خلاصه

جهت گیری فضایی یک وظیفه مهم در مسیریابی انسان است. تحقیقات موجود شباهت‌ها و تفاوت‌های مربوط به جنسیت را در عملکرد و استراتژی‌ها هنگام اجرای رفتارهای جهت‌گیری فضایی نشان می‌دهد، اما مطالعات کمی شباهت‌ها و تفاوت‌های رفتارهای بصری بین مردان و زنان را بررسی کرده‌اند. برای پرداختن به این شکاف تحقیقاتی، شباهت ها و تفاوت های رفتار بصری بین مردان و زنان را با استفاده از روش ردیابی چشم بررسی کردیم. ما 40 شرکت‌کننده را برای انجام وظایف جهت‌یابی فضایی در یک محیط دسکتاپ استخدام کردیم و داده‌های ردیابی چشم آنها را در طول این کارها ثبت کردیم. نتایج حاکی از آن است که تفاوت معناداری بین دو جنس در کارایی و دقت جهت گیری فضایی وجود ندارد. از نظر رفتارهای بصری، ما دریافتیم که مردان به طور قابل توجهی بیشتر از زنان در جاده ها ثابت می شوند. نرها و ماده ها تعداد تثبیت مشابهی در ساختمان، تابلوی راهنما، نقشه و سایر اشیاء داشتند. مردان و زنان در طول مدت تثبیت برای هر پنج کلاس به طور مشابه عمل کردند. علاوه بر این، مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی هم برای مردان و هم برای زنان مناسب بود. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. نرها و ماده ها تعداد تثبیت مشابهی در ساختمان، تابلوی راهنما، نقشه و سایر اشیاء داشتند. مردان و زنان در طول مدت تثبیت برای هر پنج کلاس به طور مشابه عمل کردند. علاوه بر این، مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی هم برای مردان و هم برای زنان مناسب بود. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. نرها و ماده ها تعداد تثبیت مشابهی در ساختمان، تابلوی راهنما، نقشه و سایر اشیاء داشتند. مردان و زنان در طول مدت تثبیت برای هر پنج کلاس به طور مشابه عمل کردند. علاوه بر این، مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی هم برای مردان و هم برای زنان مناسب بود. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. و اشیاء دیگر مردان و زنان در طول مدت تثبیت برای هر پنج کلاس به طور مشابه عمل کردند. علاوه بر این، مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی هم برای مردان و هم برای زنان مناسب بود. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. و اشیاء دیگر مردان و زنان در طول مدت تثبیت برای هر پنج کلاس به طور مشابه عمل کردند. علاوه بر این، مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی هم برای مردان و هم برای زنان مناسب بود. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی برای مردان و زنان برازش داده شد. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. مدت زمان تثبیت به خوبی برای یک تابع نمایی برای مردان و زنان برازش داده شد. پایه تابع نمایی متناسب با مدت زمان تثبیت نرها به طور قابل توجهی کمتر از ماده ها بود و تفاوت ضریب تابع نمایی یافت نشد. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند. زنان در جابجایی از نقشه ها به تابلوهای راهنما موثرتر بودند، اما تفاوت سوئیچ ها از نقشه به کلاس های دیگر یافت نشد. شباهت ها و تفاوت های جدید بین زن و مرد در رفتار بصری ممکن است به طراحی برنامه های ناوبری انسان محور بهتر در فضای باز کمک کند.

کلید واژه ها:

رفتار بصری ؛ جهت گیری فضایی ؛ شباهت ها و تفاوت های جنسی ; ردیابی چشم

1. معرفی

Wayfinding یک عملیات تقریباً روزانه است که به عنوان فرآیند تعیین یک مسیر، یادگیری مسیر، و بازیابی یا معکوس کردن مسیر از حافظه تعریف می شود [ 1 ]. جهت گیری فضایی (یعنی تعیین جهتی که فرد در یک مرجع فضایی با آن روبروست) یک کار کلیدی در راهیابی است و ارتباط نزدیکی با خود-محلی سازی فضایی دارد (یعنی تعیین مکان). هر دو جهت گیری فضایی و خود محلی سازی اغلب در نقاط تصمیم گیری انجام می شوند. برای تسهیل این دو کار، نشانه های خارجی، مانند علائم، نشانه ها و نقشه ها اغلب در طول مسیریابی استفاده می شود.
فرآیند راهیابی را می توان تحت تأثیر قالب ارائه اطلاعات، مانند ابزار شاخص [ 2 ، 3 ] و نمایش نقشه [ 4 ] قرار داد. علاوه بر این، صفات انسانی نقش مهمی در راهیابی رفتار دارند. جنسیت [ 5 ، 6 ]، سن [ 7 ] و پیشینه فرهنگی [ 8] عوامل تایید شده ای هستند که می توانند بر روند مسیریابی افراد تأثیر بگذارند. رابطه بین راهیابی و ویژگی های انسانی می تواند مرجعی برای طراحی بهبود یافته انسان محور سیستم های ناوبری و برنامه های راهیابی باشد. تفاوت جنسی یک عامل بحث برانگیز است که بر راهیابی تأثیر می گذارد و در ادبیات موجود به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است، اما بیشتر مطالعات بر بررسی ظرفیت های بین زن و مرد در طول مسیریابی تمرکز دارند. این مطالعات برای تعیین شباهت‌ها و تفاوت‌های رفتاری دقیق بین جنس‌ها در فرآیند راهیابی کافی نیست.
بینایی یک حس اولیه انسان است و به 40 درصد از ناحیه عملکردی مغز نیاز دارد [ 9 ]. در کارهای راه یابی، افراد عمدتاً نشانه ها (مثلاً تابلوهای راهنما) را پیدا می کنند و آنها را با نقشه های فیزیکی یا نقشه های شناختی در ذهن خود تطبیق می دهند، سپس تصمیم می گیرند. توانایی مشاهده محیط برای انجام وظایف راهیابی بسیار مهم است. با این حال، تفاوت های رفتار بصری بین مردان و زنان باید بیشتر توضیح داده شود. الگوی رفتار بصری ممکن است به روشن شدن تفاوت‌های رفتاری بین جنسیت‌ها و کمک به طراحی یک سیستم ناوبری پیشرفته کمک کند.
در این مطالعه، از شرکت‌کنندگان خواستیم تا یک سری وظایف جهت‌گیری فضایی را انجام دهند (یعنی تعیین جهت حرکت در یک صحنه معین با استفاده از نقشه). پس از گروه‌بندی شرکت‌کنندگان به مرد و زن، تفاوت‌های رفتار بصری را در جنبه‌های زیر تحلیل کردیم: تعداد تثبیت برای دسته‌های مختلف نشانه‌ها، مدت زمان تثبیت برای دسته‌های مختلف نشانه‌ها، توزیع مدت زمان تثبیت، و زمان‌های تغییر بین نقشه و چهار دسته نشانه در صحنه.
ساختار باقیمانده این مقاله به شرح زیر است: در بخش 2 ، ما آثار مرتبط را در مورد درک تفاوت های جنسی در مسیریابی و رفتار بصری در زمینه راهیابی مرور می کنیم. در بخش 3 ، ما طرح آزمایشی را شامل شرکت کنندگان، مواد و رویه توصیف می کنیم. پردازش داده ها و نتایج در بخش 4 ارائه شده است . در بخش 5 ، نتایج تحقیق را مورد بحث قرار می دهیم. در نهایت، در بخش 6 ، یک نتیجه‌گیری در مورد نتایج ارائه می‌کنیم و کارهای بالقوه آینده را مورد بحث قرار می‌دهیم.

2. آثار مرتبط

2.1. تحقیقات مرتبط با جنسیت در Wayfinding

راهیابی همیشه یک وظیفه ضروری برای انسان بوده و جنبه کلیدی زندگی مدرن باقی مانده است. افراد در مسیریابی وظایف متفاوت رفتار می کنند. جنسیت عامل مهمی در نظر گرفته می‌شود که بر عملکرد کارهای روزانه راه‌یابی تأثیر می‌گذارد [ 10 ]. بسیاری از محققان تلاش های قابل توجهی برای نشان دادن رابطه بین جنسیت و راهیابی انجام داده اند.
توجه قابل توجهی به تفاوت عملکرد بین مردان و زنان معطوف شده است. محققان آزمایش‌های مختلفی را طراحی کرده‌اند تا بررسی کنند که آیا تفاوت‌های مرتبط با جنسیت در دقت و کارایی مسیریابی وجود دارد یا خیر. کار موجود همچنین شامل آزمایش‌های دنیای واقعی [ 11 ] و محیط‌های مجازی [ 12 ] است. با این حال، بسیاری از نتایج بحث برانگیز گزارش شده است. به عنوان مثال، مارتنز [ 12 ] دریافت که ماده‌ها زمان بیشتری را برای یافتن اهداف صرف می‌کنند اما نسبت به نرها مسیرهای انحرافی بیشتری انجام نمی‌دهند. لین [ 13 ] وظایف راهیابی را در یک محیط مجازی طراحی کرد و شواهد قطعی برای حمایت از این فرضیه که مردان عملکرد بهتری نسبت به زنان دارند، نیافت. وانگ [ 14] همچنین تفاوت معنی داری بین زن و مرد پیدا نکرد. هگارتی [ 15 ] دریافت که نرها و ماده ها تفاوتی در دقت و زمان واکنش نشان نمی دهند. Saucier [ 16 ] دریافت که زنان با دستورالعمل های ارائه شده توسط اطلاعات شاخص بهترین عملکرد را دارند.
دانشمندان همچنین دریافته‌اند که اضطراب فضایی و راهبردهای راه‌یابی می‌توانند برای توضیح تفاوت‌های مشخصی بین زن و مرد در طول وظایف راه‌یابی مورد استفاده قرار گیرند. لاوتون [ 17 ] گزارش داد که زنان در طول مسیریابی بیشتر از مردان احساس اضطراب می کنند و این افزایش اضطراب منجر به اشتباهات بیشتر می شود [ 18 ]. مردان و زنان استراتژی های ناوبری متفاوتی را اتخاذ می کنند. به عنوان مثال، لاوتون دریافت که مردان از یک استراتژی جهت گیری برای یافتن راه خود استفاده می کنند، در حالی که زنان تمایل به اتخاذ استراتژی مسیریابی دارند [ 5 ]. همچنین زنان بیشتر از مردان به نشانه‌ها متکی هستند، در حالی که مردان ترکیبی از نشانه‌ها و شرح مسیر را ترجیح می‌دهند [ 19 ].
تئوری های عمیقی برای توضیح تفاوت های جنسی ارائه شده است. یک نظریه بیولوژیکی توسط بسیاری از محققان برای نشان دادن تفاوت ها ارائه شد [ 20 ]. این محققان پیشنهاد کردند که به دلیل تفاوت‌های ژنتیکی، مردان و زنان توانایی‌های متفاوتی در رابطه با شناخت فضایی و راه‌یابی پیدا می‌کنند. سیلورمن این فرضیه را مطرح کرد که تقسیم کار اجتماعی بین زن و مرد در طول تاریخ اولیه بشر باعث این تفاوت های جنسیتی شده است [ 21 ]. این نظریه پیشنهاد می‌کند که زنان بیشتر وقت خود را در محیط‌های خانگی به مراقبت از کودکان می‌گذرانند در حالی که مردان غذا را دور از خانه پیدا می‌کنند، که باعث می‌شود مردان نسبت به زنان، شناخت فضایی بیشتری پیدا کنند.
نتایج مناقشه برانگیز و عوامل پیچیده ای که منجر به تفاوت های جنسیتی می شود شواهدی برای تفاوت های جنسی ارائه می دهد. جنبه دیگری از تفاوت‌های جنسیتی در مسیریابی که توسط محققان مورد بحث قرار گرفته است، نحوه تعامل زن و مرد با محیط است که برای طراحی کمک‌های ناوبری انسان محور برای بهبود توانایی راهیابی هم در مردان و هم زنان مهم است.

2.2. تحقیقات مرتبط با جنسیت در رفتار بصری

تفاوت‌های جنسی در رفتار بصری در بسیاری از زمینه‌های غیرفضایی مورد مطالعه قرار گرفته است و رابطه بین جنسیت و رفتار بصری نشان داده شده است [ 22 ، 23 ، 24 ]. جنسیت همچنین نقش مهمی در توانایی شناخت فضایی دارد [ 6 ، 25 ]. به طور خاص، به طور گسترده تشخیص داده شده است که جنسیت در بسیاری از جنبه‌ها، مانند استراتژی‌های راه‌یابی [ 5 ] و استدلال حسابی، با تفاوت‌ها مرتبط است، و این تفاوت‌ها با استفاده از روش‌های بسیاری، از جمله استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (FMRI) تأیید شده‌اند. هنگام انجام وظایف فضایی، ناحیه فعال مغز را مطالعه کنید [ 26 ، 27 ].
ادبیات آکادمیک در مورد تفاوت های جنسی در رفتار بصری چندین الگو را نشان داده است. به عنوان مثال، زنان بیشتر از مردان توجه بصری خود را بر روی نشانه‌ها متمرکز می‌کنند [ 16 ]. تعداد بیشتری از نشانه‌ها به زنان کمک می‌کند تا در کارهای مسیریابی بهتر عمل کنند [ 28 ]، با این حال، با توجه به قالب نقشه متفاوت، عملکرد ممکن است معکوس باشد. به عنوان مثال، لیائو دریافت که مردان بیشتر از زنان بر روی نشانه های نقشه سه بعدی تمرکز می کنند، در حالی که برای نقشه های دوبعدی، زنان توجه بصری خود را به میزان بیشتری نسبت به مردان بر روی نشانه ها متمرکز می کنند [ 29 ]. طبق نظر لین [ 13 ]، مردان و زنان به ترتیب هنگام استفاده از اطلاعات شاخص جهانی و محلی عملکرد بهتری دارند.
همچنین مطالعات متعددی در مورد تفاوت‌های جنسیتی در شاخص‌های ردیابی چشم در طول انجام وظایف راه‌یابی وجود دارد. توجه بصری در نقاط دیدنی به طور قابل توجهی مورد بحث قرار گرفته است و سایر شاخص های ردیابی چشم نیز تفاوت هایی را بین مردان و زنان نشان می دهد. به عنوان مثال، Sven [ 30 ] تفاوت های جنسی را در طول مدت تثبیت و قطر مردمک در هنگام انجام یک کار ناوبری فضایی پیدا کرد. والنتینا [ 31 ] دریافت که هنگام برنامه ریزی یک مسیر، تعداد تثبیت ها و نسبت تثبیت بین زن و مرد به طور قابل توجهی متفاوت است، اما این مطالعات به داده های ردیابی چشم خالص بدون در نظر گرفتن اطلاعات معنایی در محیط محدود می شود.

2.3. مطالعات رفتار بصری در مسیریابی

حسگرهای ردیابی چشم به طور گسترده در مطالعه راهیابی برای به دست آوردن بینش واقعی در مورد رفتار انسان استفاده شده است. در طول فرآیند راهیابی، افراد اطلاعاتی در مورد صحنه به دست می آورند و ابزارهای راهیابی مانند نقشه ها، وسایل کمک ناوبری و سایر منابع اطلاعاتی با رفتار حرکت چشم مرتبط هستند. در مقایسه با روش های سنتی مانند مصاحبه [ 32 ]، پرسشنامه [ 33 ] و ترسیم نقشه های طرح [ 34 ]، برای مطالعات راهیابی، روش ردیابی چشم داده های عینی و شهودی بیشتری برای تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. این روش همچنین یک رویکرد رایج در زمینه شناخت فضایی و کارتوگرافی است.
گروهی از مطالعات از روش های ردیابی چشم برای مطالعه روند راهیابی استفاده کردند. توجه بصری، شاخصی از محل تثبیت، رایج ترین شاخص مورد استفاده در تحقیقات مرتبط با ردیابی چشم است. به عنوان مثال، کیفر [ 35 ] استفاده از استراتژی‌های مختلفی را مشاهده کرد که توسط شرکت‌کنندگان بر اساس توجه بصری به نقشه‌ها و صحنه‌های واقعی به کار گرفته شد. مطالعات دیگر تلاش کردند تا زمان شروع توجه بصری را با استفاده از اولین تثبیت در مناطق مورد علاقه (AOIs) [ 36 ] یا اینکه آیا تثبیت بر روی AOI ها در طول کارها می افتد، که نشان دهنده کارایی راهیابی است، پیدا کنند. با این حال، یکی از محدودیت‌های توجه بصری این است که به نحوه نگاه افراد هنگام تصمیم‌گیری مربوط نمی‌شود. نوع دیگری از شاخص ردیابی چشم، زمان تثبیت است. ویان [ 37] از میانگین زمان تثبیت و حداکثر زمان تثبیت برای رتبه بندی بیشترین تثبیت شده بر روی نقطه عطف در یک محیط داخلی استفاده کرد. تغییر نگاه چشم نیز یک شاخص مفید در مطالعات راهیابی است. وینر [ 38 ] قبل از تصمیم گیری در یک محیط مجازی، تغییر نگاه بین مرکز AOI و لبه تصویر را محاسبه کرد. کیفر [ 39 ] یک آزمون خود محلی سازی را در یک محیط شهری ایجاد کرد و دریافت که سوئیچ های بیشتر بین برچسب های نقشه و نشانه های مربوطه در محیط به شرکت کنندگان کمک می کند تا در وظایف بهتر عمل کنند. اندازه مردمک، به عنوان شاخص بار شناختی، همچنین می تواند برای اندازه گیری فرآیند راهیابی استفاده شود [ 40 ]. به عنوان مثال، کونداپا [ 41] متوجه شد که استراتژی‌های پیکربندی که از نظر شناختی نیاز بیشتری دارند با افزایش اتساع مردمک در ارتباط هستند.
با توجه به زمینه راهیابی، رفتار بصری با توجه بصری، زمان تثبیت و تغییر نگاه بین AOI های خاص برای ساده کردن محیط تعریف می شود. در واقع، درک نحوه تعامل حرکات چشم بین یک محیط پیچیده (که دارای جاده‌ها، تابلوهای راهنما و ساختمان‌ها است) و یک نقشه، مستلزم در نظر گرفتن نقاط دیدنی و غیر شاخص مانند جاده‌ها و اتومبیل‌ها است که ممکن است تمرکز افراد را مختل کند. یک ارزیابی پیچیده از تأثیر محیط بر مسیریابی بر اساس مطالعات رفتار بصری موجود در مسیریابی مورد نیاز است.

3. مواد و روشها

3.1. شركت كنندگان

40 دانشجوی کارشناسی و کارشناسی ارشد (20 دختر و 20 پسر) از دانشگاه عادی پکن به طور داوطلبانه در این آزمایش شرکت کردند. سن آنها بین 20 تا 30 بود (میانگین (M) مرد = 24.54، انحراف معیار (SD) مرد = 2.32؛ M زن = 22.56، انحراف معیار (SD) مرد = 2.56= 2.32). همه شرکت کنندگان دید طبیعی یا اصلاح شده به نرمال داشتند. همه شرکت کنندگان دانش اولیه از نقشه خوانی و تجربه استفاده از نقشه های الکترونیکی در جهت یابی عابر پیاده داشتند. هیچ یک از آنها اطلاعات قبلی از مواد آزمایشی نداشتند. میزان نمونه گیری همه شرکت کنندگان بالای 70 درصد بود. به هر شرکت کننده 15 یوان به عنوان غرامت برای شرکت در آزمایش پرداخت شد. این آزمایش توسط هیئت مؤسسه محلی دانشگاه نویسندگان بررسی و تأیید شد. همه شرکت کنندگان رضایت کتبی خود را ارائه کردند.

3.2. دستگاه

ردیاب چشم مورد استفاده در آزمایش ما ردیاب چشم Tobii T120 (USA, Tobii AB; www.tobii.com ) بود. این ردیاب چشم دارای دقت ردیابی 0.5 درجه و نرخ نمونه برداری 120 هرتز است. برای پردازش داده های حرکت چشم از نرم افزار Tobii Studio v3.2 استفاده شد. مواد آزمایشی بر روی یک مانیتور 17 اینچی با وضوح 1280 × 1024 ارائه شد. آزمایش در یک آزمایشگاه ردیابی چشم با نور کافی و محیطی بدون نویز تنظیم شد.

3.3. مواد

ما 20 کار جهت گیری فضایی را برای آزمایش طراحی کردیم. در هر کار، یک تصویر روی صفحه نمایش داده شد ( شکل 1 ). نیمه بالایی تصویر صحنه ای از یک محیط شهری بود که با نمای خیابان Baidu ( https://ditu.baidu.com). این صحنه تلاقی دو یا چند جاده را نشان می‌داد و دارای نشانه‌هایی مانند ساختمان‌ها و تابلوهای راهنما بود. متن روی تابلوها و ساختمان ها به اندازه کافی واضح بود که قابل تشخیص باشد. چندین فلش کاندید (به عنوان مثال، A، B، C، و D) در صحنه وجود داشت که جهت های مختلف چرخش را در محل اتصال نشان می داد. نیمه پایینی تصویر شامل یک نقشه الکترونیکی از اینترنت مربوط به صحنه است. روی نقشه، مسیری با پیچ در تقاطع برچسب گذاری شده بود. نقطه شروع و پایان نیز روی نقشه نشان داده شد. تمام صحنه های انتخاب شده در نانجینگ و شانگهای چین قرار داشتند. هیچ یک از شرکت کنندگان با این مکان ها آشنا نبودند. هم نماهای خیابان و هم نقشه ها توسط Baidu Map ( https://map.baidu.com ) ارائه شده است.

3.4. روش

ابتدا از شرکت کنندگان استقبال شد و به طور خلاصه با آزمایش آشنا شدند. سپس چشمان آنها با استفاده از روش های کالیبراسیون پنج نقطه ای برای اطمینان از دقت ردیابی کالیبره شد. سپس شرکت‌کنندگان دستورالعمل‌های کار را خواندند و با یک کار مثال شروع کردند. دستورالعمل ها به شرح زیر بود:
تصور کنید که مسیر روی نقشه (پایین تر) را دنبال می کنید تا به مقصد خود بروید. در حال حاضر، شما در نقطه عطف ایستاده اید. تصویری از نقطه عطف در نیمه بالایی صفحه نمایش داده می شود. چهار جهت (فلش) با برچسب A، B، C و D در تصویر نشان داده شده است. لطفا نقشه و تصویر را با دقت بخوانید و تصمیم بگیرید که به کدام سمت بچرخید. وقتی تصمیم گرفتید، روی یکی از برچسب ها کلیک کنید. شما 90 ثانیه برای کار دارید، و اگر زمانی که زمان تمام شد تصمیمی نگیرید، آن کار به طور خودکار رد می شود.
پس از تکلیف نمونه، از شرکت کنندگان خواسته شد که 20 کار دیگر را مشابه کار نشان داده شده در شکل 1 انجام دهند. نیمی از شرکت کنندگان (10 مرد و 10 زن) وظایف را به ترتیب انجام دادند. برای نیمی دیگر از شرکت کنندگان، توالی کارها برعکس شد. از شرکت کنندگان خواسته شد تا پرسشنامه ای در رابطه با اطلاعات دموگرافیک خود از قبیل سن، رشته دانشگاهی و تجربه استفاده از نقشه در مسیریابی تکمیل کنند. این آزمایش برای هر شرکت کننده تقریباً 15 دقیقه طول کشید.

4. نتایج

4.1. عملکرد عمومی

عملکرد کلی در مسیریابی را می توان بر اساس کارایی (زمان پاسخگویی) و دقت ارزیابی کرد. برای اندازه‌گیری دقت و زمان پاسخ‌دهی به ترتیب از تعداد پاسخ‌های صحیح و زمان تکمیل برای همه کارها استفاده کردیم. از آزمون t برای آزمون معنی‌داری تفاوت‌های جنسیتی در این دو معیار استفاده شد. ما همچنین d کوهن [ 42 ] را به عنوان متریک اندازه اثر محاسبه کردیم، که در آن 0.3 تا 0.5 کوچک، 0.5 تا 0.8 متوسط ​​و بالاتر از 0.8 بزرگ در نظر گرفته شد. نتایج در جدول 1 و شکل 2 نشان داده شده است. مردان به دقت بالاتری (M = 16.0، SD = 3.129) نسبت به زنان (M = 15.05، SD = 3.170؛ t = 0.917، p= 0.365، d کوهن = 0.304)، اما نتیجه معنی دار نیست. مردان کراوات کمتری را برای انجام وظایف صرف کردند (M = 581.363 ثانیه، SD = 283.113 ثانیه) نسبت به زنان (M = 644.464 ثانیه، SD = 201.385 ثانیه)، اما تفاوت معنی‌دار نبود ( = -0.784، p = 0.438، p = 0.257).

4.2. توجه بصری

4.2.1. تقسیم بندی تصویر

مهم است که روی اشیایی که شرکت کنندگان دیدند تمرکز کنید. طبق روش‌های سنتی، ترسیم AOI معمولاً در بسیاری از مطالعات ردیابی چشم استفاده می‌شود. برخلاف روش‌های سنتی، ما تثبیت‌ها را با استفاده از روش‌های تقسیم‌بندی تصویر معنایی حاشیه‌نویسی کردیم. این روش امکان تقسیم کارآمدتر تصویر به مناطق مختلف را با دقت بالا فراهم می کند. ما از Deeplabv3+ [ 43 ]، یک مدل تقسیم‌بندی تصویر منبع باز مبتنی بر شبکه عصبی عمیق، برای تقسیم‌بندی خودکار تصاویر استفاده کردیم. یک مثال در شکل 3 نشان داده شده است . آموزش داده شده توسط مجموعه داده Cityscapes [ 44]، Deeplabv3+ می‌تواند هر پیکسل را به یکی از ۱۹ کلاس شی، مانند جاده‌ها، ساختمان‌ها، آسمان و پوشش گیاهی طبقه‌بندی کند. Deeplabv3 + توانست به دقت 82.0 درصد دست یابد و در 30 آگوست 2018 در مجموعه مجموعه داده Cityscapes در 30 آگوست 2018 در رتبه ششم قرار گرفت. تقسیم‌بندی تصویر معنایی، ما تثبیت‌ها را روی تصاویر تقسیم‌بندی شده قرار دادیم و آنها را بر اساس کلاس‌های شی مربوطه حاشیه‌نویسی کردیم. سپس 19 کلاس شی اصلی را به چهار حوزه مورد علاقه (AOIs؛ جدول 2 ) [ 35 ] طبقه بندی کردیم. نقشه به عنوان یک دسته AOI واحد در نظر گرفته شد.
اولین دسته AOI جاده بود که شامل پیاده روها و جاده ها بود. جاده ها می توانند اطلاعات ساختار هندسی و توپولوژیکی را برای راهیابی فراهم کنند. با این حال، مطالعات کمی در مورد رفتار بصری در مورد جاده ها مورد توجه قرار گرفته است. در اینجا ما جاده را به عنوان یک نوع AOI طبقه بندی کردیم. دسته دوم AOI ساختمان بود . ساختمان‌ها AOI هستند که معمولاً در مطالعات راه‌یابی مورد استفاده قرار می‌گیرند. مردم اغلب از ساختمان‌ها به‌عنوان نقاط عطفی برای کمک به مکان‌یابی و جهت‌یابی در مسیریابی استفاده می‌کنند. مطالعات قبلی نشان داده است که تفاوت های قابل توجهی بین مردان و زنان در استفاده از ساختمان ها در طول مسیریابی وجود دارد. برای مثال، لیائو دریافت که تثبیت مردان در ساختمان‌ها برای مدت کوتاه‌تری نسبت به تثبیت زنان طول می‌کشد [ 45]. سومین دسته AOI تابلوی راهنما بود که نام جاده ها و جهت ها را نشان می داد. همچنین یک نقطه عطف ضروری برای جهت گیری فضایی است. چهارمین دسته AOI اشیاء دیگر بود که شامل پوشش گیاهی، وسایل نقلیه و افراد بود. این اشیاء برای جهت‌گیری فضایی کمتر مفید هستند، اما جالب است که بررسی کنیم که آیا این اشیاء به‌طور متفاوتی بر مردان و زنان تأثیر می‌گذارند. در نهایت، نقشه به عنوان یک دسته AOI واحد مورد استفاده برای روشن کردن تعامل بین نقشه و محیط در نظر گرفته شد.
4.2.2. تعداد ثابت و مدت زمان ثابت
ما ابتدا شباهت‌ها و تفاوت‌های جنسی را در میانگین تعداد تثبیت و میانگین مدت تثبیت در پنج نوع AOI آزمایش کردیم. نتایج در جدول 3 و شکل 4 نشان داده شده است. تعداد تثبیت در جاده ها توسط مردان (M = 165.929، SD = 72.821) به طور قابل توجهی بیشتر از زنان بود (M = 114.933، SD = 34.085؛ t = 2.302، p = 0.033 d کوهن = 0.897). میانگین تعداد تثبیت در سایر اشیاء توسط مردان (M = 213.214، SD = 160.910) بیشتر از زنان بود (M = 176.600، SD = 43.420)، اما این تفاوت معنی دار نبود ( t = 0.819، p = 0.420، کوهنز. د= 0.311). میانگین تعداد تثبیت ساختمان ، تابلوی راهنما و نقشه مقادیر مشابهی را نشان داد. به طور خاص، میانگین تعداد ثابت مردانه برای ساختمان (M = 300.071، SD = 254.603)، تابلوی راهنما (M = 41.714، SD = 27.230)، و نقشه (M = 758.286، SD = 409.633) برای تثبیت های زن مشابه بود. (M = 298.467، SD = 101.897)، تابلوی راهنما (M = 46.933، SD = 16.205)، و نقشه (M = 745.867، SD = 188.088)؛ هیچ تفاوت معنی داری یافت نشد ( ساختمان = -0.266، ساختمان = 0.793، کوهن d = 0.008.t نشانگر = 0.544، نشانگر = 0.591 ، d کوهن = 0.233; و map = 0.026، map = 0.979، کوهن d = 0.039).
یک الگوی مشابه برای مدت زمان تثبیت مشاهده شد ( جدول 4 و شکل 4 ب). مدت زمان تثبیت جاده ، نقشه و سایر اشیاء توسط مردان (M road = 36.661 s، SD road = 15.576 s؛ M map = 163.164 s, SD map = 85.846 s؛ و M اشیاء دیگر = 44.123 s، SD سایر اشیاء = SD 29.197 ثانیه بیشتر از زنان بود (M road = 27.471 s، جاده SD = 11.090 s؛ M map = 162.444 s، نقشه SD = 55.839 s؛ و M اشیاء دیگر= 38.017 s، سایر اشیاء SD = 12.412 ثانیه، در حالی که ماده ها میانگین مدت زمان تثبیت طولانی تری را برای ساختمان (M = 70.231 s، SD = 22.612 s) و تابلوی راهنما (M = 11.123 s، SD = 3.263 (Ms) نشان دادند . = 66.333 s، ساختمان SD = 27.710 s؛ و M نشان راهنما = 10.201 s، SD نشانگر = 4.719 s). تفاوت ها معنی دار نبودند ( جاده = 1.775، جاده = 0.087، کوهن d = 0.680، ساختمان = 0.265-، ساختمان = 0.793، کوهن d = 0.154، tنشان = 0.544-، نشانگر = 0.591، d کوهن = 0.227; map = 0.026، map = 0.979، کوهن d = 0.010; و اشیاء دیگر = 0.715، اشیاء دیگر = 0.481، d کوهن = 0.272).
4.2.3. توزیع مدت زمان تثبیت
میانگین مدت تثبیت می تواند میانگین مدت زمان را منعکس کند اما اطلاعات توزیع را ارائه نمی دهد. توزیع مدت تثبیت الگوی نحوه توزیع توجه افراد را منعکس می کند. مدت زمان طولانی نگاه کردن به یک منطقه خاص نشان دهنده سطح بالای علاقه یا دشواری پردازش بالاتر است، در حالی که مدت زمان کوتاه نشان می دهد که اطلاعات خاصی بی ارزش هستند یا پردازش آنها آسان است. به طور تجربی تأیید شده است که مدت زمان نگاه چشم از توزیع نمایی تبعیت می کند [ 46 ، 47 ]. در اینجا، مدت زمان تثبیت هر شرکت‌کننده را با فرمول y = ab x مطابقت می‌دهیم ، که در آن y تعداد تعداد تثبیت‌ها و x است.مدت تثبیت است. پارامتر b پایه تابعی است که نرخ تغییر y را تحت تأثیر x کنترل می کند. پارامتر a ضریب تعیین کننده بزرگی y است. مقایسه ضرایب برازش بین نرها و ماده ها در جدول 5 و شکل 5 نشان داده شده است ، که نشان می دهد a برای مردان (M = 216.732، SD = 56.789) بیشتر از زنان است (M = 203.743، SD = 43287). اما تفاوت معنی دار نیست ( t = 0.134، p = 0.860، کوهن d = 0.257). پارامتر b برای مردان (M = 0.951، SD = 0.543) به طور قابل توجهی ( t= 1.92، p = 0.038، d کوهن = 0.037) کمتر از زنان (M = 0.968، SD = 0.357).
علاوه بر این، توزیع مدت تثبیت را برای AOI های مختلف بررسی کردیم ( شکل 6 A-E). برای ساختمان و سایر اشیاء ، نرها و ماده ها شباهت هایی در منحنی تناسب اندام نشان دادند، در حالی که برای جاده ، تابلوی راهنما و نقشه ، ماده ها تعداد تثبیت بیشتر و مدت تثبیت کمتری نسبت به مردان داشتند. توزیع کل مدت زمان تثبیت ( شکل 6 F) همچنین نشان می دهد که زنان مدت زمان تثبیت کم ارزش بیشتری نسبت به مردان داشتند. ما همچنین می‌توانیم تعیین کنیم که نرها محدوده طول مدت تثبیت گسترده‌تری در ساختمان داشتنددسته نسبت به زنان مردان توجه خود را برای مدت زمان تا 1400 میلی ثانیه متمرکز کردند و مدت زمان تثبیت ماده ها تقریباً به 1040 میلی ثانیه رسید. برای جاده ، تابلوی راهنما ، نقشه و سایر اشیاء ، ماده‌ها دامنه طول مدت تثبیت گسترده‌تری را نسبت به مردان نشان دادند، با حداکثر مدت زمان تثبیت به ترتیب 2100 میلی‌ثانیه، 2300 میلی‌ثانیه، 1750 میلی‌ثانیه و 2500 میلی‌ثانیه.
4.2.4. توجه بین AOI ها سوئیچ می کند
سوئیچ های توجه بین نقشه و صحنه شامل فرآیندهای محلی سازی و جهت گیری است. جدول 6 و شکل 7 تغییر توجه را از نقشه به جاده (نقشه-جاده)، نقشه به ساختمان (نقشه-ساختمان)، نقشه به تابلوهای راهنما (نقشه-پست راهنما) و نقشه به اشیاء دیگر (نقشه-سایر) نشان می دهد. خانم‌ها سوئیچ‌های توجه نقشه-نقطه راهنما (M = 5.786، SD = 2.425) نسبت به مردان (M = 2.571، SD = 2.796) نشان دادند و این تفاوت معنی‌دار بود ( t = -3.131، p = 0.004، کوهن d= 1.228). زمان تغییر توجه نقشه – سایرین بین مردان (M = 48.235، SD = 18.013) و زنان (M = 47.271، SD = 16.231) مشابه بود، تفاوت معنی‌داری نشان نداد ( t = 0.064، p = 0.949، کوهن d = 0). . با این حال، مردان سوئیچ توجه بیشتری (M = 50.571، SD = 20.900) از نقشه به جاده نسبت به زنان (M = 41.571، SD = 19.349) نشان دادند، اما این تفاوت معنی دار نبود ( t = 1.139، p = 0.265، کوهن. d = 0.457). توجه بین نقشه و ساختمان تغییر می کندبرای زنان (M = 56.571، SD = 27.453) بیشتر از مردان بود (M = 45.285، SD = 44.853)، اما این تفاوت معنی دار نبود ( t = -0.774، p = 0.446، کوهن d = 0.304).

5. بحث

ما بر مطالعه شباهت‌ها و تفاوت‌های جنسی در رفتارهای بصری با استفاده از روش ردیابی چشم در وظایف جهت‌یابی فضایی متمرکز شدیم، که با مطالعات قبلی که بر مهارت‌های راهیابی یا عملکرد تأکید داشتند، متفاوت است. ما نتایجی به دست آوردیم که نشان می دهد تفاوت جنسیتی قابل توجهی در دقت و کارایی وظایف جهت گیری فضایی وجود ندارد. علاوه بر این، نتایج به‌دست‌آمده را با توجه به شباهت‌ها و تفاوت‌های جنسی در رفتارهای بصری مورد بحث قرار می‌دهیم.
ما بر شناسایی شباهت‌ها و تفاوت‌های رفتار بصری بین مردان و زنان بر اساس AOI تمرکز کردیم. در آزمایش ما، مردان به طور قابل توجهی بیشتر از زنان به جاده ها نگاه کردند. این یافته نشان دهنده این واقعیت است که مردان تمایل دارند بر روی اطلاعات نشانه های هندسی که توسط جاده ها ارائه می شود تمرکز کنند [ 48 ]. در مقابل، زنان تمایل به یافتن نشانه‌هایی دارند که جهت و موقعیت آنها را تأیید می‌کند، که با مطالعات قبلی که نشان می‌داد زنان بیشتر به نشانه‌ها برای به دست آوردن درک چگونگی حرکت از مکانی به مکان دیگر تکیه می‌کنند، مطابقت دارد [ 16 ، 28 ]]. علاوه بر این، نرها و ماده ها شباهت هایی را در تعداد تثبیت در ساختمان ها، نقشه ها، تابلوهای راهنما و سایر اشیاء نشان می دهند. و همچنین مدت زمان تثبیت جاده، ساختمان ها، نقشه، تابلوهای راهنما و سایر اشیاء مشابهی دارند.
توزیع مدت تثبیت در مطالعه ما نیز شباهت ها و تفاوت های مرتبط با جنسیت را نشان داد. اگرچه مطالعات قبلی توزیع مدت زمان تثبیت را در سایر وظایف مورد بحث قرار دادند [ 49]، تحقیقات کمی در مورد الگوی فرآیندهای راه یابی یا تفاوت بین زن و مرد بحث کرده است. با این وجود، این ویژگی برای تعیین اینکه چگونه مردان و زنان توجه بصری محدود خود را در میان منابع اطلاعاتی فراوان موجود در یک صحنه خیابانی در یک زمان معین توزیع می‌کنند، مورد توجه است. در وظایف جهت گیری فضایی ما، نتایج خوبی از برازش نشان داد که مدت زمان تثبیت از توزیع نمایی تبعیت می کند. توزیع مدت زمان تثبیت نشان می دهد که بیشتر اطلاعات را می توان در مدت زمان کوتاهی پردازش کرد، در حالی که اطلاعات کلیدی به صورت بصری و با توجه بیشتر مورد بررسی قرار می گیرند. وقتی به جاده، تابلوی راهنما و نقشه اشاره می‌شود، ماده‌ها تعداد تثبیت‌های بیشتری در طول مدت تثبیت پایین دارند، که نشان می‌دهد ماده‌ها تمایل دارند از پردازش کوتاه‌مدت بیشتری در سه نوع اشیا نسبت به مردان استفاده کنند. ماده‌ها همچنین مدت زمان تثبیت گسترده‌تری در دسته‌های جاده، تابلوی راهنما و نقشه دارند، که نشان می‌دهد ماده‌ها تمایل دارند زمان تثبیت طولانی‌تری را برای پردازش این اشیاء صرف کنند. در مقابل، مردان مستعد تمرکز بیشتر بر ساختمان‌ها هستند.
علاوه بر تعداد تثبیت مربوط به شاخص‌های ردیابی چشم، ما همچنین شباهت‌ها و تفاوت‌های جنسی در سوئیچ‌های توجه بین نقشه و سایر انواع AOI را پیدا کردیم. فرآیند تثبیت جابه‌جایی بین نقشه و تصویر خیابان نشان می‌دهد که فرآیند تطبیق نیز یک رفتار ردیابی چشم ضروری است. نتیجه نشان می دهد که زنان سوئیچ بیشتری از نقشه به تابلوهای راهنما دارند. این نتیجه همچنین می‌تواند منعکس‌کننده این واقعیت باشد که ماده‌ها برای مطابقت با نقشه و محیط، بیشتر از مردان به مکان‌های دیدنی متکی هستند. در همین حال، مردان و زنان سوئیچ های مشابهی بین نقشه و سایر دسته ها دارند.
نتایج ما شکاف در تحقیقات راه‌یابی از دیدگاه انسانی را پر می‌کند و شواهد جدیدی ارائه می‌کند که شباهت‌ها و تفاوت‌های رفتار بصری بین مردان و زنان را نشان می‌دهد. این یافته ها می تواند به طراحی بهبود یافته برنامه های ناوبری انسان محور کمک کند، به ویژه زمانی که فناوری هایی مانند حسگرهای ردیابی چشم و واقعیت افزوده در آینده نزدیک به سیستم های ناوبری معرفی شوند. مطالعه حاضر ممکن است مرجع مفیدی برای هدایت توسعه چنین سیستم هایی باشد. به عنوان مثال، با توجه به ویژگی های ماده سوئیچ توجه بیشتر بین نقشه ها و نشانه ها نسبت به نرها، می توان استنباط کرد که ماده ها در استفاده از اطلاعات نقطه عطف مزیت دارند. بنابراین یک سیستم ناوبری می تواند نشانه هایی مانند تابلوهای راهنما در محیط را برای کاربران زن بهبود بخشد.
محدودیت های خاصی برای مطالعه ما وجود دارد. ما در تحقیقات خود به جای محیط واقعی از محیط دسکتاپ استفاده کردیم. ما در نظر گرفتیم که از آنجایی که تمرکز ما بر روی وظایف جهت‌یابی فضایی بود، برای شرکت‌کنندگان لازم نیست که کل فرآیند راهیابی را که نیاز به پیاده‌روی دارند، تکمیل کنند. وظایف در نقطه تصمیم گیری تعیین می شد که در طی آن افراد اغلب راه خود را گم می کنند. علاوه بر این، یک محیط دسکتاپ استاتیک اجازه می دهد تا صحنه به راحتی کنترل شود و مقایسه منطقی بین مردان و زنان را امکان پذیر می کند. محیط دسکتاپ تا حدودی با یک محیط واقعی و پویا که نویز و حرکت در آن گنجانده شده است متفاوت است. این تفاوت ممکن است باعث شده باشد که توجه شرکت کنندگان به اتومبیل ها یا عابران پیاده را در مقایسه با آزمایش های دنیای واقعی دست کم بگیریم. یکی دیگر از نکات مرتبط طراحی آزمایشی این است که محیط تصویر به شرکت کنندگان فقط یک چشم انداز ثابت را می دهد که اطلاعات محدودی را در اختیار شرکت کنندگان قرار می دهد. علاوه بر این، ما از مدل DeeplabV3+ برای بخش بندی تصاویر استفاده کردیم. اگرچه این روش راهی سریع برای طبقه بندی هر پیکسل در یک کلاس بود، چندین نقطه نیاز به بهبود بیشتری دارند. اولاً، AOIهایی که با روش‌های تقسیم‌بندی تصویر ترسیم می‌شوند، با روش‌های ترسیم دستی متفاوت هستند، که باعث بزرگ‌تر شدن مناطق AOI می‌شود و ممکن است برخی از نقاط ثابت به اشتباه طبقه‌بندی شوند. روشی برای طبقه بندی دقیق تر در آینده مطلوب خواهد بود. نقص دیگر این است که روش ما در تأیید رابطه بین اشیاء مختلف شکست خورده است. این منجر به عدم قطعیت در تأیید اینکه شرکت‌کنندگان واقعاً به کدام اشیاء نگاه می‌کنند، منجر می‌شود، زیرا تثبیت بر روی تصاویر بخش‌بندی شده پوشانده شده است. به عنوان مثال، هنگامی که یک تثبیت روی یک ماشین می افتد، این احتمال نیز وجود دارد که شرکت کننده بخواهد جاده را ببیند. عدم قطعیت ناشی از رابطه همپوشانی بین خودرو و جاده است. بنابراین، مهم است که چگونگی تأیید بیشتر نقاط تثبیت اشیاء را از دیدگاه شرکت‌کننده بررسی کنیم.

6. نتیجه گیری

در این مقاله شباهت ها و تفاوت های جنسی در رفتارهای بصری را با استفاده از روش ردیابی چشم مورد بحث قرار می دهیم. ما یک صحنه خیابانی را با توجه به ویژگی‌های راهنما به چهار دسته تقسیم کردیم. بر خلاف بسیاری از بحث‌های موجود در مورد شباهت‌ها و تفاوت‌های جنسی در مسیریابی، مطالعه ما بر رفتارهای بصری متمرکز بود. این شباهت‌ها و تفاوت‌ها با شاخص‌های ردیابی چشم انتخابی ما اندازه‌گیری می‌شوند: شباهت‌ها و تفاوت‌ها در تعداد تثبیت، مدت زمان تثبیت و توزیع مدت تثبیت، و سوئیچ‌ها بین AOI. ما متوجه شدیم که مردان و زنان تفاوت معنی‌داری در تعداد پاسخ‌های صحیح به تکالیف یا در زمان تکمیل ندارند. با توجه به تجزیه و تحلیل رفتار بصری، به نظر می رسد مردان بیشتر به جاده ها علاقه مند هستند، در حالی که زنان بیشتر بین نقشه و تابلوی راهنما جابجا می شوند. علاوه بر تفاوت‌هایی که در تحقیقات خود پیدا کردیم، ما همچنین ادعا کردیم که چندین شباهت در طول مدت تثبیت، تعداد ثابت‌سازی و سوئیچ‌های ثابت بین مردان و زنان وجود دارد. نتایج ما الگوهای ویژگی ردیابی چشم را بین مردان و زنان نشان می دهد، و این ممکن است به ما در درک رفتارهای مختلف آنها در جهت گیری فضایی کمک کند.
همچنین لازم به ذکر است که ما یک سری از رفتارهای بصری را در این مطالعه توصیف می کنیم، اما هیچ مدرکی نشان نمی دهد که چگونه این رفتارهای بصری با کارایی و دقت کار مرتبط هستند. تحقیقات بیشتری باید انجام شود تا مشخص شود این رفتارهای بصری چگونه بر فرآیند تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارند، و این کارهای آینده ممکن است به ما در تقویت توانایی‌های فضایی کمک کنند. ترکیبی از روش های بینایی کامپیوتری و روش های ردیابی چشم یک روند بالقوه در مطالعه شناخت فضایی در آینده است. تحقیقات بیشتر در مورد روش ردیابی چشم می تواند انجام شود تا مشخص شود که شرکت کنندگان به جای تکیه بر جهت تثبیت، واقعاً می خواهند کدام اشیاء را ببینند. این پیشرفت را می توان با مقایسه مشترکات و تفاوت های بینایی کامپیوتر و بینایی انسان محقق کرد.

منابع

  1. نقشه های راهیابی و شناختی گولج، RG Human. در استعمار مناظر ناآشنا ; Routledge: Abingdon، UK، 2003; ص 49-54. [ Google Scholar ]
  2. Xia، JC; اروسمیت، سی. جکسون، ام. Cartwright، W. روابط فرآیند راهیابی بین تصمیم گیری و سودمندی شاخص. تور. مدیریت 2008 ، 29 ، 445-457. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. لی، PU؛ Tversky، B. تعامل بین بصری و فضایی: تأثیر توصیفات نقطه عطف بر درک توصیفات فضایی مسیر/بررسی. تف کردن شناخت. محاسبه کنید. 2005 ، 5 ، 163-185. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. Ying Chia, W. Mobile Map Library 3D: ابزاری نوآورانه برای یافتن راه برای کاربران کتابخانه در حال حرکت. Libr سلام فن اخبار 2014 ، 31 ، 9-10. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. لاوتون، کالیفرنیا تفاوت‌های جنسیتی در راهبردهای راه‌یابی: رابطه با توانایی فضایی و اضطراب فضایی. ارتباط جنسی. Roles 1994 , 30 , 765-779. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. دابز، جی ام، جونیور؛ چانگ، ای.-ال. قوی، RA; میلون، آر. توانایی فضایی، استراتژی ناوبری و دانش جغرافیایی در میان مردان و زنان. تکامل. هوم رفتار 1998 ، 19 ، 89-98. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. دیویس، RL; Therrien، BA; شرایط West، BT Cue و راهیابی در زنان مسن و جوان. Res. جرونتول. پرستاران 2008 ، 1 ، 252-263. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. صحیح است.؛ سانو، ی. تفاوت های فرهنگی در استفاده از اطلاعات مکانی در رفتار راهیابی. در مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی کارتوگرافی، پاریس، فرانسه، 3 تا 8 ژوئیه 2011. [ Google Scholar ]
  9. کاوانا، ص. شناخت بصری. Vis. Res. 2011 ، 51 ، 1538-1551. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  10. Lawton، CA جنسیت، توانایی های فضایی، و راهیابی. در هندبوک تحقیقات جنسیتی در روانشناسی ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 2010; صص 317-341. [ Google Scholar ]
  11. چبات، ج.-سی. گلیناس-چبات، سی. Therrien, K. زمان راهیابی خریداران مرکز خرید مرتبط با جنسیت. اتوبوس جی. Res. 2008 ، 61 ، 1076-1082. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. مارتنز، جی. Antonenko، PD کاهش شکاف های عملکرد مبتنی بر جنسیت در ناوبری محیط مجازی. محاسبه کنید. هوم رفتار 2012 ، 28 ، 809-819. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. لین، سی.-تی. هوانگ، T.-Y. لین، دبلیو-جی. چانگ، S.-Y. لین، Y.-H. Ko، L.-W. آویزان، DL; Chang، EC تفاوت های جنسیتی در مسیریابی در محیط های مجازی با نشانه های جهانی یا محلی. جی. محیط زیست. روانی 2012 ، 32 ، 89-96. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. وانگ، سی. چن، ی. ژنگ، اس. لیائو، اچ. تفاوت‌های جنسیتی و سنی در استفاده از نقشه‌های داخلی برای راه‌یابی در محیط‌های واقعی. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 11. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  15. هگارتی، م. مونتلو، DR; ریچاردسون، AE; ایشیکاوا، تی. لاولیس، ک. توانایی‌های فضایی در مقیاس‌های مختلف: تفاوت‌های فردی در عملکرد آزمون استعداد و یادگیری طرح‌بندی فضایی. هوش 2006 ، 34 ، 151-176. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. Saucier, DM; گرین، اس ام. لیسون، جی. مک فادن، ا. بل، اس. الیاس، LJ آیا تفاوت‌های جنسی در مسیریابی ناشی از استراتژی‌های دوشکل جنسی است یا تفاوت در توانایی استفاده از استراتژی‌ها؟ رفتار نوروسک. 2002 ، 116 ، 403. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. لاتون، کالیفرنیا؛ Kallai, J. تفاوت های جنسیتی در راهبردهای راهیابی و اضطراب در مورد راهیابی: مقایسه بین فرهنگی. ارتباط جنسی. Roles 2002 , 47 , 389-401. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. هوند، AM; Minarik، JL رسیدن از اینجا به آنجا: اضطراب فضایی، راهبردهای راهیابی، نوع جهت، و کارایی راهیابی. تف کردن شناخت. محاسبه کنید. 2006 ، 6 ، 179-201. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  19. اشمیتز، اس. تفاوت‌های جنسیتی در کسب دانش محیطی مرتبط با رفتار راه‌یابی، اضطراب فضایی و شایستگی‌های محیطی خود برآورد. ارتباط جنسی. نقش ها 1999 ، 41 ، 71-93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. ویلیامز، CL; بارنت، AM; Meck، WH اثرات سازمانی ترشحات اولیه غدد جنسی بر تمایز جنسی در حافظه فضایی. رفتار نوروسک. 1990 , 104 , 84. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. سیلورمن، آی. Eals، M. تفاوت های جنسی در توانایی های فضایی: نظریه و داده های تکاملی. در ذهن سازگار: روانشناسی تکاملی و نسل فرهنگ . Barkow, JH, Cosmides, L., Tooby, J., Eds.; انتشارات دانشگاه آکسفورد: آکسفورد، انگلستان، 1992; صص 533-549. [ Google Scholar ]
  22. جاماسبی، س. تولیس، تی. هسو، جی. مازوئرا، ای. آزبرگ، ک. بوش، جی. ترجیحات جنسیتی در طراحی وب: آزمایش قابلیت استفاده از طریق ردیابی چشم. In Proceedings of the AMCIS 2007, Keystone, CO, USA, 9-12 اوت 2007. [ Google Scholar ]
  23. هیویگ، جی. Trippe، RH; هچت، اچ. استراوب، تی. Miltner, WH تفاوت‌های جنسیتی برای نواحی خاص بدن هنگام نگاه کردن به مردان و زنان. جی. غیرکلامی. رفتار 2008 ، 32 ، 67-78. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. لوریگو، ال. پان، بی. همبروک، اچ. یواخیمز، تی. گرانکا، ال. گی، جی. تأثیر وظیفه و جنسیت بر رفتار جستجو و ارزیابی با استفاده از Google. Inf. روند. مدیریت 2006 ، 42 ، 1123-1131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. Geary، DC; Saults، SJ; لیو، اف. Hoard، MK تفاوت های جنسی در شناخت فضایی، روانی محاسباتی، و استدلال حسابی. J. Exp. روان کودک. 2000 ، 77 ، 337-353. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  26. Gur، RC; آلسوپ، دی. گلان، دی. پتی، آر. سوانسون، CL; مالجیان، ج.ا. تورتسکی، بی. Detre، JA; جی، جی. Gur، RE یک مطالعه fMRI در مورد تفاوت‌های جنسی در فعال‌سازی منطقه‌ای به یک کار کلامی و فضایی. Brain Lang. 2000 ، 74 ، 157-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  27. گرون، جی. Wunderlich، AP; اسپیتزر، ام. تامچک، آر. Riepe، MW فعال‌سازی مغز در طول ناوبری انسان: شبکه‌های عصبی با جنسیت متفاوت به عنوان زیرلایه عملکرد نات. نوروسک. 2000 , 3 , 404. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  28. اندرسن، NE; دهمانی، ل. کونیشی، ک. Bohbot، VD Eye ردیابی، استراتژی ها و تفاوت های جنسی در ناوبری مجازی. نوروبیول. فرا گرفتن. مم 2012 ، 97 ، 81-89. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  29. لیائو، اچ. دونگ، دبلیو. پنگ، سی. لیو، اچ. بررسی تفاوت‌های توجه بصری در جهت‌یابی عابر پیاده هنگام استفاده از نقشه‌های دو بعدی و مرورگرهای جغرافیایی سه بعدی. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2017 ، 44 ، 474-490. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. مولر، SC; جکسون، CP; Skelton، RW تفاوت های جنسی در یک پیچ و خم آب مجازی: مطالعه ردیابی چشم و مردمک سنجی. رفتار Brain Res. 2008 ، 193 ، 209-215. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. کازاتو، وی. باسو، دی. کوتینی، اس. Bisiacchi، P. تفاوت های جنسیتی در برنامه ریزی بینایی فضایی: مطالعه حرکات چشم. رفتار Brain Res. 2010 ، 206 ، 177-183. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  32. راوبال، م. Egenhofer، MJ; Pfoser، D.; Tryfona، N. ساختار فضا با طرحواره تصویر: راهیابی در فرودگاه ها به عنوان مطالعه موردی. در کنفرانس بین المللی نظریه اطلاعات مکانی ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 1997; صص 85-102. [ Google Scholar ]
  33. لاتون، کالیفرنیا؛ چارلستون، SI; Zieles، AS تفاوت‌های فردی و جنسیتی در مسیریابی داخل ساختمان. محیط زیست رفتار 1996 ، 28 ، 204-219. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. ایشیکاوا، تی. فوجیوارا، اچ. ایمای، او. Okabe، A. Wayfinding با سیستم ناوبری تلفن همراه مبتنی بر GPS: مقایسه با نقشه ها و تجربه مستقیم. جی. محیط زیست. روانی 2008 ، 28 ، 74-82. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. کیفر، پ. استراوب، اف. Raubal, M. ردیابی چشم موبایل آگاه از مکان برای توضیح رفتار راهیابی. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی AGILE’2012 در علم اطلاعات جغرافیایی، آوینیون، فرانسه، 24 تا 27 آوریل 2012. [ Google Scholar ]
  36. شوارتسکف، اس. فون استولپناگل، آر. بوشنر، اس جی; کونیچنی، ال. کالرت، جی. Hölscher, C. آنچه ردیابی چشم آزمایشگاهی در مورد راهیابی به ما می گوید: مقایسه ردیابی چشم ثابت و متحرک در یک سناریوی ساختمان بزرگ. در مجموعه مقالات اولین کارگاه بین المللی ردیابی چشم برای تحقیقات فضایی، اسکاربرو، انگلستان، 2 سپتامبر 2013; صص 31-36. [ Google Scholar ]
  37. Viaene، P. اومز، ک. وانستینکیست، پی. لنوار، ام. De Maeyer, P. استفاده از ردیابی چشم در جستجوی نشانه های داخلی. در مجموعه مقالات ET4S@ GIScience، وین، اتریش، 23 سپتامبر 2014. صص 52-56. [ Google Scholar ]
  38. وینر، جی.ام. هلشر، سی. بوشنر، اس. Konieczny، L. رفتار نگاه در طول درک فضا و تصمیم گیری فضایی. روانی Res. 2012 ، 76 ، 713-729. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. کیفر، پ. جیانوپولوس، آی. Raubal, M. من کجا هستم؟ بررسی تطبیق نقشه در حین خود محلی سازی با ردیابی چشم سیار در محیط شهری ترانس. GIS 2014 ، 18 ، 660-686. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. بیتی، جی. پاسخ های مردمک برانگیخته از تکلیف، بار پردازش، و ساختار منابع پردازش. روانی گاو نر 1982 ، 91 ، 276. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  41. دی کوندپا، او. وینر، JM یادگیری مکان و پاسخ انسان: انتخاب استراتژی ناوبری، اندازه مردمک و رفتار نگاه. روانی Res. 2016 ، 80 ، 82-93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  42. کوهن، جی. تحلیل قدرت آماری برای علوم رفتاری . Routledge: Abingdon، UK، 2013. [ Google Scholar ]
  43. چن، L.-C.; پاپاندرو، جی. کوکینوس، آی. مورفی، ک. Yuille، AL Deeplab: تقسیم‌بندی تصویر معنایی با شبکه‌های کانولوشنال عمیق، پیچیدگی ناخوشایند و crfهای کاملاً متصل. IEEE Trans. الگوی مقعدی ماخ هوشمند 2018 ، 40 ، 834-848. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  44. کوردتس، ام. عمران، م. راموس، اس. رهفلد، تی. انزوایلر، م. بننسون، آر. فرانکه، یو. راث، اس. شیله، بی. مجموعه داده مناظر شهری برای درک معنایی صحنه شهری. در مجموعه مقالات کنفرانس IEEE در مورد دید کامپیوتری و تشخیص الگو، لاس وگاس، NV، ایالات متحده، 27-30 ژوئن 2016. صص 3213–3223. [ Google Scholar ]
  45. لیائو، اچ. دونگ، دبلیو. یک مطالعه اکتشافی با بررسی اثرات جنسیتی در استفاده از نقشه های سه بعدی برای جهت گیری فضایی در مسیریابی. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2017 ، 6 ، 60. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  46. سوپس، ص. مدل های تصادفی خواندن. در حرکات چشم در خواندن ; Ygge, J., Lennerstrand, G., Eds. پرگامون: آکسفورد، انگلستان، 1994; صص 349-364. [ Google Scholar ]
  47. روزبرگن، ای. پیترز، آر. Wedel, M. توجه بصری به تبلیغات: تجزیه و تحلیل در سطح بخش. جی. مصرف. Res. 1997 ، 24 ، 305-314. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  48. دی گود، ام. تفاوت های جنسیتی در شناخت فضایی. دکتری پایان نامه، دانشگاه اوترخت، اوترخت، هلند، 2009. [ Google Scholar ]
  49. هوگ، ITC; Erkelens، CJ کنترل مدت زمان تثبیت در یک کار جستجوی ساده. درک کنید. روانشناسی. 1996 ، 58 ، 969-976. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
شکل 1. یک کار نمونه که یک صحنه نمای خیابان ( بالا ) و یک نقشه ( پایین ) را نشان می دهد.
شکل 2. دقت ( الف ) و زمان تکمیل ( ب ) شرکت کنندگان مرد و زن.
شکل 3. نمونه ای از نتایج تقسیم بندی تصویر معنایی. ( الف ) تصویر اصلی و ( ب ) تصویر تقسیم شده.
شکل 4. مقایسه ( a ) تعداد میانگین تثبیت و ( ب ) میانگین مدت تثبیت در بین پنج AOI (* p < 0.05. نوارهای خطا نشان دهنده مقادیر صدک 5 و 95 یک گروه است).
شکل 5. مقایسه پارامترهای تابع نمایی ( a ) و ( b ) برای نرها و ماده ها (* p <0.05).
شکل 6. تناسب مدت زمان تثبیت برای مناطق مختلف مورد علاقه (AOIs؛ ( a )–( e )) و توزیع کل تثبیت ( f ) بین مردان و زنان.
شکل 7. تعامل بین نقشه و سایر AOIها (** p < 0.01؛ نوارهای خطا نشان دهنده مقادیر صدک 5 و 95 یک گروه است).

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید