نیروی بادی شکل ایمن از انرژی های تجدیدپذیر است و یکی از امیدوارکننده ترین منابع انرژی جایگزین است. در سراسر جهان، صنعت برق بادی اخیراً به سرعت در حال رشد بوده است. بسیار مهم است که مکان یابی پروژه های جدید باید به نگرانی های زیست محیطی و اجتماعی توجه کند. خط ساحلی دریای سرخ در مصر، سایت‌های بالقوه انرژی باد عالی را برای استان دریای سرخ فراهم می‌کند. در این مطالعه، مناطق مناسب برای نیروگاه‌های بادی با استفاده از داده‌های سنجش از دور و یک مدل مبتنی بر GIS به نام ارزیابی چند معیاره فضایی (SMCE) نقشه‌برداری شدند. این مدل چندین معیار، دو مجموعه از عوامل و مجموعه ای از محدودیت ها را در بر می گیرد. اول، عوامل منبع شامل سرعت باد، مناطق ارتفاعی مورد استفاده برای استخراج چگالی توان باد بود. دوم، عوامل اقتصادی شامل فاصله از مناطق شهری، جاده ها و خطوط برق می باشد. سوم، محدودیت های زمین از ارزیابی حذف شدند. مجموعه محدودیت‌های زمین شامل زوایای شیب زمین، خط ساحلی، مناطق شهری، فرودگاه‌های حفاظتی و مناطق حساس و تاریخی از نظر اکولوژیکی بود. برای تعیین وزن نسبی معیارها از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. معیارهای وزنی و نقشه های محدودیت ها در مدل MCE ترکیب شدند. این مدل مناطقی را با انرژی پتانسیل باد شناسایی کرد. چنین مناطقی در امتداد بخش‌های شمالی خط ساحلی دریای سرخ وجود داشتند. برخی از آنها به دلیل قرار گرفتن در یک اکوسیستم حساس، شیب های زیاد و/یا فرودگاه نزدیک نامناسب هستند. با حذف چنین محدودیت‌های زمینی، مدل مناسب‌ترین مناطقی را که همه شرایط مناسب برای مزارع بادی را برآورده می‌کنند، شناسایی کرد. مناطق ایده آل 706 متر مربع است.

کلمات کلیدی:

انرژی باد، سنجش از دور، GIS، چند معیاره، دریای سرخ، مصر

1. مقدمه

1.1. عمومی

افزایش آگاهی عمومی در مورد تأثیر منفی روش های سنتی تولید برق، به ویژه نیروگاه های زغال سنگ و نفت، تقاضا برای استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر سازگار با محیط زیست را ایجاد کرده است. توسعه انرژی الکتریکی از منابع تجدیدپذیر در حال تبدیل شدن به یک ضرورت است زیرا انتشارات مضر را در محیط منتشر نمی کند (فرناندز و همکاران، 2006) [1 ].

از نظر تاریخی، نیروی باد به عنوان منبع انرژی برای کشتی ها و آسیاب های بادی استفاده می شده است. امروزه توربین های بادی عظیم به عنوان یک منبع انرژی تجدیدپذیر برای تولید برق مورد استفاده قرار می گیرند. آنها در مکان‌های مخصوصاً بادخیز ساخته می‌شوند، زیرا مزارع بادی فقط در جایی می‌توانند کار کنند که بادهای ثابت در طول سال غالب باشد.

اثرات زیست محیطی مختلف انرژی باد معمولاً توسط دانشمندان شناخته شده است. این تأثیرات ممکن است به عنوان تأثیرات روی زیستگاه حیوانات (به ویژه برخورد پرندگان)، تولید نویز، تأثیر بصری و تداخل الکترومغناطیسی فهرست شود. یکی دیگر از تأثیرات انرژی باد بر روی زیستگاه سر و صدا است. نمونه ای از مقررات توسط مقامات که توسط Tester at al. (2005) [ 2 ]; رامیراز-روزادو و همکاران. (2008) [ 3 ] بیان کرد که توربین‌های بادی باید حداقل 500 متر دورتر از نزدیک‌ترین زیستگاه قرار گیرند و تأثیر بصری توربین‌های بادی را مورد مطالعه قرار دادند. بابان و پری (2001) [ 4 ]، نگوین (2007) [ 5] بیان کرد که توربین های بادی به دلیل نگرانی های زیبایی شناختی و ایمنی باید در فاصله 2000 متری از سکونتگاه های بزرگ قرار گیرند. طبق گفته یو و وانگ (2006) [ 6 ] توربین های بادی باید حداقل 500 متر دورتر از مناطق حفاظت شده حیات وحش و مکان های زیست محیطی مانند مکان های مهاجرت پرندگان قرار گیرند.

انتخاب مکان برای توربین‌های بادی بزرگ مستلزم در نظر گرفتن مجموعه‌ای جامع از عوامل و متعادل کردن اهداف متعدد در تعیین مناسب بودن یک منطقه خاص برای استفاده از زمین تعریف شده است (Bennui et al., 2007) [ 7 ]. ادبیات مربوط به مکان یابی تاسیسات برق بادی به طور کلی شامل ادغام بسیاری از عوامل به منظور تعیین مکان مناسب است. منابع بادی مهمترین معیار هستند. چنین منبعی بر اساس میانگین سرعت باد سالانه طبقه بندی می شود (پتل و روزیر، 2013) [ 8 ]. برای سرعت متوسط ​​سالانه باد بین 6 تا 10 متر بر ثانیه تولید آن بین 2.4 تا 6.5 گیگاوات ساعت متغیر است. مزارع بادی به فضای زیادی نیاز دارند. بیشتر مزارع بادی در محدوده 0.1 تا 1 کیلومتر مربع قرار دارنددر هر مگاوات نصب شده (الیسون، 1998؛ واکر و یانکنز، 1997؛ افگان و کاروالهو، 2002) [ 9 ] – [ 11 ].

GIS می تواند سهم قابل توجهی به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم در شناسایی مکان های زیست محیطی امکان پذیر برای توربین های بادی داشته باشد که نیاز به مدیریت و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از انواع داده های مکانی دارد. تجزیه و تحلیل GIS ممکن است به تعیین مناطق مناسب با توجه به معیارهای خاص برای توسعه آینده کمک کند. MCE ارزیابی مجموعه‌ای از گزینه‌ها، بر اساس عوامل و محدودیت‌های متعدد است که در آن عوامل، شاخص‌های قابل سنجش میزان تحقق اهداف تصمیم‌گیری هستند (Malczewski، 1999) [ 12 ].] . مهمترین عامل در MCE نحوه تعیین “وزن” برای مجموعه ای از معیارها بر اساس اهمیت است. تصمیمات مکان یابی مانند رتبه بندی جوامع جایگزین، تصمیمات چند معیاره ای هستند که نیازمند اولویت بندی چندین معیار هستند. MCE نتایج را قادر می سازد تا در نقشه ها تجسم شوند (Wood and Dragicevic, 2007) [ 13 ]. یکی از مفیدترین ابزارهای تصمیم گیری GIS، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) است. این فرآیند یک چارچوب جامع، منطقی و ساختاری است که به تحلیلگر اجازه می دهد تا درک تصمیمات پیچیده را با تجزیه مسئله در یک ساختار سلسله مراتبی بهبود بخشد. چنین ساختاری رابطه بین هدف، اهداف، معیارها و گزینه ها را نشان می دهد (بنویی و همکاران، 2007) [ 7 ]] . این همچنین امکان مدل‌سازی سناریوهای منحصربه‌فرد اکولوژیکی، اجتماعی، اقتصادی و/یا ترکیبی را فراهم می‌کند (Mann et al., 2012; Bartnicki and Williamson, 2012) [ 14 ] [ 15 ]. این فرآیند تحلیلگر را قادر می‌سازد تا سناریوهای متعددی را با تغییر وزن عوامل بسته به ترجیح کاربر انجام دهد.

رویکردهای مدل‌سازی متفاوتی برای رسیدن به مناسب‌ترین مکان‌ها برای مزارع بادی انجام شده است. عوامل اقتصادی برای مکان یابی تاسیسات نیروی باد شامل سرعت باد و/یا چگالی نیروی باد و فاصله تا خطوط آبی، جاده ها و شیب ها می باشد. عوامل تأثیرگذار اجتماعی شامل فاصله از مناطق شهری و مکان‌های تاریخی بود. متغیرهای محیطی عموماً شامل فاصله از تالاب‌ها، جنگل‌ها و آب‌ها بودند (Baban and Perry, 2001; Mann et al., 2012; Rodman and Meentemeyer, 2006; Bartnicki and Williamson, 2012) [ 4 ] [ 14 ] – [ 17 ].

1.2. انرژی باد در مصر

در واقع، منابع انرژی اولیه محدودی در مصر مصرف می شود. مهمترین این منابع نفت، گاز طبیعی، زغال سنگ و انرژی آبی است. علاوه بر این، منابع انرژی های نو و تجدیدپذیر مانند خورشید و باد پتانسیل خوبی دارند. با توجه به موقعیت جغرافیایی و توپوگرافی متنوع، مصر دارای مکان های خوبی با سرعت متوسط ​​باد به 10 متر بر ثانیه است که قادر به تولید انرژی باد رقابتی از توربین های بادی است.

از اوایل دهه 1980 انرژی های تجدیدپذیر به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از سیاست مصر در نظر گرفته شده است. در اقدامی مهم، دولت مصر یک برنامه ملی را برای بکارگیری فناوری های انرژی های نو و تجدیدپذیر راه اندازی کرده است. یک سازمان انرژی های تجدیدپذیر جدید (NREA) در سال 1986 تأسیس شد. اهداف NREA معرفی فن آوری های انرژی تجدیدپذیر به مصر در مقیاس تجاری است. سازمان توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر مصر (EREDO) در سال 1992 با تأمین مالی دوجانبه مصر و جوامع اروپایی تأسیس شد و فناوری‌های انرژی تجدیدپذیر، آزمایش و تأیید گواهی‌های قطعات را پوشش می‌دهد. برنامه دولت شامل باد برای تامین انرژی مناطق دورافتاده است که دور از شبکه قرار دارند یا در صورت تولید برق بادی زیاد به طور مستقیم به شبکه.

دستاوردهای اخیر در زمینه های ساختمان نهادی، آزمایش میدانی، پذیرش فناوری و توسعه صنایع بادی محلی محقق شده است. در حال حاضر، یک مزرعه بادی 6 مگاواتی در زعفرانا در ساحل خلیج سوئز فعال است، جایی که اولین مزرعه بادی بزرگ تجاری 60 مگاواتی در حال توسعه است. نفوذ سریع کاربردهای مختلف در بسیاری از بخش ها در چند سال آینده، به ویژه برای توسعه تولید برق بادی، انتظار می رود.

1.3. شرح فرمانداری دریای سرخ

استان دریای سرخ در جهت شمال غربی بین عرض جغرافیایی 22 درجه شمالی 30 درجه شمالی امتداد دارد. از شرق با دریای سرخ و خط ساحلی خلیج سوئز و از غرب با صحرای شرقی همسایه است ( شکل 1 ). خط ساحلی دریای سرخ 1080 کیلومتر از خلیج سوئز در عرض جغرافیایی 29 درجه شمالی تا مرزهای سودان در عرض جغرافیایی 22 درجه شمالی امتداد دارد. مساحتی معادل 120 هزار کیلومتر مربع است. و شامل شش شهر؛ راس غریب، حورغاده، صفاگا، القصیر، مرصع الالم و شالاتین. بین کوه‌های بیابان شرقی و خط ساحلی دریای سرخ، یک دشت ساحلی تقریباً هموار وجود دارد که در امتداد لبه‌های خلیج سوئز و دریای سرخ امتداد دارد. عرض چنین محدوده ای از 8 تا 35 کیلومتر است.

ساحل دریای سرخ با آب و هوای غالباً گرم، خشک و بادخیز مشخص می شود. به عنوان مثال در شهر هورگادا میانگین دمای سالانه 24.5 درجه سانتیگراد، رطوبت نسبی 79.6 درصد، تبخیر 9.8 میلی متر در روز است. میزان بارندگی سالانه 4 میلی متر است. بنابراین منطقه خشک با پوشش گیاهی کم است. سرعت باد به 7.6 متر بر ثانیه و جهت غالب در شمال غربی می رسد. در برخی مناطق، سرعت باد ممکن است به 10 متر بر ثانیه برسد که پتانسیل بالایی برای انرژی باد است.

جمعیت استان دریای سرخ در تعدادی از شهرها در خط ساحلی و چند روستای پراکنده در بین آنها زندگی می کنند. استراحتگاه های توریستی در تمام خطوط ساحلی گسترش یافته اند. سواحل دریای سرخ مصر به طور کلی به دلیل موقعیت جغرافیایی آن در منطقه خشک نیمه گرمسیری دارای منابع آب شیرین بسیار محدودی است. دریای سرخ مصر نیز به دلیل کانال سوئز یک مسیر اصلی حمل و نقل و یک مکان کلیدی برای تولید نفت و گاز طبیعی است. استان دریای سرخ غنی ترین استان جمهوری در زمینه معادن و پتانسیل های معدنی است. دارای اکثریت قریب به اتفاق سنگ معدن فلزی و غیر فلزی و سنگ های زینتی است و از نظر فرصت های سرمایه گذاری کاملاً غنی است.

پایگاه اقتصادی تا حدی گردشگری است که مبتنی بر طبیعت است و بخش بزرگی را در امتداد سواحل دریای سرخ اشغال می کند. استان دریای سرخ از نظر تنوع زیستی غنی است که پتانسیل هایی برای اکوتوریسم و ​​حفظ طبیعت فراهم می کند. بر اساس شبرک و همکاران. (2003) [ 17 ] و بها الدین و همکاران. (2003) [ 18 ]، مصر دارای طیف وسیعی از زیستگاه های حیاتی برای پرندگان است. اینها عبارتند از: تالاب ها، کوه های مرتفع، وادی های بیابانی، دشت های ساحلی و جزایر دریایی (آژانس امور محیط زیست مصر، 2014) [ 19 ]] . جزایر تیران، اشرفی، قیصوم شمالی، طویله و زبرگاد دریای سرخ از مهمترین جزایر دریای سرخ مصر برای پرورش پرندگان دریایی هستند. حدود 150 گونه از پرندگان به عنوان ساکن با جمعیت های مولد در نظر گرفته می شوند (بهاءالدین، 1999) [ 20 ]. در میان جمعیت پرندگان، 16 گونه نگرانی جهانی برای حفاظت در مصر ثبت شده است (Collar et al., 1994) [ 21 ]. این منطقه به دلیل فعالیت های غواصی در سطح بین المللی مشهور است. ماهیگیری یکی دیگر از فعالیتهای اقتصادی مهم در منطقه است (بهاءالدین و همکاران، 2003) [ 18 ].

توسعه در استان دریای سرخ با دو چالش اصلی روبرو است. آب و انرژی این استان دارای پتانسیل هایی برای انرژی های تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی است. بنابراین انرژی های تجدیدپذیر می تواند ستون فقرات توسعه باشد. تامین نیروی لازم می تواند آب را با نمک زدایی آب دریای سرخ تامین کند. کمتر از 1 درصد از ترکیب انرژی فعلی مصر از باد حاصل می شود، علی رغم وجود منابع بادی فراوان، به ویژه در

شکل 1 . موقعیت منطقه مورد مطالعه.

منطقه خلیج سوئز از سال 2008/2009، سازمان انرژی های تجدیدپذیر مصر (NREA)، وابسته به وزارت برق، مجموعه انرژی پاک مصر را مدیریت می کند. این شرکت 425 مگاوات نیروی بادی، از جمله یک مزرعه بادی در زفارانا، در استان سوئز نصب کرده است. چنین مزرعه بادی از سال 2004 عملیاتی شده است و دارای ظرفیت 360 مگاوات است که میانگین باد آن 9 متر بر ثانیه است (شاتا و هانیچ، 2006) [ 22 ]. خلاصه ای از رصدهای باد در برخی از ایستگاه های هواشناسی در دریای سرخ و خلیج سوئز در جدول 1 نشان داده شده است .

2. مواد مورد استفاده در مطالعه

داده‌ها و اطلاعات متعددی از منابع مختلف برای دستیابی به اهداف کلی این مطالعه جمع‌آوری شد که عبارتند از:

2.1. داده های سنجش از دور: داده های نوری و راداری برای این مطالعه به شرح زیر استفاده شد

1) تصاویر Landsat ETM+، برای ترسیم خط ساحلی و بررسی الگوهای کاربری زمین/پوشش زمین.

2) ارتفاع ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM) و شیب زمین مشتق شده.

2.2. نقشه ها

انواع مختلفی از نقشه ها که منطقه مورد مطالعه را پوشش می دهد، تدوین و دیجیتالی شده است. همه داده ها به WGS-84 سیستم جهانی مرکاتور عرضی (UTM) مختصات جغرافیایی پیش بینی شد. لایه های دیجیتالی شده با استفاده از نرم افزار ESRI ArcGIS 9.3 [ 24 ] به یک پایگاه داده جغرافیایی وارد شدند.

این شامل:

1) نقشه های توپوگرافی در مقیاس 1:50000 منتشر شده توسط اداره کل بررسی مصر (1989) [ 25 ].

2) اطلس اقلیمی مصر، منتشر شده توسط اداره هواشناسی مصر (1996) [ 26 ].

3) اطلس باد مصر، منتشر شده توسط مورتنسن و همکاران. (2005) [ 23 ].

4) نقشه مناطق حفاظت شده طبیعی و پرندگان، منتشر شده توسط آژانس امور محیط زیست مصر (EEAA) [ 19 ].

شرح لایه های اصلی GIS مورد استفاده و منابع در جدول 2 ارائه شده است .

3. روش شناسی

3.1. نظریه و رویکرد

ارزیابی چند معیاره فضایی (MCE) با استفاده از رویکرد تحلیلی برای تعیین مکان‌های مناسب برای پروژه انجام شد. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یک روش تصمیم گیری چند معیاره است که از ساختارهای سلسله مراتبی برای نشان دادن یک مشکل و سپس توسعه اولویت ها برای جایگزین ها بر اساس قضاوت کاربر استفاده می کند (ساعتی، 1980) [ 27 ]. روش AHP شامل پنج مرحله اساسی است (لی و همکاران، 2008) [ 28 ]: 1) سلسله مراتب AHP را توسعه دهید. 2) مقایسه زوجی. 3) اوزان نسبی را برآورد کنید. 4) سازگاری را بررسی کنید. 5) امتیاز کلی را به دست آورید.

1) سلسله مراتب AHP را توسعه دهید: در این مرحله مسئله پیچیده به یک ساختار سلسله مراتبی با عناصر تصمیم مانند: هدف، ویژگی ها یا لایه های نقشه معیار و گزینه ها تجزیه می شود (وحیدنیا و همکاران، 2008) [ 29 ].

2) مقایسه زوجی: روش AHP مبتنی بر مقایسه زوجی در یک ماتریس متقابل است که در آن تعداد سطرها و ستون ها با تعداد معیارها تعریف می شود. بر این اساس، لازم است یک ماتریس مقایسه بین جفت معیارها ایجاد شود، که اهمیت هر جفت را با سایرین متضاد کند. رتبه بندی های مقایسه در یک مقیاس پیوسته 9 نقطه ای ارائه شده است که توسط ایستمن (1995) [ 30 ] پیشنهاد شد. اگر آن وزن را ij بنامیم و از آن مقیاس مقایسه استفاده کنیم و اگر وزن نسبی 23 = 3/1 باشد، اهمیت نسبی ویژگی 3 با توجه به 2، متقابل آن a 32 است.= 1/3. این فرآیند یک ماتریس کمکی ایجاد می کند که در آن مقدار هر سلول نتیجه تقسیم هر قضاوت ارزشی (a ij ) بر مجموع ستون مربوطه است. در نهایت، میانگین مقادیر نرمال شده ردیف ها به دست می آید که با بردار اولویت (W j ) مطابقت دارد. این با تقسیم هر مقدار بردار بر n (تعداد بردارها) نرمال می شود، بنابراین به دست می آید

جدول 1 . خلاصه رکوردی از مشاهدات باد در برخی از ایستگاه های هواشناسی در دریای سرخ و خلیج سوئز: دوره جمع آوری داده ها، ارتفاع بادسنج از سطح زمین، نرخ بازیابی داده ها (R)، پارامترهای Weibull A و K، میانگین سرعت باد (U)، میانگین چگالی توان (E)، و جهت (DU)، قدر (U) بردار میانگین باد. (منبع: مورتنسن و همکاران، 2005) [ 23 ].

جدول 2 . توصیف لایه های داده GIS مورد استفاده در مطالعه حاضر.

بردار اولویت کلی نرمال شده، نشان دهنده تمام وزن های عامل ( Wj ) ( جدول 3(a) ).

3) وزن های نسبی را تخمین بزنید: برای تعیین بردار جمع وزنی، ماتریس مقایسه های سمت راست را در بردار اولویت ها ضرب می کنیم تا یک بردار ستون جدید بدست آوریم. سپس جزء اول بردار ستون جدید را بر جزء اول بردار اولویت ها، جزء دوم بردار ستون جدید را بر جزء دوم بردار اولویت ها و غیره تقسیم کنید. در نهایت، این مقادیر را روی ردیف ها جمع کنید.

4) تخمین بردار سازگاری: برای محاسبه بردار سازگاری، بردار جمع وزنی را بر وزن های معیار تقسیم می کنیم. هنگامی که بردار سازگاری محاسبه شد، لازم است مقادیر برای دو عبارت دیگر، لامبدا (λ) و شاخص سازگاری (CI) محاسبه شود. مقدار لامبدا صرفاً مقدار متوسط ​​بردار سازگاری است. محاسبه CI بر اساس این مشاهدات است که λ همیشه بزرگتر یا برابر با تعداد معیارهای در نظر گرفته شده (n) برای ماتریس های مثبت و متقابل و λ = n است، اگر ماتریس مقایسه عاقلانه زوج یک ماتریس سازگار باشد. بر این اساس، λ – n را می توان به عنوان معیار درجه ناسازگاری و

(1)

اصطلاح CI که به عنوان شاخص سازگاری شناخته می شود، معیاری برای انحراف از ثبات ارائه می دهد. برای تعیین خوبی CI. نسبت قوام (CR) را می توان به صورت زیر تعریف کرد:

(2)

که در آن شاخص تصادفی (RI) CI یک ماتریس مقایسه زوجی تصادفی تولید شده از مرتبه 1 تا 10 است که با تقریب شاخص های تصادفی با استفاده از حجم نمونه 500 به دست می آید (ساعتی، 1980) [ 27 ]. جدول 3(b) مقدار RI را که بر اساس ترتیب ماتریس مرتب شده است نشان می دهد.

نسبت قوام (CR) به گونه ای طراحی شده است که اگر CR < 0.10 باشد، این نسبت سطح معقولی از سازگاری را در مقایسه های زوجی نشان می دهد. با این حال، اگر CR > 0.10 باشد، آنگاه مقادیر نسبت نشان دهنده قضاوت های متناقض است.

5) رتبه بندی کلی: یک ترکیب خطی وزن دار (WLC)، یک روش وزن افزودنی ساده برای ترکیب معیارها و محدودیت ها برای به دست آوردن نقشه تناسب به شرح زیر استفاده شد:

(3)

S = امتیاز شایستگی ترکیبیW j = وزن های اختصاص داده شده به هر عامل jX ij = امتیاز ویژگی i عامل j.

(الف) (ب) 

جدول 3 . (الف) مقیاس وزنی AHP (ساعتی، 1980). (ب) شاخص تصادفی (RI) (Saaty, 1980) [ 27 ].

3.2. درخواست در فرمانداری دریای سرخ

3.2.1. معیارهای ارزیابی برای پهنه بندی مزارع بادی بالقوه

معیارهای ارزیابی به عوامل و محدودیت ها گروه بندی می شوند. فاکتورها معیارهایی هستند که توسعه یک فعالیت خاص را ترویج می کنند. محدودیت ها مربوط به مناطقی است که می تواند تحت تأثیر منفی یک فعالیت خاص قرار گیرد. بنابراین این چنین مناطقی هستند که باید از تغییر اجتناب و/یا محافظت شوند. در تجزیه و تحلیل GIS، مسئله محدودیت ها را می توان با حفظ مناطق عقب گرد یا مناطق بافر حل کرد. یک منطقه بافر با تنظیم یک مقدار آستانه تعیین می شود. فاصله از یک تسهیلات می تواند عامل یا محدودیت یا هر دو باشد. برای مثال نزدیک شدن به یک جاده اصلی می تواند یک عامل اقتصادی باشد که هزینه های حمل و نقل را به حداقل می رساند. با این حال، نزدیک شدن بیش از حد به چنین جاده ای می تواند غیر زیبایی شناختی باشد، باعث تصادف، سر و صدا و رقابت با سایر کاربری ها شود. بنابراین،

3.2.2. معیارها و آستانه ها

ترجیحات هر گروه برای مکان های جغرافیایی از مجموعه ای از معیارهای مشخص شده استفاده می کند. به عنوان مثال، گروه دوستداران محیط زیست می تواند نقشه هایی از تاثیر نیروگاه های بادی یا نقشه های فاصله مزارع بادی مناطق حساس اکولوژیکی ناشی از برخورد پرندگان را انتخاب کند. منبع انرژی بادی مهمترین معیار برای مکان یابی مزرعه انرژی بادی است. هنگام انجام انتخاب مکان، هم پتانسیل انرژی باد و هم مقبولیت/ تناسب محیطی باید در نظر گرفته شود. مکانی که پتانسیل انرژی باد کافی را ندارد، مکان مناسبی برای توربین‌های بادی نیست، مهم نیست که چقدر بالا همه اهداف و نگرانی‌های قابل قبول را برآورده می‌کند. یک نمودار جریان مفهومی برای معیارها و روش شناسی در ( شکل 2 ) نشان داده شده است.

3.2.3. چگالی نیروی باد

بر اساس (Mortensen et al., 2005) [ 23 ] منابع بادی مصر اخیراً توسط سازمان انرژی های نو و تجدیدپذیر، سازمان هواشناسی مصر و آزمایشگاه ملی ریسو ارزیابی شده است. (NREA) نتایج به تفصیل در یک اطلس باد برای مصر گزارش شده است. هدف اصلی اطلس ارائه مجموعه داده های اطلس باد قابل اعتماد و دقیق برای ارزیابی توان خروجی بالقوه باد از مزارع بادی بزرگ تولید کننده برق است. روش‌های عددی اطلس باد برای حل مسئله اندازه‌گیری ناکافی باد بر اساس ایستگاه‌های هواشناسی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. بر اساس مورتنسن و همکاران. (2005) [ 23]، روش KAMM/WAsP توسط آزمایشگاه Riso برای تولید تخمین منابع بادی در مقیاس ملی توسعه و استفاده شد. نقشه پیش‌بینی‌شده برای آب و هوای باد مصر با مدل‌سازی در مقیاس مزو تعیین شد. این نقشه میانگین سرعت باد را بر حسب [m∙s -1 ] در ارتفاع 50 متری روی سطح واقعی زمین نشان می دهد. وضوح نقطه شبکه افقی 7.5 کیلومتر است.

قدرت باد در یک سایت معین به داشتن سرعت باد کافی در ارتفاعی که قرار است توربین در آن نصب شود بستگی دارد (وانک و آلبرایت، 2008) [ 31 ]. چگالی نیروی باد مهم ترین عامل است زیرا اطلاعاتی را در مورد امکان پذیرترین و سودآورترین مناطق در منطقه برای مکان یابی پروژه برق بادی ارائه می دهد (Baban and Perry, 2001) [ 4 ]. بارتنیکی و ویلیامسون، 2012 [ 15 ] توضیح می دهند که چگالی نیروی باد تابعی از میانگین سرعت باد منطقه و تراکم هوا است که شامل ارتفاعات زمین می شود. چگالی نیروی باد با معادله (4) و معادله (5) (هیوز، 2000) [ 32 ] به دست می آید.

(4)

(5)

جایی که: V = میانگین سرعت باد (m/s)؛ ρ = چگالی هوا (kg/m 3 )؛ wpd = چگالی توان باد (وات/متر مربع ) .

برای مدلسازی چگالی هوا با استفاده از (معادله (4)) از مدل ارتفاع رقومی SRTM ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (شکل) استفاده شد. نقشه انرژی سرعت باد (V) توسعه یافته توسط مورتنسن و همکاران، 2005 [ 23 ] به صورت هندسی تصحیح شد، دیجیتالی شد، پیش بینی شد، به فرمت شطرنجی تبدیل شد و یک تابع نمونه مجدد اعمال شد. داده ها در نهایت برای محاسبه چگالی توان باد با استفاده از رابطه (5) استفاده شد.

3.2.4. بافر مجاورت و عقبگرد خطوط برق

یک مکان مناسب باید در مجاورت جاده ها و خطوط آبی موجود باشد تا هزینه های تولید به حداقل برسد (Nextra Energy Canada، 2011 [ 33 ]؛ Bartnicki و Williamson، 2012 [ 15 ]). فاصله تا خطوط انتقال برای انتقال انرژی ایجاد شده توسط توربین های بادی و کاهش هزینه ها یک ضرورت است. زمینی که به شبکه برق متصل است، مکان مناسب تری را فراهم می کند. برای فاصله برگشت، طبق Moiloa 2009 [ 34 ] و DEADP، 2006 [ 35 ] پیشنهاد می کند که حداقل فاصله 250 متری باید جدا از ولتاژ بالا نگه داشته شود.

شکل 2 . نمودار مفهومی برای روش کاربردی.

خطوط همان فاصله برای مطالعه حاضر در نظر گرفته شد.

3.2.5. نزدیکی جاده ها و پسرفت

مزارع بادی باید جدا از جاده و راه آهن باشد. با توجه به Moiloa، 2009 [ 34 ] و DEAP 2006 [ 35 ] فاصله 2.5 کیلومتری از جاده های اصلی و راه آهن و فاصله 500 متری از جاده های فرعی را پیشنهاد کردند. هزینه های ساخت و ساز به دلیل نیاز به ساخت و ساز راه های جدید هر چه پروژه از جاده های موجود دورتر باشد شروع به افزایش می کند (Bartniki and Williamson, 2012) [ 15 ]. یک تابع فاصله برای طبقه‌بندی منطقه مورد استفاده قرار گرفت، که در آن مناطق نزدیک‌تر به بافرهای عقب‌نشینی جاده‌ها تناسب بالایی داشتند در حالی که نواحی دورتر از بافر مناسبت پایینی داشتند. برای مطالعه حاضر از پسرفت 500 متری استفاده شد.

3.2.6. مناطق شهری و مکان های فرهنگی نزدیکی و پسرفت

گزارش CNdV آفریقا در سال 2006 [ 36 ]، مکان‌های میراث را به عنوان مکان‌هایی با ارزش تاریخی و فرهنگی با نام‌گذاری ملی یا استانی تعریف می‌کند. این مکان ها امکانات فرهنگی محسوب می شوند که باید حفاظت شوند. Bartnicki و Willamson، 2012 [ 15 ] از 550 متر عقبگرد برای مناطق شهری، تفریحی و تاریخی استفاده کردند. برای مطالعه حاضر، از عقب نشینی 1000 متر برای مکان های تاریخی استفاده شد در حالی که 2000 متر برای شهرها به منظور توسعه رشد استفاده شد.

3.2.7. دامنه ها

لو و همکاران، 2007 [ 37 ]، بارتنیکی و ویلیامسون 2012 [ 15 ] توضیح می دهند که در قله شیب های تند باد ممکن است با زاویه عمود به روتور توربین برخورد نکند. این باعث افزایش سطح خستگی برای توربین می شود. بنابراین یک شیب بیشتر از 5 درجه باعث ایجاد الگوهای باد متلاطم تر می شود که باعث اختلال در پایداری توربین می شود. ساخت و ساز در شیب های بالاتر نیز هزینه های پروژه را افزایش می دهد. در حالت ایده آل، زمین باید گرد یا مسطح باشد زیرا در معرض سرعت بادهای بالاتر و ثابت تری قرار می گیرد (Baban and Parry, 2001) [ 4 ]] . شیب به سه دسته طبقه بندی شد که مناسب ترین آنها برای مسطح تا 5 درجه و نامناسب برای شیب های بیشتر از 10 درجه و در حاشیه برای مقادیر بین آن مناسب است.

3.3. عوامل اکولوژیکی و اجتماعی (مناطق/محدودیت‌های محروم)

معیارهای ارزیابی اکولوژیکی و اجتماعی می توانند عوامل یا محدودیت هایی باشند. یک منطقه محدودیت یا طرد برای نصب توربین بادی به طور محدود منطقه نامناسب است. برای محافظت از اثرات بر محیط زیست، جوامع، تجسم، حفاظت از محیط زیست و مرزهای مهندسی حذف شده است (Bennui و همکاران، 2007) [ 7 ]. برای معیارهای محدودیت، یک آستانه تعیین شد. چنین آستانه ای با استفاده از یک طبقه بندی باینری، یک شطرنجی معیار را به پیکسل های مناسب و نامناسب طبقه بندی می کند (Effat and Hegazy, 2013; Effat, 2014) [ 38 ] [ 39 ]] . به پیکسل‌های مناسب مقدار «یک» و به پیکسل‌های نامناسب مقدار «صفر» اختصاص داده می‌شود. در آخرین مرحله تجزیه و تحلیل داده ها، مناطق نامناسب در یک نقشه باینری با محدودیت ترکیب شده و حذف خواهند شد. محدودیت های تحقیق حاضر به شرح زیر توضیح داده شده است:

3.3.1. عقبگرد خط ساحلی

مزارع بادی باید جدا از مناطق مسکونی باشد. با توجه به Moiloa، 2009 [ 34 ] و DEAP، 2006 [ 35 ] فاصله عقبگرد 4 کیلومتری از ساحل را پیشنهاد کردند. یک منطقه حائل مشابه در اطراف خط ساحلی با در نظر گرفتن مسیرهای پرواز احتمالی پرندگان و فعالیت‌های دریایی گردشگری آینده مورد استفاده قرار گرفت.

3.3.2. مناطق حفاظت شده (مناطق فرهنگی، زیست محیطی و پرندگان)

سایت های مهم زمین شناسی/ژئومورفولوژیکی منطقه ای و سایر ذخایر طبیعی توسط قوانین ملی محافظت می شوند. چنین زمین هایی محدودیت در نظر گرفته می شوند زیرا توسعه مزرعه بادی ممکن است تأثیر قابل توجهی بر ارزش های زیست محیطی چنین مناطقی داشته باشد. با توجه به Moiloa، 2009 [ 34 ]، DEAP 2006 [ 35 ] فاصله 500 متری از ذخایر طبیعی و فاصله 1 کیلومتری از مناطق حفاظت شده ملی، مناطق لانه سازی و مسیرهای پرواز گونه های حفاظت شده مناسب است. CNdV آفریقا 2006 [ 36] برای توسعه کیپ غربی آفریقای جنوبی از فاصله 2 کیلومتری از مناطق تحت الحمایه ملی استفاده کرد. برای مطالعه حاضر، فاصله 1 کیلومتری در اطراف حفاظت‌های طبیعی و محوطه‌های اکولوژیکی مناسب در نظر گرفته شد.

3.3.3. کاربری زمین-پوشش زمین

کاربری خاصی باید از مزارع بادی جدا شود. فرودگاه ها یکی از مهمترین آنها هستند زیرا ناوبری می تواند تحت تأثیر چنین عملیاتی قرار گیرد. CNdV Africa (2006) [ 36 ] فاصله 25 کیلومتری از فرودگاه را با رادار اولیه برای توسعه کیپ غربی اعمال کرد. همان فاصله به عنوان بافر برای فرودگاه ها اتخاذ شد.

3.3.4. توسعه یک ماتریس مقایسه زوجی

ماتریس مقایسه زوجی مورد استفاده برای مطالعه حاضر بر اساس مرور ادبیات مربوطه توسعه یافته است. با این حال، زمانی که این معیارها به صورت جفت با هم مقایسه می شوند، ممکن است قضاوت متفاوتی برای بزرگی نسبی معیارها وجود داشته باشد. فرآیند تصمیم گیری در مسائل چند معیاره یک فرآیند ذهنی بسته به دیدگاه تصمیم گیرنده است.

3.4. استانداردسازی معیارها

برای هر عامل، ویژگی ها با تبدیل مقادیر اصلی به یک مقدار مناسب با استفاده از مقیاس تناسب ساعتی، (1980) [ 27 ] از 1 تا 9 استاندارد شدند. مقدار بالاتر مطلوب تر است و بالعکس. مناطقی که به عنوان محدودیت در نظر گرفته می شوند، دارای امتیاز مناسب بودن صفر خواهند بود. نواحی با تناسب بالاتر امتیاز بیشتری خواهند داشت (بارتنیکی و ویلیامسون، 2012) [ 15 ].

3.5. ترکیب معیارها

معیارهای ارزیابی در شبکه ای ترکیب شدند که شامل تمام شبکه های استاندارد شده محاسبه شده از هر یک از شبکه های جداگانه است. همه معیارهای ارزیابی ورودی در قالب شبکه شطرنجی استاندارد و با اندازه سلول 100 متر بودند. معادله (3) یک شبکه مناسب را ایجاد می کند که مناطق مناسب را بر اساس درصد رتبه بندی می کند.

4. نتایج و بحث

این مطالعه با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای Landsat ETM+ و SRTM و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تهیه نقشه مناسب بودن استان دریای سرخ برای مکان‌یابی مزارع بادی انجام شد. نتایج نشان داد که مناطق ساحلی در امتداد خلیج سوئز و نواحی شمالی منطقه مورد بررسی دارای پتانسیل انرژی بادی بالایی هستند. چنین مناطقی برای راه اندازی توربین های بادی تولید برق مناسب هستند. کل مساحت مورد بررسی معادل 120 هزار کیلومتر مربع است. مناسب ترین پهنه ها 706.5 کیلومتر مربع با درصد مناسبت بین 83 تا 100 درصد و پهنه های بسیار مناسب به وسعت 3781 کیلومتر مربع با درصد مناسبت بین 66 تا 83 درصد است. نتایج نشان می دهد که بخش شمالی منطقه مورد بررسی از نظر پتانسیل بادی بسیار غنی است. نتایج را می توان به صورت زیر توضیح داد:

4.1. نقشه قدرت باد (معیارهای منابع باد)

این مطالعه نشان داد که مناطق ساحلی در امتداد خلیج سوئز و مناطق شمالی سواحل دریای سرخ با مساحتی معادل 120 هزار کیلومتر مربع دارای پتانسیل انرژی بادی بالا هستند. چنین مناطقی برای راه اندازی توربین های بادی تولید برق مناسب هستند. محاسبات چگالی توان باد از نقشه‌های سرعت باد نشان می‌دهد که حداکثر مقدار آن در حدود 660 وات بر متر مربع و مقدار متوسط ​​آن 97 وات بر متر مربع است . نقشه های ارتفاع، چگالی هوا، میانگین سرعت باد و نقشه های چگالی توان باد حاصله به ترتیب در شکل های 3(a)-(d) ارائه شده است.

4.2 معیارهای اقتصادی نقشه ها و استانداردسازی

نقشه های معیارهای اقتصادی استاندارد برای فاصله تا جاده ها، فاصله تا خطوط برق، فاصله تا سکونتگاه ها در شکل های 4(a)-(c) نشان داده شده است. نقشه آتروبایت مناسب بودن شیب در شکل 5 نشان داده شده است . اوزان تخصیص یافته حاصل از اعمال فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در جدول 4 ارائه شده است. مقادیر مشخصه استاندارد شده بر اساس مناسب بودن برای مکان یابی مناطق انرژی باد در جدول 5 ارائه شده است.

4.3. نقشه های معیارهای اکولوژیکی و فرهنگی (محدودیت ها)

نقشه های معیار ارزش های اکولوژیکی و فرهنگی، نقشه های دوتایی هستند. چنین نقشه هایی در شکل 6 ارائه شده است . در هر یک از نقشه های محدودیت، مناطق حذف شده به رنگ سیاه و بقیه منطقه مورد مطالعه به رنگ سفید ارائه شده است. شکل‌های 6(a)-(f) به ترتیب مناطق مستثنی شده برای حفاظت‌های ملی، خط ساحلی، فرودگاه‌ها، شهرها، جاده‌های اصلی و مکان‌های پرندگان را نشان می‌دهند. مناطق بافر تنظیم شده در جدول 6 توضیح داده شده است.

4.4. نقشه تناسب

مقادیر شاخص تناسب ناشی از همپوشانی (تابع تناسب) به پنج کلاس تناسب طبقه‌بندی شد. هر کلاس نشان دهنده یک محدوده مناسب است ( جدول 7 ).

اکثر مناطق مناسب کلاس 5 دارای سرعت باد هستند که بین 8.0 تا 11.0 متر بر ثانیه است. و چگالی نیروی باد در محدوده 543 تا 659 وات بر متر مربع یک پتانسیل انرژی عظیم و زمین های مسطح است. چنین طبقه ای در امتداد سواحل شمال شرقی خلیج سوئز و دریای سرخ وجود دارد و به سمت غرب گسترش می یابد. در این منطقه دو فرودگاه به نام های فرودگاه جدید راس شخیر و فرودگاه جدید راس جیسماح وجود دارد. چنین فرودگاه‌هایی نیاز به بافرهای عقب‌نشینی دارند که به هر یک از آنها مساحتی بین 20 تا 25 کیلومتر برای نیازهای ناوبری مناسب اختصاص داده شده است. علاوه بر این، مناطق زیست محیطی برای سایت های پرواز پرندگان و زمین های با شیب بالا حذف شدند. مناطق خالص مناسب برای کلاس 5 معادل 706.7 کیلومتر مربع با مقادیر مناسب از 84٪ -100٪ است ( شکل 7 ).

مناطق بسیار مناسب در منطقه کلاس 4 دارای چگالی توان باد بین 310 – 425 وات بر متر مربع و مساحت زمینی معادل 3781.2 کیلومتر مربع پس از تفریق بافرها و محدودیت‌ها هستند. این طبقه تقریباً به موازات خلیج سوئز و بخش‌های شمالی دریای سرخ، عمدتاً زمین‌های مسطح تا شیب‌های بسیار ملایم (کمتر از 9 درجه) و در مجاورت کلاس 5 قرار دارند ( شکل 7 ). مقادیر مناسب برای این کلاس از 65٪ تا 83٪ متغیر است.

مناطق نسبتاً مناسب در کلاس 3 دارای محدوده سرعت باد 4.5 – 6.4 متر بر ثانیه هستند که قابل قبول تا خوب است، اما شیب ها کاملاً تند هستند. محدودیت شیب باعث ایجاد الگوهای باد متلاطم تر می شود و ممکن است باعث اختلال در پایداری توربین شود و همچنین مقادیر مناسب را کاهش دهد. مساحت خالص چنین کلاسی حدود 35300 کیلومتر مربع با مقادیر مناسب از 50٪ تا 65٪ است ( شکل 7 ).

مناطق کمتر مناسب در کلاس 2 دارای محدوده سرعت باد 4.5 – 5.0 متر بر ثانیه هستند. که تا حدودی قابل قبول است. شیب های تند از آستانه پذیرفته شده (بیشتر از 9 درجه) در چنین مناطقی فراتر می رود که به نوبه خود منجر به کاهش مناسب می شود.

(الف) (ب)

شکل 3 . معیارهای ارزیابی چگالی توان بادی (شبکه‌ها در دسته‌های ارزش واقعی) (الف) ارتفاع. (ب) چگالی هوا؛ ج) سرعت متوسط ​​باد. و (د) نیروی باد.

مقادیر جدول مساحت کل چنین کلاسی معادل 7/45690 کیلومتر مربع با مقادیر مناسب بین 31 تا 49 درصد است ( شکل 7 ).

مناطق نامناسب در کلاس 1 مناطق مستثنی هستند (مناطق به عنوان محدودیت در نظر گرفته می شوند). مساحت کل چنین کلاسی معادل 35298.8 کیلومتر مربع و محدوده مناسب (0 تا 30 درصد) است. صرف نظر از سرعت باد، چنین مناطقی به دلایل اکولوژیکی، اجتماعی و اقتصادی حذف شدند ( شکل 7 ).

5. نتیجه گیری و پیشنهاد

مطالعه حاضر از داده‌های سنجش از دور در یک مدل ارزیابی چند معیاره مبتنی بر GIS برای شناسایی و نقشه‌برداری مناطق مناسب برای مزارع انرژی بادی استفاده کرد. روش در ایجاد معیارهای ارزیابی، تخصیص وزن اهمیت، استانداردسازی و همپوشانی نقشه کاملاً منعطف بود. نتایج بصری میانی و نهایی را ارائه می دهد

(الف) (ب) (ج)

شکل 4 . شبکه‌های مناسب استاندارد شده برای معیارهای ارزیابی اقتصادی: (الف) نزدیکی به جاده‌ها. ب) نزدیکی به شهرها؛ ج) نزدیکی به خطوط برق.

شکل 5 . شبکه مناسب برای شیب.

جدول 4 . ماتریس مقایسه زوجی برای تخصیص وزن معیارها.

(الف) (ب) (ج)

شکل 6 . محیط زیست و فرهنگی (محدودیت): (الف) حفاظت طبیعی. ب) خط ساحلی؛ ج) فرودگاه ها؛ د) شهرها و اماکن تاریخی؛ (ه) جاده ها؛ (و) سایت های حفاظت از پرندگان. (ز) نقشه محدودیت های ترکیبی.

شکل 7 . شاخص تناسب برای مناسب ترین پهنه بندی مزارع بادی در استان دریای سرخ.

جدول 5 . استانداردسازی معیارهای ارزیابی سایت مزرعه بادی

جدول 6 . مناطق مستثنی شده (محدودیت ها) آستانه.

جدول 7 . طبقات و زمین های مناسب برای محصول انرژی بادی.

شکل نقشه های موضوعی که برای اهداف برنامه ریزی جامع و مفید هستند. این روش با در نظر گرفتن برخی عوامل اقتصادی مانند شیب، دسترسی و شبکه برق، در نقشه‌برداری مناطق بالقوه غنی از انرژی بادی و اجتناب از مکان‌های حساس اکولوژیکی موفق است. با حذف محدودیت‌های زمین، مدل توسعه‌یافته مناطق ایده‌آل را با همه شرایط مناسب برای استقرار مزارع انرژی بادی در شمال ساحل دریای سرخ شناسایی کرد. این مناطق ایده آل 706 کیلومتر مربع است. با مقادیر مناسب 83٪ – 100٪. همچنین پهنه های بسیار مناسب به مساحت 3781 کیلومتر مربع. با مقادیر مناسب 66 تا 83 درصد تعیین شده است. بنابراین می توان به چند هدف دست یافت. نتایج مطالعه حاضر نیاز به اتخاذ یک رویکرد یکپارچه کل نگر را نشان می دهد که منابع زمین را یکپارچه می کند. پتانسیل ها و محدودیت ها در استراتژی های تصمیم گیری کاربری زمین برای دستیابی به برنامه ریزی پایدار در مقیاس منطقه ای بکارگیری چنین تکنیک هایی رابطه بین منابع بالقوه و ویژگی های آسیب پذیری را که می توانند از نظر فضایی با هم رقابت کنند آشکار می کند. بنابراین ارائه نقشه های شاخص. به عنوان یک راهنمای برای منطقه بندی و استراتژی های کاربری زمین. این روش کاربردی است و می تواند برای ایجاد نقشه های منطقه بندی انرژی نیروی باد در مناطق دیگر انجام شود.

Hala A. Effat بر اساس خروجی این مطالعه، مناطق بالقوه در هر مکان جداگانه باید مورد بررسی میدانی قرار گرفته و ارزیابی اثرات زیست محیطی بیشتر مورد ارزیابی قرار گیرد. به شدت توصیه می شود که تصمیم گیرندگان کاربری زمین، تحلیل ارزیابی چند معیاره فضایی را اتخاذ کنند. اعتقاد بر این است که چنین روشی به دلیل نیاز به رویکرد چند رشته ای و ابزار ارزیابی در تصمیمات برنامه ریزی کاربری زمین، بر کاستی های رویه برنامه ریزی فعلی به ویژه در کشورهای در حال توسعه غلبه می کند.

منابع

  1. Fernandez, LM, Saenz, JR and Jurado, F. (2006) مدل های دینامیکی مزارع بادی با توربین های بادی سرعت ثابت. انرژی های تجدیدپذیر، 31، 1203-1230. https://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2005.06.011  [زمان(های استناد): 1]
  2. تستر، JW، Drake، EM، Driscoll، MJ، Golay، MW و Peters، WA (2005) Sustainable Energy; انتخاب از میان گزینه ها مطبوعات MIT، کمبریج.  [زمان(های استناد): 1]
  3. Ramirez-Rosado, IJR, Garrido, EG, Jimerenz, LAF, Zorzano-Santamar, PJ, Monteiro, C. and Miranda, V. (2008) ارتقای مزارع بادی جدید بر اساس سیستم پشتیبانی تصمیم. انرژی های تجدیدپذیر، 33، 558-566. https://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2007.03.028  [زمان(های استناد): 1]
  4. Baban, SMJ and Parry, T. (2001) توسعه و بکارگیری یک رویکرد به کمک GIS برای مکان یابی مزارع بادی در انگلستان. انرژی های تجدیدپذیر، 24، 59-71. https://dx.doi.org/10.1016/S0960-1481(00)00169-5  [زمان(ها) استناد:4]
  5. نگوین، کی کیو (2007) انرژی باد در ویتنام: ارزیابی منابع، وضعیت توسعه و پیامدهای آینده. سیاست انرژی، 35، 1405-1413. https://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2006.04.011  [زمان(های استناد): 1]
  6. یو، سی دی و وانگ، SS (2006) ارزیابی مبتنی بر GIS منابع انرژی تجدیدپذیر محلی چندگانه: مطالعه موردی منطقه چیگو در جنوب غربی تایوان. سیاست انرژی، 34، 730-742. https://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2004.07.003  [زمان(های استناد): 1]
  7. Bennui, A., Rattanamanee, P., Puetpaiboon, U., Phukpattaranont, P. and Chetpattananondh, K. (2007) انتخاب سایت برای توربین های بادی بزرگ با استفاده از GIS. کنفرانس بین المللی PSU-UNS در زمینه مهندسی و محیط زیست-ICEE-2007، پوکت، 10-11 می 2007، 90112.  [زمان(های استناد): 3]
  8. Patel, B. and Rosier, A. (2013) معیارهای اساسی برای انتخاب و بهینه سازی سایت پروژه بادی. کارگاه منطقه ای ECOWAS در مورد انرژی بادی. پریا، کیپ ورد https://www.ecreee.org/sites/default/files/event-att/wind_project_site_optimization.pdf  [زمان(های استناد): 1]
  9. Elliasson، B. (1998) انرژی و تغییرات جهانی. تحقیقات شرکت ABB.  [زمان(های استناد): 1]
  10. واکر، جی اف و جنکنز، ن. (1997) فناوری انرژی باد. جان وایلی و پسران، چیچستر.
  11. Afgan, NH and Carvalho, MG (2002) ارزیابی چند معیاره نیروگاه های انرژی های نو و تجدیدپذیر. انرژی، 27، 739-755. https://dx.doi.org/10.1016/S0360-5442(02)00019-1   [Citation Time(s):1]
  12. Malczewski، J. (1999) GIS و تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره. جان وایلی و پسران، شرکت، نیویورک.   [زمان(های استناد): 1]
  13. Wood, LJ and Dragicevic, S. (2007) ارزیابی چند معیاره مبتنی بر GIS و مجموعه های فازی برای شناسایی مکان های اولویت دار برای حفاظت دریایی. تنوع زیستی و حفاظت، 16، 2539-2558. https://dx.doi.org/10.1007/s10531-006-9035-8   [Citation Time(s):1]
  14. Mann, D., Lant, C. and Schoof, J. (2012) با استفاده از جبر نقشه برای توضیح و طرح الگوهای فضایی توسعه انرژی بادی در آیووا. جغرافیای کاربردی، 34، 219-229. https://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2011.11.008   [Citation Time(s):2]
  15. Bartnicki، N. و Willamson، M. (2012) یک رویکرد GIS یکپارچه برای انتخاب مکان برق بادی در شهرستان هورون، انتاریو. گروه جغرافیا، دانشگاه گوئلف، گوئلف.   [زمان(های استناد):7]
  16. Rodman، LC و Meentemeyer، RK (2006) تجزیه و تحلیل جغرافیایی از قرارگیری توربین بادی در شمال کالیفرنیا. سیاست انرژی، 34، 2137-2149. https://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2005.03.004
  17. Shobrak, M., Al-Shaibany, A. and Al-Sagheir, O. (2003) وضعیت منطقه ای پرورش پرندگان دریایی در دریای سرخ و خلیج عدن. سازمان منطقه ای حفاظت از محیط زیست دریای سرخ و خلیج عدن (PERSGA). https://www.persga.org/Files/Common/Sea_Birds/Reginal_Status_of_Seabirds.pdf   [Citation Time(s):2]
  18. El-Din, MB, El-Din, SB and Shobrak, M. (2003) وضعیت پرورش پرندگان دریایی در دریای سرخ مصر. گزارش برای PERSGA، جده، 30 ص.   [زمان(های استناد): 2]
  19. وزارت امور محیط زیست، آژانس امور محیط زیست مصر (EEAA) (2014) مناطق مهم پرندگان (IBAs) مصر. https://www.eeaa.gov.eg/english/main/protect_bird.asp   [Citation Time(s):2]
  20. El-Din, SB (1999) فهرست مناطق مهم پرندگان در مصر. Birdlife International، Palm Press، قاهره.   [زمان(های استناد): 1]
  21. Collar, NJ, Crosby, MJ and Stattersfield, AJ (1994) Birds to Watch 2. Birdlife International, Cambridge.   [زمان(های استناد): 1]
  22. Shata, AS and Hanitsch, R. (2006) پتانسیل تولید برق در ساحل شرقی دریای سرخ در مصر. انرژی های تجدیدپذیر، 31، 1597-1615. https://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2005.09.026   [Citation Time(s):1]
  23. مورتنسن، NG، هانسن، JC، Badger، J.، Jorgensen، BH، Hasager، CB، Youssef، LG، Said، US، و همکاران. (2005) اطلس باد برای مصر، اندازه گیری و مدل سازی. اطلس باد برای مصر: اندازه گیری ها، مدل سازی میکرو و مقیاس متوسط. https://www.windatlas.dk/egypt/download/wind%20atlas%20for%20 egypt%20paper%20(menarec3).pdf   [زمان(ها):5 استناد]
  24. (2006) ESRI Arc Map Help. نسخه 9.2، راهنمای کاربر، ESRI، Redlands.   [زمان(های استناد): 1]
  25. سازمان نقشه برداری عمومی مصر (1989) نقشه های توپوگرافی در مقیاس 1:50000.   [زمان(های استناد): 1]
  26. اداره هواشناسی مصر (1996) اطلس اقلیمی مصر.   [زمان(های استناد): 1]
  27. ساعتی، TL (1980) فرآیند تحلیل سلسله مراتبی. مک گراو هیل، نیویورک، 20-25.   [زمان(ها) استناد:4]
  28. لی، AHI، چن، WC و چانگ، سی جی (2008) رویکرد AHP فازی و BSC برای ارزیابی عملکرد بخش فناوری اطلاعات در صنعت تولید در تایوان. سیستم های خبره با برنامه های کاربردی، 34، 96-107. https://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2006.08.022   [Citation Time(s):1]
  29. وحیدنیا، م.ح.، علی شیخب، ع.، علیمحمدی، ع. و بصیری، ع. (1387) فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی در کاربرد GIS. آرشیو بین المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، 37، 593-596.   [زمان(های استناد): 1]
  30. Eastman, JR, Jin, W., Kyem, PAK and Toledano, J. (1995) رویه های شطرنجی برای تصمیم گیری های چندهدفه/معیار. مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، 61، 539-547.   [زمان(های استناد): 1]
  31. وانک، FM و آلبرایت، LD (2008) مهندسی سیستم های انرژی – ارزیابی و پیاده سازی. مک گراو هیل، نیویورک   [زمان(های استناد): 1]
  32. Hughes, T. (2000) محاسبه انرژی و توان باد. درس شماره 1 در یک سری آموزش قدرت باد اوکلاهما. https://www.seic.okstate.edu/owpi_old/about/library/lesson1_windenergycalc.pdf   [زمان(های) نقل قول:1]
  33. Nextra Energy Canada (2011) مزرعه بادی Conestogo، گزارش برنامه ساخت و ساز اصلاح شده. Nextra Enegy کانادا، پروژه Conestogo. https://www.nexteraenergycanada.com/pdf/conestogo/Revised_ Conestogo_Construction_Report_FINALv1.pdf   [Citation Time(s):1]
  34. Moiloa، BHE (2009) سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای انتخاب مکان استراتژیک انرژی بادی. کارشناسی ارشد پایان نامه، دانشکده علوم زمین و حیات، دانشگاه Vrije، آمستردام.   [زمان(ها) استناد:4]
  35. DEADP (2006) ابتکار استراتژیک برای معرفی توسعه انرژی بادی مبتنی بر زمین تجاری به کیپ غربی: به سوی یک روش منطقه ای برای انتخاب مکان انرژی بادی، سری گزارش 1-7. اداره امور محیط زیست و برنامه ریزی توسعه، کیپ تاون.   [زمان(ها) استناد:4]
  36. برنامه ریزی و طراحی CNdV آفریقا (2006) ابتکار استراتژیک برای معرفی باد مبتنی بر زمین تجاری. توسعه انرژی به کیپ غربی به سوی یک روش منطقه ای برای انتخاب مکان انرژی بادی. گزارش 2. روش شناسی 1. تهیه شده برای مناظر انرژی بادی دولت استانی: مطالعه تخصصی: گزارش 2. روش شناسی 1، 9-11. https://ebookbrowsee.net/3-report-2-method-1-criteria-based-assessment-pdf-d251378713   [Citation Time(s):3]
  37. Luo, C., Banakar, H., Shen, B. and Ooi, BT (2007) استراتژی هایی برای نوسانات توان باد صاف ژنراتور توربین بادی. IEEE Transactions on Energy Conversion, 22, 341-349. https://dx.doi.org/10.1109/TEC.2007.895401   [Citation Time(s):1]
  38. Effat، HA و Hegazy، MN (2013) یک رویکرد چند رشته ای برای نقشه برداری مناطق بالقوه توسعه شهری در شبه جزیره سینا، مصر، با استفاده از سنجش از دور و GIS. مجله سیستم اطلاعات جغرافیایی، 5، 567-583 https://dx.doi.org/10.4236/jgis.2013.56054   [Citation Time(s):1]
  39. عفت، HA (2014) نقشه منطقه‌بندی مبتنی بر منابع برای توسعه صنعتی پایدار در شمال سینا با استفاده از سنجش از دور و ارزیابی چند معیاره. مجله بین المللی توسعه و برنامه ریزی پایدار، 9، 119-134.   [زمان(های استناد): 1]

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید