انتخاب مکان برای مکان بیمارستان یکی از تصمیمات مهم مرتبط با سیاست است که توسط دولت اتخاذ می شود. در مصر علیا، شهرها از کمبود و توزیع نامناسب بیمارستان رنج می برند. انتخاب محل مناسب بیمارستان مستلزم در نظر گرفتن چندین راه حل جایگزین و فاکتور ارزیابی است. ما یک فرآیند سیستم پشتیبانی تصمیم گیری چند معیاره (MCDSS) را توسعه می دهیم که تجزیه و تحلیل سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) را با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ترکیب می کند و از این فرآیند برای تعیین مکان بهینه برای یک بیمارستان جدید در منطقه شهری اسوان استفاده می کند. بر اساس شرایط واقعی شهر اسوان از سه عامل اصلی و هفت عامل فرعی استفاده شد. عوامل اصلی عوامل شهری، محیطی و اقتصادی هستند. یک برنامه کاربردی با پذیرش فرآیند AHP برای محاسبه وزن هر عامل توسعه داده شد. برای همپوشانی و تولید نقشه های فاکتورها و نقشه ارزیابی تناسب از تحلیل فضایی در GIS استفاده شد. تمامی نقشه ها با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی از 1 (کم مناسب) تا 5 (بالا مناسب) طبقه بندی شده اند. مکان های کاندید بر اساس بهترین، خوب و نامناسب مناطق بیمارستانی تقسیم می شوند. سایت بهترین بیمارستان نشان دهنده سایت های بهینه است. سایت بیمارستان خوب می تواند به عنوان سایت های کاندید پشتیبان استفاده شود. در این مطالعه مشخص شد که بهترین منطقه (S3) حدود 30 درصد است و بیشتر آنها در قسمت جنوبی منطقه مورد مطالعه قرار دارند. سایت بیمارستان خوب می تواند به عنوان سایت های کاندید پشتیبان استفاده شود. در این مطالعه مشخص شد که بهترین منطقه (S3) حدود 30 درصد است و بیشتر آنها در قسمت جنوبی منطقه مورد مطالعه قرار دارند. سایت بیمارستان خوب می تواند به عنوان سایت های کاندید پشتیبان استفاده شود. در این مطالعه مشخص شد که بهترین منطقه (S3) حدود 30 درصد است و بیشتر آنها در قسمت جنوبی منطقه مورد مطالعه قرار دارند.; مساحت خوب (S2) حدود 58 درصد است و بیشتر آنها در بخش مرکزی منطقه مورد مطالعه قرار دارند . مساحت نامناسب (S1) حدود 12 درصد است که بیشتر آنها در قسمت شرقی و غربی منطقه مورد مطالعه قرار دارند. در نهایت، مطالعه با ارزیابی سایت های پیشنهادی به پایان می رسد.
کلید واژه ها
ارزیابی تناسب سایت ، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، MCDSS ، نشست در بیمارستان ، تحلیل فضایی
1. مقدمه
بسیاری از کشورها و موسسات توجه زیادی به انتخاب سایت بیمارستان دارند. انتخاب مکان یک سرویس جدید، مانند سایت بیمارستان، یک مشکل مهم تصمیم گیری برای برنامه ریزان شهری و تصمیم گیران است. تعیین بهترین سایت از بین تعدادی سایت جایگزین فرآیندی دشوار و پیچیده است. انتخاب سایت نوعی فرآیند تصمیم گیری است که به معیارهای زیادی برای وزن دهی و ارزیابی و رتبه بندی گزینه های جایگزین نیاز دارد. ادغام بین MCDSS و GIS برای حل مسئله انتخاب مکان مورد نیاز است زیرا GIS برای حل جنبه فضایی مسئله و MCDSS برای محاسبه وزن عامل و ارزیابی گزینه ها استفاده می شود [ 1 ].
GIS ابزارهای مفیدی را برای حل مسئله انتخاب مکان در هنگام در نظر گرفتن محدودیت های برنامه ریزی فضایی ارائه می دهد. برنامه ریزی فضایی شامل تکنیک های تصمیم گیری است که با تکنیک هایی مانند MCDSS ترکیب می شود. ترکیب GIS با روش های MCDSS ابزار مفیدی برای برنامه ریزی فضایی ایجاد می کند [ 2 ]. AHP یک ابزار قدرتمند در MCDSS به ویژه در تصمیم گیری سلسله مراتبی است. AHP یک مسئله تصمیم گیری را به اجزای سطوح مختلف تجزیه می کند. تجزیه در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری و فرآیند تصمیم گیری سازمان یافته مهم است. صدیقی و همکاران (1996) اولین کسانی بودند که GIS و روش AHP را برای حل مشکل انتخاب مکان ترکیب کردند.
هدف این مطالعه دو بخشی بود. یک هدف تهیه نقشه تناسب سایت برای سایت بیمارستان در شهر اسوان بود. هدف دیگر ارزیابی و رتبه بندی مکان های موجود یک بیمارستان در اسوان بود. در این مطالعه، ما بر روی تهیه نقشه تناسب و ارزیابی وضعیت موجود برای یک بیمارستان در منطقه مورد مطالعه تمرکز می کنیم. این پژوهش در پنج بخش تنظیم شده است. بخش اول مطالعات قبلی را در مورد استفاده از GIS در مناسب بودن مکان مورد بحث قرار می دهد و پیشینه ای را در مورد MCDSS (AHP) در تجزیه و تحلیل تناسب مورد بحث قرار می دهد. مقدمه ای از محل مطالعه، شرح مجموعه داده ها و عوامل مورد استفاده در مدل در بخش 2 ارائه شده است، و تصویر روش شناسی در بخش 3 ارائه شده است. بخش 4 نتایج مطالعه را ارائه می دهد. در نهایت، خلاصه و توصیه هایی برای کارهای آینده در بخش پایانی ارائه شده است.
2. بررسی پیشینه ادبیات
2.1. بررسی ادبیات
مطالعات زیادی وجود دارد که کاربردهای ترکیبی GIS و AHP را در حل مسئله انتخاب مکان انجام داده‌اند. به عنوان مثال، واتالیس و مانولیادیس (2002) از تکنیک های پوشش نقشه GIS و AHP برای یافتن مکان های دفن زباله مناسب در مقدونیه غربی، یونان استفاده کردند [ 3 ]. آلن و همکاران (2003) توسعه یک مدل GIS را برای مکان یابی مکان های دفن زباله مطالعه کرده اند [ 4 ].
هیگز (2006) پتانسیل یکپارچه‌سازی تکنیک‌های چند معیاره با GIS را در محل تأسیسات پسماند گزارش کرد و از طریق بررسی ادبیات موجود برای برجسته کردن فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی تصمیم‌گیرندگان در مراحل مختلف فرآیند مدیریت تأسیسات زباله، مستند شد [ 5 ]. وحیدنیا و همکاران (2009) سعی کرد با استفاده از GIS مکان بهینه را برای یک بیمارستان در تهران انتخاب کند و در عین حال مسئله عدم قطعیت را در نظر گرفت [ 6 ]. همچنین، مطالعات زیادی وجود دارد که GIS را با MCDSS مانند AHP ترکیب کرده است. همچنین، Guiqin و همکاران. (2009) از GIS و AHP برای حل مشکل انتخاب محل دفن زباله برای زباله جامد در پکن، چین [ 7 ] استفاده کرد.] . Onut S. و همکاران (2010) یک MCDSS ترکیبی مانند AHP با GIS را برای انتخاب یک سایت مرکز خرید در استانبول، ترکیه پیشنهاد کردند [ 8 ]. همچنین علی و ابراهیم (2011) از سیستم‌های فرآیند شبکه تحلیلی فازی یکپارچه با GIS برای انتخاب مکان بیمارستان در منطقه 5 کلانشهر شیراز استفاده کردند [ 2 ]. همچنین، EH Ibrahim و SE Mohamed (2011) فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و GIS را برای انتخاب بهترین مکان برای ایستگاه بالابر فاضلاب در المحله الکبری، شمال مصر [ 1 ] ترکیب کردند.
مطالعات زیادی وجود دارد که دارای استانداردهای پایدار در انتخاب مکان هستند. بسیاری از مطالعات را می توان در ادبیات یافت، به عنوان مثال Şentürk و همکاران. 2011; گیبسون و همکاران 2011; Awoyemi، Opaluwa، 2011; گترل و الیوت (2009)؛ منظور و همکاران 2009; باز، گیمن، ار، 2009; اوناه و همکاران 2009; Hare and Barcus 2007; اوتا و همکاران 2007. سرانجام، اسماء، ح و حاتم، ام و عبدالمونتلب، م (2016) از MCDSS (AHP) برای شناسایی و محاسبه وزن استانداردهای پایدار انتخاب مکان بیمارستان در اسوان، مصر استفاده کردند. در سیستم پیشنهادی ما در این مطالعه، بر عوامل فضایی موثر بر برنامه ریزی شهری منطقه مورد مطالعه تمرکز خواهیم کرد. هیچ مدرکی در ادبیات وجود ندارد که نشان دهد هر یک از این انتشارات برای مشکل انتخاب مکان بیمارستان یا در مصر یا منطقه ای در داخل و با استفاده از AHP و GIS به کار گرفته شده است. در این مطالعه،9 ] . ادغام بین GIS و AHP برای تولید نقشه تناسب سایت بیمارستان استفاده می شود. سپس مکان های پیشنهادی با توجه به نقشه تناسب تولید شده مورد ارزیابی قرار گرفتند.
2.2. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) که توسط توماس ساعتی (1980) معرفی شد، ابزاری موثر برای برخورد با تصمیم گیری های پیچیده است و ممکن است به تصمیم گیرنده کمک کند تا اولویت ها را تعیین کند و بهترین تصمیم را بگیرد. با کاهش تصمیمات پیچیده به مجموعه ای از مقایسه های زوجی، و سپس ترکیب نتایج، AHP به گرفتن هر دو جنبه ذهنی و عینی یک تصمیم کمک می کند. علاوه بر این، AHP یک تکنیک مفید برای بررسی سازگاری ارزیابی‌های تصمیم‌گیرنده را در بر می‌گیرد، بنابراین سوگیری در فرآیند تصمیم‌گیری را کاهش می‌دهد [ 10 ] [ 11 ].
AHP با توجه به مقایسه زوجی معیارها توسط تصمیم گیرنده وزنی برای هر معیار ارزیابی ایجاد می کند. هر چه وزن بیشتر باشد، معیار مربوطه اهمیت بیشتری دارد. در مرحله بعد، برای یک معیار ثابت، AHP با توجه به مقایسه زوجی تصمیم گیرنده از گزینه ها بر اساس آن معیار، به هر گزینه امتیازی اختصاص می دهد. در نهایت، AHP وزن معیارها و امتیاز گزینه‌ها را ترکیب می‌کند، بنابراین یک امتیاز کلی برای هر گزینه و رتبه‌بندی متعاقب آن تعیین می‌کند. امتیاز کلی برای یک گزینه معین، مجموع وزنی از امتیازهایی است که با توجه به همه معیارها به دست آورده است. ساعتی (1980) مقیاس اندازه گیری مناسبی را برای مقایسه های زوجی توصیف می کند، که در آن قضاوت های کلامی با درجه ای از اولویت بیان می شوند: به همان اندازه ترجیح داده می شود = 1، نسبتاً ترجیح داده می شود = 3، به شدت ترجیح داده می شود = 5، به شدت ترجیح داده شده = 7 و بسیار ترجیح داده شده = 9. اعداد 2، 4، 6 و 8 برای تشخیص جایگزین های مشابه استفاده می شوند (Brent et al., 2007). متقابل این اعداد برای بیان رابطه معکوس استفاده می شود. شاخص سازگاری (CI) مطابق با معادله (1) محاسبه می شود.
(1)
بزرگترین مقدار ویژه ماتریس مقایسه زوجی کجاست . شاخص سازگاری یک ماتریس متقابل به طور تصادفی تولید شده، شاخص تصادفی (RI) نامیده می شود. مقادیر متوسط RI برای ماتریس های سفارشات 1-15 قبلاً برای حجم نمونه 100 تولید شده است. آخرین نسبتی که باید محاسبه شود CR (نسبت سازگاری) است. اگر CR کمتر از 0.1 باشد، قضاوت ها سازگار هستند و می توان از وزن های مشتق شده استفاده کرد. فرمول محاسبه CR ساده است، به معادله (2) مراجعه کنید.
(2)
3. مواد
3.1. منطقه مطالعه
اسوان که در بخش جنوبی مصر واقع شده است مرکز استان خود است که حدود 1.2 میلیون نفر جمعیت دارد و مساحت کل آن 2807.8 کیلومتر مربع است که 62 درصد از مساحت آن دشت و 38 درصد مابقی کوهستانی است. . جمعیت کل منطقه شهری اسوان در سال 2006 حدود 1.2 میلیون نفر بود. اسوان در 890 کیلومتری (553 مایل) جنوب قاهره و 220 کیلومتری (137 مایل) در جنوب اقصر واقع شده است. این سومین مکان محبوب برای بازدید در مصر، پس از قاهره و الاقصر است، و همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، از طرق مختلفی قابل دسترسی است .
3.2. منابع داده
داده های مورد استفاده در این مطالعه از منابع مختلف جمع آوری شده اند ( جدول 1 ). داده های اولیه از پیمایش میدانی از طریق مصاحبه و پرسشنامه پاسخ داده شده توسط کارشناسان رشته های تحصیلی مرتبط برای شناسایی عوامل مهم در توزیع پایدار بیمارستان در شهرستان اسوان به همراه داده های آماری، بررسی میدانی سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS) جمع آوری شد. داده ها و سایر مجموعه داده های GIS تحلیل تناسب زمین مبتنی بر GIS در موقعیت‌های مختلف از جمله سایت‌ها و مرزهای اداری به کار گرفته شده است.
4. روش شناسی
شکل 2 چارچوب مورد استفاده در این مطالعه و روش شناسی را نشان می دهد. مرحله اولیه، مرحله جمع‌آوری داده‌ها است که در آن داده‌های مکانی مربوط به مسئله جمع‌آوری می‌شود و کارشناسان نیز اندازه‌گیری عامل را انجام می‌دهند. در روش شناسی ما سه مرحله تعیین شده است. فاز اول مربوط به تجزیه و تحلیل GIS، پوشش تبدیل نقشه های برداری جمع آوری شده به رستری و توابع تحلیل فضایی (تحلیل فاصله و طبقه بندی مجدد). در حین محاسبه
شکل 1 . موقعیت منطقه مطالعه
وزن عامل در فاز دوم با استفاده از یک ابزار توسعه یافته با اتخاذ اصل AHP و همچنین
شکل 2 . روش شناسی مطالعه.
جدول 1 . فهرست داده ها و منابع اصلی آنها.
نسبت سازگاری را برای تأیید سازگاری داده های ورودی محاسبه کنید. در نهایت، فاز III که در آن ادغام بین وزن فاکتورها و نقشه ها انجام می شود، نقشه تناسب را تولید می کند که بهترین مکان ها را برای یک بیمارستان دارد.
4.1. تعیین ارزش وزن برای هر معیار با استفاده از AHP
سلسله مراتب مکان بیمارستان در حال ایجاد است و شکل 3 مدل سلسله مراتب تصمیم گیری مکان بیمارستان در مورد است. ما از هفت معیار در فرآیند محاسبات استفاده کردیم که به سه گروه اصلی تقسیم شدند. گروه اول شامل معیارهای محیطی است که تحلیل را به یک منطقه جغرافیایی خاص محدود می کند. گروه دوم عوامل اقتصادی و دسته سوم عوامل شهری هستند. معیارهای مورد بررسی قرار گرفتند
شکل 3 . مدل سلسله مراتبی مناسب بودن سایت بیمارستان.
بر اساس ادبیات بین المللی مربوطه [ 1 ] – [ 12 ] و مقررات (N36-1984, GB 16889) در مصر در مورد محل بیمارستان انتخاب شده است. تمام معیارها در شکل 3 نشان داده شده است.
برای تعیین اهمیت نسبی عناصر سلسله مراتبی از مقایسه های زوجی استفاده شد. تصمیم گیرندگان اهمیت جفت عناصر گروه بندی شده را از نظر اهمیت آنها برای سلسله مراتب بالاتر ارزیابی کردند. در نهایت، تمام مقادیر برای یک ویژگی داده شده به صورت زوجی مقایسه شدند. وزن (W) هر عامل در هر سلسله مراتب توسط مدل های ساختاری آنها محاسبه شد (جدول 2-5). وزن معیار (Wi) با نرمال کردن وزن (W) هر عامل محاسبه شد ( جدول 6 ). Wi وزن معیار است، یعنی مقادیر CR همه مقایسه ها کمتر از 0.10 بود که نشان دهنده مناسب بودن استفاده از وزن ها بود (Eastman, 2003).
4.2. شرح معیارها و کاربرد
در این تحقیق هفت لایه نقشه ورودی شامل آلودگی آب و هوا، پوشش منطقه سبز، مزاحمت عمومی، دسترسی بسته به زمان و مسافت (جاده دسترسی)، نوع وسیله حمل و نقل، موانع جغرافیایی، هزینه دسترسی به بیمارستان و داده‌ها به دست آمد. موسسه زمین شناسی اسوان. و مقیاس آن 1:250000 است ( جدول 1 ). نقشه کاربری اراضی از مرکز ملی اطلاعات جغرافیایی بنیادی تهیه شده است. مقیاس آن 1:100000 است ( جدول 1 ). سایر نقشه ها نیز از مرکز ملی اطلاعات جغرافیایی بنیادی تهیه شده و مقیاس آنها 1:250000 است.
جدول 2 . مقایسه زوجی عوامل محیطی
جدول 3 . وزن عوامل محیطی
جدول 4 . مقایسه زوجی عوامل شهری.
جدول 5 . وزن عوامل شهری
جدول 6 . وزن عوامل اصلی و عوامل فرعی.
( جدول 1 ). عملیات طبقه بندی مجدد بر اساس این معیارها ساخته و به پنج درجه تقسیم شدند. به هر نمره نمره متفاوتی (1 تا 5) اختصاص داده شد.
1) عوامل محیطی [ 12 ]
・ آلودگی آب و هوا: محل بیمارستان باید از نقاط آلوده محیطی دور باشد. هر زمان که محل دور از نقاط آلودگی مناسب تر بود. با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS می توانیم نقشه نقاط آلودگی محیطی را از 1 (کمترین تناسب) به 5 (بالاترین تناسب) طبقه بندی کنیم.
・ پوشش منطقه سبز: سایت بیمارستان باید نزدیک به پوشش منطقه سبز باشد. هر زمان که محل بیمارستان نزدیک به منطقه سبز بود، پوشش مناسب تر بود. با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS می‌توانیم نقشه پوشش منطقه سبز را از 1 (بیشترین تناسب) به 5 (کمترین تناسب) طبقه‌بندی کنیم.
· مزاحمت عمومی: سایت بیمارستان باید دور از مزاحمت عمومی باشد. هر زمان که سایت به دور از مزاحمت عمومی مناسب تر بود. با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS می‌توان نقشه موانع جغرافیایی را از 1 (کمترین تناسب) به 5 (بالاترین تناسب) طبقه‌بندی کرد.
2) عوامل شهری [ 12 ]
・ دسترسی بسته به زمان و مسافت (جاده دسترسی): محل بیمارستان باید نزدیک به شبکه جاده باشد. هر زمان که محل بیمارستان به شبکه جاده نزدیک بود مناسب تر بود. با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS می توان نقشه شبکه راه را از 1 (بیشترین تناسب) به 5 (کمترین تناسب) طبقه بندی کرد.
・ نوع وسیله حمل و نقل: محل بیمارستان باید به نوع وسیله حمل و نقل نزدیک باشد. هر زمان که محل بیمارستان نزدیک به نوع وسیله نقلیه مناسب تر بود. با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS می‌توان نقشه نوع وسیله حمل و نقل را از 1 (بیشترین تناسب) به 5 (کمترین تناسب) طبقه‌بندی کرد.
موانع جغرافیایی: محل بیمارستان باید از موانع جغرافیایی مانند کوه، راه آهن و فاصله از مناطق مسکونی دور باشد. ما فاصله از مناطق مسکونی را به عنوان موانع اصلی جغرافیایی در نظر می گیریم زیرا سایر موانع در حاشیه منطقه مورد مطالعه قرار دارند و تأثیری بر این مطالعه ندارند. هر زمان که مکان دور از موانع جغرافیایی مناسب تر بود. با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS می‌توان نقشه موانع جغرافیایی را از 1 (کمترین تناسب) به 5 (بالاترین تناسب) طبقه‌بندی کرد.
3) عوامل اقتصادی [ 12 ]
・ هزینه دسترسی به بیمارستان: می‌توانیم هزینه دسترسی به بیمارستان را با استفاده از حمل‌ونقل عمومی گذرگاهی در منطقه مورد مطالعه محاسبه کنیم. ما می توانیم از نقشه مسیر عبور حمل و نقل عمومی استفاده کنیم. محل بیمارستان باید نزدیک به گذرگاه حمل و نقل عمومی باشد. هر زمان که محل بیمارستان نزدیک به حمل و نقل عمومی باشد، گذرگاه مناسب تر بود. با استفاده از عملیات فاصله، می توان با استفاده از فناوری اطلاعات مکانی در GIS، نقشه فاصله را از 1 (کمترین تناسب) به 5 (بیشترین تناسب) طبقه بندی کرد.
4.3. ارزیابی و تحلیل
در این فرآیند، نقشه تناسب سایت برای بیمارستان بر اساس ترکیب خطی امتیاز تناسب هر عامل مورد استفاده همانطور که در رابطه (3) نشان داده شده است، ایجاد شده است. از روش AHP برای تعیین اهمیت نسبی همه عوامل انتخاب شده استفاده شد. نمره تناسب کل “Si” برای هر واحد منطقه (یعنی هر سلول شطرنجی در نقشه) از ترکیب خطی امتیاز تناسب به دست آمده برای هر عامل و عامل درگیر محاسبه شد [ 13 ].
(3)
در این مطالعه، لایه‌ها با استفاده از تابع GIS، فرآیندهای برش به تبدیل شطرنجی را پوشش می‌دهند. یک مدل مناسب سایت عمومی مبتنی بر GIS با استفاده از یک ترکیب خطی وزنی (WLC) که از سه عملیات تشکیل شده است. اولین عملیات تبدیل نقشه های فاکتورها به فرمت شطرنجی، عملیات دوم عملیات فاصله ( شکل 4 ) و سومین عملیات است.
شکل 4 . لایه ها پس از اعمال عملیات فاصله برای 6 زیر معیار. (الف) (آلودگی). (ب) (منطقه غیر سبز)؛ (ج) (ساختمان دیس خانه)؛ (د) (گذرنامه حمل و نقل)؛ (ه) (سر و صدای مدرسه). (و) (Dis-Road); (ز) (“صدا” از راه آهن).
عملیات مجدداً طبقه بندی شده است ( شکل 5 ) [ 13 ].
منطقه مورد مطالعه به سلول های شبکه ای 5-5 متری تبدیل شد. همه عوامل فرعی در دسته ها با استفاده از یک مقیاس مشترک، به عنوان مثال، یک ارزش درجه بندی 0 – 255 بایت تعیین شد. مقدار درجه‌بندی 0 به کم‌مناسب‌ترین مناطق و 255 به مناسب‌ترین مناطق اختصاص داده شد و واحدهای اندازه‌گیری مختلف تصاویر فاکتور را به مقادیر مناسبی قابل مقایسه تبدیل کرد. در نهایت نقشه تناسب بیمارستان تهیه خواهد شد. نقشه تناسب با ادغام وزن عامل از AHP با نقشه های عامل در عملکرد ماشین حساب رستری در نرم افزار ARG/GIS به دست آمده است، به شکل 6 مراجعه کنید .
این نتیجه رتبه ای از بهترین و نامناسب ترین مناطق را نشان می دهد، به شکل 7 مراجعه کنید . پس از تهیه نقشه تناسب برای تمامی پیکسل ها در یک منطقه مورد مطالعه، کاربری زمین با آن محاسبه می شود
شکل 5 . لایه‌ها پس از اعمال تحلیل فضایی، عملیات را برای 6 زیرمعیار طبقه‌بندی مجدد می‌کنند. (الف) (Ric-pollution); (ب) (منطقه سبز رنگ)؛ (ج) (ساختمان ریک خانه). (د) (گذرنامه حمل و نقل Ric)؛ (ه) (Ric-school “noise”); (و) (Ric-road); (ز) (Ric-railway “صدا”).
شکل 6 . تابع محاسبه شطرنجی
نقشه تناسب ما می توانیم نقشه تناسب را با عملیات محاسبه شطرنجی محاسبه کنیم. نقشه فاکتورهایی که در شکل 5 نشان داده شده است و وزن عوامل برای محاسبه نقشه تناسب با استفاده از تابع محاسبه شطرنجی استفاده می شود. نقشه مناسب سایت بیمارستان را می توان پس از عملیات همپوشانی و عملیات بولی محاسبه کرد. این نتیجه تمام سایت های خالی و مناسبی را که می توان از آنها به عنوان سایت بیمارستان استفاده کرد و رتبه بندی آن را که به سه دسته بهترین سایت، سایت خوب و سایت نامناسب تقسیم می شود، نشان می دهد ( جدول 7 ).
بهترین سایت های بیمارستانی نشان دهنده سایت های بهینه هستند. از سایت های بیمارستانی خوب می توان به عنوان سایت های کاندید پشتیبان استفاده کرد. این مطالعه با استفاده از تابع Boolean در عملیات محاسبه شده شطرنجی، منطقه غیر اشغالی را از نقشه کاربری مناسب استخراج کرد و از عملیات همپوشانی در محیط GIS برای ایجاد منطقه بافر در اطراف سایت‌های بیمارستانی موجود استفاده کرد.
4.4. روش تجمیع و نتایج
وزن عامل ها پس از استانداردسازی همه عوامل در جدول 6 آورده شده است. مجموع همه عوامل 1 است. نقشه های متناظر با همه عوامل از درجه 1 تا 5 توسط فناوری اطلاعات مکانی مجدداً طبقه بندی شدند. نمره بر اساس نمره هر منطقه اختصاص داده شد. سپس نقشه نهایی تناسب ( شکل 7 ) با روش تجمیع بر اساس وزن تهیه می شود. نتایج تناسب نهایی به سه دسته مجزا تقسیم شد: بهترین مناطق بیمارستانی، مناطق بیمارستانی خوب و مناطق بیمارستانی نامناسب، همانطور که در شکل 7 نشان داده شده است.
5. بحث
ما یک مطالعه موردی را ارائه می‌کنیم که از فناوری‌های اطلاعات مکانی (GIS) و MCDSS استفاده می‌کند
شکل 7 . سایت های مناسب
جدول 7 . نتیجه مناسب بودن نشستن
(AHP) در ارزیابی و انتخاب سایت های کاندید بیمارستان. سایت های بهینه و پشتیبان برای سایت های کاندید بیمارستان در اسوان، مصر انتخاب شدند. ما همچنین یک مدل MCDSS را برای ترکیب اطلاعات از عوامل محیطی، اقتصادی و شهری پیشنهاد می‌کنیم و مرجعی برای انتخاب مکان بیمارستان در آینده ارائه می‌کنیم. از آنجایی که این مطالعه معیارهای محیطی، اقتصادی و شهری را در نظر می گیرد، فرآیندی که در آن مدل مکان های بیمارستانی را انتخاب می کند برای شهرهای در حال توسعه سریع در کشورهای در حال توسعه مناسب است. با استفاده از مقایسه زوجی، وزن متفاوتی را برای معیارها تعیین کردیم. یک طرح طبقه بندی برای معیارها اعمال شد.
داده های موجود در نقشه ها برای نشان دادن 3 کلاس مناسبت بر اساس چارچوب فائو برای ارزیابی زمین، یعنی بهترین منطقه، منطقه خوب و منطقه نامناسب تقسیم می شوند. از نقشه تناسب برای یک بیمارستان همانطور که در شکل 8 مشاهده می شود ، مشخص شد که بهترین منطقه (S3) حدود 30٪ است و اینها در قسمت پایین منطقه مورد مطالعه قرار دارند. مساحت خوب (S2) حدود 58 درصد و اینها در قسمت مرکزی منطقه مورد مطالعه و منطقه نامناسب (S1) حدود 12 درصد و در قسمت شرقی و غربی منطقه مورد مطالعه قرار دارند.
ما از طریق اعمال وزن سفارش به هدف خود رسیدیم. واضح است که تخصیص وزن عامل ها بر اساس دانش قبلی از ویژگی های عامل و ویژگی های منطقه مورد مطالعه و همچنین بر اساس تجربه کارشناسان درگیر در فرآیند تعیین وزن است. با استفاده از تکنیک‌هایی مانند AHP، وزنی تا حد امکان هدف تعیین شد. در فرآیند تجمیع نهایی، وزن عوامل توسط هر دو عامل شهری، محیطی و اقتصادی ارزیابی می شود، زیرا هر دو نقش بسیار مهمی در انتخاب مکان بیمارستان دارند.
6. نتیجه گیری
افزایش جمعیت در مصر یکی از بزرگترین چالش های پیش روی مقامات دولتی است. توسعه مدل ما با انگیزه عوامل پایداری است که به حل مشکل رشد جمعیت کمک می کند. این مطالعه بر روی عوامل خاصی که می‌توانند در MCDSS مدلسازی شوند، متمرکز شد.
سیستم پشتیبانی تصمیم گیری چند معیاره (MCDSS) یک رویکرد جدید مبتنی بر ترکیب GIS با AHP است. این یک روش مناسب برای حمایت از انتخاب مکان و ارزیابی تناسب زمین است. ما GIS و MCDSS را در تخصیص مناسب بودن سایت برای یک بیمارستان یکپارچه کرده ایم. در فرآیند محاسبات تنها عوامل خاصی در نظر گرفته شد که شامل سه عامل محیطی، اقتصادی و شهری است که شامل هفت معیار است که در سه عامل طبقه بندی می شوند. نقشه های تناسب میانی برای همه معیارها تولید شد که برای ایجاد نقشه تناسب ترکیبی نهایی ترکیب شدند. AHP یک فرآیند تخصیص وزن عینی را ارائه کرد. علاوه بر این، استفاده از مجموعه وزن‌ها انعطاف‌پذیری زیادی را در روند تجمع ایجاد کرد.
شکل 8 . نقشه نهایی مناسب بودن
مطالعه ما شواهد علمی برای منطقه مورد مطالعه ارائه کرد. علاوه بر این، عوامل اقتصادی باید برای انتخاب محل بیمارستان در نظر گرفته شود. عوامل اقتصادی از عوامل بسیار مهم برای کشورهای در حال توسعه و مناطق است. مکان های بیمارستانی نه تنها با توجه به عوامل شهری و محیطی بلکه با توجه به عوامل اقتصادی نیز انتخاب می شوند. فرآیند مکان یابی در این مطالعه برای انتخاب مکان بیمارستان در یک منطقه با رشد سریع بسیار مفید خواهد بود.
توسعه بیمارستان با رویکردهای جغرافیایی افزایش می یابد. این مطالعه یک رویکرد یکپارچه برای توسعه بیمارستان با شناسایی سایت‌های بیمارستانی و ایجاد روشی برای ارزیابی پایداری سایت بیمارستان با تطبیق ویژگی‌های یک منطقه با آن ویژگی‌هایی است که مناسب‌ترین برای خدمات بهداشتی است. اثبات شده است که این روش برای حمایت از تصمیم گیری برای برنامه ریزی امکانات بهداشتی برای توسعه پایدار مفید است.
کار حاضر یک روش مکان یابی و پشتیبانی ضروری را برای تصمیم گیرنده در حل مشکل انتخاب مکان ارائه می دهد تا بتوان درک عمیق تری در تصمیم گیری محیطی به دست آورد. در تحقیقات آتی، ما توصیه می‌کنیم که مناسب بودن سایر رویکردهای AHP و روش‌های MCDSS برای این مشکل انتخاب مکان بررسی شود. همچنین توسعه یک برنامه کاربردی با کارایی بالا برای انتخاب مکان بیمارستان بر اساس فرآیند تصمیم گیری فضایی که در اینجا توضیح داده شده است مفید خواهد بود.
بدون دیدگاه