واژه‌های کلیدی:

بروز سرطان. نقشه برداری مبتنی بر وب؛ GIS; سرطان روده بزرگ؛ عربستان سعودی

چکیده

فقدان مشخصی از اطلس‌های آنلاین برای تجسم و کشف شیوع سرطان در کشورهای خاورمیانه با وجود مزایای واضحی که چنین ابزارهایی می‌توانند ارائه دهند، وجود دارد. این مقاله توسعه و پیاده‌سازی اطلس سرطان عربستان سعودی را شرح می‌دهد که یک برنامه کاربردی سرویس‌دهنده مبتنی بر وب با توابع تحلیل داخلی برای تجزیه و تحلیل الگوهای بروز سرطان است. این اطلس که با استفاده از ArcGIS Server API و ASP.NET ESRI ساخته شده است، حاوی 45532 مورد سرطان برای دوره 1998 تا 2004 است که توسط ثبت ملی سرطان عربستان سعودی ارائه شده است. هدف این ابزار پزشکان و محققان مراقبت های بهداشتی است که می توانند از این ابزار برای بررسی توزیع سرطان و بررسی روندها و به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم برای تخصیص خدمات استفاده کنند.

1. مقدمه

سرطان عامل اصلی مرگ و میر در جهان است که بر جمعیت کشورهای دارای سطوح مختلف صنعتی شدن و ثروت تأثیر می گذارد. اگرچه 70 درصد مرگ و میرهای ناشی از سرطان در کشورهای کم درآمد و متوسط ​​رخ می دهد، اما انتظار می رود میزان بروز آن در همه کشورها، از جمله کشورهای با درآمد بالا، طی چند دهه آینده افزایش یابد. در سال 2008، 7.8 میلیون مرگ ناشی از سرطان وجود داشت و انتظار می‌رود این تعداد در سال 2030 به بیش از 11 میلیون نفر افزایش یابد [ 1 ]. با وجود چنین حضور جهانی در بهداشت عمومی، تحقیقات برای بررسی نه تنها علت بیماری، بلکه تغییرات مکانی در بروز سرطان نیز ادامه دارد. درک بیشتر از توزیع فضایی انواع مختلف سرطان می‌تواند برای هدف قرار دادن تلاش‌ها و درمان‌های اولیه غربالگری در مناطقی که بیشترین نیاز را دارند مورد استفاده قرار گیرد.

استفاده از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تکنیک‌های تحلیل فضایی یک حوزه نسبتاً جدید تحقیقات در تحقیقات سرطان است. افزایش نرخ سرطان سینه در کیپ کد بین سال‌های 1982 و 1990، در مقایسه با کل ایالت ماساچوست، برودی و همکاران را برانگیخت. [ 2 ] برای در نظر گرفتن چالش‌های استفاده از GIS برای بررسی تأثیرات محیطی بالقوه سرطان سینه ناشی از اختلالات هورمونی در آب آشامیدنی یا قرار گرفتن در معرض آفت‌کش‌ها. تجزیه و تحلیل های بعدی در برودی و همکاران گزارش شد. [3،4]؛ هیچ مدرکی مبنی بر ارتباط بین سرطان سینه و آب آشامیدنی آلوده به فاضلاب یافت نشد، اما خطر افزایش کمی برای برخی آفت کش ها مشاهده شد. تقریباً در همان زمان، بیگری و همکاران. [ 5] تاثیر چهار منبع آلودگی هوا را بر سرطان ریه از جمله تاثیر فاصله بررسی کرد. آنها رابطه قوی بین سرطان ریه و نزدیکی به مرکز شهر و یک زباله سوز پیدا کردند که با افزایش فاصله از این مکان ها، خطر کاهش می یابد. از آن زمان، تعدادی از مطالعات سرطان در ادبیات ظاهر شد و از تجزیه و تحلیل فضایی و GIS برای نقشه برداری بیماری، قرار گرفتن در معرض و ارزیابی خطر استفاده کرد [به عنوان مثال 6-10]. فراتر از روش‌هایی که توسط این نویسندگان برای نقشه‌برداری و ارزیابی بصری الگوها در بروز/ مرگ و میر سرطان استفاده می‌شود، روش‌های تحلیل فضایی پیشرفته برای شناسایی خوشه‌های فضایی سرطان‌های مختلف به کار گرفته شده‌اند. به عنوان مثال، وانگ [ 11 ] از آماره R راجرسون [ 12 ] استفاده کرد] برای جستجوی خوشه های مکانی قابل توجهی از سرطان سینه، ریه، کولورکتال و پروستات در ایلینویز برای دوره 1986 تا 2001. Vieira et al. [ 13 ] از رویکرد مشابهی برای ارزیابی خوشه های بالقوه در بروز سرطان سینه، ریه و کولورکتال در ماساچوست استفاده کرد. در این مطالعه، نویسندگان مدت اقامت (تا چهل سال قبل از تشخیص) را برای تنظیم حرکت جمعیت در نظر گرفتند. با استفاده از مدل‌های افزودنی تعمیم‌یافته، آنها دریافتند که پس از تعدیل عوامل مخدوش‌کننده، نقاط داغ سرطان سینه افزایش یافته و از نظر آماری در نزدیکی پایگاه نظامی و توده‌های آب‌های زیرزمینی معنی‌دار هستند.

همانطور که توسط انتشارات اخیر نشان داده شده است، علاقه به GIS به عنوان یک ابزار تحلیلی برای تجزیه و تحلیل بروز سرطان همچنان قوی است (برای مثال، [14،15] را ببینید). با این حال، تمرکز تا به امروز عمدتاً بر روی سرطان سینه و ریه بوده است، شاید به دلیل تعداد بیشتر موارد تشخیص داده شده و علاقه به عوامل بالقوه تعیین کننده محیطی این انواع سرطان باشد.

همه نمونه‌های فوق به بررسی مطالعات موردی بر اساس تعداد کمی سرطان پرداخته‌اند یا تمرکز فضایی محدودی دارند. برای ارائه یک نمای کلی جامع تر از بروز یا مرگ و میر سرطان، تعدادی اطلس سرطان مختلف ایجاد شده است ( برای مروری بر اطلس های انتخاب شده به [ 16 ] مراجعه کنید). اطلس مرگ و میر سرطان ایالات متحده برای دوره 1950-1994 در ابتدا به صورت چاپی منتشر شد، اما با تغییرات سریع در فناوری اطلاعات و اینترنت، برنامه های کاربردی مبتنی بر وب به روشی رایج برای انتشار سریع این نوع اطلاعات تبدیل شده اند. به مخاطبان گسترده تر در ابتدا روشی برای انتشار نقشه ایستا، پیشرفت های اخیر در فناوری وب 2.0 [ 17 ]] به این معنی است که قابلیت تحلیل فضایی پیشرفته اکنون می تواند به عنوان یک برنامه مرورگر سبک در یک GIS مبتنی بر وب تعبیه شود. اطلس مرگ و میر سرطان در حال حاضر به عنوان یک اطلس آنلاین با قابلیت نقشه برداری استاتیک و پویا در دسترس است [ 18 ]. سایر اطلس های آنلاین عبارتند از اطلس مرکز پنسیلوانیا (PACA) [19،20]، اطلس سرطان تعاملی (InCA) برای ایالات متحده، [ 21 ]، Cancer e-Atlas، که یورکشایر و هامبرساید در بریتانیا را پوشش می دهد [ 22 ]، و اطلس سرطان در هند [ 23]. برخی از نسخه‌های آنلاین امکان تولید پویا نقشه‌هایی را فراهم می‌کنند که می‌تواند نوع سرطان، سن و جنسیت بیماران را بر اساس منطقه و همچنین آمار اولیه در مورد بروز سرطان را نشان دهد. ابزارهای آنلاین با تمرکز بهداشتی گسترده‌تر نیز در دسترس هستند، به عنوان مثال برای ارزیابی پیامدهای سلامت محلی در شهر لندن، مانند ابزار سنجش سلامت لندن [ 24 ] و جعبه ابزار ارزیابی نیازهای سلامت [ 25 ].]. این سایت‌ها به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، تصمیم‌گیرندگان و مردم اجازه می‌دهند تا نقشه‌ها یا نمودارهایی را برای بارگیری ایجاد کنند و نشان دهند که چگونه نتایج سلامتی مختلف در منطقه محلی خود در مقایسه با سایر مناطق لندن چگونه است. تمرکز جغرافیایی اطلس‌های سرطان آنلاین موجود و برنامه‌های کاربردی آنلاین سلامت گسترده‌تر بر روی کشورهای توسعه‌یافته‌تر باقی مانده است و سایر مناطق پرجمعیت در جهان کمتر حضور دارند.

با انعکاس این دیدگاه غیرعمدی «شمال جهانی»، فقدان مشخصی از اطلس‌های آنلاین برای تجسم و تجزیه و تحلیل بروز سرطان در کشورهای خاورمیانه، علی‌رغم مزایای واضحی که چنین ابزارهایی می‌توانند ارائه دهند، وجود دارد. این مقاله توسعه و اجرای اطلس سرطان عربستان سعودی (CASA) را توصیف می کند، که یک برنامه کاربردی سرویس گیرنده مبتنی بر وب با توابع تحلیل داخلی برای تجزیه و تحلیل الگوهای بروز سرطان است. این اطلس که با استفاده از ArcGIS Server API و ASP.NET ESRI ساخته شده است، حاوی 45532 مورد سرطان برای دوره 1998 تا 2004 است که توسط ثبت ملی سرطان عربستان سعودی (SCR) ارائه شده است. هدف این ابزار پزشکان و محققان مراقبت های بهداشتی است که می توانند از آن برای شناسایی “نقاط داغ” سرطان و بررسی روندها و همچنین به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم برای تخصیص خدمات استفاده کنند. این ابزار به کاربران اجازه می دهد تا میزان بروز سرطان را نقشه برداری کنند و تجزیه و تحلیل هایی را در چهار مقیاس فضایی از سطح شهر تا ملی انجام دهند. CASA کارکرد اطلس های سرطان آنلاین قبلی را از طریق ارائه انواع نقشه های اضافی، انیمیشن، امکان صادرات نقشه ها و نمودارها به عنوان گرافیک با کیفیت بالا و محاسبه نرخ سرطان که بر اساس جمعیت و سن تنظیم می شود، گسترش می دهد. فناوری مورد استفاده برای ساخت CASA نیز به اندازه کافی عمومی است که می تواند به راحتی به سایر مناطق و نتایج بهداشتی فراتر از آنچه در اینجا ارائه شده است منتقل شود. عملکرد اطلس با استفاده از سرطان کولورکتال در عربستان سعودی به عنوان مثال نشان داده شده است. CASA کارکرد اطلس های سرطان آنلاین قبلی را از طریق ارائه انواع نقشه های اضافی، انیمیشن، امکان صادرات نقشه ها و نمودارها به عنوان گرافیک با کیفیت بالا و محاسبه نرخ سرطان که بر اساس جمعیت و سن تنظیم می شود، گسترش می دهد. فناوری مورد استفاده برای ساخت CASA نیز به اندازه کافی عمومی است که می تواند به راحتی به سایر مناطق و نتایج بهداشتی فراتر از آنچه در اینجا ارائه شده است منتقل شود. عملکرد اطلس با استفاده از سرطان کولورکتال در عربستان سعودی به عنوان مثال نشان داده شده است. CASA کارکرد اطلس های سرطان آنلاین قبلی را از طریق ارائه انواع نقشه های اضافی، انیمیشن، امکان صادرات نقشه ها و نمودارها به عنوان گرافیک با کیفیت بالا و محاسبه نرخ سرطان که بر اساس جمعیت و سن تنظیم می شود، گسترش می دهد. فناوری مورد استفاده برای ساخت CASA نیز به اندازه کافی عمومی است که می تواند به راحتی به سایر مناطق و نتایج بهداشتی فراتر از آنچه در اینجا ارائه شده است منتقل شود. عملکرد اطلس با استفاده از سرطان کولورکتال در عربستان سعودی به عنوان مثال نشان داده شده است. فناوری مورد استفاده برای ساخت CASA نیز به اندازه کافی عمومی است که می تواند به راحتی به سایر مناطق و نتایج بهداشتی فراتر از آنچه در اینجا ارائه شده است منتقل شود. عملکرد اطلس با استفاده از سرطان کولورکتال در عربستان سعودی به عنوان مثال نشان داده شده است. فناوری مورد استفاده برای ساخت CASA نیز به اندازه کافی عمومی است که می تواند به راحتی به سایر مناطق و نتایج بهداشتی فراتر از آنچه در اینجا ارائه شده است منتقل شود. عملکرد اطلس با استفاده از سرطان کولورکتال در عربستان سعودی به عنوان مثال نشان داده شده است.

2. توسعه اطلس

عملکرد اطلس سرطان عربستان سعودی (CASA) بر اساس نیازهای کاربر نهایی، یعنی محققان و پزشکان سلامت هدایت می شود. ادبیات مربوط به اطلس های سرطان موجود و تجزیه و تحلیل سرطان مورد بررسی قرار گرفت و با کاربران نهایی مصاحبه شد تا نیازسنجی انجام شود. از هر دو تمرین مشخص بود که اطلس باید هم قابلیت تحلیل آماری و هم فضایی را داشته باشد. علاوه بر اینکه به کاربر اجازه می‌دهد نقشه‌ها، شکل‌ها و جداولی را که تعداد افراد مبتلا به سرطان را بر اساس محل سرطان، جنسیت، گروه‌های سنی، توزیع مرحله، توزیع مورفولوژیکی، منطقه و جغرافیا نشان می‌دهد، ایجاد و صادر کند، کاربران می‌خواستند داده‌ها را در مکان‌های مختلف تجسم کنند. مقیاس ها و در طول زمان. برای تجزیه و تحلیل تغییرات مکانی و زمانی به طور همزمان، قابلیت های انیمیشن اضافه شد. میز 1مشخصات CASA را در مقایسه با اطلس های سرطان آنلاین اصلی فهرست می کند. اگرچه قرار نیست این فهرست کاملاً جامع باشد، اما ما اطلس های قابل مقایسه برای سایر کشورهای خاورمیانه (به زبان انگلیسی یا عربی) پیدا نکردیم. از جدول 1 ، می توان دریافت که CASA با سطح بیشتری از عملکرد و انعطاف پذیری توسعه یافته است. معماری سیستم در بخش بعدی تشریح شده است و سپس توضیحاتی در مورد داده ها، نحوه گزارش بروز سرطان و مروری بر رابط آماری و فضایی اطلس ارائه می شود.

2.1. معماری سیستم

اطلس با استفاده از نرم افزار ArcGIS Server API ESRI برای Flex [ 26 ] توسعه داده شد. ESRI API مجموعه ای جامع از عملکردها را برای طراحی و ایجاد محصولات کارتوگرافی حرفه ای از رایانه مشتری یا دستگاه تلفن همراه با استفاده از مرورگر ارائه می دهد. CASA از چهار جزء اصلی تشکیل شده است که در شکل 1 نشان داده شده است :

جدول 1 . مقایسه ویژگی‌های اطلس‌های سرطانی مختلف با CASA.

شکل 1 . معماری اطلس سرطان مبتنی بر وب.

• Client: Flex برای ساخت وب کلاینت برای اطلس استفاده شد، جایی که MXML و Action Script طرح، ظاهر و رفتار برنامه را تعریف می کنند. اینها در یک فایل SWF منفرد کامپایل شدند که برنامه CASA کلاینت Flex را تشکیل می دهد. نقشه ها و تحلیل ها با استفاده از عملکرد ArcGIS Server API for Flex در کلاینت نمایش داده می شوند.

• سرور وب و برنامه: وب سرور به درخواست های مشتری از پایگاه های داده یا سرور نقشه پاسخ می دهد. از ASP.NET برای ساخت سرور برنامه کاربردی وب استفاده شد، زیرا یک ابزار قدرتمند برای ایجاد برنامه های وب پویا و تعاملی است. پایگاه داده سرطان در یک سرور مایکروسافت SQL نگهداری می شود و سیستم عامل آن ویندوز سرور است، بنابراین سرور برنامه به طور یکپارچه با این اجزای دیگر ارتباط برقرار می کند.

• سرور نقشه: سرور نقشه پرس و جوهای فضایی را انجام می دهد، تجزیه و تحلیل فضایی را انجام می دهد و بر اساس درخواست کاربران نقشه ها را تولید و به مشتری تحویل می دهد. خروجی از سرور نقشه می تواند یک تصویر نقشه ساده در قالب گرافیکی یا عناصر نقشه ای باشد که توسط ArcGIS Server ارائه می شود.

سرور پایگاه داده: سرور پایگاه داده داده های سرطان را در یک ساختار پایگاه داده رابطه ای ذخیره شده در Windows SQL Server 2008 (Enterprise Edition) قرار می دهد.

با توجه به اینکه کاربران نهایی هدف بعید بود که دانش فنی و مهارت های زیادی در محاسبات یا اصول GIS داشته باشند، طراحی رابط مشتری تنها مورد مهم بود. این طراحی تا حدی با بررسی اطلس های موجود انجام شد ( جدول 1) که از منظر طراحی و همچنین عملکرد مورد نقد قرار گرفتند. کاربران همچنین در فرآیند توسعه شرکت داشتند تا سطح مناسبی از عملکرد GIS را ارائه دهند و در عین حال فرصت ایجاد نقشه‌ها، نمودارها، جداول و تفسیرهای با کیفیت بالا در مورد بروز سرطان را فراهم کنند. این سیستم همچنین به اندازه کافی منعطف است که امکان افزودن عملکردهای اضافی را در آینده بر اساس بازخورد کاربران فراهم می کند. انتخاب متغیرها و گزینه ها به گونه ای طراحی شده است که تا حد امکان بصری باشد. این طرح با مجموعه ای از کاربران بالقوه اجرا و آزمایش شد. این سیستم انعطاف‌پذیری قابل‌توجهی را از نظر برآورده کردن نیازهای کاربران و سطوح بالایی از پاسخ‌گویی و عملکرد در طول آزمایش‌ها در دفتری که رایانه‌های مشتری از طریق یک شبکه محلی به یک سرور در دفتر متصل شده بودند، ارائه می‌دهد. نتیجه یک سیستم مشتری-سرور مبتنی بر وب بود که استفاده از آن نسبتاً ساده است، گزینه رابط عربی یا انگلیسی را ارائه می دهد و در جلسات بازخورد با کارکنانی که در ثبت سرطان عربستان کار می کنند به خوبی کار می کند. فقط رابط انگلیسی در این مقاله نشان داده شده است. این اطلس در حال حاضر تنها در یک شبکه داخلی در ثبت سرطان عربستان در دسترس است در حالی که آزمایش برای سال آینده ادامه دارد و بازخوردها همچنان جمع آوری می شود. برنامه این است که سپس اطلس را به روی آژانس ها و سازمان های بهداشتی مرتبط که در سطح منطقه ای در عربستان سعودی کار می کنند، باز شود. این اطلس در حال حاضر تنها در یک شبکه داخلی در ثبت سرطان عربستان در دسترس است در حالی که آزمایش برای سال آینده ادامه دارد و بازخوردها همچنان جمع آوری می شود. برنامه این است که سپس اطلس را به روی آژانس ها و سازمان های بهداشتی مرتبط که در سطح منطقه ای در عربستان سعودی کار می کنند، باز شود. این اطلس در حال حاضر تنها در یک شبکه داخلی در ثبت سرطان عربستان سعودی در دسترس است در حالی که آزمایش برای سال آینده ادامه دارد و بازخوردها همچنان جمع آوری می شود. برنامه این است که سپس اطلس را به روی آژانس ها و سازمان های بهداشتی مرتبط که در سطح منطقه ای در عربستان سعودی کار می کنند، باز شود.

2.2. داده ها

این داده ها توسط اداره ثبت سرطان عربستان (SCR)، یک سازمان دولتی که آمارهای مربوط به بروز سرطان، بقا و مرگ و میر را در عربستان سعودی جمع آوری، گردآوری و ارزیابی می کند، ارائه شده است. آمار بروز سرطان شامل شایع ترین انواع سرطان بود که از ژانویه 1998 تا دسامبر 2004 در عربستان سعودی گزارش و ثبت شده بود. SCR اطلاعات پزشکی دقیقی در مورد هر مورد سرطان دارد، اما به دلیل محرمانه بودن، این اطلاعات برای اطلس در دسترس قرار نگرفته است.

پس از ارجاع جغرافیایی و پاکسازی پایگاه داده اصلی سرطان، چهارده متغیر برای هر مورد سرطان جداگانه وجود داشت، از جمله: جنسیت، سن، تاریخ تولد، وضعیت تاهل، منطقه، شهر، تاریخ تشخیص، محل، توپوگرافی، مورفولوژی، رفتار و مرحله تشخیص. سپس داده ها برای استفاده در چهار سطح فضایی: ملی، منطقه ای، فرمانداری و شهرها جمع آوری شدند. در حال حاضر هیچ برنامه ای برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس دقیق تر وجود ندارد.

برای تخمین جمعیت سالانه بین سالهای 1998 و 2004، از سرشماری سال 2004 عربستان سعودی به همراه برآوردهای رشد سالانه جمعیت استفاده شد [ 27 ]. برآوردها برای چهار سطح تفکیک جغرافیایی گردآوری شد. نرخ رشد از اداره مرکزی آمار و اطلاعات (CDSI) برای کل عربستان سعودی و سیزده منطقه به دست آمد. از آنجایی که جنسیت در این داده ها قابل تشخیص نیست، از تخمین ها استفاده شد. نرخ رشد در استان یا منطقه شهری در دسترس نبود، بنابراین نرخ رشد مناطقی که در آن قرار دارند به آنها اختصاص داده شد. این می تواند در معرض اشتباهات اکولوژیکی [ 28 ] باشد، زیرا بعید است که مناطق داخل یک منطقه یکسان باشند. با این حال، با توجه به داده های موجود، این بهترین راه حل ممکن بود.

2.3. گزارش بروز سرطان

نرخ بروز سرطان در هر منطقه اداری در یک منطقه جغرافیایی معیار مهمی از خطرات نسبی سرطان های فردی در هر منطقه را ارائه می دهد. چنین نرخ هایی تخمین مستقیمی از احتمال یا خطر ابتلا به سرطان یا سایر بیماری ها ارائه می دهند و به ویژه برای مطالعات اپیدمیولوژیک مهم هستند. نرخ مطلق یا نسبی بروز سرطان به ویژه برای مطالعات مقایسه ای مهم است، به عنوان مثال مقایسه میزان بروز سرطان در دو یا چند زمان مختلف، برای اندازه گیری تغییرات در طول زمان یا برای مقایسه میزان در مناطق مختلف. سه مورد از رایج‌ترین شاخص‌ها برای تحقیقات سرطان عبارتند از نرخ بروز خام (CIR)، نرخ بروز خاص سن (AIR) و نرخ بروز استاندارد شده سنی (ASR) [29-31] که در CASA محاسبه می‌شوند. CIR به عنوان تعداد کل بروز سرطان برای هر 100000 نفر در جمعیت بیان می شود. با این حال، نرخ بروز سرطان با سن بسیار متفاوت است و نرخ خام به شدت تحت تأثیر ساختار جمعیتی یک جمعیت است. بنابراین، اگر ساختار جمعیت در یک دوره تغییر کند، نرخ خام در آن دوره ممکن است به طور مصنوعی تغییر کند. به دلایل مشابه، نمی توان نرخ نفت خام را در مناطق جغرافیایی با ساختارهای سنی مختلف جمعیت مقایسه کرد. بنابراین، به منظور ارزیابی روند بروز نوع خاصی از سرطان یا مقایسه میزان بروز در مناطق جغرافیایی یا بین ثبت سرطان‌های مختلف، لازم است نرخ‌های مربوط به سن از طریق محاسبه AIR استاندارد شود. AIR تعداد انواع خاصی از بروز سرطان است که در یک دوره خاص در جمعیتی با سن و جنسیت خاص اتفاق می‌افتد، تقسیم بر تعداد جمعیت میانسالی آن سن و جنس. AIR برای کلاس سنی i به صورت زیر محاسبه می شود:

(1)

جایی که r i تعداد بروز در رده سنی i و n i استمربوط به فرد-سال مشاهده است. نرخ بروز استاندارد شده با سن (ASR) اندازه گیری خلاصه ای از میزان بروز سرطان است که یک جمعیت اگر ساختار سنی استانداردی داشته باشد، می تواند داشته باشد. هنگام مقایسه چندین جمعیت که با توجه به ساختار سنی متفاوت هستند، استانداردسازی ضروری است. در واقع، این به محقق اجازه می دهد تا سن را ثابت نگه دارد تا ببیند که چگونه یک نرخ در مناطق مختلف متفاوت است. پرکاربردترین جمعیت استاندارد، جمعیت استاندارد جهانی است. بروز محاسبه شده سرطان به عنوان نرخ بروز استاندارد جهانی شناخته می شود. جمعیت در هر رده سنی از جمعیت استاندارد به عنوان وزن در فرآیند استانداردسازی استفاده می شود. ASR که در هر 100000 نفر بیان می شود، می تواند به صورت [ 29 ] محاسبه شود:

(2)

که w i جمعیت استاندارد طبقه سنی i است که در آن i = 1، n کلاس سنی است. از نظر آماری، ASR تخمینی از مقدار پارامتر واقعی را نشان می‌دهد (که تنها در صورتی می‌توان دانست که واحدهای مشاهده بی‌نهایت بزرگ باشند). بنابراین، معمولاً معیارهایی از عدم قطعیت نرخ تخمین زده می شود، مانند خطای استاندارد (SE) نرخ. خطای استاندارد همچنین می تواند برای محاسبه فواصل اطمینان (CI) برای نرخ استفاده شود، که به طور شهودی برای تفسیر آسان تر است. هر دوی این معیارها در اطلس محاسبه می شوند.

2.4. تحلیل های آماری و فضایی در CASA

یکی از مفیدترین جنبه های CASA گستره عملکرد فراتر از نقشه برداری ساده و تجزیه و تحلیل آماری موجود در اطلس های مشابه است. با CASA، کاربران می‌توانند داده‌ها را در طول زمان جمع‌آوری کنند، از میان طیف وسیعی از سبک‌های نقشه موجود (مانند choropleth، نماد مدرج، نمودار دایره‌ای و نقشه‌های چگالی) انتخاب کنند و طیفی از نرخ‌های بروز سرطان را برای ایجاد اشکال و نقشه‌های قابل صادرات محاسبه کنند. این بخش یک نمای کلی از عملکرد موجود در دو رابط اصلی در اطلس، یعنی پنجره های آماری و تحلیل فضایی ارائه می دهد. فایل راهنما و راهنمای دقیق برای کاربران اطلس در دسترس است.

2.4.1. رابط تجزیه و تحلیل آماری

رابط آماری CASA به پنج بخش زیر تقسیم شده است، همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است : 1) پانل تجزیه و تحلیل. 2) سایت سرطان و پانل دوره زمانی؛ 3) پانل شکل. 4) پانل میز؛ و 5) پنل افسانه. این پنج پنل به یکدیگر مرتبط هستند و به صورت پویا و تعاملی کار می کنند، یعنی هر اقدامی که در هر پانل انجام می شود بر نتایج پانل های دیگر تأثیر می گذارد.

پنل آنالیز برای انتخاب نوع آنالیز سرطان استفاده می شود که سپس در شکل و تابلوهای جدول سمت راست نمایش داده می شود. کاربر ابتدا سطح مکانی را برای تجزیه و تحلیل از یک لیست کشویی انتخاب می کند که در آن گزینه ها ملی، منطقه ای، فرمانداری یا شهرها هستند. در سطح ملی، کاربر می تواند توزیع سرطان را در کل عربستان سعودی تجزیه و تحلیل و بررسی کند، در حالی که در سطح منطقه ای، کاوش و تجزیه و تحلیل توزیع، تغییرات، روندها و الگوهای سرطان در سیزده منطقه اداری انجام می شود. در مورد سطح استان، کاربر می تواند توزیع سرطان را در 118 استان مشاهده و تجزیه و تحلیل کند. در سطح فضایی شهر، تجزیه و تحلیل بر روی داده های سرطان در 240 شهر و شهرک انجام شده است.

سپس دکمه‌های رادیویی به کاربر اجازه می‌دهند تا همه سرطان‌ها را برای تجزیه و تحلیل یا فقط شایع‌ترین سرطان‌ها را انتخاب کند و سپس گزینه‌ای برای انتخاب آنالیز استاندارد یا پیشرفته وجود دارد. به دنبال آن فهرستی از انواع تحلیل های مختلف که کاربر می تواند انتخاب کند، ارائه می شود. هنگامی که کاربر همه سرطان ها را انتخاب می کند، نتایج برای تقریباً شصت نوع سرطان بر اساس طبقه بندی بین المللی بیماری ها [ 32 ] نمایش داده می شود. پرس و جو از رایج ترین سرطان ها نتایجی را برای ده سرطان برتر ارائه می دهد که با انتخاب جنسیت و دوره به صورت پویا به روز می شوند. انتخاب آنالیز استاندارد سی و دو نوع تحلیل از پیش تعریف شده را در اختیار کاربر قرار می دهد که به صورت لیستی در پانل تجزیه و تحلیل ظاهر می شود ( جدول تکمیلی 1 ). شکل 3 نتایج حاصل از چهار نوع تحلیل مختلف را نشان می دهد.

گزینه تجزیه و تحلیل پیشرفته به کاربران اجازه می دهد تا با تنظیم پارامترهای مختلف، همانطور که در جدول تکمیلی 2 فهرست شده است، درخواست های سفارشی ایجاد کنند . سپس آمار بر اساس این پرس و جوی تعریف شده توسط کاربر محاسبه می شود، که انعطاف پذیری بسیار بیشتری را در انجام تحلیل های خاص فراهم می کند. نمونه ای از یک پرس و جوی تعریف شده توسط کاربر ممکن است نشان دادن بروز سرطان کبد در مردان بین سنین بین باشد.

شکل 2 . رابط تجزیه و تحلیل آماری CASA.

پانزده و بیست و نه بین سال‌های 1999 و 2003 با توزیع مرحله‌ای دور و منطقه‌ای برای همه توزیع‌های مورفولوژیکی. به طور پیش فرض، CASA همه انواع سرطان را برای تجزیه و تحلیل انتخاب می کند. محل سرطان و پانل دوره (با برچسب مورد 2 در شکل 2 ) به کاربر این امکان را می دهد که یک نوع سرطان خاص را انتخاب کند. کاربر همچنین می تواند تمام سال ها را برای تجزیه و تحلیل (1998-2004)، یک سال فردی یا زیر مجموعه ای از سال ها انتخاب کند. گزینه عدد مطلق درصد نحوه نمایش داده ها در جداول و شکل ها را مشخص می کند اما برای نرخ هایی مانند CIR، AIR و ASR اعمال نمی شود. در نهایت، توابع صادرات به کاربران امکان می‌دهد یک جدول را به صورت متن یا در فرمت مایکروسافت اکسل و ارقام را در قالب تصویر مانند jpeg، png یا pdf صادر کنند.

پانل شکل (مورد 3 در شکل 2 ) نتیجه تجزیه و تحلیل را در قالب یک شکل نشان می دهد. این شامل خود شکل، عنوان شکل پویا و افسانه فیگور پویا است. پانل جدول (مورد 4 در شکل 2 )، که در زیر پانل شکل ظاهر می شود، نتایج یک تجزیه و تحلیل را در قالب جدول ارائه می دهد. پانل افسانه (مورد 5 در شکل 2 ) برخی از عملکردهای تعاملی را برای کنترل رنگ ها، انواع شکل ها (نمودار میله ای، نمودار دایره ای، نمودار میله ای روی هم یا خطوط)، دو بعدی یا سه بعدی و برچسب ها در اختیار کاربر قرار می دهد. یک کاربر می تواند نوع شکل مورد استفاده برای ارائه داده ها را انتخاب کند.

2.4.2. رابط تحلیل فضایی

ابزارهای تحلیل فضایی در رابطی مشابه با تجزیه و تحلیل آماری موجود هستند ( شکل 4 ). تفاوت اصلی این است که نتایج به صورت نقشه نمایش داده می شوند، اگرچه کاربر می تواند شکل ها و جداول را از طریق پنل افسانه نمایش دهد. رابط تجزیه و تحلیل آماری به چهار بخش تقسیم می شود: 1) پانل تجزیه و تحلیل. 2) سایت سرطان و پانل دوره زمانی؛ 3) پانل نقشه؛ و 4) پنل افسانه. عملکرد پانل تجزیه و تحلیل شبیه به چیزی است که در رابط تجزیه و تحلیل آماری یافت می شود، یعنی به کاربران اجازه می دهد در سطح فضایی تجزیه و تحلیل، انواع سرطان، تجزیه و تحلیل استاندارد یا پیشرفته و لیستی از تجزیه و تحلیل های از پیش تعریف شده انتخاب کنند. نتایج تجزیه و تحلیل به صورت نقشه نمایش داده می شود.

محل سرطان و پانل دوره (مورد 2 در شکل 4 ) در هر دو پنجره آماری و تحلیل فضایی یکسان است. پانل نقشه (مورد 3 در شکل 4 ) نتیجه تجزیه و تحلیل انتخاب شده توسط کاربر را نشان می دهد. نقشه‌های مختلفی می‌توان تولید کرد، مانند نقشه‌های choropleth، نقشه‌های چگالی، نقشه‌های نماد مدرج، نقشه‌های نمودار دایره‌ای و نقشه‌های نمودار میله‌ای. نمونه هایی از انواع مختلف نقشه در شکل 5 نشان داده شده است. عملکرد پنل افسانه ارائه برخی از قابلیت های تعاملی برای کاربر برای تنظیم پارامترهای نقشه مانند طرح رنگ، روش طبقه بندی (فاصله برابر، کمیت، شکست طبیعی یا انحراف استاندارد)، تعداد کلاس ها، اندازه نمادها و سطح شفافیت است. برای کمک به محققان برای آشنایی با این انواع مختلف نقشه برداری، کتابچه راهنمای کاربر نوشته شد که آنها را با جزئیات بیشتری توصیف می کند. علاوه بر این، جلسات آموزشی با کارکنان برگزار شده است تا انواع مختلف نقشه برداری موجود را توضیح دهند. این جلسات همچنین به ما امکان تست اطلس و جمع آوری بازخورد را داده است.

3. تجزیه و تحلیل سرطان کولورکتال (CRC) با استفاده از اطلس سرطان

گزارش شده است که در حال حاضر گزارش های بسیار کمی اپیدمیولوژی توصیفی سرطان کولورکتال (CRC) را در عربستان سعودی ارائه می دهند [33-35]. از این رو، این بخش نتایج تجزیه و تحلیل CRC در عربستان سعودی را ارائه می دهد تا نشان دهد:

شکل 3 . چهار نوع تجزیه و تحلیل مختلف از لیست تجزیه و تحلیل استاندارد.

شکل 4 . رابط تجزیه و تحلیل فضایی CASA، از جمله (1) پانل تجزیه و تحلیل. (2) سایت سرطان و پانل دوره زمانی؛ (3) پانل نقشه؛ و (4) پانل راهنما.

کارکردهای آماری و فضایی CASA را در مقیاس‌های جغرافیایی مختلف توصیف کنید.

سرطان روده بزرگ سرطان روده بزرگ (کولون)، قسمت تحتانی دستگاه گوارش است. سرطان رکتوم سرطان شش اینچ آخر کولون است. با هم، آنها اغلب به عنوان سرطان کولورکتال (CRC) شناخته می شوند. اغلب موارد سرطان روده بزرگ به صورت توده های کوچک و غیرسرطانی (خوش خیم) سلولی به نام پولیپ آدنوماتوز شروع می شود. با گذشت زمان، برخی از این پولیپ ها به سرطان روده بزرگ تبدیل می شوند. پولیپ‌ها ممکن است کوچک باشند و علائم کمی داشته باشند. آزمایش‌های غربالگری منظم می‌تواند با شناسایی پولیپ‌ها قبل از تبدیل شدن به سرطان، به پیشگیری از سرطان روده بزرگ کمک کند [ 36 ].

3.1. تحلیل آماری

بین سالهای 1998 و 2004، در مجموع 3322 مورد CRC در عربستان سعودی تشخیص داده شد. این 7.3 درصد از کل موارد سرطان، 7.69 درصد از کل سرطان های مردانه و 6.90 درصد از کل سرطان های زنان را تشکیل می دهد. CRC به ترتیب چهارمین و سومین سرطان شایع در مردان و زنان بود. ASR کلی بین سال‌های 1998 و 2004، 4.28 در هر 100000 نفر بود، با ASR بالاتر برای مردان 4.44 در مقایسه با 4.03 برای زنان. ASR بالاتر در مردان مطابق با اکثر کشورهای دیگر است. دلایلی که چرا سرطان کولورکتال در بین مردان بیشتر از زنان است مشخص نیست [ 35 ]، اگرچه عواملی مانند رژیم غذایی، اندازه بدن، فعالیت بدنی، هورمون ها و سابقه خانوادگی CRC می تواند عامل بروز بیشتر در بین مردان نسبت به زنان باشد [ 37 ].]. در عربستان سعودی، افزایش تدریجی قرار گرفتن در معرض عوامل خطر و فقدان برنامه غربالگری در سراسر کشور، همراه با افزایش سن و جمعیت،

(الف) (ب) (ج) (د)

شکل 5 . نمونه هایی از انواع نقشه برداری در CASA: (الف) نقشه choropleth. (ب) نقشه با نمودار دایره ای. (ج) نقشه چگالی؛ و (د) نقشه نماد مدرج.

احتمالاً افزایش نرخ های CRC را توضیح دهد. این یافته ها، علاوه بر خطر احتمالی پنهان خانوادگی برای سرطان روده بزرگ، نیاز به یک برنامه غربالگری انبوه برای CRC در عربستان سعودی، ترجیحاً برای افراد بالای چهل سال را برجسته می کند. ابراهیم و همکاران [ 34 ] افزایش قابل توجهی در بروز سرطان کولورکتال در هر دو جنس تا سال 2030 در عربستان سعودی به دلیل غربی شدن احتمالی عادات غذایی ما و عدم غربالگری مناسب پیش بینی کرد.

تعدادی نمودار مفید را می توان به راحتی از اطلس تولید کرد. به عنوان مثال، شکل 6 نشان می دهد که تعداد موارد جدید تشخیص داده شده بین سال های 1998 و 2004 بر اساس جنسیت، که افزایش ثابتی را در مردان و زنان در این دوره زمانی نشان می دهد. CRC همچنین می تواند توسط گروه های سنی پانزده ساله برای همه سال ها ( شکل 7 ) یا سال های مجرد ( شکل 8 ) مشاهده شود. نمودارهای شکل 7 و 8 به وضوح درصد بیشتری از بروز را در سنین 60 تا 74 سال نشان می دهند.

همچنین امکان شکستن الگوها بر اساس جنسیت نیز وجود دارد. آمارهای دیگر، مانند نرخ بروز خام، را می توان بر اساس جنسیت برای هر سال ترسیم کرد ( شکل 9 )، که نشان دهنده افزایش ثابت بین سال های 1998 و 2004 است.

3.2. تحلیل فضایی

رابط آماری در ارائه تصویری فوری از میزان سرطان در طول زمان و در طبقه بندی های مختلف جنسیتی ارزشمند است. با این حال، اطلاعاتی در مورد توزیع فضایی این حوادث ارائه نمی دهد. مزیت چندین نوع نقشه برای خروجی ها این است که داده ها را می توان به مناسب ترین حالت برای هر موقعیت نشان داد. به عنوان مثال، یک نقشه choropleth ممکن است باشد

شکل 6 . توزیع CRC بر اساس جنسیت و سال.

شکل 7 . توزیع کلی CRC بر اساس جنسیت و گروه های سنی 15 ساله برای سال 1998.

شکل 8 . توزیع CRC بر اساس گروه های سنی 15 ساله در تمام سال ها.

شکل 9 . نرخ بروز خام CRC در طول زمان.

ایجاد و برای گنجاندن در گزارشی برای مقامات شهری محلی که نیاز به دانستن آمار کلی در مورد بروز سرطان بر اساس منطقه محلی دارند، بارگیری شده است. خروجی دقیق‌تر، مانند نمودار دایره‌ای که توزیع موارد سرطان را بر اساس سن در هر منطقه نشان می‌دهد، ممکن است برای پزشکان بهداشت در یک منطقه مناسب باشد تا بتوانند جمعیت محلی را برای غربالگری بهتر مورد هدف قرار دهند. نمادهای درجه‌بندی شده برای مقیاس‌های فضایی دقیق‌تر مفید هستند و جایگزین ارزشمندی هستند که در آن بازتولید رنگی نقشه‌ها ممکن است امکان‌پذیر نباشد، بنابراین نقشه‌های choropleth می‌توانند مانع از تفسیر واضح خروجی‌ها شوند.

با شروع در سطح منطقه ای، CASA به فرد اجازه می دهد تا الگوهای فضایی را در سیزده منطقه عربستان سعودی با استفاده از ترکیبی از جداول و نقشه ها بررسی کند. برای سال های 1998 تا 2004، منطقه ریاض بیشترین تعداد موارد کولورکتال (990 مورد؛ 29.9 درصد) را گزارش کرده است و پس از آن منطقه مکه (822 مورد؛ 24.8 درصد) و منطقه شرقی (558 مورد 16.9 درصد) قرار دارند. این سه منطقه روند افزایش قابل توجهی را در تعداد موارد کولورکتال تشخیص داده شده بین سال های 1998 و 2004 نشان دادند. برجستگی این مناطق نیز از طریق نقشه برداری از CIR، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، یافت شد. . مناطق با بالاترین CIR عبارتند از: ریاض با 4.16، مکه با 3.49 و مناطق شرقی با 3.37 در هر 100000 جمعیت برای هر دو جنس. قاسم، مدینه، تگرگ، بها و عسیر CIR متوسط ​​را گزارش کردند که بین 2.26 تا 2.97 در هر 100000 جمعیت متغیر بود. در مقابل، کمترین CIR در جوف، جزان، نجران، استان شمالی و تبوک گزارش شده است که بین 1.51 تا 1.73 در هر 100000 نفر جمعیت متغیر است.

به طور کلی، سرطان کولورکتال عمدتاً یک بیماری میانسال و مسن است: 78٪ موارد (80.1٪ مرد و 75.6٪ زن) در افراد بالای چهل و پنج سال و فقط 4.4٪ در افراد کمتر از سی سال رخ داده است. 3.7٪ مرد و 5.1٪ زن). با این حال، توزیع سرطان های روده بزرگ بر اساس گروه های سنی پانزده ساله، درصد بالایی از موارد کولورکتال را در میان مردان جوان در مناطق جوف، جزان، تبوک و شمال و زنان جوان در مناطق قاسم، نجران و تگرگ نشان داد ( شکل 1 1 ).

این بخش گزینه های مختلف برای نمایش فضایی داده ها در طیف وسیعی از مقیاس ها و سطوح ویژگی داده را نشان می دهد. این قابلیت نسبت به بسیاری از اطلس‌ها که تحت تسلط نقشه‌های choropleth هستند، برتر است، که ممکن است بهترین گزینه برای نمایش داده‌ها یا برای کاوش داده‌ها در سطح شهر نباشد. نمودار دایره ای گزینه ای برای گنجاندن داده های سن و جنسیت خاص برای مناطق جغرافیایی بزرگتر، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، ارائه می دهد.. اگرچه این داده‌ها ممکن است به یک جدول صادر شوند، اما نمایش فضایی روی نقشه آسان‌تر تفسیر می‌شود و کاربر را قادر می‌سازد مناطقی را که ممکن است نیاز به ارائه خدمات غربالگری CRC بیشتری داشته باشد، شناسایی کند. برای یافتن داده های خاص برای هر منطقه (به جای محدوده یا تراکم نسبی)، کاربران می توانند به جداول مراجعه کنند. تصاویر ما از CIR به جای نرخ های تعدیل شده با سن استفاده کرده اند، اما همه نقشه ها ممکن است با داده های AIR یا ASR ایجاد شوند.

4. نتیجه گیری

این مقاله توسعه و اجرای یک اطلس سرطان فضایی آماری مبتنی بر وب را برای عربستان سعودی شرح داده است. کاربران می‌توانند مجموعه‌ای از آمار سرطان را انتخاب کنند و سپس معیارهایی مانند نوع سرطان، مرحله، محل، جنسیت، سن، قومیت و غیره را انتخاب کنند تا نقشه‌های سفارشی، نمودارها، جداول مربوطه از آمار و تفسیری از بروز سرطان ایجاد کنند. در سطح منطقه ای، استانی یا شهری در عربستان سعودی. عملکرد، سهولت استفاده و کیفیت بالای خروجی نقشه ها، نمودارها، جداول و تفسیرها برای برآوردن نیازهای گروه هدفی از کاربران شاغل در پزشکی سرطان، مراقبت از سرطان، بهداشت عمومی، مدیریت بیمارستان، اقتصاد سلامت، غربالگری سرطان طراحی شده است. ، پیشگیری و آگاهی و آموزش.

طراحی اطلس بر اساس استفاده از نرم افزار ESRI ArcGIS Server API برای Flex در حال اجرا بر روی یک سرور به منظور دسترسی به توابع برای نقشه برداری، ایجاد نمودار، و تولید جداول و تفسیر بر روی رایانه های مشتری است که به سرور از طریق اینترنت با استفاده از مرورگر وب این طرح با استفاده از مجموعه های استاندارد داده های آماری و نقشه برداری اجرا و آزمایش شد. اجرای نهایی انعطاف‌پذیری قابل‌توجهی و سطوح بالایی از پاسخ‌گویی و عملکرد را در طول آزمایش‌هایی که رایانه‌های مشتری از طریق یک شبکه محلی به یک سرور در دفتر متصل می‌شدند، به همراه داشت.

در آینده، اطلس برای تعیین اینکه آیا تغییرات جغرافیایی مشاهده شده در نرخ بروز سرطان برای شایع ترین سرطان ها مانند سینه، کبد،

شکل 1 0. نرخ بروز خام سرطان کولورکتال، 1998-2004.

شکل 1 1. توزیع CRC بر اساس گروه های سنی 15 سال برای هر دو جنس.

سرطان های تیروئید و کولورکتال تصادفی یا از نظر آماری معنی دار هستند. اگر زمینه‌های اضافی وجود داشته باشد، می‌توان سؤالات پژوهشی را در رابطه با پایداری یا موقتی بودن این بیش از حد در طول دوره هفت ساله مطالعه (1998-2004)، اینکه آیا افراط در تمام مراحل تشخیصی سازگار است یا اینکه ممکن است ناشی از آن باشد، مطرح شود. افراط در تشخیص های اولیه یا اواخر، و اینکه آیا می توان آنها را به متغیرهای کمکی مانند سن، جنس، و وضعیت شهری/روستایی نسبت داد. علاوه بر این، برنامه‌هایی برای افزودن مجموعه‌های داده دیگری (به عنوان مثال داده‌های اجتماعی-اقتصادی، قرار گرفتن در معرض تابش خورشیدی، دی اکسید نیتروژن، آلودگی هوا ذرات ریز و غیره) و همچنین عملکردهای پیشرفته‌تر در قالب روش‌های مختلف آماری فضایی، به عنوان مثال، وجود دارد. برای کمک به یافتن همبستگی‌های فضایی و روابط بین سرطان و عوامل خطر مختلف با استفاده از تکنیک‌هایی مانند رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی. همانطور که توسط Luo و همکارانش به وضوح بیان شده است، خطاهای تجمع فضایی باید به دقت مورد بررسی قرار گیرند. [38 ]، به ویژه هنگام استفاده از مناطق بزرگ مانند مناطق یا جایی که خدمات مراقبت های بهداشتی به صورت پراکنده قرار دارند یا اگر دسترسی به خدمات در آینده در نظر گرفته شود، از نظر فضایی خوشه بندی می شوند.

منابع

  1. سازمان جهانی بهداشت (WHO)، برگه اطلاعات سرطان (N 297)، به روز شده در فوریه 2011. 2011. https://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs297/en/  [زمان(های استناد): 1]
  2. JG Brody، R. Rudel، NI Maxwell and SR Swedis، “نقشه برداری جستجوی علل محیطی سرطان پستان”، گزارش های بهداشت عمومی، جلد. 111، شماره 6، 1375، صص 494-507. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1381895/  [زمان(های استناد): 1]
  3. JG Brody، A. Aschengrau، W. McKelvey، RA Rudel، CH Swartz و T. Kennedy، “خطر سرطان پستان و مواجهه تاریخی با آفت کش ها از کاربردهای وسیع منطقه ارزیابی شده با GIS”، چشم اندازهای سلامت محیطی، جلد. 112، شماره 8، 1383، صص 889-897. https://dx.doi.org/10.1289/ehp.6845
  4. JG Brody، A. Aschengrau، W. McKelvey، CH Swartz، T. Kennedy و RA Rudel، “خطر سرطان پستان و آب آشامیدنی آلوده به فاضلاب: مطالعه کنترل موردی”، بهداشت محیط: منبع علمی دسترسی جهانی 2006، جلد. 5، شماره 28، 2006، ص. 28.
  5. A. Biggeri, F. Barbone, C. Lagazio, M. Bovenzi and G. Stanta, “Air Pollution and Lung Cancer in Trieste, Italy: Spatial Analysis of Risk as a Function of Distance from Sources,” Environmental Health Perspectives, Vol. 104، شماره 7، 1375، صص 750-751. https://dx.doi.org/10.1289/ehp.96104750  [زمان(های استناد): 1]
  6. MB Toledano, L. Jarup, N. Best, J. Wakefield and P. Elliott, “Spatial Variation and Temporal Trends of Testicular Cancer in Britain,” British Journal of Cancer, Vol. 84، شماره 11، 1380، صص 1482-1487. https://dx.doi.org/10.1054/bjoc.2001.1739
  7. G. Rushton، I. Peleg، A. Banerjee، G. Smith و M. West، “تجزیه و تحلیل الگوهای جغرافیایی بروز بیماری: نرخ های سرطان کولورکتال در مراحل پایانی در آیووا”، مجله سیستم های پزشکی، جلد. 28، شماره 3، 1383، صص 223-236.
  8. JR Meliker، MJ Slotnick، GA AvRuskin، A. Kaufmann، GM Jacquez و JO Nriagu، “بهبود ارزیابی قرار گرفتن در معرض در اپیدمیولوژی محیطی: کاربرد ابزارهای تجسم مکانی-زمانی،” مجله سیستم های جغرافیایی، جلد. 7، شماره 1، 1384، صص 49-66. https://dx.doi.org/10.1007/s10109-005-0149-4
  9. LM DeChello و TJ Sheehan، “تحلیل فضایی بروز سرطان کولورکتال و نسبت مراحل آخر در ساکنان ماساچوست: 1995-1998″، مجله بین المللی سلامت جغرافیا، جلد. 6، 2007، ص. 20. https://dx.doi.org/10.1186/1476-072X-6-20
  10. P. Goovaerts، “ترکیب داده‌های سطح مبتنی بر منطقه و سطح فردی در نقشه‌برداری زمین‌آماری بروز سرطان در مراحل پایانی،” اپیدمیولوژی فضایی و مکانی-زمانی، جلد. 1، شماره 1، 1388، صص 61-71. https://dx.doi.org/10.1016/j.sste.2009.07.001
  11. F. Wang، “Spatial Clusters of Cancers in Illinois 1986-2000” Journal of Medical Systems, Vol. 28، شماره 3، 1383، صص 237-256. https://dx.doi.org/10.1023/B:JOMS.0000032842.78643.38   [زمان(های) نقل قول: 1]
  12. PA Rogerson، “تشخیص خوشه ها با استفاده از یک نسخه فضایی آماره خوب بودن برازش مربع کای”، تجزیه و تحلیل جغرافیایی، جلد. 31، شماره 2، 1378، صص 130-147. https://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.1999.tb00973.x   [Citation Time(s):1]
  13. V. Vieira، T. Webster، J. Weinberg، A. Aschengrau و D. Ozonoff، “تجزیه و تحلیل فضایی سرطان ریه، کولورکتال و پستان در کیپ کد: کاربرد مدل های افزودنی تعمیم یافته به داده های مورد-شاهدی”، بهداشت محیط : منبع علمی دسترسی جهانی، جلد. 4، 2005، ص. 11.   [زمان(های) نقل قول: 1]
  14. JC McEntee و Y. Ogneva-Himmelberger، “مواد ذرات معلق دیزل، سرطان ریه، و بروز آسم در امتداد راهروهای اصلی ترافیک در MA، ایالات متحده: تجزیه و تحلیل GIS،” Health & Place، جلد. 14، شماره 4، 2008، صفحات 815- 826. https://dx.doi.org/10.1016/j.healthplace.2008.01.002
  15. N. Tian، J. Gaines Wilson و F. Benjamin Zhan، “خوشه های مرگ و میر زنان از سرطان پستان در گروه های نژادی در ایالات متحده”، Health Place، جلد. 16، شماره 2، 1389، صص 209-218. https://dx.doi.org/10.1016/j.healthplace.2009.09.012
  16. SM Cramb، KL Mengersen و PD Baade، “توسعه اطلس سرطان در کوئینزلند: مسائل روش شناختی،” International Journal of Health Geographics، Vol. 10، 2011، ص. 9. https://dx.doi.org/10.1186/1476-072X-10-9   [Citation Time(s):1]
  17. M. Haklay، A. Singleton و C. Parker، “Web Mapping 2.0: The Neogeography of the GeoWeb”، Geographic Compass، Vol. 2، شماره 6، 2008، ص 2011-2039. https://dx.doi.org/10.1111/j.1749-8198.2008.00167.x   [Citation Time(s):1]
  18. موسسه ملی سرطان، اطلس مرگ و میر سرطان در ایالات متحده، 1950-1994. https://ratecalc.cancer.gov/   [زمان(های) استناد:1]
  19. M. MacEachren, S. Crawford, M., Akella and G. Lengerich, “طراحی و پیاده سازی یک مدل اطلس سرطان مبتنی بر وب و GIS” The Cartographic Journal, Vol. 45، شماره 4، 1387، صص 246-260. https://dx.doi.org/10.1179/174327708X347755
  20. E. Lengerich, A. MacEachren, R. Parrott, G. Chase, K. Brenda and S. Crawford, Pennsylvania Cancer Atlas, 2010. https://www.geovista.psu.edu/resources/flyers/GV_PA_Atlas.pdf
  21. CDC، اطلس تعاملی سرطان (InCA)، 2010. https://www.cdc.gov/Features/CancerAtlas/   [زمان(های) استناد:1]
  22. NCIN، Cancer e-Atlas، 2010. https://www.ncin.org.uk/cancer_information_tools/eatlas.aspx   [Citation Time(s):1]
  23. A. Nandakumar، PC Gupta، P. Gangadharan، RN Visweswara و DM Parkin، “بازبینی آسیب شناسی جغرافیایی: توسعه یک اطلس سرطان در هند”، مجله بین المللی سرطان، جلد. 116، شماره 5، 1384، صص 740-754. https://dx.doi.org/10.1002/ijc.21109   [Citation Time(s):1]
  24. NHS، “ابزار محک گذاری مراقبت های بهداشتی لندن،” 2010. https://lhbt.london.nhs.uk/   [Citation Time(s):1]
  25. NHS، “برنامه های سلامت لندن: بسته ابزار ارزیابی نیازهای سلامت”، 2011. https://hna.londonhp.nhs.uk/   [Citation Time(s):1]
  26. ESRI، “ArcGIS API for Flex,” 2010. https://help.arcgis.com/en/webapi/flex/index.html   [Citation Time(s):1]
  27. SCR، “گزارش بروز سرطان عربستان سعودی 2004″، ثبت سرطان عربستان سعودی، عربستان سعودی، 2004.   [Citation Time(s):1]
  28. S. Openshaw، “اشتباهات زیست محیطی و تجزیه و تحلیل داده های سرشماری منطقه”، محیط زیست و برنامه ریزی A، جلد. 16، شماره 1، 1363، صص 17-31. https://dx.doi.org/10.1068/a160017   [زمان(های) نقل قول: 1]
  29. P. Boyle and DM Parkin, “Statistical Methods for Registries” در: OM Jensen, DM Parkin, R. MacLennan, CS Muir and RG Skeet, Eds., Cancer Registration: Principles and Methods, IARC Scientific Publication No. 95, International آژانس تحقیقات سرطان، لیون، 1991، صص 126-158.   [زمان(های استناد): 1]
  30. A. Nandakumar، PC Gupta، P. Gangadharan، RN Visweswara و DM Parkin، “بازبینی آسیب شناسی جغرافیایی: توسعه یک اطلس سرطان در هند”، مجله بین المللی سرطان، جلد. 116، شماره 5، 1384، صص 740-754. https://dx.doi.org/10.1002/ijc.21109
  31. M. Quinn, H. Wood, N. Cooper and S. Rowan, “Cancer Atlas of the United Kingdom and Ireland 1991-2000” National Statistics Public Publication, Ashford Color Press Ltd. Gosport, بریتانیا, 2005, صفحات 211- 217.
  32. WHO، سازمان بهداشت جهانی، «طبقه‌بندی آماری بین‌المللی بیماری‌ها و مشکلات مرتبط با سلامت»، ویرایش دهم، 2007. https://apps.who.int/classifications/apps/icd/icd10online/   [زمان(ها):1]
  33. منصور، آی.ح. زهرانی، س. 23، شماره 3، 1381، صص 322-327.
  34. EM Ibrahim، AA Zeeneldin، TR El-Khodary، AM Al Gahmi and BM Bin Sadiq، “گذشته، حال و آینده سرطان کولورکتال در پادشاهی عربستان سعودی”، مجله سعودی گوارش، جلد. 14، شماره 4، 1387، صص 178-182. https://dx.doi.org/10.4103/1319-3767.43275   [Citation Time(s):1]
  35. MH Mosli، MS Al-Ahwal، “سرطان کولورکتال در پادشاهی عربستان سعودی: نیاز به غربالگری”، مجله آسیایی اقیانوس آرام پیشگیری از سرطان، جلد. 13، شماره 8، 2012، صص 3809-3813. https://dx.doi.org/10.7314/APJCP.2012.13.8.3809   [Citation Time(s):1]
  36. ACS، انجمن سرطان آمریکا. https://www.cancer.org   [زمان(های) نقل قول:1]
  37. TT Fancher، JA Palesty، L. Rashidi و SJ Dudrick، “آیا جنسیت با مرحله سرطان کولورکتال در ارائه اولیه در بیماران جوان مرتبط است؟” مجله تحقیقات جراحی، جلد. 165، شماره 1، 1390، صص 15-18. https://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2010.08.054   [Citation Time(s):1]
  38. L. Luo، S. McLafferty و FH Wang، “تجزیه و تحلیل خطای تجمع فضایی در مدل های آماری خطر سرطان در مراحل آخر: رویکرد شبیه سازی مونت کارلو”، مجله بین المللی جغرافیای سلامت، جلد. 9، 2010، ص. 51. https://dx.doi.org/10.1186/1476-072X-9-51   [Citation Time(s):1]

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید