استفاده از GIS در مدیریت زنجیره تامین برای کاربرد گل و گیاه: شهرستان نایروبی، کنیا

کشاورزی همچنان زیربنای اقتصاد کنیا با 24 درصد تولید ناخالص داخلی است و 80 درصد جمعیت آن در مناطق روستایی زندگی می کنند. باغبانی یکی از زیربخش‌های کشاورزی سالانه 1 میلیارد دلار درآمد دارد. آب و هوای مناسب محیطی را برای رشد صنعت گل فراهم می کند. با این حال، گل ها یک کالای بسیار ظریف هستند و نیاز به مدیریت مناسب برای به حداقل رساندن تلفات ناشی از پوسیدگی دارند. بنابراین یک سیستم مبتنی بر GIS برای مدیریت زنجیره گل از تامین کننده که مزارع است، تا توزیع کنندگان و در نهایت به گلفروشان/مصرف کنندگان مطلوب است. بنابراین هدف از این مطالعه استفاده از GIS در مدیریت زنجیره تامین برای کاربرد گل و گیاه با استفاده از شهرستان نایروبی به عنوان مطالعه موردی بود. یکی از اهداف پرداخته شده شامل شناسایی مسیرهای بهینه یا جایگزین برای تحویل کارآمد گل از منبع به مصرف کننده با استفاده از تحلیل شبکه بود. اطمینان از اینکه مشتریان گل های مناسب را از نظر کیفیت و کمیت دریافت می کنند نیز با استفاده از تجزیه و تحلیل هوش تجاری مورد توجه قرار گرفت. تجزیه و تحلیل ردیابی برای ارائه اطلاعات به مصرف کنندگان در مورد منبع گل و شرایط رشد انجام شد. از مطالعه موردی، بازار شهر به عنوان رابط بین مزارع گل و گلفروشان/مصرف کنندگان عمل کرد. نتایج به‌دست‌آمده با استفاده از نقشه، نمودار، نمودار دایره‌ای و جداول ارائه شد. منطقه تجاری مرکزی (CBD) بزرگترین خریدار در مقایسه با سایر مناطق و ماه های در نظر گرفته شده است. کارن و CBD بالاترین خریدار لیلی ها بودند در حالی که سرخس ها در Westlands ترجیح داده می شدند. CBD سطح بالایی از رضایت را به ثبت رساند و به دنبال آن کارن قرار گرفت. گلخانه‌ها و روش‌های هیدروپونیک برای رشد گل‌ها استفاده شد که منجر به تغییراتی از نظر عمر گلدان و طول ساقه شد. GIS در SCM برای کاربرد گل و گیاه در درک محیط کسب و کار گلکاری مفید است.

کلید واژه ها

GIS , SCM , گلکاری , تحلیل شبکه , تحلیل هوشمند تجاری , تحلیل ردیابی

1. مقدمه

اقتصاد کنیا عمدتاً به کشاورزی متکی است و بخش باغبانی یکی از بزرگترین درآمدهای ارز خارجی است که سالانه تقریباً 1 میلیارد دلار درآمد دارد. در سال 2015، این زیربخش 1.45 درصد به تولید ناخالص داخلی ملی کمک کرد در حالی که صادرات گل 1.01 درصد سهم داشت. تخمین زده می شود که در کنیا، بیش از 500000 نفر از جمله بیش از 100000 کارمند مزرعه گل به صنعت گلکاری وابسته هستند که بر معیشت بیش از 2 میلیون تأثیر می گذارد [ 1 ]. گل های اصلی که در کنیا رشد می کنند گل رز، میخک و آلسترومریا هستند. گلهای دیگر عبارتند از Gypsophila، Lilies Eryngiums، Hypericum، Statice و طیفی از گلهای تابستانی / گرمسیری [ 2 ]] . آمارها نشان می دهد که این کشور صادرکننده اصلی گل رز به اتحادیه اروپا (EU) با حدود 38 درصد است. این صنعت به دلیل زیرساخت های جامد موجود، آب و هوای مطلوب، موقعیت جهانی کنیا و نیروی کار مولد به جذب سرمایه گذاران ادامه می دهد. این شرکت متشکل از تولیدکنندگان بزرگ، متوسط ​​و کوچک است که به استانداردهای مدیریتی بالایی دست یافته اند و از طریق پذیرش فناوری مدرن در تولید، کشاورزی دقیق و بازاریابی، در ارزش افزوده سرمایه گذاری زیادی کرده اند. صنعت گل در کنیا شامل پرورش دهندگان گل کوچک، متوسط ​​و بزرگتر می شود که اعضای آنها مشترک استاندارد پایداری گل ها و گیاهان زینتی (FOSS) هستند که سالانه ممیزی می شود. FOSS بر اساس اصول زیست محیطی و اجتماعی-اقتصادی است که تضمین می کند تولیدکنندگان گواهی شده تولید پایدار، مسئولانه و ایمن گل را تقویت می کنند. این استاندارد شامل حکمرانی، عملکرد خوب کشاورزی، مدیریت منابع انسانی و رفاه کارگران، بهداشت و ایمنی، حفاظت و حفاظت از محیط زیست و مدیریت پس از برداشت است. با این حال، روش‌های سنتی مدیریت کسب‌وکار گل‌ها که شامل ثبت سوابق دستی می‌شود، فقط می‌تواند به سؤالاتی مانند اینکه چند گل در روز فروخته شده و کدام گلفروش برای چه تعداد و نوع گل درخواست کرده است، پاسخ دهد. عدم تجسم فضایی، تصمیم گیری عینی در مورد موقعیت مکانی گلفروشان/مصرف کنندگان، مسیرهای بهینه و منبع گل را برای توزیع کننده دشوار می کند. و پس از مدیریت برداشت با این حال، روش‌های سنتی مدیریت کسب‌وکار گل‌ها که شامل ثبت سوابق دستی می‌شود، فقط می‌تواند به سؤالاتی مانند اینکه چند گل در روز فروخته شده و کدام گلفروش برای چه تعداد و نوع گل درخواست کرده است، پاسخ دهد. عدم تجسم فضایی، تصمیم گیری عینی در مورد موقعیت مکانی گلفروشان/مصرف کنندگان، مسیرهای بهینه و منبع گل را برای توزیع کننده دشوار می کند. و پس از مدیریت برداشت با این حال، روش‌های سنتی مدیریت کسب‌وکار گل‌ها که شامل ثبت سوابق دستی می‌شود، فقط می‌تواند به سؤالاتی مانند اینکه چند گل در روز فروخته شده و کدام گلفروش برای چه تعداد و نوع گل درخواست کرده است، پاسخ دهد. عدم تجسم فضایی، تصمیم گیری عینی در مورد موقعیت مکانی گلفروشان/مصرف کنندگان، مسیرهای بهینه و منبع گل را برای توزیع کننده دشوار می کند.

2. مفاهیم مدیریت زنجیره تامین (SCM)

SCM شامل مدیریت روابط بالادستی و پایین دستی بین تامین کنندگان و مشتریان است تا اطمینان حاصل شود که ارزش با هزینه کمتر وجود دارد. این تلاش مشترک ذینفعان مختلف است که مایل به پیاده سازی، طراحی و مدیریت یک فرآیند ارزش افزوده نه تنها در سراسر سازمان، بلکه در تمام واحدهای زنجیره هستند تا نیازهای مشتری را بهتر از رقبا برآورده کنند [ 3 ].

SCM جهانی بیشتر بر تولید برون سپاری یا درون منبع متمرکز است، به این معنی که می تواند به سرعت و مقرون به صرفه به تغییرات غیرقابل پیش بینی در محیط کسب و کار پاسخ دهد [ 4 ] [ 5 ]. در نتیجه، ترکیبی از یک رویکرد ناب موفق با فلسفه SCM را می توان توسط آن دسته از سازمان هایی اعمال کرد که هدف آنها ساده کردن فرآیندهای خود با حذف ضایعات و فعالیت های بدون ارزش افزوده است [ 6 ].] . صنعت گل‌کاری با عدم قطعیت بالا هم از نظر تقاضا و هم در عرضه مشخص می‌شود. عدم قطعیت عرضه زیاد است زیرا زنجیره‌ها در برابر پوسیدگی محصول، شرایط آب و هوایی، بیماری‌ها، تراکم ترافیک و سایر عوامل غیرقابل کنترل آسیب‌پذیر هستند. از سوی دیگر عدم قطعیت تقاضا به دلیل فروش وابسته به آب و هوا، تغییر رفتار مصرف کننده و افزایش رقابت جهانی است. این منجر به تنوع بالایی در قابلیت های عرضه و نیازهای تقاضا در حجم، زمان، سطح خدمات، کیفیت و سایر ویژگی های محصول می شود [ 7 ]. در این راستا، SCM می تواند لجستیک را بهبود بخشد و در نتیجه منجر به مزیت هزینه و ارزش شود [ 8 ].

3. کاربرد GIS در SCM برای گلکاری

صنعت گل‌کاری از نظر مکانی که گل‌ها در کجا رشد می‌کنند و نحوه توزیع آن‌ها دارای طبیعت فضایی است. استفاده از ابزارهای فضایی یک مزیت در حل بسیاری از چالش های لجستیکی است که در صنعت با آن مواجه می شوند. به طور کلی، هر صنعتی که شامل حمل و نقل باشد، به عنوان مثال DHL، فارگو، فدرال اکسپرس، اسکای نت، چالش زنجیره تامین، مسیریابی است، یعنی یافتن یک مسیر بهینه از مبدا تا مقصد و جستجوی یک مسیر جایگزین در صورت بروز مانع. GIS به عنوان یک ابزار ثابت کرده است که در حل مسائل مسیریابی بسیار موثر است زیرا قادر است مجموعه داده های زیادی را ترکیب کند و سناریوهای مختلف را با سرعت و دقت تولید کند. وظیفه مدیریت زنجیره تامین می تواند بسیار پیچیده و سخت باشد. با این حال، این کار را می توان با استفاده از GIS ساده کرد. که به طور خودکار پیچیدگی را با به نمایش گذاشتن الگوها و روابط جغرافیایی مرتبط کاهش می دهد که می تواند مبنای تصمیم گیری های خوب باشد. GIS تلاش می کند تا پتانسیل ذاتی اطلاعات مکان را در اکثر مجموعه داده ها آزاد کند [9] . SCM مبتنی بر GIS قادر به پردازش مقادیر انبوهی از داده‌های مبتنی بر مکان برای تولید اطلاعات عملی برای حمایت از تصمیم‌گیری است. علاوه بر این، شناسایی روندها و تاخیرهای بالقوه در زنجیره باعث می شود تا تنظیمات مناسب برای عملیات روان انجام شود. این امر مستلزم مدیریت داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق اطمینان از ارسال آن‌ها به دفتر برای تجزیه و تحلیل و به‌روزرسانی پایگاه داده GIS است. سپس اطلاعات عملی تولید شده باید به کاربر مربوطه در زنجیره منتقل شود تا تصمیمات مناسب اتخاذ شود. چنین سیستمی کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا به سوالات مدیریت زنجیره تامین پاسخ دهند: زمان رانندگی من از مرکز مرکزی چقدر است؟ چقدر طول می کشد تا به مکان های تحویل برسیم؟ کدام مشتری باید در مناطق خدمات جداگانه باشد؟ چگونه می توانم کالاها را از طریق زنجیره تامین خود ردیابی کنم؟ به علاوه، GIS به کسب و کارها کمک می کند تا به سؤالات حمل و نقل مانند: بهترین مسیر برای کامیون های حمل و نقل چیست؟ مسیرهای جایگزین در صورت بروز مشکل در یک مسیر کدامند [10 ]؟ همه این مطالعات قدرت GIS را در برنامه های کاربردی مربوط به مدیریت زنجیره تامین نشان می دهد.

4. روش شناسی

شهرستان نایروبی به عنوان مطالعه موردی استفاده شد. ابزار گردآوری داده ها، GPS Essential و پرسشنامه بود. GPS Essential برای به دست آوردن مختصات مکان گل فروشی ها و عمده فروشان استفاده شد، در حالی که پرسشنامه های اجرا شده عمدتاً بر روی داده های ویژگی های مربوط به: نام شرکت گل، مقادیر انواع مختلف گل فروخته شده در یک ماه، رضایت گلفروش بر اساس خدمات متمرکز بود. دریافت شده از عمده فروشان، نحوه ارزیابی کیفیت گل ها و مقادیر و انواع گل های فروخته شده در فصل پرفروش بهمن، آوریل، آگوست و دسامبر؛ و ماه کم فصل ژانویه.

ابزار مورد استفاده برای تهیه و تجزیه و تحلیل داده ها ArcGIS و Smart Map Application بود. در این مطالعه سه نوع تحلیل به نام‌های شبکه، هوش تجاری و تحلیل ردیابی انجام شد.

1) تجزیه و تحلیل شبکه

برای کاربرد گل‌کاری، مهم است که اطمینان حاصل شود که گل‌ها در کمیت، کیفیت و در زمان مناسب به دست مشتریان می‌رسند. تجزیه و تحلیل شبکه قادر به شناسایی مسیرهای بهینه و ایجاد یک مسیر جایگزین در صورت مواجهه با موانع است. بازار شهر که عمده‌فروش بود به عنوان نقطه شروع و گل‌های لیلیوم و گل‌فروشی به عنوان مقصد مورد استفاده قرار گرفتند تا نشان دهند که چگونه می‌توان مسیری بهینه ایجاد کرد. یکی از چالش هایی که در حمل و نقل کالا با آن مواجه می شود، موانع غیرمنتظره در مسیر است که ناشی از ترافیک، تصادفات، انحرافات ناشی از راه سازی است. بنابراین مسیرهای جایگزین اجتناب ناپذیر هستند و این نیز نشان داده شد. علاوه بر این، با استفاده از حل کننده ناحیه خدمات، می توان تعیین کرد که آیا گل فروشی ها در محدوده ای هستند که محصولات آنها را می توان رایگان تحویل داد یا خیر. در این مطالعه فواصل در نظر گرفته شده برای تحویل رایگان عمدتاً 500 متر، 1000 متر و 2000 متر با مشورت توزیع کنندگان بود. کسانی که خارج از محدوده قرار می گیرند باید هزینه حمل و نقل تحویل خود را بپردازند.

2) تجزیه و تحلیل هوش تجاری

این به نفع هر شرکت تجاری است که بتواند مشخصات مشتریان خود را به منظور اطمینان از برآورده کردن نیازهای آنها مشخص کند. در صنعت گل‌کاری، توجه به تعیین مقادیر و انواع گل‌های مصرف‌شده توسط گل‌فروشان مختلف و همچنین میزان رضایتمندی برای فصول بالا در ماه‌ها در این مورد یعنی فوریه، آوریل، اوت و دسامبر است. و ماه کم فصل ژانویه. در این مطالعه از تحلیل هوش تجاری برای پرداختن به موارد فوق استفاده شد. علاوه بر نقشه، نمودارهای دایره ای و نمودارهای میله ای برای نشان دادن تنوع گل های فروخته شده در مناطق مختلف در شهرستان نایروبی ایجاد شد.

3) تجزیه و تحلیل ردیابی

مصرف کنندگان محصولات مختلف علاقه مند به دانستن منشاء محصولات خود و در مورد محصولات کشاورزی شرایط رشد هستند تا آنها را در ارزیابی کیفیت یاری دهد. تجزیه و تحلیل ردیابی برای ارائه اطلاعات در مورد مکان مزارع که گل را به عمده‌فروش عرضه می‌کنند در این مورد بازار شهر برای توزیع بعدی به خرده‌فروشان (گل‌فروشان) استفاده شد. علاوه بر این، اطلاعات مربوط به شرایط رشد گل های منتخب یعنی گل رز و میخک برای مزارع مختلف نیز جمع آوری شد.

5. نتایج

1) تجزیه و تحلیل شبکه

شکل 1 مسیر بهینه تولید شده از مبدأ (بازار توزیع کننده-شهر) به لیلی ها و گل فروشی ها را نشان می دهد. از سوی دیگر، شکل 2 شبیه سازی یک مسیر جایگزین در هنگام برخورد با مانع است.

شکل 3 مناطق خدماتی را در محدوده مجموعه 500، 1000 و 2000 متر نشان می دهد. پارامترها با توجه به فاصله رانندگی از بازار توزیع کننده-شهر تنظیم شدند.

چند ضلعی غیر همپوشانی مناطقی را نشان می دهد که احتمالاً در فاصله معین از آنها عبور می شود. گل فروشی هایی که در این محدوده قرار می گیرند تحویل رایگان را از عمده فروشان دریافت می کنند. زمانی که خارج از چند ضلعی قرار می گیرند باید هزینه حمل و نقل تحویل خود را بپردازند.

2) تجزیه و تحلیل هوش تجاری

شکل‌های 4-8 فروش گل‌ها را در ماه‌های ژانویه، فوریه، آوریل، آگوست و دسامبر به ترتیب در Dagoretti، CBD/Starehe، Westlands و Karen در شهرستان نایروبی نشان می‌دهند. از نظر انواع گل ها یعنی گل رز، نیلوفر، میخک، سرخس، نفس بچه که در مناطق مختلف در نایروبی به فروش می رسد، در شکل های 9-13 نشان داده شده است. یکی دیگر از جنبه های مهم تحلیل هوش تجاری میزان رضایت مشتری است. در این مورد گلفروش به عنوان مشتری در نظر گرفته می شد زیرا گل را از توزیع کننده اصلی که بازار شهر بود دریافت می کرد. شکل 14 سطوح رضایت گلفروشان مختلف در مناطق مختلف شهرستان نایروبی را نشان می دهد.

نایروبی CBD بیشترین تعداد فروش گل را در مقایسه با سایر مناطق به ثبت رساند و پس از آن Westlands، Karen و Dagorreti قرار گرفتند.

نایروبی CBD بیشترین تعداد فروش گل را به ثبت رساند و پس از آن کارن، وست لندز و داگورتی قرار گرفتند.

در ماه آوریل، نایروبی CBD بیشترین تعداد فروش گل را داشت و پس از آن Westlands، سپس Karen و Dagorreti قرار گرفتند.

در ماه اوت، نایروبی CBD دوباره بیشترین تعداد فروش گل را در مقایسه با سایر مناطق ثبت کرد. کارن دوم شد، سپس Westlands و Dagorreti کمترین امتیاز را داشتند.

دسامبر همان روند آگوست را در نظر گرفت و نایروبی CBD بیشترین تعداد فروش گل را در مقایسه با سایر مناطق داشت. کارن دوم شد، سپس Westlands و Dagorreti کمترین امتیاز را داشتند.

نایروبی CBD گل رز زیادی مصرف کرد. به دنبال آن کارن و وستلندز قرار گرفتند که تفاوت آنها از نظر جذب رز بسیار کم است و داگورتی کمترین را ثبت کرده است.

به طور کلی از لیلی ها در تمام مناطق شهرستان نایروبی با تاپینگ CBD و Karen جذب خوبی وجود داشت. Westlands و Dagorreti تقریباً مساوی بودند.

ترجیح میخک عمدتاً در CBD با حداقل جذب در کارن و اصلاً در مناطق Westlands و Dagorreti وجود ندارد.

فقط منطقه Westlands علاقه ای به Ferns ثبت کرده است و همه مناطق دیگر هیچ علاقه ای نداشتند.

جذب Baby’s Breath فقط در CBD بود و هیچ منطقه دیگری در شهرستان نایروبی هیچ فروشی ثبت نکرد.

تجزیه و تحلیل سطح رضایت گلفروشان در چهار منطقه منتخب در شهرستان نایروبی نشان دهنده سطح بالایی از رضایت از CBD و به دنبال آن Karen، Westlands و Dagorreti است. به نظر می رسد که این امر با جذب کلی گل ها از نظر کمیت و نوع همسو باشد.

3) تجزیه و تحلیل ردیابی

به منظور کمک به مشتریان در ارزیابی کیفیت محصولات در این گل موردی، این مطالعه به منشا انواع مختلف گل از نظر مزارع و شرایط رشد پرداخت. به طور خاص دو نوع گل به نام های گل رز و میخک در نظر گرفته شد. شکل 15 منشأ گل های مزارع مختلف واقع در داخل و خارج شهرستان نایروبی را نشان می دهد. خطوط شعاعی برای نشان دادن انواع خاصی از گل ها دارای کد رنگی هستند، یعنی فیروزه ای نشان دهنده گل های استوایی، قهوه ای نشان دهنده گل های گرمسیری و گل رز، سبز نشان دهنده میخک و بنفش نشان دهنده گل رز است. جدول 1 حاوی اطلاعاتی در مورد شرایط رشد و ویژگی های گل رز در شش مزرعه مختلف است، در حالی که جدول 2 برای گل میخک در دو مزرعه است.

بدیهی است که مزارع توزیع گل در بازار شهر در مناطق مختلف مانند شهرستان کاجیادو، شهرستان نایروبی، شهرستان ناکورو و شهرستان ماچاکوس توزیع می شوند. برای مزارع مورد بررسی، گل رز معمولاً در مقایسه با گل میخک و گل های گرمسیری رشد می کند. این توسط شکل 9 پشتیبانی می شود که جذب گل های رز را از نظر کمیت توسط مناطق مختلف در شهرستان نایروبی نشان می دهد.

مزارع مختلف از روش های مختلفی برای پرورش گل رز از طبیعی، گلخانه ای تا هیدروپونیک استفاده کردند. این باعث ایجاد تغییرات از نظر عمر گلدان و خصوصیات ساقه همانطور که در جدول 1 نشان داده شده است.

درست مانند مورد گل رز، مزارع مختلف روش های مختلفی را برای پرورش میخک انجام می دهند. بدیهی است که محصول نهایی از نظر ویژگی هایی مانند طول گلدان و طول ساقه متفاوت است.

6. بحث در مورد نتایج

عناصر SCM برای کاربرد گل‌کاری در این مطالعه شامل مزارع، عمده‌فروشان، گل‌فروشان و مشتریان است. پیوند موجود بین عناصر منجر به سیستمی می شود که خود را به اهرم GIS در SCM برای کاربرد گل و گیاه می دهد. این عناصر دارای یک بعد فضایی هستند که در صورت تجزیه و تحلیل می توانند اطلاعات مفید و کاربردی را ارائه دهند. داده‌های مکانی برای هر جزء شناسایی و به‌دست آمد و در یک پایگاه داده اختصاص داده شده به SCM برای گل‌کاری همکاری کرد. مزارع در موقعیت های جغرافیایی مختلف قرار دارند و در شرایط مختلف گل های متفاوت/مشابه تولید می کنند.

عمده فروشانی که رابط بین مزارع و گل فروشی های واقع در بازار شهر هستند. موقعیت مکانی آنها به دست آمد و این به عنوان نقطه کانونی توزیع گل عمل کرد. تجزیه و تحلیل شبکه با استفاده از مجموعه داده های شبکه انجام شد که تخمین فاصله و زمان مورد استفاده در هنگام سفر از بازار شهر به گل فروشی های مختلف را امکان پذیر کرد. برای به دست آوردن اطلاعات دقیق در مورد زمان رانندگی، داده‌های ترافیکی بی‌درنگ و تاریخی در محیط ArcGIS برای به دست آوردن زمانی که برای رسیدن به گلفروشی خاص با در نظر گرفتن ماهیت ترافیک یعنی زیاد، متوسط ​​یا کم استفاده می‌شود، استفاده شد. این منجر به تفاوت‌های زمانی می‌شود، به‌عنوان مثال از نتایج، زمان صرف شده برای رسیدن به گل‌فروشی‌ها در روز دوشنبه بیشتر از زمان استفاده شده برای رسیدن به گل‌فروشی‌ها در روز شنبه به دلیل اختلاف ترافیک بین دو روز بود.

هوش تجاری بر اساس داده‌های موقعیت جغرافیایی گلفروشان، میزان فروش و میزان رضایت آنها از خدماتی که از بازار توزیع‌کننده – شهر دریافت می‌کنند، انجام شد. نمودارهای دایره ای و نمودارهای میله ای تولید شدند که نمای کلی آماری از تعداد فروش در مناطق مختلف که گل فروشی ها در آن قرار دارند را ارائه می دهد. به عنوان مثال، فروش گل رز در CBD در مقایسه با سایر مناطق بیشتر و در Dagoretti کمترین میزان بود.

تفاوت در فروش گل به دلیل عدم وجود یا وجود عواملی مانند رویدادهایی است که نیاز به خرید گل دارند، مانند رویدادهای همکاری، عروسی، و تشییع جنازه. یکی دیگر از عوامل مهم تقاضا برای گل در بازارهای بین المللی است. اگر بالا باشد به این معنی است که مزارع بیشتر محصولات خود را صادر می کنند و گل های کمی به بازار داخلی عرضه می شود. علاوه بر بازار بین‌المللی، عواملی مانند بیماری‌های گل مانند بوتریتیس و ویروس کلمبیایی Datura نیز منجر به کاهش تعداد گل‌ها در بازار شده‌اند.

فصل فروش بالای محلی به دلیل تقاضای کم برای گل و تورم قیمت در بازار بین المللی است که منجر به انتخاب مزارع برای فروش گل در بازار محلی می شود. تولید بالای گل توسط مزارع نیز منجر به سیل شدن گل در بازار محلی می شود. اگر بازار محلی تقاضای بالایی داشته باشد، این امر منجر به فروش بالا می شود یا اگر تقاضای کمی برای گل توسط مشتریان محلی وجود داشته باشد، ممکن است منجر به ضرر شود.

7. نتیجه گیری

گنجاندن GIS در مدیریت زنجیره تامین برای کاربردهای گل‌کاری، جنبه‌های مختلفی را متحول می‌کند، از تحویل، نظارت بر کمیت و انواع گل‌های توزیع‌شده، انجام یک بررسی رضایت‌مندی و همچنین امکان ردیابی منشأ گل‌ها و شرایط رشد آنها. شبکه، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل ردیابی برای ایجاد نتایج مفیدی که از صنعت گل‌کاری حمایت می‌کند، استفاده شده‌اند. شناسایی یک مسیر بهینه و در صورت وجود مانع یا انسداد مسیر جایگزین با استفاده از تحلیل شبکه نشان داد که چگونه می‌توان گل‌ها را از توزیع‌کنندگان به مصرف‌کنندگان به طور موثر منتقل کرد و در نتیجه تلفات را به حداقل رساند. مصرف کنندگان علایق متفاوتی دارند، و بنابراین توزیع کننده باید به این دانش مجهز باشد تا اطمینان حاصل شود که گل های مورد نیاز با کمیت و کیفیت مناسب تحویل داده می شود. علاوه بر این، نظرسنجی رضایت مشتری به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا به طور مداوم خود را بازسازی کنند تا نیازهای پویا و گاهی پیچیده مشتریان را برطرف کنند. این مطالعه با موفقیت از تجزیه و تحلیل هوش تجاری استفاده کرد تا نشان دهد چگونه می توان از پروفایل های مصرف کننده برای درک نیازها و ترجیحات آنها استفاده کرد. یکی از مهمترین چیزهایی که مشتریان برای ارزیابی کیفیت محصول خود استفاده می کنند، منبع است. تجزیه و تحلیل ردیابی در این مورد برای ارائه اطلاعات در مورد منشاء گل ها و شرایط رشد آنها استفاده شد.

منابع

[ 1 ]	(2018) بررسی اقتصادی کنیا. https://www.knbs.or.ke/download/economic-survey-2018
[ 2 ]	اداره کل محصولات باغی (HCD) (2017). https://horticulture.agricultureauthority.go.ke
[ 3 ]	فرگوسن، بی. (2000) اجرای مدیریت زنجیره تامین. مجله مدیریت تولید و موجودی، 41، 64-67.
[ 4 ]	Correa, H. and Drtina, R. (2011) چگونه قیمت های انتقالی می توانند بر یک تصمیم استراتژیک زنجیره تامین تأثیر بگذارند. مجله بین المللی سیستم های لجستیک و مدیریت، 8، 363-376. https://doi.org/10.1504/IJLSM.2011.039595
[ 5 ]	Mohd، NF (2011) اولویت بندی متغیرهای چابکی برای زنجیره های تامین سرد. مجله بین المللی سیستم های لجستیک و مدیریت، 10، 253-274. https://doi.org/10.1504/IJLSM.2011.043117
[ 6 ]	منظوری، م و رحمان، MNA (1392) انطباق نظریه های مدیریت زنجیره تامین به مدیریت ناب زنجیره تامین. مجله بین المللی سیستم های لجستیک و مدیریت، 14، 38-54.
[ 7 ]	Verdouw, CN, Beulens, AJM and van der Vorst, JGAJ (2013) مجازی سازی زنجیره های عرضه گل: مروری از دیدگاه اینترنت اشیا. کامپیوتر و الکترونیک در کشاورزی، 99، 160-175. https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.09.006
[ 8 ]	کریستوفر، ام. و هالوگ، ام. (2011) زنجیره تامین 2.0: مدیریت زنجیره تامین در عصر آشفتگی. مجله بین المللی توزیع فیزیکی و مدیریت لجستیک، 41، 63-82. https://doi.org/10.1108/09600031111101439
[ 9 ]	Kumar, A., Kumar, R. and Rao, KH (2012) فعال کردن زنجیره تامین کارآمد در لبنیات با استفاده از GIS: موردی از صنایع لبنی خصوصی در ایالت آندرا پرادش. مجله اقتصاد کشاورزی هند، 67، 395-404.
[ 10 ]	Subhas، PMS (2009) سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مدیریت زنجیره تامین (SCM) – دیدگاه یک مدیر. 10th ESRI India User Conference, .India, 2009, 1-10.