تکامل فضایی را می توان با تغییر کاربری زمین (LUC) ردیابی کرد که یک مسئله مرزی در زمینه جغرافیا است. این مطالعه با استفاده از مناطق محدود کوه چانگ در تایلند به عنوان مورد تحقیق، شبیه‌سازی تکامل فضایی آن را از دیدگاه چند سناریویی بر اساس سنجش از دور نقشه‌بردار موضوعی/تصویرساز زمین عملیاتی (TM/OLI) 1900-2020 تحلیل کرد. داده های به دست آمده از طریق مدل ماتریس انتقال، و LUC اصلاح شده و مدل تغییر کاربری پویا (Dyna-CLUE). در طول 30 سال گذشته، گسترش مناطق تفریحی و زمین های شهری و ساخته شده بسیار زیاد بوده است (به ترتیب 2944.44٪ و 486.99٪) در امتداد ساحل غربی کوه چانگ، که جایگزین جنگل های حرا، باغ ها و جوامع اولیه شده است. .βضرایب برجسته در بافت یک شهر توریستی ساحلی. نتایج تجزیه و تحلیل LUC و رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی LUCهای آینده در مدل Dyna-CLUE برای شبیه‌سازی کاربری زمین در سال 2050 در سه سناریو مورد استفاده قرار گرفت: (1) سناریوی تکامل طبیعی، که در آن گسترش بزرگ زمین کشاورزی در امتداد لبه گسترش می‌یابد. کل مرز جنگلی اطراف جزیره، به ویژه نواحی جنوب غربی جزیره که باید نظارت شوند. (2) سناریوی حفاظت از منطقه حفاظت شده، که در آن مرز منطقه حفاظت شده در مدل گنجانده شده است، که امکان حفاظت از جنگل را در ارتباط با توسعه گردشگری فراهم می کند. و (3) سناریوی رشد منطقه تفریحی، که در آن منطقه جنوبی مستعدترین تغییر در گذرگاه جاده جدید بین روستای خلونگ کلوی به روستای سالک فت است، و جایی که کاربری زمین از نوع منطقه تفریحی در حال گسترش است. نقشه‌های LUC پیش‌بینی‌شده توسط مدل، بینش‌هایی را در مورد تغییرات احتمالی تحت مسیرهای متعدد ارائه می‌دهند، که می‌تواند به جوامع محلی، سازمان‌های دولتی و ذینفعان کمک کند تا برنامه‌ریزی منابع را به صورت سیستماتیک به طور مشترک تخصیص دهند، به طوری که توسعه زیرساخت‌های مختلف برای درک تأثیر بالقوه بر محیط‌زیست توسعه پایدار شهر توریستی ساحلی است.

کلید واژه ها:

مدل Dyna-CLUE ; تغییر کاربری زمین ؛ کوه چانگ ؛ شهر توریستی ساحلی ; تایلند

1. مقدمه

تکامل فضایی در مناطق با توسعه زیرساخت رخ می دهد. بنابراین، می توان آن را از طبقه بندی کاربری/پوشش زمین [ 1 ، 2 ، 3 ، 4 ] ردیابی کرد. بیشتر مطالعات در مورد تغییر کاربری زمین (LUC) مبتنی بر سنجش از دور است، تکنیکی که برای مطالعه تغییرات محیطی جهانی استفاده می شود [ 5 ، 6 ]. عوامل اجتماعی-اقتصادی و سایر عوامل فیزیکی تکامل فضایی بر LUC تأثیر می‌گذارند [ 7 ، 8 ، 9]. عوامل محرک و شبیه‌سازی سناریوی LUC باید برای درک الگوی فضایی در هر منطقه که در آن عوامل مؤثر بر تغییرات با توجه به بافت فضایی متفاوت است، مطالعه شود. چنین اطلاعاتی برای ارزیابی اثرات زیست محیطی و مدیریت برنامه ریزی کاربری زمین برای توسعه پایدار سیستماتیک مهم است.
گردشگری یک فعالیت اقتصادی عمده در سراسر جهان است که ارتباط نزدیکی با LUC دارد، به ویژه در کشورهای در حال توسعه در مناطق گرمسیری که هنوز به درآمد گردشگری برای ارائه ثبات اقتصادی و توزیع درآمد برای جوامع محلی متکی هستند [ 10 ، 11 ، 12 ]. فعالیت‌های گردشگری ناگزیر بر گسترش موسسات مسکونی، زیرساخت‌ها و فعالیت‌های اوقات فراغت و غیره تأثیر می‌گذارد که بر LUC تأثیر می‌گذارد، مانند پدیده جنگل‌زدایی در حوضه آنگکور، کامبوج، تا تولید زغال چوب را به صنعت گردشگری و برخی فرآوری‌ها برای فعالیت‌های کشاورزی بیاورد. 13 ].]. در سال‌های 2002 تا 2013، ساختمان‌ها در ساوانای سودانی در غرب آفریقا برای حمایت از گردشگری گسترش یافتند که منجر به تخلیه سریع جنگل‌ها و تأثیر بر اکوسیستم‌های طبیعی، به ویژه کاهش فیل‌های وحشی شد [ 14 ]. یک مطالعه قبلی تکامل کاربری زمین یک شهرک گردشگری در حال رشد را از سال 1986 تا 2010 در منطقه شهر سانپو، استان هبی، چین، که در آن گسترش کاربری‌های گردشگری مانند هتل و استراحتگاه، منطقه تجاری و تراکم فضایی شرکت های گردشگری، به نوع توسعه اصلی توسعه گردشگری-شهر تبدیل شده است. 15 ]]. در نتیجه، LUC بر ساختار و عملکرد اکوسیستم تأثیر می گذارد. بنابراین، ابزارهایی باید برای تجسم LUCهای آینده با تجزیه و تحلیل LUC تاریخی و عوامل محرک در دسترس باشند. چارچوب مدل‌سازی Dyna-CLUE برای شبیه‌سازی LUC با استفاده از روابط کمی‌سازی تجربی بین کاربری زمین و عوامل محرک آن در ترکیب با مدل‌سازی پویا [ 16 ] توسعه داده شد. مدل Dyna-CLUE از مدل CLUE-s توسط Verburg از دانشگاه Wageningen در هلند [ 17 ، 18 ، 19 ] ایجاد شد. در دهه گذشته، مدل Dyna-CLUE به طور گسترده ای در تحقیقات مانند زمین های کشاورزی متروکه و شهرنشینی مناطق کوهستانی در فلات سوئیس و دره آلپ در سوئیس استفاده شده است. 20 ].]. مدل Dyna-CLUE همچنین برای بررسی گسترش و تبدیل منطقه روستایی به شهری در حوضه رودخانه ماهانادی، هند در سال 2025 استفاده شده است [ 21 ]. یک مدل مدیریت فضایی برای تصمیم گیرندگان، LUC را در سال 2033، در نزدیکی خط مرزی پارک ملی Phu Ruea و پناهگاه حیات وحش Phu Luang برای جلوگیری از جنگل زدایی و کاهش حیات وحش در حوزه آبخیز Nam San، استان لوئی، تایلند، شبیه سازی کرد [ 22 ]. مدل Dyna-CLUE همچنین در تحقیق تغذیه آب زیرزمینی در شهر هوشی مین، ویتنام برای پیش‌بینی استفاده از زمین که بر تغییرات آینده آب‌های زیرزمینی تا سال 2100 تأثیر می‌گذارد [ 23 ] و تحقیق در مورد جریان و رسوب حاصل از LUCهای آینده در سال 2030 استفاده شد. ، 2050 و 2070 در حوضه رودخانه بی، ویتنام [ 24]. مدل Dyna-CLUE امکان درک و ارزیابی پویایی کاربری زمین برای تصمیم گیری سیاست را فراهم می کند.
جزیره کو چانگ یا فیل سومین جزیره بزرگ تایلند در منطقه اداری استان ترات در شرق خلیج تایلند است. کو چانگ جزیره ای با اهمیت استراتژیک و گردشگری تایلند است که در اطراف پارک ملی دریایی کوه چانگ قرار دارد [ 25 ]. طبق برنامه توسعه استان ترات 2017-2021 [ 26 ]، کوه چانگ یک شهر توریستی ساحلی مهم در تایلند است. از سال 1982 بین گردشگران تایلندی و خارجی محبوب بوده است [ 27 ]. با توجه به جزیره و جزایر اطراف، کوه چانگ دارای پتانسیل گردشگری و فعالیت های مختلف گردشگری از جمله سواحل شنی سفید با ماسه های نرم و نرم در ساحل هات سای خائو و ساحل خلونگ فرائو است که در سمت غرب شهر قرار دارند. 28 ]. کوه چانگ برای فعالیت در ساحل، مانند تماشای غروب خورشید، یا پیاده روی در وسط جزیره، و غواصی برای دیدن مرجان ها و موجودات دریایی در جزایر کوچک اطراف مناسب است [ 29 ].]. از سال 1996 به بعد، یک اسکله کشتی برای رفت و آمد بین کوه چانگ و استان ترات ساخته شد که به گردشگران اجازه می داد به راحتی به کوه چانگ سفر کنند. طبق گزارش اداره ملی آمار تایلند، 700752 گردشگر در سال 2002 از این منطقه بازدید کردند و این تعداد در سال 2012 به 2167924 نفر افزایش یافت. در 10 سال گذشته، نسبت گردشگران به طور متوسط ​​309.37 درصد افزایش یافته است. 30 ]]، منجر به گسترش شهری و ایجاد مناطق تفریحی در اطراف جزیره با هتل ها و استراحتگاه ها در بسیاری از نقاط کو چانگ شد تا اینکه به تدریج به یک شهر توریستی ساحلی تبدیل شد. در حال حاضر، برنامه ای برای ساخت جاده ای در قسمت جنوبی کوه چانگ برای اتصال دهکده بنگ بائو و روستای سالک پت وجود دارد تا سفر در داخل جزیره راحت تر شود. این طرح بخشی از سیاستی است که هدف آن توسعه زیرساخت ها برای جامعه و پذیرش گردشگران آینده است. این سیاست سفر را از مسیر اصلی تا جزایر شمالی تا یک ساعت کوتاه می کند. با این حال، بیشتر منطقه ای که جاده در آن ساخته می شود، یک منطقه حفاظت شده از خشکی و دریا است که ممکن است اثرات زیست محیطی داشته باشد. مطالعه حاضر این فرض را مطرح کرد که کدام مناطق در برابر LUC آسیب پذیر هستند. مدل Dyna-CLUE برای ارزیابی اثرات زیست محیطی استفاده شد. به ویژه تأثیر LUC، که ممکن است بر محیط زیست جزیره و ساحل در کوه چانگ تأثیر بگذارد. این مدل مطابق با اصول اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (SDGs) به ویژه اهداف 8 و 14 است که به حفاظت و استفاده پایدار از اقیانوس ها، دریاها و منابع دریایی برای توسعه پایدار می پردازد. اکوسیستم های دریایی و ساحلی باید به طور پایدار مدیریت و با تقویت انعطاف پذیری و ترویج احیای آنها برای جلوگیری از اثرات نامطلوب قابل توجه و دستیابی به اقیانوس های سالم و سازنده محافظت شوند. که به حفاظت و استفاده پایدار از اقیانوس ها، دریاها و منابع دریایی برای توسعه پایدار می پردازد. اکوسیستم های دریایی و ساحلی باید به طور پایدار مدیریت و با تقویت انعطاف پذیری و ترویج احیای آنها برای جلوگیری از اثرات نامطلوب قابل توجه و دستیابی به اقیانوس های سالم و سازنده محافظت شوند. که به حفاظت و استفاده پایدار از اقیانوس ها، دریاها و منابع دریایی برای توسعه پایدار می پردازد. اکوسیستم های دریایی و ساحلی باید به طور پایدار مدیریت و با تقویت انعطاف پذیری و ترویج احیای آنها برای جلوگیری از اثرات نامطلوب قابل توجه و دستیابی به اقیانوس های سالم و سازنده محافظت شوند.31 ، 32]. یک تکامل فضایی به موازات حفاظت از محیط های ساحلی برای آماده شدن برای تغییرات آینده در کوه چانگ مهم است. اکثر تحقیقات قبلی یک سیستم مدیریت برنامه ریزی کاربری اراضی را در اطراف منطقه حفاظت شده ایجاد کرده اند، که بر جلوگیری از تأثیر تغییرات خارجی ناشی از ذخیره بر منطقه مرکزی منطقه رزرو شده متمرکز شده است، که یک شکاف تحقیقاتی خاص است. با این حال، کوه چانگ و جزایر اطراف، که منطقه پارک ملی دریایی اعلام شده بودند، به یک LUC در خود پارک ملی دریایی تبدیل شدند. علاوه بر این، منطقه محدود کوه چانگ دستخوش تحولات فضایی زیادی شده است، از جمله گسترش هتل‌ها و استراحتگاه‌ها، گسترش زمین‌های کشاورزی، و توسعه روستاها به جوامع بزرگ. از این رو،
این مطالعه با هدف تجزیه و تحلیل تکامل فضایی شهر توریستی ساحلی کوه چانگ، تایلند در سال‌های 1990 تا 2020 و انجام شبیه‌سازی و پیش‌بینی LUC طی 30 سال آینده با استفاده از Dyna-CLUE تحت سه سناریو پویا انجام شد: سناریو-1، سناریوی تکامل طبیعی (NE); سناریو-2، حفاظت از منطقه رزرو شده (NP)؛ و سناریو 3، رشد منطقه تفریحی (RG). تحت سناریوی ساخت جاده از طریق مناطق حفاظت شده در جنوب کوه چانگ، استان ترات، تایلند، نتایج به‌دست‌آمده داده‌های LUC تحت سه سناریوی پویا برای اجرای تصمیم‌گیرندگان برای مدیریت برنامه‌ریزی کاربری زمین در منطقه برای کاهش اثرات زیست‌محیطی بود. با توسعه پایدار سیستماتیک

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه

کو چانگ جزیره‌ای در منطقه اداری استان ترات است که در قسمت شرقی خلیج تایلند با مساحت تقریبی 211.10 کیلومتر مربع واقع شده است. منطقه مورد مطالعه بین عرض جغرافیایی 11°55 تا 12°10′، طول جغرافیایی 102°10 تا 102°30′ واقع شده است ( شکل 1 ). کوه چانگ به دلیل رشته کوه های آذرین آن که در دوران سنگ های آتشفشانی پرمو-تریاس شکل گرفته است، اهمیت ژئومورفولوژیکی مهمی دارد. مردم محلی آن را “جزیره فیل” یا “کو چانگ” می نامند [ 33 ، 34]. توپوگرافی اصلی کوه چانگ ارتفاع بین 0 تا 747 متر از سطح متوسط ​​دریا است. زمین های مرتفع بخش مرکزی جزیره است که با کوه های شیب دار مشخص می شود. بلندترین نقطه خائو یای با ارتفاع 747 متر است. سواحل غربی و شرقی جزیره دشت های ساحلی باریکی هستند، به ویژه سواحل غربی کوه چانگ که در آن سواحل شنی سفید با ماسه های ریز در امتداد ساحل هات سای خائو و ساحل خلونگ فرائو ظاهر می شوند. ساحل شرقی جزیره دارای مناظر ساحلی با سواحل خطی است که با خلیج‌ها متناوب می‌شوند و برخی از سواحل دارای ماسه‌های سیاه و جنگل‌های حرا هستند که سرشار از مواد مغذی ضروری برای پرورش ماهی‌های دریایی مانند خلیج کنگ‌کانگ، خلیج سالک و خلیج سالک پت هستند. 35 ]]. تنوع فیزیکی جزیره آن را به مقصد مهمی برای گردشگری و امرار معاش در جامعه محلی تبدیل کرده است.

2.2. جمع آوری و پردازش اطلاعات

2.2.1. جمع آوری داده ها

در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای ثبت شده توسط Landsat 5 TM و Landsat 8 OLI در سال های 1990، 2005 و 2020 استفاده شد. تصاویر ماهواره ای از سازمان زمین شناسی ایالات متحده برای تجزیه و تحلیل LUC ها با استفاده از نرم افزار Erdas Imagine 8.7 ( جدول 1 ) دانلود شد. جدول 2 مجموعه ای از داده های ژئومکانی (عوامل فیزیکی و عوامل اجتماعی- اقتصادی) کوه چانگ است که با استفاده از نرم افزار ArcMap نسخه 10.2 به صورت آماری پردازش و در قالب نقشه نمایش داده شده است. متغیرهای رانندگی LUC در کوه چانگ، مانند ارتفاع، شیب، فاصله تا خط ساحلی، فاصله تا رودخانه، تراکم جمعیت، فاصله تا روستا، و فاصله تا جاده در شکل 2 به همراه اطلاعات مربوط به منطقه رزرو شده نمایش داده شده است.
2.2.2. روش
فرآیند تحقیق شامل رویکرد ژئو انفورماتیک و رویکرد مدل Dyna-CLUE است که در شکل 3 نشان داده شده است. جزئیات هر مرحله به طور خلاصه در زیر توضیح داده شده است:
(1) رویکرد ژئو انفورماتیک
داده‌های هر تصویر ماهواره‌ای لندست مورد استفاده در این مطالعه در یک ترکیب باند، انتخاب باندهای 5 (مادون قرمز با طول موج کوتاه)، 4 (مادون قرمز نزدیک)، و 3 (قرمز) برای Landsat TM و باندهای 6 (مادون قرمز با طول موج کوتاه) انجام شد. ، 5 (نزدیک به مادون قرمز) و 4 (قرمز) برای Landsat OLI/TIRS، زیرا این نوارها می توانند به وضوح پوشش جنگلی را در مناطق جنگلی، شهری، کشاورزی و ساحلی تجسم کنند [ 36 ، 37 ، 38]. مرحله بعدی شامل بررسی و تصحیح هندسی بر اساس داده های سال های 1990، 2005 و 2020 با تعریف نقاط کنترل زمینی (GCPs) برای ارجاع جغرافیایی است. تصاویر Landsat با استفاده از رویکرد یکسان سازی هیستوگرام برای دستیابی به تصاویر واضحی که به راحتی نتایج LUC را تفسیر می کنند، بهبود یافتند، و یک طبقه بندی نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال برای نمونه ای از 40 نقطه کنترل زمینی جمع آوری شده در طول کمپین های میدانی با کمک GPS و تقریباً اعمال شد. 200 نمونه آموزشی در مجموع برای تمام کلاس ها. حداکثر احتمال، همانطور که پیکسل لایه داده آن از داده های نمونه طبقه بندی می شود و بر اساس فرضیه، از نقاط تصویر حول میانگین با استفاده از تابع احتمال محاسبه می شود [ 39 ] محاسبه می شود.]. اعتبار داده‌های نتایج کاربری زمین در سال‌های 1990، 2005 و 2020 از تفسیر تصاویر ماهواره‌ای لندست برای صحت با نمونه‌گیری تصادفی بررسی شد. حدود 200 نوع کاربری مختلف همراه با یک نقشه مرجع قابل اعتماد و قابل قبول بررسی شد. نتایج حاصل از طبقه‌بندی کاربری زمین در سال 2020 با منطقه بررسی واقعی بررسی شد. نتایج طبقه‌بندی کاربری زمین در سال‌های 1995 و 2005 بر اساس داده‌های کاربری اراضی از سوی دپارتمان توسعه زمین (LDD)، یک آژانس خدمات داده معتبر و شناخته‌شده در سطح ملی بررسی شد. پس از آن، تفسیر داده های کاربری زمین با روش طبقه بندی نظارت شده پس طبقه بندی شد.
تصاویر به دست آمده برای هر کلاس در مدل LUC نشان داده شده است. نتایج تفسیر مدل کاربری اراضی به روش طبقه بندی نظارت شده به صورت دقت کلی و ضریب کاپا ارائه شده است. ) [ 21 ، 24 ]. معیارهای طبقه بندی به شرح زیر است:
  • <0 به معنی داده های طبقه بندی غیرقابل قبول است.
  • 0.01-0.40 به معنای داده های طبقه بندی منصفانه است.
  • 0.41-0.60 به معنای داده های طبقه بندی متوسط ​​است.
  • 0.61-0.80 به معنی داده های طبقه بندی خوب است.
  • 0.81-1.00 به معنای داده های طبقه بندی بسیار خوب است.

سپس، یک پایگاه داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی از داده‌های مدل کاربری زمین ایجاد شد که داده‌های کاربری زمین را در هر دوره زمانی برای تجزیه و تحلیل LUC در هر دوره نشان می‌دهد [ 22 ]. همانطور که در رابطه (1)، نتیجه تغییر مکانی- زمانی LUC است.

∆ = [(A 2 − A 1 )/A 1 × 100]/ (T 2 − T 1 )

که در آن ∆ نسبت الگوی کاربری زمین است که تغییر کرده است (درصد)، A 1 نوع کاربری زمین در اولین بار است (T 1 ). A 2 نوع کاربری زمین در زمان دوم است (T 2 ).

نتایج به عنوان نسبت هر نوع کاربری زمین بر روی نقشه نشان داده شده است. این الگوهای LUC را در سال‌های 1990، 2005 و 2020 به همراه جدول مقایسه تشخیص تغییر با تجزیه و تحلیل منطقه جدول با استفاده از Spatial Analyst نشان می‌دهد. منطقه جدول یک ابزار خاص در ArcGIS است که برای تجزیه و تحلیل دو دوره زمانی داده های تغییر کاربری زمین و تعیین نسبت هر منطقه کاربری که توسط هر الگوی کاربری قبلی جابجا شده است، استفاده می شود.
(2) رویکرد مدل Dyna-CLUE
مدل تغییر کاربری دینامیک زمین (مدل Dyna-CLUE) [ 16 ، 17 ، 18 ] یک مدل کاربری کارآمد است که می‌تواند داده‌های تقاضای همه LUCها را به همراه داده‌های عاملی که بر تغییرات LUC در یک شطرنجی تأثیر می‌گذارند، بگیرد. مدل مبتنی بر، تولید اطلاعات تغییرات آینده. سه ورودی داده کلیدی برای مدل وجود دارد: داده‌های تقاضای غیرمکانی، داده‌های تقاضای مکانی و قوانین تصمیم‌گیری. داده‌های تقاضای غیرمکانی، داده‌های نسبت کاربری زمین بین سال‌های 2021-2050 است که از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌های کاربری آینده با زنجیره مارکوف به‌دست می‌آید. داده های تقاضای مکانی شامل متغیرهایی است که بر ضریب LUC و β تأثیر می گذارد. علاوه بر این، قوانین تصمیم گیری، مرزهای منطقه رزرو را برای جلوگیری از تغییرات LUC در آن منطقه تعیین می کند.

داده های تقاضا، داده های مورد نیاز کاربری زمین است. اطلاعات دقیق به عنوان نسبت مساحت کاربری زمین برای هر نوع پیش‌بینی کاربری زمین در آینده با زنجیره مارکوف بیان می‌شود، که داده‌ها را به عنوان یکی در فایل ورودی مدل Dyna-clue می‌خواهد. دو ماژول مهم در عملکرد مدل، مدول تقاضای غیرمکانی و ماژول تخصیص صریح فضایی [ 16 ] است. بخش تقاضای غیرمکانی، اصل تحلیل زنجیره مارکوف را اتخاذ کرد، یک فرآیند تصادفی که انواع خاصی از شرایط را توصیف می‌کند که در مراحل متوالی از طریق مجموعه داده‌های جغرافیایی-مکانی کاربری زمین تغییر می‌کنند. زنجیره مارکوف [ 40] نسبت تغییر از سال مطالعه گذشته به سال جاری را محاسبه کرده و آن را به صورت نسبتی در قالب جدول ماتریسی برای پیش‌بینی LUCهای آینده به عنوان مدل نسبت کاربری زمین در آینده، با توجه به دوره مورد مطالعه با استفاده از معادلات (2) و محاسبه کرد. (3) [ 41 ];

زمانی که t است (سال)، ماتریس احتمال انتقال کلاس کاربری زمین i به کلاس j تغییر می کند.

i و j به ترتیب طبقات کاربری زمین در سال اول و سال دوم هستند.

نتایج ماژول تقاضا به عنوان ورودی برای ماژول تخصیص فضایی مدل Dyna-CLUE [ 16 ] استفاده شد. سپس، تحلیل زنجیره مارکوف برای تعیین تقاضا برای احتمال هر الگوی کاربری زمین، که در آن احتمال انتقال ( ) برای هر مجموعه از شرایط سفارش داده شده است. در یک زنجیره مارکوف با تعداد محدودی از شرایط، مانند j ، یک ماتریس احتمال انتقال جدید محدود شده است، مانند رابطه (4) [ 42 ].

جایی که

  • × نسبت استفاده از زمین در سال دوم است
  • فعالیت کاربری زمین (f) است که از ماتریس احتمال انتقال (TPM) مشتق شده است.
  • نسبت استفاده از زمین در سال اول است
  • j نوع کاربری اراضی در سال اول و
  • k نوع کاربری در سال دوم است.
مدل زنجیره مارکوف، یک ابزار تجزیه و تحلیل سریع کارآمد، از نسبت‌های کاربری زمین برای سال مرجع برای تعیین توزیع بالقوه انواع کاربری زمین استفاده می‌کند.

مدل زنجیره مارکوف می‌تواند LUCهای آینده را پیش‌بینی کند، اما نمی‌تواند تعیین، کنترل یا توضیح دهد که چگونه منطقه به دلیل عوامل فیزیکی یا عوامل اجتماعی-اقتصادی تغییر می‌کند. متفاوت از مدل Dyna-CLUE، مدل زنجیره مارکوف متغیرهایی را که بر منطقه مورد مطالعه تأثیر می‌گذارند در نظر گرفته و تجزیه و تحلیل می‌کند. در این مطالعه، متغیرهای موثر بر منطقه جزیره کو چانگ عوامل فیزیکی و محیطی (ارتفاع، شیب، فاصله تا خط ساحلی و فاصله تا رودخانه) و عوامل اجتماعی-اقتصادی (فاصله تا جاده، فاصله تا روستا و تراکم جمعیت) بودند. اصول آماری تحلیل رگرسیون لجستیک برای تجزیه و تحلیل متغیرهای جمع آوری شده برای تعیین پیکسل به پیکسل [ 43 ، 44 ] LUC به کار گرفته شد. معادلات (5) و (6) به شرح زیر است:

که در آن P نشان دهنده احتمال وقوع رویداد، x نشان دهنده متغیر مستقل، α نشان دهنده ثابت، و β نشان دهنده ضریب رگرسیون است. مدل رگرسیون لجستیک با مشخصه عملیاتی نسبی (ROC) ارزیابی شد. اعتبارسنجی با مقدار ROC بالاتر از 0.8 نشان دهنده قدرت توضیحی و پیش بینی دقیق است [ 45 ].

نتایج تحلیل رگرسیون لجستیک از انواع مختلف انواع کاربری و متغیرهایی که بر LUC در کوه چانگ تأثیر می‌گذارند در ضریب β نمایش داده می‌شوند. مقدار β در مدل Dyna-CLUE استفاده می شود زیرا نتیجه مهم پردازش در مدل به عنوان یکی از فایل های پارامتر اصلی است که باید در یک فایل تخصیص (alloc) وارد شود. ضریب β ضریب رگرسیون لجستیک در رابطه با کشش نسبی برای تغییر در نظر گرفته می شود. شرط مرزی برای تغییر یا عدم تغییر LUC بین 0 تا 1 تنظیم شده است، جایی که مقادیر نزدیک به 1 بسیار مستعد تغییرات هستند [ 17 ، 18 ]]. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل زنجیره مارکوف، که نسبت هر نوع کاربری زمین را بین سال‌های 2021 تا 2050 نشان می‌دهد، در فایل تقاضا وارد می‌شود. تحت تعیین سناریوهای پیش‌بینی آتی، محدودیت‌های منطقه‌ای مدل تحت سه سناریو پویا مورد استفاده قرار می‌گیرند: سناریو-1 سناریوی تکامل طبیعی (NE)، سناریو-2 سناریوی حفاظت از منطقه رزرو شده (NP) و سناریو-3 سناریوی رشد منطقه تفریحی. RG). NE بر اساس روندهای تاریخی LUC فرموله شد. NP شامل سناریوهای مبتنی بر سیاست است، که در آن بخشی از استفاده از زمین کوه چانگ (که تحت قوانین ایالتی تعریف شده است) بر اساس حفاظت از محیط زیست و جهت گیری سیاست است که در لایه ای از منطقه حفاظت شده نشان داده شده است، که از وقوع LUC در منطقه جلوگیری می کند. حوزه. RG منطقه تفریحی را برجسته کرد. کو چانگ در حال حاضر به عنوان یک منطقه حفاظت شده از منابع طبیعی تعیین شده است و به عنوان یک شهر توریستی ساحلی تحت فشار قرار می گیرد. بنابراین، ساخت و ساز ساختمان ها و گسترش زمین های زراعی باید به شدت کنترل شود و برنامه ریزی سیستماتیک کاربری زمین انجام شود. از آنجایی که کوه چانگ فضای محدودی دارد، برخی از مناطق باید برای جلوگیری از گسترش منطقه تفریحی، منطقه روستایی و منطقه کشاورزی رزرو شود. بنابراین، مدل Dyna-CLUE برای تجسم LUCهای آینده به منظور نظارت بر تجاوز در مناطق حساس به LUC مورد نیاز است. برخی از مناطق باید برای جلوگیری از گسترش منطقه تفریحی، منطقه روستا و منطقه کشاورزی اختصاص داده شود. بنابراین، مدل Dyna-CLUE برای تجسم LUCهای آینده به منظور نظارت بر تجاوز در مناطق حساس به LUC مورد نیاز است. برخی از مناطق باید برای جلوگیری از گسترش منطقه تفریحی، منطقه روستا و منطقه کشاورزی اختصاص داده شود. بنابراین، مدل Dyna-CLUE برای تجسم LUCهای آینده به منظور نظارت بر تجاوز در مناطق حساس به LUC مورد نیاز است.

3. نتایج

3.1. LUCهای فضایی-زمانی در کوه چانگ

3.1.1. تجزیه و تحلیل الگوی کاربری زمین

منطقه مورد مطالعه از نظر بصری به پنج طبقه اصلی استفاده از زمین، یعنی (1) زمین جنگلی (F) متشکل از جنگل های برگریز و جنگل های حرا طبقه بندی شد. (2) زمین کشاورزی (الف) متشکل از لاستیک پارابر، آگالوچ، باغ مخلوط، دوریان، نارگیل و مزرعه میگو. (3) زمین شهری و ساخته شده (U) متشکل از روستا و زمین نهادی. (4) منطقه تفریحی (R)؛ و (5) زمین های متفرقه (M) متشکل از ساحل و آب در سال های 1990، 2005 و 2020 ( شکل 4)). نتایج حاصل از تفسیر کاربری زمین با طبقه بندی نظارت شده برای اصلاح کاربری زمین (پس از طبقه بندی و طبقه بندی مجدد) استفاده شد. پنج کلاس از مدل‌های کاربری زمین قبل از تجزیه و تحلیل برای متغیرهای مؤثر بر LUC در رویکرد مدل Dyna-CLUE، از وضوح 30 متر به 100 متر برای بهینه‌سازی اندازه به شبکه تصویر تغییر اندازه داده شدند. ارزیابی دقت کلی به ترتیب با ضریب کاپا در سال‌های 2020، 2005 و 1990، 87.3، 81.5 و 79.9 درصد بود. ) به ترتیب 0.85، 0.79 و 0.74 ( مواد تکمیلی، جداول S1-S3 ). افزایش دقت طبقه‌بندی نسبت به گذشته از دقت بالاتری برخوردار بود زیرا ماهواره‌های لندست فعلی دقت رادیومتری را در تصویر لندست بهبود بخشیدند.
کوه چانگ عمدتاً توسط یک نوع کاربری جنگلی پوشیده شده بود. در سال 1990 تا 87.56٪ (184.83 کیلومتر مربع ) را پوشش داد ، و این منطقه به تدریج به 84.64٪ (178.68 کیلومتر مربع ) در سال 2005 و 84.66٪ (178.71 کیلومتر مربع ) در سال 2020 کاهش یافت. بخش های شرقی و جنوبی کوه چانگ توسط جنگل های خزان پذیر و جنگل های حرا پوشیده شده است. مساحت زمین کشاورزی دومین کاربری تحت پوشش است که منطقه کوه چانگ را پوشش می دهد که 11.40 درصد (24.06 کیلومتر مربع ) ، 11.04 درصد (23.31 کیلومتر مربع ) و 9.29 درصد (19.61 کیلومتر مربع) را شامل می شود. شامل می شود.) به ترتیب در سال های 1990، 2005 و 2020. زمین های کشاورزی جزایر اطراف در شمال، شرق و جنوب کوه چانگ را پوشش می دهد و شامل مخلوطی از باغ میوه، نارگیل، پارا لاستیک، دوریان و آگالوچ است. این دو نوع روند کاربری زمین در سه دهه گذشته کاهش یافته است. در مقابل، زمین های شهری و ساخته شده، مناطق تفریحی و زمین های متفرقه روند افزایشی را نشان دادند. در سال‌های 1990، 2005 و 2020 در زمین‌های خاص شهری و ساخته‌شده به ترتیب 0.69، 3.20 و 4.06 درصد و مناطق تفریحی به طور متراکم 0.04، 0.29 درصد و 1.30 درصد از دشت‌های باریک اطراف کوه را پوشش داده‌اند. چانگ، بخش های غربی، شمالی و شرقی جزیره است. نسبت مساحت کاربری در کوه چانگ در جدول 3 نشان داده شده است .
3.1.2. تجزیه و تحلیل انتقال دینامیک LUC
انتقال دینامیکی LUC در کوه چانگ تغییرات قابل توجهی را نشان داد: (1) گسترش تفریح، (2) گسترش شهری، (3) انقباض کشاورزی، و (4) جنگل زدایی ( شکل 5 و جدول 4 ). گسترش تفریحی در سه دهه گذشته گسترش بسیار بالایی را از مساحت 0.09 کیلومتر مربع در سال 1990 به 2.74 کیلومتر مربع در سال 2020 نشان داد که نشان دهنده افزایش 2944.44 درصدی است. پس از آن، گسترش شهری از 1.46 کیلومتر مربع در سال 1990 به 8.57 کیلومتر مربع در سال 2020 افزایش یافت که نشان دهنده افزایش 486.99 درصدی است. انواع LUC که در جهت نزولی تغییر کرده اند، انقباض کشاورزی و جنگل زدایی بودند. مساحت زمین انقباضی کشاورزی از 24.06 کیلومتر یافتبه تنها 19.61 کیلومتر مربع2 ، معادل انقباض 18.50 درصد، و منطقه جنگل زدایی از 184.83 کیلومتر مربع به تنها 178.64 کیلومتر مربع ، معادل انقباض تنها 3.35 درصد کاهش یافت.
تکامل فضایی، به ویژه مناطق تفریحی، گسترش بسیار بالایی در امتداد ساحل غربی کوه چانگ دارد که از روستای هات سای خائو، روستای چایاچت، روستای خلونگ فرائو، روستای خلونگ ما کوک، نقشه Khangkhao و روستای Kai Bae شروع می شود. این منطقه در گذشته یک نوع کاربری زمینی از جنگل‌های حرا، باغ‌ها و جوامع بومی بود که امروزه جای خود را به هتل‌ها و استراحتگاه‌ها داده‌اند که تقریباً منطقه ساحلی ماسه‌ای را در طول مسیر پر می‌کنند. گسترش شهری شامل روستاها و ساختمان های دولتی است که در کنار ساحل تا قسمت داخلی جزیره در اطراف روستای هات سای خائو و روستای چایاچت ظاهر می شوند و مناطق وسیعی در شمال و جنوب جزیره در اطراف روستای کلونگ سون، روستای دان کائو، چک بائه. روستا و روستای سالک پت.
انقباض کشاورزی پس از جایگزینی روستاها و مکان های گردشگری کاهش یافت و در ساحل غربی جزیره و در قسمت جنوبی جزیره در اطراف سالک پت و سالک خوک ظاهر شد. این جامعه مناطق جنگلی جامعه را برای حفاظت به منظور حفظ جنگل های حرا برای حیات دریایی ترویج و مدیریت کرد. در نهایت، جنگل زدایی افزایش سطح زمین را در امتداد ساحل شمالی، ساحل شرقی تا ساحل جنوبی کوه چانگ نشان داد، که عمدتاً زمین های کشاورزی را تا 9.09 کیلومتر جابجا کرد. .. منطقه کشاورزی در این جزیره حاوی لاستیک پارا، متناوب با دوریان و نارگیل است که از محصولات مهم در کوه چانگ هستند. این توسط سازمان های دولتی ترویج شده است و در بین روستاییان کوه چانگ محبوب است. بنابراین، منطقه کشاورزی در کوه چانگ بسیار گسترش یافته است.

3.2. تجزیه و تحلیل عوامل رانندگی در کوه چانگ

ضرایب β منفی و مثبت به دست آمده در تحلیل رگرسیون لجستیک نشان دهنده روابط مثبت و منفی بین LUC های مختلف و متغیرهای محرک است ( جدول 5 ).
پنج متغیر رانندگی بر تغییر مساحت زمین جنگل تأثیر گذاشتند: شیب ( 0.042 = β )، ارتفاع ( 0.033 = β )، فاصله تا جاده ( 0.005 = β ، فاصله تا روستا ( 0.001 = β )، و فاصله تا خط ساحلی ( β = 0.001 ). بیشتر آنها دارای ضرایب β مثبت هستند بنابراین هر چه شیب بیشتر و ارتفاع بیشتر باشد مستعد انتقال جنگل و فاصله بیشتر از جاده های روستا و خطوط ساحلی است و در نتیجه حساسیت به زمین های نوع جنگلی را تحت تاثیر قرار می دهد. از انتقال استفاده کنید
در همین حال، ضرایب β منفی بر تغییرات در نوع زمین کشاورزی، اراضی شهری و ساخته‌شده و مناطق تفریحی تأثیر گذاشت. تغییرات در مساحت زمین کشاورزی تحت تاثیر پنج متغیر، از جمله تراکم جمعیت، نشان دادن ضرایب β منفی قوی ( β = -0.665)، و به دنبال ارتفاع ( β = -0.020)، و فاصله تا جاده و فاصله تا روستا ( β = -) بود. 0.001). این نتایج نشان می دهد که مناطق کم جمعیت، ارتفاع کم زمین، یا مناطق مسطح نزدیک به جاده ها و روستاها مستعد تبدیل کاربری زمین به زمین کشاورزی هستند. با این حال، تنها یک متغیر، فاصله تا خط ساحلی، ضرایب β مثبت را نشان داد ( β= 0.001).
چهار متغیر کلیدی محرک مناطق شهری و ساخته شده را تحت تاثیر قرار دادند، که تراکم جمعیت ضرایب β مثبت قوی (306/0 = β ) را نشان داد، که نشان‌دهنده یک منطقه پرجمعیت است که بر تبدیل کاربری زمین به زمین شهری و ساخته‌شده تاثیر می‌گذارد.
برعکس، ضرایب β منفی مؤثر بر زمین های شهری و ساخته شده نشان داد که شیب ( 0.053- = β )، ارتفاع ( 0.029- = β )، و فاصله تا جاده (0.002-)، منطقه هموار یا کوهپایه با ارتفاع کم و نزدیک به جاده، به راحتی منجر به انواع زمین های شهری و ساخته شده می شود.
به طور مشابه، برای منطقه تفریحی، متغیرهای اصلی شامل تراکم جمعیت بود که ضرایب β مثبت قوی (700/0 β ) و ضرایب β منفی موجود در متغیرهای ارتفاع ( 027/0-= β ) و فاصله تا خط ساحلی (007/0-) را نشان می‌داد. متغیرهای زمین متفرقه که بر تغییرات تأثیر گذاشتند ارتفاع ( 0.064-= β )، فاصله تا خط ساحلی (0.008-) و فاصله تا جریان (0.001) بودند.
روش ROC برای بررسی اثربخشی رگرسیون لجستیک خودکار استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر ROC الگوهای کاربری مختلف در کوه چانگ بیشتر از 0.8 بود که نشان داد مدل لجستیک خودکار نسبتاً بالا بود. مقادیر ROC 0.957 (جنگل)، 0.882 (کشاورزی)، 0.900 (اراضی شهری/ساخت‌شده)، 0.959 (منطقه تفریحی) و 0.949 (زمین متفرقه) بود.

3.3. شبیه سازی الگوهای LUC تحت سه سناریو پویا در کوه چانگ

3.3.1. سناریو-1 سناریوی NE

نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل مدل Dyna-CLUE در NE نشان داد که ساحل غربی منطقه مورد مطالعه دارای بیشترین LUC، کاهش پوشش جنگلی و گسترش نوع کاربری زمین شهری و ساخته شده است. مناطق تفریحی منطقه وسیعی را در امتداد خط ساحلی از ساحل شمالی تا جنوب پوشش می دادند. این گسترش از روستای هات سای خائو تا روستای Khlong Kloi، روستایی در سمت جنوبی کوه چانگ گسترش یافت. از شمال شرقی تا قسمت جنوب شرقی جزیره، قطعه بزرگی از زمین کشاورزی یافت شد که در امتداد لبه منطقه جنگلی ادامه داشت. یکی از نگرانی های سناریوی شمال شرقی، مناطق کشاورزی است که به مناطق جنگلی بزرگ در سمت جنوب شرقی جزیره گسترش می یابد. در جنوب جزیره، جنگل‌هایی که به روستا تبدیل شده‌اند و زمین‌های کشاورزی دامنه‌های جنوبی جزیره را در نواحی روستای سالک پت نوئا طی می‌کنند. روستای سالک پت، روستای خلونگ تام، و روستای رونگ تان. نسبت کاربری شهری و مسکونی در سال 2020 تنها 8.57 کیلومتر را پوشش داده است2 ، اما مطالعه در سناریوی NE نشان داد که تا سال 2050 با 246.56 درصد گسترش به 21.13 کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت ( جدول 6 ).
3.3.2. سناریو-2 سناریوی NP
در NP، مناطق حفاظت شده محدود به مدل Dyna-CLUE، مناطق حفاظت شده هستند که مطابق با قطعنامه هیئت ملی محیط زیست و مصوبه کابینه در 19 نوامبر 1991 اعلام شده است. طبقه بندی حوضه-WC در شرق تایلند به عنوان WC-1A تعیین شده است. ، به عنوان منطقه ای که تحت هر شرایطی برای حفظ یک منطقه جنگلی آبخیز واقعی ممنوع است. می توان آن را به عنوان منطقه پارک ملی یا پناهگاه حیات وحش تعیین کرد و افراد را از داشتن یا صدور سند مالکیت منع می کند. نتایج این مدل شبیه‌سازی محدوده نشان داد که منطقه جنوبی کوه چانگ حتی پس از احداث جاده قادر به حفظ پوشش جنگلی است. مساحت اراضی جنگلی در سال 2020 با 178.64 کیلومتر مربع به 151.71 کیلومتر کاهش یافت. به 151.71 کیلومتر، یا تقریباً 84.92٪، اما هنوز پوشش جنگلی بیشتری نسبت به سایر سناریوها دارد. تبدیل جنگل ها به زمین های شهری و ساخته شده و مناطق تفریحی نیز در مناطق ساحلی از ساحل شمالی تا جنوب قابل مشاهده است و ساحل شرقی کوه چانگ زمین های کشاورزی را گسترش داده است که در سناریوی NP نیز ظاهر می شود.
3.3.3. سناریو-3 سناریوی RG
RG سناریویی است که در آن انتظار می‌رود نرخ رشد جاذبه‌ها و خدمات شهری در آینده تقریباً 3.15٪ باشد. نتایج مدل نشان می دهد که افزایش گردشگران در آینده به شدت بر LUC تأثیر می گذارد. مناطق تفریحی اطراف کوه چانگ به ویژه در جنوب گسترش می یابد، جایی که در آینده یک خط جاده جدید از روستای Khlong Kloi به روستای Salak Phet ساخته خواهد شد تا زمان سفر را کوتاه کند. تا سال 2050، منطقه جنگلی به یک منطقه تفریحی در امتداد دو طرف جاده خلیج سالک پت و خلیج سالک تبدیل می‌شود، که جنگل‌های حرا به روستا تبدیل می‌شوند و در میان مناطق تفریحی قرار می‌گیرند. مناطق تفریحی در سال 2020 تنها 2.74 کیلومتر مربع مساحت داشتند ، اما نتایج مطالعه در سناریوی RG نشان می دهد که در سال 2050 به 12.63 کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت .در سال 2050، افزایش 460.95٪ ( جدول 6 ).
شبیه‌سازی‌های کاربری زمین در سه دهه آینده الگوهای کاربری زمین و مناطق LUC آینده را بین سال‌های 2020 و 2050 تحت سه سناریو پویا، یعنی NE، NP، و RG نشان داد، همانطور که در شکل 6 نشان داده شده است.
شبیه‌سازی‌ها روند تغییر مشابهی را در زمین‌های شهری و ساخته‌شده و مناطق تفریحی تحت سناریوهای مختلف نشان دادند. گسترش چنین ساختمان‌هایی عموماً در جوامع بدوی اتفاق می‌افتد، و بیشتر گسترش به‌طور کاملاً برجسته در امتداد ساحل غربی کوه چانگ ظاهر می‌شود. شکل 7).ب-د). عامل کلیدی که به گسترش زمین های شهری و ساخته شده و مناطق تفریحی کمک می کند، تراکم جمعیت است که به این منطقه اجازه می دهد تا جایگزین زمین های کشاورزی و تبدیل جنگل به یک منطقه حفاظت شده شود. سیاست راهبردی شورای گردشگری استان ترات از سال 1978 تا 1980 چشم اندازی از “احیای مشاغل گردشگری همراه با جوامع ایمن برای پیشبرد اقتصاد” تحت پروژه ای با عنوان “کو چانگ با هم” دارد. چنین انواع کاربری زمین ممکن است بر اساس مدل گسترش یابد، به ویژه در امتداد ساحل غربی جزیره که در آن تراکم روستا و مناطق تفریحی یافت می شود، از جمله روستای چایاچت، روستای Khlong Phrao، Klong Ma Kok، روستای Map Khangkhao و روستای Kai Bae. این روستا دارای مناظر زیبا با سواحل شنی سفید است که برای گردشگری در ساحل Hat Sai Khao، Khlong Phrao و ساحل Kai Bae ایده آل است.
نتایج شبیه‌سازی مناطق حساس به LUC بحرانی را در بخش جنوبی کوه چانگ نشان می‌دهد که در شکل 7 E بین روستاهای Khlong Kloi و Rong Than نشان داده شده است، جایی که هنوز جاده‌هایی برای کوتاه کردن زمان سفر ساخته نشده‌اند. پس از ساخت جاده، شبیه سازی LUC سه دهه بعدی تحت سه سناریو انجام شد. سناریوی NE جنگل ها را به روستاها و زمین های قابل کشت در امتداد لبه جنگل تبدیل می کند. این منطقه دارای یک زمین صاف بین دره ها است ( شکل 7 F). بر اساس NP، زمانی که یک منطقه حفاظت شده برای حفظ منابع ساحلی تعریف می شود، مقدار معینی از جنگل را می توان در امتداد جاده تازه ساخته شده حفظ کرد. شکل 7).ز). با این حال، سیاست گردشگری ترویج شده توسط دولت با هدف گسترش صنعت گردشگری در استان ترات در آینده به میزان 3.15٪ است که باعث می شود زمین های تفریحی در امتداد دو طرف جاده های تازه ساخته شده بدون نفوذ به منطقه ذخیره ظاهر شود ( شکل 7 H) .
سناریوهای NP و RG اثربخشی و اهمیت تعیین مرزهای حفاظتی را برای حفظ جنگل‌های بارانی و حرا از تبدیل شدن به انواع دیگر استفاده از زمین، حفظ اکوسیستم‌های ساحلی به منظور پایداری نشان می‌دهند.

4. بحث

نتایج ما نشان داد که زمین‌های شهری و ساخته‌شده و مناطق تفریحی از سال 1990 تا 2020 در کوه چانگ به‌ویژه طی 15 سال اول (1990-2005) به‌طور تصاعدی افزایش یافته است و نرخ رشد منطقه به 365.07 درصد و 588.89 افزایش یافته است. ٪، به ترتیب. برنامه هفتم توسعه اقتصادی و اجتماعی ملی 1992-1996 با سیاست دولت سیستم مدیریت دولتی برای تعیین دستورالعمل های استراتژی ملی هر 5 سال یکبار صادر شد [ 46 ].]. طرح توسعه بر توسعه اقتصادی، توزیع درآمد به جوامع محلی، گسترش سرمایه گذاری زیرساختی از بانکوک و محیطی که ساحل شرقی تایلند را به هم متصل می کند، تمرکز دارد. این طرح توسعه با هدف بهبود کیفیت زندگی مردم روستایی انجام شد، اما ناگزیر باعث شد که کوه چانگ دچار تحول فضایی شود. شکل 8عکسی را نشان می دهد که توسط Google Earth در سال 1989 گرفته شده است. مناطق ساحل Hat Sai Khao، ساحل Khlong Phrao، و ساحل Kai Bae عمدتاً با محصولات نارگیل و لاستیک کشت می شدند. در سال 1990، آثار توسعه زیرساخت در مرحله اول ظاهر شد – مسیر خاکی، روستای Ban Hat Sai Khao، روستای Chaiyachet و روستای Kai Bae را در امتداد ساحل غربی به هم متصل می کند – سپس، گسترش برخی از جوامع محلی وجود داشت. در سال 1996، ساخت یک بندر تجاری در بخش شمالی کوه چانگ به منظور تحریک گردشگری در شرق تایلند آغاز شد، که منجر به گسترش جوامع کوچک و استراحتگاه‌ها در امتداد ساحل شمالی و شرقی در سال 2000 شد. منطقه دیگر در امتداد ساحل غربی است. در کوه چانگ، جایی که توسعه آن به دلیل توسعه هتل ها و ساختمان های بزرگ بود. در سال 2010، ساحل غربی از محصولات کشاورزی به هتل ها و ساختمان های بزرگ در امتداد خط ساحلی تبدیل شد و شروع به گسترش به وسط جزیره کرد. در نهایت، در سال 2020، الگوی کاربری زمین یکسان است.
جنگل‌های بارانی استوایی و جنگل‌های حرا به‌شدت تحت تأثیر قرار گرفته‌اند، به‌ویژه در ساحل غربی جزیره، جایی که بیشتر این مناطق جنگلی به اجتماعات و هتل‌های استراحتگاهی تبدیل شده‌اند. چنین تأثیراتی اغلب شبیه شهرهای توریستی و اقتصادی خط ساحلی پرتغال است، از لاگوس تا آلبوفیرا، جایی که رشد شهری از سال 1987 تا 2001 در مناطق شهری با تراکم بالا در لاگوس، پورتیمائو، آرماسائو د پرا و آلبوفیرا رخ داده است [ 47 ].]. گسترش اولیه کوه چانگ فاقد کنترل و توجه به حفاظت از منابع جنگلی و اکوسیستم‌های ساحلی بود، و باعث شد که برخی از استراحتگاه‌ها در سواحل شرقی جزیره بیرون بزنند. جنگل‌ها و جنگل‌های حرا به اجتماعات و اقامتگاه‌هایی شبیه به مناطق ساحلی لاکوت دازور و ساحل Biguglia در منطقه ساحلی مدیترانه فرانسه تبدیل شدند [ 48 ]. اگرچه با سطح پایین اقدامات حفاظت از محیط زیست، هنوز در معرض گسترش شهری است. تغییر در پراکندگی شهری طی سال‌های 2005 تا 2020 که در کوه چانگ رخ داد، هنوز مناطق اجتماعی سنتی اطراف روستاهای سالک پت و سالک خوک را تخریب نکرده است. برخلاف مطالعه Moschetto و همکاران. [ 49]، گسترش شهری تأثیر قابل توجهی بر جنگل های حرا در محله فقیر نشین ساحلی، Dique Vila Gilda، در ساحل جنوب شرقی سائوپائولو، برزیل داشت. از سال 2005، دولت تایلند دهمین برنامه توسعه ملی اقتصادی و اجتماعی 2007-2011 [ 46 ، 50 ] را تدوین کرده است که فلسفه اقتصاد کفایت پادشاه راما چهارم را در توسعه و مدیریت کشور در عمل به کار می‌برد.
دغدغه اصلی این فلسفه افزایش پتانسیل جامعه برای اتصال به عنوان شبکه ای برای توسعه در اقتصاد، افزایش کیفیت زندگی و حفظ و احیای استفاده پایدار از منابع طبیعی و محیط زیست است که منجر به خودسازی می شود. کفایت و کاهش یکپارچه فقر. مناطق جنگلی کاهش یافته و فعالیت های کشاورزی ترویج شده است تا جامعه را قادر به خودپایداری کند و در نتیجه محصولات نقدی مهمی مانند لاستیک، نارگیل و دوریان، به ویژه چا نی کوه چانگ دوریان، که به طور گسترده در امتداد شمال شرقی کشت می شود، تولید می شود. ساحل جزیره و یک محصول ممتاز با نشانه جغرافیایی در شرق تایلند. برخی از جنگل های حرا تحت نظارت جوامع محلی و سازمان های دولتی به مناطق حفاظت شده تبدیل شده اند.
رگرسیون لجستیک تأثیر عوامل مؤثر بر LUC را در طول 1900-2020 نشان می دهد. متغیری که به شدت LUC را تحت تاثیر قرار داد و ضرایب β قوی را نشان داد ، تراکم جمعیت بود که در روستای هات سای خائو، روستای چایاچت، روستای خلونگ فرائو، روستای خلونگ ما کوک، نقشه Khangkhao و روستای Kai Bae متمرکز شد و منجر به گسترش روستا شد. روستا و جامعه اصلی به یک جامعه متراکم برای حمایت از خدمات گردشگری تبدیل شود. بیشتر هتل ها و استراحتگاه ها در امتداد سواحل غربی قرار دارند که در گذشته منطقه جنگلی حرا، کشاورزی و محلی بوده است. شرایط فعلی را می توان در شهرهای توریستی ساحلی در مناطق رشد اقتصادی مشاهده کرد، مانند شنژن چین و شانگهای در چین [ 51 ]]. دومین متغیر مهم شامل عوامل فیزیکی مانند ارتفاع و شیب بود که تقریباً در تمام مطالعاتی که به این متغیرها اشاره کردند، یافت شد. این متغیر فیزیکی برای LUC زمین های شهری و ساخته شده و مناطق تفریحی مهم است، زیرا گسترش شهری مستعد ارتفاع کم و شیب کم در امتداد خط ساحلی است و تا بخش مرکزی کوه چانگ ادامه می یابد. غرب و جنوب شرقی کوه چانگ به دلیل دشت های ساحلی مسطح نسبت به شرق و شمال بیشتر مستعد ابتلا به LUC هستند. برخلاف مطالعه بائو و همکاران. [ 52]، متغیرهای محرک LUC در منطقه ساحلی جیانگسو، چین به دلیل متغیرهای فیزیکی ساحلی با ویژگی‌های مختلف خاک، که متغیرهای کلیدی انتقال مؤثر بر فرسایش ساحلی به سمت شمال و جنوب منطقه ساحلی هستند، رخ داده است. متغیر دیگری که قابل ذکر است فاصله تا جاده است، زیرا به ترتیب بر LU در رده زمین های جنگلی، زمین کشاورزی و زمین های شهری و ساخته شده تأثیر می گذارد، که کاربری بیشتر جزیره است زیرا دسترسی حمل و نقل خوب تجربه می کند. احتمال بالاتر LUC [ 53 ]. در منطقه مورد مطالعه، چنین متغیرهایی در سطح ثانویه هستند زیرا سیستم حمل و نقل به اندازه کافی خوب نیست. بنابراین، ممکن است چنین سیستمی در آینده نیاز به توسعه پیدا کند.
زمین کشاورزی در این تحقیق برخلاف سایر مطالعات که در آن بیشتر نتایج شبیه‌سازی در مناطق جنگلی و زمین‌های کشاورزی اغلب با روند نزولی تحت تأثیر قرار می‌گیرند، افزایش تدریجی در تحلیل مدل داشتند. به عنوان مثال، در مرکز نپال، 24 شهر دره کاتماندو کاهش در زمین های کشاورزی و پوشش گیاهی را نشان دادند [ 54 ]. حتی در ناحیه جیژو چین، جایی که LUC در آینده تا سال 2030 پیش‌بینی می‌شود، زمین‌های کشاورزی تمایل به کاهش دارند، اما مطالعه مشابهی روند زمین‌های شهری را نشان داد و سایر ساخت‌وسازها جهت گسترش بیشتری دارند [ 55 ]]. روند گسترش آتی زمین‌های شهری و ساخته‌شده و مناطق تفریحی در امتداد سواحل اطراف منطقه مورد مطالعه ممکن است بر فرسایش سواحل در طول فصل باران‌های موسمی تأثیر بگذارد. همانطور که با از دست دادن اکوسیستم های ساحلی نشان می دهد، منطقه ساحل، مصب و حرا به یک ادغام شهری در لاهرادورا، تونگوی، لوس ویلو و پیچیدانگوی شیلی تبدیل شده است، جایی که این منطقه به بنادر و آبزی پروری، توسعه ساختار مسکونی تبدیل شده است. (برای گردشگری و استفاده های دائمی)، و فعالیت های توریستی [ 56 ].
نتایج مدل Dyna-CLUE برای نظارت بر مناطق کاربری زمین بسیار مناسب است زیرا این مدل عواملی را که در یک سناریوی معین، مطابق با اهداف مشخص شده، تحلیل می‌شوند، در نظر می‌گیرد. هر سناریو یک اثر کاربری متفاوتی را ارائه می‌کند که می‌تواند رویدادهای آینده را در یک نقشه در طول دوره مطالعه 2021 تا 2050 شبیه‌سازی کند. برنامه ریزی استفاده از زمین. گسترش بدون جهت ساختمان هایی مانند پوکت [ 57 ] و هوا هین باید کاهش یابد [ 12 ]]، به ویژه در قسمت جنوبی کوه چانگ، زیرا منطقه ای است که باید ابتدا برای مدیریت توسعه پایدار منطقه مورد نظارت قرار گیرد تا پایداری آن در آینده تضمین شود.

5. نتیجه گیری ها

این مطالعه تکامل فضایی کوه چانگ را از گذشته تا آینده امیدوارکننده استفاده از زمین بالقوه تجزیه و تحلیل کرد. تجزیه و تحلیل دینامیکی LUC با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و مدل Dyna-CLUE انجام شد. تحلیل متغیرهای رانندگی و تحلیل شبیه‌سازی سناریو نیز انجام شد. نتایج نشان داد که گسترش قابل توجهی از زمین های شهری و ساخته شده و مناطق تفریحی به وضوح اطراف کوه چانگ، جایگزین مناطق جنگلی شده است. متغیرهای اصلی مؤثر بر تغییرات LUC توپوگرافی، شیب، تراکم جمعیت و فاصله از روستاها بودند. چنین فعل و انفعالاتی بر روی LUCهای آینده مدل‌سازی شده‌اند و یک زمینه فضایی را فراهم می‌کنند و مشخص می‌کنند کدام مناطق مستعد تغییر هستند، به عنوان مثال، در امتداد سواحل غربی، جنوبی و شرقی.
تغییر پویای الگوهای LUC از دیدگاه یک شهر توریستی ساحلی تحلیل شد. اگر مناطق دیگر پتانسیل شهر متفاوتی داشته باشند، عوامل و متغیرهای موثر بر LUC تغییر خواهند کرد. بنابراین، اگر در مناطقی غیر از شهرهای توریستی ساحلی اعمال شود، متغیرها برای تحلیل عاملی رگرسیون لجستیک ممکن است نیاز به تغییر داشته باشند تا متناسب با بافت فضایی باشند. متغیرهای این تحقیق دارای سطح مشخصی از کارایی تحلیلی هستند که نشان دهنده سطح بالای ROC می باشد. با این حال، سیستم پشتیبان تصمیم را می توان برای ارزیابی گزینه های مختلف برنامه ریزی با استفاده از شاخص های عملکرد، که بر اساس دستور کار برنامه ریزی مربوطه تعریف می شود، استفاده کرد. مدل Dyna-CLUE و ژئو انفورماتیک ابزارهای برنامه ریزی و توسعه فضایی هستند که LUCهای بالقوه آینده را نشان می دهند. علاوه بر این، این مطالعه می تواند رشد آینده مناطق ساحلی باریک را برای برنامه ریزی برای LUC تحت توسعه سریع گردشگری پیش بینی کند. تأثیر زیست‌محیطی توسعه زیرساخت‌ها به موازات حفاظت از منابع باید به دقت ارزیابی شود، زیرا منابع طبیعی هزینه ارزشمند گردشگری هستند.

منابع

  1. بکر، ن. وایندورف، دی سی؛ بهنسب، م.ح. Mareib, SM; البداوی، MM نظارت بر تغییرات پوشش زمین در منطقه تازه احیا شده مصر با استفاده از داده‌های چند زمانی لندست. Appl. Geogr. 2010 ، 30 ، 592-605. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. Orimoloye, IR; Ololade, OO; Mazinyo، SP; Kalumba، AM; Ekundayo، OY; Busayo، ET; Nel, W. ارزیابی فضایی شدت خشکسالی در منطقه کیپ تاون، آفریقای جنوبی. Heliyon 2019 , 5 , e02148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  3. لو، ایکس. یائو، اس. فو، جی. Lv، X.; مائو، ی. آزمون شبیه سازی دینامیکی مدل امنیت سیستم اکولوژیکی برای یک شهر توریستی ساحلی. جی. مقصد. علامت. مدیریت 2019 ، 13 ، 73–82. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. Hjalager، A. تضادهای کاربری زمین در گردشگری ساحلی و تلاش برای نوآوری های حاکمیتی. خط‌مشی استفاده از زمین 2020 ، 94 ، 104566. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. اسلام، ک. جاشم الدین، م. ناث، بی. Kumar، TN طبقه بندی استفاده از زمین و تشخیص تغییر با استفاده از تصاویر سنجش از راه دور چند زمانی: مورد پناهگاه حیات وحش Chunati، بنگلادش. مصر. J. Remote Sens. Space Sci. 2018 ، 21 ، 37–47. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. مارک، م. اوشنک، م. تاتندا، م. Rameck، D. ارزیابی GIS و سنجش از دور تغییرات کاربری/پوشش زمین در مناطق اسکان مجدد. یک مورد از بخش 32 منطقه مازووه، زیمبابوه. جی. محیط زیست. مدیریت 2020 ، 276 ، 111312. [ Google Scholar ]
  7. لامبین، EF; Geist، HJ; جذامیان، E. دینامیک تغییر کاربری و پوشش زمین در مناطق گرمسیری. آنو. کشیش محیط زیست. منبع. 2003 ، 28 ، 205-241. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. برتولو، LS; لیما، GTNP؛ سانتوس، RF شناسایی مسیرهای تغییر و مراحل تکاملی در مناظر ساحلی. مطالعه موردی: جزیره سائو سباستیائو، برزیل. Landsc. طرح شهری. 2012 ، 106 ، 115-123. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. شوشتری، س.ج. سیلوا، تی. نمین، BR; شایسته، ک. ارزیابی کاربری و تغییر پوشش و مدلسازی فضایی پویا در حوضه قره سو، شمال شرق ایران. J. شرکت هندی Remote Sens. 2020 , 48 , 81–95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Cerqua، A. اثر سیگنال دهی برچسب های زیست محیطی در گردشگری ساحلی مدرن. J. Sustain. تور. 2017 ، 25 ، 1159-1180. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. اندرسن، IMV; Blichfeldt، BS; Liburd، JJ پایداری در توسعه گردشگری ساحلی: نمونه ای از دانمارک. Curr. تور مسائل. 2018 ، 21 ، 1329–1336. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. کیتیوتتاچای، ک. تریپاتی، NK; تیپدکو، تی. Shrestha، R. CA-Markov تحلیل مدلسازی رشد شهری محدود ساحلی: شهر ساحلی Hua Hin، ​​تایلند. پایداری 2013 ، 5 ، 1480-1500. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. Gaughan، AE; بینفورد، مگاوات؛ Southworth، J. گردشگری، تبدیل جنگل، و تحولات زمین در حوضه آنگکور، کامبوج. Appl. Geogr. 2009 ، 29 ، 212-223. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. دیموبه، ک. گوتزه، دی. اودراگو، آ. فورکور، جی. والا، ک. پورمبسکی، اس. Thiombiano، A. پویایی فضایی-زمانی در استفاده از زمین و تکه تکه شدن زیستگاه در یک منطقه حفاظت شده اختصاص داده شده به گردشگری در ساوانای سودانی در غرب آفریقا. Landsc. Ecol. 2017 ، 10 ، 75-95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  15. شی، جی سی. ژائو، ام.اف. وانگ، ک. تکامل کاربری زمین در رشد شهرک گردشگری از سال 1986 تا 2010: مطالعه موردی شهر سانپو در جاذبه گردشگری yesanpo در استان هبی. Geogr. Res. 2013 ، 32 ، 11-19. [ Google Scholar ]
  16. وربورگ، پی اچ. Overmars، KP ترکیب پویایی از بالا به پایین و پایین به بالا در مدل‌سازی کاربری زمین: بررسی آینده زمین‌های کشاورزی متروکه در اروپا با مدل Dyna-CLUE. Landsc. Ecol. 2009 ، 24 ، 1167-1181. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. وربورگ، پی اچ. سوپبور، دبلیو. Veldkamp، A. مدل سازی پویایی فضایی استفاده از زمین منطقه ای: مدل CLUE-S. محیط زیست مدیریت 2002 ، 3 ، 391-405. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. وربورگ، پی اچ. Overmars، KP; Witte، N. الگوهای دسترسی و کاربری زمین در حاشیه جنگل در بخش شمال شرقی فیلیپین. Geogr. J. 2004 , 170 , 238-255. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. وربورگ، پی. Overmars، K. شبیه سازی دینامیکی مسیرهای تغییر کاربری زمین با مدل Clue-S. در مدلسازی تغییر کاربری زمین ; Koomen, E., Stillwell, J., Bakema, A., Scholten, HJ, Eds. کتابخانه ژئوژورنال: دوردرخت، هلند؛ Springer: Dordrecht، هلند، 2007; جلد 90، ص 321–337. [ Google Scholar ]
  20. قیمت، بی. کیناست، اف. سیدل، آی. گینزلر، سی. وربورگ، پی اچ. بولیگر، جی. مناظر آینده سوئیس: مناطق پرخطر برای شهرنشینی و رها شدن زمین. Appl. Geogr. 2015 ، 57 ، 32-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. داس، پ. بهرا، MD; پال، اس. Chowdary، VM; بهرا، روابط عمومی; سینگ، TP مطالعه دینامیک کاربری زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای دهه ای و مدل Dyna-CLUE در حوضه رودخانه ماهانادی، هند. محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. 2019 ، 191 ، 804. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. وایاسوری، ک. Wetchayont، P. ارزیابی جنگل زدایی طولانی مدت در حوزه آبخیز Nam San، استان لوئی، تایلند با استفاده از مدل Dyna-Clue. Geogr. محیط زیست حفظ کنید. 2020 ، 13 ، 81-97. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. آدیکاری، RK; موهاناسوندارام، س. Shrestha، S. اثرات تغییرات کاربری زمین بر تغذیه آب زیرزمینی در شهر هوشی مین، ویتنام. محیط زیست Res. 2020 , 185 , 109440. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. خوی، DN; Loi، PT; سام، TT تأثیر تغییر کاربری/پوشش زمین در آینده بر جریان جریان و بار رسوب در حوضه رودخانه بی، ویتنام. Water 2021 , 13 , 1244. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. سرینونیل، اس. Nittivattananon، V. نوثمرج، ص. Nitisorravut، R. حاکمیت گردشگری برای شهرنشینی ساحلی و محیط زیست با تغییر اقلیم در جزیره Koh Chang، تایلند. GMSARN Int. J. 2020 ، 14 ، 82-88. [ Google Scholar ]
  26. وزارت گردشگری و ورزش (MOTS). برنامه دوم توسعه ملی گردشگری 1396-1390 ؛ MOTS: بانکوک، تایلند، 2017.
  27. Lunn، KE; نیازهای ماهیگیران در منطقه حفاظت شده دریایی: مطالعه موردی از تایلند. ساحل. مدیریت 2006 ، 34 ، 183-198. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. سازمان گردشگری تایلند کوه چانگ. در دسترس آنلاین: https://www.tourismthailand.org/Destinations/Provinces/ko-chang/467 (در 8 اوت 2021 قابل دسترسی است).
  29. Nitivattananon، V. Srinonil، S. تقویت حاکمیت مناطق ساحلی برای گردشگری پایدار در زمینه شهرنشینی و تغییرات آب و هوایی در شرق تایلند. Adv. صعود چانگ. Res. 2019 ، 10 ، 47-58. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. اداره ملی آمار تایلند، آمار گردشگری و ورزش. در دسترس آنلاین: https://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/en/17.aspx (در 8 اوت 2021 قابل دسترسی است).
  31. اداره امور اقتصادی و اجتماعی. توسعه پایدار، اهداف 8 ترویج رشد اقتصادی پایدار، فراگیر و پایدار، اشتغال کامل و مولد و کار شایسته برای همه. در دسترس آنلاین: https://sdgs.un.org/topics/sustainable-tourism (در 9 اوت 2021 قابل دسترسی است).
  32. اداره امور اقتصادی و اجتماعی. توسعه پایدار، اهداف 14 حفاظت و استفاده پایدار از اقیانوس ها، دریاها و منابع دریایی برای توسعه پایدار. در دسترس آنلاین: https://sdgs.un.org/topics/oceans-and-seas (در 9 اوت 2021 قابل دسترسی است).
  33. پومیجومونگ، ن. Payomrat، P. عوامل اکولوژیکی موثر و پوشش گیاهی در جزیره کو چانگ، استان ترات، تایلند. J. For را باز کنید. 2013 ، 3 ، 41-48. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  34. انگلونگ، ا. Punwong، P. سلبی، ک. مارچانت، آر. ترایپرم، پ. پومیجومنونگ، پومیوم‌های N. حرا و تغییرات محیطی در کوه چانگ، تایلند در طول هزاره گذشته. کوات. بین المللی 2019 ، 500 ، 128-138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. بیسن، آر. Chawchai، S. Microplastics در سواحل در امتداد خلیج شرقی تایلند – یک مطالعه مقدماتی. مارس آلودگی. گاو نر 2020 ، 157 ، 111345. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  36. سازمان زمین شناسی ایالات متحده، Landsat 8. موجود به صورت آنلاین: https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-8?qt-science_support_page_related_con=0#qt-science_support_page_related_con (دسترسی در 11 اوت 20 ).
  37. کیفر، RW; لیلسند، TM; Chipman, J. Remote Sensing and Image Interpretation , 7th ed.; وایلی: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2015; پ. 736. [ Google Scholar ]
  38. فورکور، جی. دیموبه، ک. سرمه، آی. Tondoh، JE Landsat-8 در مقابل Sentinel-2: بررسی ارزش افزوده نوارهای لبه قرمز Sentinel-2 به نقشه برداری کاربری و پوشش زمین در بورکینافاسو. GISci. Remote Sens. 2018 , 55 , 331–354. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. اگوروف، ای وی. هانسن، ام سی; روی، DP; کوماردی، ا. Potapov، PV طبقه بندی نظارت شده با تفسیر تصویر با استفاده از تقسیم بندی تودرتو. سنسور از راه دور محیط. 2015 ، 165 ، 135-147. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  40. گوان، دی. لی، اچ. اینوهه، تی. سو، دبلیو. نگائی، تی. هوکائو، ک. مدل‌سازی تغییر کاربری زمین شهری با ادغام خودکار سلولی و مدل مارکوف. Ecol. مدل. 2011 ، 222 ، 3761-3772. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. مولر، ام آر. میدلتون، جی. مدل مارکوف از پویایی تغییر کاربری زمین در نیاگارا، انتاریو، کانادا. Landsc. Ecol. 1994 ، 9 ، 151-157. [ Google Scholar ]
  42. وانگ، سی. لیو، جی اس. Ma، دینامیک سل و تغییرات در الگوهای فضایی استفاده از زمین در حوضه رودخانه زرد، چین. سیاست کاربری زمین 2010 ، 27 ، 313-323. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. اچمد، ا. حسیم، س. داهلان، بی. مدلسازی Aulia، DN رشد شهری در شهرهای مستعد سونامی با استفاده از رگرسیون لجستیک: تجزیه و تحلیل باندا آچه، اندونزی. Appl. Geogr. 2015 ، 62 ، 237-246. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. لانگ، ی. آهنگ، دبلیو. ژانگ، ی. پاسخ‌های خدمات اکوسیستم تولید آب به تغییرات آب و هوا و کاربری زمین در حوضه رودخانه سانچا، چین. فیزیک شیمی. زمین 2017 ، 101 ، 102-111. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. اشنایدر، ال سی; پونتیوس، RG مدلسازی تغییر کاربری زمین در حوزه آبخیز ایپسویچ، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا. کشاورزی اکوسیستم. محیط زیست 2001 ، 85 ، 83-94. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. هیئت ملی توسعه اقتصادی و اجتماعی، دفتر نخست وزیر تایلند. برنامه ملی توسعه اقتصادی و اجتماعی. در دسترس آنلاین: https://www.nesdc.go.th/nesdb_en/ewt_w3c/ewt_dl_link.php?filename=develop_issue&nid=3782 (در 20 اوت 2021 قابل دسترسی است).
  47. مارتینز، وی. پیرس، آر. Cabral، P. مدل‌سازی آسیب‌پذیری ساحلی در امتداد بین سواحل پورتو د موس و فالزیا، آلگاروه (پرتغال). جی. ساحل. حفظ کنید. 2012 ، 16 ، 503-510. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. رابرت، اس. فاکس، دی. بولای، جی. گراندکلمنت، ا. گاریدو، ام. پاسکوالینی، وی. پریوست، ا. شلایر-لیندنمن، ا. Trémélo، M. چارچوبی برای تجزیه و تحلیل پراکندگی شهری در منطقه ساحلی مدیترانه فرانسه. Reg. محیط زیست چانگ. 2019 ، 19 ، 559–572. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. Moschetto، FA; ریبیرو، RB; De Freitas، DM گسترش شهری، بازسازی و آسیب پذیری اجتماعی-محیطی در یک اکوسیستم حرا در ساحل جنوب شرقی سائوپائولو، برزیل. ساحل اقیانوس. مدیریت 2021 ، 200 ، 105418. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. وایاسوری، ک. کولپانیچ، ن. Worachairungreung، M. Sae-ngow، P. Chaysmithikul، P. تجزیه و تحلیل منطقه خطر مستعد سیل در طول 2005-2019 در حوزه آبخیز Lam Se Bok، استان Ubon Ratchathani، تایلند. Geogr. فنی 2021 ، 16 ، 141-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. لو، دی. لی، ال. لی، جی. فن، پ. اویانگ، ز. موران، ای. بررسی الگوهای فضایی توزیع شهری و تأثیرات شرایط فیزیکی بر شهرنشینی در کلان‌شهرهای ساحلی و داخلی. Remote Sens. 2018 , 10 , 1101. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  52. بائو، جی. هوانگ، اچ. گائو، YN; Wang، DB مطالعه بر روی مکانیسم های محرک تغییر کاربری زمین در منطقه ساحلی جیانگ سو، چین. جی. ساحل. Res. 2017 ، 79 ، 104-108. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  53. آمزکیتا-لوپز، جی. والدس آتنسیو، جی. Angulo-García، D. درک تراکم ترافیک از طریق تجزیه و تحلیل شبکه، مدل سازی عامل، و مسیر گسترش شهری: مورد شهر ساحلی. Infrastructures 2021 , 6 , 85. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. ریمال، بی. ژانگ، ال. کشتکار، ح. Haack, BN; رجال، س. Zhang، P. دینامیک کاربری زمین/پوشش زمین و مدلسازی گسترش زمین شهری با ادغام اتوماتای ​​سلولی و زنجیره مارکوف. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 ، 7 ، 154. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  55. لی، اچ. Song, W. الگوی تکامل فضایی سکونتگاه‌های روستایی در منطقه Jizhou چین طی سال‌های 1962-2030. Appl. Geogr. 2020 , 122 , 102247. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. آگیلرا، MA; تاپیا، جی. گالاردو، سی. نونیز، پی. Varas-Belemmi، K. از دست دادن اتصال فضایی اکوسیستم ساحلی و خدمات توسط شهرنشینی: ادغام طبیعی به شهری برای مدیریت خلیج. جی. محیط زیست. مدیریت 2020 , 276 , 111297. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. نگوین، کلاه؛ سوفیا، تی. Gheewala، SH; راتاناکوم، آر. آریروب، تی. Prueksakorn، K. ادغام سنجش از دور و یادگیری ماشین در پایش محیطی و ارزیابی تغییر کاربری زمین. حفظ کنید. تولید مصرف کنید. 2021 ، 27 ، 1239-1254. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00049 g001 550
شکل 1. نقشه های موقعیت منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00049 g002 550
شکل 2. داده های ژئومکانی (عوامل فیزیکی و عوامل اجتماعی-اقتصادی) در منطقه کوه چانگ. ( A ) ارتفاع، ( B ) شیب، ( C ) فاصله تا رودخانه، ( D ) فاصله تا خط ساحلی، ( E ) فاصله تا روستا، ( F ) تراکم جمعیت، و ( G ) فاصله تا جاده.
Ijgi 11 00049 g003 550
شکل 3. نمودار جریان روش.
Ijgi 11 00049 g004 550
شکل 4. الگوی کاربری زمین و تصاویر ماهواره ای لندست از جزیره کو چانگ در سال های 1990، 2005 و 2020.
Ijgi 11 00049 g005 550
شکل 5. نقشه پویایی تغییر کاربری زمین از سال 1990 تا 2020 در کوه چانگ، استان ترات.
Ijgi 11 00049 g006 550
شکل 6. نقشه های شبیه سازی کاربری زمین در سال 2050 تحت سه سناریو پویا و LUC پیش بینی شده در کوه چانگ طی سه دهه.
Ijgi 11 00049 g007 550
شکل 7. نقشه‌های شبیه‌سازی کاربری زمین که مناطق جزیره کو چانگ را در سال 2050 برای منطقه ساحلی غربی ( A ) در شمال شرقی ( B ) مستعد LUC نشان می‌دهد. NP ( C )؛ و RG ( D ) سناریوها، و برای منطقه ساحلی جنوبی ( E ) تحت NE ( F ). NP ( G )؛ و سناریوهای RG ( H ).
Ijgi 11 00049 g008 550
شکل 8. تکامل فضایی از گذشته تا حال در کوه چانگ تایلند. داده های نقشه 2021 © Maxar Technologies.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید