خلاصه

توزیع مکانی و زمانی زمین لغزش ها بینش ارزشمندی را برای درک فرآیندهای فاجعه بار و ارزیابی خطر زمین لغزش فراهم می کند. در این کار، ما کاتالوگی از زمین لغزش ها از سال 1996 تا 2017 را بر اساس سوابق، سالنامه ها، آرشیوها و کارهای میدانی موجود در استان شانشی، چین گردآوری کردیم. تجزیه و تحلیل های آماری نشان داد که توزیع فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش سالانه به طور تجربی با یک رگرسیون توان-قانون توصیف شد. بیشترین رانش زمین از ژوئیه تا اکتبر رخ داده است. رابطه بین فاصله زمانی زمین لغزش و فرکانس تجمعی آنها را می توان با استفاده از رگرسیون نمایی برازش داد. فرکانس تجمعی عدد زمین لغزش را می توان با استفاده از تابع قانون قدرت تقریبی کرد. علاوه بر این، رانش زمین باعث تلفات جانی شد. و تعداد تلفات مربوط به تعداد رانش زمین در هر ماه بود. علاوه بر این، فراوانی تجمعی به طور معنی‌داری با تعداد تلفات همبستگی داشت و رابطه قدرت-قانون را نشان داد. علاوه بر این، تفاوت‌های آشکاری در نوع و تراکم زمین لغزش‌ها بین فلات لس و کوه‌های قینبا مشاهده شد. بیشتر زمین لغزش‌ها به کانال‌ها و گسل‌های جریان نزدیک بودند و در زمین‌های زراعی در ارتفاعات 600-900 متر و در شیب شیب 30-40 درجه متمرکز شدند. علاوه بر این، فراوانی زمین لغزش با افزایش سطح بارندگی سالانه در مقیاس فضایی بزرگ افزایش یافت و توزیع ماهانه زمین لغزش‌ها ارتباط معنی‌داری با سطح بارندگی نشان داد.

کلید واژه ها:

رانش زمین ؛ خطر ; سری زمانی ؛ توزیع های زمانی استان شانشی

1.معرفی

زمین لغزش ها خطرات زمینی مکرری هستند که هر ساله در سرتاسر جهان باعث تلفات و خسارات اقتصادی قابل توجهی می شوند [ 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، 7 ، 8 ]. استان Shaanxi در چین به دلیل ویژگی‌های ژئومورفولوژیکی و زمین‌شناسی خاص خود، خطر مواجهه بسیار بالایی را برای زمین لغزش نشان می‌دهد [ 9 ، 10 ]. به طور خاص، رویدادهای زمین لغزش به دلیل رشد جمعیت و اقتصادی، تغییرات کاربری زمین، و بارش شدید [ 11 ، 12 ] افزایش یافته است.
درک توزیع مکانی و زمانی وقوع زمین لغزش نقش اساسی در ارزیابی و مدل سازی خطرات زمین لغزش دارد [ 13 ، 14 ، 15 ، 16 ]، تخمین نرخ فرسایش و برهنه شدن [ 17 ، 18 ]، ایجاد سیستم های هشدار زودهنگام زمین لغزش ، [ 0 ] و ارائه دانش روشن از تغییرات محیطی تاریخی [ 21 و 22 ]. چندین مطالعه بر روی شرایط مختلف محیطی بر توزیع فضایی زمین لغزش، نقشه برداری و ارزیابی خطر متمرکز شده است [ 6 ، 23 ، 24 ]]. با این حال، ارزیابی توزیع مکانی و زمانی زمین لغزش‌ها دشوار است، زیرا ویژگی‌های مکانی و زمانی زمین لغزش‌های تاریخی بر اساس طبقه‌بندی‌های زمین لغزش فعلی به خوبی درک نشده است [ 18 ، 25 ، 26 ، 27 ]. در مقایسه با سایر مخاطرات طبیعی، شناسایی زمین لغزش ها در مقیاس بزرگ به دلیل عدم وجود گزارش های منسجم دشوار است [ 28 ، 29 ]. بنابراین، این شکاف باید با تلاش های علمی و فنی پر شود [ 18 ، 30 ]. همچنین درک دقیق خطر زمین لغزش با توسعه و تجزیه و تحلیل یک پایگاه داده تاریخی زمین لغزش اهمیت دارد [ 31 ].
در مطالعه حاضر، کاتالوگ زمین لغزش استان شانشی از سالنامه ها، سوابق زمین لغزش و بایگانی های موجود به دست آمد. هدف از این مطالعه تجزیه و تحلیل توزیع سالانه و ماهانه زمین لغزش، تعیین فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش سالانه، تعیین کمیت رابطه بین توزیع زمین لغزش و فواصل زمانی، تخمین فراوانی تلفات، مقایسه توزیع مکانی و زمانی زمین لغزش بین فلات لس بود. و کوه های قینبا، و رابطه بین زمین لغزش ها و عوامل موثر بر آن را آشکار می کند. این اهداف برای طراحی مهندسی و مدیریت ریسک زمین لغزش اهمیت عملی دارند.

2. مواد و روش

2.1. منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه (تقریباً 20.58 کیلومتر مربع ) در حوضه آبریز رودخانه زرد و یانگ تسه در مرکز چین واقع شده است ( شکل 1).). تنوع آب و هوایی زیاد در سراسر استان شانشی رخ می دهد، که دارای آب و هوای موسمی قاره ای معتدل، معتدل، گرم و نیمه گرمسیری از شمال به جنوب است. این منطقه دارای تابستان‌های گرم، زمستان‌های خشک و فصل‌های بارانی قوی است. بارش سالانه و دمای هوای استان شانشی به ترتیب 576.9 میلی متر و 13.0 درجه سانتی گراد است. تقریباً 70 درصد از بارندگی سالانه در طول فصل مرطوب بین ماه مه و سپتامبر رخ می دهد و فراوانی و بزرگی بارندگی به دلیل رویدادهای آب و هوایی افزایش یافته است. میزان بارندگی و تعداد لغزش ها از جنوب به شمال کاهش می یابد. زمین لغزش‌های زیادی در کوه‌های قینبا رخ داده است که در اثر بارش‌های شدید رخ داده است. توزیع مکانی زمین لغزش با مرکز بارندگی با شدت بالا همراه است.
جمعیت ساکن دائمی استان شانشی 38 میلیون نفر است. دشت گوانژونگ نسبت به نواحی شمالی و جنوبی جمعیت بیشتری دارد. در بخش عمده ای از استان شانشی، زمین لغزش های زیادی توسط حفاری های مربوط به معدن و ساخت جاده ها و ساختمان ها ایجاد می شود و بسیاری از خانه ها در زمین های شیب دار ساخته شده اند. در سال 2018، تولید ناخالص داخلی (GDP) استان شانشی 2443 میلیارد RMB بود و بخش سوخت فسیلی صنعت بزرگی است.
منطقه مورد مطالعه از دو نوع منظره مختلف در استان شانشی تشکیل شده است که تقریباً می توان آنها را به عنوان فلات لس و کوه های Qinba در استان Shaanxi طبقه بندی کرد.
فلات لس در استان شانشی توسط لس ضخیم یا نهشته های مشابه پوشیده شده است. لس یک رسوب رسوبی بسیار متخلخل، آواری، همگن و سیلتی است که از تجمع مواد رسوب‌شده در باد [ 9 و 32 ] تشکیل می‌شود و ضخامت رسوب بسیار متفاوت است [ 9 ]. این ناحیه به شدت برش خورده است و با توپوگرافی تکه تکه مشخص می شود [ 9 ، 33]. چینه شناسی از بالا به پایین سنگ های لس مالان، لس لیشی، لس Wucheng و سنگ های زیرزمین مزوزوئیک است. مواد و واحدهای زیرزمین سنگ مزوزوئیک لس شامل گرانیت مونزونیتی، گرانیت مونزونیتی بیوتیت، گرانودیوریت، گرانیت راپاکیوی و غیره می باشد. گنجایش تیره گابروئیک-دیوریتی معمولاً در توده های سنگی یافت می شود. برخی از سنگ ها ساختاری پلاک مانند را نشان می دهند.
کوه های Qinba در جنوب استان Shaanxi واقع شده و در هنگام برخورد بلوک شمال چین و سکوی یانگ تسه چین جنوبی شکل گرفته اند. زمین‌شناسی کوه‌های قینبا، که در پاسخ به فعالیت‌های تکتونیکی شدید و فعل و انفعالات بلوکی پوسته‌ای متعدد شکل گرفته است، پیچیده است [ 34 ]. این ناحیه دارای گسل‌ها، رانش‌ها و چین‌خوردگی‌های فعال بسیاری است [ 35]. کوه‌های Qinba عمدتاً سنگ‌ها و گرانیت‌های دگرگونی هستند، از جمله چند شیست، گنیس، دولومیت، سنگ آهک، مرمر، تخته سنگ، فیلیت و غیره. سنگ‌های دگرگونی عمیق بخشی از گروه Taihua و گروه Qinling از اردویسین سابق هستند. در طول دوره Yanshan، گرانیت به سنگ های دگرگونی گروه Taihua نفوذ کرد. سنگ سخت و دارای ساختاری عظیم است و سنگ شناسی یکنواخت است. مفاصل توسعه یافته و از یکدیگر عبور کرده اند. بدنه گرانیتی به بلوک های الماسی شکل در اندازه های مختلف تقسیم می شود. بیشتر سازندهای سنگی ساختارهای لایه ای هستند که متراکم و با استحکام متوسط ​​هستند و این واحدها مستعد زمین لغزش هستند. چشم انداز تکه تکه شده توسط بالا آمدن سریع زمین ساختی که در دوره سوم و چهارم و با فرسایش شدید خاک آغاز شد، مجسمه سازی شد. توپوگرافی شیب دار و بارندگی شدید این منطقه را مستعد رانش زمین کرده است. رانش زمین ناشی از بارندگی [36 ] و زمین لرزه ها بسیار گسترده هستند.

2.2. جمع آوری داده ها

رانش زمین در استان شانشی فراوانی سالانه بالایی دارد و با تعداد زیادی تلفات و خسارات اقتصادی بزرگ همراه است [ 10 ]. یک پایگاه داده تاریخی دقیق زمین لغزش ابزار مهمی برای استفاده در تحلیل های آماری این پدیده ها است [ 35 ]]. از آنجایی که یک زلزله در یک سال خاص رخ می دهد و زمین لغزش های کمی ایجاد می کند، الگوی دوره ای وجود ندارد و تعیین قوانین زمین لغزش های غیر لرزه ای دشوار است. بنابراین، ما بر زمین لغزش‌های غیر لرزه‌ای متمرکز شدیم و فهرستی از زمین لغزش‌ها را با استفاده از سوابق و بایگانی‌های زمین لغزش موجود در این مطالعه ایجاد کردیم. بیشتر اطلاعات در مورد وقوع زمین لغزش از سالنامه پیشگیری از بلایا در استان شانشی جمع آوری شده است. علاوه بر این، ما مقدار قابل توجهی از کار میدانی را طی سال‌های 2015-2018 در منطقه مورد مطالعه انجام دادیم ( شکل 2)) که در آن 120 زمین لغزش را با جزئیات اندازه گیری و نقشه برداری کردیم. این کار میدانی با تفسیر تصاویر سنجش از دور، تصاویر Google Earth و نقشه های زمین شناسی و ژئومورفولوژیکی کمک شد. با این حال، این تصاویر و نقشه ها تاریخ دقیق وقوع زمین لغزش را ارائه نمی دهند. از این رو، ما بیشتر اطلاعات زمانی زمین لغزش را از سالنامه پیشگیری از بلایا در استان شانشی به دست آوردیم. ما این اطلاعات را با استفاده از کار میدانی، گزارش‌های علمی، بایگانی‌های تاریخی محلی و وقایع نگاری تأیید و بررسی کردیم. اطلاعات زمین لغزش از منابع مختلف اعتبار یکدیگر را تایید می کند. اطلاعات زمین لغزش شامل مکان، نوع حرکت توده ای و تاریخ لغزش گزارش شده است. در طول کار میدانی، ما همچنین اطلاعاتی در مورد شیب شیب، ارتفاع، انحنا، و جنبه شیب جمع آوری کردیم.37 ] و هانگر و همکاران. [ 38 ]، و شامل لغزش، سقوط، و جریان زباله است. این کاتالوگ شامل 695 رخداد زمین لغزش گزارش شده از سال 1996 تا 2017 است که شامل 210 سقوط، 376 لغزش و 109 جریان زباله است ( شکل 1).). هیچ گونه لغزشی از سال 1996 تا 2017 در این منطقه مورد مطالعه مجدداً فعال نشده است. این موجودی نشان دهنده یک منبع مداوم از اطلاعات زمین لغزش است. اطلاعات زمین لغزش شامل شماره محل لغزش، انواع، مکان‌ها، نزدیک‌ترین مکان‌های پرجمعیت، تلفات، تاریخ وقوع، تلفات و غیره بود. مکان زمین لغزش ها با مختصات طول و عرض جغرافیایی نشان داده می شود. نزدیکترین مکانهای پرجمعیت شامل روستاها، شهرها و مناطق است. تلفات تعداد تلفات ناشی از رانش زمین را نشان می دهد. ما اطلاعات زمین لغزش را به یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) وارد کردیم. تحلیل دیجیتال زمین با نرم افزار ArcGIS 10.2 (ESRI Inc. Redlands, CA, USA) و SAGA 6.0.0 (موسسه جغرافیا در دانشگاه هامبورگ، هامبورگ، آلمان) انجام شد. در اینجا، اطلاعات زمین لغزش فقط نسبت به لغزش هایی که ساختمان ها و جاده ها را تحت تأثیر قرار می دادند، آنهایی که منجر به تلفات و خسارت می شدند و آنهایی که در نزدیکی مناطق مسکونی بودند ترجیح داده می شد. در واقع، به دست آوردن موجودی کامل در مناطق بزرگ بسیار دشوار بود. مجموعه داده زمین لغزش در این منطقه مورد مطالعه حداقل تعداد زمین لغزش را ارائه می دهد و خط پایه را برای آستانه های تجربی روندهای زمانی زمین لغزش نشان می دهد. دقت و دقت زمین لغزش های نقشه برداری شده برای استفاده در بررسی توزیع مکانی و زمانی کافی بود. مجموعه داده زمین لغزش در این منطقه مورد مطالعه حداقل تعداد زمین لغزش را ارائه می دهد و خط پایه را برای آستانه های تجربی روندهای زمانی زمین لغزش نشان می دهد. دقت و دقت زمین لغزش های نقشه برداری شده برای استفاده در بررسی توزیع مکانی و زمانی کافی بود. مجموعه داده زمین لغزش در این منطقه مورد مطالعه حداقل تعداد زمین لغزش را ارائه می دهد و خط پایه را برای آستانه های تجربی روندهای زمانی زمین لغزش نشان می دهد. دقت و دقت زمین لغزش های نقشه برداری شده برای استفاده در بررسی توزیع مکانی و زمانی کافی بود.

2.3. مواد و روش ها

2.3.1. رابطه قدرت و قانون

ما از رابطه قدرت-قانون برای برازش فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش سالانه، تعداد زمین لغزش روزانه و تعداد تلفات استفاده کردیم. این روابط را می توان به صورت زیر بیان کرد:

سیسیاف= aنLبسیسیاف=آن�ب

که در آن CCF فرکانس تجمعی است. N L عدد زمین لغزش سالانه، تعداد زمین لغزش روزانه، یا و تعداد تلفات است. و a و b ثابت هستند.

2.3.2. رابطه نمایی

ما از یک رابطه نمایی برای تناسب فرکانس تجمعی فواصل زمانی بین رویدادهای زمین لغزش استفاده کردیم. این رابطه را می توان به صورت زیر بیان کرد:

سیسیافتی= جتیدسیسیافتی=جتید

که در آن CCF T فرکانس تجمعی است، T فاصله زمانی بین رویدادهای زمین لغزش است، و c و d ثابت هستند.

2.3.3. تحلیل فضایی زمین لغزش
در این کار، ما از تخمین چگالی هسته، مرکز میانگین، تراکم و ابزارهای سطحی نرم‌افزار ArcGIS برای انجام تحلیل فضایی زمین لغزش‌ها استفاده کردیم. وضوح مدل رقومی ارتفاع (DEM) 25 × 25 متر بود. کانال های جریان از DEM با استفاده از ماژول هیدرولوژی نرم افزار SAGA به دست آمد. ما میانگین داده‌های بارندگی سالانه را با استفاده از کریجینگ معمولی درون‌یابی کردیم. سپس آمار توزیع تعداد زمین لغزش ها را برای ارتفاعات مختلف، بارندگی سالانه، گسل ها، شیب شیب و کاربری زمین محاسبه کردیم.

3. نتایج و تفسیر

3.1. توزیع زمانی زمین لغزش ها

3.1.1. توزیع سالانه زمین لغزش

شکل 3 توزیع سالانه زمین لغزش ها و تلفات را از سال 1996 تا 2017 نشان می دهد. زمین لغزش ها به ویژه در سال های 1998، 2003، 2005، 2007، 2009 و 2010 مکرر بوده است، زیرا طوفان های بارانی در آن سال ها رخ داده است. تعداد تلفات در سال 2010 بسیار بالا بود. میانگین تعداد رانش زمین در سال تقریباً 32 و میانگین تعداد تلفات در سال 45 در استان شانشی بود. شکل 3 نشان می دهد که سری های زمانی زمین لغزش و تلفات تغییرات سالانه قابل توجهی را نشان می دهد.

علاوه بر این، ما فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش سالانه را تجزیه و تحلیل کردیم و دریافتیم که با افزایش تعداد زمین لغزش سالانه به شدت کاهش می‌یابد. اگرچه یک مبنای نظری محدود برای به دست آوردن یک رگرسیون متناسب با این رابطه در دسترس است، ما می‌توانیم این فروپاشی را با استفاده از یک رگرسیون ساده قدرت-قانون برازش دهیم ( شکل 4 )، که نشان می‌دهد یک رفتار خود مشابه در این رابطه رخ می‌دهد. این تابع به روابط زیر منجر شد:

سیاف= 23.76نL− 1.30 (آر2= 0.97 ، p < 0.01 )سیاف=23.76ن�-1.30 (آر2=0.97،پ<0.01)

که در آن CF فراوانی تجمعی و N L تعداد سالانه زمین لغزش ها است. همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است ، ما حدود 95% اطمینان را تعیین کردیم.

3.1.2. توزیع ماهانه و فصلی زمین لغزش
شکل 5 الف تعداد ماهانه زمین لغزش و تلفات را در 22 سال گذشته نشان می دهد. تقریباً 80 درصد از کل وقوع زمین لغزش و تلفات بین ژوئیه و اکتبر رخ داده است. ما همچنین دریافتیم که تعداد ماهانه زمین لغزش با تعداد تلفات ماهانه مرتبط است. با افزایش تعداد ماهانه زمین لغزش، تعداد تلفات ماهانه افزایش یافت. این رابطه را می توان با استفاده از یک منحنی برازش خطی توصیف کرد ( شکل 5 B).
فصل پاییز (50 درصد کل زمین لغزش ها) مخرب ترین فصل بود و پس از آن تابستان (40 درصد کل زمین لغزش ها)، بهار (6 درصد از کل زمین لغزش ها) و زمستان (3 درصد از کل زمین لغزش ها) ( شکل 5) آ).
3.1.3. تعداد روزانه زمین لغزش و فواصل زمانی بین وقوع زمین لغزش
همانطور که در شکل 5 الف نشان داده شده است، سال را می توان به دو بخش تقسیم کرد: دوره با اکثریت لغزش ها از جولای تا اکتبر و دوره با کمترین لغزش از نوامبر تا ژوئن بود. ماه هایی که بیشترین وقوع زمین لغزش را در خود جای داده اند، اغلب مورد ارزیابی قرار می گیرند. بنابراین، ما بر روی توزیع زمانی زمین لغزش از جولای تا اکتبر تمرکز کردیم. برای تسهیل بررسی توزیع زمانی زمین لغزش ها، ما یک رخداد زمین لغزش را به عنوان تمام رخدادهای زمین لغزش در یک روز تعریف کردیم. همانطور که در شکل 6 نشان داده شده استب، میانگین فاصله زمانی بین رخدادهای زمین لغزش تقریباً شش روز بود، که نشان می‌دهد رویدادهای زمین لغزش بسیار مکرر بوده است. بیشتر فواصل زمانی بین رویدادهای زمین لغزش بسیار کم بود و فواصل زمانی کمتر از دو روز 45 درصد از کل فواصل زمانی را به خود اختصاص داد.

علاوه بر این، ما دریافتیم که فرکانس تجمعی با افزایش فواصل زمانی زمین لغزش کاهش می یابد. این رابطه را می توان با استفاده از یک تابع نمایی تقریبی کرد ( شکل 6 A):

سیافتی= 0.67ه– 0.11 تن (آر2= 0.98 ، p < 0.01 )سیافتی=0.67ه-0.11تی (آر2=0.98،پ<0.01)

که در آن CF t فرکانس تجمعی و t بازه زمانی زمین لغزش است.

علاوه بر این، فرکانس تجمعی تعداد روزانه زمین لغزش را در طول دوره زمانی مورد مطالعه تحلیل کردیم و دریافتیم که با افزایش تعداد روزانه زمین لغزش، فراوانی تجمعی کاهش می‌یابد. این رابطه از نظر تجربی با تابع قانون قدرت همبستگی خوبی داشت ( شکل 7 ).
3.1.4. توزیع زمین لغزش مرتبط با بارندگی
همانطور که در شکل 8 نشان داده شده است ، یک رابطه آشکار بین بارش ماهانه و تعداد زمین لغزش رخ داده است. توزیع ماهانه بارندگی و تعداد زمین لغزش بسیار سازگار بود. بیشتر زمین لغزش ها در طول فصل بارندگی رخ داده است و تقریباً 69٪ و 87٪ از کل زمین لغزش ها در فلات Loess و کوه های Qinba به ترتیب از جولای تا اکتبر متمرکز شده اند. با این حال، اگرچه بارندگی نسبتاً کمی در ماه اکتبر رخ داد، اما لغزش‌های بیشتری در این ماه مشاهده شد زیرا رطوبت خاک به دلیل بارندگی زیاد در سه ماه گذشته نسبتاً بالا بود. علاوه بر این، بیشتر زمین لغزش ها توسط رویدادهای بارندگی طولانی مدت و شدید ایجاد شده است. برای مثال، رانش زمین در 5 ژوئیه 2011 در Lueyang و در 13 ژوئیه 2013 در شهرستان Wuqi رخ داد.شکل 9 )، و اگرچه میزان بارندگی در 13 جولای 2013 کم بود، بارندگی زیاد در دوره زمانی قبل مسئول این رخداد بود.

3.2. توزیع مکانی زمین لغزش ها

3.2.1. پراکندگی جغرافیایی انواع و تراکم زمین لغزش در بین انواع مختلف ژئومورفولوژیک

نقشه زمین لغزش 695 زمین لغزش غیر لرزه ای را از فاصله تقریباً 22 ساله بین سال های 1996 تا 2017 در استان شانشی نشان می دهد. میانگین تراکم عددی در فلات لس و کوه های قینبا به ترتیب 21 و 53 لغزش در هر 104 کیلومتر مربع بود . میانگین چگالی عدد در کوه‌های قینبا 2.5 برابر بیشتر از فلات لس بود. علاوه بر این، زمین لغزش ها در فضا جمع شده بودند. همانطور که در شکل 10 نشان داده شده است ، چندین مرکز خوشه زمین لغزش پیدا شد.
علاوه بر این، بیشتر زمین لغزش ها از نوع رانش در استان شانشی بود. از مجموع زمین لغزش ها، 30 درصد ریزش، 54 درصد لغزش و 16 درصد جریان آوار بوده است. توزیع انواع زمین لغزش بین فلات لس و کوه های قینبا متفاوت است. آبشارها 55 درصد از کل زمین لغزش های مشاهده شده در فلات لس را تشکیل می دهند اما تنها 16 درصد از کل زمین لغزش ها در کوه های قینبا. جریان های واریزه 5 درصد از کل زمین لغزش ها در فلات لس اما 22 درصد از کل زمین لغزش ها در کوه های قینبا را تشکیل می دهند ( شکل 10 ). برای نشان دادن توزیع مکانی، میانگین مراکز زمین لغزش ها را محاسبه کردیم. همانطور که در شکل 10 نشان داده شده استمیانگین مرکز نوع آبشار در فلات لس و مراکز میانگین سرسره‌ها و جریان‌های آوار در کوه‌های قینبا بود. این نتایج نشان می دهد که مراکز میانگین متفاوتی برای انواع مختلف زمین لغزش وجود دارد. آبشارها در فلات لس تقریباً 68٪ از کل ریزش ها در استان شانشی را تشکیل می دهند و جریان های زباله در کوه های Qinba تقریباً 88٪ از کل جریان های زباله در استان شانشی را تشکیل می دهند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که سقوط در فلات Loess مستعد رخ دادن است و جریان‌های زباله مستعد وقوع در کوه‌های Qinba هستند.
3.2.2. روابط بین زمین لغزش و عوامل موثر
رودخانه ها پای دامنه ها را زیر پا می گذارند و بر ناپایداری شیب تأثیر می گذارند. فاصله تا کانال های جریان با استفاده از ابزار ArcGIS فاصله اقلیدسی محاسبه شد. فرسایش آب متمرکز بر وقوع زمین لغزش تأثیر می گذارد. شکل 11 الف نشان می دهد که بیشتر زمین لغزش ها در نزدیکی رودخانه ها رخ داده است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل بیشتر نشان داد که فرکانس تجمعی به تدریج با افزایش فاصله تا کانال‌های جریان کاهش می‌یابد، و این رابطه می‌تواند با استفاده از یک تابع نمایی به خوبی برازش داده شود ( شکل 11 B).
ارتفاع به عنوان یک پارامتر مهم و پرکاربرد در نظر گرفته می شود. رابطه بین فرکانس زمین لغزش و ارتفاع در شکل 11 نشان داده شده استج. ارتفاع بین 170 متر و 3767 متر متغیر بود. این ارتفاع با قرار دادن مقادیر ارتفاعی در فواصل 300 متری بررسی شد. ارتفاعات را به شش گروه تقسیم کردیم. بیشترین تراکم زمین لغزش در ارتفاعات 600-900 متر رخ داده است. وسط استان که ارتفاع آن کم است و وقوع زمین لغزش نسبتاً کمتر است، سطح زمین زراعی و جمعیت بیشتری را در بر می گیرد. ارتفاعات بالاتر در این منطقه مورد مطالعه توسط جنگل انبوه پوشیده شده است. نسبت‌های فراوانی زمین‌لغزش (نسبت تعداد زمین لغزش به مساحت هر دسته) نشان می‌دهد که تراکم نسبی وقوع زمین لغزش ابتدا افزایش یافته و سپس با افزایش ارتفاع کاهش می‌یابد.
شکل 12 الف توزیع فضایی میانگین بارندگی سالانه و گسل ها را در استان شانشی نشان می دهد. میانگین بارندگی سالانه برای دوره 1957-2016 برای ایجاد نقشه توزیع بارش با استفاده از روش وزنی معکوس فاصله استفاده شد. میانگین بارندگی سالانه به تدریج از جنوب به شمال کاهش یافت. برای نشان دادن رابطه بین توزیع زمین لغزش و بارندگی سالانه، منطقه مورد مطالعه را با توجه به سطح بارندگی سالانه به سه دسته طبقه بندی کردیم: <500 میلی متر، 500-700 میلی متر و > 700 میلی متر. همانطور که در شکل 12 نشان داده شده استب، با کاهش میانگین بارندگی سالانه، تعداد زمین لغزش ها نیز کاهش یافت. حدود 64 درصد از کل زمین لغزش ها در مناطقی با بارندگی سالانه بیش از 700 میلی متر رخ داده است که 42 درصد از منطقه مورد مطالعه را پوشش می دهد. نسبت فراوانی در مناطق با بارندگی بیش از 700 میلی متر 4.36 برابر در مناطق با بارندگی کمتر از 500 میلی متر بود.
فاصله تا یک گسل نیز یکی از عوامل موثر بر زمین لغزش محسوب می شود. برای ارزیابی رابطه بین فاصله تا یک گسل و وقوع زمین لغزش، فاصله تا گسل‌ها برای ایجاد سه ناحیه حائل با فواصل زیر محاسبه شد: 0-5 کیلومتر، 5-50 کیلومتر و بیش از 50 کیلومتر. تجزیه و تحلیل آماری نشان داد که فرکانس زمین لغزش با افزایش فاصله از گسل کاهش می یابد و بیشتر زمین لغزش ها (66٪) در فاصله ای از یک گسل کمتر از 5 کیلومتر متمرکز شده اند ( شکل 12 C). بنابراین، هر چه یک منطقه به یک گسل نزدیکتر باشد، تراکم زمین لغزش بیشتر می شود.
شیب شیب، که می تواند بر رفتار هیدرولیکی منطقه ای و میزان رطوبت تأثیر بگذارد، یک ویژگی توپوگرافی پایه است. شیب شیب حاصل از DEM از 0 تا 86 درجه متغیر است. ما شیب های شیب را به هفت دسته تقسیم کردیم. همانطور که در شکل 13 A,C نشان داده شده است، بیشتر زمین لغزش ها در شیب های 30-40 درجه رخ داده است. کمترین فراوانی زمین لغزش ها در شیب های ملایم و تند بوده است. با این حال، از نظر نسبت فرکانس (FR)، فرکانس نسبی زمین لغزش با افزایش شیب شیب افزایش یافت. رویکرد FR نشان داد که شیب های بیش از 60 درجه بالاترین فرکانس نسبی را دارند.
کاربری اراضی عامل مهمی بود که بر ناپایداری شیب تأثیر داشت. پوشش گیاهی از دامنه ها در برابر فرسایش خاک و لغزش های کم عمق محافظت می کند. در اینجا، ما انواع کاربری زمین را به شش طبقه دسته بندی کردیم: جنگل، علفزار، زمین زراعی، سکونتگاه، بدنه آبی و زمین های دیگر. علفزار اصلی ترین نوع کاربری زمین و زمین زراعی دومین نوع کاربری بزرگ زمین است. بیش از 71 درصد از منطقه دارای نوع کاربری زراعی یا علفزار بود. سکونتگاه ها در امتداد دره های رودخانه و خندق ها پراکنده شده اند. همانطور که در شکل 13 B,D نشان داده شده است، اکثر زمین لغزش ها در زمین های زراعی و علفزار رخ داده است. رویکرد FR نشان داد که کاربری زمین سکونتگاهی بیشترین فراوانی نسبی زمین لغزش را نشان می‌دهد.
سنگ شناسی می تواند بر ویژگی های ژئومکانیکی خاک تأثیر بگذارد. همانطور که در شکل 14 نشان داده شده است، واحدهای زمین شناسی مطالعه را به پنج کلاس گروه بندی کردیم . کلاس های یک تا پنج به ترتیب نشان دهنده راک بسیار نرم، سنگ نرم، سنگ نسبتا نرم، سنگ سخت و راک بسیار سخت هستند. لس لیتولوژی غالب در کلاس 1 است. از نظر نسبت فرکانس (FR)، کلاس لیتولوژی 4 مستعدترین زمین لغزش بود ( شکل 14 A,B).

3.3. توزیع شماره های مرگ و میر

رانش زمین که باعث مرگ و میر شد تقریباً 42 درصد از کل زمین لغزش های جمع آوری شده را تشکیل می دهد. میانگین تلفات ناشی از رانش زمین سه نفر بود. برخی از زمین لغزش های مرگبار و مرگبار باعث اکثریت تلفات در یک سال معین شد. به عنوان مثال، رانش زمین شانیانگ، که در 12 اوت 2015 رخ داد، منجر به کشته شدن 65 نفر شد. در اینجا، بر اساس تجزیه و تحلیل فراوانی تجمعی تلفات مرتبط با زمین لغزش های مرگبار، دریافتیم که فراوانی تجمعی با افزایش تعداد تلفات به شدت کاهش می یابد. این رابطه را می توان با استفاده از رگرسیون توان-قانون تقریب زد ( شکل 15 ):

سیافf= 1.44نf− 1.40 (آر2= 0.98 ، p < 0.01 )سیاف�=1.44ن�-1.40 (آر2=0.98،پ<0.01)

که در آن CF f فراوانی تجمعی و N f تعداد تلفات است.

4. بحث

4.1. کامل بودن کاتالوگ زمین لغزش

نقشه برداری از وقوع پیوسته زمانی زمین لغزش ها هنگام پوشش مناطق فیزیوگرافیک و آب و هوایی بزرگ در دوره های قابل توجهی طولانی یک کار بسیار چالش برانگیز است [ 39 ]. بنابراین، گسترده ترین کاتالوگ های زمین لغزش مربوط به اطلاعات مکانی رویدادهای زمین لغزش است و به طور خاص وقوع زمین لغزش در طول زمان را ثبت نکرده اند [ 40 ، 41 ]. برخی از محققان کاتالوگ زمین لغزش در مقیاس جهانی، قاره ای، ملی و منطقه ای را ایجاد کرده اند [ 5 ، 31 ، 42 ، 43]. با این حال، هنوز هیچ پایگاه داده تاریخی کاملی از زمین لغزش در استان شانشی، چین وجود ندارد. در این کار، ما اولین تلاشی را برای تجزیه و تحلیل توزیع مکانی و زمانی زمین لغزش ها ارائه می دهیم. ما سوابق تاریخی زمانی و مکانی زمین لغزش‌ها را تا حد امکان به طور کامل جمع‌آوری کردیم و از این داده‌ها برای مطالعه ویژگی‌های آماری زمین لغزش‌ها در طول 22 سال گذشته در استان شانشی، چین استفاده کردیم. در اینجا، کاتالوگ‌ها فقط شامل لغزش‌هایی می‌شوند که در نزدیکی زیرساخت‌ها قرار گرفته‌اند و منجر به خسارت شده‌اند. همانطور که در بالا توضیح داده شد، این کاتالوگ ها برای این مطالعه معنادار و آموزنده هستند.

4.2. توزیع زمانی زمین لغزش ها

4.2.1. توزیع فراوانی فواصل زمانی بین رویدادهای زمین لغزش

چندین سیستم تمایل دارند حالت بحرانی و توزیع قانون قدرت را نشان دهند که از بحرانی بودن خود سازماندهی شده ناشی می شود، و این سیستم ها شامل توده های شن، زلزله، و رانش زمین هستند [ 21 ، 35 ، 44 ، 45 ]. بسیاری از محققین از منحنی های توزیع برای تناسب با چگالی احتمال رخدادهای میان رویدادی در سری های زمانی محیطی استفاده کرده اند [ 16 ، 46 ، 47 ]. در این مطالعه، ما فرکانس تجمعی فواصل زمانی زمین لغزش را با استفاده از تکنیک حداقل مربعات مدل‌سازی کردیم و دریافتیم که فرکانس تجمعی فواصل زمانی زمین لغزش از جولای تا اکتبر از توزیع توان-قانون معکوس پیروی می‌کند. این نتیجه مشابه نتایج ویت و همکاران است. [16 ]، که نشان داد چگالی احتمال فواصل زمانی زمین لغزش از تابع قانون قدرت پیروی می کند. این معادلات برای توسعه مدل های فرسایش زمین لغزش و انجام ارزیابی ریسک در یک منطقه معین مهم هستند.
4.2.2. توزیع فراوانی اعداد روزانه زمین لغزش
اگرچه کاتالوگ ما از سوابق غیر ابزاری ساخته شده بود، توزیع فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش روزانه یک توزیع قدرت-قانون آشکار را نشان داد. این نتیجه مشابه نتایج Rossi و همکاران است. [ 18 ] و تاتارد و همکاران. [ 48 ]، که نشان داد مقیاس گذاری معکوس قدرتی بین فرکانس زمین لغزش و تعداد زمین لغزش روزانه وجود دارد. علاوه بر این، توزیع چگالی احتمال شدت زمین لغزش روزانه با استفاده از توزیع‌های توان-قانون، زتا و Zipf تقریبی شد. روسی و همکاران [ 18] اشاره کرد که محدودیت پراکسی ناقص بودن ممکن است بر توزیع دم سنگین تأثیر بگذارد. تعیین توزیع احتمال زمین لغزش در طول زمان بسیار مهم است زیرا می توان از آن برای محاسبه تعداد زمین لغزش در یک بازه زمانی معین تحت شرایط خاص استفاده کرد [ 16 , 48 , 49 , 50 ].
4.2.3. رابطه بین رخدادهای زمین لغزش و بارندگی
بسیاری از مطالعات نشان داده اند که برخی از پیوندهای پیچیده بین رویدادهای زمین لغزش و بارندگی وجود دارد [ 51 ]. تعداد زمین لغزش با بارندگی سالانه در مقیاس زمانی بلندمدت ارتباطی نداشت [ 18 ]. با این حال، تجزیه و تحلیل بیشتر از وقوع زمین لغزش و بارندگی ماهانه نشان داد که تغییرات بارش فصلی یا ماهانه برای وقوع زمین لغزش قابل توجه است. بیشتر زمین لغزش ها در فصل بارندگی رخ داده است. این یافته مشابه نتایج لین و وانگ [ 31 ] و ژانگ و هوانگ [ 12 ] است.]، که دریافتند که توزیع زمانی زمین لغزش ارتباط نزدیکی با بارندگی ماهانه در چین دارد. علاوه بر این، آغاز زمین لغزش به شدت با بارش روزانه مرتبط است. به طور خاص، تعداد زمین لغزش ها با افزایش بارندگی سالانه در یک منطقه بزرگ افزایش می یابد.

4.3. توزیع مکانی زمین لغزش ها

فلات Loess و کوه های Qinba در استان Shaanxi دو نوع مختلف از مناظر را نشان می دهند. همانطور که قبلاً بحث شد، تفاوت های آشکاری در نوع زمین لغزش، تراکم و سری زمانی در بین این دو منطقه مشاهده می شود. این تفاوت ها ناشی از تفاوت در توپوگرافی، ژئومورفولوژی، زمین شناسی، خاک، پوشش گیاهی و سایر ویژگی های بین فلات لس و کوه های Qinba است [ 35 ، 52]. ما دریافتیم که اکثر زمین لغزش ها در فلات لس و کوه های قینبا به ترتیب ریزش و لغزش بوده است. به طور خاص، جریان های زباله زیادی در کوه های قینبا به دلیل بارش شدید باران در این منطقه رخ داده است. تراکم زمین لغزش در کوه‌های قینبا به وضوح بیشتر از فلات لس بود، که می‌توان آن را تا حدی به فعالیت‌های زمین ساختی شدید و تسکین نسبی و بارش بیشتر در کوه‌های قینبا نسبت داد. تغییرات آشکاری در تعداد زمین لغزش ها از جولای تا اکتبر در فلات لس مشاهده نشد. در مقابل، کاهش تعداد زمین لغزش از جولای تا اکتبر در کوه های قینبا مشاهده شد.
عوامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش تأثیر قابل توجهی دارند و می توان از آنها در پیش بینی زمین لغزش در آینده استفاده کرد [ 21 ، 53 ، 54 ]. از این رو، بسیاری از نویسندگان از عوامل متعدد مؤثر بر زمین لغزش برای انجام ارزیابی حساسیت زمین لغزش و خطر استفاده کرده اند [ 55 ، 56 ]. با توسعه ریز کامپیوترهای قدرتمند، عوامل توپوگرافی، ژئومورفولوژی و زمین شناسی مربوطه به دست آمده و با استفاده از فناوری GIS و کاربردهای آن پردازش شده است [ 57 ، 58 ، 59 ، 60 ].]. یافته‌های ما در مورد رابطه بین عوامل تأثیرگذار و وقوع زمین لغزش در این کار مشابه کارهای قبلی است [ 55 ، 56 ]. در این کار، ما دریافتیم که فاصله تا کانال‌های جریان، شیب شیب، و میانگین بارندگی سالانه نقش مهمی به عنوان عوامل محرک زمین لغزش دارند. بیشتر زمین لغزش ها در نزدیکی کانال های جریان و در فاصله ای کمتر از یک گسل کمتر از 5 کیلومتر رخ می دهد. این یافته ها مشابه یافته های مطالعات قبلی است [ 52 ، 61 ]. بیشترین فراوانی نسبی زمین لغزش در ارتفاعات 600-900 متر رخ داده است. فراوانی نسبی زمین لغزش با افزایش بارش سالانه و شیب شیب افزایش یافت. این یافته شبیه به یافته های Qiu و همکاران است. [62 ]، که دریافتند یک همبستگی مثبت قوی بین تراکم نسبی زمین لغزش و شیب شیب وجود دارد. بیشترین رانش زمین در زمین های زراعی و علفزار ثبت شده است. نتایج ما نیز مشابه نتایج Meinhardt و همکاران است. [ 61 ]، که دریافتند که انسجام ریشه گیاهان و علف در مقایسه با جنگلها کم است. ما دریافتیم که هیچ رابطه آشکاری بین زمین لغزش و سنگ شناسی وجود ندارد. این به این دلیل بود که اگرچه لس مستعد رانش زمین است، بارندگی نسبتاً کمتری در زمین لس رخ می دهد.

4.4. توزیع شماره های مرگ و میر

رانش زمین هر ساله در سرتاسر جهان جان مردم را می گیرد [ 29 ، 63 ]. اگرچه مطالعات متعددی بر روی زمین لغزش های فردی، توزیع زمین لغزش و ارزیابی خطر متمرکز شده است، داده های محدودی در مورد تلفات زمین لغزش در دسترس است [ 12 ، 63 ]. چین بیشترین تلفات ناشی از رانش زمین را دارد اما اطلاعات کمی در مورد تلفات ناشی از رانش زمین در دسترس است. در کار حاضر، تعداد تلفات ناشی از رانش زمین از 1 تا 65 مورد متغیر بود. یافته های ما مشابه یافته های گوزتی [ 63 ]، پتلی [ 5 ] و ژانگ و هوانگ [ 12 ] است.]، که دریافت که توزیع فرکانس تلفات از تابع فروپاشی قانون قدرت پیروی می کند. این یافته برای ارزیابی خطر زمین لغزش مهم است [ 5 ].

5. نتیجه گیری ها

ما یک کاتالوگ زمین لغزش غیر لرزه ای برای دوره 1996-2017 در استان شانشی، چین گردآوری کردیم. نتایج نشان داد که فراوانی تجمعی با افزایش تعداد زمین لغزش سالانه کاهش می‌یابد و این رابطه را می‌توان با استفاده از یک رگرسیون توان-قانون ساده توصیف کرد. بیشتر زمین لغزش ها در فصل بارندگی متمرکز بودند و یک رابطه خطی بین تعداد تلفات و تعداد لغزش در هر ماه مشاهده شد. ما دریافتیم که بیشتر فواصل زمانی بین رویدادهای زمین لغزش بسیار کوتاه است و رابطه بین فرکانس تجمعی و فاصله زمانی زمین لغزش را می توان با استفاده از یک رگرسیون نمایی تقریبی کرد. علاوه بر این، فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش از نظر تجربی به خوبی با رگرسیون قدرت-قانون همبستگی داشت. تجزیه و تحلیل آماری نشان داد که تقریباً 42 درصد از کل زمین لغزش های جمع آوری شده باعث مرگ و میر شده است. فرکانس تجمعی عدد مرگ و میر را می توان با استفاده از رابطه قدرت-قانون برازش داد. علاوه بر این، ما دریافتیم که انواع و تراکم زمین لغزش بین فلات لس و کوه‌های قینبا به طور قابل توجهی متفاوت است. زمین لغزش‌ها نزدیک‌تر به کانال‌ها و گسل‌های جویبار اتفاق افتاد و زمین‌های زراعی و علفزارها تراکم زمین لغزش بالایی را نشان دادند. بیشتر زمین لغزش ها در مناطقی با شیب شیب 30-40 درجه، بارندگی سالانه بیش از 700 میلی متر و ارتفاعات 600-900 متر متمرکز شده اند. توزیع زمین لغزش همبستگی خوبی با سطوح بارندگی نشان داد. مزایای این تجزیه و تحلیل این است که ما یک فهرست دقیق زمین لغزش های تاریخی ایجاد کرده ایم و یک چارچوب ساده برای تعیین توزیع مکانی و زمانی زمین لغزش های غیر لرزه ای در مقیاس بزرگ ارائه کرده ایم. محدودیت تحلیل این است که داده‌های زمین لغزش ترجیحاً جمع‌آوری شده‌اند و ممکن است از نظر کامل بودن محدود باشند. ما انتظار داریم که این یافته ها در ارزیابی و مدیریت ریسک زمین لغزش در آینده مورد استفاده قرار گیرد.

منابع

  1. براب، EE مسئله زمین لغزش جهانی. قسمت های 1991 ، 14 ، 52-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. سقوط، R. ارزیابی خطر زمین لغزش و ریسک قابل قبول. می توان. ژئوتک. J. 1994 , 31 , 261-272. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. کیو، اچ. کوی، پی. هو، اس. رژمی، م. وانگ، ایکس. یانگ، دی. توسعه روابط تجربی برای پیش‌بینی مسافت سفر سرسره لس: مطالعه موردی در فلات لس در چین. گاو نر مهندس جئول محیط زیست 2018 ، 77 ، 1299-1309. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. سالواتی، پ. بیانچی، سی. روسی، ام. Guzzetti، F. زمین لغزش اجتماعی و خطر سیل در ایتالیا. نات. سیستم خطرات زمین. علمی 2010 ، 10 ، 465-483. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. پتلی، دی. الگوهای جهانی تلفات جانی ناشی از رانش زمین. زمین شناسی 2012 ، 40 ، 927-930. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. تریگیلا، ا. ایدانزا، سی. اسپوزیتو، سی. Scarascia-Mugnozza، G. مقایسه تکنیک‌های رگرسیون لجستیک و جنگل‌های تصادفی برای ارزیابی حساسیت زمین لغزش کم عمق در Giampilieri (NE سیسیل، ایتالیا). ژئومورفولوژی 2015 ، 249 ، 119-136. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. کوی، ی. ژو، XJ; Guo، CX مطالعه تجربی بر روی ویژگی‌های متحرک دانه‌های ریز در خاک غیر تحکیم‌شده با درجه‌بندی گسترده تحت بارندگی شدید. J. Mt. Sci. 2017 ، 14 ، 417-431. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. کوی، ی. چنگ، دی. چوی، م. جین، دبلیو. لی، ی. Kargel, JS هزینه شهرنشینی سریع و تصادفی: درسهایی که از فاجعه زمین لغزش فری تاون آموخته شد. رانش زمین 2019 ، 16 ، 1167–1176 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. دربی شایر، ای. ون اش، تی. بیلارد، ا. منگ، ایکس. مدل‌سازی حساسیت فرسایشی حوضه‌های زمین لغزش در لس‌های ضخیم: تغییرات چینی در موضوعی توسط Jan de Ploey. Catena 1995 ، 25 ، 315-331. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. ژوانگ، جی. پنگ، جی. وانگ، جی. جاوید، آی. وانگ، ی. Li، W. توزیع و ویژگی های زمین لغزش در فلات لس: مطالعه موردی در استان شانشی. مهندس جئول 2018 ، 236 ، 89-96. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. کیو، اچ. کوی، پی. رژمی، م. هو، اس. ژانگ، ی. او، Y. توزیع و اندازه زمین لغزش در مقابل امداد نسبی (استان شانشی، چین). گاو نر مهندس جئول محیط زیست 2018 ، 77 ، 1331-1342. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. ژانگ، اف. هوانگ، X. روند و توزیع مکانی و زمانی زمین لغزش های مرگبار ناشی از اثرات غیر لرزه ای در چین. زمین لغزش 2018 ، 15 ، 1663-1674. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. Keefer، DK; لارسن، MC ارزیابی خطرات زمین لغزش. Science 2007 ، 316 ، 1136-1138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  14. کرومیناس، جی. مویا، جی. مروری بر ارزیابی فراوانی زمین لغزش برای اهداف منطقه‌بندی خطر. مهندس جئول 2008 ، 102 ، 193-213. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. فال، آر. کرومیناس، جی. بونارد، سی. کاسینی، ال. لروی، ای. Savage، WZ; به نمایندگی از کمیته فنی مشترک JTC-1 در زمین لغزش و شیب های مهندسی شده (2008). رهنمودهای حساس به زمین لغزش، پهنه بندی خطر و خطر برای برنامه ریزی کاربری زمین. مهندس جئول 2008 ، 102 ، 85-98. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  16. ویت، ا. Malamud، BD; روسی، ام. گوزتی، اف. پروکاچی، اس. همبستگی های زمانی و خوشه بندی زمین لغزش ها. زمین گشت و گذار. روند. Landf. 2010 ، 35 ، 1138-1156. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. Korup، O. نقش ژئومورفیک زمین لغزش در سیستم های رودخانه آلپ، جنوب غربی نیوزیلند. زمین گشت و گذار. روند. Landf. 2005 ، 30 ، 783-800. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. روسی، ام. ویت، ا. گوزتی، اف. Malamud، BD; Peruccacci، S. تجزیه و تحلیل سری زمانی زمین لغزش تاریخی در منطقه امیلیا رومانیا، شمال ایتالیا. زمین گشت و گذار. روند. Landf. 2010 ، 35 ، 1123-1137. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. پائودل، پی پی. اومورا، اچ. کوبوتا، تی. Inoue، T. الگوهای فضایی-زمانی زمین لغزش های کم عمق تاریخی در یک منطقه آتشفشانی، کوه آسو، ژاپن. ژئومورفولوژی 2017 ، 88 ، 21-33. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. Baum, RL; Godt, JW هشدار اولیه در مورد لغزش های کم عمق ناشی از بارندگی و جریان های آوار در ایالات متحده. زمین لغزش 2010 ، 7 ، 259-272. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. گوزتی، اف. رایشنباخ، پ. کاردینالی، م. گالی، م. Ardizzone، F. ارزیابی احتمالی خطر زمین لغزش در مقیاس حوضه. ژئومورفولوژی 2005 ، 72 ، 272-299. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. کیو، اچ. کوی، ی. هو، اس. یانگ، دی. پی، ی. یانگ، دبلیو. توزیع زمانی و مکانی زمین لغزش‌ها در کوه‌های Qinba، استان Shaanxi، چین. Geomat. نات. خطرات خطر. 2019 ، 10 ، 599–621. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. وارنس، دی‌جی منطقه‌بندی خطر زمین لغزش: مروری بر اصول و تمرین . مخاطرات طبیعی سری 3; کمیسیون زمین لغزش IAEG؛ یونسکو: پاریس، فرانسه، 1984; پ. 63. [ Google Scholar ]
  24. یین، جی. چن، جی. خو، X. وانگ، ایکس. ژنگ، ی. ویژگی‌های زمین لغزش‌های ناشی از زلزله ونچوان Ms 8.0 از آنکسیان تا بیچوان. J. آسیایی زمین علوم. 2010 ، 37 ، 452-459. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. Van Asch، TW; ون اشتاین، اچ. الگوهای زمانی جنبش های توده ای در کوه های آلپ فرانسه. کاتنا 1991 ، 18 ، 515-527. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. دیکائو، ر. Schrott, L. ثبات زمانی و فعالیت زمین لغزش در اروپا با توجه به تغییرات آب و هوایی (TESLEC): اهداف و نتایج اصلی. ژئومورفولوژی 1999 ، 30 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. پیاسنتینی، دی. ترویانی، ف. دانیله، جی. Pizziolo، M. پایگاه داده جغرافیایی تاریخی برای تجزیه و تحلیل زمین لغزش: کاتالوگ وقوع زمین لغزش در منطقه امیلیا رومانیا (CLOckER). زمین لغزش 2018 ، 15 ، 811-822. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. گوزتی، اف. موندینی، AC; کاردینالی، م. فیوروچی، اف. سانتانجلو، ام. نقشه‌های موجودی چانگ، KT لغزش: ابزارهای جدید برای یک مشکل قدیمی. Earth-Sci. Rev. 2012 , 112 , 42-66. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  29. کیرشباوم، دی. استنلی، تی. ژو، ی. تجزیه و تحلیل مکانی و زمانی کاتالوگ جهانی زمین لغزش. ژئومورفولوژی 2015 ، 249 ، 4-15. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. پنینگتون، سی. فریبورو، ک. داشوود، سی. دایکسترا، تی. Lawrie, K. پایگاه داده ملی زمین لغزش بریتانیا: اکتساب، ارتباطات و نقش رسانه های اجتماعی. ژئومورفولوژی 2015 ، 249 ، 44-51. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  31. لین، کیو. وانگ، ی. تجزیه و تحلیل مکانی و زمانی فهرست زمین لغزش مرگبار در چین از سال 1950 تا 2016. زمین لغزش 2018 ، 15 ، 2357-2372. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. کیو، اچ. کوی، پی. رژمی، م. هو، اس. وانگ، ایکس. Zhang، Y. اثرات طول شیب و شیب شیب بر توزیع اندازه اسلایدهای لس: مشاهدات و شبیه‌سازی‌های میدانی. ژئومورفولوژی 2018 ، 300 ، 69-76. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. لیو، تی اس لس و محیط زیست ; China Ocean Press: پکن، چین، 1985. [ Google Scholar ]
  34. کمربند کوهزایی شائو، اس. کوینلینگ: تکامل و متالوژنز پالئوزوئیک-مزوزوئیک آن. Acta Geol. Sin.-Engl. اد. 2000 ، 74 ، 452-457. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. کیو، اچ. کوی، پی. رژمی، م. هو، اس. وانگ، ایکس. ژانگ، ی. او، Y. تأثیر توپوگرافی و حجم بر تحرک لام لسی در سطوح مختلف لغزش. Catena 2017 ، 157 ، 180-188. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. چن، XZ; Cui، YF تشکیل زمین لغزش Wulipo و جریان آوار ناشی از آن در شهر Dujiangyan، چین. J. Mt. Sci. 2017 ، 14 ، 1100-1112. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. انواع و فرآیندهای حرکت وارنس، دی جی شیب. در رانش زمین؛ تجزیه و تحلیل و کنترل، گزارش ویژه ; Schuster, RL, Krizck, RJ, Eds. هیئت تحقیقات حمل و نقل آکادمی ملی علوم: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 1978; جلد 176، ص 11–33. [ Google Scholar ]
  38. هانگر، او. لروئیل، اس. Picarelli، L. طبقه بندی وارنس از انواع زمین لغزش، به روز رسانی. زمین لغزش 2014 ، 11 ، 167-194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. Kirschbaum، DB; آدلر، آر. هونگ، ی. هیل، اس. Lerner-Lam، A. کاتالوگ جهانی زمین لغزش برای کاربردهای خطر: روش، نتایج، و محدودیت ها. نات. خطرات 2010 ، 52 ، 561-575. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. تونینی، م. پدرازینی، آ. پنا، آی. Jaboyedoff، M. الگوی فضایی زمین لغزش در دره رون سوئیس. نات. خطرات 2014 ، 73 ، 97-110. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. کوماک، م. Hribernik، K. پایگاه داده ملی زمین لغزش اسلوونی به عنوان مبنایی برای ارزیابی آماری پدیده زمین لغزش در اسلوونی. ژئومورفولوژی 2015 ، 249 ، 94-102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. دام، بی. Klose, M. پایگاه داده زمین لغزش برای آلمان: از بین بردن شکاف در سطح ملی. ژئومورفولوژی 2015 ، 249 ، 82-93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. هاک، یو. بلوم، پی. داسیلوا، پی اف. اندرسن، پی. پیلز، جی. چالوف، اس آر. لماس، پی سی رانش زمین کشنده در اروپا. زمین لغزش 2016 ، 13 ، 1545-1554. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. باک، پ. تانگ، سی. ویزنفلد، ک. انتقادی خود سازمان یافته. فیزیک Rev. A. 1988 , 38 , 364-374. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. Crovelli، RA مدل‌های احتمالی برای تخمین تعداد و هزینه‌های زمین لغزش ; بررسی زمین شناسی: Reston، VA، ایالات متحده آمریکا، 2000. [ Google Scholar ]
  46. هاینزل، اس. شرباوم، اف. بیوال، سی. تخمین فعالیت پس‌زمینه بر اساس توزیع زمان میان رویداد. گاو نر سیسمول. Soc. صبح. 2006 ، 96 ، 313-320. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. سانتانام، ام اس؛ کانتز، اچ. توزیع بازه‌ای بازگشت رویدادهای شدید و حافظه بلندمدت. فیزیک Rev. E 2008 , 78 , 051113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ] [ نسخه سبز ]
  48. تاتارد، ال. گراسو، جی آر. هلمستتر، ا. Garambois, S. خصوصیات و مقایسه محرک زمین لغزش در شرایط مختلف زمین ساختی و اقلیمی. جی. ژئوفیس. Res.-Earth Surf. 2010 ، 115 ، F4. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. کو، جی. گادت، جی دبلیو. Baum, RL; Bucknam، RC; مایکل، JA حساسیت زمین لغزش از توپوگرافی در گواتمالا. در زمین لغزش: ارزیابی و تثبیت ; Lacerda، WA، Ehrlich، M.، Fontoura، SAB، Sayao، ASF، Eds. گروه تیلور و فرانسیس: لندن، انگلستان، 2004; صص 69-78. [ Google Scholar ]
  50. Zêzere، JL; گارسیا، RAC; اولیویرا، SC; Reis، E. تحلیل احتمالی خطر زمین لغزش با در نظر گرفتن هزینه های مستقیم در منطقه شمال لیسبون (پرتغال). ژئومورفولوژی 2008 ، 94 ، 467-495. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. گوزتی، اف. پروکاچی، اس. روسی، ام. Stark، CP کنترل شدت بارندگی – مدت زمان لغزش های کم عمق و جریان های زباله: به روز رسانی. زمین لغزش 2008 ، 5 ، 3-17. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. کیو، اچ. رژمی، م. کوی، پی. کائو، ام. لی، جی. Zhu، X. توزیع اندازه اسلایدهای لس در رابطه با ارتفاع شیب محلی در مورفولوژی های مختلف شیب. Catena 2016 ، 145 ، 155-163. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. ون وستن، سی جی; کاستلانوس، ای. Kuriakose، SL داده های فضایی برای ارزیابی حساسیت زمین لغزش، خطر و آسیب پذیری: یک مرور کلی. مهندس جئول 2008 ، 102 ، 112-131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. کنفورتی، ام. پاسکال، اس. روبوستلی، جی. Sdao، F. ارزیابی قابلیت پیش‌بینی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای نقشه‌برداری حساسیت زمین لغزش در حوضه آبریز رودخانه توربولو (کالابریای شمالی، ایتالیا). Catena 2014 ، 113 ، 236-250. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. براب، EE; پامپیان، ای.ح. حساسیت زمین لغزش Bonilla، MG در کشور San Mateo، کالیفرنیا ; متفرقه، نقشه مطالعات میدانی MF–360، مقیاس 1:62500; سازمان زمین شناسی ایالات متحده: Reston، VA، ایالات متحده آمریکا، 1972.
  56. Degraff، JV; رومرزبورگ، HC حساسیت زمین لغزش منطقه ای برای مدیریت زمین های وحشی: یک رویکرد ماتریسی. کوتس ویتک (ویرایشات) 1980 ، 19 ، 410-414. [ Google Scholar ]
  57. کارارا، ا. کاردینالی، م. دتی، آر. گوزتی، اف. پاسکی، وی. تکنیک‌ها و مدل‌های آماری GIS در ارزیابی خطر زمین‌لغزش رایشن‌باخ، P. زمین گشت و گذار. روند. Landf. 1991 ، 16 ، 427-445. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. گوزتی، اف. کارارا، ا. کاردینالی، م. رایچنباخ، ص. ارزیابی خطر زمین لغزش: مروری بر تکنیک‌های فعلی و کاربرد آنها در یک مطالعه چند مقیاسی، ایتالیا مرکزی. ژئومورفولوژی 1999 ، 31 ، 181-216. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. ایریگارای، سی. فرناندز، تی. حمدونی، RE; Chacón, J. ارزیابی و اعتبار سنجی نقشه‌های حساسیت زمین لغزش به‌دست‌آمده با روش ماتریس gis: نمونه‌هایی از بتیک کوردیلرا (جنوب اسپانیا). نات. خطرات 2007 ، 41 ، 61-79. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. چاکون، جی. ایریگارای، سی. فرناندز، تی. الحمدونی، ر. نقشه های زمین شناسی مهندسی: زمین لغزش ها و سیستم های اطلاعات جغرافیایی. گاو نر مهندس جئول محیط زیست 2006 ، 65 ، 341-411. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. ماینهارت، ام. فینک، ام. Tünschel، H. تجزیه و تحلیل حساسیت زمین لغزش در مرکز ویتنام بر اساس یک موجودی زمین لغزش ناقص: مقایسه یک روش جدید برای محاسبه عوامل وزن با استفاده از آمار دو متغیره. ژئومورفولوژی 2015 ، 234 ، 80-97. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. کیو، اچ. کوی، پی. رژمی، م. هو، اس. ارزیابی حساسیت اسلاید Hao, J. Loess با استفاده از مدل نسبت فرکانس و شبکه عصبی مصنوعی. مهندس QJ جئول هیدروژئول. 2019 ، 52 ، 38-45. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. Guzzetti، F. تلفات زمین لغزش و ارزیابی خطر زمین لغزش در ایتالیا. مهندس جئول 2000 ، 58 ، 89-107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 08 00505 g001 550
شکل 1. موقعیت منطقه مورد مطالعه و مدل رقومی ارتفاع (DEM). درج شده موقعیت استان شانشی را نشان می دهد.
Ijgi 08 00505 g002 550
شکل 2. عکس هایی از زمین لغزش های معمولی در منطقه مورد مطالعه. ( الف ) اسلایدی که در 30 ژوئیه 2017 در 108 درجه و 40 دقیقه 38 اینچ، 36 درجه و 53 دقیقه و 39 دقیقه روی داد. ( ب ) لغزشی که در 1 اوت 2017 در 109°19’10″، 36°50’45” رخ داد. ( ج ) جریان زباله که در 7 اوت 2007 در 108 درجه و 46 دقیقه و 41 اینچ، 32 درجه و 30 دقیقه و 39 دقیقه اینچ رخ داد (عکس توسط ژائوشو لی). ( د ) سقوطی که در 30 ژوئیه 2017 در 108°42’14″، 36°52’26” رخ داد.
Ijgi 08 00505 g003 550
شکل 3. نمودار تعداد لغزش ها و تعداد تلفات زمین لغزش در هر سال برای دوره 1996-2017 را نشان می دهد.
Ijgi 08 00505 g004 550
شکل 4. فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش سالانه.
Ijgi 08 00505 g005 550
شکل 5. ( A , B ) توزیع ماهانه تعداد زمین لغزش.
Ijgi 08 00505 g006 550
شکل 6. ( الف ) فراوانی تجمعی فواصل زمانی بین رویدادهای زمین لغزش از جولای تا اکتبر. ( ب ) نمودار جعبه توزیع فواصل زمانی را نشان می دهد.
Ijgi 08 00505 g007 550
شکل 7. فراوانی تجمعی تعداد زمین لغزش روزانه.
Ijgi 08 00505 g008 550
شکل 8. توزیع ماهانه زمین لغزش و بارندگی.
Ijgi 08 00505 g009 550
شکل 9. ( A , B ) بارندگی روزانه و تجمعی از 30 ژوئن تا 6 ژوئیه 2011 در شهرستان Lueyang و از 7 ژوئیه تا 13 ژوئیه 2013 در شهرستان Wuqi.
Ijgi 08 00505 g010 550
شکل 10. توزیع چگالی هسته ( A )، مرکز متوسط ​​( A ) و نوع زمین لغزش ( B ).
Ijgi 08 00505 g011 550
شکل 11. ( الف ) مدل رقومی ارتفاع (DEM) و کانال های جریان. ( ب ) روابط بین زمین لغزش و فاصله تا کانالهای جریان. ( ج ) روابط بین زمین لغزش و ارتفاع.
Ijgi 08 00505 g012 550
شکل 12. ( الف ) میانگین بارندگی سالانه و گسل ها. ( ب ) روابط بین زمین لغزش و میانگین بارندگی سالانه. ( ج ) روابط بین زمین لغزش و فاصله تا گسل.
Ijgi 08 00505 g013 550
شکل 13. روابط بین زمین لغزش ها و عوامل مؤثر: شیب شیب چپ ( A , C ) و کاربری زمین به راست ( B , D ).
Ijgi 08 00505 g014 550
شکل 14. ( الف ) نقشه زمین شناسی. ( ب ) روابط بین زمین لغزش و زمین شناسی.
Ijgi 08 00505 g015 550
شکل 15. فراوانی تجمعی تعداد مرگ و میر.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید