مطالعه حاضر با هدف طراحی، توسعه، بهره برداری و ارزیابی یک سیستم پشتیبانی برنامه ریزی گردشگری است که می تواند برای تصمیم گیری در مورد مکان های صرف ناهار و شام، مکان های دیدنی برای بازدید در طول مسیر و مسیرهای بازدید از این مقاصد مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم با ادغام یک سیستم اطلاعات جغرافیایی وب (Web-GIS) و یک سیستم ایجاد طرح های دیدنی (یک سیستم جستجوی غذاخوری و یک سیستم ایجاد مسیر گشت و گذار) توسعه یافته است. علاوه بر این، سیستم به مدت یک ماه در شهر مرکزی یوکوهاما در استان کاناگاوا در ژاپن کار کرد و تعداد کل کاربران 79 نفر بود. و عملکرد نمایش اطلاعات طرح گشت و گذار و همچنین برای کل سیستم. از نتایج تجزیه و تحلیل دسترسی به داده‌های ورود کاربران، تعداد کل جلسات در سیستم 263 جلسه بود که 67 درصد از دستگاه‌های تلفن همراه استفاده می‌کردند و بیشترین استفاده را از گوشی‌های هوشمند داشتند. بنابراین بدیهی است که این سیستم همانطور که برای آن طراحی شده است توسط انواع مختلف دستگاه ها استفاده شده است و این سیستم با توجه به هدف تحقیق حاضر که پشتیبانی از برنامه ریزی گردشگری غذایی کاربران است مورد استفاده قرار گرفته است.

کلید واژه ها

سیستم برنامه‌ریزی گردشگری غذایی ، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی وب (GIS) ، سیستم ایجاد طرح‌های گشت و گذار ، سامانه جستجوی غذاخوری ، سامانه ایجاد مسیرهای دیدنی

1. مقدمه

در سال های اخیر، اهداف گردشگران برای بازدید از مناطق دیدنی در سراسر جهان متنوع تر شده است. شکلی از گردشگری که به «گردشگری غذایی» معروف است به ویژه گسترش یافته است. به گفته اورت [ 1 ]، کیکوچی [ 2 ] و ناکامورا و همکاران. [ 3 ]، گردشگری غذایی از فعالیت‌هایی تشکیل می‌شود که تجربیات مصرف و قدردانی از غذا و نوشیدنی‌ها را ارائه می‌دهد، به گونه‌ای که به تاریخ، فرهنگ و محیط یک منطقه خاص ارزش‌گذاری می‌کند. در ژاپن، انجمن گردشگری غذایی ژاپن در سال 2008 تأسیس شد. علاوه بر این، گردشگری غذایی به عنوان موضوع پروژه های انجام شده توسط آژانس گردشگری ژاپن [ 4 ] انتخاب شد.] برای جذب گردشگران به مناطق استانی بین سال‌های 2016 تا 2020. به گفته یاسودا [ 5 ]، Yeoman و همکاران. [ 6 ] و هال و همکاران. [ 7 ]، هر منطقه دارای غذاهای خاص و فرهنگ آشپزی خاص خود است که منابع گردشگری منحصر به فردی هستند. به همین دلیل، امیدها برای گسترش گردشگری غذایی برای احیای اقتصاد و جوامع محلی زیاد است و اقدامات مرتبط مختلفی در مناطق شهری و روستایی در سراسر ژاپن انجام شده است.

اگرچه تعداد گردشگران در نتیجه همه‌گیری COVID-19 کاهش یافته است، اما زمانی که وضعیت به حالت عادی بازگردد، پیش‌بینی می‌شود که بازگشت پس از دوره خویشتن‌داری داوطلبانه باعث افزایش تعداد گردشگران شود. در یک بررسی پرسشنامه توسط شرکت Kadokawa [ 8 ]، 78٪ از پاسخ دهندگان به “سفر به داخل ژاپن” پاسخ دادند. از این تعداد، 54 درصد گفتند که می‌خواهند به یک «سفر منطقه‌ای لذیذ» بروند. با توجه به داده هایی مانند این، انتظار می رود تقاضا برای گردشگری غذا در ژاپن بیشتر شود. با این حال، همانطور که در بخش بعدی ذکر شد، سیستم‌های کمی که از گردشگری غذایی پشتیبانی می‌کنند تا کنون توسعه داده شده‌اند، و بسیار طولانی است که بگوییم سیستم‌های موجود برای ایجاد برنامه‌های گشت و گذار که هدف اصلی آن غذا است، مناسب است.

با توجه به پیشینه اجتماعی و آکادمیک فوق، با هدف قرار دادن منطقه مناظر شهری در ژاپن، مطالعه حاضر با هدف توسعه یک سیستم پشتیبانی برنامه ریزی گردشگری غذایی است که می تواند برای تصمیم گیری در مورد مکان های صرف ناهار و شام، مکان های دیدنی برای بازدید در طول مسیر مورد استفاده قرار گیرد. و مسیرهای بازدید از این مقاصد. سیستمی که ترکیبی از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی وب (Web-GIS) و یک سیستم ایجاد طرح های دیدنی (یک سیستم جستجوی غذاخوری و یک سیستم ایجاد مسیر گشت و گذار) طراحی و توسعه می یابد (بخش 3 و 4). Web-GIS برای نشان دادن بصری غذاخوری ها، مکان های دیدنی و مسیرهای گشت و گذار برای رسیدن به آنها بر روی نقشه دیجیتال استفاده می شود. سیستم جستجوی غذاخوری برای جستجوی غذاخوری هایی استفاده می شود که با ترجیحات خود کاربران مطابقت دارند. سیستم ایجاد مسیرهای دیدنی برای ایجاد مسیرهای گشت و گذار برای مقاصد (غذاخوری ها و مکان های دیدنی) استفاده می شود. علاوه بر این، این سیستم توسط افراد مختلف از داخل و خارج از منطقه هدف عملیات در طول دوره عملیات استفاده خواهد شد (بخش 5) و استراتژی های بهبود پس از شناسایی مسائل با ارزیابی سیستم بر اساس نتایج یک پرسشنامه وب ارائه خواهد شد. نظرسنجی از کاربران و تجزیه و تحلیل دسترسی به داده های گزارش آنها (بخش 6).

با توجه به منطقه هدف عملیات، شهر مرکزی یوکوهاما در استان کاناگاوا در ژاپن، انتخاب شد. اولین دلیل برای این انتخاب این است که بسیاری از گردشگران از شهر یوکوهاما بازدید می کنند زیرا این شهر یک منطقه دیدنی شهری محبوب است و اطلاعات فراوانی ارسال و منتشر شده است که کسب کارآمد اطلاعات لازم را برای گردشگران دشوار می کند. دلیل دوم این است که یک گروه شهروندی به نام YOKOHAMA FOOD LOVERS [ 9] به طور خود به خود فعالیت را برای افزایش جذابیت فرهنگ آشپزی در شهر یوکوهاما انجام می دهد. دلیل سوم این است که می توان از سیستم برای جستجوی کارآمد غذاخوری ها و مکان های دیدنی استفاده کرد که با بسیاری از ترجیحات هر کاربر مطابقت دارد، زیرا تنوع زیادی از چنین اطلاعاتی در حال حاضر در سیستم انباشته شده است. به عنوان مثال، از آنجایی که غذاخوری‌ها و مکان‌های دیدنی جدیدی یکی پس از دیگری کشف می‌شوند، می‌توان پیش‌بینی کرد که این سیستم برای جمع‌آوری کارآمد چنین اطلاعاتی و ایجاد برنامه‌های دیدنی مورد استفاده قرار گیرد.

2. کارهای مرتبط

مطالعه حاضر به سه زمینه تحقیقاتی مربوط می شود: 1) مطالعات مربوط به سیستم های پشتیبانی گشت و گذار، 2) مطالعات مربوط به سیستم های توصیه غذاخوری و 3) مطالعات مربوط به سیستم های پشتیبانی گردشگری غذایی. در زیر، معرف مطالعات قبلی مربوط به این سه حوزه در سال های اخیر معرفی شده و اصالت سیستم توسعه یافته در مطالعه حاضر نشان داده شده است.

با توجه به (1) مطالعات مربوط به سیستم های پشتیبانی گشت و گذار، Maruyama و همکاران. [ 10 ] سیستمی را توسعه داد که مسیرهای گشت و گذار را متناسب با ترجیحات کاربر ایجاد می کند و عملکردهای ناوبری را فراهم می کند. کوراتا و همکاران [ 11 ] سیستم CT-planner را توسعه داد، یک سیستم مبتنی بر گفتگو که نقاط دیدنی و مسیرهای گشت و گذار را متناسب با ترجیحات کاربر توصیه می کند و سپس بر اساس آنها برنامه های دقیق ایجاد می کند. ساساکی و همکاران [ 12 ] یک برنامه تلفن همراه برای حمایت از گشت و گذار با اتخاذ رویکرد روانشناختی توسعه داد. سونوبه و همکاران [ 13] یک سیستم پشتیبانی گردشگری برای رفتارهای مهاجرتی گردشگران با استفاده از AR (واقعیت افزوده) پیشنهاد می کند. ساساکی و همکاران [ 14 ] [ 15 ] و آبه و همکاران. [ 16 ] سیستم های پشتیبانی گشت و گذار را با استفاده از AR و پیکتوگرام توسعه داد. هیداکا و همکاران [ 17 ] یک سیستم پشتیبانی برنامه ریزی سفر در محل ایجاد کرد که اطلاعات پویا در مورد مکان های دیدنی را علاوه بر ترجیحات و مشخصات گردشگران اتخاذ می کند.

با توجه به (2) مطالعات مربوط به سیستم های توصیه غذاخوری، تانیگاوا و همکاران. [ 18 ] یک سیستم توصیه برای غذاخوری ها با در نظر گرفتن ترجیحات کاربر ایجاد کرد. دوی و همکاران [ 19 ] یک برنامه بازی سفر را با هدف قادر ساختن کاربران به سرگرمی در حین جمع آوری اطلاعات مربوط به کرایه لذیذ منطقه ای توسعه داد. اوکامورا و همکاران [ 20 ] یک سیستم جستجو برای غذاخوری هایی که غذاهای محلی سرو می کنند، توسعه داد. چو و همکاران [ 21 ] سیستمی را برای توصیه رستوران‌ها با در نظر گرفتن ترجیحات کاربر، ویژگی‌های رستوران و رفتارهای اجتماعی-جمعیتی پیشنهاد کرد. گوماتی و همکاران [ 22] یک سیستم توصیه رستوران را برای ترجیحات و خدمات کاربر با اتخاذ الگوریتم های یادگیری ماشین توسعه داد. ایشیمورا [ 23 ] یک سرویس وب توسعه یافته “Syoku-Tan”، کاوشگر غذا با اشاره به نظرات دیگران توسعه داد. منجی و همکاران [ 24 ] یک سیستم توصیه رستوران را با اتخاذ یک الگوریتم فیلتر مشترک بر اساس مراجع و اطلاعات به دست آمده از کاربران پیشنهاد کرد. Melese [ 25 ] یک سیستم توصیه برای رستوران ها و غذا با استفاده از مکانیزم فیلتر ترکیبی ارائه کرد.

با توجه به (3) مطالعات مربوط به سیستم های پشتیبانی گردشگری غذایی، کوسوگی و همکاران. [ 26 ] سیستمی را توسعه داد که سود را در توییتر محاسبه می کرد و مسیرهای گشت و گذار را برای بازدید از غذاخوری هایی که غذاهای لذیذ منطقه ای ارائه می دهند، توصیه می کرد. میوشی و همکاران [ 27 ] سیستمی را توسعه داد که توصیه های مبتنی بر دانش را برای غذاخوری هایی که غذاهای محلی سرو می کنند، با در نظر گرفتن ترجیحات و موقعیت های گردشگران ارائه می کرد. با این حال، در این زمینه تحقیقاتی، به دلیل اینکه گردشگری غذایی شکل جدیدی از گردشگری است، تاکنون سیستم‌های کمی که از گردشگری غذایی پشتیبانی می‌کنند، ایجاد شده است.

سیستم‌های سخت در 1) مطالعات مربوط به سیستم‌های پشتیبانی گشت و گذار دارای عملکردهایی برای ایجاد برنامه‌های گشت و گذار بودند که ترجیحات کاربر را منعکس می‌کردند، اطلاعات غذاخوری ثبت‌شده نداشت و برای ارائه پشتیبانی از غذای متمرکز بر گردشگری در نظر گرفته نشد. از سیستم های موجود در 2) مطالعات مربوط به سیستم های توصیه غذاخوری، و 3) مطالعات مربوط به سیستم های پشتیبانی گردشگری غذا، سیستمی که توسط Kosugi و همکاران توسعه یافته است. [ 26 ] مسیرهای گشت و گذار را برای بازدید از غذاخوری هایی که غذاهای لذیذ منطقه ای را به عنوان مکمل ثانویه برای گشت و گذار معمولی ارائه می دهند، توصیه می کند. از سوی دیگر، مطالعه حاضر با هدف توسعه سیستمی انجام شد که از ایجاد برنامه‌های گشت و گذار که هدف اصلی آن غذاخوری است، پشتیبانی می‌کند. علاوه بر این، سیستم توسعه یافته توسط Miyoshi و همکاران. [27 ] برای ارائه اطلاعات در مورد کرایه لذیذ منطقه ای در نظر گرفته شده بود. از سوی دیگر، پژوهش حاضر به منظور حمایت از ایجاد طرح‌های گشت و گذار نیز در نظر گرفته شده است.

در مقایسه با مطالعات قبلی که در بالا ذکر شد، اولین عنصر اصالت در مطالعه حاضر این است که یک سیستم جستجوی غذاخوری و یک سیستم ایجاد مسیر گشت و گذار را یکپارچه می کند تا سیستمی را ایجاد کند که از گردشگری غذایی پشتیبانی می کند. دومین عنصر اصالت این است که نه تنها کاربران می توانند محل صرف ناهار و شام را انتخاب کنند، بلکه می توانند مکان های دیدنی را برای بازدید در طول مسیر انتخاب کنند و مسیرهای دیدنی را برای رفتن به این مقاصد ایجاد کنند. بنابراین این سیستم به طور کارآمدی از ایجاد برنامه های گشت و گذار که هدف اصلی آن صرف غذا توسط کاربران است، پشتیبانی می کند.

3. طراحی سیستم

3.1. ویژگی های سیستم

این سیستم از یک Web-GIS و یک سیستم ایجاد پلان گشت و گذار (یک سیستم جستجوی غذاخوری و یک سیستم ایجاد مسیر گشت و گذار) تشکیل شده است. شکل 1خصوصیات هر قسمت از سیستم را نشان می دهد. اولین بار که شخصی از سیستم استفاده می کند، شناسه و رمز عبور را انتخاب می کند و اطلاعات کاربری خود را در پایگاه داده سیستم ثبت می کند. هدف این سیستم کمک به ایجاد برنامه های گشت و گذار است که تمرکز اصلی آنها غذاخوری است. بنابراین یک سیستم وب که برای تصمیم گیری در مورد مکان های صرف ناهار و شام، مکان های دیدنی برای بازدید در طول مسیر و مسیرهای بازدید از این مقاصد استفاده می شود، طراحی شده است. ابتدا کاربران ایستگاه های قطار را انتخاب می کنند که نقطه شروع و پایان سفر آنهاست. آن‌ها سپس غذاخوری‌هایی را جستجو کرده و انتخاب می‌کنند که در آن ناهار و شام بخورند. سپس، آنها از نقشه دیجیتال Web-GIS برای انتخاب نقاط دیدنی نزدیک مسیرهای دیدنی که این مکان ها را به هم متصل می کنند، استفاده می کنند. سپس سیستم یک برنامه گشت و گذار ایجاد می کند.

3.2. دستگاه های هدف

اگرچه انتظار می رود این سیستم با استفاده از رایانه های شخصی و دستگاه های تلفن همراه قابل دسترسی باشد، عملکردهای یکسانی را می توان از هر دستگاهی استفاده کرد زیرا هیچ تفاوتی در عملکردها بسته به دستگاه مورد استفاده وجود ندارد. استفاده از رایانه‌های شخصی، که عمدتاً در داخل خانه هستند، با جمع‌آوری اطلاعات مربوط به غذاخوری‌ها و مکان‌های دیدنی که قبلاً در سیستم جمع‌آوری شده‌اند، به عنوان پشتیبانی برنامه‌ریزی گشت و گذار در نظر گرفته می‌شود. از سوی دیگر، استفاده اصلی از دستگاه های تلفن همراه چه در داخل و چه در خارج از منزل، کمک به فعالیت های گشت و گذار از طریق جمع آوری اطلاعات گشت و گذار و اشاره به اطلاعات مربوط به برنامه های گشت و گذار ایجاد شده توسط کاربران است.

3.3. محیط عملیاتی سیستم

این سیستم با استفاده از وب سرور، سرور پایگاه داده و سرور GIS اداره می شود. شکل 2 محیط عملیاتی سیستم را نشان می دهد. Heroku که یک PaaS است که توسط شرکت Salesforce ارائه شده است، هم برای سرور وب و هم برای سرور پایگاه داده استفاده می شود. ArcGIS Online که توسط Environmental Systems ارائه شده است

موسسه تحقیقاتی، شرکت (ESRI)، برای سرور GIS استفاده شد. علاوه بر این، برنامه وب توسعه یافته با سیستم با استفاده از PHP، جاوا اسکریپت و HTML پیاده سازی شد.

3.4. طراحی هر سیستم

3.4.1. Web-GIS

اگرچه انواع مختلفی از Web-GIS وجود دارد، این سیستم از ArcGIS API برای جاوا اسکریپت ارائه شده توسط ESRI برای نمایش مکان های غذاخوری ها و مکان های دیدنی انتخاب شده توسط کاربران استفاده می کند، زیرا دسترسی به وب سایت ها بدون نصب هیچ نرم افزاری راحت است. علاوه بر این، Leaflet، که کتابخانه نقشه منبع باز جاوا اسکریپت با استفاده از جاوا اسکریپت است، برای نمایش مکان غذاخوری ها و مکان های دیدنی و مسیر گشت و گذار استفاده می شود.

1) نمایش غذاخوری ها و مکان های دیدنی انباشته شده در پایگاه داده

اطلاعات مربوط به غذاخوری ها و مکان های دیدنی که در این سیستم انباشته شده است بر روی نقشه دیجیتال Web-GIS نمایش داده می شود تا کاربران بتوانند به راحتی به روابط جغرافیایی بین آنها پی ببرند. غذاخوری ها و مکان های دیدنی نیز به عنوان نماد روی نقشه دیجیتال نمایش داده می شوند. با کلیک بر روی این آیکون ها یک پاپ آپ ظاهر می شود و از این پاپ آپ می توان برای افزودن مکان به عنوان یک مقصد جدید در طرح گشت و گذار استفاده کرد.

2) نمایش مسیر گشت و گذار

پس از ایجاد، مسیرهای گشت و گذار به صورت خطوط بر روی نقشه دیجیتال Web-GIS نشان داده می شوند. این امر امکان تایید بصری مسیر گشت و گذار در نقشه دیجیتال را فراهم می کند.

3.4.2. سیستم ایجاد طرح های دیدنی

یک سیستم ایجاد پلان گشت و گذار به دو زیر سیستم تقسیم می شود. یکی سیستم جستجوی غذاخوری و دیگری سیستم ایجاد مسیرهای گشت و گذار است

1) سیستم جستجوی غذاخوری

کاربران می‌توانند شرایطی را تعیین کنند و برای غذاخوری‌هایی که در آن ناهار یا شام بخورند جستجو کنند، بنابراین غذاخوری‌هایی را انتخاب می‌کنند که با ترجیحات خودشان مطابقت دارند به عنوان مقصد سفر. اطلاعات دقیق در مورد غذاخوری ها به صورت لیست نمایش داده می شود و در وب سایت هر غذاخوری قابل مشاهده است.

2) سیستم ایجاد مسیرهای دیدنی

کاربران مسیرهایی ایجاد می‌کنند که ایستگاه‌های قطار را که نقطه شروع و پایان سفرشان است، غذاخوری‌هایی که در آن ناهار و شام می‌خورند و مکان‌های دیدنی که در طول مسیر از آن بازدید خواهند کرد، به هم متصل می‌کنند. این سیستم همچنین به عنوان بخشی از اطلاعات طرح گشت و گذار، کل مسافتی را که با پیمودن مسیرها طی می کنند و کل زمانی را که با استفاده از ArcGIS API برای جاوا اسکریپت با سرعت حرکت 4.8 کیلومتر در ساعت برای پیاده روی صرف می کنند، محاسبه می کند.

4. توسعه سیستم

4.1. پیشانی سیستم

این سیستم توابع منحصربه‌فردی را برای کاربران پیاده‌سازی می‌کند که در زیر در پاسخ به هدف مطالعه حاضر، همانطور که در بخش 1 ذکر شد، به آنها اشاره خواهد شد. به منظور پیاده‌سازی این چندین عملکرد منحصربه‌فرد، سیستم با ادغام سیستم‌های چندگانه در یک سیستم توسعه داده شد. سیستم واحد علاوه بر این، این سیستم با هدف قرار دادن مردم ژاپن و کسانی که می توانند زبان ژاپنی را درک کنند، در حالی که شهر مرکزی یوکوهاما در استان کاناگاوا در ژاپن به عنوان منطقه هدف عملیات انتخاب شد، عمل کرد. بنابراین، تمام صفحات موجود در سیستم به زبان ژاپنی با نمادهای انگلیسی نوشته شده است.

4.1.1. عملکرد ثبت نام و ورود کاربر جدید

به منظور استفاده از سیستم، کاربران از صفحه عملکرد ورود به صفحه برای عملکرد ثبت نام کاربر برای ثبت نام در سیستم عبور می کنند. در این صفحه کاربران شناسه و رمز عبور خود را به عنوان اطلاعات ثبت می کنند. پس از ارسال اطلاعات، کاربران با اطلاعات ثبت شده وارد شده و به صفحه عملکرد صفحه اشتراک گذاری طرح گشت و گذار می روند. شکل 3 روند ثبت نام و ورود کاربر را نشان می دهد.

4.1.2. عملکرد تنظیم ایستگاه های نقطه شروع و پایان

شکل 4 صفحه عملکرد تنظیم ایستگاه های نقطه شروع و پایان را نشان می دهد. پس از ورود به سیستم، کاربران از منوی بالای صفحه اصلی، «تنظیم ایستگاه‌های نقطه شروع و پایان» را انتخاب می‌کنند. سیستم به این صفحه تغییر می کند و کاربران می توانند ایستگاه های نقطه شروع و پایان را تنظیم کنند. ایستگاه ها را می توان با استفاده از کادرهای بازشو یا با کلیک بر روی نمادی در نقشه دیجیتال Web-GIS و انتخاب ایستگاه در پنجره بازشو انتخاب کرد.

4.1.3. عملکرد جستجوی غذاخوری

شکل 5 صفحه عملکرد جستجوی غذاخوری را نشان می دهد. شکل 6 صفحه نتایج جستجوی غذاخوری را در نقشه دیجیتال Web-GIS نشان می دهد. کاربران می توانند شرایط جستجو را تنظیم کرده و غذاخوری ها را جستجو کنند. سپس می توانند غذاخوری هایی را که می خواهند در آن ناهار و/یا شام بخورند تنظیم کنند. پنج شرط جستجو را می توان اعمال کرد: پذیرش رزرو، بودجه ناهار، بودجه شام، ژانر و کلمه کلیدی جستجو. نتایج جستجوی غذاخوری به صورت فهرست و بر روی نقشه دیجیتال Web-GIS نمایش داده می شود. در لیست نشان داده شده در شکل 5 ، انتخاب “تنظیم به عنوان مکان ناهار” یا “تنظیم به عنوان مکان شام” باعث می شود که غذاخوری به عنوان مکان ناهار یا شام به برنامه گشت و گذار اضافه شود. در نمای نقشه دیجیتال نشان داده شده در شکل 6، هنگامی که یک نماد انتخاب می شود، اطلاعات مربوط به غذاخوری مربوطه در یک پنجره بازشو نمایش داده می شود. انتخاب نماد مربوطه در پنجره بازشو، غذاخوری را به عنوان مکان ناهار یا شام به برنامه گشت و گذار اضافه می کند.

4.1.4. عملکرد انتخاب مکان دیدنی

شکل 7 صفحه عملکرد انتخاب مکان دیدنی را نشان می دهد. شکل 8 صفحه نتایج انتخاب مکان دیدنی را نشان می دهد. کاربران می توانند شرایط انتخاب را تنظیم کنند و نقاط دیدنی را انتخاب کنند. سپس آنها می توانند مکان های دیدنی را که می خواهند قبل از ناهار، بعد از ناهار و بعد از شام بازدید کنند، تعیین کنند. دو شرط انتخاب را می توان اعمال کرد: فاصله از مکان فعلی و دسته بندی مکان های دیدنی. نتایج انتخاب نقاط دیدنی به صورت فهرست و بر روی نقشه دیجیتال Web-GIS نمایش داده می شود. در لیست نشان داده شده در شکل 7 ، انتخاب کنید

«بازدید قبل از ناهار»، «بازدید بعد از ناهار» یا «بازدید بعد از شام» باعث می‌شود که مکان‌های دیدنی در زمان مربوطه به برنامه بازدید اضافه شوند. در نمای نقشه دیجیتال نشان داده شده در شکل 8 ، هنگامی که یک نماد انتخاب می شود، اطلاعات مربوط به مکان دیدنی مربوطه در یک پنجره نمایش داده می شود. با انتخاب نماد مربوطه در پنجره بازشو، مکان های دیدنی قبل از ناهار، بعد از ناهار یا بعد از شام به برنامه گشت و گذار اضافه می شود.

4.1.5. عملکرد نمایش اطلاعات طرح گشت و گذار

شکل 9 صفحه عملکرد نمایش اطلاعات طرح گشت و گذار را نشان می دهد. کاربران می توانند برنامه های گشت و گذار ایجاد شده توسط خود را مشاهده کنند. اطلاعات طرح گشت و گذار شامل غذاخوری ها و مکان های دیدنی انتخاب شده توسط کاربران، مسیرهای دیدنی برای بازدید از این مقاصد، کل مسافت پیاده روی و کل زمان پیاده روی است. انتخاب “ذخیره طرح دیدنی” باعث می شود که برنامه دیدنی ذخیره شود.

4.2. پس زمینه سیستم

در بک‌اند سیستم، 4 فرآیند زیر در پاسخ به 5 عملکرد موجود در فرانت‌اند انجام می‌شود.

1) پردازش مربوط به عملکرد ثبت نام و ورود کاربر جدید

اطلاعات کاربر در پایگاه داده Heroku PostgreSQL انباشته شده است. هنگام ثبت نام، رمز وارد شده توسط کاربر با استفاده از تابع هش PHP هش می شود و رمز عبور هش شده در پایگاه داده ذخیره می شود.

هنگام ورود به سیستم، هش کردن بر روی رمز وارد شده به همین ترتیب انجام می شود و در صورتی که نتایج با شناسه و رمز انباشته شده در پایگاه داده مطابقت داشته باشد، کاربر وارد می شود و در صورت عدم تطابق، پیغام خطا نمایش داده می شود و کاربر می تواند اطلاعات ورود خود را وارد کند. از نو.

2) پردازش مربوط به عملکرد جستجوی غذاخوری

یک شماره شناسه به هر غذاخوری انباشته شده در پایگاه داده اختصاص داده می شود. در بک‌اند، عملکرد جستجوی غذاخوری شناسه‌هایی را از پایگاه داده برای غذاخوری‌ها انتخاب می‌کند که با شرایط جستجوی تعیین‌شده توسط کاربر مطابقت دارند، و نتایج جستجوی غذاخوری را به صورت فهرست و بر روی نقشه دیجیتال Web-GIS نمایش می‌دهد.

3) پردازش در مورد عملکرد انتخاب مکان دیدنی

مانند غذاخوری‌ها، به هر مکان دیدنی که در پایگاه داده انباشته شده است، یک شماره شناسه اختصاص داده می‌شود. در بک‌اند، عملکرد انتخاب مکان دیدنی، شناسه‌هایی را از پایگاه داده مکان‌های دیدنی نزدیک مسیر دیدنی که با شرایط انتخاب تعیین‌شده توسط کاربر مطابقت دارد، انتخاب می‌کند و نتایج انتخاب مکان‌های دیدنی را در قالب فهرست و روی دیجیتال نمایش می‌دهد. نقشه Web-GIS.

4) پردازش مربوط به عملکرد نمایش اطلاعات طرح گشت و گذار

در قسمت پشتی، برنامه های گشت و گذار ایجاد شده با استفاده از عملکرد تنظیم ایستگاه های نقطه شروع و پایان، عملکرد جستجوی غذاخوری، و عملکرد انتخاب نقطه گشت و گذار در پایگاه داده انباشته می شوند. ضمناً با مراجعه به اطلاعات طرح گشت و گذار، مسیرهای گشت و گذار بر روی نقشه دیجیتال Web-GIS نمایش داده می شود و کل مسافت پیاده روی و کل زمان پیاده روی محاسبه می شود.

4.3. رابط سیستم

رابط این سیستم دارای دو نوع است: صفحه نمایش رایانه شخصی و دستگاه تلفن همراه کاربران و صفحه نمایش رایانه شخصی مدیر. برای صفحه نمایش کاربران، یک طراحی واکنشگرا انتخاب شد و دو نوع رابط با توجه به اندازه صفحه نمایش دستگاه های مورد استفاده آماده شد. برای صفحه مدیر، اطلاعات کاربران قابل مدیریت است. با استفاده از رابط کاربری گرافیکی (GUI) می توان کاربران مخرب را بدون تأثیر سواد فناوری اطلاعات (IT) مدیران حذف کرد.

5. عملیات

5.1. منطقه هدف عملیات

همانطور که در بخش 1 ذکر شد، شهر مرکزی یوکوهاما در استان کاناگاوا در ژاپن به عنوان منطقه هدف عملیات در مطالعه حاضر انتخاب شد. شکل 10 موقعیت این منطقه را نشان می دهد.

5.2. جمع آوری اطلاعات

برای استفاده از این سیستم، داده‌های مربوط به غذاخوری و مکان‌های دیدنی باید از قبل جمع‌آوری و جمع‌آوری شود. داده های غذاخوری از یک وب سایت اطلاعات غذاخوری (gnavi Kanagawa) [ 28 ] برای 745 غذاخوری در شهر یوکوهاما مرکزی جمع آوری شد. داده های مکان های دیدنی از Ikeda و همکاران جمع آوری شد. [ 29 ]، میزوتانی و همکاران . [ 30 ] و موکاسا و همکاران. [ 31 ] برای 113 مکان دیدنی در شهر مرکزی یوکوهاما.

5.3. نتایج عملیات

این سامانه به مدت یک ماه برای استفاده افراد داخل و خارج از منطقه مورد نظر عملیاتی شد. نویسندگان از مردم خواستند از سیستم از طریق وب سایت آزمایشگاه، توییتر، فیس بوک، اینستاگرام و غیره استفاده کنند. جدول 1 نمای کلی کاربران سیستم را نشان می دهد. در مجموع 79 نفر بودند. کاربران 20 تا 29 ساله 33 درصد از کل کاربران را به خود اختصاص دادند، پس از آن کاربران 60 ساله و بالاتر با 22 درصد و سپس کاربران 30 تا 39 ساله با 16 درصد قرار گرفتند. این به وضوح نشان می دهد که این سیستم توسط افراد در طیف وسیعی از سنین استفاده شده است.

6. ارزشیابی

در این بخش ابتدا سیستم توسعه یافته در پژوهش حاضر مورد ارزیابی قرار می گیرد

6.1. ارزیابی بر اساس نظرسنجی پرسشنامه

6.1.1. مروری بر نظرسنجی پرسشنامه

با توجه به هدف پژوهش حاضر، یک بررسی پرسشنامه وب به منظور انجام (1) ارزیابی استفاده از سیستم و همچنین (2) ارزیابی عملکردهای اصلی و سیستم انجام شد. این پرسشنامه یک هفته پس از شروع عمل در وب سایت انجام شد. جدول 1 نمای کلی پاسخ دهندگان نظرسنجی پرسشنامه وب را نشان می دهد. همانطور که در جدول 1 نشان داده شده است ، 58 نفر از 79 کاربر پاسخ دادند که 73% نرخ پاسخ معتبر است. ارزیابی دوم بر عملکردهای اصلی و سیستمی که توسط کاربران به ابتکار خود استفاده می شود، متمرکز بود.

6.1.2. ارزیابی استفاده از سیستم

1) ارزیابی روش های جمع آوری اطلاعات مکان های دیدنی

تجزیه و تحلیل روش های مورد استفاده برای جمع آوری اطلاعات مکان های دیدنی (پاسخ های متعدد مجاز است) نشان داد که 93 درصد از پاسخ دهندگان اطلاعات را از اینترنت، 36 درصد از دوستان و آشنایان، 33 درصد از دهان به دهان در رسانه های اجتماعی، 24 درصد از کتاب های راهنما و 12 نفر جمع آوری کرده اند. درصد از دفاتر گردشگری این نشان می دهد که اطلاعات را می توان از طریق توصیه های دوستان و آشنایان، از کتاب های راهنما و از دفاتر گردشگری جمع آوری کرد. با این حال، اکثریت قریب به اتفاق کاربران اطلاعات مکان های دیدنی را از اینترنت جمع آوری کردند. این نشان می دهد که سیستمی که در آن کاربران از رایانه شخصی یا دستگاه های تلفن همراه خود به اینترنت متصل می شوند و اطلاعات مکان های دیدنی را از طریق وب جمع آوری می کنند، برای ارائه پشتیبانی گردشگری مؤثر است.

2) ارزیابی شرایط استفاده از سیستم

66 درصد از دسترسی به این سیستم توسط تلفن های هوشمند، 33 درصد توسط رایانه های شخصی و 2 درصد توسط دستگاه های تبلت بوده است. این نشان می دهد که گوشی های هوشمند اصلی ترین نوع دستگاه مورد استفاده برای دسترسی به سیستم بودند. این نشان می‌دهد که تصمیم به استفاده از رابط طراحی شده نه تنها برای رایانه‌های شخصی، بلکه برای دستگاه‌های تلفن همراه نیز یک تصمیم مؤثر بوده است.

3) ارزیابی با توجه به گردشگری غذایی

تقریباً 67 درصد از پاسخ دهندگان با اصطلاح «گردشگری غذایی» آشنا نبودند، 73 درصد قبلاً با هدف غذاخوری به گردشگری مشغول بودند. این نشان می دهد که اکثریت پاسخ دهندگان در واقع خودشان به گردشگری غذا مشغول بوده اند. بنابراین، توسعه سیستمی با هدف حمایت از ایجاد طرح‌های گردشگری غذایی مؤثر بود.

6.1.3. ارزیابی عملکردهای اصلی و سیستم

1) ارزیابی قابلیت استفاده از توابع اصلی و کل سیستم

شکل 11نتیجه ارزیابی قابلیت استفاده توابع اصلی و کل سیستم را نشان می دهد. با توجه به قابلیت استفاده از عملکرد انتخاب نقطه گشت و گذار و عملکرد نمایش اطلاعات طرح گشت و گذار، 90% و 89% پاسخ دهندگان پاسخ داده اند که “من فکر می کنم اینطور است” یا “من تا حدودی فکر می کنم”. این بدان معنی است که این دو عملکرد اصلی بسیار قابل استفاده بودند. با این حال، با توجه به قابلیت استفاده از عملکرد جستجوی غذاخوری، 79٪ از پاسخ دهندگان به “من فکر می کنم” یا “من تا حدودی فکر می کنم” پاسخ دادند. این کمتر از دو عملکرد اصلی دیگر بود. بر اساس نظرات رایگان در پاسخ به نظرسنجی پرسشنامه، مشخص شد که این تابع به اطلاعات دقیق تری در مورد غذاخوری ها و یک تابع فرعی برای انجام جستجوهای دقیق تر غذاخوری نیاز دارد. با توجه به قابلیت استفاده کل سیستم، 94 درصد از پاسخ دهندگان پاسخ دادند “من فکر می کنم اینطور است” یا “من تا حدودی اینطور فکر می کنم”. بنابراین، کل سیستم بسیار قابل استفاده بود.

2) ارزیابی سیستم به عنوان یک کل

شکل 12 نتایج ارزیابی سیستم را به طور کلی نشان می دهد. با توجه به سهولت ایجاد طرح های گشت و گذار و مناسب بودن طرح های گشت و گذار ایجاد شده توسط سیستم، 88 درصد و 87 درصد پاسخ دهندگان به «فکر می کنم» یا «تا حدودی فکر می کنم» پاسخ داده اند. این نشان می دهد که می توان از سیستم برای ایجاد آسان برنامه های گشت و گذار استفاده کرد و برنامه های ایجاد شده توسط سیستم با ترجیحات کاربر مطابقت دارد. با توجه به سهولت درک روابط جغرافیایی بین نقاط نمایش داده شده بر روی نقشه دیجیتال، 95٪ از پاسخ دهندگان پاسخ دادند: “من فکر می کنم اینطور است” یا “من تا حدودی اینطور فکر می کنم”. این نشان می دهد که استفاده از Web-GIS برای نمایش مکان غذاخوری ها و مکان های دیدنی بر روی نقشه دیجیتال موثر بوده است. در مورد قابلیت استفاده از سیستم برای گردشگری غذایی، 93 درصد از پاسخ دهندگان پاسخ دادند: «I

اینطور فکر کن» یا «تا حدودی اینطور فکر می کنم». این بدان معناست که این سیستم برای گردشگری غذایی قابل استفاده بود. بنابراین عملیات مداوم سیستم پتانسیل استفاده چند جانبه توسط کاربران را دارد.

6.2. ارزیابی بر اساس تحلیل دسترسی

تجزیه و تحلیل دسترسی در مطالعه حاضر با استفاده از داده های ورود به سیستم کاربران در طول دوره عملیات انجام شد. پژوهش حاضر از گوگل آنالیتیکس گوگل استفاده کرده است. گزارش دسترسی را می توان با فراخوانی برنامه پایتون، که حاوی کد تجزیه و تحلیل ایجاد شده با Google Analytics است، از فایل HTML خوانده شده در هر صفحه در وب سایت موضوع تجزیه و تحلیل دسترسی به دست آورد.

این سیستم در مجموع 263 جلسه داشت. 33 درصد از دستگاه های مورد استفاده برای دسترسی به سیستم رایانه های شخصی و 66 درصد تلفن های هوشمند بودند. همانطور که این واضح است، نوع اصلی دستگاه مورد استفاده برای دسترسی به سیستم تلفن هوشمند بود. تعداد کمی از کاربران نیز با استفاده از دستگاه های تبلت به سیستم دسترسی پیدا کردند. بر این اساس می توان نتیجه گرفت که رویکرد طراحی استفاده از یک سیستم بدون در نظر گرفتن دستگاه، رویکردی موثر بوده است.

جدول 2 9 صفحه پربازدید را نشان می دهد. همانطور که جدول 2 نشان می دهد، به جز صفحه دسترسی، صفحه اصلی و صفحه عملکرد ثبت نام کاربر جدید، که صفحاتی هستند که همیشه ابتدا بازدید می شوند، صفحاتی که بیشترین بازدید را داشته اند، صفحات مربوط به عملکرد جستجوی غذاخوری هستند. عملکرد تنظیم ایستگاه های نقطه شروع و پایان، و عملکرد انتخاب مکان های دیدنی. این نشان می‌دهد که بازدیدکنندگان در مورد غذاخوری‌ها و مکان‌های دیدنی برای بازدید تصمیم می‌گیرند و سپس برنامه‌های دیدنی ایجاد می‌کنند که آنها را به این مکان‌ها می‌برد. بنابراین منصفانه است که بگوییم این سیستم در راستای هدف مطالعه حاضر استفاده شده است.

با این حال، تعداد بازدید از صفحه برای عملکرد انتخاب مکان دیدنی کمتر از تعداد بازدید از عملکرد ثبت نام کاربر جدید بود، که نشان می دهد کاربرانی وجود داشته اند که ثبت نام کرده اند اما هرگز به آن نرسیده اند.

مرحله ایجاد پلان گشت و گذار به منظور ترویج ایجاد برنامه های گشت و گذار توسط کاربران بیشتر، ضروری است که بهبودهایی در رابط کاربری سیستم انجام شود و روش استفاده از سیستم باید واضح و قابل درک باشد.

6.3. استراتژی های بهبود سیستم

بر اساس نتایج حاصل از بررسی پرسشنامه و تجزیه و تحلیل گزارش دسترسی، پس از شناسایی مسائل، می توان استراتژی های بهبود سیستم را ارائه کرد. این موارد در زیر خلاصه شده است.

1) طراحی صفحه وب

طراحی صفحه وب باید تغییر کند تا کاربران بتوانند تنظیمات مختلف را در همه صفحات آسان کنند. با ایجاد طراحی صفحه وب که درک آن برای کاربران آسان تر باشد، می توان بار عملیات سیستم را که بر دوش آنها گذاشته می شود کاهش داد.

2) عملکرد جستجوی غذاخوری

با توجه به عملکرد جستجوی غذاخوری، افزودن اطلاعات دقیق در مورد غذاخوری ها (نزدیک ترین ایستگاه، نظرات و نظرات) و افزایش تعداد شرایط جستجوی قابل استفاده، مطلوب است. این پیشرفت‌ها می‌توانند کاربران را قادر به انجام جستجوهای دقیق‌تر و نمایش غذاخوری‌هایی کنند که با ترجیحات آنها مطابقت بیشتری داشته باشند. نحوه نمایش نتایج جستجو نیز باید بهبود یابد تا کاربران بتوانند غذاخوری هایی را که مطابق با ترجیحات آنها هستند، آسان تر پیدا کنند.

3) عملکرد انتخاب مکان دیدنی

با توجه به عملکرد انتخاب مکان دیدنی، مطلوب است که شرایطی برای فیلتر کردن اطلاعات مکان های دیدنی و یک تابع فرعی برای وارد کردن مدت زمان اقامت در یک مکان اضافه شود. این پیشرفت‌ها می‌تواند به کاربران امکان دهد جستجوهای دقیق‌تری انجام دهند، مکان‌های دیدنی را نشان دهند که بهتر با ترجیحات آنها مطابقت دارد، و برنامه‌های دقیق‌تری برای گشت و گذار ایجاد کنند.

7. نتیجه گیری

در مطالعه حاضر سیستمی طراحی و توسعه داده شد (بخش 3 و 4)، عملیات اجرا شد (بخش 5) و ارزیابی ها و ارائه راهبردهای بهبود انجام شد (بخش 6). در مقایسه با سیستم‌های موجود در خدمات مکان‌های گشت و گذار برای گردشگران که در مطالعات قبلی ذکر شده در بخش 2 توسعه یافته‌اند، سیستم توسعه‌یافته در مطالعه حاضر می‌تواند از گردشگری غذایی با یکپارچه‌سازی سیستم‌های متعدد پشتیبانی کند. با استفاده از این سیستم، کاربران نه تنها می‌توانند محل صرف ناهار و شام را انتخاب کنند، بلکه می‌توانند مکان‌های دیدنی را برای بازدید در طول مسیر انتخاب کنند و مسیرهای دیدنی را برای رفتن به این مقاصد ایجاد کنند. بنابراین این سیستم به طور موثر از ایجاد برنامه های گشت و گذار توسط کاربران پشتیبانی می کند.

پژوهش حاضر را می توان در سه نکته زیر خلاصه کرد.

1) در پژوهش حاضر، سیستمی با ادغام یک سیستم Web-GIS و یک سیستم ایجاد طرح های گشت و گذار (یک سیستم جستجوی غذاخوری و یک سیستم ایجاد مسیر گشت و گذار) طراحی و توسعه داده شد تا به ایجاد برنامه های دیدنی که هدف اصلی آن هاست کمک کند. در حال بازدید از غذاخوری ها است. عناصر مؤثر این سیستم این است که تصمیم گیری مؤثر در مسیرهای گشت و گذار را ممکن می کند، ایجاد برنامه های گشت و گذار را آسان می کند و روابط جغرافیایی بین مقاصد را به راحتی قابل مشاهده می کند. این سیستم به عنوان یک سیستم وب طراحی شده است که می تواند به سادگی با دسترسی به آن از طریق یک مرورگر وب از طریق اینترنت مورد استفاده قرار گیرد. عملکردهای مشابه را می توان هم در رایانه های شخصی و هم در دستگاه های تلفن همراه استفاده کرد.

2) شهر مرکزی یوکوهاما در استان کاناگاوا در ژاپن به عنوان منطقه هدف عملیاتی سیستم توسعه یافته در مطالعه حاضر انتخاب شد. عملیات سیستم در طول یک ماه با افراد داخل و خارج از منطقه هدف عملیات به عنوان سوژه انجام شد و تعداد کل کاربران 79 نفر بود. . یک پرسشنامه وب برای کاربران انجام شد. بر اساس نتایج این پرسشنامه، ارزیابی‌های کاربران به ویژه برای عملکرد انتخاب مکان‌های دیدنی و عملکرد نمایش اطلاعات طرح‌های گشت و گذار و همچنین برای کل سیستم بالا بود. در مورد کل سیستم،

3) تجزیه و تحلیل دسترسی نیز با استفاده از داده های ورود کاربران انجام شد. بر اساس نتایج این تحلیل دسترسی، مشخص شد که رویکرد طراحی سیستم به گونه‌ای که بتوان از عملکردهای یکسان بدون توجه به نوع دستگاهی که استفاده می‌کند استفاده کرد، یک رویکرد طراحی موثر بود. تعداد کل جلسات این سیستم 263 جلسه بوده است. در مورد دستگاه های استفاده شده برای دسترسی به سیستم، 67 درصد از دستگاه های تلفن همراه و تلفن های هوشمند بیشترین استفاده را داشته اند. با این حال، ما همچنین تشخیص دادیم که برخی از کاربران ثبت نام کردند اما تا مرحله ایجاد طرح دیدنی پیش نرفتند.

با توجه به وظایف تحقیقاتی آتی، بهبود سیستم با توجه به یافته‌های بخش 6.3 و همچنین بهبود اهمیت استفاده از آن با افزایش سوابق عملکرد سیستم در سایر مناطق دیدنی شهری قابل طرح است. علاوه بر این، یاسودا [ 32 ] و یاگاساکی [ 33 ] اشاره کردند که هدف اصلی گردشگران خارجی، چشیدن انواع غذاهای ژاپنی در سال‌های اخیر است. بنابراین، پس از این بهبودها، لازم است سیستم را در پاسخ به چند زبانه پیکربندی کنید.

منابع

[ 1 ]	Everett, S. (2014) غذا و نوشیدنی گردشگری: اصول و عمل. SAGE Publications Ltd., New York, 464 p.
[ 2 ]	کیکوچی، تی (2017) تشویق گردشگری غذایی: برای لذت بردن از زندگی آهسته. عطر مجله با مسئولیت محدود، توکیو، 178 ص.
[ 3 ]	ناکامورا، تی.، موراکامی، ک.، اوباتا، اچ.، وانگ، جی، ایناموتو، ک.، اوگاوا، م.، سوباجیما، ن.، گوتو، تی و اوگینو، تی (2022) چرا مردم برای غذا به سفر بروید؟ کتاب راهنمای گردشگری غذایی کویوشوبو، توکیو، 186 ص.
[ 4 ]	آژانس گردشگری ژاپن گزارش غذای محلی: گردشگری غذایی. https://www.mlit.go.jp/kankocho/shisaku/kankochi/theme_betsu.html
[ 5 ]	یاسودا، ن. (2013) گردشگری غذایی: توسعه شهری برای گشت و گذار بر اساس غذا. کوکنشوین، توکیو، 250 ص.
[ 6 ]	Yeoman, I., McMahon-Beattie, U., Fields, K., Albrecht, JN and Meethan, K. (2015) The Future of Food Tourism: Foodies, Experiences, Exclusiveness, Visions and Political Capital. کتابهای نمای کانال، بریستول، 286 ص. https://doi.org/10.21832/9781845415396
[ 7 ]	هال، سی ام و گوسلینگ، اس. (2016) گردشگری غذایی و توسعه منطقه‌ای: شبکه‌ها، محصولات و مسیرها (مطالعات راتلج در مورد غذا، غذا و نوشیدنی). راتلج، لندن، 298 ص.
[ 8 ]	شرکت کادوکاوا وقتی وضعیت اضطراری برداشته شد، چه کاری می خواهید انجام دهید؟ https://www.kadokawa.co.jp/topics/5491
[ 9 ]	دوستداران غذای یوکوهاما. معرفی YOKOHAMA FOOD LOVERs. https://yokohamafoodlovers.kii-net.jp
[ 10 ]	Maruyama, A., Shibata, A., Murata, Y., Yasumoto, K. and Ito, M. (2004) P-Tour: یک سیستم ناوبری شخصی با برنامه سفر و راهنمای مسیر بر اساس برنامه. IPSJ Journal, 45, 2678-2687.
[ 11 ]	Kurata, Y., Shinagawa, Y. and Hara, T. (2015) CT-planner5: A Computer Aided Tour Planning Service که هم گردشگران و هم مقصدها را سود می رساند. مجموعه مقالات کارگاه آموزشی سیستم های توصیه گر گردشگری، وین، 16-20 سپتامبر 2015، 35-42.
[ 12 ]	ساساکی، آ.، ایتو، ا.، هایاشی، آر.، هیراماتسو، ی.، اوئدا، ک.، هارادا، ی.، موریشیتا، م.، هاتانو، اچ و ساتو، اف. (2018) مطالعه ای رویکرد روانشناختی برای طراحی اپلیکیشن موبایل پشتیبانی از گشت و گذار. مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس بین المللی IEEE 2018 در سیستم های مهندسی هوشمند (INES)، لاس پالماس د گرن کاناریا، 21-23 ژوئن 2018، 87-92. https://doi.org/10.1109/INES.2018.8523896
[ 13 ]	Sonobe, H., Nishino, H., Okada, Y. and Kaneko, K. (2021) سیستم پشتیبانی گردشگری با استفاده از AR برای رفتارهای مهاجرتی گردشگران. در: Baroli, L., Xhafa, F., Javaid, N., Spaho, E. and Kolici, V., Eds., Advances in Internet, Data & Web Technologies, Springer, Berlin, 669-710.
[ 14 ]	ساساکی، آر و یاماموتو، ک. (2019) یک سیستم پشتیبانی گشت و گذار با استفاده از واقعیت افزوده و پیکتوگرام در مناطق توریستی شهری در ژاپن. مجله بین المللی اطلاعات جغرافیایی 8 مقاله شماره 381 https://doi.org/10.3390/ijgi8090381
[ 15 ]	Sasaki, R. and Yamamoto, K. (2021) سیستم ناوبری گشت و گذار از زمان عادی تا زمان شیوع فاجعه در مناطق توریستی شهری در ژاپن. علمی کاربردی 11 مقاله شماره 4609 https://doi.org/10.3390/app11104609
[ 16 ]	Abe, S., Sasaki, R. and Yamamoto, K. (2021) سیستم پشتیبانی گشت و گذار با واقعیت افزوده و بدون موانع زبانی. در: Geertman, S., Pettit, C. Goodspeed, R. and Kauppi, A., Eds., Lecture Notes in Urban Informatics for Future Cities, Springer, Berlin, 591-611. https://doi.org/10.1007/978-3-030-76059-5_29
[ 17 ]	Hida, M., Kanaya, Y., Kawanaka, S., Matsuda, Y., Nakamura, Y., Suwa, H., Fujimoto, M., Arakawa, Y. and Yasumoto, K. (2020) در محل سیستم پشتیبانی برنامه ریزی سفر بر اساس اطلاعات پویا در نقاط گردشگری. شهرهای هوشمند، 3، 212-231. https://doi.org/10.3390/smartcities3020013
[ 18 ]	Tanigawa, Y. and Yoshida, H. (2015) توسعه یک سیستم توصیه با توجه به ترجیحات کاربر. مجموعه مقالات هفتاد و هفتمین کنوانسیون ملی IPSJ، کیوتو، 17-19 مارس 2015، 587-588.
[ 19 ]	Doi, S., Wang, Y. and Utsuro, T. (2016) پیشنهاد بازی سفر با استفاده از خوراک محلی به عنوان موضوع. مجموعه مقالات کنفرانس سالانه JSAI، Hakodate، 30 مه-2 ژوئن 2016، 1-4.
[ 20 ]	Okamura, M., Murata, Y., Suzuki, S. and Sato, H. (2017) مطالعه ای در مورد کاربرد عملی سیستم بازیابی برای غذاهای محلی. گزارش فنی IPSJ، 2017-CDS-20 (3)، 1-8.
[ 21 ]	Chu, WT and Tsai, YL (2017) یک سیستم توصیه ترکیبی با در نظر گرفتن اطلاعات بصری برای پیش‌بینی رستوران‌های مورد علاقه. شبکه جهانی وب، 20، 1313-1331. https://doi.org/10.1007/s11280-017-0437-1
[ 22 ]	Gomathi، RM، Ajitha، P.، Krishna، GHS and Pranay، IH (2019) سیستم توصیه رستوران برای اولویت کاربر و خدمات بر اساس رتبه بندی و امکانات. مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی 2019 هوش محاسباتی در علم داده (ICCIDS)، تامیل نادو، 21-23 فوریه 2019، 1-6. https://doi.org/10.1109/ICCIDS.2019.8862048
[ 23 ]	Ichimura, S. (2020) در جستجوی رستوران های خوشمزه با استفاده از مرور. IPSJ Journal, 61, 1748-1758.
[ 24 ]	Munaji، AA و Emanuel، AWR (2021) سیستم توصیه رستوران بر اساس رتبه‌بندی کاربر با فیلتر مشارکتی. مجموعه مقالات مجموعه کنفرانس IOP 2021: علم و مهندسی مواد، کویمباتور، 22-23 ژانویه 2021، 8 ص.
[ 25 ]	Melese, A. (2021) سیستم توصیه غذا و رستوران با استفاده از مکانیزم فیلتر هیبریدی. مجله تحقیقات دانشگاهی آمریکای شمالی (NAAR)، 4، 268-281.
[ 26 ]	Kosugi, M. and Uchida, M. (2014) سیستم توصیه مسیر گشت و گذار با توجه به رستوران هایی که غذاهای محلی را ارائه می دهند. مجموعه مقالات سیزدهمین مجمع فناوری اطلاعات علوم اطلاعات، تسوکوبا، 3-5 سپتامبر 2014، 177-178.
[ 27 ]	Miyoshi, Y. and Okuno, T. (2018) توسعه سیستمی برای حمایت از گردشگری غذایی با استفاده از توصیه مبتنی بر دانش. مجموعه مقالات هشتادمین کنوانسیون ملی IPSJ، توکیو، 13-15 مارس 2018، 443-444.
[ 28 ]	گناوی. گناوی کاناگاوا. https://r.gnavi.co.jp/kanagawa
[ 29 ]	Ikeda، T. و Yamamoto، K. (2014) توسعه GIS توصیه اجتماعی برای نقاط توریستی. مجله بین المللی علوم کامپیوتر پیشرفته و برنامه های کاربردی، 5، 8-21. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2014.051202
[ 30 ]	Mizutani, Y. and Yamamoto, K. (20147) یک سیستم توصیه مکان دیدنی که تغییر در شرایط کاربران را در نظر می گیرد. مجله بین المللی اطلاعات جغرافیایی، 6، مقاله شماره 303. https://doi.org/10.3390/ijgi6100303
[ 31 ]	Mukasa, Y. and Yamamoto, K. (2019) یک سیستم توصیه مکان دیدنی برای گردشگری هوشمند شهری بر اساس شرایط اولویت کاربران. مجله مهندسی عمران و معماری، 13، 622-640. https://doi.org/10.17265/1934-7359/2019.10.003
[ 32 ]	یاسودا، ن. (2015) گردشگری ورودی و غذایی. گزینه و راهبردهای واقعی، 7، 32-46.
[ 33 ]	یاگاساکی، ن. (2020) اهمیت، روند و مسائل بازدیدکنندگان خارجی از ژاپن. بررسی IATSS، 45، 6-17.