چکیده
در طول چند دهه گذشته، شاخصهای پوشش‌گیاهی متعددی برای تخمین تولید محصولات کشاورزی توسعه داده شده‌اند که هر یک از آن‌ها با توجه به باندهای مورد استفاده و فرمول جبری خود، به مقادیر متفاوتی از تراکم و شاخص سطح برگ گیاهان زراعی حساسیت دارند. مطالعه بعضی از محصولات زراعی چندساله مانند یونجه، که در هر سال به دفعات برداشت می‌شود، بسیار پیچیده بوده و کمتر مورد توجه قرار گرفته است. لذا در این مقاله، از مهم‌ترین شاخصهای پوشش‌گیاهی توسعه داده شده در برآورد تولید یونجه، توسط تصاویر سری زمانی Sentinel-2 استفاده می‌شود. در این تحقیق، اقدام به جمع‌آوری دوره‌ای 144 نمونه، به شیوه تخریبی از مزارع زیرکشت محصول یونجه شرکت کشاورزی و دامپروری مگسال (قزوین)، به‌صورت تقریباً نزدیک به زمان گذر ماهواره، شد و سپس کارایی 10 شاخص از معروف‌ترین شاخصهای پوشش‌گیاهی، مبتنی بر تصاویر Sentinel-2 برای تخمین تولید محصول یونجه، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحقیق حاضر، نشان داد که تولید تخمین زده‌شده یونجه، با استفاده از شاخص نسبت به سایر شاخص‌ها، دارای بالاترین همبستگی و کمترین جذر میانگین مربعات با داده‌های برداشت‌شده میدانی در اواسط مرداد ماه بوده است. به علاوه در نتایج این تحقیق، نشان داده شد که شاخصهای لبه قرمز، مشکل اشباع‌شدگی شاخصهای پوشش‌گیاهی در محصول یونجه را نتوانسته‌اند برطرف کنند و شاخصهای پوشش گیاهی سبز، نسبت به شاخصهای لبه قرمز جهت تخمین تولید این محصول، توانایی بیشتری را نشان داده‌اند.
واژگان کلیدی
سنجش از دور، کشاورزی، شاخص طیفی لبه قرمز، تخمین تولید، یونجه، Sentinel-2
برای دانلود این مقاله به لینک زیر مراجعه کنید.
https://gisj.sbu.ac.ir/article/view/26545
آموزش کاربردی GIS وRS
همراه با فیلم و کتاب
همراه با پروژه های کاربردی
مدرس:
دکتر سعید جوی زاده
تلفن ثبت نام:
09382252774
آدرس وب سایت:
بدون دیدگاه