استفاده از نام های محلی برای بازسازی شبکه های رودخانه تاریخی در استان هوبی، چین

خلاصه

به عنوان یک منبع داده مهم برای تحقیقات جغرافیای تاریخی، نام‌ها نشان دهنده فعالیت‌های انسانی و مناظر طبیعی در یک منطقه و دوره زمانی خاص است. در این مقاله، روش کمی نوینی برای بازسازی شبکه‌های رودخانه‌ای تاریخی با استفاده از نام‌های نامی با ویژگی‌های آب و جهت پیشنهاد شده است. برای منطقه مورد مطالعه که دارای منابع آبی غنی است مناسب است. برای بازسازی شکل تاریخی شبکه رودخانه، (1) نام های مرتبط با آب و نام های مربوط به جهت به عنوان دو مجموعه داده بر اساس کلمات کلیدی در هر توپونیم روستا استخراج می شود. (2) امکان سنجی بازسازی شبکه رودخانه بر اساس این نام ها از طریق یک تحلیل کمی، با توجه به توزیع فضایی نام ها و رودخانه ها تایید می شود. (3) شکل تاریخی بازسازی شده شبکه رودخانه را می توان از طریق دانش کیفی و تجزیه و تحلیل هندسی به دست آورد. و (4) رودخانه های بازسازی شده برای نمایش روندها و شکل های کلی تاریخی خود تجسم می شوند. نتایج این مقاله همبستگی جهانی و تفاوت‌های محلی بین نام‌ها و شبکه رودخانه را نشان می‌دهد. پویایی رودخانه تاریخی آشکار شده است و با نقشه های باستانی و تواریخ محلی قابل اثبات است. روش پیشنهادی روشی جدید برای بازسازی اشکال شبکه رودخانه‌های تاریخی با استفاده از مجموعه داده‌های توپونیم ارائه می‌کند. نتایج این مقاله همبستگی جهانی و تفاوت‌های محلی بین نام‌ها و شبکه رودخانه را نشان می‌دهد. پویایی رودخانه تاریخی آشکار شده است و با نقشه های باستانی و تواریخ محلی قابل اثبات است. روش پیشنهادی روشی جدید برای بازسازی اشکال شبکه رودخانه‌های تاریخی با استفاده از مجموعه داده‌های توپونیم ارائه می‌کند. نتایج این مقاله همبستگی جهانی و تفاوت‌های محلی بین نام‌ها و شبکه رودخانه را نشان می‌دهد. پویایی رودخانه تاریخی آشکار شده است و با نقشه های باستانی و تواریخ محلی قابل اثبات است. روش پیشنهادی روشی جدید برای بازسازی اشکال شبکه رودخانه‌های تاریخی با استفاده از مجموعه داده‌های توپونیم ارائه می‌کند.

کلید واژه ها:

تجزیه و تحلیل کمی نام واژه ; بازسازی منظر تاریخی ; رگرسیون وزنی جغرافیایی ; چند ضلعی تیسن ؛ خوشه فضایی

1. معرفی

محققان اغلب در هنگام بررسی فرآیندهای تکامل تاریخی مناظر مختلف با کمبود منابع داده مواجه می شوند [ 1 ]. داده‌های باستان‌شناسی و اسناد نقشه‌نگاری تاریخی منابع سنتی اطلاعات جغرافیایی در مورد موجودیت‌های تاریخی هستند [ 2 ]، اما چنین داده‌هایی اغلب ذهنی به نظر می‌رسند. علاوه بر این، تشخیص اطلاعات جغرافیایی مفید از این نوع داده ها بدون تشخیص و تفسیر انسانی دشوار است. متناوباً، نام‌ها منبع داده‌ای قدرتمند برای اطلاعات جغرافیایی تاریخی هستند [ 1 ].

نام نامی یک نام کلی برای هر مکان یا موجودیت جغرافیایی است [ 3 ] که فعالیت‌های انسانی و ویژگی‌های چشم‌انداز طبیعی اطراف یک منطقه را در یک دوره معین ثبت می‌کند، و بنابراین، می‌تواند به عنوان یک منبع داده جدید برای اطلاعات جغرافیایی تاریخی عمل کند [ 4 ] . در چین، اکثر مکان‌ها به صورت توپونی نامگذاری می‌شوند و معمولاً مربوط به منظره و مکان یا به یک عامل اخلاقی، تاریخی یا یک فرد مشهور مرتبط با آن مکان هستند [ 1 ]]. به عنوان مثال، کلمه “هونان” استان هونان در لغت به معنای آن است که در جنوب دریاچه دونگتینگ قرار دارد. در همین حال، “Hubei” در استان هوبی به این معنی است که در شمال دریاچه Dongting قرار دارد. نام های محلی، که به عنوان نماد فرهنگ منطقه ای عمل می کنند، تاریخ، زیستگاه و محیط زیست منطقه را آشکار می کنند. در مقایسه با سایر عناصر جغرافیایی، نام‌های نام‌گذاری نسبتاً محافظه‌کار هستند و احتمال تغییر آن‌ها با زمان کمتر است و بنابراین، اطلاعات تاریخی منطقه‌ای ممکن است در درون آنها حفظ شود. بهره‌گیری از اطلاعات مکانی و زمانی که درون نام‌ها وجود دارد می‌تواند به تحقیقات جغرافیایی تاریخی در مورد منطقه یا دوره خاصی که منابع داده جایگزین وجود ندارد کمک کند. علاوه بر این، نام‌ها می‌توانند نقش مهمی در بازسازی ویژگی‌های منظر تاریخی داشته باشند.

نام های محلی، آب های واقعی موجود را در یک دوره تاریخی بر اساس فعالیت های انسانی و شرایط زمین توصیف می کنند. اگرچه مدل‌های رقومی ارتفاع (DEMs) یک روش مؤثر برای ترسیم مسیرهای آب [ 5 ، 6 ، 7 ] است، این ابزار فقط ویژگی‌های زمین را شناسایی می‌کند و نمی‌تواند ویژگی‌های باستانی را آشکار کند. در این مقاله، ما در استان هوبی، چین، که منابع آبی در آن بسیار فراوان است، به بررسی نام‌ها می‌پردازیم. نام های حاوی کلمات مربوط به توده های آبی در سرتاسر منطقه مورد مطالعه [ 8 ]، و همچنین نام های محلی که به یک جهت اشاره می کنند، گسترده هستند. استفاده از نام های نامی به عنوان منبع داده ممکن است اطلاعات تاریخی در مورد شبکه رودخانه ارائه دهد. همانطور که در بخش 5.2 نشان می دهیمدر این مقاله، یک همبستگی قوی بین مجموعه داده های نام های مرتبط با رودخانه و شبکه های رودخانه وجود دارد. بر این اساس، با کمک نام‌های مربوط به جهت، می‌توان اشکال تاریخی شبکه‌های رودخانه‌ای، به‌ویژه آن‌هایی که در مناطقی با نام‌های متعدد مرتبط با رودخانه وجود دارند، با استفاده از روش‌های تحلیل فضایی بازسازی کرد. با توجه به تغییرات تاریخی در کانال‌های شبکه‌های رودخانه‌ای که اسناد تاریخی موجود در استان هوبی نشان می‌دهند، نام‌های نامی در سراسر دشت یانگ تسه میانی-پایین، جایی که همبستگی فوق قوی‌تر است، ممکن است تحت تأثیر رودخانه‌ها و دریاچه‌های پراکنده قرار گیرند. پویایی چشم انداز از این رو،

در این مقاله چهار بخش وجود دارد. بخش اول به معرفی و خلاصه تحقیقات قبلی روی نام‌ها می‌پردازد و اهمیت تلاش‌های بازسازی منظر مبتنی بر توپونیم را توضیح می‌دهد. بخش دوم به معرفی منطقه مورد مطالعه و تشریح روش های اتخاذ شده در این تحقیق برای پردازش داده ها، تحلیل همبستگی و بازسازی منظر می پردازد. بخش سوم نتایج آزمایش را شرح می دهد. مجموعه داده‌های نامی جمع‌آوری می‌شود تا به عنوان منبع داده عمل کند، پس از آن اطلاعات آماری برای تأیید همبستگی جهانی و محلی بین نام‌ها و شبکه رودخانه محاسبه می‌شود. پس از اتمام بازسازی از طریق تجزیه و تحلیل هندسی همراه با دانش پس زمینه، مقایسه ای بین اشکال رودخانه تاریخی و امروزی بازسازی شده برای تعیین تنوع در چشم انداز انجام می شود. در این مقاله، ما فقط رودخانه‌های سطح اول و دوم را بازسازی می‌کنیم، زیرا آنها رودخانه‌های اصلی با پویایی در طول دوره تاریخی هستند. در نهایت، بخش چهارم آزمایش را به پایان می‌رساند. یک همبستگی قوی بین نام‌ها و شبکه رودخانه در استان هوبی مشهود است. در نتیجه، اعتقاد بر این است که نام‌ها می‌توانند به عنوان منبعی از داده‌ها برای تعیین پویایی منظر عمل کنند. با این حال، در آزمایش ما جا برای بهبود وجود دارد. یک همبستگی قوی بین نام‌ها و شبکه رودخانه در استان هوبی مشهود است. در نتیجه، اعتقاد بر این است که نام‌ها می‌توانند به عنوان منبعی از داده‌ها برای تعیین پویایی منظر عمل کنند. با این حال، در آزمایش ما جا برای بهبود وجود دارد. یک همبستگی قوی بین نام‌ها و شبکه رودخانه در استان هوبی مشهود است. در نتیجه، اعتقاد بر این است که نام‌ها می‌توانند به عنوان منبعی از داده‌ها برای تعیین پویایی منظر عمل کنند. با این حال، در آزمایش ما جا برای بهبود وجود دارد.

2. تحقیقات مرتبط

در چین، مطالعه بر روی نام‌ها، که به نام توپونیمی نیز شناخته می‌شود، به قرن اول پس از میلاد برمی‌گردد. این تحقیق عمدتاً بر روی خاستگاه و نامگذاری نامهای نامگذاری شده متمرکز شده است [ 9 ، 10 ]. دانشمندان در سراسر جهان قبلاً جنبه‌های تاریخی، ریشه‌شناختی، زبان‌شناختی و معنایی نام‌ها را عمدتاً با استفاده از رویکرد دیاکرونیک مورد مطالعه قرار داده‌اند [ 11 ، 12 ، 13 ]. تجزیه و تحلیل توپونوماستیک سنتی به طور اساسی جنبه های معنایی نام ها را با تکیه بر روش های کیفی و توصیفی بدون هیچ گونه تحلیل فضایی از نام مکان های متعدد بررسی می کند. به عنوان مثال، M.Gelling تاریخچه و منشأ نام‌های مکان انگلیسی را بررسی کرد که زمینه مکان‌های آنها را نشان می‌دهد [14 ]. علاوه بر این، مک دیوید اطلاعات جغرافیایی زبانی بیان شده در نام‌های نام‌گذاری را با مطالعه فیلم‌های مستند بررسی کرد [ 15 ].

با این وجود، همانطور که فناوری کامپیوتر به سرعت در حال پیشرفت است، رویکردهای کمی بیشتری در زمینه تحقیقات توپونوماستیک معرفی می شوند. در آغاز، یک تحلیل توسط یک پارادایم سنتی چارچوب بندی می شود. با این حال، ابزارهای آمار ریاضی اغلب در طبقه‌بندی نام‌ها برای نشان دادن نسبت‌های [ 16 ] و سایر ویژگی‌های غیرمکانی آن‌ها دخالت دارند. به عنوان مثال، استفان سی جت عناصر زبانی موقعیتی و جهت دار را در نام مکان های ناواهو برای سیستم کانیون د چلی در آریزونا شناسایی کرد، پس از آن آنها را بر اساس ویژگی های طبیعی نامگذاری شده به دسته های مختلف تقسیم کرد و برای نشان دادن ویژگی های محیطی ثبت شده تجزیه و تحلیل آماری انجام داد. با نام های [ 2]. اگرچه روش‌های تحلیل کمی در حال حاضر برای تحقیقات توپونوماستیک استفاده می‌شوند، ارزش اساسی یک نام مکان، که اطلاعات مکانی و زمانی را در مورد یک منطقه خاص ارائه می‌کند، هنوز ناشناخته است.

با کمک یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، محققان می‌توانند سعی کنند ویژگی‌های فضایی نام‌ها را در حین استخراج اطلاعات جغرافیایی از طریق تجزیه و تحلیل فضایی، تجسم کنند [ 17 ، 18 ، 19 ]. بررسی الگوهای توزیع نام‌های منطقه‌ای نشان داد که نام مکان‌ها با انواع اطلاعات جغرافیایی و فعالیت‌های انسانی مرتبط هستند [ 20 , 21 , 22 , 23 , 24]. توپونیمی در زمینه زیست شناسی نیز به کار رفته است. برای مثال، جان جی کاکس و همکارانش شاخص‌های جغرافیایی زیستی نام‌های مکان جانوران را در ایالات متحده ارزیابی کردند که نتایج آن نشان داد که الگوهای فضایی نام‌ها شاخص‌های پراکندگی تاریخی یک گونه هستند [ 25 ].

محققان در دهه 1980 سؤالی را مطرح کردند که معمولاً مورد مناقشه قرار گرفته است: آیا می توان از نام های نامی به عنوان منبع داده برای تعیین تغییرات در چشم انداز استفاده کرد [ 20 ]؟ به عنوان مثال، برخی از محققین اختلاف درون مناظر و نام‌های یک منطقه مورد مطالعه را بین چندین دوره کمیت کردند، پس از آن سرانجام به این نتیجه رسیدند که نام مکان‌ها در مناطق طبیعی که با تغییرات چشمگیر زمین مشخص می‌شوند نه تنها پویایی چشم‌انداز، بلکه چگونگی چنین تغییراتی را نیز نشان می‌دهند. درک شد [ 20 ]. جغرافی‌دانان سپس متوجه شدند که نام‌ها را می‌توان سرنخ‌هایی برای میراث تاریخی و فرهنگی مناطق خاص در نظر گرفت. سپس برخی از دانشمندان نام مکان ها را با زمینه های بیولوژیکی و گیاه شناسی مرتبط کردند تا توزیع زیستگاه های گذشته را استنتاج کنند [ 26 ]]. مارکو کوندرا از الگوهای کاربری اراضی بازسازی شده استفاده کرد و “سوختگی” را در جنوب سوئیس بر اساس نام های نامی مورد بررسی قرار داد [ 11 ]. وی لو و تیمش رابطه بین ویژگی‌های زمین و نام‌های تای را بررسی کردند و نشان دادند که برخی از نام‌ها، زمین منطقه‌ای را از طریق نقشه‌برداری بیان می‌کنند [ 27 ]. Jaime Fagúndez و Jesús Izco توزیع فضایی نام مکان ها و الگوی تنوع آنها را با استفاده از روش خوشه فضایی برای افزایش آگاهی در مورد مسائل حفاظت از پوشش گیاهی بررسی کردند [ 28 ، 29 ]. کیان و تیمش با در نظر گرفتن اصول نام‌گذاری نام‌ها در زبان چینی، الگوهای فضایی گروه‌های قومی را تحقیق کردند [ 30 ]]. اگرچه بسیاری از محققین رویکردها و مفاهیم چند رشته ای را در تحقیقات خود ادغام کرده اند تا تجزیه و تحلیل نام ها را غنی کنند، روابط کمی بین نام ها و مناظر ناشناخته است.

کاوش در الگوهای فضایی نام مکان ها می تواند اطلاعات ارزشمندی را در مورد پویایی تاریخی مناظر فراهم کند [ 22 , 24 ]]. متأسفانه کاربرد آنها در زمینه های جغرافیا و بازسازی منظر تاریخی کمیاب است. علاوه بر این، بسیاری از محققان تنها بر روی اطلاعات مربوط به مناظر و زبان شناسی تمرکز کرده اند. بنابراین، آنها به ندرت اطلاعات جهتی را که نام مکان ها ارائه می کنند، شناسایی کرده اند. در این مقاله، نام‌های مربوط به جهت برای بازسازی اشکال رودخانه‌ها اهمیت حیاتی دارند. از آنجایی که اطلاعات جهت ضمنی در نام‌های چینی به مناظر مرجع تمایل دارد، نام‌های مربوط به جهت در منطقه مورد مطالعه ما عمدتاً توصیفی از شبکه رودخانه منطقه‌ای هستند. بنابراین، ما می توانیم آنها را برای بازسازی شکل رودخانه تاریخی به کار ببریم. تحلیل خوشه‌ای فضایی یک رویکرد قدرتمند برای شناسایی حالت‌های توزیع مختلف است [ 29]؛ بنابراین، ما نام مکان های مرتبط با آب را برای تولید خطوط بازسازی شده پیوسته با استفاده از این رویکرد انتخاب می کنیم. نام های محلی نشان دهنده درک ساکنان از محیط اطراف خود در یک زمینه تاریخی است. بنابراین، آنها می توانند به عنوان یک منبع داده قدرتمند برای بازسازی شبکه رودخانه تاریخی عمل کنند.

3. منطقه مطالعه و منابع داده

استان هوبی در منطقه مرکزی چین بین 106 درجه و 12 دقیقه شرقی تا 114 درجه و 14 دقیقه شرقی واقع شده است و به دلیل موقعیت آن در شمال دریاچه دانگتینگ به شکل شکل 1 نامگذاری شده است.. منطقه مورد مطالعه دارای انواع مناظر از جمله کوه، تپه و دشت است. شمال غربی با رشته‌هایی مانند کوه‌های وودانگ کمی بالاتر است، در حالی که دشت جیانگ‌هان، که شامل شبکه‌ای متراکم از رودخانه‌ها است، در بخش‌های مرکزی و جنوبی منطقه مورد مطالعه قرار دارد. علاوه بر این، بخش میانی و پایینی رودخانه یانگ تسه و شاخه های عظیم آن، که بزرگترین آنها رودخانه هان است، در استان هوبی قرار دارند و برخی از کانال های رودخانه متروکه رودخانه یانگ تسه در جنوب واقع شده اند. رودخانه یانگ تسه و رودخانه هان در شهر ووهان، پایتخت هوبی، به هم می رسند. از آنجایی که استان هوبی مملو از دریاچه‌ها و رودخانه‌ها است، تغییراتی در شبکه رودخانه‌ای در آن اغلب اتفاق می‌افتد.

برای انجام این آزمایش، سه دسته داده شامل مجموعه داده های نام های موجود در منطقه، شبکه رودخانه فعلی و اسناد تاریخی جمع آوری شده است. در مجموع 29712 نام روستایی استخراج شده و نقاط مرکز هندسی آنها به عنوان مکان نام های مربوطه محاسبه می شود. نام های روستایی می توانند به عنوان یک منبع داده قابل اعتماد عمل کنند، زیرا احتمال تغییر آنها با گذشت زمان کمتر است و محافظه کارانه تر هستند. علاوه بر این، آنها برای انجام تحلیل فضایی مناسب تر از نام های نام شهرها یا شهرستان ها هستند. به این معنی که هنگام در نظر گرفتن مرکز خود به عنوان مکان نام های خود، خطاهای هندسی کمتری ارائه می دهند. علاوه بر این، شبکه رودخانه در محدوده مورد مطالعه، که به رودخانه یانگ تسه (یعنی طولانی ترین رودخانه) و شاخه های متعدد آن اشاره دارد، از موسسه نقشه برداری و نقشه برداری زمین هوبی خریداری شده است. اسناد شبکه رودخانه تاریخی از تواریخ محلی استان هوبی و کمیسیون منابع آب چانگجیانگ وزارت منابع آب جمع آوری شده است.

4. روش ها

روش مورد استفاده در این مقاله عمدتاً از سه بخش تشکیل شده است. ابتدا، نام‌ها با غربال کردن کلمات کلیدی در هر یک از طریق قضاوت دستی مرتب و طبقه‌بندی می‌شوند، پس از آن دو مجموعه داده مهم، یعنی مجموعه داده‌های متشکل از نام‌های مربوط به آب و نام‌های مرتبط با جهت، به دست می‌آیند. دوم، یک تحلیل همبستگی بین این دو مجموعه داده و شبکه رودخانه قبل از بازسازی شکل شبکه رودخانه انجام می‌شود. نتایج بازسازی تنها در صورتی معنادار است که یک همبستگی قوی وجود داشته باشد. در نهایت، بازسازی با استفاده از چند ضلعی های تیسن با یک الگوریتم خوشه بندی در ترکیب با هموارسازی منحنی برای بهینه سازی بازسازی شکل رودخانه تاریخی انجام می شود.

4.1. استخراج مجموعه داده های نام و نام های مرتبط با آب و نام های مرتبط با جهت

یک نام عمومی ماندارین در درجه اول از یک جزء خاص و یک جزء عمومی تشکیل شده است [ 31 ]. یک نام عمومی در یک نام نامی معمولاً به عنوان یک خلاصه کیفی از ویژگی های مشترک و اساسی شی جغرافیایی عمل می کند، در حالی که یک نام خاص موجودات مختلف را متمایز می کند و به طور کلی با مناظر اطراف مرتبط است. بنابراین، ما می‌توانیم از این نوع ساختار نام نامی برای استخراج مجموعه داده‌های نام نامی مرتبط با آب و جهت تجزیه و تحلیل زیر استفاده کنیم.

مجموعه داده‌های نام نامی مرتبط با آب (WRTD) از نام‌هایی تشکیل شده است که بر اساس قضاوت انسان از آب‌های مجاور سرچشمه می‌گیرند. نامهای حاوی نامهای عمومی مرتبط با آب فهرست شده در جدول 1 شناسایی و در WRTD استخراج شده اند. این کلمات کلیدی از تحقیقات بر روی نام های نام های عمومی در منطقه مورد مطالعه ما [ 8 ] مشتق شده اند. برای اطمینان از یکپارچگی و عدم ابهام WRTD، نام‌هایی که رودخانه‌های خاص را توصیف می‌کنند نیز به WRTD اضافه می‌شوند. به عنوان مثال، نام مکان “روستای بایشی” که هیچ نام عمومی مرتبط با آب ندارد اما به رودخانه بایشی اشاره دارد، باید در WRTD جمع آوری شود (نام های خاص رودخانه در ضمیمه A ذکر شده است ).

مجموعه‌ای از نام‌های مربوط به جهت (DRTD) مجموعه‌ای از نام‌ها است که مکان‌ها را با کلمات کلیدی مرتبط با جهت نشان می‌دهند، مانند «Nan» و «Bei» که به ترتیب نشان‌دهنده جنوب و شمال هستند. علاوه بر این، نام‌های اصلی محلی در استان هوبی مبتنی بر شبکه رودخانه است که از رابطه موقعیتی نسبی بین منطقه و چشم‌انداز طبیعی پشتیبانی می‌کند. بر این اساس، نام های موجود در DRTD به عنوان یک منبع داده مهم برای تحلیل همبستگی زیر و بازسازی شکل رودخانه در نظر گرفته می شوند.

شش دسته از کلمات کلیدی منتخب مرتبط با جهت که معمولاً در نام‌های ماندارین استفاده می‌شوند، برای توصیف جهت‌ها در این مطالعه همانطور که در جدول 2 نشان داده شده است، استفاده می‌شوند . با فیلتر کردن همه نام‌ها بر اساس منشأ آنها، تنها نام‌هایی که از این کلمات برای شناسایی مکان‌ها استفاده می‌کنند استخراج می‌شوند تا DRTD را تشکیل دهند. علاوه بر این، هر نام مرتبط با جهت دارای یک ویژگی Ad است که جهت _آن را نسبت به رودخانه نزدیک با توجه به مبدأ و مقررات نامگذاری نام‌های مکان ماندارین نشان می‌دهد.

یک منطقه اداری به عنوان واحد آماری مناسب نیست زیرا اغلب به مسئله واحد منطقه ای قابل تغییر اشاره دارد [ 32 ، 33 ]. این مشکل نشان می‌دهد که نتایج آماری در مقیاس‌های مختلف متفاوت است، که موضوعی رایج در مطالعات کمی در مورد پدیده‌های فضایی است. در غیر این صورت، پدیده های جغرافیایی در مقیاس فضایی به هم مرتبط و پیوسته هستند همانطور که در قانون اول جغرافیای توبلر [ 34 ] ذکر شده است.]. بنابراین، ما چند ضلعی مرزی منطقه مورد مطالعه را به یک تور ماهی با شبکه‌های 25 × 25 کیلومتر و تنها شبکه‌های ذخیره در داخل مرز تبدیل می‌کنیم. هر شبکه به عنوان یک واحد آماری عمل می کند. شبکه های منظم و مساحت ثابت واحدها، نتیجه را بیشتر شبیه پدیده جغرافیایی توزیع پیوسته می کند.

چگالی نام‌های مربوط به آب (Pw ₎ و نام‌های مربوط به جهت (Pd ₎ در هر واحد آماری با استفاده از فرمول 1 محاسبه می‌شود، جایی که P نشان‌دهنده تعداد نام‌ها در واحد سطح، n تعداد نام‌های مرتبط با آب یا نام های مربوط به جهت در یک واحد آماری، و A مساحت آن واحد است:

پ=nآ

(1)

4.2. تجزیه و تحلیل همبستگی بین شبکه رودخانه و نام های محلی

تجزیه و تحلیل همبستگی به عنوان پایه ای برای بازسازی شبکه رودخانه استفاده می شود. حداقل مربعات معمولی (OLS) معمولاً برای تأیید رابطه بین متغیرها استفاده می شود. نتیجه یک همبستگی مثبت و ضعیف را بین Pw و _Dw_و همچنین بین Pd و Dw پس _از اعمال OLS نشان _{می‌دهد .}ضریب همبستگی R بین _Pw و Dw 0.293 است _در حالی که ضریب همبستگی _Pd_و Dw0.374 است. با این حال، OLS اثرات کلی را در یک مدل مشخص می کند اما وابستگی فضایی واحدهای مجاور را در نظر نمی گیرد. برای تعیین کمیت همبستگی بین مجموعه داده‌های نام و شبکه رودخانه، از روش رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) برای اندازه‌گیری ارتباط جهانی و تغییرات فضایی استفاده می‌شود.

هر واحد آماری u _i شامل سه متغیر است که به صورت ( Pw , P _d , D _w₎ بیان می شود. متغیر Dw _چگالی شبکه رودخانه را در یک واحد معین محاسبه شده با استفاده از فرمول 2 نشان می دهد، که در آن ∑ L طول کل رودخانه های داخل u _i است. و A نشان دهنده مساحت u _i است :

Dw=∑Lآ

(2)

متغیر Dw برای منعکس کردن محیط هیدروگرافی منطقه ای در هر واحد آماری انتخاب شده است _.بنابراین، همبستگی آن با متغیرهای Pw و Pd _در_هر شهرستان در ادامه مورد بحث قرار می گیرد.

GWR ابزاری برای متغیرهای وابسته به فضایی برای تجزیه و تحلیل همبستگی بین ویژگی‌های محلی است. این یک شکل محلی از رگرسیون خطی است که برای مدل‌سازی روابط متغیر فضایی استفاده می‌شود. در نتیجه، می‌توانیم ناهمگونی‌های فضایی عوامل مرتبط با یک پدیده خاص را کشف کنیم [ 35 ].

برای تعیین کمیت همبستگی های فضایی بین مجموعه داده های توپونیوم و شبکه رودخانه، Pw و _Pd به _طور جداگانه به عنوان متغیرهای بعدی _{با Dw} به عنوان آرگومان در نظر گرفته می شوند. همبستگی بین _{Pw و}_Dw و همچنین Pw و _Dw در هر واحد با استفاده از جعبه ابزار GWR ArcGIS که توسط موسسه تحقیقاتی منابع محیطی ( www.esri.com ) با یک نوع هسته تطبیق‌شده و یک Akaike تصحیح شده توسعه یافته است ، تجزیه _و تحلیل می‌شود. پهنای باند معیار اطلاعات (AICc) که نتایج آن می‌تواند همبستگی‌های جهانی را با R تنظیم‌شده نشان دهد.² و ارتباط محلی از طریق یک مقدار R ² محلی . در هر واحد، مقدار R ² محلی بین _Pw_{و Dw} ( LR 2 ^wi₎ و بین Pd و D _w ( LR 2 _{di ) به ترتیب}_با استفاده از فرمول های (3) و (4) محاسبه می شود که در ^آن D _i مقدار D _w واقعی واحد i است ، D^wمنو D^دمنمقادیر Dw هستند که طبق مدل‌های GWR محلی پیش‌بینی _{می‌شوند و}D¯نشان دهنده مقدار میانگین تمام D _w است.

Lآر2wمن=1-∑من=1n(Dمن-D^wمن)2(Dمن-D¯)2

(3)

Lآر2دمن=1-∑من=1n(Dمن-D^دمن)2(Dمن-D¯)2

(4)

مقادیر محاسبه‌شده LR ²_wi و LR 2di ^{می‌توانند} خوب بودن برازش مدل محلی را در هر واحد آماری نشان دهند، و بنابراین، نابرابری فضایی را می‌توان از طریق نقشه‌های choropleth مقادیر R2 محلی ₍ بخش ^5.3) نشان داد.

4.3. بازسازی شبکه رودخانه تاریخی

در این بخش از سه مرحله برای بازسازی شبکه رودخانه تاریخی استفاده می کنیم. ابتدا، چند ضلعی های تیسن با توجه به الگوی فضایی نام های موجود در DRTD ایجاد می شوند. دوم، تجزیه و تحلیل خوشه ای برای تشخیص خوشه های محلی و معادل سازی خطوط استخراج شده با نتیجه بازسازی شده مورد انتظار استفاده می شود. سوم، هموارسازی منحنی برای ساده‌سازی و بهینه‌سازی شکل رودخانه بازسازی‌شده استفاده می‌شود.

4.3.1. نتایج بازسازی خام

چند ضلعی های تیسن مناطق تأثیرگذاری جداگانه را در اطراف هر مجموعه از نقاط تعریف می کنند. هر چند ضلعی تیسن دارای یک ویژگی نقطه ورودی واحد است. چند ضلعی ها برای تقسیم یک منطقه تحت پوشش نقاط ورودی به چندین ناحیه استفاده می شوند که در آن هر مکان در یک منطقه نسبت به هر نقطه ورودی دیگر به نقطه ورودی مرکزی آن نزدیک تر است.

بر این اساس، اگر دو نقطه نام ورودی در چند ضلعی های تیسن مجاور به جهات مخالف اشاره داشته باشند، لبه مشترک آنها به احتمال زیاد جهت گیری واقعی رودخانه تاریخی را نشان می دهد. نتیجه بازسازی خام برای شبکه رودخانه تاریخی از طریق مراحل زیر حاصل می شود:

نقاط نماینده DRTD را به عنوان ورودی برای تولید چند ضلعی های Thiessen بگیرید.
چند ضلعی های تیسن را به خطوط تبدیل کنید در حالی که جهت ها را در هر طرف مشخص کنید، به عنوان مثال، A _d (N، S).
همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، لبه هایی را که جهات مخالف را در دو طرف منعکس می کنند، با Ad ₍ N, S) یا Ad ₍ E, W) استخراج کنید.

نقاط در شکل 2 نام هایی با جهت های نشان دهنده آنها هستند، خطوط سیاه لبه های چند ضلعی تیسن هستند و خط قرمز نشان دهنده خط استخراج شده مورد نظر ما است.

4.3.2. نتایج بازسازی مداوم

تجزیه و تحلیل خوشه ای فرآیند جمع آوری مجموعه ای از اشیاء را به گونه ای نشان می دهد که اشیاء درون یک گروه شبیه تر یا از نظر مکانی به یکدیگر نزدیک تر از اشیاء در گروه های دیگر باشند.

برای به دست آوردن نتایج بازسازی مستمر، ما تجزیه و تحلیل خوشه‌ای را انجام می‌دهیم تا تأثیرات اثرات حاشیه‌ای بر بازسازی را از بین ببریم و گروه‌های خوشه‌ای از نام‌ها را تشکیل دهیم که احتمالاً همان جریان را توصیف می‌کنند. از آنجایی که نام های موجود در WRTD حاوی کلمات کلیدی هستند که به سطوح مختلف رودخانه ها اشاره می کنند، شکل کلی آنها را می توان از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای سطوح مختلف رودخانه ها بهتر درک کرد. از طریق خوشه‌بندی نام‌های مختلف مرتبط با آب، این مرحله به پیشرفت بازسازی کمک می‌کند و ترسیم جهت‌گیری رودخانه‌های تاریخی را برای ما آسان‌تر می‌کند. مراحل به شرح زیر است:

نام های موجود در WRTD را با توجه به سطوح رودخانه هایی که به آنها ارجاع می دهند به دسته های مختلف طبقه بندی کنید، جایی که L _i نشان دهنده هر دسته است.
نقاط معرف L _i را به عنوان ورودی برای انجام خوشه بندی سلسله مراتبی در SPSS بر اساس فواصل اقلیدسی بین آن نقاط در نظر بگیرید.
_با توجه به نقشه درختی مرحله قبل، تعداد مناسبی از خوشه ها را به عنوان Nc تعیین کنید .
خوشه بندی گروهی Nc را _با استفاده از جعبه ابزار ArcGIS برای به دست آوردن خوشه ها انجام دهید.
لایه هایی از تجزیه و تحلیل گروه بندی را در L _{i اضافه کنید} را به نتایج بازسازی خام اضافه کنید، پس از آن می‌توان یک اسکلت رودخانه تاریخی پیوسته در هر سطح را بر اساس شناسایی روند و دانش کیفی از روی هم‌پوشانی استخراج کرد. اتصال با برخی از الگوریتم ها و نظارت دستی، طبق اصول زیر تکمیل می شود:

(1) نتایج بازسازی خام در دو چند ضلعی بیضی انحرافی استاندارد نتیجه خوشه‌بندی باید به عنوان خط پایه استخراج شود.

(2) نزدیکترین نقاط همسایه را در اطراف قطعات خط از نتیجه خوشه‌بندی جستجو کنید، سپس هر دو سر را با نزدیکترین نقاط همسایه متصل کنید و این مرحله را تکرار کنید تا ویژگی پیوسته ایجاد شود.

(3) اطمینان حاصل کنید که جهت محلی اتصال با روند شناسایی دستی در مورد نتیجه خوشه بندی مطابقت دارد.

4.3.3. بهینه سازی شکل رودخانه

به دلیل عدم وجود گره های کافی در خطوط استخراج شده، نتایج پس از استخراج چند ضلعی های تیسن و انجام تحلیل خوشه ای، ویژگی های زیگزاگ هندسی را نشان می دهند. برای از بین بردن زوایای حاد بین خطوط زیگزاگی، هموارسازی منحنی برای صاف کردن خطوط، در نتیجه بهینه سازی نتایج اتخاذ می شود. روش درون یابی Bezier با ایجاد منحنی های Bezier برای جا دادن و عبور از هر خط ورودی، کیفیت های زیبایی شناختی یا نقشه برداری خطوط را بهبود می بخشد.

5. نتایج و بحث

5.1. نتایج استخراج WRTD و DRTD

پس از جمع آوری، 5234 نام در WRTD گنجانده شده است، که نشان می دهد نام های محلی در استان هوبی از نظر نام مکان های مرتبط با آب غنی هستند، زیرا 19.15٪ از کل نام ها را تشکیل می دهند. داده های آماری مربوط به توزیع فضایی و نسبت نام های نامی در WRTD در جدول 3 نمایش داده شده است. اکثر نام‌ها در WRDT در 10 کیلومتر بافر رودخانه قرار دارند و تعداد بیشتری از نام‌ها در نزدیکی رودخانه‌ها قرار دارند، که نشان می‌دهد شبکه‌های رودخانه‌ای تأثیر بیشتری بر نام‌گذاری مکان نزدیک‌تر دارند، که توسط واریانس کمی بین این بافرها پشتیبانی می‌شود. . این اطلاعات نشان دهنده وابستگی شدید بسیاری از تعاریف نام مکان ها به توزیع شبکه رودخانه در منطقه مورد مطالعه به دلیل پوشش بالای منابع آب طبیعی است.

تعداد کل نام‌ها در DRTD 1575 است. جدول 4 اطلاعاتی را در مورد نسبت نام‌ها در DRTD در بافرهای مختلف پس از استفاده از تحلیل بافر فهرست می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که بیشتر نام‌ها در DRTD در نزدیکی شبکه‌های رودخانه قرار دارند و Ad از آنها تا حد زیادی بر اساس رودخانه‌های مجاور است که مشابه نتایج WRTD است _.

5.2. متغیرهای واحدهای آماری

با در نظر گرفتن شبکه های 25 کیلومتر × 25 کیلومتر به عنوان واحدهای آماری، متغیرهای ( Pw _، Pd ، و _Dw₎ از مجموع 227 واحد از دیدگاه فضایی تجزیه و تحلیل می شوند.

تراکم شبکه رودخانه _Dw در هر واحد به عنوان شاخص طبیعی شبکه رودخانه استفاده می شود. به شبکه‌های رودخانه‌ای که توسط هر واحد شناسایی شده‌اند یک شاخص D _w به دنبال فرمول 2 اختصاص داده می‌شود. الگوی فضایی شبکه رودخانه در منطقه مورد مطالعه از طریق نقشه choropleth در شکل 3 نشان داده شده است. a نشان داده شده است، که نشان می‌دهد مناطق با شبکه‌های رودخانه متراکم عمدتاً هستند. در بخش های مرکزی و جنوب شرقی منطقه مورد مطالعه متمرکز شده و تعداد کمتری در قسمت شمالی دارد.

به عنوان شاخص های منطقه ای نام های مرتبط با آب و نام های مربوط به جهت ، Pw و Pd _هر واحد _مطابق فرمول 1 همانطور که در بالا ذکر شد محاسبه می شود . الگوی فضایی مقادیر Pw و _Pd به طور کلی با توزیع رودخانه مطابقت دارد که در شکل 3 b ,c _{نشان داده شده است.}شبکه های با مقدار بالای Pw و _{Pd در}_اطراف قسمت جنوب شرقی منطقه مورد مطالعه قرار گرفته اند _و پراکندگی Pwمقادیر با تراکم شبکه رودخانه سازگارتر است. بنابراین، شبکه‌های شبکه‌های رودخانه‌ای متراکم به نظر می‌رسد که حاوی نام‌های متراکم مرتبط با آب و جهت نیز هستند.

_{بر این اساس، شواهدی مبنی بر ارتباط قوی بین نام‌گذاری نام‌ها و شبکه‌های رودخانه‌ای در استان هوبی} می‌تواند با تجزیه و تحلیل همبستگی بین Pw و Dw _و بین Pd _و Dw ارائه _شود .

5.3. تجزیه و تحلیل همبستگی

برای آشکار کردن اختلاف آماری بین دو جفت متغیر (یعنی _Pw و Dw و _Pd و Dw ₎_، مقدار میانگین، انحراف استاندارد، حداکثر مقدار و مقدار حداقل محاسبه شده و در جدول 5 فهرست شده‌اند .

برای مطالعه نابرابری فضایی در ارتباط بین Pw و _Dw و Pd و _Dw_و اعتبارسنجی _{امکان‌سنجی} بازسازی ما، روش GWR برای تجزیه و تحلیل روابط جهانی و محلی انجام می‌شود . در علوم اجتماعی، مقادیر ضریب همبستگی بیش از 0.6 نشان دهنده یک همبستگی قوی بین دو متغیر است و یک رابطه قوی با مقادیر R2 بیش از 0.36 نشان داده می شود ^[ 36 ] . با در نظر گرفتن P _w به عنوان متغیر نتیجه و D _w به عنوان آرگومان، مربع باقیمانده مدل 2.063 و R تنظیم شده جهانی است.^.مقدار 0.620 است. بنابراین، این یافته ها نشان می دهد که داده های مشاهده شده تناسب کلی خوبی با این مدل ارائه می دهند. برای Pd و _Dw_، مدل همچنین یک همبستگی قوی را با مربع باقیمانده 0.005 و مقدار R2 تعدیل شده جهانی ^0.576نشان می دهد.

برای بحث در مورد همبستگی محلی در هر واحد، نقشه های Choropleth در شکل 4 نشان داده شده است تا توزیع محلی R ² را با تقسیم مدل محلی مناسب به چندین سطح برای برجسته کردن شهرستان ها با R ^{2 محلی بالا تجسم کند.}ارزش های. هر دو نقشه یک تنوع فضایی در درجه تناسب مدل بین مقادیر پیش‌بینی‌شده و واقعی را نشان می‌دهند. بخش مرکزی تا جنوبی منطقه مورد مطالعه تناسب خوبی را نشان می‌دهد زیرا شبکه متراکم رودخانه تا حد زیادی بر ویژگی‌های توزیع فضایی نام‌های مربوط به آب و مربوط به جهت تأثیر می‌گذارد. یعنی یک شبکه رودخانه متراکم تر در یک منطقه خاص تأثیر مؤثرتری بر نام مکان های مرتبط خواهد داشت. بنابراین، می‌توانیم با خیال راحت این عقیده را ترویج کنیم که نام‌ها به شدت تحت تأثیر وجود شبکه رودخانه‌ای غنی قرار گرفته‌اند و محیط آب در نام‌گذاری در سراسر استان هوبی، به‌ویژه بخش مرکزی، ثبت شده است.

5.4. بازسازی شبکه رودخانه تاریخی

با بهره گیری از ویژگی های لبه های چند ضلعی تیسن، می توانیم خطوط مشترک بین نام های مربوط به آب را که به جهت های مخالف اشاره می کنند، استخراج کنیم و به این ترتیب، می توانیم به بازسازی شکل رودخانه تاریخی بپردازیم. چند ضلعی های تیسن با توجه به موقعیت نام ها در DRTD تولید می شوند و پس از آن از مرزهای چند ضلعی به خطوط تبدیل می شوند. آن خطوط در استان هوبی بریده شده و رزرو شده اند که نتایج آن در شکل 5 نشان داده شده است.آ. الگوی فضایی نام‌ها در DRTD نشان می‌دهد که آنها در قسمت شرقی منطقه مورد مطالعه متراکم‌تر و در غرب پراکنده‌تر هستند. یعنی نتایج استخراج خطوط از چند ضلعی های تیسن مشابه توزیع فضایی چندضلعی ها به نظر می رسد. در بخش‌های جنوب مرکزی و جنوب شرقی منطقه مورد مطالعه، می‌توان خطوط متراکم و خوشه‌ای را مشاهده کرد که از توزیع متراکم چندضلعی‌های نسبتاً کوچک تیسن با لبه‌های بیشتر استخراج شده‌اند. در همین حال، خطوط در بخش های غربی ویژگی های متضادی از خود نشان می دهند. شکل 5 ب توزیع فضایی خطوط استخراج شده از لبه های چند ضلعی تیسن را نشان می دهد.

خطوط استخراج شده از لبه های چند ضلعی تیسن ( شکل 5ب) تراکم فضایی مشابه شبکه‌های رودخانه را نشان می‌دهند، اما همچنان توزیع نامنظمی را در کل منطقه نشان می‌دهند، که جهت‌گیری واقعی رودخانه را مبهم می‌کند. برای بازسازی شکل خاص رودخانه تاریخی، باید از یک رویکرد بهینه سازی برای حذف افزونگی در نتایج استفاده شود. ما تعداد مناسبی از خوشه‌ها را با انجام خوشه‌بندی سلسله مراتبی بر اساس فواصل اقلیدسی بین نام‌های مربوط به آب با اشاره به سطوح رودخانه خاص به دست می‌آوریم. در آزمایش خود، ما سعی می‌کنیم شکل رودخانه‌های اصلی (یعنی رودخانه یانگ تسه و رودخانه هان) در استان هوبی را با نام‌های مربوط به آب که کلمه «جیانگ» را در خود جای داده است، بازسازی کنیم، که قطعاً نمایانگر سطح اول یا دوم است. رودخانه در چینیشکل 6 . با توجه به نمودار درختی و برای نشان دادن روند کلی، ابتدا از طریق تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی بر اساس محدودیت‌های مثلث‌سازی فضایی Delaunay، نام‌ها را به 7 خوشه گروه‌بندی می‌کنیم. همانطور که در شکل 7 الف نشان داده شده است، آن 7 گروه از خوشه ها را می توان به چند قسمت تقسیم کرد تا قسمت هایی از جهت گیری رودخانه در داخل خوشه ها را نشان دهد. پس از آن، نام ها به 12 قسمت گروه بندی می شوند تا جزئیات بیشتری از شکل رودخانه در شکل 7 ب نشان داده شود.

با افزودن لایه‌هایی از تجزیه و تحلیل گروه‌بندی «جیانگ» به نتایج استخراج‌شده در شکل 5 ب، می‌توانیم اسکلت‌های رودخانه تاریخی سطح اول و دوم را از روی همپوشانی ترسیم کنیم. هنگام تولید نتایج بازسازی مداوم، ما فقط از خطوط استخراج شده در شکل 5 استفاده می کنیمb در دو چند ضلعی بیضی انحرافی استاندارد (ویژگی‌های فضایی ویژگی‌های جغرافیایی: گرایش مرکزی، پراکندگی، و روندهای جهتی) خوشه‌های فوق را توصیف می‌کند تا اطمینان حاصل شود که این خطوط قطعاً جهت رودخانه‌های هدف ما را نشان می‌دهند. با توجه به ویژگی‌های زمین در چین، جایی که زمین از نظر توپوگرافی در غرب بالا و در شرق کم است، رودخانه‌ها و نهرها عمدتاً از غرب به شرق می‌روند. بنابراین، محل اتصال بین نام های حاوی “جیانگ” و نتایج استخراج شده از شکل 5b باید بر اساس ترتیب مقادیر آبسیسا علاوه بر پیوستگی فضایی عمل شود. خطوط نزدیک‌تر به نام‌ها با کلمه کلیدی «جیانگ» ترجیحاً به هم متصل می‌شوند تا نتیجه بازسازی‌شده را تشکیل دهند. همراه با شناسایی دستی و استفاده از دانش کیفی، نتایج بازسازی را می توان برای جلوگیری از تکه تکه شدن رودخانه ها تغییر داد.

نتیجه بازسازی نهایی برای شکل رودخانه تاریخی پس از اعمال یک الگوریتم هموارسازی منحنی به خطوطی که از طریق روش‌های فوق الذکر انجام می‌شود، برای صاف کردن منحنی‌های اصلی و حذف اثرات نویز به دست می‌آید. شکل 8رودخانه های سطح اول و دوم بازسازی شده را نشان می دهد. برخی از نتایج بازسازی برای رودخانه هان از مسیر شناخته شده رودخانه منحرف می شود. به عنوان مثال، در جعبه های A و B، رودخانه هان بازسازی شده ویژگی های زیگزاگی بیشتری را نشان می دهد. علاوه بر این، در جعبه C، دو خط رودخانه یانگ تسه را قطع می کنند. با این حال، شکل بازسازی‌شده رودخانه یانگ تسه تقریباً مشابه مسیر کنونی است و حتی ویژگی‌های هندسی در سطح شهرستان علی‌رغم تفاوت‌های جزئی در کادر D بازسازی شده است. در حال حاضر رودخانه های سطح اول یا دوم دارند. نگاهی کلی به نتایج در شکل 8بازسازی شکل رودخانه در بخش‌های جنوب مرکزی و جنوب شرقی منطقه مورد مطالعه به طور کلی کیفیت خوبی را نشان می‌دهد و با مسیرهای رودخانه امروزی که در آن‌ها متعدد و با غلظت متراکم مرتبط با آب و جهت مرتبط هستند، مطابقت دارند. نام های نامی این در حالی است که خطوط زائد زیادی در جنوب غربی و شمال شرقی وجود دارد. با توجه به نتایج تحلیل همبستگی در شکل 4 ، نتایج بازسازی شده در اطراف بخش مرکزی و جنوبی منطقه مورد مطالعه معتبرتر است.

نامناسب بودن اشکال رودخانه در جعبه های A، B، C و D در شکل 8 ممکن است به دو دلیل باشد که در زیر خلاصه می شود.

1. بدون نام های نامناسب کافی:

خطوط در جعبه های A و B علیرغم فرآیند هموارسازی منحنی، زیگزاگ با زاویه های زیاد هستند. این تفاوت‌ها می‌تواند ناشی از تعداد ناکافی و توزیع پراکنده نام‌ها برای ادغام توزیع خطوط استخراج‌شده از چندضلعی‌های تیسن با نتایج تحلیل گروه‌بندی نشان‌داده‌شده در شکل 7 باشد.. بنابراین، این خطوط زاویه ای حاصل تغییرات چشم انداز نیستند. ضمناً در تواریخ محلی این مناطق هیچ گونه گزارشی از این گونه وقایع وجود ندارد. این تفاوت ها باید به عنوان پویایی با اعتبار پایین تلقی شوند و فقط روندهای کلی ممکن را ارائه دهند. علاوه بر این، ویژگی های توپوگرافی و ژئومورفیک اغلب در مناطقی با نام های پراکنده برجسته هستند. تغییرات تاریخی در آن مکان را می توان از تجزیه و تحلیل DEM به عنوان مکملی دقیق برای حل مشکل یا موارد بیشتر در سوابق تاریخی استخراج کرد.

2. دینامیک رودخانه:

با پراکندگی متراکم نام‌ها در این نواحی، ناهماهنگی‌های جعبه‌های C و D را از نتایج پویایی رودخانه در نظر می‌گیرند که با نقشه‌های تاریخی و تواریخ محلی نیز قابل تأیید است. با توجه به رودخانه هان، کادر C تغییری را در محل ورود آن به رودخانه یانگ تسه نشان می دهد. اگرچه این مکان مورد بحث است، نقشه مسیر رودخانه در شکل 9 در اطراف رودخانه هان تغییر می کند [ 37] و همان جهت گیری رودخانه را با نتیجه بازسازی شده ما در این منطقه نشان می دهد. علاوه بر این، مطابق با یک کتاب باستانی، یعنی تاریخ مینگ، می‌توان ناسازگاری در جعبه C را به تغییرات شبکه رودخانه مرتبط کرد. کادر D برخی از خطوط رودخانه یانگ تسه را نشان می دهد که توسط یک پدیده طبیعی برش منحنی ایجاد می شود که دریاچه های oxbow را تشکیل می دهد. شواهد این پویایی را می توان در تصاویر سنجش از دور از شهرستان شیشو و جیانلی مشاهده کرد، جایی که بسیاری از دریاچه های oxbow وجود دارند.

برای کاوش و تأیید دینامیک رودخانه در اطراف کادر D در شکل 8 ، نقشه‌های باستانی سلسله‌های مختلف جمع‌آوری‌شده در The Historical Atlas of China [ 38 ] را دیجیتالی می‌کنیم و رودخانه‌های اصلی متعلق به استان هوبی فعلی را نقشه‌برداری می‌کنیم. مقایسه رودخانه های بازسازی شده با رودخانه های تاریخی در شکل 10 نشان می دهد که پویایی رودخانه در زمان های مختلف در نتایج بازسازی شده یکپارچه شده است. ویژگی‌های مکانی – زمانی نام‌ها، ثبت‌کننده مناظر است که هر یک از آنها رویدادی از یک دوره خاص را توصیف می‌کنند و در مجموع نشان‌دهنده پویایی تاریخی هستند.

در مورد خطوط زائد و جابجایی های زاویه ای هندسی، ممکن است توسط خطوط استخراج شده از چند ضلعی های تیسن ایجاد شوند. چند ضلعی های Thiessen تولید شده به طور قابل ملاحظه ای بر الگوی توزیع همه نام های موجود در DRTD متکی هستند. بنابراین، توزیع نابرابر نام مکان‌هایی که به مکان‌های مختلف ارجاع می‌دهند، می‌تواند به چگالی‌های متفاوت چندضلعی‌های تیسن منجر شود. خطوط استخراج‌شده از چند ضلعی‌های تیسن جزئیات بیشتری خواهند داشت و دارای انحراف‌های زاویه‌ای کمتری با غلظت متراکم‌تر نام‌های مربوط به جهت در منطقه مورد مطالعه هستند. بنابراین، نتیجه به احتمال زیاد به شکل واقعی رودخانه نزدیک می شود. خطوط استخراج شده برای نشان دادن جهت گیری های احتمالی رودخانه در اطراف رودخانه های هدف ما استفاده می شود. بنابراین، خطوطی که رودخانه‌های دیگر را توصیف می‌کنند نیز در نتایج بازسازی‌شده ادغام می‌شوند، که به ناچار منجر به خطوط اضافی می‌شود. در همین حال، استخراج خطوط از جفت چند ضلعی های تیسن نه تنها مستلزم توزیع فضایی متوازن نام مکان هایی است که جهات مخالف را نشان می دهند، بلکه به شمارش های مشابه در جهات مختلف نیز نیاز دارد. اگرچه نام‌هایی وجود دارد که هر جهت ممکن را در منطقه مورد مطالعه ما نشان می‌دهند، این مورد برای برخی از واحدهای حاشیه‌ای صادق نیست. به عنوان مثال، برخی از نام مکان های مرتبط با جهت ممکن است در یک مکان متمرکز شوند. به طور متناوب، آنها ممکن است در طول کل روند رودخانه توصیف شده توزیع نشوند یا ممکن است تنها در یک طرف واقع شوند، که منجر به نتایج استخراج ناپیوسته و پراکنده می شود. اگرچه نام‌هایی وجود دارد که هر جهت ممکن را در منطقه مورد مطالعه ما نشان می‌دهند، این مورد برای برخی از واحدهای حاشیه‌ای صادق نیست. به عنوان مثال، برخی از نام مکان های مرتبط با جهت ممکن است در یک مکان متمرکز شوند. به طور متناوب، آنها ممکن است در طول کل روند رودخانه توصیف شده توزیع نشوند یا ممکن است تنها در یک طرف واقع شوند، که منجر به نتایج استخراج ناپیوسته و پراکنده می شود. اگرچه نام‌هایی وجود دارد که هر جهت ممکن را در منطقه مورد مطالعه ما نشان می‌دهند، این مورد برای برخی از واحدهای حاشیه‌ای صادق نیست. به عنوان مثال، برخی از نام مکان های مرتبط با جهت ممکن است در یک مکان متمرکز شوند. به طور متناوب، آنها ممکن است در طول کل روند رودخانه توصیف شده توزیع نشوند یا ممکن است تنها در یک طرف واقع شوند، که منجر به نتایج استخراج ناپیوسته و پراکنده می شود.

تجزیه و تحلیل ما زمانی است، زیرا نام‌هایی که ما بر اساس آنها داده‌های فعلی هستند، هیچ اطلاعات زمانی اضافی برای اشاره به یک دوره خاص ندارند، اما تغییرات گذشته را حفظ می‌کنند. در این مورد، نتیجه پویایی شبکه رودخانه را برای تمام دوره های زمانی نشان می دهد. اگر این روش برای نام های هم دوره اعمال شود، تغییرات قبل از این زمان قابل استخراج است.

6. نتیجه گیری

در این مقاله، برای بررسی شکل تاریخی شبکه رودخانه و بررسی پویایی منظر، نام‌های موجود در استان هوبی را به عنوان نمونه‌ای از ویژگی‌های تاریخی انتخاب کردیم. تجزیه و تحلیل آماری فضایی برای تعیین کمیت همبستگی های جهانی و محلی بین نام های مربوط به آب و جهت و تراکم رودخانه به تصویب رسید. ما همچنین از تجزیه و تحلیل هندسی و خوشه‌بندی فضایی برای ساخت و بهینه‌سازی شکل تاریخی شبکه رودخانه و در عین حال مرتبط کردن آن با دانش کیفی استفاده کردیم. در نتیجه، این آزمایش توانست پویایی رودخانه تاریخی در استان هوبی را نشان دهد. بر اساس روش پیشنهادی در این مقاله، شکل بازسازی‌شده شبکه رودخانه تقریباً با شبکه امروزی در بخش‌های جنوب شرقی و جنوب مرکزی مطالعه مطابقت دارد. و نتایج بازسازی می تواند تا حدی منعکس کننده پویایی رودخانه تاریخی ثبت شده در ادبیات باستان باشد. این روش برای به دست آوردن اشکال رودخانه های تاریخی می تواند در تحقیقات دینامیکی رودخانه های باستانی اعمال شود و همچنین برای نقشه برداری رودخانه های باستانی در مقیاس بزرگ مفید است.

با این حال، کاستی هایی در روش پیشنهادی وجود دارد که باید بهبود یابد. روش این مقاله به شدت متاثر از ویژگی های استخراج شده و پراکندگی نام های موجود در منطقه است. علاوه بر این، از زمانی که نام‌گذاری نام‌های خاص را نادیده گرفته‌ایم، تحلیل زمانی خاصی انجام نداده‌ایم، که ممکن است بر نتیجه بازسازی نیز تأثیر بگذارد. در تحقیقات آتی، نام‌های سلسله‌های مختلف جمع‌آوری می‌شود تا نسل و ناپدید شدن آنها را با پویایی رودخانه‌ها مرتبط کند. علاوه بر این، ویژگی‌های زمین طبیعی باید برای شناسایی تغییرات در زمین از طریق تجزیه و تحلیل توپونیوم در نظر گرفته شود که منجر به نتایج مؤثرتری می‌شود.

پیوست اول

نام‌های خاص رودخانه‌ای که در بخش 4.1 پذیرفته شده‌اند، در اینجا به عنوان داده‌های تکمیلی برای اطلاعات جزئی فهرست شده‌اند.

جدول A1. نام های خاص رودخانه

منابع

لی، جی. ژانگ، ایکس. فن، X. بیان فضایی-زمانی نام چینی. Geogr. Geo-Inf. علمی 2010 ، 26 ، 6-10، 23. [ Google Scholar ]
جت، نامگذاری مکان، محیط و ادراک SC در میان کانیون د چلی ناواهو آریزونا. پروفسور Geogr. 1997 ، 49 ، 481-493. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Oyamada, Y. دومین کنفرانس سازمان ملل متحد در مورد استانداردسازی نام های جغرافیایی . سازمان ملل: لندن، بریتانیا، 1972. [ Google Scholar ]
Tateosian، LG; گلاتز، ام. شوکنوبه، م. Chopra, P. GazeGIS: A Gaze-based Reading and Dynamic Geographic Information System ; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2017. [ Google Scholar ]
آدینک، EA؛ Marra, WA; Kleinhans، استخراج شبکه کانال پویا MG از تصاویر ماهواره ای رودخانه جامونا. در نشست پاییز AGU ; چکیده نشست پاییز AGU: سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 2010. [ Google Scholar ]
چن، دی. یینگ، سی. چن، X. تجزیه و تحلیل حداقل خطا در منبع رودخانه برای استخراج شبکه رودخانه بر اساس DEM. Geo-Inf. علمی 2011 ، 13 ، 240-244. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لی، اس. لای، ز. وانگ، کیو. وانگ، ز. لی، سی. Song, X. شبیه سازی توزیع شده برای فرآیند هیدرولوژیکی در منطقه شبکه رودخانه دشت با استفاده از مدل SWAT. ترانس. چانه. Soc. کشاورزی مهندس 2013 ، 29 ، 106-112. [ Google Scholar ]
ژنگ، دبلیو. مطالعه بر روی خصوصیات عمومی نام‌های ناحیه در استان هوبی. در زبان چینی ؛ دانشگاه مطالعات بین المللی سیچوان: سیچوان، چین، 2016. [ Google Scholar ]
هان، جی. توسعه نام نامی در چین. تاریخ چین ماتر علمی تکنولوژی 1993 ، 14 ، 3-14. [ Google Scholar ]
رز-ردوود، آر. الدرمن، دی. Azaryahu, M. Geographies of the toponymic inscription: جهت های جدید در مطالعات انتقادی مکان نام ها. Prog. هوم Geogr. 2010 ، 34 ، 453-470. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کوندرا، م. واسر، س. نف، سی. مورر، ام. کربس، پ. استفاده از نام نامی برای بازسازی کاربری های گذشته زمین: مطالعه موردی ‘brüsáda’ (سوختگی) در جنوب سوئیس. J. Hist. Geogr. 2007 ، 33 ، 729-748. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شیائومی، جی. ویپینگ، دبلیو. جی، سی. ژومین، تی. یقین، ف. بررسی و چشم انداز تحقیقات توپونیومی از دهه 1980. Prog. Geogr. 2016 ، 35 ، 910-919. [ Google Scholar ]
یانگ، X. مطالعه نام مکان ها از دیدگاه نظریه مقوله. در کارگاه معناشناسی واژگانی چینی ; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2015. [ Google Scholar ]
ژلینگ، ام. نام‌های مکان در چشم‌انداز ; دندانه: لندن، بریتانیا، 1984. [ Google Scholar ]
مک داوید، تحقیقات جغرافیایی و توپونیومیک زبانی RI. نامها 1958 ، 6 ، 65-73. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ون، پی. Xu, J. کاربرد روش آمار ریاضی در تحقیق نام مکان ها در شهرهای جیانگ سو. J. هنجار نانجینگ. دانشگاه نات. علمی 1998 ، 21 ، 116-120. [ Google Scholar ]
Calvo-Iglesias، MS; دیاز-وارلا، RA; مندز-مارتینز، جی. Fra Paleo، U. استفاده از نام مکان‌ها برای نقشه‌برداری از توزیع ویژگی‌های چشم‌انداز تاریخی در حال ناپدید شدن: سیستم میدان آگراس در شمال غربی اسپانیا. Landsc. Res. 2012 ، 37 ، 501-517. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Sandred، KI به جای انگلیسی – عنصر نام مکان قابل تغییر در یک جامعه در حال تغییر. گل میخ. نئوفیلول 2010 ، 73 ، 164-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شی، جی. رن، اف. دو، س. Gao، N. Phytotoponyms، ویژگی های جغرافیایی و پوشش گیاهی در غرب هوبی، چین. آنتروپی 2015 ، 17 ، 984-1006. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
سوزا، ا. Murillo، PG آیا می توان از نام مکان ها به عنوان شاخص تغییرات چشم انداز استفاده کرد؟ درخواست برای پارک طبیعی دونا (اسپانیا). Landsc. Ecol. 2001 ، 16 ، 391-406. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مک‌کلور، پی. الگوهای مهاجرت در اواخر قرون وسطی: شواهدی از نام‌های نام خانوادگی انگلیسی. اقتصاد تاریخچه Rev. 2008 , 32 , 167-182. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شی، سی. کیان، ق. چن، ی. تکامل تاریخی و استدلال معاصر حواس جغرافیایی نام “یودونگ”. تروپ Geogr. 2013 ، 5 ، 16. [ Google Scholar ]
وانگ، اف. وانگ، جی. هارتمن، جی. Luo, W. Sinification از نام مکان های ژوانگ در گوانگشی، چین: یک رویکرد تحلیل فضایی مبتنی بر GIS. ترانس. Inst. برادر Geogr. 2012 ، 37 ، 317-333. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زینی، ن. عبدالحمید، ع. سلیمان، ع. E Okasha، A. یک مطالعه اکتشافی از نام مکان ها در شبه جزیره سینا، مصر: یک رویکرد فضایی. ان GIS 2018 ، 24 ، 177-194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
کاکس، جی جی. ماهر، دی.اس. Larkin، JL جغرافیای زیستی نام‌های مکان جانوران در ایالات متحده. حفظ کنید. Biol. 2002 ، 16 ، 1143-1150. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فی، اس. جغرافیای گونه‌های درختی آمریکا و نام‌های مکان مرتبط. جی. برای. 2007 ، 105 ، 84-90. [ Google Scholar ]
لو، دبلیو. هارتمن، جی اف. وانگ، F. ویژگی های زمین و نام های تای: تجزیه و تحلیل GIS از Muang، Chiang و Viang. ژئوژورنال 2010 ، 75 ، 93-104. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فاگوندز، ج. Izco, J. تجزیه و تحلیل فضایی توپونیوم هیت در رابطه با توزیع امروزی هالند. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2015 ، 73 ، 164-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فاگوندز، ج. Izco, J. الگوهای تنوع نام مکان های گیاهی ارتباط با عوامل محیطی و اجتماعی را نشان می دهد. Appl. Geogr. 2016 ، 74 ، 23-29. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کیان، س. کانگ، م. Weng، M. نقشه برداری توپونیوم: موردی برای توزیع گروه های قومی و ویژگی های چشم انداز در گوانگدونگ، چین. J. Maps 2016 , 12 (Suppl. 1), 546–550. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کیان، س. کانگ، م. وانگ، ام. تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی نام‌ها در گوانگدونگ، چین. J. Cult. Geogr. 2016 ، 33 ، 1-20. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تاریک، SJ; برام، دی. مسئله واحد مساحتی قابل اصلاح (MAUP) در جغرافیای فیزیکی. Prog. فیزیک Geogr. 2007 ، 31 ، 471-479. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
لیلی، کیو. اثرات Yanchen، BO MAUP بر روی تشخیص نقاط داغ فضایی در داده های آماری اجتماعی-اقتصادی. Acta Geogr. گناه 2012 ، 67 ، 1317-1326. [ Google Scholar ]
Tobler, WR یک فیلم کامپیوتری شبیه سازی رشد شهری در منطقه دیترویت. اقتصاد Geogr. 1970 ، 46 (ضمیمه 1)، 234-240. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Fotheringham، AS; براندون، سی. چارلتون، ام. رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی: تحلیل روابط متغیر فضایی . اتحادیه بین المللی کریستالوگرافی: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2002; صص 125-126. [ Google Scholar ]
Taylor, R. تفسیر ضریب همبستگی: یک بررسی اساسی. J. تشخیص. پزشکی سونوگر. 1990 ، 6 ، 35-39. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Dong, Y. نام مکان های قدیمی در ووهان. ووهان قدیم ؛ انتشارات ووهان: ووهان، چین، 2008; صص 3-4، 10-12. [ Google Scholar ]
تان، کیو . اطلس تاریخی چین . انتشارات کارتوگرافی چین: پکن، چین، 1982. [ Google Scholar ]

شکل 1. نقشه موقعیت منطقه مورد مطالعه.

شکل 2. نقشه ترسیم شده استخراج لبه های چند ضلعی تیسن.

شکل 3. نقشه های کروپلث Pw ، Pd ، و _Dw در _سطح واحد، ( _الف ) نقشه Choropleth تراکم شبکه رودخانه در سطح واحد. ( ب ) نقشه های کروپلث P _w در سطح واحد. ( ج ) نقشه های کروپلث P _d در سطح واحد.

شکل 4. نقشه ^های کوروپلث توزیع محلی R2 در سطح واحد، ( a ) Pw و _Dw_.( ب ) P _d و D _w .

شکل 5. خطوط استخراج نشده و استخراج شده از لبه های چند ضلعی تیسن، ( الف ) خطوط استخراج نشده از لبه های چند ضلعی تیسن. ( ب ) خطوط استخراج شده از لبه های چند ضلعی تیسن.

شکل 6. نمودار درختی خوشه بندی سلسله مراتبی برای “جیانگ”.

شکل 7. تجزیه و تحلیل خوشه ای از نام های حاوی “جیانگ”، ( الف ) هفت خوشه. ( ب ) دوازده خوشه.

شکل 8. نتایج بازسازی شده برای رودخانه های سطح اول و دوم.

شکل 9. نقشه دینامیک مسیر رودخانه در اطراف رودخانه هان.

شکل 10. نقشه دینامیک مسیر رودخانه در مورد رودخانه یانگ تسه.

مقالات داخلی و بین المللی

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.