خلاصه

هدف این مقاله استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای تعیین اولویت بندی مناطق تعیین شده برای سرمایه گذاری های زیرساختی است. این تحقیق با استفاده از نمونه ای از کارخانه سوزاندن زباله های جامد شهری در کراکوف انجام شد. بر اساس آزمون‌های تحقیقاتی انجام‌شده بر روی داده‌های میدانی واقعی، این مقاله ثابت می‌کند که سیستم‌های اطلاعات مکانی می‌توانند منبع اطلاعات مفیدی در فرآیندهای تصمیم‌گیری مرتبط با ارزیابی مکان یک پروژه سرمایه‌گذاری با عملکردی بسیار مهم برای محیط طبیعی و حفظ اصل توسعه پایدار با توجه به توسعه فناوری‌هایی مانند سنجش از دور و GIS، داده‌های به‌دست‌آمده از کیفیت بالایی برخوردار بوده و امکان پردازش و در دسترس قرار دادن آن‌ها در زمان واقعی آن‌ها را به روز می‌کند. روش تحقیق برای انتخاب مناطق برای یک هدف کاملاً تعریف شده شامل پنج مرحله جداگانه است: تعریف پارامترها، کسب داده از سیستم های اطلاعات مکانی، استانداردسازی داده ها، وزن دهی معیارها توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، محاسبه ضریب تناسب منطقه برای موقعیت مکانی یک مرکز خاص و نمایش گرافیکی آن بر روی نقشه. نتیجه نهایی رتبه بندی مناطق از نظر تناسب برای اجرای یک پروژه زیرساختی یعنی احداث کارخانه زباله سوز شهری است. محاسبه ضریب تناسب منطقه برای مکان یک تأسیسات خاص و نمایش گرافیکی آن بر روی نقشه. نتیجه نهایی رتبه بندی مناطق از نظر تناسب برای اجرای یک پروژه زیرساختی یعنی احداث کارخانه زباله سوز شهری است. محاسبه ضریب تناسب منطقه برای مکان یک تأسیسات خاص و نمایش گرافیکی آن بر روی نقشه. نتیجه نهایی رتبه بندی مناطق از نظر تناسب برای اجرای یک پروژه زیرساختی یعنی احداث کارخانه زباله سوز شهری است.

کلید واژه ها:

تحلیل فضایی ; تجسم ; برنامه ریزی فضایی ; مکان ؛ محیط طبیعی ؛ GIS

1. معرفی

همانطور که توسط مطالعات علمی متعدد نشان داده شده است، به ویژه در زمان های اخیر، میزان زباله های جامد تولید شده به طور قابل توجهی افزایش یافته است. رایج ترین روش دفع زباله هنوز دفن زباله است. زباله های انباشته شده در محل های دفن زباله تحت فرآیندهای فیزیکی، بیولوژیکی و شیمیایی قرار می گیرند که اغلب برای محیط زیست سنگین هستند و باعث آلودگی هوا، آب و سایر منابع زمین می شوند. بنابراین در حال حاضر سوزاندن زباله یکی از مطلوب ترین روش های دفع زباله به نظر می رسد که مزایای بی شماری برای محیط زیست نیز دارد. این اصل توسط سیاست زیست محیطی جهانی که در حال حاضر دنبال می شود تأیید می شود، که از کلیه فعالیت هایی با هدف اجرای فناوری های اقتصادی و زیست محیطی موثر بازیابی مواد خام و دفع زباله پشتیبانی می کند.1 ، 2 ، 3 ، 4 ].
انتخاب مناسب ترین مکان تعیین شده برای ساخت کارخانه زباله سوز شهری در بسیاری از کشورهای جهان به یک چالش تبدیل شده است. به همین دلیل، تحقیقات گسترده ای به منظور توسعه روش هایی برای شناسایی بهترین مکان ها برای ساخت چنین زیرساخت هایی در حال انجام است. بنابراین، تجزیه و تحلیل های انجام شده برای این اهداف نه تنها باید عوامل فنی، بلکه عوامل موثر بر وضعیت محیط طبیعی و در نتیجه بر سلامت و زندگی ساکنان را نیز در نظر بگیرد [ 5 ، 6 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10]. عوامل فنی مربوط به ارزیابی احتمالات محلی سازی از نظر شرایط زمین شناسی، دسترسی به شبکه های توزیع گرما و انرژی به منظور استفاده بهینه از انرژی بازیافتی و دسترسی به جاده های اصلی یا خطوط راه آهن برای به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل است. عوامل مرتبط با آلودگی محیطی مربوط به ارزیابی آلودگی موجود و خطرات ناشی از انتشار آلاینده های اضافی و همچنین آلودگی خاک و آب ناشی از دفن زباله های زباله سوز می باشد. گروه آخر شامل عوامل مربوط به حفاظت از مناطق مسکونی و کشاورزی و همچنین مناطق با ارزش اکولوژیکی است [ 11 ، 12 ، 13 ، 14 ، 15 ].
پارامترهایی که عوامل فوق الذکر را مشخص می کنند به عنوان بخشی از پلت فرم زیرساخت اطلاعات مکانی (INSPIRE) در دسترس هستند که در حال حاضر در بیش از 100 کشور جهان فعالیت می کند [ 16 ، 17 ]، و در رشته های مختلف مانند اقتصاد، جمعیت شناسی، جامعه شناسی استفاده می شود. حفاظت از محیط زیست و مدیریت، به ویژه از نظر حفظ اصل توسعه پایدار [ 18 ، 19 ، 20 ، 21]. INSPIRE امکان دستیابی به داده های مکانی را برای حل مسائل عملی و همچنین علمی و تحقیقاتی فراهم می کند. در حال حاضر، این داده‌ها به طور گسترده در تحلیل‌های چند معیاره مورد استفاده قرار می‌گیرند که از انتخاب و ارزیابی یک راه‌حل بهینه در فرآیندهای تصمیم‌گیری هنگام استفاده، از جمله، فرآیند سلسله مراتب تحلیلی حمایت می‌کنند [ 22 ، 23 ]. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یک تکنیک ساختاریافته برای سازماندهی و تجزیه و تحلیل تصمیمات پیچیده است که شامل انتخاب مکان برای ساخت کارخانه سوزاندن زباله است. در فرآیند انتخاب مکان، AHP ممکن است برای تعیین وزن عوامل مهم از نظر تجزیه و تحلیل در حال انجام استفاده شود [ 24 , 25 ]]. روش AHP را می توان از جمله برای انتخاب مکان برای محل دفن زباله به کار برد، که توسط مطالعات قبلی نشان داده شده است [ 26 ].
مشکل تحقیقی که در این مقاله به آن پرداخته می‌شود، مربوط به آزمایش ابزارهایی است که امکان انتخاب سریع و دقیق مکان را برای دستیابی به یک هدف خاص از نظر برنامه‌ریزی فضایی و مدیریت مناطق بزرگ فراهم می‌کند. نتیجه چنین تحلیلی نقطه شروعی برای مشاوره عمومی است که یک عنصر کلیدی در بحث در مورد انتخاب مکان برای چنین پروژه سرمایه گذاری است. هدف از مطالعه ارائه شده در این مقاله استفاده از AHP برای تعیین اولویت بندی پنج مکان برای یک کارخانه زباله سوز در شهر کراکوف است. مکان های مورد مطالعه توسط مقامات شهر کراکوف برای مشاوره عمومی انتخاب شده اند.

2. داده های ورودی

هدف اصلی از ایجاد زیرساخت برای اطلاعات مکانی (ISI) در سراسر جهان، فراهم کردن دسترسی همگانی به داده ها برای همه کاربران آن بود. زیرساخت اطلاعات مکانی از تصمیم گیری هایی که مربوط به اقداماتی است که احتمالاً تأثیر مستقیم یا غیرمستقیم بر محیط زیست دارند، پشتیبانی می کند. دستورالعمل INSPIRE [ 27 ] به مشکلات مربوط به در دسترس بودن، کیفیت، سازماندهی، دسترسی و به اشتراک گذاری اطلاعات مکانی می پردازد که در موضوعات مختلف مربوط به سیاست و اطلاعات به وجود آمد و مقامات دولتی در سطوح مختلف با آن مواجه شدند. حل این مشکلات مستلزم اقداماتی بود که هدفشان تبادل، اشتراک گذاری، دسترسی و استفاده از داده های فضایی بین عملیاتی بود. هم دستورالعمل و هم قانون زیرساخت اطلاعات مکانی [28] که در سال 2010 تصویب شد، نقطه عطفی در توسعه زیرساخت اطلاعات مکانی در لهستان است. این مقررات دامنه موضوعی داده های لازم را تعریف می کند و از اداره دولتی می خواهد که یک سیستم منسجم زیرساخت برای اطلاعات مکانی (ISI) ایجاد کند. دستورالعمل INSPIRE فوق ساختار ISI را به عنوان مجموعه داده های فضایی تعریف می کند که با استفاده از فراداده، خدمات، اقدامات فنی، و همچنین فرآیندها و رویه های اعمال شده و در دسترس توسط مقاماتی که ساختار را ایجاد می کنند، توصیف می شود. با توجه به تعریف فوق، هدف اساسی ISI تسهیل دسترسی به داده های مکانی به منظور انجام وظایف در زمینه برنامه ریزی فضایی و مدیریت املاک و مستغلات است. با توجه به تاسیس و توسعه ISI، در حال حاضر به عنوان یک سیستم چند سطحی اطلاعات در مورد املاک در بازارهای محلی، منطقه ای، ملی و بین المللی عمل می کند. به این ترتیب داده های مکانی مندرج در ISI در اختیار کلیه نهادها و همچنین اشخاص حقیقی و حقوقی قرار می گیرد.29 ، 30 ].
با توجه به توسعه فناوری های رایانه ای، پایگاه های داده فضایی از طریق خدمات شبکه در دسترس قرار می گیرند. مقررات در حال اجرا در لهستان تضمین می کند که آنها جهانی و رایگان هستند. خصوصیت جهانی اینترنت باعث می شود اطلاعات مورد نیاز در مورد محیط، املاک و غیره در هر مکان و زمانی به دست آید. محدودیت دسترسی عمومی به مجموعه‌ها و خدمات موجود در ثبت‌های عمومی فقط در مورد داده‌های طبقه‌بندی شده اعمال می‌شود که شامل داده‌های مربوط به فعالیت‌های سیستم دادگستری، فعالیت‌های مقامات مالیاتی، آمار عمومی، حفاظت از داده‌های شخصی، حقوق مالکیت معنوی و تجارت می‌شود. فعالیت های [ 11 ، 29 ].
سیستم اطلاعات مکانی محلی برای شهر کراکوف شامل 9 پورتال اصلی است که به گروه های کاربری مختلف اختصاص داده شده است. دو مجموعه داده فضایی انتخاب شده مرتبط با مطالعه انجام شده در زیر مورد بحث قرار می گیرند. اینها شامل فضای شهری و برنامه ریزی و مدیریت و حفاظت از محیط زیست است.
پورتال “فضای شهری و برنامه ریزی” سیستم های GIS است که به کاربران بخشی درگیر در سرمایه گذاری و توسعه شهر می پردازد. این شامل طیف وسیعی از داده های مورد استفاده توسط نقشه برداران زمین، ارزش گذاران املاک، دلالان املاک، مدیران املاک و توسعه دهندگان است. پورتال همچنین برای مقامات شهری از نظر تصمیم گیری در مورد مکان پروژه های سرمایه گذاری که اهداف عمومی را اجرا می کند، مهم است. این شامل شش لایه موضوعی است: ثبت زمین و املاک، برنامه ریزی فضایی، نقشه اصلی، ساختار مالکیت، سیستم گرمایش منطقه ای شهرداری، و مناطق حفاظت از آب های زیرزمینی ( شکل 1).). لایه‌های نشان‌داده‌شده حاوی داده‌های لازم در تحلیل‌های تصمیم‌گیری برای تعیین اعتبار انتخاب محل کارخانه زباله‌سوز شهری در زمینه حفاظت از محیط‌زیست است.
پورتال دیگری به نام “مدیریت و حفاظت از محیط زیست” حاوی داده های ارائه شده توسط دپارتمان مدیریت محیط زیست شورای شهر کراکوف است. داده های موجود در پورتال امکان به دست آوردن اطلاعات در مورد وضعیت محیط و تغییرات آن در مورد پدیده های مختلف طبیعی یا انسانی که در شهر کراکوف رخ می دهد را می دهد. داده های تفصیلی مربوط به میزان آلودگی در محدوده شهر و مناطق حفاظت شده و تصمیمات و اقدامات پیشگیرانه اتخاذ شده با هدف افزایش کیفیت محیط زیست در شهر است. پورتال “مدیریت و حفاظت از محیط زیست” شامل مجموعه داده های فضایی زیر است: مکان منابع کم انتشار و نتایج کار مربوط به حذف آنها، لایه های زمین شناسی حاوی مکان های ذخایر معدنی، مناطق معدنی،شکل 2 ).
طیف کاملی از اطلاعات لازم برای مطالعه انجام شده از نظر استفاده از داده های مربوط به آلودگی زیست محیطی برای ارزیابی انتخاب محل کارخانه زباله سوز شهری، از طریق پورتال های فوق الذکر که به عنوان بخشی از فضای شهری توسعه یافته است، در دسترس است. سیستم اطلاعات، در جدول 1 ارائه شده است .
اطلاعات ارائه شده در جدول 1 نشان می دهد که سیستم اطلاعات مکانی شهر کراکوف طیف کاملی از داده های مورد نیاز در ارزیابی انتخاب مکان برای کارخانه سوزاندن زباله های شهری را ارائه می دهد. این داده ها در تحقیقات بعدی مورد استفاده قرار گرفتند.

3. مواد و روشها

روش تحقیق شامل ارزیابی اعتبار انتخاب مکان برای احداث کارخانه زباله سوز پیشنهاد شده در این مقاله، طبق الگوریتم نشان داده شده در شکل 3 در پنج مرحله اجرا شد .
مرحله I شامل نشان دادن عواملی بود که الزامات و اثرات مکان کارخانه زباله سوز را توصیف می کرد. در این مورد، الزامات مربوط به شرایط فنی، قانونی و اقتصادی بود، در حالی که اثرات آن به عوامل محیطی (حفاظت از هوا، آب و خاک، صدا، حفاظت از مناطق با ارزش زیست‌محیطی، مناطق مسکونی و کشاورزی و غیره بود. .). مرحله بعدی (II) شامل ایجاد یک شبکه درون یابی بر روی منطقه مورد تجزیه و تحلیل بود. در نقاط گره ای شبکه، باید داده هایی در مورد مقادیر فاکتورهای مشخص شده به دست آید. مقادیر عامل مؤلفه های بعد سوم یعنی فضای سرمایه گذاری بود ( شکل 4 ).

ارزش عوامل خاص، به دست آمده از زیرساخت اطلاعات مکانی، در واحدهای مختلف بیان شد. برای اینکه آنها در تجزیه و تحلیل استفاده شوند، باید نرمال شوند. نرمال سازی خطی طبق فرمول های زیر اعمال شد:

wمنj=zمنjحداکثرzمنj  wساعتهrه من∈من
wمنj=1-zمنjحداکثرzمنj  wساعتهrه من∈جی

که در آن: i = 1,2,3, …, n , j = 1,2,3, …, m , I مجموعه ای از مقادیر حداکثر مطلوب است، J مجموعه ای از مقادیر حداقل مطلوب است.

عوامل ذکر شده در بالا با تأثیرات مختلفی مشخص می شوند و بنابراین نیاز به وزن دهی مناسب دارند (مرحله III). وزن دهی عوامل با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی انجام شد. در حال حاضر، این روش به طور فزاینده ای در بسیاری از زمینه های علمی و همچنین در انجام وظایف عملی کاربرد دارد. رایج ترین کاربردها شامل پیش بینی و برنامه ریزی در مهندسی [ 31 ، 32 ، 33 ]، مدیریت املاک و مستغلات [ 34 ]، اقتصاد [ 35 ] و مدیریت، در هر دو سطح محلی و مرکزی [ 36 ] است.]. مزیت این روش، فرصت گردآوری، به عنوان بخشی از فرآیند تصمیم گیری فردی، بسیاری از معیارهای مختلف است که به صورت عددی یا شفاهی توصیف می شوند [ 37 ، 38 ، 39 ، 40 ]. AHP همچنین برای محاسبه وزن عامل در تجزیه و تحلیل های مربوط به شناسایی مکان های بهینه برای ذخیره سازی زباله های صنعتی و ساخت کارخانه های زباله سوز شهری استفاده می شود [ 12 ، 13 ].
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی یک روش ریاضی است که توسط ساعتی توسعه یافته و برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره به کار می رود. اولین و در عین حال مؤلفه اصلی روش، ساختار یک مسئله به شکل سلسله مراتبی است. هدف اولیه در بالای سلسله مراتب قرار می گیرد (سطح I)، سطح بعدی (سطح II) توسط معیارها (که در این مقاله به عنوان گروهی از عوامل مشخص شده است) اشغال می شود، و سطح بعدی (III) شامل معیارهای فرعی است. (عوامل). برای تعیین وزن (اولویت های جزئی) مولفه های سلسله مراتبی واقع در یک سطح خاص، از روش مقایسه زوجی استفاده شد. این مقایسه ها نمایش عددی روابط بین دو معیار از یک سطح خاص است و با هدف تخمین اولویت های جزئی (وزن) معیارها در یک سطح خاص است.31 ، 41 ، 42 ].

استدلال تحلیلی که مبنایی برای عملکرد AHP فراهم می‌کند، یک ماتریس مربع n بعدی (n – تعداد معیارهایی است که در تجزیه و تحلیل در یک سطح سلسله مراتبی معین در نظر گرفته شده است):

آ=[1⋯w1wn⋮⋱⋮wnw1⋯1]

که در آن w 1 , w 2 , …, w n مقادیر معیارهای خاص هستند.

ماتریس A یک ماتریس مربع با مقادیر یک در قطر است. در بالای مورب امتیازهایی وجود دارد که حاصل مقایسه زوجی است و در زیر مورب نقطه مقابل این امتیازها قرار دارد. این نوع ماتریس مشخصه، به دست آوردن راه حل های مورد جستجو، از جمله حداکثر مقدار ویژه ماتریس λ max و یک بردار ویژه مربوط به این مقدار ویژه را امکان پذیر می کند. مؤلفه‌های بردار ویژه اولویت‌های جزئی (وزن‌ها) هستند و ترکیب‌های آنها از همه سطوح اولویت‌های جایگزین راه‌حل را ارائه می‌دهند.

مقادیر وزن از منظر ماتریس بردار w است که حل معادله [ 41 ] است:

آ·w=λمترآایکس·w   تیساعتهrهforه (آ-λمترآایکس·من)·w=0

که در آن λ max حداکثر مقدار ویژه واقعی ماتریس A است و w بردار ویژه این مقدار ویژه است.

صحت ارزیابی مقایسه زوجی انجام شده معیارهای نشان داده شده در تجزیه و تحلیل با محاسبه، برای هر ماتریس A ، شاخص سازگاری CI و نسبت سازگاری CR [ 41 ] تأیید می شود:

سیمن=λمترآایکس-nn-1≤0.1

که در آن: n – بعد ماتریس، λ max – حداکثر مقدار ویژه ماتریس.

برای بررسی اینکه آیا ارزیابی مقایسه زوجی معیارها سازگار است، ساعتی چیزی را پیشنهاد کرد که نسبت سازگاری نامیده می شود، که مقایسه ای بین شاخص سازگاری و شاخص سازگاری تصادفی (RI) است. اگر مقدار نسبت سازگاری کوچکتر یا برابر با 10 درصد باشد، ناسازگاری قابل قبول است. اگر نسبت سازگاری بیشتر از 10٪ باشد، باید ارزیابی مقایسه زوجی خود را از معیارها تجدید نظر کنیم.

سیآر=سیمنآرمن≤0.1

جایی که: RI یک شاخص سازگاری تصادفی است ( جدول 2 ) که توسط بعد ماتریس تعیین می شود [ 43 ].

پس از تعیین تمام اولویت های جزئی، راه حل کار بردار است:

سی[1،ک]تی= ∏من=1کبمن=بک·بک-1⋯ب2

جایی که:

C[1,k] – بردار حاصل از پارامترهای وزنی معیارهای اختصاص داده شده به اجزای سطح سلسله مراتبی k (یعنی جایگزین های راه حل ها) در رابطه با هدف، یعنی سطح اول،
Bi – ماتریس سطح i که ستون های آن بردار اولویت های اجزای این سطح نسبت به مولفه های سطح i-1 هستند.
وزن های محاسبه شده با استفاده از AHP (مرحله III) برای محاسبه ضریب تناسب سطح (LR) طبق الگوریتم ارائه شده در جدول 3 (مرحله IV) استفاده شد.

در هر نقطه از شبکه، ضریب LR طبق فرمول محاسبه شد:

Lآر=∑من=1n∑j=1مترکمنwمنj

که در آن: k – وزن عامل; w – مقدار عامل استاندارد شده (مرحله II).

مقادیر فاکتورهای بین گره های شبکه با استفاده از درون یابی دوخطی درون یابی شدند. شکل تابع جدولی که در آن f1، …، fn تابع توزیع یک عامل خاص است، در حالی که k 1 ، …، kn وزن یک عامل خاص را نشان می دهد. آخرین مرحله (مرحله V) ارائه نتایج بر روی نقشه است.
این مطالعه در شهر کراکوف انجام شد، جایی که مقامات شهری پنج مکان بالقوه را برای ساخت کارخانه سوزاندن زباله شهری نشان دادند ( شکل 5 ). اولین تاسیسات (تاسیسات 1) در کارخانه فولاد ArcelorMittal Poland در کراکوف واقع شده است. تاسیسات دوم (تاسیسات 2) در مجاورت تصفیه خانه فاضلاب کوجاوی واقع شده است. تأسیسات سوم (تاسیسات 3) منطقه ای است که در مجاورت محل دفن زباله باریچ در حال حاضر در حال فعالیت است. تاسیسات چهارم (تاسیسات 4) در نزدیکی نیروگاه ترکیبی حرارت و برق کراکوف واقع شده است. و تأسیسات پنجم (تاسیسات 5) در منطقه دباغی کراکوف واقع شده است. این اقدامات ناشی از تعهد به انجام وظایف تعیین شده در دستورالعمل اتحادیه اروپا [ 43] در مدیریت پسماند و حفاظت از محیط زیست. موقعیت چنین تأسیساتی مستلزم این است که عوامل فنی در کنار عوامل اجتماعی و محیطی در نظر گرفته شوند [ 44 ، 45 ].
برای اهداف مطالعه، سه گروه از عوامل نشان داده شد ( جدول 4 ). گروه اول شامل داده های فنی است. گروه دوم شامل عوامل مرتبط با حفاظت از محیط زیست طبیعی و دسته سوم شامل عوامل اجتماعی مرتبط با حفاظت از مناطق مسکونی، مناطق سبز (پارک ها) و مناطق توسعه یافته کشاورزی است. با استفاده از اطلاعات موجود در سیستم اطلاعات مکانی محلی برای شهر کراکوف، داده ها جمع آوری شد و ارزیابی مناطق مورد تجزیه و تحلیل از نظر مناسب بودن آنها برای ساخت کارخانه سوزاندن زباله شهری، با در نظر گرفتن عوامل ذکر شده انجام شد.
عوامل ذکر شده در جدول 4 از نظر تأثیر آنها بر نتایج تجزیه و تحلیل ارزیابی شد. با اعمال AHP وزن هر عامل محاسبه شد. شکل 6 نمودار سلسله مراتبی را نشان می دهد. سطح اول هدف مطالعه است، از جمله نشان دادن میزان تأثیر عوامل خاص بر بهینه سازی تجزیه و تحلیل تصمیم گیری در مورد انتخاب مکان کارخانه زباله سوز. سطح دوم شامل گروه هایی از عوامل است، در حالی که سطح سوم شامل تمام عوامل مرتبط با تجزیه و تحلیل در حال انجام است.
ساختاری که به این ترتیب ساخته شد، مبنایی برای تشکیل ماتریس مقایسه زوجی برای هر سطح بود. برای هر ماتریس، مقدار ویژه محاسبه شد. ارزیابی سازگاری انجام شد و بردار اولویت به عنوان یک بردار ویژه نرمال شده برای حداکثر مقدار ویژه واقعی محاسبه شد. نتایج این محاسبات در جدول 5 ارائه شده است.
پژوهش تجربی انجام شده نشان داد که با توجه به گروه های عوامل، گروه اول نقش غالب را ایفا می کنند. این عوامل فنی (49.61 درصد) بودند. گروه بعدی عوامل مربوط به حفاظت از محیط زیست (01/31 درصد) و گروه عوامل مشخص کننده حفاظت از مناطق کشاورزی، مسکونی و با ارزش زیست محیطی (38/19 درصد) کمترین وزن را داشتند. با این حال، توزیع جهانی وزن ها متفاوت بود. فاصله تا شبکه گرمایش (79/18 درصد) بیشترین وزن را داشت. پس از آن دسترسی به جاده های اصلی (16.16 درصد) و آلودگی هوا (13.91 درصد) گرد و غبار و همچنین فاصله تا مناطق مسکونی (10.49 درصد) قرار دارد. عواملی مانند فاصله تا شبکه برق/شبکه ​​انرژی و آلودگی گازی هوا وزن‌هایی را در سطح 8 و 9 درصد به دست آوردند. در حالی که مناطق با ارزش زیست‌محیطی، شرایط زمین‌شناسی و آلودگی آب در سطح 4 تا 5 درصد وزن دارند. سایر عوامل وزن های کمتر از این مقادیر را به دست آوردند.

4. نتایج مطالعه و بحث

با استفاده از داده های به دست آمده از سیستم اطلاعات مکانی برای شهر کراکوف با توجه به مقادیر فاکتورهای ذکر شده در جدول 4 ، وزن های محاسبه شده و الگوریتم ارائه شده در جدول 3 ، رتبه بندی مناطق انتخاب شده از نظر مناسب بودن برای ساخت و ساز یک کارخانه زباله سوز شهری ایجاد شد. نتایج تجزیه و تحلیل انجام شده در قالب ضریب تناسب منطقه برای مکان یک کارخانه زباله سوز شهری در شکل 7 نشان داده شده است.a–e. هدف از این مطالعه تعیین رتبه بندی پنج تأسیسات مورد تجزیه و تحلیل با مساحت نسبتاً کوچک چند هکتاری بود، بنابراین تغییرپذیری عوامل در منطقه خاص کم و تنها در مقیاس رنگ قابل توجه بود. با این حال، تفاوت بین امکانات مورد تجزیه و تحلیل به وضوح مشاهده شد، بنابراین به راحتی می توان تسهیلاتی را که به طور بالقوه بهترین در اجرای چنین پروژه زیرساختی است، نشان داد.
برای پنج تسهیلات تجزیه و تحلیل شده، مقادیر ضرایب از 6.4952 تا 59.6320، با حداکثر مقدار 100 متغیر بود. توزیع ضریب در محدوده نشان داده شده با ماسک رنگ نشان داده شد. واحد اول بالاترین امتیاز را کسب کرد. برای این تسهیلات، میانگین مقدار ضریب 57.2552، با حداقل مقدار 54.8854 و حداکثر مقدار 59.6320 بوده است. این بدان معناست که این منطقه به طور بالقوه بهترین مکان برای احداث کارخانه زباله سوز است. برای سایر تأسیسات، میانگین مقادیر ضرایب تناسب مساحت کمتر بود و از 16 درصد (تاسیسات چهارم) تا 74 درصد (تاسیسات دوم) متغیر بود.
جدول 6 مقادیر میانگین، حداقل و حداکثر ضریب تناسب منطقه را برای مناطق مورد تجزیه و تحلیل فهرست می کند.
تاسیسات 1، 4، و 5 در مناطق صنعتی، در مجاورت شبکه تاسیسات، از جمله شبکه اصلی گرمایش، که امکان بازیابی انرژی گرمایی از گرمای اتلاف را فراهم می کند، واقع شده اند. علاوه بر این، این تأسیسات در مجاورت جاده های اصلی شهر قرار دارند و مستقیماً در مجاورت ساختمان های مسکونی نیستند. از این رو، ضرایب محاسبه شده برای این مناطق مشابه و بالاترین بود. از طرفی تأسیسات 2 و 3 نزدیک به مناطق سبز و کشاورزی قرار دارند. این تأسیسات هیچ دسترسی مستقیمی به شبکه اصلی جاده عمومی یا شبکه خدمات شهری و به ویژه به شبکه گرمایشی که بازیابی انرژی گرمایی را ممکن می کند، ندارند.
در این مرحله، باید تاکید کرد که تحقیقات با هدف انتخاب مکان سرمایه‌گذاری زیرساختی مورد نظر (کارخانه سوزاندن زباله‌های شهری) باید با در نظر گرفتن حداکثر کردن احتمالات بالقوه برای بازیابی انرژی از اتلاف گرما و در عین حال انجام شود. به حداقل رساندن موانع اجتماعی و آسیب های احتمالی به محیط زیست. دو مثال کنتراست را می توان در این نقطه نشان داد. یکی از آنها یک کارخانه زباله سوز مدرن در وین (کارخانه سوزاندن زباله Spittelau در وین) است که در حال حاضر به عنوان یک “تاسیسات دوستدار محیط زیست” در نظر گرفته می شود، و یکی دیگر شامل کارخانه های زباله سوز در ووهان (چین) است، جایی که، همانطور که توسط [. 44]، منافع اقتصادی بر قوانین حفاظت از محیط زیست اولویت دارد.
تصمیمات مربوط به مکان یک پروژه سرمایه گذاری که توسط دستگاه های اجرایی دولتی در سطوح مختلف اتخاذ می شود، تأثیر بسزایی در اعمال اصول توسعه پایدار دارد. این اصول در اینجا به عنوان ادغام فعالیت های اقتصادی و اجتماعی (اجرای فناوری های جدید در خدمت افزایش استانداردهای زندگی مردم) با حفظ اصول تعادل در طبیعت درک می شود. یکی از فعالیت های اساسی معرفی اصول توسعه پایدار، پایه گذاری فرآیندهای تصمیم گیری مرتبط با تداخل در محیط طبیعی محلی است. در توسعه پایدار، محیط طبیعی ستون فقرات فعالیت ها است، بنابراین حفاظت از آن از نظر حفظ شرایط مساعد برای فیزیکی اهمیت ویژه ای دارد.
بنابراین، برای جلوگیری یا حداقل به حداقل رساندن اثرات نامطلوب تصمیمات مربوط به مکان یابی اشتباه چنین تأسیساتی مانند کارخانه زباله سوز شهری، باید بر اساس تحلیل های قبلی انجام شود. همانطور که توسط [ 44 ] گزارش شده است، شواهد بیشتر و بیشتری وجود دارد که تصمیمات مربوط به ساخت زیرساخت های جدید عمدتاً به دلایل زیست محیطی توسط مردم به چالش کشیده می شود. بنابراین نیاز آشکاری به تحقیقات علمی برای توسعه روشی برای تسهیل و ساده‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری وجود دارد [ 46 ].

5. نتیجه گیری ها

تجزیه و تحلیل تصمیم گیری در مورد ارزیابی اعتبار انتخاب مکان برای ساخت یک زیرساخت مانند کارخانه زباله سوز، مستلزم در نظر گرفتن تعدادی از عوامل است که به پیامدهای تأثیر چنین تأسیساتی بر ساکنان و محیط زیست می پردازد.
الگوریتم پیشنهادی در این مطالعه، تعیین رتبه‌بندی پنج تأسیسات تحقیقاتی نشان‌داده‌شده را از نظر مناسب بودن آنها برای ساخت یک کارخانه زباله‌سوز شهری در شهر کراکوف امکان‌پذیر کرد. نتایج مطالعه با استفاده از یک ماسک رنگی تجسم شد و محدوده ضریب برای یک منطقه خاص را می توان از مقدار مقیاس خواند.
برنامه توسعه یافته همچنین می تواند برای نشان دادن مناطق با درجات مختلف مناسب برای اجرای یک پروژه سرمایه گذاری خاص مورد استفاده قرار گیرد که نقطه شروع بحث های زیست محیطی است. همچنین به حوزه هایی که مناسب بودن آنها در سطحی پایین تر از سطحی که تصمیم گیرنده نشان داده است، اجازه می دهد که از تحلیل حذف شوند.
راه حل ارائه شده در مقاله، که مربوط به محاسبه ضریب سودمندی منطقه برای مکان یک پروژه سرمایه گذاری خاص است، تنها زمانی موثر است که شخصی که تجزیه و تحلیل را انجام می دهد به اطلاعات کامل و قابل اعتماد دسترسی داشته باشد. همانطور که توسط مطالعه انجام شده برای منطقه شهر کراکوف نشان داده شده است، خدمات نقشه برداری وب موجود به عنوان بخشی از ISI حاوی داده های کامل لازم برای انجام تحقیقات در مورد ارزیابی اعتبار انتخاب مکان برای کارخانه زباله سوز شهری است. کیفیت بالا، به موقع بودن و دسترسی نامحدود به داده های جمع آوری شده در آنها باعث افزایش دقت نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل تصمیم می شود.
در قرن بیست و یکم، توسعه سریع فناوری و دسترسی به ابزارهای تحقیقاتی (GIS) وجود داشته است. داده‌های سنجش از دور، که در حال حاضر به دست آمده و در دسترس کاربران قرار گرفته‌اند، ممکن است مبنایی برای تجزیه و تحلیل‌های چند معیاره جغرافیایی، از جمله برای اهداف حفاظت از محیط زیست و مدیریت و حفاظت از مناظر فرهنگی باشد.
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ارائه شده را می توان با موفقیت برای ارزیابی موقعیت پروژه های زیرساختی مختلف از جمله جاده ها، خطوط راه آهن، تصفیه خانه های فاضلاب، امکانات ورزشی، مزارع بادی و غیره به کار برد. به ISI، که ممکن است به اجرای ایده “وب معنایی” به منظور توسعه زیرساخت هوشمند اطلاعات مکانی کمک کند.

منابع

  1. آداموویچ، VM؛ Antanasijević، DZ; Ćosović، AR; ریستیچ، دکتر Pocajt، VV یک رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین تولید اولیه انرژی از زباله‌های جامد شهری و کاربرد آن در کشورهای بالکان. مدیریت زباله 2018 ، 78 ، 955-968. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. آلوبید، ف. المالکی، WAK; لانز، تی. حاف، م. براختاوزر، آ. اپل، بی. زورباخ، I. شبیه سازی دینامیکی یک زباله سوز شهری. انرژی 2018 ، 149 ، 230-249. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. Chen, YCH ارزیابی انتشار گازهای گلخانه ای و بازیافت انرژی از زباله های جامد شهری و صنعتی با استفاده از فناوری زباله به انرژی. جی. پاک. تولید 2018 ، 192 ، 262-269. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. Vaverková، MD اثرات محل دفن زباله بر محیط زیست – بررسی. Geosciences 2019 ، 9 ، 431. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  5. ارسوی، اچ. Bulut، F. روش‌شناسی مبتنی بر تصمیم‌گیری فضایی و چند معیاره برای انتخاب محل دفن زباله در مناطق شهری در حال رشد. مدیریت زباله Res. 2009 ، 27 ، 489-500. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. خامه چیان، م. رضا، ن.م. برومندی، م. شناسایی محل دفن زباله های خطرناک: مطالعه موردی از استان زنجان، ایران. محیط زیست علوم زمین 2011 ، 64 ، 1763-1776. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. وو، زی. Chen, Y. روش حداکثر سازی انحراف برای تصمیم گیری با ویژگی های چندگانه گروهی تحت محیط زبانی. سیستم مجموعه های فازی 2007 ، 158 ، 1608-1617. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Siejka، M. نقش سیستم های اطلاعات مکانی در فرآیندهای تصمیم گیری در مورد انتخاب مکان سرمایه گذاری. مدیریت املاک. ارزش گذاری 2017 ، 25 ، 62-72. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  9. یوکساس، جی. سامارا، تی. سارگولگو، ال. Stournaras, G. تجزیه و تحلیل معیارهای چندگانه برای انتخاب مکان های مناسب برای ساخت محل دفن بهداشتی بر اساس داده های هیدروژئولوژیکی. مطالعه موردی جزیره کیا (دریای اژه، هلاس). Adv. Res. آکوات. محیط زیست 2011 ، 2 ، 97-104. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Zelenović-Vasiljević، T. سرجیویچ، ز. بایچتیچ، آر. Vojinović-Miloradov، M. GIS و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای انتخاب محل دفن زباله منطقه ای در کشورهای در حال گذار: مطالعه موردی از صربستان. محیط زیست مدیریت 2012 ، 49 ، 445-458. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. جورین، اف. Musy، A. مدیریت زمین با GIS و تجزیه و تحلیل چند معیاره. بین المللی ترانس. اپراتور Res. 2000 ، 7 ، 67-78. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. تاوارس، جی. زسیگرایووا، ز. Semiao، V. مکان یابی چند معیاره مبتنی بر GIS یک کارخانه سوزاندن زباله های جامد شهری. مدیریت زباله 2011 ، 31 ، 1960-1972. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. پرز، ام. رودریگو استای، آر. Encina، V. مدل‌سازی فضایی پویا مکان‌های بهینه برای ترتیب برنامه‌ریزی سرزمینی پسماندهای صنعتی در یک شهر معدنی. مجموعه مقالات 2018 ، 2 ، 1292. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  14. Siejka، M. انتخاب سایت سرمایه گذاری با هدف عمومی در مدیریت املاک – مطالعه موردی در لهستان. در مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی ژئوکنفرانس علمی چند رشته ای SGEM 2016، Albena Resort، بلغارستان، 28 ژوئن تا 7 ژوئیه 2016. صص 503-510. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. آک، اچ. برایدا، W. تصمیم گیری مدیریت زباله جامد شهری پایدار. مدیریت محیط زیست کیفیت 2015 ، 26 ، 909-928. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. De Man، WHE آیا زیرساخت های داده های مکانی خاص هستند؟ در تحقیق و تئوری در پیشبرد مفاهیم زیرساخت داده های مکانی ; اونسرود، ح.، اد. ESRI Press: Redlands, CA, USA, 2007; صص 7-31. [ Google Scholar ]
  17. ماسر، I. جهان های GIS: ایجاد زیرساخت های داده های مکانی . ESRI Press: Redlands، CA، USA، 2005. [ Google Scholar ]
  18. Sridharan، N. آیا شهر هوشمند می تواند یک شهر فراگیر باشد؟—هدف گیری مکانی (ST) و زیرساخت داده های مکانی (SDI). در حکمرانی الکترونیکی برای شهرهای هوشمند ؛ وینود کومار، تی ام، اد. Springer: سنگاپور، 2015; صص 233-244. [ Google Scholar ]
  19. ون مانن، ن. Scholten، HJ; فن دی ولد، آر. فناوری ژئوفضایی و نقش مکان در علم. در فناوری زمین فضایی و نقش مکان در علم ; Scholten, HJ, Velde, R., Manen, N., Eds. Springer: Dordrecht، هلند، 2009; جلد 96، ص 1-13. [ Google Scholar ]
  20. لوپز-تورو، AA; روبیو رومرو، جی سی. سوارز-سبادور، ام. Arjona-Jiménez, R. در نظر گرفتن منافع ذینفعان در برنامه ریزی برنامه های مدیریت زباله پایدار. مدیریت زباله Res. 2016 ، 34 ، 1036-1046. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. چانگ، NB; پرواتیناتان، جی. Breeden، JB ترکیب GIS با تصمیم گیری چند معیاره فازی برای محل دفن زباله در یک منطقه شهری با رشد سریع. جی. محیط زیست. مدیریت 2008 ، 87 ، 139-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. Singh, A. سنجش از دور و کاربردهای GIS برای مدیریت زباله شهری. جی. محیط زیست. مدیریت 2019 ، 243 ، 22-29. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. شیخ، م. محمد، ح. Sivertun، A. برنامه ریزی مدیریت زباله جامد با استفاده از GIS و فن آوری های سنجش از دور مطالعه موردی شهر اونگ آباد، هند. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی 2006 در زمینه پیشرفت در فن آوری های فضایی، اسلام آباد، پاکستان، 2 تا 3 سپتامبر 2006. صص 196-200. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. سنر، اس. سنر، ای. ناس، بی. Karagüzel, R. ترکیب AHP با GIS برای انتخاب محل دفن زباله: مطالعه موردی در حوضه آبریز دریاچه بی‌شهیر (قونیه، ترکیه). مدیریت زباله 2010 ، 30 ، 2037–2046. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. وحیدنیا، محمدحسن; آلشیخ، ع.ا. علیمحمدی، ع. انتخاب مکان بیمارستان با استفاده از AHP فازی و مشتقات آن. جی. محیط زیست. مدیریت 2009 ، 90 ، 3048-3056. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. رحمت، ز.گ. نیری، MZ; علوی، ن. گودرزی، گ. بابایی، ع.ا. بابلی، ز. حسین زاده، م. انتخاب محل دفن زباله با استفاده از GIS و AHP: مطالعه موردی: بهبهان، ایران. KSCE J. Civ. مهندس 2017 ، 21 ، 111-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. دستورالعمل 2007/2/EC پارلمان اروپا و شورای 14 مارس 2007 مبنی بر ایجاد زیرساخت برای اطلاعات فضایی در جامعه اروپایی (INSPIRE). در دسترس آنلاین: https://data.europa.eu/eli/dir/2007/2/2019-06-26 (در تاریخ 21 اکتبر 2019 قابل دسترسی است).
  28. قانون زیرساخت اطلاعات مکانی 4 مارس 2010. J. Laws . 1389. شماره 76، ماده 489، با اصلاحات. در دسترس آنلاین: https://prawo.sejm.gov.pl/isap.nsf/download.xsp/WDU20100760489/U/D20100489Lj.pdf (دسترسی در 10 سپتامبر 2019).
  29. Ślusarski، M. تجزیه و تحلیل خطر آسیب شبکه های زیرزمینی در زمینه کیفیت داده های مکانی. در مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین‌المللی ژئوکنفرانس علمی چند رشته‌ای SGEM 2016، استراحتگاه آلبنا، بلغارستان، 28 ژوئن تا 7 جولای 2016. صص 35-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. Siejka, M. انتخاب بهینه مکان سرمایه گذاری در مدیریت زمین ; آکادمی علوم لهستان، زیرساخت ها و بوم شناسی مناطق روستایی: کراکوف، لهستان، 2015; جلد چهارم، ص. 129. (به زبان لهستانی) [ Google Scholar ]
  31. رائو، تصمیم گیری RV در محیط تولید با استفاده از نظریه گراف و روش های تصمیم گیری با ویژگی های چندگانه فازی . Springer: لندن، انگلستان، 2007; پ. 372. [ Google Scholar ]
  32. فوسکو ژیرارد، ال. سرتا، م. De Toro، P. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS): ارزیابی فضایی یکپارچه برای برنامه ریزی انتخاب های استراتژیک. بین المللی جی. مقعد. فرآیند سلسله مراتب 2012 , 4 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. تریانتافیلو، ای. مان، اس. استفاده از فرآیند سلسله مراتب تحلیلی برای تصمیم گیری در برنامه های مهندسی: برخی چالش ها. بین المللی J. Ind. Eng. تئوری کاربردی تمرین کنید. 1995 ، 2 ، 35-44. [ Google Scholar ]
  34. جیانگ، جنرال موتورز؛ Hu، ZP; جین، JV ارزیابی کمی از ریسک املاک و مستغلات بر اساس AHP و شبیه سازی. سیستم مهندس عمل تئوری. 2007 ، 9 ، 77-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. ماردل، اس. پاسکو، اس. هررو، I. اهمیت هدف مدیریت در شیلات: ارزیابی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP). محیط زیست مدیریت 2004 ، 33 ، 1-11. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. جبارزاده، ع. کاربرد AHP و TOPSIS در مدیریت پروژه. J. Proj. مدیریت 2018 ، 3 ، 125-130. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. Wójcik-Leń، J. لن، پی. میکا، م. کریسک، اچ. Kotlarz, P. مطالعات در مورد انتخاب صحیح روش های آماری برای نیازهای افزایش کارایی شناسایی زمین برای تجمیع – مطالعه موردی در لهستان. خط‌مشی استفاده از زمین 2019 ، 87 ، 104064. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. Hamalainen، RP; لیندستد، MR; Sinkko، K. تجزیه و تحلیل ریسک چند ویژگی در مدیریت اضطراری هسته ای. ریسک مقعدی 2000 ، 20 ، 455-467. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. سیریکیپانیچکول، ا. فریرا، L. ارزیابی چند هدفه تصمیمات مکان پایانه باری بین وجهی. در مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس موسسه تحقیقات حمل و نقل استرالیا (CAITR)، دانشگاه فناوری کوئینزلند، بریزبن، استرالیا، 7 تا 9 دسامبر 2005. [ Google Scholar ]
  40. سالو، ا. Hämäläinen، RP تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره در فرآیندهای تصمیم گیری گروهی. در کتابچه راهنمای تصمیم گیری و مذاکره گروهی. پیشرفت در تصمیم گیری و مذاکره گروهی ؛ Kilgour, D., Eden, C., Eds. Springer: Dordrecht، هلند، 2010; جلد 4، ص 269-283. [ Google Scholar ]
  41. ساعتی، TL فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ; شرکت بین المللی کتاب مک گراو هیل: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1980. [ Google Scholar ]
  42. ساعتی، TL مبانی تصمیم گیری و نظریه اولویت با AHP . انتشارات RWS: پیتسبورگ، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 2000. [ Google Scholar ]
  43. دستورالعمل 2008/98/EC پارلمان اروپا و شورای 19 نوامبر 2008 در مورد ضایعات و لغو برخی دستورالعمل ها. در دسترس آنلاین: https://data.europa.eu/eli/dir/2008/98/2018-07-05 (در تاریخ 21 اکتبر 2019 قابل دسترسی است).
  44. کرکمن، آر. Voulvoulis، N. نقش ارتباطات عمومی در تصمیم گیری برای زیرساخت مدیریت پسماند. جی. محیط زیست. مدیریت 2017 ، 203 ، 640-647. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. متعجب.؛ لی، ایکس. نگوین، AD; کاوان، پی. ارزیابی انتقادی کارخانه های زباله سوز در ووهان (چین) بر اساس انتخاب مکان، تأثیر محیطی، بهداشت عمومی و مشارکت عمومی. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2015 ، 12 ، 7593-7614. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  46. خراط، م. راوت، آر. کمبل، اس اس. Kamble, SJ کاربرد روش دلفی و AHP در انتخاب فن آوری تصفیه و دفع زباله جامد آگاهانه با محیط زیست. مدیریت محیط زیست کیفیت 2016 ، 27 ، 427-440. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 09 00110 g001 550
شکل 1. لایه های نقشه در زیرساخت “فضای شهری و برنامه ریزی” برای اطلاعات مکانی ISI. منبع: تحقیق شخصی بر اساس www.msip.um.krakow (در 25 سپتامبر 2019 قابل دسترسی است).
Ijgi 09 00110 g002 550
شکل 2. نقشه لایه ها در “مدیریت و حفاظت از محیط زیست” ISI. منبع: تحقیق شخصی بر اساس www.msip.um.krakow (در 25 سپتامبر 2019 قابل دسترسی است).
Ijgi 09 00110 g003 550
شکل 3. الگوریتم استفاده از داده ها، موجود در سیستم های اطلاعات مکانی، برای رتبه بندی انتخاب مکان کارخانه سوزاندن زباله های شهری – مراحل کار تحقیقاتی.
Ijgi 09 00110 g004 550
شکل 4. توزیع فضایی یک عامل خاص در محدوده یک شبکه درون یابی منفرد. منبع: تحقیق خود بر اساس [ 14 ].
Ijgi 09 00110 g005 550
شکل 5. مکان یابی امکانات تحقیقاتی: ( الف ) در پس زمینه اروپا، ( ب ) در شهر کراکوف، اعداد نشان دهنده امکانات فردی هستند. منبع: تحقیق خود
Ijgi 09 00110 g006 550
شکل 6. نمودار ساختار سلسله مراتبی.
Ijgi 09 00110 g007a 550 Ijgi 09 00110 g007b 550 Ijgi 09 00110 g007c 550
شکل 7. مقدار ضریب تناسب منطقه برای مکان کارخانه سوزاندن زباله شهری – ( a – e ): تسهیلات 1-5.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید