تحلیل ویژگی ها و الگوی فضایی صنعت پذیرایی در چهار شهر مرکزی دلتای رودخانه یانگ تسه

توسعه صنعت پذیرایی در شهرهای بزرگ برای کشورها برای بهبود کیفیت توسعه و بهبود استانداردهای زندگی مردم اهمیت زیادی دارد. در سال های اخیر، صنعت پذیرایی شهری به طور موثری روند شهرنشینی را ارتقا داده است و بررسی ویژگی های توسعه و توزیع فضایی صنعت پذیرایی برای الگوی شهری حائز اهمیت است. با در نظر گرفتن چهار شهر مرکزی (شانگهای، هانگژو، نانجینگ، و هفی) مجموعه شهری دلتای رودخانه یانگ تسه (YRD) چین، ابتدا داده‌های نقطه مورد علاقه (POI) امکانات پذیرایی مختلف در منطقه اصلی شهری شهر. از پلتفرم باز Amap (نقشه خودکار) از طریق پایتون خزیده شدند. دوم، برای اولین بار، سه شاخص کمی برای توصیف توسعه و شهرنشینی صنعت پذیرایی شهری، یعنی شاخص محلی‌سازی آشپزی (CLI)، شاخص تنوع آشپزی (CDI)، و شاخص ترجیح جغرافیایی آشپزی (CGPI) ساخته شد. سوم، ویژگی‌های فضایی کلی صنعت پذیرایی در چهار شهر مرکزی و ناحیه اداری با استفاده از روش‌های تراکم هسته و تحلیل خودهمبستگی فضایی به‌دست آمد. توزیع فضایی توسعه صنعت پذیرایی در هر شهر از طریق تجسم GIS نمایش داده می‌شود و عوامل مؤثر بر آن ابتدا از طریق مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) مورد بحث قرار می‌گیرند. این تحقیق نشان می دهد که: (1) چهار شهر مرکزی در YRD مناطق اصلی پذیرایی را با سطوح مختلف تجمع تشکیل داده اند. غذاهای مختلف شهر دارای ویژگی همپوشانی فضایی جزئی هستند. (2) در چهار شهر مرکزی YRD، یک همبستگی فضایی مثبت معنادار بین صنعت پذیرایی به عنوان یک کل و افراد وجود دارد. Hangzhou و Hefei CLI بالاتری دارند (0.38)، اما ساختار آشپزی نسبتا ساده است. CLI شانگهای و نانجینگ در سطح پایینی قرار دارد، اما ساختار کلی آشپزی نسبتا متعادل است. (3) صنعت پذیرایی در چهار شهر مرکزی دارای درجه بالایی از تراکم، طیف گسترده ای از تجمع، و نقاط تجمع بسیاری است. فقط غذاهای شانگهای، غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ، غذاهای آنهویی، غذاهای فوجیان، آشپزی شاندونگ و آشپزی هونان دارای همبستگی مثبت قابل توجهی در فضا هستند و این همبستگی ها به نوبه خود ضعیف می شود. (4) شدت تأثیر عوامل تأثیرگذار بر CLI و CDI به ترتیب درجه باز بودن، سطح اقتصادی منطقه ای، سرزندگی بازار، سطح تمرکز جمعیت، ساختار صنعتی است. الگوی فضایی پذیرایی در یک شهر به شدت متاثر از اقتصاد منطقه ای و تراکم جمعیت است. این مطالعه می تواند مرجعی برای تحقیق در مورد توزیع فضایی صنعت پذیرایی در مجتمع های شهری مشابه در سراسر جهان باشد.

کلید واژه ها:

شهرهای مرکزی دلتای رودخانه یانگ تسه (YRD) ؛ صنعت پذیرایی ; الگوی توزیع فضایی ; شاخص محلی سازی آشپزی ( CLI ) ; شاخص تنوع غذا ( CDI ) ; شاخص ترجیحات جغرافیایی آشپزی (CGPI) ؛ تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی ; تخمین چگالی هسته ; شاخص موران I

1. مقدمه

“غذا نیاز اصلی مردم است”. از آغاز قرن جدید، اقتصاد ملی چین و سطح درآمد ساکنان به سرعت توسعه یافته است. در عین حال، تقاضای مصرف پذیرایی و گردش مالی نیز به تدریج افزایش یافته است و صنعت پذیرایی را به یکی از سریع‌ترین صنایع در حال رشد در چین در سال‌های اخیر تبدیل کرده است [ 1 ]. صنعت پذیرایی با سلامت مردم و استانداردهای زندگی مرتبط است [ 2 ]. می تواند بازار مصرف انبوه را فعال کند و توسعه اقتصادی شهری را پیش ببرد [ 3 ]. توسعه سالم کترینگ از الگوی علمی فضایی پذیرایی جدایی ناپذیر است [ 4]. درک الگوی فضایی فعلی پذیرایی از اهمیت زیادی برای تنظیم توسعه صنعت پذیرایی شهری و بهبود فرهنگ، گردشگری و زندگی برخوردار است. برای میراث فرهنگی، فضاهای پذیرایی دارای ویژگی های دوگانه حمل غذا و تجربه مفاهیم فرهنگی هستند. این می تواند فرهنگ دیرینه غذایی چینی را ادامه دهد، فرهنگ و مفاهیم شهر را بیان کند، به شکل گیری یک برند و تصویر شهری خوب کمک کند [ 4 ، 5 ]. برای توسعه گردشگری، پذیرایی به محتوای اصلی و جاذبه توسعه مقاصد گردشگری تبدیل شده است. چیدمان معقول فضای پذیرایی به ارتقای توسعه گردشگری اقامتی و سایر صنایع مرتبط کمک می کند، که یک عامل جذاب ضروری برای سرمایه گذاران و گردشگران خارجی است [ 6 ].، 7 ]. برای زندگی ساکنان، توسعه صنعت پذیرایی می تواند نرخ اشتغال را افزایش دهد [ 8 ]. الگوی فضایی پذیرایی به طور مستقیم با راحتی زندگی ساکنان شهری مرتبط است و به طور غیرمستقیم تجربه زندگی شهری و کیفیت زندگی ساکنان را تعیین می کند [ 9 ].

به عنوان یک منطقه اقتصادی مهم در چین، منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه (YRD) بزرگترین و بالغ ترین توسعه صنعت پذیرایی را دارد و فروش کل آن رتبه اول را در چین دارد. YRD دارای یک سنت فرهنگی طولانی و انباشت فرهنگی عمیق است که یک الگوی فرهنگی منطقه ای متنوع و فراگیر را تشکیل می دهد [ 10 ]]. صنعت پذیرایی هشت غذای اصلی و شانزده گروه اصلی را جمع آوری کرده است که ویژگی های چینی و خارجی را ادغام کرده است. این پایه و اساس توسعه و نوآوری فرهنگ پذیرایی و ایجاد شرایط منحصر به فرد منابع گردشگری را در YRD ایجاد کرده است. به عنوان یکی از محبوب ترین مقاصد گردشگری چین، هزاران گردشگر داخلی و خارجی را به خود جذب کرده است. بنابراین، کاوش در توزیع فضایی و الگوهای صنعت پذیرایی در YRD اهمیت عملی و تأثیر قابل‌توجهی برای توسعه و شکوفایی فرهنگ منطقه‌ای و تقویت توسعه گردشگری در YRD دارد.

این مطالعه از جنبه های زیر کمک خواهد کرد. اول، با تجزیه و تحلیل الگوی فضایی صنعت پذیرایی در YRD، مبنایی تجربی برای بهبود توسعه صنعت پذیرایی و تدوین سیاست فراهم می‌کند. دوم، این مطالعه فرهنگ را به عنوان نقطه شروع در نظر می گیرد، از آخرین داده های POI صنعت پذیرایی استفاده می کند، و ترکیبی از جغرافیا و آمار را برای تجزیه و تحلیل الگوی فضایی امکانات پذیرایی به کار می گیرد، که کمبود نظری تحقیقات مرتبط را جبران می کند. . سوم، شاخص محلی سازی آشپزی ( CLI )، شاخص تنوع آشپزی ( CDI )، و شاخص ترجیح جغرافیایی آشپزی (CGPI) برای اولین بار ساخته شد. تجزیه و تحلیل تراکم هسته، تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی، و روش های آماری به طور موثر ویژگی های توسعه صنعت پذیرایی و الگوی فضایی را نشان می دهد. چهارم، این مطالعه به طور مقدماتی عوامل مؤثر بر ویژگی‌های صنعت پذیرایی در YRD را از جنبه‌های اقتصاد، جمعیت، سطح باز، بازار و صنعت از طریق رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) تحلیل می‌کند. نتیجه گیری به برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران کمک می کند تا مسائل استراتژی فضایی مرتبط با صنعت پذیرایی را به طور مؤثرتری مدیریت کنند.

این تحقیق به شرح زیر تنظیم شده است: بخش اول هدف و اهمیت تحقیق را توضیح می دهد. بخش دوم یک نمای کلی از کارهای مرتبط را ارائه می دهد. بخش سوم حوزه تحقیق، منابع داده ها و روش ها را معرفی می کند. بخش چهارم ویژگی های توزیع فضایی و عوامل تأثیرگذار صنعت پذیرایی در YRD را تجزیه و تحلیل می کند. بخش پنجم به طور خلاصه نتیجه گیری های اصلی را معرفی می کند. در نهایت، بخش ششم مفاهیم و محدودیت‌های عملی این یافته‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد.

2. کارهای مرتبط

در کشورهایی غیر از چین، بیشتر تحقیقات مربوط به چیدمان فضاهای پذیرایی بر روی توزیع فضایی قالب‌های پذیرایی منفرد مانند هتل‌ها [ 11 ]، رستوران‌های توریستی [ 12 ]، زنجیره‌های فست‌فود [ 13 ] و غذاهای پرفروش متمرکز است. رستوران های انتهایی [ 14 ]. هدف این است که زمینه ای برای انتخاب مکان یک فضای پذیرایی فراهم شود. با تعمیق محتوای تحقیق، روش ها و مطالب پژوهشی رشته های بیشتری در جغرافیا مورد استفاده قرار گرفته است [ 15 ، 16 ]. محققان شروع به استفاده از روش‌ها و مدل‌های مختلف کردند تا ویژگی‌های توزیع فضایی صنعت پذیرایی را آشکار کنند [ 17 , 18 , 19]. علاوه بر این، بسیاری از مطالعات مکانیسم پویایی را که ساختار فضایی صنعت پذیرایی را از جنبه‌های ساختار اقتصادی، ساختار جمعیت، شبکه حمل‌ونقل و کاربری زمین تشکیل می‌دهد، مورد بررسی قرار داده‌اند [ 20 ، 21 ، 22 ، 23 ].

در چین، اولین تحقیق در مورد الگوی فضایی پذیرایی از جغرافیای فرهنگی است. این تحقیق عمدتاً در مورد تمایز فضایی ویژگی‌های پذیرایی مانند غذاهای چینی و فرهنگ منطقه‌ای است. روش کیفی روش اصلی است. برای مثال، چن [ 24 ] ویژگی های منطقه ای فرهنگ غذایی سنتی چین را با مقایسه توزیع جغرافیایی چهار غذای اصلی سنتی چین آشکار کرد. لان [ 25] تجزیه و تحلیل آماری، تحقیقات میدانی، سوابق ادبیات و سایر روش‌ها را ترکیب کرد و اشاره کرد که پدیده طبقه‌بندی در طعم غذای چین ارتباط نزدیکی با محیط زندگی دارد. با پیشرفت اجتماعی و توسعه فناوری، تحقیقات در مورد فضای پذیرایی عمدتاً بر ویژگی های توزیع فضای پذیرایی و عوامل مؤثر بر الگوی فضایی متمرکز است. با استفاده از داده‌های بزرگ مانند داده‌های POI و داده‌های نظرات عمومی، همراه با روش‌های فنی مانند سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی، می‌توانیم ویژگی‌های توزیع فضایی پذیرایی را با دقت بیشتری تجزیه و تحلیل کنیم. عوامل موثر بر الگوی فضایی از محیط داخلی و خارجی صنعت پذیرایی مانند اقتصاد، فرهنگ، جمعیت، حمل و نقل، صنعت، کاربری اراضی، الگوی شهری، و محیط تاسیسات محتوای تحقیق شباهت خاصی با تحقیقات خارجی دارد. می توان آن را تقریباً به دو نوع تقسیم کرد: الگوی فضایی هر قالب پذیرایی در یک واحد جغرافیایی واحد و توزیع فضایی یک قالب پذیرایی واحد. برای الگوی فضایی هر صنعت پذیرایی در یک واحد جغرافیایی، محتوا عمدتاً در مورد ویژگی‌های توزیع فضایی و عوامل تأثیرگذار صنعت پذیرایی در شهرها یا مناطق است. در نهایت، اقدامات بهینه‌سازی را برای چیدمان فضایی صنعت پذیرایی پیشنهاد می‌کند. این شهرها شامل شیان [ الگوی فضایی هر قالب پذیرایی در یک واحد جغرافیایی واحد و توزیع فضایی یک قالب پذیرایی واحد. برای الگوی فضایی هر صنعت پذیرایی در یک واحد جغرافیایی، محتوا عمدتاً در مورد ویژگی‌های توزیع فضایی و عوامل تأثیرگذار صنعت پذیرایی در شهرها یا مناطق است. در نهایت، اقدامات بهینه‌سازی را برای چیدمان فضایی صنعت پذیرایی پیشنهاد می‌کند. این شهرها شامل شیان [ الگوی فضایی هر قالب پذیرایی در یک واحد جغرافیایی واحد و توزیع فضایی یک قالب پذیرایی واحد. برای الگوی فضایی هر صنعت پذیرایی در یک واحد جغرافیایی، محتوا عمدتاً در مورد ویژگی‌های توزیع فضایی و عوامل تأثیرگذار صنعت پذیرایی در شهرها یا مناطق است. در نهایت، اقدامات بهینه‌سازی را برای چیدمان فضایی صنعت پذیرایی پیشنهاد می‌کند. این شهرها شامل شیان [26 ، ووهان [ 9 ]، شانگهای [ 27 ]، نانجینگ [ 28 ]، تبت لهاسا [ 29 ]، گوانگژو [ 30 ]، پکن [ 31 ]. برای توزیع فضایی یک قالب پذیرایی واحد، ژائو و همکاران. [ 32 ] پذیرایی محلی و مراکز پذیرایی وارداتی در منطقه مرکزی شهر قدیمی چنگدو را به عنوان اشیاء تحقیقاتی در نظر گرفت و ویژگی‌های تمایز فضایی آنها را توصیف کرد و رابطه رقابت فضایی آنها را تحلیل کرد. ژو و همکاران [ 33 ] از تجزیه و تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل فضایی GIS و تحلیل عاملی برای تجزیه و تحلیل رستوران های قدیمی در مناطق شهری پکن از دیدگاه طعم غذا و درجه غذا استفاده کرد. وانگ و همکاران [34] دریافت که رستوران‌های آنلاین پکن ویژگی‌های «تمرکز توزیع‌شده» را نشان می‌دهند و همبستگی بین رستوران‌های سنتی و غذای آماده با سطح اقتصادی، دسترسی حمل‌ونقل، راحتی امکانات و توزیع جمعیت را تحلیل کردند.

موارد فوق نشان می دهد که تحقیقات موجود در مورد فضاهای پذیرایی بر روی امکانات پذیرایی در یک شهر خاص یا یک نوع خاص تمرکز دارد. از طریق تحقیقات میدانی، POI و سایر ابزارهای فنی ویژگی ها و عوامل اصلی تأثیرگذار بر توزیع فضایی صنعت پذیرایی را آشکار می کنند. فقدان مطالعات تطبیقی بین شهرهای مختلف در مقیاس کلان و مطالعات در مورد غنا و تنوع قالب های پذیرایی در تراکم های شهری وجود دارد. علاوه بر این، تحقیقات تطبیقی در مورد ویژگی های توزیع فضایی قالب های مختلف پذیرایی وجود ندارد. تحقیقاتی که جغرافیای فرهنگی را به عنوان نقطه شروع می‌گیرد و آخرین فن‌آوری‌ها و روش‌ها را برای تحلیل چیدمان فضایی صنعت پذیرایی و عوامل تأثیرگذار ترکیب می‌کند، هنوز یک صفحه خالی است. از این رو، این مطالعه مناطق اصلی شهری چهار شهر مرکزی در YRD را به عنوان منطقه تحقیقاتی، ترکیب با آخرین داده‌های POI صنعت پذیرایی در نظر می‌گیرد و ویژگی‌های توسعه و الگوهای فضایی غذاهای مختلف را با ایجاد شاخص، تراکم هسته مقایسه و تحلیل می‌کند. تخمین و روش های تحلیل خودهمبستگی فضایی علاوه بر این، با استفاده از GWR برای بحث در مورد عوامل موثر بر ویژگی های صنعت پذیرایی، هدف آن پر کردن شکاف در تحقیقات مربوطه و ترویج توسعه صنعت پذیرایی است. تخمین چگالی هسته و روش های تحلیل خودهمبستگی فضایی علاوه بر این، با استفاده از GWR برای بحث در مورد عوامل موثر بر ویژگی های صنعت پذیرایی، هدف آن پر کردن شکاف در تحقیقات مربوطه و ترویج توسعه صنعت پذیرایی است. تخمین چگالی هسته و روش های تحلیل خودهمبستگی فضایی علاوه بر این، با استفاده از GWR برای بحث در مورد عوامل موثر بر ویژگی های صنعت پذیرایی، هدف آن پر کردن شکاف در تحقیقات مربوطه و ترویج توسعه صنعت پذیرایی است.

3. مواد و روشها

3.1. حوزه تحقیقاتی

دلتای رودخانه یانگ تسه (YRD) در منطقه ساحلی شرقی چین واقع شده است. این منطقه اقتصادی مهمی است که در دشت آبرفتی YRD از جمله شانگهای، جیانگ سو، ژجیانگ و آنهویی متمرکز شده است. طبق گزارش اداره ملی آمار سال 2020، جمعیت سه استان و یک شهر در YRD به 235 میلیون نفر رسیده است که حدود یک ششم جمعیت چین را تشکیل می دهد و تولید ناخالص داخلی به حدود 22 تریلیون یوان رسیده است که 21.08٪ را تشکیل می دهد. از تولید ناخالص ملی ملی YRD بزرگترین تجمع شهری در جهان است.

بر اساس در نظر گرفتن شرایط اساسی برای توسعه فضاهای پذیرایی شهری، مناطق اصلی شهری چهار شهر مرکزی در YRD به عنوان منطقه تحقیقاتی یعنی شانگهای، هانگژو در استان ژجیانگ، نانجینگ در استان جیانگ سو و هفی در آنهویی تعیین شده است. استان ( شکل 1 ). منطقه شهری اصلی شانگهای منطقه ای است در خط حلقه بیرونی [ 35 ] که Huangpu، Xuhui، Changning، Jing’an، Putuo، Hongkou، Yangpu، Minhang، Baoshan و Pudong New District را با مساحتی حدود 664 پوشش می دهد. کیلومتر ² _ منطقه شهری اصلی هانگژو از شهر قدیمی هانگژو شامل شانگ چنگ فعلی، بینجیانگ، دریاچه غربی، گونگشو و کیانتانگ با مساحتی حدود 705 کیلومتر مربع انتخاب شده است ^.. منطقه شهری اصلی نانجینگ، شهر قدیمی نانجینگ و مناطق حومه سنتی [ 36 ]، شامل شش ناحیه شهری برج درام، Xuanwu، Jianye، Qinhuai، Yuhuatai، و Qixia با مساحتی در حدود 410.61 کیلومتر مربع ^است . منطقه شهری اصلی Hefei عمدتاً Yaohai، Shushan، Baohe، Luyan، منطقه توسعه اقتصادی و فناوری هفی، و منطقه جدید Binhu [ 37 ]، با مساحتی در حدود 1310 کیلومتر مربع را پوشش ^{می‌دهد} .

3.2. منابع اطلاعات

این مطالعه تعداد و توزیع رستوران‌ها را برای توصیف صنعت پذیرایی اتخاذ می‌کند. داده های تحقیق رستوران های مارک دار در مناطق اصلی شهری شانگهای، هانگژو، نانجینگ و هفی هستند. این تحقیق از نرم‌افزار پایتون برای خزیدن POI و داده‌های ویژگی مربوط به امکانات پذیرایی پلتفرم باز Amap ( https://lbs.amap.com/ قابل دسترسی در 28 نوامبر 2021) در نوامبر 2021، از طریق رابط API استفاده می‌کند. اطلاعات ویژگی در داده ها شامل نام، آدرس، عرض جغرافیایی، طول و عرض جغرافیایی مرکز عرضه پذیرایی و دسته بندی کسب و کار کیترینگ است. جمع آوری داده های برداری در محدوده های اداری مناطق اصلی شهری چهار شهر از نقشه خیابان باز (OSM، https://www.openstreetmap.org/دسترسی به 15 دسامبر 2021) منطقه توسط نرم افزار QGIS3.1 دانلود شده و اطلاعات داده شامل محدوده اداری و شبکه جاده می باشد. علاوه بر این، این تحقیق از پلت فرم ArcGIS10.2 برای شناسایی رستوران های خزیده شده و اطلاعات ویژگی های مرتبط استفاده می کند. در نهایت، یک پایگاه داده جغرافیایی از فضاهای پذیرایی در مناطق اصلی شهری چهار شهر مرکزی در YRD تشکیل می شود. داده های مربوط به توسعه اقتصادی و اجتماعی ملی از وب سایت های دولتی چهار شهر و منطقه اداری به دست آمده است.

3.3. روش های پژوهش

3.3.1. شاخص توسعه صنعت پذیرایی

در این مطالعه، سه شاخص جدید که توسعه آشپزی شهری و ویژگی‌های منطقه‌ای شهرنشینی را مشخص می‌کنند، ساخته شد، یعنی شاخص بومی‌سازی آشپزی ( CLI )، شاخص تنوع آشپزی ( CDI ) و شاخص ترجیح جغرافیایی آشپزی ( CGPI ). . آنها برای مشخص کردن ویژگی های کلی فرهنگ آشپزی، ساختار آشپزی و گرایش آشپزی در توسعه صنعت پذیرایی در YRD استفاده می شوند.

شاخص محلی سازی آشپزی ( CLI )

CLI نشان دهنده نسبت غذاهای محلی در بین غذاهای شهری است که می تواند منعکس کننده ویژگی های توسعه محلی سازی صنعت پذیرایی شهری باشد. فرمول این است:

$سی L I = س اس$

(1)

که در آن S تعداد کل رستوران ها، Q تعداد کل رستوران هایی با غذاهای محلی است.
شاخص تنوع آشپزی ( CDI )

CDI بر اساس اصل شاخص شانون-وینر در اکولوژی [ 38 ]، همراه با ویژگی های غذاهای شهری ساخته شده است. CDI غنای ترکیبی و تعادل غذاهای شهری را توصیف می کند . فرمول این است:

$سی D I = - \sum س i = 1 پ من لوگاریتم پ من$

(2)

که در آن S تعداد دسته‌های آشپزی است، P _i نسبت دسته i- امین غذاها است. اگر فقط یک نوع غذا در منطقه وجود داشته باشد، CDI به حداقل مقدار 0 می رسد. هنگامی که n نوع غذا در یک منطقه خاص وجود داشته باشد و به طور مساوی توزیع شود، CDI به حداکثر مقدار می رسد. $- \ln (1 ∕ n)$ .
شاخص ترجیحات جغرافیایی آشپزی ( CGPI )

CGPI [ 39 ] نمایانگر شاخص ترجیح ساکنان شهری نسبت به یک غذای خاص است که می تواند منعکس کننده ویژگی های ترجیحی توسعه صنعت پذیرایی شهری باشد. فرمول این است:

$سی جی پی من = ن اس$

(3)

که در آن S تعداد کل رستوران ها، N تعداد کل رستوران های یک غذای خاص است.

3.3.2. الگوی فضایی صنعت پذیرایی

این مطالعه تخمین تراکم هسته و تحلیل خودهمبستگی فضایی را برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های تراکم فضایی و الگوی توزیع فضایی صنعت پذیرایی در YRD از دیدگاه جغرافیا و آمار ترکیب می‌کند.

تخمین چگالی هسته

تخمین چگالی هسته روشی برای مطالعه احتمال وقوع نقاط در مکان های مختلف در فضا است [ 40 ]. در این تحقیق از تخمین تراکم هسته بر روی مراکز تجمع و نقاط رستوران برای بدست آوردن الگوی توزیع فضایی غذاهای مختلف استفاده شده است. فرمول این است:

$اف n (x) = 1 n r \sum n i = 1 k ((x-_ایکس من) ∕ r)$

(4)

جایی که $k ((x - x_{i}) ∕ r)$ تابع چگالی هسته صنایع پذیرایی است، x مکان نقاط رستوران است، x _i نقاط رستورانی است که باید تخمین زده شود، r پهنای باند برای فاصله شعاع جستجو ( r > 0)، n تعداد نقاط رستوران است. در محدوده پهنای باند
تحلیل خودهمبستگی فضایی

تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی برای بررسی تراکم فضایی و همبستگی CLI ، CDI و تعداد رستوران ها با غذاهای مختلف در مناطق اداری مختلف استفاده می شود [ 41 ]. در این تحقیق از شاخص موران I برای تجزیه و تحلیل ویژگی های همبستگی فضایی جهانی و شاخص موران I محلی برای تجزیه و تحلیل درجه همبستگی فضایی بین ناحیه i و مناطق اطراف استفاده می شود.

برای اندازه گیری مدل همبستگی فضایی از شاخص موران I استفاده می شود که با فرمول زیر [ 42 ] به دست می آید:

$من = \sum n i = 1 \sum n j = 1 w من ج (ایکس من - ایکس ¯) (ایکس j - ایکس ¯) / اس 2 \cdot \sum n i = 1 \sum n j = 1 w من ج$

(5)

$اس 2 = 1 n \cdot \sum n i = 1 (ایکس من - ایکس ¯)$

(6)

که در آن x _i و x _j تعداد رستوران ها در مناطق اداری در واحدهای جغرافیایی منطقه i و j است و w _ij ماتریس وزن فضایی است. شاخص موران I محلی برای ناحیه i ارتباط بین مقدار i و مقادیر نواحی مجاور آن را اندازه گیری می کند که به صورت [ 43 ] تعریف شده است:

$من من = ( ایکس من - ایکس ¯ ) س 2 ایکس \sum j [w من ج (ایکس j - ایکس ¯)]$

(7)

جایی که $s_{x}^{2} = \sum_{j} {(x_{j} - \bar{x})}^{2} ∕ n$ ، واریانس را نشان می دهد و سایر نمادها مانند رابطه (5) هستند.

3.3.3. عوامل موثر بر صنعت پذیرایی

اگر همبستگی مکانی بین داده ها در تحلیل رگرسیون وجود داشته باشد، مدل رگرسیون سنتی دیگر مناسب نخواهد بود [ 44 ]. مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) می‌تواند عوامل مکان مکانی را در مدل‌های رگرسیون سنتی بگنجاند به طوری که رابطه بین متغیرها می‌تواند با موقعیت مکانی متفاوت باشد. بنابراین، این مطالعه از GWR برای بررسی عوامل موثر بر CLI و CDI استفاده می‌کند. ساختار مدل به شرح زیر است:

y من = β 0 (تو من ، v من) + \sum پ k = 1 β ک (تو من ، v من) ایکس من ک + ε من

(8)

جایی که $(u_{i}, v_{i})$ مختصات مرکز جغرافیایی واحد فضایی i است. $β_{k} (u_{i}, v_{i})$ ضریب رگرسیون متغیر k- امین واحد فضایی i است. $p$ تعداد متغیرها است؛ $ε_{i}$ عبارت خطا است.

4. نتایج و تجزیه و تحلیل

4.1. ویژگی های کلی توسعه صنعت پذیرایی

در مرحله اول، ما داده های POI خدمات پذیرایی را از قبل پردازش کردیم. با حذف نقاط POI اشتباه و پرت های مکرر و طبقه بندی مجدد داده های POI مغرضانه شناسایی شده [ 45]، 223079 رستوران در مناطق اصلی شهری شانگهای، هانگژو، نانجینگ و هفی جمع آوری شد. ثانیاً، با توجه به دسته بندی داده های POI خدمات پذیرایی ارائه شده توسط خود پلتفرم باز Amap، به رستوران های چینی، رستوران های خارجی و رستوران هایی که قابل شناسایی نیستند تقسیم می شود و در مجموع به عنوان رستوران های دیگر شناخته می شوند. رستوران‌های چینی به 12 نوع غذا تقسیم می‌شوند: غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ، غذاهای کانتونی، غذاهای فوجیان، غذاهای شمال شرقی، غذاهای شاندونگ، غذاهای شانگهای، غذاهای سیچوان، غذاهای حلال شمال غربی آنهویی، آشپزی هونان و یونی‌نان کوییس ، ، 46 ].

پس از مرتب سازی، 118833 رستوران در منطقه اصلی شهری شانگهای، 39004 رستوران در منطقه اصلی شهری هانگژو، 29940 رستوران در منطقه اصلی شهری نانجینگ و 35302 رستوران در منطقه اصلی شهری Hefei وجود داشت. تعداد رستوران ها در منطقه اصلی شهری شانگهای بسیار بیشتر از سه شهر دیگر بود و تعداد رستوران ها در مناطق اصلی شهری هانگژو، نانجینگ و هفی تفاوت چندانی نداشت. با تجزیه و تحلیل نسبت رستوران های چینی و رستوران های خارجی در مناطق اصلی شهری چهار شهر ( جدول 1، مشخص شد که نسبت رستوران های چینی در شانگهای کمترین میزان را دارد. سه شهر دیگر تفاوت چندانی با هم نداشتند و هفی بالاترین نسبت رستوران های چینی را داشت. با این حال، Hefei کمترین نسبت رستوران های خارجی را داشت و پس از آن هانگژو، شانگهای و نانجینگ قرار گرفتند. به طور کلی، 119291 رستوران چینی و 7332 رستوران خارجی با نسبت 16.3:1 در YRD وجود دارد. شانگهای با رستوران های چینی در YRD (38.2٪)، Hangzhou (22.7٪)، و Hefei (22.7٪) تفاوت چندانی ندارند و نانجینگ کمترین (22.7٪) را دارد. نسبت رستوران های خارجی در شانگهای بسیار بیشتر از سایر شهرها (56.9%) است و پس از آن هانگژو (19.9%)، نانجینگ (13.2%) و Hefei (10.0%) قرار دارند.

داده های POI رستوران خزیده شده در نرم افزار GIS برای ساخت یک مدل بصری ایجاد شد. نقشه پراکندگی جغرافیایی رستوران ها در مناطق اصلی شهری چهار شهر به دست آمد. الگوی فضایی رستوران های چینی ( شکل 2 ) و رستوران های خارجی ( شکل 3).) در شهرهای مرکزی YRD با استفاده از ابزار تحلیل چگالی هسته، با پهنای باند 5000 متر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از نظر توزیع فضایی رستوران‌های چینی، نواحی اصلی مناطق شهری اصلی چهار شهر، مناطق اصلی تجمع را تشکیل می‌دادند. منطقه مرکزی شانگهای در جاده غربی نانجینگ، میدان مردم و منطقه جاده کوفو واقع شده است. منطقه اصلی نانجینگ در نزدیکی ایستگاه مترو Xinjiekou قرار دارد. منطقه اصلی Hangzhou در نزدیکی جاده Fengqi و Wulinmen قرار دارد. منطقه مرکزی شهر هفی در منطقه رینگ پارک Huancheng واقع شده است. با این حال، ویژگی های تراکم چهار شهر یکسان نبود. شانگهای و نانجینگ بالاترین درجه تجمع را داشتند. شانگهای محدوده تراکم وسیع تری داشت و نانجینگ شدت تراکم بالاتری داشت. هانگژو و هفی یک ساختار فضایی از مرکز تجمع – نقاط تجمع را تشکیل داده اند. نقاط تجمع در نزدیکی دریاچه جینشا Hangzhou در منطقه Qiantang، ایستگاه مترو Sanba در منطقه Xihu، ایستگاه Changhe در منطقه Binjiang و خیابان Huizhou Hefei در منطقه Baohe واقع شده است. توزیع فضایی رستوران های خارجی الگویی با شانگهای به عنوان منطقه تجمع اصلی نانجینگ و هانگژو به عنوان مناطق تجمع ثانویه تشکیل داده است. به جز هانگژو، هر سه شهر فقط یک مرکز تجمع واحد را در منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری تشکیل دادند. با این حال، هانگژو یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی دریاچه جینشا تشکیل داد. ایستگاه مترو Sanba در منطقه Xihu، ایستگاه Changhe در منطقه Binjiang، و خیابان Huizhou Hefei در منطقه Baohe. توزیع فضایی رستوران های خارجی الگویی با شانگهای به عنوان منطقه تجمع اصلی نانجینگ و هانگژو به عنوان مناطق تجمع ثانویه تشکیل داده است. به جز هانگژو، هر سه شهر فقط یک مرکز تجمع واحد را در منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری تشکیل دادند. با این حال، هانگژو یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی دریاچه جینشا تشکیل داد. ایستگاه مترو Sanba در منطقه Xihu، ایستگاه Changhe در منطقه Binjiang، و خیابان Huizhou Hefei در منطقه Baohe. توزیع فضایی رستوران های خارجی الگویی با شانگهای به عنوان منطقه تجمع اصلی نانجینگ و هانگژو به عنوان مناطق تجمع ثانویه تشکیل داده است. به جز هانگژو، هر سه شهر فقط یک مرکز تجمع واحد را در منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری تشکیل دادند. با این حال، هانگژو یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی دریاچه جینشا تشکیل داد. هر سه شهر فقط یک مرکز تجمع واحد را در منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری تشکیل دادند. با این حال، هانگژو یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی دریاچه جینشا تشکیل داد. هر سه شهر فقط یک مرکز تجمع واحد را در منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری تشکیل دادند. با این حال، هانگژو یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی دریاچه جینشا تشکیل داد.

4.2. ویژگی های توسعه پذیرایی بر اساس شاخص توسعه صنعت پذیرایی

4.2.1. ویژگی های منطقه ای پذیرایی بر اساس CLI

بر اساس فرمول (1)، CLI چهار شهر مرکزی و هر ناحیه اداری در YRD محاسبه شد. می توان نتیجه گرفت که ویژگی های محلی آشپزی در منطقه اصلی شهری هفی با CLI 0.32 برجسته ترین بوده است. هانگژو با CLI 0.29 کمی پایین تر از Hefei بود. شانگهای و نانجینگ حدود نیمی از سطوح هفی و هانگژو، در 0.16 و 0.18 بودند. بنابراین، ویژگی های منطقه ای محلی غذاهای شانگهای و نانجینگ کلی است و ویژگی های منطقه ای محلی غذاهای هانگژو و هفی برجسته است. با توجه به محدوده CLI هر منطقه اداری از منطقه اصلی شهری از چهار شهرستان مرکزی، ، CLI به شش سطح تقسیم شد. CLI _ اداری بیشتر مقایسه شد ( شکل 4 ). CLI اکثر مناطق اداری در هانگژو و هفی بالاتر از شانگهای و نانجینگ بود که با نتایج مقایسه CLI شهر نیز مطابقت داشت . ناحیه شانگ‌چنگ، ناحیه لویانگ از هانگژو، و ناحیه باوهه از هفی بالاترین CLI را با 0.38 داشتند، پس از آن منطقه Xihu و منطقه Gongshu در Hangzhou، و منطقه Yaohai از Hefei، CLI در سطح بالایی بین 0.3– قرار داشتند. 0.35. CLI همه مناطق اداری در شانگهای و نانجینگ در YRD پایین بود، با CLIزیر 0.25 در میان آنها، منطقه Minhang، Pudong New District، Putuo District of Shanghai و Qixia District of Nanjing در پایین ترین سطح قرار داشتند و CLI منطقه Qixia تنها 0.1 بود.

این تحقیق از ابزار تحلیل خودهمبستگی فضایی جهانی در نرم افزار ArcGIS برای تجزیه و تحلیل ویژگی های تجمع فضایی CLI در 25 منطقه اداری در مناطق اصلی شهری چهار شهر مرکزی در YRD استفاده کرد. شاخص موران I 0.5602 > 0 بود که نشان می دهد CLI در فضا همبستگی مثبت دارد. امتیاز Z 4.31 بود، p -value کمتر از 0.01 بود، به سطح اطمینان 99٪ رسید، احتمال ایجاد یک الگوی تصادفی کمتر از 1٪ بود و CLI دارای ویژگی‌های تراکم فضایی قابل‌توجهی بود. علاوه بر این با نقشه LISA ( شکل 5، مشخص شد که پنج ناحیه مرتفع وجود دارد که 20٪ از کل را تشکیل می دهد. آنها در تمام مناطق اصلی شهری هفی و ناحیه گونگشو هانگژو توزیع شده اند. یک ناحیه کم پایین وجود داشت که 4 درصد از کل آن را تشکیل می داد که ناحیه پودونگ جدید شانگهای است. همچنین 76 درصد از نواحی معنی دار نبودند و در نتیجه تمایل به توزیع تصادفی داشتند.

4.2.2. ویژگی های ترکیب پذیرایی بر اساس CDI

بر اساس فرمول (2)، CDI چهار شهر مرکزی و هر ناحیه اداری در YRD محاسبه شد. این نشان داد که شانگهای با CDI 2.28 بیشترین تنوع غذاها را دارد. نانجینگ با CDI 2.21 کمی پایین تر از شانگهای بود، پس از آن CDI هانگژو با 2.02 قرار گرفت و Hefei با CDI 1.94 کمترین تنوع غذا را داشت. بنابراین ترکیب غذاهای شانگهای و نانجینگ متعادل‌تر است و ترکیب غذاهای هانگژو و هفی نسبتاً ساده است. با توجه به محدوده CDI هر منطقه اداری منطقه شهری اصلی چهار شهر مرکزی در YRD، ، CDI به طور مساوی به شش سطح تقسیم شد ( شکل 6). مشاهده می شود که CDI تمام مناطق اداری در شانگهای و نانجینگ بالاتر از هانگژو و هفی بود. CDI تمام مناطق اداری اول در سطح بالایی قرار داشت و CDI بالاتر از 2.1 بود. دومی در سطح پایینی بود و CDI زیر 2.1 بود. منطقه Minhang و Baoshan District شانگهای با 2.3 بالاترین CDI را داشتند. هشت منطقه اداری دیگر در شانگهای و منطقه گولو، منطقه ژوان وو، منطقه Qixia نانجینگ با CDIبین 2.2 تا 2.3 کمی پایین تر از بالاترین سطح بودند. منطقه Binjiang در Hangzhou و Baohe District of Hefei با 1.82 و 1.89 کمترین CDI را داشتند.

از طریق تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی جهانی، ویژگی‌های تراکم فضایی CDI در YRD مورد بررسی قرار گرفت. شاخص موران I 0.8362 > 0 بود، که نشان می دهد CDI در فضا همبستگی مثبت دارد. نمره Z 6.24 بود، p-value کمتر از 0.01 بود، به سطح اطمینان 99٪ رسید، احتمال ایجاد یک الگوی تصادفی کمتر از 1٪ بود و CDI دارای ویژگی تجمع فضایی قابل توجهی بود. همراه با نقشه LISA ( شکل 7، مشخص شد که سه منطقه مرتفع وجود دارد که 12٪ از کل را تشکیل می دهد که در منطقه بائوشان، منطقه مینهنگ و ناحیه جدید پودونگ شانگهای توزیع شده است. هفت منطقه کم پایین وجود دارد که 28٪ از کل را تشکیل می دهد که در منطقه اصلی شهری Hefei و Xihu District، Shangcheng District و Binjiang District of Hangzhou توزیع شده اند. همچنین 60 درصد از نواحی معنی دار نبودند و در نتیجه تمایل به توزیع تصادفی داشتند.

4.2.3. ویژگی های ترجیحی غذا بر اساس CGPI

با توجه به رابطه (3)، CGPI چهار شهر محاسبه شد ( شکل 8). شانگهای بالاترین CGPI را برای غذاهای سیچوان داشت، به میزان 0.208، پس از آن غذاهای شانگهای، غذاهای شمال غربی حلال، و غذاهای کانتونی، که همگی CGPI بالای 0.1 داشتند. CGPI Hangzhou برای غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ به مراتب بالاتر از همه غذاهای دیگر بود و به 0.31 رسید و پس از آن غذاهای حلال شمال غربی، غذاهای شمال شرقی و غذاهای سیچوان با CGPI 0.186، 0.143 و 0. غذاهای فوجیان با 0.006 کمترین میزان را داشتند. نانجینگ همچنین بالاترین CGPI را برای غذاهای سیچوان داشت، به میزان 0.226، پس از آن غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ و غذاهای حلال شمال غربی قرار گرفتند. پنج غذا با CGPI 0.1 یا بیشتر وجود داشت. CGPI برای غذاهای آنهویی در Hefei بالاترین میزان در YRD بود، تا 0.332. بعد، غذاهای سیچوان و غذاهای کانتونی بودند. CGPI برای غذاهای دیگر زیر 0.1 بود، و غذاهای شانگهای با 0.009 کمترین میزان را داشتند. غذاهای ترجیحی در مناطق اصلی شهری چهار شهر مرکزی YRD، غذاهای سیچوان و غذاهای حلال شمال غربی، همراه با غذاهای محلی محلی، و غذاهای فوجیان، غذاهای شاندونگ، و غذاهای یوننان و گوئیژو نسبتا کمیاب بودند.

4.3. الگوی فضایی پذیرایی بر اساس تحلیل فضایی صنعت پذیرایی

4.3.1. الگوی توزیع فضایی غذاهای مختلف بر اساس تخمین تراکم هسته

با توجه به نتایج تخمین تراکم هسته 12 نوع غذا، غذاهای با الگوهای توزیع فضایی مشابه را در پنج نوع الگوی توزیع فضایی خلاصه کردیم. برای هر نوع، یک غذای معمولی برای نشان دادن الگوی توزیع فضایی این نوع انتخاب شد. (1) مناطق تجمع اصلی در شهری بودند که غذاها از آنجا شروع شد و مراکز تجمع در منطقه اصلی منطقه اصلی شهری بودند. شهرهای دیگر تنها نقاط تجمع ضعیفی را تشکیل می دادند. غذاهای معمولی غذاهای آنهویی بودند ( شکل 9)، غذاهای شانگهای، غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ. منطقه تجمع اصلی غذاهای آنهویی در منطقه رینگ پارک هوآچنگ Hefei و یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی خیابان Huizhou بود. درجه انباشتگی در نانجینگ، هانگژو و شانگهای از هفی دور بود. منطقه تجمع اصلی غذاهای شانگهای در منطقه اصلی منطقه شهری اصلی شانگهای بود و نقطه تجمع ضعیف در نانجینگ بود. مناطق تجمع اصلی غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ در نواحی اصلی منطقه اصلی شهری نانجینگ و هانگژو بود و نقاط تجمع کوچک در نزدیکی دریاچه جینشا در هانگژو و شانگهای بود. (2) مناطق تجمع اصلی با شانگهای به عنوان مرکز اصلی، نانجینگ و هفی به عنوان مکمل، محدوده تجمع نسبتا گسترده بود. یک منطقه تجمع ثانویه در هانگژو بود.شکل 10)، غذاهای هونان، و غذاهای یوننان و گوئیژو. مناطق تجمعی اصلی غذاهای سیچوان در نواحی اصلی مناطق شهری اصلی شانگهای و نانجینگ بود. شانگهای محدوده تراکم گسترده تری داشت که از جاده کوفو، جاده هانژونگ تا جاده هچوان و بیشتر مناطق اصلی شهری امتداد داشت. نانجینگ سطح بالاتری از تراکم داشت و تجمع به منطقه دیدنی ژونگشان گسترش یافت. یک منطقه تجمع ثانویه در نزدیکی ایستگاه فناوری دفاع ملی دانشگاه در هفی بود. نقاط تجمع کوچک در ایستگاه چوانشا و جاده جین کیائو در شانگهای، خیابان هویژو، و پارک جنگلی ملی کوه داشو در هفی، ایستگاه سانبا و دریاچه جینشا در هانگژو قرار داشتند. درجه تراکم کمتر از منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری نبود. آشپزی هونان و غذاهای یوننان و گوئیژو مشابه غذاهای سیچوان هستند، اما میزان تجمع غذاهای هونان به ترتیب شانگهای، نانجینگ، هفی و هانگژو بود. غذاهای یوننان و گوئیژو یک نقطه تجمع کوچک در نزدیکی جاده ژوسی در هانگژو تشکیل دادند. (3) منطقه تجمع اصلی در شانگهای بود، مناطق تجمع ثانویه در نانجینگ و هفی بود، و هانگژو هیچ نقطه تجمع آشکاری نداشت. غذاهای معمولی غذاهای فوجیایی هستند (شکل 11 ) و آشپزی شاندونگ. مرکز تجمع غذاهای فوجیان در نانجینگ در منطقه میدان جاده جیانگ سو قرار داشت. محدوده تجمع غذاهای شاندونگ در شانگهای بیشتر از غذاهای فوجی بود. درجه تراکم غذاهای فوجیان در هفی بالاتر از غذاهای شاندونگ بود. (4) درجه تراکم در شانگهای، نانجینگ و هفی تفاوت چندانی نداشت، اما هانگژو نسبتا ضعیف بود. غذاهای معمولی غذاهای کانتونی هستند ( شکل 12) و غذاهای پکنی. مناطق اصلی تجمع غذاهای کانتونی در شانگهای و هفی بود. مرکز تجمع شانگهای نزدیک به منطقه اصلی منطقه اصلی شهری بود. مرکز تجمع Hefei در نزدیکی ایستگاه فناوری دفاع ملی دانشگاه و پارک دریاچه سوان و یک نقطه تجمع کوچک در خیابان Huizhou قرار داشت. یک منطقه تجمع ثانویه از غذاهای کانتونی در جاده سینجیکو و هانژونگ نانجینگ بود. برخی از نقاط تجمع ضعیف در نزدیکی پارک جنگلی ملی کوه داشو در هفی، منطقه منظره ژونگشان در نانجینگ، جاده شمالی Xueyuan و ایستگاه متروی چانگه در هانگژو بودند. مناطق تجمع اصلی غذاهای پکن در نواحی اصلی مناطق اصلی شهری هفی و نانجینگ و منطقه تجمع ثانویه در شانگهای بود. که از جاده نانجینگ غربی و ایستگاه راه آهن شانگهای تا Wujiaochang امتداد داشت. (5) درجه تراکم چهار شهر نسبتاً بالا بود، با محدوده تجمع گسترده و نقاط تجمع بسیاری. غذاهای معمولی، غذاهای حلال شمال غربی (شکل 13 ) و غذاهای شمال شرقی. مناطق تجمع اصلی غذاهای حلال شمال غربی در نانجینگ و شانگهای بود و مناطق تجمع اصلی غذاهای شمال شرقی در شانگهای و هانگژو بود. ساختار فضایی مرکز تراکم-نقاط تجمع هانگزو برجسته ترین بود. مرکز تجمع از جاده شمالی Xueyuan در ناحیه Gongshu تا منطقه اصلی بود. نقاط تجمع در جاده ژوسی، دریاچه جینشا، ایستگاه چانگه و خیابان جیانگ نان بودند.

4.3.2. ویژگی های تراکم فضایی غذاهای مختلف بر اساس تحلیل خودهمبستگی فضایی

ویژگی های تراکم فضایی 12 غذا در YRD با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی جهانی و محلی در نرم افزار ArcGIS تجزیه و تحلیل شد. همراه با نقشه LISA، ویژگی های خاص تراکم فضایی 12 غذا به دست آمد ( جدول 2). فقط غذاهای شانگهای، غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ، غذاهای آنهویی، غذاهای فوجیان، آشپزی شاندونگ و آشپزی هونان آزمون قابل توجهی را در حدود 5 درصد گذرانده اند. شاخص موران I دارای تمام مقادیر شاخص مثبت در محدوده 0.1842-0.7846 بود که نشان می‌دهد همبستگی فضایی مثبت بوده و روند هم‌گرایی را نشان می‌دهد. برای غذاهای هونان با ضعیف ترین همبستگی فضایی، حداقل مقدار شاخص موران I 0.1842 و برای غذاهای شانگهای با قوی ترین همبستگی فضایی، حداکثر مقدار شاخص موران I 0.7846 بود. ویژگی‌های تراکم فضایی شش غذا همه مناطق مرتفع بودند. بیشترین نسبت منطقه مرتفع مربوط به غذاهای شانگهای (24٪) و کوچکترین مربوط به غذاهای هونان (8.3٪) بود. با توجه به توزیع تراکم فضایی، غذاهای شانگهای، غذاهای فوجیان، غذاهای شاندونگ و هونان عمدتاً در شانگهای، به ویژه در حومه‌هایی مانند منطقه Minhang، Pudong New District و Baoshan District of Shanghai توزیع می‌شدند. غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ در ناحیه شانگ چنگ، منطقه شیهو و منطقه گونگشو هانگژو توزیع شد. غذاهای آنهویی در منطقه اصلی شهری هفی توزیع شد.

4.4. تحلیل عوامل موثر بر صنعت پذیرایی بر اساس مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی

عوامل مختلفی باعث عدم تعادل فضاهای پذیرایی شهری می شود. این مطالعه عوامل مرتبط مورد بحث در مطالعات قبلی و ارتباط بین سایر شاخص‌های اجتماعی-اقتصادی و شاخص‌های مورد بررسی را در نظر گرفت. ما تصمیم گرفتیم عوامل تأثیرگذار بر ویژگی های صنعت پذیرایی را از پنج جنبه بررسی کنیم: سطح اقتصادی منطقه ای، سطح تمرکز جمعیت، ساختار صنعتی، درجه باز بودن و سرزندگی بازار. شاخص های خاص در جدول 3 نشان داده شده است. برای از بین بردن تأثیر بعد، نرمال سازی z-score بر روی همه شاخص ها انجام شد. شاخص ها با وزن های مساوی برای یک عامل دارای دو شاخص وزن و جمع شدند. بین عوامل هم خطی وجود نداشت. مدل GWR با استفاده از ArcGIS 10.2 ساخته شد و از CV برای تعیین پهنای باند بهینه مدل استفاده شد. R ² تعدیل شده مدل های CLI و CDI به ترتیب 0.79 و 0.60 بود. R2 تعدیل شده ^برآورد شده توسط مدل سنتی OLS به ترتیب 0.33 و 0.37 بود. می توان مشاهده کرد که درجه برازش مدل GWR به طور قابل توجهی بالاتر از مدل سنتی OLS بود.

از ضرایب رگرسیون محلی هر عامل تأثیرگذار CLI ( شکل 14 ) و CDI ( شکل 15 )، شدت تأثیر پنج عامل بر CLI و CDI به ترتیب نزولی درجه باز بودن، سطح اقتصادی منطقه ای، سرزندگی بازار، جمعیت بود. سطح غلظت، ساختار صنعتی. درجه باز بودن و سطح اقتصادی تأثیر منفی بر CLI داشتند ، در حالی که سرزندگی بازار، سطح تمرکز جمعیت و ساختار صنعتی تأثیر مثبت داشتند و شدت کاهش می‌یابد. درجه باز بودن، سرزندگی بازار و ساختار صنعتی تأثیر منفی بر CDI داشتند. سطوح تمرکز اقتصادی و جمعیت به طور مثبت بر CDI تأثیر گذاشت و شدت کاهش یافت. تفاوت‌های فضایی آشکاری در تأثیر هر متغیر توضیحی بر محلی‌سازی و تنوع وجود داشت.

4.4.1. سطح اقتصادی منطقه ای

سطح اقتصادی منطقه ای بر قدرت خرید ساکنان تأثیر می گذارد، به طور مستقیم با سود فروش بازرگانان مرتبط است و محدوده تابش صنعت پذیرایی و آستانه بقای آن را تعیین می کند [ 26 ]. ضرایب سطح اقتصادی منطقه ای CLI همگی منفی بود که نشان می دهد توسعه سطح اقتصادی برای بهبود CLI مساعد نیست . با این حال، اثر ارتقای سطح اقتصادی منطقه ای بر CDI برجسته تر و گسترده تر است. از ضریب رگرسیون، سطح اقتصاد منطقه ای بیشترین تأثیر را بر CLI داشتاز هانگژو، ناحیه شوشان، و ناحیه باوهه هفی. این نشان می دهد که توسعه اقتصادی مانع از توسعه غذاهای محلی در این مناطق خواهد شد و رابطه بین رشد اقتصادی و فرهنگ محلی باید به طور مناسب تنظیم شود. سطح اقتصادی آشکارترین اثر ترویجی را بر CDI هفی و نانجینگ دارد، به جز ناحیه Qixia. افزایش توسعه اقتصادی در این مناطق می تواند ساختار آشپزی آنها را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. مناطق تجمع فضاهای پذیرایی شهر نیز از نظر اقتصادی توسعه یافته است. بیشتر فضاهای پذیرایی در ابتدا در منطقه مرکزی منطقه اصلی شهری متمرکز شده بودند. بعدها، با تشکیل مناطق تجاری قابل توجه، آنها شروع به گسترش و قطبی شدن در مناطق مختلف تجاری کردند [ 47 ]]. فضای پذیرایی همچنین نقاط تجمع بالایی را در این مناطق تجاری ایجاد کرد، مانند Longhu Jinsha Tianjie در نزدیکی دریاچه Jinsha در منطقه Qiantang و Longhu Binjiang Tianjie در نزدیکی خیابان Jiangnan در منطقه Binjiang در Hangzhou، Longhu Minhang Tianjie در نزدیکی جاده Dongchuan در Chuanguangangstrict و Minhanguang. منطقه تجاری در منطقه یانگپو شانگهای.

4.4.2. درجه باز بودن

ضریب درجه باز بودن CLI دارای مقادیر مثبت و منفی بود. با این حال، ضریب درجه باز بودن CDIهمه منفی بود، که نشان دهنده رابطه منفی بین سطح باز بودن به دنیای بیرون و تنوع غذا است. از منظر ضریب رگرسیون، بهبود باز بودن به طور مثبت بر توسعه غذاهای محلی در هانگژو تأثیر گذاشت. با این حال، این یک اثر بازدارنده در اکثر مناطق دیگر، به ویژه مناطق Qinhuai، Gulou، Jianye، و Xuanwu در نانجینگ داشت. در ابتدا، ترکیب غذاهای یک شهر تحت سلطه غذاهای محلی بود. با این حال، با توسعه مستمر اقتصاد منطقه، ارتباط تنگاتنگی با تمام نقاط کشور پیدا کرده است. مبادلات بین المللی افزایش یافته است و تأثیر و تضاد فرهنگ ها و غذاهای خارجی را به همراه داشته است و به آرامی ساختار غذایی سنتی مردم و نیازهای پذیرایی را تغییر می دهد [ 48 ]]. CLI به تدریج ضعیف شد. بهبود باز بودن Hefei توسعه CDI را محدود می کند . همچنین اثر بازدارندگی در ناحیه یوهواتای، ناحیه جیانیه و ناحیه کینهوای در نانجینگ خواهد داشت.

4.4.3. سطح تمرکز جمعیت

اندازه جمعیت یک عامل اساسی است که بر تراکم صنعت پذیرایی تأثیر می گذارد. در صنعت خدمات، هدف خدمات، مردم هستند و تقاضای مردم برای پذیرایی نیز پیوند مهمی است که بر آستانه بقای صنعت پذیرایی تأثیر می‌گذارد [ 44 ]. سطح غلظت جمعیت تأثیر کمی بر CLI و CDI داشت. از ضریب رگرسیون، بهبود سطح تمرکز جمعیت تأثیر نسبتاً معنی‌داری بر CLI هانگژو و هیفی و CDI داشت.از هانگژو سایر نواحی تأثیر کمی داشتند و حتی اثر مهاری داشتند. نقطه تجمع فضای پذیرایی نیز با سطح تمرکز جمعیت مرتبط بود و تراکم بازرگانان پذیرایی به شدت به تراکم جمعیت بستگی دارد [ 49 ]. محافل تجاری، پارک‌ها، مکان‌های دیدنی و فضاهای دانشگاهی جریان جمعیت زیادی را به ارمغان آورده‌اند و فعالیت‌های گردشگری فشرده‌تر شده‌اند و گروه‌های مصرف‌کننده کافی را برای صنعت پذیرایی فراهم می‌کنند. تعداد و انواع تجار نیز فراوانتر است [ 27 ].

4.4.4. سرزندگی بازار

صنعت پذیرایی می تواند بازار مصرف انبوه را فعال کند و توسعه آن باید با بازار مرتبط باشد [ 3 ]. سرزندگی بازار CLI را ترویج می کند اما CDI را مهار می کند . از ضریب رگرسیون، معاملات بازار فعال بیشترین تأثیر را بر CLI هفی و نانجینگ داشتند اما تأثیر کمی بر سایر مناطق داشتند. با این حال، در Hefei و منطقه Qixia، منطقه Gulou، منطقه Xuanwu، و Jianye منطقه نانجینگ، بهبود سرزندگی بازار مانع از توسعه تنوع غذاها می شود.

4.4.5. ساختار صنعتی

صنعت پذیرایی بخشی از صنعت سوم است. بهینه سازی و ارتقاء ساختار صنعتی بر صنعت پذیرایی و صنایع خدمات مرتبط تاثیر می گذارد [ 44 ]. با این حال، ساختار صنعتی تأثیر کمی بر CLI و CDI از ضریب رگرسیون داشت. ضرایب ساختار صنعتی CDI همه منفی بود. با این حال، شایان ذکر است که بهبود صنعت سوم باعث توسعه غذاهای محلی در هانگژو و شانگهای خواهد شد.

علاوه بر این، CGPI به طور جدایی ناپذیر با محیط جغرافیایی مرتبط است. همانطور که یک ضرب المثل چینی می گوید، “زمین و آب مانند مردم هستند”، محیط جغرافیایی عمدتا بر محصولات منطقه ای و سبک های غذایی تاثیر می گذارد [ 24 ]]. با توسعه اقتصاد و جامعه، محصولات منطقه ای دیگر محدود نمی شود. سبک رژیم غذایی تعیین شده توسط روش های پخت و پز و ترجیحات طعم به دلیل عادات طولانی مدت به یک عامل اساسی بر CGPI تبدیل شده است. غذاهای سیچوان، غذاهای شمال غربی حلال، غذاهای کانتونی، و غذاهای شمال شرقی به طور گسترده در سراسر چین توزیع می شوند. علاوه بر Hefei، بیشتر شهرهای مرکزی در منطقه YRD از زمان های قدیم طعم شیرین را ترجیح می دادند. بنابراین، غذاهای کانتونی و فوجیایی با ترجیحات طعم و مزه شانگهای، هانگژو و نانجینگ مطابقت دارند. غذاهای شاندونگ، غذاهای هونان و غذاهای پکن با ترجیحات آشپزی و طعم Hefei مطابقت دارند [ 50]. علاوه بر این، با توجه به محدودیت‌های جغرافیایی غذاهای فوجی و طبیعت محصور در غذاهای شاندونگ [ 24 ]، YRD غذاهای سیچوان و غذاهای حلال شمال غربی را ترجیح می‌دهد، همراه با غذاهای محلی، غذاهای فوجیان، غذاهای شاندونگ، و یونان کوین. نسبتا کمیاب

5. بحث

برخی محدودیت ها در مطالعه ما وجود دارد. اول، استفاده از کلان داده ها وابستگی به داده های آماری سنتی را از بین می برد و فرصت های جدیدی را برای تحلیل فضایی پدیده های اجتماعی-اقتصادی در جغرافیای اقتصادی انسانی فراهم می کند. با این حال، داده‌های POI خود ناقص هستند و تأثیر مقیاس هر خروجی در فضای پذیرایی شهری و جریان مشتری را نادیده می‌گیرند. علاوه بر این، به دلایل ذهنی و عینی مانند بازسازی شهری و مدیریت ضعیف، مغازه های کترینگ جابجا و بسته شده، شعبه باز کرده و ورشکست شده اند. داده های مراکز پذیرایی بیشتر به روز می شوند و به دست آوردن داده های آماری دقیق طولانی مدت آسان نیست. دوم، این مطالعه عوامل مؤثری را که مستقیماً با صنعت پذیرایی مرتبط هستند، مانند اقتصاد منطقه‌ای، ساختار صنعتی، و تراکم جمعیت، اما عوامل احتمالی دیگری نیز وجود دارد. صنعت پذیرایی شهری نیز ارتباط نزدیکی با برنامه ریزی فضایی و سیاست های تدوین شده توسط دولت های ایالتی و محلی دارد. تغییر زمین در شهرنشینی مستقیماً بر ارتقاء و جایگزینی صنعتی تأثیر می گذارد. در آینده، برهم‌نهی و مقایسه صنعت پذیرایی با سیاست‌های ملی و عوامل تأثیرگذار بلندمدت را می‌توان به عنوان محورهای پژوهشی زیر در نظر گرفت. سوم، در آینده، از طریق تحقیق در محل و مصاحبه های پرسشنامه، می توان از تجزیه و تحلیل مدل کمی و سایر فناوری ها برای انجام یک کاوش عمیق و شبیه سازی پویا از تغییرات جغرافیایی در توزیع فضایی پذیرایی شهری استفاده کرد. به منظور تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند توسعه آن و کشف مکانیسم های داخلی آن،

YRD به عنوان یکی از مناطقی با پویاترین اقتصاد، بالاترین درجه باز بودن و حیاتی ترین قابلیت نوآوری در چین، نقش مهمی در رقابت جهانی و وضعیت کلی نوسازی ملی ایفا می کند. علیرغم محدودیت‌ها، این مطالعه یک روش تحقیق عمیق را پیشنهاد می‌کند که شاخص‌های توسعه صنعت پذیرایی، تجزیه و تحلیل عوامل تأثیرگذار اصلی و ArcGIS را به عنوان یک ابزار تحلیلی ترکیب می‌کند. این ترکیب چشم انداز جدیدی را در YRD یا دیگر تجمعات شهری در چین یا حتی در جهان برای ایجاد یک توسعه هماهنگ، حکومت مشترک، و اشتراک سیاست ها و برنامه ریزی عمومی باز می کند. می توان آن را برای دیگر تجمعات شهری توسعه یافته اقتصادی در چین، مانند تراکم شهری دلتای رودخانه مروارید، اعمال کرد. یا مناطقی با فرهنگ پذیرایی برجسته، مانند استان سیچوان. همچنین می‌توان آن را در مجتمع‌های شهری جهان به کار برد تا ویژگی‌های درونی فرهنگ پذیرایی در توسعه صنعت پذیرایی را کشف کند. هماهنگی پویا بین توسعه شهری-صنعتی و عوامل مختلف تأثیرگذار وجود دارد. امیدواریم که نتایج تحقیق بتواند برنامه ریزان شهری، دولت های مربوطه و معماران را روشن کند.

6. نتیجه گیری

این مطالعه تجمع شهری YRD را به عنوان منطقه تحقیق انتخاب کرد. CLI ، CDI و CGPI برای توصیف ویژگی‌های توسعه فضای پذیرایی در شهر مرکزی استفاده شد. الگوی توزیع فضایی صنعت پذیرایی در شهرهای مرکزی با استفاده از تجزیه و تحلیل تراکم هسته و تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی داده های بزرگ پذیرایی به دست آمد. عوامل موثر با استفاده از مدل GWR مورد بحث قرار گرفت. نتایج اصلی به شرح زیر است:

(1): از منظر ویژگی های کلی صنعت پذیرایی، تعداد رستوران های چینی بسیار بیشتر از رستوران های خارجی است. شانگهای و نانجینگ بیشترین غلظت رستوران های چینی را دارند، در حالی که هانگژو و هفی چندین خوشه تشکیل داده اند. شهرهای مرکزی YRD مراکز هسته‌ای با سطوح مختلف تراکم را تشکیل داده‌اند. مناطق پر تراکم شهرهای مختلف نیز ویژگی های همپوشانی فضایی جزئی را نشان می دهد.
(2): از منظر شاخص توسعه صنعت پذیرایی، ویژگی های محلی غذاهای در هانگژو و هفی برجسته تر است و ترکیب غذاهای در شانگهای و نانجینگ متعادل تر است. ناحیه شانگ چنگ هانگژو، ناحیه لویانگ و ناحیه باوهه هفی دارای بالاترین CLI هستند. CLI تمام مناطق اداری در شانگهای و نانجینگ پایین است. منطقه Minhang شانگهای و Baoshan District دارای بالاترین CDI هستند. منطقه Binjiang در Hangzhou و Baohe District of Hefei کمترین CDI را دارند.. صنعت پذیرایی کلی و انفرادی در شهرهای مرکزی YRD همبستگی مثبت معناداری در فضا دارند که روند همگرایی را نشان می‌دهد. YRD غذاهای سیچوان و غذاهای حلال شمال غربی را ترجیح می دهد. با این حال، غذاهای فوجیان، غذاهای شاندونگ، و غذاهای یوننان و گوئیژو نسبتا کمیاب هستند.
(3): از منظر الگوی فضای پذیرایی غذاهای مختلف می توان آن را به پنج نوع تقسیم کرد. در نوع اول، مناطق تجمع اصلی در منطقه خاستگاه محلی آشپزی و سایر شهرها نقاط تجمع ضعیف را تشکیل می دهند. در نوع دوم، منطقه تجمع اصلی عمدتا شانگهای است که توسط نانجینگ و هفی تکمیل می شود و هانگژو منطقه تجمع ثانویه است. در نوع سوم، شانگهای منطقه تجمع اصلی را تشکیل می دهد، نانجینگ و هفی مناطق تجمع ثانویه را تشکیل می دهند و هانگژو نقطه تجمع آشکاری ندارد. در نوع چهارم، درجه تراکم در شانگهای، نانجینگ و هفی تفاوت چندانی ندارد، اما در هانگژو نسبتا ضعیف است. در نوع پنجم، درجه تراکم در چهار شهر نسبتاً بالا است. و دامنه تجمع گسترده است و نقاط تجمع زیادی وجود دارد. با این حال، فقط غذاهای شانگهای، غذاهای جیانگ سو و ژجیانگ، غذاهای آنهویی، غذاهای فوجیان، غذاهای شاندونگ و آشپزی هونان همبستگی مثبت معناداری در فضا دارند و به نوبه خود ضعیف می شوند.
(4): از منظر عوامل تأثیرگذار صنعت پذیرایی، نقاط قوت تأثیر پنج عامل تأثیرگذار بر CLI و CDI تقریباً یکسان است و ترتیب درجه باز بودن، سطح اقتصادی منطقه، سرزندگی بازار، سطح تمرکز جمعیت، صنعتی است. ساختار درجه باز بودن و سطح اقتصاد منطقه ای عوامل اصلی محدود کننده توسعه CLI هستند و به ترتیب عوامل اصلی بازدارنده و ارتقای CDI هستند. محیط جغرافیایی عامل اصلی موثر بر CGPI است. اقتصاد منطقه ای و تراکم جمعیت به طور قابل توجهی بر نقاط تجمع پذیری بالای شهرها تأثیر می گذارد.

منابع

Yu, GQ Blue Book of Catering Industry: گزارش سالانه در مورد توسعه صنعت پذیرایی چین (2019) ؛ انتشارات دانشگاهی علوم اجتماعی چین: پکن، چین، 2019. [ Google Scholar ]
Hankey، C. اصلاحات غذایی و پذیرایی برای سلامت عمومی: بیماری مزمن و پیشگیری از چاقی. پزشکی 2015 ، 43 ، 135-138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Cai، XC; ژانگ، اف. چنگ، SK; لیو، XJ توسعه پایدار صنعت پذیرایی در چین: سیاست و ضایعات غذایی. جی ریسور. Ecol. 2021 ، 12 ، 628-635. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زو، JW; خو، ی. نیش، ZX; شاو، اس ال. لیو، XJ شیوع جغرافیایی و ترکیبی از غذاهای منطقه ای در شهرهای چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 ، 7 ، 183. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
Du, L. بحث در مورد ویژگی‌های فرهنگ پذیرایی شهری و ساخت «شهر غذا» – دو شهر چنگدو و چونگ کینگ را به عنوان مثال در نظر بگیرید. جی. چین. فرقه 2011 ، 3 ، 86-91. [ Google Scholar ]
رابینسون، RNS؛ Getz, D. مشخصات گردشگران غذایی بالقوه: یک مطالعه استرالیایی. برادر Food J. 2014 ، 116 ، 690-706. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اوکوموس، بی. اوکوموس، اف. McKercher، B. ترکیب غذاهای محلی و بین المللی در بازاریابی مقصد گردشگری: موارد هنگ کنگ و ترکیه. تور. مدیریت 2007 ، 28 ، 253-261. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ribault, T. استخدام در صنعت هتلداری و پذیرایی در ژاپن. مقایسه با فرانسه JIL Rep. 2002 , halshs-00195594. در دسترس آنلاین: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00195594 (دسترسی در 17 مارس 2022).
ژانگ، ی. لی، Q. ویژگی های فضایی صنعت پذیرایی و تجزیه و تحلیل جفت آن با جمعیت پویا در شهر اصلی ووهان. جی سنت. هنجار چین دانشگاه (Nat. Sci. Ed.) 2019 ، 53 ، 121-129. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
هو، بی. تائو، آر. زو، WZ تحقیق در مورد وقوع و همبستگی منابع فرهنگی غذایی سنتی در منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه. J. Res. رژیم غذایی. علمی فرقه 2014 ، 31 ، 32-38. [ Google Scholar ]
دورن، CSV؛ Gustke، LD تجزیه و تحلیل فضایی صنعت مسکن ایالات متحده، 1963-1977. ان تور. Res. 1982 ، 9 ، 543-563. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دیوار، جی. دودیچا، دی. تحلیل الگوی هاچینسون، جی پوینت از محل اقامت در تورنتو. ان تور. Res. 1985 ، 12 ، 603-618. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تورنتون، LE; بره، KE; بال، K. مکان‌های رستوران فست فود با توجه به آسیب‌های اجتماعی-اقتصادی، منطقه شهری-منطقه‌ای، و مدارس در ویکتوریا، استرالیا. SSM Popul. سلامت 2016 ، 2 ، 1-9. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
کرو، اس. مارتینز، MA هتل و محل خوابگاه در لیسبون: به دنبال عوامل تعیین کننده آنها. تور. Geogr. 2017 ، 5 ، 1-20. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کیم، ای جی. Geistfeld، LV رفتار انتخاب رستوران مصرف کنندگان و تأثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی و جمعیت شناختی. سرویس غذا J. اتوبوس. Res. 2003 ، 6 ، 3-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آستین، اس بی؛ ملی، اس جی. سانچز، BN; پاتل، ا. بوکا، س. Gortmaker، SL خوشه‌بندی رستوران‌های فست‌فود در اطراف مدارس: کاربرد جدیدی از آمار فضایی برای مطالعه محیط‌های غذایی. صبح. J. بهداشت عمومی 2005 ، 95 ، 1575-1581. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اشورث، جی. تونبریج، JE شهر توریستی-تاریخی ; Belhaven Press: لندن، بریتانیا، 1990. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پاول، ال.ام. Chaloupka، FJ; Bao, Y. در دسترس بودن رستوران های فست فود و خدمات کامل در ایالات متحده: ارتباط با ویژگی های محله. صبح. J. قبلی پزشکی 2007 ، 33 ، 240-245. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
چو، TY; Hsu، CL; چن، MC یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی برای انتخاب مکان هتل های توریستی بین المللی. بین المللی جی. هاسپ. مدیریت 2008 ، 27 ، 293-301. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ritter, W. موقعیت هتل در Big Cites Tourism ; رایمر: برلین، آلمان، 1986. [ Google Scholar ]
بگین، اس. جغرافیای توزیع هتل تجاری توریستی و توسعه شهری در Xiamen، چین. تور. Geogr. 2000 ، 2 ، 448-471. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
یانگ، ی. وانگ، KKF؛ Wang, TK هتل ها چگونه مکان خود را انتخاب می کنند؟ شواهد از هتل های پکن. بین المللی جی. هاسپ. مدیریت 2012 ، 31 ، 675-685. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پرایاگ، جی. لاندره، ام. رایان، سی. موقعیت رستوران در همیلتون، نیوزلند: الگوهای خوشه‌بندی از سال 1996 تا 2008. بین‌المللی. J. Contemp. بیمارستان مدیریت 2012 ، 24 ، 430-450. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
چن، CK تمایز منطقه ای و روند توسعه فرهنگ غذایی چینی. Acta Geogr. گناه 1994 ، 49 ، 226-235. [ Google Scholar ]
Lan, Y. در مورد دلایل و توزیع طعم تند در غذا و نوشیدنی چینی. هوم Geogr. 2001 ، 16 ، 84-88. [ Google Scholar ]
لیانگ، ال. توزیع در فضای پذیرایی شهری و عوامل آن: شیان به عنوان مثال. J. دانشگاه شمال غربی (Nat. Sci. Ed.) 2007 ، 37 ، 925-930. [ Google Scholar ]
تانگ، جی. او، YJ; Ta, N. الگوهای توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر صنعت پذیرایی شانگهای بر اساس داده های POI. تروپ Geogr. 2020 ، 40 ، 1015-1025. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Qin، X. ژن، اف. زو، اس جی. Xi، GL الگوی فضایی صنعت پذیرایی در منطقه شهری نانجینگ بر اساس درجه ستایش عمومی از اینترنت: مطالعه موردی Dianping.com. علمی Geogr. گناه 2014 ، 34 ، 810-817. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Li، YY; لیو، هی؛ وانگ، ال. الگوی توزیع فضایی صنعت پذیرایی در یک شهر توریستی: در نظر گرفتن شهر لهاسا به عنوان یک مورد. جی ریسور. Ecol. 2020 ، 11 ، 191-205. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زنگ، ایکس. کوی، اچ اس. ویژگی‌های تکامل مکانی و زمانی لیو، ZG و عوامل مؤثر در رستوران‌های گوانگژو. اقتصاد Geogr. 2019 ، 39 ، 143-151. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Xu، XY; لی، ام. تحلیل الگوی توزیع فضایی رستوران های پکن بر اساس داده های بزرگ منبع باز. J. Geo-Inf. علمی 2019 ، 21 ، 215-225. [ Google Scholar ]
ژائو، دبلیو. چنگ، YY; ژو، ال. یانگ، ویژگی‌های ساختار فضایی YS صنعت پذیرایی ویژه در منطقه مرکزی چنگدو. برنامه ریز 2018 ، 34 ، 93-98. [ Google Scholar ]
ژو، ق. ژانگ، YS؛ فو، ایکس. زو، HY; مطالعه دونگ، اچ. ثبت جهانی گل میخ. 2015 ، 24 ، 150-158. [ Google Scholar ]
وانگ، YF; لین، WS؛ Feng, CC تأثیرات فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات (ICT) بر توزیع فضایی خدمات مشتری شهری: مطالعه موردی صنعت آماده‌سازی آنلاین در پکن. مطالعه شهری. 2019 ، 26 ، 100-107. [ Google Scholar ]
دولت شهرداری شانگهای طرح جامع شهری شانگهای (2017–2035). در دسترس آنلاین: https://ghzyj.sh.gov.cn/ghjh/20200110/0032-811864.html (در تاریخ 15 دسامبر 2017 قابل دسترسی است).
Kan، BY; Pu، LJ. Xu، CY; زو، ام. هوانگ، SH. Xie، ZD عوامل محرک در ناهمگونی فضایی قیمت زمین مسکونی در مرکز شهر نانجینگ بر اساس مدل GWR. اقتصاد Geogr. 2019 ، 39 ، 100-107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لیو، دبلیو. ساخت شبکه اکولوژیکی در منطقه شهری اصلی شهر هفی بر اساس ارزیابی ریسک اکولوژیکی. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه نانچانگ، نانچانگ، چین، 2018. [ Google Scholar ]
An, SQ; وانگ، ZF; Zhu، XL; هنگ، بی جی; Zhao, RL اثرات عوامل خاک بر تنوع گونه ای جوامع جنگلی ثانویه. جی. ووهان بات. Res. 1997 ، 15 ، 143-150. [ Google Scholar ]
Gu، QS; ژانگ، اچ پی؛ ژو، XX; ژائو، PF توزیع جغرافیایی و اثر انتشار هشت غذای سنتی چینی – یک تجزیه و تحلیل تجربی بر اساس دیدگاه داده های بزرگ. آکادمی ژجیانگ J. 2019 ، 5 ، 47-53، 241-244. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زو، ی. چن، اچ. پان، جی. سی، ی. قانون، ر. ژانگ، ام. الگوی توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر منابع گردشگری ورزشی در چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021 ، 10 ، 428. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گتیس، الف. خودهمبستگی فضایی. در کتابچه راهنمای تحلیل کاربردی فضایی ; Fischer, MM, Getis, A., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2010. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
چن، جی. لو، جی. ژانگ، سی. جیانگ، ال. تیان، ال. چن، جی. ویژگی‌ها و عوامل مؤثر بر تمایز فضایی آب‌های سیاه و معطر شهری در چین. Sustainability 2018 , 10 , 4747. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
Wang, F. روش‌های کمی و کاربردهای اجتماعی-اقتصادی در GIS . CRC Press: Boca Raton، FL، USA، 2014. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
Xia، LJ; لیو، YF; لیو، الگوی توزیع GW و عوامل موثر بر صنعت پذیرایی در شهرهای سطح استان در چین: یک مطالعه تجربی بر اساس داده‌های “Dianping.com”. اقتصاد Geogr. 2018 ، 38 ، 133-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گائو، YH; یانگ، QQ; لیانگ، ال. ژائو، الگوی فضایی YH و عوامل مؤثر بر صنایع خرده‌فروشی در شیان بر اساس داده‌های POI. علمی Geogr. گناه 2020 ، 40 ، 710-719. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
جیانگ، YZ هشت غذای اصلی چینی و غذای نهم. Essence Lit. تاریخچه 2013 ، 5 ، 64-68. [ Google Scholar ]
Wu، LZ; کوان، دی جی; زو، HX مطالعه در مورد توزیع فضایی نام تجاری پذیرایی با ارزش و عوامل تأثیرگذار آن در شهر شیان. ثبت جهانی گل میخ. 2017 ، 26 ، 105–114، 127. [ Google Scholar ]
ژانگ، ایکس. Xu، YL توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر امکانات پذیرایی در نانجینگ. تروپ Geogr. 2009 ، 29 ، 362-367. [ Google Scholar ]
وانگ، پی پی. Yan, Y. تحقیق در مورد الگوی فضایی صنعت پذیرایی در منطقه اصلی شهری شیان بر اساس داده‌های شبکه. J. Ningxia Univ. (Nat. Sci. Ed.) 2019 ، 40 ، 291-296. [ Google Scholar ]
Guo، JY عوامل جغرافیایی و محیطی برای تشکیل هشت غذای چینی. آکادمی یینشان J. 2016 ، 30 ، 104-107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]