اتحاد خطوط هوایی گروهی از خطوط هوایی عضو است که به دنبال دستیابی به اهداف مشابه از طریق مسیرها و فرودگاه ها هستند. از این رو، اتصال فرودگاه ها نقش اساسی در درک ارتباط بین بازارهای مختلف، به ویژه تأثیر فرودگاه های همسایه بر فرودگاه های کانونی دارد. یک شبکه فرودگاهی اتحاد خطوط هوایی (AAAN) فرودگاه ها را به عنوان گره ها و مسیرها را به عنوان لبه ها تشکیل می دهد. این می تواند یک نسبت مشارکتی واضح در AAAN و مسیرهای رقابتی بین AAAN ها را منعکس کند. مطالعات اخیر دیدگاه محوری فرودگاه یا مسیر را برای ارزیابی رابطه بین اتحاد خطوط هوایی و خطوط هوایی عضو آنها اتخاذ کرده است. در همین حال، آنها اشاره کردند که یک جامعه فرودگاهی می تواند اطلاعات ارزشمند حمل و نقل هوایی را ارائه دهد زیرا کل ساختار شبکه را در نظر می گیرد. از جمله تاثیرات مسیرهای مستقیم و غیر مستقیم. اهداف شناسایی الگوهای فضایی منطقه بازار در اتحاد خطوط هوایی و مشخص کردن تفاوت‌های بین اتحاد خطوط هوایی (Oneworld، Star Alliance و SkyTeam)، از جمله مناطق همکاری، رقابت و تسلط است. نتایج ما نشان می‌دهد که Star Alliance بالاترین همکاری و تسلط بر بازار بین‌المللی را در میان سه اتحاد خطوط هوایی دارد. رقابتی ترین مناطق آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی هستند. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند. اهداف شناسایی الگوهای فضایی منطقه بازار در اتحاد خطوط هوایی و مشخص کردن تفاوت‌های بین اتحاد خطوط هوایی (Oneworld، Star Alliance و SkyTeam)، از جمله مناطق همکاری، رقابت و تسلط است. نتایج ما نشان می‌دهد که Star Alliance بالاترین همکاری و تسلط بر بازار بین‌المللی را در میان سه اتحاد خطوط هوایی دارد. رقابتی ترین مناطق آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی هستند. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند. اهداف شناسایی الگوهای فضایی منطقه بازار در اتحاد خطوط هوایی و مشخص کردن تفاوت‌های بین اتحاد خطوط هوایی (Oneworld، Star Alliance و SkyTeam)، از جمله مناطق همکاری، رقابت و تسلط است. نتایج ما نشان می‌دهد که Star Alliance بالاترین همکاری و تسلط بر بازار بین‌المللی را در میان سه اتحاد خطوط هوایی دارد. رقابتی ترین مناطق آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی هستند. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند. Star Alliance و SkyTeam)، از جمله مناطق همکاری، رقابت و تسلط. نتایج ما نشان می‌دهد که Star Alliance بالاترین همکاری و تسلط بر بازار بین‌المللی را در میان سه اتحاد خطوط هوایی دارد. رقابتی ترین مناطق آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی هستند. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند. Star Alliance و SkyTeam)، از جمله مناطق همکاری، رقابت و تسلط. نتایج ما نشان می‌دهد که Star Alliance بالاترین همکاری و تسلط بر بازار بین‌المللی را در میان سه اتحاد خطوط هوایی دارد. رقابتی ترین مناطق آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی هستند. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند. اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند. اروپا و آمریکای شمالی و مرکزی. رویکرد شبکه‌ای که ما پیشنهاد کردیم ویژگی‌های بازار را شناسایی می‌کند، منطقه مزیت‌های بازار را در اتحاد خطوط هوایی برجسته می‌کند، و همچنین بینش بیشتری را برای خطوط هوایی و اتحاد خطوط هوایی ارائه می‌کند تا سهم بازار یا مناطق خدماتی خود را گسترش دهند.

کلید واژه ها:

خطوط هوایی اتحاد شبکه فرودگاه ; جامعه فرودگاهی ؛ ویژگی های بازار

1. مقدمه

در بازار بسیار رقابتی حمل و نقل هوایی تجاری، اتحاد خطوط هوایی گروه هایی هستند که شامل چندین شرکت هواپیمایی عضو هستند که به دنبال دستیابی به اهداف مشابه هستند [ 1 ، 2 ]. به عنوان عضوی از چنین اتحادی، خطوط هوایی می توانند با همکاری با سایر خطوط هوایی عضو، شبکه خود را گسترش داده و تعداد پروازهای خود را افزایش دهند. علاوه بر این، آنها می توانند هزینه امکانات، گسترش و بازاریابی خود را کاهش دهند [ 3 ، 4 ، 5]. اتحاد خطوط هوایی می خواهند منطقه بازار خود را گسترش دهند و سهم بازار خود را افزایش دهند. بنابراین، تمام خطوط هوایی عضو در اتحاد خطوط هوایی از کشورهای مختلف هستند (به جز یک مورد خاص در اتحاد SkyTeam). همانطور که در بالا ذکر شد، شبکه های فرودگاهی اتحاد هواپیمایی (AAANs)، یعنی شبکه های فرودگاهی در مقیاس جهانی که توسط پروازهای خطوط هوایی عضو به هم متصل می شوند، اتحادیه های تجاری قابل توجهی هستند. در حال حاضر سه اتحاد خطوط هوایی بزرگ (Oneworld، Star Alliance و SkyTeam) در جهان وجود دارد.
مطالعات اتحاد خطوط هوایی مرتبط با بازار عمدتاً بر تأثیر ترافیک خطوط هوایی عضو [ 6 ]، مزایای اشتراک گذاری کد [ 7 ، 8 ]، روابط مشترک در اتحاد خطوط هوایی، و روابط رقابتی بین اتحاد خطوط هوایی [ 9 ، 10 ] متمرکز شده است. ]؛ با این حال، مطالعات از بررسی اتصال فرودگاه ها در یک اتحاد خطوط هوایی غفلت کرده اند. اتصال در بازار هوانوردی نقش اساسی در پیوند یک فرودگاه به فرودگاه دیگر در یک بازار دارد.
در مطالعات شبکه فرودگاهی، تمرکز بر ویژگی های شبکه شبکه های فرودگاهی منطقه ای و جهانی است. رویکردهای جغرافیایی، اقتصادی، و سیاسی برای توضیح الگوهای این شبکه‌های فرودگاهی، از جمله شبکه‌های جهانی [ 11 ]، شبکه‌های فرودگاهی چین [ 12 ، 13 ]، شبکه‌های فرودگاهی برزیل [ 14 ] و شبکه‌های اقتصادی (مثلاً شبکه های فرودگاه های اروپایی) [ 15 ]. با این حال، مسیرهای مشارکتی و رقابتی از طریق تحلیل شبکه مورد ارزیابی قرار نگرفته اند. تجزیه و تحلیل شبکه، اتصال فرودگاه ها و سهم بازار فرودگاه های همسایه را در نظر می گیرد که بر بازار منطقه ای تأثیر می گذارد. علاوه بر این، روشا [ 16] اشاره کرد که جامعه فرودگاهی مجموعه‌ای از فرودگاه‌ها با ارتباطات بالا به یکدیگر است و می‌تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد بازار حمل‌ونقل هوایی ارائه دهد زیرا کل ساختار شبکه از جمله تأثیرات مسیرهای مستقیم و غیر مستقیم را در نظر می‌گیرد. بنابراین، شبکه های فرودگاهی اتحاد خطوط هوایی دارای یک ویژگی مهم هستند، همه خطوط هوایی عضو در اتحاد خطوط هوایی دارای اهداف تجاری نسبتاً ثابتی هستند و ویژگی های بازار (همکاری و رقابتی) از پروازها و مقاصد در مناطق خاص تشکیل شده است. بنابراین، استفاده از یک رویکرد شبکه می تواند درک از طرح بازار را افزایش دهد.
هدف این مطالعه استفاده از مفهوم جامعه فرودگاهی برای درک الگوهای فضایی منطقه بازار در یک اتحاد خطوط هوایی و مشخص کردن تفاوت‌های بین اتحاد خطوط هوایی (Oneworld، Star Alliance و SkyTeam)، از جمله مناطق همکاری، رقابت، و تسلط این می تواند درک ویژگی های فضایی مناطق بازار سه اتحاد خطوط هوایی را بهبود بخشد.

2. داده ها

داده های برنامه پرواز از پایگاه داده پرواز Innovata 2017 [ 17 ] جمع آوری شد که تقریباً 99٪ از داده های برنامه پرواز موجود را پوشش می دهد. پایگاه داده فرودگاه مورد استفاده OpenFlights.org برای اطلاعات موقعیت مکانی هر فرودگاه، از جمله کد یاتا، نام فرودگاه، شهر، کشور، طول جغرافیایی و عرض جغرافیایی بود. برای هر اتحاد خطوط هوایی، ما همه فرودگاه های مقصد را به عنوان گره و مسیرها را به عنوان لبه استخراج کردیم تا AAAN اتحاد را تشکیل دهیم. تعداد پروازها در سال 2017 برای هر مسیر، وزن هر لبه در AAAN است. به عبارت دیگر وزن هر مسیر برابر نیست. مسیری با تعداد پرواز بیشتر وزن لبه بیشتری دارد. به طور کلی، 1830 مقصد و 10825 مسیر در بین سه اتحاد خطوط هوایی وجود دارد.

3. روش ها

روش‌ها از سه بخش تشکیل شده‌اند: اول، ما جامعه فرودگاهی را به عنوان مناطق بازار با تراکم بالا با الگوریتم Infomap شناسایی می‌کنیم و فرودگاه‌های مهم را با مقادیر PageRank برجسته می‌کنیم. دوم، همه جوامع فرودگاهی بر اساس نسبت ملیت های فرودگاهی در یک جامعه فرودگاهی به جوامع فرودگاهی داخلی و بین المللی طبقه بندی می شوند. در نهایت، ما سه معیار اصلی را برای اندازه‌گیری نسبت همکاری در اتحاد خطوط هوایی، مسیرهای غالب بین اتحاد خطوط هوایی و مسیرهای رقابتی در بین اتحاد خطوط هوایی ارزیابی می‌کنیم.

3.1. شناسایی مناطق بازار در هر اتحاد خطوط هوایی

ما الگوریتم Infomap را که به عنوان یک روش تشخیص جامعه به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد [ 18 ، 19 ]، برای ترسیم جوامع فرودگاهی که با تعاملات زیاد بین فرودگاه ها و پروازها مشخص می شوند، اتخاذ می کنیم. Infomap از یک پیاده روی تصادفی برای محاسبه فرکانس پروازها بین یک فرودگاه و فرودگاه دیگر در یک شبکه فرودگاهی استفاده می کند و فرودگاه های همسایه را با فرکانس بالای پرواز جمع آوری می کند و آنها را به یک جامعه فرودگاهی متصل می کند [ 20 ]. سپس، الگوریتم جوامع فرودگاهی را بر اساس تعداد پروازهایی که آنها را به سایر جوامع فرودگاهی متصل می کند، ادغام می کند. مفهوم Infomap به حداقل رساندن آنتروپی جوامع فرودگاهی ممکن است L ( M) به عنوان معادله (1).

L(M)=q↷H(Q)+∑i=1mp↻مناچ🝒من

جایی که اچ(س)آنتروپی میانگین وزنی فرکانس جوامع بین فرودگاه است و اچ(🝒من)آنتروپی میانگین وزنی فرکانس در یک جامعه فرودگاهی است . را q↷احتمال خروج (و ورود به) جامعه فرودگاهی i است ، و پ↻مناحتمال بازدید از فرودگاه های داخل جامعه فرودگاهی است. آنتروپی توسط یک متغیر تصادفی X با فرکانس‌های p i در n حالت اندازه‌گیری می‌شود.اچ(ایکس)=-∑1nپمنلog(پمن).

بنابراین، بهینه‌سازی Infomap برای به حداقل رساندن احتمال اتصال یک فرودگاه به فرودگاه دیگری در جامعه فرودگاهی دیگر است تا فرودگاه‌های داخل یک جامعه فرودگاهی بتوانند ارتباطات بالایی با یکدیگر داشته باشند. الگوریتم Infomap برای تقسیم شبکه پیچیده هدایت شده و وزن دار به چندین جامعه سلسله مراتبی استفاده می شود که تعاملات درون جامعه بالاتری نسبت به تعاملات بین جامعه دارند. ما لایه‌ای را که شامل تعداد جوامع فرودگاهی نزدیک‌ترین به تعداد خطوط هوایی عضو است برای مشخص کردن مناطق بازار در اتحاد خطوط هوایی انتخاب می‌کنیم.
PageRank نشان دهنده احتمال فرود در یک فرودگاه خاص هنگام شروع از هر فرودگاهی در AAAN است [ 21 ]. بنابراین، مقدار PageRank بالاتر نشان دهنده احتمال بالاتری برای رسیدن به آن فرودگاه خاص است. به عبارت دیگر، مقدار PageRank یک فرودگاه می تواند منعکس کننده مشخصه هاب باشد زیرا یک فرودگاه دارای تعداد زیادی پرواز از مبداهای مختلف است.

3.2. دسته بندی نوع مناطق بازار

جوامع فرودگاهی هر AAAN بر اساس نسبت ملیت فرودگاه های داخل جامعه فرودگاهی به عنوان یکی از دو نوع منطقه بازار داخلی یا بین المللی طبقه بندی می شوند. ما از تعداد کشورهای موجود در یک جامعه فرودگاهی برای تمایز بین جوامع فرودگاهی داخلی و بین‌المللی استفاده می‌کنیم. اگر 50 درصد فرودگاه‌های یک جامعه فرودگاهی در همان کشور باشند، ما آن را به عنوان یک جامعه فرودگاهی داخلی در نظر می‌گیریم. در غیر این صورت، این یک جامعه فرودگاهی بین المللی است. علاوه بر این، تمام کشورهای عضو اتحادیه اروپا (EU) به عنوان یک منطقه واحد در نظر گرفته می شوند، زیرا آنها روابط اقتصادی، سیاسی و تجاری بیشتری با یکدیگر نسبت به سایر کشورهای خارج از اتحادیه اروپا دارند.

3.3. مشخص کردن اتحاد خطوط هوایی

سه نوع ویژگی بازار در بازارهای اتحاد خطوط هوایی از طریق مفهوم جامعه فرودگاهی شناسایی شد: نسبت مشارکتی در هر اتحاد خطوط هوایی، مسیرهای غالب بین هر اتحاد خطوط هوایی، و مسیرهای رقابتی در بین اتحاد خطوط هوایی.

3.3.1. نسبت های مشارکتی

یک جامعه فرودگاهی بین‌المللی قدرت ارتباط بین خطوط هوایی عضو را نشان می‌دهد، بنابراین می‌تواند ارتباطات مکرر را برای ارائه همکاری بین خطوط هوایی عضو نشان دهد و برجسته کند. اتصالات مکرر می تواند گزینه های متعددی را برای مسافران در برنامه ریزی سفر انعطاف پذیر برای افزایش درآمد خطوط هوایی عضو ارائه دهد [ 22 ]. از طرف دیگر، خطوط هوایی عضو می توانند کارکنان زمینی، امکانات زمینی و خدمات تعمیر و نگهداری را برای کاهش هزینه های عملیاتی به اشتراک بگذارند [ 3 ، 23 ]]. از این رو، اندازه یک جامعه فرودگاهی بین‌المللی را می‌توان به عنوان نماینده نسبتی مشترک در یک AAAN در نظر گرفت. سطح همکاری با محاسبه نسبت تعداد فرودگاه‌ها در تمام جوامع فرودگاهی بین‌المللی به تعداد کل فرودگاه‌هایی که اتحاد خطوط هوایی از طریق آنها فعالیت می‌کند، تعیین می‌شود، که به طور کمی میزان همکاری بین دو شرکت هواپیمایی در داخل اتحاد را به عنوان معادله نشان می‌دهد (2). ).

سیoللآبorآتیمنvه پroپorتیمنon=آسیمترمنnتیلآمتر،

جایی که آسیمترمنnتیلتعداد فرودگاه ها در تمام جوامع فرودگاهی بین المللی اتحاد خطوط هوایی است مترو آمترتعداد فرودگاه ها در اتحاد خطوط هوایی است متر.

نسبت مشارکتی نشان دهنده میزان همکاری در یک اتحاد خطوط هوایی است. ما همچنین از تراکم شبکه هر جامعه فرودگاهی برای نشان دادن چگالی مشترک بین خطوط هوایی عضو استفاده می‌کنیم، که می‌تواند نشان دهنده اتصال بین مقاصد در یک جامعه فرودگاهی بین‌المللی باشد. تراکم اتصال بالا نشان می دهد که بیشتر فرودگاه ها به یکدیگر متصل هستند (حداکثر مقدار یک است). به عبارت دیگر، این معیار می‌تواند اتصال مسیرهای بین‌المللی را نشان دهد و اتصال بهتر، راحتی در سفرهای بین‌المللی را افزایش می‌دهد. همچنین ظرفیت مسافر و رقابت پذیری در این منطقه را بهبود می بخشد [ 22 ].
3.3.2. مسیرهای غالب و رقابتی

ما سطح رقابت بین اتحاد خطوط هوایی را بر اساس توزیع همپوشانی مسیرهای پروازی تعیین می کنیم و آن را از طریق دو ویژگی بازار دیگر تعریف می کنیم: مسیرهای غالب و رقابتی. به طور کلی مسیرهای غالب و رقابتی با تعداد خطوط هوایی در یک مسیر مشخص تعریف می شوند. تعداد بیشتر و کوچکتر خطوط هوایی به ترتیب نشان دهنده یک مسیر رقابتی و غالب است [ 24 ، 25 ]. همراه با این مفهوم، ما مسیرهای همپوشانی جوامع فرودگاهی بین اتحاد خطوط هوایی را برای شناسایی این دو ویژگی بازار پیاده‌سازی می‌کنیم. یک مسیر غالب (DR) به عنوان معادله (3) تعریف می شود.

∃!متر : Dآر(آرمن→j)≡آمنسیمتر=آjسیمتر.

در اینجا i و j فرودگاه های مبداء و رسیدن با مسیر هستند آرمن→j، در حالی که آمنسیمترو آjسیمترجوامع فرودگاهی اتحاد خطوط هوایی m هستند که فرودگاه های i و j به آن تعلق دارند. در اتحاد خطوط هوایی، یک مسیر غالب زمانی ایجاد می شود که هر دو فرودگاه متصل با یک مسیر متعلق به یک جامعه فرودگاهی باشند. درست با سه اتحاد خطوط هوایی، مسیری که دو فرودگاه از یک جامعه فرودگاهی را به هم متصل می کند، مسیر رقابتی (CR) نامیده می شود. به عنوان معادله (4) تعریف می شود،

∃آرمن→j:سیآر(آرمن→j)≡آمنسیمتر=آjسیمتر، متر∈{Onهworلد، استیآr آللمنآnجه، اسکyتیهآمتر}.

4. نتایج

4.1. مناطق بازار سه اتحاد خطوط هوایی

در جدول 1 ، آمار پرواز سه اتحاد خطوط هوایی خلاصه شده است. پروازهای اشتراک کد مستثنی هستند زیرا شمارش مضاعف منجر به تعداد نادرست پرواز می شود. داده‌ها نشان می‌دهد که Star Alliance گسترده‌ترین طرح‌بندی بازار، بیشترین سهم بازار، و بیشترین تعداد خطوط هوایی، مقصد، مسیرها و پروازهای عضو را در میان سه اتحاد خطوط هوایی دارد. به طور کلی، این سه اتحاد خطوط هوایی 57 درصد از کل بازار هوانوردی را در اختیار دارند.
همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است ، Oneworld، Star Alliance و SkyTeam دارای مناطق اصلی بازار مشابهی هستند: آسیایی، اروپایی و آمریکایی. با این حال، سهم این سه AAAN در هر بازار عمده متفاوت است. Star Alliance گسترده ترین بازار را در بین این سه راه اندازی می کند. SkyTeam بر بازار آسیا و اروپا (نسبت کلی: 80٪) به جای منطقه اقیانوس آرام متمرکز است. Oneworld توزیع نسبتاً متوسطی در سه بازار عمده دارد اما در منطقه آفریقا فعالیت نمی کند.

4.2. جوامع فرودگاهی در سه اتحاد خطوط هوایی

در جدول 2 ، لایه اول Oneworld، لایه دوم Star Alliance و لایه دوم SkyTeam را برای نمایش طرح بازار بر اساس تعداد جوامع فرودگاهی در هر لایه انتخاب می کنیم.
نتیجه ما نشان می‌دهد که تعداد جوامع فرودگاهی در شبکه Oneworld مشابه تعداد خطوط هوایی عضو است. با این حال، تعداد جوامع فرودگاهی در شبکه‌های Star Alliance و SkyTeam بسیار کمتر از تعداد خطوط هوایی عضو هر اتحاد است. این پدیده نشان می‌دهد که مناطق عملیاتی شرکت‌های هواپیمایی عضو در یک اتحاد خطوط هوایی همپوشانی قابل‌توجهی دارند. بنابراین، اتصال و تعامل بین فرودگاه ها بزرگ و تقویت می شود. در مقابل، منطقه عملیاتی هر ایرلاین عضو اتحاد Oneworld همپوشانی کمتری دارد، به این معنی که اتصال بین خطوط هوایی مختلف عضو نسبتاً کمتر از هر شرکت هواپیمایی عضو است.

4.3. طرح بازار یک اتحاد خطوط هوایی

Oneworld عمدتاً در بازارهای آمریکا و اروپا متمرکز است ( شکل 2 a) زیرا اندازه گره فرودگاه و تمرکز پرواز در این دو منطقه بسیار بزرگتر از مناطق دیگر است. نکته قابل توجه، Oneworld بر روی چند منطقه آسیایی متمرکز است و این مناطق بازار مانند ژاپن، هنگ کنگ، مالزی، سریلانکا، غرب آسیا و استرالیا از نظر جغرافیایی نسبتاً از یکدیگر فاصله دارند. برخلاف Oneworld، Star Alliance و SkyTeam هر دو نه تنها بر بازار آسیا، بلکه بر بازارهای آمریکا و اروپا نیز متمرکز هستند ( شکل 2 b,c). به طور کلی، چیدمان بازار Star Alliance و SkyTeam از نظر توزیع فضایی همگن تر از Oneworld است.
در بازار آسیا و اقیانوسیه، Star Alliance و SkyTeam دارای گره های فرودگاهی بزرگتر، تمرکز پروازهای بالاتر و جوامع فرودگاهی بیشتری نسبت به Oneworld هستند. بزرگترین جوامع فرودگاهی در هر دوی این اتحاد خطوط هوایی از فرودگاه های چین تشکیل شده است. قابل توجه است که فرودگاه های چینی در جامعه فرودگاهی SkyTeam اهمیت نسبتاً بالاتری نسبت به فرودگاه های جامعه فرودگاهی Star Alliance دارند زیرا SkyTeam دارای دو شرکت هواپیمایی چینی (China Southern Airlines و China Eastern Airlines) است.
Oneworld و SkyTeam هر دو تنها یک فرودگاه در آمریکای شمالی دارند. با این حال، Star Alliance دارای سه انجمن فرودگاهی در آنجا است: دو تا از آنها عمدتاً از فرودگاه های کانادا تشکیل شده اند و آخرین مورد عمدتاً فرودگاه های ایالات متحده را شامل می شود. از نظر ترکیب خطوط هوایی عضو این اتحادها، Oneworld و SkyTeam هر کدام تنها یک ایرلاین آمریکای شمالی دارند (Oneworld: American Airlines؛ SkyTeam: Delta Airlines)، اما دو شرکت هواپیمایی آمریکای شمالی در Star Alliance (ایر کانادا و United Airlines) وجود دارد. . حمل و نقل هوایی ایالات متحده با حجم ترافیک بالا و شبکه فرودگاهی به خوبی توسعه یافته مشخص می شود که هر دو باعث افزایش اتصال داخلی کشور می شوند. علاوه بر این، خطوط هوایی آمریکای شمالی به طور یکسان بین سه اتحاد خطوط هوایی توزیع شده اند. از این رو،
در آمریکای لاتین، Oneworld دارای بیشترین تعداد جوامع فرودگاهی است و بیشتر کشورهای آمریکای جنوبی را پوشش می دهد. Star Alliance تنها دو فرودگاه دارد، اما همچنان بیشتر فرودگاه های اصلی کشورهای آمریکای لاتین را پوشش می دهد. گروه خطوط هوایی LATAM، بزرگترین گروه خطوط هوایی در آمریکای لاتین، بخشی از Oneworld است که اپراتور اصلی در کشورهای آمریکای جنوبی (مانند برزیل، شیلی، پرو و ​​پاراگوئه) است. Star Alliance دومین شرکت هواپیمایی بزرگ در آمریکای لاتین، Avianca را دارد که به بیشتر بازار آمریکای مرکزی (به عنوان مثال، کلمبیا، کاستاریکا، اکوادور، السالوادور و گواتمالا) خدمات رسانی می کند.

4.4. جوامع فرودگاهی داخلی و بین المللی

همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است ، که توزیع فضایی جوامع فرودگاهی داخلی را برای هر AAAN نشان می‌دهد، متوجه می‌شویم که هر قاره دارای جوامع فرودگاهی داخلی متعددی است، و تفاوت‌های جزئی زمانی رخ می‌دهد که یک ائتلاف هواپیمایی دارای یک شرکت هواپیمایی عضو باشد که در فاصله طولانی از هواپیمای اصلی قرار دارد. بازار؛ برای مثال، Oneworld دارای PJSC Siberia Airlines (روسیه)، Qantas (استرالیا)، Malaysia Airlines (مالزی)، و LATAM Airlines Group (آمریکای جنوبی) است. Star Alliance دارای Air India (هند) است. SkyTeam دارای خطوط هوایی Garuda Indonesia (اندونزی) و Aerolineas Argentinas (آرژانتین) است.
به طور کلی، ویژگی مشترک در میان جوامع فرودگاهی داخلی این سه AAAN این است که آنها در کشورهای بزرگ جغرافیایی (مانند ایالات متحده، روسیه و چین)، مناطق ایزوله (از لحاظ جغرافیایی دور از سایر جوامع فرودگاهی در AAAN، به عنوان مثال، قرار دارند. استرالیا، نیوزلند و اندونزی) یا دارای یک شبکه فرودگاهی داخلی توسعه یافته و قوی در کشورهای مربوطه خود (مانند ژاپن و ویتنام) هستند.
جوامع فرودگاهی بین‌المللی به میزان قابل توجهی کمتر از جوامع فرودگاهی داخلی (میانگین 12.67 است) وجود دارد، زیرا ارتباطات داخلی عامل اصلی تشکیل‌دهنده جامعه فرودگاهی است. جوامع فرودگاهی بین‌المللی ارتباط نسبتاً بالایی بین کشورها نشان می‌دهند و فرودگاه‌های این جوامع معمولاً فرودگاه‌های اصلی هر کشور هستند که می‌توانند به عنوان دروازه ورود به فرودگاه‌های مهم دیگر کشورها در نظر گرفته شوند.
جامعه فرودگاهی Star Alliance در آمریکای مرکزی در اینجا قابل ذکر است. همانطور که قبلاً اشاره کردیم، جوامع فرودگاهی Oneworld و SkyTeam در آمریکای لاتین، جوامع فرودگاهی داخلی هستند، اما جالب اینجاست که جامعه فرودگاهی Star Alliance یک جامعه بین المللی است. یکی از خطوط هوایی عضو Star Alliance در آمریکای لاتین، Avianca است که در درجه اول به مقاصد آمریکای مرکزی و جنوبی (به عنوان مثال، کلمبیا، کاستاریکا، اکوادور، السالوادور و گواتمالا) خدمات رسانی می کند. اندازه جغرافیایی کشورها در آمریکای مرکزی نسبتا کوچک است، بنابراین این کشورها تعداد محدودی فرودگاه دارند. در نتیجه، بیشتر ارتباطات داخل این جامعه فرودگاهی بین المللی است، به همین دلیل است که جامعه فرودگاهی Star Alliance در آمریکای مرکزی یک جامعه بین المللی است.

4.5. کمی کردن نسبت های مشارکتی

در جدول 3 ، جوامع فرودگاهی بین المللی با تراکم شبکه کم (<0.1) عمدتاً در کشورهایی که فرودگاه های کافی در داخل کشور ندارند (به عنوان مثال، برخی از کشورهای غرب آسیا و آفریقا) ظاهر می شوند. در نتیجه تعداد اتصالات بین المللی بسیار بیشتر از تعداد اتصالات داخلی است. جوامع فرودگاه بین المللی با تراکم شبکه بالا (> 0.1) با اتصال بالا در کشورهای مختلف (مانند آسیا-اقیانوسیه و آمریکا) مشخص می شوند. به عنوان مثال، اکثر فرودگاه های اصلی در منطقه آسیا و اقیانوسیه (Oneworld: جامعه فرودگاهی سوم؛ اتحاد ستاره ها: جامعه فرودگاهی شانزدهم؛ SkyTeam: جامعه فرودگاهی چهاردهم) به شدت به هم متصل هستند زیرا تعداد پروازها و تراکم شبکه در آنجا وجود دارد. نسبتا بالاتر جدول 4نشان می دهد که Star Alliance بالاترین سطح همکاری را در بین سه اتحاد خطوط هوایی دارد.

4.6. مسیرهای غالب در مسیرها در میان اتحاد خطوط هوایی

موقعیت غالب در بازار با این واقعیت نشان می‌دهد که تنها یک اتحاد خطوط هوایی، فرودگاه‌های خروج و ورود با یک مسیر را در همان بازار می‌داند. مطابق جدول 5، Star Alliance غالب ترین اتحاد خطوط هوایی از بین هر سه اتحاد است. اول، کشورهای مقصد Star Alliance به طور گسترده در سراسر جهان توزیع شده اند (=114)، و این اتحاد دارای تسلط بر بازار در بیشترین تعداد مسیرها (=1109) در بین سه اتحاد خطوط هوایی است. دوم، Star Alliance تأثیر بین‌المللی بیشتری دارد که ناشی از نسبت نسبتاً بالای مسیرهای بین‌المللی است که در آن موقعیت بازار بین‌المللی دارد (=30.21%). با این وجود، در تعداد بیشتری از مسیرهای داخلی و بین‌المللی نسبت به SkyTeam و Oneworld تسلط بازار را دارد.
شکل 3 توزیع فضایی تسلط بر بازار را برای هر اتحاد خطوط هوایی نشان می دهد. Oneworld در درجه اول به این منطقه از هند تا اروپا خدمت می کند و ایالات متحده و آمریکای مرکزی را به هم متصل می کند. Star Alliance حضور پررنگی در بازارهای اروپا، آمریکای شمالی، آمریکای لاتین و چین دارد. SkyTeam بر بازارهای چین، اروپا و آمریکای شمالی و منطقه بین قاره ای (از آمریکای شمالی تا اروپا و از اروپا تا آفریقا) تمرکز دارد.

4.7. مسیرهای رقابتی در میان اتحاد خطوط هوایی

بازار رقابتی بازاری است که در آن فرودگاه های مبدأ و ورودی هر دو در یک منطقه بازار در هر یک از اتحادهای خطوط هوایی قرار دارند. نتایج نشان می دهد که بازارهای رقابتی در 83 کشور با 3111 مسیر توزیع شده است که تعداد مسیرهای داخلی و بین المللی به ترتیب 2675 (85.99٪) و 436 (14.01٪) است.
همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است ، توزیع فضایی بازارهای رقابتی داخلی در سه منطقه اصلی است: آمریکای شمالی، اروپا، و آسیا-اقیانوسیه. در حالی که بازارهای رقابتی بین المللی در چهار منطقه است: آمریکای شمالی / مرکزی، اروپا، آسیای غربی و آسیا-اقیانوسیه. قابل توجه، ایالات متحده دارای بیشترین تعداد مسیرهای رقابتی داخلی است (=2288، 85.53٪ از مسیرهای رقابتی غالب).

5. بحث

این مطالعه از مفهوم جامعه فرودگاهی برای نشان دادن مناطق بازار هر اتحاد خطوط هوایی استفاده می کند. علاوه بر این، تمام جوامع فرودگاهی را به دو نوع طبقه بندی می کند: جوامع فرودگاهی داخلی یا بین المللی. جوامع فرودگاهی بین‌المللی از نظر کمی با نسبت‌های مشترک بین خطوط هوایی عضو هر اتحاد خطوط هوایی مشخص می‌شوند و مناطق همکاری هر اتحاد خطوط هوایی نشان داده شده‌اند. ما بیشتر از مسیرهای همپوشانی جوامع فرودگاهی بین اتحاد خطوط هوایی استفاده می کنیم تا مناطقی را که هر اتحاد خطوط هوایی در آن تسلط بر بازار دارند و رقابتی ترین مناطق در بین سه اتحاد خطوط هوایی را شناسایی کنیم. ما متوجه شدیم که Star Alliance بالاترین سطح همکاری و تسلط بر بازار بین المللی را در بین سه اتحاد خطوط هوایی دارد. رقابتی ترین مناطق آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای شمالی/مرکزی هستند. به طور قابل توجهی، سه ویژگی بازاری که ما برای توصیف مناطق بازار پیشنهاد می‌کنیم، مشابه آنهایی هستند که از نتایج تحقیقات بازار و مطالعات قبلی به دست می‌آیند. بحث زیر اهمیت جامعه فرودگاهی، ویژگی‌های جوامع فرودگاهی داخلی و بین‌المللی، نسبت‌های مشترک بین شرکت‌های هواپیمایی عضو در اتحاد خطوط هوایی، تسلط بر بازار منطقه‌ای هر اتحاد خطوط هوایی، مسیرهای رقابتی بین اتحاد خطوط هوایی، پیامدهای احتمالی را پوشش می‌دهد. از این کار برای استراتژی های اتحاد خطوط هوایی، و محدودیت های مطالعه و در نهایت، یک خلاصه ارائه می دهد. سه ویژگی بازاری که برای توصیف مناطق بازار پیشنهاد می‌کنیم، مشابه آنهایی هستند که از نتایج بررسی‌های بازار و مطالعات قبلی به دست می‌آیند. بحث زیر اهمیت جامعه فرودگاهی، ویژگی‌های جوامع فرودگاهی داخلی و بین‌المللی، نسبت‌های مشترک بین شرکت‌های هواپیمایی عضو در اتحاد خطوط هوایی، تسلط بر بازار منطقه‌ای هر اتحاد خطوط هوایی، مسیرهای رقابتی بین اتحاد خطوط هوایی، پیامدهای احتمالی را پوشش می‌دهد. از این کار برای استراتژی های اتحاد خطوط هوایی، و محدودیت های مطالعه و در نهایت، یک خلاصه ارائه می دهد. سه ویژگی بازاری که برای توصیف مناطق بازار پیشنهاد می‌کنیم، مشابه آنهایی هستند که از نتایج بررسی‌های بازار و مطالعات قبلی به دست می‌آیند. بحث زیر اهمیت جامعه فرودگاهی، ویژگی‌های جوامع فرودگاهی داخلی و بین‌المللی، نسبت‌های مشترک بین شرکت‌های هواپیمایی عضو در اتحاد خطوط هوایی، تسلط بر بازار منطقه‌ای هر اتحاد خطوط هوایی، مسیرهای رقابتی بین اتحاد خطوط هوایی، پیامدهای احتمالی را پوشش می‌دهد. از این کار برای استراتژی های اتحاد خطوط هوایی، و محدودیت های مطالعه و در نهایت، یک خلاصه ارائه می دهد.
مفهوم جامعه فرودگاهی نقش مهمی در شناسایی مناطق همکاری هر اتحاد خطوط هوایی، مناطق تسلط بر بازار هر اتحاد خطوط هوایی و رقابتی ترین مناطق در بین سه اتحاد خطوط هوایی ایفا می کند. مطالعات قبلی معمولاً دیدگاه فرودگاه یا مسیر را برای ارزیابی چگونگی تأثیر اتحاد خطوط هوایی بر حجم مسافران، کرایه هواپیما، عوامل ترافیک یا سهم بازار اتخاذ کرده‌اند. با این حال، آن مطالعات فرودگاه‌های همسایه فرودگاه‌ها و مسیرهای کانونی را نادیده گرفته‌اند و این ممکن است نتایج یا ارزیابی را مغرضانه کند زیرا سهم بازار فرودگاه‌های همسایه بر بازار منطقه‌ای تأثیر خواهد گذاشت. بورگووت و ولدویس [ 25] از مفهوم اتصال برای اندازه گیری هاب غالب و سهم بازار هر ائتلاف هواپیمایی در بازار فراآتلانتیک استفاده کنید. پیتفیلد [ 27 ] گزارش می دهد که اتحاد خطوط هوایی تأثیرات متفاوتی بر ترافیک و سهم بازار شش مسیر خاص اروپا-ایالات متحده دارد. همانطور که در شکل 2 و جدول 3 ، جدول 4 و جدول 5 نشان داده شده است، نتایج ما نشان می دهد که هر دو منطقه ایالات متحده و اروپا دارای چندین جامعه فرودگاهی هستند. به عبارت دیگر، فرودگاه های این مناطق به دلیل تأثیر فرودگاه های همسایه، دارای ویژگی های بازار متفاوتی هستند. از این رو، مقایسه فرودگاه‌های جوامع فرودگاهی مختلف ممکن است بینش‌های متناقضی در مورد ویژگی‌های بازار به دست آورد. ما بیشتر مفهوم جامعه فرودگاهی را برای ارزیابی سه ویژگی مهم بازار (معیارهای مشارکتی، غالب و رقابتی) بر اساس اتصال بین فرودگاه‌ها اعمال می‌کنیم و ساختار بازار هر اتحاد خطوط هوایی را نشان می‌دهیم. در نتیجه، جوامع فرودگاهی شناسایی‌شده هر اتحاد خطوط هوایی را می‌توان به عنوان سازنده تقسیم‌بندی جغرافیایی و رفتاری در نظر گرفت زیرا هم الگوهای توزیع فضایی و هم شبکه‌های فرودگاهی با تمرکز بالا در مفهوم ما فشرده شده‌اند.
ما متوجه شدیم که جوامع فرودگاهی داخلی رایج ترین نوع جامعه در بین سه اتحاد خطوط هوایی هستند. کشورهایی که دارای قلمرو وسیع، تقاضای داخلی بالا، یا مقررات سختگیرانه هوانوردی هستند [ 15 ، 28 ] تمایل به تشکیل جوامع فرودگاهی داخلی دارند [ 27 ]. افرادی که در یک کشور بزرگ از نظر جغرافیایی زندگی می کنند باید از پروازهای داخلی استفاده کنند تا مسافت های طولانی را در داخل کشور طی کنند. این ممکن است دلیل این باشد که چنین کشورهای بزرگی معمولاً دارای فرودگاه های داخلی با تراکم بالا هستند که به شدت به یکدیگر و با جریان های مسافری بالا متصل هستند [ 29 ]. این پدیده شبیه به آنچه در مطالعه قبلی نشان داده شده است که از مفهوم شبکه فرودگاه داخلی استفاده می کند [ 30]. از این رو، ساختار جامعه فرودگاهی داخلی برای توصیف کشورهای بزرگ با تقاضای داخلی بالا در یک AAAN مناسب است.
در مقایسه با تعداد جوامع فرودگاهی داخلی، متوجه می‌شویم که تعداد جوامع فرودگاهی بین‌المللی در میان سه اتحاد خطوط هوایی کمتر است، زیرا ارتباطات داخلی بسیار بیشتر از ارتباطات بین‌المللی در یک اتحاد خطوط هوایی است [ 31 ]. علاوه بر این، کشورها دارای بازارهای داخلی کوچک یا ارتباطات تجاری یا گردشگری قوی با کشورهای اطراف هستند (به عنوان مثال، جمعیت کم، فقدان فرودگاه های داخلی یا یک قلمرو کوچک) [ 32 ]. نتایج ما نشان می‌دهد که هر سه اتحاد خطوط هوایی دارای یک جامعه فرودگاهی بین‌المللی در منطقه آسیا و اقیانوسیه هستند که بر اساس گزارش سالانه OAG رقابتی‌ترین منطقه است [ 24 ].]. بنابراین، اندازه جوامع فرودگاهی بین‌المللی را می‌توان ناشی از نسبت‌های مشترک بین خطوط هوایی عضو در نظر گرفت. در چنین مناطقی از جامعه فرودگاهی بین‌المللی، یک شرکت هواپیمایی عضو ممکن است بخواهد فرکانس پرواز را در یک مسیر خاص از طریق افزایش تعداد پروازها افزایش دهد تا مسافران را به خرید بلیط تشویق کند، زیرا شرکت هواپیمایی مورد نظر راحت‌تر است یا گزینه‌ها و انعطاف‌پذیری بیشتری را برای مسافران در اختیار دارد. برنامه ریزی سفرهای خود علاوه بر این، مسافران می توانند با سهولت بیشتری به مناطق داخلی کشورهای دیگر از طریق پروازهای داخلی در یکی دیگر از خطوط هوایی عضو سفر کنند. کشورهایی که شامل جوامع فرودگاهی بین المللی هستند، ارتباط بالایی با سایر کشورها دارند. در نتیجه، ساختار جامعه فرودگاهی بین المللی برای برجسته کردن چنین همکاری بین مناطق مناسب است.
تعداد پروازها، خطوط هوایی عضو، و مقاصد، عوامل مهمی هستند که بر ظهور همکاری‌های بین‌المللی هواپیمایی تأثیر می‌گذارند. چنین همکاری هایی با افزایش تعداد پروازها در منطقه تلاش می کند تا تأثیر منطقه ای خطوط هوایی درگیر را افزایش دهد. به طور خاص، خطوط هوایی می توانند پروازهای اشتراک گذاری کد را برای جذب مشتریان در هر دو طرف همکاری اتخاذ کنند [ 33 ]. ما متوجه شدیم که Star Alliance بالاترین سطح همکاری را در میان خطوط هوایی عضو خود دارد و پس از آن Oneworld و SkyTeam [ 34 ، 35 ] قرار دارند. این نتیجه با نتیجه زو و چن مطابقت دارد [ 36]، که نشان می‌دهد Star Alliance بیشترین تعداد پرواز و بیشترین درصد خطوط هوایی عضو اشتراک‌گذاری کد را در بین سه اتحاد خطوط هوایی دارد. Star Alliance بیشترین تعداد خطوط هوایی و پروازهای عضو و گسترده ترین مسیرها را دارد. بنابراین، شرکت های هواپیمایی عضو از احتمال بیشتری برای همکاری با یکدیگر برخوردار هستند. علاوه بر این، خطوط هوایی عضو Star Alliance از قاره های مختلف می آیند. با ترسیم توزیع فضایی جامعه فرودگاهی بین‌المللی، ما بیشتر نشان می‌دهیم که سه اتحاد خطوط هوایی دارای یک جامعه فرودگاهی بین‌المللی مشترک در منطقه آسیا و اقیانوسیه هستند، که نشان می‌دهد این منطقه به دلیل رقابت‌پذیری بالا، منطقه مهمی برای همکاری است. در نتیجه، جامعه فرودگاهی بین‌المللی برای شناسایی همکاری در هر اتحاد خطوط هوایی مناسب است.
هر اتحاد خطوط هوایی منطقه بازار مخصوص به خود را دارد [ 37]. ترکیب خطوط هوایی عضو هر اتحاد بر اساس کشور متفاوت است و پروازهای داخلی هر شرکت هواپیمایی عضو در اتحاد هواپیمایی با پروازهای داخلی دو اتحاد خطوط هوایی دیگر متفاوت است. به عنوان مثال، همه اتحاد خطوط هوایی دارای یک شرکت هواپیمایی از ایالات متحده هستند. با این حال، هر ایرلاین دارای مراکز و تعداد پروازهای خاص خود در مسیرهای خاص است، به همین دلیل است که شرکت هواپیمایی عضو اتحاد هواپیمایی از ایالات متحده دارای توزیع فضایی متفاوتی از منطقه بازار در نتایج ما است. علاوه بر این، هر شرکت هواپیمایی عضو در اتحاد خطوط هوایی دارای خطوط هوایی شریک متفاوت در کشورهای اطراف و ارتباطات با نقاط قوت مختلف با خطوط هوایی شریک خود است. این بر فرمول بندی هر منطقه بازار تأثیر می گذارد. علاوه بر خدمات رسانی به مقاصد مختلف،38 ]. نتیجه ما نشان می دهد که هر اتحاد خطوط هوایی مناطق غالب خود را دارد. برای مثال، Star Alliance تأثیر بازار نسبتاً بالایی بر آمریکای مرکزی دارد که مشابه آمار بازار از CAPA است [ 39 ]. علاوه بر این، متوجه شدیم که Star Alliance برای تعداد مسیرهای بالاتری نسبت به دو اتحاد خطوط هوایی دیگر تسلط دارد. به عبارت دیگر، Star Alliance سهم بازار بالاتری نسبت به سایرین دارد که با گزارش بازار یاتا [ 26 ] مطابقت دارد. مشخصه بازار غالب پیشنهادی با استفاده از ساختار جامعه فرودگاهی برای ارزیابی مسیرهای غالب بین اتحاد خطوط هوایی و برای نشان دادن توزیع فضایی بازار غالب هر اتحاد خطوط هوایی مناسب است.
طبق نتایج ما، مسیرهای رقابتی بین‌المللی در میان اتحاد خطوط هوایی، مناطق مهم بازار را برجسته می‌کنند که در مناطق آمریکای شمالی، آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای مرکزی و همچنین برخی از مناطق آفریقا توزیع شده‌اند. جالب توجه است که ساختار شبکه مناطق رقابتی شبیه یک شبکه کامل است. بنابراین، این مناطق دارای جریان غلظت بالایی بین خود هستند. مطالعات قبلی بر بازارهای اروپا و آمریکای شمالی متمرکز شده است [ 40 ، 41 ]. با این حال، گزارش‌های اخیر هوانوردی نشان می‌دهد که آفریقا (5.1٪)، غرب آسیا (4.8٪)، آسیا-اقیانوسیه (4.7٪)، آمریکای لاتین (3.8٪)، آمریکای شمالی (2.8٪) و اروپا (2.5٪) عمده هستند. مناطق بازار بالقوه با نرخ رشد سالانه بالا در حجم مسافر [ 42، 43 ]. مطابق با نتایج ما، ده مسیر برتر بین المللی رقابتی در منطقه آسیا-اقیانوسیه [ 24 ] واقع شده اند. بازار داخلی ایالات متحده بسیار رقابتی است که مشابه گزارش یاتا است [ 26 ]. روش های ارائه شده بر اساس مفهوم جامعه فرودگاهی برای شناسایی رقابتی ترین مناطق در بین سه اتحاد خطوط هوایی قابل اجرا هستند.
وجود جامعه فرودگاهی داخلی نشان می دهد که بیشتر مسافرانی که از طریق آن فرودگاه ها سفر می کنند از همان منطقه یا کشور هستند. این نشان می دهد که پروازهای بین این فرودگاه ها بیشتر از پروازهای بین فرودگاه های دیگر است. از منظر بازار، همه شرکت‌های هواپیمایی عضوی که در چنین جامعه فرودگاهی پرواز انجام می‌دهند باید با فرهنگ و زبان منطقه (مثلاً ترجیحات مشتری محلی) سازگار شوند تا مشتریان را جذب کنند [ 44 ، 45 ]]. جوامع فرودگاهی بین‌المللی مناطقی با اتصال بالا هستند که نشان می‌دهد بیشتر مسافرانی که از طریق این فرودگاه‌ها سفر می‌کنند از فرودگاه‌ها برای اتصال به کشورهای دیگر استفاده می‌کنند، اما تعداد اتصالات (معمولا بین‌المللی) در جامعه فرودگاهی بسیار بیشتر از تعداد آنهاست. از اتصالات داخلی از این رو، شرکت‌های هواپیمایی عضو می‌توانند برخی از استراتژی‌های بازاریابی بین‌المللی را طراحی کنند (مثلاً تبلیغات با تصاویری از کشورها یا شهرهای مختلف در جامعه فرودگاهی) و خدمات بین‌المللی در پرواز ارائه کنند (مثلاً ترتیباتی برای خدمه کابین برای ارائه خدمات چند زبانه و ترجمه ها) بر اساس کشورهای شامل [ 46 ].
این مطالعه محدودیت هایی دارد. اول، ما از تعداد پروازها برای تخمین غلظت جریان یک مسیر به دلیل فقدان داده‌های واقعی مسافران استفاده می‌کنیم. بنابراین، تعداد زیادی از پروازها با مسافران کم ممکن است اهمیت یک فرودگاه خاص را بیش از حد برآورد کنند. دوم، هیچ وضعیت پروازی برای هر پرواز در مجموعه داده ما وجود ندارد، بنابراین تعامل بین جوامع فرودگاهی یا در یک جامعه فرودگاهی ممکن است به دلیل لغو پرواز (به عنوان مثال، جنگ، مشکلات مکانیکی یا دلایل دیگر) کمی متفاوت باشد. سوم، بازار فرودگاه‌هایی با نسبت بالایی از پروازهای اتصال ممکن است بیش از حد برآورد شود زیرا پروازهای اتصال را نمی‌توان در مجموعه داده‌های ما متمایز کرد. چهارم، برخی از جوامع فرودگاه بین المللی (به عنوان مثال، جامعه فرودگاهی بین المللی Star Alliance در آمریکای مرکزی/ جنوبی) یک جامعه فرودگاهی از یک شرکت هواپیمایی تک عضو را ارائه می دهد. این خطوط هوایی عضو می توانند مسافران را از کشورهای مختلف به مناطق دیگر جمع آوری کنند. بنابراین، آنها نقش مکمل را در بین خطوط هوایی عضو بازی می کنند.

6. نتیجه گیری

ما طرح بازار سه اتحاد خطوط هوایی را متمایز کرده ایم و همه جوامع فرودگاهی آنها را به دو نوع داخلی و بین المللی طبقه بندی کرده ایم. جامعه فرودگاهی داخلی معمولاً در کشورهایی ظاهر می شود که دارای قلمرو وسیع، تقاضای داخلی بالا یا مقررات سختگیرانه هوانوردی هستند. از سوی دیگر، در کشورهایی که بازارهای داخلی کوچک یا ارتباطات تجاری یا گردشگری قوی با کشورهای اطراف دارند، یک جامعه فرودگاهی بین‌المللی ظاهر می‌شود. علاوه بر این، ما سه نوع منطقه بازار (همکاری، غالب و رقابتی) را در بازار اتحاد خطوط هوایی بر اساس مفهوم جامعه فرودگاهی ارزیابی کرده‌ایم. رتبه بندی و توزیع فضایی نسبت مشترک و مسیرهای غالب هر اتحاد خطوط هوایی و همچنین مسیرهای رقابتی در بین همه اتحادهای هواپیمایی، تعیین و برجسته می شوند. Star Alliance دارای بالاترین سطح همکاری در بین خطوط هوایی عضو خود و تسلط بر بازار برای تعداد مسیرهای بالاتر از دو اتحاد خطوط هوایی دیگر است. توزیع فضایی مسیرهای غالب در هر اتحاد خطوط هوایی نشان می دهد که هر اتحاد خطوط هوایی منطقه بازار خود را دارد. قابل توجه است که رقابتی ترین مسیرهای داخلی بر روی ایالات متحده متمرکز است، در حالی که مسیرهای بین المللی در مناطق آمریکای شمالی، آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا، اروپا و آمریکای مرکزی توزیع شده اند. مفهوم جامعه فرودگاهی تنها برای شناسایی مناطق مشارکتی، غالب و رقابتی سه اتحاد خطوط هوایی استفاده نمی شود. علاوه بر این، جامعه فرودگاه بین‌المللی می‌تواند خدمات بالقوه و فرصت‌های بازاریابی را برجسته کند، زیرا نشان‌دهنده مسیرهای بین‌المللی مکرر است. یافته‌های ما ممکن است برای اپراتورهای بازار هواپیمایی (از نظر برنامه‌ریزی مسیرهای جدید، تنظیم تعداد پروازها در یک مسیر، یا مشارکت در فعالیت‌های کمپین روابط عمومی) و اتحاد خطوط هوایی (از نظر تصمیم‌گیری در مورد اضافه کردن خطوط هوایی شریک جدید یا تنظیم اهداف توسعه برای سازمان) برای گسترش سهم بازار یا حوزه خدمات خود از طریق یک رویکرد جایگزین.

منابع

  1. کوزمینیخ، ن. اتحادهای هواپیمایی Zufan، P. و تأثیر آنها بر عملکرد شرکت. Procedia Econ. مالی 2014 ، 12 ، 329-333. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  2. ابیمانیو، بی. فریبا، الف. عوامل مؤثر بر موفقیت عملیاتی اتحاد خطوط هوایی استراتژیک. حمل و نقل 1998 ، 25 ، 331-355. [ Google Scholar ]
  3. اوم، TH; پارک، جی. اچ. اتحاد خطوط هوایی: وضعیت فعلی، مسائل مربوط به سیاست، و مسیرهای آینده. J. Air Transp. مدیریت 1997 ، 3 ، 133-144. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. اوم، TH; پارک، جی اچ. ژانگ، الف. جهانی‌سازی و اتحادهای استراتژیک: مورد صنعت هواپیمایی . Pergamon Press: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2000. [ Google Scholar ]
  5. Dresner, ME; Windle، RJ Alliance ها و به اشتراک گذاری کد در صنعت هواپیمایی بین المللی. محیط ساخته شده (1978) 1996 ، 22 ، 201-211. [ Google Scholar ]
  6. پارک، جی.اچ. Zhang، A. اتحاد خطوط هوایی و خروجی شرکت های شریک. حمل و نقل. Res. E Log. 1998 ، 34 ، 245-255. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. بروکنر، جی کی بلیط هواپیما بین المللی در عصر اتحادها: اثرات اشتراک گذاری کد و مصونیت ضد تراست. کشیش Econ. آمار 2003 ، 85 ، 105-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. بروکنر، جی.کی. لی، دی.ان. سینگر، اتحاد ES، اشتراک گذاری کد، مصونیت ضد انحصار، و بلیط های هواپیمای بین المللی: آیا الگوهای قبلی ادامه دارند؟ J. رقابت. قانون اقتصاد 2011 ، 7 ، 573-602. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. Bilotkach، V. شراکت خطوط هوایی، مصونیت ضد تراست و سرمایه گذاری مشترک: آنچه می دانیم و آنچه فکر می کنم دوست داریم بدانیم. ارگان کشیش. 2019 ، 54 ، 37–60. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. فاجدا، ایکس. فلورس فیلول، آر. Theilen، B. قراردادهای همکاری ترکیبی در شبکه ها: مورد صنعت هواپیمایی. بین المللی J. اندام Ind. 2019 ، 62 ، 194-227. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. گویمرا، آر. موسا، اس. تورتسچی، آ. آمارال، LAN شبکه حمل و نقل هوایی در سراسر جهان: مرکزیت غیرعادی، ساختار جامعه و نقش های جهانی شهرها. Proc. نات. آکادمی علمی USA 2005 , 102 , 7794. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  12. دو، W.-B. ژو، X.-L. لردان، او. وانگ، ز. ژائو، سی. زو، ی.-بی. تجزیه و تحلیل شبکه خطوط هوایی چین به عنوان شبکه های چند لایه حمل و نقل. Res. E-Log. 2016 ، 89 ، 108-116. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. ژانگ، جی. کائو، X.-B. دو، W.-B. Cai، K.-Q. تکامل شبکه فرودگاه های چین فیزیک یک آمار مکانیک. Appl. 2010 ، 389 ، 3922-3931. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  14. داروشا، LEC تکامل ساختاری شبکه فرودگاه برزیل. J. Stat. مکانیک. تئوری Exp. 2009 ، 4 ، P04020. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. لردان، او. Sallan, JM تجزیه و تحلیل ساختار چند سطحی شبکه فرودگاه های اروپا. چانه. جی. هوانورد. 2017 ، 30 ، 554-560. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  16. روشا، دینامیک LEC شبکه های حمل و نقل هوایی: بررسی از دیدگاه سیستم های پیچیده. چانه. جی. هوانورد. 2017 ، 30 ، 469-478. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. وب سایت رسمی سیریوم. در دسترس آنلاین: https://www.cirium.com/who-we-are/market-share-and-schedules-data/ (در 14 ژانویه 2021 قابل دسترسی است).
  18. آلدکوآ، آر. مارین، آی. بررسی محدودیت‌های استراتژی‌های تشخیص جامعه در شبکه‌های پیچیده. علمی Rep. 2013 , 3 , 2216. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  19. لانچیچینتی، آ. Fortunato، S. الگوریتم های تشخیص جامعه: یک تحلیل مقایسه ای. فیزیک Rev. E 2009 , 80 , 056117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  20. روزوال، ام. اکسلسون، دی. برگستروم، سی تی معادله نقشه. یورو فیزیک J. Spec. بالا. 2010 ، 178 ، 13-23. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. برین، اس. صفحه، L. آناتومی یک موتور جستجوی وب فرامتنی در مقیاس بزرگ. محاسبه کنید. شبکه 1998 ، 30 ، 107-117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. یاترو، ک. علمداری، ف. تحلیل تجربی تأثیر اتحادها بر عملیات خطوط هوایی. J. Air Transp. مدیریت 2005 ، 11 ، 127-134. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  23. یوسف، دبلیو. هانسن، ام. پیامدهای اتحاد استراتژیک بین خطوط هوایی بین المللی: مورد سوئیسایر و اس.اس. ترانسپ Res. بخش A سیاست سیاست. 1994 ، 28 ، 415-431. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  24. OAG. شلوغ ترین مسیرها 2020 ؛ راهنمای رسمی هوانوردی ایرویز: لوتون، بریتانیا، 2020. [ Google Scholar ]
  25. بورگووت، جی. Veldhuis, J. موقعیت رقابتی فرودگاه های هاب در بازار فرا اقیانوس اطلس. J. Air Transp. مدیریت 2006 ، 11 ، 106-130. [ Google Scholar ]
  26. یاتا تعداد مسافران به ارتفاعات جدید می رسد . انجمن بین المللی حمل و نقل هوایی: مونترال، QC، کانادا، 2018. [ Google Scholar ]
  27. Pitfield، DE تأثیر بر ترافیک، سهم بازار و تمرکز اتحاد خطوط هوایی در مسیرهای منتخب اروپا-ایالات متحده. J. Air Transp. مدیریت 2007 ، 13 ، 192-202. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  28. اوچاروف، آئو. Vasiljeva، MV; شیرین، اس اس صنعت گردشگری روسیه: ساختار، روند، رقابت در بازار جهانی. کشیش Eur. گل میخ. 2015 ، 7 ، 151-161. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. واندلت، اس. سان، ایکس. Zhang، J. تکامل شبکه های فرودگاه داخلی: بررسی و تجزیه و تحلیل مقایسه ای. ترانسپ B 2017 ، 1-17. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. اوریول، ال. ریچارد، ک. اندازه گیری آسیب پذیری اتحاد خطوط هوایی جهانی در برابر خروج اعضا به خروج از اعضا. در مجموعه مقالات کنفرانس جهانی تحقیقات حمل و نقل، شانگهای، چین، 10-15 ژوئیه 2016. صص 7-16. [ Google Scholar ]
  31. لردان، او. Sallan, JM; اسکوریوئلا، ن. Gonzalez-Prieto، D. استحکام شبکه های خطوط هوایی. فیزیک یک آمار مکانیک. Appl. 2016 ، 445 ، 18-26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  32. ماهوتگا، MC; Xiulian، M. اسمیت، دی. تیمبرلیک، ام. جهانی شدن اقتصادی و ساختار سیستم شهر جهانی: مورد داده های مسافران خطوط هوایی. مطالعه شهری. 2010 ، 47 ، 1925-1947. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. کاسانووا، سی. Gallego، Á. کاسترو، آی. سانچو، ام. اتحاد خطوط هوایی: بسیج منابع شبکه. تور. مدیریت 2014 ، 44 ، 88-98. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. لردان، او. Sallan, JM; سیمو، پ. گونزالس-پریتو، دی. استحکام شبکه های مسیرهای اتحاد خطوط هوایی. اشتراک. علمی غیر خطی 2015 ، 22 ، 587-595. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  35. کلوفاس، آر. Lordan, O. آسیب‌پذیری شبکه اشتراک‌گذاری کدهای اتحاد خطوط هوایی جهانی. ترانسپ Res. بخش A سیاست سیاست. 2018 ، 111 ، 1-10. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  36. زو، ال. Chen, X. تأثیر اتحادهای اشتراک کد بر سودآوری خطوط هوایی. J. Air Transp. مدیریت 2017 ، 58 ، 50-57. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. جان، بی. Pat, H. Airline alliacnes: همکاری برای رقابت. J. Transp. مدیریت 1994 ، 1 ، 209-227. [ Google Scholar ]
  38. داگلاس، آی. Tan, D. اتحادهای خطوط هوایی جهانی و سودآوری: تجزیه و تحلیل تفاوت در تفاوت. ترانسپ Res. بخش A سیاست سیاست. 2017 ، 103 ، 432-443. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. CAPA. ماتریس خطوط هوایی و مشارکت آمریکای لاتین در دهه گذشته به دلیل ادغام Avianca و TACA و LAN و TAM به شدت تغییر کرده است . تحکیم و اتحاد در آمریکای لاتین: سیدنی، استرالیا، 2017. [ Google Scholar ]
  40. پارک، جی.اچ. Zhang، A. تحلیل تجربی اتحاد خطوط هوایی جهانی: مواردی در بازارهای آتلانتیک شمالی. ارگان کشیش. 2000 ، 16 ، 367-384. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. ایتو، اچ. لی، دی. اشتراک گذاری کد داخلی، اتحادها و نرخ های هواپیما در صنعت خطوط هوایی ایالات متحده. J. قانون اقتصاد. 2007 ، 50 ، 355-380. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. یاتا بررسی سالانه ; انجمن بین المللی حمل و نقل هوایی: مونترال، QC، کانادا، 2018؛ پ. 68. [ Google Scholar ]
  43. یاتا یاتا پیش بینی می کند تقاضای مسافران طی 20 سال دو برابر شود. انجمن بین المللی حمل و نقل هوایی ژنو: ژنو، سوئیس، 2016; پ. 3. [ Google Scholar ]
  44. سیر، دی. Trevor-Smith، H. محلی سازی طراحی وب: مقایسه تجربی ویژگی های وب سایت آلمانی، ژاپنی و ایالات متحده. مربا. Soc. Inf. علمی تک 2004 ، 55 ، 1199-1208. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. Shneor, R. تأثیرات فرهنگ، جغرافیا و زیرساخت بر تصمیمات محلی سازی وب سایت. فرقه متقابل. مدیریت 2012 ، 19 ، 352-374. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  46. لو، ی. Shenkar، O. شرکت چند ملیتی به عنوان یک جامعه چند زبانه: زبان و سازمان در یک زمینه جهانی. در زبان در تجارت بین المللی: توسعه یک رشته ; Brannen, MY, Mughan, T., Eds.; انتشارات بین المللی اسپرینگر: چم، سوئیس، 2017; صص 59-92. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 10 00037 g001 550
شکل 1. سهم بازار منطقه ای اپراتورها در هر AAAN (( a ): Oneworld؛ ( b ): Star Alliance؛ ( c ): SkyTeam).
Ijgi 10 00037 g002a 550 Ijgi 10 00037 g002b 550
شکل 2. توزیع فضایی جوامع فرودگاهی در هر اتحاد خطوط هوایی: ( الف ) Oneworld، ( ب ) Star Alliance، و ( c ) SkyTeam. رنگ های گره نشان دهنده جوامع فرودگاهی هستند. اندازه گره ها مقادیر PageRank هستند که به اهمیت فرودگاه ها از نظر احتمال فرود آنها اشاره دارد. سبک گره دایره و مربع به ترتیب جامعه فرودگاهی داخلی و بین المللی را نشان می دهد. خطوط نشان دهنده مسیرها هستند.
Ijgi 10 00037 g003 550
شکل 3. توزیع فضایی تسلط بر بازار هر اتحاد خطوط هوایی (( الف ) Oneworld؛ ( ب ) اتحاد ستاره؛ ( ج ) SkyTeam). گره ها مکان های فرودگاه را نشان می دهند. خطوط زرد و سبز به ترتیب نشان دهنده مسیرهای داخلی و بین المللی هستند.
Ijgi 10 00037 g004 550
شکل 4. توزیع فضایی بازارهای رقابتی در کل بازار اتحاد خطوط هوایی: ( الف ) بازارهای رقابتی داخلی و ( ب ) بین المللی. گره ها مکان های فرودگاه را نشان می دهند. خطوط زرد و سبز به ترتیب نشان دهنده مسیرهای داخلی و بین المللی هستند.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید