چکیده

صنعت گردشگری میراث فرهنگی ناملموس (ICH) به رشد خود ادامه می دهد و رسانه های اجتماعی می توانند به عنوان یک ابزار ضروری برای ترویج این روند عمل کنند. اگرچه توسعه گردشگری ICH در چین برجسته است، ساختار زبان و استفاده محدود از رسانه های اجتماعی درک ICH را برای غیر چینی زبانان دشوار می کند. این مطالعه با استفاده از تحلیل محتوا، ساختار و روابط بین عناصر شناختی گردشگری ICH را بر اساس 9074 وبلاگ ارسال شده بین سال‌های 2011 تا 2020 در Weibo.com، یکی از محبوب‌ترین پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی در چین، بررسی می‌کند. فرآیند تحلیل اصلی شامل ساخت ماتریس، طبقه بندی ابعاد و تحلیل شبکه معنایی بود. یافته ها نشان داد که تصویر شناختی گردشگری ICH در رسانه های اجتماعی را می توان به هفت بعد تقسیم کرد: نهادها، ICH و وارثان، محصولات گردشگری، جشنواره ها و فصول سنتی، امکانات و خدمات گردشگری، بازدیدکنندگان و مناطق. این شبکه به وضوح گردشگری ICH را نشان می دهد و نقش سازمان دهندگان، ساکنان، وارثان و گردشگران را به تصویر می کشد. در میان این عناصر، نهادها بیشترین قدرت را برای تنظیم و کنترل فعالیت های گردشگری ICH دارند و به نظر می رسد فرهنگ عامه رایج ترین نوع منبع ICH است که می تواند به فعالیت های گردشگری توسعه یابد. در عمل، نتایج بینشی را برای سیاستگذاران در مورد راه‌هایی برای تعادل بهتر روابط بین حفاظت از میراث، اقتصاد تجاری و رفاه مردم ارائه می‌دهد. چنین استراتژی هایی می توانند صنعتی شدن گردشگری ICH را ارتقا دهند. علاوه بر این، از طریق تحلیل محتوا، این مقاله اثربخشی رسانه های اجتماعی را در ارائه درک غنی تر از گردشگری ICH تأیید می کند.

کلید واژه ها:

میراث فرهنگی ناملموس ; گردشگری ؛ شناخت ; رسانه های اجتماعی ؛ کلان داده ؛ تحلیل شبکه معنایی

1. مقدمه

طبق سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد (یونسکو)، میراث فرهنگی ناملموس (ICH) شامل سنت‌ها یا عبارات فرهنگی است که از اجداد ما به ارث رسیده و به فرزندان ما منتقل شده است، مانند اعمال اجتماعی، بیان، دانش، صنایع دستی و فرهنگی. فضاهای [ 1]. در سال‌های اخیر، دولت چین حفاظت و میراث ICH را در موقعیت استراتژیک مهمی قرار داده است. این راهنمای سیاست، ادارات دولتی را در سطوح مختلف تشویق کرده است تا فعالیت‌های گردشگری ICH را از طریق انجمن‌های حفاظت، موزه‌ها، شهرهای مشخص و رویدادهای فرهنگی ارائه دهند. عناصر ICH مانند رقص سنتی، موسیقی، نمایش، و فولکلور به نمایندگی از گنجینه های معنوی و فرهنگی بشر آمده اند. این فعالیت ها همچنین به عنوان منابع ارزشمندی عمل می کنند که می توانند به محصولات گردشگری تبدیل شوند. بنابراین، محصولات و خدمات گردشگری ICH به ابزاری کلیدی برای اشتراک مفاهیم و ارزش‌های فرهنگی تبدیل شده‌اند. با این حال، در دهه های گذشته، تحقیقات در مورد گردشگری ICH عمدتاً بر اقدامات متقابل کاربردی برای رسیدگی به مشکلات رایج متمرکز بود. چنین تلاش هایی اغلب شامل تحلیل تجربی ناکافی بود، به ندرت از بازخورد بازدیدکنندگان در مورد محصولات گردشگری ICH استفاده می شود. تحقیقات مرتبط همچنین فاقد ارزیابی جامع از گردشگران و افکار آنها در مورد توسعه گردشگری ICH است.
توسعه گردشگری ICH، به عنوان فرآیندی با ویژگی‌های «ملموس» و «ناملموس» یا «مادی» و «غیر مادی»، شامل عناصر متعددی مانند تصمیم‌گیرندگان، بازدیدکنندگان، امکانات گردشگری، مکان‌های فعالیت و رویدادها است. دیدگاه‌های شناختی شامل منابع، خدمات و روابط ناملموس برای شکل‌گیری یک منطق غالب جدید در بازاریابی، که می‌تواند رقابت محوری مکان‌ها و تعامل توریستی را آشکار کند، همگرا شده‌اند [ 2 ]. دیدگاه‌های شناختی نیز تمرکز توسعه را از تولیدکنندگان به مصرف‌کنندگان و خدمات تغییر می‌دهد. انجام این کار می تواند به حل معضلات بازاریابی مانند قابل مشاهده بودن خلق ارزش و همچنین تجربه مشتری و ویژگی های آن کمک کند.
هدف اصلی مطالعه حاضر تجزیه و تحلیل شناخت گردشگری ICH با بررسی پیامدهای وبلاگ های بدون ساختار ارسال شده در رسانه های اجتماعی بود. استفاده از داده های بزرگ می تواند به درک عمیق تر از تعامل بین “منبع-بازدیدکنندگان” و “بازدیدکنندگان-سازمان دهندگان” در گردشگری ICH منجر شود. این مقاله از چهار بخش زیر تشکیل شده است. بخش اول مروری بر ادبیات مربوطه در مورد گردشگری ICH، شناخت، رسانه های اجتماعی و تحلیل محتوا ارائه می کند. بخش دوم مروری بر فرآیندهای انتخاب مورد، جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل ما برای دستیابی به اهداف مطالعه ارائه می دهد. سپس داده ها و روش شناسی به همراه نتایج تحلیل محتوا مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، بخش چهارم نتایج اصلی مطالعه را برجسته می کند و پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی ارائه می دهد. یافته‌ها بینش معناداری را برای ادارات دولتی، انجمن‌های تجاری و سایر تصمیم‌گیرندگان در جهت‌یابی چشم‌انداز در حال تحول گردشگری ICH ارائه می‌دهند. این نتایج می تواند به ذینفعان کمک کند تا تعادلی بین حفاظت از میراث، رفاه بازدیدکنندگان و توسعه اقتصادی مقاصد ایجاد کنند.

2. بررسی ادبیات

2.1. وضعیت فعلی ICH Tourism

از زمان تصویب کنوانسیون حفاظت از میراث فرهنگی ناملموس در کنفرانس عمومی یونسکو در سال 2003 [ 1 ]، ICH توجه فزاینده ای را در حوزه های فرهنگی و اجتماعی به خود جلب کرده است. به دنبال این روند، گردشگری به عنوان یکی از جنبه های کلیدی استفاده از بازار شناخته شده است. سازمان جهانی گردشگری (UNWTO) [ 3] حتی توصیه های خاصی برای ترویج گردشگری ICH ارائه کرده است. این پیشنهادها شامل ایجاد فضاهای فرهنگی یا ایجاد امکانات برای نمایش ICH است. ادغام یا بسته‌بندی جاذبه‌های گردشگری برای ایجاد مجموعه‌های موضوعی و افزایش جذابیت محصولات ICH. توسعه مسیرهای گردشگری جدید یا شبکه های میراث فرهنگی و همچنین استفاده از مسیرهای موجود یا احیای آنها مانند مسیرهای زیارتی. و استفاده یا بازسازی جشنواره های سنتی.
گردشگری ICH یک موضوع پیچیده است که با گردشگری میراث فرهنگی گره خورده است [ 4 ]. بسته به زمینه تحقیق، ICH را می توان هم یک محصول گردشگری [ 5 ] و هم یک منبع گردشگری [ 6 ] در نظر گرفت. در میان انواع مختلف ICH، موسیقی سنتی، رقص و فولکلور محبوب ترین منابع هستند و به عنوان نقاط داغ در تحقیقات گردشگری ICH ظاهر شده اند [ 7 ، 8 ، 9 ]. مطالعات مرتبط به موضوعاتی مانند ذینفعان، مقاصد، محصولات گردشگری، ارزش میراث، جذابیت، اصالت، وفاداری گردشگر و انگیزه پرداخته است [ 10 ، 11 ، 12 ، 13 ].
در میان دیجیتالی شدن و جهانی شدن مداوم، مرتب‌سازی، طبقه‌بندی و کاربرد دیجیتالی منابع اطلاعاتی به جنبه‌های مهم حفاظت و وراثت ICH تبدیل شده‌اند [ 14 ، 15 ]. با این حال، ICH تا حد زیادی بر اساس سیاست، صنعتی شدن، تکنولوژی گرایی، سرمایه داری، رسانه های مدرن و سیاستمداران شناسایی شده است. بنابراین قدرت گفتمان توسط نهادهای رسمی کنترل می شود. در راستای منطق خدمات غالب و منطق مشتری-مسلط، گردشگری ICH می‌تواند با تغییر تمرکز محصولات گردشگری از دیدگاه تولیدکننده به دیدگاه مصرف‌کننده و خدمات، به ادراکات تکاملی کمک کند [ 16 ، 17]. مفهوم تصویر شناختی نقطه شروعی برای درک سازمان، ساختار و کیفیت گردشگری ICH ارائه می دهد.

2.2. اهمیت تحقیقات شناختی در گردشگری ICH

شناخت، به عنوان اولین گام به سوی شکل‌گیری قصد گردشگری ICH [ 18 ]، فرآیندی است که متضمن فکر و حافظه مبتنی بر رفتار جستجوی اطلاعات فعال است [ 19 ]. چندین نظریه کلاسیک، شناخت را به عنوان بخش اساسی شکل گیری رفتار شناسایی کرده اند [ 20 ، 21 ]. به عنوان مثال، در اوایل سال 1972، نظریه حل مسئله نیوول و سایمون [ 20 ]، شناخت را به عنوان فرآیند اطلاعاتی مغز انسان در نظر گرفت و به عنوان شالوده نظری مدل شناخت-نگرش-رفتار عمل کرد. در آغاز قرن بیست و یکم، دولان [ 21] روابط بین احساسات، شناخت و رفتار را بر اساس بسترهای عصبی زیستی تأیید کرد. جدای از مدل حل مسئله فوق و مدل شناخت-هیجان-رفتار، شناخت نیز جزء کلیدی تصویر مقصد گردشگری است [ 22 ، 23 ]. به عنوان مثال، گارتنر [ 22 ] پیشنهاد کرد که تصویر یک مقصد گردشگری از سه تصویر متمایز، اما به خوبی تعریف شده و مرتبط با یکدیگر تشکیل شده است: شناختی، عاطفی و سازنده. در این معنا، تصویر شناختی شامل باورها و نگرش هایی است که منجر به شناخت درونی اشیا می شود. به طور مشابه، بلوغلو و مک کلیری [ 23] معتقد است که ساختار تصویر مقصد شامل سه بعد اساسی است: شناخت، عاطفه و تصویر کلی. مدل شناختی – عاطفی – همبستگی و مدل تصویر کلی شناخت – تأثیر – راه را برای تحقیقات بعدی در مورد شناخت و تصویر مرتبط با گردشگری هموار کرده است. به طور خاص، چارچوب تصویر شناختی – تأثیری – کلی – به عنوان استانداردی برای تحقیق تصویر مقصد – مقیاس‌های مختلفی ایجاد کرده و توسط محققان در سراسر جهان پذیرفته شده است.
به زبان ساده، شناخت مثبت از مقصد منجر به رفتار مثبت می شود. به عنوان مثال، با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری، لی [ 19 ] دریافت که شناخت گردشگران از گردشگری میدان نبرد به طور مثبت بر تمایل آنها برای بازدید از مکان های جنگی تأثیر می گذارد. با این حال، سوگیری های شناختی به تصمیم گیری های نابهینه کمک می کند [ 24 ]. عوامل رفتاری مانند تمایلات شخصی و واکنش های عاطفی نیز می تواند گردشگران را از انتخاب منطقی باز دارد.
تحقیقات شناختی کنونی عمدتاً بر مقوله‌های وسیع، به‌ویژه گردشگری میراث به جای گردشگری ICH متمرکز شده است. پیشرفت در فناوری مدرن باعث شده است که محتوای تولید شده توسط کاربران در رسانه های اجتماعی به یک منبع اطلاعاتی محبوب در هنگام بررسی تصویر شناختی محصولات گردشگری تبدیل شود. این نوع محتوا برای تحقیقات شناختی در مورد گردشگری ICH نیز قابل استفاده است. رفتارهای تعامل کاربر از جمله تأیید، تبلیغ، سرگرمی، شخصی‌سازی، مذاکره و ارتباطات [ 25 ] می‌تواند منعکس‌کننده ترجیحات شناختی و مصرفی بازدیدکنندگان باشد، بنابراین به سازمان‌دهندگان صنعت کمک می‌کند تا رقابت‌پذیری اصلی محصولات گردشگری ICH را شناسایی و توسعه دهند.

2.3. رسانه های اجتماعی: منبع داده های ارزشمند

در زمینه گردشگری فرهنگی، فناوری در سه نوع پلتفرم نفوذ کرده است: پلتفرم‌های اطلاعاتی، که اطلاعاتی در مورد مناطق مورد علاقه ارائه می‌دهند. پلت فرم های اتصال که به عنوان ابزار میانجی استفاده می شوند. و پلتفرم‌های یکپارچه، که پلتفرم‌های واحدی هستند که مدیریت اطلاعات، فعالیت‌های رزرو و خرید مستقیم را ارائه می‌دهند [ 26 ]. سایت‌های رسانه‌های اجتماعی محبوب مانند فیس‌بوک و اینستاگرام با یکپارچه‌سازی عملکردهای مدیریت کسب‌وکار برای جلب مزایای پلت‌فرم‌های فناوری، به تدریج به چیزی بیش از پلت‌فرم‌های اشتراک‌گذاری اطلاعات تبدیل می‌شوند.
سایت‌های رسانه‌های اجتماعی راه‌های زیادی برای برقراری ارتباط بدون بازیگران مجسم می‌کنند [ 27 ] و کاربران را قادر می‌سازند تا نظرات خود را آزادانه به صورت آنلاین بیان کنند. از این رو، این پلتفرم‌ها ویژگی‌های مشارکت، شخصی‌سازی و استقلال را دربر می‌گیرند [ 28 ]. کاوش در تعاملات شرکت و مشتری در رسانه های اجتماعی به موضوع مورد علاقه علمی در سال های اخیر تبدیل شده است [ 25 ، 29 ]. برای مثال، بریلا و گیلبرت [ 30 ] تعامل مهمان با مهمان و مهمان با کارکنان را در کشتی‌های کروز با استفاده از تجزیه و تحلیل محتوای 34000 بررسی توریستی جمع‌آوری‌شده از وب‌سایت‌های کشتی‌های کروز بررسی کردند. اولیویرا و پانیک [ 31] اهمیت فناوری ارتباطات اطلاعات را برای بازاریابی مقصد در پرتغال پس از انتخاب 20 نشریه آنلاین سفر محور برای تجزیه و تحلیل محتوا شناسایی کرد. یافته ها نقش محتوای تولید شده توسط کاربر را در ساخت یک برند مقصد برجسته می کند. Ge و Gretzel [ 25 ] 680 پست سازمان مدیریت مقصد و 3960 پاسخ Weibo را برای توسعه و به کارگیری یک طبقه بندی از طریق تجزیه و تحلیل تجربی به مفهومی کیفی جمع آوری کردند. این مثال‌ها نشان می‌دهد که رسانه‌های اجتماعی یک منبع اطلاعاتی ارزشمند در هنگام بررسی فعالیت‌های گردشگری، به‌ویژه از نظر تصویر شناختی هستند.
با این حال، دسترسی به سایت های رایج رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر و یوتیوب در چین محدود شده است. ساختار زبان چینی (در مقایسه با زبان هایی مانند انگلیسی) دانش رسانه های اجتماعی چینی را بیشتر مبهم می کند. بنابراین، اگرچه رسانه‌های اجتماعی می‌توانند ابزار تحقیقی مناسبی باشند، انتخاب یک بستر مناسب یکی از جنبه‌های کلیدی جمع‌آوری داده‌ها است.

2.4. استفاده از تحلیل محتوا

تجزیه و تحلیل محتوا چندین مزیت قابل توجه را هنگام تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی ارائه می دهد. در قرن گذشته، تحلیل محتوا به عنوان یک رویکرد منعطف و ارزشمند برای پردازش متن در نظر گرفته شد، به ویژه زمانی که پشتیبانی نظری یا ادبیات کمی برای یک پدیده در دسترس باشد [ 32 ]. تجزیه و تحلیل محتوا از آن زمان به طور گسترده ای در زمینه گردشگری با استفاده از ادبیات به عنوان منبع داده پذیرفته شده است. این رویکرد شبیه به تجزیه و تحلیل کتاب سنجی جزئی است که برای آشکار کردن روندهای تحقیقاتی پیرامون موضوعات مورد علاقه به کار می رود. به عنوان مثال، محمد و همکارانش [ 33] 292 مقاله کامل را در ادبیات مهمان نوازی تجزیه و تحلیل کرد و دریافت که تحقیقات مرتبط با اقتصاد بر مطالعات تجربی و اقتصاد خرد متمرکز است. به طور مشابه، Sánchez-Cañizares و همکارانش [ 34 ] روندهای تحقیقاتی در گردشگری پایدار را با تجزیه و تحلیل 985 مقاله شناسایی کردند. لوپز-بونیلا و نویسندگان همکارش [ 35] تجزیه و تحلیل محتوا را بر روی 46 مقاله انجام داد و پنج خط از تحقیقات گردشگری گلف را تشخیص داد: مدیریت زیست محیطی، اثرات زیست محیطی، تضاد منافع، نگرش ها و رفتارهای زیست محیطی، و مدیریت و برنامه ریزی پایدار. با گسترش این روند، تحلیل محتوا هنگام استخراج مدل های نظری و روابط ساختاری بین بازدیدکنندگان و سازمان دهندگان از داده های بررسی در رسانه های اجتماعی به طور فزاینده ای رایج شده است. علاوه بر تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی و ادبیات مربوطه، سایر مطالبی که در معرض تجزیه و تحلیل محتوا در گردشگری قرار می گیرند، شامل مقالات روزنامه [ 36 ]، پست ها در انجمن های گردشگری [ 37 ] و اسناد سیاست و برنامه ریزی [ 38 ] است.
مطالعات موردی گردشگری شامل تجزیه و تحلیل محتوا همچنین مراحل حذف “نویز” از داده ها و استفاده از الگوریتم ها را برای مقایسه نشان می دهد. این روش‌ها می‌توانند قوانین و مضامین پنهان را در داده‌های متنی آشکار کنند تا فرآیند تحلیل را کارآمدتر، عینی‌تر و قوی‌تر نشان دهند [ 39 ]. بسیاری از برنامه های نرم افزاری برای تسهیل تحلیل محتوا نیز توسعه یافته اند (به عنوان مثال، CiteSpace [ 40 ، 41 ]، Leximancer [ 42 ] و ROST [ 43 ]). CiteSpace اغلب برای تجزیه و تحلیل داده های کتاب سنجی و شناسایی مکانیسم های بالقوه از طریق تجسم استفاده می شود. نتایج می تواند الگوها، ساختار، و توزیع موضوعات تحقیق و همچنین ارتباط بین نویسندگان، کشورها و مؤسسات را به تصویر بکشد [ 44 ]]. Leximancer برای تجزیه و تحلیل داده های متنی پیچیده با استفاده از رویکردهای کمی و کیفی استفاده می شود. این برنامه از الگوریتم های خوشه بندی برای نمایش ارتباط بین مضامین و مفاهیم اصلی استفاده می کند [ 42]. CiteSpace و Leximancer برای پردازش داده های انگلیسی زبان مناسب هستند و نتایج به طور مستقیم در نرم افزار نمایش داده می شوند. با این حال، هنگامی که بین دو کلمه در زبان چینی فاصله وجود ندارد، تقسیم بندی کلمات باید قبل از تجزیه و تحلیل محتوا انجام شود. بنابراین برنامه ROST برای پردازش متن به زبان چینی ایجاد شد. این نرم افزار شامل قابلیت هایی برای تقسیم بندی کلمات، تجزیه و تحلیل بسامد کلمات، تجزیه و تحلیل احساسات و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی است. با این حال، ROST محدودیت های خاصی دارد. به عنوان مثال، یافته های تحلیل احساسات همیشه دقیق نیستند و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی باید با پشتیبانی از برنامه های کاربردی خارجی مانند Ucinet و NetDraw تکمیل شود. بنابراین، تجزیه و تحلیل محتوا را نمی توان به تنهایی با ROST انجام داد.
اختراع این نرم‌افزارهای تحلیلی و روش‌های عملیاتی مرتبط، نیاز به غربالگری کد دستی را از بین برده است. این پیشرفت ها همچنین پردازش داده ها را برای کاهش مشکلات در تجزیه و تحلیل محتوا ساده کرده است و در نهایت داده های بزرگ را با تحقیقات دانشگاهی سازگارتر می کند. رسانه های اجتماعی، به عنوان منبع اصلی داده های بزرگ، می توانند به طور عینی تعامل مصرف کننده و تولید کننده را منعکس کنند. تجزیه و تحلیل محتوا می تواند به اندازه کافی الگوها و ساختارهای داده متن را با انتخاب ویژگی های کلیدی و دسته بندی توابع خلاصه تجزیه کند [ 45 ]. بر اساس این روند تحقیقاتی و وضعیت فعلی روش، این مقاله رسانه های اجتماعی را به عنوان منبع داده آن در نظر گرفته و از تحلیل محتوا برای مطالعه تصویر شناختی گردشگری ICH استفاده می کند.
به طور خاص، در این مطالعه، تجزیه و تحلیل محتوا برای استخراج داده‌های تولید شده توسط کاربر و آشکار ساختن ساختار سازمانی فعلی فعالیت‌های گردشگری، انواع محبوب ICH و محصولات مرتبط از دیدگاه گردشگر استفاده شد. منبع داده انتخاب شده همچنین می تواند قدرت گفتمانی گردشگری ICH را از مؤسسات به مصرف کنندگان تغییر دهد، بنابراین نظرات مصرف کنندگان را هنگام ارزیابی عقلانیت فعالیت ها برجسته می کند.

3. روش شناسی

3.1. مورد مطالعه

تصور می شود که ICH بیانگر ماهیت سنت های چینی است و دارای ارزش تاریخی، زیبایی شناختی، اقتصادی، اجتماعی، آموزشی و معنوی زیادی است [ 18 ]. تعریف “گردشگری ICH” که ترکیبی از مفاهیم “ICH” و “گردشگری” است، در چین کاملاً کلی است: این اصطلاح منعکس کننده “مجله افرادی است که انگیزه (و تصمیم گرفته اند) بازدید از ICH و شرکت در رویدادهای ICH را داشته اند. “. تحت جهت گیری سیاست ادغام فرهنگی و گردشگری، دولت ها و شرکت های ملی در همه سطوح تلاش کرده اند تا سرمایه گذاری را برای توسعه گردشگری ICH جذب کنند.
در این زمینه، زمانی که ICH با فقرزدایی، آموزش، تجارت الکترونیک و امور مالی ترکیب می‌شود، الگوهای کسب‌وکار جدیدی ظاهر می‌شوند ( جدول 1 ). به عنوان مثال، وزارت فرهنگ و گردشگری جمهوری خلق چین [ 46] یک سند دولتی تحت عنوان «اطلاعیه اداره کل وزارت فرهنگ و گردشگری در مورد احیای شدید صنایع دستی سنتی در مناطق فقیرنشین و کمک به کاهش هدفمند فقر» در سال 2018 منتشر کرد. این سیاست شرکت ها و کارگاه های صنایع دستی سنتی را تشویق می کند تا فعالانه کارگران فقیر محلی را جذب کنند. . وارثان و صنعتگران برجسته نیز می توانند برای ارائه سخنرانی در مناطق فقیرنشین بودجه دریافت کنند. علاوه بر این، پلتفرم هایی برای ترویج طراحی، نمایش و فروش محصولات صنایع دستی سنتی در مناطق فقیر ساخته شده است. این نوع سیاست ها همچنان در چین اجرا می شوند و عکس های گردشگری ICH بیشتری را می توان در ضمیمه A یافت. بنابراین، با توجه به منابع انسانی و مالی گسترده، گردشگری ICH می تواند به سرعت توسعه یابد. گردشگری ICH چین به دلیل حمایت صنعت مرتبط به عنوان مورد اصلی در مطالعه حاضر انتخاب شد.

3.2. منبع و جمع آوری داده ها

همانطور که اشاره شد، دسترسی به پلتفرم های رایج رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک و توییتر در چین محدود شده است. بنابراین، نویسندگان داده ها را از Weibo.com (Weibo)، وب سایتی که بیشترین سهم بازار را از نظر زمان استفاده کاربر و تعداد کاربران فعال در چین دارد، جمع آوری کردند. Weibo یک پلتفرم رسانه اجتماعی است که کاربران را قادر می سازد تا پست های کوتاهی را با شبکه های شخصی خود در زمان واقعی به اشتراک بگذارند. این سایت به اشتراک گذاری، انتشار و کسب اطلاعات مبتنی بر رابطه را تسهیل می کند. از نظر اشتراک‌گذاری محتوا، Weibo به کاربران این امکان را می‌دهد که تجربیات سفر خود را پست کنند و به‌موقع و تصادفی با دنبال‌کنندگان ارتباط برقرار کنند. در اصل، نویسندگان Weibo را به عنوان منبع داده خود با توجه به سهم بازار، محبوبیت و ویژگی های متنی سایت انتخاب کردند.
داده‌ها با استفاده از Houyicaiji ( https://www.houyicaiji.com/ ، قابل دسترسی در 6 آوریل 2021)، یک خزنده وب با دسترسی باز (یعنی عنکبوت) جمع‌آوری شد. این خزنده به طور خودکار تعداد زیادی از اسناد فرامتن را بر اساس مجموعه ای از قوانین که با مجموعه ای از مکان یاب های یکنواخت منبع شروع می شود، بازیابی می کند. برای اهداف این پژوهش، واژه های «میراث فرهنگی ناملموس (Fei yi)» و «گردشگری (Lv You)» به عنوان کلیدواژه انتخاب شدند. Houyicaiji در مجموع 10949 پست منتشر شده را بین 22 فوریه 2011 (تاریخ اولین پست مرتبط Weibo) و 22 آوریل 2020 برگرداند. داده های گردشگری ICH از 1 دسامبر 2013 تا 17 مارس 2014 به دلیل محدودیت های پلت فرم قابل جستجو نیستند. عکس‌ها از مجموعه داده حذف شدند و فقط داده‌های متنی باقی ماندند.
قبل از درگیر شدن در پیش پردازش داده ها، نویسندگان به صورت دستی پست های تکراری Weibo را حذف کردند. مجموعه داده نهایی شامل 9074 پست معتبر در مجموع 1554142 کلمه بود (نرخ جمع آوری موثر: 82.88 درصد). شکل 1 یک تصویر گرافیکی از تعداد پست‌ها و کلمات Weibo را بر اساس سال در مجموعه داده مطالعه نشان می‌دهد. هنگامی که Weibo محدودیت 140 کلمه برای هر پست را در اواخر سال 2016 حذف کرد، تعداد پست های مربوط به گردشگری ICH به طور چشمگیری افزایش یافت.

3.3. تحلیل احساسات

نویسندگان از GooSeeker ( https://www.gooseeker.com/ ، دسترسی به آن در 6 آوریل 2021) برای شناسایی احساسات بیان شده در پست های منتخب Weibo استفاده کردند. نویسندگان هر پست را در یک جمله کامل ادغام کردند و فرهنگ لغت احساسات GooSeeker را برای تجزیه و تحلیل متن وارد کردند. سپس نتایج قضاوت عاطفی به صورت دستی بررسی شد تا دقت یافته ها افزایش یابد.

3.4. مرحله پیش پردازش و تجزیه و تحلیل محتوا

پس از تجزیه و تحلیل احساسات، نویسندگان از ROST.CM6 (ROST)، توسعه یافته توسط دانشگاه ووهان، برای پیش پردازش داده ها استفاده کردند. ابتدا، نویسندگان یک فرهنگ لغت فیلتر (highfreinvalid.TXT) متشکل از 691 کلمه نامعتبر از جمله «میراث فرهنگی ناملموس»، «گردشگری» و دیگر افعال، صفت‌ها و قیدها ساختند. سپس، یک لیست ICH (user.TXT) حاوی 720 کلمه رزرو شده برای پوشش اشکال خاصی از ICH مانند “اپرا کانتونی”، “مازو” و “رقص شیر” ایجاد شد. در نهایت، دو لیست و تمام داده ها در ROST آپلود شد. 3000 اسم معنی دار، رتبه بندی شده بر اساس فراوانی کلمه، برای تجزیه و تحلیل بعدی کدگذاری شدند. مرحله پیش پردازش در شکل 2 نشان داده شده است . هر پست در مجموعه داده به عنوان کد اسمی در این مرحله ارائه شد.
پس از به دست آوردن کدهای 3000 اسم معنی دار، تحلیل محتوا در سه مرحله انجام شد:
1. طبقه بندی اسامی با بسامد بالا در ابعاد و تعیین عقلانیت چارچوب شناختی گردشگران: طبقه بندی این عناصر شناختی بر اساس ویژگی های اسمی بود. به دنبال مطالعات قبلی، کلمات با بسامد بالا در دسته های مختلف قرار گرفتند. این مرحله از چارچوب طبقه‌بندی شناختی گردشگری ICH در رسانه‌های اجتماعی، تکمیل کننده کار قبلی در مورد انواع مختلف فعالیت‌های گردشگری است.
2. وارد کردن کدهای اسمی از مرحله پیش پردازش به “شبکه اجتماعی ROST و تجزیه و تحلیل شبکه معنایی”: نویسندگان از تنظیمات پیش فرض ROST استفاده کردند و به طور خودکار یک شکل شبکه معنایی که گردشگری ICH را از طریق نرم افزار NetDraw به تصویر می کشید، تولید کردند. تابع “Analysis-K-cores” برای تمایز ساختار هسته و لبه شبکه شناختی استفاده شد. یک ماتریس همزمانی، که به طور خودکار در ROST تولید می‌شد، سپس به Ucinet 6 وارد شد. با استفاده از توابع “شبکه-مرکز-درجه” و “شبکه-مرکز-نزدیک بودن”، نویسندگان درجه مرکزی و درجه نزدیکی را به دست آوردند. شبکه؛ این ویژگی‌ها نشان می‌دهد که کدام عناصر شبکه با دیگران ارتباط نزدیک دارند و آن ویژگی‌هایی را که بیشترین تأثیر را دارند شناسایی می‌کنند.
3. چارچوب شناختی گردشگری ICH را بسازید و از بررسی های توریستی از سایر منابع رسانه های اجتماعی برای آزمایش اعتبار و اعتبار آن استفاده کنید: این مرحله تأیید کرد که چارچوب توسعه یافته شامل تمام محتوای شناختی گردشگری ICH مربوطه است.

4. نتایج تحقیق

4.1. شناخت احساسات در گردشگری ICH

نویسندگان تمام مطالب متنی را به ابزار تحلیل احساسات GooSeeker وارد کردند، پس از آن پست‌های Weibo به عنوان بیانگر احساسات مثبت، منفی یا خنثی طبقه‌بندی شدند. بررسی‌های گردشگری ICH در رسانه‌های اجتماعی عمدتاً مثبت بودند و 88.20٪ ( 8003= n ) از مجموعه داده‌ها را تشکیل می‌دادند. 11.13% دیگر ( 1010 = n ) از بررسی ها احساسات خنثی را بیان می کردند و 0.67٪ ( n = 61) حاوی احساسات منفی بودند. تحلیل کلیدواژه بررسی احساسات منفی ( شکل 3) «محصول گران قیمت»، «فقدان وارث»، «COVID» و «بیش از حد تجاری» را به‌عنوان دلایل اصلی برای تصویر منفی ICH گردشگری معرفی کرد. این نتایج شواهدی را ارائه می‌کند که چارچوب طبقه‌بندی شناختی و شبکه گردشگری ICH شناسایی‌شده در این مطالعه عمدتاً بر اساس بررسی‌های مثبت و خنثی است.

4.2. واژه ها و دسته بندی های با بسامد بالا شناخت گردشگری ICH

با استفاده از طبقه بندی اسامی با بسامد بالا استخراج شده از پست های Weibo، عناصر نظری و ابعاد اساسی در یک چارچوب شناختی خلاصه شدند. نویسندگان به طور خاص هفت بعد را شناسایی کردند: مؤسسات، ICH و وارثان، محصولات گردشگری، جشنواره ها و فصول سنتی، امکانات و خدمات گردشگری، بازدیدکنندگان و مناطق ( جدول 2 ). برای ارزیابی پایایی و روایی این ابعاد، شهر شنژن به عنوان شهر کانونی در نظر گرفته شد. نویسندگان 26 بررسی توریستی را از دو پلتفرم اصلی سفرهای داخلی چین، Ctrip ( www.ctrip.com ، قابل دسترسی در 6 آوریل 2021) و Qunar ( www.qunar.com ) جمع آوری کردند.برای تجزیه و تحلیل محتوا، در 6 آوریل 2021 مشاهده شد. نتایج نشان داد که این 26 بررسی توریستی ابعاد یکسانی را منعکس می‌کنند که قابلیت اطمینان و اعتبار طبقه‌بندی اولیه نویسندگان را نشان می‌دهد.
عبارات «منطقه منظره» (1947)، «فولکلور» (1806)، «دفتر گردشگری» (1553)، «گوئیژو» (1543)، و «جشنواره گردشگری» (1423) پنج کلمه‌ای بودند که اغلب در Weibo ذکر شد. هر اصطلاح در اینجا به طور خلاصه توضیح داده شده است. مناطق دیدنی نشان دهنده مکان های اصلی برای فعالیت های ICH هستند، از این رو “منطقه منظره” رایج ترین اصطلاح مربوط به گردشگری ICH بود. دومین کلمه کلیدی محبوب، “فولکلور”، نوع ICH را که می تواند به راحتی به محصولات گردشگری تبدیل شود، تجسم می کند. دفاتر گردشگری از مناطق مختلف چین نمایندگی اصلی موسسات دولتی هستند که فعالیت های گردشگری ICH را در این کشور سازماندهی می کنند. چهارمین کلمه کلیدی محبوب، “Guizhou” به استان Guizhou اشاره دارد. این منطقه خانه منابع غنی ICH است و فعالیت های گردشگری چشم نواز ICH را در رسانه های اجتماعی به نمایش می گذارد. سرانجام،
در میان ابعاد شناختی گردشگری ICH، اصطلاحات «محصولات گردشگری» (19108) و «ICH و وارثان» (16073) بیشترین فراوانی را در مجموعه داده‌های مطالعه نشان می‌دهند. در Weibo، توضیحات کاربران از محصولات گردشگری ICH (خواه توسط مصرف کنندگان یا سازمان دهندگان ارسال شده باشد) به انواع رویدادهای فرهنگی، فرم های نمایش، مکان ها، محیط های طبیعی و محصولات ویژه اشاره دارد. اولاً، ICH به عنوان یک منبع منحصر به فرد گردشگری، بدون فضاهای فرهنگی مختلف، نقاط دیدنی، روستاها، موزه‌ها، شهرهای باستانی و سایر مکان‌ها به عنوان حامل نمی‌تواند رخ دهد. مصرف کنندگان مستقیماً از این تنظیمات بازدید می کنند. دوم اینکه ICH به خودی خود یک جاذبه گردشگری است که وارثان آن از طریق عملکرد آن را زنده می کنند. بنابراین، هر دو ICH و وارثان توسط سازمان‌دهندگان تبلیغ می‌شوند و دومین بعد شناختی بالاترین رتبه را نشان می‌دهند. امکانات و خدمات گردشگری، به عنوان شرایط ضروری هر فعالیت گردشگری، در گردشگری ICH کمتر شناخته شد. به طور مشابه، اگرچه جشنواره‌ها و فصول سنتی تعیین‌کننده‌های اصلی زمان انتخاب گردشگران برای سفر هستند، گردشگران تمایلی به تصدیق این جنبه‌های فعالیت‌های گردشگری ICH نداشتند.

4.3. تقسیم بندی ابعاد شناخت

شناخت مرتبط با گردشگری ICH در رسانه‌های اجتماعی نشان‌دهنده سیستمی از تأثیرات مرتبط و تعامل بین موضوعات مختلف است. از طریق تحلیل محتوا، نویسندگان بینش جدیدی در رابطه با عناصر شناختی فعالیت‌های گردشگری ICH به دست آوردند. هفت بعد شناسایی شده در این مطالعه به طور جداگانه در کار قبلی ظاهر شده است، اما هیچ مقاله ذکر شده واحدی همه این عناصر را در رابطه با گردشگری ندارد. همانطور که در جدول 3 فهرست شده است ، برخی از عناصر اغلب در ادبیات قبلی ذکر شده است (به عنوان مثال، موسسات، محصولات گردشگری، امکانات و خدمات گردشگری، بازدیدکنندگان، و مناطق).
علاوه بر پنج بعد مشترک اول، ICH و وارثان از نظر شناخت منحصر به فرد بودند. برای طبقه بندی عناصر نظری ICH در جدول 2نویسندگان به طبقه بندی موزه دیجیتال میراث فرهنگی ناملموس چین اشاره کردند و ICH را به چند دسته تقسیم کردند: ادبیات عامیانه و موسیقی سنتی. رقص سنتی؛ نمایش سنتی؛ هنر عامیانه؛ ورزش های سنتی، سرگرمی و آکروباتیک؛ هنر سنتی؛ صنایع دستی سنتی؛ طب سنتی؛ فرهنگ عامه؛ و انواع دیگر ICH. از آنجا که یک نوع ICH می‌تواند در چندین حوزه اعمال شود (و افراد می‌توانند ICH را با استفاده از اصطلاحات خارج از این طبقات رسمی توصیف کنند)، نویسندگان دسته‌هایی را با عنوان «فرهنگ ویژگی قومی» و «نوع عمومی» برای توصیف عناصر شناختی مرتبط با ویژگی‌های قومی و به طور کلی ایجاد کردند. . علاوه بر این، تعطیلات گردشگران چینی اغلب مصادف با جشنواره های سنتی یا فصول خاصی است که می تواند نحوه سازماندهی رویدادهای فرهنگی و فعالیت های سفارشی را راهنمایی کند. از این رو،

4.4. ساختار هسته ای و پیرامونی شناخت گردشگری ICH

در تحلیل شبکه های اجتماعی/شبکه ​​معنایی، الگوریتم تحلیل هسته K می تواند شبکه های پیچیده را ساده کرده و زیرشبکه های اصلی را آشکار کند. یافته‌های هسته K از یک نمودار، زیرگراف‌های باقی‌مانده پس از حذف مکرر گره‌های با درجه کمتر از k را منعکس می‌کنند ، به طوری که تمام گره‌های باقی‌مانده دارای درجه k هستند. بنابراین، الگوریتم هسته K می تواند زیرساخت های بسیار مرتبط (مانند جوامع، گروه ها، شرکت های وابسته و غیره) را از شبکه های رابطه ای پیچیده استخراج کند [ 53 ].
نمودار NetDraw حاصل ( شکل 4 ) شبکه معنایی شناخت گردشگری ICH را به عنوان یک ساختار 8 هسته ای نشان می دهد (تنها 100 کلمه با فرکانس بالا در هنگام ساخت شبکه انتخاب شده است). به طور خاص، نمودار 9 عنصر را در لایه 8 هسته ای شبکه معنایی گردشگری ICH نشان داد که نشان دهنده هسته شناخت گردشگران است. علاوه بر این، سه عنصر در لایه 6 هسته ای به همراه دو عنصر در لایه 5 هسته ای، یک عنصر در لایه 4 هسته ای، شش عنصر در لایه 3 هسته ای، پنج عنصر در لایه 2 هسته ای، شش عنصر شناسایی شدند. عناصر در لایه 1 هسته ای و هیچ عنصری در لایه 7 هسته ای وجود ندارد.
در مرحله بعد، برای تشخیص هسته و ساختار پیرامونی شناخت گردشگری ICH، نویسندگان لایه‌های ۱، ۲ و ۳ هسته‌ای را در حاشیه شبکه (آبی) بر اساس اتصالات لایه‌ها ترکیب کردند. سپس لایه های 4، 5، 6 و 8 هسته ای به هسته شبکه (قرمز) تبدیل شدند. همانطور که در شکل 5 نشان داده شده استبخش اصلی (قرمز) شبکه معنایی عمدتاً از 15 عنصر تشکیل شده است: «هنر»، «عامیانه»، «وارث»، «موزه»، «بازدیدکننده»، «غذا»، «فولکلور»، «تاریخ»، «جشنواره گردشگری»، «نمایش»، «دفتر گردشگری»، «شهروند»، «منطقه دیدنی»، «نمایش» و «نمایشگاه». این گره ها در مرکز شبکه معنایی قرار داشتند و از نزدیک به هم متصل بودند. با این حال چندین گره مانند «نمایشگاه معبد»، «روز میراث فرهنگی و طبیعی»، «صنایع دستی سنتی»، «مرکز فرهنگی»، «حومه روستا»، «برنامه»، «پارک نمایشگاهی»، «مراسم افتتاحیه»، «وزارت گردشگری، «اخبار»، «گوئیژو»، «گوئیژو جنوب شرقی»، «ژجیانگ»، «سیچوان»، «چنگدو»، «جشنواره بهار» و «میائو» جنبه‌های حاشیه‌ای شناخت گردشگری ICH (آبی) را تشکیل می‌دهند که نشان می‌دهد که آنها کمتر به شبکه متصل بودند.
در نهایت، نویسندگان این گره های شبکه معنایی را در یک چارچوب هسته/پیرامون قرار دادند و ابعاد را مقایسه کردند ( جدول 4 ). از میان 32 گره شبکه، 15 گره در بخش اصلی شبکه معنایی ظاهر می‌شوند که شامل سه بعد (ICH و وارثان، محصولات گردشگری و بازدیدکنندگان) است. این سه بعد بالاترین همبستگی را نشان دادند. یعنی شناخت گردشگری ICH منعکس شده در رسانه های اجتماعی متمرکز بر ICH و انتخاب وارث، ایجاد محصول گردشگری و کیفیت و کمیت بازدیدکنندگان است. ارتباطات شبکه ای بین مؤسسات، مناطق و جشنواره ها و فصول سنتی نسبتاً سست بود. نتایج تحلیل K-core همچنین نشان داد که بعد “امکانات و خدمات گردشگری” در شبکه معنایی ظاهر نمی شود.

4.5. محوریت شناخت گردشگری ICH

هنگام تجزیه و تحلیل مرکزیت شناخت گردشگری ICH، تنها 100 کلمه با بسامد بالا برای ساخت یک ماتریس کلمه انتخاب شد. یافته ها 32 اصطلاح شناختی را نشان دادند، مشابه نتایج تحلیل هسته K ( جدول 5 ). از نظر مرکزیت درجه، هر چه مقدار یک گره بزرگتر باشد، ارتباطات مستقیم بیشتری دارد و موقعیت آن در شبکه مرکزی تر است. با توجه به مرکزیت نزدیکی، هر چه مقدار یک گره بزرگتر باشد، دسترسی آسان تری به ادغام گره های دیگر دارد.
میانگین امتیاز درجه مرکزی 987.000 (SD = 926.512) بود. “فولکلور” (3651.000) در مرکز شبکه شناخت گردشگری ICH قرار داشت، که نشان می دهد فرهنگ عامه یک منبع گردشگری محبوب را نشان می دهد. میانگین امتیاز مرکزیت نزدیکی این اصطلاح 002/4 بود (077/1 = SD). دامنه کنترل این شبکه بسیار متمرکز بود، زیرا تنها 10 عنصر امتیاز بالاتر از میانگین داشتند. «دفتر گردشگری» (289/8)، «مراسم افتتاحیه» (973/5) و «جشنواره گردشگری» (794/5) ادغام‌کننده‌های اصلی فعالیت‌های گردشگری ICH بودند. به عبارت دیگر، آنها از نظر گنجاندن منابع ICH در فعالیت های گردشگری و حفظ ارتباط با سایر عناصر بیشترین تأثیر را داشتند. در مقابل، “فولکلور” (3.226) امتیاز درجه نزدیکی پایینی را نشان داد که نشان دهنده توانایی محدود آن برای ادغام فعالیت ICH است.
روند کلی در نتایج تحلیل مرکزیت نشان می دهد که موسسات دارای قابلیت های نظارتی زیادی هستند. ICH، وارثان و محصولات گردشگری عناصر اصلی شناخت گردشگری ICH را تشکیل می‌دهند و در نتیجه اهداف بازدید گردشگران را آگاه می‌کنند. در طول فعالیت های گردشگری، مردم به ویژه در مورد انواع ICH و چگونگی تبدیل این انواع به محصولات نگران بودند. این عناصر شناختی بر اساس تحلیل مرکزیت بیشترین اهمیت را داشتند.

5. نتیجه گیری و بحث

5.1. نتیجه گیری

از آنجایی که گفتمان ملی ICH در حال حاضر تحت تسلط دولت چین است، این مقاله شناخت گردشگری ICH را بررسی کرد. در تلاشی برای شناسایی ابعاد شناختی و ساختار هسته/پیرامون تصویر شناختی ICH، نویسندگان 9074 قطعه از داده های تولید شده توسط کاربر از رسانه های اجتماعی چینی را تجزیه و تحلیل کردند.
یافته های تجزیه و تحلیل احساسات نشان داد که تنها 0.67٪ از بررسی ها در Weibo احساسات منفی را در مورد فعالیت های گردشگری ICH بیان می کنند. تصویر شناختی گردشگری ICH در رسانه‌های اجتماعی، سیستمی از تأثیرات و تعاملات مرتبط را در بین موضوعات مختلف تجسم می‌دهد. به طور خاص، شناخت ICH را می توان به ابعادی مانند مؤسسات، ICH و وارثان، محصولات گردشگری، جشنواره ها و فصول سنتی، امکانات و خدمات گردشگری، بازدیدکنندگان و مناطق تقسیم کرد. در میان آنها، ICH و وارثان، محصولات گردشگری و بازدیدکنندگان هسته شناخت گردشگری ICH را تشکیل می‌دهند، در حالی که مناطق و جشنواره‌ها و فصول سنتی در ناحیه پیرامونی شبکه شناختی قرار داشتند. بعد مؤسسه قدرت نظارتی و کنترل زیادی بر فعالیت‌های عمومی گردشگری ICH دارد. فولکلور یکی دیگر از جنبه های اصلی شبکه گردشگری ICH را نشان می دهد که محبوب ترین منبع گردشگری را در رویدادهای مختلف نشان می دهد. این طبقه‌بندی با پنج حوزه گسترده ICH یونسکو (یعنی سنت‌ها و بیان‌های شفاهی، هنرهای نمایشی، اعمال اجتماعی، آیین‌ها و رویدادهای جشن، دانش و شیوه‌های مربوط به طبیعت و جهان، و صنایع دستی سنتی) متفاوت است.1 ]. فولکلور چینی حول اصول فرهنگی می چرخد ​​که نسل ها منتقل شده اند و می توان آنها را آداب و رسوم عامیانه مردمی در نظر گرفت. این آداب و رسوم از عناصر میراث فرهنگی بومی زبان، داستان ها، آواز، هنر، رقص، روش های شکار، آیین ها و آداب و رسوم در جهان غرب متمایز است [ 54 ].

5.2. مفاهیم مدیریتی

علاوه بر افشاگری‌های دانشگاهی، این مطالعه می‌تواند به سیاست‌گذاران در ایجاد تعادل بین روابط بین حفاظت از میراث، اقتصاد تجاری و رفاه مردم برای ترویج صنعتی‌سازی گردشگری ICH کمک کند. اولاً، ادارات دولتی باید به نقش نظارتی خود توجه کامل داشته باشند. از نظر شبکه شناختی گردشگری ICH، ادارات دولتی بر برنامه ریزی و کنترل کلی نظارت دارند. بنابراین، تقویت نظارت بر بازار گردشگری ICH ضروری است. برای مثال، ادارات دولتی باید از نزدیک به حفاظت از اصالت ICH توجه کنند و محصولات تقلبی را با دقت ردیابی کنند. ادارات دولتی همچنین باید مکانیسم های رقابت شرکتی را برای تنظیم قیمت محصولات و حفظ فضای بازار منصفانه اجرا کنند. علاوه بر این،
دوم، ادارات دولتی باید روابط با ذینفعان را هماهنگ کنند. مکان‌های میراثی معمولاً دارای تاریخچه طولانی هستند و روابط بین دولت، شرکت‌های گردشگری، ساکنان محلی و گردشگران ذاتاً متفاوت است. دولت چین به عنوان ناظر اصلی گردشگری ICH در کشور، باید ارتباطات بین ذینفعان را روشن کند، سیاست‌های معقولی را معرفی کند، همه جنبه‌های روابط مبتنی بر منافع را هماهنگ کند، و طرف‌ها را تشویق کند تا در جهت دستیابی به منافع بلندمدت با یکدیگر همکاری کنند. سوم، سازمان دهندگان ICH باید فعالیت هایی را بر اساس چارچوب شناختی ارائه شده در این مطالعه ایجاد کنند. برای مثال، آنها می‌توانند فعالیت‌های نمایشگاهی را پیرامون انواع مختلف فولکلور ICH ترتیب دهند و از وارثان دعوت کنند تا در مکان‌هایی مانند موزه‌ها و مکان‌های دیدنی اجرا کنند.

5.3. بحث

تا سال 2020، چین بیش از 40 سایت ICH ثبت شده در فهرست یونسکو دارد که در رتبه اول جهانی قرار دارند. با توجه به تاریخچه ملی و محبوبیت بالای ICH چینی، بسیاری از عناصر هنوز فهرست نشده اند. سیاست‌های ادغام فرهنگی و گردشگری ملی، صنعتی شدن مداوم گردشگری ICH را تحریک کرده است. در نظر گرفتن چین به عنوان نمونه گردشگری ICH از اهمیت علمی و عملی برخوردار است. این مطالعه در ابتدا شناخت گردشگری ICH را با استفاده از تحلیل محتوا برای ارزیابی داده های رسانه های اجتماعی مورد بررسی قرار داد. ساختار شبکه اصلی و محیطی که توسط یافته‌های تحقیق آشکار شده است می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا اولویت‌های گردشگران را هنگام برنامه‌ریزی سفرها برآورده کنند و فعالیت‌های گردشگری ICH را به صورت آنلاین ارتقا دهند. بنابراین، نویسندگان سودمندی رسانه های اجتماعی (در نظر گرفتن Weibo به عنوان نمونه) در کاوش در شناخت گردشگری ICH را برجسته کرده اند.
اگرچه این تحقیق مفاهیم معنی‌داری را برای غنی‌سازی گردشگری ICH ارائه می‌کند، کاربردهای نظری و عملی را می‌توان از طریق کارهای آینده گسترش داد. به عنوان مثال، رویکرد تحلیل محتوا اتخاذ شده در این مطالعه می تواند برای کشف ویژگی های تصویر شناختی پنهان گردشگری ICH (به عنوان مثال، شناخت در مورد مقاصد مختلف گردشگری یا فعالیت های توریستی) استفاده شود. به عبارت دیگر، چه نوع مقاصد گردشگری ممکن است تصویر شناختی گردشگری ICH را تقویت کند؟ کدام نوع از فعالیت ها با تصویر شناختی ICH مطابقت دارند؟ چگونه این تصویر شناختی بر اساس نوع ICH متفاوت است؟ اهمیت ویژگی های تصویر شناختی نیز می تواند بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. مثلا، محققان می توانند به یافته های این مطالعه برای ابداع مقیاسی برای اندازه گیری شناخت گردشگری ICH و ارزیابی روابط بین شناخت و فعالیت های موفق مراجعه کنند. برای گسترش این خط از تحقیقات، مشاوره های تخصصی و نظرسنجی های پرسشنامه نیز می تواند برای اندازه گیری وزن متغیرهای مختلف و ارائه دیدگاه جامع تر از تحقیقات گردشگری ICH استفاده شود. علاوه بر این، همانطور که ICH به فعالیت های گردشگری ICH توسعه می یابد، استانداردهای مرجع خاص می توانند تصمیم گیرندگان را راهنمایی کنند.

پیوست اول

Ijgi 10 00240 g0a1 550
شکل A1. مجری که در مکان دیدنی کار می کند، نقاشی های سنتی را می کشد.
Ijgi 10 00240 g0a2 550
شکل A2. وارثان رقص محلی در جشنواره فانوس در میدان اجرا می کنند.
Ijgi 10 00240 g0a3 550
شکل A3. موزه فرهنگی که توسط جامعه در زادگاه ICH ساخته شده است.
Ijgi 10 00240 g0a4 550
شکل A4. دولت رقص محلی محلی را به عنوان یک برند شهری پذیرفته است.

منابع

  1. یونسکو کنوانسیون حفاظت از میراث فرهنگی ناملموس. در مجموعه مقالات سی و دومین نشست کنفرانس عمومی سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد، پاریس، فرانسه، 29 سپتامبر تا 17 اکتبر 2003. در دسترس آنلاین: https://ich.unesco.org/en/convention (در 6 آوریل 2021 قابل دسترسی است).
  2. الکتسیگرا، ا. Barrutia, JM; Echebarria، C. بازاریابی مکان بررسی شده از طریق یک لنز منطقی غالب خدمات: یک بررسی. جی. مقصد. علامت. مدیریت 2018 ، 9 ، 72-84. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. UNWTO. گردشگری و میراث فرهنگی ناملموس ; UNWTO: مادرید، اسپانیا، 2012. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  4. کیم، اس. ویتفورد، ام. Arcodia, C. توسعه میراث فرهنگی ناملموس به عنوان یک منبع گردشگری پایدار: دیدگاه های دست اندرکاران میراث فرهنگی ناملموس. جی. هریت. تور. 2019 ، 14 ، 422-435. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. مسعود، ح. مرتضوی، م. فارسانی، NT بررسی گرایش گردشگران به میراث فرهنگی ناملموس به عنوان یک جاذبه (مطالعه موردی: اصفهان، ایران). فرقه شهر. Soc. 2019 ، 17 ، 54–60. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. اصفهانی، محمدحسن; آلبرشت، JN نقش میراث فرهنگی ناملموس در گردشگری در مناطق حفاظت شده طبیعی. جی. هریت. تور. 2018 ، 13 ، 15-29. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. سریزاوا، س. سونامی، سایت میراث جهانی S. به عنوان مکانی برای آموزش: مورد معبد گانگوجی در ژاپن. آموزش آسیایی توسعه دهنده گل میخ. 2019 ، 8 ، 454-462. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Joncheere، A. Kalbeliya Dance از راجستان: فرم کولی ابداع شده یا رقص محلی افسونگران مار سنتی؟ رقص Res. J. 2017 ، 49 ، 37-54. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. سو، جی. درک تغییر میراث فرهنگی ناملموس در کالاسازی گردشگری: دیدگاه نوازندگان موسیقی از لیجیانگ، چین. جی. تور. فرقه چانگ. 2019 ، 17 ، 247-268. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. پارک، ای. چوی، بی.-ک. لی، تی جی نقش و ابعاد اصالت در گردشگری میراث. تور. مدیریت 2019 ، 74 ، 99-109. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. کروز، FGS؛ تورس-ماتوول، پی. مولینا-مولینا، جی. گالویز، خوشه های گردشگری JCP در یک کشور در حال توسعه در آمریکای جنوبی: مورد استان منابی، اکوادور. پایداری 2019 ، 11 ، 4329. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  12. ژانگ، تی. ون، اچ. لی، ایکس. مدلی مبتنی بر توریست از اصالت رویدادهای ورزشی میراث: مورد نادام. پایداری 2019 ، 11 ، 108. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  13. گارسیا، ال جی؛ فرناندز، GAM; López-Guzmán، T. گردشگری فرهنگی و فلامنکو در شهر کوردوبا (اسپانیا). جی. کوال. ایسور. بیمارستان تور. 2019 ، 20 ، 581-598. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. مارکوویچ، ال. Sofronijevic، A. ساخت یک سیستم گیمیفی برای گرفتن داده های مرتبط با MOOC: جامعه یادگیری شهر هوشمند به عنوان با ارزش ترین منبع میراث فرهنگی ناملموس آن. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی فرهنگ و محاسبات، کیوتو، ژاپن، 17-19 اکتبر 2015. جلد 45، ص 175–182. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. لی، ی. Duan, P. تحقیق در مورد نوآوری حفاظت از میراث فرهنگی ناملموس در عصر “اینترنت پلاس”. در مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی فناوری اطلاعات و ارتباطات، ICICT، Bhimavaram، هند، 27-28 مارس 2019؛ جلد 154، ص 20–25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. هاینونن، ک. استراندویک، تی. Mickelsson، K.-J. ادواردسون، بی. ساندستروم، ای. Andersson, P. منطق خدمات مشتری غالب. J. Serv. مدیریت 2010 ، 21 ، 531-548. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. فونت، X. انگلیسی، R. گکریتزالی، ع. Tian، WS ارزش‌آفرینی مشترک در گردشگری پایدار: رویکرد منطقی غالب خدمات. تور. مدیریت 2021 ، 82 ، 104200. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. کیو، کیو. ژنگ، تی. شیانگ، ز. ژانگ، ام. بازدید از سایت‌های گردشگری میراث فرهنگی ناملموس: از شناخت ارزش تا نگرش و قصد. پایداری 2020 ، 12 ، 132. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  19. لی، ی.-جی. روابط بین تجربه عاطفی، شناخت و قصد رفتاری در گردشگری میدان جنگ. آسیا پک جی. تور. Res. 2016 ، 21 ، 697-715. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. نیول، آ. سیمون، حل مسئله انسانی HA . Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ, USA, 1972. [ Google Scholar ]
  21. دولان، RJ احساسات، شناخت و رفتار. Science 2002 ، 298 ، 1191-1194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  22. گارتنر، فرآیند تشکیل تصویر WC. J. Travel Res. 1991 ، 30 ، 10-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. بلوغلو، س. McCleary، KW مدلی از شکل‌گیری تصویر مقصد. ان تور. Res. 1999 ، 26 ، 868-897. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. واتاناچارونسیل، دبلیو. La-ornual، D. بررسی سیستماتیک سوگیری های شناختی در تصمیم گیری های توریستی. تور. مدیریت 2019 ، 75 ، 353-369. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. جی، جی. گرتزل، U. طبقه‌بندی ارزش‌آفرینی مشترک در Weibo-یک دیدگاه ارتباطی. بین المللی J. Contemp. بیمارستان مدیریت 2018 ، 30 ، 2075–2092. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. گاراو، سی. فناوری های نوظهور و گردشگری فرهنگی: فرصت هایی برای دستور کار پژوهشی گردشگری شهری فرهنگی. در گردشگری در شهر ; Bellini, N., Pasquinelli, C., Eds. Springer: Cham, Switzerland, 2017; صص 67-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. Carr، CT; هیز، RA رسانه های اجتماعی: تعریف، توسعه و پیشگویی. Atl. J. Commun. 2015 ، 23 ، 46-65. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. شن، اچ. وو، ال. یی، اس. Xue, L. اثر تعامل آنلاین و اعتماد بر رفتار ارزش‌آفرینی مصرف‌کنندگان در جامعه سفر آنلاین. تور مسافرتی جی. علامت. 2018 ، 37 ، 418-428. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. ژنگ، تی. وو، اف. قانون، ر. کیو، کیو. وو، آر. شناسایی بررسی‌های مهمان‌نوازی آنلاین غیرقابل اعتماد با رتبه‌بندی‌های جانبدارانه کاربر: رویکرد پیش‌بینی یادگیری عمیق. بین المللی جی. هاسپ. مدیریت 2021 ، 92 ، 1-9. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. برجلا، پ. گیلبرت، دی. استفاده اکتشافی از تجزیه و تحلیل محتوای وب برای درک خدمات گردشگری کروز. بین المللی جی. تور. Res. 2012 ، 16 ، 157-168. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. اولیویرا، ای. Panyik، E. محتوا، زمینه و ایجاد مشترک: چالش های دیجیتال در برندسازی مقصد با ارجاع به پرتغال به عنوان یک مقصد گردشگری. J. Vacat. علامت. 2015 ، 21 ، 53-74. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  32. کاوانا، اس. تحلیل محتوا: مفاهیم، ​​روش ها و کاربردها. Nurse Res. 1997 ، 4 ، 5-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. محمد، من. Guillet، BD; حقوق، R. کمک های اقتصاد به ادبیات مهمان نوازی: تحلیل محتوای مجلات هتلداری و گردشگری. بین المللی جی. هاسپ. مدیریت 2015 ، 44 ، 99-110. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. سانچز-کانیزارس، اس ام. Castillo-Canalejo، AM; Cabeza-Ramírez، LJ گردشگری پایدار در مناطق حساس: خصوصیات کتاب سنجی و تحلیل محتوای ادبیات تخصصی. پایداری 2018 ، 10 ، 1525. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  35. لوپز-بونیلا، ال. ریس رودریگز، MdC; López-Bonilla، J. گردشگری گلف و پایداری: تجزیه و تحلیل محتوا و جهت گیری برای تحقیقات آینده. پایداری 2020 ، 12 ، 3616. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. جون، ج. در مورد، خطرات و مزایای چارچوب‌بندی KM از گردشگری پزشکی: تحلیل محتوای پوشش گردشگری پزشکی در روزنامه‌های جامعه کره‌ای آمریکایی. J. Health Commun. 2015 ، 20 ، 720-727. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. متلب، NSA؛ Soh، YC; وانگ، TW; بله، اس ام. یانگ، کیو. Murugiah، MK; مینگ، ال سی روایات آنلاین درباره گردشگری پزشکی در مالزی و تایلند: تحلیل محتوای کیفی. تور مسافرتی جی. علامت. 2016 ، 34 ، 821-832. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. هسلینگا، ج. گروت، پ. Vanclay، F. درک زمینه نهادی تاریخی با استفاده از تجزیه و تحلیل محتوای اسناد و سیاست های محلی و برنامه ریزی: ارزیابی تعاملات بین گردشگری و چشم انداز در جزیره ترشلینگ در منطقه دریای وادن. تور. مدیریت 2018 ، 66 ، 180-190. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. چنگ، م. ادواردز، دی. رویکرد تحلیل محتوای خودکار مقایسه ای در بررسی گفتمان اقتصاد اشتراکی در گردشگری و هتلداری. Curr. تور مسائل. 2017 ، 22 ، 35-49. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. کیان، جی. قانون، ر. وی، جی. وو، ی. روند در مطالعات جهانی گردشگری: تحلیل محتوایی از انتشارات در مدیریت گردشگری. جی. کوال. ایسور. بیمارستان تور. 2019 ، 20 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. وانگ، ز. ما، دی. پانگ، آر. زی، اف. ژانگ، جی. Sun, D. پیشرفت تحقیق و روند توسعه داده های بزرگ رسانه های اجتماعی (SMBD): تحلیل نقشه برداری دانش بر اساس CiteSpace. بین المللی J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 632. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. رودریگز، اچ. بروچادو، ا. ترویلو، ام. محسن، الف. آینه، آینه روی دیوار، از همه زیباتر کیست؟ تحلیل محتوای انتقادی در گردشگری پزشکی. تور. مدیریت چشم انداز 2017 ، 24 ، 16-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. Marafa, LM; چی، اچ. چان، سی.- اس. نقش‌های مدیریت سلسله مراتبی حاکمیت گردشگری در چین: تحلیل محتوا. J. Policy Res. تور. لیس. رویدادهای 2018 ، 11 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. چن، سی. نقشه برداری علوم: بررسی سیستماتیک ادبیات. J. Data Inf. علمی 2017 ، 2 ، 1-40. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  45. استپچنکووا، اس. کیریلنکو، AP؛ موریسون، AM تسهیل کننده تحلیل محتوا در تحقیقات گردشگری. J. Travel Res. 2009 ، 47 ، 454-469. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  46. MCTPRC: اطلاعیه اداره کل وزارت فرهنگ و گردشگری در مورد احیای شدید صنایع دستی سنتی در مناطق فقیرنشین و کمک به کاهش هدفمند فقر. 2018. در دسترس آنلاین: https://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/fwzwhyc/202012/t20201206_916849.html (در 6 آوریل 2021 قابل دسترسی است).
  47. Iordanova، E. شناخت، عاطفه و اعتماد: تحلیل مقایسه ای تصویر آنلاین درک شده و پیش بینی شده کامبوج. تور. گل میخ. 2019 ، 19 ، 496-519. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. اسقف، بی. واسکه، جی جی. Bath، AJ Resident Cognitions مرتبط با برندینگ تامپسون، منیتوبا به عنوان پایتخت گرگ جهان. هوم ابعاد. Wildl. 2020 ، 25 ، 82-91. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. لی، ک.-اچ. کیم، دی.-ای. شناخت تصویر صریح و ضمنی به سمت مقصد: کاربرد آزمون ارتباط ضمنی تک هدف (ST-IAT). جی. مقصد. علامت. مدیریت 2017 ، 6 ، 396-406. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. ژانگ، Y.-L. ژانگ، جی. ژانگ، H.-L. چنگ، S.-W. گوا، ی.-ر. ما، J.-H. سان، جی.- آر. تأثیر شناخت تجربه منظر بر رفتارهای حفاظت از محیط زیست گردشگران. J. Mt. Sci. 2015 ، 12 ، 501-517. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. تای، Y.-N. بررسی شناخت اکوتوریسم و ​​عوامل آن. Appl. Ecol. محیط زیست Res. 2017 ، 15 ، 123-132. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. کیو، کیو. ژنگ، تی. مطالعه بر روی توزیع مکانی- زمانی جریان توریستی در نقاط دیدنی: نمونه‌هایی از هفته‌های طلایی. جی. تور. بیمارستان 2017 ، 6 ، 1-5. Available online: https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.4172%2F2167-0269.1000330?_sg%5B0%5D=L8S_AK8ckd-2ocqWsxchc-6qYyvwHTtlmNqCpRk23f_7C5MaZezsQ0W0_PGGiGt3fCL9bGhM4h8Af0A7ngaFRl1LDA.ooTEWYXtbdoVAsr6D6BSIuuvB3ck8aG-ObpLG6hFwL -vpckYrAaF5tlY95KtCFUQ4epiimZRh50-g0WMoo1x7w (در 6 آوریل 2021 قابل دسترسی است). [ CrossRef ]
  53. ساکسنا، ر. کائور، اس. Bhatnagar, V. شناسایی شبکه های مشابه با استفاده از سلسله مراتب ساختاری. فیزیک یک آمار مکانیک. برنامه آن است. 2019 , 536 , 121029. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. روهانن، ال. ویتفورد، ام. میراث فرهنگی و گردشگری بومی. جی. هریت. تور. 2019 ، 14 ، 179–191. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 10 00240 g001 550
شکل 1. تعداد پست ها و کلمات Weibo بر اساس سال در مجموعه داده های مطالعه.
Ijgi 10 00240 g002 550
شکل 2. نمودار جریان پیش پردازش داده های Weibo.
Ijgi 10 00240 g003 550
شکل 3. تحلیل کلیدواژه بررسی احساسات منفی.
Ijgi 10 00240 g004 550
شکل 4. نتایج شبکه معنایی شناخت گردشگری ICH بر اساس تحلیل هسته K.
Ijgi 10 00240 g005 550
شکل 5. شبکه معنایی شناخت گردشگری ICH پس از ادغام سلسله مراتبی.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید