وبلاگ مقاله نویسی

مرور بر اساس دسته بندی

مقالات محبوب

ادغام خودهمبستگی فضایی در مدل های یادگیری ماشین با استفاده از ویژگی های وقفه فضایی و بردار ویژه ویژگی های فیلتر فضایی

کاربرد رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی در علوم زمین طی چند سال گذشته شاهد افزایش قابل توجهی بوده است. در اینجا ما رویکردی را ارائه می‌دهیم … مطالعه بیشتر

طبقه‌بندی خودکار عکس‌ها بر اساس جاذبه‌های گردشگری با استفاده از مدل یادگیری عمیق و خوشه‌بندی بردار ویژگی تصویر

با ظهور پلتفرم های رسانه های اجتماعی، گردشگران تمایل دارند تجربیات خود را در قالب متن، عکس و ویدیو در رسانه های اجتماعی به اشتراک … مطالعه بیشتر

تشخیص تغییر شهری از تصاویر هوایی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و یادگیری انتقال

تشخیص تغییرات شهری بخش مهمی از برنامه‌ریزی شهری پایدار، توسعه منطقه‌ای و تحلیل‌های اجتماعی-اقتصادی است، به ویژه در مناطقی که دسترسی محدودی به داده‌های آماری … مطالعه بیشتر

تصحیح متریک تصاویر کروی

این مقاله روشی را برای ثبت متریک بر اساس تصاویر کروی، که برای مستندسازی سطوح مسطح اصلاح می‌شوند، توصیف می‌کند. روش پیشنهادی یک گردش کار چند … مطالعه بیشتر

چارچوب تحلیل رفتار توریستی با هدایت نظریه توپو اطلاعات جغرافیایی و کاربرد آن در شهر دنگ فنگ، چین

با توسعه گردشگری و تغییر در کارکردهای شهری، تحلیل الگوی فضایی جریان‌های گردشگری شهری اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. مطالعات موجود با استفاده از داده‌های ردپای … مطالعه بیشتر

تعیین موقعیت خودکار اشیاء خیابانی بر اساس خط تحمل محدود خود تطبیقی ​​از تصاویر نمای خیابان

به منظور تحقق مدیریت اشیاء مختلف خیابانی در شهرهای هوشمند و حمل و نقل هوشمند، تعیین موقعیت جغرافیایی آنها بسیار مهم است. روش‌های موقعیت‌یابی کنونی تصاویر … مطالعه بیشتر

HDRLM3D: یک مدل مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق با پرسپترون انسان مانند و سیاست برای تخلیه جمعیت در محیط های سه بعدی

در حال حاضر، یک اشکال رایج مدل‌های شبیه‌سازی جمعیت این است که آنها عمدتاً در محیط‌های دو بعدی (انتزاعی) شبیه‌سازی می‌شوند، که شبیه‌سازی رفتارهای جمعیت … مطالعه بیشتر