دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان: کاوش، تحلیل و خودکارسازی داده‌های مکانی

 دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان: کاوش، تحلیل و خودکارسازی داده‌های مکانی-09120438874

مدرس دوره جامع ArcGIS Pro:

دکتر سعید جوی زاده-09120438874

مقدمه دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان

در دنیای امروز، درک و تحلیل داده‌های مکانی بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته است. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ابزاری قدرتمند برای جمع‌آوری، ذخیره، تحلیل، مدیریت و نمایش داده‌های مرتبط با موقعیت مکانی هستند. در میان نرم‌افزارهای GIS، ArcGIS Pro به عنوان یک نرم‌افزار دسکتاپ پیشرفته و قدرتمند، که توسط شرکت Esri توسعه یافته است، جایگاه ویژه‌ای دارد. این نرم‌افزار، بخشی جدایی‌ناپذیر از مجموعه ArcGIS Desktop است و پتانسیل بالایی برای جایگزینی ArcMap، محصول سنتی Esri، در آینده دارد. ArcGIS Pro با رابط کاربری مدرن خود که از مفهوم “روبان‌ها” (Ribbons) که اولین بار توسط مایکروسافت برای مجموعه آفیس خود توسعه داده شد، بهره می‌برد، تجربه کاربری بهبودیافته‌ای را ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار همچنین یک برنامه ۶۴ بیتی است که افزایش قابل توجهی در سرعت پردازش داده‌ها را فراهم می‌آورد. این دوره آموزشی جامع، با هدف آشنایی کامل شما با تمامی قابلیت‌های کلیدی و پیشرفته ArcGIS Pro طراحی شده است، تا بتوانید به طور موثر و کارآمد، از این ابزار قدرتمند در پروژه‌های مکانی خود استفاده کنید.

چکیده دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان

این دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro، شما را با اصول اساسی و قابلیت‌های پیشرفته این نرم‌افزار GIS آشنا می‌کند. از مدیریت پروژه‌ها و داده‌ها گرفته تا تحلیل‌های مکانی پیچیده و خودکارسازی فرآیندها با پایتون، تمامی جنبه‌های ضروری پوشش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه نقشه‌های دوبعدی و سه‌بعدی بسازند، داده‌های مکانی و توصیفی را وارد و ویرایش کنند، با جداول توصیفی کار کنند، و از ابزارهای ژئوپروسسینگ برای پاسخ به سوالات مکانی بهره ببرند. تاکید ویژه‌ای بر نمادگذاری و برچسب‌گذاری حرفه‌ای نقشه‌ها، پیمایش کارآمد در نماهای مکانی و معرفی تحلیل‌های پیشرفته مانند یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ خواهد شد. همچنین، مقدمات برنامه‌نویسی پایتون در محیط ArcGIS Pro برای خودکارسازی گردش کارها و افزایش بهره‌وری، آموزش داده می‌شود. این دوره برای تمامی سطوح، از مبتدی تا کاربران باتجربه که قصد ارتقاء مهارت‌های خود را دارند، مناسب است و هدف آن توانمندسازی شما برای انجام پروژه‌های GIS با اطمینان و کارایی بالا است.

مخاطبین هدف دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان

این دوره برای طیف وسیعی از کاربران و متخصصان طراحی شده است که به دنبال کسب مهارت‌های عملی و نظری قوی در ArcGIS Pro هستند. مخاطبان اصلی این دوره شامل موارد زیر می‌شوند:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با جغرافیا، شهرسازی، محیط زیست، نقشه‌برداری، منابع طبیعی، مهندسی عمران و سایر رشته‌هایی که به داده‌های مکانی و GIS نیاز دارند: این دوره یک مبنای قوی برای شروع کار با ArcGIS Pro و انجام پروژه‌های آکادمیک و تحقیقاتی فراهم می‌کند.
• کارشناسان و متخصصان GIS که با ArcMap کار کرده‌اند و قصد مهاجرت به ArcGIS Pro را دارند: با توجه به تفاوت‌های رابط کاربری و بهبودهای عملکردی در ArcGIS Pro، این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا به سرعت با محیط جدید سازگار شده و از قابلیت‌های پیشرفته‌تر بهره‌مند شوند.
• تحلیلگران داده، محققان و روزنامه‌نگاران داده‌محور: کسانی که نیاز به تحلیل‌های مکانی برای کشف الگوها، روابط و روندهای جغرافیایی در داده‌های خود دارند، می‌توانند از این دوره بهره زیادی ببرند.
• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان: افرادی که به دنبال خودکارسازی فرآیندهای GIS با استفاده از پایتون و ArcPy هستند، مبانی لازم را در این دوره فرا می‌گیرند.
• افراد علاقه‌مند به یادگیری GIS: حتی اگر پیش‌زمینه قبلی در GIS ندارید، این دوره با رویکرد گام به گام، شما را از ابتدا تا تسلط بر مفاهیم و ابزارهای کلیدی ArcGIS Pro راهنمایی می‌کند.
• مدیران پروژه و تصمیم‌گیرندگان: کسانی که نیاز به درک قابلیت‌های GIS برای نظارت بر پروژه‌های مکانی و اتخاذ تصمیمات آگاهانه مبتنی بر مکان دارند.

اهداف کلی دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان

پس از اتمام این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود:

• با اطمینان در محیط ArcGIS Pro پیمایش کنند و از تمامی برگه‌ها، پنجره‌ها و ابزارهای اصلی آن استفاده نمایند.
• پروژه‌های ArcGIS Pro را به طور موثر مدیریت کنند، از جمله ایجاد، ذخیره و سازماندهی داده‌ها و نقشه‌ها.
• داده‌های مکانی و غیرمکانی را به نقشه‌ها اضافه کنند، آن‌ها را مدیریت و روابط بین جداول را برقرار سازند.
• جداول توصیفی را باز کرده، تغییر داده و تحلیل کنند، از جمله تغییر ساختار فیلدها و انجام کوئری‌های SQL.
• نقشه‌ها را به طور حرفه‌ای نمادگذاری و برچسب‌گذاری کنند تا اطلاعات به بهترین شکل بصری‌سازی شود.
• تحلیل‌های مکانی پایه را انجام دهند و با ابزارهای ژئوپروسسینگ پرکاربرد در ArcGIS Pro آشنا شوند.
• مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون و ArcPy را درک کرده و از آن‌ها برای خودکارسازی وظایف ساده استفاده کنند.
• با نقشه‌های سه‌بعدی و صحنه‌ها کار کنند و داده‌ها را در محیط سه بعدی کاوش نمایند.
• خروجی‌های با کیفیت بالا از نقشه‌ها و طرح‌بندی‌ها تهیه کرده و آن‌ها را به اشتراک بگذارند.
• درک جامعی از نقش ArcGIS Pro در حل مسائل پیچیده مکانی و کاربردهای آن در صنایع مختلف به دست آورند.

چشم‌انداز  دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان

چشم‌انداز این دوره آموزشی، توانمندسازی هر فرد علاقه‌مند یا متخصص در حوزه داده‌های مکانی است تا بتواند با تسلط کامل و خلاقیت بالا از نرم‌افزار ArcGIS Pro برای تحلیل، مدل‌سازی و بصری‌سازی اطلاعات جغرافیایی بهره‌برداری کند. ما بر این باوریم که با ارائه آموزش‌های کاربردی و عمیق، می‌توانیم پل ارتباطی میان نظریه GIS و کاربرد عملی آن در دنیای واقعی را ایجاد کنیم. هدف نهایی ما تربیت متخصصانی است که نه تنها قادر به استفاده از ابزارهای موجود باشند، بلکه بتوانند با تفکر انتقادی و حل مسئله مکانی، چالش‌های پیچیده جغرافیایی را درک کرده و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای ارائه دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از کاربران صرف نرم‌افزار به تحلیل‌گران مکانی برجسته تبدیل شوند که می‌توانند به طور موثر یافته‌های خود را به دیگران انتقال دهند و در پروژه‌های بزرگ مقیاس تاثیرگذار باشند. این چشم‌انداز شامل ترویج یادگیری مداوم و به‌روز ماندن با آخرین پیشرفت‌ها در فناوری‌های مکانی است، به طوری که فارغ‌التحصیلان این دوره همواره در خط مقدم نوآوری در زمینه GIS قرار گیرند.

سرفصل کامل و جامع با جزئیات کامل دوره آموزشی جامع ArcGIS Pro در تهران و شیراز و اصفهان

این سرفصل با دقت فراوان طراحی شده است تا تمامی جنبه‌های کلیدی ArcGIS Pro را پوشش دهد و یک مسیر یادگیری منطقی و جامع را برای شرکت‌کنندگان فراهم آورد:

بخش اول: شروع کار با ArcGIS Pro و اصول رابط کاربری

• فصل ۱: مقدمه‌ای بر ArcGIS Pro و جایگاه آن در GIS

  • آشنایی با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS): تعاریف، کاربردها و اهمیت داده‌های مکانی.
  • معرفی خانواده محصولات Esri: ArcGIS Desktop و جایگاه ArcGIS Pro به عنوان نسل جدید.
  • تفاوت‌ها و مزایای ArcGIS Pro نسبت به ArcMap: رابط کاربری مدرن، معماری ۶۴ بیتی، سرعت پردازش بالا، قابلیت‌های سه بعدی یکپارچه.
  • نصب و راه‌اندازی ArcGIS Pro: مراحل نصب، فعال‌سازی لایسنس و ورود به حساب کاربری ArcGIS.

• فصل ۲: آشنایی با رابط کاربری (UI) و مدیریت پروژه

  • صفحه شروع ArcGIS Pro: بررسی بخش‌های پروژه‌های اخیر، الگوهای خالی (نقشه، نقشه سه بعدی، صحنه سراسری، صحنه محلی) و الگوهای اخیر.
  • ایجاد یک پروژه جدید: انتخاب الگو، نام‌گذاری پروژه، تعیین مسیر ذخیره‌سازی، آشنایی با پایگاه داده مکانی پیش‌فرض (Default Geodatabase) و جعبه‌ابزار (Toolbox) پروژه.
  • ساختار پروژه در ArcGIS Pro: مفهوم پروژه‌ها به عنوان فضای کاری خودکفا که شامل نقشه‌ها، داده‌ها و ابزارها هستند.
  • مرور کلی برگه‌های (Ribbons) اصلی: Project, Map, Insert, Analysis, View, Edit, Share و آشنایی با ابزارهای دسته‌بندی شده در هر برگه.
  • سفارشی‌سازی تنظیمات پیش‌فرض نرم‌افزار: تغییر تنظیمات عمومی، واحدهای اندازه‌گیری (مانند کیلومتر برای مسافت)، تنظیمات نقشه‌های پایه و سایر گزینه‌ها از طریق بخش Options در برگه Project.

بخش دوم: مدیریت داده‌ها و جداول توصیفی

• فصل ۳: اضافه کردن و مدیریت داده‌های مکانی

  • مفهوم لایه‌ها (Layers) و مجموعه داده‌ها (Datasets): تفاوت لایه با داده فیزیکی.
  • انواع داده‌های مکانی در ArcGIS Pro: شیپ‌فایل‌ها (Shapefiles)، کلاس‌های عارضه (Feature Classes) در پایگاه‌های داده مکانی.
  • اضافه کردن داده‌ها به نقشه: استفاده از دکمه Add Data در برگه Map.
  • مفهوم پایگاه داده مکانی (File Geodatabase): نوع جدیدی از ذخیره‌سازی داده‌ها، مقایسه با مایکروسافت اکسس یا MySQL. ظرفیت نامحدود پایگاه‌های داده مکانی.
  • ایجاد پایگاه داده مکانی جدید و اتصال به آن: استفاده از Connections در برگه Insert.
  • سازگاری داده‌های ArcMap با ArcGIS Pro: قابلیت استفاده از پایگاه‌های داده مکانی ساخته شده در ArcMap.
  • اضافه کردن اتصال به پوشه‌ها: سهولت دسترسی به فایل‌ها از طریق گزینه Add Folder.

• فصل ۴: کار با داده‌های غیرمکانی و جداول توصیفی

  • انواع داده‌های غیرمکانی قابل پشتیبانی: فایل‌های متنی (CSV, TXT, TAB)، فایل‌های اکسل (XLS, XLSX).
  • اضافه کردن جداول غیرمکانی به پروژه: استفاده از دکمه Add Data.
  • پنجره Contents Pane: لیست کردن تمامی لایه‌ها و جداول.
  • نمایه‌های مختلف Contents Pane: Drawing Order (ترتیب رسم)، Data Source (منبع داده)، Selection (انتخاب).
  • باز کردن و کاوش Attribute Table (جدول توصیفی): مشاهده داده‌های زیربنایی هر لایه مکانی.
  • تنظیم و مرتب‌سازی ستون‌ها: تغییر عرض ستون‌ها، جابجایی ستون‌ها، مرتب‌سازی صعودی/نزولی داده‌ها.
  •  جداول توصیفی ArcGIS Pro، Attribute Table، داده غیرمکانی GIS، CSV در GIS، Excel در ArcGIS.

• فصل ۵: ویرایش ساختار جداول و فیلدها

  • نمای Fields View: تغییر ترتیب فیلدها، تغییر نام و نام مستعار (Aliases) فیلدها، تغییر نوع داده (Data Type).
  • حذف فیلدها از جدول: احتیاط در حذف فیلدهایی که ممکن است بعداً نیاز شوند.
  • مدیریت قابلیت دید فیلدها: مخفی کردن فیلدهای غیرضروری از دید کاربر.
  • ذخیره تغییرات در ساختار جدول.

بخش سوم: پیمایش، کاوش و بصری‌سازی نقشه‌ها

• فصل ۶: پیمایش و کاوش در نقشه‌ها

  • ابزارهای پیمایش در برگه Map: ابزار Explore برای جابجایی (Pan) و بزرگنمایی/کوچک‌نمایی (Zoom).
  • بزرگنمایی به محدوده‌های از پیش تعیین شده: استفاده از دکمه Full Extent (کره زمین).
  • ابزارهای بزرگنمایی/کوچک‌نمایی ثابت: بزرگنمایی و کوچک‌نمایی به مرکز نقشه.
  • بازگشت و پیشروی در نماهای قبلی: دکمه‌های Previous Extent و Next Extent.
  • مفهوم Pop-up Window: مشاهده داده‌های توصیفی عوارض با کلیک روی آن‌ها. قابلیت زوم به عارضه انتخاب شده و لینک به وب‌سایت‌ها.
  • کنترل دیداری لایه‌ها: روشن و خاموش کردن لایه‌ها از طریق چک‌باکس در Contents Pane.
  • ترتیب رسم لایه‌ها (Drawing Order): چگونگی تاثیر ترتیب لایه‌ها در Contents Pane بر نمایش آن‌ها روی نقشه و اهمیت قرار دادن لایه‌های بزرگ‌تر در پایین.

• فصل ۷: نقشه‌های پایه (Basemaps) و نمادگذاری

  • مفهوم Basemap: لایه‌های پس‌زمینه برای جهت‌یابی کاربران.
  • دسترسی به Basemaps از ArcGIS Online: انواع مختلف نقشه‌های پایه (مانند World Street Map، Topographic، Imagery) و انتخاب بر اساس نیاز.
  • تغییر و حذف Basemaps: نحوه افزودن و حذف نقشه‌های پایه.
  • نمادگذاری (Symbology) عوارض: باز کردن پنجره Symbology از Contents Pane.
  • نمادگذاری تک‌نماد (Single Symbol): تغییر رنگ، اندازه، و سبک نمادها (برای نقاط، خطوط و پلی‌گون‌ها).
  • گالری نمادها: استفاده از نمادهای از پیش تعریف شده.
  • سفارشی‌سازی ویژگی‌های نماد: تغییر خصوصیات پیشرفته‌تر نمادها (رنگ، اندازه، خط مرزی).

• فصل ۸: برچسب‌گذاری (Labeling) و ساخت بوک‌مارک‌های فضایی

  • فعال/غیرفعال کردن برچسب‌ها: استفاده از برگه Labeling.
  • تنظیمات ظاهر برچسب‌ها: تغییر فونت، اندازه، رنگ متن.
  • افزودن Halo (هاله) به برچسب‌ها: بهبود خوانایی برچسب‌ها با ایجاد پس‌زمینه سفید یا رنگی.
  • مفهوم Visibility Ranges (محدوده دیداری): تعیین مقیاسی که یک لایه یا برچسب در آن قابل مشاهده باشد (مانند نمایش خیابان‌ها فقط در بزرگنمایی‌های نزدیک).
  • ایجاد و مدیریت Spatial Bookmarks: ذخیره نماهای خاص نقشه برای دسترسی سریع. مرتب‌سازی و حذف بوک‌مارک‌ها.

بخش چهارم: تحلیل مکانی و پردازش داده‌ها (Geoprocessing)

• فصل ۹: مقدمه‌ای بر تحلیل مکانی و ابزارهای آن

  • تعریف تحلیل مکانی: حل مسائل مکان‌محور، کشف الگوها، روابط و روندها.
  • گردش کار تحلیل مکانی: تعریف مسئله، آماده‌سازی داده، کاوش داده، انجام تحلیل، تکرار و خودکارسازی، اشتراک‌گذاری نتایج.
  • دسترسی به ابزارهای ژئوپروسسینگ: از طریق برگه Analysis و پنجره Geoprocessing.
  • Toolboxes (جعبه‌ابزارها): دسترسی به ابزارهای سیستمی و جعبه‌ابزارهای سفارشی.
  • Favorites (ابزارهای پرکاربرد): ایجاد لیست ابزارهای مورد علاقه برای دسترسی سریع.
  • جستجوی ابزارها: یافتن ابزارهای ژئوپروسسینگ از طریق نوار جستجو.

• فصل ۱۰: انتخاب داده‌ها و کوئری‌های SQL

  • انتخاب عوارض (Selecting Features): انتخاب دستی، انتخاب با ابزارهای هندسی (کادر، دایره، پلی‌گون).
  • انتخاب بر اساس ویژگی‌ها (Select by Attributes): ساخت کوئری‌های SQL برای انتخاب رکوردها بر اساس مقادیر فیلدها.
  • عملگرهای انتخاب: Zoom To Selected Features (بزرگنمایی به انتخاب)، Switch Selection (برعکس کردن انتخاب)، Clear Selection (پاک کردن انتخاب)، Delete (حذف عوارض انتخاب شده).

• فصل ۱۱: تحلیل‌های آماری و خلاصه‌سازی داده‌ها

  • ابزار Summary Statistics: محاسبه آماره‌های توصیفی (حداقل، حداکثر، میانگین، انحراف معیار) برای فیلدهای عددی.
  • کار با نتایج ابزارهای ژئوپروسسینگ: باز کردن جداول خروجی.
  • برخی از عملیات تحلیل مکانی رایج: (با اشاره به سورس‌ها) استخراج و همپوشانی داده‌ها، افزودن و محاسبه فیلدهای توصیفی، خلاصه‌سازی و تجمیع داده‌ها، مدل‌سازی روابط و کشف الگوها.

بخش پنجم: خودکارسازی و قابلیت‌های پیشرفته

• فصل ۱۲: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون و ArcPy در ArcGIS Pro

  • اهمیت برنامه‌نویسی برای خودکارسازی گردش کارها: صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطا، تکرارپذیری تحلیل‌ها.
  • معرفی پنجره Python Window: ترانسکریپت (Transcript) و خط فرمان (Prompt).
  • مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون:
    • توابع (Functions): مانند print() و نحوه استفاده از آرگومان‌ها.
    • متغیرها (Variables): ذخیره‌سازی مقادیر (اعداد، متن، نام مجموعه داده‌ها).
    • رشته‌ها (Strings): تعریف رشته‌ها با کوتیشن (تک و دوتایی)، اهمیت کوتیشن‌های مستقیم.
    • حساسیت به حروف بزرگ و کوچک (Case Sensitivity): تفاوت بین x و X.
  • معرفی بسته ArcPy: کتابخانه‌ای که قابلیت‌های ArcGIS Pro را در پایتون در دسترس قرار می‌دهد.
  • اجرای ابزارهای ژئوپروسسینگ با پایتون: مثال اجرای ابزار Get Count با arcpy.management.GetCount().
  • مفهوم فضای کاری (Workspace): تنظیم فضای کاری پیش‌فرض برای اجرای دستورات ArcPy.

• فصل ۱۳: خودکارسازی با حلقه‌ها (Loops) و لیست‌ها

  • مفهوم تکرار (Iteration): اجرای یک دستور چندین بار.
  • ایجاد لیست‌ها در پایتون: ذخیره مجموعه‌ای از عناصر (مانند لیست دما یا لیست کلاس‌های عارضه).
  • حلقه for: پیمایش روی عناصر یک لیست و اجرای دستورات تکراری.
  • ساخت لیست کلاس‌های عارضه با arcpy.ListFeatureClasses(): دریافت لیست تمام شیپ‌فایل‌ها در فضای کاری.
  • اجرای یک ابزار بر روی چندین داده: استفاده از حلقه for برای شمارش عوارض در تمام شیپ‌فایل‌های یک پوشه.

• فصل ۱۴: اجرای اسکریپت‌های پایتون خارج از ArcGIS Pro و افزونه‌های تحلیلی

  • ذخیره کد پایتون به عنوان فایل اسکریپت (.py): Save Transcript.
  • اجرای اسکریپت‌ها در ویرایشگرهای پایتون (IDEs): معرفی IDLE به عنوان ویرایشگر پیش‌فرض پایتون.
  • اهمیت import arcpy: لزوم فراخوانی بسته ArcPy در اسکریپت‌هایی که خارج از محیط ArcGIS Pro اجرا می‌شوند.
  • مزایا و معایب اجرای کد در Python Window در مقابل IDE: انعطاف‌پذیری، سازماندهی کد، دیباگ کردن.
  • معرفی افزونه‌های تحلیلی پیشرفته:
    • 3D Analyst: تحلیل و ایجاد داده‌های GIS سه‌بعدی، عملیات سطح سه‌بعدی (رستر، TIN، LAS).
    • Business Analyst: تحلیل روندهای بازار، ارزیابی سایت، برنامه‌ریزی قلمروها.
    • Geostatistical Analyst: تحلیل و پیش‌بینی مقادیر مرتبط با پدیده‌های مکانی و مکانی-زمانی.
    • Image Analyst: تفسیر و استفاده از تصاویر، استخراج عارضه و اندازه‌گیری، طبقه‌بندی و تشخیص شیء با استفاده از یادگیری ماشین.
    • Network Analyst: اندازه‌گیری مسافت و زمان سفر در شبکه، یافتن مسیر، ایجاد بافرها و مناطق سرویس.
    • Spatial Analyst: یافتن مکان‌های مناسب، محاسبه فاصله و مسیرهای بهینه، تحلیل و درون‌یابی سطوح، محاسبه چگالی، تحلیل هیدرولوژیک، عملیات ریاضیاتی مبتنی بر رستر.

• فصل ۱۵: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)

  • مفهوم یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی (AI) در GIS: الگوریتم‌های داده‌محور برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی.
  • یادگیری عمیق (Deep Learning): زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی.
  • روش‌های ذاتی مکانی (Inherently Spatial Methods): روش‌هایی که جغرافیا را مستقیماً در محاسبات خود دخیل می‌کنند (شکل، چگالی، همجواری، توزیع مکانی، مجاورت).
  • ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین در ArcGIS Pro: (مانند Mapping Clusters, Modeling Spatial Relationships در Spatial Statistics Toolbox، Time Series Forecasting، GeoAI Toolbox، Deep Learning در Image Analyst Toolbox).
  • تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics):
    • پردازش موازی (Parallel Processing) و توزیع‌شده (Distributed Processing): تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها.
    • GeoAnalytics Desktop Toolbox: چارچوب پردازش موازی برای تحلیل دسکتاپ (با Spark) بر روی داده‌های بزرگ.
    • GeoAnalytics Server Toolbox: مقیاس‌پذیری برای تحلیل داده‌های بزرگ‌تر با استفاده از سرورهای چند گرهی.
    • Raster Analysis Toolbox: تحلیل‌های محاسباتی سنگین رستر بر روی سرویس‌های تصویر و داده‌های پورتاال (پردازش تصویر، یادگیری عمیق، تحلیل فاصله، تحلیل سطح، هیدرولوژیک، آماری).

بخش ششم: نقشه‌های سه‌بعدی، خروجی گرفتن و اشتراک‌گذاری

• فصل ۱۶: کار با نقشه‌های سه‌بعدی (3D Maps/Scenes)

  • مفهوم صحنه‌های سراسری (Global Scenes): مشابه Globe در ArcGlobe.
  • مفهوم صحنه‌های محلی (Local Scenes): مشابه Scene در ArcScene.
  • تبدیل نقشه‌های دوبعدی به سه‌بعدی و بالعکس.
  • پیمایش در محیط سه‌بعدی: استفاده از ماوس و کلیدهای میانبر (V + کلیدهای جهت برای کج کردن، N برای شمال بالا، P برای دید از بالا).
  • نمایش داده‌ها در سه‌بعدی: مثال بصری‌سازی چگالی جمعیت به صورت عمودی (Extrusion).

• فصل ۱۷: خروجی گرفتن، اشتراک‌گذاری و متادیتا

  • تهیه خروجی از طرح‌بندی‌ها (Layouts): استفاده از ابزار Export Layout برای گرفتن خروجی تصویر (PNG، JPEG) یا PDF.
  • تنظیمات خروجی: رزولوشن، عمق رنگ، پس‌زمینه شفاف.
  • اشتراک‌گذاری پروژه‌ها، نقشه‌ها و لایه‌ها:
    • اشتراک‌گذاری آنلاین: انتشار نقشه‌های وب، لایه‌های وب و سایر آیتم‌ها در پورتال (ArcGIS Online یا ArcGIS Enterprise).
    • تجربه یکپارچه اشتراک‌گذاری در ArcGIS Pro: سهولت در انتشار محتوا نسبت به ArcMap.
  • کار با متادیتا (Metadata): مشاهده و ویرایش اطلاعات توصیفی مرتبط با داده‌ها و آیتم‌های پروژه.

در پایان این دوره انتظار می‌رود که:

• شما به یک کاربر مستقل و مسلط به ArcGIS Pro تبدیل شوید که قادر است بدون کمک، پروژه‌های GIS را از ابتدا تا انتها مدیریت و اجرا کند.
• شما مهارت‌های لازم برای تحلیل‌های مکانی پیچیده را کسب کنید، از جمله شناسایی الگوها، روابط فضایی، و روندها در داده‌ها.
• شما قادر به بصری‌سازی داده‌های مکانی به شیوه‌ای جذاب و گویا باشید، به طوری که نقشه‌های شما نه تنها دقیق، بلکه از نظر بصری نیز تاثیرگذار باشند.
• شما با مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی پایتون و ArcPy آشنا شوید و بتوانید از آن برای خودکارسازی وظایف تکراری و افزایش کارایی استفاده کنید، که این خود به شما کمک می‌کند تا به سرعت در کارهای حرفه‌ای پیشرفت کنید.
• شما درک عمیقی از انواع داده‌های مکانی و توصیفی پیدا کنید و بتوانید آن‌ها را به درستی مدیریت، ویرایش و تبدیل کنید.
• شما آمادگی لازم برای یادگیری و به‌کارگیری تحلیل‌های پیشرفته‌تر مانند یادگیری ماشین مکانی و تحلیل داده‌های بزرگ را داشته باشید.
• شما بتوانید نتایج تحلیل‌های خود را به طور موثر به مخاطبان مختلف ارائه دهید و از آن برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌ها استفاده کنید، چه از طریق نقشه‌های چاپی، گزارش‌ها یا پلتفرم‌های آنلاین.
• شما یک پایه قوی برای ادامه تحصیلات یا ورود به مشاغل مرتبط با GIS و علوم مکانی داشته باشید و بتوانید به یک متخصص ارزشمند در این حوزه تبدیل شوید.