کتاب پردازش تصاویر ماهوارهای در زمینشناسی و معدن
یکی از مزایای روش سنجش از دور به کمینه رساندن بررسی‌های سطحی، به‌ویژه در مناطق غیر قابل دسترسی بر اساس اطلاعات طیفی به دست آمده از نقاط دیگر با کانی‌سازی معلوم است . تاریخچه نخستین کاربرد تصاویر ماهوارهای در علوم زمین به سال ۱۹۷۲ بر میگردد، زمانی‌که نخستین ماهواره لندست توسط سازمان فضایی آمریکا (ناسا) به فضا پرتاب شد.
کتاب پردازش تصاویر ماهوارهای در زمینشناسی و معدن
مقدمه کتاب پردازش تصاویر ماهوارهای در زمینشناسی و معدن :
کتاب پردازش تصاویر ماهوارهای در زمینشناسی: سنجش از دور علم و هنر به دست آوردن اطلاعات در مورد شیء، منطقه یا پدیده‌ای (در طول‌موج‌های بین ۴/۰ میکرومتر تا ۱ متر) از طریق تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده توسط یک دستگاه که با شیء، منطقه و پدیده مورد نظر در تماس نیست، می‌باشد . امروزه بررسی‌های دورسنجی به دلیل داشتن داده‌هایی با دید وسیع و یکپارچه و محدوده‌های طول‌موجی مختلف، از بهترین روش‌ها در پی‌جویی کانسارها شناخته میشوند. در واقع دورسنجی ابزار مفیدی برای تهیه نقشه‌های زمینشناسی اعم از زمینشناسی ساختمانی و زمین‌ساختی، سنگ‌شناسی و دگرسانی در مراحل اولیه اکتشاف و به‌ویژه در مرحله پی‌جویی و پتانسیل‌یابی ماده معدنی مورد نظر است. در کتاب پردازش تصاویر ماهوارهای در معدن توضیحاتی در مورد تصاویر سنجش از دور که دو کاربرد عمده در اکتشاف مواد معدنی دارند: ۱- تهیه نقشه زمینشناسی و شناسایی گسل‌ها و شکستگی‌هایی که نهشته‌های معدنی را در بر دارند. ۲- شناسایی سنگ‌های دگرسان شده بر اساس ویژگیهای طیفی آنها. یکی از مزایای روش سنجش از دور به کمینه رساندن بررسی‌های سطحی، به‌ویژه در مناطق غیر قابل دسترسی بر اساس اطلاعات طیفی به دست آمده از نقاط دیگر با کانی‌سازی معلوم است . تاریخچه نخستین کاربرد تصاویر ماهوارهای در علوم زمین به سال ۱۹۷۲ بر میگردد، زمانی‌که نخستین ماهواره لندست توسط سازمان فضایی آمریکا (ناسا) به فضا پرتاب شد. تا آن زمان زمین شناسان از عکس‌های هوائی در اکتشافات منابع معدنی و نفت استفاده می‌کردند. اما با تحول فناوری سنجش از دور و ظهور تصاویر ماهوارهای حاصل از ماهواره لندست که حامل سنجنده های MSS و RBV بود و همچنین با توجه به ابعاد اینگونه تصاویر ماهوارهای (۱۸۵ کیلومتر در ۱۸۵ کیلومتر)، امکان تهیه نقشه ساختارهای خطی و تولید نقشه خطواره‌های ساختمانی فراهم گردید. ما بین سال های ۱۹۷۲ و ۱۹۸۴ به تدریج با توسعه تکنولوژی سنجندههای چندطیفی نظیر TM وETM ، مطالعه ویژگیهای طیفی پدیده‌های زمینشناسی و کانی‌شناسی منجر به کاربردهای فراتری نظیر تفکیک واحدهای سنگی و تهیه نقشه از نواحی تحت تاثیر دگرسانی گرمابی که در اکتشافات معدنی حائز اهمیت می‌باشد، گردید. تغییرات طیفی در یک پدیده زمینشناسی حاصل ترکیبات متفاوت، ناخالصی‌های موجود و یا اختلاف در بافت سنگ‌ها می‌باشد. بخش مادون قرمز نزدیک (SWIR) (2 – ۵/۲ میکرومتر) مناسب‌ترین بخش جهت شناسایی کانی‌ها خواهد بود. در سال ۱۹۹۹، با پرتاب ماهواره ترا مجهز به سنجنده استر، تحولی در استفاده از این داده‌ها در مطالعات زمینشناسی معدنی صورت گرفت. با توجه به اینکه محدوده طول موج ۲ – ۴۵/۲ میکرومتر در سنجنده استر به ۶ باند تقسیم شده است و با توجه به اینکه تعداد زیادی از کانی‌ها در همین محدوده دارای طیف جذبی و انعکاسی بارزی هستند، لذا با اینگونه داده‌ها قابل شناسایی می‌باشند.
تالیف: سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، میلاد سکندری
کاربرد سنجش از دور در زمینه اکتشاف معدن و زمینشناسی
- سنجندههای مورد استفاده در اکتشاف معادن و دلایل استفاده از آنها
- چرا باید قبل از عملیات پی‌جویی به سراغ تکنیک‌های سنجش از دور رفت؟
- شاخص های مهم در اکتشاف مواد معدنی
- معرفی سایت IDB
- پروژه اول: بررسی و بارزسازی دگرسانی‌ها با استفاده از داده‌های سنجنده ASTER
نحوه دانلود تصاویر استر
- بررسی محدوده‌های طیفی سنجنده استر و آشنایی با رفتار کانی‌های شاخص زون‌های دگرسانی در محدوده SWIR سنجنده استر
- آموزش مناسب‌ترین روش پیش‌پردازش جوی برای داده‌های سنجنده استر
- بارزسازی پوشش گیاهی و حذف آن از تصویر (Masking) به دلیل تداخل طیفی با دگرسانی‌ها
- آموزش افزایش قدرت تفکیک مکانی محدوده SWIR سنجنده استر از ۳۰ متر به ۱۵ متر (Image Sharpening)
- آموزش برش نامنظم تصویر مورد مطالعه (Subset Data via ROIs)
تفسیر تصاویر کاذب رنگی
- آموزش کاربردی روش نسبت باندی (Band Ratio) برای بارزسازی دگرسانی‌ها و نحوه شناسایی باندهای مناسب برای این روش
- تجزیه و تحلیل روش آنالیز مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis) به منظور بارزسازی دگرسانی‌ها
- آموزش کاربردی روش نقشه بردار زاویه طیفی (Spectral Angle Mapper) به منظور بارزسازی دگرسانی‌ها
- نحوه خروجی گرفتن از نتایج حاصل از پردازش‌های تصاویر ماهوارهای در نرم‌افزار 5.3ENVI
- پروژه دوم: بارزسازی اتوماتیک خطواره‌ها با استفاده از تصاویر ماهوارهای
نحوه دانلود تصاویر لندست
- فراخوانی تصویر لندست 7 به نرم‌افزار ENVI 3
- برش محدوده مورد مطالعه
- اعمال فیلتر بر روی تصویر
- الگوریتم‌های استخراج اتوماتیک خطواره‌ها
- فراخوانی داده‌ها به نرم‌افزار PCI Geomantic
- تصحیح خطواره‌های بارزسازی شده تکراری در GIS
- یکپارچه‌سازی خطواره‌های بارزسازی شده در GIS
- تصحیح عارضه‌های خطی که به اشتباه به عنوان خطواره بارز شده‌اند در GIS
بررسی پارامترهای آماری خطواره‌ها
- بررسی پارامترهای آماری در Excel
- تولید نقشه تراکم خطواره‌ها در GIS
- آماده‌سازی داده‌ها برای انتقال به نرم‌افزار Rockworks
- فراخوانی داده‌ها به نرم‌افزار Rockworks
- رسم رزدیاگرام در نرم‌افزار Rockworks
قبل از هرچیزی، فرم درخواست مشاوره را تکمیل کنید!
دوره های مرتبط
کتاب سنجش از دور خشکسالی(تئوری،اندازه گیری و کاربرد)
در کتاب سنجش از دور خشکسالی(تئوری،اندازه گیری و کاربرد)، اصول و مبانی پایۀ سیستمهای سنجش از دور از جمله انواع سکوها و سنجنده ها، سیستم انتقال داده و دریافت زمینی، سیستم پردازش ویژگیهای طیفی و هندسی، سیستم تحلیل، طبقه بندی، تهیه نقشه و تولید اطلاعات سطح بالا از متغیرهای کمی، تولید محصول و سیستم توزیع اطالعات، سیستم اعتبار بخشی محصولات نهایی از داده ها و کاربردهای سنجش از دور پرداخته میشوند.
کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای در MATLAB
سنجش از دور دانش پردازش و تفسیر تصاویری است که حاصل ثبت تعامل انرژی الکترومغناطیس و اشیاء می‌باشند (سابینز، 1997). سنجش‌ازدور بر سنجیدن اشیاء از مسافتی خاص، یعنی تشخیص و اندازه‌گیری ویژگیهای یک جسم بدون تماس بالفعل با آن جسم، دلالت دارد.
کتاب سنجش از دور کاربردی در ArcMAP
با توجه به رشد فزاينده ي علم و فن آوري در دنيا، به نظر مي رسد نقش پژوهش در زمینه سنجش از دور (RS) روز به روز برجسته تر مي شود. كشور ما هم چند سالي است كه امر پژوهش در سنجش از دور را جدي گرفته است و دولت و مسئولان…
کتاب آموزش کاربردی Google Earth
کتاب آموزش کاربردی Google Earth گوگل ارث در مرحله پیش فروش می باشد و به محض آماده شدن برای خریداران لینک دانلود ارسال میگردد.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- فقط دانشجویان دوره میتوانند امتیاز خود را ثبت کنند.
rydOFRJZEQDPA
AQgnckiUE