تحقیق در مورد رفتار فضایی مصرف کنندگان در فروشگاه هابا استفاده از GISعنوان پستی است که قرار است با شما به اشتراک بگذارم. امیدوارم که این پست مورد پسند شما قرار گیرد.فناوریهای اطلاعاتی جدید امکان ردیابی و ردیابی سفرهای خرید مصرف کنندگان را با سرعت بیشتری و ایجاد گونه شناسی با توجه به گروهها و دوره های مورد مطالعه مشتری و در نتیجه طراحی نقاط فروش را فراهم می آورد. این سیستم های جدید از شمارش دوربین ساده پیچیده تر هستند، اما امکان پیگیری شخصی توسط مشتری را ندارند. محققان تلاش کرده اند تا کارهایی را در این راستا توسعه دهند. ما در حال حاضر در مورد برنامه های کاربردی مبتنی بر مکان داخلی صحبت می کنیم. چهار تلاش مشخص شده در ادبیات در اینجا شرح داده شده است.
2.3.1.1. استفاده از RFID
برچسب های RFID بر روی چرخ دستی های سوپرمارکت قرار داده شد و یک الگوریتم تجزیه خوشه ای چند متغیره داده ها را تحت محدودیت های مکانی پردازش کرد (لارسون و همکاران 2005). این سیستم محل راهروها و مناطق خاصی از فروشگاه و همچنین زمان صرف شده در طی مراحل خرید را در نظر می گیرد. ما توانستیم 14 دوره معمولی را در یک سوپرمارکت شناسایی کنیم، بنابراین برخی از ایده های از پیش تعیین شده درباره این موضوع در مورد رفتار نمایشگرهای سرپوشیده یا فروشگاه به عنوان پیست مسابقه را به چالش کشیدیم.
2.3.1.2. استفاده از PDA
PDA (دستیار دیجیتال شخصی) (اشمیت 2009 ؛ اشمیت 2010). شکل 2.4 آنچه را که هنگام خرید مصرف کننده دنبال می کنید نشان می دهد. اما در حالی که این سیستم در اصل ارزان نیست، اما متکی به یک یا چند ناظر است که باید بسیار باشند
توجه به مسیرهای مشتری، که می تواند مشکلات زیادی را به همراه داشته باشد: این کار زمان زیادی را به محققان نیاز دارد و از کمبود توجه آنها در امان نیست.
شکل 2.4. نظارت بر سفر خریداری مشتری در فروشگاه. شکل مسیر حرکت سبد را در اطراف فروشگاه نشان می دهد (منبع: اشمیت 2009). برای نسخه رنگی این شکل، مراجعه کنیدwww.iste.co.uk/cliquet/marketing.zip
این سیستم ممکن است باعث آزار برخی از مشتریان شود، زیرا آنها متوجه می شوند که تحت پیگرد قرار می گیرند، زیرا مسائل مربوط به حریم خصوصی اهمیت بیشتری پیدا می کند، زیرا قانون جدید حفاظت از اطلاعات شخصی اروپا در حال حاضر نیاز به رفتار محتاطانه تری در این زمینه دارد: در فرانسه، این منجر به داده های عمومی شده است. مقررات حفاظتی (GDPR) که سازمانها را ملزم می کند تا همه اعضای پرونده خود را هشدار دهند تا بتوانند به داده های خود دسترسی پیدا کرده و در صورت لزوم آنها را تغییر دهند.
علاوه بر این، سیستم به اندازه کافی پیچیده است تا جزئیات زمان صرف شده را مشخص کند. علاوه بر این، فناوری و ابزار PDA در حال حاضر منسوخ شده است.
2.3.1.3. استفاده از تلفن های همراه
نرم افزار IBM امکان جمع آوری داده ها را بر اساس موقعیت داخلی که به تلفن همراه رونویسی شده است، می دهد (Yaeli et al. 2014). هدف این است که زمان صرف شده توسط مشتریان در قفسه های فروشگاه، نمودار سفر خرید در داخل فروشگاه، نحوه ارائه خدمات و غیره به منظور بهبود آگاهی از رفتار فضایی مصرف کننده در فروشگاه. این تکنیک مبتنی بر WIFI، تلفن های هوشمند یا رایانه لوحی است. بنابراین این مسأله ای است که مسیرهای مشتریان در فروشگاه را به شیوه ای مشابه برای ردیابی رفتارهای مرور در وب سایت ها دنبال کنید. این به ما امکان می دهد اطلاعات زیر را جمع آوری کنیم:
– بازدید معمول یا اولین بازدید و بنابراین مشتری یا مشتری احتمالی ؛
– زمان ورود و خروج از فروشگاه و بنابراین مدت زمان (متوسط) در فروشگاه ؛
– مناطق بازدید شده در فروشگاه (در مقایسه با بازدیدهای قبلی در صورت وجود) ؛
– متوسط زمان در هر منطقه از فروشگاه ؛
– تعداد کل بازدیدکنندگان از فروشگاه ؛
– نرخ بازگشت به عنوان یک شاخص بازاریابی برای اندازه گیری درصد بازدیدکنندگان از یک صفحه وب که بدون مراجعه به صفحات دیگر سایت را ترک کرده اند، استفاده می شود. با فروشگاه سازگار شده است، این بدان معناست که بین بازدیدهای کوتاه و مناطق غیر بازدید شده ارتباط برقرار کنید.
جالب است که نویسندگان این کار بین مشتریان با ارزش افزوده بالا که می دانند می خواهند چه چیزی بخرند تمایز قائل می شوند و مستقیماً از قفسه هایی که مورد توجه آنها است از مشتریان با ارزش افزوده کم که بیشتر برای “مرور” اغلب بدون هدف خاصی با حلقه ها مراجعه می کنند، تمایز می گیرند. در مسیر این مشتریان اخیر می توانند در نهایت به مشتریانی با ارزش افزوده بالا تبدیل شوند، به ویژه اینکه آنها اغلب محصولات را به صورت تکانشی با حاشیه بالاتر خریداری می کنند. علاوه بر این، این مرور می تواند به عنوان یک نشانگر برای خریدهای آینده در طول یک بازدید آینده باشد. ما هیچ چیزی درباره موافقت یا مخالفت مشتری با این دستگاه نمی دانیم.
موقعیت جغرافیایی مشتریان اکنون می تواند از طریق LiFi (Light Fidelity) انجام شود، فناوری مبتنی بر نور که امکان پخش اینترنت را با سرعتی 100 برابر سریعتر از WiFi فراهم می کند. لامپ های LED پیام هایی را به تلفن های هوشمند مشتریان ارسال می کنند که می توانند این اطلاعات را دریافت کنند، به عنوان مثال در مورد تبلیغات. کسانی که تلفن های هوشمند ندارند می توانند از رایانه لوحی در سبد خرید خود استفاده کنند (Lecluse 2016).
2.3.1.4. استفاده از سیستم هوشمند مکاترونیک
یک سیستم مکاترونیکی هوشمند، ترکیبی از مکانیک، الکترونیک و فناوری اطلاعات، به نام sCREEN (Consumer Retail Experience) (Paolanti et al. 2017) یک سیستم کمکی برای ناوبری در داخل ساختمان، در این مورد یک فروشگاه است که برای مشتریان در نظر گرفته شده است. نیاز به علامت گذاری در محل فروش را به حداقل می رساند و نیازی به برنامه ندارد. این سیستم مبتنی بر Ultra Wideband (UWB) است و بر روی چرخ دستی یا سبد نصب شده است، به شما امکان می دهد جهت یابی مشتری را در داخل فروشگاه مدل و پیش بینی کنید. مشتری محصول بعدی را که می خواهد پیدا کند نشان می دهد: سیستم sCREEN در صورت کمبود موجودی به او اطلاع می دهد و او را با استفاده از آنتن های ULB واقع در فروشگاه به محصول هدایت می کند. سپس این سیستم می تواند جذابیت فروشگاه، زمانی را که مشتریان در جلوی برندها در قفسه ها و تعداد مشتریان در فروشگاه می گذرانند اندازه گیری کند.
برگرفته از کتاب:
ژئومارکتینگ (بازاریابی مکانمحور)
چطور با فاکتور مکان، سودآوری کسب و کارمان را افزایش دهیم؟
مترجم:دکتر سعید جوی زاده،مهندس زینب زرگری
بدون دیدگاه