گرین وی یک دالان خطی سبز است که نقاط دیدنی، مناطق مسکونی، ذخایر طبیعی، ترافیک جاده ای و غیره را به هم متصل می کند. انتخاب منطقی مسیر راه سبز نه تنها می تواند گردشگران را برای افزایش درآمد روستاهای محلی جذب کند، بلکه آگاهی مردم را نسبت به حفاظت از روستاهای سنتی برانگیزد. این مقاله شهرستان Xingtai، استان هبی، چین را به عنوان نمونه ای برای تمرین انتخاب مسیر سبز در قلمرو شهرستان در نظر گرفت. هشت عامل برای برنامه‌ریزی مسیر سبز انتخاب شدند که عبارت‌اند از ارتفاع، بدنه آبی، کوه، خط قرمز حفاظت از محیط زیست، واحدهای حفاظت از آثار فرهنگی، تراکم جمعیت، شبکه ترافیک جاده‌ای و مرکز حمل‌ونقل مهم. این هشت عامل در بستر GIS تخصیص داده شد و سیستم ارزیابی تناسب هر عامل ساخته شد. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش وزن آنتروپی برای محاسبه وزن این هشت عامل ترکیب شدند. از ماشین حساب شطرنجی برای وزن و همپوشانی سیستم ارزیابی تناسب هر عامل استفاده شد و نقشه جامع ارزیابی تناسب انتخاب مسیر سبزراه بدست آمد. بر اساس یک مرکز حمل و نقل مهم، همراه با بدنه آبی و ترافیک جاده، مسیر سبز انتخاب نهایی روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai تشکیل شد. نتایج تحقیق می تواند مرجع معینی برای انتخاب مسیر سبزراه در مقیاس شهرستان باشد. بر اساس یک مرکز حمل و نقل مهم، همراه با بدنه آبی و ترافیک جاده، مسیر سبز انتخاب نهایی روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai تشکیل شد. نتایج تحقیق می تواند مرجع معینی برای انتخاب مسیر سبزراه در مقیاس شهرستان باشد. بر اساس یک مرکز حمل و نقل مهم، همراه با بدنه آبی و ترافیک جاده، مسیر سبز انتخاب نهایی روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai تشکیل شد. نتایج تحقیق می تواند مرجع معینی برای انتخاب مسیر سبزراه در مقیاس شهرستان باشد.

کلید واژه ها

انتخاب مسیر گرین وی , ارزیابی تناسب , AHP , روش وزن آنتروپی , GIS

1. مقدمه

توسعه سطح اقتصادی مشکلات شهری مانند آلودگی کیفیت محیطی و تراکم ترافیک را برای شهرها به ارمغان آورده است. در سال‌های اخیر، مردم درک خود را از انتخاب مسیر سبز و ساخت و ساز عمیق‌تر کرده‌اند و عمیقاً متوجه شده‌اند که انتخاب مسیر سبز و ساخت آن می‌تواند به طور موثری ازدحام ترافیک شهری را کاهش دهد و کیفیت هوای شهری را بهبود بخشد. Greenway یک کریدور خطی ضروری است که منابع چشم انداز طبیعی و منابع منظر فرهنگی را به هم متصل می کند. معمولاً با توجه به اکولوژی طبیعی و دالان های مصنوعی مانند پشته ها، رودخانه ها، دره ها ایجاد می شود. طراحی و انتخاب معقول مسیرهای سبزراه نه تنها می تواند گذرگاه های تفریحی مناسبی را برای مردم فراهم کند و برابری زیست محیطی را به حداکثر برساند، بلکه توجه مردم و حفاظت از روستاهای سنتی را جلب کند.

خطوط Greenway به معنای سنتی [ 1 ] از طریق برنامه ریزی پایدار تعریف می شوند. محققان عملکردهای اکولوژیکی [ 2 ]، عملکردهای زیست محیطی [ 2 ]، عملکردهای تفریحی [ 3 ] [ 4 ] و عملکردهای اقتصادی را تجزیه و تحلیل می کنند و گره های مهم را برای به دست آوردن خطوط انتخاب راه سبز [ 5 ] به هم متصل می کنند. برخی از محققان حفاظت از محیط زیست را با میراث تاریخی و فرهنگی ترکیب کرده اند تا یک سیستم ارزیابی انتخاب خط مربوطه را ایجاد کنند [ 6 ]. بعدها، برخی از محققان مسیر سبز را از طریق روش ارزیابی وزنی تعیین کردند که انعطاف پذیری بیشتری را در مناطق توسعه نیافته نشان داد [ 7 ]] . از آنجایی که فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به عنوان یکی از روش های وزن دار در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار گرفته است، کارایی و موفقیت آن به اثبات رسیده است. برخی از محققان از AHP برای ساختن یک سیستم ارزیابی تناسب و تعیین وزن عوامل برای دستیابی به انتخاب خط جاده سبز استفاده می کنند [ 8 ].

فناوری GIS به عنوان یک فناوری انتخاب مسیر مطمئن، کارآمد و راحت، به تدریج بر اساس روش سنتی انتخاب مسیر سبز راه به چشم‌انداز محققان وارد شده است. برخی از محققان شروع به استفاده تدریجی از فن آوری GIS و روش های ارزیابی مناسب برای انتخاب راه های سبز می کنند [ 9 ]. بعداً، بر اساس فناوری GIS، یک روش نوآورانه برای توسعه یک شبکه راه سبز چند منظوره با استفاده از مدل مسیر حداقل هزینه، تحلیل چگالی هسته‌ای و شاخص پروکسی پیشنهاد می‌شود که چارچوب روش‌شناختی را برای توسعه شهرهای متوسط ​​توسعه‌یافته فراهم می‌کند. 10 ] . برخی از محققان از تجزیه و تحلیل منطقه بافر GIS، تجزیه و تحلیل برهم نهی و روش های دیگر برای انتخاب خط جاده سبز دریاچه شرقی ووهان در ترکیب با AHP استفاده می کنند [ 11 ]] . محققان از فناوری GIS و AHP برای دستیابی به راههای سبز توسعه پایدار روستایی استفاده می کنند [ 12 ]. AHP برای تعیین وزن هر عامل استفاده می شود و سپس با ترکیب با فناوری GIS، محدوده مناسب انتخاب خط سبز راه به دست می آید [ 13 ]. با استفاده از روش‌های تحلیل برهم‌نهی تناسب GIS و AHP، نتایج تحلیل تناسب انتخاب راه سبز به‌دست می‌آید و سپس خط سبز نهایی با توجه به چیدمان مسیر محقق می‌شود [ 14 ]. برخی از محققان از داده های شهری چند منبعی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای تولید شبکه های سبز شهری استفاده کرده اند [ 15 ]] . بر اساس AHP، برخی از محققان روش تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را برای ایجاد یک سیستم ارزیابی شاخص برای انتخاب خط جاده سبز، و استفاده از فناوری GIS برای تحقق انتخاب راه سبز [ 16 ] اضافه کرده اند. برخی از محققان از فناوری GIS برای قرار دادن منابع تاریخی، حمل و نقل، زمین و سایر عوامل بر روی انتخاب خطوط جاده سبز استفاده می کنند [ 17 ]. برخی از محققان از روش وزن آنتروپی برای تعیین مقدار وزن شاخص بهترین خط راه آهن استفاده می کنند. نتایج نشان می دهد که روش وزن آنتروپی می تواند از اطلاعات داده های عینی استفاده کامل کند و تأثیر عوامل ذهنی را کاهش دهد [ 18 ].

اکثر مطالعات انتخاب خط جاده سبز موجود تنها از AHP به عنوان روشی برای تعیین وزن استفاده می کنند که ذهنی است و تغییرات در شرایط عینی را در نظر نمی گیرد. به عنوان روشی برای تعیین وزن در خط انتخاب راه سبز، روش وزن آنتروپی بیشتر بر داده های عینی متکی است، عینیت خاصی دارد و تغییر ذهنیت را در نظر نمی گیرد. از این رو، این مقاله به منظور ارزیابی بهتر مساحت مناسب مسیر سبز، ترکیبی از AHP و وزن دهی آنتروپی را برای محاسبه وزن عوامل مختلف معرفی کرده و از فناوری GIS برای تحقق انتخاب مسیرهای سبزراه سنتی روستایی در شهرستان استفاده می کند. این روش از هر دو روش AHP و وزن آنتروپی برای حفظ تعادل خوبی بین ذهنیت و عینیت استفاده می کند.

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه و مجموعه داده ها

منطقه مورد مطالعه شهرستان Xingtai است که تابع شهر Xingtai، استان هبی، چین است. همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، در جنوب غربی استان هبی، با طول شرقی 113˚45′ – 114˚38′ و عرض شمالی 36˚58′ – 37˚22 واقع شده است . مساحت کل 1927.6 کیلومتر مربع است. زمین در قلمرو در غرب مرتفع و در شرق پست است که به سه شکل کوهستانی، تپه ماهوری و دشتی پراکنده شده است. Xingtai متعلق به آب و هوای معتدل نیمه خشک موسمی است. میانگین سالانه دما 12.8 درجه سانتیگراد و میانگین بارندگی سالانه 558.7 میلی متر در سال است. بارندگی سالانه بسیار متفاوت است و توزیع آن به شدت ناهموار است.

شهرستان Xingtai به عنوان یک شهرستان تاریخی با شرایط طبیعی عالی و منابع غنی گردشگری، کامل ترین، بیشترین تعداد و مناطق روستاهای فرهنگی سنتی را در استان هبی دارد. با توجه به لیست روستاهای سنتی که در روستاهای سنتی چین انتخاب و تبلیغ شده است، 13 روستای سنتی در شهرستان Xingtai وجود دارد که عبارتند از روستای کوئیلو، روستای یائوپینگ، روستای لانگمن، روستای هوانگسی، روستای لونگهوا، روستای نی یانگ، روستای داجیا، چاجیوگو. دهکده، روستای یولینگو، روستای شیپوتو، روستای دونگشیشان، روستای بایانگ ژوانگ و دهکده تاوشوپینگ.

داده های 30 متری SRTM DEM برای ارزیابی اطلاعات ارتفاعی منطقه مورد مطالعه تهیه شد و اطلاعات جمعیت، اکولوژیکی و اطلاعات حفاظت از آثار فرهنگی از سالنامه آماری شهرستان Xingtai به دست آمد. علاوه بر این، کوه، منابع آب و شبکه ترافیک

شکل 1 . موقعیت منطقه مطالعه

داده ها و غیره برای تجزیه و تحلیل بیشتر جمع آوری شد. تمام داده‌های به‌دست‌آمده در نرم‌افزار ArcGIS برای ساخت پایگاه داده‌های مکانی منطقه Xingtai وارد شدند.

2.2. روش های پژوهش

بر اساس فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مناسب بودن انتخاب مسیر سبز راه روستاهای سنتی شهرستان زینگ‌تای با استفاده از ترکیب روش AHP و وزن آنتروپی ارزیابی می‌شود. نمودار جریان فناوری تحقیق در شکل 2 نشان داده شده است .

1) فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

AHP روشی برای حل مسائل کیفی است که توسط دانشمند تحقیقات عملیاتی TL Saaty [ 19 ] در دهه 1970 پیشنهاد شد که می تواند مبنای علمی برای تجزیه و تحلیل عینی و تصمیم گیری فراهم کند.

2) روش وزن آنتروپی

روش وزن آنتروپی [ 20 ] یک روش محاسبه وزن عینی است. وزن هدف را با توجه به متغیر بودن شاخص تعیین می کند. هر چه متغیر بودن شاخص بیشتر باشد، میزان اطلاعات منعکس شده بیشتر و وزن مربوطه بیشتر می شود.

3) روش تحلیل فضایی

در این مقاله، از طریق تحلیل بافر فضایی GIS، از روش تحلیل تناسب برای به دست آوردن نقشه ارزیابی تناسب هر عامل انتخاب مسیر سبزراه استفاده شده است، سپس نقشه ارزیابی هر عامل با روش برهم‌نهی وزنی، در نهایت نقشه ارزیابی جامع مناسب قرار گرفته است. برای انتخاب مسیر سبز راه به دست می آید.

شکل 2 . نمودار جریان فناوری

3. مسیر Greenway انتخاب روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai

بر اساس ادبیات انتخاب مسیر سبز و ترکیب با وضعیت فعلی روستاهای سنتی، سه عنصر مؤثر بر انتخاب مسیر سبز در روستاهای سنتی، یعنی عنصر اکولوژیکی طبیعی، عنصر فرهنگی تاریخی و عنصر زیرساخت تعیین می‌شود. عنصر اکولوژیکی طبیعی شامل ارتفاع، بدنه آبی، کوه و خط قرمز حفاظت از محیط زیست است. عنصر فرهنگی تاریخی شامل واحدهای حفاظت از آثار فرهنگی و تراکم جمعیت است. عنصر زیرساخت شامل شبکه ترافیک جاده ای و مرکز حمل و نقل مهم است. پس از تایید، مناسب بودن این 8 عامل مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات مربوط به هر عامل تأثیر در جدول 1 در زیر نشان داده شده است.

3.1. تعیین و محاسبه وزن

هر یک از عوامل تأثیر خاصی در انتخاب مسیر سبز روستاهای سنتی دارد، اما اهمیت هر عامل در انتخاب مسیر متفاوت است. بنابراین برای محاسبه وزن هر عامل به ترتیب از روش ترکیبی AHP و وزن آنتروپی استفاده می‌شود و مقادیر وزن نهایی از طریق ترکیب وزن‌های حاصل از دو روش فوق به دست می‌آیند تا درجه تأثیر متفاوت هر تأثیر مشخص شود.

3.1.1. محاسبه وزن توسط AHP

این پرسشنامه توسط کارشناسان مربوطه در جغرافیای انسانی، برنامه ریزی شهری و روستایی انجام شده است. از نتایج برای توسعه ماتریس قضاوت استفاده شد که با مقایسه دو عامل ساخته شد و ارزش وزنی هر عامل محاسبه شد. ماتریس قضاوت در جدول 2 در زیر نشان داده شده است.

سپس سازگاری ماتریس قضاوت مورد آزمایش قرار می گیرد. حداکثر ریشه مشخصه λحداکثر8.0572 8λmax=8.0572>8از ماتریس قضاوت مرتبه هشتم به دست می آید، بنابراین شرط لازم برای سازگاری ماتریس قضاوت تشکیل می شود.

به منظور بررسی بیشتر اینکه آیا ماتریس سازگاری رضایت بخشی دارد یا خیر، شاخص سازگاری سیمنCIو نسبت قوام سیآرCRباید محاسبه و مقایسه شود. طبق فرمول [ 19 ] , سیمن(λحداکثر− n ) / ( − 1 ) =0.0082<0.1CI=(λmax−n)/(n−1)=0.0082<0.1، نشان می دهد که ماتریس قضاوت سازگاری دارد. و سیCمنآر آی0.0058 0.1CR=CI/RI=0.0058<0.1، به این معنا که، سیمن0.1CI<0.1، سی0.1CR<0.1بنابراین ماتریس ساخته شده دارای ثبات است که نشان می دهد مقدار وزن هر عامل دارای دقت خاصی است.

با توجه به وزن هشت عامل موثر در انتخاب مسیر سبزراه محاسبه شده با روش فوق، به ترتیب نزولی به صورت کوه (0.3968)، ارتفاع (0.2503)، واحد حفاظت از آثار فرهنگی (0.105)، بدنه آبی (0.1023) مرتب شده‌اند. ، شبکه ترافیک جاده ای (0.0608)، خط قرمز حفاظت از محیط زیست (0.0433)، تراکم جمعیت (0.0262)، قطب مهم حمل و نقل (0.0152).

3.1.2. محاسبه وزن با روش وزن آنتروپی

1) امتیازدهی تخصصی و عادی سازی

کارشناسان حوزه با توجه به اهمیت ضریب تاثیر امتیاز می دهند و پس از امتیازدهی باید هر فاکتور نرمال شود یعنی مقدار مطلق اندیکاتور به مقدار نسبی تبدیل می شود. فرمول [ 20 ] برای شاخص درمان نرمال شده است

ایکسمن ج=ایکسمن ج− دقیقه {ایکسj، ⋯ ،ایکسمن ج}حداکثر {ایکسj، ⋯ ،ایکسمن ج} −دقیقه {ایکسj، ⋯ ،ایکسمن ج}Xij=xij−min{x1j,⋯,xij}max{x1j,⋯,xij}−min{x1j,⋯,xij}.(3-1)

که در آن ij مقدار ارزیابی شاخص j را توسط متخصص i- ام نشان می دهد.

2) نسبت i- امین مقدار نمونه را در زیر شاخص j- ام در این شاخص محاسبه کنید و فرمول [ 20 ] به صورت زیر است:

پمن ج=yمن جn1yمن ج⋯ m )Pij=yij∑k=1nyij,(j=1,2,⋯,m).(3-2)

وزن مخصوص ij در جدول 4 در زیر نشان داده شده است.

3) آنتروپی شاخص J را محاسبه کنید و فرمول آن [ 20 ] به شرح زیر است:

اچ(yj) =kn1پمن جلوگاریتمپمن ج⋯ ⋯ m )H(yj)=−k∑i=1npijlnpij,(i=1,2,⋯,n;j=1,2,⋯,m).(3-3)

مقدار آنتروپی H ( j ) هر عامل در جدول 5 در زیر نشان داده شده است.

4) وزن عامل را محاسبه کنید

دj=– H(yj)متر1اچ(yj)… m )dj=1−H(yj)m−∑j=1mH(yj),(j=1,2,…,m).(3-4)

با توجه به فرمول بالا [ 20 ]، مقدار وزن آنتروپی هر عامل را می توان به دست آورد، همانطور که در جدول 6 زیر نشان داده شده است.

با توجه به فرمول فوق وزن های محاسبه شده با روش وزن آنتروپی به شرح زیر است: واحدهای حفاظت از آثار فرهنگی (0.1905)، شبکه ترافیک جاده (0.1772)، کوه (0.1565)، ارتفاع (0.1219)، تراکم جمعیت (0.1145)،

3.1.3. محاسبه وزن تخصیص ترکیبی AHP و روش وزن آنتروپی

با ترکیب مزایا و معایب روش AHP و وزن آنتروپی و با در نظر گرفتن ذهنی و عینی بودن دو مدل، وزن‌های محاسبه‌شده با روش AHP و وزن آنتروپی برای محاسبه ترکیب می‌شوند تا خطای سیستماتیک و خطای تصادفی نسبتاً کاهش یابد. در اینجا u 1 مقدار وزن محاسبه شده توسط AHP و u 2 نشان دهنده مقدار وزن محاسبه شده با روش وزن آنتروپی است.

وزن ترکیبی است

ω =تو1تو2n1تو1تو2ω=u1u2∑i=1nu1u2.(3-5)

مقدار وزنی AHP: {0.2503، 0.1023، 0.3968، 0.0433، 0.1050، 0.0262، 0.0608، 0.0152}؛ مقدار وزنی روش وزن آنتروپی عبارت است از: {0.1219، 0.0736، 0.1565، 0.0863، 0.1905، 0.1145، 0.1772، 0.0794}; مقادیر وزن جامع در جدول 7 در زیر نشان داده شده است.

با توجه به جدول فوق، مقادیر وزنی محاسبه شده با ترکیب AHP با روش وزن آنتروپی به دست می آید. از ارتفاع به پایین، کوه (0.4472)، ارتفاع (0.2197)، واحد حفاظت از آثار فرهنگی (0.1440)، شبکه ترافیک جاده (0.0776)، بدنه آبی (0.0542)، خط قرمز حفاظت از محیط زیست (0.0269)، تراکم جمعیت (0.0216)، مهم مرکز حمل و نقل (0.0087).

3.2. ساخت سیستم ارزیابی مناسب بودن انتخاب مسیر گرین وی

هشت لایه از ارتفاع، کوه، بدنه آب، شبکه ترافیک جاده، تراکم جمعیت، خط قرمز حفاظت از محیط زیست و هاب حمل و نقل مهم جمع آوری شده و سپس برای پردازش به نرم افزار ArcGIS وارد می شود. تابع طبقه‌بندی مجدد برای طبقه‌بندی مجدد هر عامل بر اساس مناسب بودن انتخاب خط سبز راه استفاده می‌شود (شکل 3(a)-(h) را در زیر ببینید)، که به پنج درجه مختلف تقسیم می‌شود: 7، 5، 3، 1 و 0. در اینجا هر چه امتیاز بالاتر باشد، تناسب بالاتر است. تخصیص هر ضریب تاثیر در جدول 8 در زیر نشان داده شده است. با توجه به درمان فوق، ارزیابی تناسب هر عامل به دست می آید که در شکل 3 زیر نشان داده شده است.

3.3. ارزیابی جامع مناسب بودن انتخاب مسیر گرین وی ماشین حساب شطرنجی در نرم افزار ArcGIS برای انجام تجزیه و تحلیل برهم نهی وزنی بر روی نقشه های ارزیابی تناسب هشت عامل انتخاب مسیر سبزراه استفاده می شود و در نهایت نقشه ارزیابی تناسب جامع انتخاب مسیر سبزراه روستاهای سنتی در شهرستان XingTai به دست می آید که در شکل نشان داده شده است. 4 زیر. می توان دریافت که رنگ های مختلف محدوده های مختلف انتخاب مسیر سبزراه را نشان می دهد. مناطق سبز تیره تر برای انتخاب مسیر سبز در روستاهای سنتی مناسب تر است.

4. نتایج

با توجه به وجود عوامل موثر بر انتخاب مسیر سبز در شهرستان Xingtai، اتصال همه منابع تنها با یک یا دو مسیر در منطقه و شهرستان دشوار است زیرا مسیر سبز معمولاً با توزیع خطی مشخص می شود، بنابراین، مسیرهای سبزراه را به طور موثر به هم متصل کنید، چندین شاخه باید انتخاب و به برنامه ریزی مسیر سبز اضافه شود. در اینجا اصل کوتاه‌ترین فاصله بین دو نقطه برای ارائه تجربیات غنی‌تر برای بازدیدکنندگان اتخاذ نشده است. سپس بر اساس نتایج ارزیابی جامع تناسب روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai و ملاحظات فوق، قطب مهم حمل و نقل،شکل 5 در زیر.

می توان مشاهده کرد که انتخاب مسیر سبز روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai باعث استفاده کامل از منابع طبیعی و فرهنگی Xingtai می شود.

(الف)(ب)(ج)(د)(ه)(و)(ز)(ح)

شکل 3 . ارزیابی تناسب هر عامل. (الف) نقشه ارزیابی تناسب ارتفاع شهرستان Xingtai. (ب) نقشه ارزیابی تناسب بدن آب شهرستان Xingtai. (ج) نقشه ارزیابی تناسب کوه شهرستان Xingtai. (د) نقشه ارزیابی مناسب بودن خط قرمز حفاظت از محیط زیست در شهرستان Xingtai. (ه) نقشه ارزیابی تناسب واحدهای حفاظت از آثار فرهنگی در شهرستان Xingtai. (و) نقشه ارزیابی تناسب تراکم جمعیت در شهرستان Xingtai. (ز) نقشه ارزیابی مناسب بودن شبکه ترافیک جاده ای شهرستان Xingtai. (ح) ارزیابی مناسب بودن مرکز حمل و نقل مهم در شهرستان Xingtai.

شکل 4 . نقشه جامع ارزیابی مناسب بودن روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai.

شکل 5 . نقشه انتخاب مسیر Greenway از روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai.

شهرستان. در همان زمان، با توجه به ساختار شبکه انتخاب مسیر سبز برای روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai، کاربران راه سبز می توانند مسیرهای بیشتری را زمانی که اتصال بین روستاها قوی تر است انتخاب کنند. و لازم به ذکر است که با استفاده از تجزیه و تحلیل بافر، تحلیل برهم نهی و تحلیل مناسب در بستر GIS، فناوری GIS در تحقیق معرفی می شود تا نتیجه علمی و منطقی تر از انتخاب مسیر سبز در منطقه مورد مطالعه شکل گیرد.

5. خلاصه

این مقاله بر اساس فناوری GIS، انتخاب مسیر سبز راه روستاهای سنتی در مقیاس ناحیه و شهرستان را با استفاده از روش AHP، روش وزن آنتروپی و روش‌های تحلیل فضایی مورد مطالعه قرار می‌دهد. هشت فاکتور تأثیر مؤثر بر انتخاب مسیر سبزراه روستاهای سنتی در شهرستان زینگتای به طور جامع با ترکیب روش AHP و وزن آنتروپی انتخاب و ارزیابی می‌شوند و تحلیل بافر و تحلیل برهم‌نهی وزن تجزیه و تحلیل فضایی GIS برای به دست آوردن مناسب‌ترین انتخاب برای مسیر سبز اعمال می‌شود. مسیر روستاهای سنتی در شهرستان Xingtai، تحقق تحقیقات کمی و کیفی انتخاب مسیر سبز راه روستاهای سنتی. ترکیب روش AHP و وزن آنتروپی نه تنها برای انتخاب راه سبز در مناطق روستایی قابل استفاده است.

این مطالعه دارای محدودیت های خاصی است. اولاً عوامل مؤثر بر انتخاب راه سبز پیچیده هستند و هنوز هم در انتخاب و تعیین عوامل تأثیرگذار کاستی هایی وجود دارد. بعداً می توان روش های دیگری را برای انتخاب عوامل مؤثر علمی و معقول مورد بررسی قرار داد. ثانیاً، هنوز انتخاب سیستماتیک خط سبز راه وجود ندارد. در تحقیقات بعدی، مواد اولیه بیشتری مانند منابع عامل در شهرستان Xingtai برای بهینه‌سازی بیشتر انتخاب مسیرهای سبزراه سنتی روستایی حفاری خواهند شد.

منابع

[ 1 ] Pena, SB, Abreu, MM, Teles, R. and Espírito-Santo, MD (2010) روشی برای ایجاد مسیرهای سبز از طریق برنامه ریزی منظر پایدار چند رشته ای. مجله مدیریت محیط زیست، 91، 970-983.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2009.12.004
[ 2 ] پورجعفر، م. و مرادی، ع. (1394) تبیین ابعاد طراحی مسیرهای سبز اکولوژیکی. مجله باز بوم شناسی، 5، 66-79.
https://doi.org/10.4236/oje.2015.53007
[ 3 ] Zhao, M., Lu, H., Liang, J. and Chan, CS (2021) ارزیابی برندسازی منابع سبز با استفاده از داده های محتوای تولید شده توسط کاربر: مطالعه موردی A Greenway در شرق گوانگژو، چین. جنگلداری شهری و سبزسازی شهری، 66، شناسه مقاله: 127395.
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127395
[ 4 ] Zhang، XX (2008) تحقیق در مورد انتخاب مسیر سبزراه تفریحی شهری. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه Tongji، شانگهای، چین.
[ 5 ] Song، YP (2012) تحقیقات نظری و عملی در مورد انتخاب مسیر Greenway بر اساس الزامات عملکردی در استان گوانگدونگ. باغ های چینی، 28، 21-24.
[ 6 ] وی، تی (2013) مطالعه بر روی انتخاب مسیر سبزراه روستایی. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه هاینان، هاینان، چین.
[ 7 ] Conine, A., Xiang, WN, Young, J. and Whitley, D. (2004) برنامه ریزی برای مسیرهای سبز چند منظوره در کنکورد، کارولینای شمالی. منظر و شهرسازی، 68، 271-287.
https://doi.org/10.1016/S0169-2046(03)00159-2
[ 8 ] Xie, HF (2014) مطالعه در مورد انتخاب مسیر سبزراه تفریحی در شهرستان لیانچنگ. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه عادی فوجیان، فوژو، چین.
[ 9 ] Miller, W., Collins, MG, Steiner, FR and Cook, E. (1998) رویکردی برای تحلیل مناسب بودن گرین وی. منظر و شهرسازی، 42، 91-105.
https://doi.org/10.1016/S0169-2046(98)00080-2
[ 10 ] Teng, M., Wu, C., Zhou, Z., Lord, E. and Zheng, Z. (2011) برنامه ریزی راه سبز چند منظوره برای شهرها در حال تغییر: چارچوبی که اولویت ها را ادغام می کند و مدل مسیر کم هزینه. منظر و شهرسازی، 103، 1-14.
https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2011.05.007
[ 11 ] Yang, M., Shi, H. and Xu, W. (2015) تحقیقی در مورد انتخاب مسیر راههای سبز ساحلی در دریاچه شرقی ووهان بر اساس فناوری GIS. معماری و فرهنگ، شماره 8، 174-175.
[ 12 ] Govindan، K.، Loisi، RV و Roma، R. (2016) راه های سبز برای توسعه پایدار روستایی: یکپارچگی بین سیستم های اطلاعات جغرافیایی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی گروهی. سیاست کاربری زمین، 50، 429-440.
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.10.016
[ 13 ] Li, D. (2019) ساخت شبکه گرین وی در منطقه شهری اصلی شهر هایکو بر اساس ارزیابی مناسب. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه هاینان، هایکو، چین.
[ 14 ] Tang, W. (2018) ارزیابی مناسب بودن انتخاب شهرستان گرین وی. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی چنگدو، چنگدو، چین.
[ 15 ] Tang, Z., Ye, Y., Jiang, Z., Fu, C., Huang, R. and Yao, D. (2020) یک رویکرد تحلیلی مبتنی بر داده به برنامه ریزی راه سبز در مقیاس انسانی: یکپارچه سازی شهری چندمنبعی داده ها با الگوریتم های یادگیری ماشین جنگلداری شهری و سبزسازی شهری، 56، شناسه مقاله: 126871.
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2020.126871
[ 16 ] Sun، PF (2017) تحقیق در مورد انتخاب مسیر سبزراه تفریحی در منطقه اصلی شهری هاربین. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه جنگلداری شمال شرقی، هاربین، چین.
[ 17 ] Cui, ZC (2017) تحقیق در مورد برنامه ریزی انتخاب مسیر گرین وی بر اساس اهداف چندگانه – مطالعه موردی سه کوه و پنج پارک در پکن. جغرافیای شهری، شماره 4، 24-25.
[ 18 ] Zhou, Y., Liu, X., Li, F. and Jiang, W. (2019) انتخاب مسیر راه آهن بر اساس روش وزن آنتروپی- بهبود همبستگی خاکستری تاپسیس. سری کنفرانس های IOP زمین و علوم محیطی، 304، شناسه مقاله: 032112.
https://doi.org/10.1088/1755-1315/304/3/032112
[ 19 ] Saaty، TL (1977) یک روش مقیاس‌بندی برای اولویت‌ها در ساختارهای سلسله مراتبی. مجله روانشناسی ریاضی، 15، 234-281.
https://doi.org/10.1016/0022-2496(77)90033-5
[ 20 ] شانون، سی (1948) یک نظریه ریاضی ارتباطات. مجله فنی سیستم های بل، 27، 623-656.
https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb00917.x

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید