زمین آمار  شاخه ای  از آمار است که برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی مقادیر مرتبط با پدیده های مکانی یا مکانی – مکانی مورد استفاده قرار می گیرد. این مختصات مکانی (و در بعضی موارد زمانی) داده ها را در تجزیه و تحلیل ترکیب می کند. بسیاری از ابزارهای آماری در ابتدا به عنوان ابزاری عملی برای توصیف الگوهای فضایی و مقادیر درون یابی برای مکان هایی که نمونه برداری نشده است ، توسعه داده شدند. این ابزارها و روش ها از آن زمان تکامل یافته اند که نه تنها مقادیر درون یابی فراهم می کنند ، بلکه معیارهای عدم اطمینان برای آن مقادیر را نیز فراهم می کنند. اندازه گیری عدم اطمینان برای تصمیم گیری آگاهانه بسیار حیاتی است ، زیرا اطلاعات مربوط به مقادیر (نتایج) احتمالی هر مکان را به جای فقط یک مقدار درون یابی فراهم می کند.تجزیه و تحلیل زمین آماری همچنین از تک به تک متغیره تکامل یافته و مکانیزمی را برای ترکیب مجموعه داده های ثانویه که یک متغیر اصلی (احتمالاً پراکنده) مورد علاقه را تکمیل می کنند ، ارائه می دهد ، بنابراین امکان ساخت دقیق تر مدل های درون یابی و عدم اطمینان را فراهم می کند.

زمین آمار  در بسیاری از زمینه های علوم و مهندسی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد ، به عنوان مثال:

• صنعت معدن از زمین آمار  برای چندین جنبه از یک پروژه استفاده می کند: در ابتدا برای تعیین کمیت منابع معدنی و ارزیابی امکان سنجی اقتصادی پروژه ، سپس به صورت روزانه برای تصمیم گیری در مورد اینکه کدام ماده به کارخانه هدایت می شود و کدام یک پسماند است ، در دسترس قرار می گیرد
• در علوم محیطی ، از زمین آمار  برای تخمین سطح آلاینده ها استفاده می شود تا تصمیم بگیرد که آیا تهدیدی برای سلامت محیط زیست یا انسان محسوب می شوند و یا اصلاح می شوند.
• کاربردهای نسبتاً جدید در زمینه علوم خاک بر نقشه برداری از سطح مواد مغذی خاک (ازت ، فسفر ، پتاسیم و غیره) و سایر شاخص ها (مانند هدایت الکتریکی) به منظور بررسی روابط آنها با عملکرد محصول و تجویز مقدار دقیق کود متمرکز است. برای هر مکان در این زمینه.
• برنامه های هواشناسی شامل پیش بینی دما ، میزان بارندگی و متغیرهای مرتبط (مانند باران اسیدی) است.
• اخیراً ، چندین کاربرد آماری زمین در زمینه بهداشت عمومی وجود داشته است ، به عنوان مثال ، پیش بینی سطح آلاینده های محیطی و ارتباط آنها با میزان بروز سرطان.

در همه این مثالها ، زمینه کلی این است که برخی از پدیده های مورد علاقه در چشم انداز وجود دارد (سطح آلودگی خاک ، آب یا هوا توسط یک آلاینده ؛ محتوای طلا یا فلز دیگر در یک معدن ؛ و به همین ترتیب) مطالعات طاقت فرسا گران و وقت گیر است ، بنابراین معمولاً با نمونه برداری در مکان های مختلف این پدیده مشخص می شود. سپس از آمار زمین آماری برای تولید پیش بینی ها (و معیارهای مربوط به عدم اطمینان پیش بینی ها) برای مکان های بدون نمونه استفاده می شود. گردش کار تعمیم یافته برای مطالعات زمین آماری در گردش کار زمین آماری شرح داده شده است .