کلمات کلیدی:

جنگل; آتش؛ آسیب پذیری؛ مدل؛ جلفا; GIS

چکیده

مدیریت خطر آتش سوزی جنگل ها از ارزیابی آن شروع می شود. این ارزیابی موضوع چندین کار تحقیقاتی بوده است و مدل های زیادی از خطر آتش سوزی توسعه داده شده است. یکی از آنها توسط خودمان، برای مناطق مدیترانه توسعه یافته است. با این حال آسیب پذیری محیط زیست در برابر آتش سوزی جنگل بخش مهمی از خطر است. در واقع نشان دهنده چالشی است که در معرض این بلا قرار دارد و بنابراین ارزش توجه ویژه تصمیم گیرندگان را دارد. بنابراین و با توجه به اهمیت پتانسیل اجتماعی-اقتصادی جنگل و تأثیر منفی آتش سوزی بر آن، در این کار مدلی برای ارزیابی آسیب پذیری در برابر آتش سوزی جنگل بر اساس اصل جمع وزنی پیشنهاد می کنیم. استفاده از مدل پیشنهادی، استفاده از فناوری‌های ژئوماتیک را برای فضایی‌سازی سطح آسیب‌پذیری پیشنهاد می‌کند. در این چارچوب،

1. مقدمه

درست است که شناسایی و یا نزدیک شدن به آتش سوزی جنگل ها دشوار است، واقعیت این پدیده آسان نیست. همانطور که بسیاری از پارامترها، به ویژه اکولوژیکی و اجتماعی-اقتصادی دخیل هستند. علل، پدیده فراوانی و گسترش آن باید برای ساختار پوشش گیاهی و محیط آن جستجو شود.

در واقع، مناطق کوهستانی مغرب، مناطق جنگلی با پتانسیل بالا را نشان می دهد و تقریباً همیشه در مناطقی با تراکم بالا یا بسیار زیاد جمعیت روستایی قرار دارند. این باعث افزایش خطر آتش سوزی می شود، چه از نظر خطر و چه از نظر آسیب پذیری. سوختگی‌ها به‌دلیل فعالیت‌های مختلف انسانی منابع اشتعال (باربیکیو، ته سیگار…) در تماس با پوشش گیاهی و سوخت قابل اشتعال، به‌ویژه در منطقه استپ‌های الجزایر، به‌طور بالقوه اهمیت دارند.

ارزیابی خطر آتش‌سوزی، بر اساس داده‌های تاریخی و فعلی، و بازگرداندن نتایج در قالب نقشه می‌تواند کمک قابل توجهی به مدیران جنگل در تصمیم‌گیری باشد، بنابراین آنها می‌توانند بر مبنای منطقی، تمام سیاست‌های پیشگیری را اتخاذ کنند. درجات کارتوگرافی خطر، که بدین ترتیب ایجاد شده است، مناطق حساس در معرض خطر آتش سوزی بالا (مناطق قرمز) را برجسته می کند، که در آن تمرکز تلاش و به ویژه برنامه های اضطراری باید به طور عینی ارائه شود. در نهایت، نباید فراموش کنیم که هدف اساسی ارزیابی خطر آتش سوزی کاهش فراوانی و اندازه مناطق سوخته از طریق اقدامات پیشگیرانه و اطمینان از استفاده بهینه از منابع محدود موجود برای مبارزه با آتش سوزی است.

در این زمینه رویکرد خطر آتش سوزی که شامل موضوع ما می شود، زیرا قصد دارد نحوه ارزیابی آسیب پذیری در برابر خطر آتش سوزی جنگل ها و نشان دادن سهم رویکرد GIS در آن فضایی سازی را ارائه دهد.

2. روش شناسی

ارزیابی خطر آتش سوزی جنگل موضوع چندین کار تحقیقاتی [1-17] بوده است و بسیاری از شاخص های خطر آتش سوزی ایجاد شده است. شاخصی که موضوع این اثر است آسیب پذیری است. ما [ 13 ] را ایجاد کرده‌ایم و سزاوار بهبود است تا در مناطق مدیترانه قابل اجرا باشد. همچنین اطلاعات مربوط به روش و تکنیک مورد استفاده در GIS برای ارزیابی پارامترها باید تکمیل شود.

بر اساس اصل روش جمع وزنی، شاخص آسیب‌پذیری به عنوان مدلی طراحی می‌شود که به هر پارامتر بسته به موضوع اجتماعی-اقتصادی آن یک وزن اختصاص می‌دهد. با فرمول [ 13 ] ارائه می شود:

(1)

جایی که:

IP: میزان حضور انسان در داخل یا نزدیک جنگل را بیان می کند.

IU: درجه شهرنشینی را در داخل یا نزدیک جنگل بیان می کند.

IV: میزان استفاده کشاورزی در داخل یا نزدیک جنگل را بیان می کند.

علاوه بر این، گفتگو با کارشناسان جنگلداری اداره جنگلداری نشان می دهد که چندین معیار آسیب پذیری از این شاخص حذف شده است. در واقع، این شاخص (معادله 1)، فقدان پارامترهای تعیین کننده پتانسیل مرتعی و زیرساختی است که از ویژگی های جنگل های مدیترانه ای است. سپس ارزیابی فنی این پارامترها صریح نیست.

بنابراین و با توجه به اهمیت و میزان تأثیر این دو موضوع در تعیین آسیب‌پذیری محیطی در برابر آتش‌سوزی جنگل‌ها، در این مقاله پیشنهاد می‌کنیم که با افزودن سایر شاخص‌های فرعی چالش‌های مطرح شده و متعادل‌سازی وزن‌دهی، این مدل بهبود یابد. در ادامه روش و تکنیک ارزیابی پارامترهای مختلف توسط GIS را توضیح می دهیم.

2.1. مدل‌سازی آسیب‌پذیری در آتش‌سوزی جنگل‌ها

برای ارزیابی آسیب‌پذیری محیطی در برابر آتش‌سوزی جنگل‌ها، مدل‌سازی هر یک از عناصر تعیین‌کننده آسیب‌پذیری ضروری است. این مرحله انتخاب پارامترها برای هر عنصر و سپس استفاده از یک مدل نمایش برای ارزیابی آسیب‌پذیری است.

پارامترها معیارهای طبیعی و اجتماعی-اقتصادی محیط هستند که تحت تأثیر شیوع، گسترش و شدت آتش سوزی قرار می گیرند. این معیارها همبستگی بالایی دارند و ترکیب آنها آسیب پذیری را تعریف می کند.

بر اساس اصل تحلیل چند معیاره و اتخاذ روش جمع وزنی. این تعریف از آسیب پذیری را می توان با معادله زیر رسمیت داد:

; با           (2)

جایی که:

V inc : آسیب پذیری محیط در برابر آتش سوزی جنگل ها. C i : معیارهای ارزیابی و l وزن معیار i (i = 1,···,n).

وزن دهی بستگی به موضوعی دارد که با معیارهایی مواجه می شود که برای زندگی انسان به عنوان حیات بیولوژیکی یا جنبه اقتصادی اهمیت بیشتری دارد.

فرآیند مدل سازی و ارزیابی را می توان در شکل 1 ترسیم کرد .

2.2. شناسایی معیارهای آسیب پذیری و معادله توسعه

تعریف مفهوم آسیب‌پذیری دشوار است زیرا شامل بسیاری از پارامترهای اقتصادی و اجتماعی است. می توان بین آسیب پذیری اقتصادی و آسیب پذیری انسانی تمایز قائل شد:

• آسیب پذیری اقتصادی ساختاری است (آسیب به اموال، آسیب به خانه ها، آثار جمعی، کانال های ارتباطی و غیره).

• تخمین آسیب پذیری انسان از آسیب به افراد جسمی و اخلاقی (متوفی، مجروح، گمشده و غیره).

بنابراین، آسیب‌پذیری درجه‌ای از تلفات را در یک منطقه متاثر از خطر و آسیب‌پذیری محیطی تعریف می‌کند، یک ملک یا شخص توانایی او برای دریافت خسارت پس از حادثه است. این باعث می شود که آسیب پذیری در برابر یک رویداد ترسناک را تخمینی از اینکه در صورت وقوع این رویداد جدی خواهد بود، در نظر بگیریم.

حضور انسان و فعالیت‌های کشاورزی آنها، حیوانات، خانه‌ها و زیرساخت‌های اساسی (شبکه‌های راه و برق) در داخل یا نزدیک جنگل‌ها موضوعی است که اهمیت آن میزان آسیب‌پذیری محیط‌زیست را تعیین می‌کند: حفاظت از جان انسان‌ها و کشاورزی. پتانسیل جنگلداری و امکانات. بنابراین، پارامتر soo-conomic اصطلاح اصلی در مدل آسیب‌پذیری است.

این را می توان به صورت ریاضی با معادله جمع وزنی زیر فرموله کرد:

(3)

شکل 1 . مدل‌سازی فرآیند و ارزیابی آسیب‌پذیری

جایی که:

(4)

(5)

(6)

(7)

با:

(8)

(9)

و

(10)

(11)

جایی که:

PH: میزان حضور انسان را بیان می کند، می توان آن را با تعداد افراد (Np) در یک منطقه تحت نفوذ جنگل ارزیابی کرد (معادله (4))، چه در داخل یا بلافاصله در همسایگی جنگل.

PF: پتانسیل جنگلداری را در اینجا با میزان پوشش گیاهی بیان می کند. دومی با نسبت تعداد درختان (nA) به واحد سطح شعاع 3 متر تعریف می شود (معادله (5)).

PA: نشان دهنده حضور فعالیت زراعی در منطقه نفوذ جنگل است. به عنوان نسبت سطح زیر کشت (Sag) به مساحت جنگل نفوذ (معادله (6)) تعریف می شود. سطح زیر کشت آن چیزی است که در یک منطقه جنگلی وجود دارد یا آن را می بندد.

PP: نشان دهنده میزان فعالیت شبانی در منطقه نفوذ جنگل است. این به عنوان نسبت فعالیت شبانی به منطقه نفوذ جنگل تعریف می شود (معادله (7)). فعالیت دامداری (که Ap نشان داده می شود) با مجموع تراکم نرمال شده دام و منطقه دامداری تعیین می شود (معادله (8)). تراکم نرمال شده دام به عنوان نسبت تعداد راس دام در منطقه دامداری تعریف می شود (معادله (9)). تراکم نرمال شده ناحیه مرتعی نسبت مساحت مرتفع به ناحیه نفوذ جنگل است (معادله (10)).

PI: نشان دهنده پتانسیل تاسیسات و زیرساخت های شهری است. با نسبت مساحت اشغال شده توسط این تاسیسات در منطقه جنگل نفوذ تعریف می شود (معادله (11)). مساحت اشغال شده با مجموع مناطق اشغال شده توسط سکونتگاه ها و شبکه ها (جاده، برق و غیره) تعریف می شود. فاصله اشغال شده توسط شبکه با در نظر گرفتن عرض نفوذ 25 متر از دو طرف مرکز خط به یک سطح ارجاع داده می شود.

منطقه نفوذ جنگل (که SFI نشان داده می شود) توسط قطعه جنگل و منطقه نزدیک آن تعریف می شود. محله با فاصله نفوذ که حداکثر در 300 متر و از محدوده قطعه جنگل شروع می شود، تعریف می شود [ 4 ]. فراتر از این فاصله، ما معتقدیم که مداخله برای حفاظت امکان پذیر است.

2.3. معیارهای نشانه گذاری و ارزیابی آسیب پذیری

نشانه گذاری شاخص و سطح آسیب پذیری مختلف در جدول 1 زیر نشان داده شده است.

2.4. ماتریس های ترکیبی

ترکیب بین طبقات مختلف معیارهای وزنی (معادله (3))، یک به یک، سطح آسیب پذیری محیطی را در برابر آتش سوزی جنگل ها نشان می دهد که در جدول های فرم (2، 3، 4 و 5) ارائه شده است.

در واقع، مجموع وزنی دو دسته معیار، پتانسیل انسانی و پتانسیل جنگلداری، درجه آسیب پذیری محیطی را در برابر آتش سوزی جنگل ها نشان می دهد ( جدول 2 ). این آسیب پذیری با معیار جزئی مرتبط است، پتانسیل کشاورزی با وزن 0.2، دومین آسیب پذیری محیطی جزئی را در برابر آتش سوزی جنگل ها می دهد ( جدول 3 ).

جدول 1 . علامت گذاری شاخص آسیب پذیری و سطح.

جدول 2 . ماتریس ترکیبی (PH + PF = 1 er pV).

pV: آسیب پذیری جزئی.

سومین سطح آسیب پذیری جزئی ( جدول 4 ) نتیجه 2 pV مرتبط با معیار، پتانسیل شبانی با وزن 0.2 است. این نتیجه، همراه با زیرساخت بالقوه معیار، وزن 0.1 را با توجه به سطح آسیب پذیری محیطی در برابر آتش سوزی جنگل ها داشت ( جدول 5 ).

مدل‌سازی این روش با استفاده از GIS، میزان آسیب‌پذیری را فضایی کرده و نقشه‌های سنتز را ایجاد می‌کند.

3. مدل سازی فضایی توسط GIS: کاربرد در منطقه جلفا

رویکردی که ما برای فضاسازی آسیب‌پذیری محیطی در برابر آتش‌سوزی جنگل‌ها اتخاذ کرده‌ایم، بر اساس GIS [2،11-13،17] است.

قبل از ارائه جزئیات، منطقی است که منطقه ای را که فضایی سازی ما در آن ایجاد می شود، تعریف کنیم.

3.1. تعیین حدود منطقه مطالعه

انتخاب منطقه تحقیقاتی در ناحیه جلفا، در اطلس سحری، بخشی از مناطق کشاورزی-سیلوو-چوپانی الجزایر متمرکز است ( شکل 2 ). این انتخاب بر اساس تنوع مناظر جنگلی و همچنین به دلیل موقعیت مرکزی آن مربوط به منطقه استپی الجزایر، متفاوت و متضاد داده های طبیعی و انسانی است.

جلفا از نظر جغرافیایی یک منطقه جنگلی در اطلس سحری است. از شمال با زهرز چوت و از جنوب با سکوی سحریان همسایه است.

3.2. تاسیس GIS

تصاویر ماهواره‌ای که به ما اجازه می‌دهد مناطق جنگلی را بشناسیم و محدودیت‌ها و گسترش ویژگی‌های نقشه لازم برای توسعه GIS را مشخص کنیم، تصاویری هستند که توسط ماهواره الجزایری ALSAT1 در سال 2003 با وضوح 32 متر ثبت شده‌اند.

این تصاویر که در سه باند طیفی (سبز: 0.50 تا 0.59، قرمز: 0.61 تا 0.68 و فروسرخ نزدیک: 0.79 تا 0.89) به دست آمدند، توسط تکنیک‌های سنجش از دور مختلف (شاخص‌های گیاهی، طبقه‌بندی تحت نظارت و غیره) پردازش و تجزیه و تحلیل شدند. استفاده از نقشه در منطقه مورد بررسی ( شکل 3 ).

بررسی میدانی همچنین به ما اجازه داد تا داده‌هایی را در مورد جنگل‌ها، پتانسیل کشاورزی و مرتعی و همچنین زیرساخت‌های اساسی و توسعه شهری جمع‌آوری کنیم. این داده های میدانی برای تصحیح نقشه کاربری اراضی و برای ارزیابی معیارهای مختلف استفاده شد.

در این نقشه مبتنی بر سطح، شبکه جاده را دیجیتالی کردیم

جدول 3 . ماتریس ترکیبی (1 pV + PA = 2 pV).

جدول 4 . ماتریس ترکیبی (2 pV + PP = 3 pV).

جدول 5 . ماتریس آسیب پذیری (3 pV + PI = V inc ).

شکل 2 . موقعیت منطقه مورد مطالعه.

شکل 3 . نقشه کاربری اراضی منطقه جلفا.

کارهایی که سطوح نفوذی مربوط به شعاع 50 متر برای آنها ایجاد شده است.

کل داده‌های به‌دست‌آمده از پردازش تصویر یا از تحقیقات میدانی در نرم‌افزار GIS (MapInfo 8) جمع‌آوری و پیاده‌سازی شدند تا مدلی از اطلاعات نقشه‌برداری را تعریف کنند. در واقع، یک پایگاه داده جغرافیایی ارجاع شده، سازماندهی شده و ساختار یافته با استفاده از نرم افزار، برای آسیب پذیری فضایی بهتر در برابر آتش سوزی جنگل ها انجام شد ( شکل 4 ).

4. نتایج و بحث

دیجیتالی کردن واحدهای سطح کاربری زمین به ما اجازه داد تا پایگاه داده (موجودات) جغرافیایی منطقه مورد مطالعه را ایجاد کنیم. از آن به عنوان یک گرافیک پس‌زمینه استفاده می‌شود که ما با داده‌های انشعابات (معیارها) ترکیب کردیم.

دیجیتالی سازی شبکه راه ها از ایجاد شده است

شکل 4 . نمودار ارزیابی آسیب پذیری و فرآیند نقشه برداری.

تصویر و با استفاده از نقشه شبکه جاده ای الجزایر. خطوط با ایجاد بافر به سطح تبدیل شدند ( شکل 5 (الف)).

تابع بافر نیز برای ایجاد منطقه نفوذ جنگل استفاده شد ( شکل 5 (ب)).

(الف) (ب)

شکل 5 . فرآیند ایجاد منطقه نفوذ الف) نقشه شبکه راه و منطقه نفوذ؛ (ب) نقشه منطقه نفوذ جنگل.

معیارها با توجه به مسائل اجتماعی-اقتصادی و زیست محیطی آنها ارزیابی و وزن دهی شدند و نقشه های بالقوه معیارهای مختلف ایجاد شد (شکل 6).

این ترکیب با جمع پنج لایه حاصل، (معادله (3))، برای تعیین سطح آسیب پذیری محیطی در برابر آتش سوزی جنگل در منطقه جلفا ( شکل 7 ) استفاده شد.

این نقشه برتری طبقه آسیب‌پذیری کم تا متوسط ​​را با مساحت بیش از 290000 هکتار (نرخ 69.6 درصد) نشان می‌دهد که آسیب‌پذیری متوسط ​​تا کم را تعریف می‌کند. تمام این مناطق توسط منطقه کشت نشده یا آلفا اشغال شده است. کلاس آسیب پذیری بالا تنها 7 درصد از کل سطح را دارد. این جنگل ها و مناطق مجاور آنها را فردی می کند. این بسیار منطقی و با نقطه شروع آتش سوزی در جلفا مطابقت دارد.

طبقه “آسیب پذیر نیست” اهمیت کمتری دارد، اما به طور متوسط ​​با 14٪ از منطقه به خوبی نشان داده شده است، آنها در تالاب ها، در مناطق با رخنمون های سنگی و تپه های شنی هستند.

برای اعتبارسنجی مدل ما، مقایسه بین نقشه آسیب‌پذیری نسبت به آتش‌سوزی‌های جنگلی به دست آمد و آتش‌سوزی‌هایی که قبلاً در منطقه مورد مطالعه ثبت شده بودند، در اکثر موارد به تأیید نتایج این تجزیه و تحلیل کمک کرد. این مقایسه برای ارزیابی حد سود مدل ما استفاده شد.

برهم‌نهی نقشه آسیب‌پذیری با سایت‌ها

(الف) (ب) (ج) (د) (ه)

شکل 6 . نتایج معیارهای مختلف آسیب پذیری فضایی. الف) پتانسیل انسانی منطقه جلفا؛ (ب) پتانسیل جنگلداری منطقه جلفا. پ) پتانسیل کشاورزی منطقه جلفا. (د) پتانسیل شبانی منطقه جلفا. (ه) زیرساخت های بالقوه منطقه جلفا.

شکل 7 . نقشه آسیب پذیری محیط زیست در برابر آتش سوزی جنگل ها در منطقه جلفا.

در گذشته سوخته بود، ما به ما اجازه دادیم که کفایت توزیع سطح آسیب پذیری و آتش سوزی های گزارش شده را نشان دهیم. بنابراین، مدل نقشه برداری اجازه می دهد تا مناطق حساس را برجسته کرده و مناطق حفاظتی اولویت را بهتر شناسایی و روشن کند. از این نقشه می توان برای نصب تجهیزات، ترانشه سازی فایروال و ایجاد مسیرها استفاده کرد.

5. نتیجه گیری ها

در این کار، ما بهبود مدل ارزیابی آسیب‌پذیری زیست‌محیطی خود در برابر آتش‌سوزی‌های جنگلی را پیشنهاد کردیم و موضوع آسیب‌پذیری شبانی و انسانی را اضافه کردیم.

فضایی سازی آسیب پذیری با استفاده از رویکرد GIS ایجاد شد. استفاده از مدل پیشنهادی در زمین جنگلی منطقه جلفا با استفاده از فناوری‌های ژئوماتیک (سنجش از راه دور و GIS)، امکان تهیه نقشه آسیب‌پذیری محیطی در برابر آتش‌سوزی جنگل‌ها را با ترکیب لایه‌های اطلاعاتی متعدد برگرفته از نقشه و زمین فراهم می‌کند. از عملیات ترکیب لایه‌ها برای تنظیم نقشه پتانسیل انسانی و اجتماعی-اقتصادی منطقه مورد مطالعه استفاده می‌شود.

نقشه آسیب‌پذیری وسیله مبارزه نیست، اما به جنگل‌بانان کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی و کنترل کافی داشته باشند. علاوه بر این، مدیریت معضل شهرنشینی پرخطر در مناطق امکان پذیر و قابل کنترل می شود.

منابع

  1. D. Alexandrian, F. Esnault and G. Calabri, “Feux de Forêt dans la Région Méditerranéenne” Unasylva, Vol. 50، شماره 197،1999.
  2. M. Belhadj-Aissa و Y. Smara، “Application du SIG et de la Télédétection dans la Gestion des Feux de Forets en Algérie”، دومین کنفرانس منطقه ای FIG، مراکش، 2-5 دسامبر 2003.
  3. G. Carbonell، و همکاران، “Embrasement Généralisé Eclair en Feu de Forêt”، آژانس پزشکی اروپا، لندن، 2004.
  4. P. Carrega، “Le Risque d’Incendies de Forêt en Région Méditerranéenne: Compréhension et Evolution”، Institut des Risques Majeurs, Montpellier, 2008.  [زمان(های استناد): 1]
  5. P. Carrega و N. Jeronimo، “Risque Météorologique d’Incendie de Foret et Méthodes de Spatialisation pour une Cartographie a Fine Echelle” Actes du XXème Colloque International de l’AIC، تونس، 2007.
  6. P. Carrega، “A Meteorological Index of Forest Fire Hazard in Mediterranean France” International Journal of Wildland Fire، جلد. 1، شماره 2، 1370، صص 79-86.
  7. P. Carrega, “Une Formule Améliorée pour l’Estimation des Risques d’Incendie de Forêt dans les Alpes Maritimes,” Revue d’Analyse Spatiale, Quantitative et Appliquée, No. 24, 1985-1988, pp.
  8. E. Chuvieco، A. De Santis، D. Riaño و K. Halligan، “رویکردهای شبیه سازی برای برآورد شدت سوختگی با استفاده از تصاویر سنجش از دور”، شماره ویژه محیط زیست آتش سوزی، جلد. 3، شماره 1، 2007، صفحات 129-152 doi:10.4996/fireecology.0301129
  9. D. Tàbara، D. Saurí و R. Cerdan، “مدیریت خطر آتش سوزی جنگل و مشارکت عمومی در تغییر شرایط اجتماعی و محیطی: مطالعه موردی در یک منطقه مدیترانه”، تجزیه و تحلیل ریسک، جلد 23، شماره 2، 2003، ص 249 -260. doi: 10.1111/1539-6924.00305
  10. D. Spano, T. Georgiadis, P. Duce, F. Rossi, A. Delitala, C. Dessy and G. Bianco, “A Fire Index for Mediterranean Vegetation, Based on Micrometeorological and Ecophysiological Measurements,” 2003. https:// natural-hazards.jrc.it(www.docstoc.com/docs/46516849/شاخص-ریسک-آتش سوزی-برای-گیاهان-مدیترانه-بر-اساس)
  11. جی. فاور، آر. بی. 5، شماره 4، صص 359-377
  12. CF Peigneux، “Utilisation des Systems d’Information Géoréférée dans l’Analyse du Risque.”، Université de Geneve, Geneve, 2003.
  13. MS Guettouche، A. Derias، M. Boutiba، MA Bounif، M. Guendouz و A. Boudella، “مدل سازی خطر آتش سوزی و فضایی سازی توسط GIS. Application on the Forest of Bouzareah Clump, Algiers (Algiers)” Journal of Geographic Information System, Vol. 3، شماره 3، 2011، صفحات 247-258. doi:10.4236/jgis.2011.33022   [Citation Time(s):2]
  14. M. Khader، و همکاران، “Etude du Risque Incendie a l’Aide de la Géomatique: Cas de la Forêt de Nesmoth (Algérie)،” Universitat d’Alacant، Alacant، 2009.
  15. A. Mariel، “Cartographie du Niveau de Risque d’Incendie, Exemple du Massif des Maures”، مرکز ماشین آلات کشاورزی، مهندسی کشاورزی، آب و جنگل ها (CEMAGREF)، لیون، 1995.
  16. O. Meddour-Sahar, R. Meddour and A. Derridj, “Analyse des Feux de Forets en AlgErie sur le Temps Long 1876-2007,” 2008. www.ciheam.org
  17. A. Missoumi and K. Tadjerouni، “SIG et Imagerie Alsat1 pour la Cartographie du Risque d’Incendie de Forêt”، دومین کنفرانس منطقه ای FIG، مراکش، 2-5 دسامبر 2003، ص. 14.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید