الگوهای فضایی تغییرات پوشش زمین در ذخیره‌گاه‌های جنگلی Omo-Shasha-Oluwa بر روی تصاویر Landsat TM و ETM+ در سال‌های 1986 و 2002 با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و GIS انجام شد. وسعت درختکاری (Gmelina arborea) از حدود 145 کیلومتر مربع در سال 1986 به حدود 322 کیلومتر مربع در سال 2002 (122 درصد افزایش) افزایش یافت. جنگل طبیعی از حدود 2569 کیلومتر مربع در سال 1986 به حدود 2253 کیلومتر مربع تا سال 2002 کاهش یافت، در حالی که مناطق غیر جنگلی حدود 5٪ افزایش یافت از 341 کیلومتر مربع در سال 1986 به حدود 490 کیلومتر مربع افزایش یافت.تا سال 2002. الگوی پوشش زمین و تغییرات آن در منطقه مورد مطالعه با فرآیندهای طبیعی و انسانی مانند قطع غیرقانونی درختان، تقاضا برای چوب نرم برای صنایع و گسترش شهرک‌ها مرتبط است. از تبدیل جنگل های طبیعی به مزارع تک کشت باید جلوگیری کرد زیرا فضایی برای تنوع زیستی نمی دهد. قوانین و مقررات خاص جنگلداری و زیست محیطی که به طور قابل توجهی به تغییرات چشم انداز در مناطق حفاظت شده و حفاظت شده می پردازد باید برای کاهش فعالیت هایی که بر ذخایر جنگلی تأثیر منفی می گذارد، اعمال شود. همچنین نیاز به توسعه یک سیستم GIS گسترده تر و یکپارچه تر از جنگل و سایر منابع زمین در کشور برای کمک به انواع مختلف برنامه ریزی و فعالیت های مدیریتی وجود دارد.

کلمات کلیدی:

طبقه بندی، تغییر پوشش زمین، تشخیص تغییر، GIS، Landsat TM و ETM+، سنجش از دور، ذخیره گاه جنگل Omo-Shasha-Oluwa

1. مقدمه

تغییرات کاربری و پوشش زمین در سرتاسر جهان در حال تسریع و ایجاد مشکلات زیست محیطی گسترده است و بنابراین نیاز به نقشه برداری دارد [ 1 ] [ 2 ]. تغییر در پوشش زمین به عنوان یک متغیر واحد و مهم ترین متغیر از تغییرات جهانی در نظر گرفته می شود که بر سیستم های اکولوژیکی [ 3 ] [ 4 ] با تأثیر بر محیط زیست که حداقل با تغییرات آب و هوایی مرتبط است [ 5 ] در نظر گرفته می شود. تغییر پوشش زمین یک پدیده رایج در تمام نقاط جهان است. چنین تغییراتی ممکن است سریع باشد (مثلاً پاکسازی جنگل برای کشاورزی) یا نسبتاً آهسته (مثلاً آسیب درختان و مرگ در اثر باران اسیدی) [ 6 ]]، و ممکن است بر شرایط اجتماعی-اقتصادی و اکولوژیکی تأثیر بگذارد [ 7 ]. با توجه به Phat و همکاران. [ 8 ]، قرن 21 چالش های جدیدی را برای مدیریت جنگل و اکوسیستم های جنگلی به همراه داشته است. این به طور بالقوه یک ابزار بسیار مهم برای مقابله با تغییرات آب و هوایی، علاوه بر اقدامات بهبود بخش مردم است [ 9 ]] . ابعاد فضایی کاربری و پوشش زمین باید همیشه شناخته شود تا سیاستگذاران و دانشمندان بتوانند به اندازه کافی مجهز باشند تا تصمیمات آگاهانه در مورد منابع زمین اتخاذ کنند. بنابراین، طیف گسترده ای از دانشمندان و متخصصان، از جمله دانشمندان سیستم های زمین، مدیران زمین و آب و همچنین برنامه ریزان شهری به دنبال اطلاعاتی در مورد مکان، توزیع، نوع و بزرگی کاربری و تغییر پوشش زمین هستند [ 10 ] [ 11 ].] . در جنگل های بارانی استوایی جنوب غربی، نیجریه به دلیل رشد سریع جمعیت و اقتصاد این کشور تحت فشار شدید قرار گرفته است. ذخایر جنگلی تاسیس شده در اوایل دهه 1920 مانند ذخایر اومو-شاشا-اولوا از حذف غیرقابل کنترل محصولات جنگلی که باعث تغییرات سریع در الگوی پوشش زمین در این مناطق شد در امان نماند. پوشش گیاهی طبیعی ذخایر با سرعت زیاد از قطع درختان بیش از حد، تبدیل به مزارع جنگلی (Gmelina arborea) و کشاورزی از بین رفته و تبدیل شده است. شکار کنترل نشده بیش از حد برای تجارت تجاری گوشت بوته [ 12] همچنین جمعیت حیات وحش آنها را از بین می برد. علیرغم مزایای بی‌شمار جنگل‌ها، سازمان‌ها و سازمان‌ها تلفات بزرگ جنگل‌ها را به دلیل شیوه‌های نامطلوب جنگلداری در سراسر جهان گزارش کرده‌اند [ 13 ].

نقشه برداری از کاربری/پوشش زمین و تغییر آن اطلاعات بی ارزشی را برای مدیریت منابع زمین و پیش بینی روندهای آینده بهره وری زمین فراهم می کند [ 14 ]. شناسایی تغییر کاربری و پوشش زمین و نقشه برداری یک نیاز مهم برای طیف وسیعی از کاربردهای زیست محیطی، از جمله برنامه ریزی کاربری زمین، نظارت بر چشم انداز، مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی زیستگاه است [ 15 ] – [ 17 ]. این تغییرات بر پایداری اکولوژیکی مناطق جنگلی و در نتیجه شناسایی و بررسی وضعیت منبعی مانند پوشش جنگلی که بخش مهمی در مدیریت و پایش منابع در دیدگاه‌های محلی یا جهانی است، تأثیر می‌گذارد [ 18 ].] . سنجش از دور (RS) و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برخی از دقیق‌ترین ابزارهای اندازه‌گیری میزان و الگوی تغییرات در الگوهای پوشش زمین در طول زمان هستند [ 19 ] – [ 21 ]. این تکنیک‌ها همچنین منبع مناسبی از داده‌ها را فراهم می‌کنند که از آن می‌توان اطلاعات به‌روزشده پوشش زمین را به‌طور مؤثر و ارزان استخراج کرد تا بر تغییرات پوشش زمین نظارت شود [ 22 ] – [ 24 ]] . هدف از این مطالعه استفاده از GIS و تکنیک‌های سنجش از دور برای شناسایی الگوی فضایی تغییرات پوشش جنگلی در طول سال‌های 1986 تا 2002 در منطقه حفاظت‌شده جنگلی Omo-Shasha-Oluwa در بخش جنوب غربی نیجریه است. اهداف خاص عبارتند از: 1) شناسایی تغییراتی که در دوره تحت پوشش تصاویر رخ داده است، 2) تعیین میزان و میزان تغییرات در دوره مطالعه، و 3) برجسته کردن علل احتمالی این تغییرات و پیشنهاد راه حل ممکن برای توقف روند.

2. مواد و روش ها

2.1. منطقه مطالعه

ذخیره‌گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa، در قسمت جنوب غربی نیجریه واقع شده است، در عرض جغرافیایی 4o تا 4˚57′ شمالی و طول جغرافیایی 6˚30′ تا 7˚21’E واقع شده است ( شکل 1 ). این منطقه حدود 3066 کیلومتر مربع را پوشش می دهد و شامل مجموعه ای از ذخایر جنگلی به هم پیوسته است که در مرزهای اوگون شرقی، غرب اوندو و ایالت های جنوبی اوسون قرار دارد. اینها ذخیره گاه های جنگلی Omo، Oluwa، Shasha، Ife و Ago-Owu هستند. آنها در مجموع به عنوان مجموعه جنگلی Omo-Oluwa-Shasha نامیده می شوند، از نام سه ذخیره بزرگ: Omo (1325 km2 ) ، Oluwa (827 km2) و Shasha (310 km2 )). این منطقه دارای میانگین بارندگی سالانه حدود 2050 میلی متر و میانگین دمای ماهانه حدود 27 درجه سانتیگراد است. پوشش گیاهی طبیعی که قبلاً جنگل‌های بارانی استوایی دشتی (نوع همیشه سبز مرطوب) بود، به جز در برخی از بخش‌های ذخایر جنگلی به جنگل‌های ثانویه، بیشه‌زارها و درجات مختلف رشد مجدد آیش یا محصولات یکساله و چند ساله کاهش یافته است.

به استثنای ذخیره گاه طبیعی 640 هکتاری، که اکنون یک ذخیره گاه زیست کره در مرکز ذخیره گاه جنگلی Omo است، بیشتر جنگل های منطقه مورد مطالعه با بخش های قابل توجهی که به مزارع درخت تبدیل شده اند، مختل شده اند (Gmelina arborea). خانواده های گیاهی با فراوان ترین افراد شامل Araceae، Compo-

شکل 1 . محل ذخیره‌گاه‌های جنگلی Omo-Shasha-Oluwa در جنوب غربی، نیجریه.

sitae، Ebenaceae، Lilliaceae، Papilionoideae، Poaceae، Rubiaceae و Violaceae. رایج ترین گونه های درختی عبارتند از Diospyros spp.، Nauclea diderrichii، Drypetes spp.، Strombosia pustulata، Rinorea dentata و Voacanga Africana [ 25 ].

2.2. اکتساب تصاویر

در این مطالعه، یک تصویر Landsat TM در 17 دسامبر 1986 و یک تصویر Landsat ETM + از 3 ژانویه 2002 از مرکز پوشش زمین جهانی USGS ( ftp.glcf.umd.edu/data/lands ) دانلود شد. این دو تصویر از یک فصل گرفته شده اند تا از تأثیر تغییرات فصلی در جنگل جلوگیری شود. این تصاویر همچنین برخی از معدود دوره‌هایی را نشان می‌دهند که منطقه عاری از ابر است. تصاویر قبلاً با UTM Zone 31N Coordinate در سیستم مرجع WGS 84 ارجاع داده شده و اصلاح شده بودند.

2.3. پوشش تصویر

تصاویر منطقه ای بزرگتر از منطقه مورد نظر را پوشش می دهند، بنابراین نیاز به ایجاد زیرمجموعه ای از تصاویر برای نشان دادن تنها منطقه مورد علاقه (یعنی ذخیره گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa) وجود دارد. برای این منظور، شکل فایل منطقه مورد نظر بر روی نقشه موضوعی منطقه که قبلاً به همان مختصات با تصاویر ماهواره‌ای ارجاع داده شده بود، دیجیتالی شد. سپس از shapefile برای ساختن ماسکی استفاده شد که برای استخراج مرز ناحیه مورد نظر از تصاویر در ابزار آماده‌سازی داده (mosaicking) با استفاده از نرم‌افزار استفاده شد. منطقه مورد نظر استخراج شده و تصاویر اصلی دارای طرح‌بندی جغرافیایی یکسانی هستند که عملیات همپوشانی در ArcMap را آسان می‌کند.

2.4. طبقه بندی

روش طبقه بندی نظارت شده با استفاده از طبقه بندی کننده حداکثر احتمال (MLC) برای طبقه بندی تصاویر در دسته های مختلف پوشش زمین استفاده شد. طبقه‌بندی‌کننده حداکثر احتمال فرض می‌کند که هر کلاس در هر باند را می‌توان با یک توزیع نرمال توصیف کرد [ 26 ] [ 27 ]. نرم افزار پردازش تصویر دیجیتال ERDAS Imagine (نسخه 9.3) [ 28] برای پردازش، تجزیه و تحلیل و ادغام داده های مکانی و اطلاعات جغرافیایی برای دستیابی به اهداف تحقیق استفاده شد. نقشه های تجسم و تشخیص تغییر با استفاده از نرم افزار ArcGIS 9.3.1 انجام شد. تصاویر هر کدام به طور جداگانه به جنگلی و غیر جنگلی طبقه بندی شدند. مناطق جنگلی بیشتر به عنوان جنگل و مزرعه طبیعی (بسته) طبقه بندی شدند، در حالی که مناطق غیر جنگلی. برای تفسیر بصری طبقات پوشش زمین از داده های جانبی مانند تصویر گوگل ارث، نقشه توپوگرافی، نقشه مزارع، نقشه خاک و غیره استفاده شد. شکل 2 نمودار جریان مراحل و رویه در مطالعه را نشان می دهد.

2.5. ارزیابی دقت

ارتقای دقت طبقه‌بندی همواره مورد توجه پژوهش‌ها بر انتزاع اطلاعات انواع پوشش گیاهی با روش طبقه‌بندی سنجش از دور بوده است [ 29 ]. دقت نقشه موضوعی حاصل با استفاده از داده های ارجاع شده زمینی [ 30 ] کمی سازی شد. سه نوع پوشش زمین (جنگل طبیعی یا بسته، درختکاری و غیرجنگل) بر اساس ارزیابی درجا از سایت انجام شده در طول کار میدانی و تمرین حقیقت یابی زمین با استفاده از GPS، اعتبار بیشتر شد. سپس صحت طبقه‌بندی کلی، دقت تولیدکننده و دقت کاربر برآورد شد [ 31 ] [ 32 ]] . در این مطالعه سه دسته پوشش جنگلی شناسایی و طبقه بندی شدند. دقت کلی برای تصاویر 1986 و 2002 به ترتیب 93% و 89% با کاپا 70% و 65% بود.

شکل 2 . فلوچارتی که مراحل و رویه مطالعه را نشان می دهد.

2.6. Cross Matrix و تغییر نقشه

تصاویر طبقه‌بندی‌شده سال‌های 1986 و 2002 با یکدیگر تلاقی کردند و با استفاده از نرم‌افزار ERDAS ماتریسی به‌دست آمد تا مشخص شود چه چیزی بین این دو سال تغییر کرده است. میزان تغییرات ایجاد شده و جهت تغییرات محاسبه و نقشه نهایی تغییر پوشش زمین در محیط GIS تهیه شد.

3. نتایج

طبقه بندی و تغییر پوشش زمین

این مطالعه نشان داد که جنگل طبیعی که حدود 2569 کیلومتر مربع را در سال 1986 پوشش می دهد. تا سال 2002 به میزان قابل توجهی 2253 کیلومتر مربع کاهش یافته است . وسعت فضایی مزرعه از حدود 144 کیلومتر مربع در سال 1986 به حدود 322 کیلومتر مربع در سال 2002، 6 درصد افزایش یافته است. مساحت تحت پوشش غیرجنگل (عمدتاً منطقه برهنه و چوب‌برداری شده) نیز حدود 5% از 341 کیلومتر مربع در سال 1986 به حدود 490 کیلومتر مربع تا سال 2002 افزایش یافته است . تصویر ETM+ از 3 ژانویه 2002، در حالی که شکل 5نقشه های طبقه بندی شده نشان دهنده پوشش زمین در ذخیره گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa برای دوره های مورد مطالعه را نشان می دهد. تصاویر طبقه بندی شده سه طبقه پوشش زمین را نشان می دهد که از تصاویر Landsat شناسایی شده اند، که در دو دوره مورد مطالعه، جنگل درصد بیشتری را پوشش می دهد. تغییرات در دسته های مختلف کاربری و پوشش زمین (بر حسب کیلومتر مربع) طی دوره های بین سال های 1986 و 2002 در شکل 3 نشان داده شده است. شکل 6 نقشه تغییر پوشش زمین ذخیره‌گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa را بین سال‌های 1986 و 2002 نشان می‌دهد. این نشان می‌دهد که چه نوع پوشش زمین به سایر انواع پوشش زمین تغییر می‌کند.

هیچ تغییری در پوشش اراضی در برخی از بخش‌های مطالعه در دوره مورد مطالعه مشاهده نشد. به عنوان مثال، 2059 کیلومتر مربع از پوشش زمین جنگلی باقی مانده است (یعنی حدود 73.8 درصد از پوشش اولیه زمین در سال 1986. علاوه بر این، 176 و 60 کیلومتر مربع از منطقه به ترتیب بین سال های 1986 و 2002 زیر کشت و غیر جنگلی باقی مانده است. جدول 1 و شکل 6 ) تغییرات در مناطق دیگر مشاهده شد که حدود 303 و 207 کیلومتر مربع از مساحت جنگل طبیعی به ترتیب به غیر جنگلی و مزرعه تبدیل شد، همچنین 121 و 55 کیلومتر مربع از مساحت غیرجنگلی قبلی تغییر کرد. مساحت به ترتیب به جنگل و مزرعه تبدیل شد.سایر تغییراتی که در منطقه بین سالهای 1986 و 2002 رخ داد نیز در جدول 1 نشان داده شده است.حدود 12 کیلومتر مربع از سطح زیر کشت در سال 1986 به غیر جنگلی در سال 2002 تغییر کرد، در حالی که حدود 73 کیلومتر مربع از سطح زیر کشت به جنگل تبدیل شد. در این مدت، جنگل طبیعی به میزان 316 کیلومتر مربع یا 12 درصد (از کل پوشش جنگلی) کاهش یافت که تغییری در جهت منفی بود، در حالی که مزارع بیش از دو برابر اندازه واقعی خود در سال 1986 به میزان 122 درصد افزایش یافت. جدول 2 جهت تغییرات (مثبت یا منفی) را نشان می دهد.

4. بحث و تفسیر

اکثر تغییرات پوشش زمین از سال 1986 تا 2002 شامل تبدیل جنگل طبیعی به درخت تک کشت است.

شکل 3 . مقدار طبقات پوشش زمین در ذخیره گاه جنگلی اومو-شاشا-اولوا 1986 و 2002 (کیلومتر مربع).

شکل 4 . تصاویر Landsat TM (1986) و Landsat ETM+ (2002) از منطقه مورد مطالعه.

مزرعه به طور عمده از Gmelina aborea، که از دهه 1920 معرفی شد. جنگل طبیعی از حدود 2569 کیلومتر مربع در سال 1986 حدود 2253 کیلومتر مربع تا سال 2002 کاهش یافت. بسیاری از تغییرات در بخش Oluwa و Omo منطقه مورد مطالعه رخ داد. یکی از تغییرات کیفی مهم تبدیل جنگل های طبیعی به جنگل است. با این حال، این تغییرات ممکن است پیامدهایی برای تنوع زیستی و همچنین بهره‌وری و استفاده آینده از جنگل داشته باشد [ 33 ]. مطالعات قبلی در مناطق ذخایر جنگلی Oluwa و Omo نشان داد که در یک برنامه با کمک وام های بانک جهانی و بانک توسعه آفریقا، جنگل طبیعی اصلی به مزارع تک کشت گونه های درختی عجیب و غریب رشد سریع Gmelina aborea تبدیل شده است [ 34 ].] . این مزرعه بین سال‌های 1986 تا 2002 122 درصد افزایش یافت. تخمین زده شد که تا سال 1996، حدود 184 کیلومتر مربع (89 درصد از کل مزارع) و 245 کیلومتر مربع (91 درصد از کل مزارع) از Gmelina در Oluwa ایجاد شده است. و Omo به ترتیب [ 35 ]. از نتایج این مطالعه می توان دریافت که مزارع درختکاری Gmelina از حدود 145 کیلومتر مربع در سال 1986 به 322 کیلومتر مربع در سال 2002 (یعنی 122 درصد افزایش) افزایش یافت. مطالعات دیگر نشان داد که حداکثر میانگین افزایش حجم سالانه (MAIv) در یک جنگل استوایی طبیعی در نیجریه 5 متر مکعب در هکتار – 1 ∙ سال – 1 است، در حالی که مزرعه Gmelina arborea (گونه های عجیب و غریب) 51 متر مکعب در هکتار است . 1 ∙سال− 1 [ 36 ] .

مشاهده می‌شود که تلاش‌های آگاهانه‌ای برای گسترش منطقه کاشت برای کاشت گونه‌های درختان عجیب و غریب و سریع مانند Gmelina arborea [ 35 ] صورت گرفته است. بخش بزرگی از ذخیره گاه که مخزن مناسبی از گونه های گیاهی و جانوری بود مستحق ایجاد مزارع تک کشت بود. در میان عواملی که باعث روند افزایشی زمین‌های جنگل‌کاری جهانی می‌شوند، توانایی آن‌ها در تولید مقادیر بالای زیست توده در مدت زمان نسبتاً کوتاه و سرعت رشد سریع آن‌ها قابل توجه‌ترین است. مزارع جنگلی مانند Gmelina دارای ظرفیت تولید بین 3 تا 10 برابر بیشتر زیست توده تجاری (الوار) در هکتار نسبت به جنگل های طبیعی است [ 37 ].] . در طول سالها، Gmelina به عنوان گونه غالب مزرعه در ذخایر جنگلی Oluwa و Omo ظاهر شده است [ 38 ]. با این حال، حدود 73 کیلومتر مربع از مناطق مزرعه در سال 1986 احتمالاً به دلیل رشد مجدد ثانویه گونه های جنگلی پس از حذف درختان مزرعه به جنگل تغییر یافته است. مساحت تحت پوشش غیرجنگل (عمدتاً مساحت برهنه و جنگلی) نیز از 341 کیلومتر مربع در سال 1986 حدود 5 درصد افزایش یافته است .

شکل 5 . تصاویر طبقه بندی شده سال های 1986 و 2002 که طبقات پوشش زمین را نشان می دهد.

شکل 6 . نقشه تغییر پوشش زمین ذخیره گاه جنگلی اومو شاشا-اولوا.

جدول 1 . تغییرات پوشش زمین ذخیره‌گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa (1986 و 2002) (از به).

توجه: هیچ تغییری با پررنگ مشخص نمی شود، در حالی که بقیه تغییرات هستند.

جدول 2 . جهت تغییرات ذخیره گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa (1986 و 2002).

توجه: + = افزایش; − = کاهش.

تا سال 2002 به حدود 490 کیلومتر مربع در نتیجه قطع جنگل های طبیعی و حتی درختان مزرعه رسید. اگرچه تجزیه و تحلیل پوشش زمین نشان می دهد که بیش از نیمی از بخش Ago-Owu از ذخیره گاه جنگلی است، اما مشخص شد که این جنگل به شدت تکه تکه شده است.[ 12 ] . کاهش تدریجی پوشش جنگلی در سال‌های اخیر در ذخیره‌گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa وجود داشت. در مطالعه مشابهی که در سال 2008 در منطقه مورد مطالعه انجام شد، اوتس و همکاران.[ 12 ] مساحت کل جنگل های طبیعی باقی مانده در ذخایر را 1125 کیلومتر مربع (حدود 112500 هکتار) تخمین زده است که فقط حدود 40 درصد از منطقه ذخیره شده است. اگرچه افزایش کلی در اندازه مزرعه وجود داشت، اما برخی از بخش‌های مزرعه به دلیل قطع درختان درختکاری Gmelina برای محصولات چوبی صنعتی تخریب شده است زیرا حدود 12 کیلومتر مربع از مزرعه بین سال‌های 1986 و 1986 به غیر جنگلی تغییر یافت. 2002. تبدیل پوشش زمین پیامدهای بالقوه ای مانند تغییر در شرایط خاک و ژئومورفولوژی منطقه، افزایش رواناب و رسوب گذاری سیستم رودخانه دارد [ 39 ] [ 40 ].] . قطع درختان باعث تخریب منطقه ای می شود که در آن مسیرهای جاده ای ساخته شده برای حمل چوب چوب برداشته شده، زمین را در معرض دید قرار می دهد و منجر به تسریع فرسایش خاک می شود. یک اتفاق اخیر در این منطقه تبدیل غیرقانونی برخی از قطعات ذخیره‌گاه به مزرعه کاکائو و تولید محصولات غذایی مانند کاساوا است که پیامدهای گسترده‌ای بر سیاست حفاظت از جنگل دارد.

5. نتیجه گیری ها

با استفاده از تصاویر Landsat در سال های 1986 و 2002، تجزیه و تحلیل نشان داد که پوشش زمین در ذخیره گاه جنگل Omo-Shasha-Oluwa در طول سال ها تغییر کرده است. سه دسته پوشش اراضی منطقه عبارتند از: جنگل طبیعی، گیاهی (Gmelina arborea) و غیر جنگلی. این دسته بندی های پوشش زمین برای دوره ثبت شده توسط تصاویر شناسایی و نقشه برداری شدند. نتایج نشان داد که جنگل حدود 12 درصد کاهش یافت در حالی که مزارع درختکاری Gmelina از حدود 145 کیلومتر مربع در سال 1986 به 322 کیلومتر مربع در سال 2002 (یعنی 122 درصد افزایش) افزایش یافت. تبدیل جنگل طبیعی به مزرعه نتیجه عادت باززایی آهسته جنگل های طبیعی، ترس از ناپدید شدن کامل آن و عزم زیربخش جنگلداری برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای چوب بود. پس از برداشتن الوار، مناطق بیشتری برهنه باقی ماندند و در نتیجه در معرض عوامل جوی قرار گرفتند. نتایج این مطالعه نمایه و پویایی تغییر پوشش زمین در ذخیره‌گاه جنگلی Omo-Shasha-Oluwa، نیجریه را برجسته می‌کند. این نیاز به ارتقاء حفاظت از محیط های طبیعی موجود تا حد امکان و تضمین استفاده پایدار از منابع را نشان می دهد. بر اساس روند تغییرات پوشش زمین شناسایی شده در این مطالعه، نیاز به جلوگیری از تبدیل جنگل های طبیعی به مزارع گونه های عجیب و غریب با رشد سریع مانند Gmelina aborea وجود دارد، زیرا کشت تک کشت نمی تواند جنگل طبیعی را تقلید کند و فضایی برای تنوع زیستی ایجاد نمی کند. که برای مدیریت منابع طبیعی مهم است. این نیاز به ارتقاء حفاظت از محیط های طبیعی موجود تا حد امکان و تضمین استفاده پایدار از منابع را نشان می دهد. بر اساس روند تغییرات پوشش زمین شناسایی شده در این مطالعه، نیاز به جلوگیری از تبدیل جنگل های طبیعی به مزارع گونه های عجیب و غریب با رشد سریع مانند Gmelina aborea وجود دارد، زیرا کشت تک کشت نمی تواند جنگل طبیعی را تقلید کند و فضایی برای تنوع زیستی ایجاد نمی کند. که برای مدیریت منابع طبیعی مهم است. این نیاز به ارتقاء حفاظت از محیط های طبیعی موجود تا حد امکان و تضمین استفاده پایدار از منابع را نشان می دهد. بر اساس روند تغییرات پوشش زمین شناسایی شده در این مطالعه، نیاز به جلوگیری از تبدیل جنگل های طبیعی به مزارع گونه های عجیب و غریب با رشد سریع مانند Gmelina aborea وجود دارد، زیرا کشت تک کشت نمی تواند جنگل طبیعی را تقلید کند و فضایی برای تنوع زیستی ایجاد نمی کند. که برای مدیریت منابع طبیعی مهم است.

بنابراین، سیاست گذاران جنگل باید مدیریت جنگل های طبیعی استوایی را با کنترل شدت برداشت درختان، بهبود عملکرد قطع درختان و توقف قطع غیرقانونی و در نتیجه کاهش آسیب به ساختار جنگل های بارانی و تنوع زیستی تشدید کنند. تلاش‌های مجدد برای مدیریت جنگل‌های بارانی استوایی باقی‌مانده در این منطقه باید با داشتن اطلاعات مهم و به‌روز کاربری/پوشش زمین برای مدیریت و برنامه‌ریزی منابع زمین تشویق شود. قوانین و مقررات خاص جنگلداری و زیست محیطی که به طور قابل توجهی به تغییرات چشم انداز در مناطق حفاظت شده و حفاظت شده می پردازد باید برای کاهش فعالیت هایی که بر ذخایر جنگلی تأثیر منفی می گذارد، اعمال شود. توسعه یک سیستم GIS گسترده تر و یکپارچه تر جنگل و سایر منابع زمین در کشور برای برنامه ریزان بسیار مهم است. مقامات دولتی و سایر تصمیم گیرندگان برای انواع مختلف فعالیت های برنامه ریزی و مدیریتی. سنجش از دور و GIS تکنیک های همه کاره ای هستند که می توانند به عنوان معیاری موثر برای تولید داده ها و اطلاعات برای توسعه پایدار استفاده شوند. این در مواجهه با کاهش سریع منابع مانند جنگل ها بیشتر است. بنابراین باید با برنامه ریزی صحیح و مدیریت پایدار منابع جنگلی، این منابع ظریف را با احتیاط مدیریت کنیم. باید تلاش کرد تا ظرفیت ایجاد در استفاده از ابزارها و روش‌های RS و GIS برای فهرست‌بندی جنگل‌ها و نقشه‌برداری و نظارت بر تغییرات تصرف زمین‌های جنگلی در اضافه‌کاری انجام شود. سنجش از دور و GIS تکنیک های همه کاره ای هستند که می توانند به عنوان معیاری موثر برای تولید داده ها و اطلاعات برای توسعه پایدار استفاده شوند. این در مواجهه با کاهش سریع منابع مانند جنگل ها بیشتر است. بنابراین باید با برنامه ریزی صحیح و مدیریت پایدار منابع جنگلی، این منابع ظریف را با احتیاط مدیریت کنیم. باید تلاش کرد تا ظرفیت ایجاد در استفاده از ابزارها و روش‌های RS و GIS برای فهرست‌بندی جنگل‌ها و نقشه‌برداری و نظارت بر تغییرات تصرف زمین‌های جنگلی در اضافه‌کاری انجام شود. سنجش از دور و GIS تکنیک های همه کاره ای هستند که می توانند به عنوان معیاری موثر برای تولید داده ها و اطلاعات برای توسعه پایدار استفاده شوند. این در مواجهه با کاهش سریع منابع مانند جنگل ها بیشتر است. بنابراین باید با برنامه ریزی صحیح و مدیریت پایدار منابع جنگلی، این منابع ظریف را با احتیاط مدیریت کنیم. باید تلاش کرد تا ظرفیت ایجاد در استفاده از ابزارها و روش‌های RS و GIS برای فهرست‌بندی جنگل‌ها و نقشه‌برداری و نظارت بر تغییرات تصرف زمین‌های جنگلی در اضافه‌کاری انجام شود.

منابع

  1. Ringrose, S., Vanderpost, C. and Maheson, W. (1997) استفاده از تکنیک پردازش تصویر و GIS برای تعیین میزان و علل احتمالی مشکلات تخریب ناشی از مدیریت زمین/حصار در منطقه اوکاوانگو، شمال بوتسوانا. مجله بین المللی سنجش از دور، 18، 2337-2364.  [زمان(های استناد): 1]
  2. جنسن، جی آر (2000) سنجش از دور محیط: چشم انداز منابع زمین. سالن پرنتیس، رودخانه زین.  [زمان(های استناد): 1]
  3. Zhou, Q., Li, B. and Kurban, A. (2008) تحلیل مسیر تغییر پوشش زمین در محیط خشک چین. مجله بین المللی سنجش از دور، 29، 1093-1107.  [زمان(های استناد): 1]
  4. Fichera، CR، Modica، G. and Pollino، M. (2012) طبقه بندی پوشش زمین و تجزیه و تحلیل تشخیص تغییر با استفاده از تصاویر سنجش از دور چند زمانی و متریک های منظر. مجله اروپایی سنجش از دور، 45، 1-18.  [زمان(های استناد): 1]
  5. Skole، DL (1994) داده ها در مورد تغییر پوشش جهانی زمین: اکتساب، ارزیابی و تجزیه و تحلیل. در: Turner II, WB, Ed., Changes in Land and Cover: A Global Perspective, Cambridge University Press, Cambridge, 437-471.  [زمان(های استناد): 1]
  6. Skidmore، AK (2002) استفاده از زمین و پوشش زمین. مارسل دکر، شرکت، نیویورک.  [زمان(های استناد): 1]
  7. Aspinall, R. (2006) سرمقاله. مجله علم کاربری اراضی، 1-4.  [زمان(های استناد): 1]
  8. Phat, NK, Knorr, W. and Kim, S. (2004) اقدامات مناسب برای حفاظت از ذخایر کربن زمینی – تحلیل روند مدیریت جنگل در جنوب شرقی آسیا. اکولوژی و مدیریت جنگل، 191، 283-299. https://dx.doi.org/10.1086/261763  [زمان(های استناد): 1]
  9. Cai, WW, Song, JL, Wang, JD and Xiao, ZQ (2011) High Spatialand Temporal-Resolution NDVI تولید شده توسط همسان سازی داده های MODIS و HJ-1. مجله کانادایی سنجش از دور، 37، 612-327.  [زمان(های استناد): 1]
  10. Weng, Q. (2002) تحلیل تغییر کاربری زمین در دلتای ژوجیانگ چین با استفاده از سنجش از دور ماهواره‌ای، GIS و مدل‌سازی تصادفی. مجله مدیریت محیط زیست، 64، 273-284. https://dx.doi.org/10.1006/jema.2001.0509  [زمان(های استناد): 1]
  11. سینگ، ان و کومار، جی (2012) رشد شهری و تأثیر آن بر منظر شهری: تحلیل جغرافیایی شهر روتاک، هند. مجله نظام اطلاعات جغرافیایی، 4، 12-19. https://dx.doi.org/10.4236/jgis.2012.41002   [Citation Time(s):1]
  12. Oates, JF, Ikemeh, RA, Ogunsetan, A. and Bergl, RA (2008) بررسی جنگل های بارانی در ایالت های Ogun, Ondo و Osun در جنوب غربی نیجریه برای ارزیابی گزینه ها برای حفاظت پایدار آنها. بنیاد حفاظت از نیجریه، لاگوس.   [زمان(های استناد): 3]
  13. فائو (1997) وضعیت جنگل های جهان، 1997. سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد، رم. https://www.fao.org/forestry   [زمان(ها):1]
  14. Al-Bakri, JT, Salahat, M., Suleiman, A., Suifan, M., Hamdan, MR, Khresat, S. and Candakji, T. (2013) تأثیر تغییرات آب و هوا و کاربری زمین بر امنیت آب و غذا در جردن: مفاهیمی برای فراتر از «تراژدی عوام». پایداری، 5، 724-748. https://dx.doi.org/10.3390/su5020724   [زمان(های) نقل قول: 1]
  15. بروکس، AM، Furse، MT و فولر، RM (ویرایش‌ها) (2000) ارزیابی نقشه پوشش زمین بریتانیای کبیر با جریان‌های سرچشمه آبریز چهار سیستم اصلی رودخانه در انگلستان و ولز. وایلی و پسران، چیچستر.   [زمان(های استناد): 1]
  16. Wang, L., Chen, J., Gong, P., Shimazaki, H. and Tamura, M. (2009) تشخیص تغییر پوشش زمین با الگوریتم تطبیق طیفی متقاطع. مجله بین المللی سنجش از دور، 30، 3259-3273. https://dx.doi.org/10.1080/01431160802562164
  17. Chen, ZH and Wang, JF (2010) تشخیص تغییر کاربری و پوشش زمین با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور ماهواره‌ای در منطقه کوهستانی سه دره، چین. مجله بین المللی سنجش از دور، 31، 1519-1542. https://dx.doi.org/10.1080/01431160903475381   [زمان(های) نقل قول: 1]
  18. Mar?al، ARS، Borges، JS، Gomes، JA و Da Costa، ​​JFP (2005) به روز رسانی پوشش زمین توسط طبقه بندی نظارت شده تصاویر ASTER تقسیم شده. مجله بین المللی سنجش از دور، 26، 1347-1362. https://dx.doi.org/10.1080/01431160412331291233�   [زمان(های) نقل قول: 1]
  19. لیلسند، تی، کیفر، آر و چیپمن، جی (2003) سنجش از دور و تفسیر تصویر. نسخه پنجم، ویلی، نیویورک، 784.   [زمان(ها):1]
  20. وارنر، TA (2011) بافت مبتنی بر هسته در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور. قطب نما جغرافیا، 5، 781-798. https://dx.doi.org/10.1111/j.1749-8198.2011.00451.x
  21. Quan, B., Xiao, Z., R?mkens, M., Bai, Y. and Lei, S. (2013) تغییرات کاربری زمین شهری فضایی-زمانی در منطقه Changzhutan در استان هونان در چین. مجله نظام اطلاعات جغرافیایی، 5، 136-147. https://dx.doi.org/10.4236/jgis.2013.52014�   [Citation Time(s):1]
  22. Franklin, J., Woodcock, CE and Warbington, R. (2000) نقشه های دیجیتالی پوشش گیاهی سرزمین های جنگلی در کالیفرنیا: یکپارچه سازی تصاویر ماهواره ای، مدل سازی GIS و داده های میدانی در پشتیبانی از مدیریت منابع. مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، 66، 1209-1217.   [زمان(های استناد): 1]
  23. Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B. and Lambin, E. (2004) روشهای تشخیص تغییر دیجیتال در پایش اکوسیستم: مروری. مجله بین المللی سنجش از دور، 25، 1565-1596. https://dx.doi.org/10.1080/0143116031000101675
  24. Fichera، CR، Modica، G. and Pollino، M. (2012) طبقه بندی پوشش زمین و تجزیه و تحلیل تشخیص تغییر با استفاده از تصاویر سنجش از دور چند زمانی و متریک های چشم انداز. مجله اروپایی سنجش از دور، 45، 1-18. https://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20124501   [Citation Time(s):1]
  25. Okali، DUU و Ola-Adams، BA (1987) تغییرات جمعیت درختان در جنگل های بارانی درمان شده در منطقه حفاظت شده جنگل Omo، جنوب غربی نیجریه. مجله بوم شناسی گرمسیری، 3، 291-313. https://dx.doi.org/10.1017/S0266467400002297   [زمان(های) نقل قول: 1]
  26. Foody، GM (2002) وضعیت ارزیابی دقت طبقه بندی پوشش زمین. سنجش از دور محیط زیست، 80، 185-201. https://dx.doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00295-4   [زمان(های) استناد: 1]
  27. Otuke, JR and Blaschke, T. (2009) ارزیابی تغییر پوشش زمین با استفاده از درختان تصمیم، ماشین‌های بردار پشتیبان و الگوریتم‌های طبقه‌بندی حداکثر احتمال. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12, S27-S31.   [زمان(های استناد): 1]
  28. ERDAS (2003) راهنمای میدانی Erdas. نسخه هفتم، Leica Geosystems، GIS and Mapping LLC، آتلانتا.   [زمان(های استناد): 1]
  29. Congalton, RG (1991) مروری بر ارزیابی دقت طبقه بندی داده های سنجش از دور. سنجش از دور محیط، 37، 35-46.   [زمان(های استناد): 1]
  30. Whithcomb, J., Moghaddam, M., McDonald, K., Kellndorfer, J. and Podest, E. (2009) نقشه برداری تالاب های گیاهی آلاسکا با استفاده از تصاویر ماهواره ای رادار L-Band. مجله کانادایی سنجش از دور، 35، 54-72. https://dx.doi.org/10.5589/m08-080   [زمان(های) نقل قول: 1]
  31. Tso، B. و Mather، MP (2001) روش های طبقه بندی برای داده های سنجش از راه دور. تیلور و فرانسیس، لندن.   [زمان(های استناد): 1]
  32. Congalton، RG و Green، K. (2009) ارزیابی دقت داده های سنجش از دور: اصول و روش ها. CRC Press Taylor و Francis Group، Boca Raton.   [زمان(های استناد): 1]
  33. فائو (2005) ارزیابی منابع جهانی جنگل 2005. پیشرفت به سمت مدیریت پایدار جنگل. رم، مقاله جنگلداری فائو 147.   [زمان(ها):1]
  34. Isichei، AO (1995) Omo Biosphere Reserve، وضعیت فعلی، استفاده از منابع بیولوژیکی و مدیریت پایدار (نیجریه). مقاله های کاری برنامه همکاری جنوب-جنوب در مورد توسعه اجتماعی-اقتصادی زیست محیطی سالم در مناطق گرمسیری مرطوب. یونسکو، پاریس.   [زمان(های استناد): 1]
  35. Adekunle، VAJ (2006) حفاظت از تنوع گونه های درختی در اکوسیستم جنگل های بارانی گرمسیری جنوب غربی، نیجریه. مجله علوم جنگل های استوایی، 18، 91-101.   [زمان(های استناد): 2]
  36. Onyekwelu, JC, Mosandl, R. and Stimm, B. (2006) بهره وری، ارزیابی سایت و وضعیت تغذیه مزارع درختکاری Gmelina در ذخایر جنگلی Oluwa و Omo، نیجریه. اکولوژی و مدیریت جنگل، 229، 214-227. https://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2006.04.002   [Citation Time(s):1]
  37. ایوانز، جی و ترنبول، جی دبلیو (2004) جنگل کاری در مناطق استوایی. چاپ سوم، انتشارات دانشگاه آکسفورد، لندن.   [زمان(های استناد): 1]
  38. Ojo, LO (2004) سرنوشت یک جنگل بارانی استوایی در نیجریه: بخش آبکو در منطقه حفاظت شده جنگل اومو. آشیانه جهانی: مجله بین المللی، 6، 116-130.   [زمان(های استناد): 1]
  39. برادلی، BA و O’Sullivan، MT (2011) ارزیابی اثرات کوتاه مدت تغییر رژیم چرا در مقیاس چشم انداز با سنجش از دور. مجله بین المللی سنجش از دور، 32، 5797-5813. https://dx.doi.org/10.1080/01431161.2010.507680   [Citation Time(s):1]
  40. Warner, TA, Almutairi, A. and Lee, JY (2009) سنجش از دور و تغییر پوشش زمین. در: Warner, TA, Nellis, MD and Foody, GM, Eds., The SAGE Handbook of Remote Sensing, SAGE, London, 459-472. https://dx.doi.org/10.4135/9780857021052.n33   [Citation Time(s):1]

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید