چکیده

کاربری اراضی شهری به طور مداوم از طریق فعالیت های انسانی در حال تغییر است. این تغییرات توسط داده های چاپ ثبت می شود. به طور سنتی، مطالعات دینامیک شهری بر تجزیه و تحلیل فضایی-زمانی دو بعدی متمرکز است. بر اساس بهترین دانش ما، هیچ مطالعه ای در ادبیات وجود ندارد که از داده های چاپی برای درک بهتر پویایی شهری استفاده کند. در این تحقیق، ما یک چارچوب تحلیلی سه گانه مکانی – زمانی – معنایی را برای درک بهتر پویایی شهری با استفاده کامل از داده‌های چاپی و نام‌ها پیشنهاد می‌کنیم. این چارچوب شامل یک روش طبقه‌بندی متن و روش‌های تحلیل جغرافیایی برای درک عمیق پویایی شهری است. بر اساس اطلاعات زمانی و مکانی ذاتی، ما اطلاعات معنایی را با نام خیابان ها غنی می کنیم تا پویایی شهری را در ابعاد مختلف توضیح دهیم. با در نظر گرفتن شهر هانگژو به عنوان مثال، ما از نام خیابان ها برای بازتولید تغییرات شهر در قرن گذشته استفاده کردیم. نتایج به‌دست‌آمده از طریق تجزیه و تحلیل نام خیابان‌ها ممکن است به‌طور دقیق فرآیند توسعه واقعی Hangzhou را منعکس کند. این تحقیق نشان می‌دهد که داده‌های چاپی به جا مانده از توسعه شهری ممکن است نقشی اساسی در درک بهتر پویایی‌های شهری ایفا کند.

کلید واژه ها:

پویایی شهری ; تحلیل مکانی – زمانی – معنایی ویژگی توسعه شهری ; نام های توپی ; نام خیابان ها

1. مقدمه

درک کامل توسعه شهری و وضعیت فعلی به طور فزاینده ای برای توسعه پایدار شهرها اهمیت دارد. توسعه شهری فرآیند بلندمدت تعامل بین فعالیت های انسانی و زمین است. در طول این فرآیند، تغییرات متعددی ممکن است از زمینه‌های مختلف مانند شرایط کاربری زمین، ارتقاء شبکه جاده‌ها، مهاجرت جمعیت و بهینه‌سازی ساختار صنعتی ایجاد شود. آثار به جا مانده از پویایی شهری ممکن است آثار تاریخی یک شهر را ثبت کند و در نتیجه کارت ویزیت شهر را تشکیل دهد. استخراج دانش عمیق از ویژگی های کم عمق موجود در آثار برای درک تکامل و ویژگی های درونی یک شهر و کشف قانون توسعه شهری ارزشمند است.
بسیاری از محققان تعداد زیادی تحقیقات عمیق و گسترده را برای کشف ویژگی های زمانی و مکانی پویایی شهری انجام داده اند [ 1 ، 2 ]. در تحقیق مرتبط با پویایی شهری، محققان با استفاده از داده‌های مختلف، شهر را از منظرهای چندگانه تحلیل کردند. داده ها را می توان به طور کلی به دو نوع دسته بندی کرد: داده های رصد زمین و داده های تحرک انسان. داده های رصد زمین به طور گسترده ای برای کشف ویژگی های خارجی کلی توسعه شهری استفاده می شود. داده‌های سنجش از دور نوعی معمولی از داده‌های رصد زمین هستند که برای آشکارسازی مورفولوژی شهری [ 3 ]، نرخ‌ها و الگوهای رشد شهری [ 4 ، 5 ، 6 ] استفاده می‌شوند.]، و تبدیل منظر با محاسبه معیارهای چشم انداز [ 7 ، 8 ، 9 ]. با توجه به خاص بودن اشیاء حس شده، داده های نور شبانه نیز به طور گسترده ای در تحلیل دینامیک شهری استفاده شده است [ 10 ، 11 ، 12 ، 13 ، 14 ]. علاوه بر این، داده‌های تحرک انسان برای بررسی پویایی فضایی-زمانی سرزندگی شهری [ 15 ] و استنباط عملکرد شهری [ 16 ، 17 ، 18 ] و حتی نوع کاربری زمین [ 19 ] استفاده شده است.]. با این حال، اکثر مطالعات ذکر شده تنها بر تحلیل فضایی تغییرات مورفولوژی شهری، منظر و ساختار فضای داخلی در یک دوره زمانی کوتاه متمرکز شده‌اند. به دلیل محدودیت داده ها، بازه زمانی تحقیقات شهری در مقایسه با فرآیند طولانی شهرنشینی نسبتا زودگذر است. محققان توجه کمتری به فاش کردن مسیر توسعه شهری دوربرد، از جمله پس‌زمینه، جهت و اهداف یک شهر دارند. مطالعات در ادبیات فاقد درک عمیقی از پویایی بلندمدت شهری است که می‌توان با استفاده از اطلاعات زمینه‌ای مرتبط به آن دست یافت.
پویایی شهری نباید تنها به دو جنبه زمان و مکان محدود شود. دانش از ویژگی‌های زمان، مکان و معناشناسی در کنار هم ممکن است اطلاعات بیشتری را برای ساخت بهتر چارچوب داستان پویایی شهری ارائه دهد. اطلاعات در بعد زمانی ممکن است تغییرات شهری را با دوره ها نشان دهد، اطلاعات در بعد فضایی ممکن است جهت گیری و مکان گسترش شهری را تجسم کند و اطلاعات در بعد معنایی ممکن است مستقیماً پیشینه فرهنگی و شرایط توسعه شهر را توصیف کند. بنابراین، داده‌هایی با سه بعد فوق الذکر ممکن است نقش بهتری در مطالعه پویایی شهری داشته باشند. در واقع، داده های سه بعدی فوق توسط برخی مطالعات شهری در ادبیات استفاده شده است [ 20 ]]. نام مکان ها (نام مکان ها) نوعی داده متنی جغرافیایی معمولی هستند که به فضاهای منطقه ای خاص یا موجودات منطقه ای در سطح زمین اشاره می کنند [ 21 ]. با پیشرفت سریع جامعه بشری، نام های نامی به تدریج پدید آمدند و تکامل یافتند [ 22 ]. آنها اغلب تغییرات در چشم انداز محلی را نشان می دهند و فرهنگ محلی را به عنوان اسناد تاریخی ثبت می کنند [ 23 ، 24 ]. بنابراین، آنها ممکن است اطلاعات اساسی را برای آشکار کردن ویژگی های طبیعی و انسانی یک منطقه، مانند تغییر کاربری زمین [ 23 ، 25 ]، منظر شهری [ 26 ] و ایدئولوژی جامعه [ 27 ] ارائه دهند.]. با این حال، بر اساس بهترین دانش ما، مطالعات کمی در ادبیات وجود دارد که ویژگی‌های دقیق پویایی بلندمدت شهری را به تصویر می‌کشد و پویایی بلندمدت شهری را با استفاده کامل از نام‌ها درک می‌کند. در این مطالعه، برای استخراج ویژگی‌های پویایی شهری، بر معناشناسی نام خیابان‌ها، دسته مهمی از نام‌ها، تمرکز می‌کنیم. معنایی نام خیابان ها با اطلاعات متنی خاص به طور کلی با نهادها و رویدادهای اطراف مرتبط است [ 26 ]]. معنایی نام خیابان ها همچنین ممکن است پتانسیل توصیف تصویر شهری و استنتاج ویژگی های وضعیت و عملکردهای توسعه شهری را داشته باشد. بنابراین، ترکیب زمان، مکان، و معنایی نام خیابان‌ها برای کشف دانش ضمنی در پس داده‌های خیابان، کشف داستان شهری، و ارائه راهی جدید برای درک پویایی‌های شهری زیربنایی ممکن است از اهمیت بالایی برخوردار باشد.
سهم جدید کلی کار ما این است که با استفاده کامل از اطلاعات مکانی-زمانی و معنایی نام خیابان ها، چشم انداز جدیدی از داده ها را برای مطالعات دینامیک شهری باز می کند. چالش اصلی استفاده از نام خیابان ها برای درک پویایی شهری، پردازش اطلاعات متنی و ترکیب اطلاعات متنی با اطلاعات مکانی-زمانی برای تجزیه و تحلیل است. این مطالعه یک چارچوب تحلیلی مکانی – زمانی – معنایی جدید برای استخراج دانش عمیق پویایی شهری پیشنهاد می‌کند. با پشتیبانی از روش‌های پردازش متن و روش‌های تحلیل جغرافیایی، نام خیابان‌ها را در دسته‌های مختلف طبقه‌بندی کردیم تا روند توسعه شهری را بررسی کنیم. به طور خاص، ما دو مشارکت عمده در این مطالعه انجام دادیم. اولین، روش طبقه‌بندی نام خیابان‌ها در مجموعه داده‌های متنی کوتاه بدون استفاده از حجم زیادی از داده‌های نمونه مؤثر است. دوم، چارچوب تحلیل مکانی-زمانی-معانی پیشنهادی ممکن است ویژگی‌های ضمنی پویایی شهری را برای انعکاس تغییر شهر به طور جامع‌تر به تصویر بکشد.
ساختار مقاله به شرح زیر است: آثار مرتبط با تحقیق در مورد نام‌ها در بخش 2 معرفی شده‌اند . منطقه مورد مطالعه و منابع داده در بخش 3 ارائه شده است. در بخش 4 ، روش‌های تحلیل مورد استفاده در این مطالعه را معرفی می‌کنیم و مجموعه‌ای از روش‌های بکار گرفته شده برای استخراج مناطق عملکردی ویژه شهری را پیشنهاد می‌کنیم. نتایج تجزیه و تحلیل داده‌های نام خیابان که توسط روش‌های بخش قبل پشتیبانی می‌شوند در بخش 5 نشان داده شده‌اند . ما محدودیت های این مطالعه را در بخش 6 فهرست می کنیم. در بخش 7 ، ما نتیجه‌گیری‌های پژوهشی را خلاصه می‌کنیم و به دستورالعمل‌هایی برای کارهای تحقیقاتی آینده اشاره می‌کنیم.

2. کارهای مرتبط

نام های محلی، نام مکان هایی هستند که محصول و شاهد روند توسعه طولانی مدت بین فعالیت های انسان و طبیعت هستند. نام های شهری بازتاب فراوانی در تمام جنبه های فعالیت های انسانی از جمله سیاست، اقتصاد و فرهنگ دارند [ 28 ]. در مطالعات شناسی سنتی، نام های نامی به طور گسترده از دیدگاه زبان شناختی مورد بررسی قرار گرفته اند [ 29 ]. با این حال، نام‌ها تنها اشکال زبانی نیستند، بلکه مصنوعات فرهنگی و اجتماعی مربوط به ویژگی‌های جغرافیایی طبیعی یا مصنوعی اطراف هستند [ 30 ، 31 ، 32 ، 33 ، 34 ، 35 .]. همبستگی بین معناشناسی توپونیم و ویژگی های سطح فیزیکی در ادبیات [ 36 ] مورد مطالعه قرار گرفته است. آینی ژونگ و همکاران [ 37 ] شبکه‌های رودخانه‌ای تاریخی را با استفاده از نام‌های نام‌گذاری که منبع داده قدرتمندی برای اطلاعات جغرافیایی تاریخی هستند، بازسازی کرد. دلالت نام‌ها نشان‌دهنده ویژگی‌های شرایط طبیعی گذشته و حال و تغییرات مهم دوران است [ 28 ، 38 ]. به عنوان ابزار فرهنگی تاریخ و توصیف محیط طبیعی یک منطقه خاص، نام‌ها چشم‌اندازهای چند بعدی را برای کشف مناظر شهری ارائه می‌کنند [ 28 ]]. اطلاعات بالقوه در نام‌های نام‌گذاری توجه محققان بسیاری از رشته‌ها، مانند تاریخ‌نگاری، فرهنگ‌شناسی، و جغرافیا را به خود جلب کرده است [ 39 ، 40 ].
روش‌ها و تکنیک‌های میان‌رشته‌ای معاصر راه‌های جدیدی را برای گسترش حوزه تحقیقات توپونیومی ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، روش‌های GIS به طور گسترده برای کشف ویژگی‌های پیچیده سیستمی نام‌ها استفاده شده است [ 24 ، 41 ]. میشل توچی و همکاران [ 41 ] با ساخت یک پایگاه داده برداری جغرافیایی، صدها نام خیابان را که از نظر مکانی و زمانی متفاوت بودند، کمی و تجزیه و تحلیل کرد. آنها تأکید کردند که GIS می تواند به کمی سازی و تجسم ویژگی های فضایی نام های نامی کمک کند. علاوه بر این، روش‌های آماری فضایی از جمله موران I، تحلیل چگالی و تحلیل نزدیک‌ترین همسایه، روش‌های اندازه‌گیری رایجی هستند که برای کشف ویژگی‌های نام‌ها استفاده می‌شوند.24 ، 41 ، 42 ، 43 ، 44 ]. برخی از محققان، نام‌ها را یک منظر فرهنگی می‌دانستند و از شاخص‌های منظر برای تجزیه و تحلیل الگوهای توزیع نام‌ها استفاده می‌کردند [ 24 ، 45 ، 46 ].]. این مطالعات از طریق تجزیه و تحلیل تجمع و درجه تعادل مناظر توپونیمی، راهنمایی نظری و عملی برای بهینه‌سازی مدیریت نام نام‌ها ارائه کردند و به حفاظت از میراث فرهنگی توپونیومی کمک کردند. نتایج تجزیه و تحلیل آنها قوانین تکامل مکانی و زمانی نام‌ها و تغییر قدرت فرهنگی و سیاسی در پشت نام‌ها را نشان داد. بر اساس بهترین دانش ما، اگرچه مطالعات زیادی در مورد نام‌ها انجام شده است، روابط بین توسعه شهری و نام‌ها ناشناخته باقی مانده است. مطالعات کمی در ادبیات وجود دارد که به بررسی روابط بین توسعه شهری و نام‌ها می‌پردازد. این مطالعه با هدف پر کردن این شکاف پژوهشی در ادبیات انجام شده است.
نام های محلی داده های مهمی هستند که در طول ساخت و ساز شهری وجود دارند. با پیشرفت جامعه، به تدریج نام های نامی در فضاهای مختلف شهری پدید آمدند. نام های محلی ممکن است معانی مختلفی با فضاها و زمان های مختلف داشته باشند. بو ژائو [ 47] مزایای اقتصادی و ویژگی‌های فضایی حس بیگانه نام‌ها را در فرآیند توسعه شهری تحلیل کرد. با این حال، مطالعات کمی وجود دارد که ویژگی‌های تکامل فضای شهری را با شروع از نام‌ها بررسی کند. یک ترکیب ساده از اطلاعات نام نامی در جنبه های مکان و زمان ممکن است برای درک کامل فرآیند تغییر شهری پویا کافی نباشد. در این مطالعه، ما GIS و روش‌های پردازش متن را برای ادغام اطلاعات مکانی-زمانی- معنایی در نام خیابان‌ها برای مطالعه پویایی شهری در طول صد سال ترکیب کردیم.

3. منطقه مطالعه و داده ها

3.1. Drea را مطالعه کنید

هانگژو به عنوان منطقه مورد مطالعه برای آزمایش چارچوب تحلیلی سه گانه مکانی-زمانی-معنای پیشنهادی در این مطالعه انتخاب شد. در قرن سیزدهم، مارکوپولو از هانگژو بازدید کرد و متوجه شد که این شهر به دلیل مناظر باشکوه و مناظر باشکوهش زیباترین و مجلل ترین شهر جهان در آن زمان بوده است. او هانگزو را “شهر پناهگاه” نامید و همچنین خیابانی به نام “جاده شهر پناهگاه” بر اساس این رکورد وجود داشت. اخیراً با توسعه سریع صنعت و تجارت، هانگژو به یکی از پر انرژی ترین و سریع ترین شهرهای چین تبدیل شده است. هانگژو به دلیل چشم‌انداز طبیعی زیبا و میراث فرهنگی عمیق، سالانه تعداد زیادی گردشگر را برای بازدید از آن جذب می‌کند. این نه تنها یک شهر مهم با سابقه توسعه طولانی در چین است، بلکه یک شهر مدرن پر از فرصت های جدید است. بنابراین، هانگژو یک شهر ایده آل برای مطالعه توسعه پویایی شهری است.
هانگژو که از نظر جغرافیایی در سواحل جنوبی چین واقع شده است ( شکل 1 )، شامل هشت منطقه اداری است: ناحیه شانگ چنگ، ناحیه شیاچنگ، ناحیه شیهو، ناحیه گونگ شو، ناحیه جیانگگان، ناحیه بینجیانگ، ناحیه شیائوشان و ناحیه یوهانگ.

3.2. داده ها

اطلاعات متنی نام خیابان از روزنامه هانگژو [ 48 ] که توسط دفتر امور مدنی هانگژو و کمیته توپونیوم هانگژو گردآوری شده است، استخراج شده است، که اسناد تاریخی و سوابق دقیقی از نام های نام های هانگزو را جمع آوری می کند. بر اساس این منبع داده، ما در مجموع 3717 قطعه اطلاعات نام خیابان، از جمله نام خیابان، دلیل نامگذاری، تاریخ نامگذاری، و تاریخچه تغییرات نام را مرتب کردیم.
OpenStreetMap داده‌های شبکه جاده‌ای فعلی را به‌عنوان داده‌های بردار خط برای عموم فراهم می‌کند، از جمله اطلاعات هندسه فضایی خیابان‌ها، نام خیابان‌ها و انواع خیابان‌ها. با تطبیق نام خیابان ها از دو منبع فوق، داده های خیابان فعلی با اطلاعات متنی معنایی مرتبط شدند. در نهایت، یک مجموعه داده فضایی با 903 خیابان با تاریخچه نام با پردازش بیشتر داده‌ها از دو منبع فوق به دست آمد. تاریخ نامگذاری خیابان ها از سلسله سونگ (960 تا 1279 پس از میلاد) تا سال 2010 می باشد. نام خیابان ها منعکس کننده فرهنگ های تاریخی و کنونی شهر و ویژگی های دوران است.
بر اساس تاریخ نامگذاری اولیه داده‌های نام خیابان جمع‌آوری‌شده و ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن دوران، دوره مطالعه را به هشت دوره زمانی تقسیم کردیم (همانطور که در جدول 1 نشان داده شده است.): سلسله چینگ و قبل از دوره، جمهوری چین و دوره جنگ چین و ژاپن، دوره جنگ آزادی، روزهای اولیه دوره جمهوری خلق چین، دوره توسعه آشفته جمهوری خلق چین، اصلاحات و دوره باز شدن جمهوری خلق چین، دوره گسترش سریع شهری جمهوری خلق چین، و دوره توسعه هزاره جدید جمهوری خلق چین. از نام دوره زمانی می توان دریافت که پیشینه هر دوره زمانی با یکدیگر متفاوت است. هر دوره زمانی با یک رویداد تاریخی مهم مانند تأسیس جمهوری چین، پایان جنگ دوم چین و ژاپن، تأسیس جمهوری خلق چین، انقلاب فرهنگی، اصلاحات و باز کردن، و هزاره.

4. روش شناسی

این مطالعه یک چارچوب تحلیلی مکانی – زمانی – معنایی جدید را برای توصیف پویایی شهری از دیدگاه‌های زمان، مکان و معناشناسی با استفاده از نام خیابان‌ها پیشنهاد می‌کند. ابتدا، یک مدل طبقه‌بندی مناسب برای متن کوتاه نام خیابان با در نظر گرفتن ویژگی‌های تقسیم‌بندی کلمه متن کوتاه چینی ایجاد شد. در مرحله دوم، تجسم فضایی و تحلیل کمی داده‌های نام خیابان با انواع مختلف از دوره‌های زمانی مختلف با استفاده از روش‌های تحلیل جغرافیایی انجام شد. ویژگی‌های توزیع مکانی و زمانی و اطلاعات معنایی نام خیابان‌ها با استفاده از تحلیل اکتشافی و شناسایی الگو آشکار شد تا ویژگی‌های پویایی شهری و ردیابی تاریخچه توسعه آن را کاوش کند.

4.1. مدل طبقه بندی نام خیابان

نام خیابان معمولاً از 3 تا 10 کاراکتر تشکیل شده است. تعداد کاراکترها به دلایل نامگذاری از ده ها تا صدها متغیر است. در مقایسه با بیشتر داده های نمونه در متن کاوی، طول متن نام خیابان نسبتاً کوتاه است. به دلیل بیان مختصر، متن نام خیابان پراکنده و نامنظم است و دارای ویژگی‌های کمتری است که طبقه‌بندی را با مشکل مواجه می‌کند. به طور معمول، محققان و تکنسین ها دقت طبقه بندی را با بهینه سازی نمایش متن و ساخت طبقه بندی بهبود می بخشند. در سال‌های اخیر، FastText [ 49 ، 50 ، 51 ]، یک طبقه‌بندی متن بر اساس word2vec که توسط فیس‌بوک در سال 2016 راه‌اندازی شد، به طور گسترده در طبقه‌بندی متن کوتاه چینی [ 52 ] و انگلیسی استفاده شده است.53 ، 54 ] به دلیل عملکرد سریع و کارآمد آن. در برخی از نمونه‌های طبقه‌بندی متن کوتاه چینی، عملکرد FastText بهتر از یادگیری عمیق است [ 55 ]. مدل FastText یک مدل شبکه کم عمق است که از یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و یک لایه خروجی تشکیل شده است. لایه ورودی شامل اصطلاحات و ویژگی های n-gram آنها در سند است که به صورت کلمات جاسازی شده نگاشت می شوند. مدل FastText ویژگی n-gram را معرفی می‌کند و محتوای سند را با توجه به ترتیب بایت/نویسه در پنجره‌ای با اندازه n اسلاید می‌کند. در نهایت، توالی قطعه بایت با اندازه n را تشکیل می‌دهد، اصطلاحات ویژگی را در خارج از فرهنگ لغت آموزشی غنی می‌کند، و رابطه ترتیبی بایت‌ها یا کاراکترها را در نظر می‌گیرد.
به منظور بهبود دقت طبقه بندی، ما فرآیند طبقه بندی را در این مطالعه بهینه کردیم. برای متن کاوی کوتاه، زبان مختصر، اصطلاحات کم و فراوانی کم مدت معمولاً منجر به چالش بزرگی در استفاده کامل از اطلاعات پنهان در متن برای طبقه‌بندی می‌شود. ما متن چینی را با استفاده از روش های تقسیم بندی مختلف تقسیم بندی کردیم. با استفاده از n-gram، عبارات و ویژگی های اصطلاحات را توسط پنجره اسلاید اندازه n بدست آوردیم. فرآیند طبقه بندی متن نام خیابان در شکل 2 نشان داده شده است .
با تنظیم نحوه تقسیم بندی کلمات و پارامترهایی مانند n-gram، تعداد تکرارها و نرخ یادگیری، مدلی با بهترین نتایج طبقه بندی به دست آمد.

4.2. تخمین چگالی هسته

تحلیل چگالی اغلب برای کشف الگوهای توزیع موجودیت های جغرافیایی استفاده می شود و تخمین چگالی هسته یکی از روش های پرکاربرد است. روش تخمین چگالی هسته بر اساس ویژگی های خط می تواند چگالی عناصر خطی را در همسایگی هر پیکسل شبکه خروجی محاسبه کند. از نظر مفهومی، هر خط با یک سطح صاف پوشیده شده است. بزرگترین مقدار در موقعیت خط قرار دارد و با افزایش فاصله از خط، مقادیر کاهش می یابد. در موقعیتی که فاصله از خط برابر با شعاع جستجوی مشخص شده است، مقدار صفر است. چگالی هر پیکسل شبکه خروجی مجموع تمام مقادیر سطح هسته قرار گرفته بر مرکز پیکسل شبکه است. تابع هسته برای محاسبه چگالی خطی در رابطه (1) نشان داده شده است.

Dانسیت=1r2∑من=1n3π*(1-(دمنستیمنr)2)2برای دمنستیمن<r، من=1،2،3،…،n

جایی که rشعاع جستجو برای محاسبه چگالی هسته در موقعیت فعلی است، منشماره سریال نقطه در فاصله است rاز موقعیت فعلی، و دمنستیمنفاصله بین نقطه است منو موقعیت فعلی

4.3. تجمیع منطقه عملکردی ویژه

نام خیابان‌ها معمولاً به واحدهای جغرافیایی اطراف مربوط می‌شوند، بنابراین معمولاً بر ویژگی‌های محلی و ترجیحات توسعه دلالت دارند. بنابراین، منطقه تجمع انواع خاصی از نام خیابان ها ممکن است عملکرد و جهت گیری توسعه یک منطقه را منعکس کند. تجمیع منطقه ای بر اساس انواع اصلی نام خیابان ها ممکن است به کشف سریع مناطق اصلی و عملکردهای مشخصه یک شهر کمک کند. ما یک فرآیند سه مرحله ای را برای به دست آوردن مناطق عملکردی برجسته طراحی کردیم ( شکل 3 ). ما مناطق عملکردی مشخص شده را با وضعیت توسعه شهر هانگژو مقایسه کردیم تا اثربخشی تجمع منطقه ای را تأیید کنیم. مراحل اجرای تجمیع منطقه ای به شرح زیر است.
  • نقاط مرکزی از داده های اصلی نام خیابان که توسط بردار خط سازماندهی شده بودند استخراج شدند.
  • نقاط مرکز خیابان با استفاده از ابزار نقاط جمعی با یک آستانه مشخص به دست آمد. آزمایش‌ها نشان داد که مقدار آستانه 3500 متر برای تجمیع دسته‌های اصلی نام خیابان‌ها مناسب است. نتایج تجمیع با استفاده از این مقدار آستانه خیلی پراکنده یا پیوسته نیستند.
  • مناطق تجمع توسط بافر تنظیم شد. به دلیل طول‌ها و شکل‌های مختلف خیابان‌ها، مناطق تجمع نقطه در مرحله 2 نمی‌توانند وضعیت تجمع فضایی یک نوع داده نام خیابان را به طور کامل منعکس کنند. بنابراین، مناطق تجمع را اصلاح کردیم. با در نظر گرفتن نیمی از طول متوسط ​​یک نوع داده نام خیابان به عنوان شعاع، نتایج مرحله 2 با استفاده از یک بافر در مرحله سوم تجزیه و تحلیل شد و مناطق متقاطع شده توسط فضا در این مرحله ترکیب شدند. سپس، نواحی ویژگی ترکیبی در نهایت به عنوان مناطق عملکردی برجسته گردآوری شدند.
شکل 3 نمونه ای از گردش کار جمع آوری نواحی کاربردی مشخص را نشان می دهد. خطوط سبز در شکل 3 a نشان دهنده داده های نام خیابان با اطلاعات نامگذاری است. نقاط شکل 3 b از خطوط استخراج شده اند و یک نقطه مربوط به یک نام خیابان است. نقاط مرکزی از طریق ابزار تجمع به مناطق منتقل شدند. بر اساس ویژگی طول ذاتی خیابان‌ها، شکل مناطق تجمع در شکل 3 ج تنظیم شد تا آنها را با فرم‌های به‌دست‌آمده از ویژگی‌های خط سازگارتر کند.

5. نتایج

5.1. نتایج طبقه بندی داده های نام خیابان

فرهنگ شهری هانگژو مانند بسیاری دیگر از شهرهای چین با تاریخ طولانی، غنی است و ویژگی های متفاوتی دارد. بر اساس پیشینه طبیعی و فرهنگی واقعی هانگژو و استانداردهای طبقه بندی از مطالعات دیگر [ 42 ، 56 ، 57 ، 58 ]، نام خیابان ها را به دو دسته طبقه بندی کردیم: طبیعت محور و جامعه محور. از طریق تقسیم معنایی دقیق تر، این دو دسته بیشتر به 31 نوع تقسیم شدند: کوه ، آب ، مناظر ، منطقه مسکونی ، منطقه اداری ، صنعت ، فرهنگ و آموزش و غیره.جدول 2 ). در مجموع، 3717 قطعه داده متنی نام خیابان در این آزمایش جمع‌آوری شد و تعداد هر نوع به طور ناموزون توزیع شده است.
اولاً، توضیحات نامربوط در مرحله پیش پردازش حذف شدند. برای به دست آوردن یک نتیجه طبقه‌بندی بهتر، ما چهار روش مختلف تقسیم‌بندی کلمه را برای برش متن نام خیابان اتخاذ کردیم، از جمله حالت دقیق، حالت کامل و حالت موتور جستجو در ابزار مشارکتی Jieba، و حالت تک کاراکتر. سپس داده های قطعه بندی شده توسط مدل FastText طبقه بندی شدند. نتایج تجزیه و تحلیل حساسیت پارامتر ( شکل 4 ) نشان می دهد که یک نتیجه طبقه بندی نسبتاً دقیق زمانی به دست آمد که متن را به یک کاراکتر برش دادیم و n گرم را 2، نرخ یادگیری را 1، و تکرارها را 14 در نظر گرفتیم. دقت طبقه بندی کلی. با سه شاخص با P = 0.699، R = 0.699، و F-measure = 0.699 نشان داده شد.
به دلیل کمبود داده‌های متنی، یادگیری ویژگی‌های مؤثر کافی برای طبقه‌بندی دقیق برخی از انواع نام‌های خیابان برای مدل دشوار است. با این حال، توجه به چنین داده هایی ضروری نیست، زیرا به دلیل کمیاب بودن داده ها، در توصیف ویژگی های شهری نماینده نیستند. جدول 3 دقت طبقه بندی انواع نام خیابان های رایج را فهرست می کند.
از جدول 3 مشاهده می شود که دقت طبقه بندی 18 نوع نام خیابان بیش از 60 درصد است و این نوع داده ها 87 درصد از کل داده های نام خیابان را تشکیل می دهند. از جمله صحت طبقه بندی رقم ، آب غیر مجاور ، انگیزه های سیاسی ، پل ، منطقه اداری غیر مجاور ، ورزش و آرزو.انواع نام خیابان به بیش از 80٪ رسیده است. با توجه به ویژگی مشخص کلمات موجود در محتوای این انواع نام خیابان ها، نتایج طبقه بندی دقیق تر از سایرین است. این نتایج نشان داد که مدل FastText در طبقه بندی متن کوتاه حتی بدون داده های ورودی بسیار خوب است.

5.2. چگونه انواع نام خیابان در طول زمان تغییر می کند

ما شش نوع نام خیابان برتر را در هر دوره زمانی انتخاب کردیم و شباهت‌ها و تفاوت‌های انواع نام خیابان‌ها را از دوره‌های زمانی مختلف تحلیل کردیم. ما ویژگی‌های تغییر نام خیابان، ساختار شبکه جاده‌ای و توسعه شهری را در کل دوره زمانی مطالعه بررسی کردیم. نسبت کل نام‌های خیابان انتخاب‌شده بالاتر از 50 درصد کل داده‌های نام خیابان در هر دوره زمانی است.

5.2.1. شباهت‌های نام خیابان‌ها در تمام دوره‌های زمانی – فرهنگ پایه شهر

نسبت انواع مختلف نام خیابان ها در هر دوره زمانی به صورت نمودار میله ای تقسیم شده نشان داده شده است ( شکل 5 ). از شکل 5 ، می توان دریافت که مکان تاریخی رایج ترین نوع نام خیابان در تمام دوره های زمانی است که نسبت نسبتاً بالایی را به خود اختصاص داده است. علاوه بر این، نوع شخصیت یادبود ، بخش بزرگی از نام‌های خیابان هانگژو را قبل از سال 1990 به خود اختصاص می‌داد، اما در دوره‌های زمانی G و H به سرعت کاهش یافت . دوره ها شایان ذکر است که آب و پلدو نوع نام اصلی خیابان هستند که بر ویژگی های طبیعی شهر، یعنی پراکندگی وسیع رودخانه ها و دریاچه ها دلالت دارند. مکان‌های تاریخی ، شخصیت‌های یادبود و انواع کنایه‌ها نشان می‌دهد که شهر دارای آثار تاریخی و میراث فرهنگی عمیقی است.
5.2.2. تفاوت نام خیابان ها در هر دوره زمانی – روال توسعه شهر
با مقایسه انواع نام خیابان های اصلی در هر دوره زمانی ( شکل 5 )، می توان دریافت که انواع نام خیابان های اصلی در چهار دوره زمانی اول، A، B، C و D، نسبتا مشابه هستند و عمدتا منعکس کننده طبیعی هستند. محیط و فرهنگ تاریخی مانند محوطه تاریخی ، شخصیت یادبود ، اداره دولتی ، کنایه و پل . خیابان هایی که بر اساس منطقه تجاری و تجاری نامگذاری شده اندنسبت قابل توجهی در دوره زمانی A دارند. این نشان می دهد که صنعت تجاری مدت ها پیش (در دوره جامعه فئودالی) به طور گسترده در هانگزو توسعه یافته است. در دوره E، تحت تأثیر محیط اجتماعی آن زمان، افزایش قابل توجهی در خیابان‌ها به نام انگیزه‌های سیاسی مشاهده می‌شود ، به این معنی که توجه مردم بیشتر به فعالیت‌های سیاسی معطوف شده است. در دوره زمانی F، انواع نام‌های خیابان اصلی کاملاً با نام‌های دوره‌های زمانی قبلی و نسبت مکان‌های تاریخی ، آب و پل متفاوت است.نوع افزایش یافت نام‌های خیابان‌های تحت تأثیر سیاست در دوره زمانی E به تدریج دوباره ظاهر می‌شوند و منجر به تغییر قابل توجهی در نسبت انواع نام خیابان‌ها می‌شود. در دوره های زمانی G و H، تغییرات جدیدی در انواع نام خیابان های اصلی وجود دارد. با افزایش جاده‌ها، نسبت خیابان‌های نام‌گذاری شده توسط مکان‌های تاریخی و شخصیت‌های یادبود به تدریج کاهش یافت، اما نسبت خیابان‌های نام‌گذاری شده بر اساس آرزو.افزایش یافت. این نشان دهنده نیاز مبرم به توسعه اقتصادی و تمایل مردم به زندگی بهتر است. تغییرات در نسبت انواع نام خیابان ها در این دو دوره زمانی نشان می دهد که تمرکز توسعه شهری هانگژو بدون نادیده گرفتن ارتباط با طبیعت به سمت توسعه اقتصادی تغییر کرده است. در مقایسه با سایر دوره‌های زمانی، نسبت خیابان‌های نام‌گذاری شده بر اساس رقم در دوره زمانی G که جامعه ظرفیت حمل فرهنگی خود را از دست داد، آشکارتر است. در دوره زمانی H، تعداد خیابان‌ها و نسبت خیابان‌های نام‌گذاری شده بر اساس آرزو ، صنعت و نام خیابان موجودبه تدریج افزایش یابد. این نشان‌دهنده گسترش سریع شهری و ارتقای شبکه جاده‌ای در طول دوره زمانی H است. کل شناخت Hangzhou از طریق نام‌های نام‌گذاری شبیه به آنچه در مطالعه ژنگ کیائو یافت شد [ 58 ] است. با این حال، درک ویژگی های شهری در این مقاله بیشتر از مطالعه قبلی است.
از طریق تجزیه و تحلیل دیاکرونیک و همزمان نام‌های نام‌ها، می‌توان دریافت که نام خیابان‌ها دارای ویژگی‌های منطقه‌ای و دوره‌ای هستند. نام خیابان های اصلی هانگژو در روزهای اولیه تحت تسلط فرهنگ تاریخی و چشم انداز طبیعی بود. نام خیابان ها نشان دهنده اراده ذهنی انسان ها برای اصلاح شهر در دوره زمانی شهرنشینی مدرن است. به عبارت دیگر، اطلاعات معنایی نام خیابان‌ها نه تنها می‌تواند منعکس‌کننده ویژگی‌های اصلی ذاتی شهر باشد، بلکه می‌تواند زمینه اجتماعی در توسعه شهری را نیز به تصویر بکشد.

5.3. ویژگی های توزیع فضایی نام خیابان ها

5.3.1. ویژگی های توزیع فضایی تغییر نام خیابان ها در هر دوره زمانی

تجزیه و تحلیل چگالی یک روش پرکاربرد برای تجسم الگوهای توزیع نام‌ها است [ 42 ، 59 ]. ما از روش تخمین چگالی هسته برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های توزیع فضایی نام خیابان‌های تغییر یافته در دوره‌های زمانی پس از تأسیس جمهوری خلق چین استفاده کردیم. نام خیابان‌های تغییر یافته به نام‌های جدید خیابان‌ها و نام‌های تغییر یافته خیابان‌ها تقسیم می‌شوند. توزیع فضایی تراکم نام خیابان های تغییر یافته در هر دوره زمانی در شکل 6 نشان داده شده است.
با گذشت زمان، ویژگی‌های فضایی تغییر نام خیابان‌ها دو ویژگی آشکار را نشان می‌دهد. نام خیابان های تغییر یافته همچنان به سمت حاشیه شهر از منطقه شهری قدیمی گسترش می یابد. با گسترش نام های تغییر یافته خیابان ها، منطقه اوج تراکم در مناطق برون شهری ظاهر می شود. با این حال، مقادیر تراکم به وضوح در مقایسه با مناطق قدیمی شهری کاهش یافته است. این نشان می دهد که شهرنشینی از حالت فشرده و متراکم به حالت گسترده و پراکنده تغییر کرده است. همراه با انواع تغییر نام خیابان ها ( شکل 7 )، ما مکان های تمرکز ساخت و ساز جاده و پراکندگی شهری را در دوره های زمانی D-H تجزیه و تحلیل کردیم.
نام خیابان‌های تغییر یافته در دوره زمانی D عمدتاً در منطقه شهری قدیمی، از جمله ناحیه شانگ‌چنگ، ناحیه شیاچنگ، و ناحیه شیهو، با حداکثر تراکم 7 قطعه در کیلومتر مربع ، توزیع می‌شوند . انواع اصلی نام خیابان ها در این دوره زمانی عبارتند از جهت گیری , مکان تاریخی , انگیزه سیاسی , شخصیت یادبود و فرهنگ و آموزش . جمهوری خلق چین در این دوره زمانی تأسیس شد. اطلاعات منعکس شده توسط نام خیابان ها نه تنها شامل بزرگداشت رویدادهای دوران ساز، بلکه وضعیت هانگژو است که در آن هزاران کار در انتظار انجام بودند. همراه با ظهور فرهنگ و آموزشنوع نام خیابان، ما می توانیم دریابیم که هانگژو نقش مهمی در توسعه صنعت فرهنگی ایفا کرده است. علاوه بر این، نوع جهت گیری ، که به طور مکرر در سایر شهرهای با برنامه ریزی و رسمی مانند پکن استفاده می شود، نشان می دهد که توسعه شهری هانگژو به خوبی برنامه ریزی شده است.
اکثر نام‌های تغییر یافته خیابان‌ها در دوره زمانی E در منطقه قدیمی شهری توزیع شده‌اند، اما تعداد کمی نیز در منطقه حومه شهر با بیشترین تراکم 12 قطعه در کیلومتر مربع وجود دارد. در طول این دوره زمانی، اکثر نام‌های تغییر یافته خیابان‌ها بر اساس نام‌های اصلی خیابان‌ها که تحت تأثیر سیاست بودند، اصلاح شدند. نام های محلی معمولاً به عنوان نمایش قدرت در فضاهای شهری درک می شوند. با نام‌گذاری مکان‌ها، ایدئولوژی سیاسی خاصی با قدرت ارائه می‌شد، بنابراین می‌توان از نام‌ها برای نظم اجتماعی-سیاسی حاکم استفاده کرد [ 39 ]. به انگیزه رویدادهای سیاسی، بسیاری از خیابان ها نام هایی با معانی جدید داده شدند. همراه با انواع اصلی تغییر نام خیابان ها، داده های نام خیابان به طور غیرمستقیم منعکس کننده تغییرات اجتماعی و فرهنگی شهر است.
بسیاری از نام‌های خیابان به دلیل نفوذ سیاسی در دوره زمانی E در دوره زمانی F بازیابی شدند، بنابراین توزیع کلی داده‌های نام خیابان‌ها مشابه دوره زمانی قبلی است. در این دوره زمانی، بیشترین تراکم نام خیابان ها نزدیک به 9 قطعه در کیلومتر مربع است . تفاوت این است که یک منطقه قله کوچک در منطقه Xiaoshan وجود دارد. انواع عمده تغییر نام خیابان ها شامل مکان تاریخی ، آب ، پل ، کنایه ها و منطقه اداری است .. دلیل اصلی تغییر نام خیابان ها در دوره زمانی F ترمیم فرهنگ محلی تغییر یافته یا آسیب دیده در دوره زمانی E بود. به انواع اصلی در بازیابی نام خیابان تبدیل شد.
دوره زمانی G یک دوره زمانی توسعه سریع است که در آن توزیع فضایی نام خیابان‌های تغییر یافته دیگر محدود به مناطق قدیمی شهری نبود، بلکه به تدریج در مناطق حومه‌ای مانند منطقه Xiaoshan، منطقه Xiasha و محل اتصال منطقه Xihu گسترش یافت. و ناحیه گونگشو شکل 6 (دوره زمانی G) چندین نواحی اوج بالا را نشان می دهد. مقادیر پیک منطقه به اندازه سایر دوره های زمانی بالا نیست و پوشش مناطق با مقادیر بالا به وضوح افزایش یافته است. تراکم تغییر نام خیابان ها در نزدیکی مرکز شهری قدیمی نسبتاً کمتر از مناطق حومه شهر است. از نظر نوع تغییر نام خیابان، دوره زمانی G با سایر دوره‌های زمانی کاملاً متفاوت است، با انواعی مانند ناحیه اداری ، رقمی ., آرزو , صنعت و منطقه مسکونی . ویژگی‌های نام‌گذاری منطقه اداری با استفاده از نام‌های نام‌گذاری شبیه به ویژگی‌های شانگهای است، بیشتر برای راحتی در حفظ کردن. در طول دوره زمانی پراکندگی سریع شهری، تعداد خیابان هایی که نیاز به نام گذاری دارند به سرعت افزایش یافت. در حالی که استفاده از نام‌های دیگر برای نام‌گذاری خیابان‌های جدید سریع و مؤثر است، اما این نشان‌دهنده کمبود ظرفیت فرهنگی است.
توزیع فضایی تغییر نام خیابان ها در دوره زمانی H گسترده تر از دوره های زمانی قبلی است. در ناحیه بینجیانگ و ناحیه یوهانگ، مناطق پراکنده وجود دارد. تقریباً کل منطقه Binjiang در منطقه قله مرتفع واقع شده است، با بیشترین تراکم نزدیک به 5 قطعه در کیلومتر مربع . انواع اصلی تغییر نام خیابان ها شامل صنعت ، منطقه اداری ، آرزو ، نام خیابان موجود و فرهنگ و آموزش است .. در این دوره زمانی، جهت گیری ساخت و ساز در هانگژو به وضوح نشان دهنده تمایل شدید به توسعه اقتصادی است. نوع تغییر نام خیابان نیز نشان دهنده توسعه سریع صنعت علم و فناوری است. افزایش تعداد نام‌های خیابان‌های نوع صنعت نشان می‌دهد که هانگژو وارد مرحله جدیدی از توسعه صنعت شده است. مرکز سرزندگی شهری در حال انتقال از منظر و فرهنگ به اقتصاد و فناوری است و جهت توسعه شهر نیز متنوع می شود. با توجه به الگوهای تغییر نام خیابان ها در دوره های زمانی مختلف، می توان دریافت که توسعه اقتصادی و فناوری در هانگژو یک شبه به دست نیامده است، بلکه به تدریج از طریق انباشت فرهنگی و صنعتی خاص شکل گرفته است.
5.3.2. ویژگی‌های توزیع فضایی نام‌های همه خیابان‌ها در آخرین دوره زمانی
با در نظر گرفتن نام خیابان ها در دوره زمانی H به عنوان مثال، ویژگی های توزیع فضایی نام خیابان ها را در هزاره جدید بررسی کردیم. از طریق تخمین تراکم هسته همه نام‌های خیابان در این دوره زمانی ( شکل 8 )، می‌توان دریافت که چهار منطقه اوج تراکم آشکار در هانگژو وجود دارد، یعنی منطقه شهری قدیمی در نزدیکی دریاچه (A)، منطقه شهری اطراف کانال. (B)، منطقه فناوری پیشرفته Binjiang (C) و منطقه دانشگاه Xiasha (D). مناطق با تراکم زیاد نام خیابان ها در هانگژو را می توان به دو نوع تقسیم کرد: منطقه شهری قدیمی با تاریخ غنی و منطقه جدید فناوری در حال توسعه. از شکل 8مشاهده می‌شود که تراکم نام خیابان‌ها در مناطق قدیمی شهری نزدیک دریاچه در جایی که مناطق مسکونی، تجاری و نقاط دیدنی پراکنده شده‌اند، بیشترین میزان را دارد. منطقه B با تعداد زیادی از مناطق مسکونی و مدارس نزدیک به کانال است. منطقه C دارای صنایع پیشرفته است و به تدریج به مرکز حومه شهر تبدیل شده است. زون شیاشا ​​(منطقه D) مجهز به شهرک دانشگاهی، پارک های علم و فناوری و سایر امکانات می باشد.

5.4. درک شهر از مکان به مکان با معناشناسی

با استفاده از یک روش تجزیه و تحلیل جغرافیایی و یک فرآیند تجمیع منطقه عملکردی مشخص، ویژگی‌های فضایی شهر که با نام خیابان‌ها منعکس می‌شوند، پالایش و قرار گرفتند. ما تجزیه و تحلیل دقیق تری از شناخت شهر از یک شهر کامل تا یک مکان خاص با معناشناسی انجام دادیم.

5.4.1. ویژگی های توزیع فضایی نام خیابان ها با انواع مختلف

انواع نام خیابان اصلی شامل منطقه اداری ، آرزو ، صنعت ، مکان تاریخی ، آب و نام خیابان موجود است که به ترتیب 12.3٪، 11.3٪، 9.5٪، 7.6٪، 7.0٪ و 5.1٪ را شامل می شود. این انواع مختلف نام خیابان ها با رنگ های مختلف همانطور که در شکل 9 نشان داده شده است مشخص شده اند . نام خیابان‌های این نوع معمولاً در سطح شهر پراکنده است. اکثر خیابان هایی که بر اساس آرزو نامگذاری شده اند در مناطق حومه شهر توزیع شده اند، در حالی که تنها تعداد بسیار کمی در مرکز شهر قرار دارند. خیابان هایی که توسط مکان تاریخی نامگذاری شده اندبیشتر در ناحیه مرکزی شهری و ناحیه دریاچه غربی پراکنده شده اند. اکثر خیابان هایی که نام آنها آب است در کنار رودخانه قرار دارند.
انواع با معناشناسی مشابه انتخاب و در شش دسته منطقه اداری ، منطقه دیدنی ، منطقه صنعتی، منطقه فرهنگی و ورزشی ، منطقه پل و منطقه آرزو خلاصه شد که در جدول 4 نشان داده شده است. آنها شامل 550 قطعه داده نام خیابان هستند که 62.5٪ از کل داده ها را تشکیل می دهند.
ما الگوهای توزیع نام خیابان های شش دسته را با تحلیل میانگین نزدیکترین همسایه بررسی کردیم. نتایج نشان می‌دهد که امتیاز Z سایر دسته‌ها به جز ناحیه پل کمتر از -3 است ( شکل 10 ). این نشان می دهد که نام خیابان های این پنج دسته دارای الگوهای خوشه بندی فضایی قابل توجهی است. توزیع فضایی نام خیابان‌ها با نوع پل به یک الگوی تصادفی تمایل دارد. با توجه به وضعیت واقعی، اکثر خیابان های نام گذاری شده توسط پل در امتداد کانال و رودخانه پراکنده شده اند. بنابراین از نظر توزیع مکانی، الگوی توزیع فضایی آشکاری در مناطق تجمع پل وجود ندارد.
5.4.2. نتایج تجمیع منطقه عملکردی ویژه
بر اساس نتایج محاسبه‌شده حالت توزیع فضایی، ما پنج دسته از نام‌های خیابان‌ها را با ویژگی‌های خوشه‌بندی فضایی قابل توجه برای به دست آوردن مناطق عملکردی برجسته با استفاده از گردش کار تجمع انتخاب کردیم. شکل 11 نتایج تجمیع فضایی و توزیع متناظر بسامدهای کلمات را برای منطقه اداری , منطقه دیدنی , منطقه صنعتی , منطقه فرهنگی و ورزشی و منطقه آرزو نشان می دهد .
بر اساس طرح جامع شهر هانگژو (2001-2020)، همانطور که در شکل 12 نشان داده شده است ، و داده های بررسی میدانی در مورد شرایط ساخت و ساز، می توان دریافت که مناطق اداری جمع آوری شده بیشتر در اتصالات مناطق اداری قرار دارند.
مناطق تجمع مناطق دیدنی عمدتاً در دریاچه غربی، دریاچه Xiang، منطقه دیدنی Banshan، دریاچه Linping و منطقه مرکز شهر توزیع شده است. نام‌های معمولی خیابان‌ها عبارتند از دسترسی به دریاچه غربی و جاده دریاچه Xiang . پرکاربردترین کلمات در این دسته از نام‌های خیابان‌ها، سلسله ، رودخانه ، معبد ، کوه و دریاچه است که نشان می‌دهد نام خیابان‌ها هم معنای مناظر طبیعی و هم مکان‌های انسانی را در بر می‌گیرد.
مناطق تجمع مناطق صنعتی عمدتاً در ناحیه بینجیانگ، ناحیه شیائوشان و ناحیه یوهانگ واقع شده اند. نتایج تجمیع فضایی، پارک‌های صنعتی اصلی در هانگژو مانند منطقه صنعتی بینجیانگ (A)، منطقه صنعتی داجیانگدونگ (B)، منطقه توسعه اقتصادی و فناوری Xiaoshan (C)، منطقه صنعتی یوهانگ (D) و منطقه صنعتی Xiangfu را استخراج می‌کند. E). از طریق نمودار ابری کلمه، می‌توانیم آن صنعت ، پارک و فناوری پیشرفته را ببینیمکلمات رایج در متن نام خیابان هستند. کلمات با بسامد بالا می توانند نشان دهند که جهت توسعه صنعتی هانگژو بیشتر بر زمینه های علم و فناوری متمرکز است که با صنعت کار فشرده و صنعت منابع فشرده متفاوت است. توسعه صنعت فناوری پیشرفته به این معنی است که نیروی انسانی، منابع علمی و آموزشی فراوانی از سوی دولت برای حمایت از توسعه آن در دسترس است.
از نظر طبقه بندی فرهنگ و ورزش ، دو منطقه از طریق تجمع فضایی یافت می شود: پارک آموزش در منطقه Xihu و شهر دانشگاه Xiasha . اولی شامل دانشگاه ژجیانگ ، دانشگاه بازرگانی ژجیانگ ، دانشگاه مالی و اقتصاد ژجیانگ ، مدرسه راهنمایی Xuejun ، ورزشگاه هانگژو و مکان‌های دیگر است. دومی شامل دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک هانگژو ، دانشگاه فناوری ژجیانگ و دانشگاه مترولوژی چین است.. در این دسته از متن نام خیابان، کلمات رایج عمدتاً شامل ژجیانگ ، ابتدایی ، مدرسه ، فرهنگ و دانشگاه است. حمایت از آموزش نقش مهمی در توسعه صنعت فناوری پیشرفته در هانگژو ایفا کرده است.
شکل 11 همچنین پنج قطعه منطقه تجمع آرزوها را نشان می دهد که عمدتاً در منطقه مرکز شهر، پارک صنعتی یوهانگ، منطقه صنعتی Xiangfu و بانک کانال توزیع شده اند. نام‌های معمولی خیابان‌ها شامل جاده‌های Benefit People و Safe Road در مناطق قدیمی شهری و جاده شانس در مناطق توسعه جدید است. ما کلمات متداول مانند جدید ، کامیابی ، مردم ، صلح ، توسعه و ثروتمند را استخراج کردیمبا حذف کلماتی که بیشتر اما با معنی کمتر ظاهر می شوند. این نام‌های خیابان دارای ویژگی‌های مشترکی هستند که خواسته‌ها و انتظارات جوامع محلی را برای توسعه آینده نشان می‌دهند. بنابراین، مناطق تجمع فضایی بیشتر در مناطق با شرایط توسعه اقتصادی بهتر متمرکز شده است.
روش تجمیع منطقه عملکردی ویژه پیشنهاد شده در این مقاله می‌تواند مناطق عملکردی کلیدی یک شهر را از فضا تعیین کند، که ممکن است به درک بهتر شناخت شهری از یک مکان به یک مکان خاص کمک کند. بنابراین، نام خیابان ها ممکن است به عنوان داده های کمکی مفیدی در سایر مطالعات مرتبط مانند مطالعات شناسایی منطقه عملکردی باشد.
5.4.3. کشف مراکز شهر از طریق داده‌های نام خیابان
پنج دسته فوق الذکر از نتایج تجمع فضایی شامل مناطق کلیدی در روند توسعه شهری هانگژو است. توزیع فضایی این مناطق نشان می دهد که ترجیح فضایی رشد شهری ممکن است مراکز شهری را احاطه کند. تراکم شبکه‌های جاده‌ای و گره‌ها برای تولید ناحیه مرکزی اصلی در ادبیات [ 60 ] استفاده شد. با الهام از این، ما این مناطق تجمع را متحد کردیم تا مرکز گرانش هانگژو را استخراج کنیم. نتایج مرکز شناسایی‌شده نشان می‌دهد که فاصله خط مستقیم بین مرکز اداری دولت شهرداری هانگژو در سال 2010 و مرکز بر اساس همه دسته‌های مناطق تجمع حدود 4.5 کیلومتر است ( شکل 13).، مرکز B). علاوه بر این، با توجه به اینکه هانگزو یک شهر صنعتی سنتی از منظر شهرسازی نیست، مناطق صنعتی را حذف کردیم و مرکز ثقل را دوباره استخراج کردیم. نتایج باز استخراج شده مرکز نشان می دهد که بر اساس اتحادیه منطقه اداری ، منطقه آرزو ، حوزه فرهنگی و ورزشی و منطقه دیدنی ، انحراف کمتری بین مرکز اداری و مرکز وجود دارد . فاصله خط مستقیم فقط 2.5 کیلومتر است ( شکل 13 ، مرکز A).
نتایج فوق جهت گیری شهری هانگژو را تأیید می کند. به این معنا که صنعت تنها ستون تجارت نیست و هانگژو یک شهر جامع است که مناظر طبیعی، فرهنگ، آموزش و اقتصاد را ادغام می کند.

6. بحث

6.1. محدودیت استاندارد طبقه بندی معنایی نام خیابان در مناطق پژوهشی

ما نام خیابان ها را به دو دسته طبقه بندی کردیم: طبقه طبیعت محور و طبقه جامعه محور. این تمایز دائماً در نظریه زبانی توپونیومی [ 61 ] به رسمیت شناخته شده است. برای استفاده کامل از مفهوم معنایی نام خیابان ها، این دو دسته باید به زیرمجموعه های دقیق تری تقسیم شوند. بر اساس ادبیات نام نامی [ 56 ، 58] و همچنین با توجه به وضعیت واقعی شهر هانگژو، در نهایت 31 زیرمجموعه از نام خیابان ها را شناسایی کردیم. استانداردهای کمی در مورد طبقه بندی نام خیابان ها وجود دارد. دلایل نامگذاری خیابان‌ها، متفاوت از انواع نام‌های گسترده، پیچیده است و نمی‌توان آن را در میان مناطق مختلف متحد کرد. آنها ممکن است در برخی مناطق با تاریخ و فرهنگ مشابه جهانی باشند، اما احتمالاً در مناطق دیگر متفاوت هستند که از نظر تاریخ و فرهنگ متفاوت هستند. انواع معنایی نام خیابان شناسایی شده در این مطالعه ممکن است به طور کامل برای کشورهای غربی قابل استفاده نباشد. این به پیشینه توسعه محلی بستگی دارد. با این حال، این مطالعه یک ایده جدید و یک عمل عملی برای کشف ویژگی‌های پویایی شهری با استفاده از نام‌ها ارائه می‌کند.

6.2. دقت تشخیص فضای شهری بر اساس نام خیابان ها

نام های محلی می توانند فضای جغرافیایی خاص و موجودات فضایی را نشان دهند [ 46 ]. بر اساس این مفهوم، ما یک گردش کار تجمیع منطقه عملکردی ویژه را برای شناسایی مناطق جالب در فضای شهری پیشنهاد کردیم. نتایج تجمیع منعکس کننده جهت های اصلی توسعه، مکان های مهم و صنایع شهر هانگژو است. هدف از این مطالعه تلاش برای ارتباط واضح یک مکان خاص با یک عملکرد خاص یا شناسایی طرح صنعتی دقیق نبود. از طریق کاوش از مکانی به مکان دیگر، ما استدلال می‌کنیم که ویژگی‌های مکانی-زمانی- معنایی نام‌ها ممکن است برای درک جزئیات پویای یک شهر مفید باشد. گستره زمانی و مقیاس فضایی نام‌ها در این مطالعه ممکن است با یک تحلیل چند مقیاسی تطبیق داده شود.

7. نتیجه گیری و کارهای آینده

نام خیابان ها محصول توسعه شهری است. نام یک خیابان ممکن است منعکس کننده ردپای در حال تغییر یک شهر بر اساس ویژگی های منطقه ای و دوره ای آن باشد. با پشتیبانی از متن و اطلاعات مکانی-زمانی، پویایی شهری را می توان از دیدگاه های چند بعدی زمان، مکان و معناشناسی بررسی کرد تا درک شهر را از شناخت کم عمق تا توضیح عمیق بهبود بخشد.
این مطالعه نام خیابان را به عنوان یک دیدگاه داده جدید برای بیان داستان یک شهر در نظر می گیرد. تحت چارچوب تحلیلی مکانی – زمانی – معنایی، اطلاعات ضمنی در نام خیابان ها به طور کامل استخراج شده است تا ویژگی های پویایی شهری استخراج شود. با طبقه‌بندی داده‌های نام خیابان و مقایسه توزیع انواع نام خیابان‌ها در دوره‌های زمانی مختلف، محیط طبیعی جغرافیایی و ویژگی‌های انسانی شهر هانگزو را توضیح دادیم و جهت توسعه و سرزندگی آن را که با زمان تغییر می‌کرد، تحلیل کردیم. در طول صد سال گذشته، شهر هانگژو به تدریج با ترجیحات توسعه متنوع به سمت بیرون گسترش یافت و چندین منطقه با تراکم بالا از شبکه جاده را تشکیل داد. در این مطالعه، نام‌های مهم خیابان‌ها در هانگژو را انتخاب و آنها را در فضا تجمیع کردیم. بر اساس نتایج تجمیع، محتویات متن برای یافتن ویژگی های شهری هانگزو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، متوجه شدیم که هانگژو یک شهر باستانی فرهنگی با تجمع تاریخی و مناظر طبیعی منحصر به فرد است. در مورد جهت گیری توسعه، هانگژو یک شهر جامع با صنایع مختلف است که بر توسعه صنعت و گردشگری با فناوری پیشرفته تمرکز دارد. این نتایج تجزیه و تحلیل بسیار با طرح توسعه شهری فعلی هانگژو سازگار است. ما به طور موثر مناطق عملکردی ویژه شهری و مرکز شهری را استخراج کردیم تا ویژگی‌های اصلی شهر را بر اساس ویژگی‌های معنایی و ویژگی‌های توزیع فضایی نام خیابان‌ها منعکس کنیم. ما فهمیدیم که هانگژو یک شهر باستانی فرهنگی با انباشت تاریخی و مناظر طبیعی منحصر به فرد است. در مورد جهت گیری توسعه، هانگژو یک شهر جامع با صنایع مختلف است که بر توسعه صنعت و گردشگری با فناوری پیشرفته تمرکز دارد. این نتایج تجزیه و تحلیل بسیار با طرح توسعه شهری فعلی هانگژو سازگار است. ما به طور موثر مناطق عملکردی ویژه شهری و مرکز شهری را استخراج کردیم تا ویژگی‌های اصلی شهر را بر اساس ویژگی‌های معنایی و ویژگی‌های توزیع فضایی نام خیابان‌ها منعکس کنیم. ما فهمیدیم که هانگژو یک شهر باستانی فرهنگی با انباشت تاریخی و مناظر طبیعی منحصر به فرد است. در مورد جهت گیری توسعه، هانگژو یک شهر جامع با صنایع مختلف است که بر توسعه صنعت و گردشگری با فناوری پیشرفته تمرکز دارد. این نتایج تجزیه و تحلیل بسیار با طرح توسعه شهری فعلی هانگژو سازگار است. ما به طور موثر مناطق عملکردی ویژه شهری و مرکز شهری را استخراج کردیم تا ویژگی‌های اصلی شهر را بر اساس ویژگی‌های معنایی و ویژگی‌های توزیع فضایی نام خیابان‌ها منعکس کنیم. این نتایج تجزیه و تحلیل بسیار با طرح توسعه شهری فعلی هانگژو سازگار است. ما به طور موثر مناطق عملکردی ویژه شهری و مرکز شهری را استخراج کردیم تا ویژگی‌های اصلی شهر را بر اساس ویژگی‌های معنایی و ویژگی‌های توزیع فضایی نام خیابان‌ها منعکس کنیم. این نتایج تجزیه و تحلیل بسیار با طرح توسعه شهری فعلی هانگژو سازگار است. ما به طور موثر مناطق عملکردی ویژه شهری و مرکز شهری را استخراج کردیم تا ویژگی‌های اصلی شهر را بر اساس ویژگی‌های معنایی و ویژگی‌های توزیع فضایی نام خیابان‌ها منعکس کنیم.
دو مشارکت جدید عمده در مطالعه ما وجود دارد. ابتدا، از طریق ترکیب ویژگی n-gram و استراتژی تقسیم بندی متن چینی، نتایج طبقه بندی بسیار دقیقی به دست آوردیم. ما اثربخشی روش طبقه‌بندی را برای انواع اصلی نام‌های خیابان تأیید کردیم. دوم، با در نظر گرفتن داده‌های نام خیابان به عنوان یک دیدگاه جدید، مجموعه‌ای از روش‌ها را برای بررسی عمیق ویژگی‌های پویایی شهری پیشنهاد کردیم. نتایج نشان می دهد که چارچوب تحلیلی پیشنهادی در این پژوهش می تواند به شناخت عینی و عمیق تری از پیشینه توسعه شهری، وضعیت موجود و جهت توسعه دست یابد. در مقایسه با ادبیات مبتنی بر داده های سنجش از دور یا داده های رفتار انسان [ 3 , 4 , 6 , 10، 19 ]، این مطالعه بعد سوم جدید تحقیقات پویایی شهری را گسترش می دهد. در مطالعات مربوط به ترکیب نام‌ها و جغرافیا، محققان به چشم‌انداز نام‌ها توجه بیشتری کردند و پدیده‌های فرهنگی، اقتصادی و سیاسی پشت نام‌ها را تحلیل کردند [ 24 , 27 , 36 , 41 , 58 , 62]. با این حال، آنها اطلاعات نام نامی ترکیبی را از ابعاد مکانی، زمانی و معنایی نادیده گرفتند. ما اطلاعات مکانی – زمانی – معنایی نام‌های نام‌ها را یکپارچه کردیم و از آن برای ردیابی فرآیند توسعه شهری تاریخی با استفاده از فناوری‌های GIS بهره‌برداری کردیم. چنین درک عمیقی از یک شهر ممکن است پیشنهادهای علمی برای برنامه ریزی شهری، توسعه کاربری زمین و چیدمان و طراحی ساختار صنعتی ارائه دهد.
مشاهده می شود که نام خیابان ها را می توان به عنوان داده های ارزشمندی برای استخراج ویژگی های بیشتر پویایی شهری درازمدت برای شناخت و توسعه شهری مورد استفاده قرار داد. از طریق تجزیه و تحلیل دقیق تر مکان های برجسته، اطلاعات معنایی برای اکتشاف توابع شهری اهمیت زیادی دارد. ما پیشنهاد می‌کنیم که اطلاعات معنایی پتانسیلی در شناسایی و شناخت مناطق عملکردی شهری برای افزایش تفاوت‌های منطقه‌ای فراتر از الگوهای زمانی و مکانی فعالیت‌ها دارد. از نظر تجسم، ما از نقشه‌های استاتیک دو بعدی سنتی برای تجسم ویژگی‌های دخیل در داده‌های نام خیابان استفاده کردیم. به منظور دستیابی به طیف گسترده ای از افراد با هزینه کم، نقشه های تعاملی مبتنی بر وب برای عموم ممکن است در کارهای آینده توسعه یابد. کتابخانه‌های دسترسی آزاد به نقشه‌نگاری وب سادگی زیادی بخشیده‌اند.63 ، 64 ]، و همچنین می توانند به تجسم بهتر نتایج تحقیقات ما کمک کنند.

منابع

  1. گائو، S. تجزیه و تحلیل مکانی-زمانی برای کاوش الگوهای تحرک انسانی و پویایی شهری در عصر موبایل. تف کردن شناخت. محاسبه کنید. 2015 ، 15 ، 86-114. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. پائز، ا. اسکات، DM آمار فضایی برای تحلیل شهری: مروری بر تکنیک ها با مثال. جئوژورنال 2004 ، 61 ، 53-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. لی، اس. لیو، ایکس. لی، ز. وو، زی. یان، ز. چن، ی. گائو، F. دینامیک فضایی و زمانی گسترش شهری در امتداد کریدور ترانزیت ریلی بین شهری گوانگژو- فوشان، چین. پایداری 2018 ، 10 ، 593. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  4. تیان، جی. جیانگ، جی. یانگ، ز. Zhang، Y. رشد شهری، توزیع اندازه و الگوی پویای مکانی-زمانی منطقه کلان شهری دلتای رودخانه یانگ تسه، چین. Ecol. مدل. 2011 ، 222 ، 865-878. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. ژانگ، اچ. نینگ، ایکس. شائو، ز. وانگ، اچ. تحلیل الگوی مکانی-زمانی شهرهای چین بر اساس تصاویر با وضوح بالا از سال 2000 تا 2015. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 241. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  6. ژانگ، ام. دو، اچ. مائو، اف. ژو، جی. لی، ایکس. دونگ، ال. ژنگ، جی. زو، دی. لیو، اچ. هوانگ، ز. و همکاران تکامل فضایی و زمانی گسترش شهری با استفاده از داده های سری زمانی Landsat و ارزیابی تأثیرات آن بر جنگل ها. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 64. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  7. نصار، AK; بلکبرن، GA؛ Whyatt, JD توسعه بیابان: سرعت و روند رشد شهری در دبی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2014 ، 45 ، 50-62. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. تاوبنبوک، اچ. وگمن، ام. راث، ا. مهل، ح. Dech، S. شهرسازی در هند – تجزیه و تحلیل فضایی و زمانی با استفاده از داده های سنجش از دور. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2009 ، 33 ، 179-188. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. شیائو، اچ. لیو، ی. لی، ال. یو، ز. ژانگ، X. تغییرپذیری فضایی تغییر منظر روستایی محلی تحت شهرنشینی سریع در شرق چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 ، 7 ، 231. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  10. ژائو، ام. ژو، ی. لی، ایکس. چنگ، دبلیو. ژو، سی. ما، تی. لی، ام. Huang، K. نقشه برداری دینامیک شهری (1992-2018) در آسیای جنوب شرقی با استفاده از داده های ثابت نور شبانه از DMSP و VIIRS. از راه دور. حس محیط. 2020 ، 248 ، 111980. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. لی، کیو. لو، ال. ونگ، کیو. زی، ی. Guo, H. نظارت بر دینامیک شهری در جنوب شرقی ایالات متحده با استفاده از تصاویر نور شب DMSP/OLS سری زمانی. از راه دور. Sens. 2016 , 8 , 578. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  12. ما، تی. ژو، ی. ژو، سی. هاینی، اس. پی، تی. Xu، T. برآورد نور شبانه از ویژگی‌های مکانی-زمانی پویایی شهرنشینی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای DMSP/OLS. از راه دور. حس محیط. 2015 ، 158 ، 453-464. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. ژو، ن. هوباچک، ک. رابرتز، ام. تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی رشد شهری در سراسر آسیای جنوبی با استفاده از داده‌های نور شبانه DMSP-OLS. Appl. Geogr. 2015 ، 63 ، 292-303. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. چن، ایکس. ژیان، پ. یانکسو، ال. یونقیان، سی. تیانی، L. اندازه گیری گسترش فضایی شهری و همبستگی فضایی در منطقه تیانجین هبی پکن بر اساس داده های نور شب DMSP/OLS. Geogr. Res. 2018 ، 37 ، 54-65. [ Google Scholar ]
  15. کیم، Y.-L. رویکرد داده محور برای توصیف سرزندگی شهری: چگونه بافت مکانی-زمانی به طور پویا شب سئول را تعریف می کند. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2020 ، 34 ، 1235-1256. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. تو، دبلیو. کائو، جی. یو، ی. شاو، اس.-ال. ژو، ام. وانگ، ز. چانگ، ایکس. خو، ی. لی، کیو. اتصال داده های تلفن همراه و رسانه های اجتماعی: رویکردی جدید برای درک عملکردهای شهری و الگوهای روزانه. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2017 ، 31 ، 2331-2358. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. دو، ز. ژانگ، ایکس. لی، دبلیو. ژانگ، اف. لیو، آر. یک رویکرد مبتنی بر داده حمل و نقل چند وجهی برای شناسایی مناطق عملکردی شهری: اکتشاف بر اساس شهر هانگژو، چین. ترانس. GIS 2019 ، 24 ، 123-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. ژانگ، ایکس. لی، دبلیو. ژانگ، اف. لیو، آر. Du, Z. شناسایی مناطق عملکردی شهری با استفاده از سوابق عمومی اجاره دوچرخه و داده های نقطه مورد علاقه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 ، 7 ، 459. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  19. پی، تی. سوبولفسکی، اس. راتی، سی. شاو، اس.-ال. لی، تی. ژو، سی. بینشی جدید در طبقه بندی کاربری زمین بر اساس داده های تلفن همراه جمع آوری شده است. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2014 ، 28 ، 1988-2007. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  20. استایگر، ای. وسترهولت، آر. رسچ، بی. Zipf، A. توییتر به عنوان شاخصی برای مکان افراد؟ ارتباط توییتر با داده‌های سرشماری بریتانیا. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2015 ، 54 ، 255-265. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. Chu, Y. دوره پایه توپونیمی ; مطبوعات نقشه برداری و نقشه برداری: پکن، چین، 2009. [ Google Scholar ]
  22. Hua, L. تاریخچه نام مکان های چینی ; QiLu Press: Jinan، چین، 2005. [ Google Scholar ]
  23. کوندرا، م. واسر، س. نف، سی. مورر، ام. کربس، پی. استفاده از نام نامی برای بازسازی کاربری زمین گذشته: مطالعه موردی «بروسادا» (سوختگی) در جنوب سوئیس. J. Hist. Geogr. 2007 ، 33 ، 729-748. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. وانگ، ی. جنرال الکتریک، دی. ژانگ، تی. وانگ، ی. توسعه پایدار مناظر فرهنگی کرونیمیک در چین بر اساس توپو ژئو-انفورماتیک. پایداری 2019 ، 11 ، 4302. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  25. فاگوندز، ج. Izco، J. تحلیل فضایی توپونیمی هیث در رابطه با توزیع امروزی Heathland. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2016 ، 30 ، 51-60. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. وانجیرو، مگاوات؛ ماتسوبارا، توپنامی خیابان K. و استعمارزدایی از منظر شهری در نایروبی پسااستعماری. J. Cult. Geogr. 2017 ، 34 ، 1-23. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. نور، دی. نیکولای، آی. سودیتو، بی. توپونیمی و شهر کمونیستی: نام خیابان ها در بخارست، 1948-1965. جئوژورنال 2002 ، 56 ، 135-144. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. Basik, S. شهری نامهای مکان: مقدمه. علوم شهری 2020 ، 4 ، 80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. Hough, C. The Oxford Handbook of Names and Naming ; انتشارات دانشگاه آکسفورد: آکسفورد، انگلستان، 2016. [ Google Scholar ]
  30. جت، نام‌گذاری مکان، محیط و ادراک در میان کانیون د چلی ناواهو آریزونا. پروفسور Geogr. 1997 ، 49 ، 481-493. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. اصطلاحات عمومی کمپبل، JC Stream به عنوان شاخص‌های الگوهای استقرار تاریخی. نام های J. Onomast. 1991 ، 39 ، 333-365. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. فریتاس، ال. آفونسو، ام جی؛ دیوی-وارتا، ن. مارکز، جی.ام. گومز، آ. Chamine، HI Coupling Hydrotoponymy و GIS Cartography: مطالعه موردی مسائل Hydrohistorical در سیستم های آب زیرزمینی شهری، پورتو، NW پرتغال. Geogr. Res. 2014 ، 52 ، 182-197. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. هادسون، BJ نامگذاری آبشارها. Geogr. Res. 2013 ، 51 ، 85-93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. Kitson، PR بریتانیا و اروپا نام رودخانه. ترانس. فیلول. Soc. 1996 ، 94 ، 73-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. Nicolae, I. Camino De Santiago: نام مکان ها و نام خیابان ها به عنوان پست های مرزی در حافظه جمعی. Human Geogr. 2010 ، 41 ، 17-31. [ Google Scholar ]
  36. ویلت، جی. Purves، RS از ریز نام‌ها تا منظره با استفاده از معناشناسی، مکان و توپوگرافی: مورد Wald، Holz، Riet و Moos در سنت گالن، سوئیس. پروفسور Geogr. 2020 ، 72 ، 109-120. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  37. ژونگ، ا. وو، ی. نی، ک. کانگ، ام. استفاده از نام های محلی برای بازسازی شبکه های رودخانه تاریخی در استان هوبی، چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 318. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. Situ، SJ بررسی جغرافیای تاریخی نامهای استان گوانگدونگ. انشا چانه. تاریخچه Geogr. 1992 ، 1 ، 21-55. [ Google Scholar ]
  39. برگ، LD; Vuolteenaho, J. Towards Critical Toponymies ; Ashgate: Aldershot، UK، 2009. [ Google Scholar ]
  40. برگ، ال. Vuolteenaho, J. نامهای انتقادی: سیاستهای مناقشه برانگیز نامگذاری مکان . Ashgate: Surrey، UK، 2009. [ Google Scholar ]
  41. توچی، ام. Ronza، RW; Giordano, A. قطعاتی از بسیاری از گذشته ها: لایه بندی ملیله توپونیمی میلان. J. Hist. Geogr. 2011 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. ژانگ، سی. شیائولین، ز. Hongbo, L. تحقیق در مورد تکامل نام مکان‌های جاده‌های شهری از منظر تکامل شهری-نمونه گرفتن از نانجینگ. Geogr. Geo-Inf. علمی 2015 ، 31 ، 83-88. [ Google Scholar ]
  43. Chloupek، BR یک رویکرد GIS به تحقیقات توپونیوم فرهنگی و تاریخی در نبراسکا. J. Cult. Geogr. 2018 ، 35 ، 23-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. وانگ، ی. وانگ، ی. نیش، ال. Ge, D. ویژگی‌های مکانی-زمانی و علل تغییرات در منظر فرهنگی محل نام‌های اداری سطح شهرستان در دشت‌های شرقی چین. PLoS ONE 2019 , 14 , e217381. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  45. ژائو، اف. فو، ی. لوان، جی. ژانگ، اس. کای، جی. دینگ، جی. کیان، جی. Xie, Z. تجزیه و تحلیل مشخصه مکانی-زمانی نامهای قومی بر اساس آنتروپی اطلاعات مکانی در سطح روستایی در شمال شرقی چین. آنتروپی 2020 ، 22 ، 393. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  46. چن، ایکس. هو، تی. رن، اف. چن، دی. لی، ال. گائو، N. تجزیه و تحلیل منظر نام های جغرافیایی در استان هوبی، چین. آنتروپی 2014 ، 16 ، 6313-6337. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  47. ژائو، بی. هوانگ، ایکس. Sui, DZ Place Spoofing: مطالعه موردی جامعه کپی گرای بیگانه دوست در پکن، چین. پروفسور Geogr. 2019 ، 71 ، 265-277. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. دفتر امور مدنی هانگژو؛ کمیته توپونیوم هانگزو روزنامه هانگژو ; Hangzhou Press: Hangzhou، چین، 2012. [ Google Scholar ]
  49. بویانوفسکی، پ. گریو، ای. جولین، ا. Mikolov، T. غنی سازی بردارهای کلمه با اطلاعات زیر کلمه. ترانس. دانشیار محاسبه کنید. زبانشناسی 2017 ، 5 ، 135-146. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  50. جولین، ا. گریو، ای. بویانوفسکی، پ. میکولوف، تی کیسه ترفندهایی برای طبقه بندی متن کارآمد. در مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس فصل اروپایی انجمن زبانشناسی محاسباتی: جلد 2، مقالات کوتاه ; انجمن زبان‌شناسی محاسباتی: استرودزبورگ، PA، ایالات متحده آمریکا، 2017. [ Google Scholar ]
  51. آرماند، ج. گریو، ای. بویانوفسکی، پ. دوز، م. جگو، اچ. Mikolove، T. Fasttext. Zip: فشرده سازی مدل های طبقه بندی متن. در مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی بازنمایی های یادگیری، تولون، فرانسه، 24 تا 26 آوریل 2017. [ Google Scholar ]
  52. یونگ، اف. کو، بی. خو، اچ. وانگ، آر. Zhang، Y. روش طبقه بندی متن کوتاه FastText چینی ادغام TF-IDF و LDA. J. Appl. علمی 2019 ، 3 ، 378-388. [ Google Scholar ]
  53. سانتوس، آی. نجا، ن. Mourelle، تجزیه و تحلیل احساسات LDM با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن با تعبیه‌های متن سریع در مجموعه مقالات کنفرانس IEEE آمریکای لاتین 2017 در مورد هوش محاسباتی (LA-CCI)، گوادالاخارا، مکزیک، 7 تا 9 نوامبر 2018. [ Google Scholar ]
  54. آلسا، ا. فائزی پور، م. Alhassan, Z. طبقه‌بندی متن توییت‌های مرتبط با آنفولانزا با استفاده از FastText با ویژگی‌های احساسات و کلمات کلیدی. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی IEEE 2018 در انفورماتیک مراقبت های بهداشتی (ICHI)، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 4 تا 7 ژوئن 2018. [ Google Scholar ]
  55. وانگ، جی. یانگ، دبلیو. طبقه بندی متن کوتاه بر اساس متن سریع. الکترون. دس مهندس 2020 ، 28 ، 104-107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. پال، تی. مهامدی، م.ک. رویکردی بوم‌شناختی در مورد نام‌های نامی در ایران و هند. در مجموعه مقالات کنفرانس ملی ابعاد منطقه‌ای توسعه اجتماعی در هند: دیدگاه‌های سیاست، کالج Saheed Kshudiram، Kamakhyaguri، هند، 17 فوریه 2017. [ Google Scholar ]
  57. Bar-Gal, Y. جنبه های فرهنگی-جغرافیایی نام خیابان ها در شهرهای اسرائیل. نام های J. Onomast. 2013 ، 37 ، 329-344. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. ژنگ، س. تحقیق در مورد حفاظت فرهنگی از نام مکان ها در هانگژو در فرآیند شهرسازی . دانشگاه ژجیانگ: ژجیانگ، چین، 2011. [ Google Scholar ]
  59. Chunliu, L. مطالعه ویژگی‌های جغرافیایی و تکامل مکان‌های شهری در نانینگ . دانشگاه آموزش معلمان گوانگشی: نانینگ، چین، 2015. [ Google Scholar ]
  60. کوی، ایکس. وانگ، جی. وو، اف. لی، جی. گونگ، ایکس. ژائو، ی. زو، آر. استخراج الگوی مرکز اصلی از شبکه‌های جاده‌ای با استفاده از خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی با همسایگی فازی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 238. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  61. آلبوکرک، دی. دستنایی، م. پشتوان، ح. نام های توپی در بوم شناسی. تضاد در راهبردهای مختلف نامگذاری اماکن در ایران و برزیل. Revista de Letras 2018 ، 37 ، 148-161. [ Google Scholar ]
  62. نور، دی. Young, C. Toponymy as Commodity: Exploring the Economic Dimensions of Urban Place names. بین المللی J. Urban Reg. Res. 2015 ، 39 ، 435-450. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  63. ادلر، دی. Vetter، M. سادگی نقشه‌نگاری وب سمعی و بصری مدرن: نمونه‌ای با برگه کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز.js. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. 2019 ، 69 ، 51–62. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  64. هوربینسکی، تی. Lorek, D. استفاده از فایل های Leaflet و GeoJSON برای ایجاد نقشه وب تعاملی از وضعیت محیط طبیعی قبل از صنعتی شدن. جی. اسپات. علمی 2020 ، 65 ، 1-17. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 10 00278 g001 550
شکل 1. شهر هانگژو و هشت ناحیه اداری آن.
Ijgi 10 00278 g002 550
شکل 2. فرآیند طبقه بندی متن نام خیابان.
Ijgi 10 00278 g003 550
شکل 3. گردش کار سه مرحله ای گردآوری مناطق عملکردی را مشخص می کند. ( الف ) خطوط اصلی خیابان؛ ( ب ) نقاط مرکزی خطوط استخراج شده. ( ج ) مساحت جمع شده از نقاط. ( د ) نتایج تجمیع اصلاح شده.
Ijgi 10 00278 g004 550
شکل 4. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامتر طبقه بندی متن.
Ijgi 10 00278 g005 550
شکل 5. توزیع نسبت انواع نام خیابان اصلی در هر دوره زمانی.
Ijgi 10 00278 g006a 550 Ijgi 10 00278 g006b 550
شکل 6. تراکم تغییر نام خیابان ها در بازه های زمانی. پانل های ( a – e ) به ترتیب با دوره های زمانی D-H مطابقت دارند.
Ijgi 10 00278 g007 550
شکل 7. انواع و مقادیر اصلی تغییر نام خیابان ها در دوره های زمانی D-H.
Ijgi 10 00278 g008 550
شکل 8. تراکم نام خیابان ها در دوره زمانی H (2010). چهار منطقه با تراکم بالا (A، B، C، D) به ترتیب منطقه شهری قدیمی در نزدیکی دریاچه، منطقه شهری اطراف کانال، منطقه با فناوری پیشرفته Binjiang و منطقه دانشگاه Xiasha هستند.
Ijgi 10 00278 g009 550
شکل 9. توزیع فضایی انواع اصلی نام خیابان ها در دوره زمانی H.
Ijgi 10 00278 g010 550
شکل 10. میانگین نتایج تحلیل نزدیکترین همسایه از نام خیابان های نوع اصلی.
Ijgi 10 00278 g011a 550 Ijgi 10 00278 g011b 550
شکل 11. نتایج تجمیع فضایی مناطق کاربردی مشخص شده و ابر کلمات مربوطه. ( الف ، ب ) مربوط به حوزه اداری است. ( ج ، د ) مربوط به منطقه منظره است. ( e , f ) مربوط به حوزه صنعت است. ( g , h ) مربوط به حوزه فرهنگ و ورزش است. ( i ، j ) با ناحیه آرزو مطابقت دارد. AE در ( e ) پارک های صنعتی اصلی استخراج شده، یعنی منطقه صنعتی بینجیانگ، منطقه صنعتی داجیانگدونگ، منطقه توسعه اقتصادی و فناوری Xiaoshan، منطقه صنعتی Yuhang و منطقه صنعتی Xiangfu هستند.
Ijgi 10 00278 g012 550
شکل 12. طرح جامع شهر هانگژو (2001–2020).
Ijgi 10 00278 g013 550
شکل 13. مراکز شناسایی شده بر اساس نتایج تجمیع فضایی نام خیابان های اصلی.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید