کارتوگرام و GIS: بصری سازی حرفه ای در نقشه های هوشمند :برای نقشه برداری موضوعی از کارتوگرام استفاده می شود. آنها یک کلاس خاص از نوع نقشه هستند که برخی از جنبه های هندسه نقشه برای سازگاری با مشکل ناشی از جغرافیاهای ادراکی متفاوت اصلاح می شود. نقشه های موضوعی استاندارد، مانند choropleth، به دلیل این واقعیت که مناطق احتمالاً از نظر اندازه بسیار متفاوت از یکدیگر خواهند بود، دارای سوگیری های ذاتی هستند. تمایل به مهمتر دیدن مناطق بزرگتر، بدون توجه به متغیری که نقشهبرداری میشود، میتواند باعث سردرگمی شود. کارتوگرامها با اصلاح جغرافیا، به طور مؤثر آن را عادی میکنند تا نقشهای را ایجاد کنند که در آن هر ناحیه بر اساس متغیری که نقشهبرداری میشود شکل و/یا اندازه جدیدی به خود میگیرد. بنابراین، کارتوگرام ها فضای جغرافیایی را به صورت نموداری به تصویر می کشند، زیرا رابطه خود را با هندسه سیستم مختصات واقعی از دست می دهند.
- تعاریف
- معرفی کارتوگرام ها
- انواع کارتوگرام
- انتقاد و محدودیت
- دستورالعمل های آینده
کارتوگرام : یک نوع نقشه نموداری که ناحیه نقشهبرداری شده را با تحریف هندسه خود ویژگی نشان میدهد.
کارتوگرام غیر پیوسته : مجاورت ها با کوچک شدن یا بزرگ شدن نواحی در معرض خطر قرار می گیرند. اشکال منطقه فردی حفظ می شوند اما از نقشه کلی جدا می شوند
کارتوگرام پیوسته : مجاورت ها حفظ می شوند اما شکل برای سازگاری با متغیر نگاشت شده تحریف می شود
کارتوگرام گرافیکی : شکل، توپولوژی یا مکان را حفظ نمی کند. به جای استفاده از اشکال هندسی غیر همپوشانی (مثلا دایره یا مربع) برای نشان دادن متغیر نگاشت شده
کارتوگرام شبکهای : از شکلهای تکراری با اندازه یکسان یا متفاوت برای ایجاد نمایشی از متغیر نقشهبرداری شده استفاده میکند.
توپولوژی : روابط فضایی غیر متریک که تحت دگرگونی پیوسته حفظ می شوند، به عنوان مثال مجاورت
2.1 مورد برای کارتوگرام
ممکن است متناقض به نظر برسد، اما جغرافیا می تواند مانع ایجاد یک نقشه موضوعی خوب شود. اساس اکثر نقشه های موضوعی ارائه نقشه ای به خواننده است که مقایسه ها از آن واضح و قابل تشخیص باشد. این امر ممکن است به روشهای مختلفی از جمله از طریق عادیسازی مقادیر مطلق توسط یک مخرج مشترک برای یک نقشه کروپلث، برای در نظر گرفتن تفاوتهای ذاتی در اندازه هر ناحیه به دست آید. به جای تغییر داده ها و حفظ جغرافیا، یک جایگزین، حفظ مقادیر داده اما تغییر جغرافیا است. سیستم انتخاباتی ایالات متحده را در نظر بگیرید که در آن ایالت هایی با جمعیت بیشتر، آرای انتخاباتی بیشتری کسب می کنند. هنوز، ایالتهای پرجمعیتتر لزوماً با بزرگترین ایالتهای منطقه یکی نیستند، بنابراین نقشهای که نتیجه غالب را قرمز یا آبی در معنای جغرافیایی نشان میدهد، ناگزیر درک ما را منحرف میکند. ما در نهایت با یک نقشه دقیق، هرچند تا حدی گمراه کننده، مواجه می شویم زیرا ایالت های پرجمعیت نسبتا کوچک هستند و بالعکس. مردم به سادگی نمی توانند داده هایی را که تکنیک نقشه ارائه می دهد از طریق دید واسطه ای ببینند. در حالی که می توان با استفاده از رویکردهای مختلف طراحی برای نمادشناسی، چنین مسائلی را تطبیق داد، جایگزین آن تغییر شکل خود جغرافیا است. این مبنایی برای الف است در حالی که می توان با استفاده از رویکردهای مختلف طراحی برای نمادشناسی، چنین مسائلی را تطبیق داد، جایگزین آن تغییر شکل خود جغرافیا است. این مبنایی برای الف است در حالی که می توان با استفاده از رویکردهای مختلف طراحی برای نمادشناسی، چنین مسائلی را تطبیق داد، جایگزین آن تغییر شکل خود جغرافیا است. این مبنایی برای الف استکارتوگرام – شکل نموداری از نقشه که برای غلبه بر برخی از مشکلات واقعیت ناهمگن، جغرافیا را تحریف می کند.
یکی از معایب کارتوگرام این است که به طور اجتناب ناپذیری نمایش بصری جغرافیا را تغییر می دهد. این پیامدهایی دارد زیرا نقشه تلاش می کند تا دقت آماری، دقت جغرافیایی و دقت توپولوژیکی را متعادل کند. از برخی جهات، هر کارتوگرام را می توان به عنوان یک طرح نقشه منحصر به فرد در نظر گرفت – نقشه ای که توسط متغیر داده ای که نقشه برداری می شود اصلاح می شود. مانند هر طرح ریزی نقشه ای که سعی می کند فضای سه بعدی را روی یک سطح دو بعدی بچرخاند، برخی اعوجاج اجتناب ناپذیر است. بنابراین، کارتوگرام ها حاوی تحریفات ذاتی هستند زیرا تلاش می کنند تا تحریفات طبیعی ناشی از درک ما از جغرافیای واقعی را به حداقل برسانند.
1.2 برخی از پیشینه کارتوگرام ها
مهندس فرانسوی چارلز مینارد تا حد زیادی به عنوان اولین کسی که اصطلاح کارتوگرام را به کار برد شناخته می شود (فریس، 1974). مینارد از پیشگامان نمودارها و نمودارهای آماری در اواسط دهه 1800 بود. او احتمالاً بیشتر به خاطر نقشهای که برای ترسیم راهپیمایی فاجعهبار ارتش ناپلئون در مسکو ایجاد کرد شناخته میشود، اما او با موفقیت نمودارها را با نقشهها به طرق دیگر ادغام کرد. بسیاری از نقشه های آماری اولیه نیز به عنوان کارتوگرام نامیده می شدند و این اصطلاح تا اوایل دهه 1900 به جای بسیاری از اشکال نقشه موضوعی استفاده می شد. در حالی که نقشهها و اطلسها شروع به استفاده از کارتوگرامهایی از انواع مختلف کرده بودند، شاید اولین نمونه استفاده از آن در یک نشریه عمومی انگلیسیزبان در واشنگتن پست در سال 1929 بود. جوزف آر. گراندی از یک کارتوگرام برای نشان دادن این باور خود استفاده کرد که مبتنی بر دولت است. قدرت های رای گیری ناعادلانه بود، زیرا همه آنها دارای جمعیت های متفاوتی بودند. از این رو، قدرت رای گیری نیز متفاوت خواهد بود و نقشه تلاشی برای نشان دادن اندازه هر ایالت بر اساس جمعیت و مالیات های فدرال بود. یک نشریه 1903 از آلمان (Kartogramm zur Reichstagswahl: zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches in alter und neuer Darstellung mit politisch-statistischen Begleitworten und kartographischen Erläuterungen توسط H. Haack und H. G. Wiecheltogram) این به طور علنی در روزنامهفروشیهای آلمان با هدف مخاطبان عمومی به فروش میرسید و شامل یک کارتوگرام انتخاباتی بسیار دقیق از انتخابات عمومی در امپراتوری آلمان در آن زمان است. zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches in alter und neuer Darstellung mit politisch-statistischen Begleitworten und kartographischen Erläuterungen اثر H. Haack und H. Wiechel) پیش از کارتوگرام گروندی است. این به طور علنی در روزنامهفروشیهای آلمان با هدف مخاطبان عمومی به فروش میرسید و شامل یک کارتوگرام انتخاباتی بسیار دقیق از انتخابات عمومی در امپراتوری آلمان در آن زمان است. zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches in alter und neuer Darstellung mit politisch-statistischen Begleitworten und kartographischen Erläuterungen اثر H. Haack und H. Wiechel) پیش از کارتوگرام گروندی است. این به طور علنی در روزنامهفروشیهای آلمان با هدف مخاطبان عمومی به فروش میرسید و شامل یک کارتوگرام انتخاباتی بسیار دقیق از انتخابات عمومی در امپراتوری آلمان در آن زمان است.
در اوایل دهه 1930، Raisz همچنین به مشکل در تعریف دقیق کارتوگرام به دلیل استفاده از آن به عنوان یک اصطلاح کلی برای بسیاری از نقشه های موضوعی اشاره کرد. او همچنین کتاب های درسی خود را با نمونه هایی از کارتوگرام مساحت مساحت زمین به تصویر کشید. او از مستطیل هایی استفاده کرد که نشان دهنده تقسیمات جغرافیایی سرشماری و ایالات متناسب با جمعیت آنها بود. این کارتوگرامهای ارزش به ناحیه از طریق گنجاندن آنها در کتابهای درسی توسط دنت (2008) و اسلوکام (2008) نسبتاً به خوبی تعریف شدند. دهه 1990 همچنین شاهد پیشرفت بیشتر از طریق کار دنی دورلینگ بود که کارتوگرامهای انتزاعی غیرمرتبط به روشی محبوب برای نشان دادن دادهها از طریق دور انداختن قید و بندها از جغرافیا تبدیل شد. مایکل گاستنر و مارک نیومن الگوریتمی ایجاد کردند که دو هدف به ظاهر غیرممکن از تاب برداشتن جغرافیا را توسط یک متغیر داده مدیریت کرد و در عین حال توانست شکل را تا حد معقولی حفظ کند (گاستنر و نیومن، 2004). روش کارتوگرام پیوسته تساوی چگالی آنها راهی برای حفظ اصل توپولوژیکی مجاورت در حالی که برخی از شکل نواحی واحد اصلی را حفظ می کند، ارائه کرد.
توسعه کارتوگرام ها از اوایل دهه 2000 با پیشرفت هایی که در الگوریتم های مختلف ایجاد شده است، پیشرفت کرده است. هنیگ الگوریتم گاستنر-نیومن را برای گنجاندن تاب برداشتن درون ناحیه ای تطبیق داد. این باعث شد تا نواحی به گونه ای منحرف شوند که ناهمگونی آنها را تامین کند. اخیراً، کارتوگرام ها با فراوانی فزاینده ای در رسانه های اصلی ظاهر شده اند. به عنوان مثال، کارتوگرام های Gridded به روش های گرافیکی محبوب برای گزارش نتایج انتخابات تبدیل شده اند. آنها اشکال، به عنوان مثال مربع یا شش ضلعی، با اندازه یکنواخت را برای ایجاد تصاویر انتزاعی که در آن از متغیرهای بصری دیگر برای نماد خود متغیر داده استفاده می شود، به عنوان مثال از طریق سایه زدن روی هر شکل بسیار شبیه به یک نقشه choropleth استفاده می شود. اگرچه تضمینی نیست، بسیاری از کارتوگرام های شبکه ای در واقع به هم پیوسته هستند (همسایگی بین همه جفت واحدهای شمارش حفظ می شود). با این حال، آنها پیوسته نیستند زیرا یک تبدیل صریح برای همه نقاط تعریف نشده است (Kronenfeld, 2017).
توبلر (2004) و نصرت و کوبوروف (2016) بررسی های عالی و مفصلی از تاریخچه کارتوگرام ها ارائه می دهند.
3.1 کارتوگرام غیر پیوسته
کارتوگرام های غیر پیوسته ساده ترین نوع هستند که در آن شکل واحدهای شمارش به سادگی با توجه به مخرج استفاده شده تغییر اندازه می دهند (اولسون، 1976). معمولاً این منجر به یک نقشه همپوشانی یا غیر همپوشانی می شود (شکل 1). در یک کارتوگرام غیر پیوسته توپولوژی (همسایگی و اتصال) قربانی حفظ شکل و امکان شناسایی مناطق جغرافیایی می شود. کارتوگرام های غیر پیوسته اساساً نقشه های نماد متناسبی هستند که در آن مساحت هر واحد جغرافیایی متناسب با مقدار داده مقیاس بندی می شود. در حالی که تشخیص تک تک اشکال را می توان حفظ کرد، موقعیت مکان را تغییر می دهد و ظاهر کلی نقشه را به عنوان یک کل مخدوش می کند.
شکل 1. نتایج انتخابات ریاست جمهوری 2012 ایالات متحده به عنوان یک کارتوگرام غیرمرتبط غیر همپوشانی
3.2 کارتوگرام های پیوسته
کارتوگرامهای پیوسته ارتباط بین مناطق جغرافیایی مجاور را حفظ میکنند، اما تمایل به تغییر شکل چشمگیر دارند. شاید پرکاربردترین کارتوگرام گاستنر-نیومن باشد (که به عنوان کارتوگرام یکسان کننده تراکم جمعیت شناخته میشود؛ گاستنر و نیومن، 2004) که در حفظ برخی از ویژگیهای شکل کلی مناطق منفرد کار بسیار خوبی انجام میدهد (شکل 2). با این حال، درجه اعوجاج اغلب به دلیل کنار گذاشتن آشنایی، تفسیر نقشه را دشوار می کند. البته، آنها توجه را جلب می کنند و در صورت استفاده در نقشه وب، داده ها همچنان می توانند از طریق شناور یا پنجره بازیابی بازیابی شوند که می تواند با اختلالات بصری مقابله کند.
شکل 2. نتایج انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده در سال 2012 به عنوان کارتوگرام یکسان کننده تراکم جمعیت
3.3 کارتوگرام های گرافیکی
کارتوگرام های گرافیکی نوع سومی هستند که به طور موثر نمادهای متناسبی را برای مقادیر داده ایجاد می کنند و سپس آنها را به نوعی سازماندهی می کنند. کارتوگرام دورلینگ شاید شناخته شده ترین کارتوگرام باشد که از دایره های متناسبی استفاده می کند که برای ارائه بهترین مجاورت ممکن است (شکل 3؛ دورلینگ، 1996). یک جایگزین کارتوگرام Demers است که از مربع ها به جای دایره استفاده می کند و در نتیجه شکاف بین اشکال را کاهش می دهد (شکل 4؛ Bortins و همکاران، 2002). با این حال، در حالی که کارتوگرام دورلینگ تلاش می کند فاصله موقعیت نهایی هر جسم را از موقعیت اصلی خود محدود کند، Demers فاصله را قربانی می کند تا تا آنجا که ممکن است مجاورت را حفظ کند.
شکل 3. نتایج انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده در سال 2012 به عنوان کارتوگرام دورلینگ.
شکل 4. نتایج انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده به عنوان کارتوگرام Demers.
3.4 کارتوگرام های شبکه ای
کارتوگرام شبکهای (یا موزاییک تسلیحشده) .یک کارتوگرام سازشی است که شکل جغرافیایی را نادیده می گیرد اما تلاش می کند توپولوژی یکنواخت تری را حفظ کند که افراد را قادر می سازد مکان های آشنا را بدون نیاز به نگهداری کامل مجاورت ها پیدا کنند (کانو و همکاران، 2015). مربع ها و شش ضلعی ها معمولاً شکل ترجیحی برای کارتوگرام های شبکه ای هستند. در یک کارتوگرام شبکهای، هر ناحیه بدون توجه به واقعیت جغرافیایی با یک شکل هماندازه نشان داده میشود. پرکردن نمادهای مختلف را می توان برای نشان دادن مقادیر بالاتر یا پایین تر متغیر داده ای که نگاشت می شود، با استفاده از فرآیندهای مشابه برای طبقه بندی و نمادسازی به عنوان نقشه choropleth استفاده کرد (شکل های 5 و 6). از آنجایی که اشکال استفاده شده از نظر اندازه یکنواخت هستند، می توانند چارچوبی برای ترکیب نمودارها برای ایجاد کارتوگرام شبکه ای از مضرب های کوچک فراهم کنند (شکل 7).
شکل 5. نتایج کالج انتخاباتی ریاست جمهوری ایالات متحده در سال 2016 به عنوان یک کارتوگرام شش ضلعی شبکه ای (فلاناگان، 2016).
شکل 6. نتایج کالج انتخاباتی ریاست جمهوری ایالات متحده در سال 2016 به عنوان یک کارتوگرام الماس شکل مشبک (واشنگتن پست: گامیو و کامرون، 2016).
شکل 7. کارتوگرام شبکه ای وافل مانند سهم آرای دموکرات/جمهوری خواه در ایالت 1916-2012.
نوع کارتوگرام | طرفداران | منفی | ابزار |
غیر پیوسته |
|
|
|
پیوسته |
|
|
|
گرافیکی |
|
|
|
شبکه بندی شده |
|
|
کارتوگرام ها تمایل دارند عقاید را قطبی کنند. آنها مورد انتقاد قرار می گیرند زیرا تفسیر آنها بدون اطلاعات اضافی دشوار است. یک متغیر می تواند باعث شود دو نقشه از مناطق مختلف بسیار متفاوت به نظر برسند، بنابراین هدف اصلی یک کارتوگرام، برای پشتیبانی از مقایسه بصری، می تواند مانع شود. اطمینان از اطلاعات اضافی مانند مرزهای قابل تشخیص یا نقشه مجاور که جغرافیای استاندارد را نشان می دهد می تواند برخی از کاهش ها را ارائه دهد.
مشکلات مشابه توانایی افراد در انجام ارزیابی های تجربی از اشکال با اندازه های مختلف به همان اندازه برای کارتوگرام ها صادق است مانند سایر انواع نقشه مانند نمادهای متناسب. اگرچه مختص کارتوگرام ها نیست، برخی از انواع گرافیکی تر مانند Dorling، DeMers و کارتوگرام های شبکه ای از این مشکل رنج می برند.
شاید پرکاربردترین کارتوگرام ها برای جلب توجه و ایجاد واکنش احساسی به دلیل ارزش شوک ذاتی آنها باشد. نقشههایی که توجه را جلب میکنند، چشمها را به محتوا جلب میکنند، اما پس از آن باید عملکرد ارتباط با متغیر داده را به طور مؤثر انجام دهند. کارتوگرام گاستنر-نیومن اغلب به عنوان نمونه ای از استفاده برای ارزش شوک دیده می شود، اما با بررسی دقیق تر، تفسیر داده ها دشوار است زیرا جغرافیا گاهی اوقات فراتر از تشخیص معقول (یا آسان) منحرف می شود.
تفاوت های فرهنگی در پذیرش کارتوگرام نیز وجود دارد. به عنوان مثال، رسانه ها در بریتانیا مدت هاست که از کارتوگرام برای نمایش جغرافیای سیاسی استفاده می کنند. استفاده تاریخی از اواخر دهه 1990 پس از انتشار کارتوگرام دورلینگ آغاز شد. برای مثال، در انتخابات عمومی 2015، تقریباً هر رسانه چاپی، اینترنتی و پخشی از انواع کارتوگرام شبکه ای (معمولاً شش ضلعی؛ فیلد و دورلینگ، 2017) استفاده می کرد. رسانه های ایالات متحده به طور سنتی کاربران زیادی از کارتوگرام ها نبوده اند، اگرچه نیویورک تایمز و واشنگتن پست از کارتوگرام های شبکه ای در گزارش های انتخابات ریاست جمهوری 2016 استفاده زیادی کردند.
برخی محدودیتهای کلی برای استفاده از کارتوگرام وجود دارد. داده ها باید حداقل در سطح نسبت باشند تا بتوان مقیاس بندی را از صفر محاسبه کرد. مجموع ها به خوبی کار می کنند (همانطور که برای نقشه های نماد متناسب انجام می دهند). از دادههای مشتقشده نیز میتوان استفاده کرد، اگرچه از هر منطقهای که از مساحت به عنوان بخشی از محاسبه استفاده میکند (مثلاً تراکم جمعیت) باید اجتناب شود. مقادیر منفی نمی توانند نگاشت شوند، بنابراین داده هایی که در حدود صفر متغیر هستند و دارای مقادیر مثبت و منفی هستند، ابتدا باید مجدداً مقیاس شوند. بسیاری از مقادیر داده های کوچک در یک محدوده بزرگ می توانند در ایجاد یک نقشه متعادل و معقول مشکل ساز باشند. یک راه حل این است که مناطق با مقادیر کوچک را در مناطق بزرگتر جمع کنید. به طور مشابه، مقادیر پرت از مقادیر بسیار بزرگ، اگر قرار باشد در کنار مقادیر زیادی در یک مقدار عددی کوچک نگاشت شوند، می توانند مسائل مهمی ایجاد کنند. در نهایت، یک کارتوگرام می تواند مانند هر نقشه دیگری دچار اعوجاج شود، بنابراین آزمون تورنسل نهایی صرفاً ارزیابی این است که آیا به عنوان یک وسیله ارتباطی کار می کند یا خیر. اگر اعوجاج ها نقشه را غیرقابل تشخیص می کند، احتمالاً یک تکنیک نقشه برداری جایگزین مفیدتر خواهد بود.
کارتوگرام ها به عنوان شکلی از نقشه برداری آماری، برای آزمایش آماده هستند. نسخه های چند متغیره که در آن متغیرهای اضافی با استفاده از تکنیک های گرافیکی اضافی نمایش داده می شوند امکان پذیر است. کارتوگرام ها به طور سنتی یک متغیر داده را در یک زمان نشان می دهند، اما با تغییر رنگ یا با استفاده از بافت ها یا حروف، متغیرهای اضافی ممکن است گنجانده شوند.
کارتوگرامها تمایل به ثابت بودن دارند، اما ظهور محیطهای محاسباتی تعاملی که از کاوش افراد در گرافیک و دادهها پشتیبانی میکند، ممکن است مفید باشد. توانایی آشکار کردن دادهها در پشت یک ناحیه تحریف شده به افراد این امکان را میدهد تا دادههای واقعی را بازیابی کنند و بر برخی از مشکلات برآورد بیش از حد یا کمتر از مقدار دادهها تنها با بازرسی بصری غلبه کنند.
کارتوگرام ها اغلب به صورت دستی تولید می شوند که منجر به نتایج جذاب تری نسبت به نتایجی می شود که توسط الگوریتم ها تولید می شوند (سان و لی 2010؛ ریس و جوهاز، 2015). البته کارتوگرام های شبکه ای نمونه ای از این موارد هستند. کروننفلد (2017) بسیاری از روشهای دیگر ساخت دستی را که در طول سالها استفاده شده است، مرور میکند و چارچوب جدیدی را برای ساخت کارتوگرامهای پیوسته (و پیوسته) به کمک رایانه پیشنهاد میکند.
تعداد نامتناهی کارتوگرام وجود دارد که می توان برای یک مجموعه داده معین تولید کرد (Tobler, 2004) و جستجو برای کارتوگرام های جذاب تر ادامه دارد. به عنوان مثال، چندین الگوریتم با هدف صریح ایجاد کارتوگرام هایی که ظاهر بهتری دارند، توسعه یافته اند، از جمله Tobler (1986) و Keim و همکاران. (2005).
کارتوگرام های سه بعدی را می توان برای ایجاد یک نسخه چند متغیره از یک کارتوگرام تولید کرد (Field & Dorling، 2017). به عنوان مثال، متغیرهای متعدد ممکن است روی هم چیده شوند و برش ها را می توان اضافه یا حذف کرد تا حالت های مختلف نقشه را مشاهده کرد. اگر اطلاعات زمانی به بعد z ارجاع داده شود، مشاهده تغییر از طریق کارتوگرام های زمانی مختلف می تواند به عنوان یک مکعب فضا-زمان مشاهده شود.
Cano, RG, Buchin, K., Castermans, T., Piertese A., Sonke, W., & Speckmann, B. (2015). نقشه های موزاییک و کارتوگرام. انجمن گرافیک کامپیوتر , 34 , 361-370. DOI: 10.1111/cgf.12648
Bortins، I.، Demers S.، & Clarke، K. (2002). انواع کارتوگرام https://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/types.html
دنت، بی، تورگوسن، جی اس، و هادلر، TW (2008). نقشه برداری: طراحی نقشه موضوعی ، ویرایش ششم، مک گراو هیل، نیویورک.
Dorling، D. (1991). تجسم ساختار فضایی، پایان نامه، گروه جغرافیا، دانشگاه نیوکاسل آپون تاین، انگلستان.
دورلینگ، دی (1996). کارتوگرام های ناحیه: کاربرد و ایجاد آنها، مفاهیم و تکنیک ها در جغرافیای مدرن (CATMOG)، شماره 59.
فیلد، کی، و دورلینگ، دی (2017). نقشه برداری انتخابات انگلستان International Journal of Cartography , 2 (2), 202-232. DOI: 10.1080/23729333.2016.1238744
Flanagan، B. (2016). انتخابات ایالات متحده 2016: نبرد نقشه ها، https://communityhub.esriuk.com/geoxchange/2016/11/1/us-election-2016-battle-of-the-maps
Friis, H. (1974). نقشه برداری آماری در ایالات متحده قبل از سال 1870 و نقش جوزف سی جی کندی و اداره سرشماری ایالات متحده. نقشه نگار آمریکایی، 1 (2)، 131-157.
Gamio, L., & Keating, D. (2016). ترامپ چگونه نقشه انتخاباتی را از دریا به دریای درخشان تغییر داد https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/election-results-from-coast-to-coast/
گاستنر، ام.، و نیومن، ام. (2004). روش مبتنی بر انتشار برای تولید نقشه های تساوی چگالی. Proc. آکادمی ملی علوم ، 101 (20)، 7499-7504.
هنیگ، بی دی (2013). کشف مجدد جهان: نقشه تحولات انسان و فضای فیزیکی . برلین: Springer-Verlag.
Keim, DA, North, SC, & Panse, C. (2004). CartoDraw: یک الگوریتم سریع برای تولید کارتوگرام های پیوسته. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 10 (1), 95-110.
کروننفلد، بی جی (2017). ساخت دستی کارتوگرام های پیوسته از طریق تبدیل مش. نقشه کشی و علم اطلاعات جغرافیایی. DOI: 10.1080/15230406.2016.1270775
نصرت، س.، و کوبوروف، س. (2016). The State of the Art in Cartograms، EuroVis 2016، جلد 35 (2016)، شماره 3.
اولسون، جی (1976). کارتوگرام ناحیه غیر پیوسته جغرافی دان حرفه ای، 28 (4)، 371-380.
Raisz, E. (1934). کارتوگرام آماری مستطیلی بررسی جغرافیایی، 24 ، 292-296.
Raisz, E. (1936). کارتوگرام های مستطیلی آماری جهان. مجله جغرافیا, 35 , 8-10.
ریس، جی جی، و جوهاز، بی. (2015). نظرسنجی مجارستانی در مورد استفاده از کارتوگرام در نقشه کشی مدارس. مجله بین المللی کارتوگرافی , 1 (1), 5-17. DOI: 10.1080/23729333.2015.1055538
اسلوکام، تی (2008). کارتوگرافی موضوعی و تجسم، ویرایش سوم. پرنتیس هال، نیوجرسی
Sun, H., & Li, Z. (2010). اثربخشی کارتوگرام برای نمایش داده های مکانی. مجله نقشه کشی ، 47 (1)، 12-21. DOI: 10.1179/000870409X12525737905169
Tobler, W. (1961). تبدیل نقشه های فضای جغرافیایی، پایان نامه دکتری، دانشگاه واشنگتن، سیاتل (U. Microfilm #61-4011).
Tobler، WR (1986). شبه کارتوگرام. نقشه نگار آمریکایی، 13 (1)، 43-50.
Tobler، WR (2004). سی و پنج سال کارتوگرام کامپیوتری. سالنامه انجمن جغرافیدانان آمریکا، 94 (1)، 58-73. DOI: 10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x
ون کرولد، ام.، و اسپرکمن، بی (2007). در کارتوگرام های مستطیلی هندسه محاسباتی: نظریه و کاربردها، 37 (3)، 175-187. DOI: 10.1016/j.comgeo.2006.06.002
- اهداف مختلفی را که کارتوگرام ها در رابطه با سایر تکنیک های نقشه برداری موضوعی انجام می دهند، شرح دهید.
- مقایسه و مقایسه مزایا و محدودیت های کارتوگرام های غیر پیوسته، پیوسته، گرافیکی/Demers/Dorling و موزاییکی.
- نمونه هایی از انواع مختلف کارتوگرام ها را با موفقیت نسبی آنها در انتقال اطلاعات نقد کنید.
- طیف وسیعی از کارتوگرام ها را متناسب با نیازهای خاص طراحی کنید.
- با توجه به مجموعه ای از کارتوگرام های مختلف (و سایر نقشه های موضوعی) که از متغیر داده های مشابهی ترسیم می کنند، تفاوت بین توانایی آنها در برقراری ارتباط با داده ها را ارزیابی کنید. این ممکن است از نظر پیام کلی یا روشی باشد که تکنیک های مختلف ویژگی های خاصی از داده ها را پنهان می کنند. علاوه بر این، توجه باید بر ابعاد ادراکی و شناختی استفاده، دیدن و تفسیر نقشه متمرکز شود.
- در آزمایشگاه ___، یک سری کارتوگرام ایجاد کنید تا داده ها را به طور مناسب منعکس کنید. برای هر یک از متغیرهای داده، گونهای را انتخاب کنید که احساس میکنید ویژگیهای اساسی را به تصویر میکشد و نتیجه را با یک نقشه موضوعی معمولتر مقایسه کنید (مثلاً choropleth یا نماد متناسب).
- برای ارزیابی نحوه درک و تفسیر افراد از کارتوگرام های مختلف، یک مطالعه کاربر انجام دهید. برای این تمرین شما نیاز به ایجاد طیف وسیعی از کارتوگرام ها از همان متغیر داده و همچنین انواع نقشه موضوعی معمولی دارید. ارزیابی شما ممکن است از طریق استفاده از نظرسنجی های پرسشنامه ساده باشد تا بپرسید مردم چگونه نقشه ها را تفسیر می کنند. از طرف دیگر، میتوانید از تکنیکهای مشاهده استفاده کنید و معیارهایی مانند زمان پاسخگویی افراد به سؤالات خاص در مورد هر نقشه را ارزیابی کنید.
بدون دیدگاه