این مقاله پیشنهادی از پیادهسازی آخرین فناوریها در سیستم مدیریت و نصب فتوولتائیک ارائه میکند. انجمن مسکن تعاونی دولتی پنجاب برای یافتن مناسب بودن نصب فتوولتائیک و مدیریت آن پس از آن انتخاب شد. تصاویر گوگل ارث و نقشه های اسکن شده با استفاده از نرم افزار ArcGIS برای تهیه داده های مکانی و ویژگی های ساختمان های منطقه مورد مطالعه انتخاب شدند. در مرحله اول اطلاعات دیجیتالی شده و تناسب و پتانسیل برای هر ساختمان برآورد شد. در مرحله دوم کلیه داده های جدولی که شامل اطلاعات مالک، اطلاعات پانل، پتانسیل و موقعیت مکانی آن می باشد به منظور مدیریت به یکدیگر مرتبط شدند. منطقه انتخاب شده برای نصب پنل های خورشیدی به اطلاعات ساختمان برای پرس و جو و تجسم پیوند داده شد.
کلید واژه ها:
فتوولتائیک (PV)، مدیریت دارایی، تصاویر Google Earth، ArcGIS 10، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
1. مقدمه
GIS یک سیستم یا فناوری اطلاعاتی است که توانایی بالایی در نگهداری و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی یا مکانی دارد. داده های ذخیره شده در برنامه GIS دارای اطلاعات جغرافیایی و همچنین ویژگی ها هستند. فناوری GIS داده ها را در لایه ها و مجموعه های مرتبط با جغرافیا نگهداری می کند. GIS در طرح بندی جغرافیایی راحت تر از قالب های جدولی سنتی منتقل می شود [ 1 ]. عملکرد GIS ممکن است در دسکتاپ، موبایل یا در مرورگر اینترنت ارائه شود [ 2 ]. کاربرد GIS به دلیل مدلهای پیشبینی آن که عملکردهایی برای ذخیرهسازی، دستکاری، محاسبه، تحلیل و پردازش خروجی فراهم میکند، روز به روز در حال افزایش است .] . از قابلیت های GIS برای ارائه سیستم مدیریت داده های مکانی و سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مکانی (SDSS) با نمایش خروجی [ 4 ] – [ 6 ] استفاده شده است.
در کاربردهای GIS، ارائه واقعیت با استفاده از هندسه های اولیه ویژگی ها، دقت آنها، تهیه و پردازش داده ها دارای منابع متفاوتی است. تجزیه و تحلیل بر روی داده ها برای به دست آوردن نتایج اعمال می شود [ 7 ] [ 8 ]. GIS تأثیرات عمیقی بر سازمان های عمومی دارد که با شبکه های آب و برق مانند گاز، آب و برق سر و کار دارند. GIS محدود به خدمات شهری نیست. همچنین با مدیریت و برنامه ریزی زیرساخت ها به راحتی سروکار دارد [ 9 ] – [ 11 ]. رقابت برای فناوری انسانی در بازار در حال افزایش است. به روز بودن کاربران و مالکان با استفاده از آخرین فن آوری ها اجباری می شود [ 12] . GIS سیستمی متشکل از سخت افزار، نرم افزار، داده و افرادی است که قادر به جمع آوری، ذخیره، به روز رسانی، دستکاری، تجزیه و تحلیل و نمایش داده های مکانی هستند (ESRI، 1990). GIS یک بسته نرم افزاری کامل است که قادر به سیستم کامل پایگاه داده است. GIS تمامی قابلیت های سیستم کامپیوتری را دارد که برای تهیه نقشه ها و ارائه های نقشه برداری مورد نیاز است [ 13 ] . ESRI (1990) پایگاه داده را با گذشت زمان بهبود می بخشد و به روز می کند تا مجموعه داده ها و داده های مکانی جدید را با روش ها و تکنیک های جدید مدیریت کند [ 14 ].
افت کوتاه انرژی الکتریکی در عصر حاضر در پاکستان موضوع بسیار مشکل ساز است. کاربران داخلی و تجاری نیز با همین مشکل مواجه هستند. طبق گزارش شرکت برق پاکستان (PEPCO)، پیک تقاضای انرژی در ژوئن 2012 برابر با 17861 مگا وات (MW) بود در حالی که حداکثر ظرفیت تولید انرژی PEPCO (2012) 14317 مگاوات بود [ 15 ]. واضح است که افت کوتاه 3544 مگاواتی وجود دارد. مصرف کنندگان به دلیل این کمبود انرژی باید با کاهش بار مواجه شوند و کسری از آنها از سایر منابع انرژی مانند ژنراتورهای الکتریکی، منبع تغذیه بدون وقفه، صفحات خورشیدی و غیره استفاده می کنند. آریفین (2013) در مقاله خود در روزنامه تحلیل کرد که تقاضای برق 80 برابر افزایش یافته است. درصد در 15 سال گذشته در پاکستان [ 16] . اداره توسعه آب و برق (WAPDA) برآورد کرد که تقاضای انرژی الکتریکی توسط مصرف کننده در کشور تا سال 2020 در پاکستان 40000 مگاوات خواهد بود. هر سال 4.8 درصد افزایش تقاضا برای انرژی وجود داشت، اما انتظار می رفت که در آینده این تقاضا 8 تا 10 درصد در سال باشد. بنابراین 7 تا 8 درصد افزایش انرژی در تولید انرژی ضروری بود.
تمام منابع انرژی مانند برق آبی، نفت، گاز، انرژی هسته ای، انرژی خورشیدی و غیره برای تولید برق در پاکستان استفاده می شود. اما منابعی مانند نفت و گاز گران هستند. دولت پاکستان در سال 2003 یک هیئت مستقل برای تحقیق و تولید برق از انرژی های تجدیدپذیر ایجاد کرد. این هیئت، هیئت توسعه انرژی جایگزین (AEDB) نامیده می شود. AEDB وظیفه ای را برای یافتن همه ابزارهای انرژی تجدیدپذیر محول کرد. این هیئت وظیفه دارد تا سال 2030 سهم 5 درصدی از کل تقاضای انرژی برق در کشور را به خود اختصاص دهد [ 17 ].
تابش خورشید از خورشید دارای انرژی بالقوه 6000 برابر کل انرژی مورد نیاز کل جهان است [ 18 ]. پاکستان موقعیت جغرافیایی خوبی برای دریافت تشعشعات خورشیدی دارد، زیرا پاکستان ساعات درخشندگی طولانی و مقادیر فراوان تابش دارد. در پاکستان تخمین زده می شود که 1.9 – 2.3 مگا وات ساعت در هر متر مربع (MWh/m 2 ) پتانسیل انرژی خورشیدی وجود دارد در حالی که در مکان های خاصی مانند چولستان و مناطق بیابانی این مقدار از میانگین افزایش می یابد [ 17 ]] . در حال حاضر تنها دو پروژه با استفاده از انرژی خورشیدی کار می کنند. اولین پروژه در منطقه کسور توسط یک سهامدار خصوصی روشن پاور Pvt کار می کند. Limited و دومی در چولستان متعلق به CWE & WK (JV) است که به ترتیب 10 و 50 مگاوات تولید می کند. یک پروژه پارک انرژی خورشیدی در باهاوالپور با ظرفیت پیشنهادی 100 مگاوات تا دسامبر 2014 در حال پیشرفت است [ 19 ]. 27 LOI برای ظرفیت تلفیقی 792.99 مگاوات در پاکستان صادر شده است [ 20 ]. انرژی خورشیدی نیز در پاکستان در تلفن اضطراری در امتداد بزرگراه و چراغ جاده در لاهور و غیره استفاده می شود.
2. روش شناسی
2.1. منطقه مطالعه
طرح مسکن کارکنان دولت پنجاب (PGSHS) لاهور به دلیل طراحی منحصر به فرد و مناسب بودن بالا برای نصب فتوولتائیک (PV) انتخاب شد. PGSHS توسط بنیاد مسکن کارکنان دولت پنجاب (PGSHF) توسعه و سازماندهی شده است. PGSHF خانه هایی را به کارمندان دولت پنجاب اختصاص می دهد. منطقه مطالعه در شکل 1 نشان داده شده است .
این منطقه مورد مطالعه در عرض جغرافیایی 400/31 شمالی و 170/74 طول شرقی و مساحت کل جامعه 524692 متر مربع می باشد. PGSHS پتانسیل بالایی برای تولید انرژی خورشیدی دارد، زیرا آب و هوای لاهور شهری گرم است، بنابراین منطقه مورد مطالعه دارای تابش بالایی است. محدوده دمایی PGSHS بین 30.8 درجه سانتیگراد متوسط بالا تا 17.8 درجه سانتیگراد متوسط کم است (منبع: NOAA (1961-1990)). در سال 2010، 738 میلی متر باران ثبت شد. PGSHS کمترین تغییرات توپوگرافی را دارد و برای نصب PV مناسب است. تقریباً تمام سقف ها دارای ارتفاع و همچنین ارتفاع یکسان هستند. در منطقه مورد مطالعه چهار طبقه از خانه ها وجود دارد. طبقات، تعداد خانه ها و مساحت آنها در جدول 1 نشان داده شده است.
شکل 1 . منطقه مطالعه
جدول 1 . ساختمان ها و انواع منطقه مطالعه.
2.2. توسعه پایگاه داده و دیجیتالی سازی
داده های مکانی با کمک نقشه های اسکن شده ارائه شده توسط PGSHS، تصاویر ماهواره ای و بررسی های زمینی تهیه شد در حالی که اطلاعات ویژگی ساختمان ها و قبوض برق توسط نقشه های اسکن شده PGSHS، اقامتگاه ها و وب سایت شرکت تامین برق لاهور به دست آمد. هفت لایه برای پایگاه داده ایجاد شد. این لایه ها شامل مرز جامعه، بسته ها، منطقه انتخاب شده، اطلاعات مالک، سال و ماه و لایه شطرنجی برای محاسبه پتانسیل انرژی خورشیدی است که در شکل 2 نشان داده شده است.. برای هر لایه ویژگی هایی برای اضافه شدن به عنوان فیلدها و این لایه ها با استفاده از یک کلید اصلی به یکدیگر مرتبط شدند. در محیط GIS دو نوع داده وجود دارد. داده های مکانی و ویژگی ها. داده های مکانی شامل قطعات، جاده ها، هندسه و منطقه پیشنهادی برای نصب پنل خورشیدی است در حالی که داده های ویژگی شامل شماره خانه، اندازه آنها، کلاس، کاربری زمین، پتانسیل و غیره است. شکل 3 نمودار جریان برای تولید لایه ها و رابطه آنها در پایگاه داده را نشان می دهد. تمام مراحل از جمع آوری داده ها تا تجزیه و تحلیل و خروجی نشان داده شده است.
شکل 2 . نمودار جریان مطالعه حاضر.
شکل 3 . طبقه بندی منطقه مورد مطالعه
تصاویر Google Earth که تجسم تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا را رایگان ارائه می دهد برای دیجیتالی کردن پشت بام ها در منطقه مورد مطالعه استفاده می شود. تصاویر منطقه مورد مطالعه با استفاده از نرم افزار Google Earth Pro دانلود شد. 18 مارس 2014 آخرین تصویر موجود بود که پوشش ابری صفر در تصاویر وجود داشت که آن را برای تفسیر بصری و دیجیتالی کردن بهترین میکند. این تصویر دانلود شده بر اساس مختصات گوگل ارث در سیستم مختصات جغرافیایی georefred شده است. سیستم مختصات سیستم جهانی ژئودتیک 1984 (WGS) بود. از نرمافزار ArcGIS 10.1 موسسه تحقیقات سیستمهای محیطی (ESRI) برای georef این تصویر دانلود شده استفاده شده است.
شکل 4 جداول پایگاه داده جغرافیایی را نشان می دهد. رابطه آنها با یکدیگر پیوسته بود. فقط سه جدول اطلاعات هندسه هستند. اینها محدوده، منطقه انتخاب شده و بسته ها هستند. این جداول هندسی در نرم افزار ArcGIS دیجیتالی شدند. بسته ها انواع ساختمان، اندازه آنها و شماره واحد ملک را همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است نشان می دهد . تصاویر ماهواره ای Google Earth به عنوان نقشه پایه برای دیجیتالی کردن منطقه برای نصب PV در پشت بام PGSHS استفاده شد.
سطح زوم برای دیجیتالی شدن چند ضلعی ها در نرم افزار ArcGIS 1:250 بود. تصویری از پشت بام های دیجیتالی شده در شکل 5 نشان داده شده است . فقط بخش خاصی از پشت بام ها برای نصب PV انتخاب می شود در حالی که سقف باقی مانده برای مصارف خانگی رایگان است. از آنجایی که در منطقه مورد مطالعه چهار کلاس خانه وجود دارد، بنابراین هر طبقه دارای اندازه های متفاوتی است، بنابراین برای هر سقف در هر طبقه مساحت یکسانی انتخاب شد. ساختمانهای مدارس و ساختمانهای تجاری در منطقه مورد مطالعه نیز هنگام دیجیتالیسازی برای نصب PV در نظر گرفته میشوند. برای غلبه بر مشکل سایه، فقط پایههای پشت بام ساختمانها دیجیتالی میشوند.
برای نصب PV محدودیتهایی وجود دارد، نصب PV به دلیل شیب [ 21 ] – [ 24 ]، جنبه [ 21 ]، تابش عادی مستقیم یا پتانسیل خورشیدی [ 21 ] [ 22 ] [ 25 ] [ 26 ]، نزدیکی به جاده ها [ 26 ]، فاصله تا خطوط انتقال/خطوط برق [ 23 ] [ 25 ]، خطر شن و گرد و غبار [ 24 ]، مناطق حساس به محیط زیست [ 24 ] [ 26 ]، شرایط آب و هوایی [ 26 ]] و بسیاری از عوامل دیگر مانند سایت های سد، مناطق فرهنگی مناطق سیلابی و غیره. با توجه به این عوامل، تنها سقف هایی در طول دیجیتال سازی برای نصب PV انتخاب شدند که معیارهای زیر را برآورده می کنند:
شکل 4 . ایجاد پایگاه جغرافیایی
شکل 5 . مجموعه نمونه پشت بام.
جهات جنوب، جنوب شرق و جنوب غرب برای نصب PV بهترین هستند. تمام ساختمان ها در منطقه مورد مطالعه دارای سطوح صاف در پشت بام هستند، بنابراین جهت گیری و شیب مانعی برای نصب PV نیست. کمبود سقف های کج وجود داشت، در این مطالعه منطقه بدون سایه روی پشت بام ها انتخاب شد. در حالی که دیجیتالی کردن و انتخاب بهترین مراقبت برای انتخاب تنها سقف هایی است که تابش مستقیم خورشید را دریافت می کنند. آن مناطق پشت بام که توسط ساختمانها، درختان، سازهها یا پوشش گیاهی دیگر که ممکن است بر بازده خورشیدی تأثیر بگذارند سایهاندازی شده بودند، در این مطالعه وارد نشدند. در منطقه مورد مطالعه، سیستم گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) در دسترس نیست، بنابراین حداکثر سقف برای نصب PV خورشیدی در دسترس است.
یک دستگاه موقعیت یاب جهانی (GPS) ساخته شده توسط Garmin برای دانستن ارتفاع در PGSHS استفاده شد. پس از میانگین 8 نقطه، مشخص شد که ارتفاع در منطقه مورد مطالعه 202 متر است. 40 قبض مصرف کننده از محل سکونت به امانت گرفته شد و اسکن شد. مشخص شد که رابطه مستقیمی بین اندازه ساختمان و قبوض آب و برق وجود دارد. هر چه خانه بزرگتر باشد قبض آب و برق بیشتر می شود و بالعکس. برای هر کلاس صورت حساب جمع آوری کردیم. نرم افزار GIS روشی مناسب برای تولید و توسعه نقشه های پتانسیل تابش خورشیدی و ارتباط فضایی با داده های دیگر است (فو و ریچ، 1999). در پژوهش حاضر، ابزار ArcGIS نرمافزار ESRI برای مدلسازی GIS در منطقه مورد مطالعه برای تخمین ns تابش خورشیدی استفاده شده است. ورودی این ابزار برای پردازش یک مجموعه داده Raster است. این شطرنجی با استفاده از ابزار تبدیل وکتور به شطرنجی از جعبه ابزار نرم افزار از چند ضلعی سقف دیجیتالی تبدیل شد. این چند ضلعی ها با استفاده از دستگاه GPS، مقادیر میانگین ارتفاعی را که از میدان جمع آوری شده بود، اختصاص دادند. نرخ برق برای همه انواع مصرف کنندگان به عنوان مثال اطلاعات تجاری، مسکونی و قبض از وب سایت شرکت تامین برق لاهور (LESCO) دانلود شد.
3. نتایج
با استفاده از ابزار شار خورشیدی در نرم افزار ArcGIS مشخص شد که میانگین پتانسیل در تحقیق برای تولید برق 1448 کیلووات ساعت بر متر مربع در سال برای سال 1393 بوده است. سقف ها همان مقدار انرژی تولید می کنند که توپوگرافی منطقه مورد مطالعه پلان است و لاهور یک شهر طرح است. با استفاده از پتانسیل نرم افزاری یکسان برای هر خانه برای بازه زمانی سالانه، ماهانه و روزانه همانطور که در شکل 6 نشان داده شده است، محاسبه شد .
برای مدیریت مساحت هر خانه در نرم افزار ArcGIS محاسبه شد. به طور مشابه مساحت نصب PV برای هر خانه محاسبه شد. این نرم افزار برای هر خانه رکورد کاملی دارد که آیا تفاوت حتی یک متری ساختمان با ساختمان دیگر در داده های جدولی و همچنین داده های مکانی یا جغرافیایی وجود دارد.
اطلاعات جدول 2 برای پایگاه داده منطقه مورد مطالعه خلاصه شده است. رکورد هر خانه، مساحت آن برای نصب PV انتخاب شده برای تولید انرژی الکتریکی ماهانه، سالانه آن در شکل 7 نشان داده شده است .
شکل 6 . تابش خورشیدی سالانه محاسبه شده برای سال 2014.
پایگاه داده می تواند برابر با سایر نرم افزارهای پایگاه داده عمل کند. هر نوع اطلاعاتی در مورد خانه یا پنل خورشیدی اضافه خواهد شد. سوابق پرداخت ها، سابقه مشکل، شماره تماس و غیره نمونه هایی برای مدیریت هستند. یک فایل پایگاه داده جداگانه حاوی اطلاعات مربوط به خانه در شکل 8 نشان داده شده است . این فایل به صورت فضایی با کلید اصلی شماره واحد خانه متصل شده است. جدول همچنین می تواند به عنوان یک رابطه به میدان مشترک مربوط شود. در همین حال تعدادی جدول یا فیلد جداگانه در همان جدول ویژگی SQL برای رکورد ماهانه برای هر سال آینده اضافه می شود.
شکل 7 . نمایش داده های مکانی و جدولی.
شکل 8 . داده های جدولی دقیق از بسته ها.
جدول 2 . مساحت پشت بام مناسب بر اساس نوع ساختمان عمومی.
4. نتیجه گیری
این مطالعه نشان می دهد که مدیریت و فرآیند اداری در یک منطقه جغرافیایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی بسیار آسان است. موقعیت هر شی را می توان به راحتی در GIS مشخص کرد. این برای کارهای تعمیر و نگهداری بسیار مفید خواهد بود زیرا مکان و جهت هر ساختمان در دسترس است. این نوع کاربرد در هر سازمان منابع انسانی قابل استفاده است.
منابع
-
- 1. LeBoeuf, EJ, Dobbins, JP and Abkowitz, MD (2003) توسعه یک سیستم اطلاعات مدیریت نشت بر اساس GIS. فاز اول: اثبات رویکرد اصولی برای چیتام ریچ، دانشگاه واندربیلت. مهندسی عمران و محیط زیست، نشویل. [زمان(های استناد): 1]
-
- 2. Dobbins، JP و Abkowitz، MD (2002) توسعه یک سیستم اطلاعات مدیریت ریسک حمل و نقل دریایی داخلی. > پرونده تحقیقات حمل و نقل: مجله هیئت تحقیقات حمل و نقل، 1782، 31. https://dx.doi.org/10.3141/1782-04 [زمان(های استناد): 1]
-
- 3. Tsanis، IK و Boyle، S. (2001) یک مدل 2 بعدی هیدرودینامیکی / انتقال آلاینده GIS. پیشرفت در نرم افزار مهندسی، 32، 353-361. https://dx.doi.org/10.1016/S0965-9978(00)00098-3 [زمان(های استناد): 1]
-
- 4. لی، جی (2001) یک مدل برنامه ریزی GIS برای مدیریت نشت نفت شهری. علوم و فناوری آب، 43، 239-244. [زمان(های استناد): 1]
-
- 5. Marsili-Libelli, S., Caporali, E., Arrighi, S. and Becattelli, C. (2001) مدل کیفیت رودخانه جغرافیایی مرجع. علوم و فناوری آب، 43، 223-230.
-
- 6. Chen, Z., Huang, GH and Li, JB (2002) یک سیستم مدلسازی مبتنی بر GIS برای مدیریت ضایعات نفتی. علوم و فناوری آب، 47، 309-317. [زمان(های استناد): 1]
-
- 7. Goodchild، MF (1993) GIS و مدلسازی محیطی. انتشارات دانشگاه آکسفورد، نیویورک، 58-75. [زمان(های استناد): 1]
-
- 8. هربریچ، جی (2004) مدیریت یکپارچه داده (بخش دوم). سیستم های اطلاعات جغرافیایی USGS. اداره منابع آب ENSR. [زمان(های استناد): 1]
-
- 9. Ahmad, SR and Lakhan, VC (2012) تحلیل و مدلسازی مبتنی بر GIS پیشروی و عقب نشینی خط ساحلی در امتداد ساحل گویان. ژئودزی دریایی، 35، 1-15. https://dx.doi.org/10.1080/01490419.2011.637851 [زمان(های استناد): 1]
-
- 10. Sinnakaudan, S., Ahmad, MSS and Mohamad, G. (2001) توسعه سیستم مدیریت آب و برق با استفاده از GIS. مجموعه مقالات سمینار سالانه اطلاعات جغرافیایی، پنانگ، 12-13 نوامبر 2001.
-
- 11. Sinnakaudan, S., Abubakar, SH and Nyuin, JD (2004) توسعه سیستم مدیریت اطلاعات امکانات پردیس UiTM (GeoCampus). مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی در زمینه اطلاعات جغرافیایی، کوالالامپور، 21-23 سپتامبر 2004، 384-386. [زمان(های استناد): 1]
-
- 12. Partheeban, P., Elangovan, C., Arulkumaran, M. and Hemamalini, R. (2003) سیستم مدیریت ابزار برای یک کالج مهندسی با استفاده از GIS دانشکده مهندسی و فناوری Shri Angalamman. SACET، هند [زمان(های استناد): 1]
-
- 13. Ndukwe, NK (1997) اصول سنجش از دور محیطی و تفسیر عکس. ناشران مفهوم جدید، نیجریه. [زمان(های استناد): 1]
-
- 14. ESRI (1990) درک GIS-روش قوس/اطلاعات. کتاب کار در ESRI جغرافیایی، Redlands. [زمان(های استناد): 1]
-
- 15. PEPCO (2012) مشاهده موقعیت های قدرت. [زمان(های استناد): 1]
-
- 16. Arifeen, M. (2013) آیا پاکستان می تواند نیازهای انرژی خود را برآورده کند؟ ملت، 7. [زمان(ها):1]
-
- 17. خلیل، کارشناسی ارشد انرژی های تجدیدپذیر در پاکستان: وضعیت و روند. هیئت توسعه انرژی جایگزین پاکستان، دبیرخانه نخست وزیر. [زمان(های استناد): 2]
-
- 18. جانسون، جی و آرمانینو، دی (2004) ابزارهای GIS برای کاربردهای توسعه جامعه. مجموعه مقالات انجمن انرژی خورشیدی آمریکا (ASES) کنفرانس انرژی خورشیدی 2004، سانفرانسیسکو. [زمان(های استناد): 1]
-
- 19. پنجاب، جی. (2012) پروژه های برق در پنجاب در ژوئیه. https://energy.punjab.gov.pk/power_projects.html [زمان(ها):1]
-
- 20. AEDB (nd) هیئت توسعه انرژی جایگزین، پتانسیل منابع فتوولتائیک خورشیدی. [زمان(های استناد): 1]
-
- 21. Bravo, JD, Casals, XG and Pascua, IP (2007) رویکرد GIS برای تعریف ظرفیت و سقف تولید فناوری های انرژی تجدیدپذیر. سیاست انرژی، 35، 4879-4892.
https://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2007.04.025 [Citation Time(s):3]
- 21. Bravo, JD, Casals, XG and Pascua, IP (2007) رویکرد GIS برای تعریف ظرفیت و سقف تولید فناوری های انرژی تجدیدپذیر. سیاست انرژی، 35، 4879-4892.
-
- 22. پلتکا، آر.، بلاک، اس.، کامر، ک.، گیلتون، ک.، آر.، او.، روش، بی.، استودارد، ال.، تیلی، اس.، وودوارد، دی و هونساکر، M. (2007) ارزیابی انرژی تجدیدپذیر آریزونا. Black & Veatch Corporation، Overland Park. [زمان(های استناد): 1]
-
- 23. Broesamle, H., Mannstein, H., Schillings, C. and Trieb, F. (2001) ارزیابی پتانسیل های برق خورشیدی در شمال آفریقا بر اساس داده های ماهواره ای و سیستم اطلاعات جغرافیایی. انرژی خورشیدی، 70، 1-12. https://dx.doi.org/10.1016/S0038-092X(00)00126-2 [Citation Time(s):1]
-
- 24. Charabi, Y. and Gastli, A. (2011) مناسب بودن سایت PV در تحلیل عمان با استفاده از ارزیابی چند معیاره فازی فضایی مبتنی بر GIS. انرژی های تجدیدپذیر، 36، 2554-2561.
https://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2010.10.037 [Citation Time(s):3]
- 24. Charabi, Y. and Gastli, A. (2011) مناسب بودن سایت PV در تحلیل عمان با استفاده از ارزیابی چند معیاره فازی فضایی مبتنی بر GIS. انرژی های تجدیدپذیر، 36، 2554-2561.
-
- 25. Fluri، TP (2009) پتانسیل تمرکز انرژی خورشیدی در آفریقای جنوبی. سیاست انرژی، 37، 5075-5080. https://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2009.07.017 [Citation Time(s):2]
- 26. داوسون، ال. و شلیتر، پی. (2012) کمتر است بیشتر: مناسب بودن مکان مقیاس استراتژیک برای انرژی حرارتی خورشیدی متمرکز در استرالیای غربی. سیاست انرژی، 47، 91-101.
https://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2012.04.025 [Citation Time(s):4]
بدون دیدگاه