تقریباً در اواخر دسامبر سال 2019، شیوع بیماری کرونا در چین رخ داد. COVID-19 (بیماری کروناویروس 2019) برای بدن انسان مسری و مضر است که حتی می تواند منجر به مرگ شود. در نتیجه، درک COVID-19 اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. این مقاله چهار مورد شیوع غیرعادی بیماری را در چین (استان گوانگدونگ، استان هیلونگ‌جیانگ، شهرداری تیانجین و استان گوئیژو) مورد مطالعه قرار می‌دهد و چهار عامل تأثیرگذار در انتقال (دما، حجم حمل‌ونقل و ترافیک مسافر، اندازه و توزیع خانوار، و آگاهی را تجزیه و تحلیل می‌کند. ). نتیجه گیری عمده در این مقاله به شرح زیر است. حجم حمل و نقل و تردد مسافر و تعداد خانوارهای بزرگتر ارتباط مثبتی با میزان شیوع بیماری دارد. میزان آگاهی با میزان شیوع بیماری ارتباط منفی دارد. استان‌ها، شهرداری‌ها و مناطق خودمختار با توزیع شهری بیشتر خانوارها مستعد ابتلا به میزان بیشتری از انتقال بیماری هستند. اگرچه کروناویروس جدید محیط سردتر را ترجیح می دهد، اما به نظر می رسد دما یک عامل تأثیرگذار ثانویه باشد، زیرا مناطق با دمای منفی تشخیص کمتری دارند. انتقال بیماری در استان گوانگدونگ به دلیل حجم بالای مسافر، خانوارهای بزرگ و شهری و آگاهی کم ایجاد می شود. استان هیلونگجیانگ عمدتاً نتیجه حجم بالای مسافر، سفرهای طولانی مدت و آگاهی کم مردم است. استان گوئیژو از آگاهی بالا، حجم مسافر محدود و خانوارهای پراکنده بهره می برد.

کلید واژه ها

کووید-19 ، انتقال بیماری ، موارد ناهنجار جغرافیایی ، تحلیل عاملی

1. مقدمه

در اواخر دسامبر سال 2019، شیوع ویروس جدید کرونا در شهر ووهان، استان هوبی، چین رخ داد. بیماری کرونا در تاریخ 12 ژانویه 2020 توسط سازمان بهداشت جهانی به طور رسمی به عنوان COVID-19 (بیماری کروناویروس 2019) نامگذاری شده است. این بیماری می تواند منجر به آنفولانزا یا حتی سندرم تنفسی خاورمیانه و سندرم حاد تنفسی شود. در حال حاضر، معمولاً اعتقاد بر این است که COVID-19 ناشی از فروش و مصرف خفاش است. از دسامبر 2019، بیماری کرونا از طریق انتشار جابجایی و انتشار مسری از مرکز شهر ووهان گسترش یافته است.

ادبیات موجود در مورد شیوع بیماری‌های واگیر عمدتاً مبتنی بر تحقیق در مورد آسیب‌شناسی کروناویروس جدید و توسعه دارو [ 1 ] [ 2 ]، پیش‌بینی اپیدمی [ 3 ] و انتقال بیماری [ 4 ] [ 5 ] است.]. در میان تجزیه و تحلیل انتقال بیماری، بیشتر بر روی ارزیابی پتانسیل انتقال از انسان به انسان متمرکز شده است. با این حال، از آنجایی که این نتیجه اکنون تأیید شده است، مطالعه کمتری بر روی تحقیق در مورد عوامل مؤثر بر روند انتقال بیماری متمرکز شده است. علاوه بر این، در حالی که مقالات موجود مناطق مورد مطالعه خود را بر اساس مرکز شیوع، شهر ووهان، یا در کل چین قرار داده اند، مقالات کمتری در استان ها یا شهرداری های کوچک متمرکز شده است که انتقال غیرعادی را تجربه کرده اند. بنابراین، این تحقیق چهار استان (استان هیلونگجیانگ، استان گوانگدونگ، استان گوئیژو، شهرداری تیانجین) را که شیوع بیماری غیرعادی را تجربه می‌کنند (یعنی شیوع بیماری تحت تأثیر موقعیت‌های جغرافیایی به مرکز نیست) از 21 ژانویه 2020 تا 19 فوریه 2020، و چهار عامل تأثیرگذار (دما، حجم حمل و نقل و ترافیک مسافر، برنامه ریزی شهری و سیاست گذاری و آگاهی فردی) را با توجه به انتقال تجزیه و تحلیل می کند. این مقاله راهنمایی مفیدی برای پیشگیری و کنترل بیماری در پایتخت چین، پکن، شهرها و کشورهای دیگر در سراسر جهان و برای مقابله با بیماری‌های مسری مشابه در آینده ارائه می‌کند.

مقاله بصورت زیر مرتب شده است. بخش 2 ادبیات گذشته در مورد انتقال بیماری و ویژگی های آنها را ارائه می دهد. بخش 3 منابع داده و روش شناسی را معرفی می کند. بخش 4 عوامل مؤثر بر انتشار غیرعادی بیماری را در چهار استان ارائه و تجزیه و تحلیل می کند. بخش 5 پیشنهادات قابل قبول برای کنترل و پیشگیری بیماری در پکن را مورد بحث قرار می دهد و مقاله را به پایان می رساند.

2. بررسی ادبیات

اکثر مقالات در حال حاضر بر روی تحقیق در مورد انتقال بیماری متمرکز شده اند. به طور خاص، ریو و همکاران. الگوهای انتقال و پتانسیل انتقال پایدار از انسان به انسان 2019-nCoV را در چین مطالعه کرد [ 6 ]. به گفته لین و همکاران، مداخلات بهداشت عمومی اجرا شده در هر دو سطح اجتماعی و شخصی در پیشگیری از شیوع کووید-19 در ووهان و 29 استان دیگر در چین موثر است [ 7 ]. تانگ و همکاران بر اساس 41 مورد 2019-nCoV در شهر ووهان. دریابید که ردیابی تماس شدید و به دنبال آن قرنطینه و ایزوله می تواند به طور موثری تعداد تولید مثل کنترل و خطر انتقال را کاهش دهد [ 8 ].

ادبیات موجود عمدتاً مناطق مورد مطالعه آنها را در چین به عنوان یک کل مشخص کرده است. مطالعات کمتری تمرکز خود را بر استان‌ها و مناطقی که شیوع بیماری‌های غیرعادی را تجربه می‌کنند محدود کرده است (انتقال روندها در استان‌ها، شهرداری‌ها، مناطق خودمختار که تحت تأثیر موقعیت‌های جغرافیایی قرار ندارند به مرکز). علاوه بر این، این مطالعات تمرکز کمتری بر تجزیه و تحلیل سایر عوامل تأثیرگذار، مانند آگاهی دولت و مسکونی، دما، حجم ترافیک مسافر، و اندازه و توزیع خانوار دارد. بنابراین، این مقاله بر آن است تا به بررسی چهار عامل تأثیرگذار در چهار استان که از نظر جغرافیایی شیوع غیرعادی بیماری را نشان می‌دهند، بپردازد.

3. منبع داده و ابزار GIS

3.1. منبع اطلاعات

داده‌های انباشته موارد تایید شده 2019-nCoV از برنامه Jinritoutiao (سرفصل‌های امروزی) تا 19 فوریه 2020 در تمام استان‌ها/شهرداری‌ها/مناطق خودمختار در سرزمین اصلی چین می‌آید. داده‌های حجم ترافیک مسافر، تعداد خانوارهای بزرگ، توزیع خانوارها و دما برگرفته از سالنامه چین 2019 است که آمار سال 2018 را منعکس می‌کند. ما فرض می‌کنیم که رتبه‌بندی کلی و روند توسعه برای هر عامل تأثیرگذار در سال 2019 تغییر قابل‌توجهی نداشته است. برای دما، ما مقدار متوسط ​​را در مراکز استانها اتخاذ کردیم تا ارزش کلی در هر استان را برای تجزیه و تحلیل همبستگی نشان دهیم. علاوه بر این، تمام تحلیل‌های همبستگی آمار یک نقطه پرت آشکار، استان هوبی را حذف کرده است. این تحقیق از زبان پایتون در محاسبه میانگین و رتبه بندی آمار استفاده می کند

3.2. ابزارهای GIS

TIANDITU یک وب سایت نقشه چین است که خدمات رسمی رایگان نقشه برداری وب را ارائه می دهد. این اطلاعات دقیق جغرافیایی در سطح خیابان برای چین را نشان می دهد و توسط مرکز ملی ژئوماتیک چین (NGCC) ساخته و نگهداری می شود. این مقاله توابع GIS در TIANDITU (https://www.tianditu.gov.cn/) را برای سنجش فاصله بین استان/شهر/مناطق مختلف و شهر ووهان چین اتخاذ می کند. بنابراین، این مطالعه مناطقی را استخراج می کند که از نظر جغرافیایی شیوع بیماری غیرعادی را تجربه می کنند.

ArcGIS یک نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای ایجاد و ویرایش نقشه ها و جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی است. این تحقیق میزان بیماری کروناویروس تایید شده را در هر استان/شهرداری/منطقه خودمختار در سرزمین اصلی چین از طریق ArcGIS تجسم می کند. موارد تایید شده هنگام ارائه بر روی نقشه ها در رنگ های مختلف به هفت بازه تقسیم می شوند، به ترتیب 1 – 15، 15 – 60، 60 – 99، 99 – 499، 499 – 999، 999 – 4999، > 4999 (واحد: مورد).

4. نتایج

4.1. تعیین موارد ناهنجار

موارد تایید شده بیماری کروناویروس جدید به طور گسترده در استان هوبی متمرکز شده است و تا 19 فوریه 62,457 مورد ابتلا به این بیماری رسیده است. شکل 1 بیشتر نشان می دهد که مکان های جغرافیایی به طور قابل توجهی بر گسترش بیماری تأثیر می گذارد. که در

به ویژه، رتبه های برتر عمدتاً در 600 کیلومتری استان هوبی قرار دارند: استان هنان تقریباً 467 کیلومتر از هم فاصله دارد. استان ژجیانگ حدود 562 کیلومتر از هم فاصله دارد. استان هونان حدود 297 کیلومتر از هم فاصله دارد. با این حال، در برخی استان‌ها، موقعیت جغرافیایی یکی از کم‌تأثیرترین عوامل در شیوع بیماری است. استان گوئیژو، در مجاورت هوبی، شیوع قابل توجهی از بیماری را تجربه نمی کند. شهرداری تیانجین، جایی که مردم در ووهان می‌توانند به راحتی برای راه‌آهن و بزرگراه‌های توسعه‌یافته خود به آنجا بروند، از بیماری کرونا نیز رنج زیادی نمی‌برد. استان گوانگدونگ و استان هیلونگجیانگ، که بیش از 1000 کیلومتر از استان هوبی فاصله دارد، دارای تعداد زیادی تشخیص تایید شده است. از این رو،

4.2. مورد 1: استان گوانگدونگ

4.2.1. حجم حمل و نقل و ترافیک مسافری

جدول 2 و شکل 2آمار و رابطه بین تعداد موارد تایید شده و حجم تردد مسافر در هر استان را نشان می دهد. بر این اساس، جریان جمعیت و تعداد تشخیص‌های تایید شده یک همبستگی مثبت نسبتا قوی، تقریباً خطی دارند. اگرچه گوانگدونگ دور از هوبی قرار دارد، اما یکی از توسعه‌یافته‌ترین استان‌های چین است، با مرکز حمل‌ونقل پیشرفته در دهانه رودخانه مروارید و بزرگترین بندر دریایی در جنوب چین. گوانگدونگ در سال 2018 از نظر حجم ترافیک مسافری خود (1421440 میلیون نفر) در رتبه اول قرار گرفت. این منجر به تبدیل شدن گوانگدونگ به منطقه ای مستعد در برابر بیماری های واگیر می شود. به خصوص در طول جشنواره بهار، جریان عظیم جمعیت منجر به تعامل و تبادل بین موارد مشکوک و مردم شد و در نتیجه موارد تایید شده در گوانگدونگ بالا بود.

4.2.2. درجه حرارت

شکل 3 همبستگی بین میانگین دمای ژانویه و فوریه و موارد تایید شده در هر استان/شهرداری/منطقه خودگردان را نشان می دهد. بر این اساس، هیچ رابطه ای بین موارد تایید شده و دمای بالاتر از 0 درجه سانتیگراد وجود ندارد. برای مناطقی که سردتر از 0 درجه سانتیگراد هستند، دمای پایین با تشخیص کم همراه است. علاوه بر هیلونگجیانگ (یک مورد غیرعادی)، هیچ یک از استان ها/شهرداری ها/مناطق خودمختار با دمای منفی بیش از 400 مورد تایید شده ندارند. اگرچه کروناویروس جدید محیط سردتر را ترجیح می‌دهد، اما به نظر می‌رسد دما یک عامل تأثیرگذار ثانویه در انتقال 2019-nCoV باشد. با توجه به داده های جدول 3دمای گوانگدونگ در میان چین دو رتبه برتر را به خود اختصاص داد. بر اساس روابط نشان داده شده در نمودار پراکنده، گوانگدونگ تعداد موارد تایید شده بیشتری دارد.

4.2.3. اندازه و توزیع خانوار

شکل 4 همبستگی بین تعداد خانوارهای متوسط ​​و بزرگ و موارد تایید شده انباشته در هر استان/شهرداری/منطقه خودمختار در سرزمین اصلی چین را تا 19 فوریه 2020 نشان می دهد. یک همبستگی نسبتا قوی، مثبت و تقریبا خطی وجود دارد. از آنجایی که اعضای هر خانواده هر روز با یکدیگر تماس نزدیک دارند، هر چه خانواده‌های بزرگ‌تر باشند، احتمال انتقال 2019-nCoV به گروه وسیع‌تری برای افراد عفونی بیشتر می‌شود. جدول 4 آمار خانوارهای متوسط ​​و بزرگ را در هر استان نشان می دهد. 17860 میلیون خانواده در گوانگدونگ بیش از دو عضو دارند. در این مورد، گوانگدونگ نسبت به استان های دیگر مستعد گسترش بیماری است.

شکل 5 همبستگی بین تعداد جمعیت شهری و موارد تایید شده را نشان می دهد. همانطور که در نمودار پراکندگی مشخص شد، یک همبستگی نسبتا قوی، مثبت و تقریباً خطی بین دو متغیر وجود دارد. جمعیت شهری در مقایسه با جمعیت روستایی، توزیع مسکونی متمرکزتری را نشان می دهد. توزیع متراکم‌تر افراد با افزایش تماس‌ها بین افراد مرتبط است و در نتیجه خطر ابتلا به آن بیشتر می‌شود. گوانگدونگ دارای 80220 میلیون خانوار است که در مناطق شهری زندگی می کنند و در رتبه اول قرار دارند. همانطور که در جدول 5 نشان داده شده است، این با 1332 مورد تشخیص گوانگدونگ مرتبط است .

4.2.4. اطلاع

شکل 6 نشان می دهد، در همان مرحله ابتدایی شیوع ویروس کرونا، نرخ افزایش قابل توجهی در گوانگدونگ در مقایسه با سه استان دیگر بررسی شده در این مقاله وجود دارد. این نشان می دهد که دولت گوانگدونگ و مردم آگاهی جدی برای کنترل بیماری نداشتند، که باعث می شود تعداد زیادی تشخیص تایید شده در مراحل بعدی (در ماه فوریه) انجام شود.

4.3. مورد 2: شهرداری تیانجین

4.3.1. حجم حمل و نقل و ترافیک مسافری

تیانجین در خلیج بوهای در دشت های بزرگ شمال چین واقع شده است. آن را دارد

بزرگترین بندر دریایی و تاسیسات حمل و نقل آبی و زمینی در شمال چین. با این وجود، حمل و نقل در تیانجین عمدتاً از حمل و نقل دریایی و فعالیت های حمل و نقل با جریان جمعیت کمتر تشکیل شده است، همانطور که در جدول 2 در بالا نشان داده شده است. بنابراین، تیانجین با موفقیت گسترش بیماری را کنترل کرده است.

4.3.2. درجه حرارت

تیانجین در منطقه پکن-تیانجین-هبی، بخش شمالی چین واقع شده است. میانگین دما در ماه های ژانویه و فوریه در تیانجین 2.4- درجه سانتیگراد است. با دمای کمتر از 0 درجه سانتیگراد، تیانجین موارد کمتری از 2019-nCoV تایید شده دارد.

4.3.3. اطلاع

در طول شیوع بیماری، تیانجین “اقدامات اجرایی در هنگام شیوع بیماری کروناویروس را برای ارتقای توسعه اقتصادی و اجتماعی” در اوایل زمان انجام داده است. همانطور که در شکل 7 نشان داده شده است ، در همان مرحله ابتدایی، تیانجین دارای نرخ آهسته افزایش موارد تایید شده در روز است. علاوه بر این، برنامه Jinyun اطلاعات سفر دقیق بیماران تشخیص داده شده را به اشتراک گذاشته است تا ساکنان را در مورد موقعیت های جاری به طور موثر آگاه کند. همانطور که در شکل 8 نشان داده شده استتیانجین کمترین تعداد تشخیص را در منطقه پکن-تیانجین-هبی دارد: موارد تایید شده در پکن و استان هبی حدود 3 تا 4 برابر موارد در تیانجین است. این امر تاکید می کند که کنترل دولت از طریق سیاست گذاری به موقع و به روز رسانی اطلاعات دقیق بیماران به ویژه برای پیشگیری و کنترل بیماری بسیار مهم بوده است.

4.4. مورد 3: استان گوئیژو

4.4.1. حجم حمل و نقل و ترافیک مسافری

بر اساس جدول 2 ، حجم ترافیک جمعیتی گوئیژو 930250 میلیون نفر در سال 2018 است که در رتبه ده برتر قرار دارد. با این حال، در طول شیوع، برف سنگین گوئیژو را مجبور کرد تا جاده‌ها و باند فرودگاه‌ها را ببندد، که از حرکت جمعیت جلوگیری می‌کند و شیوع بیماری را کاهش می‌دهد.

4.4.2. اندازه و توزیع خانوار

گوئیژو عمدتاً کوهستانی است که در فلات یونگوی واقع شده است. این امر باعث کاهش تراکم و تمرکز جمعیت می شود. در پرتو جدول 4 و جدول 5 ، استان گوئیژو تنها 6820 میلیون خانوار شهری و 5080 میلیون خانوار بزرگ دارد. جغرافیای گوئیژو منجر به تمرکز کمتر شهرنشینی مسکونی و ترتیب پراکندگی شهر در سراسر استان ها می شود. بنابراین، ویروس کرونا نمی تواند به راحتی پخش شود.

4.4.3. اطلاع

استان گوئیژو پنج اقدام اجرایی را برای تقویت کنترل بیماری انجام داده است: اول، شناسایی موارد مشکوک از داده ها. دوم، بررسی مشخصات دقیق آنها. سوم، به دست آوردن اطلاعات روزمره و تحرک آنها. چهارم، اکیداً گزارش زیر را از وضعیت آنها بخواهید. پنجم، موارد مشکوک را از ورود به گوئیژو محدود کرد [ 9 ]. بر اساس یک گزارش خبری مفصل در اخبار پکن، گوئیژو افسران امنیتی دارد که اطلاعات مربوط به تحرک و دمای بدن افراد را جمع آوری می کنند [ 10 ]. علاوه بر این، گوئیژو به شرکت‌های کوچک و متوسط ​​یارانه داده است تا از توسعه پایدار آنها در طول توسعه کار اطمینان حاصل کند. آگاهی بالای دولت برای کنترل بیماری مفید است.

4.5. مورد 4: استان هیلونگجیانگ

4.5.1. حجم حمل و نقل و ترافیک مسافری

اگرچه طبق جدول 2 ، حجم ترافیک مسافر در هیلونگجیانگ 315680 میلیون نفر است که در رتبه پایینی قرار دارد، موقعیت شمالی آن باعث می شود هیلونگجیانگ مستعد ابتلا به عفونت باشد. سفر به هیلونگجیانگ طولانی‌تر از سایر استان‌ها است که احتمال قرار گرفتن در معرض ویروس و موارد مشکوک را افزایش می‌دهد. این بیشتر احتمال عفونت را افزایش می دهد و در نتیجه موارد تایید شده بیشتری در هیلونگجیانگ ایجاد می شود.

4.5.2. درجه حرارت

هیلونگجیانگ در قسمت شمالی چین با میانگین دمای هوای بیرونی 17.9- درجه سانتیگراد در طول ژانویه و فوریه واقع شده است. هوای سرد مردم را از تهویه اتاق منصرف می کند. به خصوص هنگامی که افراد جمع می شوند، مناطق سرپوشیده و محصور گسترش بیماری را آسان تر می کند و باعث افزایش قابل توجهی در تشخیص می شود.

4.5.3. اطلاع

سیاست ها و کنترل هیلونگجیانگ به اندازه تیانجین و گوئیژو سختگیرانه نیست. هیلونگجیانگ از شیوع سارس در سال 2003 رنج نبرده است و نه نهادهای دولتی و نه ساکنان اقدامات و کنترل به موقع در طول شیوع ویروس کرونای جدید در سال 2019 انجام نداده‌اند. اطلاعات تحرک افراد آلوده به موقع افشا نشد. عموم مردم به خود انزوا توجه زیادی نکرده اند. بر اساس اخبار سوهو، 94 درصد موارد عفونت به دلیل اجتماعات سرپوشیده در هیلونگجیانگ است [ 11 ]. علاوه بر این، مطابق با شکل 9 ، هیلونگجیانگ 4 تا 5 برابر موارد تایید شده نسبت به لیائونینگ و

جیلین (لیائونینگ و جیلین موقعیت جغرافیایی مشابهی با هیلونگجیانگ دارند، دور از هوبی).

5. بحث و نتیجه گیری

این مقاله شیوع بیماری را تا 19 فوریه 2020 در استان ها و شهرداری هایی که شیوع غیرعادی بیماری را تجربه کرده اند مورد بررسی قرار داده است. استان های گوانگدونگ و هیلونگجیانگ دارای تعداد غیرمعمول بالایی از تشخیص های تایید شده هستند، در حالی که شهرداری تیانجین و استان گوئیژو از انتقال گسترده ویروس کرونا محافظت می شوند. این مطالعه بر چهار عامل تأثیرگذار که می‌توانند این ناهنجاری‌ها را توضیح دهند، تمرکز کرده و نتایج زیر را به دست می‌آورد. حجم حمل و نقل و ترافیک مسافر و توزیع و اندازه مسکونی به طور مثبتی با میزان شیوع بیماری مرتبط است. درجه حکومت و آگاهی فردی با شیوع بیماری همبستگی منفی دارد. اگرچه کروناویروس جدید محیط سردتر را ترجیح می دهد، به نظر می رسد دما در این مطالعه یک عامل تأثیرگذار ثانویه در انتقال 2019-nCoV باشد، زیرا مناطق با دمای منفی تشخیص کمتری دارند. انتقال بیماری در استان گوانگدونگ به دلیل حجم بالای تردد مسافران، خانوارهای بزرگ و شهری و آگاهی کم ایجاد می شود. استان هیلونگجیانگ عمدتاً نتیجه حجم بالای مسافر، سفرهای طولانی مدت و آگاهی کم مردم است. استان گوئیژو از آگاهی بالا، حجم مسافر محدود و خانوارهای پراکنده بهره می برد. شهرداری تیانجین به دلیل دمای مفید، حجم کم حمل و نقل زمینی و آگاهی بالای عمومی و دولتی از شیوع شدید بیماری در امان است. انتقال بیماری در استان گوانگدونگ به دلیل حجم بالای تردد مسافران، خانوارهای بزرگ و شهری و آگاهی کم ایجاد می شود. استان هیلونگجیانگ عمدتاً نتیجه حجم بالای مسافر، سفرهای طولانی مدت و آگاهی کم مردم است. استان گوئیژو از آگاهی بالا، حجم مسافر محدود و خانوارهای پراکنده بهره می برد. شهرداری تیانجین به دلیل دمای مفید، حجم کم حمل و نقل زمینی و آگاهی بالای عمومی و دولتی از شیوع شدید بیماری در امان است. انتقال بیماری در استان گوانگدونگ به دلیل حجم بالای تردد مسافران، خانوارهای بزرگ و شهری و آگاهی کم ایجاد می شود. استان هیلونگجیانگ عمدتاً نتیجه حجم بالای مسافر، سفرهای طولانی مدت و آگاهی کم مردم است. استان گوئیژو از آگاهی بالا، حجم مسافر محدود و خانوارهای پراکنده بهره می برد. شهرداری تیانجین به دلیل دمای مفید، حجم کم حمل و نقل زمینی و آگاهی بالای عمومی و دولتی از شیوع شدید بیماری در امان است.

بر اساس نتایج ذکر شده در بالا، این مقاله پیشنهاداتی برای کنترل و پیشگیری از بیماری در پکن ارائه خواهد کرد. پکن به عنوان یک شهرداری توسعه‌یافته و مرکز فعالیت‌های سیاسی و فرهنگی، مستحق توجه بیشتر است، وگرنه بر یک سری مناطق بیشتر تأثیر خواهد گذاشت.

با توجه به موارد مثبت کنترل بیماری در شهرداری تیانجین و استان گوئیژو، این مقاله موارد زیر را برای دولت پکن و افسران جامعه پیشنهاد می کند. 1) دولت پکن باید به کنترل بیماری توجه زیادی داشته باشد. به عنوان مثال، باید بهترین تلاش را برای محدود کردن ورودی جمعیت به موقع انجام دهد. همچنین باید سیاست هایی مانند تأیید هویت رانندگان و مسافران در ایستگاه های ترافیکی را به دقت انجام دهد تا از ورود افراد آلوده به پکن جلوگیری شود. 2) برای جوامع، افسران باید جزئیات تحرک و اطلاعات بازدیدکنندگان و ساکنان ورودی را پیگیری کنند.

با این حال، پکن به عنوان پایتخت چین، رویه پیچیده تری در سیاست گذاری و اجرای خود دارد. بنابراین، در همان زمان، آگاهی بیشتر در عموم برای کاهش بیماری مفید خواهد بود، یا پکن ممکن است دچار وضعیت منفی مشابه استان هیلونگجیانگ شود. این مقاله به شرح زیر به عموم توصیه می کند. 1) افراد ساکن باید فعالیت های تجمع را کاهش دهند و در خانه خود را منزوی کنند. 2) برای سازمان‌ها و مؤسسات، رویدادهای تجمعی کمتری باید در طول شیوع بیماری برگزار شود تا احتمال انتقال گسترده‌تر 2019-nCoV کاهش یابد.

کاستی‌های این مقاله این است که اولاً با افزایش داده‌ها در آینده، این مقاله می‌تواند تحلیل دقیق‌تری انجام دهد. دوم، در مطالعه آینده، این مقاله می‌تواند رویکردهای پیچیده و روش‌های رگرسیون را برای آزمایش همبستگی‌ها و مطالعه انتقال بیماری اتخاذ کند.

منابع

[ 1 ]	Cao, Y. (2020) پیشنهاد استفاده از تبخیر اتانول برای کشتن کروناویروس جدید در ریه ها. https://doi.org/10.2139/ssrn.3513705
[ 2 ]	Li, Y., Zhang, J., Wang, N., et al. (2020) داروهای درمانی با هدف قرار دادن پروتئاز اصلی 2019-nCoV با غربالگری با توان بالا. https://doi.org/10.1101/2020.01.28.922922
[ 3 ]	Read, JM, Bridgen, JRE, Cummings, DAT, et al. (2020) کروناویروس جدید 2019-nCoV: تخمین اولیه پارامترهای اپیدمیولوژیک و پیش‌بینی‌های اپیدمی. https://doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549
[ 4 ]	Li، Q.، Guan، X.، Wu، P.، و همکاران. (2020) دینامیک انتقال اولیه در ووهان، چین، پنومونی آلوده به کروناویروس جدید. مجله پزشکی نیوانگلند.
[ 5 ]	Nishiura, H., Jung, S.-M., Linton, NM, Kinoshita, R., Yang, Y., Hayashi, K., Kobayashi, T., Yuan, B. and Akhmetzhanov, AR (2020) میزان انتقال ویروس کرونای جدید در ووهان چین. مجله پزشکی بالینی، 9، 330. https://doi.org/10.3390/jcm9020330
[ 6 ]	Riou, J. and Althaus, CL (2020) الگوی انتقال اولیه از انسان به انسان ویروس جدید ووهان 2019 (2019-nCoV)، دسامبر 2019 تا ژانویه 2020. Eurosurveillance، 25، 2000058. https://doi.org . /10.2807/1560-7917.ES.2020.25.4.2000058
[ 7 ]	رالف، آر.، لو، ج.، زنگ، تی، و همکاران. (2020) 2019-nCoV (ویروس ووهان)، یک کروناویروس جدید: انتقال از انسان به انسان، موارد مرتبط با سفر، و آمادگی واکسن. مجله عفونت در کشورهای در حال توسعه، 14، 3-17. https://doi.org/10.3855/jidc.12425
[ 8 ]	Tang, B., Wang, X., Li, Q., et al. (2020) برآورد خطر انتقال 2019-nCoV و پیامد آن برای مداخلات بهداشت عمومی. مجله پزشکی بالینی، 9، 462. https://doi.org/10.3390/jcm9020462
[ 9 ]	دولت شهر تونگرن استان گوئیژو 5 اقدامات برای تقویت پیشگیری و کنترل. https://www.trs.gov.cn/xwzx/trsyw/202001/t20200128_45686187.html
[ 10 ]	اخبار عصر پکن. https://www.takefoto.cn/viewnews-2036594.html
[ 11 ]	وب سایت سوهو. https://www.sohu.com/a/371358141_349336