توسعه پایگاه داده فرم دقیق میکرو زمین و کاربرد آن برای ویژگی های تقویت سایت در استان کاناگاوا، ژاپن

خصوصیات ساختاری زمین سطحی زمین تأثیر زیادی بر دامنه حرکت زمین در هنگام وقوع زلزله دارد. مطالعات اخیر در ژاپن در زمینه پهنه بندی لرزه ای از پایگاه داده ای استفاده می کند که کل ژاپن را با اندازه مش 1 کیلومتری پوشش می دهد که برای تحقیقات در مقیاس استانی مفید است. با این حال، حتی با اندازه های مش 500 متر یا 250 متر، سخت است که یک شهر، یک شهرستان یا جایزه را به عنوان مطالعات مقیاس در نظر بگیرید. استان کاناگاوا به شدت شهری است و در برابر بلایای لرزه ای آسیب پذیر است. این استان در طول زلزله 1923 کانتو آسیب گسترده ای را متحمل شد. در این مقاله، ما یک مش بسیار ظریف 50 × 50 متر را برای ایجاد یک نقشه کلی شدت لرزه ای مفید برای مدیریت بحران در مقیاس خرد برای دولت های محلی و اطلاعات آموزشی برای ارتقای آمادگی در برابر زلزله مستقر می کنیم. در این صفحه، ابتدا دو پایگاه داده دقیق برای اندازه مش 50 × 50 متر در کل استان کاناگاوا آماده کردیم. یکی برای سازندهای زمین شناسی و دیگری شرایط ژئومورفولوژیک بود. سپس از این پایگاه ها برای تهیه نقشه های رقومی طبقه بندی خاک با وضوح بالا برای 15 دسته از ریز لندفرم های استان استفاده شد. پایگاه داده بعدی برای نگاشت فاکتورهای تقویت سایت برای مش 50×50 متر با اعمال روابط تجربی برای AVS30 استفاده شد. ما می‌توانیم یک پلتفرم GIS با دقت کافی برای در نظر گرفتن تحلیل ریسک بالقوه ایجاد کنیم. پایگاه داده بعدی برای نگاشت فاکتورهای تقویت سایت برای مش 50×50 متر با اعمال روابط تجربی برای AVS30 استفاده شد. ما می‌توانیم یک پلتفرم GIS با دقت کافی برای در نظر گرفتن تحلیل ریسک بالقوه ایجاد کنیم. پایگاه داده بعدی برای نگاشت فاکتورهای تقویت سایت برای مش 50×50 متر با اعمال روابط تجربی برای AVS30 استفاده شد. ما می‌توانیم یک پلتفرم GIS با دقت کافی برای در نظر گرفتن تحلیل ریسک بالقوه ایجاد کنیم.

کلید واژه ها

شکل ریز زمین , GIS , پاسخ سایت , ضریب تقویت سایت , پایگاه داده زمین شناسی , پایگاه داده ژئومورفولوژیک

1. مقدمه

خصوصیات ساختاری زمین سطحی زمین تأثیر زیادی بر دامنه حرکت زمین در هنگام وقوع زلزله دارد. برای ارزیابی درجه خطر آسیب و بررسی پیش‌بینی خسارت بلایای لرزه‌ای، تسلط بر ویژگی‌های زمین خاک در مکان‌ها یا مناطق عینی ضروری است. همچنین هنگام استفاده از طراحی لرزه ای، لازم است از استاد خصوصیات زمین خاک استفاده شود (Eurocode No. 8 [ 1 ] ; NEHRP [ 2 ]). در ژاپن، بر اساس مطالعات متعدد (Fujiwara و همکاران [ 3 ]؛ Midorikawa و همکاران [ 4 ])، NIED پایگاه داده توپوگرافی را در سراسر کشور توصیه می کند (NIED [ 5 ]). در اروپا، بسیاری از نقشه های خطر با استفاده از ویژگی های زمین مانند ناوارو و همکاران. [ 6]، بنیتو و همکاران. [ 7 ]، گاسپار-اسکریبانو و همکاران. [ 8 ]، روتا و همکاران. [ 9 ] و ناوارو و همکاران. [ 10 ] حفظ می شوند و در ایالات متحده نیز همین گونه است (Pertersen و همکاران [ 11 ]).

اکنون چند روش توسعه یافته است. دو رویکرد مبتنی بر بررسی زمینی یعنی جمع‌آوری داده‌های گمانه و طبقه‌بندی شرایط ژئومورفولوژیکی و زمین‌شناسی امکان‌پذیر است که با استفاده از آن اسناد فیزیکی خاک یک مکان ثبت مانند میانگین سرعت موج سهم (AVS) محاسبه شده و سپس مشخصه تقویت تخمین زده می شود. با این حال، رویکرد جمع‌آوری داده‌های گمانه با محدودیت‌های خود در سیستم ارزیابی خسارت مناطق بزرگ مواجه است. از آنجایی که کلاس توپوگرافی رابطه نزدیکی با آسیب لرزه ای دارد، تعداد کمی از پایگاه های اطلاعاتی زمین خاک سطحی در ژاپن ساخته می شوند و برای ارزیابی توزیع حرکت قوی زمین به سادگی استفاده می شوند.

چندین مطالعه اخیر در ژاپن بر روی پهنه‌بندی لرزه‌ای از اطلاعات ژئومورفولوژیکی و زمین‌شناسی ارائه‌شده توسط Digital National Land Information (DNLI)، که یک پایگاه داده است، کل ژاپن را با شبکه‌ای به اندازه 1 کیلومتر پوشش می‌دهد، استفاده می‌کند. اکنون موسسه ملی تحقیقات علوم زمین و پیشگیری از بلایا (NIED) در حال توسعه نقشه دیجیتال سطح زمین با اندازه مش 500 متر و 250 متر است تا ویژگی های زمین را نشان دهد. پایگاه داده با اندازه مش 1 کیلومتر می تواند اطلاعات توپوگرافی یک استان را دریافت کند. با این حال، با در نظر گرفتن اطلاعات دقیق مانند شهرها و شهرستان ها، اندازه مش های 500 متر یا 250 متر کافی نیست. تفاوت بین مش 50 متر و مش 250 متر در شکل 1 نشان داده شده است .

مش 50 متری می تواند توپوگرافی دقیق را بازتولید کند. اما مش 250 متری نمی تواند توپوگرافی دقیق را بازتولید کند.

دفتر کابینه نحوه تهیه نقشه های پیشگیری از بلایای لرزه ای را خلاصه کرده است (دفتر کابینه [ 12 ]). در این مطالعه، با استفاده از این روش، کلاس توپوگرافی دیجیتال دقیق استان کاناگاوا ساخته شده است [ 13 ]. استان کاناگاوا در نزدیکی مرکز ژاپن قرار دارد. علاوه بر این، مرزهای 4 صفحه (صفحه اقیانوس آرام، صفحه دریای فیلیپین، صفحه اوراسیا، صفحه آمریکای شمالی) با یکدیگر همپوشانی دارند و فعالیت زلزله در سطح جهانی نیز بسیار فعال است ( شکل 2 ) [ 14 ]. به گفته موروی و همکاران. [ 15 ]، در استان کاناگاوا، آسیب به خانه های چوبی توسط زلزله 1923 کانتو به شدت آسیب دید ( شکل 3 ).

استان کاناگاوا در حال توسعه شهرنشینی است، صنعت بسیار رشد کرده است و جمعیت منطقه کانتو متمرکز شده است. همچنین، از آنجایی که مکان‌های دیدنی زیادی مانند کاماکورا و هاکون وجود دارد، گردشگران زیادی از جمله خارجی‌ها از آن بازدید می‌کنند.

طبقه بندی دقیق توپوگرافی به درجه ای از هر بخش و سپس تهیه نقشه کلی شدت لرزه ای برای ساکنین که تصویر مناسبی از خطر بالقوه دارند، ارزش زیادی دارد.

در این مقاله ابتدا روش ساخت نقشه رقومی طبقه بندی خاک با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) معرفی شده است. دو نوع، یعنی نقشه ژئومورفولوژیکی و زمین شناسی، از استان کاناگاوا با مقیاس 1/50000 منتشر شده توسط موسسه نقشه برداری جغرافیایی (GSI) به دسکتاپ ArcGIS توسط سیستم هماهنگی به درستی تعریف شده بررسی زمین وارد می شود. نقشه‌های جدید با ویژگی‌های ژئومورفولوژیکی یا زمین‌شناسی با استفاده از دسکتاپ توسعه می‌یابند، و اسناد ژئومورفولوژیکی یا زمین‌شناسی به ترتیب ورودی می‌شوند، و نقشه‌های توپوگرافی دیجیتال مشبک ۵۰ متری و پایگاه‌های داده، که برای مدیریت GIS مناسب هستند، ساخته می‌شوند. با توجه به پیشنهاد پردازش طبقه‌بندی ریز زمین‌فرم از شورای مدیریت بلایای مرکزی، 15 دسته‌بندی ریز زمین‌فرم بر اساس داده‌های ژئومورفولوژیکی یا زمین‌شناسی مشبک 50 متری شکل می‌گیرد. در نهایت، با فرمول های تجربه پیشنهاد شده توسط Midorikawa (Midorikawa و همکاران) [16 ] و فوجیموتو (Fujimoto و همکاران) [ 17 ]، رابطه ریز لندفرم و AVS30 تعریف شده و نسبت های تقویتی زمین سطح تخمین زده می شود. امکان تشکیل نقشه شدت زلزله کل استان وجود دارد و این قسمت از کار تحقیقاتی ادامه دارد.

2. دیجیتالی کردن نقشه طبقه بندی خاک توسط GIS

2.1. دسکتاپ ArcGIS

ArcGIS Desktop به عنوان ابزاری برای دیجیتالی کردن نقشه ها استفاده می شود. این نرم افزار ارائه شده توسط ESRI است. ArcGIS عملکردهای قوی دارد و برای مقابله با دریافت، ذخیره، به روز رسانی، تولید، نمایش و مدیریت اطلاعات زمین شناسی کارآمد است. بسیاری از توابع برای ساخت نقشه استفاده شده است، مانند شاخص فضا، پیچیدگی داده های فضایی، توپولوژی فضا و تبدیل هماهنگی و غیره که توسط آنها فرآیند به طور موثر انجام می شود.

2.2. نقشه پایه مورد استفاده برای دیجیتالی شدن

موسسه بررسی جغرافیایی (GSI) دو نوع نقشه ژئومورفولوژیکی و زمین شناسی از استان کاناگاوا را با مقیاس 1/50000 منتشر کرده است. نقشه ها دارای فرمت TIFF هستند و به عنوان نقشه های پایه در مطالعه استفاده می شوند. 7 قسمت نقشه ژئومورفولوژیکی یا زمین شناسی بر اساس کل استان تقسیم می شود. شکل نمونه ای از نقشه ژئومورفولوژیکی را نشان می دهد که با خطوط گسترده محدود شده است. علاوه بر این، مقایسه ای بین نقشه ژئومورفولوژیکی جدا شده و مش ناحیه نرم با توجه به مقیاس 1/50000 که با خطوط نازک محدود شده است، ارائه شده است.

برای ورود فایل TIFF به ArcGIS، نیاز به یک سیستم کنترل نقشه برداری زمین است که روشی برای بررسی و شناسایی قطعات زمین در زمین ارائه می دهد. چندین سیستم کنترل نقشه برداری زمین ساخته شده است، مانند نتیجه بررسی زمین 2000، سیستم ژئودتیک جهانی 1984، سیستم نقشه برداری زمین ژاپن، و ژئودتیک ژاپن 2000 و غیره. بسته به بررسی زمین انتخابی، موقعیت ها و شکل های مختلف نقشه نمایش داده می شود. سیستم کنترل. همانطور که در شکل نشان داده شده است، خطای بزرگی از حداکثر مقدار نزدیک به 500 متر زمانی که سیستم ژئودتیک جهانی 1984 و سیستم نقشه برداری زمین ژاپن برای سیستم کنترل استفاده می شود ظاهر شده است. بنابراین، مهم است که سیستم کنترل اراضی یکسان و متناسب با سایر سیستم های زمین بررسی قابل مقایسه باشد. با این حال، ArcGIS عملکرد تحول سیستم هماهنگی را دارد که راحتی زیادی را به ارمغان می آورد. در این مطالعه، سیستم نقشه برداری زمین قدیمی ژاپن توسط نقشه ژئومورفولوژیکی پایه و نقشه زمین شناسی استفاده می شود. این سیستم باید پس از تشکیل نقشه دیجیتال به سیستم نقشه برداری زمین ژاپن در سال 2000 تبدیل شود. علاوه بر این، بسیاری از سیستم های هماهنگی اشیا در نرم افزار ArcGIS استفاده شده است. در این مطالعه، سیستم شبکه جهانی مرکاتور عرضی که به طور کلی استفاده می شود برای سیستم هماهنگی اتخاذ شده است.

2.3. فرآیند ساخت نقشه دیجیتال

با در نظر گرفتن نقشه ژئومورفولوژیکی به عنوان مثال، فرآیند ساخت نقشه دیجیتال معرفی شده است. جریان در شکل 4 نشان داده شده است .

اولین مرحله وارد کردن نقشه پایه به ArcGIS است، حاشیه 7 قسمت نقشه ژئومورفولوژیکی بریده می شود و آنها را به صورت یک نقشه که در شکل 5 نشان داده شده است مرتب می کنیم . به عنوان نقشه پایه فرمت TIFF، نقاطی با طول و عرض جغرافیایی وجود دارند که به عنوان نقاط کنترل نشان داده شده در شکل 6 پیدا شده و تعریف شده اند . سپس یک فایل شکل نقطه جدید در ArcGIS تشکیل می شود که نقاط کنترل را نیز نشان می دهد. نقشه پایه را در ArcGIS باز کنید. پیدا خواهد شد که نقشه پایه موقعیت مشخص شده خود را ندارد. نقاط کنترلی نقشه پایه را به نقاطی که مختصات یکسانی در فایل شکل نقطه ای ArcGIS دارند پیوند دهید، موقعیت درست خود را که در شکل 6 نشان داده شده است به دست می آورد.

مرحله بعدی دیجیتالی کردن نقشه است. یک فایل شکل خط جدید در ArcGIS بر روی نقشه پایه ساخته شده و سیستم هماهنگی آن را وارد می کند. برای بزرگنمایی نقشه پایه به اندازه کافی بزرگ و تنظیم فایل شکل خط به صورت شفاف، خطوطی با ردیابی مرز چندضلعی ها در نقشه پایه ترسیم می شوند که دارای اسناد ژئومورفولوژیکی خود هستند. لازم به ذکر است که خطوط باید برای هر چند ضلعی بسته باشند، به این معنی که خطوط باید در نقاط پایانی عبور کنند. با این حال، باید از چند ضلعی اجتناب شود، در غیر این صورت چند ضلعی های میکرو تولید می شوند. شکل 7اگر خطوط به درستی ردیابی نشده باشند، نمونه های نتیجه خطا را می دهد. پس از اتمام فایل شکل خط، می توان از تابعی از ArcGIS برای تغییر فایل شکل خط به فایل شکل چند ضلعی استفاده کرد. با این حال، فایل شکل چند ضلعی هنوز مشخصات خود را ندارد. فایل شکل چند ضلعی را روی نقشه پایه قرار دهید و فایل شکل چند ضلعی را شفاف تنظیم کنید. با شناسایی رنگ و نام چند ضلعی دسته در نقشه پایه، و مقایسه آنها با افسانه، اعداد شناسایی که انتساب چند ضلعی را تعریف می کنند، می توانند به عنوان اسناد جدول در ArcGIS وارد شوند. اکنون هفت قسمت از نقشه دیجیتال ساخته شده است.

همین فرآیند دیجیتالی شدن برای نقشه زمین شناسی انجام می شود. شکل 8 و 9 نتایج رقومی نقشه ژئومورفولوژیکی و نقشه زمین شناسی را نشان می دهد. نشان داده خواهد شد که نقشه ژئومورفولوژی دارای سری رنگ های یکسان برای هفت قسمت نقشه است زیرا هر قسمت از نقشه از یک افسانه استفاده می کند و سری رنگ ها برای هفت قسمت نقشه زمین شناسی نسبتاً متفاوت است. میز 1شماره شناسایی هفت قسمت از نقشه زمین شناسی را می دهد. می توان مشاهده کرد که شماره های شناسایی مختلف هفت قسمت یکسان را نشان داده اند. با یکسان سازی اعداد، یک سری شماره شناسایی کامل ساخته می شود. با این حال، طبقه بندی زمین شناسی یک سیستم نسبتا پیچیده است. افسانه نقشه زمین شناسی نه تنها شامل اطلاعات مواد فیزیکی مانند ماسه و غیره و محیط نهشته برای تشکیل لایه مانند بادبزن، مرداب پشتی، دریاچه و غیره است، بلکه اطلاعات عملکرد زمین شناسی مانند سازند را نیز شامل می شود. در این تحقیق پس از مقایسه دوره های زمین شناسی، جزئیات اقلام دسته های زمین شناسی در نقشه پایه نشان داده شده در جدول 2به درستی مقایسه و فرموله شده است. همچنین در صورتی که برخی از قسمت ها در نقشه زمین شناسی ثبت نشده باشد، قضاوت با بررسی مرجع دیگر و در مکان یابی صورت می گیرد. جدول 3 طبقه بندی دوره را نشان می دهد که پهنای آن با نقشه کلی زمین شناسی یکسان است. پس از یکسان سازی، می توان با شکل 10 نشان داد که سری رنگ های 7 قسمت نقشه زمین شناسی یکسان است و اطلاعات جزییات مربوط به دوره ها نمایش داده می شود.

2.4. 50 متر مش نقشه دیجیتال

در ژاپن، مش مساحت هنجار 1 کیلومتر مربع ^برای اطلاعات ملی عددی زمین توسعه داده شده است. در رابطه با شکل زمین، حداقل اندازه 50 متر مربع ^مشبک اطلاعات ارتفاع نیز تهیه شده است. در این مطالعه، برای تهیه نقشه جزییات بلایای طبیعی، 50 متر مربع ^مشبک با توجه به داده های ارتفاعی نیز اتخاذ شده است. بر اساس طول و عرض جغرافیایی مربع 1 کیلومتری مناسب مورد استفاده برای اطلاعات اراضی عددی ملی که دارای اندازه شبکه 45 ثانیه (در جهت شرق و غرب) × 30 ثانیه (در جهت جنوب و شمال)، یک 20 × 20 است. تقسیمات با اندازه شبکه 2.25 ثانیه (در جهت شرق و غرب) × 1.5 ثانیه (در جهت جنوب و شمال) ساخته شده است. اندازه مش جدید حدود 50 متر مربع ^است . شکل 11روند مش نقشه دیجیتال را نشان می دهد. هدف از مش، به دست آوردن اسناد نقشه دیجیتال در موقعیت هر شبکه از داده های مش 50 متر مربع ^است . ابتدا یک داده چند ضلعی به اندازه 50 متر مربع ^مش به ArcGIS وارد می شود و سیستم هماهنگی همانند نقشه دیجیتالی تعریف می شود. پیدا کردن نقطه مرکزی هر شبکه از فایل شکل چند ضلعی آسان است و یک فایل شکل نقطه جدید تشکیل می شود. سپس عملکرد مشترک جدول ArcGIS می تواند مش را به طور موثر درک کند. همکاری اسناد شکل فایل نقطه مشبک 50 متر مربع و موارد مربوط ^به

فایل شکل چند ضلعی نقشه دیجیتال بر اساس موقعیت فضا، و سپس فایل شکل نقطه اسناد خود را به دست می آورد. با استفاده از تابع مشترک جدول بین فایل شکل چند ضلعی مشبک 50 متر مربعی و فایل شکل نقطه، آخرین نقشه های دیجیتال مشبک 50 متر ^مربعی به دست می آید ^. شکل 12 و شکل 13 نقشه دیجیتال را با مش 50 متر مربع ^{نشان می دهد.} می توان نشان داد که دارای دقت تجزیه است.

3. طبقه بندی میکرو زمین

با توجه به طبقه بندی زمین خاک برای پیش بینی حرکت شدید زمین از مواردی مانند دسته بندی زمین و طبقه بندی زمین شناسی و غیره استفاده شده است. با این حال، نتایج تجزیه و تحلیل بر اساس اکثر حرکات قوی زمین نشان می دهد که در این دسته های زمین، روش طبقه بندی موثر برای ارزیابی اثر زمین، استفاده از دسته های توپوگرافی است. ارجاع به روش میدوریکاوا (Midorikawa، و همکاران) [ 16]، با توجه به پیشنهاد پردازش طبقه‌بندی ریز زمین‌فرم از شورای مدیریت بلایای مرکزی، 14 دسته طبقه‌بندی میکرولندفرم، یعنی پالئوزوئیک و مزوزوئیک و پیش سوم، نئوسن، تپه، آتشفشانی و سایر زمین‌ها، فلات گراول، فلات لوم. دشت دره، بادبزن، خاکریز طبیعی، دلتا و بک مارس (D ≤ 0.5 کیلومتر)، دلتا و بک مارش (D > 0.5 متر)، نوار شنی و تپه، زمین احیا شده و زمین دگرگون شده مصنوعی، بر اساس شبکه 50 متری تشکیل شده اند. داده های ژئومورفولوژیکی و زمین شناسی نتایج در شکل 14 نشان داده شده است.

4. نسبت های تقویت سطح زمین

با این حال، طبقه‌بندی‌های نشستن توصیفی نسبتاً کیفی و ذهنی از عوارض جانبی هستند. برای ارزیابی کمی بیشتر اثرات سایت، یک پارامتر فیزیکی باید به عنوان پارامتر استفاده شود. ضریب تقویت همبستگی قوی با سرعت موج سهم زمین نشان داده است. علاوه بر این، نتایج تجزیه و تحلیل رکوردهای حرکتی قوی نشان داد که میانگین سرعت موج سهم می‌تواند پارامتر رایج سایت برای ارزیابی اثر سایت در مناطق مختلف باشد (Midorikawa و همکاران) [ 16 ].

با استفاده از فرمولاسیون تجربه توسط Midorikawa (Midorikawa, et al.) [ 16 ]، رابطه بین micro-landform و AVS30 به صورت تعریف شده است.

(1)

که در آن، میانگین سرعت موج سهم سطح زمین زیر 30 متر، ارتفاع (متر)، فاصله از رودخانه اصلی (کیلومتر)، ضرایب (مربوط به طبقه‌بندی میکرو زمین‌فرم) و انحراف استاندارد (مرتبط با میکرو) است. طبقه بندی شکل زمین)

برای محاسبه ضرایب دو حالت وجود دارد که بستگی به این دارد که ضرایب سایت مربوط به شکل ریز زمین ممکن یا غیرممکن باشد. در حالت اول، مقادیر AVS30 محاسبه شده بر اساس داده‌های گمانه‌ای که اطلاعات خاکی زیرزمینی با عمق 30 متر دارد، باید جمع‌آوری شود و داده‌های گمانه منشأ از ناحیه ریز لندفرم است. سپس از فرمول رگرسیون استفاده می شود و می توان ضرایب سایت را تعریف کرد. در مورد دیگر، ضرایب سایت به سختی قابل تعریف است و ضرایب مطابق با فرمول تجربه استفاده می شود. در این مطالعه، از آنجایی که استان کاناگاوا یک منطقه بزرگ است، جمع آوری داده های گمانه کاری زمان بر است و تا کنون، به دست آوردن داده های کافی دشوار است. ضرایب تشکیل شده توسط فوجیموتو (Fujimoto، و همکاران) در این مقاله استفاده شده است.جدول 4 نتایج ضرایب رگرسیون شده توسط فوجیموتو را نشان می دهد که در مقاله اتخاذ شده است.

علاوه بر این، از فرمول تجربه استفاده شده از AVS30 و حداکثر سرعت برای تعریف دامنه تقویت سطح زمین استفاده شده است. فرمول توسط Midorikawa (Midorikawa، و همکاران، 1994) [ 16 ] که بر اساس رکوردهای حرکت قوی زمین در طول Chiba-ken-toho-oki در سال 1987 به دست آمد، به صورت ارائه شده است.

(2)

که در آن G دامنه تقویت حداکثر سرعت در سطح زمین مربوط به حداکثر سرعت در زمین پایه است که دارای 600 متر بر ثانیه سرعت سهم است.

با معادله (2)، نسبت های تقویتی محاسبه می شوند، نتایج در شکل 15 نشان داده شده است ، که به وسیله آن می توان درجه تقویت زمین را در هنگام وقوع زلزله به وضوح نشان داد.

5. شدت زلزله

اگر منشا لرزه ای داده شود، فرمول تضعیف زمین بسته به فاصله از منشاء لرزه ای را می توان به دست آورد (Fujimoto, et al., 2003) [ 17 ]. سپس حداکثر سرعت سطح زمین را می توان با ضرب نسبت تقویت محاسبه کرد. این بخش از کار مطالعاتی اکنون در حال انجام است.

6. نتیجه گیری

در این مقاله، طبقه بندی توپوگرافی دیجیتالی دقیق استان کاناگاوا و نقشه مشخصه دینامیکی خاک ساخته شده است. روش 50 متر

ژئومورفولوژی یا زمین شناسی مشبک با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) معرفی شده است. 15 دسته‌بندی ریز زمین‌فرم بر اساس داده‌های طبقه‌بندی رقومی خاک شکل می‌گیرد و نسبت‌های تقویت سطح زمین برآورد می‌شود. نتیجه گیری به شرح زیر خلاصه می شود:

1) نقشه دیجیتال با اندازه مش 50 متر برای در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل آسیب احتمالی خطر در یک شهر، یک شهرستان یا جایزه به عنوان اطلاعات دقیق کافی است.

2) با رویکرد دیجیتالی شدن و مشبک سازی نقشه ژئومورفولوژیکی و زمین شناسی، GIS ابزار کارآمدی برای ارزیابی دقیق خسارت ارائه کرده است.

3) نقشه تقویت توسعه یافته اطلاعات مستقیمی از توزیع مشخصه دینامیکی استان کاناگاوا را نشان می دهد. نقشه شدت زلزله کل استان اکنون در حال تهیه است.

منابع

[ 1 ]	یوروکد شماره 8 (1998) طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله. کمیسیون جوامع اروپایی، سند CEN/TC250/SC8/N335.
[ 2 ]	NEHRP (2003) پیش بینی توصیه ای برای مقررات لرزه ای برای ساختمان ها و سازه های جدید. شورای ایمنی لرزه ای ساختمان، واشنگتن.
[ 3 ]	فوجیوارا، اچ، و همکاران. (2011) توسعه پایگاه اطلاعات زمین شناسی برای مدل سازی ساختار زیرزمینی کل ژاپن برای پیشگیری از بلایای زلزله. مجموعه مقالات پنجمین سمپوزیوم توسعه پایگاه اطلاعات یکپارچه ژئوفیزیک و زمین شناسی، توکیو، مارس 2011.
[ 4 ]	میدوریکاوا، اس.، و همکاران. (2011) کاربرد نقشه خطر لرزه ای با وضوح بالا در ارزیابی ریسک لرزه ای. مجموعه مقالات پنجمین سمپوزیوم توسعه پایگاه اطلاعات یکپارچه ژئوفیزیک و زمین شناسی، توکیو، مارس 2011.
[ 5 ]	گزارش NIED (2011) در مورد توسعه یک پایگاه داده یکپارچه اطلاعات ژئوفیزیکی و زمین شناسی. یادداشت فنی پژوهشکده ملی علوم زمین و پیشگیری از بلایا، شماره 361.
[ 6 ]	ناوارو، ام.، و همکاران. (2014) ویژگی های حرکت زمین لرزه در شهر لورکا (جنوب جنوب اسپانیا). مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی مخاطرات زمین: علوم، مهندسی و مدیریت، مقاله شماره EQ-14.
[ 7 ]	بنیتو، ام بی، و همکاران. (2010) ارزیابی خطر لرزه ای جدید در منطقه اندلس (جنوب اسپانیا). بولتن مهندسی زلزله، 8، 739-766. https://doi.org/10.1007/s10518-010-9175-9
[ 8 ]	Gaspar-Escribano، J.، و همکاران. (2010) ارزیابی خطر لرزه ای از مقیاس منطقه ای تا محلی: نمونه ای از جنوب اسپانیا. بولتن مهندسی زلزله، 8، 1547-1567. https://doi.org/10.1007/s10518-010-9191-9
[ 9 ]	روتا، ام.، و همکاران. (2011) نقشه های فهرست لرزه ای گونه شناسی برای ایتالیا. طیف زلزله، 27، 907-926. https://doi.org/10.1193/1.3609850
[ 10 ]	ناوارو، ام.، و همکاران. (2014) ریزپهنه بندی اثر سایت محلی شهر لورکا (جنوب اسپانیا). بولتن مهندسی زلزله، 12، 1933-1959. https://doi.org/10.1007/s10518-013-9491-y
[ 11 ]	پرترسن، MD، و همکاران. (2015) مدل خطر لرزه ای ملی 2014 ایالات متحده. طیف زلزله، 31، S1-S30.
[ 12 ]	گزارش فنی دفتر کابینه (2005) در مورد ایجاد نقشه پیشگیری از بلایای لرزه ای. بخش پیشگیری از بلایا دفتر کابینه.
[ 13 ]	Ochiai، T.، و همکاران. (2010) تحقیق در مورد ایجاد نقشه دیجیتال دقیق خطر منطقه و سیستم پشتیبانی آن برای فعالیت منطقه ای پیشگیری از خود بلایا. ژاپن Earthqu. مهندس Sympo, 13, 2035-2038.
[ 14 ]	آژانس هواشناسی ژاپن (2018) چگونه زمین لرزه رخ می دهد. https://www.jma.go.jp
[ 15 ]	موروی، تی، و همکاران. (2002) ارزیابی مجدد در مورد آمار خسارت خانه های چوبی برای زلزله 1923 کانتو و توزیع شدت لرزه آن در و اطراف منطقه کانتو جنوبی. انجمن ژاپن برای مهندسی زلزله، 2، 35-71.
[ 16 ]	میدوریکاوا، اس.، و همکاران. (1994) اثر رکوردهای حرکت قوی مشاهده شده در سال 1987 Chiba-ken-toho-oki. زلزله ژاپن مهندس سمپو، 3، 85-90.
[ 17 ]	فوجیموتو، ک.، و همکاران. (2003) نقشه برداری میانگین سرعت موج برشی در سراسر ژاپن با استفاده از اطلاعات دیجیتال ملی زمین. انجمن ژاپن برای مهندسی زمین لرزه، 3، 13-27.