توضیحات
فهرست…………………………………………………………………………………………………………………………….. 3
مقدمه…………………………………………………………………………………………………….. 15
فصل اول
مشخصات سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند و ارتباط آن با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها…. 21
1.1 سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند به‌عنوان کاربردهای مبتنی بر داده روش‌های……………………. 21
1.1.1 سیستم داده ITS……………………………………………………………………………………………….. 24
1.1.2 منابع داده ITS و فناوری‌های جمع‌آوری داده……………………………………………………….. 26
1.2 تجزیه‌وتحلیل کلان داده و زیر ساخت حمایتی از آن……………………………………………………….. 28
۱.۳ معماری ITS: چارچوب کاربردهای ITS……………………………………………………………………….. 33
1.3.1 سرویس‌های کاربری و الزامات خدمات کاربران…………………………………………………….. 35
1.3.2 معماری منطقی………………………………………………………………………………………………….. 36
1.3.3 معماری فیزیکی…………………………………………………………………………………………………. 36
1.3.4 بسته‌های خدماتی………………………………………………………………………………………………. 38
1.3.5 استانداردها………………………………………………………………………………………………………… 39
1.3.6 امنیت……………………………………………………………………………………………………………….. 39
1.4 مروری بر کاربردهای ITS………………………………………………………………………………………….. 40
1.4.1 انواع کاربردهای ITS…………………………………………………………………………………………. 42
1.4.2 کاربرد و ارتباط ITS با تجزیه‌وتحلیل داده……………………………………………………………. 46
1.5 سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند گذشته، حال و آینده………………………………………………………. 49
1.5.1 دهه 1960 و 1970……………………………………………………………………………………………. 50
1.5.2 دهه ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰……………………………………………………………………………………………. 51
1.5.3 دهه 2000………………………………………………………………………………………………………… 53
1.5.4 دهه 2010 به بعد………………………………………………………………………………………………. 54
1.6 بررسی اجمالی کتاب: تجزیه‌وتحلیل داده برای برنامه‌های ITS……………………………………….. 56
1.7 تمرینها……………………………………………………………………………………………………………………. 59
1.8 مراجع……………………………………………………………………………………………………………………….. 60
فصل دوم
مبانی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها………………………………………………………………………… 63
۲.۱ مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………….. 63
2.2 جنبه‌های عملکردی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها……………………………………………………………………… 66
2.2.1 تجزیه‌وتحلیل توصیفی……………………………………………………………………………………….. 67
2.2.1.1 آمار توصیفی…………………………………………………………………………………………………… 68
2.2.1.2 آنالیز دادههای اکتشافی…………………………………………………………………………………….. 70
2.2.1.3 ترسیم آنالیز دادههای اکتشافی……………………………………………………………………………. 71
2.2.1.4 مطالعات موردی تحلیل دادههای اکتشافی……………………………………………………………… 76
2.2.2 تجزیه‌وتحلیل تشخیصی…………………………………………………………………………………….. 78
2.2.2.1 مطالعات موردی آنالیز تشخیصی………………………………………………………………………….. 79
2.2.2.1.1 سیستم موفقیت دانش‌آموزان………………………………………………………………………. 79
2.2.2.1.2 کوپا……………………………………………………………………………………………………… 81
2.2.2.1.3 تجزیه‌وتحلیل تشخیصی در آموزش و یادگیری………………………………………………… 81
2.2.3 تجزیه‌وتحلیل پیشگویانه…………………………………………………………………………………….. 82
2.2.3.1 موارد استفاده از تحلیل پیشگویانه ……………………………………………………………………….. 84
۲.۲.۴ تجزیه‌وتحلیل تجویزی……………………………………………………………………………………….. 84
۲.۳ ارزیابی ویژگی‌های داده………………………………………………………………………………………………. 86
2.3.1 آنالیز SQL: RDBMS، OLTP و OLAP……………………………………………………….. 87
2.3.2 ویژگی‌های کسب‌وکار: هوش تجاری، هشدار داده و داده‌کاوی……………………………….. 88
2.3.2.1 هوش تجاری…………………………………………………………………………………………………. 89
2.3.2.2 انبارهای داده، طرح‌واره ستاره و مکعب‌های OLAP…………………………………………………. 90
2.3.2.3 ابزارهای ETL……………………………………………………………………………………………….. 93
2.3.2.4 سرورهای OLAP…………………………………………………………………………………………… 93
2.3.2.5 داده‌کاوی………………………………………………………………………………………………………. 94
2.3.3 تجزیه‌وتحلیل بصری………………………………………………………………………………………….. 98
2.3.4 تجزیه‌وتحلیل کلان داده…………………………………………………………………………………….. 99
2.3.5 تجزیه‌وتحلیل شناختی……………………………………………………………………………………… 100
۲.۴ علم داده………………………………………………………………………………………………………………….. 101
2.4.1 چرخه عمر داده……………………………………………………………………………………………….. 103
2.4.2 کیفیت داده……………………………………………………………………………………………………… 105
2.4.3 ساخت و ارزیابی مدل‌ها……………………………………………………………………………………. 106
۲.۵ ابزارها و منابع تجزیه‌وتحلیل داده‌ها……………………………………………………………………………. 110
2.6 آینده پژوهی…………………………………………………………………………………………………………….. 114
2.7 خلاصه فصل و نتیجه‌گیری………………………………………………………………………………………. 115
2.8 تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 117
2.9 مراجع……………………………………………………………………………………………………………………… 118
فصل سوم
ابزارها و تکنیک‌های علوم داده جهت پشتیبانی از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در برنامه‌های حمل‌ونقل………………………………………………………………………………. 122
3.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 122
3.2 مقدمه‌ای بر محیط برنامه‌نویسی R برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها………………………………………. 123
3.3 تبادل دادههای پژوهشی……………………………………………………………………………………………. 125
3.4 انواع ساختارهای اساسی داده‌ها: قالب‌ها و فهرست داده‌ها……………………………………………… 127
3.4.1 قالب داده‌ها…………………………………………………………………………………………………….. 127
3.4.2 فهرست………………………………………………………………………………………………………….. 130
3.5 ورود داده‌ها از فایل‌های خارجی…………………………………………………………………………………. 131
3.5.1 محدودشده……………………………………………………………………………………………………… 131
3.5.2 XML……………………………………………………………………………………………………………. 134
3.5.3 SQL……………………………………………………………………………………………………………… 139
3.6 سرمایه‌گذاری آنلاین دادههای رسانه‌های اجتماعی………………………………………………………. 141
3.6.1 جستجوی ایستا……………………………………………………………………………………………….. 142
3.6.2 جریان پویا………………………………………………………………………………………………………. 143
3.7 فرآیند کلان داده: آماده‌سازی هادوپ………………………………………………………………………….. 145
3.8 خلاصه فصل…………………………………………………………………………………………………………… 147
3.9 تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 148
3.10 مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 148
فصل چهارم
مرکزیت داده‌ها: چرخه عمر و کانال ارتباطی داده‌ها…………………………………….. 149
4.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 149
4.2 موارد استفاده و قابلیت تغییر داده‌ها…………………………………………………………………………….. 151
4.3 داده‌ها و چرخه عمر ITS…………………………………………………………………………………………… 156
4.3.1 مدل چرخه عمر USGS………………………………………………………………………………….. 156
4.3.2 مرکز ادغام دیجیتال (DCC) مدل ادغام…………………………………………………………… 159
4.3.3 مدل DataOne………………………………………………………………………………………………. 161
4.3.4 تحقیق پژوهشی مدل چرخه عمر SEAD…………………………………………………………. 162
4.4 کانال ارتباطی داده……………………………………………………………………………………………………. 167
4.5 آینده پژوهی…………………………………………………………………………………………………………….. 175
4.6 خلاصه فصل و نتیجه‌گیری………………………………………………………………………………………. 176
۴.۷ تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 176
4.8 مراجع……………………………………………………………………………………………………………………… 179
فصل پنجم
زیرساخت دادههای سیستم حمل‌ونقل هوشمند………………………………………….. 181
5.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 181
5.2 کاربردهای سیستم حمل‌ونقل متصل و مشخصات فرآیند آن…………………………………………. 182
5.3 مروری بر زیرساخت‌ها………………………………………………………………………………………………. 185
5.4 زیرساخت‌های سطح بالا…………………………………………………………………………………………… 188
5.4.1 نقشه‌برداری و فراتر از آن: پردازش دادههای مقیاس‌پذیر……………………………………… 188
5.4.2 پردازش جریان و پالایش داده…………………………………………………………………………. 191
5.4.3 SQL و فرمت داده‌ها………………………………………………………………………………………. 192
5.4.4 مدیریت دادههای دسترسی کوتاه‌مدت و تصادفی………………………………………………… 194
5.4.5 تجزیه‌وتحلیل مبتنی بر جستجو………………………………………………………………………… 195
5.4.6 هوش تجاری و علم داده………………………………………………………………………………….. 195
5.4.7 یادگیری ماشین……………………………………………………………………………………………….. 196
5.5 زیرساخت‌های سطح پایین………………………………………………………………………………………… 196
5.5.1 هادوپ: مدیریت محاسبه و ذخیره‌سازی…………………………………………………………….. 197
5.5.2 هادوپ در فضای ابری……………………………………………………………………………………… 198
5.6 خلاصه فصل و نتیجه‌گیری………………………………………………………………………………………. 200
5.7 تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 201
5.8 مراجع……………………………………………………………………………………………………………………… 203
فصل ششم
امنیت و حریم خصوصی دادههای خودروهای مدرن……………………………………. 207
6.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 207
6.2 شبکه‌های وسایل نقلیه متصل و برنامه‌های کاربردی آن……………………………………………….. 210
6.2.1 شبکه‌های درون خودرو…………………………………………………………………………………….. 210
6.2.2 شبکه‌های خارجی……………………………………………………………………………………………. 211
6.2.3 برنامه‌های نوآورانه وسایل نقلیه…………………………………………………………………………. 212
6.3 سهامداران و ذی‌نفعان………………………………………………………………………………………………. 215
6.4 طبقه‌بندی حمله………………………………………………………………………………………………………. 217
6.5 تجزیه‌وتحلیل امنیت…………………………………………………………………………………………………. 218
6.5.1 تجزیه‌وتحلیل آسیب‌پذیری پروتکل و شبکه……………………………………………………….. 218
6.5.2 حملات…………………………………………………………………………………………………………… 222
6.5.2.1 حملات سیستم ضد سرقت………………………………………………………………………………. 223
6.5.2.2 حملات ECU………………………………………………………………………………………………. 226
6.5.2.3 حملات TPMS……………………………………………………………………………………………. 230
6.5.2.4 حملات VANET………………………………………………………………………………………… 231
6.6 راه‌حل‌های امنیتی و حریم خصوصی…………………………………………………………………………… 233
6.6.1 اصول رمزنگاری………………………………………………………………………………………………. 235
6.6.2 راه‌حل‌های امنیتی ارتباطات باس………………………………………………………………………. 236
6.6.2.1 ابهام سازی کد……………………………………………………………………………………………… 237
6.6.2.2 احراز هویت، محرمانگی و یکپارچگی………………………………………………………………….. 237
6.6.2.2.1 احراز هویت………………………………………………………………………………………….. 237
6.6.2.2.2 محرمانگی……………………………………………………………………………………………. 238
6.6.2.2.3 یکپارچگی……………………………………………………………………………………………. 239
6.6.2.3 تله‌های Rootkit………………………………………………………………………………………….. 241
6.6.2.4 سیستم تشخیص نفوذ…………………………………………………………………………………….. 242
6.6.2.5 درگاه فایروال……………………………………………………………………………………………….. 242
6.6.3 امنیت و حریم خصوصی WPAN…………………………………………………………………….. 243
6.6.3.1 چک‌لیست امنیتی بلوتوث………………………………………………………………………………… 243
6.6.3.2 WPAN ایمن…………………………………………………………………………………………….. 244
6.6.3.3 فعال‌سازی حریم خصوصی داده‌ها در WPAN……………………………………………………… 245
6.6.4 VANET ایمن………………………………………………………………………………………………. 246
6.6.5 به‌روزرسانی سیستم‌عامل OTA ECU ایمن……………………………………………………… 249
6.6.6 پیمایش حریم خصوصی دادههای حسگر……………………………………………………………. 253
6.6.7 مبادله ایمن……………………………………………………………………………………………………… 254
۶.۷ آینده پژوهشی…………………………………………………………………………………………………………. 255
6.8 خلاصه فصل و نتیجه‌گیری………………………………………………………………………………………. 255
۶.۹ تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 256
6.10 مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 256
فصل هفتم
تصویرسازی تعاملی داده‌ها…………………………………………………………………….. 261
۷.۱ مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 261
7.2 تصویرسازی دادههای سیستم حمل‌ونقل هوشمند………………………………………………………… 264
۷.۳ قدرت تصویرسازی داده…………………………………………………………………………………………….. 265
۷.۴ کانال ارتباطی تصویرسازی داده…………………………………………………………………………………. 268
7.5 طبقه‌بندی سیستم‌های تصویرسازی داده…………………………………………………………………….. 270
۷.۶ مرور اجمالی استراتژی‌ها…………………………………………………………………………………………… 272
۷.۶.۱ کاهش مقدار داده…………………………………………………………………………………………….. 274
7.6.2 حروف کوچک بصری………………………………………………………………………………………. 275
۷.۷ استراتژی‌های ناوبری……………………………………………………………………………………………….. 277
7.7.1 بزرگنمایی و جابجایی………………………………………………………………………………………. 277
۷.۷.۲ نگاه اجمالی و جزئیات………………………………………………………………………………………. 278
۷.۷.۳ تنظیم تصویر و زمینه……………………………………………………………………………………….. 279
۷.۸ استراتژی‌های تعامل بصری………………………………………………………………………………………. 280
7.8.1 انتخاب……………………………………………………………………………………………………………. 280
7.8.2 اتصال…………………………………………………………………………………………………………….. 281
7.8.3 فیلترینگ………………………………………………………………………………………………………… 282
۷.۸.۴ تنظیم مجدد و بازسازی……………………………………………………………………………………. 283
۷.۹ اصول طراحی تصویرسازی داده مؤثر………………………………………………………………………….. 284
۷.۱۰ یک مطالعه موردی: طراحی یک ابزار تجزیه‌وتحلیل بصری چند متغیره………………………… 287
۷.۱۰.۱ تصویرسازی چند متغیره با استفاده از مختصات موازی تعاملی……………………………. 288
۷.۱۰.۲ نمایش دادههای پویا از طریق دست‌کاری مستقیم……………………………………………. 289
7.10.3 خلاصه متغیر پویا از طریق تصویرسازی‌های تعبیه‌شده……………………………………… 290
۷.۱۰.۴ چندین دیدگاه هماهنگ…………………………………………………………………………………. 291
7.11 خلاصه فصل و نتیجه‌گیری…………………………………………………………………………………….. 293
۷.۱۲ تمرینها……………………………………………………………………………………………………………….. 294
۷.۱۳ منابع جهت کسب اطلاعات بیشتر……………………………………………………………………………. 295
7.14 مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 296
فصل هشتم
تجزیه‌وتحلیل داده در مهندسی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند……………………. 300
8.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 300
۸.۲ پیشینه مطالعات……………………………………………………………………………………………………….. 302
۸.۲.۱ مدل توسعه سیستم‌ها………………………………………………………………………………………. 302
۸.۲.۱.۱ آغاز پروژه……………………………………………………………………………………………………. 303
۸.۲.۱.۲ مهندسی مقدماتی………………………………………………………………………………………….. 304
۸.۲.۱.۳ طرح‌ها، مشخصات و برآوردها…………………………………………………………………………… 304
۸.۲.۱.۴ ساخت و تولید………………………………………………………………………………………………. 304
۸.۲.۱.۵ اتمام پروژه…………………………………………………………………………………………………… 305
۸.۲.۱.۶ عملیات و نگهداری………………………………………………………………………………………… 305
۸.۲.۲ مهندسی پیوسته………………………………………………………………………………………………. 306
8.2.3 AADL…………………………………………………………………………………………………………. 307
۸.۲.۳.۱ مروری بر زبان……………………………………………………………………………………………… 308
8.2.3.2 ضمیمه رفتاری……………………………………………………………………………………………… 310
۸.۲.۳.۳ ضمیمه خطا…………………………………………………………………………………………………. 311
۸.۲.۳.۴ AGREE…………………………………………………………………………………………………… 314
۸.۲.۳.۵ Resolute………………………………………………………………………………………………….. 315
۸.۳ سناریو توسعه…………………………………………………………………………………………………………… 316
۸.۳.۱ تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در معماری……………………………………………………………………….. 317
۸.۳.۲ سناریو…………………………………………………………………………………………………………….. 318
8.4 خلاصه فصل و نتیجه‌گیری………………………………………………………………………………………. 326
8.5 تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 327
8.6 حل تمرینها……………………………………………………………………………………………………………. 329
8.7 پیوست A……………………………………………………………………………………………………………….. 330
8.7.1 هستی‌شناسی خطا EMV2………………………………………………………………………………. 330
8.8 مراجع……………………………………………………………………………………………………………………… 331
فصل نهم
تجزیه‌وتحلیل دادههای کاربری‌های ایمنی…………………………………………………. 333
9.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………….. 333
۹.۲ بررسی اجمالی تحقیقات ایمنی…………………………………………………………………………………… 334
۹.۲.۱ عوامل انسانی………………………………………………………………………………………………….. 334
۹.۲.۲ مدل تعداد/نرخ تصادف……………………………………………………………………………………. 335
۹.۲.۳ مطالعه قبل و بعد…………………………………………………………………………………………….. 337
۹.۲.۴ مدل‌سازی شدت آسیب تصادف………………………………………………………………………… 338
۹.۲.۵ ایمنی وسیله نقلیه تجاری…………………………………………………………………………………. 339
۹.۲.۶ طرح گشت بزرگراه مبتنی بر داده………………………………………………………………………. 340
۹.۲.۷ ایمنی یادگیری عمیق از دادههای بزرگ و ناهمگن…………………………………………….. 341
9.2.8 عملکرد ترافیک در زمان واقعی و نظارت بر ایمنی………………………………………………. 341
۹.۲.۹ وسایل نقلیه متصل و ایمنی ترافیک………………………………………………………………….. 342
۹.۳ روش‌های تحلیل ایمنی…………………………………………………………………………………………….. 344
۹.۳.۱ روش‌های آماری……………………………………………………………………………………………… 344
۹.۳.۱.۱مدل‌سازی دادههای شمارش……………………………………………………………………………… 344
۹.۳.۱.۲ مدل‌سازی دسته‌بندی داده‌ها…………………………………………………………………………….. 347
۹.۳.۲ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین…………………………………………………………………….. 351
۹.۴ دادههای ایمنی………………………………………………………………………………………………………… 355
۹.۴.۱ اطلاعات تصادفات…………………………………………………………………………………………… 355
۹.۴.۲ اطلاعات حجم ترافیک…………………………………………………………………………………….. 356
۹.۴.۳ اطلاعات جاده‌ای…………………………………………………………………………………………….. 358
۹.۴.۴ اطلاعات هواشناسی…………………………………………………………………………………………. 359
۹.۴.۵ اطلاعات وسیله نقلیه و راننده……………………………………………………………………………. 360
۹.۴.۶ مطالعه رانندگی طبیعی……………………………………………………………………………………… 360
9.4.7 نوآوری‌های کلان داده و دادههای باز………………………………………………………………… 362
۹.۴.۸ اطلاعات دیگر…………………………………………………………………………………………………. 364
۹.۵ مسائل و آینده پژوهی……………………………………………………………………………………………….. 365
۹.۵.۱ مسائل موجود در تحقیقات ایمنی موجود…………………………………………………………….. 365
۹.۵.۲ آینده پژوهی……………………………………………………………………………………………………. 366
۹.۶ خلاصه فصل و نتیجه‌گیری………………………………………………………………………………………. 369
۹.۷ تمرینها………………………………………………………………………………………………………………….. 370
9.8 مراجع……………………………………………………………………………………………………………………… 372
فصل دهم
تجزیه‌وتحلیل دادههای کاربردی حمل‌ونقل کالا بین مُدی…………………………….. 374
10.1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………… 374
10.1.1 باربری بین مُدی فراهم‌شده توسط ITS………………………………………………………….. 375
۱۰.۱.۲ تجزیه‌وتحلیل دادههای ترابری بین مُدی فراهم‌شده توسط ITS………………………… 376
۱۰.۲ تجزیه‌وتحلیل دادههای توصیفی………………………………………………………………………………. 376
۱۰.۲.۱ تجزیه‌وتحلیل منحصربه‌فرد…………………………………………………………………………….. 376
۱۰.۲.۱.۱ آزمون مجذور کای……………………………………………………………………………………….. 378
۱۰.۲.۱.۲ آزمون K-S……………………………………………………………………………………………….. 378
۱۰.۲.۱.۳ آزمون A-D……………………………………………………………………………………………… 378
۱۰.۲.۱.۴ نظرات در مورد آزمون‌های مجذور کای، K-S و A-D…………………………………………… 379
۱۰.۲.۲ تجزیه‌وتحلیل دومتغیره………………………………………………………………………………….. 383
۱۰.۳ تجزیه‌وتحلیل دادههای پیش‌بینی‌شده………………………………………………………………………. 386
۱۰.۳.۱ تجزیه‌وتحلیل تجارب…………………………………………………………………………………….. 386
۱۰.۳.۲ تجزیه‌وتحلیل چند متغیره……………………………………………………………………………….. 391
10.3.3 رگرسیون فازی……………………………………………………………………………………………… 395
۱۰.۴ خلاصه فصل و نتیجه‌گیری…………………………………………………………………………………….. 398
۱۰.۵ تمرینها……………………………………………………………………………………………………………….. 398
10.6 حل تمرینها…………………………………………………………………………………………………………. 400
10.7 مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 401
فصل یازدهم
دادههای رسانه اجتماعی در حمل‌ونقل………………………………………………………. 402
11.1 مقدمه‌ای برای رسانه‌های اجتماعی………………………………………………………………………….. 402
۱۱.۲مشخصات دادههای رسانه‌های اجتماعی……………………………………………………………………. 404
۱۱.۲.۱ حجم و سرعت………………………………………………………………………………………………. 406
۱۱.۲.۲ دقت و درستی……………………………………………………………………………………………….. 407
۱۱.۲.۳ تنوع……………………………………………………………………………………………………………… 407
۱۱.۲.۴ ارزش…………………………………………………………………………………………………………… 408
۱۱.۳ تجزیه‌وتحلیل دادههای رسانه‌های اجتماعی………………………………………………………………. 409
۱۱.۴ کاربرد دادههای رسانه‌های اجتماعی در حمل‌ونقل……………………………………………………… 414
۱۱.۴.۱ برنامه‌ریزی حمل‌ونقل……………………………………………………………………………………. 414
۱۱.۴.۲ پیش‌بینی ترافیک…………………………………………………………………………………………… 415
11.4.3 مدیریت ترافیک در طول رویدادهای برنامه‌ریزی‌شده………………………………………… 416
۱۱.۴.۴ مدیریت ترافیک در طول رویدادهای برنامه‌ریزی نشده……………………………………… 416
۱۱.۴.۵ انتشار اطلاعات مربوط به ترافیک…………………………………………………………………… 418
۱۱.۵ آینده پژوهی/ چالش‌های مربوط به تجزیه‌وتحلیل دادههای رسانه‌های اجتماعی فراهم‌شده توسط تحلیلگران داده……………………………………………………………………………………………………… 419
۱۱.۵.۱ رسانه‌های اجتماعی: یک منبع مکمل دادههای حمل‌ونقل…………………………………. 419
۱۱.۵.۲ زیرساخت دادههای بالقوه……………………………………………………………………………….. 420
۱۱.۶ خلاصه فصل…………………………………………………………………………………………………………. 425
۱۱.۷ نتیجه‌گیری…………………………………………………………………………………………………………… 426
۱۱.۸ تمرینها……………………………………………………………………………………………………………….. 427
11.9 مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 428
فصل دوازدهم
یادگیری ماشین در تجزیه‌وتحلیل دادههای حمل‌ونقل………………………………….. 433
۱۲.۱ مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………… 433
۱۲.۲ روش‌های یادگیری ماشین………………………………………………………………………………………. 435
۱۲.۲.۱ یادگیری تحت نظارت……………………………………………………………………………………. 435
۱۲.۲.۱.۱ طبقه‌بندی………………………………………………………………………………………………….. 436
۱۲.۲.۱.۲ رگرسیون…………………………………………………………………………………………………… 437
۱۲.۲.۲ یادگیری بدون نظارت……………………………………………………………………………………. 437
۱۲.۲.۲.۱ خوشه‌بندی…………………………………………………………………………………………………. 438
۱۲.۲.۲.۲ پیوستگی…………………………………………………………………………………………………… 438
12.3 درک اطلاعات……………………………………………………………………………………………………….. 439
12.3.1 تعریف مسئله………………………………………………………………………………………………… 439
۱۲.۳.۲ جمع‌آوری داده‌ها……………………………………………………………………………………………. 441
۱۲.۳.۳ همجوشی داده‌ها…………………………………………………………………………………………… 442
12.3.4 پیش‌پردازش داده‌ها……………………………………………………………………………………….. 444
۱۲.۴ الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها……………………………………………. 445
۱۲.۴.۱روش‌های رگرسیون………………………………………………………………………………………… 445
۱۲.۴.۲ درخت تصمیم‌گیری……………………………………………………………………………………….. 450
۱۲.۴.۳ شبکه‌های عصبی………………………………………………………………………………………….. 452
۱۲.۴.۴ ماشین بردار پشتیبانی…………………………………………………………………………………….. 455
۱۲.۴.۵ خوشه‌بندی……………………………………………………………………………………………………. 457
۱۲.۴.۶ ارزیابی………………………………………………………………………………………………………….. 458
12.5 یک مطالعه موردی…………………………………………………………………………………………………. 460
۱۲.۶ خلاصه فصل و نتیجه‌گیری…………………………………………………………………………………….. 463
۱۲.۷ تمرینها……………………………………………………………………………………………………………….. 463
12.8 مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 464
12.9 پیوست………………………………………………………………………………………………………………….. 465
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.