10 منبع داده رایگان GIS: بهترین مجموعه داده های رستری و برداری جهانی

منابع داده رایگان GIS

10 منبع داده رایگان GIS

ما در عصر اطلاعات زندگی می کنیم. ما هر روز توسط کامیون های اطلاعاتی منفجر می شویم. از نظر منابع داده رایگان GIS ، به نظر بی پایان می رسد.

بنابراین به همین دلیل است که ما این لیست را جمع آوری کرده ایم تا جستجوی شما برای داده های GIS معتبر و رایگان را شارژ کنیم.

به عبارت دیگر: این 10 مجموعه داده رایگان GIS بهترین از بهترین ها هستند.

ما می توانیم اطمینان حاصل کنیم که همه از منابع معتبر هستند . بیا شروع کنیم.

1. داده های طبیعی زمین

داده های طبیعی زمین

داده های طبیعی زمین شماره 1 در این فهرست است زیرا به بهترین وجه با نیازهای نقشه نگاران مطابقت دارد. به طور کلی، همه مجموعه داده‌های کلیدی GIS برداری فرهنگی و فیزیکی در مقیاس جهانی برای شما مناسب است. مجموعه داده‌های شطرنجی نیز تسکین‌های زیبای سایه تپه را برای نقشه شما فراهم می‌کنند.

بهترین بخش این است که داده های زمین طبیعی در مالکیت عمومی هستند . بنابراین این به این معنی است که شما حق استفاده، تغییر و انتشار داده ها را به هر شکلی دارید.

در اینجا جزئیات بیشتری برای داده های زمین طبیعی وجود دارد . از نقطه نظر نقشه کشی، این کار بیهوده است. اکنون داده های طبیعی زمین را دانلود کنید.

مزایای انواع داده ها
• داده های GIS رایگان جهانی را در حوزه عمومی دانلود کنید.
• توسط انجمن اطلاعات نقشه برداری آمریکای شمالی (NACIS) پشتیبانی می شود.		 • داده های فرهنگی، فیزیکی و شطرنجی (نقشه پایه).
• کیت شروع سریع (فایل های MXD و QGS) با تمام لایه های سبک ضروری.

2. USGS Earth Explorer

USGS Earth Explorer

برای تصاویر ماهواره ای و هوایی، USGS Earth Explorer یکی از بزرگترین منابع رایگان داده است. بهترین قسمت؟ شما می توانید داده ها را در خارج از ایالات متحده نیز دانلود کنید.

یک رابط کاربری دوستانه دسترسی به داده های سنجش از راه دور را ساده می کند. در واقع، در صورت نیاز به دانلود بیش از یک مجموعه داده، حتی یک برنامه دانلود انبوه نیز دارد.

ثبت نام رایگان است. اگر به دنبال سایر ارائه دهندگان داده های ماهواره ای هستید، فهرست 15 منبع رایگان تصاویر ماهواره ای ما را بررسی کنید .

مزایای انواع داده ها
• تصاویر ماهواره ای در سراسر جهان است و فقط در داخل ایالات متحده نیست.
• رابط کاربری پیشرفته با فیلترهای آسان برای استفاده است.		 • Landsat، Sentinel-2، و پوشش زمین.
• مدل های دیجیتالی ارتفاع مانند ASTER و SRTM ناسا.

3. OpenStreetMap

OpenStreetMap داده های GIS

کاربران GIS از قدرت OpenStreetMap (OSM) به عنوان ابزاری برای جمع‌سپاری داده‌ها استفاده می‌کنند. نتیجه جمع‌سپاری داده‌های بسیار دقیق است. اما من با خوش بینی محتاطانه می گویم جزئیات.

در حالی که OSM برای عموم آزاد است، توسط عموم نیز ایجاد می شود. بنابراین این بدان معنی است که دقت بر اساس سازنده متفاوت است. از تجربه من، دقت بسیار خوب است. و افرادی مثل من و شما هر روز روی کامل بودن کار می کنیم.

برای تحلیلگران GIS که به دنبال داده های رایگان GIS در سطح خیابان هستند، OSM دقیقا همان چیزی است که شما به دنبال آن هستید. به عنوان مثال، ممکن است بزرگترین موجودی ساختمان ها در جهان باشد.

در هر ثانیه چقدر داده در OpenStreetMap ایجاد می شود؟ نقشه ای برای آن وجود دارد – OSM راه را به من نشان بده .

مزایای انواع داده ها
• داده های GIS رایگان با جزئیات بالا با سطوح مختلف دقت و کامل. • داده های بردار فرهنگی با وضوح مکانی بالا مانند ساختمان ها، جاده ها و آبراه ها.

4. Esri Open Data Hub

داده های باز esri arcgis

Esri Open Data Hub یک معدن طلای مخفی از داده های GIS رایگان است. برای مثال، اکنون بیش از 250000 مجموعه داده باز از بیش از 5000 سازمان در سراسر جهان را در خود جای داده است. به همین دلیل، ما آن را در بالای لیست داده های رایگان GIS خود داریم.

در برخی موارد، شما باید انبوهی از داده ها را غربال کنید زیرا آنها به راحتی در یک ادغام نمی شوند. علی‌رغم تلاش‌های بیشتر، این بهترین شانس شما برای یافتن دقیقاً همان چیزی است که به دنبال آن هستید.

در هر صورت، جستجو با پیش نمایش نقشه وسعت و جدول راحت است. همچنین، می‌توانید براساس موضوع یا مکان جستجو کنید و داده‌ها را در قالب‌های چندگانه GIS دانلود کنید . در نهایت، هیچ چیز دقیق تر از Esri Open Data Hub برای داده های GIS وجود ندارد.

مزایای انواع داده ها
• از سال 2020، بیش از 250000 مجموعه داده باز از بیش از 5000 سازمان در سراسر جهان دارد.
• تحت مدیریت بزرگترین سازمان تجاری GIS در جهان.		 • فرمت های دانلود در صفحات گسترده، KML و shapefile هستند.
• APIها OGC WMS، GeoJSON و GeoService هستند.

5. مرکز داده ها و برنامه های اجتماعی و اقتصادی ناسا (SEDAC)

داده های GIS ناسا SEDAC

مرکز داده ها و برنامه های کاربردی اجتماعی و اقتصادی ناسا (SEDAC) تعاملات انسان با محیط را نشان می دهد. SEDAC دارای طیف گسترده ای از داده های جهانی رایگان GIS است.

به عنوان مثال، محصول داده پرچمدار آنها یک جمعیت شبکه بندی شده در جهان است. با بیش از 800 استناد، شامل ویژگی‌های جمعیتی مانند سن، تحصیلات و تراکم است. و وسعت جمعیت شهری و محلی جهانی از نورهای شبانه ناشی می شود.

من نمایشگر نقشه SEDAC را دوست دارم زیرا می توانید نقشه های موضوعی GIS از داده های اجتماعی و اقتصادی را انتخاب کنید. اگر می خواهید خودتان داده ها را جمع آوری کنید، این گزینه نیز وجود دارد.

مزایای انواع داده ها
• داده های شاخص جمعیت جدول بندی شده آن در جهان است.
• داده های اجتماعی-اقتصادی جهانی از 15 موضوع مختلف به دست می آید.		 • داده های اجتماعی-اقتصادی شامل طیف وسیعی از موضوعات مانند کشاورزی، آب و هوا و بهداشت است.

6. توپوگرافی را باز کنید

باز کردن توپوگرافی LiDAR GIS Data

Open Topography پورتالی برای داده ها و ابزارهای توپوگرافی با وضوح مکانی بالا فراهم می کند. به طور خاص، LiDAR Data را در خود جای داده است که امروزه منبعی کمیاب و گرانبها است.

در حال حاضر، Open Topography 300 مجموعه داده با وضوح بالا جمع آوری کرده است . اکثرا ابرهای نقطه ای هستند. اما برخی فقط در قالب شطرنجی در دسترس هستند. نقشه داده آنها بیشترین داده های موجود را در ایالات متحده نشان می دهد. اما داده ها در اروپا، آسیا و استرالیا نیز موجود است.

اگر نمی‌توانید داده‌های LiDAR را برای منطقه مورد علاقه خود پیدا کنید، بهترین چیز بعدی یک تصویر DEM جهانی و پهپاد است . این مجموعه داده های رایگان GIS نیز در Open Topography نیز موجود است.

مزایای انواع داده ها
• مناطق جهان را انتخاب کنید و داده های LiDAR موجود را جستجو کنید. • LiDAR (90% در ایالات متحده، کانادا، استرالیا، برزیل، هائیتی، مکزیک و پورتوریکو).
• اگر LiDAR در دسترس نباشد، DEM های جهانی درشت برای دانلود در دسترس هستند.

7. UNEP Environmental Data Explorer

داده های GIS رایگان UNEP Explorer

برنامه محیط زیست سازمان ملل متحد (UNEP) منبع معتبر داده های سازمان ملل است. به عنوان مثال، بیش از 500 متغیر مانند آب شیرین، آب و هوا و سلامت را در خود جای داده است.

باید اعتراف کنم کاوش در داده‌های GIS برای من کمی دشوار بود زیرا عادت کردن به رابط زمان می‌برد. اگر روی پیشرفته کلیک کنید، می‌توانید «مجموعه‌های داده‌های مکانی» را فیلتر کنید. از اینجا، می توانید داده های GIS رایگان مانند آب و هوا، بلایا و اکوسیستم ها را دانلود کنید.

مزایای انواع داده ها
• داده های مکانی و غیر مکانی در زمینه های مختلف.
• نمایش نقشه ها، نمودارها، و جداول در پرواز.		 • موضوعات شامل جمعیت، جنگل ها، انتشار گازهای گلخانه ای، بلایا، و تولید ناخالص داخلی برای داده های مکانی و غیر مکانی است.

8. مشاهدات زمینی ناسا (NEO)

داده های GIS رایگان NEO مشاهدات زمینی ناسا

تصور کنید که روزانه تصاویری از آب و هوا و شرایط محیطی زمین را مشاهده می کنید. مشاهدات زمینی ناسا (NEO) مانند یک عکس لحظه ای آب و هوایی از جهان است.

NEO بر روی 5 موضوع با بیش از 50 مجموعه داده جهانی تمرکز دارد که عمدتاً مربوط به آب و هوا هستند. به عنوان مثال، داده ها از ذرات معلق در هوا و کلروفیل تا دمای سطح دریا متغیر است. همه مجموعه‌های داده GIS رایگان هستند که می‌توانید در قالب‌های JPEG، GeoTIFF و Google Earth دانلود کنید.

وقتی صحبت از درک آب و هوای ما می شود، نمی توانید بدون NEO ناسا زندگی کنید. اگر نمی توانید آنچه را که به دنبال آن هستید پیدا کنید، ما یک لیست کامل از 7 منبع داده آب و هوای جهان رایگان داریم .

مزایای انواع داده ها
• به روز رسانی های مداوم که اطلاعات آب و هوایی به موقع کره ما را تضمین می کند.
• قابل دسترسی در انواع فرمت های GIS.		 • همه شبکه های شطرنجی داده های اتمسفر، انرژی، زمین، حیات و اقیانوس ها هستند.

9. داده های ماهواره ای نگهبان

داده های رایگان GIS - داده های ماهواره ای نگهبان

Sentinel-2 بالاترین وضوح تصاویر ماهواره ای است که به صورت رایگان در دسترس عموم قرار دارد. رابط آن مرکز دسترسی باز کوپرنیک است .

ابتدا برای ایجاد حساب کاربری باید ثبت نام کنید. اما ارزش وقت گذاشتن را دارد. سپس منطقه مورد علاقه خود را با کلیک راست بر روی نقشه انتخاب کنید. در نهایت محصول S2A یا S2B را که می خواهید دانلود و دانلود کنید انتخاب کنید.

هاب دسترسی باز کوپرنیک همچنین Sentinel-1 را که یک رادار دیافراگم مصنوعی است ذخیره می کند . بنابراین، مراقب باشید که چه چیزی را برای دانلود انتخاب می کنید.

مزایای انواع داده ها
• داده های ماهواره ای با وضوح 10 متر به راحتی در دسترس شماست.
• داده های Sentinel 2 دارای 11 باند طیفی شامل قرمز، سبز، آبی و مادون قرمز نزدیک است.		 • داده های شطرنجی – 11 کانال از Sentinel-2. رادار دیافراگم مصنوعی از Sentinel-1.

10. Terra Populus

TerraPop

Terra Populus (به اختصار TerraPop) داده های سرشماری بیش از 160 کشور در سراسر جهان را ادغام می کند. در واقع، برای بیش از 80 کشور جهان، تا شش دهه را در بر می گیرد.

نکته منحصر به فرد در مورد آن این است که چگونه می توانید تغییرات زمانی و مکانی را کشف کنید . این فقط برای محققان نیست. اما همه می توانند به تغییرات در سیستم انسان-محیط برای فضای جغرافیایی دسترسی داشته باشند.

TerraPop همچنین شامل پوشش اصلی زمین، کاربری زمین و داده های آب و هوایی شما است. این توسط بنیاد ملی علوم و دانشگاه مینه سوتا پشتیبانی می شود. حتی در حال حاضر، به‌روزرسانی‌ها همچنان منتشر می‌شوند.

مزایای انواع داده ها
• رابط کاربر پسند با تحویل داده های زمانی سفارشی شده. • داده های میکرو و محیطی که پوشش زمین، کاربری زمین و آب و هوا را توصیف می کند.

11. ژئوشبکه فائو

داده های GIS رایگان ژئوشبکه فائو

ما در اینجا بالاتر و فراتر از 10 منبع داده رایگان خود می رویم، بنابراین این مقداری امتیاز است. این یکی شبکه جغرافیایی فائو است که درگاه دیگری از داده های GIS رایگان سازمان ملل است.

تمرکز GeoNetwork بهبود توسعه پایدار جهانی است . به عنوان مثال، کشاورزی جهانی، امنیت غذایی و شیلات برخی از داده های GIS رایگان کلیدی آن هستند.

مزایای انواع داده ها
• طیف گسترده ای از دسته ها را جستجو کنید و بر اساس کشور فیلتر کنید. • داده های GIS کشاورزی، شیلات، منابع زمین.

12. نقشه جهانی ISCGM

داده های ISCGM

متأسفانه، پورتال کمیته راهبری بین المللی برای نقشه برداری جهانی (ISCGM) دیگر وجود ندارد. اما این بدان معنا نیست که داده ها برای همیشه از بین رفته اند. به این دلیل که ISCGM داده های خود را در نقشه جهانی Github بایگانی کرد .

نقشه جهانی هنوز هم با داده های رایگان GIS خود ضربه های جدی دارد. به عنوان مثال، پوشش جهانی زمین و درصد پوشش درختی دو مجموعه داده کلیدی در اینجا هستند. اما این همه ماجرا نیست. در اینجا نیز مجموعه داده های برداری فرهنگی و طبیعی دارد.

از زمان انتقال، دیگر نیازی به ثبت نام نیست. علیرغم عدم به روز رسانی، ISCGM هنوز منبع داده های رایگان GIS است که بسیاری از ما می توانیم از آن در نقشه های خود استفاده کنیم.

مزایای انواع داده ها
• داده های پوشش جهانی، ارتفاع و پوشش گیاهی را دانلود کنید. • مرزها، زهکشی، حمل و نقل، مراکز جمعیتی، ارتفاع، پوشش زمین، کاربری زمین، و پوشش گیاهی.

دانلود رایگان داده های GIS

در یک دنیای عالی، شما می توانید تمام داده های GIS رایگان مورد نیاز خود را در یک وب سایت پیدا کنید. البته، باید رایگان و از یک منبع معتبر قابل دانلود باشد.

لایه های داده GIS

 

 

 

 

 

اما خوب، شما مته را می دانید. دنیا کامل نیست، زندگی عادلانه نیست.

به همین دلیل ما این لیست از 10 مجموعه داده جهانی GIS را که می توانید به صورت رایگان دانلود کنید، گردآوری کرده ایم.

با استفاده از این لیست، شما فوراً در مورد این 10 منبع داده رایگان GIS اطلاعات بیشتری کسب کرده اید .

نقشه های دیجیتال

Celplan یک بخش GIS داخلی دارد تا نقشه‌های دیجیتالی خود را با رزولوشن‌های مختلف، با توجه به نیاز پروژه یا مشتری تولید کند. هدف ما ارائه بهترین پایگاه داده متناسب با نیازهای خاص هر محیط پروژه RF و شبیه سازی یا هر کاربرد نهایی پایگاه داده است.

Celplan می‌تواند داده‌های جغرافیایی را مستقیماً در قالب مورد نیاز مجموعه ابزارهای ما، که با پلتفرم جغرافیایی داخلی خود، یا در هر قالبی که مشتریانش نیاز دارند، ارائه دهد.

ترنو (توپوگرافی)

*برای بزرگنمایی کلیک کنید.

داده های زمین (توپوگرافی):

DEM (مدل ارتفاعی دیجیتال) یا DTM (مدل زمین دیجیتال)، با وضوح حداکثر 1 متر. بسته به کشور، فایل های داده های زمین معمولاً از آژانس های جغرافیایی محلی مانند USGS در ایالات متحده یا IBGE/DSG در برزیل به دست می آیند. در صورت موجود بودن، پایگاه های داده به صورت فایل شطرنجی به دست می آیند و پس از پردازش برای تبدیل به فرمت مورد نظر پردازش می شوند. هنگامی که داده های شطرنجی در دسترس نیستند، زمین از نمودارهای توپوگرافی در بهترین مقیاس موجود استخراج می شود یا توسط سیستم های فتوگرامتری به روز می شود. خطوط خطوط و قله‌ها/قله‌های نمودارهای توپوگرافی به صورت دستی دیجیتالی می‌شوند، سپس فایل‌ها با استفاده از نرم‌افزار توسعه‌یافته از طریق فرآیند خطی‌سازی عبور می‌کنند، که داده‌ها را مثلث می‌کند و نقاط بین خطوط سطح دیجیتالی را درون‌یابی می‌کند، بنابراین یک پایگاه داده پیوسته تولید می‌کند.

داده‌های بهم ریخته (مورفولوژی):

داده‌های پوشش زمین/استفاده از زمین که به طور خاص برای مخابرات تعریف شده‌اند، با در نظر گرفتن انواع طبقه‌بندی‌هایی مانند – شهری، حومه‌ای، شهری متراکم، پوشش گیاهی (کم، متوسط، جنگل‌ها) و غیره. این پایگاه داده ها ممکن است تا 1 متر وضوح داشته باشند.

ارتفاعات تخمینی ساختمان (EBH):

طراحی‌های فعلی سیستم‌های بی‌سیم از باندهای فرکانس بالاتر و بالاتری استفاده می‌کنند که به جزئیات بالایی برای برنامه‌ریزی نیاز دارند، برای این منظور CelPlan پایگاه‌های داده برآورد ارتفاعات ساختمان (EBH) را ارائه می‌دهد. این داده‌ها از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بسیار بالا تولید می‌شوند و جزئیات ساختمان‌ها و سازه‌های داخل منطقه مورد علاقه (AoI) با وضوح حداکثر 5 متر در محور Z را فراهم می‌کنند، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است.

انواع داده های GIS مورد بررسی: برداری و شطرنجی

 

پایگاه داده جغرافیایی یک پایگاه داده است که به نوعی به مکان های روی زمین ارجاع داده می شود. همراه با این داده ها معمولا داده هایی به نام داده های ویژگی شناخته می شوند. داده های ویژگی عموماً به عنوان اطلاعات اضافی تعریف می شوند که سپس می توانند به داده های مکانی گره بخورند.

چه نوع داده های GIS وجود دارد؟

داده‌های GIS را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: داده‌های مرجع فضایی که با فرم‌های برداری و شطرنجی (از جمله تصاویر) نشان داده می‌شوند و جداول ویژگی که در قالب جدولی نمایش داده می‌شوند.

در گروه داده های مرجع مکانی ، داده های GIS را می توان به دو نوع مختلف طبقه بندی کرد: برداری و شطرنجی .

اکثر برنامه های کاربردی نرم افزار GIS عمدتاً بر روی استفاده و دستکاری پایگاه های جغرافیایی برداری با اجزای اضافه شده برای کار با پایگاه های جغرافیایی مبتنی بر شطرنجی تمرکز می کنند.

تفاوت بین داده های شطرنجی و برداری GIS چیست؟

همانطور که گفته شد، داده های مکانی را می توان در یکی از دو نوع اصلی نمایش داد: برداری یا شطرنجی.

تصویر بالا داده های GIS برداری را برای نشان دادن دریاچه ها و رودخانه ها به رنگ آبی و پس زمینه به رنگ خاکستری نشان می دهد. تصویر پایین همان منطقه را به عنوان یک فایل شطرنجی با بلوک های رنگی نشان می دهد تا رودخانه ها و دریاچه ها را به رنگ آبی و پس زمینه را در سایه های سبز و زرد نشان دهد.
مقایسه نحوه نمایش رودخانه ها و دریاچه ها به صورت چندضلعی و خطوط در داده های برداری (بالا) و به عنوان سلول در داده های شطرنجی (پایین). تصاویر: کیتلین دمپسی.

داده های برداری رایج ترین نوع داده های GIS است. بیشتر داده های بارگذاری شده در یک برنامه نرم افزاری GIS تمایل به داده های برداری دارند. داده های برداری نشان دهنده داده های جغرافیایی است که به صورت نقاط، خطوط یا چندضلعی ها نمادین هستند.

داده های شطرنجی داده های جغرافیایی را به عنوان ماتریسی از سلول ها نشان می دهد که هر کدام حاوی یک مقدار مشخصه است. در حالی که مساحت اشکال مختلف چند ضلعی در یک مجموعه داده می تواند متفاوت باشد، هر سلول در مجموعه داده شطرنجی همان سلول است. اندازه منطقه در دنیای واقعی که هر سلول نشان می دهد به عنوان وضوح فضایی شناخته می شود.

داده‌های شطرنجی معمولاً در داده‌های سنجش از راه دور، داده‌های برجسته و توپوگرافی سایه‌دار، تصاویر ماهواره‌ای و تصاویر هوایی یافت می‌شوند.

تصویر بالا یک نقشه برجسته سایه دار از منطقه کالیفرنیا با رنگ های سبز تا زرد تا قهوه ای برای نشان دادن منظره است. تصویر پایین نگاهی دقیق به سلول های شطرنجی است.
وقتی روی داده های شطرنجی مانند این لایه برجسته سایه دار زوم می کنید، می توانید اندازه هر سلول را ببینید. تصاویر: کیتلین دمپسی.

داده های برداری

داده های برداری به سه نوع تقسیم می شوند: داده های نقطه ای، خطی (یا قوس) و چندضلعی.

داده های نقطه ای

داده های نقطه ای بیشتر برای نمایش ویژگی های غیر مجاور و برای نمایش نقاط داده گسسته استفاده می شود. نقاط دارای ابعاد صفر هستند، بنابراین نمی توانید طول یا مساحت را با این مجموعه داده اندازه گیری کنید.

به عنوان مثال می توان مدارس ، نقاط دیدنی، پل ها و مکان های پلک را نام برد. از ویژگی های نقطه ای نیز برای نمایش نقاط انتزاعی استفاده می شود. برای مثال، مکان‌های نقطه‌ای می‌توانند مکان‌های شهر یا نام مکان‌ها را نشان دهند.

در GIS می توان از داده های نقطه ای برای نشان دادن موقعیت جغرافیایی شهرها استفاده کرد. نقشه: کیتلین دمپسی با استفاده از داده های طبیعی زمین.
در GIS می توان از داده های نقطه ای برای نشان دادن موقعیت جغرافیایی شهرها استفاده کرد. نقشه: کیتلین دمپسی با استفاده از داده های طبیعی زمین.

داده های خطی

داده های خط (یا قوس) برای نشان دادن ویژگی های خطی استفاده می شود. نمونه‌های رایج رودخانه‌ها، مسیرها و خیابان‌ها هستند. ویژگی های خط فقط یک بعد دارند و بنابراین فقط برای اندازه گیری طول می توان از آنها استفاده کرد. ویژگی های خط یک نقطه شروع و پایان دارند. نمونه‌های رایج می‌تواند خطوط مرکزی جاده و هیدرولوژی باشد.

نمادشناسی که معمولاً برای تشخیص ویژگی‌های قوس از یکدیگر استفاده می‌شود، انواع خط (خطوط یکپارچه در مقابل خطوط چین) و ترکیب‌هایی با استفاده از رنگ‌ها و ضخامت خطوط است. در مثال زیر، جاده‌ها با طراحی جاده‌ها به صورت یک خط مشکی یکپارچه و هیدرولوژی یک خط آبی چین‌دار از شبکه جریان متمایز می‌شوند.

در این نقشه جاده ها و آبراه ها به صورت داده های خطی نشان داده شده اند.
در این نقشه جاده ها و آبراه ها به صورت داده های خطی نشان داده شده اند. نقشه با استفاده از داده های طبیعی زمین.

داده های چند ضلعی

چند ضلعی برای نشان دادن مناطقی مانند مرز یک شهر (در یک نقشه مقیاس بزرگ)، دریاچه یا جنگل استفاده می شود. ویژگی های چند ضلعی دو بعدی هستند و بنابراین می توان از آنها برای اندازه گیری مساحت و محیط یک ویژگی جغرافیایی استفاده کرد.

ویژگی‌های چند ضلعی معمولاً با استفاده از نماد نگاشت موضوعی (طرح‌های رنگی)، الگوها، یا در مورد درجه‌بندی عددی، از طرح درجه‌بندی رنگی استفاده می‌شود.

با نقشه هایی که در مقیاس بزرگتر ارائه می شوند، مکان های شهر به صورت چندضلعی نمایش داده می شوند تا وسعت هر شهر را نشان دهند. نقشه با داده های طبیعی زمین ساخته شده است.
با نقشه هایی که در مقیاس بزرگتر ارائه شده اند ، مکان های شهر به صورت چندضلعی نمایش داده می شوند تا وسعت هر شهر را نشان دهند. نقشه ساخته شده با داده های طبیعی زمین .

داده های ویژگی خط و نقطه، داده های چند ضلعی را در مقیاس بسیار کوچکتر نشان می دهند. آنها با ساده کردن مکان های داده به کاهش درهم و برهمی کمک می کنند.

با بزرگ‌نمایی ویژگی‌ها، موقعیت مکانی یک مدرسه به‌طور واقعی‌تر با مجموعه‌ای از ردپاهای ساختمان که موقعیت فیزیکی محوطه دانشگاه را نشان می‌دهند، نشان داده می‌شود.

ویژگی های خط یک فایل خط مرکزی خیابان فقط نشان دهنده موقعیت فیزیکی خیابان است. اگر به درجه تفکیک مکانی بالاتری نیاز باشد، یک فایل پهنای خیابان برای نشان دادن عرض جاده و همچنین هر ویژگی مانند میانه ها و حق تقدم (یا پیاده روها) استفاده می شود.

بررسی سریع: انواع داده های برداری GIS

داده های GIS: داده های برداری چیست؟

داده های شطرنجی

داده های GIS سطحی مبتنی بر سلول

داده‌های شطرنجی (همچنین به عنوان داده‌های شبکه شناخته می‌شوند) چهارمین نوع ویژگی را نشان می‌دهند: سطوح.

داده های شطرنجی سطحی نوعی از داده های شطرنجی هستند که پدیده ها یا متغیرهای پیوسته ای را نشان می دهند که به سطح زمین مربوط می شوند. داده‌های شطرنجی سطحی معمولاً برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای فیزیکی یا محیطی در سراسر یک منظره مانند ارتفاع، شیب، جهت، دما یا بارش استفاده می‌شوند.

داده‌های شطرنجی سطح معمولاً با شبکه‌ای از مقادیر پیکسلی نشان داده می‌شوند که با مقادیر متغیر اندازه‌گیری شده در هر نقطه از سطح مطابقت دارد.

به عنوان مثال، یک مجموعه داده شطرنجی سطحی که ارتفاع را نشان می‌دهد ممکن است در هر مکان شبکه دارای یک مقدار پیکسل باشد که با ارتفاع آن مکان مطابقت دارد.

داده های شطرنجی پیوسته در مقابل گسسته

همانطور که قبلاً ذکر شد، داده های شطرنجی مبتنی بر سلول است که حاوی اطلاعات مختصات و مقادیر برای هر سلول است. مقادیر سلول می تواند حاوی اطلاعاتی مانند ارتفاع آن سلول، شیب، میزان بارندگی یا هر مقدار سطح دیگری باشد که در سراسر منطقه جغرافیایی پخش شده است.

مقادیر صحیح در مقابل مقادیر ممیز شناور در داده های شطرنجی

مقادیر سلول های شطرنجی می توانند عدد صحیح یا ممیز شناور باشند.

در داده های شطرنجی، نقطه شناور به نوع داده ای اشاره دارد که امکان نمایش اعداد واقعی با مقادیر کسری را فراهم می کند. برخلاف انواع داده های عدد صحیح که فقط اعداد کامل را مجاز می کنند، داده های ممیز شناور می توانند مقادیری را نشان دهند که بین مقادیر صحیح قرار می گیرند، مانند 3.14 یا 5.5.

داده‌های شطرنجی نقطه شناور اغلب در برنامه‌هایی استفاده می‌شوند که به دقت بالایی نیاز دارند، مانند شبیه‌سازی‌های علمی یا مهندسی، که در آن تغییرات کوچک در مقادیر می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر نتایج داشته باشد. همچنین می تواند در برنامه های تحلیل GIS که به محاسبات دقیق تری نیاز دارند، مانند تجزیه و تحلیل شیب یا زمین، مفید باشد.

توجه به این نکته ضروری است که داده های ممیز شناور به فضای ذخیره سازی و قدرت پردازش بیشتری نسبت به داده های عدد صحیح نیاز دارند و می توانند بیشتر مستعد خطاهای گرد کردن و سایر مسائل عددی باشند.

تعداد سلول ها در یک مجموعه داده شطرنجی به گستره جغرافیایی لایه و وضوح سلول ها بستگی دارد.

مجموعه داده های شطرنجی GIS برای چه مواردی استفاده می شود؟

سلول های شطرنجی اغلب برای ترسیم سطوحی مانند توپوگرافی استفاده می شوند و می توان از آنها برای کمیت تغییرات در یک منظره استفاده کرد. یکی دیگر از کاربردهای رایج داده های شطرنجی به عنوان لایه پس زمینه است. آنتن ها، تصاویر ماهواره ای، و شطرنج های برجسته سایه دار اغلب به عنوان لایه پایه هنگام تهیه نقشه استفاده می شوند.

این دسته داده ها همچنین شامل عکس های هوایی و تصاویر ماهواره ای می شود . انواع شطرنجی تصویری می‌توانند در قالب‌های geoTIFF، TIFF، JPG، PNG، GIF، BMP و سایر فرمت‌های فایل تصویری باشند. این فرمت های فایل اغلب دارای یک فایل دوم به نام فایل جهانی هستند که حاوی اطلاعات طرح ریزی برای تصاویر شطرنجی است.

داده های شطرنجی پیوسته و گسسته

دو نوع داده شطرنجی وجود دارد: پیوسته و گسسته .

داده های شطرنجی گسسته

مقادیر داده‌های گسسته، مقادیر مجزا و مجزا هستند که معمولاً ماهیت طبقه‌بندی یا اسمی دارند، مانند انواع پوشش زمین یا دسته‌های کاربری زمین.

داده‌های گسسته معمولاً با مقادیر صحیح در داده‌های شطرنجی نشان داده می‌شوند که هر مقدار منحصربه‌فرد یک دسته یا کلاس متفاوت را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، یک لایه شطرنجی که انواع پوشش زمین را نشان می دهد ممکن است مقدار 1 را به جنگل ها، 2 را به زمین کشاورزی و 3 را به مناطق شهری اختصاص دهد.

نمونه دیگری از داده های شطرنجی گسسته تراکم جمعیت است.

داده های شطرنجی پیوسته

از طرف دیگر، مقادیر داده های پیوسته عددی هستند و اندازه گیری هایی را نشان می دهند که می توانند هر مقداری را در یک محدوده بگیرند.

نقشه ای که داده های ارتفاعی شطرنجی را در ArcGIS Pro نشان می دهد.
نقشه ای که داده های ارتفاعی شطرنجی را در ArcGIS Pro نشان می دهد که داده های GIS پیوسته است.

نمونه هایی از داده های پیوسته در سیستم اطلاعات جغرافیایی شطرنجی شامل داده های ارتفاع یا دما است. داده‌های پیوسته معمولاً با مقادیر ممیز شناور در داده‌های شطرنجی نشان داده می‌شوند که هر مقدار پیکسل نشان‌دهنده اندازه‌گیری پیوسته متغیر در حال اندازه‌گیری است.

سه نوع داده شطرنجی

همچنین سه نوع مجموعه داده شطرنجی وجود دارد: داده های موضوعی، داده های طیفی و تصاویر (تصویر).

داده های شطرنجی موضوعی

مدل دیجیتالی ارتفاع (DEM) که ارتفاع را در سایه های قرمز و صورتی نشان می دهد.
مجموعه داده شطرنجی موضوعی یک مدل ارتفاع دیجیتال (DEM) که ارتفاع را نشان می دهد.

این نمونه از مجموعه داده های شطرنجی موضوعی، مدل ارتفاعی دیجیتال (DEM) نامیده می شود. هر سلول یک اندازه پیکسل 30 متری را ارائه می دهد که یک مقدار ارتفاع به آن سلول اختصاص داده شده است.

منطقه نشان داده شده، حوزه آبخیز توپانگا در کالیفرنیا است و به بیننده و درک توپوگرافی منطقه می دهد.

داده های شطرنجی تصاویر

این تصویر بخشی از توپانگا، کالیفرنیا را نشان می دهد که از یک USGS DOQ گرفته شده است.
این تصویر بخشی از توپانگا، کالیفرنیا را نشان می دهد که از یک USGS DOQ گرفته شده است.

هر سلول حاوی یک مقدار است که نشان دهنده مقدار غالب آن سلول است. مجموعه داده های شطرنجی در بیشتر تحلیل های فضایی ذاتی هستند.

داده های شطرنجی طیفی

مدل‌سازی هیدرولوژی فضایی مانند استخراج حوضه‌ها و خطوط جریان نیز از یک سیستم مبتنی بر شطرنجی استفاده می‌کند.

داده‌های طیفی تصاویر هوایی یا ماهواره‌ای را ارائه می‌دهند که اغلب برای استخراج اطلاعات پوشش گیاهی یا زمین‌شناسی با طبقه‌بندی نشانه‌های طیفی هر نوع ویژگی استفاده می‌شوند.

داده های شطرنجی طبقه بندی پوشش گیاهی را نشان می دهد. داده های پوشش گیاهی از طبقه بندی NDVI یک تصویر ماهواره ای به دست آمد.
داده های شطرنجی طبقه بندی پوشش گیاهی را نشان می دهد. داده های پوشش گیاهی از طبقه بندی NDVI یک تصویر ماهواره ای به دست آمد .

آنچه از اثر تبدیل اطلاعات مکان داده های مکانی به یک قالب شطرنجی مبتنی بر سلول حاصل می شود، پله پله نامیده می شود. این نام دقیقاً از تصویر آن گرفته شده است، سلول های مربعی در امتداد مرزهای انواع ارزش های مختلف مانند یک راه پله به نظر می رسند که از کنار مشاهده می شود.

برخلاف داده‌های برداری، داده‌های شطرنجی توسط هر سلولی که مقدار مشخصه‌ای را که بر سلول غالب است دریافت می‌کند، تشکیل می‌شود. نمای پلکانی از انتقال سلول ها از یک مقدار به مقدار دیگر ناشی می شود. در تصویر بالا، سلول سبز تیره نمایانگر پوشش گیاهی خشخاش است.

این به این معنی است که ویژگی غالب در آن ناحیه سلولی، پوشش گیاهی چوبی بود. ویژگی های دیگری مانند زمین توسعه یافته، آب یا سایر انواع پوشش گیاهی ممکن است در زمین در آن منطقه وجود داشته باشد. همانطور که ویژگی در سلول بیشتر شهری می شود، سلول به زمین توسعه یافته ارزش نسبت داده می شود، از این رو سایه صورتی است.

تجزیه و تحلیل داده ها مانند استخراج شیب و جنبه از مدل های ارتفاعی دیجیتال با مجموعه داده های شطرنجی رخ می دهد.

این نقش برجسته 10 متری از داده های ارتفاعی SRTM Plus نمونه برداری شده ساخته شده است. منبع: داده های طبیعی زمین.
این نقش برجسته 10 متری از داده های ارتفاعی SRTM Plus نمونه برداری شده ساخته شده است . منبع: داده های طبیعی زمین.

روی یک مجموعه داده شطرنجی بزرگنمایی کنید و می‌توانید تک تک سلول‌ها را ببینید.

نزدیک به مجموعه داده شطرنجی بزرگنمایی کنید و سلول های جداگانه را مشاهده خواهید کرد. تصویر: برجستگی سایه‌دار در مقیاس خاکستری مناطق زمین که از داده‌های ارتفاعی SRTM Plus نمونه‌برداری شده به دست آمده است. منبع: داده های طبیعی زمین.
نزدیک به مجموعه داده شطرنجی بزرگنمایی کنید و سلول های جداگانه را مشاهده خواهید کرد. تصویر: برجستگی سایه‌دار در مقیاس خاکستری مناطق زمین که از داده‌های ارتفاعی SRTM Plus نمونه‌برداری شده به دست آمده است. منبع: داده های طبیعی زمین.

تصاویر شطرنجی

تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از انواع داده های شطرنجی است. انواع فایل های تصویر شطرنجی شامل BMP، TIFF، GIF و JPEG هستند.

تصاویر شطرنجی همراه با فایل دوم معروف به فایل جهانی. فایل world همان نام فایل تصویر شطرنجی است اما پسوند متفاوتی دارد.

 

داده های GIS پردازش شده

فرمت داده، وضوح و سیستم مرجع

داده های پردازش شده در فرمت برداری شکل ESRI (مرزهای اداری، مکان های پرجمعیت، خطوط انتقال) یا به صورت ASCII GRID در وضوح 1 کیلومتر موجود است. سیستم مرجع فضایی داده‌های پردازش‌شده همانگونه که در زیر توضیح داده می‌شود، «ناحیه مساوی آزیموتال لامبرت ETRS» است.

ETRS منطقه مساوی آزیموتال لامبرت

سیستم های مرجع داده های منبع معمولاً با سیستم هدف یک مدل کاربردی متفاوت است. لایه های جهانی (به عنوان مثال جمعیت شبکه بندی شده، توپوگرافی، پوشش زمین جهانی) در مختصات جغرافیایی در دسترس هستند، در حالی که مؤسسات ملی از سیستم نقشه کشی و مرجع مناسب برای کاربردهای منطقه ای یا ملی خود استفاده می کنند و اغلب توسط مقررات خود در مورد داده های مکانی تعریف می شوند (به عنوان مثال اوگاندا). از سیستم مرجع ارائه شده توسط پارامترهای زیر استفاده می کند: Projection: Universal Transverse Mercator (UTM)، منطقه: 36، Reference Elipsoid: Clarke 1880، Datum: Arc 1960).

به منظور توسعه بیشتر، ویرایش و فرآیندهای تجزیه و تحلیل، داده کاوی اطلاعات منبع توسط عملیات های متعدد هماهنگ سازی و یکپارچه سازی داده های جغرافیایی دنبال شده است. با اطمینان از سازگاری فضایی منابع داده های مختلف، همه لایه های موضوعی اصلی به یک سیستم مرجع مکانی متریک از پیش تعریف شده تبدیل شدند.

از آنجایی که منطقه مدل سازی شده (قاره آفریقا) در چندین منطقه اداری و کشور گسترده است، لازم بود یک سیستم مرجع مشترک مشخص شود. برای اطلاعات جغرافیایی ارجاع شده پروژه AFRETEP، یک سیستم مرجع مختصات اغلب در مدل های حوزه مدیترانه، آفریقا و آسیای جنوب غربی استفاده می شود [ هولد و همکاران، 2005 ] و همچنین با استانداردهای اروپایی مطابقت دارد [ Annoni و همکاران، 2001 ] انتخاب شده است.

پیش‌بینی منطقه برابر آزیموتال ETRS لامبرت با پارامترهای زیر مشخص می‌شود:

نام پروجکشن: ETRS_LAEA
نوع پروجکشن: لامبرت آزیموتال مساحت کروی
: GRS80
مبدأ: WGS84
شعاع کره مرجع: 6378137
واحد: متر
طول مرکز برجستگی: 18° 00′ 00
° “00’00 عرض مرکز طرح ریزی شرق کاذب
: 4321000.0
شمال کاذب: 3210000.0

لایه های داده های اجتماعی-اقتصادی

مناطق اداری، حدود و نام

مجموعه داده های ارجاع داده شده جغرافیایی واحدهای اداری پروژه کتابخانه نقشه (Map Maker Trust، اسکاتلند) یک جزء اساسی در توسعه مدل ما را تشکیل می دهد. کل مجموعه داده های آفریقا برای منعکس کردن مرزها در ژانویه 2007 بررسی و به روز شده است. وضعیت مرزها و نام های اداری در برابر منابع مختلف اطلاعات تأیید شده است [ Map Library، 2007 ]. مجموعه چند ضلعی واقعی به ترکیبی از مجموعه داده های دیگر موجود در حوزه عمومی تبدیل شده است.

فایل شکل را دانلود کنید :
afretep_etrs_countries.zip (~ 2.7 Mb)

جمعیت

داده‌های «جمعیت شبکه‌بندی‌شده جهان: تخمین‌های آینده» [ CIESIN، FAO، CIAT ] حاوی شمارش جمعیت و شبکه‌های تراکم تنظیم‌شده توسط سازمان ملل در قالب Arc/Info GRID منبع اصلی تخمین‌های جمعیت را ارائه کرد. داده های شطرنجی با وضوح 2.5 دقیقه قوس (~4650 متر) تراکم جمعیت و شمارش جمعیت در سال 2005 هستند که برای مطابقت با کل سازمان ملل تنظیم شده است. داده های منبع در مختصات جغرافیایی درجه اعشار بر اساس کروی سیستم ژئودتیک جهانی 1984 (WGS84) ذخیره شده و پیش بینی شده است (ETRS Lambert 18,0) و نمونه برداری مجدد (1000 متر) نشان دهنده تعداد تخمینی جمعیت در هر سلول در وضوح 1 کیلومتر

داده های شبکه ای 1 کیلومتری را بارگیری کنید :
afretep_etrs_1km_popdens.zip (~ 3.5 Mb)

توجه: مجموعه داده های شبکه بندی شده در کل جمعیت توسطپروژه AfriPop.
پیوند به آخرین نقشه و داده ها:https://www.worldpop.org.uk/

مکان های پرجمعیت

محل و نام اشیاء نقطه ای (مانند مکان های پرجمعیت، مراکز اداری، کلیساها، مدارس، پایگاه های نظامی) از مجموعه داده های کتابخانه نقشه بدون اطلاعات جمعیت در دسترس بود. لایه‌ای از شهرها از مجموعه داده‌های ESRI [ ESRI، 2006 ] با طبقات جمعیت تخمینی نیز پردازش شده است.

پایگاه داده سکونتگاه های انسانی ارائه شده توسط CIESIN، دانشگاه کلمبیا ، منبع نقشه شهرها و شهرهای آفریقایی با جمعیت 1000 یا بیشتر است. پروژه جهانی نقشه برداری روستایی- شهری، نسخه 1 (GRUMPv1) منجر به داده های جمعیتی شبکه ای توصیف شده در بالا نیز شد.

1420197271_afretep_populated_places.png

فایل شکل را دانلود کنید :
afretep_etrs_populated.zip (~ 18 Mb)

afretep_etrs_settlements-pop-gt-1000.zip (~ 18 Mb)

توجه: مجموعه داده های شبکه ای در مورد کل جمعیت (نه تنها شهرها) توسط پروژه AfriPop.
پیوند به آخرین نقشه و داده ها:https://www.worldpop.org.uk/

زیرساخت شبکه

منبع اصلی زیرساخت شبکه آفریقایی کاربردی، پایگاه داده GIS مربوط به تشخیص کشور زیرساخت آفریقا (AICD)، یک برنامه دانش نوآورانه برای بهبود درک عمومی از وضعیت زیرساخت آفریقا بود. پایگاه داده AICD داده های بین کشوری را در مورد زیرساخت های شبکه برای 9 بخش اصلی ارائه می دهد: حمل و نقل هوایی، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، آبیاری، بنادر، برق، راه آهن، جاده ها، آب و فاضلاب.

1420198049_afretep_network_infrastructure.png

پایگاه داده 24 کشور را پوشش می دهد: بنین، بورکینافاسو، کامرون، کیپ ورد، چاد، جمهوری دموکراتیک کنگو، ساحل عاج، اتیوپی، غنا، کنیا، لسوتو، ماداگاسکار، مالاوی، موزامبیک، نامیبیا، نیجر، نیجریه، رواندا، سنگال، آفریقای جنوبی، سودان، تانزانیا، اوگاندا و زامبیا (آوریل 2010). فقط داده های دامنه عمومی در وب سایت [ AICD، 2009 ] AICD قرار داده شده است ، از این رو همه لایه های موجود در پایگاه داده به شکل GIS برای مطالعه فعلی ما در دسترس نیستند.

دو لایه موضوعی از پایگاه داده AICD اعمال شد:
نیرو: نیروگاه ها (اشیاء نقطه ای)، شبکه انتقال (اشیاء خطی)
حمل و نقل: جاده ها (اشیاء خطی)

منبع داده‌های زیرساخت نامیبیا (شبکه ملی شبکه برق؛ ایستگاه‌های توزیع در امتداد شبکه ملی شبکه برق؛ و نیروگاه‌های برق) اطلس دیجیتال نامیبیا بود که توسط پروژه ACACIA (اقلیم خشک، سازگاری و نوآوری فرهنگی در آفریقا) [ACACIA] منتشر شد . ، 2009 ]. داده های ویژگی ظرفیت خطوط انتقال را نشان می دهد.

فایل شکل را دانلود کنید :
afretep_etrs_transmission.zip (~ 360 کیلوبایت)

زمان سفر به شهرهای بزرگ: نقشه جهانی دسترسی

دسترسی به عنوان زمان سفر به یک مکان مورد علاقه با استفاده از سفرهای زمینی (جاده / خارج از جاده) یا آب (رودخانه قابل کشتیرانی، دریاچه و اقیانوس) تعریف می شود. این دسترسی با استفاده از یک الگوریتم هزینه-فاصله محاسبه می شود که “هزینه” سفر بین دو مکان را در یک شبکه شطرنجی معمولی محاسبه می کند. به طور کلی این هزینه بر حسب واحد زمان اندازه گیری می شود و یک شبکه شطرنجی که هزینه را نشان می دهد اغلب سطح اصطکاکی نامیده می شود. سطح اصطکاکی حاوی اطلاعاتی در مورد شبکه حمل و نقل و عوامل محیطی و سیاسی است که بر زمان سفر بین مکان ها تأثیر می گذارد [ نلسون، 2008 ]. داده های منبع در طرح ریزی جغرافیایی با وضوح 30 ثانیه قوس هستند. قالب یک عدد صحیح Arc/Info GRID با مقادیر پیکسلی است که بیانگر دقیقه زمان سفر است [ نلسون، 2008 ].

1420198091_afretep_accessibility_africa.png

داده های شبکه ای 1 کیلومتری را بارگیری کنید :
afretep_etrs_1km_traveltime.zip (~ 50 Mb) داده های منبع
را بارگیری کنید :
زمان تخمینی سفر به نزدیک ترین شهر با 50000 نفر یا بیشتر در سال 2000 (~ 212 Mb)

هزینه های تخمینی برق [یورو/کیلووات ساعت] تحویل شده توسط یک ژنراتور دیزل، 2010

پایگاه داده قیمت های بین المللی گازوئیل برای سال های 2008 و 2010 در کشورهای آفریقایی [S. Ebert و همکاران، 2009، GTZ] برای مطالعات بیشتر در مورد ارزیابی راه‌حل‌های انرژی در روستاهای آفریقا و نقشه‌برداری هزینه‌های برق‌رسانی تولید خورشیدی و دیزلی توزیع‌شده در مقابل گسترش شبکه پردازش شد [Szabó et al . 2011 ]. بسته به مالیات/یارانه های ملی، میانگین ارزش ملی بین 8 یورو سنت (لیبی) و 113 یورو سنت (مالاوی) متغیر است.

1420198127_afretep_estimated-costs_diesel_2010.png

دانلود داده های شبکه ای 1 کیلومتری:

afretep_etrs_1km_diesel_2010.zip (~ 16 Mb)

نقشه قیمت های بین المللی گازوئیل، 2010

پایگاه داده GTZ قیمت های بین المللی دیزل نیز برای سال 2010 در دسترس است [Armin Wagner, 2011, GTZ]. نقشه و داده های GIS زیر قیمت های خرده فروشی دیزل (سنت یورو در هر لیتر) را در اواسط نوامبر 2010 بر اساس داده های GTZ نشان می دهد. اطلاعات بیشتر: https://www.giz.de/expertise/html/4282.html

بسته به مالیات ها/یارانه های ملی، مقادیر متوسط ​​ملی بین 10 یورو سنت (لیبی) و 124 یورو سنت (جمهوری آفریقای مرکزی) متغیر است.

1420206633_afretep_retail-diesel-prices_gtz2010_eur_0.png

فایل شکل را دانلود کنید :
afretep_etrs_diesel_gtz2010.zip (~ 2.7 Mb)

نقشه برآورد هزینه تولید برق

هزینه تولید برق محاسبه شده برای یک سیستم PV خارج از شبکه 15 کیلووات در آفریقا از 0.2 تا 0.55 یورو در کیلووات ساعت متغیر است. تفاوت‌های جغرافیایی زیادی را می‌توان مشاهده کرد: برخی از مناطق مساعد با هزینه‌های کم، تراکم جمعیت بسیار پایینی دارند (مثلاً صحرا با 0-15 نفر در کیلومتر مربع) در حالی که در برخی دیگر نسبتاً متراکم هستند (مانند تانزانیا، آفریقای جنوبی با 30-100 نفر). /km2).

1420206718_afretep_estimated-costs_pv_2012.png

 

داده های شبکه ای 1 کیلومتری را بارگیری کنید :
afretep_etrs_pv_eurkwh_2010.zip (~ 6 Mb)

afretep_etrs_pv_eurkwh_2012.zip (~ 4.2 Mb)

لایه های داده های جغرافیایی فیزیکی

مدل دیجیتال ارتفاع

ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM) داده های ارتفاعی را در مقیاس تقریباً جهانی (بین N60 و S57 درجه) به دست آورد تا کامل ترین پایگاه داده توپوگرافی دیجیتال با وضوح بالا زمین را ایجاد کند. این پروژه تلاش مشترک ناسا، آژانس ملی اطلاعات جغرافیایی ایالات متحده (NGA) و آژانس های فضایی آلمان و ایتالیا بود و در فوریه 2000 پرواز کرد. این پروژه از آنتن های رادار دوگانه برای به دست آوردن داده های رادار تداخل سنجی (IFSAR) استفاده کرد. داده های توپوگرافی دیجیتال با وضوح 1 قوس بر ثانیه [فارار و همکاران، 2007]. طبق توافق ناسا-NGA در مورد توزیع داده ها، داده های SRTM با وضوح 3 ثانیه قوس (90 متر) برای مناطق خارج از ایالات متحده و وضوح کامل 1 قوس در ثانیه (~30 متر) برای منطقه منتشر شده است. ایالات متحده داده های SRTM به عنوان یک پایگاه داده توپوگرافی عمومی را می توان از طریق اینترنت به دست آورد. علاوه بر داده های ارتفاع، اسناد و منابع مناسب نیز موجود است. “مجموعه داده های SRTM با بالاترین کیفیت” از وب سایت کنسرسیوم برای اطلاعات مکانی (CGIAR-CSI): https://srtm.csi.cgiar.org در دسترس است . داده‌های SRTM پردازش شد (طراحی و نمونه‌برداری مجدد ETRS Lambert 18.0 – 500 متر، 1000 متر) و برای مدل‌سازی زمین (متوسط ​​گرادیان تخمینی) اعمال شد.

1420206777_afretep_srtm500.png

داده های پردازش شده را دانلود کنید :
afretep_etrs_500m_srtm.zip (~ 172 Mb) – در حال حاضر در دسترس نیست!

اطلاعات منبع را دانلود کنید:
CGIAR-CSI – https://srtm.csi.cgiar.org (پیوند به پایگاه داده جهانی کنسرسیوم اطلاعات مکانی)

شبکه رودخانه

پوشش آفریقایی دو پایگاه داده شبکه جهانی جریان و رودخانه در مطالعه بر روی منابع انرژی پیکو و مینی آبی پردازش و تحلیل شده است.

لایه‌های داده‌ای 1:1 میلیون نقشه برداری (VMap0) آب داخلی و جریان آب برای آفریقا اطلاعات جغرافیایی پایه را در مورد آب‌های مختلف (چند ضلعی‌ها و چند خطی) ارائه می‌کند. توصیف هیدروگرافی ذخیره‌شده ویژگی‌ها (چند ساله/دائمی، غیر چندساله/منقطع/نوسان) اساس اولین ترسیم بخش‌های رودخانه‌ای را تشکیل می‌دهد که بالقوه مناسب برای تولید برق با استفاده از سیستم‌های پیکو و مینی آبی هستند.

با در نظر گرفتن ویژگی‌ها و محدودیت‌های فنی داده‌های VMAP0، مجموعه داده‌های هیدروگرافیک اضافی طراحی‌شده برای کاربردهای قاره‌ای و مقیاس جهانی در این مطالعه شرکت داشتند.
HydroSHEDS بر اساس داده های SRTM ارتفاع با وضوح بالا است . محصول پروژه HydroSHEDS مجموعه ای از مجموعه داده های سازگار با ارجاع جغرافیایی (بردار و شطرنجی) در مقیاس های مختلف، از جمله شبکه های رودخانه، مرزهای حوضه، جهت زهکشی، و تجمع جریان را ارائه می دهد. وضوح اعمال شده 3 ثانیه قوسی (تقریباً 90 متر در استوا) بود.

داده‌های منبع، تمام جریان‌های پایین خطی را به‌عنوان «مسیر رودخانه» نشان می‌دهد که در آن حوضه آبریز بالادست بیش از 1000 سلول (تقریباً 8 کیلومتر مربع در استوا) بود. در طول پردازش و تجزیه و تحلیل GIS ما، اندازه واقعی حوضه ها بر اساس موقعیت جغرافیایی (عرض جغرافیایی) سلول های متعلق به هر حوضه بر حسب کیلومتر مربع محاسبه شد. فراداده ایستگاه‌های سنجش (اندازه حوضه و میانگین دبی سالانه) از پایگاه داده‌های رواناب جهانی در مرکز داده رواناب جهانی به عنوان داده‌های کنترل استفاده شد.

بر اساس توصیف تقریباً 8000 ایستگاه در سطح جهان و داده‌های رودخانه‌ای مذکور، بخش‌های رودخانه‌ای با معیارهای زیر به عنوان مکان‌های بالقوه مینی سیستم‌های آبی انتخاب شدند:

– رودخانه دائمی (اطلاعات: VMAP0)
– شیب رودخانه یا شیب سطح در امتداد رودخانه > 1٪ (برگرفته از SRTM30)
– اندازه حوضه آبریز > 100 کیلومتر مربع (محاسبه بر اساس HydroSHEDS)
– میانگین جریان سالانه جریان > 4 m3/s (GRDC)

داده های پردازش شده GIS با محاسبه هزینه های نصب سیستم بیشتر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

1420206813_afretep_water-resources_eur25108.png

داده‌های منبع را دانلود کنید:
داده‌های VMap0 در قالب شکل ESRI (توضیحات و آماده دانلود)
CGIAR-CSI – https://srtm.csi.cgiar.org (پیوند به پایگاه داده جهانی کنسرسیوم برای اطلاعات مکانی) مرکز داده‌های رواناب جهانی (پیوند به پایگاه داده جهانی رواناب) HydroSHEDS (پیوند به صفحات USGS HydroSHEDS)

پوشش زمین

پایگاه داده Global Land Cover 2000 (GLC2000) [ GEM, 2003 ] برای مدل سازی پوشش زمین انتخاب شده است. هدف کلی GLC2000 ارائه یک پایگاه داده هماهنگ پوشش زمین برای سال 2000 به کنوانسیون بین المللی تغییر اقلیم، کنوانسیون مبارزه با بیابان زایی، کنوانسیون رامسر و پروتکل کیوتو بود. پروژه GLC2000 از سیستم طبقه بندی پوشش زمین فائو (LCCS) استفاده کرد که با کلاس های اعمال شده در CORINE متفاوت است. داده های منبع با مختصات جغرافیایی (Lat/Lon، WGS84) تعریف می شوند. وضوح فضایی ~1 کیلومتر در استوا (0.00833 درجه اعشار) است. داده‌های منبع پیش‌بینی و در سیستم مرجع مشترک (ETRS Lambert 18,0 – 1000 m) نمونه‌گیری مجدد شد.

سیستم اطلاعات جغرافیایی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید