سرفصلهای دوره آموزشی پردازش تصاویر ماهواره پیشرفته
جلسه 1: مقدمه به پردازش تصاویر ماهواره در سطح پیشرفته
– مروری بر اهمیت و کاربردهای پردازش تصاویر ماهواره در سطح پیشرفته
– معرفی نیازمندیهای فنی و دانشی برای شرکت کنندگان در دوره
جلسه 2: پیشپردازش تصاویر ماهواره
– مروری بر مراحل پیشپردازش تصاویر ماهواره در سطح پیشرفته، شامل کالیبراسیون دقیق، تصحیح هندسی با دقت بالا و حذف نویزهای پیچیده
– استفاده از روشهای پیشرفته برای بهبود کیفیت و دقت تصاویر
جلسه 3: تصحیح رادیومتری پیشرفته
– مفاهیم پیشرفته در تصحیح رادیومتری تصاویر ماهواره
– استفاده از روشهای پیشرفته برای کاهش نویزها و افزایش کیفیت رادیومتری تصاویر
جلسه 4: تفکیک طیف پیشرفته
– مروری بر روشهای پیشرفته تفکیک طیف در تصاویر ماهواره
– استفاده از الگوریتمهای پیشرفته برای تمایز دادن مناطق مختلف با دقت بالا
جلسه 5: تحلیل تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق
– مفهوم یادگیری عمیق و کاربردهای آن در تحلیل تصاویر ماهواره
– آموزش الگوریتمهای یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء، شناسایی الگوها و پیشبینی تغییرات
جلسه 6: تحلیل مکانی پیشرفته
– استفاده از روشهای پیشرفته مانند تصویر سنجش از دور، تصویرهای رقومی و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تحلیل مکانی تصاویر ماهواره
– مطالعه موردی: تحلیل مکانی پیشرفته در زمینههای مختلف مانند محیط زیست، شهرسازی، کشاورزی و غیره
جلسه 7: تحلیل زمانی تصاویر ماهواره
– استفاده از روشهای پیشرفته برای تحلیل تغییرات زمانی در تصاویر ماهواره
– آموزش روشهای مختلف برای مدلسازی و پیشبینی تغییرات زمانی
جلسه 8: تحلیل تصاویر سهبعدی
– مفاهیم پیشرفته در تحلیل تصاویر سهبعدی با استفاده از تصاویر ماهوارهای
– استفاده از روشهای پیشرفته برای استخراج اطلاعات سهبعدی مانند ارتفاع ساختمانها، ارتفاع تراکمات و غیره
جلسه 9: استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در پردازش تصاویر
– آشنایی با شبکههای عصبی مصنوعی و کاربردهای آنها در پردازش تصاویر ماهواره
– آموزش الگوریتمهای شبکههای عصبی برای تشخیص و تحلیل تصاویر ماهواره
جلسه 10: پروژه عملی
– این جلسه به اختصاص دارد تا شرکتکنندگان فرصتی داشته باشند تا با استفاده از تمامی مطالبی که در جلسات قبلی آموختهاند، یک پروژه عملی را انجام دهند. این پروژه میتواند شامل تحلیل پیچیدهای از تصاویر ماهواره برای یک مسئله واقع
بدون دیدگاه