ارزیابی زیست‌پذیری جامعه، تقاضاهای سکونت انسانی را در مقیاس خرد کمیت می‌کند و از تصمیم‌گیری حاکمیت شهری در مقیاس کلان حمایت می‌کند. کلان داده‌های تولید شده توسط مدیریت شهری سازمان‌های دولتی می‌توانند مجموعه داده‌های دقیق، هم‌زمان و غنی را برای ارزیابی زیست‌پذیری ارائه دهند. با این حال، این داده ها با همپوشانی مرزهای مدیریت جغرافیایی سازمان های دولتی مختلف در هم تنیده شده اند. این امر باعث ایجاد مشکل در ادغام و استفاده از داده ها هنگام ارزیابی زیست پذیری جامعه می شود. برای پرداختن به این مشکل، این مقاله طرحی از تقسیم‌بندی فضای جغرافیایی پایه به شبکه‌ها با ادغام بهینه مرزهای مدیریت جغرافیایی مختلف مرتبط با داده‌های بزرگ در سطح سازمانی پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، سیستم شاخص های زیست پذیری جامعه ایجاد می شود، و مدل ارزیابی زیست پذیری جامعه ساخته شده است. با در نظر گرفتن ووهان به عنوان مثال، اثربخشی مدل تأیید می شود. پس از ارزیابی، نتایج تجربی نشان می‌دهد که ارزیابی زیست‌پذیری با ارجاع به شبکه‌های جغرافیایی پایه ما می‌تواند به طور مؤثری از داده‌های بزرگ دولتی برای شناسایی فضایی ویژگی‌های چند بعدی یک جامعه، از جمله مدیریت، محیط زیست، خدمات تسهیلات، ایمنی، و سلامتی. راه‌حل فنی ما برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه با استفاده از داده‌های جغرافیایی شهری پایه‌بندی شده، پتانسیل بالایی در تولید داده‌های موضوعی جامعه، ساخت یک حلقه زندگی اجتماعی ۱۵ دقیقه‌ای ووهان و افزایش توانایی جامعه برای مقاومت در برابر خطرات دارد. اثربخشی مدل تایید شده است. پس از ارزیابی، نتایج تجربی نشان می‌دهد که ارزیابی زیست‌پذیری با ارجاع به شبکه‌های جغرافیایی پایه ما می‌تواند به طور مؤثری از داده‌های بزرگ دولتی برای شناسایی فضایی ویژگی‌های چند بعدی یک جامعه، از جمله مدیریت، محیط زیست، خدمات تسهیلات، ایمنی، و سلامتی. راه‌حل فنی ما برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه با استفاده از داده‌های جغرافیایی شهری پایه‌بندی شده، پتانسیل بالایی در تولید داده‌های موضوعی جامعه، ساخت یک حلقه زندگی اجتماعی ۱۵ دقیقه‌ای ووهان و افزایش توانایی جامعه برای مقاومت در برابر خطرات دارد. اثربخشی مدل تایید شده است. پس از ارزیابی، نتایج تجربی نشان می‌دهد که ارزیابی زیست‌پذیری با ارجاع به شبکه‌های جغرافیایی پایه ما می‌تواند به طور مؤثری از داده‌های بزرگ دولتی برای شناسایی فضایی ویژگی‌های چند بعدی یک جامعه، از جمله مدیریت، محیط زیست، خدمات تسهیلات، ایمنی، و سلامتی. راه‌حل فنی ما برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه با استفاده از داده‌های جغرافیایی شهری پایه‌بندی شده، پتانسیل بالایی در تولید داده‌های موضوعی جامعه، ساخت یک حلقه زندگی اجتماعی ۱۵ دقیقه‌ای ووهان و افزایش توانایی جامعه برای مقاومت در برابر خطرات دارد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که ارزیابی زیست‌پذیری با ارجاع به شبکه‌های جغرافیایی پایه ما می‌تواند به طور مؤثر از داده‌های بزرگ دولتی برای شناسایی فضایی ویژگی‌های چند بعدی یک جامعه، از جمله مدیریت، محیط زیست، خدمات تسهیلات، ایمنی و سلامت استفاده کند. راه‌حل فنی ما برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه با استفاده از داده‌های جغرافیایی شهری پایه‌بندی شده، پتانسیل بالایی در تولید داده‌های موضوعی جامعه، ساخت یک حلقه زندگی اجتماعی ۱۵ دقیقه‌ای ووهان و افزایش توانایی جامعه برای مقاومت در برابر خطرات دارد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که ارزیابی زیست‌پذیری با ارجاع به شبکه‌های جغرافیایی پایه ما می‌تواند به طور مؤثر از داده‌های بزرگ دولتی برای شناسایی فضایی ویژگی‌های چند بعدی یک جامعه، از جمله مدیریت، محیط زیست، خدمات تسهیلات، ایمنی و سلامت استفاده کند. راه‌حل فنی ما برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه با استفاده از داده‌های جغرافیایی شهری پایه‌بندی شده، پتانسیل بالایی در تولید داده‌های موضوعی جامعه، ساخت یک حلقه زندگی اجتماعی ۱۵ دقیقه‌ای ووهان و افزایش توانایی جامعه برای مقاومت در برابر خطرات دارد.

کلید واژه ها:

شبکه جغرافیایی پایه ; زیست پذیری جامعه ; ارزیابی ; کلان داده های دولتی

1. مقدمه

ساخت شهرهای ایمن و قابل سکونت به یک تمرکز جهانی تبدیل شده است. مقیاس بزرگ، جمعیت زیاد و محیط های پیچیده مرتبط با پیشرفت شهرنشینی و جهانی شدن، چالش های بزرگی را برای ساخت و ساز و توسعه شهری ایجاد کرده است [ 1 ]. به عنوان مثال، مشکلات در کاهش و کاهش اپیدمی ویروس کرونا در سال 2020 کمبود منابع و خدمات عمومی را آشکار کرده و پاسخ به شرایط اضطراری عمومی را بیشتر به تاخیر انداخته است. هدف سکونتگاه های انسانی قابل سکونت، ایجاد جوامع فراگیر، ایمن، انعطاف پذیر و پایدار است [ 2 ]. بر اساس هدف و اصول زیست پذیری، ما استدلال می کنیم که ارزیابی زیست پذیری یک جامعه برای حکمرانی جامعه شهروندمحور سودمند است.
در تحقیقات موجود، زیست پذیری شهری به سه سطح [ 3 ] تقسیم می شود ( جدول 1 ). در سطح کلان، زیست‌پذیری شهری فشار بر فضای زندگی شهروندان و بار محیطی صنعتی شدن [ 4 ] را اندازه‌گیری می‌کند، با تمرکز بر سیستم ارزیابی ساخته‌شده توسط اقتصاد شهری، فرهنگ، محیط زیست، آموزش و مراقبت‌های پزشکی کل شهر [ 5 ]. ، 6 ]. در سطح مزو، زیست پذیری در مجموعه ای از مرزهای اداری سازمان های دولتی و مناطق عملکردی شهری تجزیه و تحلیل می شود [ 7 ]]، که محتوای کاری و شاخص‌های آن مختص دامنه هستند. منطقه اداری یا بخش خیابان دارای بینش نسبت به فضای شهری با تأکید بر ناهمگونی در جغرافیای منطقه ای، عملکرد شهری، وضعیت اقتصادی، حمل و نقل و منابع تسهیلات عمومی است. در سطح خرد، اجتماع یا محله های مسکونی وجود دارد. در این مقیاس‌های کوچک‌تر، مطالعه زیست‌پذیری با جمعیت، درآمد، فرهنگ، سبک معماری و سایر ویژگی‌های جامعه مرتبط است [ 8 ]. جامعه توسعه پایدار یک جامعه قابل زندگی نماینده در ایالات متحده است و شاخص های زیست محیطی، جمعیت، آموزش جوانان و سلامت را پیشنهاد می کند [ 9 ]]. محمدامین خراسانی معتقد است که جوامع قابل سکونت باید دارای انتخاب مسکن مقرون به صرفه و شرایط حمل و نقل امن و راحت و قابل پیاده روی باشند [ 10 ]. وی در مورد زیست پذیری املاک مسکونی یارانه ای در زمینه سیاست های مسکونی بحث می کند [ 11 ]. مدیریت و خدمات جامعه، ارائه تسهیلات اجتماعی، امنیت عمومی، احساس جامعه در ادبیات مورد بحث قرار گرفته اند تا یک چارچوب تحقیقاتی چند دیدگاهی و چند سطحی ایجاد کنند [ 9 ، 10 ، 11 ]. با این حال، محدودیت هایی وجود دارد. شاخص های زیست پذیری جامعه بر اساس شرایط خاص ساخته می شوند [ 3 ، 11]. به ندرت ویژگی ها، امنیت عمومی، کارایی مدیریت و تطابق امکانات عمومی و جمعیت جامعه را در درون خود در نظر می گیرد. مقایسه افقی در یک بازه زمانی مشخص و در یک منطقه خاص [ 12 ] دشوار است ، به ویژه برای شناسایی ناهمگونی فضایی در امکانات، خدمات، ایمنی در داخل شهر. به عنوان واحد اساسی اداره جامعه، زیست پذیری واحدهای مبتنی بر جامعه یک روش ایده آل برای انعکاس و جمع آوری مسائل مربوط به نگرانی محلی است [ 13 ].]. ما استدلال می کنیم که هدف ارزیابی زیست پذیری به ایجاد جوامع قابل زندگی، قابل اشتغال و سفر کمک می کند. از این رو، استفاده از داده های دولتی برای ارزیابی زیست پذیری جامعه از دیدگاه واحد جامعه ضروری است. این نه تنها می تواند زیست پذیری شهری را به طور دقیق توصیف کند، دوره ارزیابی را کوتاه کند، بلکه هماهنگی بین مردم و محیط زیست را به عنوان کیفیت زندگی ساکنان و توسعه سالم شهر شناسایی می کند.
به منظور ارزیابی زیست پذیری جامعه، ما نیاز به ایجاد یک مدل ارزیابی انعطاف پذیر داریم [ 14 ، 15 ، 16 ]] بر اساس عوامل چند بعدی مانند توسعه جامعه، وضعیت اقتصادی، محیط فیزیکی و تقاضای ساکنان. روش‌های سنتی برای ارزیابی زیست‌پذیری شهری استفاده می‌شوند، مانند روش‌های دلفی کیفی، یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (مانند تکنیک اولویت ترتیب بر اساس شباهت برای راه‌حل ایده‌آل (TOPSIS) و آنتروپی)، تحلیل خوشه‌ای، تحلیل عاملی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی، جغرافیایی. سیستم اطلاعات (GIS) و مدل‌سازی فضایی، واحد اطلاعات اکونومیست و رتبه‌بندی شهر مرسر، علامت‌گذاری جامع یا روش استاندارد، شاخص یکپارچه سطح زیست‌پذیر، شبکه‌های عصبی و شاخص شهرهای جهانی قابل زندگی (GLC) [ 17 ]]. AHP برای تبدیل معیارهای کمی و کیفی به مقیاس های عددی مناسب است، که به طور گسترده در طیف گسترده ای از زمینه ها استفاده شده است [ 18 ]. پایایی نتایج در روش AHP به عینیت پارامترها و وزن ها بستگی دارد. به منظور قانع‌کننده‌تر کردن ارزیابی، برخی از مطالعات سعی کردند داده‌های شاخص مربوط به زیست‌پذیری را از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا و داده‌های بزرگ اینترنتی استخراج کنند [ 18 ]. مشخص است که دقت منبع داده و استخراج داده ها بر قابلیت اطمینان نتایج ارزیابی زیست پذیری تأثیر می گذارد [ 18 , 19 ]]. منبع داده قابل اعتمادتر عمدتاً داده های خرد از سیستم اطلاعات دولتی است که در واحدهای موضوعی و مکانی مختلف ذخیره می شود. به عنوان مثال، داده‌های مربوط به جمعیت، خانه‌ها، امکانات شهری و وضعیت اقتصادی جامعه در بخش‌های خانگی شهری، مدیریت شهری، کنترل آتش‌سوزی و شبکه‌های حکومت اجتماعی توزیع شده است. مطالعات کمی در مورد ادغام داده های چند منبع دولتی برای ارزیابی زیست پذیری جوامع وجود دارد. به طور بحرانی، مرزهای ناسازگار این بخش‌های مدیریت فضایی ممکن است منجر به افزونگی و تضاد داده‌ها شود، که از نظر آماری باعث یک همبستگی جعلی می‌شود. بنابراین، دقت تجزیه و تحلیل داده ها نمی تواند تقاضای ارزیابی زیست پذیری را برآورده کند. به همین ترتیب، مشکل واحد سطحی قابل اصلاح در ارزیابی زیست‌پذیری چند سطحی وجود دارد.20 ]. بنابراین، این مقاله چگونگی ادغام این شبکه‌های جغرافیایی از داده‌های فضایی چند منبعی را برای آشکار کردن تفاوت‌ها در تخصیص منابع و تفاوت کیفیت بین جوامع مورد بحث قرار می‌دهد، که از اهمیت علمی و عملی زیادی در ترویج توسعه با کیفیت بالا جوامع برخوردار است.
مسائل مهم در ارزیابی زیست پذیری جامعه در اینجا مورد بررسی قرار می گیرد. آنها عدم تطابق جغرافیایی بین مرزهای اداری مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌ها توسط سازمان‌های دولتی و ادغام این داده‌های متنوع در یک وزن جامع از زیست‌پذیری هستند. این مطالعه طرحی برای استخراج شبکه‌های جغرافیایی پایه با مرز نسبتاً دائمی و واضح هر شیء جغرافیایی پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، مدل ارزیابی زیست‌پذیری جامعه ساخته شده است. به ویژه، این مطالعه به ویژگی‌های فضایی زیست‌پذیری جامعه توجه بیشتری دارد و منطقی بودن مدل ارزیابی زیست‌پذیری جامعه را نشان می‌دهد. هدف این مطالعه: (1) ایجاد شبکه‌های جغرافیایی اساسی در مورد خواسته‌های چندگانه حاکمیت جامعه، در حالی که داده های اسکان انسانی با شبکه های نامنظم یکپارچه می شود. (2) ساخت یک مدل ارزیابی از زیست پذیری جامعه برای شناسایی خدمات عمومی جامعه، سکونتگاه های انسانی و امنیت عمومی، برای منطقی کردن تخصیص منابع عمومی، نوسازی حکومت اجتماعی و توسعه پایدار.

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه در مرکز ووهان، مرکز استان هوبی، چین است. برنامه توسعه بلندمدت ووهان در سال 2049 این شهر را به عنوان یک کلان شهر بین المللی که سبز، قابل زندگی، کارآمد و پرانرژی است، پیش بینی می کند [ 21 ]. شکل 1 منطقه مورد مطالعه ووهان را نشان می دهد که شامل شش منطقه اداری و 916 جامعه، تقریباً مساحت کل 545.57 کیلومتر مربع ، و جمعیت 5،339،728 نفر است [ 22 ].]. دولت سیستم های اطلاعاتی بسیاری را برای بهبود مدیریت شهری ساخته است، مانند زیرساخت های اطلاعاتی، سیستم اطلاعات محیطی، سیستم اطلاعات مدیریت شهری. در این سیستم ها، تضاد بین مرزهای مدیریتی ناشی از مسئولیت های فازی و استانداردهای مدیریت شهری، عمدتاً باعث ایجاد مشکل در کاربرد داده ها در شهر مرکزی می شود. بنابراین، یک منطقه شهری مرکزی برای آزمایش رویکرد پیشنهادی ما برای تجزیه و تحلیل یکپارچه داده‌های بزرگ با ارجاع به شبکه‌های جغرافیایی مختلف انتخاب شد.
در شکل 1 الف، قسمت تاریک نمایانگر ناحیه مرکزی شهری در رابطه با رودخانه هایی است که شهر را به هم متصل و تقسیم می کنند و مناطق اداری به صراحت بیان شده اند. قسمت خاکستری در شکل 1 ب تمام جوامع محدود واقع در ناحیه مرکزی شهری را نشان می دهد. در این زمینه، داده‌های مورد استفاده برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه از سیستم‌های اطلاعاتی متفاوتی می‌آیند که متعلق به سازمان‌های دولتی مختلف است که مسئول مناطق اداری خود هستند. بنابراین، عادی سازی داده ها باید قبل از تجزیه و تحلیل داده های شهری چند منبعی و ارزیابی زیست پذیری جامعه انجام شود.

2.2. داده ها و پردازش داده ها

این بخش رویکرد پیشنهادی را برای تقسیم فضای جغرافیایی به شبکه‌های اساسی و ادغام داده‌های ارزیابی زیست‌پذیری معرفی می‌کند. این داده‌ها کلان داده‌ها هستند که در چندین سیستم اطلاعاتی دولتی ذخیره می‌شوند و به صورت مکانی با شبکه‌های مخصوص دامنه ارجاع داده می‌شوند ( شکل 2 ).
شکل 2کل فرآیند فنی ارزیابی زیست‌پذیری مبتنی بر شبکه را نشان می‌دهد. از بالا به پایین، به چهار مرحله تقسیم می شود: تولید شبکه جغرافیایی پایه، پردازش داده ها و یکپارچه سازی داده های مکانی، ایجاد شاخص های ارزیابی، و ساخت یک مدل ارزیابی زیست پذیری. در مرحله اول قوانین تعمیم یافته بر اساس الزامات شبکه های چندتخصصی ایجاد شد و سپس شبکه های جغرافیایی پایه تولید شد. در مرحله دوم، داده‌های عمده از مجموعه داده‌های مکانی و غیرمکانی سیستم‌های اطلاعاتی دولت جمع‌آوری شد و داده‌های جمع‌آوری شده فرعی به‌موقع از طریق اینترنت دانلود شد. این داده‌ها برای یکپارچه کردن سیستم مختصات، با پایگاه‌داده آدرس برای پیوند به آخرین شبکه فضایی منحصربه‌فرد بر اساس مکان مکانی، تبدیل شدند. به این ترتیب، این ناسازگاری در شبکه های مختلف مدیریت فضایی از سازمان های مختلف دولتی را برطرف می کند. در مرحله سوم سیستم شاخص زیست پذیری جامعه ایجاد شد. در مرحله آخر، به طور انتقادی، داده ها کمی و استاندارد شدند، زیست پذیری با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی که وزن های ذهنی و عینی را ترکیب می کرد، نمره گذاری شد. پایایی نتایج با بررسی میدانی تأیید شد. جزئیات فنی در بخش های فرعی زیر مورد بحث قرار می گیرد. پایایی نتایج با بررسی میدانی تأیید شد. جزئیات فنی در بخش های فرعی زیر مورد بحث قرار می گیرد. پایایی نتایج با بررسی میدانی تأیید شد. جزئیات فنی در بخش های فرعی زیر مورد بحث قرار می گیرد.

2.2.1. شبکه‌های جغرافیایی پایه که با ادغام شبکه‌های اختصاصی دامنه تولید می‌شوند

الزامات در تولید شبکه

ما یک شبکه اصلی را به‌عنوان پارتیشنی از فضای جغرافیایی بر اساس مرزهای همپوشانی سازمان‌های دولتی تعریف می‌کنیم که برخی ممکن است از یک جامعه عبور کنند. از نظر ریاضی، سیستم شبکه یک بخش از فضای پیوسته، برای یکپارچه سازی، سازماندهی، مدیریت و اشتراک منابع اطلاعات مکانی است [ 23 ]. چنین سیستم شبکه ای به سازگاری و تبادل اطلاعات داده های شبکه ای از بخش های مختلف مدیریت شهری مسئول مدیریت آب، آتش سوزی، منطقه بندی و مدیریت داده های اجتماعی خدمت می کند. در مدیریت شهری، این شبکه‌های جغرافیایی به داده‌های فیزیکی و اجتماعی متنوع در زمان واقعی از سیستم‌های اطلاعاتی دولتی اشاره می‌کنند. شکل 3 چهار نوع مرز شبکه مخصوص دامنه را نشان می دهد.
اندازه شبکه در شکل 3 a-d به طور متوالی افزایش می یابد، و در اصل مرزهای شبکه ناسازگار و متقاطع هستند. این نشان می دهد که تفاوت هایی در مرزهای جغرافیایی تعیین شده توسط مسئولیت های بخش های مختلف دولتی وجود دارد و در واقع هیچ یک از سیستم های شبکه در مدیریت شهری، صنعت و تجارت، حفاظت از محیط زیست، نظارت بر کیفیت مواد غذایی و پزشکی استفاده نمی شود. در شکل 3الف، ب، شبکه مدیریت عمدتاً در 100 هکتار است، که نشان می دهد اجزای شهری، رویدادها و داده های سازمانی تولید شده توسط مدیریت شهری، نظارت صنعتی و تجاری در شبکه های کوچک متمرکز شده اند. علاوه بر این، منطقه مورد مطالعه بدون پوشش شبکه‌ها به معنای شفاف یا خالی بودن تکلیف مسئولیت منطقه‌ای مربوطه و کمبود داده است. در شکل 3 c,d شبکه مدیریت در مقیاس خیابان است و تراکم داده مربوط به نظارت بر محیط، غذا و رویدادهای اجرای قانون پزشکی نسبتاً کم است. شکل 3e همپوشانی و تضادها را در فضا توسط شبکه های حرفه ای نشان می دهد. در نتیجه، داده‌های اساسی در شبکه‌های مدیریتی مختلف به دلیل معناشناسی نسبتاً مستقل شبکه‌های مختلف با اندازه‌ها و شکل‌های فضایی مختلف نمی‌توانند مرتبط و به اشتراک گذاشته شوند. بنابراین، لازم است که مجموعه ای از شبکه های اساسی را با در نظر گرفتن همه جانبه موضوعات مربوط به اشیاء مدیریتی، در دسترس بودن داده ها، تصمیمات کاربردی و ویژگی های متغیر زمان ایجاد کنیم.

قوانین پارتیشن بندی

هدف از پارتیشن شبکه ساخت مجموعه ای از سلول های پایه فضایی است که تضادهای مرزهای مدیریت چند سطحی را حل می کند. هم رابطه فضایی مرزهای مدیریت موجود و هم ادغام داده های اساسی مرزهای مدیریتی مختلف باید در این مجموعه از سلول های پایه فضایی مدل شود. پارتیشن شبکه منطقی باید تا آنجا که ممکن است با مرزهای مدیریتی در هنگام برخورد با تضادهای مختلف مرزهای مدیریت شهری سازگار باشد، به طوری که سلول پایه فضایی پایدار باشد و به راحتی در واحدهای مدیریتی در مقیاس بزرگ ترکیب شود. نتیجه پارتیشن باید بیشترین بی نظمی، توسعه فنی و جهانی بودن را در آژانس شهری داشته باشد. به طور خاص، باید معیارهای زیر را رعایت کند:
(1)
دقت داده های مکانی پارتیشن بندی فضایی شبکه های جغرافیایی باید در یک سیستم مختصات با اطلاعات جغرافیایی پایه شهری باشد تا ثبات مرجع مکانی حفظ شود.
(2)
ثبات مرزی پارتیشن شبکه جغرافیایی پایه باید کل فضا را بدون شکاف یا همپوشانی پوشش دهد و تغییرات در مرز شبکه اصلی را تا حد امکان به حداقل برساند. به این ترتیب شبکه نسبتاً پایدار است و نگهداری آن آسان است.
(3)
شناسایی و طبقه بندی. محتوای مسکونی در داخل شبکه باید همگن باشد. نوع کاربری اراضی در داخل شبکه باید تا حد امکان یکسان باشد و ویژگی های قابل توجهی داشته باشد.
(4)
یکپارچگی جغرافیایی مرز شبکه نباید ویژگی های جغرافیایی و امکانات شهری مانند منابع آب، حمل و نقل و ساختمان ها را از هم جدا کند.
(5)
ایجاد تعادل بین ظرفیت های مدیریتی عوامل متعددی باید در هر شبکه هماهنگ شوند. تخصیص زیرساخت های عمومی و ظرفیت مدیریت شهری در هر شبکه باید متعادل باشد.
از نظر این معیارها، شبکه پارتیشن عمدتاً می‌تواند وظایف مرتبط، بیان، استخراج و ترکیب داده‌های مدیریتی مختلف را که به طور پیوسته با یک سیستم مرجع شبکه‌بندی شده‌اند، انجام دهد.

تولید شبکه پایه

یک سیستم شبکه اصلی نتیجه پارتیشن و هماهنگی جغرافیایی به منظور یکپارچه سازی منابع اطلاعاتی است. به یک معنا، می توان آن را به عنوان یک نقشه بر روی برنامه های کاربردی خاص مدل کرد. هر شبکه مختصات هندسی، پارامترهای طرح ریزی، روابط توپولوژیکی و داده های مختلف ارجاع شده به شبکه را ثبت می کند. به طور رسمی، عبارت ریاضی را می توان به صورت زیر نشان داد:

تعریف  1.

پیش بینی نقشه در برنامه های خاص با تعریف می شود

X = F 1 ( B , L )
Y = F 2 ( B , L )
در اینجا، X و Y مختصات مستطیلی صفحه طرح ریزی هستند. B و L به ترتیب مختصات جغرافیایی طول و عرض جغرافیایی در سطح زمین هستند. F 1 و F 2 توابع تبدیل طرح ریزی هستند.

تعریف  2.

با توجه به مجموعه S، پارتیشن S مجموعه ای از زیر مجموعه های شرطی است:

هر عنصر (زیر مجموعه Ai) از S به عنوان یک سلول فضایی یا شبکه پارتیشن در نظر گرفته می شود و m تعداد شبکه ها (1،2) است. هر عنصر Ai مستقل از یکدیگر Aj (4) است و همه عناصر Ai و Aj یک اتحادیه یا پوشش کامل S (5) را تشکیل می دهند. به همین ترتیب، فضای اصلی جغرافیایی شهری را می توان به صورت مفهومی به عنوان مجموعه S مدل کرد، که می تواند به مجموعه ای از زیر مجموعه ها یا شبکه ها تقسیم شود [ 23 ].
2.2.2. پردازش داده و یکپارچه سازی داده ها با ارجاع به شبکه های اساسی
برای ارزیابی زیست پذیری جامعه، از داده های مکانی و غیر مکانی از سیستم های اطلاعاتی دولتی، سالنامه های آماری و منابع جمعی اینترنتی استفاده می کنیم.
  • استخراج موجودیت فضایی
داده های مکانی چند منبعی باید یکپارچه، پاکسازی، استخراج و به اطلاعات موجودیت جغرافیایی تبدیل شوند. قاشق یک ابزار گرافیکی با کاربری آسان کتری است که برای تمیز کردن و یکپارچه سازی داده ها، استخراج اطلاعات استفاده می شود. در ابتدا، گردش کار توسط Spoon برای استخراج اطلاعات از فایل های اکسل، SQL Server و پایگاه داده اوراکل ایجاد شد. ثانیا، داده ها در سیستم های اطلاعات مدیریت مختلف در قالب های استاندارد تجمیع شدند. داده‌های غیرمکانی دارای ارزش گمشده، ارزش غیرعادی و داده‌های تکراری مورد بررسی قرار گرفتند. متن آدرس با تطبیق آدرس‌های استاندارد و نام نامی به داده‌های مکانی تبدیل شد. سازگاری فضایی، کامل بودن و خطاهای منطقی بررسی شد. داده‌های حاصل از سیستم مختصات جهانی ژئودتیک 1984 (WGS84) به سیستم مختصات ژئودتیک چین 2000 (CGCS2000) توسط پارامترهای ابزار تبدیل شد تا داده مختصات داده‌ها را یکسان کند. موجودیت‌های فضایی استخراج‌شده توسط شبکه کدگذاری و ارجاع داده شدند، و یک ارتباط فضایی بین داده‌ها و شبکه‌های جغرافیایی پایه ایجاد کردند.
2.
فضایی سازی داده های نظرسنجی
برای سایر داده‌ها، مانند داده‌های سرشماری نفوس و داده‌های سروی، جمع‌آوری داده‌ها بر اساس مناطق اداری بود. داده ها بر اساس شبکه های منظم 1 کیلومتر × 1 کیلومتر گسسته بودند. نقشه‌برداری از شبکه‌های معمولی به شبکه‌های پایه بر اساس موقعیت جغرافیایی ایجاد می‌شود، جایی که شبکه‌های منظم به شبکه‌های پایه نامنظم تجمیع می‌شوند. در نهایت، داده های رویدادهای مدیریت شهری و جمعیت به سیستم اصلی شبکه ارجاع داده می شود ( شکل 4 ).

2.3. شاخص های ارزیابی برای زیست پذیری جامعه

در یک شهر، جامعه یک شی مستقل با معنایی غنی در جغرافیای شهری کالبدی و انسانی است. در این میان، جامعه نیز یک واحد اساسی تحلیل داده ها است. بنابراین یک سیستم شاخص زیست پذیری از ابعاد قابل سنجش نیازهای انسانی در مقیاس جامعه ساخته شد. این ابعاد به ایمنی، سلامت، راحتی و آسایش مربوط می شود. به ویژه، در دسترس بودن داده ها و تعیین کمیت هنگام ساخت یک سیستم شاخص زیست پذیری مورد نیاز است [ 24 ، 25 ]. در کار ما، 26 شاخص همانطور که در جدول در پیوست A نشان داده شده است، شناسایی شد . سیستم شاخص زیست پذیری جامعه در چهار بعد مدیریت جامعه، محیط زندگی، امکانات و خدمات و ایمنی ساخته شده است.
(1)
مدیریت جامعه
مدیریت جامعه منعکس کننده سطح توانایی خود مدیریتی جامعه و کیفیت خدمات اجتماعی است که توسط سطح منطقه مسکونی و مدیریت خدمات عمومی بیان می شود [ 26 ]. دو شاخص در این بعد وجود دارد. سطح منطقه مسکونی به طبقه محیط مسکونی، چیدمان فضایی و امکانات کمکی اشاره دارد. مدیریت خدمات عمومی به معنای خودسازماندهی و توانایی مدیریت جامعه است و با تعداد رویدادهای شکایت از ساکنان جامعه سنجیده می شود.
(2)
محیط مسکونی
محیط زندگی یک جامعه، محیط انسانی و محیط فیزیکی، به ویژه محیط ساخته شده را برای ساکنان فراهم می کند [ 27 ، 28 ]. برای تعیین کمیت بعد محیط مسکونی از شش شاخص استفاده می شود. محیط فیزیکی منعکس کننده وضعیت منابع زندگی اجباری از جمله آب طبیعی، آلودگی صوتی، میزان سبز شدن و آلودگی صنعتی است. محیط ساخته شده منعکس کننده کیفیت ساختمان و شرایط داخلی، مانند نسبت مساحت و سن ساختمان است.
(3)
خدمات تسهیلات
خدمات تسهیلات که نشان دهنده کیفیت زندگی ساکنان جامعه است، شامل تسهیلات مربوط به حمل و نقل، تجارت، آموزش، ورزش و زیرساخت های پزشکی است. خدمات تسهیلات با 15 شاخص محاسبه می شود. تسهیلات ترافیکی مربوط به منطقه تحت پوشش خدمات ایستگاه اتوبوس، خدمات ایستگاه مترو و خدمات پارکینگ است [ 28 ، 29 ]]. خدمات تجاری به طور عمده به خدمات فروشگاه رفاه، خدمات سوپرمارکت و خدمات مرکز خرید تقسیم می شوند. خدمات آموزشی مربوط به مهدکودک ها، مدارس ابتدایی و متوسطه است. خدمات فرهنگی و ورزشی مربوط به پارک ها، میادین عمومی، امکانات فرهنگی و امکانات ورزشی است. خدمات پزشکی مربوط به بیمارستان ها، کلینیک ها و مراکز خدمات سلامت جامعه است.
(4)
ایمنی و بهداشت
ایمنی و سلامت از احساسات ساکنین شروع می شود و منعکس کننده احساس امنیت آنها در جامعه و وضعیت امکانات ایمنی از جمله ایمنی جامعه و آتش سوزی است [ 30 ، 31 ]. سه شاخص برای توصیف بعد ایمنی و سلامت استفاده می شود. امنیت جامعه شامل نسبت جمعیت ناایمن، مانند زندانیان، معتادان به مواد مخدر، و تراکم دستگاه نظارت الکترونیکی است، در حالی که ایمنی آتش‌سوزی عمدتاً با شاخص پوشش منطقه خدمات ایستگاه آتش نشانی اندازه‌گیری می‌شود.

2.4. ساخت مدل ارزیابی زیست پذیری جامعه

مدل ارزیابی برای محاسبه امتیاز زیست پذیری برای هر جامعه استفاده می شود. پس از تمیز کردن و عادی سازی داده ها، شاخص های ارزشی که در بخش 2.3 توضیح داده شده اند، وزن هدف بر اساس نرخ مشارکت تخمین زده شده از طریق تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) محاسبه می شوند، سپس امتیازدهی کارشناسان ترکیب می شوند تا یک وزن جامع ایجاد شود. این وزن جامع را می توان برای تخمین قابلیت زندگی برای هر شبکه استفاده کرد. این امتیازات زیست پذیری برای شبکه ها در ارزش زیست پذیری جامعه جمع می شود.

2.4.1. کمی سازی شاخص ارزیابی

تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی یک روش معمولی از آمار چند متغیره است که متغیرهای مشاهده شده را ساده می کند. برای کاهش ابعاد 26 شاخص از تحلیل مؤلفه اصلی استفاده شد [ 32 ، 33 ]. از طریق استانداردسازی شاخص و کاهش ابعاد PCA، داده ها می توانند به خوبی برای ارزیابی زیست پذیری جامعه آماده شوند.
  • استانداردسازی شاخص
قبل از انجام PCA، 26 شاخص برای حذف تأثیر افزونگی و ترتیب بزرگی داده ها استاندارد شدند. شکایات مردمی، آلودگی صوتی در امتداد شبکه راه های اصلی و آلودگی صنعتی به عنوان شاخص های منفی تلقی می شوند. خدمات منطقه مسکونی و خدمات تسهیلات به عنوان داده های ترتیبی اندازه گیری می شوند و امتیازات استاندارد را طبق قوانین طبقه بندی می گیرند [ 34 ، 35 ]. پوشش امکانات عمومی مختلف، حمل و نقل و نسبت مساحت تحت پوشش دریاچه ها با توجه به مقادیر استاندارد امتیازدهی شد. تراکم ساختمان توسط قطعات مسکونی اندازه گیری شد. نسبت مساحت طبقات با تقسیم مساحت ناخالص سطح زمین محاسبه شد. با توجه به مقدار آستانه 1.8 [ 35]، امتیاز 100 است اگر نسبت مساحت کف کمتر از 1.8 باشد. علاوه بر این، امتیاز با توجه به نسبت نسبت مساحت به 1.8 در زمانی که نسبت سطح زمین بیش از 1.8 باشد محاسبه شد.
2.
ماتریس همبستگی Z و ماتریس کوواریانس R را محاسبه کنید

به عنوان ماتریس همبستگی Z ( z ij ) نشان داده می شود، ماتریس همبستگی متغیرهای شاخص استاندارد X i و X j است ( i , j = 1, 2, …, p ). ماتریس همبستگی Z به ماتریس کوواریانس R تبدیل می شود که به صورت [ r ij ] p*p نشان داده می شود . r ij به کوواریانس متغیر z i و z j اشاره دارد. هر دو ماتریس دارای ویژگی های ارزش واقعی و تقارن هستند ( z ij =z ji ) و ( r ij = r ji ).

3.
از ماتریس کوواریانس R، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه e ij با تحلیل عاملی راه حل های آماری محصول و خدمات (SPSS) محاسبه می شوند. نرخ مشارکت مؤلفه اصلی Mi و نرخ مشارکت تجمعی Ni با استخراج تحلیل عاملی SPSS محاسبه می‌شوند. از آنجایی که نرخ مشارکت تجمعی مقادیر ویژه 85-95٪ است، به ترتیب 18 جزء اصلی انتخاب می شوند.
2.4.2. وزن جامع را تعیین کنید

وزن های ذهنی و عینی در یک وزن جامع برای ارزیابی زیست پذیری ترکیب شدند. وزن هدف با توجه به نرخ مشارکت تجمعی و بردار ویژه تحلیل مؤلفه اصلی محاسبه شده است.

در اینجا N K به عنوان k امین نرخ مشارکت تجمعی محاسبه شده است و e ki به عنوان مولفه i k امین بردار ویژه نشان داده شده است.

وزن ذهنی با ارجاع به استانداردهای ارزیابی علمی چینی شهرهای قابل سکونت، تجربه متخصص و کیفیت داده ها ارزش می گیرد. با مشاوره تخصصی مشخص شدند. پنج کارشناس آشنا با وضعیت توسعه و حفاظت از محیط زیست ووهان دعوت شدند تا در مورد ارزش وزن هر شاخص از جنبه های زیست محیطی، جغرافیایی، مدیریت عمومی بحث و تصمیم گیری کنند. برای تعیین وزن جامع از عبارت زیر استفاده می شود:

که در آن l i وزن عینی است، α نسبت تنظیم وزن عینی و وزن ذهنی است، و (1-α) نسبت وزن ذهنی است. به طور معمول، وزن ذهنی و عینی برابر هستند و α به طور پیش فرض برابر با 0.5 است [ 36 ]. با توجه به نتایج آماری داده های تجربی در ادبیات قبلی [ 30 ]، زیست پذیری با قیمت مسکن شهری همبستگی مثبت دارد. در مطالعه ما، α یک مقدار تجربه است که بستگی به این دارد که آیا امتیازات زیست پذیری با قیمت خانه و تجربه عمومی مطابقت دارد یا خیر. بنابراین، این مطالعه برای محاسبه وزن جامع 8/0 = α می گیرد.

2.4.3. محاسبه امتیاز زیست پذیری
پس از به دست آوردن داده های استاندارد شده و وزن های جامع برای هر شاخص در بخش 2.4.1 و بخش 2.4.2 ، امتیازات زیست پذیری هر شبکه F k محاسبه شد. علاوه بر این، امتیاز زیست پذیری برای یک جامعه با توجه به نمره شبکه C و نسبت آن برای کل مساحت جامعه به دست آمد.

نمره شبکه k -ام باشد

فرض کنید n شبکه در یک جامعه وجود دارد، مساحت جامعه S ، مساحت شبکه k ام S k ، و امتیاز شبکه F k است، سپس نمره زیست پذیری جامعه C به شرح زیر است:

به طور مشابه، نمرات زیست پذیری همه جوامع در منطقه مورد مطالعه به دست می آید.

3. نتایج

سیستم اصلی شبکه جغرافیایی بخش مهمی از کار ما است. می توان آن را به عنوان تقسیم نامنظم فضای جغرافیایی در مورد مرزهای جامعه و محدودیت های متعدد در نظر گرفت. همه انواع داده های بزرگ از سیستم های اطلاعات دولتی به صورت مکانی با شبکه های جغرافیایی پایه برای ارزیابی زیست پذیری تجمیع شدند. نتایج شاخص زیست‌پذیری و نمره زیست‌پذیری، اثربخشی شبکه‌های جغرافیایی پایه را بر ارزیابی زیست‌پذیری جامعه نشان داد.

3.1. Space Partition: Basic Grids

شکل 5 توزیع فضایی شبکه های اجتماعی و پایه را مقایسه کرده و نتایج تقسیم 916 جامعه را به 7702 شبکه اصلی در منطقه مورد مطالعه نشان می دهد.
همانطور که در شکل 5 الف نشان داده شده است، توزیع فضایی جوامع شامل جوامع کوچک در مرکز و جوامع با اندازه بزرگ واقع در ناحیه پیرامونی است. مطابق جدول 2، 56.7٪ از جوامع مساحتی کمتر از 30 هکتار را پوشش می دهند که در امتداد سواحل رودخانه یانگ تسه و هانجیانگ، منطقه مرکزی هانکو و جاده وولو در منطقه Wuchang توزیع شده اند، اما 11.9٪ از جوامع مساحتی بیشتر را پوشش می دهند. بیش از 120 هکتار که در حاشیه شهر توزیع شد. در میان آنها، بزرگترین جامعه، جامعه WISCO واقع در کارخانه WISCO در منطقه Qingshan، با مساحت 1499.49 هکتار بود. کوچکترین جامعه، جامعه Nanhu Yayuan واقع در خیابان Hongshan در منطقه Hongshan، با مساحت 0.2186 هکتار بود. جوامع با اندازه های مختلف بر تفاوت فضایی شبکه تأثیر می گذارند.
جوامع در شبکه های جغرافیایی پایه متفاوت بودند. شکل 5 ب نشان داد که شبکه های کوچکتر در جوامع با اندازه کوچک و متوسط ​​متمرکز شده اند. از نظر اندازه شبکه ( جدول 2وسعت 96 درصد سلول های شبکه پایه کمتر از 30 هکتار بود و یک جامعه به طور متوسط ​​به 4/8 شبکه تقسیم شد. بزرگترین شبکه، جامعه شرکت آهن و فولاد (گروه) ووهان (WISC) کارخانه WISC در منطقه Qingshan بود، که در آن کل جامعه یک سلول شبکه بود. کوچکترین شبکه در خیابان Hualou با مساحت 0.0528 هکتار قرار داشت. سلول های شبکه کمتر از 30 هکتار نه تنها در امتداد سواحل رودخانه یانگ تسه و هانجیانگ، منطقه مرکزی هانکو، و در امتداد جاده وولو، بلکه در نزدیکی گوساوشو، دریاچه جنوبی و منطقه دره نوری نیز توزیع شدند. مشاهده می شود که شبکه پارتیشن بندی شده را می توان از هر شبکه مدیریتی با محدودیت های مکانی تبدیل کرد تا تغییرات ظریف فضای داخلی جامعه را توصیف کند.

3.2. نتایج شاخص زیست پذیری جامعه

شکل 6 توزیع فضایی نتایج محاسباتی مدیریت جامعه، محیط سکونت، خدمات تسهیلات، شاخص ایمنی و سلامت را در مقیاس های شبکه و جامعه به طور جداگانه نشان می دهد. شکل 6 b,d,f,h با محاسبه شاخص های 18 جزء اصلی توسط شبکه ها ترسیم شده است. شکل 6 a,c,e,g در امتیاز زیست پذیری جامعه با وزن دادن به مقادیر شبکه جمع می شود. مقادیر وزنی هر شاخص برای محاسبه زیست پذیری استفاده می شود ( پیوست B ).
در شکل 6 a,b، ناهمگونی فضایی آشکاری در نمرات شاخص مدیریت جامعه در مقیاس شبکه وجود دارد. به همین ترتیب، توزیع نمرات بالا در مقیاس جامعه با توزیع امتیاز بالا در مقیاس شبکه سازگار بود. بیشتر آنها در جامعه مقیاس بزرگ در ناحیه شمالی هانکو، جامعه جدید در امتداد ساحل رودخانه یانگ تسه در ووچانگ، جامعه جدید در امتداد ساحل رودخانه یانگ تسه در منطقه نانهو در ووچانگ و منطقه یونگ فنگ در هانیانگ جمع شدند. در شکل 6c،d، نمره شاخص محیط سکونت عمدتا 60-80 بود. توزیع فضایی نمرات بالا در مقیاس های جامعه و شبکه نسبتاً یکنواخت بود. توزیع شباهت نشان می دهد که محیط سکونت به شدت تحت تأثیر موقعیت جغرافیایی و سیستم آب قرار می گیرد و اندازه شبکه تأثیر کمی دارد. در شکل 6 e,f، جوامع با شاخص خدمات تسهیلات بیش از 60 عمدتاً در امتداد ساحل رودخانه یانگ تسه در هانکو، خیابان Qintai در هانیانگ و جاده Wuluo در Wuchang توزیع شده‌اند. به طور کلی، جوامع با خدمات تسهیلات کامل به طور متقارن در امتداد ساحل رودخانه یانگ تسه توزیع شده اند که الگوی L شکل را نشان می دهد. این نتیجه نشان می‌دهد که روند خوشه‌بندی امکانات در مرکز شهری با محور گسترش شهری همخوانی دارد. که درشکل 6 g,h میانگین امتیاز شاخص ایمنی و سلامت 60-80 بود و توزیع فضایی ایمنی و سلامت نسبتاً یکنواخت بود. به طور کلی، ناهمگونی فضایی زیست پذیری جامعه، به ویژه در مورد سطح سکونت، ایمنی، و سطح سلامت، با نقشه‌برداری داده‌های شبکه‌ای بررسی شد.

3.3. ارزیابی زیست پذیری جامعه

شکل 7 نتایج ارزیابی زیست پذیری جامعه را معرفی می کند و توزیع فضایی نمرات زیست پذیری جامعه را بررسی می کند ( شکل 8 ).
مطابق شکل 7 الف، توزیع امتیازهای زیست پذیری جامعه نامتعادل است و دارای ویژگی “متقاطع” کاهش از مرکز به پیرامون است. نمرات قابل زندگی متوسط ​​و بالا در امتداد ساحل رودخانه در منطقه مرکزی جمع شده اند، اما در مناطقی با منابع آب کافی جمع نشده اند. الگوی فضایی در محور اصلی توسعه شهری و دایره تجاری در حاشیه رودخانه وجود دارد. در مقابل، مناطق با قابلیت زندگی ضعیف کمتر با محیط فیزیکی احاطه شده‌اند و عمدتاً در مناطق صنایع شیمیایی در حاشیه شهر توزیع شده‌اند. علاوه بر این، این جوامع دارای شرایط بد مسکن، پیری جمعیت، بسیاری از ساختمان‌های خطرناک، امکانات ناکافی هستند. بنابراین، توزیع فضایی نسبتا تصادفی است. در شکل 7ب، جوامع دارای نمرات بالا زیست پذیری در منطقه مرکزی خوشه بندی نشده اند، اما به طور مساوی در اطراف جاده کمربندی دوم توزیع شده اند. جوامعی که امتیازات پایین زیست پذیری دارند، آشکارا دسته بندی شده اند، مانند جامعه Wugang در منطقه Qingshan، خیابان Yongfeng در منطقه Hanyang و خیابان Zhangjiawan در منطقه Hongshan. جدا از روند کلی ( جدول 3 )، شکل 8 نشان می دهد که سطح مدیریت مسکونی و سطح خدمات تسهیلات به طور گسترده ای در منطقه متفاوت است. به طور کلی، جوامع با نمرات زیست پذیری بالا و نسبتا بالا در امتداد سواحل رودخانه یانگزی و هانجیانگ توزیع شده اند. در این میان، جوامعی با نمرات پایین زیست‌پذیری، با ویژگی‌های چند مرکزی و توده‌ای، در حاشیه شهر قرار دارند.

4. تجزیه و تحلیل و بحث

هدف این مطالعه ایجاد مجموعه‌ای از شبکه‌های جغرافیایی پایه برای ارتباطات داده‌ای بین مرزهای مدیریتی با شکل نامنظم و ارزیابی بیشتر وضعیت جامعه در توسعه اقتصادی، محیط زندگی، راحتی، ایمنی و سلامت است. بنابراین، پارتیشن بندی فضا به شبکه های اساسی برای جمع آوری داده های دولتی از مرزهای مدیریتی با هم تداخل دارند. مجموعه شبکه‌های پایه برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه با جمع‌بندی وزنی امتیازات شبکه بر اساس داده‌های ووهان استفاده می‌شود. در نتیجه، مشخص شد که درجه پراکندگی شبکه‌های جغرافیایی پایه در امتداد تقاطع دو رودخانه در حال افزایش است. این پارتیشن شبکه ای بر مدیریت، محیط، امکانات و امنیت جامعه تأثیر می گذارد و سپس بر امتیاز زیست پذیری جامعه تأثیر می گذارد.

4.1. الگوی فضایی

نتایج تجزیه و تحلیل زمین آماری شاخص‌ها برای هر بعد برای اثبات آماری الگوی فضایی مدیریت جامعه، محیط فیزیکی، امکانات عمومی و امنیت یافت شده توسط تجسم در بخش 3 مفید است.. از آنجایی که زیست‌پذیری متاثر از فاصله جامعه تا مرکز شهر و مرتبط با جوامع اطراف است، دو مدل مفهومی رابطه فضایی لبه‌ها و گوشه‌های فاصله معکوس و پیوستگی برای تعمیم مدل فضایی جامعه انتخاب شده‌اند. یک مدل فاصله معکوس برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های جامعه مناسب است در حالی که جامعه مجاور تأثیر بیشتری بر محاسبات یک جامعه هدف دارد. مدل لبه‌ها و گوشه‌های تداوم برای محاسبه ویژگی چند ضلعی جامعه، به دلیل تأثیر جامعه که مرز یا گره را به اشتراک می‌گذارد، سازگار است. استفاده از نرم افزار ArcGIS 10.3 برای تحلیل خودهمبستگی فضایی جهانی شاخص ارزیابی برای هر بعد. الگوی فضایی تحلیل شده توسط ابزار خودهمبستگی فضایی می تواند تشخیص دهد که آیا نمرات ارزیابی خوشه ای هستند یا خیر.جدول 4 ارزش I موران از خودهمبستگی جهانی را در هر چهار بعد زیست پذیری جامعه نشان می دهد. این خود همبستگی فضایی مثبت را در هر دو مدل سازی فضایی از نظر آماری نشان می دهد. P-value مرتبط با نمرات Z از هشت شاخص ثابت می کند که این الگو در سطح اطمینان 99% معنی دار است ( جدول 4 ). به طور کلی، این چهار بعد از نظر آماری در فضا خوشه‌بندی شدند. بدیهی است که خودهمبستگی فضایی شاخص مدیریت سکونت و شاخص امنیت بر اساس مدل رابطه فضایی لبه‌ها و گوشه‌های تداوم بالاتر از دو بعد دیگر است.
علاوه بر این، نتایج آماری Moran’s I محلی Anselin در شکل 9 برای کشف الگوی خوشه‌بندی فضایی این چهار بعد اجرا شده است. از نتایج، بدیهی است که خوشه های با ارزش بالا و خوشه های کم ارزش در محل سکونت و ایمنی جامعه وجود دارد که با نتیجه گیری در جدول 2 مطابقت دارد.. برعکس، پدیده خوشه‌بندی فضایی آشکاری در سکونتگاه‌های انسانی و خدمات تأسیسات وجود ندارد. این نشان می‌دهد که ناهمگونی فضایی نیازهای مدیریت جامعه و نیازهای امنیت جامعه را می‌توان به راحتی توسط شاخص‌ها کمیت کرد، در حالی که الگوی خوشه‌بندی نیازهای محیط مسکونی و نیازهای تسهیلات عمومی ضعیف بررسی می‌شود. به خصوص بعد مدیریت جامعه، ناهمگونی شاخص در سال ساخت جامعه، مقیاس و کیفیت مدیریت اموال منعکس می شود. خوشه های با ارزش در دریاچه تازی، منطقه سیسین، منطقه نانهو و مناطق مسکونی نزدیک دریاچه شرقی متمرکز شده اند. این جوامع گروه‌های مسکونی تازه‌ساخته‌ای با مساحت وسیع در شبکه‌های متراکم و مدیریت استاندارد املاک هستند. خوشه های کم ارزش در جوامعی مانند آهن و فولاد ووهان، شهرستان چینگلینگ این جوامع جوامع قدیمی در شبکه های پراکنده، امکانات عمومی ناکافی و مدیریت غیر بسته هستند. تقویت کیفیت و خدمات ملکی جامعه ضروری است. در بعد امنیت جامعه، شاخص های امنیتی مربوط به تراکم شبکه و تعداد دستگاه های امنیتی است. که دردر شکل 9 د، شاخص امنیت خوشه‌بندی بالا در مرکز هانکو، هانیانگ و ووچانگ در نزدیکی پل رودخانه یانگ تسه و خوشه‌بندی کم در جوامع حاشیه شهری را نشان می‌دهد. برای توضیح این پدیده، جوامع مرکزی در جمعیت های بزرگ به دستگاه های نظارتی امنیتی بیشتری نیاز داشتند تا به تحلیل و پیش بینی رویدادهای امنیتی کمک کنند. در همین حال، جوامع حاشیه شهری در یک جمعیت کوچک معمولاً به تجهیزات امنیتی کمتر و پارتیشن شبکه پراکنده نیاز دارند. در ابعاد محل سکونت و خدمات تسهیلات انسانی، پدیده خوشه بندی فضایی مشهود نیست ( شکل 9 a,c). اگرچه مقادیر بالای شاخص محیط مسکونی و شاخص خدمات تسهیلات در توزیع مشابهی هستند ( شکل 9ب، ج)، اثر ناهمگن و خوشه ای در محیط زندگی و تخصیص منابع تسهیلات جوامع معنی دار نیست. با توجه به ارزش I موران پایین در جدول 4 ، ثابت می کند که شرایط و امکانات مسکونی در منطقه مورد مطالعه با تقاضای مسکونی در تعادل مطابقت دارد. به یک معنا، الگوی فضایی چهار بعدی به توضیح عدم تطابق نیازهای مسکونی و زندگی اجتماعی در مقیاس شبکه کمک می کند. این روش برای واجد شرایط بودن تفاوت فضایی در ابعاد مسکونی و امنیتی نسبت به ابعاد محیطی و تأسیسات عمومی مناسب است.

4.2. ناهمگونی فضایی زیست پذیری جامعه

با قضاوت از نتایج ارزیابی زیست‌پذیری جامعه ( شکل 7 )، این روش مدل‌سازی مبتنی بر شبکه می‌تواند تفاوت‌های فضایی در تخصیص منابع، وضعیت کاربری زمین و جمعیت را در جامعه تحلیل کند. همانطور که در شکل 10 الف نشان داده شده است، تفاوت های فضایی بین نمرات زیست پذیری جامعه و میانگین امتیازات قابل زندگی آشکار بود. با توجه به تخصیص منابع، جامعه بر اساس مرز شبکه به چندین قطعه داخلی تقسیم می شود و توانایی آنها برای به دست آوردن امکانات خدمات عمومی اطراف متفاوت است ( شکل 10 ). از یک سو، این تفاوت تحت تأثیر مکان های مختلف خود جامعه و توزیع نابرابر امکانات خدمات عمومی است. به عنوان مثال، در شکل 10b منطقه مسکونی در جامعه یولانلی در یک گروه مسکونی بزرگ با خرید، آموزش و امکانات عمومی کافی قرار دارد، بنابراین سطح کلی تخصیص منابع 85.5 است. تنها به ندرت قطعات در این جامعه حدود 64.2 در سطح خدمات تسهیلات است. شکل 10b مقایسه محیط سکونت را بر اساس شبکه در جامعه یولان لی و جامعه تازیهو نشان می دهد. نمرات محیط سکونت در شبکه ها از 0 تا 76 در جامعه یولان لی متفاوت است در حالی که از 76 تا 97 در جامعه تازیهو متغیر است. در مقابل، جوامع Yuejin و Tazihu ​​در گروه مسکونی دریاچه Yangcha فاقد امکانات آموزشی و پزشکی هستند و سطح تخصیص منابع در حدود 38.9 است. از سوی دیگر، سطح امکانات خدمات عمومی در قطعات داخل جامعه با وسعت جامعه مرتبط است. از همان مکان، جوامع در یک منطقه بزرگ بیشتر مستعد دسترسی به امکاناتی مانند بیمارستان ها، مراکز خرید و حمل و نقل عمومی هستند. مانند شکل 10ج، در همان منطقه هوهو، سطح خدمات شبکه‌ها در جامعه دانگ فانگ 50 هکتاری از 50 تا 70 متغیر است، در حالی که سطح خدمات شبکه‌ها در جامعه روستای تانگو با مساحت 170 هکتار، 4 سطح از 20 تا 60 را شامل می‌شود. به دلیل افزایش اختلاف تطابق بین قطعات داخلی جامعه و منابع مجاور در حالی که مساحت جامعه افزایش می یابد. مشاهده می‌شود که استفاده از سلول‌های شبکه کوچک‌تر از جامعه برای اندازه‌گیری سطح تخصیص منابع، بهتر است منعکس‌کننده در دسترس بودن امکانات عمومی در جامعه باشد.
از منظر کاربری زمین، زیست پذیری جامعه متاثر از تعامل با محیط زیست، امکانات عمومی و حمل و نقل توسط عملکرد زمین آن است. در مقایسه با جوامع واقع در زمین های مسکونی، جوامع در زمین های صنعتی از نظر مساحت و مقیاس بزرگتر هستند، امکانات عمومی کمتری دارند و به دلیل موقعیت های عملکردی متفاوت، کیفیت مدیریت جامعه پایین تری دارند ( شکل 10 a). به عنوان مثال، سطوح حمل و نقل عمومی، خرید، امکانات مدارس ابتدایی و متوسطه، و خدمات پزشکی در منطقه صنعتی Qingshan و منطقه صنعتی Yingwuzhou، که در شکل 10 نشان داده شده است.a پایین تر از مناطق گروه مسکونی در اطراف رودخانه ها و دریاچه ها هستند. بنابراین، زیست‌پذیری بر اساس تحلیل توطئه‌های درونی جامعه، تفاوت‌های کارکردهای جامعه را آشکار خواهد کرد.
ثالثاً، زیست‌پذیری بر اساس توطئه‌های اجتماعی در ووهان می‌تواند منعکس‌کننده تفاوت‌های جمعیتی در جامعه باشد. در چین، جوامع از هزاران تا ده ها هزار نفر متغیر است. برای جوامع بزرگ، جمعیت زیاد است و ویژگی های جمعیتی قطعات داخلی متنوع است. جوانان پردرآمد ترجیح می دهند در محله هایی با رفت و آمد راحت و امکانات مجهز زندگی کنند. زیست پذیری درونی جامعه در شکل 10از مطالعه چگونگی تأثیر بیشتر جمعیت بر زیست پذیری حمایت خواهد کرد. از سه جنبه فوق، می توان دریافت که ارزیابی یک روش شبکه ای مبتنی بر زیست پذیری برای تحلیل ارتباط بین عناصر شهری درونی جامعه و اطراف آن در موقعیت مکانی، طبیعت کاربری اراضی، جمعیت و سایر ابعاد مناسب است.

4.3. اعتبار سنجی و عدم قطعیت

حساسیت نمرات زیست پذیری جامعه با معناشناسی خاص حوزه، شکل فضایی و مقیاس های فضایی متفاوت است [ 37 ، 38 ].
(1)
اعتبار سنجی جوامع گروه بندی عدم قطعیت ارزیابی زیست پذیری جامعه در جنبه های مختلف سیستم شاخص، امتیازات شاخص، ارزیابی، دقت داده ها، استانداردسازی داده ها، وزن دهی وجود دارد. برای آزمایش درستی ارزیابی زیست‌پذیری، ما بررسی میدانی را در مورد گروه‌بندی جوامع نمرات زیست‌پذیری بالا، متوسط ​​و پایین انجام می‌دهیم ( جدول 5 ).
(2)
اثرات مقیاس فضایی علاوه بر این، مسئله واحد منطقه قابل تغییر (MAUP) به طور عینی وجود دارد [ 38 ]. به دنبال آن، نتایج ارزیابی مقیاس‌های شبکه و جامعه در شکل 5 نشان می‌دهد که دانه‌بندی و تقسیم‌بندی بر امتیازهای زیست‌پذیری تأثیر می‌گذارد. مقیاس های چندگانه یا مقیاس بهینه داده ها و تحلیل ها مورد تقاضا هستند.

4.4. مقایسه کلی و مزایا

زیست پذیری جامعه ابزاری برای تجزیه و تحلیل تعامل بین انسان و محیط زیست و بهبود بیشتر کیفیت زندگی شهری ارائه می دهد. ما فضا را به مجموعه ای از شبکه های اصلی تقسیم کرده ایم. شبکه اصلی کوچکتر از جامعه است و برای ساخت مدل ارزیابی زیست پذیری جامعه مفید است. اولا، تجزیه و تحلیل شبکه ای در مقیاس کوچک زیست پذیری جزئیات ساختاری بیشتری از زیست پذیری جامعه را روشن می کند. با استفاده از یک جامعه برای ارزیابی زیست‌پذیری، نتایج زیست‌پذیری ممکن است دقت بالایی نداشته باشند [ 39 ]. به عنوان مثال، جوامع کمی در نزدیکی دریاچه و رودخانه قابل سکونت هستند [ 23]. ارزیابی بر اساس شبکه می تواند درجه تمایز نتایج قابل زندگی را افزایش دهد و شاخص قطعه های مختلف را در جامعه منعکس کند. ثانیا، وزن‌های ذهنی و عینی داده‌شده در شبکه به‌طور انعطاف‌پذیری برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه استفاده می‌شوند. این وزنه ها استانداردهای زیست پذیری مطلق نیستند. با این حال، هماهنگی منابع در جامعه را با در نظر گرفتن رابطه کاربری داخلی، تقسیم فضایی و در دسترس بودن داده ها منعکس می کند. استفاده از این وزنه های ترکیبی برای ردیابی و یافتن بموقع جدول کوتاه جامعه مفید است. ثالثاً، مدل ارزیابی نیازهای داده‌ها را در مورد دقت، دانه‌بندی و اثربخشی برآورده می‌کند. مطالعات قبلی از تصاویر سنجش از دور، داده‌های POI و داده‌های آماری برای محاسبه شاخص زیست‌پذیری استفاده کردند [ 18 ]]. با تأثیر روش‌های منبع داده و پردازش داده‌ها، این نتایج مقداری انحراف را نشان دادند. با این حال، این مطالعه داده‌های کلان را از سیستم‌های اطلاعات دولتی مختلف مدیریت می‌کند که منجر به دقت و قابلیت اطمینان بالاتر در ارزیابی زیست‌پذیری جامعه می‌شود. این روش بیشتر برای کاربرد و تبلیغ به شهرهای دیگر مناسب است.
نتایج ما تقریباً با مطالعات [ 30 ، 40 ] مطابقت دارد. توزیع فضایی زیست پذیری جامعه حالت “کم بیرونی و درونی بالا” را نشان می دهد. جوامع با زیست پذیری بالا و کم زیست پذیری جوامعی با اندازه متوسط ​​هستند. در ووهان، جوامع با قابلیت زندگی بالا بیشتر در امتداد دو ساحل رودخانه، و جاده لویو که به دره نوری امتداد می‌یابد، توزیع شده‌اند. تفاوت با سایر مطالعات این است که هیچ اثر خوشه‌بندی در محیط مسکونی و سطح خدمات امکانات عمومی ووهان یافت نمی‌شود، در غیر این صورت تجمع فضایی در مدیریت جامعه، ایمنی و سلامت آشکار می‌شود. در مورد ووهان، این روش برای بررسی قابل زندگی در مدیریت و امنیت جامعه حساس است.

5. نتیجه گیری ها

این مطالعه رویکردی را برای یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی دولتی، POI و سایر داده‌های چند منبعی پیشنهاد می‌کند. از طریق تقسیم فضا به شبکه های اساسی و ساخت سیستم شاخص زیست پذیری جامعه، 26 داده شاخص زیست پذیری برای ارزیابی عملی زیست پذیری مدیریت جامعه، محیط سکونت، خدمات تسهیلات، و ایمنی و سلامت در بخش 2.2.2 استخراج شده است. با در نظر گرفتن ووهان به عنوان مثال، امکان سنجی و اثربخشی یک سیستم شبکه اصلی یا آزمایش پارتیشن فضایی در ارزیابی زیست پذیری جامعه. در مقایسه با مطالعات زیست پذیری جامعه در بخش 1این مقاله مفهوم یک شبکه جغرافیایی پایه را معرفی می‌کند و یک روش ارزیابی مبتنی بر یکپارچه‌سازی داده‌های چند منبع جمعیت، زمین، مسکن و امکانات عمومی شبکه‌های حرفه‌ای چندگانه پیشنهاد می‌کند. این به کاهش انحراف داده ها و ارتقای اطلاعات جغرافیایی دولت در استفاده از حکمرانی اجتماعی، بهینه سازی شهری، ساخت 15 دقیقه حلقه های زندگی کمک می کند. نتیجه گیری به شرح زیر است:
(1)
شبکه اصلی داده های معنایی مدیریت مختلف را در یک شهر هوشمند سازماندهی و یکپارچه می کند. این تفاوت در امکانات عمومی و نیازهای پیکربندی منابع در جوامع را بیان می کند. با قضاوت بر اساس نتایج ارزیابی زیست‌پذیری، این روش برای آشکار کردن کمبودها و تقاضاهای بالقوه منابع و خدمات عمومی در محدوده‌های جامعه حساس است و یک روش فنی عملی برای حکمرانی نوسازی شهری ارائه می‌کند. بر اساس مطالعه ووهان، مسیرها و تجربیات فنی برای مناطق بیشتری برای ادغام داده‌های دولتی فراهم می‌کند و دقت و کارایی زمانی ارزیابی زیست‌پذیری را بهبود می‌بخشد.
(2)
پارتیشن شبکه اصلی شهری به شناسایی الگوی فضایی زیست پذیری از تفاوت درون جامعه کمک می کند. از نتایج، خوشه فضایی زیست پذیری جامعه در سطح اطمینان 99٪ با مقدار Z> 2.58، p -value <0.01 است. با توجه به چهار بعد، مدیریت جامعه و ایمنی و سلامت دارای خوشه های با ارزش بالا و خوشه های کم ارزش به طور جداگانه هستند، در حالی که محیط مسکونی و خدمات تسهیلات هیچ پدیده خوشه فضایی آشکاری در شکل 8 ندارند. ناهمگونی فضایی زیست پذیری تحت تأثیر مکان، خدمات تسهیلات و اندازه شبکه ها قرار گرفت.
(3)
زیست پذیری کلی منطقه مورد مطالعه با میانگین شاخص زیست پذیری 67.68 خوب است. کیفیت محیط و بعد امنیت با امتیازهای 74.49 و 77.76 بهتر از بعد سکونت و تأسیسات بود. 5/33 درصد از جوامع دارای نمره زیست پذیری متوسط ​​بودند و در مرکز منطقه مورد مطالعه قرار داشتند. مناطق اطراف با قابلیت زندگی ضعیف عمدتاً کمبود زیست پذیری جوامع واقع در مناطق صنعتی را نشان می دهد. اثرات عوامل بر زیست پذیری جامعه نیاز به بحث بیشتری دارد.

ضمیمه A. شاخص های زیست پذیری جامعه

بعد، ابعاد، اندازه معیار فهرست مطالب معنی منبع اطلاعات
مدیریت جامعه سطح منطقه مسکونی سطح منطقه مسکونی درجه محل سکونت، برابر “سطح یک، سطح دو، سطح سه، سطح چهار” [ 34 ] پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
مدیریت خدمات عمومی احساسات عمومی شکایات افکار عمومی/منطقه جامعه اینترنت
محیط اقامتی محیط طبیعی تاثیر سیستم آب منطقه تاثیر سیستم آب / مساحت کل جامعه سیستم اطلاعات زیست محیطی اکولوژیکی
منطقه تاثیر نویز شبکه راه اصلی ناحیه تاثیر نویز شبکه راه اصلی/مساحت کل جامعه
نرخ سبز شدن منطقه سبز / منطقه مسکونی اینترنت
تاثیر آلودگی نواحی صنعتی منطقه آلودگی صنعتی/مساحت کل جامعه سیستم اطلاعات زیست محیطی اکولوژیکی
محیط ساخته شده نسبت مساحت کف منطقه ساختمان مسکونی/منطقه منطقه مسکونی پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
سن ساختمان تاریخ ساخت بنا
خدمات امکانات حمل و نقل نسبت پوشش منطقه خدماتی در ایستگاه های اتوبوس منطقه جامعه تحت پوشش ایستگاه اتوبوس در شعاع 300 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدماتی ایستگاه مترو منطقه جامعه تحت پوشش ایستگاه مترو در شعاع 500 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدمات پارکینگ منطقه جامعه تحت پوشش پارکینگ در شعاع 500 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
خدمات شغلی نسبت پوشش منطقه خدماتی فروشگاه های رفاه منطقه جامعه تحت پوشش فروشگاه های رفاه در شعاع 100 متری/مساحت کل جامعه Baidu POI
نسبت پوشش منطقه خدمات سوپرمارکت منطقه جامعه تحت پوشش سوپرمارکت در شعاع 500 متری / کل منطقه جامعه Baidu POI
نسبت پوشش منطقه خدماتی در مرکز خرید منطقه جامعه تحت پوشش مرکز خرید در شعاع 1000 متری / کل منطقه جامعه Baidu POI
خدمات آموزشی نسبت پوشش منطقه خدمات مهدکودک منطقه جامعه تحت پوشش مهدکودک در شعاع 300 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدمات مدارس ابتدایی منطقه جامعه تحت پوشش یک مدرسه ابتدایی در شعاع 500 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدمات مدارس راهنمایی منطقه جامعه تحت پوشش یک مدرسه راهنمایی در شعاع 1000 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
خدمات فرهنگی ورزشی نسبت پوشش منطقه خدماتی میدان پارک منطقه جامعه پوشیده شده توسط میدان پارک در شعاع 1000 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدماتی امکانات فرهنگی منطقه جامعه تحت پوشش امکانات فرهنگی در شعاع 1000 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدماتی اماکن ورزشی منطقه جامعه تحت پوشش امکانات ورزشی در شعاع 1000 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
خدمات درمانی نسبت پوشش منطقه خدمات کلینیک منطقه جامعه تحت پوشش کلینیک در شعاع 300 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدمات سلامت جامعه منطقه جامعه تحت پوشش مرکز خدمات بهداشتی محلی در شعاع 500 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
نسبت پوشش منطقه خدماتی بیمارستان های بزرگ منطقه جامعه تحت پوشش بیمارستان بزرگ در شعاع 1000 متری / کل منطقه جامعه پلت فرم داده های بزرگ مکانی-زمانی شهر هوشمند
ایمنی و بهداشت امنیت عمومی جامعه نسبت پرسنل ویژه تعداد جمعیت ناایمن در جامعه/کل جمعیت در جامعه سیستم مدیریت شبکه شهری و سرشماری جمعیتی
تراکم نظارت الکترونیکی تعداد نظارت الکترونیکی جاده / طول جاده سیستم مدیریت شبکه شهری
ارزیابی جامعه ارزیابی مدیریت جامعه نتایج ارزیابی مدیریت جامع جامعه سیستم مدیریت شبکه شهری

ضمیمه B. شاخص ها و مقادیر وزن مرتبط مورد استفاده در این مطالعه

فهرست مطالب ارزش ذهنی وزن ارزش های وزنی عینی ارزش های وزنی جامع
سطح منطقه مسکونی 0.03 0.20 0.06
احساسات عمومی 0.02 0.10 0.03
تاثیر سیستم آب 0.03 0.04 0.01
منطقه تاثیر نویز شبکه راه اصلی 0.07 0.04 0.06
نرخ سبز شدن 0.03 0.04 0.03
تاثیر آلودگی نواحی صنعتی 0.04 0.04 0.04
نسبت مساحت کف 0.01 0.08 0.03
سن ساختمان 0.02 0.07 0.03
نسبت پوشش منطقه خدماتی در ایستگاه های اتوبوس 0.04 0.02 0.04
نسبت پوشش منطقه خدماتی ایستگاه مترو 0.04 0.02 0.05
نسبت پوشش منطقه خدمات پارکینگ 0.01 0.01 0.01
نسبت پوشش منطقه خدماتی فروشگاه های رفاه 0.02 0.03 0.02
نسبت پوشش منطقه خدمات سوپرمارکت 0.05 0.02 0.05
نسبت پوشش منطقه خدماتی در مرکز خرید 0.04 0.01 0.04
نسبت پوشش منطقه خدمات مهدکودک 0.07 0.02 0.06
نسبت پوشش منطقه خدمات مدارس ابتدایی 0.05 0.02 0.04
نسبت پوشش منطقه خدمات مدارس راهنمایی 0.05 0.02 0.04
نسبت پوشش منطقه خدماتی میدان پارک 0.01 0.04 0.02
نسبت پوشش منطقه خدماتی امکانات فرهنگی 0.04 0.01 0.04
نسبت پوشش منطقه خدماتی اماکن ورزشی 0.07 0.01 0.06
نسبت پوشش منطقه خدمات کلینیک 0.06 0.02 0.05
نسبت پوشش منطقه خدمات سلامت جامعه 0.04 0.02 0.03
نسبت پوشش منطقه خدماتی بیمارستان های بزرگ 0.05 0.02 0.05
نسبت پرسنل ویژه 0.06 0.02 0.05
تراکم نظارت الکترونیکی 0.00 0.03 0.01
ارزیابی مدیریت جامعه 0.05 0.05 0.05

منابع

  1. نیش، سی. یو، دی. شهرنشینی جدید چین: مسیرهای توسعه، نقشه ها و الگوها . Springer and Science Press Ltd.: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 2016; ص 14-18. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. موسسه بین المللی توسعه پایدار گزارش اهداف توسعه پایدار 2020 ؛ انتشارات وزارت امور اقتصادی و اجتماعی: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2021; ص 46-47. [ Google Scholar ]
  3. ژان، دی. کوان، نماینده مجلس؛ ژانگ، دبلیو. فن، جی. یو، جی. Dang، Y. ارزیابی و عوامل تعیین کننده رضایت از زیست پذیری شهری در چین. شهرها 2018 ، 79 ، 92-101. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. ژانگ، سیستم شاخص WZ و روش ارزیابی محیطی مسکونی در داخل شهرها. علمی Geogr. گناه 2007 ، 27 ، 17-23. [ Google Scholar ]
  5. هوارد، ای. باغ شهرهای فردا ; Swan Sonnenschein & Co Ltd.: لندن، انگلستان، 1902; پ. 26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. کاشف، م. زیست پذیری شهری در سراسر مرزهای انضباطی و حرفه ای. جلو. آرشیت. Res. 2016 ، 5 ، 239-253. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  7. Giannousopoulou، MI افزایش زیست پذیری بلوک های شهری با ارزیابی و بهبود اقلیم خرد در مدیترانه: مورد Peristeri، آتن. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه هافن سیتی هامبورگ، هامبورگ، آلمان، 2016. [ Google Scholar ]
  8. نوروزیان ملکی، س. بل، اس. حسینی، س.ب. فیضی، م. توسعه و آزمایش چارچوبی برای ارزیابی زیست‌پذیری همسایگی در دو کشور متضاد: ایران و استونی. Ecol. اندیک. 2015 ، 48 ، 263-271. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  9. AtKisson، A. توسعه شاخص های جامعه پایدار: درس هایی از سیاتل پایدار. محیط زیست ارزیابی تاثیر Rev. 1996 , 16 , 337-350. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. خراسانی، م. ضرغام فرد، م. تحلیل تأثیر عوامل فضایی بر زیست پذیری روستاهای حاشیه شهری. Soc. اندیک. Res. بین المللی بین رشته ای. جی. کوال. Life Meas 2018 ، 136 ، 693-717. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. وی، ز. چیو، RLH زیست پذیری املاک مسکونی یارانه ای در چین سوسیالیستی بازاری شده: یک تفسیر نهادی. شهرها 2018 ، 83 ، 108-117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. لی، اس. یانگ، ز.زی. محتوا و نظام شاخص ارزیابی جامعه زیست پذیر برای سالمندان شهری. شمال غربی. مردمی 2012 ، 33 ، 17-21. [ Google Scholar ]
  13. میلر، اچ جی; ویتلوکس، اف. Tribby، CP توسعه شاخص های زیست پذیری حساس به زمینه برای برنامه ریزی حمل و نقل: یک چارچوب اندازه گیری. J. Transp. جغرافیا. 2013 ، 26 ، 51-64. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  14. اونوم، دبلیو. تریپاتی، ن. Nitivattananon، V. نینسوات، اس. توسعه یک شاخص شهر قابل زندگی (LCI) با استفاده از مدل سازی چند معیاره جغرافیایی برای شهرهای با کلاس متوسط ​​در کشورهای در حال توسعه. پایداری 2018 ، 10 ، 520. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  15. لو، جی. ساختن یک جامعه جدید: مطالعه حاکمیت جامعه در شهرهای چین . انتشارات دانشگاه پکن: پکن، چین، 2019؛ صص 136-138. [ Google Scholar ]
  16. Zhang، WZ تحقیق نظری ساخت شهر قابل زندگی و بازتاب عمل آن در چین. طرح شهری. بین المللی 2016 ، 31 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. خرمی، ز. هنوز.؛ سادات موسوی، الف. شاخص‌ها و روش‌های مورد استفاده برای سنجش زیست‌پذیری شهری: مروری بر محدوده. کشیش محیط زیست. Health 2021 , 36. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. ژانگ، ی. لی، QZ; وانگ، هی. دو، X. Huang، ارزیابی زیست‌پذیری در مقیاس انجمن HP با ادغام سنجش از راه دور، مشاهده سطح و داده‌های بزرگ جغرافیایی. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. 2019 ، 80 ، 173-186. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. ژانگ، WZ؛ او، جی. Chen, L. روش سیستم معاینه فیزیکی شهری برای توسعه با کیفیت بالا در چین. علمی Geogr. گناه 2021 ، 41 ، 1-12. [ Google Scholar ]
  20. چن، جی پی؛ ژانگ، ی. Yu, YJ اثر MAUP در خودهمبستگی فضایی. Acta A Geogr. گناه 2011 ، 66 ، 1597-1606. [ Google Scholar ]
  21. دفتر برنامه ریزی و منابع طبیعی ووهان برنامه استراتژیک توسعه بلندمدت ووهان 2049 ؛ دولت مردمی شهر ووهان: ووهان، چین، 2014. [ Google Scholar ]
  22. اداره آمار ووهان کتاب آماری ووهان 2020 ; اداره آمار ووهان: ووهان، چین، 2020. در دسترس آنلاین: https://tjj.wuhan.gov.cn/ (در 1 نوامبر 2021 قابل دسترسی است).
  23. لی، DR; زو، XY; Gong, JY از نقشه دیجیتال تا اطلاعات فضایی در شبکه: افکاری در مورد نظریه شبکه چند سطحی اطلاعات مکانی. J. دانشگاه ووهان. (Inf. Sci. Ed.) 2003 ، 28 ، 642-650. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. بالاس، دی. Tranmer، M. مردم شاد یا مکان های شاد؟ یک رویکرد مدل سازی چند سطحی برای تجزیه و تحلیل شادی و رفاه. بین المللی Reg. علمی Rev. 2012 , 35 , 70-102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. انجمن تحقیقات علوم شهری چین استاندارد ارزیابی علمی چینی شهر قابل زندگی ; انجمن تحقیقات علوم شهری چین: پکن، چین، 2007. [ Google Scholar ]
  26. کمیلی، ع. Srinivasan، RS نیاز به رویکرد متعادل برای ارزیابی پایداری محله: یک بررسی و تحلیل انتقادی. حفظ کنید. جامعه شهرها 2015 ، 18 ، 32-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. واگنر، اف. غارها، R. جامعه زیست پذیری: مسائل و رویکردها برای حفظ رفاه مردم و جوامع . Routledge: لندن، انگلستان، 2012. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. لانگ، ی. لی، من؛ لی، جی. نظارت بر محیط ساخته شده چین با داده های جدید: سیستم شاخص و مطالعات موردی. توسعه شهری گل میخ. 2018 ، 25 ، 86-96. [ Google Scholar ]
  29. Giap، TK; Thye، WW; Aw, G. رویکردی جدید برای اندازه گیری زیست پذیری شهرها: شاخص جهانی شهرهای قابل زندگی. کشیش جهانی علم. تکنولوژی حفظ کنید. توسعه دهنده 2014 ، 11 ، 176-196. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  30. پنگ، ک. ژانگ، ک. Yan, HH ساخت سیستم شاخص ارزیابی جامعه زیست پذیر در ووهان بر اساس دیدگاه ارزیابی چند رشته ای. شهری. آرشیت. 2017 ، 26 ، 70-72. [ Google Scholar ]
  31. Arifwidodo، SD; Perera، R. کیفیت زندگی و سیاست های توسعه فشرده در باندونگ، اندونزی. Appl. Res. کیفیت زندگی 2011 ، 6 ، 159-179. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. گوویندان، ک. راجندران، اس. سرکیس، ج. Murugesan، P. رویکردهای تصمیم گیری چند معیاره برای ارزیابی و انتخاب تامین کننده سبز: بررسی ادبیات. جی. پاک. تولید 2015 ، 98 ، 66-83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. اداره کیفیت و نظارت فنی گوانگدونگ. ارزیابی برای ساخت یک جامعه قابل زندگی ; DB44/T 1577-2015; اداره کیفیت و نظارت فنی گوانگدونگ: گوانگدونگ، چین، 2015؛ صص 1-2. [ Google Scholar ]
  34. دفتر گروه پیشرو برای اولین سرشماری ملی جغرافیایی شورای دولتی. محتویات و شاخص های بررسی ملی اطلاعات جغرافیایی ; مطبوعات نقشه برداری و نقشه برداری: پکن، چین، 2013. [ Google Scholar ]
  35. وزارت مسکن و توسعه شهری – روستایی جمهوری خلق چین. استاندارد برنامه ریزی و طراحی مناطق مسکونی شهری ; GB 50180-2018; مطبوعات معماری و ساختمان چین: پکن، چین، 2018. [ Google Scholar ]
  36. زو، LK; Guo، YY; ژانگ، سی. منگ، جی جی. جو، ال. ژانگ، YS؛ تانگ، WX ارزیابی زیست‌پذیری در سطح جامعه با استفاده از سنجش از دور ترکیبی و داده‌های بزرگ جغرافیایی مبتنی بر اینترنت. Remote Sens. 2020 , 12 , 4026. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. فیضی زاده، ب. یانکوفسکی، پ. Blaschke، T. رویکرد تحلیل عدم قطعیت و حساسیت صریح فضایی مبتنی بر GIS برای تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره. محاسبه کنید. Geosci. 2014 ، 64 ، 81-95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  38. Kwan، MP چگونه GIS می تواند به حل مشکل زمینه جغرافیایی نامشخص در تحقیقات علوم اجتماعی کمک کند. ان GIS 2012 ، 18 ، 245-255. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. آهنگ چن زنگ، ی. او، QS; شن، FX ارزیابی صریح فضایی بر سرزندگی شهری: مطالعات موردی در شیکاگو و ووهان. حفظ کنید. جامعه شهرها 2018 ، 40 ، 296-306. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. Min، L. Xiong، BN استراتژی های برنامه ریزی محله قابل سکونت: مورد ووهان. برنامه ریزان 2012 ، 28 ، 18-23. [ Google Scholar ]
Ijgi 11 00038 g001 550
شکل 1. نقشه برداری منطقه مطالعه. ( الف ) منطقه شهری مرکزی در ووهان؛ ب ) توزیع جوامع در منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00038 g002 550
شکل 2. رویکردی برای ارزیابی زیست‌پذیری جامعه عمدتاً با استفاده از داده‌های جغرافیایی شهری شهری.
Ijgi 11 00038 g003 550
شکل 3. شبکه های شهری خاص دامنه: ( الف ) شبکه مدیریت شهری. مرز بنفش نشان دهنده حوزه مسئولیت اجرای قانون مدیریت شهری، مربوط به تصویر شهر و بهداشت است. ب ) شبکه اداری صنعتی و تجاری. مرز سبز تیره نشان دهنده حوزه مسئولیت نظارت و اداره بازار است که با نهادهای بازار مرتبط است. ( ج ) شبکه حفاظت از محیط زیست. مرز آبی نشان دهنده ناحیه مسئولیت نظارت بر محیط زیست و کنترل آلودگی محیطی است. ( د ) شبکه نظارت بر کیفیت مواد غذایی و پزشکی. مرز زرد تیره نشان دهنده ناحیه مسئولیت نظارت بر مواد غذایی و کیفیت پزشکی است. ( ه) همپوشانی شبکه های حرفه ای. شبکه های حرفه ای فضا را به سلول های فضایی تقسیم می کنند.
Ijgi 11 00038 g004 550
شکل 4. سپس داده های POI به داده های مکانی در سیستم مختصات CGCS2000 تبدیل شدند. نرخ سبز شدن نشان دهنده نسبت مساحت زمین سبز به کل مساحت زمین برای هر جامعه است. شرح متن نرخ سبز شدن جامعه از صفحه وب انجمن خزیده شده است و در ادامه نام جامعه، آدرس جامعه و نرخ سبز شدن استخراج شده است. سپس داده‌های حاصل از نرخ سبز شدن برای هر جامعه از طریق تمیز کردن و پردازش ساختاری تولید شد.
Ijgi 11 00038 g005 550
شکل 5. توزیع فضایی جامعه و شبکه های اساسی: ( الف ) توزیع جامعه. ( ب ) توزیع شبکه های جغرافیایی پایه.
Ijgi 11 00038 g006a 550 Ijgi 11 00038 g006b 550
شکل 6. توزیع فضایی شاخص های زیست پذیری جامعه: ( الف ) امتیاز مدیریت جامعه. ( ب ) امتیاز مدیریت شبکه. ( ج ) امتیاز محیط سکونت جامعه. ( د ) نمره محیط سکونت شبکه. ( ه ) امتیاز خدمات تسهیلات جامعه. ( f ) امتیاز خدمات تاسیسات شبکه. ( ز ) سطح ایمنی و بهداشت جامعه. ( ح ) سطح ایمنی و سلامت شبکه. ( b ، d ، f ، h ) با نمرات شاخص چهار بعد محاسبه شده با داده های شبکه نمودار می شوند. ( الف ، ج ،e , g ) با خلاصه وزنی داده های شبکه در ( b , d , f , h ) نمودار می شوند.
Ijgi 11 00038 g007 550
شکل 7. توزیع فضایی ارزیابی زیست پذیری جامعه: ( الف ) توزیع امتیاز زیست پذیری جامعه. ( ب ) توزیع امتیاز بالا و کم امتیاز. در ( الف )، جامعه قرمز نشان دهنده جامعه با نمره قابل زندگی پایین تر و جامعه سبز نشان دهنده جامعه با امتیاز قابل زندگی بالا است. ( ب ) 10% جوامع نمرات بالا را با رنگ سبز و 10% جوامع نمرات پایین را با رنگ قرمز نشان می دهد.
Ijgi 11 00038 g008 550
شکل 8. نمرات کلی و ابعادی زیست پذیری جامعه: نمرات کلی بین 70 تا 90 و نمرات ابعاد از 50 تا 99.3 متغیر است.
Ijgi 11 00038 g009 550
شکل 9. الگوی فضایی زیست پذیری جامعه: ( الف ) نقاط گرم و سرد محل سکونت. ب ) نقاط گرم و سرد محیط. ( ج ) نقاط سرد و گرم خدمات تاسیسات. د ) نقاط گرم و سرد امنیتی. نتایج آماری Anselin Local Moran’s I را با نگاشت نقاط سرد و گرم نشان می دهد. رنگ سیاه نشان دهنده خوشه در اطراف مقدار زیاد است، در حالی که رنگ آبی نشان دهنده خوشه در اطراف مقدار کم است، رنگ زرد نشان دهنده مقدار زیاد است که با مقادیر کم احاطه شده است.
Ijgi 11 00038 g010 550
شکل 10. ناهمگونی فضایی زیست پذیری جامعه: ( الف ) تفاوت با میانگین زیست پذیری جامعه. ( ب ) تفاوت محیط سکونت بر اساس شبکه. ( ج ) تفاوت سطح خدمات تسهیلات بر اساس شبکه. ( الف ) توزیع تفاوت بین نمره قابل زندگی و میانگین امتیاز را برای هر جامعه نشان می دهد. ( b , c ) تفاوت محیط سکونت، سطح خدمات تسهیلات را در شبکه ها به طور جداگانه نشان می دهد.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید