جادوی مکان‌یابی: تحول جهانی با داده‌های مکانی
نویسنده :دکتر سعید جوی زاده
چکیده
در دنیای امروز که به سرعت در حال دیجیتالی شدن است، داده‌های مکانی به عنوان ستون فقرات اقتصاد نوین و ابزاری قدرتمند برای درک، پیش‌بینی و شکل‌دهی به محیط پیرامون ما ظهور کرده‌اند. این فصل به بررسی جامع نقش تحول‌آفرین داده‌ها و خدمات مکانی می‌پردازد و چگونگی ایجاد ارزش بی‌سابقه برای مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و جامعه در سراسر جهان را تبیین می‌کند. از بهینه‌سازی مسیرهای روزمره و افزایش کارایی در صنایع بزرگ تا توانمندسازی واکنش‌های اضطراری و ارتقاء پایداری محیط زیست، کاربردهای داده‌های مکانی گسترده و متنوع هستند. این فصل با تکیه بر مطالعات موردی و تجزیه و تحلیل‌های عمیق، تأثیر اقتصادی قابل توجه این صنعت، از جمله تولید میلیاردها دلار درآمد و ایجاد میلیون‌ها شغل، و همچنین ظرفیت آن برای پرداختن به چالش‌های مهم اجتماعی و زیست‌محیطی را روشن می‌سازد. با کاوش در نوآوری‌ها، روندهای بازار و آینده این فناوری، درک روشنی از اینکه چگونه داده‌های مکانی در حال تغییر شکل جهان ما هستند، ارائه خواهد شد.
مقدمه
مکان، مفهومی اساسی که در تار و پود زندگی روزمره ما تنیده شده است، اکنون به لطف پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری‌های مکانی، در حال متحول کردن نحوه تعامل ما با جهان است. داده‌های مکانی، که به هرگونه اطلاعاتی اشاره دارند که دارای یک جزء جغرافیایی یا مکانی است، بیش از نقشه‌های ساده یا مختصات GPS هستند؛ آن‌ها در واقع، منطق پنهان مکان‌ها را شامل می‌شوند که شامل اطلاعاتی مانند پیچ‌های چپ و راست، رمپ‌های بزرگراه، محدودیت‌های سرعت و وضعیت ترافیک است. این مجموعه داده‌های عظیم، که از منابع مختلفی از جمله ماهواره‌ها، حسگرهای زمینی، گزارش‌های عمومی، و حتی تعاملات کاربران جمع‌آوری می‌شوند، توسط سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) پردازش، تحلیل و بصری‌سازی می‌شوند تا بینش‌های عملی را ارائه دهند.
صنعت مکان‌مبنا (جغرافیایی) که زمانی یک حوزه تخصصی بود، اکنون به یک محرک اقتصادی عظیم و یک فناوری زیربنایی برای چندین صنعت تبدیل شده است. در سال ۲۰۱۳، برآوردهای غیررسمی نشان می‌داد که صنعت خدمات مکانی (ژئو سرویس) سالانه ۱۵۰ تا ۲۷۰ میلیارد دلار درآمد جهانی ایجاد می‌کند. در همان سال، تنها در اقتصاد ایالات متحده، این صنعت تخمین زده می‌شد که بیش از ۵۰۰,۰۰۰ نفر را به کار گرفته، ۷۵ میلیارد دلار درآمد سالانه تولید کند و تأثیر اقتصادی کلی آن به ۱.۶ تریلیون دلار در سال برسد. با توجه به نرخ رشد ترکیبی سالانه (CAGR) ۱۵ تا ۲۰ درصدی، تخمین زده می‌شود که این صنعت امروز به ارزشی بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار رسیده باشد. پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که ارزش کلی صنعت مکان‌مبنا تا سال ۲۰۳۰ به ۱ تریلیون دلار خواهد رسید.
این رشد انفجاری با عوامل متعددی از جمله کاهش هزینه‌های ماهواره‌ها و افزایش قدرت آن‌ها، ظهور فناوری‌های توانمندساز قدرتمند که دسترسی و کاربرد داده‌های دیدبانی زمین (Earth Observation) را افزایش می‌دهند، و رشد سریع زیرساخت‌های بازار که با دسترسی به داده‌های متن‌باز و سرمایه‌گذاری قابل توجه سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) تقویت می‌شود، تسریع شده است. در گذشته، سیگنال‌های GPS تحت کنترل دولت بودند و به صورت انتخابی در دسترس قرار می‌گرفتند، اما تغییر در سیاست‌های عمومی در سال ۱۹۹۲ که به شرکت‌ها مجوز تجاری برای سنجش از راه دور با وضوح بالا را داد، تجاری‌سازی صنعت مکان‌مبنا را برای همیشه تغییر داد و قابلیت‌های بهبودیافته دیدبانی زمین را در حوزه‌های تجاری و مصرف‌کننده فراهم آورد.
این فصل به تفصیل چگونگی استفاده از داده‌های مکانی در صنایع مختلف، از کشاورزی هوشمند و برنامه‌ریزی شهری گرفته تا واکنش‌های اضطراری و خرده‌فروشی را تشریح می‌کند. ما به بررسی منافع اقتصادی و اجتماعی ملموس ناشی از این فناوری‌ها خواهیم پرداخت، از کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری تا بهبود ایمنی عمومی و پایداری محیط زیست. هدف نهایی، ارائه یک دیدگاه جامع در مورد قدرت داده‌های مکانی و نقش آن در شکل‌دهی به «اقتصاد دیجیتال نسل بعدی» است.
کاربردهای داده‌های مکانی در صنایع مختلف
داده‌های مکانی به دلیل توانایی بی‌نظیرشان در ارائه بینش‌های جغرافیایی، در طیف وسیعی از صنایع کاربردهای گسترده‌ای یافته‌اند. این داده‌ها به کسب‌وکارها و دولت‌ها اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و عملیات خود را بهینه کنند. ارزش این خدمات از طریق سهولت در سفر و خرید، امکان برنامه‌ریزی بهتر، افزایش ایمنی، و حفاظت از محیط زیست، برای مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و جامعه نمود پیدا می‌کند.
۱. برنامه‌ریزی و مدیریت اضطراری داده‌های مکانی ابزاری حیاتی برای واکنش به بلایای طبیعی و مدیریت بحران هستند. در استرالیا، این داده‌ها نقش مهمی در برنامه‌ریزی و اجرای عملیات سوختن کنترل شده برای کاهش خطر آتش‌سوزی‌های جنگلی ایفا می‌کنند. گروه مدیریت آتش‌سوزی جنگلی (FFM) در دپارتمان محیط زیست، انرژی و تغییرات اقلیمی ایالت ویکتوریا، از تصاویر ماهواره‌ای به دست آمده از طریق برنامه Digital Twin Victoria (DTV) برای این منظور استفاده می‌کند. این تصاویر، داده‌های مهمی برای برنامه‌ریزی، اجرا و ارزیابی عملیات سوختن کنترل شده فراهم می‌آورند. همچنین، خدمات وظیفه ماهواره‌ای DTV امکان دسترسی سریع به داده‌های ماهواره‌ای را با زمان تحویل ۲ تا ۱۲ ساعت در موارد اضطراری فراهم می‌کند.
سیستم‌های هشدار اولیه برای آتش‌سوزی‌های از راه دور نیز از این داده‌ها بهره می‌برند. پلتفرم عملیاتی مشترک (COP) در تاسمانی، اطلاعات مکانی حیاتی مدیریت اضطراری را در یک نمای نقشه یکپارچه برای برنامه‌ریزی و واکنش‌های اضطراری به کارکنان ارائه می‌دهد. این سیستم، که از مارس ۲۰۲۲ شامل داده‌های تشخیص و اطلاع‌رسانی آتش‌سوزی ماهواره‌ای در زمان واقعی و فیدهای داده مکانی از هلیکوپترهای جمع‌آوری اطلاعات تخصصی (SIG) است، به مکان‌یابی و اطفاء سریع آتش‌سوزی‌ها قبل از گسترش آن‌ها کمک می‌کند. توانایی تشخیص ریسک آتش‌سوزی از فاصله ۲۰ کیلومتری با حسگرهای فروسرخ نصب شده روی هلیکوپترهای SIG، امکان انتقال داده به COP در زمان واقعی را فراهم می‌کند و به تیم‌های برنامه‌ریزی و واکنش عملیاتی، داده‌های موقعیت آتش‌سوزی را برای پاسخ‌های اولیه سریع می‌دهد. برآوردها نشان می‌دهد که این سیستم‌ها میلیون‌ها دلار در هزینه‌های اطفاء حریق صرفه‌جویی می‌کنند و تأثیر آتش‌سوزی‌ها بر سلامت، اقتصاد و محیط زیست را به حداقل می‌رسانند.
در ایالات متحده، ویز (Waze) با دولت‌های محلی همکاری کرده تا سرعت اطلاع‌رسانی حوادث ترافیکی را افزایش دهد. به عنوان مثال، در بوستون، سیگنال‌دهی ترافیک جدید با پشتیبانی فناوری مکانی ویز، به کاهش ۱۸ درصدی ترافیک در تقاطع‌های کلیدی در یک ماه کمک کرده است. در ریودوژانیرو نیز، مسافران صبحگاهی از کاهش ۲۴ تا ۲۷ درصدی ترافیک در طول بازی‌های المپیک به لطف سیستم هشدار ترافیک جدید ویز بهره‌مند شدند. همچنین، داده‌های مکانی به کاهش زمان واکنش خدمات اضطراری، از جمله آمبولانس‌ها و آتش‌نشانی‌ها، کمک می‌کنند. در هند، تخمین زده شده است که نقشه‌های دیجیتال می‌توانند زمان واکنش آمبولانس‌ها را به طور متوسط ۳.۵ دقیقه و زمان واکنش آتش‌نشانی‌ها را ۲ دقیقه کاهش دهند. تحقیقات نشان می‌دهد که هر ۱۰ درصد کاهش در زمان واکنش اضطراری، احتمال مرگ و میر را حدود ۷ درصد کاهش می‌دهد.
برای آمادگی در برابر بلایا، تایوان با گوگل و سازمان‌های دولتی برای ایجاد نقشه‌های بحران همکاری کرده است تا دسترسی سریع به اطلاعات حیاتی بلایا، مانند مسیرهای تخلیه، پناهگاه‌ها و مکان‌های امدادرسانی را فراهم کند. این نقشه‌ها به تیم‌های نجات کمک می‌کنند تا به سرعت به اطلاعات حیاتی دسترسی پیدا کنند. در نهایت، پس از بلایایی مانند توفند کاترینا، از تصاویر ماهواره‌ای برای شناسایی مناطق به شدت سیل‌زده استفاده شد تا کمک‌ها و هزینه‌ها به درستی هدایت شوند.
۲. برنامه‌ریزی شهری و زیرساخت برنامه‌ریزان شهری در سراسر جهان با چالش‌های فزاینده‌ای برای برآوردن تقاضای رو به رشد مسکن و خدمات، در عین حال در نظر گرفتن مسائلی مانند حمل‌ونقل، محیط زیست، تأثیر بصری و خطر سیلاب مواجه هستند. داده‌های مکانی و مدل‌های سه‌بعدی به نام “دوقلوهای دیجیتال فضایی” (Spatial Digital Twins) راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای این چالش‌ها ارائه می‌دهند.
دپارتمان خدمات مشتریان نیو ساوت ولز (NSW) در حال توسعه یک مدل سه‌بعدی از سه مرکز شهر در شورای کامدن است که به جامعه اجازه می‌دهد توسعه‌های پیشنهادی را به صورت سه‌بعدی مشاهده کنند و درک واقع‌بینانه‌ای از مقیاس و ظاهر آن‌ها به دست آورند. این مدل‌ها ارزیابی بهبود یافته‌ای از تأثیر بصری، دسترسی به نور خورشید و سایه پروژه‌های پیشنهادی را فراهم می‌کنند و منجر به برنامه‌ریزی مبتنی بر داده و مشارکتی می‌شوند که در آن ذی‌نفعان متعدد و انواع مختلف اطلاعات می‌توانند بر روی مدل قرار گیرند. شورای شهر هوبارت نیز از فناوری دوقلوی دیجیتال برای مدیریت دارایی‌های شهری و تسهیل تعامل با جامعه و مالیات‌دهندگان استفاده می‌کند. منافع اقتصادی این دوقلوی دیجیتال در دهه آینده به صدها میلیون دلار می‌رسد که از کارایی و توسعه اقتصادی ناشی می‌شود.
دوقلوهای دیجیتال فضایی همچنین برای مدیریت دارایی‌های زیرساختی دولتی کاربرد دارند. به عنوان مثال، خدمات اطلاعات مکانی NSW (SINSW) از این فناوری برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار مربوط به مدیریت زیرساخت‌های مدارس استفاده می‌کند. تخمین زده می‌شود که SINSW طی ۱۰ سال، ۲۰۲ میلیون دلار در هزینه‌های کسب‌وکار استراتژیک صرفه‌جویی خواهد کرد. این کار از طریق کاهش نیاز به مشاوران، بهبود دقت در برنامه‌ریزی پروژه‌ها و مستندسازی روش‌های ساخت‌وساز نوآورانه حاصل می‌شود.
داده‌های مکانی در شناسایی و مدیریت خطرات زیرزمینی نیز حیاتی هستند. پروژه “قبل از حفاری استرالیا” (Before You Dig Australia – BYDA) با استفاده از زیرساخت‌های مکانی، اطلاعات حیاتی را در مورد مکان و ویژگی‌های تأسیسات زیرزمینی فراهم می‌کند. این سرویس برای کاهش آسیب‌های ناشی از اشتباهات شخص ثالث به زیرساخت‌های خدماتی، که سالانه بیش از ۴ میلیارد دلار در استرالیا هزینه دارد، ضروری است. BYDA زمان، تلاش و هزینه طراحی را کاهش می‌دهد و ایمنی کارکنان را در هنگام حفاری بهبود می‌بخشد.
۳. کشاورزی و غذا کشاورزی استرالیا با تولید سالانه ۸۰ میلیارد دلار و صادرات ۶۵ درصد از تولیدات خود، نقش مهمی در اقتصاد ملی و امنیت غذایی دارد. با این حال، کشاورزان با چالش‌هایی مانند مدیریت علف‌های هرز و بهینه‌سازی مصرف آفت‌کش‌ها مواجه هستند. فناوری‌های مکان‌مبنا و کشاورزی دقیق، این صنعت را متحول کرده‌اند.
کشاورزی دقیق یک اصطلاح کلی برای ابزارهای کشاورزی است که بر اساس مشاهده، اندازه‌گیری و واکنش به تنوع در مزرعه از طریق مدیریت محصول عمل می‌کنند. این فناوری از طریق استفاده از سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) یا سیستم ماهواره‌ای ناوبری جهانی (GNSS) امکان‌پذیر شده است که به مدیران مزارع اجازه می‌دهد به ناهنجاری‌های میدانی واکنش نشان دهند. این رویکرد به کشاورزان اجازه می‌دهد تصمیمات مهمی در مورد مدیریت منابع هم در محل و هم در زمان واقعی بگیرند.
سیستم‌های هدایت تراکتور، یک جنبه کلیدی کشاورزی دقیق، به کشاورزان اجازه می‌دهند که عملیات تراکتور را با دقت مکانی بیشتری انجام دهند. این سیستم‌ها منجر به کاهش خستگی اپراتور، افزایش عملکرد و توانایی کار در روزهای کاری طولانی‌تر در شرایط نامساعد جوی می‌شوند. در مجموع، این تغییرات می‌تواند به طور قابل توجهی هزینه‌های سوخت، نیروی کار، تعمیر و نگهداری مزارع کوچک را کاهش دهد. در حالی که حدود نیمی از تولیدکنندگان محصولات ردیفی در مقیاس بزرگ از هدایت تراکتور استفاده می‌کنند، کشاورزان کوچک کمتر این فناوری‌ها را پذیرفته‌اند. تیم تحقیقاتی ARS (خدمات تحقیقات کشاورزی آمریکا) به طور خاص بر کشاورزان کوچک و سیستم‌های هدایت تراکتور تمرکز دارد و “داده‌های بزرگ برای کشاورزان کوچک” را ترویج می‌کند. یک ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری به نام “تجزیه و تحلیل هدایت تراکتور” برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مزرعه برای بهبود تأثیرات اقتصادی و زیست‌محیطی با استفاده از سیستم‌های هدایت تراکتور توسعه یافته است. این فناوری می‌تواند مصرف دیزل، کود و سایر نهاده‌ها را کاهش داده و منجر به پایداری زیست‌محیطی بیشتر شود. این سیستم‌ها حتی برای تولیدکنندگان در مقیاس کوچک نیز نسبتاً سریع بازگشت سرمایه دارند.
تولیدکنندگان آووکادو در استرالیا از یک برنامه تلفن همراه به نام “شمارش محصول” (Crop Count) استفاده می‌کنند که از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالا برای پیش‌بینی دقیق عملکرد، نقشه‌برداری از سلامت درختان و کاهش آسیب‌های بلایای طبیعی بهره می‌برد. این فناوری که ۹۳ درصد دقت دارد، زمان و هزینه را کاهش می‌دهد و امکان فروش آتی محصولات و برنامه‌ریزی بهتر برای نیروی کار و نیازهای ذخیره‌سازی را فراهم می‌کند. این متدولوژی پیش‌بینی عملکرد که در استرالیا، آفریقای جنوبی و نیوزلند ارزیابی شده است، اکنون در ۷ کشور و برای کالاهای دیگری مانند انبه، مرکبات، درخت چای و ماکادمیا گسترش یافته است.
سیستم‌های افزایش ماهواره‌ای (SBAS) مانند SouthPAN در استرالیا و نیوزلند، دقت موقعیت‌یابی و ناوبری را در مناطق وسیع، از جمله مناطق روستایی که برای تولید محصولات زراعی وسیع (broadacre) استفاده می‌شوند، بهبود می‌بخشند. این سیستم‌ها منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها می‌شوند. استقرار کارآمد نهاده‌ها، به ویژه کاهش همپوشانی در سمپاشی شیمیایی، انتظار می‌رود ۲۱۴ میلیون دلار در طی ۳۰ سال برای بخش محصولات زراعی وسیع صرفه‌جویی کند. فناوری نرخ متغیر (VRT) نیز انتظار می‌رود منجر به ۵۲۰ میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های عملیاتی در طی ۳۰ سال شود.
رباتیک کشاورزی نیز در حال تغییر شکل کشاورزی است. پلتفرم کشاورزی خودکار SwarmFarm از فناوری موقعیت‌یابی دقیق (RTK) برای هدایت ربات‌های سبک‌وزن و مدولار استفاده می‌کند که می‌توانند وظایف بزرگ و پیچیده را به صورت خودکار انجام دهند. این ربات‌ها می‌توانند علف‌های هرز و مناطق نیازمند نهاده‌ها را شناسایی کنند، که نیاز به پوشش سراسری مزارع با مواد شیمیایی یا کودها را کاهش می‌دهد. به عنوان مثال، یک مشتری SwarmFarm Robotics در سال ۲۰۲۱، کاهش ۸۰ درصدی در مصرف مواد شیمیایی را گزارش کرده است. این امر منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه و کاهش مقاومت علف‌کش‌ها می‌شود و به پایداری محیط زیست کمک می‌کند.
در حوزه زیست‌امنیت کشاورزی، نقشه‌های صنعتی باغبانی برای بهبود نظارت بر بیماری‌ها و آفات در محصولاتی مانند ماکادمیا، آووکادو، انبه، مرکبات و موز توسعه یافته‌اند. داشبورد نقشه‌های محصول درختی استرالیا (ATCM) که به صورت عمومی در دسترس است، موقعیت و توزیع تمام باغات تجاری را مشخص می‌کند. این نقشه‌ها در صورت بروز حمله آفات، به استقرار سریع کارکنان نظارت و ایجاد مناطق حائل برای جلوگیری از گسترش بیشتر کمک می‌کنند.
برای مبارزه با آفت مورچه آتشین قرمز وارداتی (RIFA)، یک سیستم نظارت با وضوح فوق‌العاده بالا ابداع شده است که امضای طیفی لانه‌های مورچه آتشین را ثبت کرده و آن‌ها را از سایر ویژگی‌ها متمایز می‌کند. یک مدل هوش مصنوعی مرتبط نیز برای پردازش و تفسیر تصاویر توسعه یافته است تا با تطبیق تصاویر سنجش از راه دور با داده‌های میدانی تأیید شده، دقت را افزایش دهد. این برنامه تخمین می‌زند که اگر گسترش RIFA کنترل نشود، تأثیرات سالانه می‌تواند به ۲ میلیارد دلار در سال برسد. در مورد کنه واروآ که زنبورهای عسل اروپایی را آلوده می‌کند، از داده‌های مکانی برای کمک به برنامه ریشه‌کنی اولیه استفاده شد، از جمله تهیه نقشه‌ها برای دستورات اضطراری، مدل‌سازی مکان‌های احتمالی طعمه‌گذاری، و به‌روزرسانی مناطق نظارت و ریشه‌کنی.
برای جلوگیری از هجوم سوسک خاپرا، که پتانسیل ایجاد خسارات تولیدی بزرگ و به خطر انداختن صادرات برای صنایع گیاهی را دارد، چارچوبی برای ایجاد نقشه‌های احتمال استقرار آفات توسعه یافته است. این چارچوب با استفاده از لایه‌های مکانی کلیدی مانند کاربری زمین، تراکم جمعیت و چشم‌انداز گیاهی، به تخصیص کارآمد منابع نظارتی کمک می‌کند.
۴. معدن و منابع صنعت معدن جزء مهمی از اقتصاد استرالیا است و ۱۳.۴ درصد از تولید ناخالص داخلی آن را در سال ۲۰۲۲-۲۳ تشکیل می‌دهد. فناوری مکانی در افزایش ایمنی، کارایی و پایداری عملیات معدن نقش محوری دارد.
یکی از نمونه‌های بهبود ایمنی در معادن، ردیابی فعال وسایل نقلیه معدنی با استفاده از سیستم SouthPAN است. این سیستم هشدارهایی را به اپراتورها در مورد موقعیت وسایل نقلیه و افراد در نزدیکی آن‌ها می‌دهد و با دقت بالاتر، اعتماد به نفس بیشتری در عملیات ایجاد می‌کند. تحلیل منافع اقتصادی SouthPAN نشان می‌دهد که این سیستم طی ۳۰ سال ۷.۶ میلیارد دلار ارزش دارد که ۱.۵۸ میلیارد دلار آن به صنعت منابع تعلق می‌گیرد. این شامل ۵۷۷ میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های سوخت و نیروی کار برای کامیون‌های حمل و نقل است.
برای کاهش هزینه‌های حمل و نقل که ۳۸ درصد از هزینه‌های عملیاتی شرکت‌های معدنی را تشکیل می‌دهند، کامیون‌های حمل و نقل خودران راه‌حلی کارآمد هستند. شرکت Hexagon و Mineral Resources Limited (MinRes) در حال تجهیز ناوگانی متشکل از ۱۲۰ کامیون (تریلر سه‌تایی) به یک سیستم رانندگی خودران هستند. این کامیون‌ها با دقت ۱۰ سانتی‌متر GNSS (سیستم ماهواره‌ای ناوبری جهانی) در مسیر خصوصی ۱۵۰ کیلومتری بین معدن و بندر اشبرتون در پیلبارا، استرالیای غربی، حرکت می‌کنند. پیش‌بینی می‌شود این پروژه خطرات خستگی راننده را از بین ببرد، در دسترس بودن ناوگان را افزایش دهد، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد و مصرف سوخت و انتشار گازهای گلخانه‌ای را کم کند. تخمین‌ها نشان می‌دهد که یک ناوگان ۱۰۰ کامیونی می‌تواند تا ۲۳۶ میلیون دلار آمریکا در سال یا ۵۰ درصد از هزینه‌های حمل و نقل فعلی MinRes را صرفه‌جویی کند.
در زمینه اکتشاف معدنی، فناوری Exosphere شرکت Fleet امکان ایجاد یک مدل سه‌بعدی زیرسطحی را در کمتر از ۴۸ ساعت فراهم می‌کند که در مقایسه با روش‌های تاریخی که هفته‌ها یا ماه‌ها طول می‌کشیدند، بسیار سریع‌تر است. این فناوری با استفاده از حسگرهای ژئود (Geode) که داده‌ها را در زمان واقعی از زمین جمع‌آوری می‌کنند و از طریق شبکه ماهواره‌ای کم‌مصرف Fleet ارسال می‌کنند، کار می‌کند. این داده‌ها سپس به یک مدل سه‌بعدی بصری تبدیل می‌شوند که ساختارهای زیرسطحی را تا عمق حدود دو کیلومتری نشان می‌دهد.
برای مدیریت منابع طبیعی و بازسازی سایت‌های معدنی، شرکت K2fly راه‌حل‌های نرم‌افزاری (SaaS) مبتنی بر ابر ارائه می‌دهد. پلتفرم K2fly به تیم‌های جامعه، ژئوتکنیک و مدیریت کمک می‌کند تا انطباق را بهبود بخشند و ریسک‌ها را کاهش دهند. این سیستم قابلیت مشاهده برای کاهش خطرات و پشتیبانی از افشای دقیق در زمینه سدها و باطله‌ها را فراهم می‌کند، همچنین پیشرفت در رهاسازی و دستیابی به اهداف بازسازی را پیگیری می‌کند. تشخیص تغییر شکل سطح زمین با دقت یک تا دو میلی‌متر با استفاده از داده‌های EO (دیدبانی زمین) امکان نظارت و مدیریت بسیار دقیق بازسازی معادن را فراهم می‌کند.
۵. خرده‌فروشی و املاک و مستغلات داده‌های مکانی و هوش مکانی در حال تغییر شکل استراتژی‌های کسب‌وکار در بخش خرده‌فروشی و املاک و مستغلات هستند.
برای خرده‌فروشان، این داده‌ها در بهینه‌سازی انتخاب مکان فروشگاه‌ها و درک الگوهای بازدید مشتریان حیاتی هستند. Vodafone از بصری‌سازی داده‌ها برای درک چگونگی بازدید افراد از فروشگاه‌های خاص خود در بارسلونا و مبدأ آن‌ها استفاده کرده است. این بصری‌سازی، ۵۱ مکان فروشگاه را به همراه مروری بر الگوهای تحرک شبکه ارائه می‌دهد. هنگامی که یک فروشگاه خاص انتخاب می‌شود، نمای بصری به صورت پویا به‌روزرسانی می‌شود تا جزئیات بازدیدکنندگان خاص سایت را نمایش دهد که می‌توان آن‌ها را بر اساس مبدأ (خانه یا محل کار)، روز هفته و حتی ساعت روز فیلتر کرد. همچنین شامل جزئیات جمعیت‌شناختی نیز می‌شود. این امر به خرده‌فروشان امکان می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد مکان‌های فروشگاه‌ها، کمپین‌های بازاریابی و مدیریت موجودی بگیرند.
در بخش املاک و مستغلات، داده‌های مکانی به بهینه‌سازی اجاره بها، پیش‌بینی موجودی و ارزیابی عملکرد املاک کمک می‌کنند. RentViewer، یک شرکت تحلیل املاک و مستغلات، با استفاده از تخصص مهندسی فرآیند و تحلیل داده‌های پیشرفته، به مشتریان خود کمک می‌کند تا درآمد عملیاتی خالص (NOI) خود را افزایش دهند. این شرکت با ایجاد طبقه‌بندی‌های دقیق‌تر از انواع واحدها، بر اساس عواملی مانند بالکن، چشم‌انداز، طبقه، تاریخ آخرین نوسازی و امکانات رفاهی، به مشتریان اجازه می‌دهد تا اجاره بهای بازار را برای هر واحد تعیین کنند که پتانسیل واقعی آن را منعکس کند. این امر منجر به آگهی‌های واقعی‌تر، توانایی تیم‌های اجاره برای فروش بیشتر و اعداد اقتصادی واقع‌بینانه‌تر می‌شود.
ابزارهای مکانی همچنین در پیش‌بینی موجودی واحدهای خالی در املاک و مستغلات چندخانواره (multifamily) به کار می‌روند. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و محاسبه نسبت‌های تبدیل قیف اجاره، شرکت‌ها می‌توانند تقاضای آینده را پیش‌بینی کنند و میزان بهینه بودجه برای تبلیغات و کارمندان مرکز تماس را تعیین کنند. این امر منجر به بهبود مدیریت کمپین‌های تولید سرنخ، توسعه فرآیندهای تکرارپذیر و دستیابی به اهداف اشغال می‌شود.
نقشه‌های دیجیتال و APIهای آدرس‌دهی نیز در خدمات دولتی و صنعت املاک و مستغلات کاربرد دارند. Geocoded National Address File (G-NAF) در استرالیا، که یک پایگاه داده آدرس ملی است، ارزش فعلی خالص ۱.۳۶ میلیارد دلار دارد و به بهبود کیفیت داده‌های اداره آمار استرالیا، بهینه‌سازی مسیرهای تحویل پست استرالیا و مدیریت ثبت‌نام انتخاباتی کمک می‌کند. همچنین، در صنعت بیمه و املاک برای مدیریت دعاوی و ارزیابی املاک استفاده می‌شود.
۶. حمل‌ونقل و لجستیک بهینه‌سازی عملیات حمل‌ونقل و لجستیک از مهمترین کاربردهای داده‌های مکانی است. در سال ۲۰۲۰، یک نظرسنجی از ۵۰۰ شرکت در سراسر جهان نشان داد که ارائه‌دهندگان خدمات در صنعت حمل‌ونقل و لجستیک که برنامه‌های هوشمند مبتنی بر مکان را معرفی کرده‌اند، بین ۶ تا ۱۰ درصد افزایش درآمد فروش و ۸ تا ۱۰ درصد افزایش نرخ حفظ مشتری را تجربه کرده‌اند. برای کسانی که فرآیندهای تحویل خود را از طریق سیستم موقعیت‌یابی هوشمند بهینه کرده‌اند، تعداد سفارشاتی که یک راننده می‌تواند تحویل دهد نیز ۴ تا ۷ درصد افزایش یافته و میانگین هزینه تحویل ۵ تا ۱۱ درصد کاهش یافته است.
Google Maps Platform از طریق Directions API خود، قابلیت برنامه‌ریزی مسیر کارآمد را برای وظایف پیچیده توزیع ناوگان ارائه می‌دهد. این قابلیت می‌تواند تا ۲۵ نقطه میانی را برای برنامه‌ریزی سفر حمل‌ونقل فراهم کند و فاصله بین گره‌های مسیر، مسیر توصیه شده و مسیر مورد نیاز را محاسبه کند. Roads API نیز برای اصلاح موقعیت ناوگان استفاده می‌شود تا جهت محاسبه مسیر و زمان تخمینی رسیدن دقیق‌تر باشد و کارایی کلی عملیاتی ناوگان بهبود یابد.
در صنعت دریایی، پورت هدلند (Port Hedland) در استرالیا از فناوری Hydroid برای درک بهتر سطح دریا و عمق استفاده کرده است. استفاده از Hydroid پنجره ناوبری جزر و مدی را یک ساعت افزایش داده است، که پتانسیل افزایش تعداد کشتی‌ها را از ۶ به ۸ کشتی در هر جزر و مد، معادل افزایش ۳۳ درصدی، فراهم می‌کند. این بندر همچنین کاهش هزینه واحد را گزارش کرده است، زیرا به کشتی‌ها اجازه می‌دهد حجم کالا را افزایش دهند، در حالی که ایمنی حفظ می‌شود. برآورد می‌شود که این فناوری سالانه حدود ۲۴۰ میلیون دلار صرفه‌جویی از افزایش تردد کشتی‌ها به بندر به ارمغان می‌آورد.
نقشه‌های مسیر بهینه‌سازی شده، که از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) بهره می‌برند، می‌توانند به سرعت کارآمدترین مسیر را برای عملیات حمل‌ونقل از انبار به فروشگاه پیدا کنند. این الگوریتم‌ها می‌توانند در عرض چند ثانیه بهترین مسیر موجود را با در نظر گرفتن پیچیدگی‌هایی مانند الگوهای شیفت، ظرفیت وسایل نقلیه و سایر محدودیت‌های دنیای واقعی، شناسایی کنند.
۷. سلامت عمومی و خدمات اجتماعی داده‌های مکانی نقش حیاتی در بهبود سلامت عمومی و ارائه خدمات اجتماعی ایفا می‌کنند. یک مطالعه موردی قابل توجه، پروژه ابتکار سلامت کارگران کشاورزی در کالیفرنیا بود که هدف آن کشف دلیل بیمار شدن کارگران مهاجر و فرزندانشان بود. با نقشه‌برداری دقیق نقاط، مصاحبه با کارگران و پرسیدن سوالات زیاد، از نرم‌افزار مکانی برای شناسایی الگوهای کلیدی استفاده شد. مشخص شد که کشاورزان سموم دفع آفات را در شب اسپری می‌کنند و این سموم به مدارس و خانه‌های اطراف نفوذ می‌کرد. بر اساس این یافته‌ها، تیم تحقیقاتی مناطق حائل اجباری اطراف مدارس و اقامتگاه‌ها را توصیه کرد که منجر به اجرای سیاست‌های جدید شد.
سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) همچنین برای بهبود تخصیص منابع در بخش سلامت استفاده می‌شوند. دپارتمان خدمات بهداشتی آریزونا، داشبوردهای “پروفایل‌های جامعه” را برای به دست آوردن تصویری دقیق از جمعیت‌شناسی در سراسر شهرستان‌ها ایجاد کرده است. این داشبوردها به آژانس اجازه می‌دهند تا داده‌های جمعیتی دقیق را به دست آورند، به عنوان مثال در مورد نرخ دیابت، بیماری قلبی، فشار خون بالا و سن. مقامات همچنین یاد می‌گیرند که آیا یک منطقه مشاهده شده بالاتر یا پایین‌تر از میانگین ایالت است، و به آن‌ها اجازه می‌دهد منابع را به طور مؤثرتری به مناطقی که بیشتر به حمایت نیاز دارند، تخصیص دهند.
در هند، دولت شروع به استفاده از نقشه‌های دیجیتال برای کمک به شهروندان در یافتن توالت‌های عمومی کرده است، در تلاشی برای بهبود شرایط بهداشتی در سراسر کشور. این سرویس جدید شامل اطلاعاتی مانند ساعات کار و آدرس توالت‌های عمومی است و همچنین مکانیزمی برای بازخورد جهت رتبه‌بندی توالت‌های عمومی فراهم می‌کند.
برای پیش‌بینی مناطق با ریسک بالا به منظور پیشگیری مؤثرتر از جرم، New Inquiry داده‌های گزارش‌های پلیس را جمع‌آوری می‌کند. بصری‌سازی داده‌های “مناطق خطر جرم یقه سفید” از یادگیری ماشین برای شناسایی این مناطق در سراسر ایالات متحده استفاده می‌کند و نشان می‌دهد که بیشتر موارد در کجا گزارش می‌شوند.
۸. نظارت بر محیط زیست داده‌های دیدبانی زمین و ماهواره‌ای نقش مهمی در نظارت بر محیط زیست و پرداختن به چالش‌های پایداری دارند. سازمان‌های غیردولتی مانند صندوق دفاع از محیط زیست (EDF) و Carbon Mapper، ماهواره‌های مخصوص خود را برای شناسایی و کمی‌سازی منابع انتشار گازهای گلخانه‌ای پرتاب می‌کنند. به عنوان مثال، ماهواره‌های آن‌ها بر تشخیص متان، یک گاز گلخانه‌ای ۸۰ برابر گرم‌کننده‌تر از CO2، تمرکز دارند. نظارت بر انتشار گازها از طریق ماهواره، فرصت مهمی برای ایجاد اعتماد به ذخیره‌سازی و جذب کربن زیرزمینی (CCS) فراهم می‌کند و با نظارت و تأیید عدم انتشار از سایت‌های CCS، می‌تواند نگرانی‌ها در مورد نشت را برطرف کرده و پذیرش این راه‌حل‌ها را تسریع بخشد.
پروژه eReefs، بزرگترین برنامه مدل‌سازی و پیش‌بینی صخره‌های مرجانی در جهان، فناوری ماهواره‌ای را با مدل‌های قدرتمند و یادگیری ماشین ترکیب می‌کند تا وضعیت صخره، از جمله کیفیت آب و سفیدشدگی مرجان‌ها را پیش‌بینی کند. این برنامه اطلاعات نزدیک به زمان واقعی و ابزارهای نوآورانه را ارائه می‌دهد و در عین حال شیوه‌های پایدار و تصمیم‌گیری آگاهانه را ترویج می‌کند. در سال ۲۰۱۷، تخمین زده شد که ارزش برنامه‌های نظارتی مکانی برای جوامع محلی ۱۵۰ تا ۲۰۰ میلیون دلار است.
داده‌های مکانی همچنین برای نظارت بر آلودگی محیط زیست از طریق راه‌حل‌های مکمل استفاده می‌شوند. گوگل با صندوق دفاع از محیط زیست (EDF) در ایالات متحده در پروژه‌ای به نام “Airview” همکاری کرده است، که مکانیزم حسگر محیطی را به ناوگان وسایل نقلیه Street View گوگل متصل کرده است. مکانیزم حسگر Airview غلظت گازهای گلخانه‌ای در هوا را از وسیله نقلیه در حال حرکت اندازه‌گیری می‌کند. در حال حاضر، نقشه‌های با پشتیبانی Airview در ۱۱ شهر به شناسایی بیش از ۵,۵۰۰ نشت متان در خطوط لوله توزیع گاز طبیعی کمک کرده‌اند.
برای مدیریت خطر آتش‌سوزی ناشی از استفاده از تایرهای ضایعاتی در مزارع، تیم علوم داده Land Use Victoria یک رویکرد Geo-AI تکرارپذیر را توسعه داده است. این برنامه با استفاده از یادگیری ماشین و تصاویر ماهواره‌ای، بیش از یک میلیون تایر را در سراسر زمین‌های کشاورزی ویکتوریا شناسایی کرده و کارایی این روش را برای سازمان‌های دولتی و نظارتی نشان داده است. این داده‌ها با سایر سازمان‌های دولتی برای اطلاع‌رسانی فعالیت‌های انطباق زیست‌محیطی و خدمات اضطراری برای فعالیت‌های آتش‌سوزی جنگلی به اشتراک گذاشته شده است.
پروژه “Global Fishing Watch”، با همکاری SkyTruth، Oceana و Google Earth Outreach، با وزارت امور دریایی و شیلات اندونزی همکاری می‌کند تا از آب‌های کشور در برابر صید بی‌رویه محافظت کند. زیان‌های اقتصادی جهانی در شیلات دریایی ناشی از مدیریت ضعیف، ناکارآمدی‌ها و صید بی‌رویه سالانه به ۵۰ میلیارد دلار می‌رسد. این رویکردها منجر به منافع اقتصادی قابل توجهی می‌شوند.
۹. خدمات عمومی و شهروندی داده‌های مکانی به طور فزاینده‌ای در خدمات دولتی و تقویت مشارکت مدنی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند. در استرالیا، این داده‌ها به خدمات اضطراری، دولت، و افراد و کسب‌وکارها در مناطق پرخطر کمک می‌کنند.
پروژه‌های برنامه‌ریزی شهری، مانند “پروژه بصری‌سازی ساختار شهری” در استان فوکوئوکا ژاپن، از API گوگل مپس و گوگل ارث برای کمک به برنامه‌ریزان شهری در مقابله با چالش‌های جمعیت سالخورده و کاهش یافته استفاده می‌کنند. این ابزارها امکان بررسی تأثیر بصری توسعه‌ها و بهبود مشارکت جامعه را فراهم می‌آورند.
در زمینه مشارکت مدنی، نقشه‌های دیجیتال برای کمک به رای‌دهندگان در یافتن نزدیک‌ترین محل رأی‌گیری خود در طول انتخابات مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در هند، یک نظرسنجی نشان داد که ۱۰ درصد از ساکنان در بمبئی در رأی دادن مشکل داشتند زیرا اسکریپت‌های انتخاباتی به خانه‌های آن‌ها تحویل داده نشده بود. این مشکلات را می‌توان با استفاده از نقشه‌های دیجیتال و اطلاعات جغرافیایی مرتبط کاهش داد.
داده‌های سرشماری نیز که به صورت بومی مکانی منتشر می‌شوند، به دولت‌ها و جوامع اجازه می‌دهند تا با آمار از سطح محله تا سطح ملی تعامل داشته باشند. تخمین زده می‌شود که سرشماری به ازای هر ۱ دلار هزینه، ۶ دلار تولید می‌کند و در بهبود زیرساخت‌های اقتصادی و اجتماعی استرالیا نقش حیاتی دارد.
۱۰. ایجاد دانش و سرمایه انسانی فناوری‌های مکانی به طور مستقیم و غیرمستقیم در ایجاد شغل و توسعه سرمایه انسانی نقش دارند. یک تحلیل داده‌های بزرگ از آگهی‌های شغلی آنلاین نشان می‌دهد که بیش از ۲ میلیون شغل در ۲۲ کشور مورد بررسی به طور مستقیم در یک نقش فنی مکانی، از جمله برنامه‌نویسان نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان برنامه، تکنسین‌های GIS، نقشه‌برداران جغرافیایی و مهندسان ماهواره کار می‌کنند. با تعمیم این رقم به سطح جهانی، بیش از ۴ میلیون شغل به طور مستقیم با فناوری مکانی مرتبط هستند. علاوه بر این، فناوری مکانی حداقل ۸ میلیون شغل غیرمستقیم دیگر را در بخش مکانی وسیع‌تر ایجاد می‌کند. این شامل مشاغل غیرمکانی مانند منابع انسانی، بازاریابی و فروش در شرکت‌های مکانی، و مشاغل ایجاد شده در خارج از صنعت به دلیل اثرات سرریز مانند تأمین‌کنندگان شرکت‌ها است.
برنامه‌های آموزشی مانند Google Expedition نیز دانش‌آموزان را قادر می‌سازند تا در سفرهای واقعیت مجازی به بیش از ۲۰۰ مقصد شرکت کنند و درک آن‌ها از جغرافیا و معماری را غنی‌تر کنند. این ابتکارات نه تنها مهارت‌های فنی را توسعه می‌دهند، بلکه درک وسیع‌تری از جهان و نقش مکان در آن را نیز تقویت می‌کنند.
۱۱. بصری‌سازی داده‌های مکانی بصری‌سازی داده‌های مکانی فراتر از نمایش صرف نقشه‌ها، به عنوان ابزاری قدرتمند برای برقراری ارتباط با پدیده‌های پیچیده در صنایع مختلف عمل می‌کند. تصاویر غالباً گویاتر از کلمات هستند و بصری‌سازی داده‌ها، درک و تفسیر مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را آسان‌تر می‌کند.
یک مثال برجسته از این کاربرد توسط هانس هک به عنوان بخشی از پروژه Reprojected Destruction توسعه یافته است. این پروژه از داده‌های ماهواره‌ای آسیب‌های شهری به ساختمان‌ها و زیرساخت‌های حلب سوریه استفاده می‌کند و آن‌ها را بر روی نقشه‌های زمینی لندن و برلین نمایش می‌دهد. هدف این پروژه نشان دادن میزان تخریبی است که ممکن بود در پایتخت‌های بزرگ اروپایی وارد شود، در صورتی که جنگ داخلی سوریه در قاره اروپا اتفاق می‌افتاد. این بصری‌سازی همچنین درصد خانه‌های تخریب شده در هر منطقه شهری را نشان می‌دهد.
در مورد Vodafone، انیمیشن بصری‌سازی داده‌های مکانی به آن‌ها کمک کرد تا الگوهای بازدید از فروشگاه‌های خود در بارسلونا و مبدأ مشتریان را درک کنند. این بصری‌سازی، مکان ۵۱ فروشگاه را به همراه مروری بر الگوهای تحرک شبکه ارائه می‌دهد. هنگامی که یک فروشگاه خاص انتخاب می‌شود، نمای بصری به صورت پویا به‌روزرسانی می‌شود تا جزئیات بازدیدکنندگان خاص سایت را نمایش دهد که می‌توان آن‌ها را بر اساس مبدأ (خانه یا محل کار)، روز هفته و حتی ساعت روز فیلتر کرد. این شامل جزئیات جمعیت‌شناختی نیز می‌شود. این نوع بصری‌سازی به Vodafone بینش‌های عملی برای تصمیم‌گیری در مورد بازاریابی، چیدمان فروشگاه و مدیریت نیروی کار ارائه می‌دهد.
۱۲. تجاری‌سازی داده‌های عمومی و دیدبانی زمین کارآفرینان هوشمند در حال کسب درآمد میلیون دلاری از طریق سازماندهی و ارائه داده‌های عمومی رایگان به شیوه‌ای مفید برای کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان هستند. داده‌های عمومی شامل گزارش‌های جرم و جنایت، ثبت کسب‌وکارها، سوابق بهداشت عمومی (مانند کیفیت آب)، داده‌های عملکرد آموزشی و اطلاعات کسب‌وکارهای محلی می‌شوند.
SpotCrime، یک استارتاپ، گزارش‌های پلیس و آمار جرم و جنایت را جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را در یک نقشه تعاملی ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند کد پستی خود را وارد کرده و روندهای جرم و جنایت در منطقه خود را مشاهده کنند. این مدل کسب‌وکار سالانه ۷ میلیون دلار درآمد دارد. Oasis Water نیز از گزارش‌های کیفیت آب موجود در دسترس عموم از شهرها و شرکت‌های آب بسته‌بندی شده استفاده می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد یک بطری آب را اسکن کرده و لیست آلاینده‌ها را مشاهده کنند. این برنامه با مدل مبتنی بر اشتراک، سالانه ۱ میلیون دلار درآمد کسب می‌کند.
Orbital Insight یک مثال دیگر از شرکت‌هایی است که از داده‌های ماهواره‌ای برای استخراج بینش‌های تجاری استفاده می‌کنند. این شرکت می‌تواند با مشاهده تصاویر ماهواره‌ای، میزان نفت استخراج شده توسط یک شرکت را به صورت روزانه و ساعتی تخمین بزند. این کار با اندازه‌گیری طول سایه‌هایی که درپوش مخازن ذخیره نفت به هنگام افزایش یا کاهش مقدار نفت در مخزن می‌اندازند، انجام می‌شود. سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشین این طول سایه‌ها را با تعداد مخازن ترکیب می‌کنند تا اعداد دقیقی در مورد میزان نفت یک شرکت ارائه دهند. این بینش‌ها سپس به مشتریان فروخته می‌شوند، مانند شرکت‌های رقیب یا سرمایه‌گذاران صندوق‌های پوشش ریسک. این شرکت نه تنها نفت را پایش می‌کند، بلکه می‌تواند با شمارش خودروها در پارکینگ‌ها درآمد یک مرکز خرید را برآورد کند، با شمارش جاده‌های جدید میزان جنگل‌زدایی را تخمین بزند، و با شمارش قطعات زمین‌های کشاورزی، قحطی‌ها و در نتیجه جنگ‌های احتمالی را پیش‌بینی کند. این قابلیت‌ها تأثیرات گسترده‌ای بر مطالعات زیست‌محیطی، مهاجرت انسان و حیوان، شهرهای هوشمند و پیش‌بینی شورش‌ها دارند.
صنعت دیدبانی زمین در حال تبدیل شدن به یک منبع داده برای اینترنت اشیاء (IoT) است. حسگرهای از راه دور، داده‌ها را از مناطق بسیار وسیع جمع‌آوری می‌کنند که حسگرهای زمینی قادر به انجام آن نیستند. این همگرایی با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، منجر به رشد سریع‌تر صنعت دیدبانی زمین می‌شود. با افزایش تعداد ماهواره‌های کوچک و ریزماهواره‌ها و کاهش هزینه‌های جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها، این صنعت به رشد خود ادامه خواهد داد و مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر مصرف را ممکن می‌سازد.
سرمایه‌گذاری در صنعت مکانی صنعت مکانی به طور فزاینده‌ای توجه سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) را به خود جلب کرده است. ۵۷ درصد از کل سرمایه‌گذاری در ۵۶۸ شرکت مکانی در ایالات متحده متمرکز شده است. با این حال، سرمایه‌گذاران بزرگ جهانی نیز در این فضا فعال هستند. برای مثال، Tencent، یک شرکت پیشرو در اینترنت و فناوری، بیش از ۱.۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرده است، از جمله ۱.۲۰۳ میلیارد دلار در Momenta در چین و ۳۷۳.۸ میلیون دلار در Satellogic در اروگوئه. با این وجود، از نظر تعداد سازمان‌های سرمایه‌گذاری شده، Techstars با سرمایه‌گذاری در ۲۳ شرکت، بزرگترین سرمایه‌گذار در استارتاپ‌های مکانی است. این نشان‌دهنده تمرکز بر حمایت از استارتاپ‌ها و اتصال آن‌ها به شبکه‌ای از مربیان و شرکای موفق است.
منافع اقتصادی و اجتماعی کلی خدمات مکانی منافع اقتصادی و اجتماعی قابل توجهی را در سراسر جهان ایجاد می‌کنند.
۱. منافع مصرف‌کننده: مصرف‌کنندگان ارزش نقشه‌های دیجیتال را تا ۱۰۵ دلار برای هر کاربر در ماه تخمین می‌زنند که مجموعاً ۳۴۷ میلیارد دلار در سال برای همه کاربران می‌شود. نقشه‌های دیجیتال زمان سفر را به طور متوسط ۱۲ درصد یا ۵۰ ساعت در سال کاهش می‌دهند که ارزشی معادل ۲۶۴ میلیارد دلار بر اساس نرخ دستمزد محلی دارد. همچنین، مصرف‌کنندگان بیش از ۲۱ میلیارد ساعت در سال از تصمیمات خرید کارآمدتر صرفه‌جویی می‌کنند که ۲۸۳ میلیارد دلار ارزش دارد. این صرفه‌جویی‌ها از طریق اطلاعاتی مانند ساعات کار فروشگاه، آدرس و نظرات مشتریان در نقشه‌های دیجیتال به دست می‌آید. کاهش سفرهای خودرویی به دلیل ناوبری بهتر و افزایش استفاده از حمل‌ونقل عمومی می‌تواند انتشار CO2 را تا ۱,۶۸۶ میلیون تن کاهش دهد که معادل ۵ درصد از کل انتشار گازهای گلخانه‌ای در سال ۲۰۱۶ است.
۲. منافع کسب‌وکار: صنعت مکانی در سال ۲۰۱۶ تقریباً ۴۰۰ میلیارد دلار درآمد جهانی ایجاد کرد. بیش از نیمی از این درآمد ناشی از خدمات داده‌های مکانی، از جمله ماهواره‌ها، داده‌های محیطی و انسانی بود. علاوه بر این، خدمات مکانی می‌توانند تأثیر بهره‌وری قابل توجهی در بخش‌هایی داشته باشند که تقریباً ۷۵ درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی را تشکیل می‌دهند. تخمین زده می‌شود که نقشه‌های دیجیتال سالانه بیش از ۱ تریلیون دلار فروش جهانی را پشتیبانی می‌کنند. در ۵۲ درصد موارد، مصرف‌کنندگان اظهار داشتند که بدون مشاوره با نقشه‌های دیجیتال قادر به انجام خرید نبوده‌اند، که نشان می‌دهد نقشه‌های دیجیتال یک کانال بازاریابی واقعاً جدید برای شرکت‌ها ارائه می‌دهند.
۳. منافع اجتماعی و زیست‌محیطی: خدمات مکانی پتانسیل ایجاد بیش از ۴ میلیون شغل مستقیم، مانند تکنسین‌های GIS، نقشه‌برداران جغرافیایی و مهندسان ماهواره را دارند. علاوه بر این، حدود ۸ میلیون شغل غیرمستقیم نیز از این صنعت پشتیبانی می‌شوند. کاهش ترافیک ناشی از بهینه‌سازی مسیر و کارپولینگ می‌تواند انتشار کربن را به طور قابل توجهی کاهش دهد. به عنوان مثال، کارپولینگ می‌تواند تعداد سفرهای خودرویی را تا ۷۳ میلیارد سفر در سال کاهش دهد اگر همه مناطق به میزان نفوذ سن فرانسیسکو دست یابند. کاهش زمان واکنش اضطراری توسط خدمات مکانی نیز می‌تواند منجر به نجات جان افراد شود.
چالش‌ها و آینده با وجود رشد و منافع عظیم، صنعت مکانی با چالش‌هایی نیز روبروست. پایداری و حکمرانی فضای مداری زمین به دلیل رشد زباله‌های فضایی و خطر برخوردها (سندرم کسلر) اهمیت فزاینده‌ای یافته است. این چالش‌ها نیازمند تفکر بلندمدت و همکاری برای اطمینان از استفاده پایدار از فضا برای نسل‌های آینده است.
با این حال، آینده صنعت مکانی روشن به نظر می‌رسد. هزینه کسب، استفاده و ذخیره‌سازی داده‌ها احتمالاً با پیشرفت فناوری کاهش می‌یابد. گرچه سیاست‌ها و مقرراتی برای حاکمیت استفاده و اشتراک‌گذاری داده‌ها، به ویژه با توجه به نگرانی‌های امنیتی، وجود خواهد داشت، صنعت مکانی پیشرو در این تغییرات خواهد بود و از استانداردها و همکاری‌های بیشتر سود خواهد برد.
این صنعت در حال حاضر مرحله‌ای از بلوغ را تجربه می‌کند، جایی که شرکت‌های بزرگ در حال سرمایه‌گذاری و جذب استارتاپ‌های مکانی هستند تا از قابلیت‌های داخلی بهره‌مند شوند. این نشان می‌دهد که داده‌ها و خدمات مکانی در هسته این پیشرفت‌ها قرار دارند. قدرت مکان و اهمیت آن در تبدیل نقشه‌ها به بخشی از محصولات و خدمات مختلف، موتور محرک «اقتصاد دیجیتال نسل بعدی» خواهد بود.
نتیجه‌گیری
داده‌های مکانی فراتر از نقشه‌های ثابت، به ابزاری پویا و ضروری تبدیل شده‌اند که عمیقاً در زندگی روزمره، عملیات کسب‌وکار و حکمرانی اجتماعی نفوذ کرده‌اند. همانطور که در این فصل مورد بررسی قرار گرفت، ارزش اقتصادی این خدمات بسیار فراتر از درآمد مستقیم صنعت مکانی است. از صرفه‌جویی زمان در سفرهای روزانه و خرید برای مصرف‌کنندگان گرفته تا افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ایجاد کانال‌های فروش جدید برای کسب‌وکارها، منافع ملموس و قابل اندازه‌گیری هستند.
در بخش‌های حیاتی مانند واکنش اضطراری، برنامه‌ریزی شهری، کشاورزی و معدن، داده‌های مکانی به راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های پیچیده، از جمله پیشگیری از بلایا، بهینه‌سازی منابع و افزایش ایمنی، قدرت می‌بخشند. توانایی بصری‌سازی داده‌ها، درک و برقراری ارتباط با پدیده‌های پیچیده را تسهیل می‌کند و تأثیر این بینش‌ها را در سراسر جامعه چند برابر می‌کند. علاوه بر این، ظهور مدل‌های کسب‌وکار که داده‌های عمومی رایگان را به بینش‌های قابل فروش تبدیل می‌کنند، پتانسیل تجاری این حوزه را بیشتر برجسته می‌سازد.
رشد انفجاری صنعت مکانی، با حمایت سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه و یک چشم‌انداز نظارتی در حال تحول، نشان‌دهنده اهمیت روزافزون آن است. با پیش‌بینی رسیدن ارزش این صنعت به ۱ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۰، واضح است که داده‌های مکانی نه تنها در حال حاضر ارزش عظیمی ایجاد می‌کنند، بلکه محرک اصلی نوآوری و رشد در اقتصاد دیجیتال آینده نیز خواهند بود. تعامل مستمر بین فناوری، سیاست‌های عمومی و نیازهای بازار، همچنان به باز کردن پتانسیل کامل داده‌های مکانی ادامه خواهد داد و نقش اساسی آن را در شکل‌دهی به یک جهان آگاه‌تر، کارآمدتر و پایدارتر تثبیت خواهد کرد.
نکات کلیدی
- تعریف گسترده داده‌های مکانی: داده‌های مکانی شامل هرگونه اطلاعاتی هستند که دارای یک مؤلفه جغرافیایی بوده و منطق پنهان مکان‌ها را دربر می‌گیرند، فراتر از مختصات GPS ساده.
- رشد عظیم صنعت: صنعت مکانی از ۱۵۰ تا ۲۷۰ میلیارد دلار درآمد جهانی در سال ۲۰۱۳ به بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار در حال حاضر رسیده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ۱ تریلیون دلار برسد.
- منافع سه‌گانه: این خدمات ارزش قابل توجهی برای مصرف‌کنندگان (صرفه‌جویی در زمان سفر و خرید)، کسب‌وکارها (افزایش بهره‌وری و فروش، کاهش هزینه‌ها) و جامعه (کاهش آلودگی، بهبود سلامت عمومی، واکنش اضطراری) ایجاد می‌کنند.
- کاربردهای متنوع صنعتی: داده‌های مکانی در بخش‌های گوناگونی از جمله کشاورزی دقیق، مدیریت اضطراری، برنامه‌ریزی شهری، لجستیک، معدن و خرده‌فروشی کاربرد دارند و بهینه‌سازی عملیات و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه را ممکن می‌سازند.
- توانمندسازی از طریق داده‌های عمومی: استارتاپ‌ها با سازماندهی و ارائه داده‌های عمومی رایگان، مدل‌های کسب‌وکار موفقی را ایجاد کرده‌اند، مانند برنامه‌های ردیابی جرم و نظارت بر کیفیت آب.
- بصری‌سازی قدرتمند: بصری‌سازی داده‌های مکانی به عنوان ابزاری مؤثر برای برقراری ارتباط با پدیده‌های پیچیده عمل می‌کند و درک و تفسیر مجموعه داده‌های بزرگ را تسهیل می‌بخشد.
- محرک اشتغال: صنعت مکانی به طور مستقیم بیش از ۴ میلیون شغل و به طور غیرمستقیم ۸ میلیون شغل دیگر را در سراسر جهان ایجاد کرده است.
- اقتصاد دیجیتال آینده: داده‌های مکانی در هسته «اقتصاد دیجیتال نسل بعدی» قرار دارند و در حال تحول نحوه عملکرد کسب‌وکارها و تعامل جامعه با جهان هستند.
سوالات تفکر برانگیز
- با توجه به رشد چشمگیر صنعت مکانی، چالش‌های اصلی پیش روی این صنعت برای دستیابی به پتانسیل ۱ تریلیون دلاری خود تا سال ۲۰۳۰ چیست و چگونه می‌توان بر آن‌ها غلبه کرد؟
- چگونه می‌توان توازن بین استفاده گسترده از داده‌های مکانی برای منافع اقتصادی و اجتماعی و حفظ حریم خصوصی فردی و امنیت داده‌ها را برقرار کرد؟
- آیا کاربردهای فعلی داده‌های مکانی تنها نوک کوه یخ هستند؟ چه فرصت‌های نوظهور و ناشناخته‌ای در زمینه استفاده از این داده‌ها وجود دارد که می‌تواند صنایع جدیدی را ایجاد کند یا چالش‌های جهانی را حل کند؟
- با توجه به اینکه “بسیار کم از کشاورزان کوچک در ایالات متحده … کشاورزی دقیق را پذیرفته‌اند”، چه سیاست‌ها یا ابتکاراتی می‌تواند به پذیرش گسترده‌تر این فناوری‌ها در مقیاس‌های کوچک‌تر کمک کند تا منافع اقتصادی و زیست‌محیطی بیشتری حاصل شود؟
- با افزایش نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مکانی، این همگرایی چه پیامدهای بلندمدتی برای بازار کار در مشاغل مرتبط با GIS و علوم داده خواهد داشت؟
بدون دیدگاه