سیل ناگهانی خطراتی است که بلایای طبیعی باعث خسارات زیادی به سازه، ریزش ترافیک، نقص اقتصادی و تلفات جانی می شود. یک راه کارآمد برای کاهش اثرات آن تهیه نقشه سیل ناگهانی برای شناسایی مناطق در معرض خطر ناشی از سیل است. نقشه برداری سیلاب یک ابزار قدرتمند برای برنامه ریزان شهری، مهندسین ترافیک و زیرساخت، خدمات اضطراری و امداد و نجات است. این مقاله رویکردی را پیشنهاد می‌کند که از سنجش از دور (RS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تهیه نقشه کد خطر سیل (FRC) برای شهر جده، عربستان سعودی استفاده می‌کند. روش پیشنهادی از روش شماره منحنی (CN) برای مدلسازی سیل استفاده می‌کند و از عمق رواناب، کاربری زمین، پارامترهای هیدرولوژیکی خاک، شیب سطح و طولانی‌ترین مسیر جریان برای تولید FRC استفاده می‌کند. تصویر ماهواره ای SPOT منطقه مورد مطالعه برای تهیه نقشه کاربری اراضی طبقه بندی شد. مدل رقومی ارتفاع (DEM) برای تهیه نقشه شیب و برای تحلیل هیدرولوژی با استفاده از ابزار HEC-GeoHMS استفاده شد و ویژگی‌های خاک از نقشه‌های خاک اسکن شده تولید شد. همه داده ها در ArcGIS 10.4.1 برای تهیه نقشه نهایی خطر سیل ادغام شدند. نتایج نشان می دهد که بارش 106.3 میلی متری 136.5 میلیون متر مکعب آب سیلاب ایجاد می کند. نتایج با توجه به کد خطر سیل تدوین شده نشان می دهد که با توجه به این میزان بارش، حدود 1 میلیون نفر در جده در معرض خطر شدید سیل هستند و حدود 2 میلیون نفر از جمعیت در معرض خطر عمده هستند، بقیه جمعیت (حدود 0.5 میلیون نفر) ) در برابر خطر متوسط تا جزئی آسیب پذیر هستند. رویکرد با استفاده از داده های حقیقت زمین و دقت اثبات شده تأیید شد. و خواص خاک از نقشه های خاک اسکن شده تولید شد. همه داده ها در ArcGIS 10.4.1 برای تهیه نقشه نهایی خطر سیل ادغام شدند. نتایج نشان می دهد که بارش 106.3 میلی متری 136.5 میلیون متر مکعب آب سیلاب ایجاد می کند. نتایج با توجه به کد خطر سیل تدوین شده نشان می دهد که با توجه به این میزان بارش، حدود 1 میلیون نفر در جده در معرض خطر شدید سیل هستند و حدود 2 میلیون نفر از جمعیت در معرض خطر عمده هستند، بقیه جمعیت (حدود 0.5 میلیون نفر) ) در برابر خطر متوسط تا جزئی آسیب پذیر هستند. رویکرد با استفاده از داده های حقیقت زمین و دقت اثبات شده تأیید شد. و خواص خاک از نقشه های خاک اسکن شده تولید شد. همه داده ها در ArcGIS 10.4.1 برای تهیه نقشه نهایی خطر سیل ادغام شدند. نتایج نشان می دهد که بارش 106.3 میلی متری 136.5 میلیون متر مکعب آب سیلاب ایجاد می کند. نتایج با توجه به کد خطر سیل تدوین شده نشان می دهد که با توجه به این میزان بارش، حدود 1 میلیون نفر در جده در معرض خطر شدید سیل هستند و حدود 2 میلیون نفر از جمعیت در معرض خطر عمده هستند، بقیه جمعیت (حدود 0.5 میلیون نفر) ) در برابر خطر متوسط تا جزئی آسیب پذیر هستند. رویکرد با استفاده از داده های حقیقت زمین و دقت اثبات شده تأیید شد. نتایج با توجه به کد خطر سیل تدوین شده نشان می دهد که با توجه به این میزان بارش، حدود 1 میلیون نفر در جده در معرض خطر شدید سیل هستند و حدود 2 میلیون نفر از جمعیت در معرض خطر عمده هستند، بقیه جمعیت (حدود 0.5 میلیون نفر) ) در برابر خطر متوسط تا جزئی آسیب پذیر هستند. رویکرد با استفاده از داده های حقیقت زمین و دقت اثبات شده تأیید شد. نتایج با توجه به کد خطر سیل تدوین شده نشان می دهد که با توجه به این میزان بارش، حدود 1 میلیون نفر در جده در معرض خطر شدید سیل هستند و حدود 2 میلیون نفر از جمعیت در معرض خطر عمده هستند، بقیه جمعیت (حدود 0.5 میلیون نفر) ) در برابر خطر متوسط تا جزئی آسیب پذیر هستند. رویکرد با استفاده از داده های حقیقت زمین و دقت اثبات شده تأیید شد.
کلید واژه ها
سنجش از دور , GIS , چند معیاره , کد خطر سیل , رواناب , زمان تمرکز
1. مقدمه
اثر مخرب سیل ناگهانی بر روی املاک و شبکه های جاده ای آن را به یکی از خطرناک ترین مخاطرات طبیعی تبدیل کرده است. اتخاذ یک رویکرد مناسب در کنار به دست آوردن داده های پوشش زمین و پارامترهای هیدرولوژیکی مرتبط، راهی برای پیش بینی مکان های حساس به سیل است [ 1 ]. محاسبه ضریب رواناب که بخشی از بارندگی است که طبق تعریف [ 2 ] به رواناب تبدیل می شود، سنگ بنای تخمین سیل است که بر بسیاری از فعالیت های مرتبط مانند تعیین خسارت سیل، طرح ها و سازه های کنترل سیل، مدیریت منابع آب و سیل تأثیر می گذارد. ارزیابی ریسک [ 3 ] و [ 4 ] . روش های مختلفی برای تخمین پارامترهای سیل بر اساس ویژگی های مورفومتریک حوضه های سیلابی وجود دارد. ارجاع [3 ] این روشها را برحسب همدستی در سه گروه ساده، متوسط و پیچیده دسته بندی کرد. مرجع [ 5 ] پنج روش را برای تجزیه و تحلیل کمی مورفومتری حوضه زهکشی خلاصه کرد. این روش ها عبارتند از رویکرد الشامی، روش رتبه بندی مورفومتریک، روش رتبه بندی سیل ناگهانی وحید، روش ارزیابی درجه خطر مورفومتریک و روش عدد منحنی (CN). در این تحقیق از روش عدد منحنی (CN) استفاده شد، زیرا به داده های کمی نیاز دارد، همدستی آن متوسط است و به طور گسترده برای تخمین سیل استفاده می شود [ 6 ].] . روش CN از عمق بارندگی طوفانی، کاربری زمین و خواص نفوذ خاک یک حوضه برای پیش‌بینی عمق رواناب مستقیم استفاده می‌کند. تصاویر سنجش از دور منبع اصلی داده‌های مکانی برای تهیه نقشه‌های کاربری زمین و خاک مورد نیاز برای تخمین ویژگی‌های سیلاب هستند. ترسیم حوضه های آبریز، پوشش نقشه و تجزیه و تحلیل داده ها، GIS را به ابزاری قدرتمند در مدل سازی هیدرولوژیکی تبدیل می کند. به این دلایل بسیاری از مطالعات GIS و سنجش از دور را در محاسبات سیل به کار بردند، به عنوان مثال [ 7 ] – [ 17 ]] . استفاده از مدل رقومی ارتفاع (DEM) روند ترسیم حوضه را تسهیل کرد. DEM ورودی اولیه را برای ترسیم حوضه آبریز و تولید شبکه های زهکشی در محیط GIS فراهم می کند. بسیاری از تحقیقات سعی در پیکربندی رابطه بین پارامترهای مورفومتریک حوضه و سیل برای تهیه نقشه خطر خطر سیل داشتند. منابع [ 5 ]، [ 18 ] [ 19 ] و [ 20 ] زیرحوضه های درون یک حوضه را بر اساس یک سری (بیش از 20 در برخی تحقیقات) پارامترهای مورفومتریک محاسبه شده به منظور تهیه نقشه خطر خطر سیل رتبه بندی کردند. مقدار خام برای هر پارامتر در محدوده (0 تا 1) نرمال شد تا پس از جمع تمام پارامترها، مقدار خطر سیل کل به حداقل برسد. ارجاع [21 ] تنها از 5 پارامتر مورفومتریک برای تهیه نقشه خطر سیل استفاده کرد. محققان دیگر تنها از یک پارامتر مورفومتریک برای تهیه نقشه خطر سیل استفاده کردند، به عنوان مثال [ 3 ] از حجم رواناب استفاده کردند، [ 22 ] از سرعت جریان استفاده کردند، [ 23 ] استفاده از زمان سفر را پیشنهاد کردند، [ 24 ] بزرگی اوج جریان را به عنوان یک شاخص اولیه خطر سیل اذعان کردند. ، و [ 25] از اوج دبی به عنوان شاخص خطر سیل استفاده کرد. در این مطالعه یک کد خطر سیل (FRC) برای نقشه‌برداری مناطق خطر سیل در جده پیشنهاد شد. برای تولید FRC از دو پارامتر موثر استفاده شد. این پارامترها زمان غلظت (Tc) و عمق رواناب (Q) هستند. Tc دارای توابع طول جریان، شیب و تعداد منحنی است که دارای توابع کاربری زمین و ویژگی های خاک است. Q دارای توابع بارندگی، شیب و عدد منحنی است. استفاده از این دو عامل (Tc و Q) دقیقاً مانند استفاده از بارندگی، کاربری زمین، خاک، شیب و طول جریان برای محاسبه FRC است. هر پارامتر بر اساس میزان خطرپذیری آن در مقیاس 1 تا 4 رتبه‌بندی شد که 4 خطر شدید است. برای تولید نقشه کد خطر سیل از تکنیک تحلیل همپوشانی استفاده شد.
2. منطقه مطالعه
رویکرد پیشنهادی در شهر جده، عربستان سعودی اعمال شد. جده در میانه منطقه غربی عربستان سعودی قرار دارد و نشان دهنده بندر تجاری مهم است. در سمت شرق با زنجیره ای از کوه ها احاطه شده است که سیل از آنجا شروع می شود و از طریق شهر به دریا می ریزد. جمعیت آن بیش از 3.4 میلیون نفر در منطقه ای به مساحت 5460 کیلومتر مربع زندگی می کنند . با اینکه هوای آن گرم است اما هر از چند گاهی با طوفان بارانی روبرو می شود. در نوامبر 2009 و ژانویه 2011، جده با یک طوفان بارندگی به ترتیب 80 و 124 میلی متر در روز مورد اصابت قرار گرفت که توسط [ 26 ] ذکر شده است. اینها نمونه هایی از سیل ناگهانی بودند که گهگاه رخ می دهند و با مدت زمان کوتاه و نتایج مضر مشخص می شوند همانطور که توسط [ 27 ذکر شد.] . منطقه حوضه ای که شهر را تحت تاثیر قرار داده است بین (21˚15′ شمالی، 21˚50′ شمالی) و (39˚0’E، 39˚35’E) قرار دارد که در شکل 1 نشان داده شده است.
3. داده ها
مجموعه داده های مورد استفاده در این مطالعه شامل یک تصویر چند طیفی ماهواره ای SPOT با وضوح 2.5 متر است که برای تولید نقشه کاربری زمین همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، وضوح فضایی ASTER DEM 30 متر به صورت رایگان برای استخراج داده های شیب و شبکه جریان ارائه شده است. نقشه های خاک برای تولید داده های خاک همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است و داده های بارندگی برای یک دوره 42 ساله از ژانویه 1971 تا دسامبر 2012 برای جده از دو ایستگاه باران سنجی J134 و JMPE (ایستگاه فرودگاه) استفاده می شود. حداکثر بارندگی روزانه سالانه برای دو ایستگاه در شکل 4 نشان داده شده است .
4. روش شناسی
رویکرد مبتنی بر GIS و RS پیشنهادی برای نقشه‌برداری خطر سیل شامل چندین مرحله است. این مراحل در محیط ArcGIS با استفاده از ابزارهای مناسب برای هر یک انجام می شود. توالی این مراحل به صورت شماتیک در شکل 5 نشان داده شده است و می توان به صورت زیر خلاصه کرد:
شکل 1 . محل مطالعه و حوضه آبریز آن.
شکل 2 . نقشه کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه از طبقه بندی تصویر SPOT تهیه شده است.
شکل 3 . نقشه گروه هیدرولوژیکی خاک برای منطقه مورد مطالعه.
شکل 4 . حداکثر بارندگی سالانه روزانه (میلی متر) ثبت شده در ایستگاه های JMPE و J134 از سال 1971 تا 2012.
شکل 5 . روش‌شناسی نقشه‌برداری خطر سیل بر اساس GIS و RS.
・ اسکن و ارجاع جغرافیایی نقشه های خاک. چند ضلعی های خاک دیجیتالی شدند و انواع خاک از نقشه ها استخراج شد. انواع خاک بر اساس [ 28 ] به گروه های خاک هیدرولوژیکی (HSG) طبقه بندی شد .
· ارجاع جغرافیایی، تقسیم‌بندی تصویر SPOT سپس از تکنیک طبقه‌بندی نظارت شده برای تبدیل تصویر به نقشه موضوعی کاربری زمین استفاده شد. سپس نقشه موضوعی به چند ضلعی تبدیل شد.
・ نقشه شیب را با استفاده از داده های DEM ایجاد کنید
・ جدول جستجوی شماره منحنی رواناب را با توجه به نقشه کاربری و مرجع [ 28 ] بسازید.
・ تولید شبکه شماره منحنی (CN Grid) با استفاده از لایه های تولید شده قبلی با استفاده از ابزار HEC-GeoHMS.
· تولید پارامترهای ژئومورفولوژیکی و هیدرولوژیکی مانند شبکه زهکشی، حوضه های اصلی و زیرحوضه های هر حوضه اصلی و طولانی ترین مسیر جریان در هر حوضه با استفاده از ابزار HEC-GeoHMS.
شدت بارندگی برای یک دوره بازگشت 100 ساله 106.3 میلی متر برآورد شده است و در مطالعه تحقیق حاضر استفاده می شود. این تخمین بر اساس داده های بارندگی دو سنج بارندگی در جده است که در 5.1 نشان داده شده است.
· از فرمول های سیلاب برای محاسبه عمق رواناب، زمان غلظت و حجم رواناب برای زیرحوضه ها استفاده کنید.
・ مقادیر عمق رواناب و زمان غلظت را مجدداً طبقه بندی کنید و آنها را در مقیاس 1 تا 4 رتبه بندی کنید.
· یکپارچه سازی تمام داده ها در یک محیط GIS برای تولید کد خطر سیل و نقشه های سیل.
・ رویکرد پیشنهادی را با استفاده از داده های حقیقت زمینی ارزیابی کنید.
5. پردازش داده ها
5.1. تجزیه و تحلیل بارش-رواناب
در میان بسیاری از توابع چگالی احتمال که برای تخمین عمق بارندگی در یک دوره بازگشت خاص استفاده می‌شوند، تابع Gumbel یا Extreme Value Type I (EV1) توصیه می‌شود زیرا بهترین پیش‌بینی را ارائه می‌دهد [ 29 ]. در این تابع، قدر X T یک رویداد هیدرولوژیکی را می توان با استفاده از معادله چاو (1) محاسبه کرد [ 30 ]
ایکستی= μ +کتی⋅ σXT=μ+KT⋅σ(1)
جایی که
μ: مقدار میانگین داده ها
σ: انحراف معیار
K T : ضریب فرکانس
T: دوره بازگشت
ضریب فرکانس را می توان با استفاده از رابطه (2) محاسبه کرد [ 30 ]
کتی= –6√π{ 0.5722 + ln [ ln (تیتی– 1) ]}KT=−6π{0.5722+ln[ln(TT−1)]}(2)
عمق تخمینی بارندگی برای دوره های مختلف بازگشت برای دو ایستگاه باران سنج در جدول 1 نشان داده شده است.
5.2. پارامترهای مورفومتریک حوضه آبریز
از روش عدد منحنی (CN) برای تخمین رواناب در منطقه مورد مطالعه استفاده شد. CN نشانگر ظرفیت نفوذ برای هر نوع خاک است و بر اساس کاربری زمین، گروه هیدرولوژیکی خاک و شیب سطحی است. جزئیات تهیه نقشه کاربری اراضی از طریق طبقه بندی تصویر SPOT، تهیه نقشه گروه هیدرولوژیکی خاک و نقشه شیب منطقه مورد مطالعه را می توان در [ 31 ] یافت. پارامترهای مورفومتریک در سطح زیرحوضه محاسبه می شوند. این پارامترها شامل حوضه های اصلی، زیر حوضه ها، زیرحوضه-CN، زمان غلظت و طولانی ترین مسیر جریان برای هر زیرحوضه در ArcGIS با استفاده از ابزار HEC-GeoHMS تولید شد.
جدول 1 . برآورد بارندگی روزانه (میلی متر) برای دوره های مختلف بازگشت.
5.3. پارامترهای خطر سیل
پارامترهای خطر سیل مانند ذخیره سازی حوضه، عمق رواناب و حجم رواناب با استفاده از قابلیت محاسبه میدانی ArcGIS محاسبه شد. پارامترهای خطر سیل بر اساس معادلات روش CN منتشر شده در گزارش فنی 55 [ 28 ] محاسبه شد. معادله (3) برای محاسبه ذخیره آبخیز، معادله (4) برای محاسبه عمق رواناب در حالی که معادله (5) برای محاسبه حجم رواناب برای زیرحوضه ها برای نشان دادن اثر محلی رواناب استفاده می شود.
اس= ( 25400 / Cن) – 254S=(25400/CN)−254(3)
Q =( ص− 0.2 S)2/ ( پ+ 0.8 S)Q=(P−0.2S)2/(P+0.8S)(4)
Vس= ( Q ⋅ A / 1000 )VQ=(Q⋅A/1000)(5)
جایی که
S: ذخیره سازی حوضه (میلی متر)،
Q: عمق رواناب مستقیم (میلی متر)،
P: عمق بارندگی برای یک دوره بازگشت خاص (میلی متر)،
CN: عدد منحنی،
V Q : حجم رواناب (m 3 )،
A: مساحت حوضه (m2 ) .
زمان تغلیظ، زمان مورد نیاز برای حرکت یک قطره آب از شکاف حوضه (دورترین نقطه حوضه) به خروجی حوضه است. روش های مختلفی برای محاسبه زمان غلظت وجود دارد. برای تخمین غلظت زمانی از روش CN استفاده شد. معادله (6) [ 32 ] برای تخمین زمان تمرکز به صورت زیر استفاده می شود:
تیسی=L0.8(1000سین− 9 )0.7441Y0.5TC=L0.8(1000CN−9)0.7441Y0.5(6)
جایی که
Tc = زمان تمرکز، ساعت
L= طولانی ترین مسیر جریان، m
Y = متوسط شیب حوضه (درصد)
CN = عدد منحنی
6. نتایج و بحث
رویکرد پیشنهادی استفاده از RS و GIS برای تخمین پارامترهای خطر سیل در منطقه آسیب دیده حوضه جده اعمال شد. نتایج نشان می دهد که 12 حوض در جده وجود دارد که 7 حوض اصلی و 5 حوض فرعی هستند که در شکل 6 نشان داده شده است. حداقل مساحت حوضه های اصلی 59.04 کیلومتر مربع با مسیر جریان 12.7 کیلومتر و حداکثر مساحت 555.5 کیلومتر مربع با مسیر جریان 77.4 کیلومتر بود. زمان غلظت آنها از 5.87 تا 13.80 ساعت است. مساحت حوضه های فرعی از 6.9 تا 15.5 کیلومتر مربع، طولانی ترین مسیرهای جریان آنها از 7.48 تا 10.23 کیلومتر و زمان تمرکز حوضه های اصلی بین 2.81 تا 4.14 ساعت است. جدول 2برخی از پارامترهای هندسی و سیل از جمله حجم رواناب و زمان غلظت 12 حوضه را ارائه می دهد. عمق بارندگی (P) برابر با 106.3 میلی متر برای یک دوره بازگشت 100 ساله همانطور که در جدول 1 نشان داده شده است برای محاسبه ویژگی های سیل استفاده شد.
نتایج ارائه شده در جدول 2 نشان می دهد که زمان غلظت (Tc) با افزایش طول جریان و کاهش شیب سطح افزایش می یابد. عدد منحنی و شیب سطح تاثیر زیادی بر زمان غلظت (Tc) دارد. عمق رواناب (Q) با عدد منحنی نسبت مستقیم و با شیب نسبت معکوس دارد. بسیار تحت تأثیر مقدار عدد منحنی است.
در این مطالعه یک کد خطر سیل (FRC) برای نقشه‌برداری مناطق خطر سیل در جده پیشنهاد شد. برای تولید FRC از دو پارامتر موثر Tc و Q استفاده شد. Tc دارای توابع طول جریان، شیب و تعداد منحنی است که عملکردی در کاربری زمین و ویژگی های خاک دارد. Q دارای توابع بارندگی، شیب و عدد منحنی است. استفاده از این دو عامل (Tc و Q) دقیقاً مانند استفاده از بارندگی، کاربری زمین، خاک، شیب و طول جریان برای محاسبه FRC است.
Tc و Q برای تمام زیرحوضه ها در منطقه مورد مطالعه محاسبه شد. مقادیر Tc از 0.26 تا 5.80 ساعت و مقادیر Q از 43.7 تا 94.5 میلی متر است. Tc و Q بر اساس میزان خطرپذیری آنها در مقیاس 1 تا 4 رتبه بندی شدند که 4 خطر شدید است. مقدار رتبه با افزایش Q و کاهش Tc با توجه به محدودیت های نشان داده شده در جدول 3 افزایش می یابد.
FRC با استفاده از تحلیل همپوشانی در نرم افزار ArcMap 10.4.1 تولید می شود. مقادیر FRC به ریسک جزئی، متوسط، عمده و شدید طبقه‌بندی شد و برای نقشه‌برداری مناطق خطر سیل ناگهانی همانطور که در شکل 7 نشان داده شده است، استفاده شد .
جدول 2 . پارامترهای هندسی و سیلابی حوضه ها.
جدول 3 . مقادیر حدی رتبه ها
شکل 6 . حوضه ها و نهرهای اصلی.
شکل 7 . کد خطر سیل
مناطق در معرض خطر با همپوشانی نقشه کد خطر سیل با لایه مناطق به دست آمد. منطقه و جمعیت تحت تاثیر سیل در جدول 4 خلاصه شده است و ممکن است برای کنترل توسعه دشت سیلابی استفاده شود. بیش از 850000 نفر در 24 منطقه در معرض خطر سیل شدید هستند. حدود 2,320,000 نفر در 63 منطقه در معرض خطر عمده هستند. بیش از 560000 نفر در 18 منطقه در معرض خطر سیل متوسط هستند. بقیه ولسوالی ها در معرض خطر سیل جزئی هستند یا اطلاعاتی در مورد آنها در دسترس نیست. منطقه جده در 21 نوامبر 2017 با بارش 68 میلی متر در روز (حداکثر مقدار) بارندگی داشته است و شهرداری جده نقشه ای را منتشر کرده است که وضعیت باز شدن جاده را نشان می دهد. این نقشه برای تأیید رویکرد پیشنهادی با پوشاندن آن با نقشه کد خطر سیل ایجاد شده همانطور که در نشان داده شده است استفاده شد.شکل 8 . شکلی که اعتبار رویکرد پیشنهادی را اثبات می کند زیرا جاده های بسته به دلیل سیل (خط قرمزها) با کد خطر عمده و شدید، جاده های آسیب پذیر برای بسته شدن (خطوط نارنجی) منطبق با کد خطر اصلی، جاده های نجات (سبز) هستند. خطوط) با کدهای ریسک متوسط و جزئی منطبق است.
جدول 4 . منطقه و جمعیت در معرض خطر سیل ناگهانی
شکل 8 . تأیید کد خطر سیل.
7. نتیجه گیری
این مقاله پژوهشی یک رویکرد کارآمد برای نقشه‌برداری دقیق مناطق خطر سیل در شهر جده ارائه می‌کند. این رویکرد از استفاده از سنجش از دور و GIS به همراه داده‌های بارندگی برای محاسبه پارامترهای مورفومتریک سیل و حوضه استفاده می‌کند. رویکرد پیشنهادی از دو پارامتر مورفومتریک ساده (عمق رواناب و زمان غلظت) برای ایجاد کد خطر سیل جدید برای نقشه‌برداری مناطق خطر استفاده می‌کند. با همپوشانی نقشه کد خطر سیل با لایه نواحی، مناطق خطر ترسیم می شوند. حجم کل رواناب 136.5 میلیون متر مکعب برای عمق بارندگی 106.3 میلی متر است. نتایج نشان می دهد که حدود 1 میلیون نفر از جمعیت جده در 24 منطقه و مساحتی حدود 200 کیلومتر مربع زندگی می کنند .در معرض خطر شدید هستند، بیش از 2 میلیون نفر از جمعیت در 63 منطقه از منطقه بیش از 480 کیلومتر مربع در معرض خطر سیل بزرگ هستند، اقلیت جمعیت جده در معرض خطر متوسط تا جزئی هستند. این رویکرد با استفاده از نقشه واقعی منطقه خطر سیل ناشی از طوفان بارندگی 2017 تأیید شد و اعتبار آن را از طریق همزمانی کلاس‌های خطر سیل واقعی با کد خطر سیل به‌دست‌آمده نشان می‌دهد. مزیت این رویکرد توانایی آن در تولید نتایج تنها با استفاده از داده‌های توپوگرافی و تصویر ماهواره‌ای است، بنابراین می‌توان از آن در حوضه‌های حوضه اندازه‌گیری نشده استفاده کرد، که این مورد برای اکثر مناطق خطر سیل در عربستان سعودی است.
بدون دیدگاه