چکیده

کیفیت زندگی انسان با بهره برداری از منابع معدنی مرتبط است. شاخص بهره برداری (EI) احتمالات واقعی برای فعال کردن یک معدن را با توجه به چندین عامل ارزیابی می کند. محیط یکی از محدودترین محیط هاست، اما تحلیل آن به صورت سطحی انجام می شود. این تحقیق بر روی تعیین آن، با توجه به یک روش اولیه اولیه جدید متمرکز شده است که مؤلفه های اصلی تأثیر زیست محیطی مربوط به توسعه یک بهره برداری از مواد معدنی صنعتی و وزن دهی آن را بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) تعیین می کند. در مورد رخنمون های افیتی در کانتابریا (اسپانیا) استفاده می شود. دوازده مؤلفه پیشنهاد شده و با AHP و الگوریتمی وزن می‌شوند که اجازه می‌دهد یک مقدار نرمال شده برای عامل محیطی به هر سپرده تعیین شود. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) به کار می‌روند که به ما امکان می‌دهد تعداد زیادی از اجزای عوامل محیطی را ترسیم کنیم. این تخمین بسیار دقیق تری از عامل محیطی را با توجه به واقعیت ارائه می دهد و روش شناسی سنتی را به شکل قابل توجهی بهبود می بخشد. این می تواند به عنوان یک روش برای برنامه ریزی فضاهای معدنی ایجاد شود، اما برای سایر زمینه ها مناسب است و توسعه تجزیه و تحلیل محیطی را قبل از انتخاب رخنمون برای بهره برداری افزایش می دهد.

کلید واژه ها:

GIS ; شاخص بهره برداری ; عامل محیطی ؛ تحلیل چند معیاره ؛ سنگدانه های صنعتی ; معدن

چکیده گرافیکی

1. مقدمه

توسعه اجتماعی با بهره برداری از منابع معدنی مرتبط است. برای دستیابی به یک بهره برداری پایدار، توسعه تحلیل های دقیق و فزاینده در مورد امکان سنجی معادن و اثرات بالقوه آنها رایج تر شده است [ 1 ].
در سال های اخیر، مفهومی به نام شاخص بهره برداری (EI) شروع به بکارگیری کرده است. همانطور که از نام آن اشاره می شود، هدف آن بیان قابلیت بهره برداری بالقوه یک منبع معدنی خاص است، بر اساس یک سری عوامل، که ممکن است بر اساس نویسندگان متفاوت باشد: ارتباطات، اثرات زیست محیطی، مقررات معدن، سرمایه گذاری های اقتصادی و غیره. 2]. تا همین اواخر، تجزیه و تحلیل همه این عوامل، از جمله مؤلفه ها و تأثیر آنها، به صورت دستی و صرفاً با ابزارهای قیاسی انجام می شد. از این رو، محقق الگوریتمی با جداول مختلف ایجاد کرد که امکان نسبت دادن مقدار معینی به هر سپرده را فراهم می کرد، که راهنمایی می کرد و به هنگام تصمیم گیری کمک می کرد. همانطور که بدیهی است، از آنجایی که این فرآیند به صورت دستی توسعه داده شد، تعداد عوامل و مؤلفه هایی را مشروط کرد که امکان تعیین EI و تنظیم متناظر آن با واقعیت را فراهم کرد. اختلال در استخراج ابزارهای نرم افزاری، امکان استفاده از تحلیل چند متغیره را در طول زمان فراهم کرده است [ 3]. این آثار متضمن اعمالی بودند که مشابه موارد ذکر شده در پاراگراف قبل بود. با این حال، ادغام سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) امکان پیوند تجزیه و تحلیل با هدف محاسبه EI با قلمرو را با استفاده از نقشه‌برداری فراهم کرده است. علاوه بر موارد گفته شده، از آنجایی که فرآیند کامپیوتری است و با توجه به ظرفیت بالای نرم افزار برای محاسبه و نقشه برداری، می توان به تعداد دلخواه فاکتورها و مؤلفه ها را در آن گنجاند. در این راستا، GIS به ابزارهای کامپیوتری عرضی برای بسیاری از زمینه های فعالیت انسانی تبدیل شده است [ 4]، که در آن ترکیب اطلاعات موجود به ما اجازه می دهد تا تصمیمات کافی را نه تنها در معدن، بلکه در بسیاری از عملیات هایی که در قلمرو توسعه می یابد، اتخاذ کنیم. لازم به ذکر است که برخی از این تصمیمات تعیین کننده موفقیت یا شکست یک پروژه خاص و یا بهبود محسوس در کارایی یک شرکت است. عمر کوتاه و تکامل سریع این ابزارها، و تنوع عواملی که می‌توان در نظر گرفت، تحقیقی را توجیه می‌کند که یک روش بهینه برای توسعه این نوع تحلیل را شرح می‌دهد، که در آن همه عوامل مرتبط‌تر برای تعیین EI هستند. دارای وزن مناسب (تحلیل های وزنی در مقایسه با غیر وزنی موثرتر هستند، زیرا نتایج قابل اعتمادتری ارائه می دهند [ 5 ]]). برای این منظور، پیشنهاد می‌شود که از مبنای تعریف EI که شامل تمام عوامل کلاسیک (ذخیره‌ها، دسترسی‌ها، هوازدگی، جنبه‌های محیطی و غیره) باشد، و از تعریف جدیدی که تمام اجزای آن را به تفصیل شرح می‌دهد، شروع شود. عامل محیطی، زیرا بدون شک مرتبط‌ترین عامل در میان عواملی است که به طور سنتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. تمام موارد فوق با هدف اتخاذ مناسب ترین تصمیم در مورد بهره برداری از یک منبع معدنی خاص است. از این رو می توان بیان کرد که هدف کلی این تحقیق تولید ابزاری برای تصمیم گیری است که از طریق اطلاعات راهبردی به ما امکان می دهد با یک پروژه اکتشاف معدنی با تمامی ضمانت های فنی و اقتصادی که یک عملیات معدنی از این نوع نیاز دارد، ضمن حفظ پایداری و احترام به محیط زیست به عنوان اهداف کلیدی. هدف کلی از طریق یک هدف خاص محقق می شود که مستلزم تعیین مناسب ترین اجزا و وزن دهی آنها برای تعیین یک عامل محیطی بهینه است.6 ]، که به ما امکان می دهد EI را برای یک منبع معدنی خاص بدست آوریم. لازم به یادآوری است که EI بنا به تعریف عوامل دیگری از جمله اجتماعی، اقتصادی و … را در نظر می گیرد.

2. مواد و روشها

امروزه استفاده منطقی از منابع معدنی یکی از مهمترین اهداف بشر است. از یک سو، استفاده از آنها دارای مفاهیم مهمی برای رفاه اجتماعی است، و از سوی دیگر، این استفاده باید با احترام و حفظ محیط زیست و پایداری آنها مطابقت داشته باشد [ 7 ]. در نظر گرفتن منابع معدنی به‌عنوان عناصری که نیاز به حفاظت دارند، در برنامه‌ریزی زمین (محفظه‌های معدنی) به طور فزاینده‌ای متداول شده است تا از محدودیت‌های غیرضروری که می‌تواند مناطق با پتانسیل و کیفیت بالا از نظر منابع را از کار بیاندازد، اجتناب شود.
دانش توزیع زمین منابع بالقوه قابل بهره برداری، کلید دستیابی به ادغام معدن در برنامه ریزی زمین [ 8 ] و بهترین راه برای محافظت از مواد معدنی و سنگ های صنعتی در برابر فعالیت ها و استفاده از زمین است که استفاده از آنها را در آینده به خطر می اندازد. . منابع معدنی به طور سنتی با استفاده از پروژه های اکتشاف و تحقیقات معدنی تعریف شده است. آنها معمولاً شامل روش های اکتشافی کلاسیک با هدف تخمین ذخایر هستند. در سال های اخیر، اشاره شده است که برآورد ذخایر تنها عامل شرطی برای امکان بهره برداری از معدن نیست [ 9 ]]، و این دلیلی است که EI به عنوان شاخصی پدیدار شود که با در نظر گرفتن بسیاری از جنبه‌هایی که بر تصمیم نهایی تأثیر می‌گذارند، احتمالات واقعی اجرای یک معدن را ارزیابی می‌کند.

2.1. شاخص های بهره برداری سنتی

استخراج منابع معدنی با توجه به قیمت پایین و فراوانی آنها با سایر کاربری ها به ویژه در مورد مواد معدنی صنعتی در تضاد است. به منظور اجتناب از این ناسازگاری ها، یک برنامه ریزی سرزمینی که اثرات تجمعی را به حداقل می رساند و همه معیارهایی را که در فرآیند مشارکت دارند در نظر می گیرد، مورد نیاز است [ 10 ]. تلاش‌های مطالعاتی و تحقیقاتی تاکنون بر برنامه‌ریزی فضایی متمرکز شده‌اند و با GIS، ابزارهای نرم‌افزار قدرتمندی که در دهه‌های اخیر ظهور کرده‌اند، ترکیب شده‌اند.
اولین کارهایی که پتانسیل منابع زمین شناسی را تجزیه و تحلیل کردند و عوامل محیطی را در نظر گرفتند در دهه 1970 در آلمان توسعه یافتند [ 11 ]. سرویس زمین‌شناسی هانوفر نقشه‌های ژئومحیطی و زمین‌شناسی را تولید کرد که برای برنامه‌ریزان زمین به راحتی قابل درک بود.
در سال 1980، روش توسعه یافته توسط Terán و Lastra [ 12] برونزدهای مختلف را با توجه به امکان بهره برداری و تعاملات اجتماعی-اقتصادی آنها فهرست بندی کرد. اولاً، سلسله مراتب رخنمون ها عواملی را در نظر می گیرد که بر احتمالات بهره برداری تأثیر می گذارد. از نقطه نظر زمین شناسی، کانسار را با تعریف نوع سنگ، یکنواختی آن، درجه هوازدگی سنگ، شکستگی و دیکلاسینگ، ضخامت روباره، حفره های بالقوه، شیب های طبیعی و غیره مشخص می کند. ثانیا عواملی مانند زیرا ویژگی های اقتصادی داخلی (شامل محاسبه ذخایر و نوع بهره برداری)، ویژگی های اقتصادی خارجی و دسترسی به سایت تاثیر بسزایی بر ارزش محصول و همچنین نزدیکی به مراکز مصرف دارد. فاصله بین رخنمون و نقطه عرضه یک عامل تعیین کننده است. در نهایت شرایط اجتماعی-محیطی مانند تراکم جمعیت، مجاورت با مراکز شهری، کاربری های فعلی و برنامه ریزی شده زمین در برنامه ریزی فضایی، فعالیت های اقتصادی منطقه و غیره را در نظر می گیرد.
از سال 1993، موسسه زمین شناسی و معدن اسپانیا “مدیریت معدنی-محیطی منابع معدنی” را توسعه داده است. هدف آن ایجاد مبنایی برای بهینه سازی بهره برداری از منابع معدنی و به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی است. نقشه جدید مدیریت معدن و محیط زیست با پشتیبانی GIS طراحی شده است. این روش یک روش تأثیر / استعداد برای فعالیت معدنی را اعمال می کند [ 13] که شامل مفاهیمی چون «استخراج»، «شمولیت»، تحلیل منطقه ای و غیره است که ابتدایی ترین مبنای این تحقیق است. این نقشه های معدن و مدیریت زیست محیطی، پشتوانه نقشه برداری ضروری برای ادغام منابع و فعالیت های معدنی در برنامه ریزی زمین است. آنها پهنه بندی اراضی دارای منابع معدنی را با توجه به امکان سنجی بهره برداری و در نظر گرفتن معیارهای معدنی و زیست محیطی به تصویر می کشند.
با توجه به روش شناسی های پیشنهاد شده توسط اولیویرا سوزا [ 14 ]، مونوز د لا ناوا و همکاران. [ 15 ] و سایر نویسندگان، شش پارامتر باید برای هر رخنمون تنظیم شود. کارهای میدانی و ملاحظات اقتصادی نشان داد که این شش عامل مهم‌ترین ویژگی برای مشخص کردن قابلیت بهره‌برداری آنها بودند. در میان بسیاری از متغیرهایی که می توانند مداخله کنند، مهم ترین آنها در مورد بهره برداری از یک منبع عبارتند از: کیفیت مواد (خواص سنگ)، موقعیت جغرافیایی رخنمون (نزدیک به جمعیت و دسترسی ها)، اندازه آن، مورفولوژی زمین و درجه هوازدگی سطح.
در طول دهه اول قرن حاضر، تکنیک های مدل سازی توزیع شده با GIS، همراه با تجزیه و تحلیل چند معیاره (MCA) برای پشتیبانی تصمیم [ 16 ] به کار گرفته شد. پایگاه های داده برای ارزیابی ریسک ها در سایت های معدنی [ 17 ] پیاده سازی شده است. اخیراً، تکنیک‌های تحلیل چند معیاره با GIS برای ارزیابی اثرات زیست‌محیطی فعالیت‌های معدنی [ 18 ] استفاده شده است.

با توجه به پیشینه مستقیم این تحقیق، دو اثر باید ذکر شود. اولین مورد [ 19 ] روشی را برای ادغام بهره برداری بالقوه معدن در محیط اطراف خود، با اولویت بندی آنهایی که اثرات زیست محیطی کمتری دارند، ارائه کرد. از این تحقیق، یک پیشنهاد جدید برای تعیین EI به دست آمد [ 9 ] که مورفولوژی زمین، دسترسی جاده و راه آهن، هوازدگی، ذخایر موجود و تاثیر زیست محیطی بهره برداری فرضی معدن را در نظر می گیرد. این امکان را برای محاسبه مقادیر Ie (1) با معیارهای فضایی، که مقادیر آنها با GIS به دست می‌آید، و عواملی که به طور ذهنی در این زمینه ایجاد می‌شوند، می‌دهد.

منه=∑(کمن·Vمن)منحداکثر·100

که در آن I e EI است، K i ضرایب وزنی، V i ضرایب سلسله مراتبی و I max = 4·∑K i است.

پس از تعیین مقادیر V i برای هر پارامتر و اعمال ضرایب وزنی مناسب (K i )، I e برای هر رخنمون مطابق (1) محاسبه می شود که در نهایت یک ارزیابی کمی ارائه می دهد.
از منشأ آن تا پیچیده‌ترین تحلیل‌های چند معیاره که در زمان‌های اخیر با GIS انجام شده است، همه روش‌های تعیین EI ملاحظات زیست‌محیطی را به‌عنوان مرتبط‌ترین ملاحظات در نظر می‌گیرند و بیشترین وزن‌ها را برای آن‌ها تعیین می‌کنند. محاسبه شاخص با این حال، به نظر می رسد قابل توجه است که این جنبه ها با معیارهای عمومی تر بررسی می شوند، همانطور که در مورد آخرین روشی که شرح داده شد [ 9 ] اتفاق می افتد: تنها معیارهای زیست محیطی بر اساس دور بودن منطقه از جوامع یا جاده های دارای طبقه بندی می شوند. یا بدون محدودیت قانونی، که یک تحلیل بیش از حد کلی است.
دقیقاً در این زمینه است که تحقیق حاضر عمل می کند: تجزیه و تحلیل رفتار مؤلفه های مختلف که بر معیار محیطی تأثیر می گذارد، که دارای بیشترین وزن در بین موارد مورد استفاده در این نوع تحلیل چند معیاره است. بسط پژوهشی از این نوع در مقیاس منطقه ای باید پویا، انعطاف پذیر، قابل بازبینی و سازگار با موقعیت های مختلف باشد، اما در اصول مفهومی آن باید دقیق باشد. با وجود در دسترس بودن مدل های مختلف، آنها مشابه یکدیگر هستند. روش جهانی و منحصربه‌فردی برای این نوع مطالعه وجود ندارد، زیرا بسیاری از جنبه‌های خاص هر منطقه و منبع تحقیقاتی تأثیر دارند (گودال سنگ‌ریزه با گودال تخته سنگ و غیره یکی نیست). با این حال، گرایشی برای به کارگیری مفاهیمی مانند استعداد یا پتانسیل زمین شناسی و معدنی برای بهبود تعیین حدود ساده مناطق حاوی منابع وجود دارد. این عوامل یا مفاهیم برای ارزیابی تناسب قلمرو، معدن و برنامه ریزی زیست محیطی آن ضروری هستند.20 ].

2.2. پیشنهاد روش شناختی برای بازتعریف معیار زیست محیطی

بر خلاف سایر انواع فعالیت های انسانی که در آنها می توان مکان بهینه را برای اجرای آنها در یک منطقه مطالعه و تجزیه و تحلیل کرد، راه اندازی هر فعالیت استخراجی مشروط به مکان و وجود منابع معدنی است. این امر به ویژه در مورد استخراج فلزات و منابع انرژی، که در آن محل فعالیت توسط محل منابع از پیش تعیین شده است، صادق است. وقتی این موارد ارائه می شود، هیچ تحلیل دیگری جز امکان سنجی اقتصادی و زیست محیطی پروژه معدنی در تنها مکان ممکن، یعنی جایی که کانسار در آن قرار دارد، وجود ندارد. با این حال انواعی از سنگ ها و کانی های صنعتی وجود دارند که با پراکندگی فراوان تری در طبیعت یافت می شوند. در این موارد،21 ].
همانطور که در بالا توضیح داده شد و با توجه به اینکه عامل محیطی بیشترین وزن را در محاسبه EI دارد، تقسیم این معیار به مؤلفه هایی راحت است که در عین وفاداری تا حد امکان به واقعیت، بهبود رویه کلی را ممکن می سازد. مکان بهینه را تعریف کنید [ 1] که هدف اصلی تحقیق می باشد. مفهوم اجزای محیط زیست که توسعه حیات در کره زمین و فعالیت های انسانی را حفظ می کند، شامل مواردی است که مستعد تغییر توسط بشر هستند. این تغییرات ممکن است آنقدر شدید باشد که باعث ایجاد مشکلات جدی در محیط شود. این اجزا به سه گروه عمده تقسیم می شوند که به زیر گروه ها تقسیم می شوند. این زیر گروه ها مجدداً تقسیم می شوند و این زیر گروه ها باید بر اساس معیارهای مربوط بودن، قابلیت اطمینان و قیاس پذیری انتخاب شوند. توصیه نمی شود از چهار سطح تفکیک تجاوز کنید که برای اکثر پروژه ها کافی است [ 13 ].
  • خرده نظام اجتماعی-اقتصادی: به جمعیت و ویژگی های آن به عنوان مصرف کننده کالا و خدمات و موضوع روابط اجتماعی و فعالیت های فرهنگی اطلاق می شود.
  • زیر سیستم هسته ها و زیرساخت ها: از سکونتگاه های انسانی، زیرساخت ها و روابط مبادله ای آنها تشکیل شده است.
  • زیرسیستم فیزیکی طبیعی: احتمالاً مرتبط ترین گروه از سه گروه است و از زمین و منابع به شکل کنونی تشکیل شده است.
این تحقیق روشی را پیشنهاد می‌کند که اجازه می‌دهد همه مؤلفه‌هایی را که می‌خواهند در محاسبه عامل محیطی استفاده شوند، ترکیب کند. همانطور که بعدا توضیح داده شد، در بخش 2.2.1 ، آنها می توانند متفاوت باشند، و با توجه به تعداد مؤلفه ها و معیارهایی که می توان در نظر گرفت، استفاده از یک تحلیل چند معیاره برای تنظیم مناسب ترین ترکیب از همه مؤلفه های انتخاب شده پیشنهاد شده است. .

2.2.1. تعریف کامپوننت ها

این بخش مؤلفه‌های اصلی را ارائه می‌کند که برای مورد عملی که پیشنهاد روش‌شناختی در مقابل آن قرار می‌گیرد، اتخاذ شده است. باید در نظر گرفت که با توجه به انواع مختلف سپرده‌هایی که می‌توان با استفاده از این روش ارزیابی کرد، اجزایی که برای این مورد خاص در نظر گرفته می‌شوند می‌توانند با مواردی که برای کاربرد در شرایط دیگر مناسب هستند متفاوت باشند. همانطور که واضح است، آنها به منبع مورد ارزیابی و شرایط مرزی محیط اطراف آن بستگی دارند. با این حال، این واقعیت مانع از اعتبار کامل پیشنهاد روش شناختی نمی شود. تعریف مؤلفه‌های اساسی خود عامل محیطی شامل عوامل بسیار مرتبطی مانند عوامل اجتماعی یا اقتصادی، تخمین ذخایر، کیفیت منبع و غیره نمی‌شود.9 ]. تعریف مولفه های عامل محیطی با توجه به اقدامات تاثیرگذاری که توسط صنایع استخراج سنگدانه در مراحل بهره برداری و احیا ایجاد می شود، صورت می گیرد [ 22 ].]. بسته به مقیاس کار در سطح منطقه، مؤلفه‌های مورد استفاده باید مطابق با داده‌های مطالعه موجود و مناسب برای ترسیم آنها با ابزارهای نوع GIS باشد. یعنی باید داده های جغرافیایی مرتبط باشند. در این راستا، مولفه‌های محیطی برای رخنمون‌های نقطه‌ای به کار می‌روند، هرچند که دومی دارای یک جزء سطحی باشد. این به دلیل این واقعیت است که، در این مرحله از کاوش معدن، رخنمون ها محدود نشدند، و همبستگی فضایی توجیه می کند که تغییرات در نتایج نسبتاً کوچک است. در نتیجه تحقیقات انجام شده، مهمترین مؤلفه های مطالعات اثرات زیست محیطی در مناطق معدنی در زیر مشخص شده است. به طور خلاصه، آنها پیشنهاد روش شناختی این تحقیق را تشکیل می دهند. همانطور که مشاهده می شودجدول 1 ، تنها سه سطح از تفکیک اعمال شده است، زیرا آنها بیش از حد کافی در نظر گرفته می شوند.
هر یک از این اجزا در زیر توضیح داده شده است.
  • هوا: معادن عمدتاً با انتشار ذرات جامد، گرد و غبار، گازها و آلودگی صوتی در حین حفاری چاله ها، انباشت مواد، ایجاد زباله ها و به دلیل تردد وسایل سنگین بارگیری و حمل و نقل بر این جزء تأثیر می گذارد. [ 23 ].
  • زمین-خاک: استخراج معدن به طور غیر قابل برگشتی بر خاک تأثیر می گذارد، که این مؤلفه را به یکی از مهم ترین اجزا در هنگام ارزیابی عامل محیطی تبدیل می کند. ارزیابی با استفاده از تجزیه و تحلیل فرآیندهای ژئومورفولوژی فعال (لغزش، فرسایش، سیل، فرونشست، و غیره) توسعه یافته است. مناطقی که این فرآیندها در آنها فعال تر هستند، کمتر مناسب و مناطقی که کمتر فعال هستند، برای فعالیت های معدنی مناسب تر در نظر گرفته می شوند. به عنوان مثال، ایجاد حفره‌ها، زباله‌ها و ساخت مسیرها، ساختمان‌ها و تصفیه‌خانه‌ها، به دلیل انباشته شدن ضایعات، عناصر ریز و گرد و غبار، اثرات ادافیک منفی بر محیط بهره‌برداری دارد [ 24 ].
  • آب: معدن بر آب های سطحی تأثیر می گذارد و باعث کدورت ناشی از ذرات جامد، عناصر سمی محلول، اسیدی شدن ناشی از اکسیداسیون اجزای پیریت [ 1 ] و غیره می شود. از این نظر، تمام شرایطی که آب های سطحی متحمل می شوند، آب های زیرزمینی را نیز تحت تأثیر قرار می دهند [ 25 ]. علاوه بر این، دفن‌ها، ایجاد حفره‌ها و حفاری‌ها، و پمپاژ آب از معدن زیر سطح آب می‌تواند سفره‌های زیرزمینی و رژیم‌های جریان آن‌ها را تغییر دهد، که می‌تواند توسط روغن‌ها و هیدروکربن‌های ماشین‌های سنگین آلوده شود [ 26 ]. .
  • پوشش گیاهی: استخراج از معادن، پوشش گیاهی را حذف یا کاهش می‌دهد و به دلیل از بین رفتن عناصر بارور مرتبط با افزایش شدید شیب‌ها و فرسایش، مانع از بازسازی آن می‌شود [ 27 ].
  • جانوران: معادن عمدتاً از طریق تأثیر بر روی زیستگاه های خشکی، تحریک جابجایی یا تمرکز گونه ها و افراد، حفر چاله ها و به ویژه با ایجاد زباله بر روی جانوران تأثیر می گذارد. علاوه بر موارد فوق، می تواند الگوهای رفتاری جانوران را به دلیل اختلالات مربوط به ترافیک ماشین آلات سنگین و ایجاد مسیرها و زیرساخت ها تغییر دهد [ 28 ].
  • اکوسیستم‌های ویژه: معدن‌کاری و تمام فعالیت‌های ذاتی آن ممکن است به شدت بر این نوع اکوسیستم‌ها تأثیر بگذارد، که حفاظت از حیات وحش هدف نهایی تعریف این نوع مناطق حفاظتی است [ 29 ].
  • چشم انداز: معدن باعث اختلالات جهانی در چشم انداز می شود. این اختلالات عموماً در مورد زباله‌ها شدید هستند، هنگام در نظر گرفتن حفره‌های معدنی شدید و با توجه به تأثیرات مرتبط با ساخت‌وسازها، ساختمان‌ها و کاشت زیرساخت‌ها موقتی هستند [ 30 ].
  • دارایی‌های علمی-فرهنگی: اگرچه فعالیت‌های استخراجی می‌توانند به توسعه میراث معدنی کمک کنند، اما می‌توانند پیامدهای جبران‌ناپذیری برای سایر انواع عناصر فرهنگی، تاریخی، هنری یا علمی داشته باشند. برای حفاظت مناسب، یک کاتالوگ منطقه ای که شامل دارایی های مورد علاقه فرهنگی باشد مورد نیاز است [ 31 ].
  • کاربری‌ها: قلمرو را قانون‌گذار بر اساس محدودیت‌های کاربری آن (کشاورزی، جنگل‌داری و غیره) طبقه‌بندی می‌کند. اگر فعالیت‌های معدنی در منطقه‌ای که مخصوصاً برای این کاربری طبقه‌بندی شده است توسعه نیابد، تغییر در طبقه‌بندی زمین و درجات حفاظتی آن مورد نیاز است [ 32 ].
  • جمعیت: نگرش جمعیت نسبت به یک پروژه معدنی عامل محیطی مهمی به نام پذیرش اجتماعی است. پروژه‌های معدنی که به مقبولیت اجتماعی دست می‌یابند، تأثیر مثبتی از دیدگاه اقتصادی دارند و به‌طور منفی، می‌توانند مکان‌های مهمی مانند سایت‌های میراث فرهنگی و اجتماعی با ارزش منحصربه‌فرد را تغییر دهند [ 33 ].
  • شبکه راه: فعالیت معدنی تراکم ترافیک در جاده های عمومی را افزایش می دهد که جمعیت را در معرض خطر افزایش احتمالی تعداد تصادفات، خراب شدن سطح جاده ها و جاده های گل آلود قرار می دهد. مناطقی که از نظر اقتصادی-اجتماعی افسرده هستند نیز می توانند از ساخت زیرساخت های جدید مورد نیاز برای توسعه چنین فعالیت هایی بهره مند شوند [ 34 ].
  • برنامه ریزی شهری: برای شروع یک پروژه معدنی، قابلیت حیات آن باید از سه فیلتر قانونی اساسی، یعنی قانون معدن، قانون محیط زیست و قانون برنامه ریزی شهری عبور کند [ 35 ]. طبقه بندی اراضی که معمولاً توسط شهرداری ها تعریف می شود، نوع فعالیت هایی را که می توان در آنجا توسعه داد تعیین می کند. گاهی اوقات، پروژه معدن نیاز به اصلاح در کاربری زمین دارد تا موثر واقع شود.
2.2.2. پیشنهاد روش شناختی
پیشنهاد روش‌شناسی مبتنی بر جبر نقشه، یکی از پتانسیل‌های ابزار GIS است. هدف محاسبه فاکتور محیطی است که بهره برداری از سنگدانه های صنعتی یا سنگ های زینتی در محل و ناحیه نفوذ آن ایجاد می کند تا در محاسبه EI معرفی شود. این عامل و شاخص با استفاده از ارجاع جغرافیایی به قلمرو مرتبط می شوند. این مدل بر اساس دوازده مؤلفه محیطی که در بخش قبل ارائه شد ساخته شده است و مهمترین آنها در حوزه مورد مطالعه است.

در ابتدا، یک نقشه پهنه بندی از هر ضربه برای هر جزء از محیط انتخاب شده ساخته شده است. پس از به دست آوردن نقشه های ضربه، برهم نهی حسابی آنها پیشنهاد می شود. برای این منظور، عملگر مجموع پیشنهاد شده است، اما تحت تأثیر یک ضریب وزنی قرار می گیرد، که معرفی می شود زیرا همه تأثیرات ممکن نمی تواند دلالت بر همان درجه محبت داشته باشد، زیرا برخی از آنها برگشت پذیر هستند و برخی دیگر غیرقابل برگشت هستند، برخی اجازه معرفی اصلاحی را می دهند. اندازه گیری می شود اما در موارد دیگر امکان پذیر نیست و غیره.

منتی=∑منمنکمن·منپمن

که در آن I T تأثیر کل است، K i ضرایب وزنی است که به صورت قطعات در واحد بیان می شود، و I Pi تأثیر جزئی هر جزء است.

برای به دست آوردن ضریب وزنی، استفاده از روش چند معیاره معروف به فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) پیشنهاد شده است [ 36 ]. این روش توسط پروفسور توماس ال ساعتی توسعه داده شد و با استفاده از ماتریسی از جفت های مقایسه شده و ماتریس نرمال شده مربوط به آن، به ما اجازه می دهد تا یک فرآیند تحلیلی را اعمال کنیم تا ضریب وزنی هر جزء را با معیارهای عینی بدست آوریم [ 37 ]. .
مقیاس بنیادی Saaty ( جدول 2 ) برای انجام مقایسه زوجی اعمال می شود. این به ما امکان می دهد جنبه های کیفی را به کمی تبدیل کنیم و به طور قابل توجهی مقایسه بین اجزا را تسهیل می کند و نتایج عینی تر و قابل اطمینان تری ارائه می دهد.
پس از تعریف اجزای ماتریس، تحلیل زوجی انجام می شود. پس از مقایسه همه اجزاء، این ماتریس نرمال می شود.

ردیف‌های آن اضافه می‌شود و هر مجموع میانگین می‌شود تا بردار مجموع میانگین یا اولویت‌های جهانی به دست آید. ماتریس اصلی در بردار اولویت های جهانی ضرب می شود و بردار ردیف کل به دست می آید. این بردار ردیف با بردار اولویت های جهانی تقسیم می شود و از این ضریب یک ماتریس ستونی به دست می آید. تمام عناصر این ماتریس ستون اضافه شده و میانگین می شود. با مقدار متوسط ​​به دست آمده (λmax ) و با در نظر گرفتن تعداد مولفه های استفاده شده در ماتریس (n)، ضریب ناسازگاری (CI) محاسبه می شود (3).

CI=(λحداکثر-n)/(n-1)

که در آن CI ضریب ناسازگاری است، λ max میانگین عناصر ماتریس ستون و n تعداد اجزای ماتریس است.

در نهایت، CI به‌دست‌آمده با مقادیر سازگاری تصادفی (ICA) مقایسه می‌شود، که مقادیری هستند که CI باید به دست آورد در صورتی که قضاوت‌های عددی معرفی‌شده در ماتریس اصلی تصادفی در مقیاس 1/9، 1/8، 1/7… 1/2، 1، 2، …، 7، 8، 9. مقادیر سازگاری تصادفی به عنوان تابعی از رتبه ماتریس در جدول 3 نشان داده شده است [ 38 ].

سازگاری تصادفی با توجه به تعداد اجزای ماتریس انتخاب می شود تا متعاقباً نسبت سازگاری (RC) به عنوان ضریب بین CI محاسبه شده و سازگاری تصادفی (4) محاسبه شود.

RC=CI/ICA
سازگاری زمانی وجود دارد که RC از درصدهای نشان داده شده در جدول 4 [ 39 ] تجاوز نکند . اگر بالاتر باشد، ماتریس جفت ها باید دوباره ارزیابی شود.
اگرچه RC تضمین می کند که ماتریس سازگار است، به منظور بهبود تخصیص وزن هر جزء برای استفاده در جبر نقشه مدل، رویه ای که برای تعیین اولویت های جهانی اعمال می شود می تواند تا زمانی که دو تکرار متوالی ارائه شود، تکرار شود. مقادیر مشابه دلخواه
هنگامی که تخصیص وزن برای هر جزء مشخص شد، همه اجزا باید در همان مقادیر محدود ارزیابی شوند. محدوده بین 1 و 5 پیشنهاد شده است. این به ما اجازه می دهد تا یک مقیاس کاری یکنواخت را برای تعیین مقادیر به مناطق تأثیرگذاری برای اعمال در هر جزء از تأثیر محیطی انتخاب شده برای مدل تعریف کنیم ( جدول 5 ).

3. نتایج

3.1. مقدمه

روشی که در بالا ارائه شد برای کاربرد در جامعه خودمختار کانتابریا، منطقه ای از اسپانیا ( شکل 1 ) پیشنهاد شده است که با غنای آن در سنگدانه های صنعتی، و به ویژه در افیت ها مشخص می شود. تولید سنگدانه های عالی برای ساخت بتن، استفاده از آنها در دوره های پوشیدن جاده و به ویژه به عنوان بالاست راه آهن، می تواند به عنوان برخی از کاربردهای مرتبط این مواد سنگی ارائه شود. از این رو، وسعت فضایی تأثیر بر حوزه منطقه‌ای جامعه خودمختار متمرکز است، اگرچه هر جزء دارای گستره خاص خود است. انتخاب این حوزه با هدف تضاد نتایج این تحقیق با نتایج کار دیگری است که سه سال پیش توسط همین گروه تحقیقاتی انجام شده است [ 9 ].]. همانطور که واضح است، دومی فقط معیار کلاسیک محیطی را در نظر گرفت.
با توجه به وجود رخنمون های افیتی متعدد در کانتابریا، می توان آنها را به عنوان منابع استراتژیک توسعه منطقه ای در نظر گرفت. با این حال، با توجه به فراوانی آنها، قبل از شروع مطالعه جامع هر کانسار، لازم است که جالب ترین آنها در بهترین شرایط سودآوری و حفظ محیط زیست اولویت بندی شوند. به همین دلیل و از بررسی کلی تمامی رخنمون های افیتی موجود در منطقه، بر اساس معیارهای مجاورت و تشابه در شش زون دسته بندی می شوند:
  • منطقه لاردو: شمالی ترین رخنمون های منطقه را شامل می شود. چهار رخنمون مختلف را می توان تشخیص داد، یعنی El Canto (L1)، Peña Lucía (L2)، Colindres (L3) و Limpias (L4).
  • منطقه اورجو: پنج رخنمون مختلف را می توان در منطقه تشخیص داد که عبارتند از اورجو (O1)، سولارس (O2)، سوبرمازاس (O3)، آناز (O4) و هرموسا (O5).
  • منطقه مرکزی: شامل رخنمون های ناحیه مرکزی منطقه است. چهار رخنمون مختلف را می توان تشخیص داد، یعنی San Román (C1)، Esles (C2)، Sandoñana (C3) و Escobedo (C4).
  • منطقه آلسا: شامل رخنمون های کوئتو پاندو (A1) و مخزن آلسا (A2) است.
  • منطقه ابرو: شامل رخنمون های افیتی در نزدیکی مخزن ابرو (E1) و La Población (E2) است.
  • منطقه جنوبی: شامل تعداد مهمی از رخنمون ها در جنوب منطقه است، یعنی سن مارتین د هویوس (S1)، اولئا (S2)، کاستریو دل هایا (S3)، ربولدو (S4)، کامسا (S5)، ماتاربودیو (S1). S6) و El Haya (S7).
تمام رخنمون ها با نقاط مشخص می شوند. این توجه به دلیل در دسترس نبودن معمول نقشه‌نگاری زمین‌شناسی دقیق در طول این مرحله از اکتشاف معدن است که به ما اجازه می‌دهد محیط رخنمون را تعریف کنیم. علاوه بر این، اندازه رخنمون های افیتی در کانتابریا نسبتا کوچک است. در واقع، آنها حتی کوچکتر از وضوح فضایی فایل های شطرنجی هستند که برای تجزیه و تحلیل با GIS (55 متر × 33 متر) استفاده شده است. از این رو، می توان بیان کرد که مقیاس کار به ما اجازه می دهد تا رخنمون ها را به عنوان عناصر نقطه ای در نظر بگیریم.

3.2. ماتریس مقایسه زوجی و وزن دهی مولفه ها

با توجه به روش پیشنهادی و با شروع از مؤلفه‌های تأثیر محیطی ( جدول 1 )، ماتریس جفت‌های مقایسه شده با استفاده از مقیاس بنیادی ساعتی ( جدول 2 ) به‌دست می‌آید. این ماتریس با مربع بودن مشخص می شود و همچنین دارای ویژگی های زیر است.
  • عمل متقابل، اگر a ij = x، آنگاه جی = 1/x.
  • همگنی، اگر i و j به یک اندازه مهم باشند، a ij = a ji = 1.
  • طبق تعریف، a ii = 1 برای هر i.
  • سازگاری: ماتریس نباید دارای تناقض در ارزیابی انجام شده باشد.
لازم به ذکر است که در مقایسه زوجی مؤلفه ها است که باید معیارهای اهمیت یک مؤلفه نسبت به مؤلفه دیگر تعیین شود و بنابراین در جایی که تجربه نقش اساسی دارد، با توجه به اینکه تمام قوت روش بر این دوتایی استوار است. ماتریس مقایسه، و این از طریق نسبت سازگاری خود ماتریس بررسی می شود. با توجه به تجربیات قبلی گروه پژوهشی در این زمینه و جنبه هایی مانند قوانین جاری، مدت زمان تاثیرات و اقدامات اصلاحی که می توان برای به حداقل رساندن این اثرات در این نوع بهره برداری و … اعمال کرد، پیشنهاد می کنیم ماتریس مقایسه زوجی، که در جدول 6 نشان داده شده است .
هنگامی که ماتریس مقایسه زوجی ایجاد شد، با ایجاد یک ماتریس جدید به همان ترتیب ماتریس مقایسه، همانطور که در پیشنهاد روش شناختی ( جدول 7 ) توضیح داده شده است، نرمال می شود.
پس از تعیین اولویت های جهانی (تخصیص وزن برای هر جزء) و ماتریس ستون، مرحله بعدی نشان دادن سازگاری یا ناسازگاری ماتریس با اعمال رویه طراحی شده در پیشنهاد روش شناختی است ( جدول 8 ).
با دانستن اینکه ماتریس دارای 12 جزء است، بیش از 5، نسبت قوام باید کمتر از 10٪ باشد ( جدول 4 ). با توجه به اینکه نسبت ثبات محاسبه شده 6.58 درصد بوده است که کمتر از 10 درصد است، می توان از سازگاری ماتریس اطمینان داشت و بنابراین تخصیص وزن های تعیین شده در اولویت های جهانی معتبر است. با این حال، همانطور که در پیشنهاد روش‌شناختی توضیح داده شد، نتایج اولویت‌های جهانی و سازگاری خود ماتریس را می‌توان با استفاده از یک تکرار بهبود بخشید. نتایج به‌دست‌آمده در تکرار پنجم، که در آن اولویت‌های جهانی هیچ گونه تغییر معنی‌داری ندارند، در جدول 9 نشان داده شده است.
اگر تفاوت بین وزن های تخصیص داده شده در تکرار اول و پنجم مقایسه شود، می توان مشاهده کرد که حداکثر تغییر حدود 1٪ برای جزء مربوط به اکوسیستم های خاص است. اگرچه این تغییر اندک است، اما باید برای استفاده از جبر نقشه در نظر گرفته شود. توجیه جدیدی برای سازگاری ماتریس مورد نیاز نیست، زیرا آن نیز بهبود می یابد. این پیشرفت بسیار ناچیز است، زیرا تغییرات در تعیین وزن ها بسیار کم است.

3.3. تعیین نقشه های تاثیر

برای شروع تهیه این نقشه ها از یک نقشه پایه در قالب برداری استفاده می شود. از یک چند ضلعی با مرزهای منطقه تشکیل شده است، و مقدار یک برای ضربه به آن داده می شود، زیرا هیچ ضربه صفر در استخراج وجود ندارد. فایل مرجع دوم، نقشه در فرمت برداری از نقاط رخنمون افیتی است. برای بررسی مقادیر تاثیر با طرح ریزی آن بر روی نقشه های موضوعی استفاده می شود. پس از آن، نقشه های مربوط به دوازده مؤلفه محیط تعیین می شود تا در نهایت به صورت شطرنجی نمایش داده شود و بتوان وزن نهایی را مطابق جدول 9 اعمال کرد.. نقشه نهایی به دست آمده از این عملیات منطقی، تعیین مقدار ضربه نهایی برای هر جزء را ممکن می سازد. همانطور که در پیشنهاد روش شناسی توضیح داده شد، برای استانداردسازی نتایج نهایی، همه اجزا بین 1 تا 5 ارزش گذاری می شوند.

3.3.1. نقشه تاثیر هوا

یکی از مشکلات اصلی یک معدن سنگدانه، انتشار غبار و گاز است. اگرچه اقدامات اصلاحی وجود دارد، اما تأثیر آن بر مناطق مسکونی مجاور بارزترین نقطه منفی است که باعث طرد اجتماعی می شود. از آنجایی که این جنبه برای توسعه پروژه ضروری است، فاصله تا مراکز جمعیتی یک عامل تعیین کننده برای این جزء از محیط زیست است.
نقشه تاثیر هوا ( شکل 2 الف) مناطق نفوذ با شعاع های 500، 1500، 2000 و 2500 متر در اطراف مراکز شهری را در نظر می گیرد و به ترتیب مقادیر 5، 4، 3 و 2 را تعیین می کند. این طبقه بندی از اثری استنباط می شود که بر انتشار ابرهای غبار و گازها در جو متمرکز شده است [ 40 ]. این نقشه که “هوا” نامیده می شود، با توجه به مقادیر تعیین شده قبلی به فرمت شطرنجی تبدیل می شود. از این رو، نقشه ای با تمام سطح آن از 1 تا 5 طبقه بندی شده است. این نقشه همان نقشه ای است که برای جبر نقشه استفاده می شود. به منظور بررسی نتایج روش، نقشه با نقاط رخنمون بر روی نقشه شطرنجی پیش بینی می شود. مقدار این جزء برای هر نقطه رخنمون، همانطور که در جدول 10 نشان داده شده است، به دست می آید.
3.3.2. نقشه تاثیر زمین-خاک
یکی از مشکلاتی که یک عملیات معدنی بر روی زمین ایجاد می‌کند، تأثیری است که بر جنبه‌های ژئومورفولوژیکی و فرآیندهای فعال آن در مناطق مکان‌یابی و نفوذ آن ایجاد می‌کند. این مؤلفه بر فرآیندهای ژئومورفولوژیکی فعالی که ممکن است در محل معدن وجود داشته باشد و پیامدهای آن بر محیط اطراف آن متمرکز است. خطر لغزش سنگ، رانش زمین یا فرونشست وجود دارد. همچنین افزایش بار رسوب در پایین دست وجود دارد که با افزودن مواد جامد حاصل از ایجاد زباله ها، مسیرها و زیرساخت ها تولید می شود. همچنین فرسایش ناشی از کلیه عملیات لازم برای بهره برداری افزایش می یابد.
نقشه تاثیر زمین-خاک ( شکل 2 ب) از نقشه کشی موجود این فرآیندها استفاده می کند. در مورد Cantabria، پایگاه داده فرآیندهای فعال در مقیاس 1:25000 اعمال می شود. به طور کلی می توان بیان کرد که این پایگاه شامل پدیده هایی مانند زمین لغزش، فعالیت نئوتکتونیکی، فرسایش، سیلاب/رسوب و فرونشست است که در چهار سطح زیاد، معنی دار، متوسط ​​و کم آگلوتینه می شوند. مقادیر 5، 4، 3 و 2 به ترتیب اختصاص داده شده است. نتایج مربوط به این جزء که در جدول 10 نشان داده شده است ، با عملکرد مشابه از نظر شطرنجی و پیش بینی رخنمون ها نسبت به قبلی به دست آمده است.
3.3.3. نقشه تاثیر آب
استخراج معادن می تواند به دلیل ایجاد دفن ها و زیرساخت ها، آلودگی آب ناشی از کدورت ناشی از ذرات جامد، انحلال عناصر سمی و اسیدی شدن ناشی از اکسیداسیون و هیدراتاسیون عناصر فلزی، باعث تغییر دائمی زهکشی سطحی شود. همه این جنبه ها به دلیل ایجاد گودال، دفن زباله، ماشین آلات سنگین و تردد حمل و نقل، پمپاژ و تخلیه پساب و اجرای زیرساخت ها است.
نقشه تاثیر آب ( شکل 2 ج) حوضه های رودخانه را به عنوان مسیرهای ارتباطی اصلی تاثیرات احتمالی در نظر گرفته است. از این رو و با مبنا قرار دادن نقشه رودخانه ها، سه نوع زون ضربه ایجاد می شود: آنهایی که بیش از 200 متر از بستر رودخانه ها فاصله دارند، آنهایی که بین 100 تا 200 متر هستند و آنها که فاصله آنها کمتر است. مقادیر 1، 3 و 5 به ترتیب اختصاص داده شده است. این طبقه بندی از کاری استنباط می شود که به طور محاسباتی فرآیند ته نشینی ذرات از یک حوضه طولی سه بعدی مرتبط با یک تصفیه خانه آب را مطالعه می کند [ 41 ]. با عملکرد مشابه آنچه برای اجزای قبلی از نظر شطرنجی و پیش بینی رخنمون ها توضیح داده شد، نتایج به دست آمده و در جدول 10 گنجانده شده است..
3.3.4. نقشه تاثیر پوشش گیاهی
عملیات استخراج روباز با از بین بردن پوشش گیاهی موجود و از بین رفتن مشخصات خاک در منطقه ای که در آن قرار دارد، تأثیر دائمی ایجاد می کند. این بدان معناست که گونه‌های گیاهی فهرست‌بندی‌شده، حفاظت‌شده یا به‌ویژه حساس در فهرست زیست‌محیطی منطقه‌ای که در آن توسعه یافته‌اند وجود ندارد. ضمناً در مرحله احیا، بازسازی آن را با مشکل مواجه می کند.
برای ارزیابی آن، یک نقشه از تشکیلات گیاهی غالب در سطح منطقه ساخته شده است ( شکل 2 د). بین غالب‌ترین سازندها تمایز قائل می‌شود و ارزش‌هایی به هر یک از آنها با توجه به ویژگی‌ها و ارزش اکولوژیکی آنها اختصاص می‌یابد: شهری (5)، تورب‌زار (5)، پوشش گیاهی سنگی (2)، پیش جنگلی (4)، چمنزار (3)، بوته زار (3)، تالاب (5)، سرخس (1)، زباله (1)، زمین بایر (1)، تپه های شنی (5)، کشت (4)، گرمک (3)، جنگل (5) و آب (5). عملیات مشابهی که برای اجزای قبلی از نظر شطرنجی سازی و پیش بینی رخنمون اعمال می شود، منجر به دستیابی به نتایجی می شود که در جدول 10 نیز آمده است.
3.3.5. نقشه تاثیر جانوران
در معادن روباز، حذف یا تغییر رویشگاه های جانوری باعث جابجایی یا تمرکز گونه ها یا افراد، به دلیل ایجاد حفره ها و ایجاد مسیر می شود. تغییرات در رفتار حیات وحش ناشی از ترافیک کامیون ها و ماشین آلات است. علاوه بر این، عناصر حاصلخیز خاک و ظرفیت آن برای زادآوری از بین می رود.
برای تعیین نقشه تأثیر بر جانوران ( شکل 3 الف)، کاتالوگ منطقه ای گونه های در حال انقراض استفاده می شود. آنهایی که در خطر انقراض هستند انتخاب می شوند و در این میان آنهایی که کارتوگرافی مرتبط با مکان متضاد یا احتمالی آنها دارند استفاده می شود. قلمرو با توجه به احتمال وجود این گونه ها در سه سطح حتمی، احتمالی و باطل طبقه بندی می شود. مقادیر 5، 3 و 1 به ترتیب اختصاص داده شده است. از این رو، حضور این گونه ها در این مناطق با موقعیت احتمالی ارزیابی می شود. پس از اعمال فرآیندهای شطرنجی و طرح ریزی رخنمون های فوق الذکر، نتایج مربوط به این جزء به دست آمده و در جدول 10 نشان داده شده است.

3.3.6. نقشه تاثیر اکوسیستم های ویژه

مناطق حفاظت‌شده، مناطق خشکی‌زی یا دریایی هستند که به دلیل شناخت ارزش‌های طبیعی برجسته‌شان، به طور خاص به حفاظت از طبیعت اختصاص یافته و تحت رژیم حقوقی خاصی برای حفاظت از آن‌ها قرار دارند. این مناطق نقش تعیین کننده ای در حفاظت از اکوسیستم ها، بقای گونه ها، و در حفظ فرآیندهای اکولوژیکی و دارایی ها و خدمات اکوسیستم ایفا می کنند. آنها یکی از ابزارهای کلیدی برای حفاظت از تنوع زیستی در محل هستند.
مناطق طبیعی حفاظت‌شده تا حد زیادی به حساسیت دولت‌های ملی، خودمختار و محلی بستگی دارد و می‌تواند انواع مختلفی داشته باشد، مانند پارک‌های ملی، پارک‌های طبیعی، مناطق مورد علاقه خاص، مناطق حفاظت‌شده ویژه، و غیره [ 42 ]. ]. برای تعیین نقشه با تأثیر اکوسیستم های خاص ( شکل 3ب) طبقه بندی کل قلمرو به سه گروه مختلف پیشنهاد شده است: خود مناطق حفاظتی، منطقه حائل در 500 متر و بقیه قلمرو. این نواحی به ترتیب مقادیر 5، 3 و 1 را برای تعیین کمیت اثر مولفه بر اثرات زیست محیطی اختصاص داده اند. این طبقه بندی معمولاً با توجه به محدودیت های قانونی که توسط چارچوب حفاظتی اکوسیستم ها تعیین می شود، تنظیم می شود. در مورد Cantabria، خود لایه شامل سطوح مختلف محافظت می شود. با عملکرد مشابهی که برای مؤلفه قبلی اعمال می شود، نتایج نشان داده شده در جدول 10 به دست می آید.
3.3.7. نقشه تاثیر منظره
فعالیت‌های معدنی یک تغییر جهانی در چشم‌انداز ایجاد می‌کند که عموماً در مورد دفن زباله‌ها جدی است، در هنگام در نظر گرفتن حفره‌ها شدید و در مورد زیرساخت‌ها و ساختمان‌های مجاور اهمیت کمتری دارد. در این مورد، تحلیل بر روی حوزه‌های دید متمرکز می‌شود، زیرا آنچه دیده نمی‌شود را می‌توان به ناموجود جذب کرد. برای توسعه این تحقیق، ماهیت اولیه کار و مقیاسی که به کار می رود باید در نظر گرفته شود. تجزیه و تحلیل دقیق باید پس از انتخاب رخنمون و تعریف پروژه معدن، که شامل ابعاد و هندسه بهره برداری است، توسعه یابد [ 43 ].]. تمام موارد فوق توجیه می‌کند که تحلیل نواحی دید دارای مفاهیم کاملاً متفاوتی نسبت به موارد معمول است. مهمترین شرایط می تواند محل قرارگیری ناظر باشد که معمولاً در بهره برداری قرار می گیرد. در این مورد، این امکان پذیر نیست، زیرا هندسه و ابعاد آن در دسترس نیست. با توجه به فاصله مشاهده، عمدتاً توسط کوه نگاری منطقه ای که تجزیه و تحلیل توسعه یافته است، محدود می شود. در جاهایی که تلفظ می شود، فواصل کوتاهتر توصیه می شود، در حالی که فواصل طولانی تر برای مناطق مسطح مناسب است.
توسعه نقشه تاثیر منظر ( شکل 3 ج) ابتدا مدل رقومی ارتفاع را با منحنی‌های هر 25 متر اعمال می‌کند و ناحیه دید را برای یک ناظر 1.60 متری واقع در هر یک از مراکز شهری منطقه (مرکز منطقه) به دست می‌آورد. هسته شهری با توجه به مقیاس کار و ماهیت اولیه آن در نظر گرفته شده است و شعاع مشاهده 3000 متر است. این به ما اجازه می دهد تا یک رستر طبقه بندی شده تولید کنیم که در مورد Cantabria، 17 کلاس مختلف را ارائه می دهد. یعنی برای سطح 17، 17 شهر وجود دارد که آن نقطه از نقشه با آن شعاع از آنها دیده می شود. سپس طبقه بندی مجدد طبق جدول 11 انجام می شود تا نتایج با بقیه اجزا نرمال شود.
عملیات مشابه با مواردی که برای اجزای قبلی توضیح داده شد با توجه به شطرنجی سازی و طرح ریزی نتایجی را ارائه می دهد که در جدول 10 آمده است.
3.3.8. نقشه کاربری اراضی
عملیات معدنی تأثیر قابل توجهی بر کاربری زمین دارد، زیرا اشغال غیر قابل برگشت خاک حاصلخیز را ایجاد می کند و اثرات منفی ادافیک را در محیط اطراف عملیات ایجاد می کند. در این راستا، ترکیب نقشه شامل کلیه کاربری های تولیدی است. تأثیر آنها بر اساس اهمیت آنها در بخش تولید ارزیابی می شود.
نقشه تاثیر کاربری اراضی ( شکل 3 د) شامل عناصر زیر است: زمین بدون درخت، جنگل کم درخت، کشت، جنگل پردرخت و آب، که به ترتیب مقادیر 1، 2، 3، 4 و 5 را به خود اختصاص داده اند. نتایج به‌دست‌آمده و در جدول 10 ، با روشی مشابه با آنچه برای اجزای قبلی توضیح داده شد، از نظر شطرنجی‌سازی و پیش‌بینی رخنمون انجام می‌شود .
3.3.9. نقشه تاثیر میراث فرهنگی
در حوزه اجتماعی و فرهنگی، فعالیت‌های معدنی می‌تواند پیامدهای جبران‌ناپذیری بر میراث فرهنگی، تاریخی، هنری و علمی داشته باشد. برای حفاظت از آنها، داشتن فهرستی از دارایی های فرهنگی منطقه ضروری است. دارایی منافع فرهنگی (ACI) هر گونه اموال یا اشیای منقول با منافع هنری، تاریخی، دیرینه شناسی، باستان شناسی، قوم نگاری، علمی یا فنی است که توسط اداره ذی صلاح به عنوان دارایی اعلام شده باشد. میراث اسنادی و کتاب‌شناختی، مکان‌ها و مناطق باستان‌شناسی، همچنین مکان‌های طبیعی، باغ‌ها و پارک‌های دارای ارزش هنری، تاریخی یا مردم‌شناسی نیز ممکن است به عنوان ACI اعلام شوند.
نقشه تأثیر بر میراث فرهنگی ( شکل 4 الف) قلمرو را بر اساس چارچوب هنجاری که مقررات حفاظتی ACI را تعیین می کند طبقه بندی می کند. معمولاً دو کلاس مختلف در نظر گرفته می شود: خود ACI ها با یک بافر 200 یا 500 متر بسته به نوع موجودیت، و بقیه قلمروها، به طوری که به ACI ها مقدار 5 داده می شود و به بقیه قلمرو یک مقدار داده می شود. از 1. این رویکرد از حذف مناطق اجتناب می کند، که می تواند با توجه به اینکه در یک مطالعه کلی که در این تحقیق پیشنهاد شده است، حذف پیشینی یک رخنمون راحت نیست، زیرا مقررات تغییر یا انعطاف پذیری وجود دارد که حتی ممکن است به مرور زمان اصلاح شود در غیر این صورت مقدار بسیار بالایی (5) اعمال می شود که عملاً آن را به شدت مشروط می کند. نتایج نشان داده شده درجدول 10 با استفاده از درمان مشابه با آنچه در بخش های قبلی ذکر شد به دست آمده است.
3.3.10. نقشه تاثیر جمعیت
تمام اقداماتی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم بر محیط زیست تأثیر می گذارد، بر مردم و جمعیت تأثیر می گذارد. ارزیابی بر تعداد افرادی که در معرض آلودگی یا خطرات زیست محیطی خاصی هستند متمرکز است، با توجه به اینکه هر چه جمعیت بیشتر باشد، خطر بیشتر است. از این رو، پیشنهاد می‌شود تأثیر را بر اساس تراکم جمعیت مکان‌هایی که رخنمون‌ها در آن قرار دارند، کمی‌سازی شود. بنابراین، شهرداری‌هایی که تراکم جمعیتی بیشتری دارند، ارزش تأثیرگذاری بیشتری خواهند داشت.
نقشه مولفه جمعیت ( شکل 4 ب) اثرات زیست محیطی، هر شهرداری را بر اساس تراکم جمعیت آن طبقه بندی می کند و سپس نقشه را به پنج طبقه بازآرایی می کند، همانطور که در جدول 12 نشان داده شده است.
نتایج به‌دست‌آمده پس از شطرنجی کردن و پیش‌بینی رخنمون‌ها در جدول 10 فهرست شده‌اند .
3.3.11. نقشه تاثیر زیرساخت
همه زیرساخت‌ها، اعم از جاده‌ها، راه‌آهن یا حمل‌ونقل انرژی، نیاز به مناطق ارتفاق دارند و طرح آن‌ها را نمی‌توان تغییر داد یا تحت تأثیر قرار داد. در شرایط عادی نمی توان عملیات معدنی را در یکی از این مناطق اجرا کرد. هر گونه تأثیر بر این زیرساخت ها تأثیر اقتصادی و اجتماعی در سطح منطقه ای و شهری دارد. زیرساخت هایی که باید در نظر گرفته شوند عبارتند از: انواع جاده ها، خطوط راه آهن، خطوط برق، پست های برق و غیره.
نقشه تأثیر زیرساخت ( شکل 4ج) از عناصر زیر تشکیل شده است: بافر برای جاده های 100، 300، 500 و 700 متر، با مقادیر اختصاص داده شده به ترتیب 5، 4، 3 و 2. بافر در 200 متر از راه آهن که مقدار 5 ارائه می شود. بافر در 100 متر از خطوط برق که مقدار 5 داده می شود. بافر در 200 متر از پست های برق (با مقدار 5)، و بقیه قلمرو، که مقدار آن 1 است. این توجیه می کند که پیوستن به نقشه های فوق الذکر برای تولید کل نقشه زیرساخت ها، که در آن همه موجودیت ها بین 1 تا 5 ارزیابی می شوند، از نظر فنی ضروری است. این نقشه کل زیرساخت ها به فرمت شطرنجی تبدیل می شود. عملکرد به روشی مشابه با اجزای قبلی، نتایجی را ارائه می دهد که در آن گنجانده شده استجدول 10 .
3.3.12. نقشه تاثیر برنامه ریزی شهری
یکی از جنبه های اولویت دار قبل از شروع هر فعالیت معدنی، در نظر گرفتن مدیریت هر قلمرو است. از این نظر، تنوع قوانین تا حد زیادی به کشور، منطقه یا شهرداری که این پیشنهاد روش‌شناختی در آن اعمال می‌شود و به حساسیت این دولت‌ها به معدن بستگی دارد. همچنین لازم به یادآوری است که هدف از این تحقیق جستجوی مناطق طرد نیست، زیرا ابزاری که به ما امکان جستجوی این مناطق محروم را می‌دهد EI است. این تحقیق به دنبال مؤلفه برنامه ریزی اثرات زیست محیطی به روش کمی است.
نقشه تأثیر برنامه ریزی شهری ( شکل 4 د) شامل عناصری است که در جدول 13 نشان داده شده است ، که در قوانین فعلی در مورد برنامه ریزی کاربری زمین در کانتابریا تعریف شده است.
پردازش آنالوگ، از نظر شطرنجی و طرح ریزی رخنمون ها، نتایجی را ارائه می دهد که در جدول 10 نشان داده شده است.

3.4. نتایج شاخص اثرات زیست محیطی

ابزار GIS پتانسیل خود را در تهیه نقشه شاخص کل اثرات زیست محیطی به ویژه در جبر نقشه نشان می دهد. این اجازه می دهد تا تمام نقشه های ضربه ای ایجاد شده در بخش قبل روی هم قرار گیرند و مجموع وزنی آنها با ضرایب وزنی آنها که در ماتریس مقایسه زوجی ایجاد شده است و سازگاری آنها به درستی توجیه شده است را ایجاد کند. مقادیر تاثیر برای هر جزء در جدول 10 نشان داده شده است. تمام موارد فوق منجر به تولید یک نقشه ضربه با تمام اجزاء به درستی وزن شده است.
یک بار دیگر، نقشه با نقاط رخنمون را می توان بر روی نقشه شطرنجی اثرات زیست محیطی طبقه بندی مجدد ( شکل 5 ) پیش بینی کرد، و ارزش کل تاثیر را برای هر رخنمون به دست آورد.
پس از تعیین تمامی مؤلفه های تأثیر زیست محیطی در هر نقشه، وزن دهی ها با وزن های به دست آمده از تجزیه و تحلیل با روش چند معیاره AHP اعمال می شود ( جدول 10 ). مقدار ضربه نهایی ( جدول 14 ، ستون دوم) با جمع کردن مقادیر همه اجزا به دست می آید. از آنجایی که مقادیر تأثیر از 1.483 تا 4.055 متغیر است، طبق معیارهای تعیین شده در پنج کلاس گروه بندی می شوند ( جدول 15 ).
در نتیجه این طبقه بندی مجدد، مقدار نهایی اثرات زیست محیطی برای هر رخنمون به دست می آید ( جدول 14 ، ستون سوم)، که به ما امکان می دهد نقشه اثرات زیست محیطی طبقه بندی شده را تولید کنیم ( شکل 5 ).
ارزش نهایی اثرات زیست محیطی هر رخنمون را می توان با آنچه که به طور سنتی استفاده می شد مقایسه کرد ( جدول 14 ، ستون چهارم). لازم به ذکر است که مقایسه بین تأثیر به‌دست‌آمده با روش پیشنهادی (تأثیر طبقه‌بندی مجدد نهایی، جدول 14 ، ستون سوم) و تأثیر سنتی به‌دست‌آمده برای همان رخنمون‌ها در کارهای قبلی پژوهش ( جدول 14)، ستون چهارم) تفاوت معنی داری را بین مقادیر به دست آمده برای عامل محیطی نشان می دهد. از آنجایی که این مقایسه نیمه هدفی است، برای اعمال نتایج باید در نظر گرفته شود که تغییرات در عامل محیطی تفاوت هایی در EI ایجاد می کند. بسته به روشی که برای تعیین EI استفاده می‌شود، تأثیر محیطی بر 30 درصد وزن‌دهی سایر عوامل دلالت دارد. از این رو، می توان اطمینان داشت که تغییرات مطلق EI می تواند حدود 30 درصد از تغییرات عامل محیطی باشد. با توجه به نتایج، این امر می تواند بسیار مهم در نظر گرفته شود. این نشان دهنده نقاط قوت فرآیندی است که برای تعیین عامل محیطی در EI ایجاد شده است.

4. بحث

چندین تفسیر را می توان برای نتایج به دست آمده از توسعه این تحقیق ارائه کرد، که بر یک پیشنهاد روش شناختی جدید متمرکز است که امکان جستجوی ابزارهایی را برای بهبود تعیین تأثیر زیست محیطی به عنوان یک عامل در EI و آن فراهم می کند. کاربرد در مورد فعلی افیت ها در کانتابریا.
  • چارچوبی که این تحقیق را در بر می گیرد، بر تحلیل اولیه عامل محیطی متمرکز است، که به ما امکان می دهد EI را در مرحله اولیه اکتشاف معدن محاسبه کنیم. در طول این مرحله، تجزیه و تحلیل بر اساس یک مبنای کلی انجام می شود، زیرا بسیاری از تکنیک های اکتشاف هنوز به کار گرفته نشده اند و خود پروژه معدن نیز توسعه نیافته است. این امر به کارگیری داده هایی را که با ماهیت کلی مشخص مشخص می شوند ضروری می کند. موضوع مرتبط دیگر، محدوده جغرافیایی تحقیق است که بر یک منطقه اداری خاص اسپانیا، کانتابریا متمرکز است. این اجازه می دهد تا یک چارچوب نظارتی واحد، همان پایگاه نقشه برداری، و غیره اعمال شود. اگر چندین منطقه اداری درگیر بودند، این می تواند متفاوت باشد و باید در نظر گرفته شود.
  • پس از انتخاب مولفه‌هایی که بیشترین تأثیر را بر محیط در حوزه فعالیت‌های استخراجی مواد افیتی دارند، از روش چند معیاره (یعنی AHP) برای تعیین وزن‌دهی مورد استفاده از طریق یک فرآیند تحلیلی با معیارهای عینی استفاده شد. پیشنهاد ماتریس مؤلفه‌ها، و همچنین مقایسه زوجی آن و خود وزن‌دهی، از طریق تحلیل نسبت سازگاری خود ماتریس، همانطور که در روش پیشنهاد شده است، تأیید شد.
  • پس از تعیین مولفه ها و ضرایب وزنی مربوط به آنها، معیارهای اصلی برای تعریف هر جزء تعیین شد. تجزیه و تحلیل دقیق از هر معیار درگیر مورد نیاز است. در این راستا باید در نظر داشت که هر چه مولفه ها بیشتر باشد، ضریب محیطی بهتر نشان دهنده واقعیت تاثیر خواهد بود. در سطح دوم، هر چه معیارهای بیشتری در تعریف مؤلفه استفاده شود، مؤلفه بهتر نمایش داده می شود و ضریب محیطی نماینده بیشتری خواهد داشت.
  • از آنجایی که تمامی پردازش ها با ابزارهای GIS انجام می شود، تهیه تمامی نقشه ها که حجم کاری زیادی را در بر می گیرد، به صورت شبه خودکار انجام می شود. با این حال، داده های موضوعی و نرمال سازی مناسب نتایج مورد نیاز است تا بتوان جبر نقشه را همانطور که توسط روش پیشنهاد شده اعمال کرد. کل روش بر اساس آن اعمال شد و با موفقیت انجام شد و ارزش هر یک از اجزای محیط برای هر رخنمون تحلیل شده به دست آمد.
  • هنگامی که مقدار و وزن هر جزء به دست آمد، مقدار نهایی ضریب محیطی برای هر رخنمون تعیین می شود. تفاوت های قابل توجهی در نتایج در مقایسه با ضرایب محیطی که به طور سنتی استفاده می شود، شناسایی می شوند. این تفاوت های قابل توجه به ناچار به EI رخنمون ها منتقل می شوند، زیرا ضریب محیطی می تواند تا 30٪ وزن را در محاسبه آن نشان دهد. همه اینها در مقایسه زوجی و استفاده از مقیاس ساعتی در نظر گرفته شد و یک مدل محافظه کارانه انتخاب شد. اتخاذ یک جایگزین پرمخاطره احتمالاً می تواند به تفاوت های مهم تری منجر شود.
  • روش شناسی وابستگی شدیدی به مؤلفه ها و معیارهای خود مؤلفه ها برای هر عامل دارد، زیرا تغییرات در هر یک از این مؤلفه ها باعث می شود که نتیجه متفاوت باشد. هم فاکتورها و هم اجزا در اختیار توسعه دهندگان است، زیرا باید بر اساس تجربه آنها و محیط منطقه ای که رخنمون ها در آن قرار دارند تنظیم شوند. با این وجود، با به کارگیری روش پیشنهادی در این تحقیق، تغییرات به ویژه با استانداردسازی نهایی به حداقل می رسد.

5. نتیجه گیری ها

امروزه تصمیم برای راه اندازی یک فعالیت استخراجی بر اساس شاخصی به نام بهره برداری گرفته می شود که به تصمیم گیری کمک می کند و یک سری عوامل مانند ذخایر، دسترسی، محیط زیست و … را در نظر می گیرد. به طور سنتی عامل محیطی. وزنی دارد که بسته به نویسندگان می تواند به 30 درصد برسد. این نشان دهنده اهمیت پایداری محیطی در اتخاذ این نوع تصمیم است. نویسندگان مختلفی که با این مسائل سروکار دارند، محیط را به روشی ساده تحلیل می‌کنند و عمدتاً بر وضعیت نابه‌هنگام پروژه تکیه می‌کنند، اما همانطور که در این تحقیق نشان داده شد،
پیشنهاد روش‌شناختی حاصل از این تحقیق شکافی را پر می‌کند که در حال حاضر در ارزیابی عامل محیطی برای تعیین EI وجود دارد. بسته به نوع معدن و محیطی که رخنمون ها در آن قرار دارند، استفاده از تمام اجزای محیطی را پیشنهاد می کند که می توان در نظر گرفت. این پیشنهاد فرض می کند که در موارد خاص، می توان تعدادی از مؤلفه ها را در نظر گرفت. با توجه به دشواری وزن دهی آنها، روشی (یعنی AHP) برای دستیابی عینی به آن و همچنین بررسی اینکه آیا این وزن دهی سازگار است یا خیر، پیشنهاد شده است. علاوه بر موارد فوق، روشی برای انتخاب مناسب ترین معیارها برای در نظر گرفتن هر یک از اجزای عامل محیطی، همراه با روند توسعه عادی سازی آن، اجرا شد.
تفاوت های ناشی از استفاده از روش های سنتی و پیشنهادی که از این تحقیق برای تعیین عامل محیطی و EI به دست آمده است، از تحلیل چند معیاره به عنوان ابزاری اساسی برای تصمیم گیری پشتیبانی می کند. هر دو عامل محیطی و EI که با استفاده از پیشنهاد روش‌شناسی این تحقیق محاسبه می‌شوند، نسبت به روش‌های سنتی نشان‌دهنده‌تر هستند. علاوه بر این، می توان آن را به عنوان یک روش کاری برای مدیریت مناطق معدنی در نظر گرفت و در زمینه های دیگر نیز قابل اجرا است.
لازم به ذکر است که این پیشنهاد روش‌شناختی نیز نوآورانه است، زیرا پیشنهاد می‌کند تا تجزیه و تحلیل زیست‌محیطی را نه پس از تصمیم‌گیری در مورد سایت، بلکه قبل از تصمیم‌گیری در مورد رخنمون استخراج‌شده انجام دهیم. این امر مستلزم آن است که تجزیه و تحلیل محیطی را از لحظه اولیه که تصمیم برای شروع عملیات معدن گرفته می شود، شامل شود، بنابراین به اطمینان از وجود آن از ابتدا کمک می کند. علاوه بر موارد فوق، مبانی مختلف کارتوگرافی محیطی که برای توسعه تحلیل چند معیاره مولفه های متعددی که در نظر گرفته شده و به ویژه نقشه عامل محیطی با تمامی اجزای آن ایجاد شده است، می تواند بسیار مفید باشد. مجموعه مربوطه از نقشه برداری موضوعی برای مکان یابی مناطق مناسب برای استخراج.

منابع

  1. سو، جی. کیم، اس.-م. یی، اچ. چوی، ی. مروری بر مدل‌سازی و ارزیابی خطرات ناشی از معدنکاری مبتنی بر GIS: خاک، آب و جنگل. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2017 ، 14 ، 1463. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  2. ریسک، سی. زاماریا، SA; چن، جی. Ke، JJ; مورگان، جی. تیلور، جی. لارسن، ک. Cowling، SA استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای تصمیم گیری شفاف و وزن دار در مورد توسعه گودال: ترکیب عوامل اقتصادی، محیطی و اجتماعی تعاملی. می توان. J. Earth Sci. 2020 ، 57 ، 1103-1126. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. کیم، اس ام؛ چوی، ی. سو، جی. اوه، اس. پارک، HD; یون، SH; برو، WR ArcMine: یک توسعه GIS برای پشتیبانی از برنامه‌ریزی احیای معدن. محاسبه کنید. Geosci. 2012 ، 46 ، 84-95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. نواک، م.م. زیوب، ک. لودویساک، ال. Chmiel، J. برنامه های کاربردی GIS موبایل برای بررسی های میدانی محیطی: وضعیتی از هنر. گلوب. Ecol. حفظ کنید. 2020 ، 23 ، e01089. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. پاراسکویس، ن. رومپوس، سی. استاتوپولوس، ن. Adam, A. تحلیل فضایی و ارزیابی یک کانسار زغال سنگ با جفت کردن تکنیک های AHP و GIS. بین المللی J. Min. علمی تکنولوژی 2019 ، 29 ، 943-953. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. Haslam, PA داده های بزرگتر و روش های کمی در مطالعه تعارضات اجتماعی-محیطی. پایداری 2020 ، 12 ، 7673. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. Ranjith Premasiri، HM; Dahanayake، T. توسعه مدل مبتنی بر GIS برای مکان‌یابی سایت‌های استخراج مصالح ساختمانی پایدار: مطالعه موردی از سریلانکا. در سنجش از دور که موجب رفاه می شود، مجموعه مقالات سی و نهمین کنفرانس آسیایی سنجش از دور (ACRS 2018)، کوالالامپور، مالزی، 15 تا 19 اکتبر 2018 ؛ انجمن آسیایی سنجش از دور: Klong Luang، تایلند، 2019. [ Google Scholar ]
  8. یوان، اچ. Nturambirwe, JFI تحقیق و کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و فناوری داده کاوی در پایش و ارزیابی محیط طبیعی جغرافیایی. J. Mine Vent. Soc. اس افر. 2020 ، 73 ، 135-139. [ Google Scholar ]
  9. فرناندز ماروتو، جی. دی لوئیس-روئیز، جی.ام. پردا-گارسیا، آر. مالاگون پیکون، بی. Pérez-Alvarez, R. تجزیه و تحلیل چند معیاره برای تعیین شاخص بهره برداری از دانه های صنعتی. قوس. حداقل علمی 2020 ، 65 ، 103-115. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. مردزک، آر. مالک، ح. Leśniak، A. اطلاعات فرونشست زمین به عنوان یک لایه ارزشمند در تجزیه و تحلیل GIS. E3S Web Conf. 2018 ، 36 ، 02006. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. Barettino، D. Ordenación Minero-Ambiental de Recursos de Rocas Industriales. Aplicación a la Reserva Estatal de Pizarras de La Cabrera (León). Ph.D. پایان نامه، دانشگاه پلی تکنیک مادرید، مادرید، اسپانیا، 2002. [ Google Scholar ]
  12. دیاز د تران، جی آر. González Lastra، JR Un Método de Evaluación y de Jerarquización de los Afloramientos de Rocas Industriales. In Proceedings of the I Reunión Nacional de Geología Ambiental y Ordenación del Territorio، جلد. Comunicaciones، Santander، اسپانیا، 19-23 مه 1980; Sociedad Española de Geología y Ordenación del Territorio: Santander، اسپانیا، 1980. [ Google Scholar ]
  13. گومز اورئا، دی. ارزیابی د Impacto Ambiental Agrícola Española: مادرید، اسپانیا، 1998. [ Google Scholar ]
  14. Oliveira Sousa، LM Estudo da Fracturaçao e das Características Físico-Mecânicas de Granitos da Regiao de Trás-os-Montes com Vista à sua Utilizaçao como Rocha Ornamental. Ph.D. پایان نامه، Universidade de Trás-Os-Montes e Alto Douro، Vila Real، پرتغال، 2000. [ Google Scholar ]
  15. Muñoz de la Nava، PM; Escudero، JAR; سوارز، آی آر. رومرو، EG; رزا، AC; مول، اف سی; مارتینز، MPG Metodología de investigation de rocas ornamentales: Granitos. بول. جئول حداقل 1989 ، 100 ، 129-149. [ Google Scholar ]
  16. بری، پی. Pistocchi، A. یک رویکرد جغرافیایی چند معیاره برای ارزیابی اثرات زیست محیطی معادن روباز. در مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مسائل زیست محیطی و مدیریت زباله در تولید انرژی و مواد معدنی (SWEMP 2000)، کلگری، AB، کانادا، 30 مه تا 2 ژوئن 2000. AA: Balkema ناشر: روتردام، هلند، 2000. [ Google Scholar ]
  17. بندینی، ع. بری، پی. Dacquino، C. پیاده سازی پایگاه داده ارزیابی ریسک سایت های معدنی متروک ایتالیا. در مجموعه مقالات یازدهمین سمپوزیوم بین المللی در مورد مسائل زیست محیطی و مدیریت پسماند در تولید انرژی و مواد معدنی (SWEMP 2000)، Banff، AB، کانادا، 16-19 سپتامبر 2009. The Reading Matrix, Inc.: Irvine, CA, USA, 2009. [ Google Scholar ]
  18. رودکه، AP; سیکورا د سوزا، ویرجینیا؛ سانتوس، AMD؛ فریتاس خاویر، AC; Rotunno Filho، OC; مارتینز، JA تأثیر فعالیت‌های معدنی یا مناطق حفاظت از محیط زیست در جنوب غربی آمازون: ارزیابی مبتنی بر GIS و سنجش از دور. جی. محیط زیست. مدیریت 2020 , 263 , 110392. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  19. Fernández Maroto، G. Comportamiento como Árido para Pavimento de Ofitas de Cantabria. Ph.D. پایان نامه، دانشگاه اویدو، اویدو، اسپانیا، 2002. [ Google Scholar ]
  20. هرناندز-دوران، جی. Arranz-González، JC; Vega-Panizo، RDL تجزیه و تحلیل پتانسیل زمین‌شناسی صنعتی روکا و پروژه‌های نقشه‌کشی سرزمینی: یک تجدیدنظر. بول. جئول حداقل 2014 ، 125 ، 475-492. [ Google Scholar ]
  21. کوینتا، ا. Gradka، R. محدوده نفوذ بهره برداری معدن. نات خطرات 2018 ، 94 ، 979-997. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  22. لین، ی. هوور، جی. بین، دی. اردعی، ای. لیو، زی. نقشه برداری خطر زیست محیطی آلودگی معدن اورانیوم رها شده بالقوه در کشور ناواهو، ایالات متحده، با استفاده از یک رویکرد تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر GIS. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2020 ، 27 ، 30542–30557. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. ونوروفسکی، آ. آکلیلو، ی. هارنر، تی. شوستر، جی. Charland, J. ترکیبات آروماتیک چند حلقه ای در هوای محیط در منطقه قابل استخراج سطحی ماسه های نفتی Athabasca در آلبرتا (کانادا). اتمس. محیط زیست 2021 ، 244 ، 117897. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. مارتینز-تولدو، آ. گونزالس-میل، دی. گارسیا آرئولا، ام. کروز-سانتیاگو، او. Trejo-Acevedo، A. Ilizaliturri-Hernández، C. الگوهای استفاده از منابع کربن در جوامع میکروبی خاک آلوده به زباله های جامد معدن از سان لوئیس پوتوسی، مکزیک. اکوتوکسیکول. محیط زیست Saf. 2021 ، 208 ، 111493. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. تومیاما، اس. ایگاراشی، تی. تابلین، سی. تنگویرون، پ. لی، اچ. مدلسازی سیستم جریان آب زیرزمینی در مناطق حفاری شده یک معدن متروکه. J. Contam. هیدرول. 2020 , 230 , 103617. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. ژیکسین، اس. گانگفو، اس. ونژونگ، تی. داندان، ی. یو، ز. یائویو، ز. جینگهائو، دبلیو. Yulu، M. پراکندگی آلودگی مولیبدن از سایت معدن به یک مخزن. اکوتوکسیکول. محیط زیست Saf. 2021 , 208 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. Xinguang، Y.; Xilai، L. مینگ مینگ، اس. لیکون، جی. Huafang، S. اثرات خاک سطحی جایگزین شده در اعماق مختلف بر روی پوشش گیاهی و خواص خاک غنایم معدن زغال‌سنگ احیا شده در یک منطقه معدنی آلپ. اسر. جی. اکول. تکامل. 2019 ، 65 ، 1-14. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. جربا، م. Ninot Sugrañes، J.; Bracho، C. Interacciones en espacios mineros restaurados: Vegetación y avifauna. Ecosistemas 2019 ، 28 ، 78-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. هرناندز-سانتین، ال. راج، ام. بارتولو، آر. وایت ساید، تی. ارسکین، پی. پروتکل های انتخاب سایت مرجع برای بازسازی اکوسیستم سایت معدن. بازگرداندن. Ecol. 2020 ، 29 ، e13278. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. چن، دبلیو. لی، ایکس. او، اچ. Wang, L. ارزیابی اثرات مجموعه‌های ویژگی‌های مختلف بر طبقه‌بندی پوشش زمین در مناظر پیچیده استخراج‌شده از سطح زمین توسط تصاویر ماهواره‌ای ZiYuan-3. Remote Sens. 2018 , 10 , 23. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  31. برندی، آی. باربوسا، م. Guimarães de Paula، R.; آراجو، آر. ویرا د مورا، آر. موتا د لیما، اچ. پایش ژئوتکنیکی ابزاری یک غار طبیعی در عملیات معدن نزدیک – به سوی یک رویکرد پایدار برای استخراج و حفظ میراث غارشناسی. جی. پاک. تولید 2019 ، 239 ، 118040. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. دویا، ر. ناکایاما، SSMM؛ هوکوتو، ن. هارویا، تی. یابه، جی. موزندو، ک. یوهانس، YB; کاتبا، ع. زیامبو، جی. اوگاوا، تی. و همکاران استفاده از زمین در زیستگاه ها بر غلظت فلزات در مارمولک های وحشی در اطراف یک سایت معدن سرب سابق تأثیر می گذارد. محیط زیست علمی تکنولوژی 2020 ، 54 ، 14474-14481. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  33. مارتینز، ن. بولینگر، سی. هارپر، آر. Ribeiro, R. اثرات زهکشی معدن اسید بر تنوع ژنتیکی و ساختار جمعیت طبیعی Daphnia longispina. آکوات. سموم 2009 ، 92 ، 104-112. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  34. مریدی، م. کاوامورا، ی. شریف زاده، م. چاندا، EK; واگنر، ام. جانگ، اچ. Okawa، H. توسعه سیستم نظارت و ارتباط معادن زیرزمینی یکپارچه ZigBee و GIS. بین المللی J. Min. علمی تکنولوژی 2015 ، 25 ، 811-818. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  35. گالاس، ا. تایزر، ام. Gałaś، S. استفاده از GIS برای پیش بینی تضادهای محیطی بالقوه در ژئوپارک آتشفشانی کولکا و آنداگوا (پرو). در بازآفرینی عمومی و حفاظت از منظر — با طبیعت دست به دست، مجموعه مقالات کنفرانس، کرتینی، جمهوری چک، 2 تا 4 مه 2018 ؛ Fialová, J., Ed. دانشگاه مندل در برنو—انجمن مهندسین منظر چک: برنو، جمهوری چک، 2018. [ Google Scholar ]
  36. ساعد پناه، س. امان اللهی، ج. ارزیابی ریسک آلودگی زیست محیطی و ژئواکولوژیکی منطقه معدنی قروه در غرب ایران. محیط زیست آلودگی 2019 ، 253 ، 811-820. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  37. Saaty، TL نحوه تصمیم گیری: فرآیند سلسله مراتب تحلیلی. یورو جی. اوپر. Res. 1990 ، 48 ، 9-26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. آگوارون، جی. اسکوبار، ام تی. Moreno-Jiménez، فواصل پایداری سازگاری JM برای قضاوت در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم AHP. یورو جی. اوپر. Res. 2001 ، 45 ، 382-393. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. ازنار بلور، ج. Guijarro Martínez، F. Nuevos Métodos de Valoración. Modelos Multicriterio ; Editorial Universitat Politècnica de València: والنسیا، اسپانیا، 2005. [ Google Scholar ]
  40. کلوگ، کالیفرنیا؛ گریفین، DW Aeorobiology و حمل و نقل جهانی گرد و غبار صحرا. Trends Ecol. تکامل. 2006 ، 21 ، 638-644. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  41. السامرایی، م. چان، آ. سلیم، SM; Mahabaleswar، شبیه‌سازی‌های گردابی بزرگ ایالات متحده از رسوب‌گذاری ذرات در حوضه رسوب‌گذاری طولی یک تصفیه‌خانه آب. بخش اول: عملکرد ته نشینی ذرات. شیمی. مهندس J. 2009 ، 152 ، 307-314. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. ناپف، ک. Bede, LC; آررودا، ال. آلوز، تی. Simons, B. Methods for After Disaster Impact Assessation: مطالعه موردی تأثیرات شکست سد Fundão بر روی گونه های زمینی در معرض خطر انقراض. یکپارچه سازی محیط زیست ارزیابی کنید. مدیریت 2020 ، 16 ، 1551-3777. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  43. دنتونی، وی. Massacci، G. ارزیابی تاثیر بصری ناشی از استخراج سطحی با ارجاع به مطالعه موردی واقع در ساردینیا، ایتالیا. محیط زیست علوم زمین 2013 ، 68 ، 1485-1493. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 10 00196 g001 550
شکل 1. بافت سرزمینی کانتابریا در اسپانیا و محل رخنمون های افیتی. منطقه لاردو: ال کانتو (L1)، پنیا لوسیا (L2)، کولیندرس (L3) و لیمپیاس (L4). منطقه اورجو: اورجو (O1)، سولارس (O2)، سوبرمازاس (O3)، آناز (O4) و هرموسا (O5). منطقه مرکزی: سن رومان (C1)، اسلز (C2)، ساندونیا (C3) و اسکوبدو (C4). منطقه آلسا: کوئتو پاندو (A1) و مخزن آلسا (A2). منطقه ابرو: مخزن ابرو (E1) و لا پوبلاسیون (E2). منطقه جنوبی: San Martín de Hoyos (S1)، Olea (S2)، Castrillo del Haya (S3)، Rebolledo (S4)، Camesa (S5)، Matarrepudio (S6) و El Haya (S7).
Ijgi 10 00196 g002 550
شکل 2. نقشه‌های تأثیرات بر اساس اجزاء: ( الف ) هوا، ( ب ) زمین-خاک، ( ج ) آب و ( د ) پوشش گیاهی.
Ijgi 10 00196 g003 550
شکل 3. نقشه‌های تأثیرات بر اساس اجزاء: ( الف ) جانوران، ( ب ) اکوسیستم‌های خاص، ( ج ) چشم‌انداز و ( د ) کاربری‌های زمین.
Ijgi 10 00196 g004 550
شکل 4. نقشه‌های تأثیرات بر اساس اجزاء: ( الف ) میراث، ( ب ) جمعیت، ( ج ) زیرساخت‌ها و ( د ) برنامه‌ریزی شهری.
Ijgi 10 00196 g005 550
شکل 5. نقشه اثرات زیست محیطی طبقه بندی مجدد.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید