آموزش یادگیری ماشین در GIS کاربردی و حرفه ای

آموزش یادگیری ماشین در GIS

آموزش یادگیری ماشین در GIS جامع و حرفه‌ای

این دوره به منظور تجهیز شما به دانش نظری و عملی یادگیری ماشین که برای تجزیه و تحلیل مکانی، یعنی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور کاربرد دارد، طراحی شده است. در پایان دوره، شما احساس اطمینان خواهید کرد و به طور کامل کاربردهای یادگیری ماشین در فناوری GIS و نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین را برای کارهای مختلف جغرافیایی، مانند نقشه برداری کاربری زمین و پوشش زمین (طبقه بندی) و تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی درک خواهید کرد. (بخش بندی). این دوره همچنین شما را برای استفاده از GIS با ابزارهای متن باز و نرم افزار رایگان آماده می کند.

مدت زمان دوره
40 ساعت

پشتیبانی و رفع اشکال رایگان
یکسال پس از پایان دوره

آشنایی با دوره‌های GIS و Web GIS موسسه چشم انداز

دوره‌های جامع موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل شامل مجموعه‌ای گسترده و کامل از دوره‌ها شامل دوره های آموزش GIS، آموزش Web GIS در پایتون و سی شارپ، آموزش RS، آموزش‌های GIS و Web GIS در رشته‌های مختلف مانند شهرسازی و مدیریت شهری، حقوق، گاز، آب، برق، مخابرات و …، دوره‌های سنجش از دور (RS)، دوره ENVI، دوره‌های پژوهشی مانند دوره جامع مقاله نویسی، پایان نامه نویسی، آموزش جامع SPSS، آموزش زبان‌های برنامه نویسی مانند پایتون، سی شارپ، ASP.Net Core، لاراول، طراحی وب، دوره برنامه نویسی قالب وردپرس، پلاگین نویسی وردپرس و … می‌شود. دپارتمان‌های مختلف موسسه چشم انداز به گونه‌ای است که تمامی نیازهای شما را پوشش دهد. تمامی دوره‌ها کاملاً عملی و کاربردی بوده و با هدف ورود به بازار کار طراحی شده است. تمامی دوره‌ها زیر نظر افراد متخصص و حرفه‌ای آموزش داده خواهد شد. چنانچه در مورد هر یک از دوره‌ها سوالی دارید همواره آماده پاسخگویی به شما هستیم. با ما در تماس باشید و سوالات خود را با ما در میان بگذارید.

درباره آموزش کاربردی و حرفه ای یادگیری ماشین در GIS

این دوره برای کاربرانی مفید است که از QGIS برای داده های مکانی / GIS / تجزیه و تحلیل سنجش از دور جهت انجام کارهای پیشرفته تر تجزیه و تحلیل فضایی شامل تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی استفاده می کنند و برای این کار از انواع داده های مختلف و الگوریتم های یادگیری ماشین بهره می گیرند. شما علاوه بر مهارت در QGIS برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی ، با جعبه ابزار پردازش قدرتمند دیگری – جعبه ابزار Orfeo و قابلیت های جذاب موتور Google Earth نیز آشنا خواهید شد.
این دوره برای کمک به شما جهت کسب دانش عملی تهیه نقشه پیشرفته کاربری اراضی و پوشش زمین (LULC) طراحی شده است، که یکی از مهارت های اصلی برای هر تحلیلگر سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور است. در پایان دوره، شما تجزیه و تحلیل های پیشرفته مکانی – فضایی شامل اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین برای تهیه نقشه کاربری زمین و پوشش زمین و همچنین تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی و مبانی تقسیم بندی را فرا خواهید گرفت. شما قادر خواهید بود همه این موارد را با استفاده از داده های واقعی در یکی از رایج ترین نرم افزارهای GIS یعنی QGIS و Google Earth Engine انجام دهید.
این دوره آموزشی بسیار هیجان انگیز است. مدرسین این دوره آموزشی سعی می کنند به صورت گام به گام و عملی مهارت های GIS و سنجش از دور شما را ارتقا دهد و راه حل هایی عملی و ملموس به شما ارایه دهد بگونه ای که بتوانید تجزیه و تحلیل داده های مکانی را برای پروژه های خود شروع کرده و با پیشرفت مهارت های GIS و دانش در مورد تکنیک های پیشرفته LULC فرصت های شغلی بهتری کسب کنید.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید همه مراحل تهیه نقشه LULC را از جمع آوری داده های ماهواره گرفته تا ارزیابی دقت نقشه خود را اجرا کنید و یک نقشه زیبایی که نشان دهنده تغییرات است را طراحی کرده و آنرا در یک سند یا گزارش وارد کنید.
این دوره برای متخصصانی مانند جغرافی دانان، برنامه نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین شناسان و سایر متخصصانی که نیاز به استفاده از نقشه های LULC در حیطه خود دارند و مایل به یادگیری اصول LULC و شناسایی تغییر در GIS هستند، ایده آل است. اگر می خواهید فعالیتی را شروع کنید که نیاز به استفاده از جدیدترین الگوریتم های طبقه بندی برای ایجاد نقشه های پوشش زمین و کاربری های زمین دارد ، این دوره برای شما بسیار مناسب است.

یکی از بخش های مهم این دوره تمرینات عملی است. برای ایجاد نقشه های LULC و تغییر نقشه ها با استفاده از نرم افزار QGIS و Google Earth Engine چند دستورالعمل ، کد و مجموعه داده دقیق به شما داده می شود.

توجه . . .
در این دوره شما به تمام فایل های استفاده شده در این دوره، همراه با فایل های کد جاوااسکریپت دسترسی خواهید داشت. همچنین به منابع آینده دسترسی خواهید داشت. امروز در این دوره ثبت نام کنید و از این مواد ویژه استفاده کنید!

چیزی که یاد خواهید گرفت

  • اصول یادگیری ماشین را کاملاً درک کنید
  • آشنایی با سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، انواع داده های جغرافیایی و کاربردهای GIS
  • اصول سنجش از دور را کاملاً درک کنید
  • ابزارهای نرم افزاری متن باز GIS و سنجش از دور (QGIS، Google Earth Engine و غیره) را بیاموزید.
  • آشنایی کامل با انواع اصلی یادگیری ماشینی و کاربردهای آن در GIS
  • با یادگیری نظارتی و بدون نظارت و کاربردهای آنها در GIS آشنا شوید
  • با نحوه اعمال الگوریتم های یادگیری ماشینی نظارت شده و بدون نظارت در QGIS و Google Earth Engine آشنا شوید.
  • درک تقسیم بندی، تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) و مدل سازی پیش بینی در GIS چیست
  • نحوه انجام بخش بندی تصویر با جعبه ابزار Orfeo را بیاموزید
  • پیشرفت‌های اصلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را در GIS درک کنید

مزایای یادگیری ماشین (Machine Learning) در GIS

  • ارتقای مهارت های خود در زمینه کار با رایج ترین ابزار نرم افزاری GIS و سنجش از دور متن باز
  • استفاده از الگوریتم های پیشرفته طبقه بندی تصویری با یادگیری ماشین
  • بررسی قدرت GEE در تجزیه و تحلیل تصویر
  • یادگیری روشهای پیشرفته ای مانند تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) و طبقه بندی مبتنی بر شی با استفاده از داده های دنیای واقعی در QGIS
  • یادگیری نحوه بدست آوردن داده های ماهواره، اجرای پیش پردازش تصویر، ایجاد داده های تمرینی و اعتبار سنجی برای OBIA در QGIS و Google Earth Engine
  • نقشه های LULC و نحوه گزارش گیری از آن ها
  • اشتباهات رایج در برنامه نویسی در GEE

سوالات متداول درباره یادگیری ماشین در GIS

  • کاربردهای نقشه کاربری و پوشش زمین چیست؟
  • برای تهیه این نقشه های به چه دانش دیگری نیاز داریم؟
  • آیامن می توانم نحوه تهیه نقشه کاربری و پوشش زمین رابه صورت عملی یاد بگیرم؟
  • آیا این دوره نیاز به گذراندن دوره های دیگری دارد؟
  • آیا برای تهیه نقشه کاربری وپوشش زمین می توانم از سیستم های عاملی غیر از Windows استفاده کنم ؟
  • آیا یادگیری ماشین را می توان بدون داشتن دانش کامپیوتر فرا گرفت؟
  • آیا یادگیری الگوریتم های مورد نیاز سخت است؟
  • آیا می توانم کاربرد یادگیری ماشین را در تهیه نقشه بصورت عملی و با استفاده از داده های واقعی فرا گیرم؟
  • آیا می توانم GEE را بصورت عملی یاد بگیرم؟
  • آیا برای استفاده از GEE باید به اینترنت با سرعت بالا دسترسی داشته باشم؟
  • آیا برای استفاده از GEE باید مجوز و یا لایسنس خریداری کنم؟
machine learning in gis

خدمات ویژه

  • اهدا و تقدیم یک جلد کتاب کاربردی نوشته شده توسط دکتر سعید جوی زاده اهدا و تقدیم بیش از 40 ساعت فیلم آموزشی مرتبط با دوره آموزشی
  • ارائه 40 ساعت فایل صوتی آموزشی مرتبط با دوره
  • تبدیل شدن به یک مدرس حرفه‌ای و با تجربه
  • ارتباط مستقیم با دکتر سعید جوی زاده
  • مشاوره مستقیم از طریق شبکه های اجتماعی

مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟

  • افرادی که قصد دارند هم GIS و هم Mobile GIS را یاد بگیرید
  • کسانیکه قصد دارند Mobile GIS را فرا گیرند اما نرم افزاری در اختیار ندارند
  • کسانیکه هیچ دانشی در زمینه GIS ندارند.
  • افرادی که می خواهند کارهای GIS خود را براساس وب و با استفاده از Dynamic Tools GIS به راحتی انجام دهند.
  • افرادی که از برنامه نویسی و کد زدن بیم دارند.
  • متقاضیانی که به دنبال دوره آموزشی ارزان قیمت GIS و ArcGIS و Mobile GIS همراه با مطالب بسیار مفید و جزئیات کامل ، سخنرانی ها ، موضوعات و مطالب مرتبط هستند.
  • افرادی که به دنبال یادگیری گام به گام هستند و نحوه انجام و چرایی برنامه برای آنها مهم است.
  • هر کسی که علاقه مند به شناخت تفاوت های بین مجموعه های ArcGIS و Mobile GIS است اما نرم افزار Mobile GIS را ندارد.
  • به دنبال یادگرفتن صفر تا صد GIS است.
  • کسی که علاقمند کار کردن آسان با GIS بر روی وب است.
  • کسانیکه در انتخاب شغل خود در زمینه ArcGIS و Mobile GIS دچار سردرگی و تردید هستند. یادتان باشد هیچ چیز غیر ممکنی وجود ندارد و تنها شیوه ها متفاوت است. فقط باید راه درست را انتخاب کنید.

پیش نیازهای آموزش یادگیری ماشین در GIS

  • دانش اولیه در زمینه کار با داده های مکانی با استفاده از QGIS
  • یک کامپیوتر و اتصال آن به اینترنت
  • این دوره با استفاده از QGIS نسخه PC Windows اجرا و نمایش داده خواهد شد.کاربران Linux و Mac باید این دستورالعمل ها را با سیستم عامل خود انطباق دهند.

اطلاعات تکمیلی دوره آموزش یادگیری ماشین در GIS

  • مدت زمان این دوره 40 ساعت خواهد بود.
  • سطح دوره: پیشرفته
  • بدون پیش نیاز
  • نوع دوره بسته به علاقه‌مندی شما به سه روش حضوری، غیرحضوری و فیلم آموزشی خواهد بود.
  • زبان آموزش، فارسی است.
  • به کاربران شرکت کننده در این دوره آموزشی کتاب و فیلم آموزشی نیز هدیه داده می شود.
  • روش پشتیبانی: تلفنی یا WhatsApp و از طریق تماس تلفنی مستقیم با مدرس دوره
  • گواهینامه معتبر و رسمی موسسه چشم انداز
  • داده های تمرینی و هر آنچه که برای تمرین پروژه های عملی نیاز داشته باشید در اختیار شما قرار داده خواهد شد.
  • در این دوره هر آنچه که برای حضور و کار در شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی و خصوصی داخل کشور و خارج کشور نیاز دارید به شما آموخته خواهد شد.
  • چنانچه دانشجو یا سرباز هستید برای شما تخفیفی را در نظر گرفته‌ایم، پس قبل از ثبت نام با ما در تماس باشید تا تخفیف ویژه‌ای به شما عزیزان تعلق گیرد.
  • شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی و خصوصی داخل یا خارج از کشور، چنانچه نیاز به آموزش به صورت گروهی دارند، با ما در تماس باشند، چرا که برای آن‌ها تخفیف ویژه در نظر داریم.
  • اگر فردی هستید که قصد ثبت نام در دوره را دارید اما توانایی پرداخت هزینه دوره را ندارید، می‌توانید با معرفی ۵ نفر، تنها برای ثبت نام در این دوره، خود در این دوره کاملاً رایگان شرکت کنید!

مقدمه

  • نرم افزار مورد استفاده در این دوره
  • کلیات: نرم افزار مورد استفاده در این دوره
  • کار عملی: نصب QGIS وSCP
  • کار عملی: وارد شدن به GEE
  • نصب جعبه ابزار Orfeo

روش های پیشرفته تهیه نقشه کاربری و پوشش زمین با استفاده از ابزار و نرم افزار اوپن سورس

  • کلیات
  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل طبقه بندی
  • تحلیل تصویر بدون نظارت (K-menas) در QGIS
  • الگوریتم های رایج برای طبقه بندی تصویر
  • طبقه بندی پوشش زمین بر روی زیرساخت ابر با استفاده از مرورگر EO
  • طبقه بندی تصادفی Forest در OTB
  • طبقه بندی SVM در OTB
  • طبقه بندی DT درOTB
  • ارزیابی دقت

طبقه بندی تصویر در Google Earth Engine

  • کلیات
  • وارد کردن تصاویر و بصری سازی آنها در GEE
  • تحلیل تصویری بدون نظارت (K-mean) در GEE
  • طبقه بندی تصادفی Forest همراه با نظارت در GEE
  • ارزیابی دقت در GEE

طبقه‌بندی تصویری مبتنی بر شی با ایجاد داده‌های تمرینی

  • کلیات
  • طبقه‌بندی تصویری مبتنی بر شی (OBIA) و مقایسه آن با طبقه‌بندی تصویری مبتنی بر پیکسل
  • بخش بندی تصاویر ماهواره ای دارای درجه وضوح بالا
  • ایجاد داده های آموزش از ماهواره بر مبنای لایه بخشبندی شده
  • طبقه بندی تصویری مبتنی بر شی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین

پروژه نهایی

  • توصیف پروژه

دکتر سعید جوی ‌زاده

بنیان گذار تئوری هوش پیروزی در جهان و مدیر و موسس گروه آموزشی موسسه چشم انداز

تدریس 80% سرفصل

مهندس عقیل جوکار

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه شریف، مدیرفنی هوش پیروزی و گوگلیت

تدریس 20% سرفصل

سوالات متداول

ثبت نام در دوره آموزش یادگیری ماشین در GIS جامع و کاربردی

با توجه به تغییر قیمت‌ها، همچنین درخواست‌های متغیر کاربران از دوره‌ها، جهت دریافت مشاوره و ثبت نام در دوره آموزش یادگیری ماشین در GIS با ما در تماس باشید:

یا با تکمیل فرم ما با شما تماس خواهیم گرفت:

  • این فیلد برای اعتبار سنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند .