مطالعه توزیع فضایی کاربری زمین در دلتای رودخانه زرد در چین

 

در این مقاله، داده های تصویری زمین در 8 OLI از سال 2013 تا 2017 با تفسیر بصری همراه با طبقه بندی نظارت شده برای استخراج اطلاعات توزیع کاربری زمین در دلتای رودخانه زرد در چین تفسیر شد. ویژگی‌های تغییر پوشش کاربری اراضی (LUCC) در پنج سال گذشته که با روش تحلیل فضایی کاربری اراضی بر اساس پهنه حایل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، برای به دست آوردن روند شاخص کاربری اراضی پنج نوع زمین در پهنه‌های حائل در فواصل مختلف مورد بحث قرار گرفت. نقشه های انتقال کاربری اراضی سال های 1392 و 1396 با استفاده از روش نقشه برداری اطلاعات جغرافیایی تهیه شده است. قوانین تغییر مکانی-زمانی و روند توسعه استفاده از زمین در دلتای رودخانه زرد در طول پنج سال گذشته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج تحلیل، شاخص جامع درجه کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه در سطح متوسط ​​قرار داشت. نقشه های انتقال کاربری اراضی عمدتاً شامل زمین های کشاورزی و علفزار بود. نرخ تغییر اراضی بایر به پوشش گیاهی 21/20 درصد و پوشش گیاهی به زمین بایر 15/14 درصد بود. این مطالعه می تواند زمینه موثری برای مدیریت علمی زمین و راهنمایی منطقی برای برنامه ریزی در این حوزه فراهم کند.

کلید واژه ها

تحلیل زون بافر ، درجه کاربری اراضی ، آمار منطقه ای ، نقشه اطلاعات جغرافیایی

1. مقدمه

توسعه عظیم اقتصاد منجر به گسترش سریع شهرنشینی در سال های اخیر شده است. افزایش روزافزون داده های کاربری اراضی باعث آسیب های زیست محیطی و کمبود منابع طبیعی شده است. با راه اندازی سومین بررسی تغییر اراضی و پایش سنجش از دور در سال 2018، ارزیابی و تحلیل جامع کاربری و مدیریت اراضی به منظور ارتقاء توانایی زمین برای مشارکت در کنترل کلان و تقویت بیشتر طرح سختگیرانه کشت انجام شده است. حفاظت از زمین و حفاظت از زمین. یکی از جهت‌گیری‌های کلیدی در برنامه‌ریزی کاربری آینده، برنامه‌ریزی و استفاده منطقی از منابع زمین است.

در سالهای اخیر تحقیقات زیادی توسط محققان داخلی و خارجی در زمینه تغییر پویای کاربری زمین در زمان و مکان انجام شده است که تجربیات و شواهدی را برای شناسایی عینی تغییر کاربری منطقه ای ارائه کرده است. از نظر تحلیل فضایی، لی و همکاران. [ 1] وابستگی فضایی و ناهمگونی تغییر کاربری/پوشش زمین در دلتای رودخانه پرل را با استفاده از روش تحلیل خودهمبستگی فضایی مورد مطالعه قرار داد. از طریق محاسبه خود همبستگی فضایی جهانی، خود همبستگی فضایی منطقه ای تک متغیری و خودهمبستگی فضایی دو متغیره منطقه ای، نتایج نشان داد که همبستگی فضایی جهانی کاربری/پوشش در منطقه مورد مطالعه ضعیف و تصادفی در کاربری و توسعه زمین وجود دارد. تفاوت درجه توسعه در منطقه مورد مطالعه آشکار شد. اوتینگر و همکاران [ 2] از روش طبقه‌بندی پیکسل به پیکسل مبتنی بر درخت تصمیم برای مطالعه تهدید ناشی از بهبود شهرنشینی و توسعه زمین‌های غیرقابل کشت برای محیط طبیعی در دلتای رودخانه زرد استفاده کرد. نتایج نشان داد که مساحت ساخته شده اطراف (شامل صنعت، زیرساخت و منطقه مسکونی) به دلیل توسعه سریع اقتصادی، به شدت افزایش یافته و جایگزین پوشش گیاهی طبیعی و زمین های زیر کشت شده است. تعداد زیادی از رودخانه ها برای آبیاری استفاده می شود که آسیب زیادی به اکوسیستم دلتا وارد کرده است. از نظر ابزار فنی، بات و همکاران. [ 3] تأثیر تغییر کاربری اراضی در حوضه اصلی اسلام آباد را بر هیدرولوژی و اکولوژی با استفاده از روش حداکثر احتمال طبقه‌بندی نظارتی پایش کرد. نتایج نشان داد که گسترش بی رویه زمین های ساخت و ساز و کشاورزی منجر به تخریب عناصر غذایی خاک در حوضه شده است. گانگولی و همکاران [ 4] تغییر کاربری/پوشش زمین در منطقه ماهاراشترا در 40 سال گذشته را با استفاده از رویکرد تحلیل خوشه‌ای آماری فضایی که انتقال، نرخ، الگوی فضایی و رابطه فضایی نقاط داغ را نشان می‌دهد، مورد مطالعه قرار داد و گرایش بالقوه کاربری زمین در آینده را پیش‌بینی کرد. تغییر پوشش زمین (LULC). روش پیشنهادی برای شناسایی نقاط داغ تبدیل LULC و استفاده از آزمون آماری Getis-Ord Gi* با مدل اولیه متفاوت بود. از این روش می توان برای تجزیه و تحلیل تغییرات نقاط داغ سایر منابع طبیعی نیز استفاده کرد. تران و همکاران [ 5] تحلیل نقطه کانونی و منظر تغییر کاربری زمین در شهرهای جزیره گرمایی را ارزیابی کرد و شبکه عصبی MLP و مدل زنجیره مارکوف را برای پیش‌بینی تغییر پوشش زمین در آینده به کار برد. آنها از عوامل تغییر از سال 2003 تا 2015 در مدل برای شبیه سازی کاربری اراضی و پیش بینی گرایش تغییر کاربری استفاده کردند. از منظر شبیه سازی سناریو، سامی و همکاران. [ 6] از مدل دینامیک سیستم زمین (DLS) برای شبیه سازی الگوی کاربری آینده زمین در استان پنجاب پاکستان از سال 2010 تا 2030 استفاده کرد: 1) سناریوی کسب و کار معمول (BAU). 2) سناریوی رشد سریع اقتصادی (REG) و 3) سناریوی هماهنگی پایداری محیطی (CES). نتایج مطالعه می تواند برای تجزیه و تحلیل تغییر کاربری زمین در تحلیل سناریو و ارائه منابعی برای برنامه ریزی و مدیریت کاربری پایدار در استان پنجاب استفاده شود. بر اساس الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF) و روش بسیار خودکار موجود، گوناریدیس و همکاران. [ 7] داده‌های فراطیفی طبقه‌بندی کرد، سه مرحله نامتعادل توسعه LUC را فاش کرد و وضعیت اجتماعی-اقتصادی هر مرحله را منعکس کرد که نشان می‌دهد زمین شهری به سرعت افزایش یافته و زمین‌های کشاورزی به نصف زمین اولیه در آتیکا از سال 2003 تا 2016 کاهش یافته است. Liu et al. [ 8] از روش تفسیر بصری و شی گرا برای استخراج اطلاعات تالاب از دلتای رودخانه زرد استفاده کرد. برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های مکانی و زمانی تالاب‌ها از تحلیل مکانی، مدل شاخص دینامیکی و مدل خاکستری توالی غیر مساوی استفاده شد. نتایج نشان داد که مساحت تالاب و درجه تغییر در مناطق مختلف متفاوت بوده و سرعت تغییر تالاب در نواحی ساحلی سریعتر از مناطق داخلی است. در طی فرآیند تغییر دینامیکی تالاب، انتقال از تالاب به غیر تالاب بیشتر از تالاب معادل بود. انصاری و همکاران [ 9] قانون تغییر کاربری اراضی تالاب میهان و محیط اطراف آن را بر اساس شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تحلیل زنجیره مارکوف پیش بینی کرد. نتایج نشان داد که سطح مرتع و دریاچه نمک در سال 2030 نسبت به سال 1394 کاهش می یابد، در حالی که ممکن است تالاب، معدن و زمین های دست ساز افزایش یابد. این روش برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی تصویر LULC آینده، مقدار مرجع دارد. برکات و همکاران [ 10] از فناوری سنجش از دور همراه با GIS و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای مطالعه تغییر پویا کاربری/پوشش زمین در شهر بنی ملال و جوامع اطراف آن در مراکش استفاده کرد. آنها وزن هر کلاس LULC را با استفاده از روش FAHP محاسبه کردند و نقشه اثرات زیست محیطی LULC را تهیه کردند. تأثیر محیط بر LULC با زمان و توالی زمان دوگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. گوو و همکاران [ 11] از ماتریس انتقال کاربری اراضی، نقشه‌های تغییر کاربری اراضی و ابزارهای تجزیه و تحلیل نقاط داغ ESV بر اساس تجزیه و تحلیل تغییر کاربری اراضی و ESV در کوه فونیو از سال 1990 تا 2015 برای ترکیب نقشه‌های تغییر کاربری اراضی با تجزیه و تحلیل نقاط داغ ESV استفاده کرد و آنها را به یک مکان کوچکتر گسترش داد. فضای شبکه، که به طور موثر تأثیر LUC بر ESV را منعکس می کند و یک چارچوب تحقیقاتی جدید برای مطالعه تعامل بین LUC و ESV در فضا ارائه می دهد. لی و کوانگ [ 12] سناریوی گسترش زمین شهری در پکن، تیانجین و استان هبی را بر اساس مدل LTM شبیه‌سازی کرد و نتایج را با داده‌های کاربری زمین شهری در سال 2015 اعتبارسنجی کرد. توزیع فضایی گسترش زمین شهری آینده را ترسیم کرد و سرعت گسترش زمین شهری در 35 سال آینده با “سریع – آهسته – سریع – آهسته” مشخص شد.

با توسعه سریع اقتصاد اجتماعی منطقه ای، سرعت شهرنشینی، همراه با فرآیند جانشینی طبیعی اپیروژنیک رسوب، دلتای رودخانه زرد به یکی از فعال ترین مناطق در چین تبدیل شد و تغییر پوشش زمین در دلتای رودخانه زرد توسط برخی از محققان مورد مطالعه قرار گرفت. در گذشته، اما نتایج مرتبط کمتری در سال های اخیر وجود دارد. مطالعات قبلی عمدتاً بر تحلیل فضایی رودخانه‌ها و شهرها متمرکز بود، اما فاقد تحقیقات کمی بود. مطالعه دقیق کمی در مورد تغییر کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه انجام شده است یا اصلاً انجام نشده است. این مطالعه رابطه بین بدنه آبی، پوشش گیاهی، ساختمان و توزیع کاربری اراضی را تعیین کرد. در همان زمان، تجزیه و تحلیل منطقه حائل برای شاخص جامع انواع کاربری زمین به تصویب رسید. تحلیل فضایی و نقشه اطلاعات جغرافیایی برای مطالعه کمی جهت انتقال انواع مختلف زمین معرفی شدند. در نهایت، تغییرات مکانی و زمانی انواع کاربری های مختلف زمین به طور سیستماتیک مورد بحث قرار گرفت، که انتظار می رفت مبنای نظری و مرجع تصمیم گیری برای استفاده پایدار از منابع زمین و حفاظت از محیط زیست اکولوژیکی در دلتای رودخانه زرد ارائه کند.

2. آزمایش و تجزیه و تحلیل

2.1. داده ها و مواد

2.1.1. منطقه مطالعه

دلتای رودخانه زرد (117˚31′ – 119˚18’E، 36˚55′ – 38˚16′ شمالی) در ناحیه مخروط افکنه ای است که توسط فرآیند آبرفتی رودخانه زرد در زیر شهرستان لیجین در استان شاندونگ تشکیل شده است. این منطقه سرگرم‌کننده است که مساحتی به وسعت 5450 کیلومتر مربع را پوشش می‌دهد، با شهرستان لیجین به عنوان راس، مصب رودخانه توهای در شمال، رودخانه Xiaoqing در جنوب و شهر Dongying به عنوان بدنه اصلی. این منطقه مسطح با ارتفاع متوسط ​​کمتر از 10 متر است. دلتای رود زرد در منطقه عرض جغرافیایی میانی و منطقه معتدل گرم واقع شده است. زمین پشت آن رو به دریا است. تحت تأثیر مشترک اوراسیا و اقیانوس آرام، در منطقه آب و هوای موسمی گرم معتدل قاره ای نیمه مرطوب قرار دارد. موقعیت منطقه مورد مطالعه در شکل 1 نشان داده شده است.

2.1.2. منابع داده

تجزیه و تحلیل تغییر پوشش زمین در این مطالعه بر اساس اراضی در 8 تصویر OLI در پنج سال متوالی (2013، 2014، 2015، 2016 و 2017) با وضوح 30 متر × 30 متر بود. به منظور سهولت استخراج نوع کاربری، تصاویر واضحی را در ژوئن، جولای، آگوست با اطلاعات پوشش گیاهی فراوان و کمتر از 20 درصد پوشش ابر انتخاب کردیم. داده های نقطه مورد علاقه (POI) دانلود شده از مرکز داده های علوم منابع و محیط زیست آکادمی علوم چین به عنوان منبع داده تجزیه و تحلیل کاربری زمین در دلتای رودخانه زرد و مجموعه داده های شطرنجی 1 کیلومتری وضعیت کاربری زمین سنجش از دور در شاندونگ استفاده شد. استان به عنوان داده مرجع استفاده شد. اطلاعات تصویر در جدول 1 نشان داده شده است.

2.2. پیش پردازش و طبقه بندی داده ها

در این تحقیق، پیش پردازش تصویر سنجش از دور شامل کالیبراسیون تشعشع، تصحیح جوی FLAASH و برش برداری تصویر بود. شکل 2 نمودار جریان تحلیل تغییر کاربری اراضی را نشان می دهد.

حسمدی و همکاران [ 13] از تقویت کنتراست و ترکیب چند باند برای بهبود کیفیت تصاویر در طبقه بندی نظارت شده استفاده کرد. به منظور بهبود دقت طبقه‌بندی، چند باند برای تشخیص انواع مختلف اجسام زمینی در این مطالعه ترکیب شد. و 543 باند عمدتاً برای سنتز تصویر شبه رنگ استاندارد استفاده شد که از آن رنگ ویژگی‌های زمین زنده بود و برای طبقه‌بندی پوشش گیاهی (قرمز) و بدنه آبی مفید بود. ما روش ترکیب تفسیر بصری با روش نزدیکترین همسایه در طبقه‌بندی نظارت شده را برای تفسیر داده‌های سنجش از دور انتخاب کردیم و به استاندارد طبقه‌بندی وضعیت کاربری زمین (GB/T 21010-2007) و سیستم طبقه‌بندی کاربری/پوشش زمین سنجش از دور ملی اشاره کردیم. ما همچنین یک علامت تفسیر را در نرم افزار Google Earth ایجاد کردیم. پوشش ابر کمی در منطقه مورد مطالعه وجود دارد، تصاویر نسبتا واضح هستند. با استناد به استانداردهای طبقه بندی کاربری کشور چین، با توجه به وضعیت واقعی کاربری در منطقه مورد مطالعه و اشاره به نماد تفسیری تالاب های ساحلی در دلتای رودخانه زرد [14 ]، کاربری زمین به پنج نوع تقسیم شد: بدنه آبی، پوشش گیاهی، زمین بایر، منطقه ساخت و ساز و زمین های دیگر [ 15 ].

2.3. تحلیل الگوی توزیع فضایی

این مقاله پس از طبقه‌بندی پنج نوع کاربری زمین، یک منطقه حائل ایجاد کرد: بدنه آبی، پوشش گیاهی، زمین بایر، منطقه ساخت‌وساز و زمین‌های دیگر در سال‌های 2013-2017 [ 16 ] [ 17 ]. درجه کاربری اراضی مناطق حائل در انواع کاربری های مختلف با معرفی روش آمار منطقه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. شاخص جامع درجه کاربری اراضی وضعیت کاربری واقعی را منعکس می کند. لیو [ 18 ] روش کمی سازی درجه کاربری زمین را مطرح کرد که به صورت زیر بیان شد:

Lآ= 100 × ∑آمن×سیمن،   Lآ∈ [ 100 ، 400 ]La=100×∑Ai×Ci,   La∈[100,400](1)

در معادله، A _i و C _i به ترتیب شاخص درجه بندی درجه کاربری اراضی درجه i و درصد سطح بندی هستند. جدول تخصیص درجه بندی کاربری اراضی در جدول 2 قابل مشاهده است. بر اساس رابطه (1)، سیستم جامع کمی شاخص درجه کاربری اراضی یک شاخص تغییر پیوسته از 100 به 400 است. از آنجایی که شاخص جامع درجه کاربری اراضی تابعی پیوسته با

مقدار از 100 تا 400 متغیر است، شاخص جامع می تواند به طور مستقیم میزان کاربری زمین در یک منطقه شطرنجی خاص را منعکس کند. بر این اساس می توان درجه کاربری اراضی در هر منطقه را با محاسبه شاخص جامع آن به دست آورد.

2.4. اطلاعات نقشه تغییر کاربری

نقشه اطلاعات جغرافیایی که توسط Chen و Yue [ 19 ] پیشنهاد شد، روشی بود که از نقشه ادغام فضا-زمان استفاده می کرد. مبنای نظری و روشی برای بررسی ویژگی‌های چند بعدی و چند ویژگی اشیاء تحقیقاتی علوم زمین با ویژگی‌های زمانی و مکانی فراهم می‌کند. در این مقاله، همجوشی نقشه-جبری را برای دو دوره از واحدهای نقشه کاربری اراضی انجام می دهیم و روش همجوشی نقشه را تکمیل می کنیم. فرمول همجوشی این است:

ن= 10 F+ الN=10F+L(2)

که در آن، N نقشه شطرنجی نقشه جدید تولید شده از تغییر کاربری زمین در طول مطالعه خصوصیات را نشان می دهد. F نشان دهنده ویژگی های شطرنجی واحدهای نقشه کاربری زمین در دوره اول است. L نشان دهنده ویژگی های شطرنجی واحدهای نقشه کاربری اراضی در طول دوره گذشته است.

پس از به دست آوردن نقشه تغییر کاربری منطقه مورد مطالعه در این دو دوره، کدهای مشخصه هر وصله را در طی مراحل تغییر از اولین تا آخرین دوره زمانی محاسبه و ثبت کردیم. واحدهای نقشه یکپارچه فضا-ویژگی-روش سنتز شدند.

نسبت تغییر کاربری اراضی نشان‌دهنده نسبت انواع تغییر کاربری به تمام تغییرات در منطقه مورد مطالعه است که می‌تواند ویژگی‌های تغییر کمی واحدهای نقشه تغییر کاربری اراضی را منعکس کند. معادله به صورت زیر بود:

پ=اسمن ج∑ni = 1∑nj = 1( i + j )× 100 %P=Sij∑i=1n∑j=1n(i+j)×100%(3)

که در آن: P نسبت تغییر است. اسمن جSijمساحت واحد نقشه از اولین نوع کاربری i در دوره اول تا نوع j کاربری در آخرین دوره است. n تعداد انواع کاربری زمین است.

3. نتایج و بحث

3.1. طبقه بندی کاربری اراضی

اطلاعات تغییر کاربری اراضی در دلتای رودخانه زرد برای سال‌های متمادی تأثیر فعالیت‌های انسانی، تغییرات آب و هوایی و شرایط خاک را بر کاربری اراضی این منطقه نشان می‌دهد. الگوی تکامل انواع کاربری زمین برای حفاظت از محیط زیست، حفظ تنوع گونه ها و جهت توسعه منطقه ای اهمیت زیادی دارد.

نتایج طبقه بندی کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه از سال 2013 تا 2017 در شکل 3 و تغییرات نوع پوشش اصلی زمین در شکل 4 نشان داده شده است.. پوشش گیاهی در این سال ها به جز سال 1394، نوع غالب زمین است. پوشش گیاهی شامل زمین های زراعی، جنگلی و انواع تالاب ها است که در سال 1392 32.79 درصد، در سال 1393 43.57 درصد، در سال 1395 41.84 درصد و در کل مطالعه 40.917 درصد بوده است. حوزه. دلیل اصلی کاهش پوشش گیاهی افزایش زمین های بایر است، در حالی که محصولات اولین برداشت را در اوایل ژوئن 2015 تجربه کردند. نسبت مناطق مسکونی شهری و روستایی سال به سال افزایش یافت. نرخ رشد از 2.70 درصد در سال 2013 به 4.12 درصد در سال 2017 در منطقه مورد مطالعه متفاوت است. با توسعه سریع اقتصاد و رشد سریع جمعیت، تقاضا برای حجم زیادی از زمین های ساخت و ساز افزایش یافت و کارخانه ها، جاده ها و مناطق مسکونی جدید در سطح زیر کشت یا زمین های بلا استفاده ساخته شد.15 ]. به عنوان بخش مهمی از استراتژی توسعه اقتصادی ملی، دلتای رود زرد در درجه بالایی از توسعه اقتصادی، یعنی سرانه حفظ شد.

درآمد افزایش یافته و محدوده شهری با سرعت زیادی گسترش یافته است که این امر منجر به گسترش سکونتگاه های شهری و روستایی در حوضه شده است. از آنجایی که اکثر شهرها و شهرک‌ها در مجاورت سکونتگاه‌های روستایی در منطقه مورد مطالعه قرار داشتند، سکونتگاه‌ها و شهرک‌های روستایی به سرعت در هم ادغام و گسترش یافته‌اند. شهرها و شهرک‌ها طی پنج سال گذشته سکونتگاه‌های روستایی را در روند توسعه جذب کرده‌اند. به طور کلی، ظهور لکه های کوچک و تکه تکه شدن انواع پوشش گیاهی به تدریج کاهش یافت و زمین های کشاورزی، علفزار و تالاب در سال 1395 شروع به شکل گیری کرد. کاهش، در حالی که مساحت زمین زیر کشت، تالاب ساخته شده و ساختمان به طور کلی افزایش یافت. شاخص جامع درجه کاربری اراضی 255.79، 261.93، 266.10 و 268 بوده است.20 ].

3.2. الگوی توزیع فضایی درجه کاربری زمین بر اساس منطقه حائل

مطالعه الگوی توزیع فضایی شامل مقیاس‌ها و اشیاء متعدد بود. در این مقاله، آمارهای منطقه‌ای برای تجزیه و تحلیل تغییر درجه کاربری اراضی در مناطق حائل انواع کاربری‌های مختلف از جمله بدنه آبی، پوشش گیاهی، زمین بایر، مساحت ساخت و ساز و سایر انواع کاربری اراضی، از 20 متر به 100 متر معرفی شد [ 21 ]. ]. پهنه حائل منطقه ساخت و ساز در این مطالعه 100 متر و سایر اراضی آن 20 متر تعیین شد. پس از آن، بحث جامع بیشتری از نتایج ایجاد شد، که می تواند توزیع فضایی درجه کاربری اراضی را در منطقه مورد مطالعه بهتر بررسی کند.

1) توزیع فضایی درجه کاربری اراضی که عمدتاً از ناحیه حائل بدنه آبی تشکیل شده است. نمودارهای خطی متعددی به عنوان نتایج تجزیه و تحلیل آماری منطقه ای بدنه آبی ساخته شد که تغییرات مکانی شاخص جامع درجه کاربری اراضی را نشان می دهد. شکل 5 و شکل 6 نشان داده اند

که شاخص درجه کاربری اراضی اطراف بدنه آبی در ابتدا به شدت افزایش یافته و سپس در تمام پنج دوره زمانی به سمت صافی گرایش دارد. در سال های 2013، 2014، 2016 و 2017، این شاخص در منطقه حائل 100 متر به حداکثر رسید که به ترتیب 274.890، 286.300، 279.739، 259.090 و 286.383 بود. در سال 2015، این شاخص ابتدا به طور چشمگیری به 279.739 در منطقه حایل 100 متری افزایش یافت و سپس به طور متوسط ​​به 296.000 در 400 متر منطقه حایل افزایش یافت. به دلیل مساحت 0 تا 100 متری که نزدیک به بدنه آبی، منطقه حائل بین بدنه آبی و محوطه ساخت و ساز بوده است. در منطقه 200 تا 600 متری، با افزایش فاصله رودخانه‌ها و بدنه‌های آبی و تأثیر سایر عوامل توپوگرافی، مساحت ساخت و ساز به تدریج کاهش یافت و مساحت زمین‌های کشاورزی، زمین‌های زیر کشت و تالاب‌های مختلف افزایش یافت. و شاخص جامع به سمت معتدل شدن گرایش دارد. عمده‌ترین اراضی این منطقه، زمین‌های زراعی و تالاب بوده و شدت فعالیت‌های انسانی کم بوده و طبیعی‌سازی زمین صورت گرفته است. منطقه حائل 0 تا 100 متری در نزدیکی منطقه آبی باید محافظت شود تا از فعالیت‌های انسانی از آلودگی بدنه آبی در فرآیند کاربری اراضی شهری جلوگیری شود.

2) توزیع فضایی درجه کاربری اراضی که عمدتاً از منطقه حائل پوشش گیاهی تشکیل شده است. از آمار منطقه ای پوشش گیاهی همانطور که در شکل 5 و شکل 6 نشان داده شده استمی توان تشخیص داد که روند شاخص کاربری اراضی با تغییر فاصله بین مناطق حائل پوشش گیاهی در هر سال تغییر می کند که عمدتاً به این دلیل است که تصاویر هر سال مربوط به دوره های زمانی مختلف بوده است. انواع اراضی زراعی و تالاب به شدت تحت تاثیر تغییرات فصلی قرار گرفتند، این شاخص در هر سال تمایل به افزایش دارد، به جز سال 1392، در نهایت شاخص جامع کاهش و برای سال 1393، تغییرات شاخص در نهایت متوسط ​​شد. این شاخص به طور مختصر از 253.926، 257.091، 223.244، 235.235 و 249.344 به ترتیب به 265.908، 276.821، 227.652، 242.964 و 269.30-m در منطقه buffer در منطقه buffer 269.34 افزایش یافت. این عمدتاً به دلیل وجود یک منطقه انتقالی در حدود 100 متر فاصله از زمین جنگلی بود که با اختلال کمتر فعالیت انسانی همراه بود.

3) توزیع فضایی درجه کاربری اراضی که عمدتاً از منطقه حائل زمین برهنه تشکیل شده است. شکل 5 و شکل 6نشان داد که تمایل تنوع شاخص جامع درجه کاربری اراضی اطراف زمین بایر ابتدا به شدت کاهش و سپس متوسط ​​شد. در 0 تا 200 متر منطقه حائل اراضی بایر، شاخص جامع درجه کاربری اراضی از 251.501، 248.010، 262.021، 249.136 و 264.990 به ترتیب در 5 سال به مدت 5 سال به 222.623، 229.644، 229.644، 217.670 و 217 کاهش یافت. میانگین نرخ تغییر به ترتیب 16.043، 10.203، 24.891، 19.153 درصد و 16.2217 درصد بوده است. نرخ کاهش سریع این شاخص به دلیل انتقال انواع کاربری اراضی از زمین بایر به زمین کشاورزی در این منطقه است. این شاخص اساساً بین 200 متر و 800 متر در اطراف زمین بایر ثابت مانده است، از آنجایی که بیشتر انواع زمین در این منطقه زمین کشاورزی، جنگل و تالاب است، نوع کاربری زمین بدون تغییر باقی مانده است. با فعالیت های توسعه ای کم و زمین در حالت طبیعی سازی قرار داشت. در روش برنامه ریزی زمین، باید یک منطقه حائل بین زمین بایر و سایر انواع زمین وجود داشته باشد تا از گسترش آلودگی کشاورزی به انواع دیگر زمین جلوگیری شود.

4) توزیع فضایی درجه کاربری اراضی که عمدتاً از منطقه حائل منطقه ساخت و ساز تشکیل شده است. از شکل 5 و شکل 6مشاهده می شود که تغییر شاخص جامع حول سطح ساخت و ساز ابتدا به سرعت افزایش یافته و سپس به سرعت کاهش می یابد که در حدود 1000 متر به حداکثر رسیده است که حداکثر مقادیر به ترتیب 299.366، 287.101، 337.479، 342.228 و 304.486 بوده است. شدت کاربری اراضی در 1000 متر از منطقه ساخت و ساز بالا است و توانایی ایجاد اختلال توسط انسان قوی بود. نرخ کاهش به ترتیب بین 1000 متر و 5000 متر به ترتیب 1.269، 0.621، 1.800، 1.704 و 0.890 درصد بود. نوع کاربری اراضی از منطقه ساخت و ساز به زمین کشاورزی، تالاب، بدنه آبی و انواع دیگر زمین تغییر کرد. شدت توسعه زمین به سرعت کاهش یافت. از آنجایی که این منطقه در مجاورت مرز منطقه مورد مطالعه قرار دارد و پایگاه های تکثیر و تالاب های زیادی در طول مرز پراکنده شده است. درجه تابعیت زمین بالا بود.

5) توزیع فضایی درجه کاربری که عمدتاً از سایر اراضی منطقه حائل تشکیل شده است. شاخص اطراف زمین های دیگر به شدت در 0 – 140 متر کاهش یافته است و سپس تمایل به صاف است. شاخص جامع از 243.956، 249.028، 281.575، 275.133 و 260.283 به ترتیب به 211.281، 211.914، 228.613، 225.063، 225.063، 225.028، 249.028، 281.575، 275.133 و 260.283 اختلاف کاهش یافت و به ترتیب 225.063 و 220.20 و 219.8، 219.20 و 219.20، 200.4، 20.7 و 6.20.2 و 219.8. زمین های بلااستفاده جای خود را به انواع دیگر زمین دادند که منجر به افزایش شدت کاربری زمین شد. نوع زمین به تدریج به تالاب ها و زمین های کشاورزی منتقل شد و تغییرات شاخص بین 140 متر تا 600 متر هموار بود. نسبت سایر انواع اراضی در بین انواع کاربری‌ها در منطقه مورد مطالعه کوچک و پراکنده بود، بنابراین اراضی بلااستفاده می‌توانست در برنامه برنامه‌ریزی حفاظت شود.

3.3. تحلیل نقشه انتقال کاربری

نقشه انتقال کاربری اراضی دلتای رودخانه زرد از سال 2013 تا 2017، 25 نوع واحد نقشه را ایجاد کرد که 20 نوع آن تغییر در انواع زمین نشان داده است [ 22 ] [ 23 ]. تفاوت های منطقه ای قابل توجه در توزیع فضایی در شکل 7 نشان داده شده است. توالی واحدهای نقشه بر اساس اندازه منطقه در جدول 3 نشان داده شده است. نرخ تغییر نیز محاسبه شد که بالاترین آن با 20.21 درصد مربوط به واحد نقشه زمین برهنه به پوشش گیاهی (کد 32) بود. دولت چین به منظور تقویت حفاظت از زمین های زیر کشت، قانون مدیریت زمین را صادر کرده است که قوانین جبران خسارت تصرف زمین های زیر کشت را به وضوح مشخص کرده است، همچنین اقدامات حفاظتی تعادل بین تصرف و جبران خسارت زمین های غیر زیرکشت اجرا شد. بنابراین بهره برداری از زمین بایر تقویت شده است که در نتیجه الف

تعداد زیادی از زمین های بایر به زمین های زیر کشت تبدیل شده است. دومین نرخ بالاتر مربوط به «بدنه آب به سرزمین دیگر» (کد 15) است. مساحت لکه های انتقالی که عمدتاً در منطقه ساحلی دلتای رودخانه زرد توزیع شده است 95.317 کیلومتر مربع بود ^.. در این منطقه به دلیل حرکت خط ساحلی به سمت شرق، منطقه فراساحلی به ساحل تبدیل شد. بسیاری از حوضچه‌های کوچک ناپدید شدند و با مراجعه به تصاویر سنجش از دور به انواع دیگر زمین‌ها منتقل شدند. سومین نرخ بالاتر، پوشش گیاهی به زمین بایر (کد 23) است که 14.15 درصد از کل نرخ را به خود اختصاص داده است. این واحد عمدتا در اطراف منطقه ساخت و ساز شهری توزیع شده است. با توجه به توسعه سریع اقتصاد، گسترش شدید منطقه ساخت و ساز برای حمل و نقل و سکونت، همراه با زمین نسبتا مسطح، تعداد زیادی از زمین های بایر و زمین های زیر کشت به منطقه ساخت و ساز تبدیل شده است که مساحت آن 17.405 کیلومتر مربع ^و 5.039 کیلومتر بود. ² به ترتیب. با این حال، درصد تغییر مساحت ساخت و ساز نسبتاً کم بود، تنها 14.891 کیلومتر ^مربع. در مقایسه با سایر دوره‌های زمانی، روند تغییر آشکارتر بود، توده‌های آبی و میادین نمکی به شدت افزایش یافتند، مناطق جزر و مدی به طور قابل‌توجهی کاهش یافت، تمایل به تبدیل نوع کاربری اراضی بیشتر و بیشتر آشکار شد، و نرخ تبدیل به تدریج از سال 2010 تا 2014 تثبیت شد. [ 24 ].

4. نتیجه گیری

این تحقیق از الگوی توزیع مکانی درجه کاربری اراضی مبتنی بر داده‌های آماری منطقه‌ای در منطقه حائل برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های مکانی و زمانی کاربری/پوشش زمین در پنج سال گذشته استفاده کرد که بر اساس پردازش‌های چندگانه پردازش شده بود. تصاویر سنجش از دور زمانی از دلتای رودخانه زرد در اینجا نتایج بدست آمد:

شاخص جامع درجه کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه بین 0 تا 400 بوده است. درجه کاربری اراضی در بیشتر محدوده مورد مطالعه در سطح متوسط ​​بوده و منطقه ای که به درجه کاربری نسبتاً بالایی تعلق دارد در اطراف بدنه آبی متمرکز شده است. منطقه پوشیده از پوشش گیاهی لازم است بخش برنامه ریزی منطقه با درجه کاربری بالا را به نحو معقول حفاظت و بهره برداری کند. تنظیم منطقه حائل نیز باید به دقت مورد توجه قرار گیرد. تاکید اصلی بر نظارت بر 100 متر منطقه اطراف بدنه آبی، 100 متر در اطراف پوشش گیاهی، 200 متر در اطراف زمین بایر، 1000 متر در اطراف منطقه ساخت و ساز و 140 متر در اطراف زمین های دیگر است. برای جلوگیری از تصرف بیش از حد زمین های زیر کشت و حفظ امنیت زمین باید به تداوم برنامه ریزی اراضی توجه شود.

مساحت زمین بایر 49.86 کیلومتر مربع کاهش یافت ^و زمین بایر نمک به جنگل، مرتع و زمین کشاورزی تبدیل شد، در حالی که سطح پوشش گیاهی 76.17 کیلومتر مربع افزایش یافت ^.در پنج سال. منطقه ساخت و ساز در منطقه دلتای رودخانه زرد روند گسترش سریع و درجه کاربری بالایی را نشان داده است که نشان دهنده گرایش سریع شهرنشینی در منطقه مورد مطالعه است. مشکلات اصلی حفاظت از تالاب در حال حاضر، تقاضای تداوم زمین برای گسترش شهری و مدیریت گسترده زمین است. در برنامه ریزی کاربری اراضی و فرآیند تخصیص منابع زمین در آینده باید مقیاس ساخت و ساز شهری را به طور منطقی برنامه ریزی و طراحی کرد، ارتباط بین شهرنشینی، توسعه اقتصادی و حفاظت از اراضی زیر کشت را هماهنگ کرد، حداقل زمین زراعی را رعایت کرد، از الگوی توزیع فضایی زمین پیروی کرد. استفاده از دگرگونی، و تنظیم الگوی کاربری و ساختار زمین با توجه به شرایط محلی برای استفاده کامل از مزایای منابع منطقه ای.

نیروهای محرک طبیعی تغییر کاربری/پوشش، رسوب رسوب در امتداد رودخانه زرد و فرسایش دریا بود. مهمترین نیروهای محرک اقتصادی اجتماعی تأثیرات رشد سریع جمعیت، توسعه اقتصادی و تنظیم سیاست کاربری زمین بود.

منابع

[ 1 ]	Li, H., Wang, YP, Li, Y., Wang, XF and Tao, L. (2011) تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی در مورد تغییر کاربری زمین در دلتای رودخانه مروارید. اکولوژی و علوم محیطی، 20، 1879-1885.
[ 2 ]	Ottinger, M., Kuenzer, C., Liu, G., Wang, S. and Dech, S. (2013) پایش دینامیک پوشش زمین در دلتای رودخانه زرد از سال 1995 تا 2010 بر اساس Landsat 5 TM. جغرافیای کاربردی، 44، 53-68. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2013.07.003
[ 3 ]	Butt, A., Shabbir, R., Ahmad, SS, Aziz, N., Nowaz, M. and Shah, MTA (2015) طبقه بندی پوشش زمین و تجزیه و تحلیل تشخیص تغییر حوزه آبخیز راول با استفاده از داده های سنجش از دور. مجله تنوع زیستی و علوم محیطی، 6، 236-248.
[ 4 ]	Ganguly, K., Kumar, R., Mruthyunjaya Reddy, K., Jagadeeswara Rao, P., Raj Saxena, M. and Ravi Shankar, G. (2017) بهینه سازی رویکردهای آماری فضایی برای شناسایی کاربری زمین/تغییر پوشش زمین داغ نقاط منطقه پونا در ماهاراشترا با استفاده از تکنیک‌های سنجش از راه دور و GIS. Geocarto International, 32, 777-796. https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1178813
[ 5 ]	Tran, DX, Pla, F., Latorre-Carmona, P., Myint, SW, Caetano, M. and Kieu, HV (2017) مشخص کردن رابطه بین تغییر پوشش زمین کاربری و دمای سطح زمین. ISPRS مجله فتوگرامتری و سنجش از دور، 124، 119-132. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.01.001
[ 6 ]	سامی، آ.، دنگ، ایکس.، جیا، اس. و چن، دی (2017) شبیه‌سازی مبتنی بر سناریو در دینامیک تغییر کاربری زمین، کاربری زمین، در استان پنجاب، پاکستان. پایداری، 9، 1285. https://doi.org/10.3390/su9081285
[ 7 ]	Gounaridis، D.، Symeonakis، E.، Chorianopoulos، I. و Koukoulas، S. (2018) گنجاندن تراکم در الگوهای تغییر کاربری/پوشش زمین-زمانی: مورد آتیکا، یونان. سنجش از دور، 10، 1034. https://doi.org/10.3390/rs10071034
[ 8 ]	Liu, HH, Liu, YX, Zhang, CH, Yang, XM, Hu, J. and Li, J. (2018) مطالعه پایش تغییر تالاب با سنجش از دور در دلتای رودخانه زرد از سال 1991 تا 2016. زمین و محیط زیست، 46، 590-598.
[ 9 ]	انصاری، ع. و گلابی، MH (2019) پیش‌بینی تغییرات کاربری فضایی بر اساس LCM در یک محیط GIS برای تالاب‌های بیابانی – مطالعه موردی: تالاب میقان، ایران. تحقیقات بین المللی خاک و آب، 7، 64-70. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2018.10.001
[ 10 ]	برکات، ا.، اورگاف، ز.، خلوک، ر.، الجزولی، ع. و توهامی، ف. (2019) تغییر کاربری/پوشش زمین و ارزیابی اثرات زیست محیطی در ناحیه بنی ملال (مراکش) با استفاده از سنجش از دور و GIS. سیستم های زمین و محیط، 3، 113-125. https://doi.org/10.1007/s41748-019-00088-y
[ 11 ]	Guo, CY, Gao, S., Zhou, BY and Gao, JH (2019) مطالعه بر روی تأثیر تغییر کاربری زمین بر ارزش خدمات زیست محیطی بر اساس شبکه در منطقه کوهستانی فونیو. Acta Ecologica Sinica، 39، 3482-3493.
[ 12 ]	لی، XY و کوانگ، WH (2019) مسیر مکانی-زمانی و شبیه‌سازی سناریوی آینده تغییر کاربری زمین شهری در پکن، تیانجین و هبی از سال 1980 تا 2015. جغرافیای اقتصادی، 39، 187-194+200.
[ 13 ]	Hasmadi, M., Pakhriazad, HZ and Shahrin, MF (2017) ارزیابی تکنیک های نظارت شده و بدون نظارت برای نقشه برداری پوشش زمین با استفاده از داده های سنجش از دور. مجله جامعه و فضا مالزی، 5، 1-10.
[ 14 ]	Chen, L. and Ren, CY (2017) نماد تفسیری تالاب های ساحلی در دلتای رودخانه زرد. علم تالاب، 15، 179-186.
[ 15 ]	Lang, K., Zhao, GX, Wang, WQ, Zhang, SM and Xiao, Y. (2019) تجزیه و تحلیل ویژگی‌های دینامیکی کاربری زمین در مناطق معمولی دلتای رودخانه زرد در 10 سال اخیر. اطلاعات جغرافیایی, 17, 75-80+5.
[ 16 ]	Zubaida, M., Xia, JX, Polat, M. and Zhang, R. (2019) مطالعه در مورد کاربری زمین/پوشش و تغییر الگوی منظر در مناطق میانی رودخانه کریا. Acta Ecologica Sinica، 39، 2322-2330. https://doi.org/10.5846/stxb201804270954
[ 17 ]	Liu، G.، Zhang، Q.، Li، G. و Doronzo، DM (2016) پاسخ انواع پوشش زمین به دمای سطح زمین برگرفته از Landsat5 TM در منطقه شهری نانجینگ، چین. علوم زمین زیست محیطی، 75، 1386. https://doi.org/10.1007/s12665-016-6202-4 .
[ 18 ]	لیو، جی (1996) بررسی ماکروسکوپی و تحقیقات دینامیکی منابع و سنجش از دور محیط در چین. انتشارات دانشگاه علم و صنعت چین، 86-186.
[ 19 ]	Chen, SP and Yue, TX (2000) مطالعاتی درباره Tupu ژئو انفورماتیک و کاربرد آن. تحقیقات جغرافیایی، 19، 337-343.
[ 20 ]	Song, BY and Hou, XY (2019) ویژگی‌های تغییر کاربری زمین و تحلیل سناریو در دلتای رودخانه زرد و منطقه ساحلی خلیج لایژو. علوم دریایی، 43، 24-34.
[ 21 ]	Lin, L., Xu, ZH, Huang, XY and Shi, TT (2019) توزیع فضایی درجه کاربری زمین بر اساس تجزیه و تحلیل منطقه بافر: مطالعه موردی منطقه Mawei، شهر فوژو. اطلاعات سنجش از دور، 34، 135-143.
[ 22 ]	Ye, QH, Liu, GH, Tian, ​​GL, Ye, JM, Chen, SL, Huang, C., Liu, QS, Chang, J., Shi, YN and Lou, WG (2004) Analysis Spatial-Temporal Compound تغییر اطلس کاربری زمین در دلتای رودخانه زرد. علم در چین، Ser. د، شماره 5، 461-474.
[ 23 ]	Yu, YH, Li, ZJ, Lin, JK, Liu, JY and Wang, S. (2019) تحلیل مشخصه نقشه تغییر مکانی و زمانی استفاده از زمین در حوضه رودخانه Yihe. مجله منابع طبیعی، 34، 975-988.
[ 24 ]	Li، C.، Li، GE و Xie، ZW (2015) تجزیه و تحلیل تاریخچه استفاده از زمین و علل در دلتای رودخانه زرد در طول 15 سال گذشته. بررسی علم و فناوری، 33، 37-44.