طبقه بندی محصولات کشاورزی بزرگ مقیاس با استفاده از گوگل ارث انجین Google earth Engine

برای بسیاری از کشور ها نظارت بر کشاورزی و امنیت غذایی مهم است. و مهم تر از آن تهیه نقشه های پراکندگی محصولات کشاورزی برای مدیریت بهتر و کارآمد امری مهم تلقی می شود.حالا این نقشه های محصولات کشاورزی می تواند در سطح محلی یا در مقیاس سیاره ای باشد .البته برای سازمان های مهم تهیه نقشه های پراکندگی محصولات در سطح قاره ای و کشوری بسیار مهم است .تهیه نقشه های محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای بسیار دقیق و کاربردی است .البته بدست آوردن تصاویر ماهواره ای در گذشته مشکل و هزینه بر بود که امروزه در گوگل ارث انجین Google earth engine به صورت رایگان در خدمت پژوهشگران و دانشجویان و سازمان ها و دولت ها قرار گرفته است . ایده اصلی این مقاله مقایسه پیکسل بر اساس روش نقشه برداری در اوکراین و بررسی بهره وری از پلت فرم ابری گوگل زمین (GEE) برای حل مشکل “بزرگ داده ها” و ارائه نقشه طبقه بندی محصول با وضوح بالا برای قلمرو بزرگ است.که این نقشه های محصولات کشاورزی می تواند در برنامه ریزی های امنیت غذایی مفقید و کارآمد واقع شود.

. ما در این پژوهش دریافتیم که گوگل ارث انجین google earth engine عملکرد بسیار خوبی دارد و می تواند در پژوهش های کاربردی مفید واقع شود و بکار رود.

دسترسی به محصولات سنجش از راه دور(RS) از طریق پلت فرم گوگل ارث انجین engine google earth ،می تواند بسیاری از مشکلات حوزه کشاورزی را مرتفع ساز مخصوصا در مدیریت ها و برنامه ریزی های محلی و کلان و در سطح جهانی .

در این پژوهش با استفاده از گوگل ارث انجین Google earth Engine و شبکه های عصبی SVM، درخت تصمیم گیری و طبقه بندی های نظارت نشده انجام شده است.

آموزش گوگل ارث انجین, آموزش GIS ,آموزش Rs ,آموزش سیستم اطلاعات جغرافیایی, آموزش سنجش از دور , سعید جوی زاده , موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز , شیراز, کتاب Google earth Engine ,فیلم Google earth Engine ,کارگاه Google earth Engine ,کلاس Google earth Engine ,دوره Google earth Engine,