خلاصه

در مقاله حاضر سه پارامتر اصلی لرزه ای، حداکثر بزرگی – M max ، b – مقدار و نرخ سالانه – AR، برای محدوده پیرنه در جنوب غربی اروپا توسط یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف اصلی این کار محاسبه، نمایش پیوسته و تحلیل برخی از مهم‌ترین شاخص‌های لرزه‌ای این کمربند است. برای این منظور، یک کاتالوگ زلزله پواسونی به روز شده و همگن تولید شده است که در آن کاتالوگ زلزله موسسه ملی جغرافیای اسپانیا به عنوان نقطه شروع در نظر گرفته شده است. در اینجا، جزئیات مربوط به گردآوری کاتالوگ، همگن سازی بزرگی، خوشه بندی کاتالوگ، و تجزیه و تحلیل کامل بودن، در معرض دید قرار می گیرد. هنگامی که کاتالوگ تولید شد، از یک ابزار GIS برای هدایت محاسبات و نمایش پارامترها به درستی استفاده شده است. شبکه های مختلف (0.5 × 0.5 درجه و 1 × 1 درجه) برای به تصویر کشیدن یک نقشه پیوسته از این پارامترها ایجاد شده است. راb – مقدار و AR به دست آمده است که جفت های مختلف قدر-سال کامل را در نظر می گیرد. M max بطور گسسته (توسط سلولها) بدست آمده است. تجزیه و تحلیل نتایج نشان می‌دهد که پیرنه‌های مرکزی (عمدتاً از آرودی تا باگنرز دو بیگور) بیشترین لرزه‌خیزی را در این محدوده ارائه می‌کنند.

کلید واژه ها:

پارامترهای لرزه ای ; GIS _ لرزه خیزی ; تحلیل فضایی ; ب – ارزش ; کاتالوگ زلزله

1. معرفی

در مطالعات لرزه خیزی برخی از پارامترها نقش ویژه ای دارند. از جمله، اینها حداکثر بزرگی (ثبت شده، ممکن، مورد انتظار)، b – مقدار رابطه فرکانس قدر گوتنبرگ-ریشتر (GR) (FMD) و پارامتر مربوط به فعالیت لرزه ای (میانگین نرخ فعالیت لرزه ای یا a – مقدار GR) [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13]. برخی از این مطالعات بر اساس پهنه بندی های لرزه ای [ 1 ، 2 ] و برخی دیگر در یک تقسیم بندی شبکه ای کاملاً جغرافیایی [ 7 ، 11 ، 14 ، 15 ] یافت می شوند. در هر دو مورد، استفاده از سیستمی که بتواند منابع مختلف داده های جغرافیایی را به اندازه کافی ادغام کند، توصیه می شود. بنابراین، یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) می‌تواند دقت، انعطاف‌پذیری و قدرت محاسبه، نمایش و تحلیل پارامترها را فراهم کند. این واقعیت قبلاً برای آثار مخاطرات طبیعی نشان داده شده است [ 7 ، 16 ، 17 ، 18 ، 19 ].

بر اساس گوتنبرگ و ریچر [ 20 ]، رابطه GR نشان می دهد که تعداد زمین لرزه ها، N ، با بزرگی بزرگتر یا مساوی با قدر معین M (قدر برش)، می تواند به صورت بیان شود.

ورود به سیستم10ن( م) = a – b Mورود به سیستم10ن(م)=آ-بم

که در آن a – مقدار بهره‌وری لرزه‌ای را تخمین می‌زند، در حالی که شیب (معروف به b – value ) پارامتر اندازه-توزیع را اندازه‌گیری می‌کند. دومی رابطه بین رویدادهای کوچک و بزرگ را بیان می کند. معمولاً به عنوان پارامتر لرزه ای ضروری در نظر گرفته می شود که برای لرزه خیزی جهانی از 0.6 تا 1.5 متغیر است [ 21 ]. مقادیر بین 0.9 و 1.0 را می توان به عنوان مقدار b – نرمال ایجاد کرد [ 22 ، 23 ، 24 ]. در بسیاری از موارد، مقدار b به عنوان تنش سنج در نظر گرفته می شود که هر چه مقدار آن بیشتر باشد، تنش کمتر نگه داشته می شود [ 25 ]., 26 , 27 ]. با این حال، سایر مطالعات [ 23 ، 28 ] بیان می کنند که مقدار آن باید 1.0 باشد و هر گونه تغییر به دلیل برخی مسائل مانند محاسبه نامناسب، داده های ناکافی، یا شبکه تشخیص ناهمگن است.

هدف اصلی این کار محاسبه، نمایش مداوم و تحلیل برخی از مهم‌ترین شاخص‌های لرزه‌ای برای محدوده پیرنه است. پیش از این، یک کاتالوگ به روز، همگن و گسترده ایجاد شده است.
اهمیت کاتالوگ های زلزله در مطالعات لرزه نگاری بسیار مهم است [ 8 ، 10 ، 11 ، 29 ، 30 ، 31 ]. با توجه به محتوای متفاوت اطلاعات لرزه ای برای هر دو دوره تاریخی و ابزاری، یک نقطه مهم در تحلیل کاتالوگ، تولید یک کاتالوگ قابل اعتماد، به روز، گسترده و همگن برای منطقه مورد مطالعه به منظور مقایسه نتایج است. در مناطقی که داده های لرزه خیزی تاریخی در دسترس هستند، باید در کاتالوگ کاری گنجانده شوند تا یک تحلیل کامل و قوی انجام شود [ 1 ، 2 ، 3 ، 10 ، 32 ، 33 ،34 ]. علاوه بر این، اندازه زمین لرزه های (غیر کوچک) معمولاً بر حسب بزرگی لحظه (Mw ) [ 35 ] داده می شود، زیرا با انرژی آزاد شده از طریق گشتاورهای لرزه ای اسکالر رابطه مستقیم دارد و برای رویدادهای بزرگتر اشباع نمی شود. برای این منظور، هر دو پارامتر جهانی و منطقه ای را می توان در ادبیات پیدا کرد تا هر دو نوع شدت و اندازه های مختلف را به Mw تبدیل کند [ 35 ، 36 ، 37 ] . در حال حاضر، تکامل و بهبود شبکه‌های لرزه‌ای امکان پرداختن به حجم قابل توجهی از داده‌ها را با دقت بسیار بالا هم در مکان و هم در بزرگی فراهم می‌کند.
در این کار، پس از تهیه کاتالوگ کاری، اطلاعات در یک GIS ادغام شده است. محاسبات و نمایش ها در محیط آن انجام شده است زیرا مزایای قابل توجهی مانند ترکیب اطلاعات الفبایی و جغرافیایی یا تولید نقشه های با کیفیت بالا ارائه می دهد.
بقیه مقاله به شرح زیر تنظیم شده است. در بخش 2 ، منطقه مورد مطالعه ارائه شده است. بخش 3 شامل داده ها و روش به کار گرفته شده است. نتایج و تجزیه و تحلیل در بخش 4 نشان داده شده است. در نهایت، بخش 5 نتیجه‌گیری کار را ارائه می‌کند.

2. منطقه مطالعه

2.1. تنظیمات زمین شناسی

پیرنه یک رشته کوه است که در مرز فرانسه و اسپانیا واقع شده است که 450 کیلومتر طول (E-W) و 150 کیلومتر عرض (N-S) دارد [ 27 ]. از همگرایی بین صفحات اوراسیا (به سمت شمال) و ایبری (به سمت جنوب) تشکیل شد. این اتفاق پس از یک دوره گسترده مربوط به باز شدن خلیج بیسکای در کرتاسه پایین رخ داد [ 38 ، 39 ، 40 ]. امروزه شبه جزیره ایبری در جنوب غربی صفحه اوراسیا واقع شده است که یک حرکت برخوردی با صفحه آفریقا را با نرخ تخمینی بین 2 تا 5 میلی متر در سال در جهت شمال غربی – جنوب شرقی تا غرب باختر – شرقی نشان می دهد [ 2 ]. در حال حاضر، این نرخ به طور قابل توجهی برای Pyrenees کمتر است [ 41]، علیرغم اینکه دومین منطقه فعال از نظر لرزه ای در شبه جزیره ایبری پس از بتیک ها است.
یک نمای کلی از ساختار زمین شناسی این کمربند را می توان در [ 39 ، 42 ، 43 ، 44 ، 45 ] یافت. شکل 1 یک طرح کلی از بافت زمین شناسی را نشان می دهد.
واحدهای اصلی را می توان به صورت زیر خلاصه کرد [ 39 ]:
  • منطقه پیرنه شمالی (NPZ)، که عمدتاً توسط رسوبات مزوزوئیک (کرتاسه) تشکیل شده است، همراه با تراست فرونتال پیرنه شمالی (NPFT) به سمت شمال بر روی حوضه آکیتن حرکت می کند. NPZ شامل رخنمون های پالئوزوئیک است.
  • منطقه محوری پالئوزوئیک، که در قسمت مرکزی قرار دارد و بلندترین قله‌های پیرنه را نشان می‌دهد، از ساختارهای هرسینی تشکیل شده است که در طول کوه‌زایی آلپ دوباره فعال شدند.
  • منطقه پیرنه جنوبی (SPZ) که هنگام بالا آمدن از ناحیه محوری به سمت جنوب به پایین لغزید، رسوبات مزوزوئیک (کرتاسه) و سنوزوئیک (الیگوسن) را در ترکیب خود ارائه می دهد.
علاوه بر این، به اصطلاح گسل پیرنه شمالی (NPF) یک بخیه تکتونیکی شرقی-غربی اصلی است که ناحیه محوری NPZ را جدا می‌کند. این گسل اغلب به عنوان حد بین صفحات ایبری و اوراسیا در نظر گرفته می شود. این همزمان با یک تغییر عمودی مهم ناپیوستگی موهو است، جایی که سمت ایبری پوسته ضخیم‌تری را ارائه می‌کند.

2.2. لرزه خیزی

توزیع مکانی زمین لرزه ها در این کمربند با مکانیسم های مختلفی مانند برهنه شدن، و فروپاشی گرانشی یا خمش لیتوسفر پیچیده است [ 43 ]. بنابراین مطالعه دقیق آن هنگام انجام تحلیل خطر لرزه ای احتمالی (PSHA) ضروری است. اگرچه لرزه خیزی پیرنه را می توان کم تا متوسط ​​در نظر گرفت. با این حال، برخی از شوک ها هنوز هم در دوره تاریخی خسارات قابل توجهی ایجاد کردند، به ویژه با رویدادهایی با بزرگی بیش از 6 (M6 +)، یا شدت MSK برابر یا بزرگتر از VIII [ 41 ، 46 ]. به عنوان مثال، در سمت اسپانیا، زلزله 1373 (I o = VIII-IX) در شهرستان ریباگورچا (در کنار توده مالادتا) در بخش جنوبی پیرنه مرکزی رخ داد.47 ]; بحران لرزه‌ای کاتالونیا در سال‌های 1427 و 1428 به I o = IX رسید، Olot و Queralbs را ویران کرد و بیش از 1000 کشته برجای گذاشت [ 47 ، 48 ، 49 ]. در سمت فرانسه، زلزله بیگور 1660 (I o = IX)، در نزدیکی لورد در پیرنه مرکزی [ 46 ، 50 ، 51 ]، و اخیراً، Juncala 1750 (I o = VIII) در یک منطقه نزدیک [ 41 ] . علاوه بر این، در دوره ابزاری، زلزله‌های شدیدی رخ داده است. از جمله، 1967 Arette (M5.3) [ 46 ، 51 ]، در Pyrenees اقیانوس اطلس، با I o= VIII، یا دیگران در پیرنه شرقی، در توده Agly، مانند St-Paul de Fenouillet (M5.0) در سال 1996 [ 39 ، 52 ].
لرزه خیزی عمدتاً در بخش غربی NPZ رخ می دهد، در حالی که در شرق، کمتر و پراکنده تر است. در مورد عمق کانونی باید به کم عمق بودن آن اشاره کرد که عمدتاً کمتر از 20 کیلومتر است. علاوه بر این، پوسته لرزه زا می تواند با 15-20 کیلومتر اول پوسته مطابقت داشته باشد [ 49 ].
فقدان دانش عمیق و گسترده در مورد هر گسلی که قادر به ایجاد زلزله باشد وجود دارد. این واقعیت و الگوهای لرزه‌خیزی به این معنی است که PSHA در این ناحیه عمدتاً از مناطق لرزه‌زا به‌جای گسل‌های خاص به دست آمده است [ 1 ، 2 ، 53 ].

2.3. آثار مرتبط در زمین لرزه پیرنه

مطالعات مختلف تغییر در مقدار b را در Pyrenees بررسی کرده اند. گالارت و همکاران [ 54 ] آن را برای منطقه آرت-آرودی در غرب پیرنه تجزیه و تحلیل کرد. Kijke-Kassala و همکاران. [ 38 ] مقدار b – را از ناحیه بندی (9 ناحیه) محاسبه کرد. در آثار دیگر، منطقه آرودی توسط سیلواندر و همکارانش تحلیل شد. [ 55 ]، در حالی که Secanell و همکاران. [ 56 ] یک PSHA انجام دادند، جایی که آنها مقدار b را محاسبه کردند . پس از آن، Secanell و همکاران. [ 57] پیرنه ها را از کاتالوگ زلزله پروژه ISARD و مدل های تکتونیکی به ده ناحیه لرزه زا تقسیم کرد و سپس مقادیر b به دست آمد. علاوه بر این، در چارچوب مدل‌های PSHA برای اسپانیا و تحلیل آن‌ها، برخی از مطالعات مورد بررسی قرار گرفته‌اند [ 1 ، 2 ، 6 ]. در تحقیقات اخیر، Amaro-Mellado و همکاران. [ 7 ] یک نقشه پیوسته با ارزش b برای کل شبه جزیره ایبری و مناطق مجاور تولید کرد. با این حال، یک مطالعه عمیق خاص برای Pyrenees انجام نشده است. ریگو و همکاران [ 27 ] مقدار b را تحلیل کردتغییر با عمق مربوط به تنش دیفرانسیل، تنها با در نظر گرفتن مقادیر b از پهنه بندی لرزه ای پیشنهاد شده توسط ریگو و همکاران. [ 58 ]. با این وجود، تا جایی که می دانیم، هیچ نقشه پیوسته ای برای این منطقه خاص با در نظر گرفتن شرایط لرزه ای آن مستقر نشده است.

3. داده ها و روش ها

در این بخش، داده های ورودی و روش انجام شده برای تهیه نقشه های پارامترهای لرزه ای تشریح می شود.

3.1. تولید کاتالوگ

همانطور که در بالا اشاره شد، اهمیت کار با یک کاتالوگ با کیفیت بالا و قابل اعتماد یک موضوع کلیدی است. مراحل مورد نیاز برای این منظور در شکل 2 نشان داده شده است.

3.1.1. کاتالوگ زلزله موسسه ملی جئوگرافیک اسپانیا

کاتالوگ زلزله به کار گرفته شده در این کار به عنوان نقطه شروع کاتالوگ زلزله موسسه ملی جغرافیای اسپانیا (از این پس NGIS) را می گیرد که می تواند از [ 59 ] دانلود شود. بیش از 135000 رویداد بین سالهای 1373 تا پایان سال 2019 دارد که مربوط به شبه جزیره ایبری و جزایر قناری و مناطق مجاور آنها است. در طول سال‌ها، اندازه‌های رویدادها به روش‌های مختلفی ثبت شده‌اند (شدت ماکروز لرزه‌ای یا چندین نوع بزرگی، همانطور که بعدا نشان داده خواهد شد). فیلدهای ثبت شده در پایگاه داده شامل عناصری مانند شناسه، تاریخ، ساعت، مکان سه بعدی، شدت، قدر یا نوع بزرگی است. یک مطالعه دقیق از کاتالوگ NGIS را می توان در González [ 60 ] یافت، جایی که تکامل شبکه لرزه ای نشان داده شده است.
با توجه به دقت در مکان زلزله، برای کل کاتالوگ، شوک های سال 1997 مکان بهتری نسبت به 3 کیلومتر دارند (4 کیلومتر در سال 1985؛ 7 کیلومتر در سال های 1983-1984، و برای رویدادهای قبلی بدتر است) [ 60 ]، اما، در مناطقی مانند Pyrenees، به لطف داده های ارائه شده به فهرست توسط شبکه های دیگر، آنها کمتر هستند [ 43 ، 60 ]. در حال حاضر، این دقت به طور قابل توجهی بهتر است، همانطور که می توان در [ 59 ] بررسی کرد.
برای این کار، وسعت جغرافیایی در نظر گرفته شده توسط موازی های 41 درجه شمالی و 44 درجه شمالی و نصف النهارهای 2.5 درجه غربی و 3.5 درجه شرقی محدود شده است. توزیع زمین لرزه 24282 رخداد حاصل در شکل 3 نشان داده شده است ، که در آن 248 (بیشتر پس لرزه های دوره های پیش از ابزاری و تاریخی) هیچ اندازه ای ندارند.
علاوه بر این، برای دوره ابزاری، نقشه ای که بزرگی های ثبت شده اولیه در کاتالوگ NGIS را نشان می دهد در شکل 4 ارائه شده است .
3.1.2. بررسی از سایر کاتالوگ ها و مطالعات خاص
کاتالوگ لرزه‌ای باید با داده‌های منابع دیگر، مانند سایر کاتالوگ‌ها یا از نشریات خاص (عمدتاً مقالات مجلات) که رویدادهای فردی مجدداً ارزیابی شده‌اند، بهبود یابد، همانطور که در کارهای مشابه مانند [ 2 ، 6 ] انجام شده است. ]. بنابراین، یک بازنگری کامل ایجاد شده است، و اندازه 31 رویداد بررسی شده است، به ویژه برای اختصاص یک Mw قابل اعتماد به بزرگترین رویدادها. ذکر ویژه برای برخی زمین لرزه ها با کانون دریایی و تنها با اطلاعات کلان لرزه ای شایسته است. شدت آنها که در کاتالوگ ثبت شده است، به دلیل تضعیف نمی تواند شدت مرکزی باشد و باید تجدید نظر شود. آثاری که از بررسی حمایت کرده اند در [ 6 ،39 , 46 , 47 , 49 , 50 , 52 , 55 , 61 , 62 , 63 , 64 , 65 , 66 , 67 ].
3.1.3. همگن سازی بزرگی و بزرگی برش
با گذشت زمان، اندازه زمین لرزه ها مطابق با تکامل شبکه لرزه نگاری محاسبه شده است. علاوه بر این، به طرق مختلف در کاتالوگ NGIS، برای دوره های تاریخی، پیش از ساز و ابزاری ذخیره شده است. می توان آن را در [ 2 ] یافت، و در اینجا خلاصه می شود (با عدم قطعیت آن):
  • شدت مرکزی یا حداکثر (تا سال 1923) (0.5 ≤ σ ≤ 1.5).
  • پیش ابزاری 1924-فوریه 1962: قدر مدت [ 68 ]، m D (MMS) (σ = 0.4).
  • مارس 1962 تا فوریه 1998: قدر موج سطحی [ 68 ]، m bLg (MMS) (σ = 0.3) (<1985). (σ = 0.2) (> 1985).
  • مارس 1998-2002: قدر موج بدن [ 69 ]، m b (VC) (σ = 0.2) و m bLg (MMS) (σ = 0.2).
  • مارس 2002 – به بعد: قدر موج سطحی [ 70 ]، m bLg (L) (σ = 0.2) یا m b (VC) (σ = 0.2)، یا، برای مهمترین رویدادها، Mw ( σ = 0.1) .
برای کار با یک کاتالوگ همگن، همه رویدادها باید از یک نوع بزرگی برخوردار باشند و مقیاس ترجیحی برای مزایای ذکر شده قبلاً Mw بوده است. نویسندگان مختلف پارامترهای جهانی و منطقه ای را برای تبدیل اندازه اصلی به M w پیشنهاد کرده اند [ 35 ، 36 ، 37 ، 71 ، 72 ، 73 ، 74 ]. با توجه به اینکه هر دو متغیر مستقل و وابسته دارای خطا هستند، یک محور اصلی کاهش یافته (RMA) در حال حاضر به یک رگرسیون معمولی حداقل مربع ترجیح داده می شود [ 36 ، 71 ].]. در این کار، تبدیل از اندازه اصلی هر رویداد به Mw از پارامترهای پیشنهاد شده توسط Cabañas و همکاران انجام شده است. [ 36 ]، زیرا آنها مختص شبه جزیره ایبری و مناطق مجاور هستند.
پس از آن تبدیل‌ها، یک مقدار b مناسب نیاز به تخمین بزرگی کامل بودن ( Mc ) دارد که یک مرحله ضروری و اجباری برای انجام یک تحلیل لرزه‌ای است. Mc را می توان به عنوان کمترین بزرگی تعریف کرد که در آن 100% زمین لرزه ها در حجم فضا-زمان شناسایی می شوند [ 10 ، 75 ]. روش های متعددی برای تخمین این مقدار وجود دارد و تحلیل عمیق را می توان در میگنان و وسنر [ 75 ] یافت.
روش به کار گرفته شده در این مقاله بر اساس کاتالوگ زلزله است و شامل ترسیم FMD غیر تجمعی علاوه بر استاندارد (تجمعی) FMD است. با فرض شباهت خود، Mc صرفاً افزایش بزرگی است که در آن FMD از روند خطی در نمودار log-lin فاصله می گیرد [ 75 ]. تخمین Mc را می توان از شکل 5 در 1.8 ( Mc = 1.8) ارزیابی کرد .
پس از تعیین Mc ، با توجه به محاسبه مقدار b ، قدر برش ( M co ≥ M c ) برای این کار 2.0 (M2) تعیین شده است، تا حاشیه داشته باشد و علاوه بر آن، یک مقدار استاندارد در نظر گرفته شود.
3.1.4. خوشه بندی
اگرچه مطالعات پس لرزه ها برای برخی کاربردها ضروری است [ 76 ، 77 ]، محاسبه PSHA عمدتا بر اساس توزیع پواسون است. در اینجا، این رویدادها باید مستقل باشند; بنابراین، پیش لرزه ها، پس لرزه ها و ازدحام های لرزه ای باید حذف شوند. در نتیجه، کاتالوگ حاصل فقط شامل شوک های اصلی است. این یک فرآیند پیچیده است که به عنوان declustering شناخته می شود، که در آن دو روش اصلی، پیشنهاد شده توسط [ 78 ، 79 ] استفاده می شد، و یک مطالعه کامل در مورد آن را می توان در [ 80 ] یافت. در این کار، روش پیشنهادی گاردنر و ناپوف [ 78 ] به دلیل وضوح، سادگی و پایداری انتخاب شد [ 2 ، 3 ].، 32 ]. علاوه بر این، این روش کارایی خود را در اکثر تحقیقات اخیر [ 8 ، 10 ، 31 ، 81 ، 82 ] و به ویژه برای منطقه مورد مطالعه ثابت کرده است [ 2 ، 7 ]. از آنجایی که هر چه زلزله پرانرژی تر باشد، گستردگی زمانی و جغرافیایی بیشتری را در بر می گیرد، این روش پنجره های زمانی و مکانی را بسته به زلزله اصلی تعریف می کند. مقادیر مختلفی برای ایجاد این پنجره ها وجود دارد. در این تحقیق، پیشنهاد Uhrhammer [ 83 ] به عنوان یک راه حل محافظه کارانه و پرکاربرد انتخاب شده است [ 29 ، 81 ، 82 ، 84 ،85 ].
نتایج خوشه‌بندی، انجام شده توسط برنامه ZMAP [ 86 ]، نشان می‌دهد که 1434 خوشه وجود دارد که گشتاور لرزه‌ای آزاد شده آن‌ها حدود 4.4 درصد از کل گشتاور لرزه‌ای فهرست است. در نهایت، 19625 رویداد در کاتالوگ declustered باقی می ماند.
3.1.5. سال کامل بودن
کاتالوگ NGIS بیش از 600 سال را در سوابق خود در بر می گیرد و این مطالعه از این گستره زمانی قابل توجه بهره برده است. همانطور که اشاره شد، به دلیل ناهمگونی‌ها و تکامل شبکه لرزه‌ای، مقدار کامل بودن باید به تاریخ مرجع مربوط باشد و برآورد صحیح مقدار b بسیار مهم است. هر چه یک رویداد بزرگتر باشد، احتمال ثبت آن در زمان های دور بیشتر است.
بهترین روش برای محاسبه جفت های مختلف Mc – year از کامل بودن موضوعی است که بسیار مورد بحث قرار گرفته است. در این تحقیق از روش تجمعی [ 87 ، 88 ، 89 ] برای تخمین دوره های کامل برای سطوح مختلف بزرگی، مانند سایر کارهای اخیر [ 10 ، 81 ] استفاده شده است. بنابراین با ترسیم تعداد تجمعی زمین لرزه ها و زمان می توان سال کامل بودن را تخمین زد. کاتالوگ برای یک مقدار آستانه در رابطه با زمانی که تقریباً یک خط مستقیم از تاریخ رسم شده وجود دارد کامل در نظر گرفته می شود، بنابراین دوره کامل بودن با زمان تغییر می کند [ 10]. در این مطالعه، همانطور که در شکل 6 مشاهده می شود، سال کامل بودن برای M2، M3، M4 و M5 تعیین شده است .
نتیجه در جدول 1 نشان داده شده است . آنها مطابق با مواردی هستند که برای سایر نویسندگان برای منطقه ای که پیرنه در آن گنجانده شده است [ 1 ، 2 ].
3.1.6. کاتالوگ لرزه ای اثر
پس از تمام مراحلی که قبلاً توضیح داده شد، رویدادهای عمیق‌تر از 65 کیلومتر حذف شدند، زیرا برای خطر لرزه‌ای در منطقه ارتباطی ندارند [ 2 ].
کاتالوگ نهایی شامل 7706 رویداد با Mw از سال 1373 تا 2019 در شکل 7 نشان داده شده است .

3.2. پارامترهای لرزه ای

در این بخش، چندین پارامتر لرزه‌ای مرتبط به عنوان شاخص‌های لرزه‌خیزی یک منطقه معرفی می‌شوند. این پارامترها حداکثر بزرگی، مقدار b و نرخ عادی سالانه برای رویدادهای بیش از M3 هستند.

3.2.1. حداکثر قدر

حداکثر بزرگی ( M max ) ارتباط نزدیکی با خطر لرزه ای یک منطقه دارد. بنابراین، برای درک توزیع آن، یک شبکه 0.5 × 0.5 درجه با استفاده از یک ابزار GIS و پوشش کل منطقه کار، در یک محیط GIS مستقر شده است. مفاهیم مختلفی در رابطه با حداکثر بزرگی وجود دارد، مانند بزرگترین رویداد ثبت شده، a – value / b – value ، بزرگترین ممکن از نظر فیزیکی. علاوه بر این، رویکردهای مختلفی (پارامتریک، ناپارامتریک) برای محاسبه مقدار آن وجود دارد. آثار کامل را می توان در [ 90 ، 91 ] یافت]. در این کار، از آنجایی که گستره زمانی کاتالوگ طولانی است، با آگاهی از محدودیت ها، حداکثر بزرگی کاتالوگ کاری برای هر سلول شبکه انتخاب شده است.
3.2.2. b – مقدار _
مقدار b پارامتری است که بیشتر در زلزله شناسی مورد مطالعه قرار گرفته است و مطابق با شیب FMD در نمودار لگاریتمی است. اکثر نویسندگان رابطه آن را با فیزیک منطقه مورد مطالعه بیان کردند. این به طور عمیق مورد مطالعه قرار گرفته است و معمولاً در آثار PSHA، در پیش‌بینی، در مکان‌یابی ناهنجاری‌ها، بارگذاری جزر و مدی دوره‌ای، و خصوصیات پرانرژی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد [ 4 ، 8 ، 11 ، 16 ، 25 ، 92 ، 93 ، 94 ، 95 ].

اگرچه در ابتدا، حداقل مربعات معمولاً برای محاسبه مقدار آن استفاده می‌شد، در حال حاضر، اجماع در در نظر گرفتن حداکثر احتمال-برآورد (MLE) به عنوان بهترین رویکرد برای به دست آوردن آن وجود دارد. این به دلیل این واقعیت است که وابستگی متقابل بین متغیرها وجود ندارد [ 2 ]. با گذشت زمان، مقدار قابل توجهی از روش های مختلف برای محاسبات آن پیشنهاد شده است، مانند روش هایی که در [ 13 ، 96 ، 97 ، 98 ، 99 ، 100 ] یافت می شود. یکی از فرمول های مورد استفاده برای MLE توسط [ 98 ، 99 ] برای داده های binned پیشنهاد شد.

b =ورود به سیستم10هم¯¯¯¯–مج–Δ M2ب=ورود به سیستم10هم¯-مج-�م2

جایی که Mc قدر برش است، م¯¯¯¯م¯میانگین بزرگی زمین لرزه هایی است که بزرگی آنها بزرگتر یا مساوی Mc است و Δ M فاصله بینینگ بزرگی است .

در این تحقیق فاصله بین 0.1 است. راه حل ارائه شده توسط Kijko و Smit [ 13 ]، از طریق بیان MLE در معرض، اعمال شده است. این امکان در نظر گرفتن گستره زمانی طولانی‌تر و جفت‌های بزرگی-سال متفاوت را می‌دهد. علاوه بر این، گفته می شود که ساده، قابل مدیریت است و مبتنی بر تکرار نیست [ 13 ].

روش پیشنهاد شده توسط کیجکو و اسمیت [ 13 ] مبتنی بر تقسیم کاتالوگ به زیر کاتالوگ های منسجم تر است که هر یک دارای سطح متفاوتی از کامل بودن، و با سال کامل بودن متناظر با آن است. این به ویژه برای کاتالوگ های ناقص یا ناهمگن نشان داده شده است. برای هر زیر کاتالوگ، MLE پیشنهاد شده توسط [ 98 ، 99 ] استفاده می شود. بعداً، مقدار b به عنوان یک راه حل وزنی به صورت زیر تخمین زده می شود:

بˆ=nn1ب1+n2ب2+ … +nسبسب^=��1ب1+�2ب2+…+�سبس

که در آن b i مقدار b – مقدار هر یک از کاتالوگ های فرعی s است، n i اندازه نمونه زیر کاتالوگ ها، و n تعداد کل رویدادهای در نظر گرفته شده است ( n = n 1 + n 2 + …+ n s ).

هر زیر کاتالوگ دارای سطح کاملی شناخته شده اما متفاوت است، م1m i n، م2m i n, … ,  مسm i nممترمن�1، ممترمن�2، …، ممترمن�س، و آن را در بر می گیرد تی1،تی2, … , تیستی1،تی2،…، تیسسال ها.

در نهایت، از این پس ، مقدار b به دست آمده پس از تصحیح پیشنهاد شده توسط [ 101 ]، برای به حداقل رساندن تخمین بیش از حد تولید شده برای نمونه های کوچک، به عنوان b- value یا فقط b ذکر می شود.

بˆای جی=( n – 1 )بˆnب^��=(�-1)ب^�

علاوه بر این، علیرغم اینکه روش ارائه شده توسط کیجکو و اسمیت [ 13 ] بیانی برای محاسبه انحراف معیار می دهد، روش پیشنهادی شی و بولت [ 102 ] به دلیل در نظر گرفتن پراکندگی واقعی نمونه ترجیح داده شده است:

δb = 2.3ب2∑nمن(ممن–م¯¯¯¯)2n ( n – 1 )————-⎷�ب=2.3ب2∑من�(ممن-م¯)2�(�-1)

که در آن n کل نمونه ها است.

همانطور که در بالا گفته شد، این روش به جفت مقادیر برای تخمین مقدار b نیاز دارد . اینها قبلا محاسبه شده و در جدول 2 نشان داده شده است.
هنگامی که فرمول ها تعریف شدند، حداقل تعداد رویدادها برای ایجاد یک مقدار نماینده b باید تعیین شود. این یک موضوع بسیار بحث برانگیز است و هیچ توافق آکادمیک کلی وجود ندارد: به طور فوق العاده، دومینیک و آندره [ 103 ] تنها شش رویداد را در نظر گرفتند: Bender [ 98 ] یا Skordas و Kulhánek [ 104 ] 25 رویداد را انتخاب کردند. موسوی [ 11 ] و آمورز و همکاران. [ 28 ] پیشنهاد 50; گونزالس [ 60 ] 60 را پیشنهاد کرد و رابرتز و همکاران. [ 105 ] 200 را تأسیس کرد. یک مطالعه کامل در مورد رابطه بین خطا و تعداد رویدادها برای مقادیر مختلف bرا می توان در Nava et al. [ 24 ].
هنگامی که یک نمایش پیوسته آماده می شود، یکی دیگر از پارامترهای حیاتی نحوه تقسیم فضای جغرافیایی است. این تقسیم می‌تواند منجر به مشکلات کامل شود، زیرا تعداد رویدادها برای هر سلول ممکن است کوچک باشد، به ویژه هنگامی که یک تقسیم شبکه استفاده می‌شود [ 106 ]، مانند [ 7 ، 11 ، 107 ]. حداقل تعداد رویدادها یک مبادله بین دقت و پوشش است، در حالی که اندازه سلول یک مبادله بین پوشش و وضوح است [ 11 ]. در این کار، با استفاده از ابزار GIS، دو اندازه شبکه مختلف مانند [ 7 ، 11 ] ایجاد شده است.]. با در نظر گرفتن این مبادلات، یک شبکه 0.5 × 0.5 درجه با 100 رویداد به عنوان حداقل مقدار برای فعال ترین منطقه انتخاب شد. و یک شبکه 1 × 1 درجه برای کل منطقه در نظر گرفته شده است، با حداقل 50 رویداد. علاوه بر این، برای کاهش اثر مرزی، چهار شبکه همپوشانی تعریف شده است (نسخه اصلی؛ یکی نیمی از اندازه سلول را به سمت جنوب منتقل کرد؛ دیگری نیمی از اندازه سلول را به سمت شرق منتقل کرد؛ و در نهایت، در جنوب و شرق جابجا شد)، همانطور که قبلا در این مورد انجام شد. [ 7 ، 15 ].
برای هر سلول، میانگین مختصات جغرافیایی کانون‌های زلزله برآورد شده است. بنابراین پارامترهای لرزه ای به این مکان اختصاص داده شده است. بعداً، روش پیشنهادی کیجکو و اسمیت [ 13 ] برای محاسبه مقدار b به کار گرفته شد. این برای هر سلول از هر شبکه بوده است. در نهایت، برای انجام تجزیه و تحلیل فضایی، یک درون یابی توسط الگوریتم وزن دهی معکوس فاصله (IDW) اعمال شده است. لازم به ذکر است که در جاهایی که به حداقل تعداد رویدادها نرسیده است، مقدار b مربوط به آن در درونیابی در نظر گرفته نشده است، بنابراین هنگام تجزیه و تحلیل این مناطق باید احتیاط کرد.
نقشه های رنگی مختلف با شرایط بالا برای نمایش توزیع مقدار b تولید شده است. محل نقاط استفاده شده برای تولید نقشه ها نشان داده شده است.
3.2.3. نرخ سالانه (نرمال شده)

در نهایت، نرخ سالانه (تعداد رویدادهای بیش از یک آستانه در واحد زمان-سال) محاسبه می‌شود و علاوه بر این، به راحتی از مقدار b به دست می‌آید . [ 13 ] محاسبه آن را از زیر پیشنهاد کرد:

λ (مm i n) =n∑سi = 1تیمن10− ب (ممنm i n–مm i n)�(ممترمن�)=�∑من=1ستیمن10-ب(ممترمن�من-ممترمن�)

که در آن M min حداقل قدر در نظر گرفته شده (2.0) است، و بقیه پارامترها در بالا تعریف شده اند.

نرخ سالانه یک پارامتر معمول در مطالعات PSHA است و در این مورد، با توجه به اینکه زمین لرزه های M2.0 به ویژه برای خطرات لرزه ای مرتبط نیستند، به طور مستقیم برای M3.0 از موارد زیر به دست آمده است:

λ ( 3 ) = λ ( 2 )10− b ( 3 − 2 )�(3)=�(2)10-ب(3-2)

این مقدار اگر به یک واحد مساحت مربوط باشد (km 2 ) قابل مقایسه است و در نتیجه AR نرمال شده (برای M3) می شود، بنابراین:

A R =λ ( 3 )A r e a ( i n  کیلومتر2)آآر=�(3)آ�هآ (من� کیلومتر2)
از آنجایی که این مقدار بسیار کم است، برای نمایش در 10 4 ضرب شده است .

4. نتایج و بحث

در این بخش، پس از انجام فرآیندهای انجام شده در محیط GIS، توزیع فضایی چندین پارامتر لرزه ای انتخاب شده توسط نقشه ها نشان داده شده است. حداکثر بزرگی، مقدار b ، و میانگین نرخ فعالیت لرزه ای نرمال شده (نرخ سالانه) در اینجا ارائه شده است.

4.1. حداکثر قدر

حداکثر بزرگی در کاتالوگ کاری برای هر سلول از شبکه 0.5 × 0.5 درجه در شکل 8 ارائه شده است . لازم به ذکر است که با گستره زمانی بیش از 600 سال مطابقت دارد و قدر لحظه انتخاب شده است.
این نقشه M max نمایشی از حداکثر بزرگی از نقطه نظر قطعی است. این نشان می‌دهد که رویدادهای مهم‌تری در پیرنه‌های مرکزی در منطقه Bagnères de Bigorre رخ داده است که به M6.7 رسیده است، و در سمت اسپانیایی پیرنه شرقی، به M6.5، نزدیک Olot رسیده است. منطقه آرودی به M6+ می رسد، توده مالادتا، و توده آگلی (در پیرنه شرقی) نقاط داغ با M5.5+ هستند. همراه با حد مرز، M max بیش از 5.0 مکرر است، به استثنای حد شرقی آن. در شمال و جنوب کمربند، M max به طور قابل توجهی پایین تر است، که چندین ناحیه M max را زیر 4.0 نشان می دهد، عمدتا در سمت فرانسوی.
به طور کلی، بالاترین مقادیر در پیرنه مرکزی بیشتر از مناطق افراطی قرار دارد.

4.2. مقدار b

همانطور که گفته شد، b – مقدار بیشترین پارامتر مورد مطالعه است زیرا مربوط به فیزیک منبع است. مقادیر پایین تر می تواند به این معنی باشد که استرس اضافی در حال نگه داشتن است و ممکن است بعداً به طور ناگهانی آزاد شود. برعکس، مقادیر بالاتر نشان دهنده انرژی آزاد شده مداوم است. شکل 9 نقشه b – value را برای منطقه پیرنه نشان می دهد .
محاسبات نشان می دهد که مقادیر شدید 1.42 (در 1.6 درجه شرقی، 41.4 درجه شمالی) و 0.95 در Bagnères de Bigorre هستند. A b – مقدار 1.14 در منتهی الیه غربی و 1.18 در انتهای شرقی یافت می شود و برای Agly Massif 1.14 است. برای بخش مرکزی جنوبی و شمالی، داده های کافی وجود ندارد. یک مقدار کلی را می توان به عنوان 1.10 تنظیم کرد و مقادیر بالاتر در Pyrenees مرکزی قرار دارند.
با توجه به عدم قطعیت ها، نقشه ای تهیه شده است که در شکل 10 مشاهده می شود .
همانطور که در محیط Arette-Arudy-Bagnères de Bigorre انتظار می رود، مقادیر کمتری یافت می شود (0.02). علاوه بر این، در حالی که در جنوب حوضه ابرو و انتهای شرقی، مقادیر بالاتری نشان داده شده است (0.10-0.12). علاوه بر این، یک مقدار مرجع را می توان در 0.05 ایجاد کرد.
همانطور که می توان بیان کرد، برای ناحیه مرکزی، شبکه متراکم تری در نظر گرفته شده است. همچنین حداقل تعداد رویدادهای مورد نیاز برای محاسبات برای این گرید 100 در نظر گرفته شده است. نتیجه در شکل 11 نشان داده شده است .
نقشه خاص نشان می دهد که مقدار b کمتر در محیط Lacq به دلیل لرزه خیزی ناشی از استخراج گاز در آن منطقه یافت می شود [ 108 ]. مقدار اوج دیگری (0.97) در Bagnères de Bigorre قرار دارد. از آنجا و به سمت غرب، مقدار تقریباً به 1.05 افزایش می یابد تا به Arudy و 1.17 در Arette برسد.
نتایج به‌دست‌آمده مطابق با سایر محققانی است که تغییرات مقدار b را در پیرنه‌ها مطالعه کرده‌اند. گالارت و همکاران [ 54 ] مقدار b را برای منطقه آرت-آرودی در پیرنه غربی مطالعه کردند و به این نتیجه رسیدند که وجود یک تغییر جانبی، از 0.06 ± 1.09 برای غرب (W) و 0.91 ± 0.09 برای شرق (E) وجود دارد. ، احتمالاً مربوط به تغییر عمق 16 کیلومتر تا 4 کیلومتر است. Kijke-Kassala و همکاران. [ 38 ] مقادیر b کوچکتری به دست آورد(0.11 ± 1.04) برای پیرنه مرکزی نسبت به مناطق افراطی (0.10 ± 1.15 W و 0.08 ± 1.19 E)، و یک تغییر با عمق برای منطقه Arette 0.04 ± 1.01 برای 5 کیلومتر اول، 0.82 ± 0.10-0.04 کیلومتر و 0.07 ± 0.82 در عمق بیشتر از 10 کیلومتر. منطقه آرودی نیز توسط سیلواندر و همکاران مورد مطالعه قرار گرفت. [ 55 ]، جایی که آنها ناحیه ای با مقدار b پایین را یافتند که به عنوان یک ناهنجاری درک می شود. سکانل و همکاران [ 56 ] یک PSHA برای محاسبه مقدار b انجام داد و پس از آن، Secanell و همکاران. [ 57 ] پیرنه‌ها را از مدل‌های تکتونیکی به ده ناحیه لرزه‌زا تقسیم کردند و یک مقدار b گسترده پیدا کردند .محدوده بین 0.91 تا 1.64.
برعکس، آنها چندان با ریگو و همکاران سازگار نیستند. [ 27 ] که تغییرات مقدار b را با عمق مربوط به تنش دیفرانسیل تحلیل کردند. این نویسندگان فقط مقادیر b را با خطای بهتر از 0.15 و بزرگی کامل بودن 0.1 ± 1.5 در نظر گرفتند. بنابراین، آنها مقدار b 0.01 ± 0.80 را به عنوان مقدار کلی محاسبه کردند و پهنه‌بندی لرزه‌ای پیشنهادی توسط ریگو و همکاران را در نظر گرفتند. [ 58 ]. مقادیر به دست آمده از 0.71 برای منطقه جنوبی تا 0.99 برای شمال شرقی ترین منطقه ساحلی متغیر بود. علاوه بر این، همه مقادیر بین 0.59 و 0.99 هستند، اما با عمق تغییر می کنند. ب _- مقدار از 0.92 در 1 کیلومتر به 0.75 در 11 کیلومتر کاهش می یابد و در 19 کیلومتر 0.06 ± 0.85 است. در عمق بیشتر از 21 کیلومتر، هیچ مقدار نماینده ای ارائه نمی دهد. اختلاف بین هر دو اثر را می توان در نتیجه چنین مقدار Mc پایین مشاهده کرد که می توانست به دست کم گرفتن مقدار b – در آن اثر منجر شود.

4.3. نرخ سالانه (نرمال شده)

در نهایت، سومین پارامتر لرزه ای که نشان داده می شود، با نرخ سالانه سطح برای M3 ( AR ) نرمال شده است، همانطور که در شکل 12 نشان داده شده است.
تجزیه و تحلیل نقشه نشان می دهد که منطقه آرودی فعال ترین منطقه در پیرنه است. علاوه بر این، در مقایسه با [ 6 ، 7 ] (برای M3) یکی از بالاترین ها در کل شبه جزیره ایبری و اطراف آن است. مقدار AR بیش از 12 رویداد در هر سال × 10-4 /km 2 بالاتر از هر چیز دیگری است، زیرا در نزدیکی گرانادا در Betics حدود 7-9 است. سایر مناطق با مقادیر بالاتر در ناحیه مرکزی-غربی (شش یا بیشتر) و به ویژه در نزدیکی لورد (بیشتر از 10) قرار دارند. برعکس، در شرق بعید است به سه برسد. در گستره قابل توجهی از قلمرو جنوبی، تقریباً هیچ منطقه ای مانند شمال شرقی 1 را دریافت نمی کند.
این داده‌ها با داده‌های محاسبه‌شده توسط IGN-UPM-WorkingGroup [ 2 ] مطابقت دارند، جایی که هم Z16 برای پهنه‌بندی GM12 و هم Z15 برای A12 از فعال‌ترین مناطق در شبه جزیره ایبری و مناطق مجاور هستند.
پس از این نتایج، محیط Arudy و Bagnères de Bigorre بارزترین لرزه خیزی را دارد، زیرا M max و AR بالا هستند و مقدار b – کمتر از بقیه مناطق پیرنه است.

5. نتیجه گیری ها

این مقاله محاسبه، نمایش پیوسته و تجزیه و تحلیل برخی از پارامترهای لرزه‌ای مرتبط را برای محدوده پیرنه ارائه می‌کند. این پارامترها حداکثر بزرگی، M max ، b – مقدار رابطه GR و نرخ سالانه AR هستند. اطلاعات برای محاسبه و تجسم در GIS ادغام شده است که امکان مدیریت صحیح داده ها را فراهم می کند.
برای این منظور کاتالوگ قابل اعتماد، همگن، گسترده، بررسی شده و به روز گردآوری شده است. ابتدا پایگاه داده زلزله NGIS (با سوابق معتبر فرم 1373) به عنوان نقطه شروع انتخاب شده است. پس از آن با کاتالوگ های دیگر و مطالعات خاص بررسی شده است. سپس، اندازه همه رویدادها به بزرگی لحظه ای (Mw) تبدیل شده است ، همانطور که پیشرفته ترین روش، از طریق Cabañas و همکارانش تعیین می کند. [ 36 ]. علاوه بر این، کامل بودن تجزیه و تحلیل شده است که منجر به تنظیم قدر برش 2.0 می شود. در مرحله بعد، رویدادهای غیراصلی توسط فرآیند خوشه‌بندی پیشنهادی توسط گاردنر و ناپوف [ 78 ] با Uhrhammer [ 83 ] حذف شدند.] مولفه های. بعداً جفت قدر-سال کامل به دست آمد. در نهایت کاتالوگ لرزه نگاری کار آماده ادغام در GIS است. در محیط آن، شبکه های مختلف، 0.5 × 0.5 درجه و 1.0 × 1.0 درجه، برای تولید نمایش پیوسته ایجاد شده است.
با توجه به نتایج مربوط به پارامترهای لرزه ای، می توان یافته هایی را بیان کرد. مقدار M max از 6.7 تا بدون داده (یا M <2) در سلول های برخی از شبکه ها متغیر است. از طریق کمربند، نزدیک مرز اسپانیا و فرانسه، اکثر مناطق دارای M5+ هستند. حداکثر مقادیر در منطقه Bagnères de Bigorre، و در شمال Olot (پیرنه شرقی)، در اسپانیا قرار دارد.
محاسبات ارزش b بیش از 200 سال برای گنجاندن رویدادهای تاریخی به کار گرفته شده است . علاوه بر این، روش ارائه شده توسط کیجکو و اسمیت [ 13 ]، که جفت های مختلف قدر-سال کامل را در نظر می گیرد، استفاده شده است. مقادیر پایین تر (بنابراین، تنش بالاتر برگزار می شود) در ناحیه مرکزی، در نزدیکی Bagnères de Bigorre (0.97) و در غرب به 1.05 در منطقه Arudy و 1.17 در منطقه Arette یافت شده است. در هر دو انتهای شرق و غرب، مقادیر تقریباً 1.15-1.18 است.
AR برای M3 نشان می دهد که منطقه آرودی فعال ترین منطقه در کمربند است. علاوه بر این، منطقه Bagnères de Bigorre مقادیر AR بالایی را نیز نشان می دهد، با مقادیر AR بالاتر از 10-4 زمین لرزه / کیلومتر مربع در سال.
در نهایت، از تجزیه و تحلیل پارامترهای انجام شده توسط GIS، به دست می‌آید که بخش مرکزی، عمدتاً از آرودی تا باگنرز دو بیگور، بارزترین لرزه‌خیزی منطقه را نشان می‌دهد، زیرا دارای بالاترین M max و AR است، و کمترین مقدار b _ _ بنابراین، این منطقه ای است که PSHA باید روی آن متمرکز شود و یک ابزار GIS برای آن بسیار مفید خواهد بود.

منابع

  1. مزکوا، جی. روئدا، ج. García Blanco، RM مطالعه خطر لرزه ای احتمالی جدید اسپانیا. نات. خطرات 2011 ، 59 ، 1087-1108. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. IGN-UPM-گروه کاری. Actualización de Mapas de Peligrosidad Sísmica 2012 ; Instituto Geográfico Nacional: مادرید، اسپانیا، 2013; شابک 9788441626850 .
  3. همداچه، م. پلاز، جی. کیجکو، ا. اسمیت، ا. Sawires، R. پارامترهای خطر لرزه ای مدل منطقه منبع اصلی لرزه زایی در منطقه الجزایر-مراکش. در مجموعه مقالات ژئوریسک ها در مدیترانه و کاهش آن، والتا، مالت، 20-21 ژوئیه 2015. صص 99-101. [ Google Scholar ]
  4. همداچه، م. پلاز، جی. کیجکو، ا. اسمیت، الف. توصیف انرژی و فضایی لرزه خیزی در منطقه الجزایر-مراکش. نات. خطرات 2017 ، 86 ، 273-293. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  5. هانگ، T.-K. پارک، اس. لی، جی. کیم، دبلیو. تکامل لرزه‌خیزی مکانی و زمانی و پتانسیل‌های خطر لرزه‌ای در دریای شرقی غربی (دریای ژاپن). Pure Appl. ژئوفیز. 2020 ، 1-14. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. آمارو ملادو، جی ال. مورالس استبان، آ. آسنسیو کورتس، جی. Martínez-Alvarez, F. مقایسه پارامترهای لرزه ای برای مدل های مختلف منطقه منبع در شبه جزیره ایبری. تکتونوفیزیک 2017 ، 717 ، 449-472. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. آمارو ملادو، جی ال. مورالس استبان، آ. Martínez-Alvarez, F. نقشه برداری از پارامترهای لرزه ای شبه جزیره ایبری با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی. سنت. یورو جی. اوپر. Res. 2018 ، 26 ، 739-758. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. حسین، ب. حسین، SS برآورد احتمالی پارامترهای لرزه ای برای بنگلادش. عرب جی. ژئوشی. 2020 ، 13 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. پوپاندوپولوس، GA; Chatziioannou، E. Gutenberg-Richter قانون تجزیه و تحلیل پارامترهای با استفاده از داده های شبکه لرزه ای یکپارچه یونانی از طریق تکنیک FastBee. علوم زمین 2014 ، 3 ، 122. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. ساویز، آر. سانتویو، MA; پلاز، جی. Corona Fernández, RD کاتالوگ زلزله های به روز و یکپارچه از سال 1787 تا 2018 برای مطالعات ارزیابی خطر لرزه ای در مکزیک. علمی داده 2019 ، 6 ، 241. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  11. موسوی، SM نقشه‌برداری گشتاور لرزه‌ای و مقدار b در ناحیه کمربند کوه‌زایی برخورد قاره‌ای فلات ایران. جی. جئودین. 2017 ، 103 ، 26-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. بیرلانت، جی. کیجکو، ا. رینکنز، تی. Einmahl، JHJ برآورد حداکثر بزرگی زمین لرزه ممکن با استفاده از روش ارزش شدید: مورد گرونینگن. نات. خطرات 2019 ، 98 ، 1091-1113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. کیجکو، ا. اسمیت، الف. بسط تخمینگر ارزش b-Aki-Utsu برای کاتالوگ های ناقص. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 2012 ، 102 ، 1283-1287. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  14. قوش، ع. نیومن، AV; توماس، AM; کشاورز، رابط GT که در امتداد مگاتراست فرورانش از نقشه برداری با مقدار b در نزدیکی شبه جزیره نیکویا، کاستاریکا قفل می شود. ژئوفیز. Res. Lett. 2008 ، 35 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  15. Mapa_Sismotectónico_WG. Análisis Sismotectonico de la Península Ibérica, Baleares y Canarias ; Instituto Geográfico Nacional: مادرید، اسپانیا، 1992; جلد 26.
  16. دلیگیاناکیس، جی. Papanikolaou، ID; رابرتز، جی. نقشه های خطر لرزه ای مبتنی بر GIS خاص برای منطقه آتیکا، یونان. ژئومورفولوژی 2018 ، 306 ، 264-282. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  17. دی دوناتیس، م. پاپافیکو، جی. رومئو، آر. روش و ابزارهای اکتساب داده های میدانی برای ارزیابی خطر زمین لغزش های ناشی از زلزله با GIS متن باز موبایل. ISPRS Int. J. Geo-Information 2019 ، 8 ، 91. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  18. تین بوی، دی. شهابی، ح. امیدوار، ای. شیرزادی، ع. گیرتسما، م. کلگ، جی. خسروی، ک. پرادان، بی. فام، بی. چاپی، ک. و همکاران پیش بینی زمین لغزش کم عمق با استفاده از یک الگوریتم جدید یادگیری ماشین عملکردی ترکیبی. Remote Sens. 2019 , 11 , 931. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  19. Naegeli، TJ; لورا، جی. حفره های ثانویه با استفاده از مخروط عدم قطعیت. محاسبه کنید. Geosci. 2019 ، 123 ، 1-9. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. گوتنبرگ، بی. ریشتر، سی اف لرزه خیزی زمین ; دانشگاه پرینستون: پرینستون، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، 1954. [ Google Scholar ]
  21. اودیاس، ا. Mezcua, J. Fundamentos de Geofísica ; Alianza Universidad Textos; تحریریه آلیانزا: مادرید، اسپانیا، 1997. [ Google Scholar ]
  22. هیمر، اس. ووسنر، جی. باسیلی، ر. دانسیو، ال. جیاردینی، دی. Wiemer, S. یک مدل نرخ زلزله تصادفی صاف شده با در نظر گرفتن لرزه خیزی و انتشار گشتاور گسل برای اروپا. ژئوفیز. J. Int. 2014 ، 198 ، 1159-1172. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  23. فرولیچ، سی. دیویس، SD Teleseismic مقادیر b; یا در مورد 1.0 غوغا می شود. جی. ژئوفیس. Res. 1993 ، 98 ، 631-644. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. ناوا، FA; Ávila-Barientos، L. مارکز رامیرز، وی. تورس، آی. Zúñiga، FR عدم قطعیت‌های نمونه‌گیری و احتمال b برای مقدار گوتنبرگ-ریشتر b از روش Aki-Utsu. جی سیسمول. 2018 ، 22 ، 315-324. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. تورمان، تی. ویمر، اس. میگنان، الف. بررسی سیستماتیک تصویربرداری با رزولوشن بالا در امتداد گسل‌های کالیفرنیا: استنتاج در مورد ناهمواری‌ها. جی. ژئوفیس. Res. زمین جامد 2014 ، 119 ، 2029-2054. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. مورالس استبان، آ. مارتینز-آلوارز، اف. Reyes, J. پیش‌بینی زلزله در مناطق لرزه‌زای شبه جزیره ایبری بر اساس هوش محاسباتی. تکتونوفیزیک 2013 ، 593 ، 121-134. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. ریگو، ا. سوریو، ا. Sylvander، M. تغییرات فضایی b-value و تنش پوسته در Pyrenees. جی سیسمول. 2018 ، 22 ، 337-352. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. آمورس، دی. گراسو، جی آر. Rydelek، PA در مورد متغیرهای b-value با عمق: نتایج آزمایش‌های کامپیوتری فشرده برای کالیفرنیای جنوبی. ژئوفیز. J. Int. 2010 ، 180 ، 347-360. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  29. Pandey، AK; چینگتهام، پی. روی، کاتالوگ زلزله همگن PNS برای منطقه شمال شرقی هند با استفاده از رویکردهای آماری قوی. ژئوماتیک، Nat. خطرات خطرات 2017 ، 1-15. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  30. Haque، DME; Chowdhury، SH; خان، ارزیابی مدل تضعیف شدت NW برای بنگلادش با توجه به رژیم‌های لرزه‌ساختی بالقوه اطراف. Pure Appl. ژئوفیز. 2020 ، 177 ، 157-179. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. وسیم، م. خان، س. آصف خان، ام. ارزیابی خطر لرزه ای احتمالی قلمرو پاکستان با استفاده از مدل منبع منطقه ای. Pure Appl. ژئوفیز. 2020 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. پلاز، جی. چوراک، م. تدیلی، کارشناسی; آیت براهیم، ​​ال. همداچه، م. لوپز کاسادو، سی. Martínez Solares, JM کاتالوگ زمین لرزه های اصلی مراکش از سال 1045 تا 2005. سیسمول. Res. Lett. 2007 ، 78 ، 614-621. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. همداچه، م. پلائز، ج.ا. تالبی، ع. Casado, CL کاتالوگ یکپارچه زمین لرزه های اصلی برای شمال الجزایر از سال 856 پس از میلاد تا 2008. سیسمول. Res. Lett. 2010 ، 81 ، 732-739. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  34. زارع، م. امینی، ح. یزدی، پ. سستیان، ک. Demircioglu، MB; کلافت، د. اردیک، م. جیاردینی، دی. خان، م.ا. Tsereteli, N. تحولات اخیر فهرست خاورمیانه. جی سیسمول. 2014 ، 18 ، 749-772. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. داس، ر. شارما، ام ال. Wason، HR; چودوری، دی. گونزالس، جی. مقیاس بزرگی لحظه لرزه ای. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 2019 ، 109 ، 1542-1555. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. کاباناس، ال. ریواس مدینه، ع. Martínez-Solares، JM; Gaspar-Escribano، JM; بنیتو، بی. آنتون، آر. رویز-باراخاس، S. روابط بین پارامترهای Mw و سایر پارامترهای اندازه زلزله در کاتالوگ لرزه نگاری IGN اسپانیا. Pure Appl. ژئوفیز. 2015 ، 172 ، 2397-2410. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. اسکوردلیس، روابط جهانی تجربی EM تبدیل MS و mb به بزرگی لحظه. جی سیسمول. 2006 ، 10 ، 225-236. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. Njike-Kassala، J.-D. سوریو، ا. Gagnepain-Beyneix، J.; مارتل، ال. وادل، M. رابطه فرکانس – قدر و نسبت پواسون در پیرنه، در رابطه با توزیع زلزله. تکتونوفیزیک 1992 ، 215 ، 363-369. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. ریگو، ا. پاچت، اچ. سوریو، ا. گرزیلو، آ. نیکلاس، م. اولیورا، سی. فیگوئراس، اس. توالی زلزله فوریه 1996 در پیرنه شرقی: اولین نتایج. جی سیسمول. 1997 ، 1 ، 3-14. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. Vissers، RLM; مایجر، سینماتیک صفحه ایبری PT و برخورد آلپ در پیرنه. Earth-Science Rev. 2012 ، 114 ، 61-83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. لاکان، پی. Ortuño، M. تکتونیک فعال پیرنه: بررسی. جی. ایبر. جئول 2012 ، 38 ، 9-30. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  42. سینگ، سی. تغییرات فضایی لرزه ای-ارزش در سراسر شمال غربی هیمالیا. Geomat. نات. خطر خطرات 2016 ، 7 ، 522-530. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. سوریو، ا. ریگو، ا. سیلواندر، م. بن احمد، س. Grimaud, F. لرزه خیزی در مرکز-غرب پیرنه (فرانسه): پیامد فرونشست اجساد متراکم نبش قبر شده. تکتونوفیزیک 2014 ، 621 ، 123-131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. تیکسل، ا. Labaume، P. Lagabrielle, Y. تکامل پوسته غرب مرکزی پیرنه: استنتاج از یک سناریوی سینماتیکی جدید. Comptes Rendus-Geosci. 2016 ، 348 ، 257-267. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  45. روژ، م. گومز-گراس، دی. ریماچا، ای. دازا، ر. بویا، S. کنترل تکتونیکی بر منابع رسوبی در حوضه جاکا (ائوسن میانی و فوقانی پیرنه جنوبی مرکزی). Comptes Rendus-Geosci. 2016 ، 348 ، 236-245. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. بایز، اس. کوشینگ، EM; لمیل، اف. Jomard, H. طرح پهنه بندی لرزه زمین ساختی کلان شهر فرانسه با ارجاع به داده های زمین شناسی و لرزه زمین ساختی به روز شده است. گاو نر la Soc. جئول Fr. 2013 ، 184 ، 225-259. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. اولیورا، سی. ردوندو، ای. لامبرت، جی. ریرا ملیس، ا. Roca, A. Els terratrèmols de segles XIV i XV a Catalunya ; Institut Cartogràfic de Catalunya: بارسلونا، اسپانیا، 2006; ISBN 8439369611. [ Google Scholar ]
  48. Insitituto Geográfico Nacional Terremotos Más Importantes. در دسترس آنلاین: https://www.ign.es/web/ign/portal/terremotos-importantes (در 29 آوریل 2020 قابل دسترسی است).
  49. پریا، اچ. بحران لرزه‌ای کاتالان (1427 و 1428؛ شبه جزیره ایبری شمال شرقی): منابع زمین‌شناسی و محرک‌های زلزله. جی. جئودین. 2009 ، 47 ، 259-270. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  50. اونوره، ال. کوربولکس، اف. Souriau, A. شبیه سازی حرکت زمین از یک زلزله بزرگ تاریخی (1660) در پیرنه فرانسه با استفاده از زلزله های اخیر با اندازه متوسط. ژئوفیز. J. Int. 2011 ، 187 ، 1001-1018. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  51. کارا، م. Alasset، PJ; Sira، C. بزرگی زمین لرزه های تاریخی، از داده های کلان لرزه ای تا مدل سازی شکل موج لرزه ای: کاربرد در Pyrenees و زلزله 1905 در آلپ. در زلزله شناسی تاریخی رویکردهای مدرن در علوم زمین جامد ; Fréchet, J., Meghraoui, M., Stucchi, M., Eds. Springer: Cham, Switzerland, 2008; جلد 2، ص 369–384. [ Google Scholar ]
  52. ریگو، ا. Massonnet, D. بررسی زمین لرزه پیرنه 1996 (فرانسه) با تداخل نگاشت SAR که به شدت توسط جو تحریف شده است. ژئوفیز. Res. Lett. 1999 ، 26 ، 3217-3220. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. وزیریو د فومنتو (Gobierno de España). Norma de la Construcción Sismorresistente Española (NCSE-02) ; Boletín Official del Estado: مادرید، اسپانیا، 2002.
  54. گالارت، جی. دنیر، ام. باندا، ای. سوریناخ، ای. هیرن، الف. حوزه پیرنه شرقی: تغییرات جانبی در سطح پوسته- گوشته. ان ژئوفیز. 1980 ، 36 ، 141-158. [ Google Scholar ]
  55. سیلواندر، م. سوریو، ا. ریگو، ا. توچپورت، ا. Toutain، J.-P. پونسولز، سی. Benahmed, S. نوامبر 2006, ML = 5.0 زلزله نزدیک لورد (فرانسه): شواهد جدید برای گسترش NS در سراسر پیرنه. ژئوفیز. J. Int. 2008 ، 175 ، 649-664. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  56. سیکانل، آر. مارتین، سی. گولا، X. سوسانیا، تی. تاپیا، م. Bertil، D. Evaluacion probabilista de la peligrosidad sísmica de la región pirenaica. در 3° Congreso Nacional de Ingeniería Sísmica ; Asociación Española de Ingeniería Sísmica: مادرید، اسپانیا، 2007; صص 1-17. [ Google Scholar ]
  57. سیکانل، آر. برتیل، دی. مارتین، سی. گولا، X. سوسانیا، تی. تاپیا، م. دومینیک، پی. کربن، دی. فلتا، جی. ارزیابی خطر لرزه ای احتمالی منطقه پیرنه. جی سیسمول. 2008 ، 12 ، 323-341. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. ریگو، ا. Vernant، P. Feigl، KL; گولا، X. خزرادزه، جی. طلایا، ج. مورل، ال. نیکلاس، جی. بایز، اس. چری، جی. و همکاران تغییر شکل امروزی Pyrenees توسط نقشه برداری GPS و مکانیسم های کانونی زلزله تا سال 2011 نشان داده شده است. Geophys. J. Int. 2015 ، 201 ، 947-964. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  59. Insitituto Geográfico Nacional Catalogo de Terremotos. در دسترس آنلاین: https://www.ign.es/web/ign/portal/sis-catalogo-terremotos (در 29 آوریل 2020 قابل دسترسی است).
  60. گونزالس، Á. کاتالوگ ملی زلزله اسپانیا: تکامل، دقت و کامل. جی سیسمول. 2017 ، 21 ، 435-471. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. مزکوا، جی. روئدا، ج. Blanco، RMG ارزیابی مجدد زمین لرزه های تاریخی در اسپانیا. سیسمول. Res. Lett. 2004 ، 75 ، 75-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. Martínez-Solares، JM; Mezcua, J. Catálogo Sísmico de la Península Ibérica (800 a. C.-1900) ; Instituto Geográfico Nacional: مادرید، اسپانیا، 2002.
  63. سوسانیا، تی. روکا، ا. گولا1، X. Batlló, J. تجزیه و تحلیل داده های کلان لرزه ای و ابزاری برای مطالعه زمین لرزه 19 نوامبر 1923 در دره آران (پیرنه مرکزی). نات. خطرات 1994 ، 10 ، 7-17. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. مارتین، آر. استیچ، دی. مورالس، جی. Mancilla، F. Moment Tensor راه حل برای منطقه ایبری-مغرب در طول استقرار IberArray (2009-2013). تکتونوفیزیک 2015 ، 663 ، 261-274. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  65. گارسیا مایوردومو، جی. Insua-Arévalo، JM ارزیابی خطر لرزه ای برای سایت سد ایتویز (پیرنه غربی، اسپانیا). خاک دین. زمین مهندس 2011 ، 31 ، 1051-1063. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. استیچ، دی. آمون، سی جی; راه حل های تانسور مورالس، J. لحظه ای برای زلزله های کوچک و متوسط ​​در منطقه ایبرو-مغرب. جی. ژئوفیس. Res. زمین جامد 2003 , 108 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. استیچ، دی. مارتین، آر. باتلو، جی. ماسیا، آر. Mancilla، FdL; مورالس، جی. گسل طبیعی در زلزله 1923 بردون و گسترش پساروژنیک در پیرنه. ژئوفیز. Res. Lett. 2018 ، 45 ، 3026-3034. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. مزکوا، جی. Martínez-Solares, JM Sismicidad del área Íbero-Magrebí ; Instituto Geográfico Nacional: مادرید، اسپانیا، 1983; جلد 203.
  69. Veith، KF; کلاوسون، قدر جنرال الکتریک از داده های موج P کوتاه دوره. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 1972 ، 62 ، 435-452. [ Google Scholar ]
  70. لوپز، سی . Universidad Complutense de: مادرید، اسپانیا، 2008. [ Google Scholar ]
  71. داس، ر. Wason، HR; گونزالس، جی. شارما، ام ال. چودوری، دی. لیندهولم، سی. روی، ن. سالازار، P. مشکل تبدیل بزرگی زلزله. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 2018 ، 108 ، 1995–2007. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. جانستون، ارزیابی لحظه لرزه ای AC زمین لرزه ها در مناطق پایدار قاره ای-I. لرزه خیزی ابزاری ژئوفیز. J. Int. 1996 ، 124 ، 381-414. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. جانستون، ارزیابی لحظه لرزه ای AC زمین لرزه ها در مناطق پایدار قاره ای-II. لرزه خیزی تاریخی ژئوفیز. J. Int. 1996 ، 125 ، 639-678. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  74. کاستلارو، اس. مولارژیا، اف. مشکلات رگرسیون کاگان، YY برای بزرگی ها. ژئوفیز. J. Int. 2006 ، 165 ، 913-930. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  75. میگنان، آ. Woessner, J. برآورد بزرگی کامل بودن برای کاتالوگ های زلزله. CORSSA (منبع آنلاین جامعه برای تحلیل لرزه‌خیزی آماری). 2012، صفحات 1-45. در دسترس آنلاین: https://tcs.ah-epos.eu/eprints/1587/ (دسترسی در 29 آوریل 2020).
  76. صفحه، MT; ون در الست، ن. هاردبک، جی. فلزر، ک. مایکل، ای جی سه عنصر برای پیش‌بینی پس‌لرزه‌های جهانی بهبود یافته: منطقه تکتونیکی، ناقص بودن کاتالوگ وابسته به زمان، و تغییرپذیری متقابل. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 2016 ، 106 ، 2290-2301. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. کریم زاده، س. ماتسوکا، ام. کوانگ، جی. Ge, L. پیش‌بینی فضایی پس لرزه‌های ایجاد شده توسط یک زلزله بزرگ: دیدگاه یادگیری ماشین دودویی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 462. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  78. گاردنر، جی کی; Knopoff، L. آیا توالی زمین لرزه ها در جنوب کالیفرنیا، با پس لرزه های حذف شده، پواسونی است؟ گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 1974 ، 64 ، 1363-1367. [ Google Scholar ]
  79. ریزنبرگ، پ. لحظه مرتبه دوم لرزه خیزی کالیفرنیای مرکزی، 1960-1982. جی. ژئوفیس. Res. 1985 ، 90 ، 5479-5495. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  80. ون استیفوت، تی. ژوانگ، جی. Marsan, D. Seismicity Declustering, جامعه منبع آنلاین برای تجزیه و تحلیل آماری لرزه خیزی ; ETH—موسسه فناوری فدرال سوئیس: زوریخ، سوئیس، 2012. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. خان، م.م. موناگا، تی. Kiran، DN; منحنی های خطر لرزه ای کومار، GK برای شهر وارنگال در شبه جزیره هند. آسیایی J. Civ. مهندس 2020 ، 21 ، 543-554. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. Pandey، AK; چینگتهام، پی. پراجاپاتی، SK; روی، PNS؛ گوپتا، AK پیش‌بینی نرخ لرزه‌خیزی اخیر برای شمال شرق هند: رویکردی مبتنی بر قانون اصطکاک وضعیت نرخ. J. آسیایی زمین علوم. 2019 ، 174 ، 167-176. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  83. Uhrhammer, R. ویژگی های لرزه خیزی شمال و مرکزی کالیفرنیا. زمین یادداشت‌های 1986 ، 57 ، 21. [ Google Scholar ]
  84. خان، م.م. Kalyan Kumar، G. آماری کامل تجزیه و تحلیل داده های لرزه ای. جی. جئول. Soc. هند 2018 ، 91 ، 749-753. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. پاپاداکیس، جی. والیاناتوس، اف. Sammonds، P. شواهدی از رفتار فیزیک آماری غیرمنتظره لرزه‌خیزی منطقه فرورانش هلنی. تکتونوفیزیک 2013 ، 608 ، 1037-1048. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. Wiemer, S. A Package Software to Analyse Seismicity: ZMAP. سیسمول. Res. Lett. 2001 ، 72 ، 373-382. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  87. مولارژیا، اف. Tinti، S. مناطق نمونه لرزه ای تعریف شده از کاتالوگ های ناقص: کاربرد در قلمرو ایتالیا. فیزیک سیاره زمین. بین المللی 1985 ، 40 ، 273-300. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  88. تینتی، اس. Mulargia، F. فواصل اطمینان مقادیر b برای بزرگی های گروه بندی شده. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 1987 ، 77 ، 2125-2134. [ Google Scholar ]
  89. ویمر، اس. Wyss، M. حداقل قدر کامل در کاتالوگ های زلزله: نمونه هایی از آلاسکا، ایالات متحده غربی و ژاپن. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 2000 ، 90 ، 859-869. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  90. Wesseloo, J. پرداختن به تصورات غلط در مورد ارزیابی خطر لرزه ای در معادن: B-value، Mmax، و نرمال سازی فضا-زمان. جی. جنوبی. افر. Inst. حداقل فلزی. 2020 ، 120 ، 67-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  91. کیجکو، ا. Singh, M. ابزارهای آماری برای تخمین حداکثر بزرگی زمین لرزه ممکن. Acta Geophys. 2011 ، 59 ، 674-700. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  92. عاصم، ک.م. مصطفی، س.س. نیاز، IA; الوادی، EA; اقبال، ت. Martínez-Alvarez، F. تحلیل لرزه‌خیزی و مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت فعالیت لرزه‌ای با قدر کم در قبرس. خاک دین. زمین مهندس 2020 , 130 , 105932. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  93. تان، YJ; والدهاوزر، اف. تولستوی، م. Wilcock، WSD Axial Seamount: بارگذاری جزر و مدی دوره ای وابستگی تنش توزیع اندازه زلزله (مقدار b) را نشان می دهد. سیاره زمین. علمی Lett. 2019 ، 512 ، 39-45. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  94. آروانیتاکیس، ک. گوناروپولوس، سی. Avlonitis، M. مکان یابی Asperities با استفاده از تحلیل تصادفی کاتالوگ های لرزه ای. گاو نر جئول Soc. یونان 2017 ، 50 ، 1293. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  95. مارتینز-آلوارز، اف. ریس، جی. مورالس استبان، آ. Rubio-Escudero, C. تعیین بهترین مجموعه از شاخص های لرزه خیزی برای پیش بینی زلزله. دو مطالعه موردی: شیلی و شبه جزیره ایبری. سیستم مبتنی بر دانش 2013 ، 50 ، 198-210. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  96. ویچر، DH برآورد پارامترهای عود زلزله برای دوره‌های مشاهده نابرابر برای بزرگی‌های مختلف. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 1980 ، 70 ، 1337-1346. [ Google Scholar ]
  97. کامر، ی. هیمر، اس. تخمین ارزش فضایی b مبتنی بر داده با کاربردهای لرزه‌خیزی کالیفرنیا: به b یا نه به b. جی. ژئوفیس. Res. زمین جامد 2015 ، 120 ، 5191-5214. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  98. Bender، B. برآورد احتمال حداکثری مقادیر b برای داده های گروه بندی شده بزرگی. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 1983 ، 73 ، 831-851. [ Google Scholar ]
  99. Aki، K. برآورد حداکثر احتمال b در فرمول logN = a-bM و حدود اطمینان آن. گاو نر زمین Res. Inst. 1965 ، 43 ، 237-239. [ Google Scholar ]
  100. Utsu, T. روشی برای تعیین مقدار b در فرمول log n = a-bM که رابطه بزرگی-فرکانس را برای زلزله نشان می دهد. ژئوفیز. گاو نر دانشگاه هوکایدو 1965 ، 13 ، 99-103. [ Google Scholar ]
  101. اوگاتا، ی. Yamashina، K. تخمین بی طرفانه برای b-value فرکانس قدر. J. Phys. زمین 1986 ، 34 ، 187-194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  102. شی، ی. پیچ، BA خطای استاندارد مقدار بزرگی-فرکانس b. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 1982 ، 72 ، 1677-1687. [ Google Scholar ]
  103. دومینیک، پی. آندره، E. نقشه خطر لرزه ای احتمالی در قلمرو ملی فرانسه. در مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس جهانی مهندسی زلزله، اوکلند، نیوزلند، 30 ژانویه تا 4 فوریه 2000. صص 1-8. [ Google Scholar ]
  104. اسکورداس، ای. Kulhánek، O. تغییرات مکانی و زمانی لرزه خیزی Fennoscandian. ژئوفیز. J. Int. 1992 ، 111 ، 577-588. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  105. رابرتز، NS; بل، AF؛ اصلی، IG آیا مقادیر b لرزه ای آتشفشانی زیاد است و اگر چنین است چه زمانی؟ J. Volcanol. ژئوترم. Res. 2015 ، 308 ، 127-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  106. مارزوکی، دبلیو. اسپاسیانی، آی. استالونه، آ. Taroni, M. چگونه در جستجوی تغییرات قابل توجهی از b-value فریب بخوریم. ژئوفیز. J. Int. 2020 ، 220 ، 1845-1856. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  107. ویمر، اس. Wyss, M. نقشه‌برداری تغییرپذیری فضایی توزیع فرکانس- بزرگی زلزله‌ها. Adv. ژئوفیز. 2002 ، 45 ، 259-302. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  108. بارداین، تی. دوبوس-سالی، ن. سنچال، جی. گیلوت، پی. Perroud, H. تجزیه و تحلیل لرزه خیزی ناشی از میدان گازی Lacq (جنوب غربی فرانسه) و مدل تغییر شکل. ژئوفیز. J. Int. 2008 ، 172 ، 1151-1162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
Ijgi 09 00452 g001 550
شکل 1. نقشه طرح با واحدهای ساختاری اصلی پیرنه. پس از [ 43 ، 44 ، 45 ] دوباره ترسیم شد .
Ijgi 09 00452 g002 550
شکل 2. گردش کار تولید کاتالوگ لرزه ای.
Ijgi 09 00452 g003 550
شکل 3. کاتالوگ موسسه ملی جغرافیای اسپانیا (NGIS) برای منطقه کاری (از 1373 تا 2019).
Ijgi 09 00452 g004 550
شکل 4. کاتالوگ NGIS (مقدارهای اصلی برای دوره ابزاری).
Ijgi 09 00452 g005 550
شکل 5. فرکانس قدر ( FMD ) کاتالوگ برای تخمین Mc .
Ijgi 09 00452 g006 550
شکل 6. تعیین سال کامل بودن از روش تجمعی برای مقادیر مختلف قدر.
Ijgi 09 00452 g007 550
شکل 7. کاتالوگ لرزه ای کار ( M w ≥ 2.0). وسعت زمانی: 1373–2019.
Ijgi 09 00452 g008 550
شکل 8. حداکثر بزرگی در کاتالوگ کاری (1373–2019).
Ijgi 09 00452 g009 550
شکل 9. b – نقشه مقدار از یک شبکه 1 × 1 درجه و N ≥ 50 رویداد. یک نقطه زرد نشان می دهد که در فرآیند درونیابی استفاده شده است.
Ijgi 09 00452 g010 550
شکل 10. عدم قطعیت در b – مقدار (1 سیگما) از [ 102 ]. یک نقطه زرد نشان می دهد که در فرآیند درونیابی استفاده شده است.
Ijgi 09 00452 g011 550
شکل 11. b – نقشه مقدار از یک شبکه 0.5 × 0.5 درجه و N ≥ 100 رویداد. یک نقطه زرد نشان می دهد که در فرآیند درونیابی استفاده شده است.
Ijgi 09 00452 g012 550
شکل 12. نرخ سالانه (نرمال شده) برای M3+.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید