دو روش برای مسئله اندازه‌گیری شباهت GIS وجود دارد، یکی ضریب متقاطع برای اندازه‌گیری شباهت ویژگی‌های GIS و دیگری خودهمبستگی مکانی که بر اساس مکان مکانی است. این روش ها نمی توانند مشکل شباهت زیرحوزه را بر اساس پس زمینه جهانی محاسبه کنند. اندازه گیری تقریبی بر اساس تابع عضویت این مشکل را به خوبی حل کرد. در این مقاله، ما از مجموعه‌های خشن برای اندازه‌گیری شباهت داده‌های گسسته زیرمنطقه GIS و از مجموعه‌های خشن همسایگی برای محاسبه تقریب بالا و پایین داده‌های پیوسته استفاده کردیم. ما از ذره همسایگی برای محاسبه تابع عضویت صفت پیوسته، سپس برای حل مسئله اندازه‌گیری شباهت زیرزون ویژگی پیوسته استفاده کردیم.

کلید واژه ها

زیرمنطقه؛ مجموعه های خشن؛ مجموعه خشن محله; اندازه گیری تشابه

 

منابع

 

[ 1 ] WR Tobler، «فیلم کامپیوتری شبیه‌سازی رشد شهری در منطقه دیترویت»، جغرافیای اقتصادی، جلد. 46، شماره 2، 1970، صص 234-240. doi: 10.2307/143141
[ 2 ] AD Cliff و JK Ord، “خودهمبستگی فضایی”، Pion، لندن، 1973.
[ 3 ] JF Wang, LF Li and Y. Ge, “A Teoretic Framework for Spatial Analysis” Acta Geographica Sinica, Vol. 55 شماره 1، 2000، صص 92-103.
[ 4 ] F. Chen و DS Du، “کاربرد ادغام تجزیه و تحلیل آماری فضایی با GIS برای تجزیه و تحلیل اقتصاد منطقه ای”، ژئوماتیک و علم اطلاعات دانشگاه ووهان، جلد. 27 شماره 4، 1381، صص 391-396.
[ 5 ] L. Anselin, “Local Indicators of Spatial Association: LI-SA,” Geographical Analysis, Vol. 27، شماره 2، 1374، صص 93-115. doi:10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
[ 6 ] DY Li و CY Liu، “هوش مصنوعی با عدم قطعیت”، مجله نرم افزار، جلد. 15، شماره 11، 2004، صص 1583-1594.
[ 7 ] Z. Pawlak, “Rough Sets,” International Journal of Computer and Information Sciences, Vol. 11، 1982، صص 341-356.
[ 8 ] Z. Pawlak، “مجموعه های ناهموار جنبه های نظری استدلال درباره داده ها”، ناشران آکادمیک Kluwer، Dordrecht، 1991.
[ 9 ] Z. Pawlak، “نظریه مجموعه های خشن و کاربرد آن در تجزیه و تحلیل داده ها”، سایبرنتیک و سیستم ها، جلد. 29، شماره 9، 1377، صص 661-668. doi:10.1080/019697298125470
[ 10 ] R. Slowinski، “تعمیم رابطه تشخیص پذیری برای تجزیه و تحلیل مجموعه های ناهموار اطلاعات کمی”، تصمیم گیری در اقتصاد و امور مالی، جلد. 15، شماره 1، 1371، صص 65-78. doi:10.1007/BF02086527
[ 11 ] P. Srinivasan، “اهمیت تقریب های تقریبی برای بازیابی اطلاعات”، مجله بین المللی مطالعات انسان-ماشین، جلد. 34، شماره 5، 1370، صص 657-671. doi:10.1016/0020-7373(91)90017-2
[ 12 ] T. Beaubouef, F. Petry and B. Buckles, “Extension of Relational Database and Its Algebra with Rough Sets Techniques” Computational Intelligence, Vol. 11، شماره 2، 1374، صص 233-245. doi:10.1111/j.1467-8640.1995.tb00030.x
[ 13 ] XB Yang، DJ Yu و JY Yang، «رویکرد مجموعه‌ای خشن مبتنی بر تسلط برای سیستم اطلاعاتی با ارزش بازه‌ای ناقص»، مهندسی داده و دانش، جلد. 68، شماره 11، 1388، صص 1331-1347. doi:10.1016/j.datak.2009.07.007
[ 14 ] T. Beaubouef، FE Petry و R. Ladner، “روش های داده های فضایی و مناطق مبهم: رویکرد مجموعه های خشن”، محاسبات نرم کاربردی، جلد. 7، شماره 1، 1386، صص 425-440. doi:10.1016/j.asoc.2004.11.003
[ 15 ] QH Hu، DR Yu و ZX Xie، “کاهش صفات عددی بر اساس دانه بندی همسایگی و تقریب ناهموار”، مجله نرم افزار، جلد. 19، شماره 3، 1387، صص 640-649. doi:10.3724/SP.J.1001.2008.00640
[ 16 ] H. Xie، HZ Cheng و DX Niu، “گسسته سازی ویژگی های پیوسته در نظریه مجموعه های ناهموار بر اساس آنتروپی اطلاعات”، مجله چینی کامپیوتر، جلد. 28، شماره 9، 2005، صص 1570-1574.
[ 17 ] R. Jensen و Q. Shen، “Semantics-Reserving Dimensionality Reduction: Rough and Fuzzy-Rough-based Approaches” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering، جلد. 16، شماره 12، 1383، صص 1457-1471. doi:10.1109/TKDE.2004.96
[ 18 ] D. Dubois and H. Prade, “Rough Fuzzy Sets and Fuzzy Rough Sets,” International Journal of General Systems, Vol. 17، شماره 2، 1990، صص 191-209. doi:10.1080/03081079008935107
[ 19 ] QH Hu، DR Yu و ZX Xie، “فضاهای تقریب احتمالی فازی و اقدامات اطلاعاتی آنها”، IEEE Transactions on Fuzzy Systems، جلد. 14، شماره 2، 1385، صص 191-201. doi:10.1109/TFUZZ.2005.864086
[ 20 ] DS Yeung, DG Chen, et al., “On the Generalization of Fuzzy Rough Sets,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 13، شماره 3، 1384، صص 343-361. doi:10.1109/TFUZZ.2004.841734
[ 21 ] QH Hu، DR Yu و ZX Xie، «کاهش داده‌های ترکیبی حفظ اطلاعات براساس تکنیک‌های خشن فازی»، نامه‌های تشخیص الگو، جلد. 27، شماره 5، 1385، صص 414-423. doi:10.1016/j.patrec.2005.09.004
[ 22 ] R. Slowinski و D. Vanderpooten، “تعریف تعمیم یافته تقریب های تقریبی بر اساس شباهت”، IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering، جلد. 12، شماره 2، 2000، صص 331-336. doi: 10.1109/69.842271
[ 23 ] TY Lin، «داده‌کاوی و مدل‌سازی ماشین‌گرا: رویکرد محاسباتی دانه‌ای»، هوش کاربردی، جلد. 13، شماره 2، 2000، صص 113-124. doi:10.1023/A:1008384328214
[ 24 ] RM Wu و XH Zhang، “پژوهشی در مورد اندازه گیری های تفاوت مجموعه های فازی خشن”، مجله دانشگاه جنوب غربی برای ملیت ها (نسخه علوم طبیعی)، جلد. 35، شماره 6، 1388، صص 1139-1142.
[ 25 ] YY Guan و HK Wang، “معیارهای تشابه تقریبی بین مجموعه ها”، سیستم های فازی و ریاضیات، جلد. 20، شماره 1، 1385، صص 134-139.
[ 26 ] WX Zhang، WZ Wu و JY Liang، “تئوری و روش مجموعه خشن”، انتشارات علمی، پکن، 2005.
[ 27 ] XP Geng، XC Du و P. Hu، “روش خوشه بندی فضایی بر اساس تبدیل فاصله شطرنجی برای اشیاء گسترده،” Acta Geodaetica et Cartographica Sinica، جلد. 38، شماره 2، 1388، صص 162-168.
[ 28 ] XF Li و J. Li، “داده کاوی و کشف دانش”، انتشارات آموزش عالی، پکن، 2003.
[ 29 ] Y. Zhou، H. Lin و YB Cui، “مطالعه تحت رابطه خشن و رابطه همسایه آن”، علوم کامپیوتر، جلد. 31، شماره 10 الف، 1383، صص 61-63.
[ 30 ] FC Liu، “اندازه گیری تشابه و جهت تشابه بین مجموعه های ناهموار فازی”، مهندسی کامپیوتر و کاربردها، جلد. 35، 2005، صص 63-66.
[ 31 ] HK Wang، YY Guan و KQ Shi، “اندازه گیری تشابه بین مجموعه های خشن و کاربرد آن”، مهندسی کامپیوتر و کاربردها، جلد. 31، 2004، صص 39-40.
[ 32 ] ZH Shi و YP Lian، “اندازه گیری تشابه بین مجموعه های ناهموار بر اساس گنجاندن”، تحقیق در مورد آموزش ریاضی-یادگیری، جلد. 2، 2008، صص 53-54.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید