به روز رسانی نقشه های توپوگرافی 1/50000 سنتی با استفاده از داده های جغرافیایی و منابع رایگان تصاویر ماهواره ای

 

این مقاله به این موضوع می‌پردازد که چگونه داده‌های جغرافیایی باز و geodata منبع‌جمعی، و ژئوپورتال‌های باز ممکن است با شیوه‌های نقشه‌برداری و نقشه‌برداری جریان اصلی ادغام شوند تا توپومپ‌های سنتی را سریع و ارزان به‌روزرسانی کنند، که ممکن است به دلیل شرایط اقتصادی و لجستیکی انجام آن غیرممکن باشد. داده های جغرافیایی فراوان در اینترنت می تواند برای به روز رسانی نقشه های توپوگرافی استفاده شود و در عین حال از ماهیت وقت گیر روش سنتی اجتناب شود. برای استفاده از آنها، اندازه گیری و کمیت این داده ها و همچنین تأیید اعتبار آنها ضروری است تا بتوان آنها را در نقشه های توپوگرافی رسمی گنجاند. رویکرد پیشنهادی از مزیت نئوکارتوگرافی بهره می‌برد، و در مورد توسعه بیشتر رویکردهای جدید نیست، بلکه نگاه متفاوت به نحوه جمع‌آوری داده‌ها است. مونتاژ شده کنترل شده و برای به روز رسانی توپومپ ها استفاده می شود. در ابتدا، روش مورد استفاده در مورد چگونگی داده‌های جغرافیایی باز و ژئوداتا با منبع جمعیتی درگیر در جمع‌آوری، ساده‌سازی، تعمیم، کنترل و تولید اطلاعات نقشه‌نگاری مفید که مکمل همتایان سنتی و مرسوم است، ارائه می‌شود. این روش بر روی یک نقشه توپوگرافی 1/50000 واقع در شمال شهر جده (منطقه غربی عربستان سعودی) اعمال شد و ما نشان دادیم که با استفاده از این نوع داده ها، می توان نقشه های توپوگرافی را به سرعت و با هزینه کمتر به روز کرد. با حفظ استانداردهای دقت و صحت کارتوگرافی. کنترل و تولید اطلاعات کارتوگرافی مفید که مکمل همتایان سنتی و مرسوم است ارائه شده است. این روش بر روی یک نقشه توپوگرافی 1/50000 واقع در شمال شهر جده (منطقه غربی عربستان سعودی) اعمال شد و ما نشان دادیم که با استفاده از این نوع داده ها، می توان نقشه های توپوگرافی را به سرعت و با هزینه کمتر به روز کرد. با حفظ استانداردهای دقت و صحت کارتوگرافی. کنترل و تولید اطلاعات کارتوگرافی مفید که مکمل همتایان سنتی و مرسوم است ارائه شده است. این روش بر روی یک نقشه توپوگرافی 1/50000 واقع در شمال شهر جده (منطقه غربی عربستان سعودی) اعمال شد و ما نشان دادیم که با استفاده از این نوع داده ها، می توان نقشه های توپوگرافی را به سرعت و با هزینه کمتر به روز کرد. با حفظ استانداردهای دقت و صحت کارتوگرافی.

کلید واژه ها

توپومپ ، به‌روزرسانی نقشه ، ژئودادتای باز ، ژئودادتا با منبع پرجمعیت ، نقشه خیابان باز (OSM) ، کیفیت داده‌های جغرافیایی ، فاصله هاوسدورف

1. مقدمه

ثابت شده است که روش‌های مرسوم تولید نقشه‌های توپوگرافی برای پاسخگویی به تقاضا و نیاز به مواد کارتوگرافی ناکافی هستند، زیرا آنها کند و گران هستند. گاهی اوقات ممکن است چند سال پس از تصمیم برای صدور نقشه در تاریخی که در دسترس کاربران قرار می گیرد، طول بکشد. تمام نقشه های توپوگرافی در حال حاضر با استفاده از روش های فتوگرامتری، با استفاده روزافزون از رایانه و داده های دیجیتال، تولید می شوند. مراحل مختلف ترسیم نمودار نیاز به ترکیبی از علم، فناوری و هنر دارد.

اولین گام که شامل گرفتن عکس های هوایی از هواپیما است، نیازمند مراقبت، آماده سازی دقیق و همچنین امکانات مالی قابل توجهی است. شرایط عکسبرداری برای داشتن عکس های قابل بهره برداری بسیار سخت است.

مراحل زیر (بازگرداندن، تکمیل کار، نوشتن و چاپ) گاهی اوقات طولانی می شود، به این معنی که زمان صرف شده برای تهیه نقشه ها بسیار طولانی است. بنابراین به احتمال زیاد جزئیات چشم انداز نقشه کشی قبلاً با انتشار نقشه تغییر کرده است. به روز رسانی نقشه پس از چند سال ضروری است (این بستگی به سیاست به روز رسانی اجرا شده توسط سازمان های ملی نقشه برداری دارد)، زیرا ساخت و سازهای انسانی توسعه یا تغییر می کند و جزئیات پوشش گیاهی قابل اصلاح است (ناپدید شدن بهره برداری کشاورزی، جنگل و غیره).

با قضاوت بر اساس مفید بودن نقشه های توپوگرافی، می توان گفت که هنوز آینده بزرگی در پیش رو دارند. با این حال، با تکنیک‌هایی که دائماً در حال تحول هستند، شکل‌ها و روش‌های ایجاد آن‌ها بیشتر اصلاح می‌شوند و خواهند بود.

تکنیک های نقشه برداری زمین در ارتباط با استفاده از GPS بسیار دقیق است، اما این روش گران است و مشکلاتی را برای نقشه برداری مناطق بزرگ و منزوی ایجاد می کند. در این میان، شهر دستخوش تغییرات متعددی شده است، به ویژه در سطح زیرساخت جاده و ساختار کاربری اراضی، بدون به‌روزرسانی نقشه‌برداری اولیه. شکل 1 تغییراتی را نشان می دهد که طی دو دهه گذشته در ناحیه ای واقع در شمال شهر جده رخ داده است.

امروزه، بدیهی است که داده‌های جغرافیایی فراوانی در سطوح مختلف دقت و وضوح و همچنین سهولت به دست آوردن آن‌ها وجود دارد: یا داده‌هایی که توسط تولیدکنندگان داده در دسترس کاربران قرار می‌گیرند، یا VGI (اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه). ) داده های ساخته شده توسط خود کاربران اطلاعات جغرافیایی [ 1 ]. در واقع، این مطالعه، از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های موجود، امکان به‌روزرسانی نقشه‌های توپوگرافی را در مقیاس 1:150000 در حین رعایت استانداردهای نقشه‌برداری، به‌ویژه از نظر دقت اطلاعات، نشان می‌دهد. شهروندان به عنوان منبع جغرافیایی پتانسیل زیادی دارند

داده ها، و آکادمی های ملی ایالات متحده این را به عنوان هدف استراتژیک تعیین کرده اند [ 2 ]. این مطالعه از طریق تجزیه و تحلیل داده های موجود امکان به روز رسانی نقشه های توپوگرافی را در مقیاس 1:150000 با رعایت استانداردهای نقشه برداری به ویژه با توجه به صحت اطلاعات نشان می دهد. سنجش شهروندی تأثیر قابل توجهی بر نقشه برداری و استفاده از نقشه داشته است و پیامدهایی برای فعالیت های روزمره دارد. Google Earth، Bing Maps و حتی نقشه‌های تولید شده توسط شهروندان که توسط پروژه‌هایی مانند نقشه خیابان باز (OSM) ایجاد شده‌اند، اکنون معمولاً و به طور منظم توسط طیف گسترده‌ای از جوامع آماتور و فنی استفاده می‌شوند. علاوه بر این، اثرات بالقوه رادیکال بر فعالیت نقشه برداری محتمل است [ 3 ] و برخی استدلال می کنند که VGI در تلاش است تا یک الگوی جدید غنی از داده را وارد کند [ 4 ]].

2. داده ها و روش

2.1. روش شناسی

این بخش داده های جغرافیایی موجود مورد استفاده و همچنین روش پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل کیفیت داده ها و قابلیت اطمینان تاریخ را قبل از استفاده از آنها برای به روز رسانی نقشه توپو شمال جده در مقیاس 1/50000 (شماره 3921-43) همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، معرفی می کند.

از سال 2004، آشکار شد که کاربران این امکان را دارند که داده های جغرافیایی و نقشه برداری خود را به صورت آنلاین در قالب نقشه ها، پایگاه های داده جغرافیایی یا لایه های داده با کیفیت بالا بر اساس داده های رایگان ایجاد کنند. دانش کارتوگرافی، که قبلاً مورد نیاز بود و به عنوان یک رشته بسیار محدود طبقه بندی می شد، به دنبال در دسترس بودن نرم افزار رایگان و مراحل تولید همراه با آن، دیگر مورد نیاز نیست. علاوه بر این، کاربران داوطلب می‌توانند نقشه‌های محلی مناطقی را که در آن زندگی می‌کنند، بر اساس دانش محلی خود با پیاده‌سازی محصولات کم و بیش مؤثر نسبت به یک متخصص نقشه‌برداری که در یک سازمان دولتی فعالیت می‌کند، ایجاد کنند.

داده های جغرافیایی جمع آوری شده به عنوان منبع اولیه داده در نظر گرفته می شود. در واقع، گودچایلد و لی [ 5 ] به اصطلاح جمع سپاری سه معنا می دهند، اولی توضیح خود را در اصطلاحات جمع سپاری و برون سپاری می یابد و خواستار حل یک مشکل توسط تعداد معینی از افراد بدون نگرانی از صلاحیت فنی آنها است. دو تعریف دیگر از نظر تضمین کیفیت اهمیت بیشتری دارند زیرا به توانایی گروه در تصحیح خطاهای انجام شده توسط دیگران اشاره دارند. در واقع معنای دوم بر اساس تعداد مشاهدات مستقل اما ثابت انجام شده توسط کاربران است. تعبیر سوم به توانایی جمعیت برای همگرایی بر حقیقت اشاره دارد.

در این بخش روش پیشنهادی برای به روز رسانی نقشه توپوگرافی شمال جده معرفی می شود. شکل 3 روش پیشنهادی را نشان می دهد.

متدولوژی اتخاذ شده از مراحل زیر تشکیل شده است:

1) جمع آوری داده های پوشش منطقه مورد مطالعه (نقشه برای به روز رسانی). این مرحله شامل جستجوی منابع قابل اعتماد و معتبر داده های جمع آوری شده است که می تواند برای به روز رسانی نقشه های توپوگرافی استفاده شود. منابع مورد استفاده در این مطالعه در بند 2.2 شرح داده شده است.

2) آماده سازی داده ها: این مرحله شامل آماده سازی ورودی داده ها با ارجاع جغرافیایی آنها در همان سیستم مرجع جغرافیایی/کارتوگرافی است. تصاویر ماهواره ای لندست با استفاده از مدل زمین دیجیتال SRTM و نقاط کنترل زمینی جمع آوری شده از نقشه های موجود تصحیح شد.

3) کنترل کیفیت: در این مرحله کلیه داده های جمع آوری شده تحت عملیات سنجش کیفیت قرار می گیرند. در طول این مطالعه، توجه ویژه ای به کیفیت هندسی داده های برداری و عمدتاً داده های OSM داده شده است. این تمرکز روی داده‌های OSM با این واقعیت توجیه می‌شود که این داده‌ها به عنوان مرجع برای کالیبره کردن تمام داده‌های دیگر استفاده می‌شوند.

4) نقشه کشی و ویرایش نهایی نقشه به روز شده.

2.2. منابع داده اصلی استفاده شده

در این بخش، منابع اصلی زمین داده مورد استفاده برای به روز رسانی نقشه توپوگرافی ارائه شده است.

2.2.1. تصاویر/داده‌های منبع رایگان Google Earth/Google Maps

ژئوپورتال های google earth و google maps دو منبع مهم برای جمع آوری داده های مورد نیاز برای به روز رسانی نقشه بودند. در واقع، تصاویر ارائه شده توسط google earth از طریق تفسیر عکس آنها برای اصلاح لایه کاربری زمین استفاده شد. داده های نقشه گوگل عمدتا در سطح نام و مجموعه POI استفاده می شود.

2.2.2. داده‌های Street Maps را باز کنید

نقشه های خیابان باز (OSM) به عنوان منبع معتبر اصلی برای به روز رسانی نقشه توپوگرافی در نظر گرفته شد. انتخاب این منبع را می توان با توجه به در دسترس بودن این داده ها و همچنین سرعت پایدار به روز رسانی آن توجیه کرد. این نوع داده‌ها را می‌توان از آن استخراج کرد. اول، شناسایی یک منطقه خاص و دانلود اطلاعات XML موجود در وب‌سایت نقشه خیابان باز (https://www.openstreetmap.org/export#map=11/21.5808/39.1656)، دوم استفاده از وب سایت هایی مانند geofabrik (https://download.geofabrik.de/) یا BBBike (https://extract.bbbike.org/). شکل 4 داده های OSM دانلود شده را نشان می دهد که در این مطالعه استفاده خواهد شد.

2.2.3. تصاویر منبع رایگان لندست

تصاویر Landsat به دست آمده توسط ماهواره Landsat 8 OLI شکل 5 که به صورت رایگان از طریق سایت (earthexplorer.usgs.gov) ارائه شده است، برای شناسایی مناطق سبز چه در داخل شهر و چه در خارج در سطح بهره برداری های کشاورزی استفاده شد. شاخص پوشش گیاهی در شکل 5 محاسبه شد و لایه ای که این شاخص را نشان می دهد به عنوان کمکی در هنگام تفسیر نوری ایجاد لایه پوشش زمین استفاده شد.

2.2.4. سایر داده‌های جغرافیایی با منبع جمعی و باز

از دیگر منابع داده مانند توپونیوم و داده های POI استفاده شد. در واقعیت، از سایت‌هایی مانند Google Maps و Google Earth که به‌روزرسانی‌های روزانه را ارائه می‌کنند، استفاده می‌شود. همچنین از پورتال‌های جغرافیایی رسمی استفاده شد که دسترسی رایگان به داده‌های آن‌ها را به منظور تأیید داده‌های جمع‌آوری‌شده جمع‌آوری‌شده یا جمع‌آوری داده‌های جغرافیایی که به‌عنوان داده‌های منبع‌جمعی در دسترس نبود، فراهم می‌کردند.

برای داده های ارتفاعی، از مدل های زمین دیجیتال SRTM استفاده شد. صحت و پایایی این نوع داده ها توسط مطالعات متعددی از جمله داود [ 6 ] به اثبات رسیده است که از طریق شاخص پایایی بر اساس

مفهوم میانگین وزنی و در دو حوزه مطالعاتی در مصر و عربستان سعودی به کار گرفته شده است که مدل های SRTM به شاخص های قابلیت اطمینان بالایی دست می یابند.

3. مطالعه موردی: به روز رسانی نقشه توپوگرافی جده شمالی

3.1. کنترل کیفیت

چندین مطالعه دقت و صحت VGI و داده های باز را با مقایسه آن با داده های مرجع ارزیابی کرده اند. Mordechai Haklay [ 7 ] یکی از اولین بررسی های کیفیت OSM را می نویسد. این مطالعه بر روی شهر لندن و انگلستان متمرکز است. او با مقایسه داده‌های OSM با داده‌های Ordnance Survey بریتانیای کبیر، میانگین جابه‌جایی ۶ متری را یافت. علاوه بر این، او به تغییرات جغرافیایی قابل توجهی در دقت و کامل بودن هندسی اشاره کرد. او ساده ترین نسخه روش افزایش بافر [ 8 ] [ 9 ] را برای مقایسه اشیاء خطی، با استفاده از یک مقدار بافر از پیش تعریف شده (به نام ε ) دنبال کرد.باند) برای محاسبه درصد همپوشانی مربوطه. مجموعه اندازه‌گیری‌های نرخ گنجاندن یک شاخص را تشکیل می‌دهد که به شکل تابعی از نرخ دربرگیری به عنوان تابعی از مقدار ε است. نویسندگان، با آزمون های تجربی، قابل قبول بودن این شاخص را با مدل گاوسی نشان داده اند. این اثبات شامل تعیین مقدار ε برای یک احتمال معین p (درصد گنجاندن) با پذیرش اینکه p از یک توزیع گاوسی تبعیت می کند. بل حاج علی [ 10 ] بیان می کند که نمایش ارائه شده توسط نویسندگان تجربی است و بر اساس یک مثال انجام شده است و تأیید اینکه از توزیع گاوسی در سایر مجموعه داده ها پیروی می کند دشوار است.

Girres and Toya [ 11 ] و Cipeluch و همکاران. [ 12 ] همچنین مطالعاتی را به ترتیب در فرانسه و ایرلند انجام داد و داده‌های OSM را با منابع دیگری مانند نقشه‌های گوگل و نقشه‌های بینگ مقایسه کرد، در حالی که بر دقت محصول بدون شناسایی مکانیسم‌هایی که می‌تواند به تضمین و بهبود کیفیت کمک کند، تأکید کرد.

برای اندازه‌گیری انحرافات هندسی داده‌های OSM، به‌ویژه لایه خیابان‌ها ، با مقایسه داده‌های OSM (پس از انتخاب و تعمیم) با داده‌های استخراج‌شده از نقشه توپوگرافی در مقیاس 1/25000، از فاصله Hausdorff استفاده شد ( شکل 6 ). (به روز رسانی نقشه در سال 2014). به عنوان فرضیه، نقشه 1/25000 به عنوان زمین اسمی و عملاً مرجع اندازه گیری انحرافات هندسی در نظر گرفته می شود.

فاصله هاسدورف کلاسیک است و قبلاً توسط هاسدورف در سال 1937 تعریف شده است [ 13 ]، این فاصله توسط محققان گرفته شده است تا از آن به عنوان یک متریک برای اندازه گیری انحرافات هندسی بین خطی و سطح اولیه استفاده کنند [ 10 ] [ 14 ]. فاصله هاسدورف به صورت زیر بیان می شود:

فرض کنید X و Y دو زیرمجموعه غیر خالی (اولیه) یک فضای متریک هستند ( M , d ). فاصله Hausdorff d _H ( X , Y ) بین X و Y توسط:

داچ( X، ی) = حداکثر {SUPx ∈ XINFy∈ Yد( x ، y) ،SUPy∈ YINFx ∈ Xد( x ، y) }dH(X,Y)=max{SUPx∈XINFy∈Yd(x,y),SUPy∈YINFx∈Xd(x,y)}

که در آن SUP نشان دهنده Suprenum و INF infimum است

اندازه‌گیری‌های جابجایی بر اساس استفاده از فاصله Hausdorff در جاده‌ها و در کل وسعت نقشه 1/25000 انجام شده است. کیفیت هندسی با استفاده از لایه جاده ارزیابی می‌شود، زیرا این داده‌ها به عنوان داده‌های اصلی که تمام لایه‌های دیگر بر روی آن قرار می‌گیرند و همچنین برای تولید سایر داده‌های ثانویه مانند کاربری زمین استفاده می‌شود. در واقع، تغییرات بین جاده‌ها از مجموعه داده‌های OSM و جاده‌های دیجیتالی شده از نقشه توپوگرافی در 1/25000 (زمین اسمی) محاسبه شد. نمونه مورد اندازه گیری از 4 دسته (راه های اولیه، ثانویه، سوم و مسکونی) تشکیل شده است که در شکل 7 نشان داده شده است. قبل از اندازه‌گیری فاصله Hausdorff، تمام جاده‌ها با نقشه‌های 1/25000 مطابقت داده شده‌اند.

دقت نقشه به معنای مقدار خطا بین اندازه گیری ها (ابعاد و مساحت ها) روی نقشه و بین ابعاد واقعی همان ویژگی ها در طبیعت (زمین اسمی) است. دقت نقشه چاپی با توجه به مقیاس آن تعیین می شود که به موجب آن مقامات در هر کشور مشخصات مورد نیاز اندازه گیری ها را برای تهیه نقشه های خود تعیین می کنند و به عنوان مثال به سازمان زمین شناسی ایالات متحده (https://www. usgs.gov)، که در آن دقت افقی نقشه های آن در مقیاس 1/63000 در 32.18 متر تعیین شد. سازمان بررسی عمومی مصر (https://www.esa.gov.eg) همچنین وضوح افقی نقشه ها را در مقیاس 1/50000 در 25 متر تعیین کرد.

همانطور که قبلا ذکر شد، جابجایی بین داده های OSM و داده های دیجیتالی شده از نقشه 1/25000 با فاصله Hausdorff اندازه گیری می شود. جدول 1 زیر اندازه گیری ها را نشان می دهد.

شکل 8 زیر هیستوگرام های اندازه گیری فاصله هاسدورف را نشان می دهد.

آزمون نرمال بودن به منظور بررسی اینکه آیا اندازه‌گیری‌های فاصله هاسدورف از یک قانون نرمال تبعیت می‌کنند انجام شد، نتایج نشان می‌دهد که انحرافات به هیچ وجه از قانون نرمال تبعیت نمی‌کنند. ادامه تحقیقات و جستجوی قانون احتمالاتی که بر این انحرافات حاکم است جالب خواهد بود. علاوه بر این، اندازه‌گیری‌های انحراف به‌دست‌آمده ( جدول 1) در استانداردهای تعریف شده توسط مقامات ملی و بین المللی مسئول نقشه برداری باقی بماند. علاوه بر این، اندازه گیری انحرافات به دست آمده در استانداردهای تعریف شده توسط مقامات ملی و بین المللی مسئول نقشه برداری باقی می ماند. بنابراین، لایه OSM جاده ها الزامات دقت هندسی را برای یک نقشه در مقیاس 1:50000 برآورده می کند، بنابراین از آن به عنوان یک لایه مرجع استفاده می شود که تمام اطلاعات لازم دیگر را روی آن قرار می دهد. نقشه توپوگرافی را به روز کنید و اطلاعات دیگری را بر اساس این لایه تولید کنید.

با توجه به دقت معنایی [ 7 ] مقدار صفات را در کل انگلستان ارزیابی کرد. او متوجه شد که دومی بسیار ضعیف است و بسیار کندتر از هندسه پیشرفت می کند. در واقع، پوشش هندسی در طول سال ها بهبود یافته است در حالی که پیشرفت اطلاعات ویژگی ها سرعت خود را حفظ نکرده است [ 14 ]. دلیل اصلی این است که باید از سایر منابع اطلاعاتی استفاده کرد و به آنها اشاره کرد.

3.2. جمع آوری و تولید داده ها

شکل زیر ( شکل 9 ) دو نمونه از توپومپ 1/50000 را نشان می دهد. نمونه اول نقشه توپوگرافی قدیمی را نشان می دهد و نمونه دیگر نتیجه مطالعه ما را نشان می دهد که نقشه را پس از به روز رسانی با استفاده از داده های جغرافیایی منبع جمعیت و باز نشان می دهد.

4. نتیجه گیری

این مقاله ارزش استفاده از داده های جغرافیایی با منبع جمعی و باز برای به روز رسانی نقشه توپوگرافی پایه در مقیاس 1:50000 را نشان می دهد. منطقه مورد مطالعه انتخاب شده در شمال جده (منطقه غربی KSA) واقع شده است، منطقه ای که از یک سو از فراوانی داده های جغرافیایی رایگان و از سوی دیگر اطلاعاتی که توسط مقامات ملی در دسترس است، بهره می برد. نقشه توپوگرافی مورد استفاده به عنوان نمونه برای به روز رسانی از عکس های هوایی که در سال 1971 به دست آمد ایجاد شد و در سال 1975 چاپ و در دسترس کاربران قرار گرفت.

در حقیقت، این نقشه توپوگرافی 50 سال است که به روز نشده است، بنابراین به روز رسانی آن مانند ایجاد آن از ابتدا خواهد بود. در محدوده این مقاله، جستجویی برای منابع مختلف داده‌ای که احتمالاً برای به‌روزرسانی استفاده می‌شوند، انجام شد. قابلیت اطمینان منابع ذکر شده و همچنین سازگاری داده هایی که ارائه می کنند، ارزیابی شده است. داده های OSM مورد توجه ویژه قرار گرفتند، به ویژه لایه شبکه جاده، که به عنوان یک راهنما برای تمام لایه های دیگر عمل کرد. انحرافات صدک 95 از 13 متر (برای خطوط مسکونی) تا 24 متر (برای جاده های اولیه) متغیر است. در حالی که هندسه با مشخصات مطابقت دارد، گاهی اوقات کامل بودن داده ها وجود ندارد و ما را مجبور می کند داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کنیم.

در نهایت، نشان داده شد که استفاده از داده‌های جغرافیایی منبع‌جمعی و باز در بازنگری و به‌روزرسانی نقشه، مزایای قابل‌توجهی دارد، به‌ویژه برای آژانس‌ها و مقاماتی که از استراتژی به‌روزرسانی مداوم و نه دوره‌ای استفاده می‌کنند. در نتیجه، اکیداً توصیه می‌شود که آژانس‌های نقشه‌برداری کانال‌هایی ایجاد کنند که می‌توانند مشارکت‌های شهروندان را بپذیرند و فرآیندهایی را برای اطمینان از یکپارچگی و کامل بودن داده‌ها ایجاد کنند.

منابع

[ 1 ]	Goodchild، MF (2007) شهروندان به عنوان حسگر: دنیای جغرافیای داوطلبانه. جئوژورنال، 69، 211-221. https://doi.org/10.1007/s10708-007-9111-y
[ 2 ]	کمیته جهت گیری های استراتژیک برای علوم جغرافیایی در دهه آینده (CSDGSND) (2010) درک سیاره در حال تغییر: جهت گیری های استراتژیک برای علوم جغرافیایی. انتشارات آکادمی ملی، واشنگتن دی سی.
[ 3 ]	Olteanu-Raimond, A.-M., Hart, G., Foody, G., Touya, G., Kellenberger, T. and Demetriou, D. (2017) مقیاس VGI در تولید نقشه: چشم انداز ملی اروپا آژانس های نقشه برداری معاملات در GIS، 21، 74-90. https://doi.org/10.1111/tgis.12189
[ 4 ]	جیانگ، بی. و تیل، جی.-سی. (2015) اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه: به سوی استقرار یک پارادایم جدید. کامپیوتر، محیط زیست و سیستم های شهری، 53، 1-3. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2015.09.011
[ 5 ]	Goodchild، MF و Li، L. (2012) اطمینان از کیفیت اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. آمار فضایی، 1، 100-120. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2012.03.002
[ 6 ]	داود، جی و الغامدی، ک. (2017) قابلیت اطمینان مدل‌های ارتفاع دیجیتال جهانی اخیر برای کاربردهای ژئوماتیک در مصر و عربستان سعودی. مجله نظام اطلاعات جغرافیایی، 9، 685-698. https://doi.org/10.4236/jgis.2017.96043
[ 7 ]	Haklay, M. (2010) اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه چقدر خوب است؟ مطالعه تطبیقی ​​OpenStreetMap و مجموعه داده های بررسی مهمات. Environment and Planning B: Planning and Design, 37, 682-703. https://doi.org/10.1068/b35097
[ 8 ]	Goodchild، MF و Hunter، G. (1997) اندازه گیری دقت موقعیتی ساده برای ویژگی های خطی. مجله بین المللی سیستم های اطلاعات جغرافیایی، 11، 299-306. https://doi.org/10.1080/136588197242419
[ 9 ]	Hunter, GJ, Goodchild, MF and Robey, M. (1994) جعبه ابزاری برای ارزیابی عدم قطعیت در پایگاه های داده فضایی. مجموعه مقالات کنفرانس سالانه انجمن سیستم های اطلاعات شهری و منطقه ای استرالیا، سیدنی، 25-27 جولای 1994، 367-379.
[ 10 ]	Ali, AB (2001) Qualité géométrique des entités géographiques surfaciques: Application à l’appariement et définition d’une typologie des écarts géométriques. These de Doctorat, université de Marne La Vallée.
[ 11 ]	Girres, JF and Touya, G. (2010) ارزیابی کیفیت مجموعه داده نقشه خیابان باز فرانسه. معاملات در GIS, 14, 435-459. https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2010.01203.x
[ 12 ]	Ciepluch, B., Jacob, R., Mooney, P. and Winstanley, A. (2010) مقایسه دقت OpenStreetMap برای ایرلند با GoogleMaps و Bing Maps. مجموعه مقالات نهمین سمپوزیوم بین المللی ارزیابی دقت فضایی در منابع طبیعی و علوم محیطی، لستر، 20-23 جولای 2010، 4 ص.
[ 13 ]	Hausdorff, F. (1957) نظریه مجموعه. چلسی، نیویورک. Traduction de la troisième édition de Mengenlehre، 1937.
[ 14 ]	عباس، آی. (1994) Bases de données vectorielles et erreur cartographique. مشکلاتی که در کنترل ما وجود دارد. یک روش جایگزین fondée sur la distance de Hausdorff. These de doctorat, Université de Paris VII, Paris.
[ 15 ]	پتیت، او.، بیلون، پی. و فولین، جی.- ام. (2012) ارزیابی کیفیت نقشه‌های خیابان باز در سرت و بازتاب در فرآیند مشارکت. Revue XYZ, 131, 37.