خلاصه

در طول دوره تابستان، خطرات آتش سوزی نه تنها برای پوشش گیاهی و حیوانات، بلکه برای منابع مادی و جان انسان ها نیز یک تهدید واقعی است. در جمهوری کرواسی، مناطقی که بیشترین آسیب را دیده‌اند، مناطق ساحلی هستند که با محیط بسیار خشک و بادهای شدید که منجر به گسترش سریع آتش‌سوزی می‌شوند، مشخص می‌شوند. اگرچه پیشگیری از آتش سوزی یک امر ضروری است، اما بسیاری از کشورها هنوز یک سیستم مدیریت آتش سوزی خوب و قابل اعتماد را برای نظارت بر آتش سوزی و پیشگیری و مدیریت پس از بلایا ندارند. هدف این مقاله نشان دادن استفاده از GIS منبع باز، فناوری های مبتنی بر وب و داده های باز در مورد بلایای طبیعی و تعریف مفهوم سیستم پیشرفته ملی تعیین غرامت است. چنین سیستمی می تواند برای شناسایی قطعات زمینی مورد استفاده قرار گیرد که برای آنها غرامت خسارت و خسارات پس از تخریب آتش سوزی باید تعیین شود و می تواند توسط آژانس های جبران خسارت، شرکت های بیمه یا اداره دولتی استفاده شود. جزیره هوار که از خطرات آتش سوزی رنج می برد، به عنوان مطالعه موردی برای محاسبه سریع و مرتبط غرامت بر اساس داده های مدیریت زمین استفاده شد. تصاویر ماهواره‌ای نگهبان و نقشه‌های رسمی دیجیتال ارتوفتو (DOM) از منطقه آسیب‌دیده قبل و بعد از تخریب آتش‌سوزی به‌دست آمد و همراه با داده‌های مربوط به قطعات کاداستر و مالکان زمین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تحقیقات با استفاده از هر دو مجموعه داده تصویری انجام شد که نشان می‌دهد تصاویر ماهواره‌ای سنتینل برای انجام وظیفه تعیین جبران خطر بیش از اندازه کافی هستند. که از خطرات آتش سوزی رنج می برد، به عنوان مطالعه موردی برای محاسبه سریع و مرتبط غرامت بر اساس داده های اداره زمین استفاده شد. تصاویر ماهواره‌ای نگهبان و نقشه‌های رسمی دیجیتال ارتوفتو (DOM) از منطقه آسیب‌دیده قبل و بعد از تخریب آتش‌سوزی به‌دست آمد و همراه با داده‌های مربوط به قطعات کاداستر و مالکان زمین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تحقیقات با استفاده از هر دو مجموعه داده تصویری انجام شد که نشان می‌دهد تصاویر ماهواره‌ای سنتینل برای انجام وظیفه تعیین جبران خطر بیش از اندازه کافی هستند. که از خطرات آتش سوزی رنج می برد، به عنوان مطالعه موردی برای محاسبه سریع و مرتبط غرامت بر اساس داده های اداره زمین استفاده شد. تصاویر ماهواره‌ای نگهبان و نقشه‌های رسمی دیجیتال ارتوفتو (DOM) از منطقه آسیب‌دیده قبل و بعد از تخریب آتش‌سوزی به‌دست آمد و همراه با داده‌های مربوط به قطعات کاداستر و مالکان زمین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تحقیقات با استفاده از هر دو مجموعه داده تصویری انجام شد که نشان می‌دهد تصاویر ماهواره‌ای سنتینل برای انجام وظیفه تعیین جبران خطر بیش از اندازه کافی هستند. تصاویر ماهواره‌ای نگهبان و نقشه‌های رسمی دیجیتال ارتوفتو (DOM) از منطقه آسیب‌دیده قبل و بعد از تخریب آتش‌سوزی به‌دست آمد و همراه با داده‌های مربوط به قطعات کاداستر و مالکان زمین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تحقیقات با استفاده از هر دو مجموعه داده تصویری انجام شد که نشان می‌دهد تصاویر ماهواره‌ای سنتینل برای انجام وظیفه تعیین جبران خطر بیش از اندازه کافی هستند. تصاویر ماهواره‌ای نگهبان و نقشه‌های رسمی دیجیتال ارتوفتو (DOM) از منطقه آسیب‌دیده قبل و بعد از تخریب آتش‌سوزی به‌دست آمد و همراه با داده‌های مربوط به قطعات کاداستر و مالکان زمین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تحقیقات با استفاده از هر دو مجموعه داده تصویری انجام شد که نشان می‌دهد تصاویر ماهواره‌ای سنتینل برای انجام وظیفه تعیین جبران خطر بیش از اندازه کافی هستند.

کلید واژه ها:

جبران خطر ; زیرساخت های اداره زمین ; داده های باز ؛ کاداستر

1. معرفی

مفهوم مدیریت بلایا حوزه خاصی از مدیریت را نشان می دهد. این بخشی ضروری از نهادهای مدنی فعال است زیرا مدیریت ریسک و بحران بخشی ضروری از زندگی روزمره بشر است. علاوه بر این، اهمیت مدیریت بحران بر این واقعیت استوار است که بسیاری از کشورها در سراسر جهان سازمان‌های دولتی مجزا (مثلاً آژانس فدرال مدیریت بحران ایالات متحده/آژانس مدیریت اضطراری فدرال) [ 1 ] و حتی برخی از آنها تأسیس کرده‌اند. دارای وزارتخانه های جداگانه (فدراسیون روسیه) [ 2 ]، با هدف ظهور و ادغام ظرفیت ملی برای مدیریت موثر ریسک و بحران.
فاجعه را می‌توان به روش‌های متعددی تعریف کرد، با این حال، همه آن‌ها مربوط به حوادث طبیعی و انسانی است که منجر به تلفات جانی، جراحت یا سایر اثرات بهداشتی، خسارت مالی، از دست دادن معیشت و خدمات، اختلالات اجتماعی و اقتصادی می‌شود. ، یا آسیب های زیست محیطی.
اگرچه پیشگیری از بلایا یک امر ضروری است، بسیاری از کشورها هنوز یک سیستم مدیریت آتش خوب و قابل اعتماد برای نظارت، پیشگیری و مدیریت پس از بلایا را ندارند. ردپای محیطی پس از آتش سوزی در مقیاس های مختلف در فضا و زمان انتظار می رود و نیازمند توسعه رویکردهای نظارتی چند مقیاسی است. ادغام اطلاعات چند منبعی با یک مدل چند مقیاسی، که با ابزارها و روش‌های ارزیابی ویژه مقیاس مشخص می‌شود، برای شناسایی فرآیندهای میکروتوپوگرافی موثر بر منطقه پس از آتش سوزی در مقیاس‌های مختلف در فضا و در فضا موفق بوده است. زمان [ 3]. توسعه اخیر حسگرها و روش های نقشه برداری ژئودتیک از جمله سنجش از دور، همراه با توسعه فناوری اطلاعات و قابلیت های توزیع داده ها، امکان بهبود ثبت رسمی داده های مکانی را فراهم می کند. اینها شامل استفاده از زیرساخت های موجود اداره زمین (LAI) [ 4 ] و بهبود آنها [ 5 ]، به منظور امکان مدیریت ریسک در موقعیت های بحرانی (به عنوان مثال، مدیریت خطر ناشی از بلایای طبیعی مانند زلزله، آتش سوزی، سیل، خشکسالی) است. و رانش زمین). در چارچوب این تحقیق، مرحله آماده سازی مدیریت بلایا با چشم انداز MCDA (تحلیل تصمیم چند معیاره) (G-MCDA) مبتنی بر GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) مورد بررسی قرار گرفت [ 6 ].
بسیاری از کشورها فاقد رویکرد ملی منسجم به زیرساخت های اداره زمین هستند. در عوض، اطلاعات و فرآیندهای زمین اغلب در سراسر ایالت ها، استان ها، کانتون ها، شهرستان ها یا شهرداری ها تفکیک می شوند. بدنه رو به رشد تئوری مدیریت زمین اغلب نیاز به سیستم های ملی را فرض می کند یا تجویز می کند [ 7 ]. سیستم های مدیریت زمین اغلب از زیرساخت های داده های مکانی استفاده می کنند که از مدل های داده برای جمع آوری و ذخیره اطلاعات مکانی استفاده می کنند. مدل دامنه مدیریت اراضی مورد تایید ISO (LADM) [ 8 ] چنین مدل داده ای اساسی را ارائه می دهد. در حال حاضر، ابزارهای توسعه یافته مدیریت زمین برای فقرا از این استاندارد استفاده می کنند [ 9 ].
برخی از مطالعات تجربی از این ایده حمایت می کنند که زیرساخت های اداره زمین یک زیرساخت حیاتی و کالای عمومی است. مزایای اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی گسترده تر زیرساخت های مؤثر اداره زمین غیرقابل انکار است [ 10 ]. موضوع زیرساخت‌های اطلاعات مکانی به عنوان یک مؤلفه مهم برای دستیابی به توسعه پایدار در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه شناخته شده است. زیرساخت اداره زمین در محیط فرهنگی و قضایی هر کشور/حوزه قضایی تعبیه شده است و شامل روابط پویا بین نوع بشر و زمین است [ 11 ].
آمار ثابت می کند که تعداد بلایا، به ویژه مربوط به آب و هوا، در طول دهه های گذشته افزایش یافته است [ 12 ]، که منجر به تقاضاهای زیادی برای شرکت کنندگان در فرآیندهای مدیریت بلایا شده است. برای برآورده ساختن این الزامات، ارائه داده های مکانی، به عنوان بخشی از پایگاه اطلاعاتی، نقش کلیدی ایفا می کند [ 7 ]. کنسرسیوم جغرافیایی، زیرساخت اطلاعات فضایی در جامعه اروپا (INSPIRE) [ 13]، یا نظارت جهانی برای محیط زیست و امنیت (GMES) به طور فزاینده ای تبادل اطلاعات و خدمات جغرافیایی را تسهیل می کنند. با این وجود، بخش‌های واکنش اضطراری و/یا سایر سازمان‌های محلی اغلب بسیاری از اطلاعات مکانی را فقط برای خود نگهداری می‌کنند. گاهی اوقات، مشخص نیست که آیا دو بخش اضطراری اطلاعات یکسانی دارند یا خیر. نقشه ها و نقشه هایی که توسط تیپ پلیس نگهداری می شود ممکن است برای آمبولانس ها یا آتش نشانی در دسترس نباشد. این تمایل در مورد اطلاعات مکانی بسیار قوی است. بخش‌های مختلف قبلاً دارای سیستم‌های اطلاعاتی فردی برای مدیریت اطلاعات بودند که نمی‌توانستند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و بنابراین نمی‌توانستند اطلاعات را به اشتراک بگذارند [ 14 ].
بخش عمومی یکی از بخش‌هایی است که داده‌های فشرده‌تر است. این اطلاعات دارای حجم عظیمی از داده ها است که به اطلاعات بخش عمومی (PSI) معروف است. داده‌های عمومی باز PSI هستند که می‌توانند به آسانی و به طور گسترده در دسترس و مورد استفاده مجدد قرار گیرند، گاهی اوقات تحت شرایط غیر محدود. اطلاعات بخش عمومی، که گاهی به عنوان داده های دولتی شناخته می شود، به تمام اطلاعاتی اشاره دارد که نهادهای عمومی تولید، جمع آوری یا پرداخت می کنند. نمونه‌ها اطلاعات جغرافیایی، داده‌های آماری، داده‌های آب و هوا، داده‌های پروژه‌های تحقیقاتی با بودجه عمومی و کتاب‌های دیجیتالی از کتابخانه‌ها هستند. در سال 2003، کمیسیون اروپا یک چارچوب قانونی ایجاد کرد تا امکان استفاده مجدد از اطلاعات بخش عمومی را از طریق دستورالعمل PSI فراهم کند [ 15 ].]. این دستورالعمل حول دو رکن بازار داخلی ساخته شده است: شفافیت و رقابت منصفانه. بر جنبه های اقتصادی استفاده مجدد از اطلاعات با ایجاد مجموعه ای حداقلی از قوانین حاکم بر استفاده مجدد و ابزارهای عملی برای تسهیل استفاده مجدد از اطلاعات موجود که توسط نهادهای بخش عمومی نگهداری می شود، تمرکز می کند. تحقیق ارائه شده در این مقاله همچنین از پارادایم داده های باز و ابتکار PSI پیروی می کند. هدف این مقاله نشان دادن استفاده از GIS منبع باز، فناوری‌های مبتنی بر وب و داده‌های باز در مورد بلایای طبیعی و تعریف مفهوم سیستم پیشرفته ملی تعیین غرامت است. این می تواند برای شناسایی مکان های خطرناک که در آن آتش سوزی های جنگلی به طور مکرر رخ می دهد، همراه با سایر داده های مرتبط استفاده شود. امکان نظارت و پیش‌بینی بهتر آتش‌سوزی‌ها را فراهم کند. همچنین می تواند برای شناسایی قطعات کاداستری آسیب دیده و محاسبه غرامت برای صاحبان زمین استفاده شود. با تمرکز این مقاله بر مورد دوم، می توان از آن توسط آژانس های جبران خسارت، شرکت های بیمه خصوصی یا دولت استفاده کرد. این امر با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel-2 [16 ]، نقشه‌های ارتوفتو دیجیتال، داده‌های کاداستر، و پلتفرم DEMLAS تأسیس شده [ 17 ] (ناشی از پروژه علمی اخیراً نهایی شده “توسعه سیستم مدیریت زمین چند منظوره” [ 18 ]).
خطرات آتش سوزی، به ویژه در طول دوره تابستان، تهدیدی واقعی برای پوشش گیاهی و حیوانات و همچنین کالاهای مادی و جان انسان ها است. آتش‌سوزی‌های جنگلی در جمهوری کرواسی در سال 2017 باعث ویرانی‌های متعددی در جنگل‌ها و زمین‌های کشاورزی شد. آنها بیشتر در دالماسیا از جمله جزیره هوار رخ داده اند که با محیط بسیار خشک و بادهای قوی مشخص می شود که منجر به گسترش سریع آتش سوزی می شود. Hvar اهمیت ویژه ای برای این مقاله دارد، زیرا همچنین یک میدان آزمایشی برای پروژه DEMLAS است که قبلا ذکر شد. آتش‌سوزی جنگلی که در 21 آگوست 2017 در جزیره هوار رخ داد و به کیپ کابال رسید، بوته‌ها و همچنین برخی از زمین‌های زیرکشت آن منطقه را به آتش کشید. اگرچه منطقه آسیب دیده و خسارات ناشی از آن بسیار زیاد نبود، اما مکان مذکور،
بقیه این مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است. بخش 2 یک نمای کلی از شاخص های مکان یابی منطقه آزمایشی ارائه می دهد. بخش 3 روش شناسی و بخش 4 گردآوری داده ها را تشریح می کند. بخش 5 سیستم های جبران خسارت را مورد بحث قرار می دهد. بخش 6 نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد. بخش 7 بحث را ارائه می کند و مقاله با نتیجه گیری ما در بخش 8 به پایان می رسد .

2. میدان تست

میدان آزمایشی انتخاب شده برای این تحقیق، کیپ کابال در جزیره هوار، در قسمت شمال غربی جزیره با مختصات جغرافیایی: 43°13’00″ شمالی، 16°32’00″ شرقی واقع شده است. پارتیشن واحد کاداستر، کابال متعلق به شهرداری کاداستر استاری گراد است. با توجه به موقعیت جغرافیایی و وابستگی آن به کشورهای مدیترانه ای، خطر آتش سوزی جنگلی در منطقه ساحلی کرواسی و جزایر مورد تاکید قرار می گیرد، به ویژه در ماه های تابستان، که با شرایط شدید هواشناسی (دمای بالا و هوای بسیار خشک، شدید و قوی و قوی و قوی و شدید) مشخص می شود. باد خاص، رعد و برق).
آتش‌سوزی‌هایی که در جنگل‌ها و مناطق کشاورزی برای تولید مواد غذایی گسترش می‌یابند منجر به خسارات اقتصادی شدیدی می‌شود که جبران آن بسیار دشوار است، هزینه‌های بالای احیا و سایر خسارات غیرمستقیم و فوری. آتش سوزی در جنگل ها و زمین های کشاورزی با حقایق زیر مشخص می شود [ 19 ]:
  • آسیب پذیری محصولات کشاورزی (بیلستان های زیتون، تاکستان ها، و غیره) به ویژه در دوره های خشک مورد تاکید قرار می گیرد.
  • خسارت مستقیم و غیرمستقیم مادی، توقف تولید، نیاز به بازیابی خاک؛
  • زمین بسیار غیر قابل دسترس برای تجهیزات آتش نشانی؛ و
  • زمین های زیر کشت زمانی که اکنون دیگر نگهداری نمی شوند، محیطی با درختان و درختچه های همیشه سبز فراوان ایجاد می کنند که برای آتش سوزی بسیار مناسب هستند.
تقریباً 75 درصد از آتش سوزی های جنگلی در جمهوری کرواسی در جنگل های مدیترانه رخ می دهد. حدود 90 درصد از کل منطقه تخریب شده آتش به مناطق کارستی اشاره دارد که برای یک منطقه ساحلی معمول است.

3. روش شناسی

یک پارادایم از سیستم پیشرفته ملی غرامت در موارد بلایای طبیعی را می توان با یک نمودار استفاده ساده نشان داد ( شکل 1 ). همانطور که نشان داده شده است، چنین سیستمی باید شامل سه طرف باشد: (1) مالک/کاربر زمین که درخواست غرامت می کند. (2) آژانس پرداخت کننده یا شرکت بیمه که وسیله جبران خسارت را فراهم می کند. و (3) کارشناس اطلاعات جغرافیایی که تمام داده های مورد نیاز را جمع آوری کرده و گزارش جبران خسارت را تهیه می کند.
برای جمع‌آوری داده‌ها و محاسبه غرامت، ما از زیرساخت داده ایجاد شده در طول پروژه DEMLAS استفاده کردیم. DEMLAS نمونه اولیه سیستم مدیریت زمین چند منظوره در کرواسی است. ذخیره سازی داده DEMLAS توسط رابط وب ( شکل 2 ) قابل دسترسی است که امکان جستجو، مشاهده، مرور و دانلود داده های موجود را فراهم می کند [ 20 ]. همچنین امکان آپلود داده های جدید وجود دارد، اما فقط با یک حساب مجاز. ذخیره سازی داده ها در پروژه DEMLAS به عنوان زیرساخت سایبری برای تحقیقات در زمینه مدیریت زمین توسعه داده شد [ 21]. این مبتنی بر مفاهیم داده باز است، که به این معنی است که داده‌های موجود می‌توانند آزادانه مورد استفاده، استفاده مجدد و اشتراک‌گذاری توسط هر کسی بدون محدودیت قرار گیرند، اگرچه با الزام به مشخص کردن نام نویسنده و اشتراک‌گذاری بیشتر داده‌ها در شرایط مساوی [ 20 ]]. مفهوم دیگری که در ذخیره سازی داده DEMLAS تعبیه شده است، در دسترس بودن داده ها از طریق خدمات وب است. کنسرسیوم فضایی باز (OGC) چندین سرویس وب باز را برای دسترسی به داده های مکانی تعریف کرده است که ما در این پروژه مفید یافتیم. این دو مجموعه خدمات اساسی هستند: خدمات ویژگی های وب (WFS) و خدمات نقشه وب (WMS). WFS با دسترسی مستقیم به داده ها سروکار دارد، در حالی که WMS با تبدیل داده ها به یک نقشه (تصویر) و ارائه آن تنها در چنین اشکالی سروکار دارد. در تحقیقات خود، ما سیستم مدیریت زمین (LAS) را شبیه‌سازی کردیم و تمام داده‌های لازم را که به شکلی مناسب برای تهیه و پردازش بیشتر سازماندهی شده و در دسترس است، در اختیار کاربران قرار داد. همانطور که گفته شد، تمرکز اصلی ما بهره برداری از خدمات WMS و WFS DEMLAS موجود بود. تمام داده‌های ورودی جدید مورد نیاز برای محاسبه جبران‌ها تهیه و بر این اساس در ذخیره‌سازی DEMLAS ذخیره شد. پس از ذخیره و پیوند داده ها، امکان ترکیب آن با سایر داده های فضایی موجود (نقشه کاداستر، نقشه های آمایش فضایی، نقشه های زیستگاه، پوشش اراضی، کاربری اراضی و …) فراهم شد. نمودار فعالیت روش مورد استفاده را نشان می دهد (شکل 2 ). کاربران می توانند داده های (متا) مورد نیاز را از طریق یک رابط وب DEMLAS جستجو کنند و نتایج جستجو را می توان به صورت محلی به عنوان یک فایل در رایانه بارگیری کرد یا از طریق یک سرویس WMS یا WFS در نرم افزار انتخابی خود بارگیری کرد.
همچنین دقت زیادی برای ابرداده ها در نظر گرفته شده است. هر مجموعه داده با اطلاعات اضافی ذخیره شده است که درک داده های ذخیره سازی DEMLAS را تسهیل می کند. اطلاعات مرتبطی مانند نوع داده، سازنده داده ها، تاریخ ایجاد یا ارسال داده ها، اطلاعات سرویس WMS و WFS و غیره را در اختیار کاربران قرار می دهد.

4. جمع آوری داده ها

برای اینکه بتوانیم پاسخ دهیم چه کسی و به چه میزان باید غرامت دریافت کند، به چندین مجموعه داده نیاز داشتیم: داده‌های کاداستر با قطعات کاداستر، داده‌های مربوط به مالکان زمین، و برخی داده‌ها که منطقه ویران شده آتش را به تصویر می‌کشد. برای دومی، تصمیم گرفتیم از جدیدترین نقشه رسمی دیجیتال ارتوفتو (DOM) اداره ژئودتیک ایالتی (SGA) استفاده کنیم، پس از اینکه از طریق رابط وب DEMLAS، اطلاعات مربوط به در دسترس بودن آن را از طریق سرویس SGA WMS کشف کردیم. همانطور که توسط ابرداده در ذخیره سازی DEMLAS به درستی توضیح داده شده است، ما دریافتیم که استفاده از آن راحت است زیرا چرخه بررسی فتوگرامتری هوایی بلافاصله در دوره پس از شروع آتش سوزی شروع شد، بنابراین منطقه سوخته در نقشه قابل مشاهده است. DOM رسمی چرخه نقشه برداری قبلی نیز در دسترس بود تا بتوان این دو را با هم مقایسه کرد. از آنجایی که DOM رسمی به دلیل فاصله زمانی طولانی بین چرخه های نقشه برداری معمولاً برای این کار قابل اجرا نیست، ما همچنین می خواستیم گزینه های دیگری را بررسی کنیم. ایده این بود که یک DOM جایگزین از تصاویر ماهواره ای Sentinel-2 L1C (که رایگان با دسترسی کامل و باز به داده ها هستند) ایجاد شود، نتایج را با هم مقایسه کرد و نتیجه گرفت که کدام مجموعه از داده های تصویری مناسب تر است و نتایج بهتری به دست می دهد. با در نظر گرفتن جنبه در دسترس بودن
تصویر ماهواره ای Sentinel-2 که منطقه ویران شده آتش را قبل از وقوع آتش سوزی در 21 اوت 2017 در جزیره Hvar نشان می دهد، در وب سایت Sentinel [ 22 ] قرار داشت. شکل 3 تصاویر Sentinel و DOM کیپ کابال را قبل از آتش سوزی نشان می دهد. این تصاویر مجموعه اولیه تصاویر مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل را نشان می دهد.
تصویر ماهواره ای Sentinel-2 که منطقه ویران شده آتش را در 31 اوت 2017 نشان می دهد نیز در وب سایت Sentinel قرار گرفته است. شکل 4 تصاویر Sentinel و DOM کیپ کابال را پس از آتش سوزی نشان می دهد.
ماموریت Sentinel-2 یک صورت فلکی نظارت بر زمین از دو ماهواره (Sentinel-2A و Sentinel-2B) است که تصاویری با وضوح بالا ارائه می کنند. این ماموریت هر 10 روز یک بار با یک ماهواره (و پنج روز با دو ماهواره) پوشش جهانی سطح زمین را فراهم می کند و تصاویری با وضوح بالا برای این مورد استفاده می کند. این ماهواره یک تصویربردار چندطیفی با فاصله 290 کیلومتری حمل می کند. قدرت تفکیک فضایی Sentinel-2 به باند طیفی خاصی بستگی دارد [ 23]. تصویرگر مجموعه ای همه کاره از 13 باند طیفی را ارائه می دهد که از مادون قرمز مرئی و نزدیک به مادون قرمز موج کوتاه را شامل می شود که دارای چهار باند طیفی (B2، B3، B4، و B8) در 10 متر، شش باند (B5، B6، B7، B8b است. ، B11 و B12) در 20 متر و سه باند (B1، B9 و B10) با وضوح فضایی 60 متر. برای به دست آوردن تصویر چند طیفی کیپ کابال، باندهای طیفی تصاویر سنتینل پردازش شد. باندهای طیفی مناسب برای مناطق ویران شده آتش سوزی و مورد استفاده برای پردازش اطلاعات بیشتر در این تحقیق عبارتند از B2، B3، B4، B8، B11 و B12.
نقشه‌های ارتوفتو دیجیتال سال‌های 2016 و 2017 توسط اداره زمین‌شناسی دولتی از طریق WMS منتشر شد. DOM های منتشر شده توسط SGA دارای وضوح فضایی 0.5 متر با دقت فضایی مطلق 1 متر هستند. لازم به ذکر است که DOM منتشر شده توسط SGA معمولاً به صورت سالانه تهیه می شود [ 24 ].
داده های کاداستر، که شامل نقشه های کاداستر و داده های ثبت برای شهرداری کاداستر استاری گراد است، در ابتدا از اداره زمین شناسی دولتی برای اهداف پروژه DEMLAS به دست آمد. در ابتدا، نقشه های کاداستر در قالب فایل شیپ و ثبت داده ها در فایل های متنی ارائه شد. پس از آن، هر دو در پایگاه داده DEMLAS با توجه به مشخصات DEMLAS ذخیره شدند. نقشه های کاداستر از طریق خدمات ذخیره سازی DEMLAS با استفاده از WMS و WFS در دسترس قرار گرفت. به منظور تجزیه و تحلیل، که در این مقاله بیشتر توضیح داده شده است، از سرویس WFS نقشه های کاداستر برای شهرداری کاداستر ستاری گراد و داده های ثبت ذخیره شده در پایگاه داده استفاده شد. استفاده از WFS برای همه رایگان است، اما داده های ثبت ذخیره شده در پایگاه داده DEMLAS به دلیل حفاظت از داده های شخصی نیاز به مجوز دارد. همچنین لازم به ذکر است که مساحت زمین های ثبت شده در کاداستر به متر مربع به عدد صحیح گرد شده است، بنابراین متراژهای محاسبه شده برای جبران خسارت نیز باید از دقت یکسانی برخوردار باشد. یک سیستم مرجع فضایی اختصاص داده شده با تصاویر Sentinel WGS 84/UTM zone 33N است. از آنجایی که سیستم مرجع فضایی DOM و نقشه کاداستر متفاوت است (HTRS96/TM)، برای اینکه بتوان همه مجموعه داده ها را ترکیب کرد، تصاویر Sentinel باید مجدداً پیش بینی می شدند.
تجزیه و تحلیل بیشتر داده های جمع آوری شده در محیط GIS (Quantum GIS) انجام شد. با استفاده از عملکردهای فضایی مناسب، ما موفق به تعیین مساحت سوخته هر بخش از نوع کاربری زمین از قطعه کاداستر شدیم که داده‌های ورودی اصلی برای محاسبه جبران خسارت بود. این کار با استفاده از تصاویر رسمی DOM و Sentinel انجام شد. داده های منطقه سوخته از هر دو منبع مقایسه شد و نتایج در بخش های زیر ارائه شده است. محاسبات غرامت ها بر اساس روش ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی [ 25 ] و قیمت های مشخص شده در آیین نامه روش شناسی تعیین قیمت بازار برای فروش زمین کشاورزی [ 26 ] انجام شد.]. قیمت بازار برای فروش زمین کشاورزی دولتی ارزشی است که قیمت اولیه را با فاکتورهای راحتی و فاکتور تنظیم شده زمین کشاورزی دولتی تعیین می کند. هدف از ارزیابی خسارت، تعیین نوع و میزان خسارت در واحدهای دولتی محلی به دارایی ها و سایر کالاها، بر حسب زمان و علل، و توسط صاحبان و استفاده کنندگان کالا و نیز رنج و زیان مردم است.

5. سیستم های جبران خسارت

سیستم های جبران خسارت متکی به حمایت ایالتی، دولت محلی یا محصولات تجاری شرکت های بیمه است. در همه موارد، نقش ثبت اراضی از اهمیت بیشتری برخوردار است، زیرا لازم است مالکان یا مالکان واقعی املاک آسیب دیده تأیید شوند. متداول ترین شکل بیمه در برابر خسارت محصولات کشاورزی، غرامت پولی است که توسط بیمه گذاران و یا در صورت وقوع بلایای طبیعی در مقیاس بزرگ توسط دولت یا دولت محلی پرداخت می شود. مدل غرامت توسط ایالت یا دولت محلی می تواند پولی باشد، اما همچنین در مواد خام برای محصولات کشاورزی. در برخی کشورها (به عنوان مثال، جمهوری اتریش)، طبق قانون اساسی آنها، خسارات ناشی از خطرات طبیعی تحت صلاحیت ملی قرار نمی گیرند. بدین ترتیب،27 ].
سیستم بیمه اموال غیرمنقول برای خسارت های مختلف نسبت به سایر سیستم های بیمه مانند سیستم بیمه وسایل نقلیه موتوری (بیمه اجباری) و یا بیمه عمر کمتر توسعه یافته است. در مورد املاک و مستغلات، در بیشتر موارد، خانه‌ها و آپارتمان‌ها بیمه می‌شوند، اگرچه در برخی موارد، کشاورزان نیز می‌خواهند محصولات خود را در برابر خسارت‌های احتمالی ناشی از بلایای طبیعی با پرداخت بیمه کشاورزی و محصول بیمه کنند تا واجد شرایط جبران خسارت باشند.
در جمهوری کرواسی، بلایای طبیعی را می توان به عنوان زلزله، طوفان، باد، آتش سوزی، سیل، خشکسالی، تگرگ، یخبندان، بارش برف، بهمن، یخ در مسیر آب، رانش زمین، اپیدمی، بیماری گیاهی، آلودگی خاک، آلودگی آب طبقه بندی کرد. ، آلودگی هوا و سایر بلایای طبیعی [ 28 ].
با توجه به روش ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی، خسارت را می توان برای دسته های زیر تعیین کرد: ساختمان ها، تجهیزات، زمین، محصولات بلند مدت، جنگل ها، دام، دارایی های کاری و سایر دارایی ها و کالاها. خسارت به عنوان ارزش پولی لازم برای رساندن اموال آسیب دیده یا تخریب شده به حالتی که قبل از وقوع بلایای طبیعی است یا به عنوان ارزشی که برای به دست آوردن چنین کالاهایی از نظر کمیت و کیفیت لازم است، بیان می شود که قبل از وقوع بلایای طبیعی وجود داشته است. ارزیابی خسارت برای شهرک ها، شهرداری ها، شهرها، شهرستان ها یا کل قلمرو جمهوری کرواسی انجام می شود. كوچكترين واحد ارزيابي براي اشخاص حقيقي، خانوار و براي افراد غير حقيقي، افراد غير حقيقي كامل است. برای ساختمان ها، کوچکترین واحد ارزیابی خسارت یک واحد سازه ای است (مثلاً. ز، ساختمان) بدون توجه به تعداد آپارتمان ها، مالکان، استفاده کنندگان و خانوارها. هزینه های مربوط به ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی با واحد سرزمینی که در آن ظاهر شده است مرتبط است. ارزش غرامت برای زمین های ویران شده با تعیین طبقه خسارت و مساحت آسیب دیده در هکتار و ضرب آن در قیمت های مربوطه محاسبه می شود.
گزارش نهایی بلایای طبیعی (که برای دریافت غرامت استفاده می شود) دارای محتوای زیر است: نوع و شرح بلایای طبیعی؛ نام سکونتگاه ها و شهرها/شهرداری های متاثر از فاجعه (ویژگی های اساسی فاجعه، اندازه منطقه آسیب دیده)؛ داده ها در مورد تأثیر بر زندگی عمومی و اقتصاد؛ داده های مربوط به تلفات انسانی (مرگ، مجروح، بیمار، تخلیه)؛ داده های بیمه اموال (داده های شرکت های بیمه)؛ هزینه های از بین بردن پیامدهای مستقیم بلایای طبیعی؛ ارزیابی خسارت ناشی از بلایای طبیعی؛ اطلاعات مربوط به کمک های دریافتی از کشور و خارج از کشور؛ ارزیابی خودیاری در از بین بردن عواقب. سازمان کاهش و حذف پیامدهای بلایا؛ داده های مربوط به بهره وری محصولات کشاورزی آسیب دیده و محصولات بلند مدت؛
اولین مسئله ای که افراد دارای املاک آسیب دیده یا تخریب شده در طول آتش سوزی با آن مواجه هستند، اسناد مالکیت نامعتبر، ساختمان های ثبت نشده و کاربری واقعی زمین ثبت نشده در اسناد رسمی است. این یک وضعیت کلی نیست، بلکه پراکنده تر است که باید در نظر گرفته شود. موضوع دیگر زمان مورد نیاز برای دریافت غرامت پس از مشخص شدن خسارت است. دلیل این امر اغلب در نهادهای محلی اداره زمین است که ظرفیت رسیدگی و تصمیم گیری سریع در مورد غرامت را ندارند. افزایش ظرفیت مؤسسات زمینی که مسئول تعیین خسارت در مناطق با بلایای پرخطر هستند، بهبودهایی را به همراه خواهد داشت، با این حال، در کشورهایی مانند کرواسی، کمبود منابع مالی اغلب یک مانع است. بررسی مناطق تخریب شده، مکان یابی، و اندازه گیری و همچنین تأیید مالکیت بسیار سخت و زمان بر است. بنابراین، یک سیستم جبران خسارت طراحی شده بر اساس داده‌های رسمی ثبت اراضی می‌تواند با تعیین مقیاس فاجعه، شناخت و احراز حقوق و محاسبه سطح غرامت، روند تصمیم‌گیری برای مطالبات غرامت ذینفعان را به میزان قابل توجهی تسریع بخشد.

6. تجزیه و تحلیل و نتایج

پس از ایجاد روش شناسی و تهیه تمام داده های لازم برای تعیین جبران آتش سوزی در مطالعه موردی ما، تجزیه و تحلیل بیشتر ساده بود. برای تعیین هندسه ناحیه سوخته کیپ کابال، تصاویر Sentinel و DOM ارجاع شده جغرافیایی از طریق سرویس WMS در QGIS بارگذاری شدند. ما تصمیم گرفتیم مختصات رئوس چند ضلعی سوخته شده را به صورت دستی بخوانیم زیرا متوجه شدیم که روش مورد نظر برای تعیین مرز ناحیه سوخته شده در واقع انتخاب یک متخصص اطلاعات جغرافیایی است که در حال جمع آوری داده ها است. علاوه بر این، یکی از دلایل خواندن دستی مختصات در این واقعیت نهفته است که ناحیه سوخته نسبتاً کوچک بود و یک خطای احتمالی در تفسیر خودکار می‌تواند تأثیر منفی بر نتایج حاصل از محاسبه داشته باشد. پس از تعیین منطقه سوخته، نقشه کاداستر از طریق سرویس WFS در QGIS بارگذاری شد تا بتوان از آن برای تجزیه و تحلیل داده های هندسی استفاده کرد. با استفاده از تقاطع فضایی بین دو مجموعه داده برداری، منطقه سوخته و نقشه کاداستر، مجموعه جدید داده تولید شد. داده‌های حاصل از تقاطع فضایی، قطعه‌های کاداستری متاثر از آتش‌سوزی بود، که بیشتر برای محاسبه غرامت با توجه به روش ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی استفاده شد. تعیین منطقه سوخته، تقاطع فضایی با نقشه کاداستر، و مجموعه داده های جدید حاصل برای هر دو تصویر Sentinel و DOM نشان داده شده است. منطقه سوخته و نقشه کاداستر، مجموعه جدیدی از داده ها تولید شد. داده‌های حاصل از تقاطع فضایی، قطعه‌های کاداستری متاثر از آتش‌سوزی بود، که بیشتر برای محاسبه غرامت با توجه به روش ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی استفاده شد. تعیین منطقه سوخته، تقاطع فضایی با نقشه کاداستر، و مجموعه داده های جدید حاصل برای هر دو تصویر Sentinel و DOM نشان داده شده است. منطقه سوخته و نقشه کاداستر، مجموعه جدیدی از داده ها تولید شد. داده‌های حاصل از تقاطع فضایی، قطعه‌های کاداستری متاثر از آتش‌سوزی بود، که بیشتر برای محاسبه غرامت با توجه به روش ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی استفاده شد. تعیین منطقه سوخته، تقاطع فضایی با نقشه کاداستر، و مجموعه داده های جدید حاصل برای هر دو تصویر Sentinel و DOM نشان داده شده است.شکل 5 .
قطعات کاداستر آسیب دیده بعداً بر اساس انواع کاربری زمین با استفاده از افزونه Group Stats موجود در QGIS گروه بندی شدند و مساحت آنها با استفاده از ابزارهای داده هندسه QGIS محاسبه شد. نتایج تجمیع شده به ازای هر نوع کاربری زمین در جدول 1 نشان داده شده است.
چهار نوع زمین تحت تأثیر آتش سوزی قرار گرفتند که عبارتند از زمین های زراعی، باغات، باغات زیتون و تاکستان. با استفاده از دو منبع مختلف داده (تصاویر Sentinel و DOM)، نتایج مشابهی به دست آمد. بیشترین مناطق آسیب دیده باغات و کمترین آسیب را زمین های زراعی داشتند. برای محاسبه غرامت برای منطقه سوخته، پارامترهای اضافی مورد نیاز است:
  • قیمت واحد [HRK/ha] و
  • آسیب (0.0 ≤ D ≤ 1.0).
قیمت واحد در آیین نامه روش تعیین قیمت بازار فروش زمین کشاورزی مشخص شده است که از نظر شهرستان ها، شهرداری های کاداستر و انواع کاربری اراضی کاداستری متفاوت است. برای شهرداری کاداستر استاری گراد و انواع کاربری زمین کشف شده در منطقه سوخته، قیمت واحد 14586.00 HRK در هکتار است. آسیب پارامتر (D) به مقدار تعیین شده توسط کمیسیون کارشناسی در هنگام بازرسی منطقه تخریب شده اشاره دارد و می تواند مقداری در محدوده 0.0-1.0 داشته باشد. از آنجایی که مقدار دقیقی برای سناریوی مطالعه موردی ما در دسترس نبود. ما سطح تخریب آتش را به عنوان بالاترین برآورد کردیم و از حداکثر مقدار 1.0 استفاده کردیم. با توجه به تمام پارامترهای مشخص شده، جبران خسارت برای قطعات کاداستری خاص در هر نوع کاربری محاسبه شد.جدول 2 .
جدول 2همچنین تفاوت در مقادیر جبرانی را در مورد منبع داده های هندسی ناحیه سوخته (تصاویر ماهواره ای Sentinel یا DOM) نشان می دهد. ستون A نشان دهنده چهار نوع کاربری زمین است که قیمت جبرانی یکسانی برای آنها تعیین شده است، و همانطور که در ستون B بیان شد، 14586 HRK در هکتار است. و C’ همان را نشان می دهد، اما از DOM. پارامتر خسارت D که در ستون D بیان شده است، با حداکثر مقدار برای ویرانی ناشی از آتش سوزی تعیین شده است. ستون های E و E’ مقادیر جبرانی محاسبه شده از دو منبع مختلف داده را نشان می دهند. از آنجایی که مقادیر ستون‌های B و D برای همه انواع کاربری زمین در این مطالعه یکسان بود، مقادیر جبران‌های E و E فقط به مساحت محاسبه‌شده منطقه سوخته بستگی دارد. بنابراین کیفیت و قابلیت اطمینان منبع داده بسیار مهم است. مناطق به دست آمده از داده های DOM کمی بالاتر از داده های به دست آمده از تصاویر Sentinel بود، بنابراین جبران ها نیز بالاتر بود. از آنجایی که مساحت قطعات در کاداستر بر حسب متر مربع گرد شده به عدد صحیح ثبت شد، مساحت های تعیین شده نیز با دقت بر حسب متر مربع محاسبه گردید.
در مجموع 24 کاربر زمین در مناطق آسیب‌دیده از حریق شناسایی شدند و برای هر کاربر، کل مساحت آسیب‌دیده هر نوع کاربری مشخص و خسارت به ازای هر نوع کاربری محاسبه شد. این داده ها نشان دهنده داده های اصلی برای گزارش های جبران خسارت است که بعداً برای پرداخت ها استفاده می شود. داده های جمع آوری شده به ازای هر کاربر تا حدی در جدول 3 نشان داده شده است.
از آنجایی که DOM یک بار در سال برای نیمی از قلمرو ایالتی به منظور ایجاد انگیزه در کشاورزی تولید می شود، فراوانی تولید آن برای تعیین غرامت بسیار کم و ناکافی است. بنابراین، در این مقاله سعی شد تا تصاویر ماهواره ای سنتینل را جایگزین DOM کنیم که به شدت به روز می شوند. تفاوت معنی داری در هزینه های تعیین غرامت وجود نداشت زیرا هر دو تصویر DOM و Sentinel رایگان هستند در حالی که هزینه پرسنل و فناوری برای هر دو روش یکسان است.

7. بحث

این تحقیق سوالات خاصی را مطرح کرده است که قبل از انجام تحقیقات بیشتر در مورد این موضوع باید مورد بحث قرار گیرد. اول، نگرانی های هزینه-فایده و ریسک مربوط به سیستم تعیین غرامت بر اساس داده های زیرساخت اداره زمین است. چنین سیستمی تنها زمانی می تواند عملیاتی شود که سیستم ملی اداره زمین قابل اعتماد باشد و همه اجزای آن منسجم و به خوبی به هم مرتبط باشند. در حال حاضر در جمهوری کرواسی این فرآیند به صورت دستی انجام می شود که زمان بر است. خودکارسازی فرآیند زمان مورد نیاز برای پرداخت غرامت به مالک را به میزان قابل توجهی کوتاه می کند، که مورد استقبال چنین رویکردی است. خطرات مربوط به آن بیشتر به دقت نتایج مربوط می شود. حتی اگر نتایج به طور کلی قابل قبول هستند، نمونه های پراکنده ای از جبران نادرست تعیین شده وجود دارد که عمدتاً ناشی از تفسیر نادرست از تصویر Sentinel یا DOM از ناحیه سوخته است. حتی اگر داده‌های زیرساخت اداره زمین قابل اعتمادتر شوند، این همیشه یک زنجیره سست در این فرآیند باقی خواهد ماند. تحقیقات ما نشان داد که هر دو مجموعه داده نتایج مشابهی را ارائه کردند، با تفاوت در تعیین مساحت 10٪ (جدول 4). این تفاوت ناشی از کاهش کیفیت داده های ماهواره ای است زیرا وضوح و دقت آنها کمتر از داده های موجود در هوا بود. با این حال، در برخی شرایط، وضوح کمتر تأثیری ندارد یا فقط تأثیر کمی بر نتایج دارد. در مورد ما، بیشتر تاکستان ها در وسط چند ضلعی سوخته (در داخل منطقه سوخته) قرار داشتند. همانطور که ما فقط حلقه چند ضلعی منطقه سوخته را به دست آوردیم، که سپس با داده های نقشه کاداستر (قطعه های کاداستر) از تصاویر Sentinel و DOM تلاقی شد، نتایج برای منطقه تاکستان های سوخته تقریباً با حلقه چند ضلعی تعیین شده Sentinel و DOM یکسان بود. بنابراین، در برخی موقعیت ها و کاربردها، وضوح قابل توجه نیست، بنابراین می توان از داده های ماهواره ای استفاده کرد. دسترسی بیشتر به داده های ماهواره ای پاسخ سریع تری به پیامدهای خطر را تضمین می کند.
برای مناطق کوچک‌تر تحت تأثیر آتش‌سوزی یا دقت بالاتر، اندازه‌گیری‌های هوافوتوگرامتری هواپیماهای بدون سرنشین را می‌توان برای ارائه داده‌های ورودی دقیق‌تر در نظر گرفت، اگرچه این نوع رویکرد امکان داشتن یک سیستم کاملاً خودکار جبران در آینده را رد می‌کند.
علاوه بر این، منبع احتمالی دیگری از داده های نوع کاربری زمین به جای کاداستر باید در نظر گرفته شود. ARKOD یک سیستم ملی برای شناسایی قطعات کشاورزی (یعنی ثبت کاربری اراضی کشاورزی در جمهوری کرواسی) است. در برخی مناطق، داده های قابل اعتمادتری در مورد انواع کاربری زمین و استفاده کنندگان زمین ارائه می دهد. این واقعیت توسط کشاورزانی ایجاد می شود که به طور منظم تغییرات را در روند درخواست سالانه یارانه کشاورزی گزارش می دهند که به داده های به روز نیاز دارد. بنابراین، در مناطقی که مردم به میزان بیشتری برای یارانه درخواست می کنند، ARKOD می تواند به عنوان جایگزین یا مکمل برای داده های کاداستر استفاده شود. تحقیقات ما که منحصراً بر اساس داده‌های کاربری اراضی کاداستر بود، به ما نتایج داد ( شکل 6) که احتمالاً نسبت به زمانی که با داده های ARKOD تکمیل می شدند، دقت کمتری دارند.
اگر کشوری سیستم قابل اعتمادی برای ارزیابی انبوه داشته باشد، می توان از آن برای چنین سناریویی استفاده کرد که در این مقاله ارائه شده است. جمهوری کرواسی هنوز فاقد یک سیستم مناسب ارزیابی انبوه است، بنابراین، در تحقیق خود، از کتاب قوانین روش شناسی تعیین قیمت بازار برای فروش زمین کشاورزی به عنوان منبع داده های اولیه ارزش زمین استفاده کردیم. یک سیستم مناسب‌تر و پیشرفته‌تر از ارزش‌گذاری انبوه که می‌تواند تمام پارامترهای دینامیکی مربوطه را برای تعیین ارزش‌های زمین در نظر بگیرد، برای سیستم جبران سودمندتر از هر کتاب قانون استاتیکی است. در تحقیقات بیشتر، نمونه اولیه پیشنهادی باید بر اساس نسخه II LADM [ 29 ] آزمایش شود.]، که در حال حاضر در دست آماده سازی است، و انتظار می رود که بسته جدید LADM شامل داده های ارزش گذاری باشد.

8. نتیجه گیری

ویرانی های آتش سوزی مانند آتش سوزی های جنگلی یک موضوع جهانی است. در جمهوری کرواسی، به طور مداوم در مناطق کارستی منطقه ساحلی در طول دوره تابستان رخ می دهد. دلایل متعددی به این واقعیت کمک می کند. مناطق دورافتاده‌ای که برای گردشگری مناسب نبوده و در عین حال به دلیل سنگلاخ بودن دیگر برای کشاورزی یا دامداری سودی ندارند، در بیشتر موارد متروکه یا مورد بی توجهی قرار می‌گیرند. در نتیجه، مناطق وسیع پوشیده از پوشش گیاهی مانند درختچه‌ها و درختان همیشه سبز که به عنوان سوخت برای آتش‌سوزی‌های جنگلی در دوره‌های خشک بسیار مناسب هستند، پیوسته در حال افزایش است. موضوع دیگر عدم مسئولیت پذیری انسان در قبال رعایت قواعد نحوه رفتار در چنین محیطی است. پس از خاموش شدن آتش سوزی،
این مقاله یکی از راه های برخورد با این موضوع را نشان می دهد. فناوری‌های GIS و وب موجود، امکانات فراوانی را برای کارآمدی بیشتر در اختیار ما قرار می‌دهند. سناریوی مطالعه موردی ما تأیید کرد که محاسبه غرامت‌ها را می‌توان به شیوه‌ای سریع و شفاف با داده‌های بخش عمومی که می‌توان به صورت رایگان به دست آورد، یا جایی که دولت قبلاً آن را به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از زیرساخت‌های اداره زمین ملی در اختیار دارد، انجام داد.
زیرساخت های مدیریت زمین (LAI) قبلاً نشان داده شده است که منبع داده کافی برای بسیاری از وظایف است. با این حال، باید بهتر سازماندهی شود، اجزای آن منسجم و به خوبی به هم متصل شوند. در سال‌های اخیر، تلاش‌های زیادی از طریق فعالیت‌های علمی، بلکه از طریق پیاده‌سازی‌های عملی برای رساندن LAI به این سطح عملکرد بالاتر آغاز شده است. این هنوز یک فرآیند در حال انجام است و هنگامی که به پایان رسید، فرصت های جدیدی را برای ایجاد یک سیستم جامع و کاملاً کاربردی برای تعیین غرامت به عنوان پشتیبان واقعی برای مدیریت پس از فاجعه باز خواهد کرد. تحقیقات بیشتری نیز باید در رابطه با شفاف ترین و کارآمدترین روش برای استفاده از داده های LAI انجام شود. این مقاله یک روش استفاده از داده های LAI را برای محاسبه جبران خسارت پس از یک خطر آتش سوزی نشان می دهد.
تحقیقات ارائه شده در این مقاله تأیید می‌کند که مورد استفاده توصیف شده می‌تواند در جمهوری کرواسی اجرا شود، اما برای هر کشور دیگری با زیرساخت مدیریت زمین کاربردی نیز امکان‌پذیر است.

منابع

  1. آژانس مدیریت اضطراری فدرال|USAGov. در دسترس آنلاین: https://www.usa.gov/federal-agencies/federal-emergency-management-agency (در 3 مه 2019 قابل دسترسی است).
  2. EMERCOM روسیه. در دسترس آنلاین: https://en.mchs.ru/ (در 3 مه 2019 قابل دسترسی است).
  3. بروک، ا. پولینووا، ام. کوپل، دی. مالکینسون، دی. ویتنبرگ، ال. رابرتز، دی. Shtober-Zisu، N. تکنیک های سنجش از دور برای ارزیابی اثرات پس از آتش سوزی در مقیاس های دامنه و زیر حوضه از طریق مدل چند مقیاسی. در مجموعه مقالات آرشیو بین المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، هانوفر، آلمان، 6-9 ژوئن 2017. صص 135-141. [ Google Scholar ]
  4. بنت، آر. تامبووالا، ن. رجبی فرد، ع. والاس، جی. ویلیامسون، I. در به رسمیت شناختن مدیریت زمین به عنوان زیرساخت حیاتی و عمومی. سیاست کاربری زمین 2013 ، 30 ، 84-93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. اونگر، ای.-م. زونبرگن، جی. بنت، آر. Lemmen, C. کاربرد LADM برای مناطق و جوامع مستعد بلایا. سیاست کاربری زمین 2019 ، 80 ، 118-126. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. یالچین، م. کیلیچ، اف. اردوغان، اس. تعیین مناطق مستعد برای سیل با سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر روش تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره: نمونه ای از سایت اروپایی استانبول. در مجموعه مقالات اطلاعات جغرافیایی برای مدیریت بلایای طبیعی – بهترین شیوه ها، Enschede، هلند، 13-14 دسامبر 2012. پ. 125. [ Google Scholar ]
  7. بنت، آر. رجبی فرد، ع. ویلیامسون، آی. والاس، جی. در مورد نیاز به زیرساخت های اداره زمین ملی. سیاست کاربری زمین 2012 ، 29 ، 208-219. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. لمن، سی. ون اوستروم، پی. Bennett, R. مدل دامنه مدیریت زمین. سیاست کاربری زمین 2015 ، 49 ، 535-545. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  9. اونگر، ای.-م. زونبرگن، جی. Bennett, R. در مورد نیاز به مدیریت زمین فقیر در مدیریت ریسک بلایا. Surv. Rev. 2017 , 49 , 437-448. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  10. Enemark، S. زیرساخت های اداره زمین برای توسعه پایدار. پروپ. 2001 ، 19 ، 366-383. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. فلیشهاور، اس. بهر، F.-J. Rawiel, P. مفهوم و اجرای معماری برای ارائه فوری داده های جغرافیایی در مدیریت بلایا. ISPRS Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2017 ، 42 ، 73-78. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  12. باکشیچ، ن. ووچتیچ، م. اسپانیول، ژ. Potencijalna opasnost od požara otvorenog prostora u Republici Hrvatskoj (eng. خطر احتمالی آتش سوزی در فضای باز در جمهوری کرواسی). Vatrog. من Upravlj. požarima 2015 ، 5 ، 30-40. [ Google Scholar ]
  13. پارلمان اروپا. ایجاد زیرساخت برای اطلاعات مکانی در جامعه اروپا (INSPIRE) ؛ پارلمان اروپا: بروکسل، بلژیک، 2014; در دسترس آنلاین: https://inspire.ec.europa.eu/events/conferences/inspire_2014/page/overview (در 5 مه 2019 قابل دسترسی است).
  14. زلاتانوا، اس. غوانا، ت. کائور، ا. Neuvel، JMM مدیریت یکپارچه بلایای سیل و اطلاعات مکانی: مطالعات موردی هلند و هند. ISPRS Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2014 ، 40 ، 147-154. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  15. پارلمان اروپا. دستورالعمل استفاده مجدد از اطلاعات بخش عمومی ؛ پارلمان اروپا: بروکسل، بلژیک، 2013; در دسترس آنلاین: https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2013:175:0001:0008:EN:PDF (دسترسی در 5 مه 2019).
  16. صفحه اصلی|کوپرنیک. در دسترس آنلاین: https://www.copernicus.eu/en (در 3 مه 2019 قابل دسترسی است).
  17. پلت فرم DEMLAS. در دسترس آنلاین: https://demlas.geof.unizg.hr/warehouse/portal/#c=16.7583:43.143699999999995:10 (در 3 مه 2019 قابل دسترسی است).
  18. رویچ، م. ورانیک، اس. کلیمنت، تی. استانچیچ، بی. Tomić، H. توسعه انبار مدیریت زمین چند منظوره. در مجموعه مقالات هفته کاری FIG 2017: “بررسی جهان”، هلسینکی، فنلاند، 29 مه تا 2 ژوئن 2017؛ فدراسیون بین المللی نقشه برداران، FIG: هلسینکی، فنلاند، 2017; پ. 12. [ Google Scholar ]
  19. Državna uprava za zaštitu i spašavanje. در دسترس آنلاین: https://duzs.hr/ (در 8 دسامبر 2018 قابل دسترسی است).
  20. دیوژاک، دی. توتیچ، دی. Roić, M. علوم باز در پروژه توسعه سیستم مدیریت زمین چند منظوره-DEMLAS. در مجموعه مقالات ثبت فضایی برای فردا، اوپاتییا، کرواسی، 19 تا 22 اکتبر 2017؛ صص 78-83. [ Google Scholar ]
  21. Roić، M. داده های مدیریت زمین برای حمایت از توسعه و تحقیق. در مجموعه مقالات هفته کاری FIG 2019 اطلاعات مکانی برای زندگی هوشمندتر و انعطاف پذیری محیطی، هانوی، ویتنام، 22 تا 26 آوریل 2019؛ فدراسیون بین المللی نقشه برداران: هانوی، ویتنام، 2019؛ پ. 10. [ Google Scholar ]
  22. نگهبان در AWS. در دسترس آنلاین: https://registry.opendata.aws/sentinel-2/ (در 1 فوریه 2018 قابل دسترسی است).
  23. راهنمای کاربر ESA SENTINEL-2 ; آژانس فضایی اروپا: پاریس، فرانسه؛ در دسترس آنلاین: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi (دسترسی در 10 فوریه 2018).
  24. اداره زمین شناسی ایالتی Specifikacije Proizvoda za Izradu Digitalnih Ortofotokarata za Mjerila 1:1000 (DOF1), 1:2000 (DOF2) i 1:5000 (DOF5) (انگلیسی مشخصات برای تولید نقشه های دیجیتال ارتوفتو در مقیاس 1:10001:20) (DOM2) و 1:5000 (DOM5)) ؛ اداره زمین شناسی دولتی: زاگرب، کرواسی، 2014. [ Google Scholar ]
  25. دولت کرواسی Metodologija za Procjenu štete od Elementarnih Nepogoda (روش شناسی برای ارزیابی خسارت در مورد بلایای طبیعی) ; دولت کرواسی: زاگرب، کرواسی، 1998.
  26. وزارت کشاورزی. Pravilnik o Metodologiji Utvrđivanja Tržišne Cijene za Prodaju Poljoprivrednog Zemljišta u Vlasništvu Republike Hrvatske Izravnom Pogodbom; (eng. Rulebook on the Methodology for Determining the Marketing Price for the Agricultural Land of the Republicaculate of the Agricultural Lands of the Republicaculirob)1 .
  27. هولوب، ام. Fuchs, S. کاهش خطرات کوهستانی در اتریش – قانونگذاری، انتقال خطر و ایجاد آگاهی. نات. سیستم خطرات زمین. علمی 2009 ، 9 ، 523-537. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  28. پارلمان کرواسی Zakon o Ublažavanju i Uklanjanju Posljedica Prirodnih Nepogoda (قانون کاهش و حذف اثرات بلایای طبیعی) ; پارلمان کرواسی: زاگرب، کرواسی، 2019.
  29. لمن، سی. ون اوستروم، پی. کلانتری، م. به سوی یک پیشنهاد کاری جدید برای ویرایش دوم LADM. در مجموعه مقالات هفتمین کارگاه بین المللی FIG در مورد مدل دامنه اداره زمین، زاگرب، کرواسی، 12 تا 13 آوریل 2018؛ پ. 24. [ Google Scholar ]
Ijgi 09 00071 g001 550
شکل 1. پارادایم سیستم جبران خسارت.
Ijgi 09 00071 g002 550
شکل 2. روش شناسی جبران خطر.
Ijgi 09 00071 g003 550
شکل 3. منطقه مطالعه موردی کیپ کابال (منبع: Amazon S3 و SGA Geoportal): ( الف ) تصویر نگهبان از 1 اوت 2017. ( ب ) تصویر ارتوفتو دیجیتال از سال 2016.
Ijgi 09 00071 g004 550
شکل 4. منطقه مطالعه موردی کیپ کابال (منبع: Amazon S3 و SGA Geoportal): ( الف ) تصویر نگهبان از 31 اوت 2017; ( ب ) تصویر ارتوفتو دیجیتال از سال 2017.
Ijgi 09 00071 g005 550
شکل 5. تقاطع حاصل از منطقه سوخته و قطعات کاداستر. تصویری که تقاطع حاصل را نشان می دهد که از تصاویر ماهواره ای سنتینل و از یک نقشه ارتوفتو دیجیتال (DOM) به دست آمده است.
Ijgi 09 00071 g006 550
شکل 6. منطقه سوخته توسط کاربری زمین. نتایج به‌دست‌آمده با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل و نقشه ارتوفتو دیجیتالی.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید