ارزیابی دسترسی خانوارها به آبهای زیرزمینی: مطالعه موردی حوزه گیلگیل

در سال 2000، سازمان ملل (سازمان ملل متحد) اهداف توسعه هزاره (MDG) را با هدف بهبود دسترسی به آب آشامیدنی تا سال 2015 در کشورهای در حال توسعه تدوین کرد. بنابراین، این مطالعه بر حوزه انتخابیه گیلگیل کنیا متمرکز شده است که در هر دو منطقه خشک و نیمه خشک قرار دارد و باران‌های دو وجهی را تجربه می‌کند که نه سنگین و نه قابل اعتماد هستند. با کمبودهای مداوم، مدیریت و پایش آب ضروری شد و در عصر حاضر استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) به دلیل قابلیت آن به عنوان ابزاری موثر در مدیریت منابع آب، در حال گنجاندن است. هدف این مطالعه ارائه دانش در مورد نواحی در دسترس و شکاف ها با استفاده از تحلیل سطح هزینه و همچنین شناسایی سایر عوامل موثر بر سکونت بود. این مطالعه از سرعت راه رفتن به عنوان امپدانس برای تعیین سطوح هزینه و به دنبال آن ایجاد مناطق خدماتی از تاسیسات آبی با استفاده از زمان به عنوان اندازه‌گیری دسترسی استفاده کرد. این مطالعه نشان داد که اصطکاک سطحی ممکن است تأثیر عمده‌ای بر دسترسی و مناطق خدماتی نداشته باشد در حالی که رگرسیون لجستیک ثابت کرد که عوامل دیگر به‌شدت بر نشست‌ها جدا از در دسترس بودن آب تأثیر می‌گذارند. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که 77 درصد از خانوارهای نیمه‌دائم در گیلگیل برای دسترسی به آب مشکل دارند، زیرا آنها خارج از زمان پیاده‌روی 30 دقیقه‌ای هستند.

کلید واژه ها

سیستم های اطلاعات جغرافیایی , دسترسی به آب , منطقه خدماتی , رگرسیون لجستیک , آب زیرزمینی

1. مقدمه

در سطح جهانی، اگر منابع آب شیرین تجدیدپذیر سالانه بین 1000 تا 1700 متر مکعب ^در سال باشد و اگر منابع آب شیرین تجدیدپذیر کمتر از 1000 متر مکعب در سال باشد، به عنوان «آب کمیاب» ^طبقه بندی می شود. . در سراسر جهان، تخمین زده می شود که 768 میلیون نفر قادر به دسترسی به منابع بهبود یافته آب چه سطحی و چه آب های زیرزمینی نیستند [ 2 ]. آب های زیرزمینی به منبع قابل توجهی از آب برای مصرف انسان تبدیل شده است و تقریبا نیمی از آب آشامیدنی جهان را تامین می کند [ 3 ]، با این حال منابع آب زیرزمینی در حال کاهش است و تخمین زده می شود که 20 درصد از سفره های زیرزمینی جهان در حال حاضر بیش از حد مورد بهره برداری قرار می گیرند [ 4 ].

در آفریقا، حدود 66 درصد از زمین خشک یا نیمه خشک است و بیش از 300 نفر از 800 میلیون نفر در جنوب صحرای آفریقا در محیطی کم آب زندگی می کنند، بنابراین سرانه آنها کمتر از 1000 نفر است [ 5 ]. بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی (WHO) و صندوق کودکان سازمان ملل متحد (یونیسف)، 44 درصد از جمعیت جهان که عمدتاً از جنوب آسیا و جنوب صحرای آفریقا هستند، خانه‌های خود را ترک می‌کنند و بیش از یک ساعت پیاده روی می‌کنند تا «غیر شبکه‌ای» شوند. منابع آب برای آوردن آب برای آشامیدن و سایر مصارف خانگی [ 6 ]. اعتقاد بر این است که خانوارهایی که منابع آب آنها بیش از 30 دقیقه دورتر است، در بیشتر موارد، آب کمتری جمع آوری می کنند که ممکن است برای نیازهای اولیه روزانه آنها کافی نباشد [ 7 ]] . بانک جهانی اعلام کرد که حدود 15 درصد از خانوارها در آفریقا آب لوله کشی متصل به خانه ها را دریافت می کنند. 15 درصد دیگر آب را از فروشندگان تهیه می کنند. 37 درصد از چاه‌ها و گمانه‌ها به دست می‌آیند که رایج‌ترین شکل تامین آب در منطقه است. بنابراین بقیه جمعیت به آبهای سطحی متکی هستند [ 8 ].

در سال 2013، گزارش وزارت محیط زیست کنیا [ 9 ] بیان کرد که منابع آب سطحی این کشور 22564 میلیون متر ^مکعب برآورد شده است که نشان دهنده 91.5٪ از کل منابع آبی موجود است، بقیه آب های زیرزمینی هستند. در سال 2010، شاخص منابع آب شیرین موجود کنیا 1093 متر مکعب / نفر / سال برآورد شد ^در حالی که منابع آب در دسترس 586 متر مکعب ^/ نفر / سال بود و پیش بینی می شود تا سال 2020 به 235 متر مکعب کاهش یابد ^[ 10 ]. در سال 1992، مطالعه‌ای انجام شد مبنی بر اینکه دولت توانایی تامین منابع مالی و بهره‌برداری مناسب از خدمات آب را ندارد که به سطوح پایین مدیریت منابع آب، ذخیره‌سازی کم، بهبود ناکافی منابع آب و همچنین مدیریت ناکارآمد داده‌ها کمک می‌کند.9 ] . در سال 2002، قانون آب کنیا برای کمک به بهبود کارایی و به حداقل رساندن وظایف تکراری با جداسازی و غیرمتمرکز کردن وظایف مؤسسات و ذینفعان مختلف آب اجرا شد [ 11 ].

برای بهبود بیشتر مدیریت آب، فناوری مانند استفاده از سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) گنجانده شده است که به روش‌های مختلف در بخش آب استفاده می‌شود که شامل مدیریت دارایی، مدیریت توزیع و مدیریت مشتری می‌شود. هدف این مقاله نشان دادن استفاده از GIS در شناسایی و اندازه‌گیری سطوح دسترسی عابر پیاده با محاسبه هزینه‌های سفر برای به دست آوردن مناطق زمانی سفر است.

در گذشته اخیر، مطالعات متعددی در آفریقا در مورد دسترسی و پوشش آب انجام شده است. نتوزینی در سال 2015 [ 12 ] مطالعه‌ای در زیمبابوه انجام داد که دسترسی و بهداشت خوشه‌های درمانی خاص را در جمعیت تخمین زد و از تصاویر Google Earth برای شناسایی سکونتگاه‌ها در منطقه مورد مطالعه استفاده کرد و از تحلیل کوتاه‌ترین فاصله برای ایجاد پوشش استفاده کرد. در سال 2010، مطالعه دیگری در نیجریه [ 13 ] انجام شد که با استفاده از رویکردهای اکتشافی و توصیفی و GIS برای ترسیم منطقه مورد مطالعه بر اساس سطوح دسترسی به آب آشامیدنی، دسترسی را ایجاد کرد. در کنیا، یک مطالعه دسترسی در Kisumu انجام شد [ 14] و تمرکز بر ارزیابی دسترسی به خدمات آب بر اساس دسته‌های درآمدی بود که از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای و تحلیل واریانس (ANOVA) برای تجزیه و تحلیل استفاده کردند.

این مطالعه به دنبال بهبود رویکرد Ntozini در شناسایی پوشش آبی با استفاده از تصاویر هوایی با وضوح بالا 15 متری برای شناسایی خانوارهای نیمه دائمی است که جمعیتی است که احتمالاً در جستجوی تأسیسات آبی راه می‌روند. نتوزینی دسترسی را تنها بر حسب کوتاه‌ترین فاصله مشاهده کرد در حالی که این مطالعه در دسترس بودن زیرساخت، شیب و پوشش زمین را برای تعیین سرعت پیاده‌روی و سپس استفاده از تجزیه و تحلیل فاصله هزینه و مناطق خدماتی برای تعیین پوشش از نظر زمانی استفاده می‌کند.

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه، حوزه انتخابیه گیلگیل است که در شکل 1 نشان داده شده است. این یک منطقه انتخاباتی در شهرستان ناکورو با جمعیت 152102 نفر با پنج بخش کیامبوگو، مالوا غرب، گیلگیل، امباروک و موریندات است [ 15 ]. در عرض جغرافیایی 0 درجه و 16 دقیقه جنوبی و طول جغرافیایی 36 درجه و 04 دقیقه شرقی با مساحت اداری حدود 1348 متر مربع واقع شده است. کیلومتر در مرکاتور عرضی جهانی (UTM) منطقه 37 جنوبی.

منطقه مورد مطالعه توسط رودخانه ها پوشیده شده است و از دریاچه Elementaita تشکیل شده و توسط دریاچه Naivasha و دریاچه Nakuru احاطه شده است. سنگ‌های زیربنایی منطقه مورد مطالعه نهشته‌های سنگ‌های آتشفشانی هستند که نفوذپذیری و ظرفیت ذخیره‌سازی پایینی دارند که سیستم آب‌های زیرزمینی را از بارش‌های زیاد در ارتفاعات بالا تغذیه می‌کنند.

[ 16 ] . آب زیرزمینی به‌دست‌آمده از تغذیه مجدد به صورت طولی از این مناطق مرتفع به کف دره، به دنبال خطوط ارتفاعی سطح جریان دارد [ 13 ]. الگوی بارندگی در گیلگیل دو وجهی با فصول بارانی از آوریل تا ژوئن (باران طولانی) و از اکتبر تا نوامبر (باران کوتاه) است و میانگین دمای سالانه بین 10 تا 21 درجه سانتیگراد است که احتمالاً کمبود بارندگی را افزایش می دهد [ 17 ] [ 18 ] .

حوزه انتخابیه گیلگیل از آنجایی انتخاب شد که مطالعه آب در مورد دسترسی انجام نشده است، هرچند مطالعات زیادی بر روی دریاچه های داخل و اطراف منطقه انجام شده است، با توجه به زمین شناسی منطقه که منجر به تجربه فلوراید بالا در آب های زیرزمینی شده است. این مطالعه از نقاط آبی آزمایش شده و پذیرفته شده توسط سازمان مدیریت منابع آب (WRMA) برای ایجاد دسترسی به این نقاط آبی توسط عابران پیاده استفاده کرد. این منطقه همچنین به دلیل زمین های متنوع آن برای مطالعه دسترسی مناسب بود که امکان ارزیابی سرعت های مختلف پیاده روی با زوایای شیب متفاوت را فراهم می کرد.

2.2. جمع آوری داده ها

مجموعه داده‌های مورد استفاده در این تحقیق شامل پوشش زمین، مدل رقومی ارتفاع (DEM) که در آن شیب استخراج شد، مکان‌های خانوار بود. که در آن سازه های نیمه دائمی از عکس های هوایی از طریق دیجیتالی سازی استخراج شدند. مجموعه داده های برداری مورد استفاده عبارت بودند از: شبکه حمل و نقل (جاده و راه آهن)، نقاط تأسیسات آبی که شامل گمانه ها و چند چشمه و مناطق مشخص شده و برای استفاده خاص تحت دستورالعمل های دولتی در نظر گرفته شده است که ممکن است مانع یا تشویق سکونتگاه با یا بدون وجود امکانات آبی شود. جدول 5 این مجموعه داده ها و منابع آنها را نشان می دهد.

داده‌های خانگی از تصاویر هوایی تصحیح‌شده و جغرافیایی ارجاع‌شده با وضوح فضایی ۱۵ متر دیجیتالی شد. تمامی ساختمان ها شناسایی و سازه های نیمه دائمی با استفاده از اندازه، شکل، ارتفاع و مجاورت سازه ها از خانوارهای دائمی متمایز شدند. این مطالعه به سازه های نیمه دائمی علاقه مند است زیرا این جمعیت هستند که احتمالاً از آب آشامیدنی استفاده می کنند. این ساختارهای نیمه دائمی به صورت چند ضلعی گرفته شده و با استفاده از یک ابزار تبدیل که نقاط را به صورت مرکز می گیرد، به عنوان نقاط نمایش داده می شوند.

مکان‌های تاسیسات آب که عمدتاً شامل گمانه‌ها می‌شود، از سازمان مدیریت منابع آب (WRMA) اخذ شده است و این نقاط آبی هستند.

برای کیفیت نظارت و کنترل شد، بنابراین جنبه کیفیت در مطالعه مورد بررسی قرار نگرفت. نقاط دارای اطلاعات مکانی بودند و در قالب یک برگه اکسل به دست آمدند و به عنوان یک فایل شکل برای نقشه برداری از آنها در منطقه مورد مطالعه همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، گرفته شد .

شبکه راه از دفتر سازمان ملل متحد برای هماهنگی امور بشردوستانه (UNOCHA) پورتال منبع باز Rosea گرفته شده است. شبکه راه ها به کلاس های راه اصلی، راه فرعی و مسیر طبقه بندی شدند. به این کلاس‌ها سرعت پیاده‌روی عابر پیاده همانطور که در جدول 2 نشان داده شده است داده شد، در حالی که جاده اصلی از تجزیه و تحلیل حذف شد، زیرا انتظار نمی‌رود مردم هنگام پیاده‌روی از آن کلاس جاده استفاده کنند. داده های مستند در مورد زمان سفر در کنیا بسیار محدود است، از این رو زمان سفر از کار پوزی و رابینسون [ 19 ] همانطور که در جدول 2 نشان داده شده است، اتخاذ شده است.

از طرف دیگر شیب از مدل رقومی ارتفاعی به دست آمد

(DEM) یک ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM) 15 متری. شیب ها طبق جدول 3 با سرعت پیاده روی تخصیص داده شدند که در درجه خاصی از شیب برگرفته از کار آلگانا [ 20 ] تخصیص داده شده است. در مورد پوشش زمین، سرعت‌های مختلفی نیز تخصیص داده شد و سرعت‌ها از مطالعات قبلی که سرعت پیاده‌روی را در پوشش‌های زمینی مختلف برآورد کرده بودند، همانطور که در جدول 4 نشان داده شده است، از Pozzi و Robinson [ 21 ] اقتباس شدند. این مطالعه همچنین به دنبال تعیین این بود که چرا مردم در مناطقی با منابع آب کمیاب ساکن می شوند، بنابراین مناطقی که دولت برای فعالیت های دیگر مانند جنگل ها، تالاب ها مشخص کرده است.

طرح های حل و فصل ایجاد شد و در تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک استفاده شد.

2.3. مواد و روش ها

این مطالعه تجزیه و تحلیل فاصله هزینه را با استفاده از زمان به عنوان هزینه اتخاذ کرد. ابزار فاصله هزینه به دلیل قابلیت ترکیب وزن سطوح مختلف به هنگام حرکت در هر مکان سلول و ایجاد مدل مناسب برای تحلیل راه رفتن انتخاب شد. ما مقادیر آمار کانونی را برای لایه پوشش زمین، شیب و منطقه ساخته شده از تصویر هوایی که به شطرنجی تبدیل شده و اهمیت متفاوتی را با استفاده از اسکریپت ویژوال بیسیک (VB) ایجاد کرده‌اند، ارزیابی کردیم. ما جاده‌های اولیه را از داده‌های جاده حذف کردیم زیرا نمی‌توانند به عنوان مسیرهای قابل پیاده‌روی عمل کنند. سپس رستر حاصل از 1 تا 10 بر اساس سختی سفر طبقه‌بندی شد، با مقدار 1 آسان‌ترین سفر و 10 سخت‌ترین.

همپوشانی مجموع وزنی لایه‌ها شامل شرایطی می‌شود که اگر سلولی دارای متغیری مانند بدنه آبی باشد که برای راه رفتن مساعد نیست، مجموع مقادیر سلولی دیگر همچنان به دست می‌آید یا سطح دشواری سلول بدن آبی را حفظ می‌کند. سایر متغیرهای مورد استفاده حاوی بالاترین میزان دشواری. در غیر این صورت، مقادیر سلول ها برای به دست آوردن مقادیر جدید میانگین گیری شدند. پس از آن، مکان های آب زیرزمینی بارگیری شد و یک رستر فاصله مسیر ایجاد شد که هزینه های سفر را نشان می دهد. ابزار فاصله هزینه به مکان های منبع نیاز دارد که نقاط آب هستند و یک رستر هزینه که وزن ترکیبی رستر به عنوان ورودی نشان داده شده در شکل 4 است.

برای سلول های شطرنجی با مقدار 10، که مناطقی با مشکل حرکت مانند بدنه های آبی هستند، هنگامی که یک همپوشانی وزنی انجام شد، مقدار کلی پس از ارزیابی بدون توجه به سایر مقادیر سلولی که به ویژگی های دیگر تخصیص داده شده است همانطور که در جدول 6 نشان داده شده است، 10 باقی می ماند. . در این ارزیابی پوشش اراضی بیشترین میزان را داشت.

تاثیر و به دنبال آن مقدار شیب. مناطق خدماتی از تأسیسات آبی در مناطق زمانی سفر 10، 20 و 30 دقیقه پیاده‌روی با استفاده از سرعت شبکه جاده‌ای به عنوان امپدانس ایجاد شدند که جاده‌های اصلی را از تجزیه و تحلیل با اشاره به سرعت پیاده‌روی در جدول 3 حذف کردند.

لایه های محدود نیز در طول تولید مناطق خدماتی نشان داده شده در شکل 5 که شامل مناطق جنگلی و دریاچه ها است، استفاده شد. مناطق خدماتی برای ایجاد شهرک هایی که در خارج از این مناطق زندگی می کردند و تلاش برای ایجاد منابع آب دیگری برای این شهرک نشینان ایجاد شد. پس از شناسایی مناطق خدماتی، مطالعه به بررسی سایر عوامل مؤثر بر سکونتگاه جدا از نقاط آب زیرزمینی پرداخت، زیرا در مناطقی که هیچ نقطه آب زیرزمینی نداشتند، سکونتگاه‌های زیادی وجود داشت.

تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از رگرسیون لجستیک برای تعیین عوامل موثر بر حل و فصل استفاده شد و پیش بینی استفاده شد. شیب، مناطق کشاورزی (انتخاب شده از پوشش زمین)، حمل و نقل (جاده و راه آهن)، نقاط آب زیرزمینی، سیاست دولت (جنگل ها و طرح های سکونتگاهی) و نوع خاک. از رگرسیون لجستیک استفاده شد زیرا پاسخ به اینکه آیا یک متغیر بر استقرار در یک منطقه تأثیر می‌گذارد، دوگانگی با پاسخ بله یا خیر بود. رگرسیون لجستیک برای توصیف و آزمون فرضیه‌های موجود در مورد روابط موجود از متغیر پیامد مقوله‌ای و چندین متغیر پیش‌بینی کننده مناسب بود [ 22 ].

تجزیه و تحلیل از 240 مشاهده استفاده کرد که به طور تصادفی در مطالعه ایجاد شد و مقادیر تولید شده دودویی (1، 0) بود که پاسخ های بله نشان دهنده 1 و خیر 0 بود. نرم افزار R در تجزیه و تحلیل با استفاده از رگرسیون لجستیک استفاده شد زیرا مقادیر پاسخ یا بله یا بله بودند. خیر (شهرک سازی در شرایط خاصی وجود داشت).

انحراف تهی و انحراف باقیمانده از جدول 9 نشان می دهد که چقدر مدل با مدل تهی مطابقت دارد که مدلی تنها با فاصله است در حالی که شکاف بیشتر می شود و تناسب بهتری دارد. افت در مقدار انحراف زمانی تجربه می شود که یک متغیر اضافه می شود که مقدار انحراف باقیمانده را کاهش می دهد.

هنگامی که متغیری دارای p-value است که در جدول 7 ، جدول 8 و شکل 6 نشان داده شده است ، متغیر باید از مدل حذف شود تا برازش مدل بهبود یابد و برازش بهتر منعکس کننده افت قابل توجهی در انحراف و Akaike خواهد بود. معیار اطلاعات (AIC) و AIC پایین تر به این معنی است که مدل به حقیقت نزدیکتر است.

3. نتایج

3.1. نتایج هزینه سفر

نتایج شکل 4 و جدول 10 سطح هزینه ای را نشان می دهد که با استفاده از همپوشانی جمع وزنی ایجاد شده است که به متغیرها اجازه می دهد اهمیت متفاوتی را تخصیص دهند و بنابراین منطق به ویژه در مناطقی که عابران پیاده نمی توانند به دلیل وجود توده های آبی از آن عبور کنند مشاهده می شود. باتلاق یا خیلی مرتفع

دامنه های قله استفاده از اسکریپت های ویژوال بیسیک در طول همپوشانی از همپوشانی معمولی که شرایطی را ایجاد نمی کند عملکرد بهتری دارد و به سادگی تمام مقادیر سلول شطرنجی را که در تجزیه و تحلیل دخیل هستند میانگین می گیرد.

سطح هزینه برای توضیح سهولت حرکت عابران پیاده در سراسر بخش ها در حوزه انتخابیه گیلگیل ایجاد شد. جدول 10 نشان می دهد که بخش کیامبوگو دارای این بخش است.

3.2. نتایج منطقه خدمات

از میان سه منطقه پیاده‌روی ایجاد شده، حداکثر زمان پیاده‌روی که WHO توصیه می‌کند برای عابر پیاده خوب است که 30 دقیقه است، در نظر گرفته شود. از شکل 7 از مجموع 36109 سازه نیمه دائمی در منطقه مورد مطالعه، تنها در مجموع 8195 خانوار در 30 دقیقه پیاده روی بودند که 23 درصد است.

خانوارهایی که در فاصله 30 دقیقه ای قرار دارند با 4335 خانوار، در حالی که در فاصله 10 دقیقه پیاده روی 3828 خانوار هستند. مناطق خدماتی به خوبی در مناطقی متمرکز شده اند که دارای زمین های زراعی مانند موریندات، مالوا غرب و کیامبوگو هستند، در حالی که مناطقی که منطقه خدماتی ندارند، به خوبی متمرکز شده اند. چمنزارهای جنگلی و باز، دریاچه ها و جنگل ها که فقدان سکونتگاه ها را در این مناطق توضیح می دهد که در شکل 3 نشان داده شده است. مناطقی در موریندات و کیامبوگو با سکونتگاه‌ها و مناطق خدماتی فاقد شبکه‌های رودخانه‌ای بزرگ هستند، بنابراین منابع آب جایگزین وجود دارد. این مطالعه فقط مربوط به منابع آب زیرزمینی بود، بنابراین سایر منابع آب موجود را حذف کرد.

3.3. نتایج رگرسیون لجستیک

از تحلیل پیش‌بینی، کاهش انحراف از مقدار صفر 334 به انحراف باقی‌مانده 279 مشاهده شد که کاهش 53.06 امتیازی در 5 درجه آزادی است که کاهش قابل‌توجهی است. چنین کاهشی در انحراف نشان دهنده برازش خوب مدل است. معیار اطلاعات آکایک (AIC) نتیجه دیگری است که در R بدست می آید و کیفیت مدل را ارزیابی می کند. که در آن AIC پایین کیفیت مدل بیشتری را به تصویر می‌کشد. در این مطالعه AIC 291.38 بود که در جدول 9 نشان داده شده است و ما مدل را با حذف هر متغیری که معنی دار نبود، بیشتر بهبود دادیم. در این مطالعه، شیب اهمیتی ندارد، همانطور که از مقدار p آن نشان داده شده است که ستاره ندارد، از این رو حذف شد و مقدار AIC به 283.41 کاهش یافت.

همانطور که در جدول 7 نشان داده شده است، متغیری که بیشترین تأثیر را دارد، زیرساخت است، زیرا مقدار p آن دارای اهمیت است که با 3 ستاره نشان داده شده است. سایر متغیرهای مؤثر عبارتند از: مناطق کشاورزی، مکان های آبی و سیاست دولت. از تجزیه و تحلیل، شیب و خاک لزوماً نشست را کنترل نمی کنند، به خصوص اگر عوامل دیگری مانند سیاست دولت بر آنها غالب شود. مثال؛ در کیامبوگو، دولت یک طرح تسویه حساب ایجاد کرد. طرح تسویه حساب Eburru

(طرح اولراجای) در بالای رشته کوه Eburru که سکونت گاه ها را به خود جلب کرد اگرچه این منطقه دارای امکانات آبی کمتری است.

4. بحث

این مطالعه نشان می‌دهد که هزینه سفر بالا لزوماً به معنای عدم دسترسی نیست، در حالی که هزینه‌های سفر کم ممکن است لزوماً به معنی استقرار زیاد یا وجود امکانات آبی نباشد. به عنوان مثال بخش Kiambogo است که هزینه سفر بالایی دارد و به همان اندازه دارای بیشترین تعداد مناطق خدماتی است که می توان آن را به شبکه جاده خوب نسبت داد. مناطق خدماتی به خوبی در مناطقی متمرکز شده‌اند که دارای زمین‌های زراعی هستند که عبارتند از Murindat، Malewa West و Kiambogo، در حالی که مناطقی که مناطق خدماتی بدون یا کمتری دارند، دارای مراتع، دریاچه و جنگل‌های جنگلی و باز هستند که کمبود سکونتگاه در آن مناطق را توضیح می‌دهد. مناطقی در موریندات و کیامبوگو با سکونتگاه‌ها و بدون مناطق خدماتی شبکه‌های رودخانه‌ای عظیمی دارند که در شکل 2 نشان داده شده است ، از این رو جمعیت به منابع آب جایگزین بستگی دارد همانطور که از جدول 1 نشان داده شده است..

نتایج تجزیه و تحلیل از جدول 7 ، شیب و خاک لزوماً نشست را کنترل نمی کنند، به خصوص اگر عوامل دیگری مانند سیاست دولت بر آن ها غلبه کنند. مثال؛ در کیامبوگو، دولت یک طرح تسویه حساب ایجاد کرد. طرح سکونت Eburru (طرح اولراجای) در بالای محدوده Eburru که سکونت گاه ها را به خود جلب کرد اگرچه این منطقه دارای امکانات آبی کمتری است [ 23 ].

مطالعه دسترسی به آب که قبلا توسط نتوزینی انجام شده بود، بیان کرد که اکثر خانوارها در دسترسی به آب مشکل داشتند [ 12 ]] و مناطق خدماتی با خطرات بهداشتی مرتبط بودند که مشابه مطالعه در گیلگیل است، اگرچه مطالعه ما عمدتاً به مناطق دسترسی و خدمات برای تعیین شکاف ها می پردازد اما به سلامت مرتبط نیست. در گیلگیل از مجموع 36109 سازه نیمه دائمی که در این مطالعه ثبت شده است، 27914 ساختمان خارج از 30 دقیقه پیاده روی بودند که 77 درصد از خانوارها را تشکیل می دهد. مطالعه ما جمعیت نیازمند دسترسی به آب را با استفاده از تصاویر هوایی با وضوح 15 متر تعیین کرد که شناسایی ویژگی‌ها را آسان‌تر و دقیق‌تر می‌کند. این مطالعه همچنین از زمان پیاده‌روی در جاده به عنوان هزینه در ایجاد مناطق خدماتی در مقایسه با مطالعه Ntozini استفاده کرد که از Google Earth استفاده کرد که وضوح آن در برخی موارد می‌تواند کم باشد و همچنین از کوتاه‌ترین مسافت بدون در نظر گرفتن امپدانس استفاده می‌شود.

این مطالعه از آن جهت حائز اهمیت است که حوزه انتخابیه گیلگیل بارش‌های دو وجهی را دریافت می‌کند که نه سنگین و نه قابل اعتماد است و در نتیجه تنش آبی را تجربه می‌کند. بنابراین مطالعه بر روی شکاف های منطقه خدماتی برای اطمینان از اینکه کل جمعیت به راحتی این کالای ضروری را به دست می آورند، مهم است. علاوه بر این، قبلاً هیچ مطالعه ای در مورد دسترسی به آب در گیلگیل انجام نشده بود و مناطق فاقد مناطق خدماتی را می توان با استفاده از متغیرهای دیگر توضیح داد. بنابراین این مطالعه به ذینفعان آب امکان می دهد شکاف های موجود در تامین آب را درک کنند و به طور موثر در مورد خدمات یا برنامه های مدیریتی آینده تصمیم گیری کنند.

5. نتیجه گیری ها

در نتیجه، دسترسی به آب باید بر دسترسی به یک منبع بهبودیافته که برای آشامیدن ایمن است تأکید کند و در نتیجه، این مطالعه تنها بر روی نقاط آبی به‌دست‌آمده از WRMA متمرکز است، یک شرکت دولتی که وظیفه اصلی آن کار به عنوان یک آژانس پیشرو در مدیریت است. منابع آب در کشور مطالعه عمدتاً بر دسترسی با این فرض متمرکز بود که نقاط آبی مشاهده شده و نظارت شده توسط WRMA دارای سطوح کیفی قابل قبولی برای اینکه همچنان عملکردی داشته باشند. این مطالعه که فقط با جمعیتی که در ساختارهای نیمه دائمی زندگی می کنند کار می کند، جمعیت را به عنوان جمعیت فقیر طبقه بندی می کند. این جمعیت منتخب فاقد آب لوله‌کشی یا آب حبس شده متصل به محل سکونت خود هستند و بیشتر آب را از یک فروشنده آب، گمانه، تامین می‌کنند.

بنابراین، این مطالعه سهامداران مختلف را قادر می‌سازد تا تصمیمات یا سرمایه‌گذاری‌های سیاسی را اتخاذ کنند و بدانند که در کجا به یک سرویس بیشتر نیاز است، با استفاده از شکاف‌های نشان‌داده‌شده توسط مناطق خدماتی متمرکز در مناطق با موانع کمتر یا بدون موانع. اگر جاده‌ها به‌طور دقیق دیجیتالی می‌شدند، مناطق خدماتی دقیق‌تر می‌شدند تا شامل جاده‌هایی شوند که احتمالاً مردم محلی از آن‌ها استفاده می‌کنند اما به عنوان مسیرهای پیاده‌روی تعیین نشده‌اند.

برای مطالعات آینده، پیشرفت بیشتر را می توان با طبقه بندی جمعیتی که به امکانات آب زیرزمینی دسترسی دارند بر اساس براکت های جنسیتی انجام داد زیرا فرهنگ آفریقایی این وظیفه را عمدتاً به کودکان و زنان اختصاص داده است. رودخانه ها نیز باید در توسعه مناطق خدماتی گنجانده شوند زیرا آب زیرزمینی تنها منبع نیست. کیفیت آب نقاط زمینی را نیز باید لحاظ کرد تا علیرغم اطمینان از دسترسی بسته به زمان تنها به عنوان هزینه، کیفیت آب را طبقه بندی کرد.

منابع

[ 1 ]	موسسه امور اقتصادی (2007) ارزیابی سریع چارچوب آب، بهداشت و فاضلاب کنیا.
[ 2 ]	سازمان ملل متحد (2014) گزارش توسعه جهانی آب سازمان ملل متحد در سال 2014، آب و انرژی.
[ 3 ]	Winpenny, J. (2009) سرمایه گذاری در اطلاعات، دانش و نظارت بر گزارش توسعه جهانی آب سازمان ملل متحد 3 آب در جهان در حال تغییر.
[ 4 ]	Gleeson, T., Wada, Y., Bierkens, MFP and Van Beek, LPH (2012) تعادل آب سفره های جهانی توسط ردپای آب زیرزمینی آشکار شد. طبیعت، 488، 197-200. https://doi.org/10.1038/nature11295
[ 5 ]	UN-Water (2006) حقایق و روندها: آب.
[ 6 ]	سازمان بهداشت جهانی و یونیسف (2006) ملاقات با MDG آب آشامیدنی و بهداشت: چالش شهری و روستایی دهه.
[ 7 ]	Cairncross, S. (2002) Sanitation and Water Supply: Practical Lessons from the Decade, Vol. 17.
[ 8 ]	Banerjee, SG, Morella, E. and Banerjee, SG (2011) زیرساخت های آب و فاضلاب آفریقا-دسترسی، مقرون به صرفه بودن، و جایگزین ها. جلد 1 گزارش شماره 60804 https://doi.org/10.1596/978-0-8213-8457-2
[ 9 ]	وزارت محیط زیست آب و منابع طبیعی (2013) سیاست ملی محیط زیست، 2013.
[ 10 ]	وزارت آب و آبیاری (2010) بررسی سالانه بخش آب 2009. ژانویه.
[ 11 ]	دولت کنیا (2002) قانون آب کنیا 2002. شماره 8.
[ 12 ]	نتوزینی، آر.، و همکاران. (2015) استفاده از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تحلیل فضایی برای ارزیابی دسترسی به آب خانگی و پوشش بهداشتی در آزمایش SHINE. بیماری های عفونی بالینی، 61، S716-S725. https://doi.org/10.1093/cid/civ847
[ 13 ]	تامپسون، AO و Dodson، RG (1963) وزارت منابع طبیعی، سازمان زمین شناسی کنیا. دولت کنیا
[ 14 ]	Wagah، GG، Onyango، GM و Kibwage، JK (2010) دسترسی به خدمات آب در شهرداری کیسومو، کنیا. مجله جغرافیا و برنامه ریزی منطقه ای، 2، 114-125.
[ 15 ]	Njonjo، KS (2013) جدا کردن یا جمع شدن با هم؟ اداره ملی آمار کنیا (KNBS) و جامعه توسعه بین المللی (SID).
[ 16 ]	Kiti Nabide، I. (2002) توسعه مدل مفهومی هیدروژئولوژیکی سه بعدی برای منطقه دریاچه نایواشا. پایان نامه چاپ نشده کارشناسی ارشد، موسسه بین المللی بررسی هوافضا و علوم زمین، هلند.
[ 17 ]	Mailu Stephen, RE, Bernard, K. and Wilfred, N. (2010) اثر سیاست کشت بر واکنش های مالک زمین نسبت به حیات وحش: موردی از نایواشا. واژه: مجله انجمن بین المللی زبان شناسی، شماره 21308.
[ 18 ]	Jaetzold, R. and Schmidt, H. (1983) شرایط طبیعی و اطلاعات مزرعه قسمت B, Vol. II.
[ 19 ]	پوزی، اف و رابینسون، تی (2008) نقشه‌برداری دسترسی در شاخ آفریقا: برنامه‌های کاربردی برای سیاست دام. شماره 11-08، 43.
[ 20 ]	Alegana، VA، Wright، JA، Pentrina، U.، Noor، AM، Snow، RW و Atkinson، PM (2012) مدلسازی فضایی استفاده از مراقبت های بهداشتی برای درمان تب در نامیبیا. International Journal of Health Geographics, 11, 6. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-6
[ 21 ]	Pozzi, F., Robinson, T. and Nelson, A. (2010) نقشه برداری دسترسی و فقر روستایی در شاخ آفریقا. شماره 47، 35.
[ 22 ]	Peng, C.-YJ, Lee, KL and Ingersoll, GM (2002) مقدمه ای بر تحلیل و گزارش رگرسیون لجستیک. فصلنامه پژوهش های آموزشی، 96، 3-14. https://doi.org/10.1080/00220670209598786
[ 23 ]	Kahenda, M. (2019) از ADC خواسته شد تا اطلاعاتی را برای تسریع تحقیقات در مورد تقلب در زمین ارائه دهد. https://www.standardmedia.co.ke/article/2001308779/sleuths-probe-adc-land-grabbing