چکیده

هدف اصلی این مقاله ارزیابی تغییرات کاربری و پوشش زمین (LULC) به مدت سی سال، از سال 1990 تا 2020، در Dong Thap Muoi، منطقه ای از زمین سیل زده دلتای رودخانه مکونگ ویتنام با استفاده از موتور Google Earth و الگوریتم جنگل تصادفی اهداف خاص عبارتند از: (1) تعیین کلاس های اصلی LULC و (2) محاسبه و تجزیه و تحلیل میزان و میزان تغییرات برای این کلاس های LULC. برای اهداف فوق، 128 تصویر Landsat، نقشه های توپوگرافی، نقشه های وضعیت کاربری اراضی، نقشه های کاداستر و داده های جانبی جمع آوری و برای استخراج نقشه های LULC با استفاده از الگوریتم طبقه بندی تصادفی جنگل استفاده شد. دقت کلی نقشه های LULC برای سال های 1990، 2000، 2010 و 2020 به ترتیب 88.9، 83.5، 87.1 و 85.6 درصد است. نتایج نشان داد که اراضی بلااستفاده در سال 1990 با 9/28 درصد از کل مساحت، غالب بوده است. اما در درجه اول به برنج، یک کلاس LULC غالب جدید در سال 2020 (45.1٪) تبدیل شد. جنگل به طور قابل توجهی از 14.4٪ در سال 1990 به تنها 5.5٪ از کل مساحت در سال 2020 کاهش یافت. در حالی که در همان زمان، ساخته شده از 0.3٪ به 6.2٪ از کل مساحت افزایش یافت. این تحقیق ممکن است به مقامات کمک کند تا سیاست‌های بهره‌برداری را برای توسعه اقتصادی-اجتماعی دونگ تاپ مووی طراحی کنند و یک اکوسیستم جدید، باثبات و پایدار را توسعه دهند، مزیت‌های منطقه را ارتقاء دهند، و ساختار کشاورزی متنوعی را زود شکل دهند.

کلید واژه ها:

کاربری و پوشش زمین ; سنجش از دور ؛ دونگ تاپ مووی ; ویتنام

1. مقدمه

دلتاهای رودخانه ها به عنوان برخی از مساعدترین مناطق برای جوامع مسکونی پرجمعیت در جهان در نظر گرفته می شوند، زیرا تنها حدود 5 درصد از کل مساحت جهان را پوشش می دهند اما بیش از 500 میلیون نفر را در خود جای داده اند [ 1 ]. با این حال، این دلتاها به دلیل رشد جمعیت، شهرنشینی، فعالیت های انسانی و توسعه اجتماعی و اقتصادی به عنوان مکان های اصلی برای تغییرات کاربری و پوشش زمین (LULC) قابل توجه شناخته شده اند [ 2 ]. در طول دهه گذشته، این تغییرات بر مسائل مختلف جهانی، مثبت و منفی، از جمله اکوسیستم های زمینی [ 3 ]، دمای سطح زمین [ 4 ]، آب و هوای منطقه ای [ 5 ]، کیفیت خاک [ 6 ] تأثیر گذاشته است.]، رژیم های هیدرولوژیکی [ 7 ]، سیل [ 8 ، 9 ]، سایر مخاطرات طبیعی [ 10 ، 11 ]، و به ویژه امنیت غذایی [ 12 ، 13 ]؛ بنابراین، مطالعه تغییرات LULC و ارزیابی عوامل محرک برای متعادل کردن همبستگی بین نیازهای انسانی و پیامدهای منفی عوامل حیاتی برای توسعه پایدار هستند [ 14 ].
برای سومین دلتای بزرگ جهان، دلتای رودخانه مکونگ، LULC در طول چهار دهه گذشته به دلیل تحولات اجتماعی-اقتصادی به شدت تغییر کرده است [ 15 ]. اگرچه این دلتا تنها 12 درصد از کل مساحت ویتنام را تشکیل می دهد، اما نزدیک به 90 درصد از کل صادرات برنج در ویتنام را تشکیل می دهد [ 16 ]. لازم به ذکر است که در سال 2019، ویتنام سومین صادرکننده بزرگ برنج در جهان بود [ 17 ]. بنابراین، مطالعات روی تغییرات LULC نقش حیاتی در برنامه ریزی کاربری زمین و مدیریت منابع طبیعی دارد [ 18 ]. با این حال، تنها چند مطالعه برای ارزیابی پویایی LULC در این زمینه انجام شده است. ساکاموتو و همکاران [ 19] از تصاویر طیف رادیومتر تصویربرداری با وضوح متوسط ​​(MODIS) برای ارزیابی گسترش استخرهای میگو و مناطق سه گانه برنج از سال 2000 تا 2006 در قسمت جنوب شرقی دلتا استفاده کرد. چندین کار برای: (1) بخش جنوبی [ 15 ، 20 ، 21 ]، به عنوان مثال، در استان Ca Mau، که در آن کشاورزی داخلی و گیاهان حرا غالب هستند، انجام شد. (2) قسمت غربی، شامل علفزار [ 22 ]؛ (3) قسمت شرقی [ 23 ]; (4) و در سراسر منطقه، مانند [ 2 ، 14 ، 24 ، 25]. به طور کلی، مطالعات فوق بر ارزیابی تغییرات در دوره های کوتاه تمرکز داشتند. علاوه بر این، تغییرات LULC در پنج سال گذشته برای دلتای رودخانه مکونگ مورد توجه قرار نگرفته است. مهمتر از همه، تا جایی که ما می دانیم، هیچ مطالعه ای تغییرات LULC را برای منطقه Dong Thap Muoi، پایین ترین ناحیه خشکی دلتا، شناسایی و ارزیابی نکرده است.
منطقه Dong Thap Muoi در نواحی بالایی و میانی دلتای مکونگ واقع شده است. همچنین به عنوان دشت سیلابی شناخته می شود و مستقیماً تحت تأثیر سیلاب های سالانه در فصل بارانی و رژیم هیدرولوژیکی مکونگ است [ 26 ]. این یک منطقه مهم است زیرا سالانه حدود 20٪ از کل حجم صادرات برنج ویتنام را تشکیل می دهد [ 27 ]. بهره برداری در این منطقه در دهه 1980 آغاز شد، قبل از آن زمان از زمین های بهره برداری نشده تشکیل شده بود که تحت سلطه خاک اسید سولفات بود، با سیلاب های سالانه طولانی مدت [ 28 ]. پس از 30 سال بهره برداری، منطقه Dong Thap Muoi اکنون سهم زیادی در تامین مواد غذایی دارد و امنیت غذایی ملی ویتنام و صادرات برنج را تضمین می کند [ 28 ]]. بنابراین، ارزیابی تغییرات LULC در این زمینه حیاتی است که به مسئولان در طراحی سیاست های بهره برداری و توسعه اجتماعی-اقتصادی در آینده کمک خواهد کرد.
در تجزیه و تحلیل تغییر LULC، فقدان داده های GIS دقیق یک مسئله بزرگ است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، زیرا در دسترس بودن داده های سری طولانی و دقیق یک امر ضروری است. تا به امروز، تصاویر سنجش از دور پرکاربردترین و کارآمدترین داده مورد استفاده بوده اند [ 29 ]. تحولات اخیر در هوش مصنوعی و محاسبات ابری، به عنوان مثال، Microsoft Azure Cloud [ 30 ]، Google Earth Engine (GEE) [ 31 ]، Geospatial Web Services آمازون [ 32 ، 33 ]، و Open Data Cube [ 34 ]، باعث شده است. استخراج کلاس های LULC از داده های سنجش از راه دور آسان تر است. در اینجا، با استفاده از GEE، داده‌های تصویری تاریخی به صورت آنلاین با استفاده از گردش‌های کاری نیمه خودکار و خودکار پردازش می‌شوند [ 35 ]]. مهمتر از آن، الگوریتم های قدرتمند، به عنوان مثال، روش های جنگل تصادفی و دیگر رویکردهای یادگیری ماشینی TensorFlow، برای طبقه بندی تصاویر یکپارچه شده اند.
هدف اصلی این پروژه ارزیابی تغییرات LULC در منطقه Dong Thap Muoi طی سه دهه گذشته، از سال 1990 تا 2020، با استفاده از موتور Google Earth و الگوریتم‌های جنگل تصادفی است. اهداف خاص بر روی موارد زیر متمرکز شده‌اند: (1) مطالعه و تعیین کلاس‌های اصلی LULC برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020. (2) ارزیابی میزان و میزان تغییرات برای این کلاس‌های LULC. (3) نقشه برداری از تغییرات مکانی و زمانی برای دوره های مختلف (1990-2000، 1990-2010، 1990-2020، 2000-2010، 2000-2020، و 2010-2020). در نهایت، نتایج مورد بحث قرار گرفته و نتیجه گیری می شود.

2. منطقه مطالعه و داده ها

2.1. منطقه مطالعه

منطقه Dong Thap Muoi در قسمت پست دلتای رودخانه مکونگ در جنوب ویتنام واقع شده است. Dong Thap Muoi منطقه ای به وسعت 7306.6 کیلومتر مربع ، بین طول جغرافیایی 105 درجه و 10 دقیقه شرقی و 106 درجه و 34 دقیقه شرقی و عرض های جغرافیایی 10 درجه و 19 دقیقه شمالی و 11 درجه و 03 دقیقه شمالی را پوشش می دهد. در حدود 20 کیلومتری غرب واقع شده است. شهر هوشی مین، بزرگترین شهر ویتنام. از نظر اداری، Dong Thap Muoi در 19 منطقه و شهر در سه استان، یعنی Dong Thap (شهر کائو لان و شش منطقه)، Long An (هشت منطقه) و Tien Giang (چهار ناحیه) پخش شده است ( شکل 1 ).
زمین Dong Thap Muoi به طور کلی مسطح است، با حدود 73٪ از کل منطقه بین 0.5 و 1.25 متر، در حالی که مناطق با ارتفاع بیش از 2 متر تنها حدود 7٪ و پایین ترین مناطق با ارتفاع 0-0.5 متر را اشغال می کنند. تنها 0.57 درصد از کل مساحت را تشکیل می دهد [ 36 ]. از نظر خاک، خاک‌های اسید سولفاته تقریباً 39 درصد از کل مساحت را پوشش می‌دهند و پس از آن خاک‌های آبرفتی (71/34 درصد)، خاک‌های خاکستری (10/16 درصد)، خاک‌های شنی (51/0 درصد) و خاک‌های پیت (02/0 درصد) قرار دارند [ 36 ].]. با توجه به ویژگی های توپوگرافی آن، دونگ تاپ مووی یک دشت سیل بسته است و به شدت تحت تأثیر رژیم جزر و مد نیمه روزانه دریای ویتنام شرقی است. بنابراین، سیلاب های منظم، خشکسالی و مشکلات اسید سولفات از مسائل مهم زیست محیطی هستند که بر تولیدات کشاورزی و زندگی مردم در این منطقه تأثیر می گذارد. اگرچه دونگ تاپ مووی تنها 17.7 درصد از مساحت دلتای رودخانه مکونگ را پوشش می دهد، اما 36.7 درصد از کل منطقه سیل زده دلتا را اشغال کرده است [ 36 ]. در یک سال عادی، خشکسالی و نفوذ شوری بین ژانویه و آوریل رخ می دهد، و به دنبال آن مشکلات اسید سولفات، که از ماه می تا جولای رخ می دهد، در حالی که از آگوست تا نوامبر فصل سیل است [ 37 ، 38 ].
آب و هوای Dong Thap Muoi با بادهای موسمی گرمسیری، گرم، آفتابی و رطوبت بالا مشخص می شود. این منطقه تنها دو فصل متمایز دارد: فصل بارانی و خشک. مجموع بارندگی سالانه در محدوده 1700-1300 میلی متر در نوسان است و فصل بارانی از ماه می تا اکتبر 90 درصد از بارندگی سالانه را تشکیل می دهد [ 39 ]. به طور کلی کل منطقه دارای میانگین دمای سالانه بالایی بوده و از نظر مکانی و زمانی پایدار است. با توجه به آمار آب و هوا از سال 1978 تا 2019 در ایستگاه کائو لان در این مطالعه، بالاترین و کمترین میانگین دمای سالانه به ترتیب 26.7 و 27.9 درجه سانتی گراد بوده است. آوریل و ژانویه به ترتیب ماه هایی هستند که بیشترین و کمترین میانگین دما را دارند.
بر اساس تجزیه و تحلیل آماری در ایستگاه کائو لان در طی سال های 1978 تا 2019، کمترین دمای اندازه گیری شده 15.8 درجه سانتی گراد در سال 1986 بود، در حالی که بالاترین دمای مشاهده شده 37.4 درجه سانتی گراد در سال 1983 بود. در مورد رژیم باد، باد جنوب غربی از خلیج تایلند. معمولاً از اردیبهشت تا نوامبر غالب است. این باد بخار زا است و بنابراین باعث بارندگی می شود. در همین حال، فصل غالب موسمی شمال شرقی از نوامبر تا ژانویه معمولاً خشک است [ 36 ]. میانگین سرعت باد 2-2.5 متر بر ثانیه است.

2.2. تصاویر سنجش از دور، نقشه های جانبی و داده های میدانی

به منظور پوشش منطقه دونگ تاپ مووی، در مجموع 128 صحنه با وضوح 30 متر در 04 مسیر و ردیف (125/052، 125/053، 126/052، و 126/053) از داده های رایگان در دسترس استخراج شد. کاتالوگ در موتور Google Earth (GEE) ( https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog(تاریخ دسترسی: 20 سپتامبر 2020)). از بین 128 صحنه، 98 صحنه Landsat-5 مربوط به سال های 1990، 2000، 2001 و 2010 گرفته شده است، در حالی که 3 صحنه Landsat 8 OLI (تصویرگر عملیاتی زمین) از سال 2020 گرفته شده است. در اینجا، تصاویر Landsat 7 به دلیل موازی بودن خطی در نظر گرفته نشده اند. چالش ها و مسائل. ما تصاویر را از فصول خشک (ژانویه تا آوریل) سال های ذکر شده انتخاب کردیم تا تأثیر پوشش ابر و تأثیر رطوبت و تبخیر بر روی زمین را به حداقل برسانیم. با این وجود، منطقه همچنان تحت تأثیر پوشش ابری برای سال‌های 2000 و 2010 بود، بنابراین برای رفع این مشکل، از 23 و 14 صحنه Landsat-5 برای سال‌های 2001 و 2011 برای پردازش بازیابی مقدار پیکسل استفاده کردیم تا تصاویر کامل را از آن استخراج کنیم. 2000 و 2010 برای منطقه Dong Thap Muoi. شرح مفصلی از تصاویر لندست مورد استفاده در این پروژه نشان داده شده استجدول 1 .
برای پشتیبانی از این تحلیل LULC، لایه‌های داده‌های GIS خاصی برای منطقه دونگ تاپ مووی، مانند مدل ارتفاعی دیجیتال (DEM)، مرزهای ناحیه و استان، شبکه‌های جاده‌ای، شبکه‌های رودخانه، مناطق مسکونی و کاربری‌های زمین نیز استفاده شد. در این پروژه، ALOS DEM با وضوح 30 متر از وب سایت آژانس اکتشافات هوافضای ژاپن (JAXA) ( https://www.eorc.jaxa.jp ، ارزیابی شده در 2 آوریل 2020) دانلود شد. مرزها، شبکه‌های جاده‌ای و شبکه‌های رودخانه‌ای از زیرساخت داده‌های مکانی ملی وزارت منابع طبیعی و محیط‌زیست ویتنام (V-MONRE) [ 40 ] مشتق شده‌اند.]. برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020، نقشه‌های کاداستر 1:2000 ارائه‌شده توسط مقامات محلی، نقشه‌های وضعیت کاربری زمین و نقشه‌های توپوگرافی گردآوری‌شده توسط V-MONRE برای مقایسه با نتایج کار میدانی استفاده شد. سایر داده های جانبی مورد استفاده در این پروژه در جدول 2 نشان داده شده است.
کار میدانی در ماه مه و ژوئن 2020 با استفاده از یک گیرنده GNSS دستی Trimble انجام شد، در حالی که یک برنامه iGeoTrans [ 41 ] نصب شده بر روی iPad برای جمع‌آوری نمونه با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی استفاده شد [ 42 ]. یک واحد نمونه برداری 30×30 متر برای وضوح فضایی تصاویر لندست به کار گرفته شد. در اینجا، شبکه جاده منطقه مورد مطالعه که روی Google Earth قرار گرفته است برای پشتیبانی از سفرهای میدانی طراحی شده استفاده شد. در مجموع 6 نفر که در 3 گروه جدا شده بودند، این سفرهای میدانی را انجام دادند و 422 سایت خاص را که همه کلاس های LULC در منطقه دونگ تاپ مووی را پوشش می دادند، بازدید و بررسی کردند. این سایت های خاص در 700 کیلومتر از جاده های منطقه مورد مطالعه گسترده شده اند. توزیع سایت های کار میدانی در شکل 2 نشان داده شده است، در حالی که برخی از نمونه های تصویر از تصاویر Landsat در شکل 3 نشان داده شده است. عکس های برخی از کلاس های LULC که در طول کار میدانی در منطقه مورد مطالعه گرفته شده اند در شکل 4 نشان داده شده است. در طول سفرهای میدانی، مصاحبه هایی نیز با رهبران محلی کمون ها، دهکده ها، کارکنان جنگلبان و بزرگان انجام شد.

3. روش تحقیق

3.1. پیش پردازش تصویر

همانطور که در بالا ذکر شد، تصاویر Landsat برای سال های فوق از GEE به طور رایگان در دسترس گرفته شده اند. این تصاویر پردازش شده و به مقادیر بازتاب سطحی تصحیح شدند که شامل اصلاحاتی برای اوج و تابش خورشیدی، خورشید و جو می‌شد [ 43 ، 44 ]. از آنجا که Dong Thap Muoi یک منطقه مسطح با تغییرات زمین بسیار کم است، اصلاح توپوگرافی با DEM برای این منطقه ضروری نبود [ 15 ، 45 ]]. در این پروژه، پیش پردازش در 8 مرحله انجام شد. (1) ایجاد فایل داده تصویر؛ (2) فیلترینگ ابری؛ (3) ایجاد تصویر متوسط ​​از منطقه مطالعه. (4) انتخاب نوارهای تصویر و محاسبه NDVI (شاخص گیاهی تفاوت عادی) و NDWI (شاخص تفاوت عادی آب) برای طبقه بندی. (5) آماده سازی کلاس های LULC، به دنبال آموزش و اعتبارسنجی نمونه ها. (6) طبقه بندی LULC با استفاده از رویکرد جنگل تصادفی. (7) ارزیابی دقت. (8) پس از پردازش و تجزیه و تحلیل.
برای طبقه بندی، از پنج باند (آبی، قرمز، سبز، NIR (باند مادون قرمز نزدیک)، و SWIR (مادون قرمز موج کوتاه)) Landsat-5 استفاده شد، در حالی که برای Landsat 8 OLI، NDVI و NDWI به علاوه محاسبه و استفاده شد. . برای پردازش پس از پردازش، تصاویر طبقه بندی شده نهایی از نظر هندسی به سیستم VN-2000 (ویتنام 2000) (منطقه 48، طرح ریزی نقشه UTM، بیضی WGS84) [ 46 ] با استفاده از الگوریتم نمونه گیری نزدیکترین همسایه [ 47 ] تصحیح شدند. هدف از این تصحیح هندسی اطمینان از بهترین تراز بین این تصاویر و سایر داده های مکانی بود. خاطرنشان می شود که VN-2000 سیستم مرجع مختصات ملی ویتنام است که از سال 2000 به طور رسمی مورد استفاده قرار گرفته است [ 46 ]]. در اینجا، نقشه های توپوگرافی در مقیاس 1:50000 (به جدول 2 مراجعه کنید ) برای ثبت تصویر به نقشه استفاده شد و مقادیر دقت ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) زیر 0.5 پیکسل [ 15 ] پذیرفته شد.

3.2. تعیین کلاس های LULC، آموزش و اعتبارسنجی نمونه ها

در این تحقیق، کلاس‌های LULC برای منطقه Dong Thap Muoi بر اساس مقررات نقشه‌برداری و به‌روزرسانی نقشه‌های وضعیت کاربری اراضی در ویتنام [ 48 ]، بر روی کار میدانی ما، و بر اساس آمار استفاده از زمین در دسترس برای این منطقه تعیین شد. علاوه بر این، دستورالعمل های طبقه بندی پوشش زمین سازمان غذا و کشاورزی (FAO) [ 49 ] و پایگاه داده پوشش زمین سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) [ 50 ] در نظر گرفته شد. در نتیجه، در مجموع 8 کلاس وسیع LULC (شالیزار، ساخته‌شده، آب، جنگل، باغ‌ها، محصولات زراعی، زمین‌های بلااستفاده (زمین بایر، تالاب، درختچه‌ها) و غیره) تعیین شد ( شکل 3 و شکل 4 و جدول) . 3). ما در اینجا فقط از 8 کلاس LULC استفاده کردیم تا احتمال درست بودن تغییرات را افزایش دهیم، در حالی که ابهامات تمایز طبقه‌بندی را می‌توان کاهش داد.
برای طبقه بندی نظارت شده، تهیه نمونه های آموزشی و اعتبار سنجی ضروری است. در این پروژه، این نمونه‌ها را برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020 از بین نقشه‌های توپوگرافی 1:50000، نقشه‌های وضعیت کاربری اراضی 1:50000 و نقشه‌های کاداستر 1:2000 منطقه مورد مطالعه انتخاب کردیم. در اینجا، ما از روش ارائه شده توسط Fortier و همکاران استفاده کردیم. [ 51 ] با روش طبقه بندی تصادفی [ 52] برای انتخاب. ابتدا تصاویر لندست برای سال های 1990، 2000، 2010 و 2020 روی این نقشه ها در ArcGIS Pro قرار گرفتند. سپس نواحی ثابت در هشت کلاس LULC تعیین و چند ضلعی در مرکز این نواحی ترسیم شد. در نهایت، برچسب‌های کلاس‌های LULC با استفاده از سه نوع نقشه ذکر شده در بالا بررسی شدند. در نتیجه، در مجموع 1397 نمونه در هشت کلاس LULC برای سال‌های 1990، 2000 و 2010 با استفاده از سه نقشه فرعی برای مدل‌های آموزشی با الگوریتم جنگل تصادفی تولید شد. برای سال 2020، تنها 975 نمونه با استفاده از نقشه های فرعی بالا تولید شد، در حالی که 422 نمونه از طریق سفرهای میدانی ما در ژوئن 2020 استخراج شد.

3.3. طبقه بندی و ارزیابی دقت تصویر لندست

با توجه به وضوح 30 متری تصاویر Landsat استفاده شده، یک رویکرد طبقه بندی نظارت شده مبتنی بر پیکسل برای استخراج کلاس های LULC برای منطقه Dong Thap Muoi اتخاذ شد. از آنجایی که کیفیت کلاس LULC به روش یا الگوریتم مورد استفاده بستگی دارد و مجموعه درخت تصمیم به دلیل دقت بالا و مقاومت در برابر نویز کارآمد هستند [ 53 ، 54 ، 55 ]، در این تحقیق رویکرد جنگل تصادفی انتخاب شد.
روش جنگل تصادفی یک طرح طبقه بندی قدرتمند پیشنهاد شده توسط بریمن [ 56 ] است که با موفقیت در پروژه های مختلف طبقه بندی LULC استفاده شده است [ 53 ، 57 ، 58 ، 59 ، 60 ، 61 ]. همانطور که شیخموسا و همکاران اشاره کردند. [ 57 ]، مزیت اصلی RF این است که می‌تواند نتایج طبقه‌بندی بسیار بالایی ارائه دهد، و علاوه بر این، این الگوریتم نسبت به موارد دورافتاده قوی است و در محیط‌های پر سر و صدا به خوبی کار می‌کند [ 53 ]]. مکانیسم کار برای RF را می توان به صورت زیر خلاصه کرد: ابتدا، با استفاده از نمونه های آموزشی LULC، این الگوریتم نمونه های آموزشی را با استفاده از تکنیک بسته بندی [ 62 ] به زیر مجموعه ها جدا می کند. سپس، هر زیر مجموعه برای ساخت یک طبقه‌بندی‌کننده زیردرخت استفاده می‌شود. در نهایت، تمام طبقه‌بندی‌کننده‌های زیردرخت برای ایجاد مدل نهایی جنگل جمع‌آوری می‌شوند. به طور کلی، قدرت طبقه‌بندی مدل جنگل تصادفی به شدت تحت‌تاثیر تعداد زیردرخت‌های مورد استفاده قرار می‌گیرد که در نتیجه ویژگی‌های متنوع آن است. بنابراین، این پارامتر باید به دقت در نظر گرفته شود. همانطور که در کارهای قبلی [ 63 ، 64 ، 65 ] پیشنهاد شد، در مجموع از 500 زیردرخت در این پروژه استفاده شد.
برای ارزیابی دقت نقشه های LULC در این پروژه، هر دو روش کیفی و کمی اتخاذ شد. برای ارزیابی کیفی، نقشه‌های LULC برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020 و تصاویر Landsat مربوط به آنها بر روی نقشه‌های توپوگرافی، نقشه‌های وضعیت کاربری اراضی و نقشه‌های کاداستر قرار گرفتند، سپس بررسی‌ها و ارزیابی‌های بصری انجام شد. برای تأیید کمی، کیفیت نقشه LULC با استفاده از معیارهای آماری مختلف شناخته شده و پذیرفته شده (به عنوان مثال، شاخص کاپا؛ کاربر، تولید کننده، و مقادیر دقت کلی)، همانطور که در [ 42 ، 66 ] ذکر شد، بررسی شد. توضیح مفصل این معیارهای آماری را می توان در [ 42 ، 47 ] یافت.

3.4. ارزیابی تغییر LULC

نقشه‌های طبقه‌بندی نهایی LULC برای چهار سال (1990، 2000، 2010 و 2020) که در بخش 3.3 مشخص شده‌اند، سپس در ArcGIS Pro پس از پردازش قرار گرفتند. در اینجا، تغییرات LULC برای شش دوره مختلف (1990-2000، 1990-2010، 1990-2020، 2000-2010، 2000-2020، و 2010-2020) محاسبه شد. در نهایت، ماتریس‌های تغییر و نقشه‌های الگوی تغییر برای این دوره‌ها استخراج شدند.

4. نتایج و تجزیه و تحلیل

4.1. طبقه بندی و دقت LULC

در مجموع چهار مدل جنگل تصادفی برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020 برای منطقه Dong Thap Muoi با موفقیت ساخته و تأیید شد. نتایج در جدول 4 و جدول 5 نشان داده شده است. مشاهده می شود که مقادیر دقت کلی (OA) برای سال های 1990، 2000، 2010 و 2020 به ترتیب 88.93، 83.47، 87.18 و 82.37 درصد بوده است. در حالی که مقادیر شاخص کاپا 0.889 برای سال 1990، 0.835 برای سال 2000، 0.872 برای سال 2010، و 0.824 برای سال 2020 بود. این نتایج نشان می دهد که این مدل های جنگل تصادفی به خوبی با مجموعه داده های موجود مطابقت دارند. توانایی این مدل ها در طبقه بندی پیکسل های جدید در جدول 5 نشان داده شده است. مقادیر OA برای سال های 1990، 2000، 2010 و 2020 به ترتیب 88.93، 83.47، 87.18 و 82.37 درصد بود. در حالی که مقادیر شاخص کاپا از 0.751 (2010) تا 0.803 (1990) متغیر بود که نشان دهنده نتایج رضایت بخش است. نتایج جزئی باقی مانده در جدول 4 و جدول 5 نشان داده شده است.

4.2. تخمین LULC

مدل‌های جنگل تصادفی آموزش‌دیده نهایی برای استخراج الگوهای فضایی برای هشت کلاس LULC (شالیزار، ساخته‌شده، آب، جنگل، باغ‌ها، محصولات زراعی، زمین‌های بلااستفاده و غیره) برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020 استفاده شد. نتایج در شکل 5 و جدول 5 نشان داده شده است.
مشاهده می شود که چشمگیرترین تغییر در منطقه مربوط به طبقه بندی شالیزار است، زیرا در سال 1990 تنها 935.0 کیلومتر مربع را اشغال می کرد اما به طور پیوسته به 1874.5 کیلومتر مربع در سال 2000، 2941.4 کیلومتر مربع در سال 2010 و 32292.2 کیلومتر مربع در سال 2010 افزایش یافت . برعکس، زمین‌های بلااستفاده که عمدتاً در شمال واقع شده‌اند و از مرز بین ویتنام و کامبوج عبور می‌کنند، در سال 1990 مساحت 2111.9 کیلومتر مربع را پوشش می‌دهند، اما تا سال 2020 تقریباً نه برابر (236.0 کیلومتر مربع) کاهش یافته است .
با نشان دادن روند مشابه اما در سطح کمی کاهش یافته، مناطق جنگلی، که عمدتاً در قسمت شمال شرقی در سال 1990 (1049.5 کیلومتر مربع) توزیع شده بودند ، تا سال 2020 به 402.7 کیلومتر مربع کاهش یافت و در خوشه های تکه تکه قرار گرفتند. برای طبقه محصولات زراعی، تغییرات طی 30 سال گذشته در مقایسه با سایر کلاس های LULC متفاوت بود. اگرچه سطح محصولات زراعی از 1462.4 کیلومتر مربع در سال 1990 به 2085.8 کیلومتر مربع در سال 2000 افزایش یافت، اما به طور قابل توجهی به 1305.3 کیلومتر مربع در سال 2010 و تنها به 1170.0 کیلومتر مربع در سال 2020 کاهش یافت. فقط 18.8 کیلومتر 2با الگوی تکه تکه، اما به طور تصاعدی به 35.3 کیلومتر مربع در سال 2000، 162.5 کیلومتر مربع در سال 2010 و 450.7 کیلومتر مربع در سال 2020 افزایش یافت.

4.3. تجزیه و تحلیل تکامل LULC

تکامل طبقات LULC در ناحیه Dong Thap Muoi در جدول 6 و شکل 6 ، شکل 7 و شکل 8 نشان داده شده است. در بین هشت طبقه، طبقه شالیزار بیشترین تغییر را نشان داد و پس از آن طبقه زمین بلااستفاده قرار گرفت. در طول دوره 1990-2020، مساحت شالیزار 2357.2 کیلومتر مربع افزایش یافت ، در حالی که مساحت زمین بلااستفاده تا 1875.9 کیلومتر مربع کاهش یافت . این تغییرات 3/32 درصد (شالیزار) و 7/25 درصد (زمین بلااستفاده) از کل مساحت مورد مطالعه را به خود اختصاص داده است. بالاترین نرخ تغییر سالانه برای طبقه شالیزار حدود 106.7 کیلومتر مربع در سال برای دوره 2000-2010 بود، در حالی که برای طبقه زمین استفاده نشده 126.2 کیلومتر مربع بود ./سال برای دوره 1990-2000 ( جدول 6 ).
این تغییرات بزرگی توسط کلاس‌های جنگل (-646.8 کیلومتر مربع ) ، ساخته شده (432.0 کیلومتر مربع ) ، محصولات کشاورزی (292.4- کیلومتر مربع ) ، آب (87.7 کیلومتر مربع ) ، و باغ (64.3- کیلومتر مربع ) بین سال 1990 دنبال شد. و 2020. این تغییرات با 8.9، 5.9، 4.0، 1.2 و 0.9 درصد از کل منطقه مورد مطالعه مطابقت دارد. نرخ سالانه تغییر برای جنگل در دوره 1990-2000 بالاترین (-31.6 کیلومتر مربع در سال) بود، که سپس از سال 2000 تا 2010 کاهش یافت (3.7- کیلومتر مربع در سال)، اما به -29.4 کیلومتر مربع در سال افزایش یافت. برای دوره 2010-2020. با توجه به طبقه ساخته شده، نرخ تغییر سالانه بالا بود (20.8 کیلومتر مربع) ./year) برای دوره 2000-2020، به ویژه از سال 2010 تا 2020، که در آن نرخ به 28.8 کیلومتر مربع در سال رسید. تغییرات بزرگی و نرخ سالانه برای سایر کلاس های LULC در جدول 6 و شکل 7 و شکل 8 نشان داده شده است.
تبدیل های دقیق تغییرات LULC در ناحیه دونگ تاپ مووی در جدول 7 نشان داده شده است که ماتریس تغییر را برای دوره 1990-2020 در شش بازه زمانی مختلف ارائه می دهد. در اینجا، خط مورب تعداد کلاس‌های LULC را نشان می‌دهد که هیچ تغییری نشان نمی‌دهند، در حالی که مقادیر بالای خط مورب مناطق گسترش را توضیح می‌دهند. مقادیر زیر خط مورب به مناطق کاهش اشاره دارد.
به عنوان مثال، در جدول 7 ، در دوره 1990-2020، از کل منطقه شالیزاری 935.0 کیلومتر مربع در سال 1990، 575.3 کیلومتر مربع تغییری نشان نداد، در حالی که 41.7، 51.1، 17.7، 117.6، 117.6، 117. 2 به ترتیب به مناطق ساخته شده، آب، جنگل، باغ، محصولات زراعی، زمین های بلااستفاده (UL) و سایر مناطق از دست رفتند. در نتیجه، کل منطقه کاهش 359.7 کیلومتر مربع بود . در این میان، کل مساحت شالیزار در سال 2020، 3292.2 کیلومتر مربع بوده است . برخی از مناطق از ساخته شده (21.1 کیلومتر مربع ) ، آب (121.3 کیلومتر مربع ) ، جنگل (429.2 کیلومتر مربع ) ، باغات (487.5 کیلومتر مربع ) ، محصولات زراعی (701.3 کیلومتر مربع) به دست آمده است .زمین بلااستفاده (974.4 کیلومتر مربع ) ، سایر مناطق (1.1 کیلومتر مربع ) . در نتیجه، کل منطقه گسترش 2717.0 کیلومتر مربع بود که 82.5 درصد از کل مساحت شالیزار را در سال 2020 به خود اختصاص داد . 9.3 کیلومتر مربع پایدار بود، در حالی که 9.5 کیلومتر مربع به شالیزار (2.1 کیلومتر مربع ) ، آب (0.9 کیلومتر مربع ) ، جنگل (0.20 کیلومتر مربع ) ، باغات (1.0 کیلومتر مربع ) ، محصولات زراعی (3.1 کیلومتر مربع ) ، از دست رفت. زمین بلااستفاده (2.0 کیلومتر مربع ) و سایر (0.2 کیلومتر مربع) .) مناطق. در مورد طبقه جنگل، پس از 30 سال، مساحتی به وسعت 906.7 کیلومتر مربع از بین رفت، اما مساحتی به وسعت 259.8 کیلومتر مربع به دست آمد ( جدول 7 ). الگوهای فضایی این تغییرات LULC برای ناحیه Dong Thap Muoi در شکل 9 نشان داده شده است.

5. بحث

5.1. دقت طبقه بندی LULC

منطقه Dong Thap Muoi تحت تأثیر آب و هوای موسمی استوایی است. بنابراین، تصاویر جمع‌آوری‌شده تحت تأثیر ابرها و سایه‌های آن‌ها قرار گرفتند، اگرچه تصاویر Landsat تنها در فصل خشک جمع‌آوری شدند. در این پروژه، از فیلتر ابری با الگوریتم C Function of Mask (CFMask) موجود در GEE برای پیش پردازش استفاده شد، با این حال، بازسازی پیکسل ها برای استخراج تصاویر «تازه» همچنان مورد نیاز بود. دقت کلی نقشه‌های LULC برای سال‌های 1990، 2000، 2010 و 2020 بالاتر از 83 درصد بود که آستانه‌های پیشنهادی ذکر شده توسط Were و همکاران را برآورده کرد. [ 67] برای نقشه برداری LULC با تصاویر سنجش از راه دور. در بین کلاس‌های LULC، کلاس ساخته‌شده کمترین دقت را داشت، مخصوصاً در نقشه‌های LULC برای سال‌های 2000 و 2010. در اینجا، پیکسل‌های ساخته‌شده به اشتباه در کلاس زمین استفاده نشده طبقه‌بندی شدند. با این حال، این یک نتیجه معقول است زیرا طبقه مسکونی قبل از سال 2010 بسیار پراکنده بود. بنابراین، به دلیل شرایط توپوگرافی، عادات سکونت، و فعالیت اقتصادی مربوط به کشت مرطوب برنج، ساکنان عمدتاً در شهرها و خوشه‌های کنار جاده‌ها متمرکز شده‌اند. و کانال های آبیاری طبقه بندی نادرست نیز به دلیل سردرگمی طیفی بین کلاس های محصول و شالیزار بود (یعنی در سال 2000). با این وجود، همه کلاس‌های LULC دارای نرخ‌های دقت کاربر و تولیدکننده بالاتر از 70 درصد بودند که سطوح دقت قابل قبولی برای ماهیت پیچیده تغییرات LULC در ناحیه دونگ تاپ مووی است.

5.2. تغییرات LULC

در دهه 1980 کانال های آبیاری برای رساندن آب شیرین به منطقه احداث شد، روند بهره برداری آغاز شد و جمعیت شروع به افزایش کرد. به دلیل شرایط توپوگرافی، عادات سکونت و فعالیت اقتصادی مربوط به کشت مرطوب برنج، ساکنان عمدتاً در شهرها و خوشه‌های کنار جاده‌ها و کانال‌های آبیاری متمرکز شده‌اند. این تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که طبقه‌های شالیزار، زمین‌های بلااستفاده، جنگل و ساخته‌شده مهم‌ترین تغییرات LULC را در منطقه Dong Thap Muoi در دوره 1990-2020 نشان دادند. در اینجا، اراضی بلااستفاده و شالیزارها بیشترین میزان تغییرات را داشتند. در طول دوره 30 ساله (1990-2020)، زمین های بلااستفاده تا 1877.5 کیلومتر مربع کاهش یافت .و این تغییر 25.6 درصد از کل منطقه مورد مطالعه را به خود اختصاص داده است. بالاترین نرخ سالانه تغییر برای دوره 1990-2000 در حدود 126.3 کیلومتر مربع در سال بود، در حالی که این تغییر برای دوره 2000-2020 پایدارتر بود.
در سال 1990، مساحت ساخته شده در مجموع 18.8 کیلومتر مربع بود که 0.26٪ از کل منطقه Dong Thap Muoi را تشکیل می داد، اما در سال 2020، مساحت ساخته شده 24 برابر به 450.7 کیلومتر مربع افزایش یافت ( جدول 6 ). نرخ تغییر سالانه 14.4 کیلومتر مربع در سال بود. بیشترین نرخ تغییر در سال مربوط به دوره 2010-2020 (28.9 کیلومتر مربع در سال) و پس از آن دوره 2000-2020 (20.8 کیلومتر در سال)، دوره 2000-2010 (12.7 کیلومتر مربع در سال) بوده است. دوره 1990-2010 (7.2 کیلومتر مربع در سال) و دوره 1990-2000 (1.7 کیلومتر مربع )/سال). بنابراین افزایش جمعیت عامل اصلی بود. کل جمعیت در سال 2001، 2،463،377 نفر و میانگین تراکم جمعیت 337 نفر در کیلومتر مربع بود [ 36 ] ، اما در سال 2019 کل جمعیت 2،594،211 نفر بود. از سال 2015 تا 2019، کل جمعیت در منطقه دونگ تاپ مووی 18730 نفر افزایش یافت [ 68 ].
رشد جمعیت و افزایش بهره‌برداری در منطقه دونگ تاپ مووی با تلفات پوشش جنگلی در طول دوره مورد مطالعه مطابقت داشت. مساحت جنگل در سال 1990 در مجموع 1049.5 کیلومتر مربع بود و به طور مداوم در سال 2020 به 402.7 کیلومتر مربع کاهش یافت ( جدول 5 ).
در سال 1990، مساحت بدنه آبی در مجموع 403.6 کیلومتر مربع بود که در سال 2000 به 292.6 کیلومتر مربع کاهش یافت و سپس به 416.1 کیلومتر مربع در سال 2010 و 491.3 کیلومتر مربع در سال 2020 افزایش یافت ( جدول 7 ). این به این دلیل است که در دوره 1990-2000، گسترش شیوه های کشاورزی عمدتاً خود به خود و کنترل نشده بود. بسیاری از مناطق تالابی و رودخانه‌های طبیعی برای این اعمال کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گرفتند، که در دهه ۲۰۰۰ به عنوان عاملی برای سیل در این منطقه در نظر گرفته شد، جایی که شبکه رودخانه‌ها و کانال‌های طبیعی قادر به تطبیق با تخلیه آب نبودند. سپس، اقدامات کنترل سیل توسعه یافت [ 69 ، 70] برای منطقه مورد مطالعه، از جمله پاکسازی جریان طبیعی در مناطق کشت برنج، که باعث افزایش دوباره توده های آبی شد.
طبقه زمین باغ از 1322.0 کیلومتر مربع در سال 1990 به 1433.4 کیلومتر مربع در سال 2000 افزایش یافت و سپس به 1186.0 کیلومتر مربع در سال 2010 کاهش یافت و دوباره به 1257.7 کیلومتر مربع در سال 2020 افزایش یافت. در مجموع، حدود 4.9٪ کاهش یافت. برای طبقه بندی محصولات، این کلاس LULC به شدت از 1462.4 کیلومتر مربع در سال 1990 به 2085.8 کیلومتر مربع در سال 2010 افزایش یافت، اما در سال 2020 به 1170.0 کیلومتر مربع کاهش یافت. در مجموع، حدود 20 درصد در طول دوره 1990-2020 کاهش یافت. در اینجا، مناطق باغ و محصول عمدتا به مناطق ساخته شده و شالیزار از دست رفت. بنابراین، سیاست های مقامات محلی در مورد بازسازی کشاورزی [ 71 ، 72 ]] دلایل اصلی تغییر این دو کلاس LULC با هدف دستیابی به ارزش افزوده بالاتر و توسعه پایدار در این منطقه مورد مطالعه بود.

5.3. نیروهای محرک بالقوه برای تغییرات LULC

در طول سال های 1975-1980، بیشتر زمین های این منطقه بهره برداری نشده بود و خاک اسیدی سولفات غالب بود و کشت آن دشوار بود [ 73 ]. در سال 1977 ساخت کانال آب شیرین، یعنی کانال هونگ نگو-وین هونگ، که 45 کیلومتر طول دارد و در سال 1984 به پایان رسید، آغاز شد. سپس بهره برداری در این منطقه شروع شد، به طوری که مردم مناطق دیگر، مناطقی را که در هر دو منطقه قرار داشتند انتخاب کردند. کناره های کانال برای سکونت، ساختن خانه، زراعت زمین و توسعه زندگی جدیدشان.
دگرگونی LULC و توسعه Dong Thap Muoi در سال‌های پس از 1986 وارد مرحله جدیدی شد که به شدت با نوسازی اجتماعی-اقتصادی دولت ویتنام مرتبط بود، به نام سیاست “Doi Moi” [ 74 ] در ویتنام. این امر به ویژه تحت تأثیر دستورالعمل شماره 515-TTg از دولت ویتنام مصوب 10 ژوئیه 1997 بود که به تقویت اجرای فعالیت های بهره برداری و توسعه اجتماعی-اقتصادی در منطقه دونگ تاپ مووی مربوط می شد. در نتیجه، منطقه Dong Thap Muoi تقریباً تا سال 1990 هنوز عمدتاً کاوش‌نشده بود، در آن زمان زمین‌های بلااستفاده غالب بود، اما تا سال 2020 این منطقه تقریباً به طور کامل مورد بهره‌برداری قرار گرفت.
دونگ تاپ موئوی با تغییر از منطقه‌ای با شرایط طبیعی سخت و جمعیتی پراکنده، جایی که بیشتر مردم از طریق تولید خودکفا و وابسته به طبیعت امرار معاش می‌کردند، به یک منطقه مهم تولید برنج تبدیل شده است. مهمتر از همه، شبکه های آبیاری، دایک و جاده به طور قابل توجهی گسترش یافته اند [ 70 ، 75 ، 76 ] که به نفع گسترش کشت برنج است. علاوه بر این، جمعیت بهتر تخصیص داده شده و زندگی فرهنگی و اجتماعی مردم بهبود یافته است.

6. نکات پایانی

این پروژه پویایی سی ساله تغییرات پوشش زمین / کاربری زمین در منطقه دونگ تاپ مووی در جنوب ویتنام را برای دوره 1990-2020 ارزیابی می کند. در مجموع 128 صحنه، نقشه های توپوگرافی، نقشه های وضعیت کاربری اراضی، نقشه های کاداستر و داده های جانبی برای استخراج نقشه های LULC اتخاذ شد. این اولین مطالعه ای است که تغییرات LULC را در منطقه دونگ تاپ مووی با جزئیات ارزیابی می کند. از نتایج به دست آمده می توان به نتایج زیر دست یافت:
▪
برنج، ساخته شده، بدنه آب، جنگل، باغ، محصولات زراعی و زمین های بلااستفاده طبقات اصلی LULC در منطقه Dong Thap Muoi هستند.
▪
در طول 30 سال گذشته، از سال 1990 تا 2020، شالیزارها و مناطق ساخته شده به شدت افزایش یافته است، در حالی که جنگل ها و زمین های بلااستفاده به طور قابل توجهی کاهش یافته است. نواحی شالیزاری عمدتاً از زمین‌های بلااستفاده تبدیل شدند.
▪
نتایج تجزیه و تحلیل LULC از این مطالعه ممکن است به مقامات کمک کند تا سیاست های بهره برداری را برای توسعه اجتماعی-اقتصادی منطقه دونگ تاپ مووی در آینده طراحی کنند.
▪
Google Earth Engine یک ابزار قدرتمند برای طبقه بندی LULC است.
▪
توسعه‌های آتی این تحقیق باید بر ارزیابی اثرات تغییرات LULC در خطرات سیل و اکوسیستم‌های طبیعی در منطقه دونگ تاپ مووی تمرکز کند.

منابع

  1. کوئنزر، سی. اوتینگر، ام. لیو، جی. سان، بی. باومهاور، آر. پایش منطقه ساحلی مبتنی بر رصد زمین دچ، جنوب دلتای رودخانه زرد: پویایی در دومین منطقه بزرگ تولید نفت چین در طی چهار دهه. Appl. Geogr. 2014 ، 55 ، 92-107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. اسپراس، جی. بولتن، جی. محمد، IN; سرینیواسان، ر. Lakshmi, V. نقشه برداری تغییر پوشش زمین کاربری زمین در حوضه مکونگ پایین از سال 1997 تا 2010. جلو. محیط زیست علمی 2020 ، 8 ، 21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  3. Sleeter، BM; لیو، جی. دانیل، سی. ریفیلد، بی. شربا، ج. هاوبکر، تی جی؛ زو، ز. سلمانتس، کامپیوتر; Loveland، TR اثرات تغییر کاربری زمین و پوشش زمین معاصر بر تعادل کربن اکوسیستم های زمینی در ایالات متحده. محیط زیست Res. Lett. 2018 , 13 , 045006. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. Tran، DX; پلا، اف. Latorre-Carmona، P. Myint، SW; کائتانو، م. Kieu, HV مشخص کردن رابطه بین تغییر پوشش زمین کاربری و دمای سطح زمین. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2017 ، 124 ، 119-132. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  5. فایندل، KL; برگ، ا. جنتین، پ. کراستینگ، جی پی؛ Lintner، BR; مالیشف، اس. سانتانلو، جی. Shevliakova، E. تاثیر استفاده از زمین و تغییر پوشش زمین بر تغییرات آب و هوایی منطقه ای. نات. اشتراک. 2017 ، 8 ، 989. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  6. صفایی، م. بشری، ح. مصدقی، محمدرضا; جعفری، ر. ارزیابی اثرات تغییر کاربری و پوشش اراضی بر توابع خاک با استفاده از تحلیل تابع منظر و شاخص‌های کیفیت خاک در اکوسیستم‌های طبیعی نیمه‌خشک. Catena 2019 ، 177 ، 260–271. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. گارگ، وی. آگاروال، اس. گوپتا، پی کی. نیکام، BR; تاکور، پی کی; سریواستاو، اس. کومار، AS ارزیابی تأثیر تغییر پوشش زمین کاربری اراضی بر رژیم هیدرولوژیکی یک حوضه. محیط زیست علوم زمین 2017 ، 76 ، 635. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Zope، P. الدو، تی. Jothiprakash، V. اثرات تغییر کاربری زمین- پوشش زمین و شهرنشینی بر سیل: مطالعه موردی حوضه رودخانه اوشیوارا در بمبئی، هند. Catena 2016 ، 145 ، 142-154. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. Zope، P. الدو، تی. Jothiprakash، V. اثرات هیدرولوژیکی تغییر کاربری زمین-پوشش زمین و حوضه های بازداشت بر خطر سیل شهری: مطالعه موردی حوضه رودخانه پویسار، بمبئی، هند. نات. خطرات 2017 ، 87 ، 1267-1283. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. گومز-آیزا، ال. مارتینز-بالسته، آ. آلوارز-بالدراس، ال. لومباردرو-گلداراسنا، آ. گارسیا منزس، PM; کازو چاوز، م. Conde-Álvarez, C. آیا واحدهای مدیریت حیات وحش می توانند کاربری زمین/تغییر پوشش زمین و آسیب پذیری تغییرات آب و هوا را کاهش دهند؟ شرایط تشویق این ظرفیت در شهرداری های مکزیک. سیاست کاربری زمین 2017 ، 64 ، 317-326. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. حسن، م.ح. حسین، ام جی; Chowdhury، MA; Billah، M. نفوذ شوری در جنوب غربی ساحلی بنگلادش: بینشی از تغییر کاربری زمین. در آب، مدیریت سیل و امنیت آب تحت شرایط آب و هوایی در حال تغییر . Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 2020؛ صص 125-140. [ Google Scholar ]
  12. تادسه، م. کومار، ال. کوچ، آر. Kogo، BK نقشه برداری تغییرات کاربری/پوشش زمین و پویایی آن در حوضه رودخانه آواش با استفاده از سنجش از دور و GIS. Remote Sens. Appl. Soc. محیط زیست 2020 ، 19 ، 100352. [ Google Scholar ]
  13. لی، جی. وانگ، ز. لای، سی. وو، ایکس. زنگ، ز. چن، ایکس. لیان، ی. واکنش خالص تولید اولیه به استفاده از زمین و تغییر پوشش زمین در سرزمین اصلی چین از اواخر دهه 1980. علمی کل محیط. 2018 ، 639 ، 237-247. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. لی، ایکس. چن، دی. دوان، ی. جی، اچ. ژانگ، ال. چای، س. هو، X. درک پویایی کاربری/پوشش زمین و اثرات فعالیت های انسانی در دلتای مکونگ در 40 سال گذشته. گلوب. Ecol. حفظ کنید. 2020 ، 22 ، e00991. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. تران، اچ. تران، تی. Kervyn، M. دینامیک تغییرات پوشش زمین / کاربری زمین در دلتای مکونگ، 1973-2011: تجزیه و تحلیل سنجش از دور منطقه تران وان توی، استان کا مائو، ویتنام. Remote Sens. 2015 ، 7 ، 2899–2925. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  16. پیک، اس. Le، DTP؛ Nhu، LT; میلز، پذیرش انواع برنج مقاوم به نمک در دلتای رودخانه مکونگ: سازگاری کشاورز با افزایش سطح دریا. PLoS ONE 2020 , 15 , e0229464. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. من، NH; دمونت، م. Verbeke، W. فراگیر بودن دسترسی مصرف کننده به ایمنی مواد غذایی: شواهدی از برنج گواهی شده در ویتنام. گلوب. امنیت غذایی 2021 ، 28 ، 100491. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. Ngo، KD; Lechner, AM; نقشه برداری Vu، TT پوشش زمین از دلتای مکونگ برای پشتیبانی از مدیریت منابع طبیعی با تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی Sentinel-1A. Remote Sens. Appl. Soc. محیط زیست 2020 ، 17 ، 100272. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. ساکاموتو، تی. ون فونگ، سی. کوترا، ا. نگوین، KD; Yokozawa، M. تجزیه و تحلیل گسترش سریع آبزی پروری داخلی و مناطق سه گانه کشت برنج در یک منطقه ساحلی دلتای مکونگ ویتنامی با استفاده از تصاویر سری زمانی MODIS. Landsc. طرح شهری. 2009 ، 92 ، 34-46. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. هنگ، اچ تی سی؛ آوتار، ر. فوجی، ام. نظارت بر تغییرات کاربری زمین و توزیع مانگروها در بخش جنوب شرقی دلتای رودخانه مکونگ، ویتنام. تروپ Ecol. 2019 ، 60 ، 552-565. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. بینه، تی. ورومانت، ن. آویزان، NT; جوجه ها، ال. Boon, E. تغییر پوشش زمین بین سالهای 1968 و 2003 در Cai Nuoc، شبه جزیره Ca Mau، ویتنام. محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. 2005 ، 7 ، 519-536. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. نگوین، اچ. دارگوش، پ. ماس، پی. عزیز، AA تغییر کاربری زمین و محرک های اجتماعی-اکولوژیکی تبدیل تالاب در دشت هاتین، دلتای مکونگ، ویتنام. سیاست کاربری زمین 2017 ، 64 ، 101-113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. Veettil، BK; کوانگ، NX; ترانگ، NTT تغییرات در پوشش گیاهی حرا، آبزی پروری و کشت برنج در دلتای مکونگ: مطالعه ای از استان بن تره، جنوب ویتنام. استوار. ساحل. Shelf Sci. 2019 ، 226 ، 106273. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. ساکاموتو، تی. ون نگوین، ن. اوهنو، اچ. ایشیتسوکا، ن. Yokozawa، M. توزیع مکانی-زمانی فنولوژی برنج و سیستم‌های کشت در دلتای مکونگ با اشاره ویژه به جریان آب فصلی رودخانه‌های مکونگ و باساک. سنسور از راه دور محیط. 2006 ، 100 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. Le، TN; برگت، آ.ک. ون هالسما، جنرال الکتریک؛ Hellegers, PJ; نگوین، ال.-دی. تعامل بین دینامیک کاربری زمین و تغییرات در رژیم هیدرولوژیکی در دلتای مکونگ ویتنامی سیاست کاربری زمین 2018 ، 73 ، 269-280. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  26. Van, CT; Tuyet، NT; An، NV; Phung، LV; هوی، NP; هنگ، NM; Ngoc، NQ ارزیابی تغییر جریان سطح آب در نقاط مشخصه در دونگ تاپ مووی. J. Meteorol. هیدرول. 2018 ، 8 ، 1-7. [ Google Scholar ]
  27. Hien, M. پیوندها برای توسعه پایدار Dong Thap Muoi زیر منطقه روزنامه آنلاین دولت ویتنام. 2017. موجود آنلاین: https://baochinhphu.vn/Hoat-dong-dia-phuong/Lien-ket-phat-trien-ben-vung-Tieu-vung-Dong-Thap-Muoi/304602.vgp (دسترسی در 25 سپتامبر 2020).
  28. Nghia، S. Dong Thap Muoi Exploit. در دسترس آنلاین: https://vietnam.vnanet.vn/english/dong-thap-muoi-exploit/200646.html (در 25 سپتامبر 2020 قابل دسترسی است).
  29. Mohan Rajan, SN; لوگاناتان، ا. منوهاران، ص. بررسی تحلیل تغییر کاربری/پوشش زمین (LU/LC) در سنجش از دور و محیط GIS: تکنیک‌ها و چالش‌ها. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2020 ، 27 ، 29900–29926. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. زو، س. لی، جی. Yu, W. Map کاهش توابع به سنجش از راه دور پردازش داده های توزیع شده – به عنوان مثال نظارت بر خشکسالی پوشش گیاهی جهانی. نرم افزار تمرین کنید. انقضا 2018 ، 48 ، 1352–1367. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. موتانگا، او. Kumar, L. برنامه های کاربردی موتور Google Earth. Remote Sens. 2019 , 11 , 591. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  32. رضوی، س.ر. کیلوف، بی. گیلاس، ا. Gowda, S. درسهای آموخته شده و تجزیه و تحلیل هزینه میزبانی برنامه مکعب داده باز (ODC) کامل پشته در خدمات وب آمازون (AWS). در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی علوم زمین و سنجش از دور IEEE 2018، والنسین، اسپانیا، 22 تا 27 ژوئیه 2018؛ صص 8643-8646. [ Google Scholar ]
  33. دونگ، جی. مترنیخت، جی. هاسترت، پ. فنشولت، آر. Chowdhury، RR سنجش از دور و فناوری‌های مکانی در حمایت از علم سیستم زمین هنجاری: وضعیت و چشم‌انداز. Curr. نظر. محیط زیست حفظ کنید. 2019 ، 38 ، 44-52. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. لوئیس، ا. الیور، اس. لیمبرنر، ال. ایوانز، بی. وایبورن، ال. مولر، ن. رایوکسی، جی. هوک، جی. وودکاک، آر. Sixsmith، J. مکعب داده های علوم زمین استرالیا – مبانی و درس های آموخته شده. سنسور از راه دور محیط. 2017 ، 202 ، 276-292. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. قربانیان، ع. کاکویی، م. امانی، م. مهدوی، س. محمدزاده، ع. حسنلو، م. بهبود نقشه پوشش اراضی ایران با استفاده از تصاویر سنتینل در موتور Google Earth و یک گردش کار خودکار جدید برای طبقه‌بندی پوشش زمین با استفاده از نمونه‌های آموزشی مهاجرت‌شده. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2020 , 167 , 276–288. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. مطالعه DX در مورد زهکشی سیل و مسائل اجتماعی-اقتصادی و زیست محیطی برای توسعه پایدار در منطقه Dong Thap Muoi ; دانشگاه Thuyloi، شهر هوشی مین پردیس: شهر هوشی مین، ویتنام، 2004. [ Google Scholar ]
  37. نگوین، NA خشکسالی و نفوذ شوری تاریخی در دلتای مکونگ در سال 2016: درس های آموخته شده و راه حل های پاسخ. ویتنام جی. تکنولوژی مهندس 2017 ، 59 ، 93-96. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. ین، BT; پسر، NH; امجات بابو، ت. سباستین، ال. توسعه یک رویکرد مشارکتی برای ترسیم خطرات آب و هوایی و مداخلات تطبیقی ​​(CS-MAP) در دلتای رودخانه مکونگ ویتنام. صعود مدیریت ریسک 2019 ، 24 ، 59-70. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. شرستا، س. باخ، تلویزیون؛ Pandey، VP اثرات تغییر آب و هوا بر منابع آب زیرزمینی در دلتای مکونگ تحت سناریوهای مسیرهای غلظت نماینده (RCPs). محیط زیست علمی سیاست 2016 ، 61 ، 1-13. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. MONRE. مقررات فنی در مورد مدل ساختار و محتوای زیرساخت داده‌های مکانی ملی مقیاس‌های ویتنام 1: 10000 و 1: 25000 . وزارت منابع طبیعی و محیط زیست هانوی: هانوی، ویتنام، 2020.
  41. تین بوی، دی. Tran، CT; پرادان، بی. Revhaug، I. Seidu, R. iGeoTrans – یک برنامه جدید iOS برای موقعیت یابی GPS در علوم زمین. Geocarto Int. 2015 ، 30 ، 202-217. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. Jensen, J. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective , 4th ed.; پیرسون: Glenview، IL، ایالات متحده آمریکا، 2015. [ Google Scholar ]
  43. کلاوری، ام. جو، جی. ماسک، جی جی. دانگان، جی ال. Vermote، EF; راجر، J.-C. Skakun، SV; Justice، C. مجموعه داده های بازتاب سطح هماهنگ landsat و sentinel-2. سنسور از راه دور محیط. 2018 ، 219 ، 145-161. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. لی، اچ. وان، دبلیو. نیش، ی. زو، اس. چن، ایکس. لیو، بی. Hong, Y. یک نرم افزار مجهز به موتور google Earth برای تولید موثر تصاویر موزاییک Landsat با کیفیت بالا و آماده برای کاربر. محیط زیست مدل. نرم افزار 2019 ، 112 ، 16-22. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. Vo، QT؛ اوپلت، ن. لایننکوگل، پ. کوئنزر، سی. سنجش از دور در نقشه‌برداری اکوسیستم‌های حرا – یک رویکرد مبتنی بر شی. Remote Sens. 2013 ، 5 ، 183-201. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  46. Thi، HP; Quoc، DN; Hoai، TTT; Le Thi، N. تعیین رابطه بین سیستم مرجع مختصات ملی ویتنام (VN-2000) و ITRS، WGS84 و PZ-90. در مجموعه مقالات وب کنفرانس های E3S، بالی، اندونزی، 21 تا 23 نوامبر 2018؛ پ. 03014. [ Google Scholar ]
  47. لیو، سی. فریزر، پی. Kumar, L. ارزیابی مقایسه ای از معیارهای دقت طبقه بندی موضوعی. سنسور از راه دور محیط. 2007 ، 107 ، 606-616. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. Hoa، بخشنامه NTP مقررات مربوط به سطوح اقتصادی و فنی آمار کاربری و نقشه برداری وضعیت کاربری زمین ؛ وزارت منابع طبیعی و محیط زیست: هانوی، ویتنام، 2019.
  49. فائو سیستم طبقه بندی پوشش زمین: مفاهیم طبقه بندی و راهنمای کاربر. نرم افزار نسخه 2 (مجموعه مدیریت محیط زیست و منابع طبیعی) ; سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، 2008. [ Google Scholar ]
  50. هومر، CH; فرای، جی. بارنز، کالیفرنیا پایگاه داده ملی پوشش زمین. ایالات متحده آمریکا Geol. Surv. برگه اطلاعات 2012 ، 3020 ، 1-4. [ Google Scholar ]
  51. فورتیر، جی. روگان، جی. Woodcock، CE; Runfola، DM استفاده از مکان‌های کالیبراسیون موقتی برای طبقه‌بندی چندین تاریخ و انواع تصاویر ماهواره‌ای. فتوگرام مهندس Remote Sens. 2011 ، 77 ، 181-189. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. ژو، دبلیو. Cao, F. اثرات تغییر وسعت فضایی بر رابطه بین الگوهای جنگل شهری و دمای سطح زمین. Ecol. اندیک. 2020 ، 109 ، 105778. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. رودریگز-گالیانو، وی اف. قیمیر، بی. روگان، جی. چیکا اولمو، م. Rigol-Sanchez، JP ارزیابی اثربخشی طبقه‌بندی‌کننده تصادفی جنگل برای طبقه‌بندی پوشش زمین. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2012 ، 67 ، 93-104. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. Phalke، AR; اوزدوغان، م. سپسکبیل، ص. اریکسون، تی. گولیک، ن. یداو، ک. Congalton، RG نقشه برداری از زمین های زراعی اروپا، خاورمیانه، روسیه و آسیای مرکزی با استفاده از لندست، جنگل تصادفی، و موتور گوگل ارث. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2020 , 167 , 104–122. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. زفرینو، LB; د سوزا، LFT; انجام آمارال، CH; فرناندس فیلهو، EI; de Oliveira، TS آیا داده های زیست محیطی دقت کاربری و طبقه بندی پوشش زمین را افزایش می دهد؟ بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. 2020 ، 91 ، 102128. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. بریمن، L. جنگل های تصادفی. ماخ فرا گرفتن. 2001 ، 45 ، 5-32. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  57. شیخموسی، م. مهدیان پری، م. قنبری، ح. محمدی منش، ف. غمیسی، پ. همایونی، س. ماشین بردار پشتیبان در مقابل جنگل تصادفی طبقه بندی تصاویر سنجش از دور: یک متاآنالیز و مرور سیستماتیک. IEEE J. Sel. بالا. Appl. زمین Obs. Remote Sens. 2020 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. بلژیک، م. Drăguţ، L. جنگل تصادفی در سنجش از دور: بررسی برنامه‌ها و جهت‌های آینده. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2016 ، 114 ، 24–31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. Batar، AK; واتانابه، تی. کومار، A. ارزیابی تغییر کاربری/پوشش زمین و تکه تکه شدن جنگل در منطقه گرهوال هیمالیا هند. Environments 2017 ، 4 ، 34. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  60. رودریگز-گالیانو، وی. چیکا اولمو، م. آبارکا هرناندز، اف. اتکینسون، PM؛ Jeganathan، C. طبقه بندی جنگل تصادفی پوشش زمین مدیترانه با استفاده از تصاویر چند فصلی و بافت چند فصلی. سنسور از راه دور محیط. 2012 ، 121 ، 93-107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. رودریگز-گالیانو، وی اف. Chica-Rivas، M. ارزیابی روش‌های مختلف یادگیری ماشین برای نقشه‌برداری پوشش زمین از یک منطقه مدیترانه با استفاده از تصاویر چند فصلی Landsat و مدل‌های زمین دیجیتال. بین المللی جی دیجیت. زمین 2014 ، 7 ، 492-509. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. چان، JC-W. Paelinckx، D. ارزیابی طبقه‌بندی مجموعه درختی مبتنی بر جنگل تصادفی و Adaboost و انتخاب باند طیفی برای نقشه‌برداری اکوتوپ با استفاده از تصاویر فراطیفی هوابرد. سنسور از راه دور محیط. 2008 ، 112 ، 2999-3011. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. شیروانی، زهرا. تحلیلی جامع برای نقشه‌برداری حساسیت زمین لغزش با استفاده از جنگل تصادفی مبتنی بر شی جغرافیایی: مقایسه بین جنگل‌های حفاظت‌شده و غیرحفاظتی. Remote Sens. 2020 , 12 , 434. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  64. اسحاق، ای. ایاسواراکومار، ک. Isaac, J. طبقه‌بندی پوشش زمین شهری از داده‌های تصویر چندطیفی با استفاده از جنگل‌های تصادفی AdaBoosted بهینه‌سازی شده. سنسور از راه دور Lett. 2017 ، 8 ، 350-359. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. کولکسن، آی. Kavzoglu، T. جنگل همبستگی متعارف مبتنی بر گروه (CCF) برای طبقه‌بندی کاربری و پوشش زمین با استفاده از تصاویر Sentinel-2 و Landsat OLI. سنسور از راه دور Lett. 2017 ، 8 ، 1082-1091. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. Foody, GM توضیح نامناسب بودن ضریب کاپا در ارزیابی و مقایسه دقت نقشه های موضوعی به دست آمده با طبقه بندی تصاویر. سنسور از راه دور محیط. 2020 , 239 , 111630. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. بودند، KO; دیک، Ø.B. سینگ، BR سنجش از دور تغییرات پوشش زمین مکانی و زمانی در ذخیره‌گاه جنگلی شرقی مائو و حوضه زهکشی دریاچه ناکورو، کنیا. Appl. Geogr. 2013 ، 41 ، 75-86. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. GSO. سالنامه آماری ویتنام ; اداره آمار عمومی ویتنام: هانوی، ویتنام، 2019.
  69. Le, TV; هارویاما، اس. Nhan، NH; Cong، TT; Long، BD سیل تاریخی در سال 2000 در دلتای رودخانه مکونگ، ویتنام: تحلیل و شبیه سازی کمی. Geogr. کشیش Jpn. 2007 ، 80 ، 663-680. [ Google Scholar ]
  70. Hoa، LTV; شیگکو، اچ. Nhan، NH; اثرات زیرساخت Cong، TT بر سیل در دلتای رودخانه مکونگ در ویتنام. هیدرول. روند. بین المللی J. 2008 , 22 , 1359-1372. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  71. های، TN; فونگ، NT; Hien، TTT; بی، تی. پسر، VN; Wilder، MN تحقیق، توسعه و اقتصاد تولید بذر میگوی غول پیکر آب شیرین ( Macrobrachium rosenbergii ): بررسی. در مجموعه مقالات کارگاه نهایی پروژه JIRCAS Mekong Delta، Cantho، ویتنام، 23-25 ​​نوامبر 2003. صص 298-306. [ Google Scholar ]
  72. وزارت زراعت و انکشاف دهات. گزارش ارزیابی زیست‌محیطی منطقه‌ای در مورد پروژه تاب‌آوری اقلیمی و معیشت پایدار دلتای مکونگ ؛ وزارت کشاورزی و توسعه روستایی: هانوی، ویتنام، 2016.
  73. آویزان، تلویزیون؛ Le، PT; Tran، VD; آویزان، NN خواص مورفولوژیکی و فیزیکوشیمیایی خاک های اسید سولفات در Dong Thap Muoi. Can Tho Univ. J. Sci. 2017 ، 2017 ، 1-10. [ Google Scholar ]
  74. بوتروید، پی. نام، نوسازی اجتماعی و اقتصادی PX در ویتنام: منشأ، تکامل، و تأثیر Doi Moi . IDRC: اتاوا، ON، کانادا، 2000. [ Google Scholar ]
  75. بینه، تلویزیون؛ Le Huy Ba، TTT; Huong، LN ارزیابی اقتصادی اکولوژیکی مدل‌های تولید در اشکال مختلف دایک در منطقه دونگ تاپ مووی، ویتنام. آسیای جنوب شرقی J. Sci. 2015 ، 4 ، 38-50. [ Google Scholar ]
  76. تران، تی. جیمز، اچ. دگرگونی معیشت خانوار در انطباق با تأثیرات طرح‌های کنترل سیل در دلتای مکونگ ویتنامی. منبع آب توسعه روستایی 2017 ، 9 ، 67-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 10 00226 g001 550
شکل 1. موقعیت منطقه Dong Thap Muoi.
Ijgi 10 00226 g002 550
شکل 2. مکان های مکان های کار میدانی از آوریل 2020 در منطقه Dong Thap Muoi. OLI: تصویرگر زمین عملیاتی. RBG: خواندن، سبز و آبی.
Ijgi 10 00226 g003 550
شکل 3. نمونه هایی از تصاویر Landsat از منطقه Dong Thap Muoi گرفته شده است. برای هر کلاس، تصویر سمت چپ ترکیب باند RGB طبیعی است، در حالی که تصویر سمت راست ترکیب کاذب با باند NIR برای رنگ قرمز، نوار قرمز برای رنگ سبز و نوار سبز برای رنگ آبی است.
Ijgi 10 00226 g004 550
شکل 4. عکس هایی از سفر میدانی در منطقه Dong Thap Muoi. این عکس ها توسط Nguyen An Binh و Pham Viet Hoa در ماه مه و ژوئن 2020 گرفته شده است.
Ijgi 10 00226 g005 550
شکل 5. کلاس های LULC در منطقه Dong Thap Muoi برای سال های مختلف.
Ijgi 10 00226 g006 550
شکل 6. توزیع کلاس های LULC منطقه دونگ تاپ مووی در سال های 1990، 2000، 2010 و 2020.
Ijgi 10 00226 g007 550
شکل 7. تکامل طبقات LULC در Dong Thap Muoi برای دوره 1990-2020.
Ijgi 10 00226 g008 550
شکل 8. مقادیر تغییرات برای کلاس های LULC در Dong Thap Muoi، نشان داده شده در هکتار/سال، در بازه های زمانی مختلف.
Ijgi 10 00226 g009 550
شکل 9. توزیع تغییرات LULC در ناحیه دونگ تاپ مووی برای دوره های مختلف: ( الف ) 1990-2000; ( ب ) 1990-2010; ( ج ) 1990–2020؛ ( د ) 2000–2010; ( ه ) 2000–2020; ( f ) 2010–2020.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید