این مقاله ابتدا به بررسی وضعیت جرم و جنایت در کلانشهر بنین با استفاده از پرسشنامه برای استخراج اطلاعات از مردم و پلیس می پردازد. نتایج نشان می‌دهد که جرم و جنایت رو به افزایش است و پلیس به دلیل استفاده از روش‌ها و منابع منسوخ در مدیریت آن ناتوان است. همچنین نشان می‌دهد که مردم به نیروی پلیس اعتماد ندارند زیرا 80 درصد موارد را به دلیل ترس از قرار گرفتن در معرض مخبر با مجرم گزارش نمی‌کنند. در پرتو این شرایط، بخش دوم مقاله به امکان استفاده از GIS برای مدیریت مؤثر جرم در نیجریه می‌پردازد. این گزینه با نشان دادن روش رویه‌ای ایجاد 1) نقشه کاربری دیجیتالی که مکان‌های جرم را نشان می‌دهد، 2) پایگاه داده جغرافیایی-مکانی جرم و 3) تحلیل فضایی مانند پرس و جو و بافر با استفاده از نرم‌افزار ILWIS و ArcGIS و GPS مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه تجزیه و تحلیل بافر، نقاط داغ جرم، نواحی فاقد تجهیزات امنیتی، مناطقی که همپوشانی دارند و مناطقی که نیاز به گشت پلیس ثابت دارند را نشان می دهد. این مطالعه ثابت می‌کند که GIS می‌تواند دیدگاه همدیدی بهتری به مطالعه، تحلیل، نقشه‌برداری، تصمیم‌گیری فعال و پیشگیری از جرم بدهد. با این حال، نشان می دهد که مهاجرت از روش سنتی مدیریت جرم به GIS نیازمند ظرفیت سازی در حوزه پرسنل، آزمایشگاه و امکانات است که با بیانیه خط مشی پشتیبانی می شود.

کلید واژه ها:

جرم، نقطه کانونی، داده های مکانی، طراحی پایگاه داده، مدل سازی مفهومی، طراحی منطقی، طراحی فیزیکی، ارتباط موجودیت، اجرای روابط

1. مقدمه

جرم عبارت است از عمل، تقصیر یا رفتاری که برای جامعه زیان آور است، ارتکابی که به موجب قانون، شخص را به مجازات جزای نقدی، حبس یا مجازات دیگری محکوم می کند .] . سناریوی جرم و جنایت در نیجریه، تمایز طبقاتی در جامعه را نادیده می‌گیرد، زیرا هم زیاد (دارا) و هم کم (نداشتن)، هر از چندگاهی ملاقات‌های مشابه و یکسانی را از اغتشاشگران تجربه می‌کنند. تراژدی، رنج، فقدان و پریشانی عظیم ناشی از آن دیدارهای خصمانه، فراگیر بوده و اثری محو نشدنی در روان ملی و آرامش اجتماعی ما بر جای گذاشته است. بدتر از همه این واقعیت است که سازمان‌های مجری قانون هنوز برای نگهداری مؤثر سوابق، تجزیه و تحلیل پرونده‌ها، بازیابی آسان و ذخیره اطلاعات برای کمک به استراتژی و برنامه‌ریزی کافی برای مبارزه و ریشه‌کنی جرایم به طور کلی کامپیوتری نشده‌اند. جرم به عنوان یک نهاد دارای ویژگی های مکانی است، یعنی مکان، زمان و فرآیند. در اصل، در دسترس بودن و دسترسی سریع به اطلاعات مکانی به موقع و به روز در مورد مناطق مستعد جرم و جنایت، به سازمان های مجری قانون، به هیچ وجه به پلیس موثر کل ایالت کمک نمی کند. روش های پلیس در نیجریه هنوز دستی و غیر خودکار هستند. سیستم بایگانی قدیمی نگهداری سوابق هنوز در حال استفاده است. این نیرو را از داشتن برتری تکنولوژیک نسبت به پیچیدگی روزافزون فناوری جنایتکاران محدود می کند.

نقشه برداری جرم از دیرباز بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندی بوده است که امروزه به عنوان تحلیل جرم شناخته می شود. استفاده از نقشه ها در مطالعه جرم حداقل به سال 1900 (اداره پلیس شهر نیویورک) برمی گردد. اکثر کشورهای توسعه یافته از “پین روی نقشه” به استفاده از GIS کامپیوتری مهاجرت کرده اند. متأسفانه، بیشتر کشورهای در حال توسعه، از جمله نیجریه، هنوز از سیستم های فایل آنالوگ و قدیمی استفاده می کنند. در بیشتر موارد، عملیات پلیس بر اساس شهود، اطلاعات راهنمایی و روش ساده “آزمایش و خطا” انجام می شود. علاوه بر این، نقشه‌های پین قدیمی برای نشان دادن محل وقوع جنایات مفید بودند، اما محدودیت‌های جدی داشتند زیرا با به‌روزرسانی، الگوهای جرم قبلی از بین رفتند. نقشه هایی که آنالوگ هستند معمولاً به راحتی قابل دستکاری نیستند. به‌علاوه، خواندن نقشه‌های پین ممکن است زمانی که چندین نوع جنایت انجام می‌شود، بسیار دشوار باشد. معمولاً با پین هایی با رنگ های مختلف نشان داده می شوند و با هم مخلوط می شوند. پین نقشه‌ها فضای زیادی را اشغال می‌کردند، زمان زیادی را تلف می‌کردند و قادر به ایجاد یک پایگاه داده منطقی و ملی نبودند. بر اساس این معایب، نیاز به انجام تحقیقات در مورد روشی بهتر برای ترسیم جرم و مدیریت آن بسیار مهم می شود. بنابراین این مطالعه به دنبال بررسی قابلیت GIS در نقشه برداری جرم با استفاده از کلانشهر بنین به عنوان مطالعه موردی است.

2. منطقه مطالعه

بر اساس ویژگی های تاریخی، سیاسی، اداری و گرهی شهر، شهر بنین ( شکل 1 ) شاهد

شکل 1 . منطقه مطالعه

پیشرفت حسابی در رشد، اندازه، جمعیت و تمدن. به طور همزمان شاهد رشد جنایت متناظر و پیشرونده نیز بوده است. در کلان شهر بنین، جرم و جنایت بالا است و به اشکال مختلف رخ می دهد، بنابراین نیاز به مقابله با آن قبل از گسترش فراتر از کنترل را تحریک می کند. دیگر پنهان نیست که شهرها محیط های مساعدی برای فعالیت های مجرمانه هستند، زیرا ناشناس بودن مورد نیاز برای جنایات فردی و فضایی را برای دنیای زیرین تخصصی و سازمان یافته فراهم می کند. پیچیدگی روزافزون اجتماعی و مدرنیزه شدن کشور، نابرابری فزاینده و افزایش مداوم بیکاری (به ویژه در میان فارغ التحصیلان جوان و فارغ التحصیلان دانشگاهی) جرایم شهری را در دوران اخیر به شدت تشدید کرده است. برای مثال، آدم ربایی در شهر بنین در حال افزایش است. با وجود تلاش خود، سازمان های مجری قانون به طرز ناامیدکننده ای درمانده می شوند زیرا مجرمان هر روز پیچیده تر می شوند. در نتیجه، شهروندان هر روز با ترس از ناشناخته ها و ناامنی جان و مال دست و پنجه نرم می کنند، با امیدی اندک یا بدون امید به چاره. متأسفانه، در حال حاضر، حتی استفاده از پین روی نقشه های ناکافی در برخی از ایستگاه های شهر بنین کم یا اصلاً کاربرد ندارد، چه رسد به استفاده از GIS. عدم بکارگیری GIS و پایگاه داده های جغرافیایی در مبارزه با جرم و جنایت در این عصر فناوری پرهزینه و معکوس است. در برخی از ایستگاه‌های شهر بنین، حتی استفاده از پین روی نقشه‌های ناکافی، کم یا اصلاً کاربرد ندارد، چه رسد به استفاده از GIS. عدم بکارگیری GIS و پایگاه داده های جغرافیایی در مبارزه با جرم و جنایت در این عصر فناوری پرهزینه و معکوس است. در برخی از ایستگاه‌های شهر بنین، حتی استفاده از پین روی نقشه‌های ناکافی، کم یا اصلاً کاربرد ندارد، چه رسد به استفاده از GIS. عدم بکارگیری GIS و پایگاه داده های جغرافیایی در مبارزه با جرم و جنایت در این عصر فناوری پرهزینه و معکوس است.2 ] .

3. چارچوب مفهومی

نظریه‌های جرم برای نقشه‌برداری مفید جرم بسیار مهم هستند، زیرا به تفسیر داده‌ها کمک می‌کنند [ 3 ] و راهنمایی می‌کنند که چه اقداماتی مناسب‌تر هستند. بنابراین، درک اینکه چگونه تئوری‌های جرم و جنایت نقاط داغ را توضیح می‌دهند بسیار مهم است. چندین نظریه در مورد غلظت جرم و اختلال (نقاط داغ) وجود دارد. نظریه جرم انواع مختلفی از پدیده های جرم را که در سطوح مختلف جغرافیایی رخ می دهد، توضیح می دهد. هر سطح به واحدهای تجزیه و تحلیل متفاوتی برای مواردی که مورد بررسی قرار می گیرد نیاز دارد. می توان واحدها را مطابق با منطقه جغرافیایی که بر روی نقاط نقشه، خطوط یا چندضلعی ها ترسیم می شود، در نظر گرفت [ 4 ]. برخی از نظریه ها تمرکز نقطه جرم را توضیح می دهند در حالی که برخی دیگر به توضیح غلظت خطی جرم یا چند ضلعی های جرم کانون کمک می کنند.

جرایم شهری دارای توزیع مکانی و زمانی قابل اندازه گیری است که مستلزم توجه فوری بازوی خاص دولت مسئول حفظ نظم و قانون است [ 5 ] که معمولاً پلیس و قوه قضاییه است. دانستن «چه» «کجا»، «کجا» «چه» و «چه زمانی» وظیفه GIS است که نمی‌توان بر ضرورت آن تأکید کرد. جرم (چه) موجودی فضایی است که دارای موقعیت جغرافیایی (کجا) و زمان (زمان) وقوع آن است. با قابلیت ادغام مکانی و غیرمکانی GIS، می توان مناطق مختلف مستعد جرم را برای ارائه اطلاعات به موقع و به روز که بی نهایت برتر از سوابق کاغذی عادی رویدادها توسط سازمان های مجری قانون است، ترسیم کرد.

جرم یک پدیده انسانی است. بنابراین توزیع آن در فضا تصادفی نیست. تجزیه و تحلیل جرم مهم است زیرا به شناسایی الگوهای جغرافیایی مختلف در رفتار مجرمانه کمک می کند [ 6 ]. نرم افزار GIS می تواند یک خروجی بصری ایجاد کند که چندین لایه داده را در یک خروجی معنی دار ترکیب می کند. تجزیه و تحلیل بین جرم و عوامل دیگر، به عنوان مثال راه، مسکن، ایستگاه پلیس و سایر ساختارها، می تواند به شناخت مکان و رابطه جرم بر اساس شرایط در نظر گرفته شود. GIS امکان ادغام و تجزیه و تحلیل داده ها را برای شناسایی، دستگیری و تعقیب مظنونان فراهم می کند. از طریق تخصیص مؤثر منابع و تنظیم سیاست بهتر به رفتار فعال تر کمک می کند [ 7] . به عنوان مثال، نقشه های موضوعی را می توان برای پیش بینی نقاط/مناطق حساس احتمالی در منطقه هات اسپات استفاده کرد. داده‌های مربوط به ارتباطات سطحی، ارتباطات تلفنی و الگوی جمعیتی را می‌توان برای پیش‌بینی حساسیت یک محل در رابطه با زمان معین استفاده کرد [ 8 ].

GIS در استفاده از آن فراگیر است، از شناسایی کشت غیرقانونی بذر خشخاش در افغانستان با تصاویر ماهواره ای [ 9 ] تا اندازه گیری جابجایی جغرافیایی مجرمان مواد مخدر [ 10 ] و نظارت بر اثرات استراتژی های اجرای قانون بر فعالیت بارهای مزاحم [ 11 ]. . تاریخچه نقشه برداری جرم به سال 1830 [ 12 ] باز می گردد، زمانی که جامعه شناسان و جرم شناسان صدها مطالعه فضایی در مورد جنایات و اطلاعات نوشته بودند. این مطالعات را می‌توان به سه مکتب فکری تقسیم کرد: مکتب نقشه‌کشی/جغرافیایی، مکتب گونه‌شناسی، و مکتب بوم‌شناسی اجتماعی [ 4 ] [ 13 ] -[ 15 ].

4. روش شناسی

دو روش در این مطالعه اتخاذ شد. اولین مورد مدیریت پرسشنامه ها بود. در مجموع 66 پرسشنامه برای افسران روابط عمومی پلیس (PPRO) اجرا شد.در حالی که مجموعه ای از 250 پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات از اعضای جامعه اجرا شد. این کار برای ارزیابی وضعیت جرم و جنایت در کلانشهر انجام شد. روش دوم یک روش گام به گام بود ( شکل 2 ) که نشان می دهد چگونه می توان از GIS برای مدیریت جرم با استفاده از داده های مکانی و ویژگی های جمع آوری شده از میدان استفاده کرد.

· داده های مربوط به جرایم و مکان آنها و همچنین موقعیت/ظرفیت کلانتری های مختلف.

شکل 2 . نمودار جریان برای پردازش داده ها.

· داده های مربوط به جرایم مربوط به مواد مخدر و مکان آنها از آژانس ملی اجرای قانون مواد مخدر.

· ارقام سرشماری 2006، داده های مسکن و تصاویر ماهواره ای از کمیسیون ملی جمعیت.

· نقشه های کاربری اراضی و راهنما از وزارت زمین و نقشه برداری.

یک GPS با دقت بالا (5± متر) (Gamin GPS 12 × L، 12 کانال) و یک دوربین دیجیتال (Nikon 4200 مگاپیکسل) برای پوشش تصویری لحظه‌ای از نقاط داغ و ایستگاه پلیس (در صورت امکان).

5. نتیجه و بحث

نمودار 3 نشان می دهد که 67 درصد از پاسخ دهندگان بالای 25 سال هستند. 23 درصد متاهل، 61 درصد مجرد و 16 درصد بقیه (جدا شده/بیوه-بیوه) هستند. همه پاسخ دهندگان بیش از 3 سال در منطقه مورد مطالعه زندگی کرده اند، به این معنی که به دلیل اقامت طولانی خود با محیط نزدیک خود تا آنجا که به جرم مربوط می شود آشنا هستند. از نظر شغل، 49 درصد از پاسخ دهندگان را دانشجویان عمدتاً از موسسات عالی تشکیل می دهند و این گروه یک مجموعه بسیار ناپایدار هستند، به این دلیل که بخش عمده ای از جمعیت غیرکار را تشکیل می دهند و در معرض انواع فعالیت های مجرمانه احتمالی هستند. نتیجه نیازها، فعالیت های همسالان و سن. گروه های دیگر در یک شکل از مشاغل به کار گرفته می شوند.

5.1. نرخ جرم و الگوی

نتایج نشان می دهد که 97 درصد پاسخ دهندگان از جرم و جنایت در کلان شهر آگاهی دارند در حالی که شکل 4 نشان می دهد .

شکل 3 . توزیع سنی پاسخگویان.

شکل 4 . انواع جرایم رایج در شهر بنین.

انواع مختلف جنایات تجربه شده در کلانشهر بنین. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که سرقت به تنهایی حدود یک سوم (29%) از مجموع جرایم شناسایی شده را تشکیل می دهد. دزدی (22%)، تجاوز به عنف (19%) آدم ربایی (15%) قتل (4%) و موارد دیگر که شامل جیب بری (11%) می شود، از نزدیک دنبال شد. پیامد این نتیجه آن است که جرم در کلان شهرها بومی است و به همین دلیل باید تلاش برای چک کردن آن صورت گیرد.

81 درصد از افرادی که قربانی جرم و جنایت شده اند، از محل ایستگاه پلیس آگاهی دارند ( شکل 5 را ببینید ). 84 درصد از قربانیان به دلایلی رویداد جنایی را به پلیس گزارش نکردند ( شکل 6 را ببینید ). دلایل عدم گزارش جرم به پلیس عبارتند از: ترس از افشا شدن توسط پلیس از طریق همدستی با مجرمان که امری رایج است. تصور می‌شود که پلیس اغلب نسبت به وظایف خود بی‌حساس است، و پلیس فاقد سلاح، اطلاعات، صداقت و تدارکات برای مبارزه مؤثر با جرم و جنایت در کلان شهر است.

بنابراین تعجب آور نیست که تلاش برای مهار خطر جرم هنوز از حمایت لازم برخوردار نیست زیرا اکثر جنایات گزارش نشده باقی می مانند. این نظرسنجی به همان اندازه نشان داد که در میان کسانی که جرم را گزارش کرده اند، تنها 19 درصد موافق بودند که پلیس همیشه پاسخگو است. 78٪ موافق بودند که پلیس گاهی اوقات به کمک آنها می آید، در حالی که 3٪ موافق بودند که پلیس هرگز به تماس های مضطرب پاسخ نمی دهد ( شکل 7 را ببینید.). این مطالعه همچنین نشان داد که 42٪ از پاسخ دهندگان موافق بودند که پلیس حملات (به ویژه گروه ویژه ضد سرقت (SARS)) را به عنوان راهی برای مبارزه با جرم انجام داده است در حالی که 58٪ بقیه نظرات متفاوتی دارند. متعاقب موارد فوق، حدود 96 درصد از مردم به سازمان‌دهی شده امنیتی محلی متوسل شده‌اند که به عنوان “هوشیار” شناخته می‌شود، در حالی که بقیه برای جلوگیری از جنایاتی مانند سرقت و سرقت در منطقه خود، با تجهیزات امنیتی محلی قرارداد بسته‌اند. صرف نظر از اقدامات فوق، تحقیقات همچنین نشان داد که میزان جرم و جنایت همچنان در حال افزایش است، به ویژه با اخبار حملات جدید به بانک ها، مردم و حتی پلیس.

مصاحبه با افسران مختلف پلیس نشان داد که تلاش های مثبت پلیس برای ریشه کنی جرم بدون توجه به موانع زیادی که با آن مواجه است انجام می شود. این تلاش‌ها به اقدامات ویژه زیر تبدیل می‌شوند: تشویق تحقیق در مورد جرم و بررسی کامل جرم. حفاظت از ناشناس بودن خبرچینان؛ انتشار دوره ای داده های جرم؛ بازرسی بلوک جاده، گشت دوره ای، یورش و دستگیری مظنونین. در تمام این تلاش‌های فعلی، هیچ کاربرد فناوری اطلاعات جغرافیایی وجود ندارد.

5.1.1. اسکن نقشه و تبدیل

اولین گام، تبدیل نقشه راه موضوعی موجود منطقه مورد مطالعه از آنالوگ به دیجیتال است. نقشه راه با فرمت JPEG در Corel photo paint اسکن شد و به فتوشاپ ادوبی صادر شد.

شکل 5 . آگاهی از محل کلانتری

شکل 6 . گزارش جنایات به پلیس

شکل 7 . واکنش پلیس به جنایت

7 که در آن به فرمت TIF که با ILWIS سازگار است تبدیل شد. پس از تبدیل، نقشه با فرمت TIF برای ارجاع جغرافیایی به محیط ILWIS وارد شد.

5.1.2. ارجاع جغرافیایی

GPS مختصات UTM را مستقیماً می دهد که برای ارجاع جغرافیایی بر روی تصویر اسکن شده برای ایجاد رابطه بین تصویر اسکن شده به نمایش واقعی روی زمین، با استفاده از روش نقطه ای نقاط قابل شناسایی روی زمین با مختصات GPS و مکان متناظر آن بر روی زمین استفاده می شود. نقشه در محیط ILWIS. نتیجه ارجاع جغرافیایی سیگمای 0.0025 را به دست داد.

5.1.3. دیجیتالی کردن

سپس نقشه اسکن شده در ILWIS با استفاده از پردازش تصویر عملیات نمونه‌برداری شد. این به منظور جهت دهی نقشه به سمت شمال انجام شد. پس از کدگذاری/نمونه‌برداری مجدد جغرافیایی، نقشه به محیط Arcmap-Arcinfo صادر شد که در آن دیجیتال‌سازی روی صفحه انجام شد. قبل از شروع رقومی سازی، یک پایگاه داده جغرافیایی در Arc-catalogue ایجاد شد و همچنین تمام کلاس ویژگی و طرح ریزی مشخص شد. ویرایش با بزرگنمایی انجام شد تا همپوشانی، خطای آویزان، خطای اسپاگتی بررسی شود و اطمینان حاصل شود که کل نقطه میانی، راس به خوبی به هم متصل شده است.

5.1.4. ایجاد نقشه نقطه ای

مختصات GPS به دست آمده از طریق عملیات نقشه نقطه وارد محیط Arcmap-Arcinfo شد. در اینجا کلاس دامنه و نام برای هر نقطه ایجاد شد. نقشه های دو نقطه ای برای نقاط داغ (قرمز) و دیگری برای ایستگاه پلیس (سیاه) ایجاد شد. نقشه نقطه اکنون بر روی نقشه راه دیجیتالی قرار گرفته بود. برخی از نقاط خارج از منطقه دیجیتالی شده بدون شبکه قرار گرفتند. برای تصحیح این خطا نیاز به تصویر ماهواره ای است. تصویر از طریق geo-gateway با استفاده از باندهای 7، 5، 4 به ILWIS برای بهبود ترکیب رنگ کاذب وارد شد، جایی که ویژگی‌های خطی بهتر نشان داده می‌شوند. تصویر ارجاع جغرافیایی و نمونه برداری مجدد شد. سپس یک نقشه فرعی برای جلوگیری از بارگیری کل تصویر در تمام مدت و به حداقل رساندن فضا در سیستم بریده شد. دیجیتالی کردن ویژگی های خطی روی صفحه در یک لایه جداگانه بر روی تصویر انجام شد تا نقشه دیجیتالی به روز شود. توجه داشته باشید که فقط ویژگی‌های برجسته مانند جاده‌های اصلی و رودخانه قابل انتخاب هستند. جاده های فرعی به دلیل وضوح پایین تصویر ماهواره ای قابل انتخاب نیستند. ویرایش برای خود همپوشانی و تقاطع انجام شد. دو لایه از طریق عملیات چسب و ابزار وابستگی شکستن ادغام شدند. یک سیستم مختصات یکسان و نام دامنه برای این عملیات مورد نیاز بود. نقشه دیجیتالی شده اکنون برای وارد کردن به محیط Arcmap که در آن تجزیه و تحلیل انجام شده بود، آماده بود. دو لایه از طریق عملیات چسب و ابزار وابستگی شکستن ادغام شدند. یک سیستم مختصات یکسان و نام دامنه برای این عملیات مورد نیاز بود. نقشه دیجیتالی شده اکنون برای وارد کردن به محیط Arcmap که در آن تجزیه و تحلیل انجام شده بود، آماده بود. دو لایه از طریق عملیات چسب و ابزار وابستگی شکستن ادغام شدند. یک سیستم مختصات یکسان و نام دامنه برای این عملیات مورد نیاز بود. نقشه دیجیتالی شده اکنون برای وارد کردن به محیط Arcmap که در آن تجزیه و تحلیل انجام شده بود، آماده بود.

5.1.5. طراحی پایگاه داده

پایگاه داده شامل مجموعه ای از داده های پایدار است که توسط سیستم های کاربردی برخی از شرکت ها استفاده می شود [ 16 ]. پایگاه داده یک مخزن است که می تواند مقادیر زیادی داده را ذخیره کند [ 17] . فرآیند مدیریت داده‌های جغرافیایی مستلزم پردازش عرضه تقاضای یک پدیده (جرم) در جهان، استفاده از فناوری (GPS) برای به دست آوردن داده‌های نظرسنجی، ایجاد پایگاه داده (رابطه‌ای) از طریق انتخاب مدل در سطح مفهومی، و استفاده از فناوری است. نرم افزار و سخت افزار) و روش شناسی پردازش (تحلیل). نتایج به صورت گزارش، جداول، گرافیک، نقشه های هوشمند و پایگاه داده است که باید به طور همزمان توسط بسیاری از کاربران قابل اشتراک گذاری باشد، ذخیره سازی بهینه داشته باشد، یکپارچگی داشته باشد و باید به طور بهینه پرس و جو شود. با این حال، در ایجاد پایگاه داده در زمینه ژئو انفورماتیک، مفهوم فضا بدیهی تلقی نمی شود. مفهوم فضا به دنیای اطراف ما و محیط نزدیک ما می پردازد. یک پایگاه داده GIS از دو بخش تشکیل شده است: الف) اجزای یک پایگاه داده، و ب) مراحل طراحی پایگاه داده.18 ] . این دو (a و b)، از پنج جزء اساسی تشکیل شده‌اند که از موجودیت‌های جغرافیایی یا مکانی، موجودیت‌های غیرجغرافیایی یا ویژگی‌ها، روابط توپولوژیکی، قوانین سازمانی و رویه‌ای که باید دنبال شود، تشکیل شده‌اند. مراحل مختلفی در ایجاد پایگاه داده وجود دارد که در این کار دنبال می شود. اینها شامل فاز طراحی، طراحی مفهومی، طراحی منطقی و فاز طراحی فیزیکی است.

5.1.6. فاز طراحی

مرحله طراحی پایگاه داده دارای چهار بخش است که عبارتند از: 1) نمای واقعیت، 2) مدل سازی مفهومی یا داده، 3) ساختار داده یا طراحی منطقی و 4) طراحی فیزیکی یا ساختار فایل.

5.1.7. نمایی از واقعیت

این انتزاع ذهنی واقعیت است. این ادراک پدیده ها است، آن گونه که در واقع وجود دارد، شامل تمام جنبه هایی است که ممکن است توسط افراد درک شود یا نباشد. در این پژوهش، واقعیت در مورد پلیس جامعه موثر انتزاع شد. بنابراین یک طرح بازنمایی برداری از نقاط کانون جرم و مکان (نقاط) ایستگاه پلیس به عنوان اولیه پذیرفته شد.

5.1.8. فاز طراحی مفهومی

مدل سازی مفهومی مفهومی انسانی از واقعیت کل محتوای اطلاعات پایگاه داده است. در اینجا تصمیم گیری در مورد چگونگی ارائه دیدگاه های واقعیت به صورت ساده و ارضای نیازهای اطلاعاتی پروژه باید اتخاذ شود. سوال اساسی در اینجا این است که بدون از دست دادن اصالت واقعیت، قصد دارید چه روشی را در آرمان یا دیدگاه خود پیاده کنید؟ بنابراین، این سوال که پدیده چیست، چه زمانی و کجا (جرم) به راحتی توسط عملیات GIS قابل پاسخ است. در این مطالعه نهادهای اساسی شناسایی شده عبارتند از، ایستگاه های پلیس، شهرک ها، نقاط جرم و جنایت، جاده ها، منطقه دولت محلی (یا منطقه شهر). این موجودیت ها از نظر مفهومی با استفاده از مایکروسافت ویژن 2007 در نمودار رابطه موجودیت به هم مرتبط هستند ( شکل 8 را ببینید ).

اشیاء زمین شناسایی شده در یک مدل برداری با اشیاء نقطه، خطوط و ناحیه نشان داده می شوند. این داده های هندسی این اشیا در بعد O برای نقاط داغ پلیس و جرم، شناسه برای ویژگی خطی (جاده، رودخانه، نهرها) و دو بعدی برای ویژگی منطقه (مرز حوزه قضایی پلیس) ارائه شده است. در این مورد، داده های مکان ممکن است xy یا x، y، z باشد.

5.1.9. مدل داده های منطقی

مدل داده‌های رابطه‌ای که دارای مزیت قابل اصلاح بودن با زبان پرس و جو ساختاری (SQL) است، اتخاذ شد.

5.1.10. ایجاد جداول رابطه ای در مایکروسافت اکسس

جداول رابطه ای ایجاد شدند، پر شدند و رابطه با معرفی کلیدهای مشترکی که برای پیوند دادن جداول به یکدیگر اصلی یا خارجی بود، اعمال شد. همه اینها در محیط Microsoft Access انجام شد. برای رابطه وارد شده بین جداول به شکل 9 مراجعه کنید .

شکل 8 . نمودار رابطه موجودیت

شکل 9 . جدول پایگاه داده رابطه ای برای نقطه جرم در مایکروسافت اکسس ایجاد شده است.

5.1.11. مدل فیزیکی

این طرح پایگاه داده فیزیکی واقعی را تعریف می کند. مرحله آخر، تعریف طرح پایگاه داده فیزیکی واقعی است که مقادیر پایگاه داده را نگه می دارد. این معمولاً با استفاده از زبان های تعریف داده نرم افزار DBMS ایجاد می شود. این مدل همچنین مسئله سخت افزار و نرم افزار پیاده سازی را برای مطالعه پروژه مشخص می کند و به آن می پردازد.

توابع تجزیه و تحلیل نرم افزار GIS از داده های ویژگی مکانی و غیر مکانی برای پاسخ به سؤال در مورد دنیای واقعی استفاده می کند. این جنبه به بررسی الگوی فضایی جرم در کلانشهر بنین می پردازد. برای دستیابی به موارد فوق، نتایج تجزیه و تحلیل با استفاده از یک پایگاه داده ایجاد شده برای تجسم شبکه های مختلف مسیر قابل اجرا، مجاورت و سایر روابط بین فعالیت های اجتماعی-اقتصادی ارائه شد. تجزیه و تحلیل اجرا شده برای دستیابی به اهداف بیان شده عبارتند از: ایجاد منطقه حائل. الگوی توزیع جرم؛ تحلیل شبکه و مجاورت فضایی جاده

5.1.12. تحلیل جرم

جرم یک پدیده انسانی است که تولید داده برای آن مستلزم ادغام مردم و تجهیزات امنیتی موجود (پلیس) در محدوده جغرافیایی محل مطالعه است.

5.1.13. تولید منطقه بافر، پرس و جوها و تجزیه و تحلیل الگوی جرم

پرس و جوهای مختلفی برای بررسی الگوی فضایی فعالیت های مجرمانه در کلان شهرها به منظور تجسم و ارائه پیشنهاد مفید در مورد چگونگی ریشه کنی تهدید جرم در جامعه انجام شد. پرس و جوهای زیر انجام شد:

1) تک بافر (500 متر) در اطراف نقاط داغ برای سرقت و تجاوز جنسی.

2) تک بافر (500 متر) در اطراف نقاط داغ برای سرقت.

3) تک حائل (500 متر) در اطراف نقاط داغ برای مذهبی و تجاوز جنسی.

4) بافر منفرد (500 متر) در اطراف نقاط داغ برای فعالیت های اجتماعی-اقتصادی.

یک تحلیل جغرافیایی کاربردی که می تواند به مدیریت جرم کمک کند، تولید منطقه حائل است. این شامل ایجاد فاصله ای با شعاع مساوی در اطراف یک پدیده مورد علاقه برای نشان دادن مناطق تأثیر آن بر اساس پارامترهای مشخص است (پدیده مورد علاقه در این تحقیق به نقاط داغ اشاره دارد). تجزیه و تحلیل بافر یا مجاورت برای نقشه‌برداری مناطق تأثیر شناسایی شده (نقاط داغ) در کلان شهر که در آن کنترل فعالیت‌ها باید تقویت شود، استفاده شد. فاصله 1 کیلومتری برای بافرهای تک فاصله ( شکل 10 ) مشاهده شد تا نواحی فوری آسیب پذیر در برابر حمله را برجسته کند. به همین ترتیب، در بافرهای فاصله چندگانه ( شکل 11 ) از فاصله 1 کیلومتری (حلقه) استفاده شد. نتایج برای تجزیه و تحلیل بافر:

شکل 10 . برقراری رابطه بین نهادها

شکل 11 . تک بافر کانون جرم و جنایت.

بافر واحد ( شکل 11 ) نشان می دهد که بیشتر مناطق در برابر انواع مختلف جرایم بسیار آسیب پذیر هستند. این مناطق شامل بازار اوبا و مناطق اطراف آن از جمله محله‌های اوگبه، اریک، آسورو، اوکا، جاده مسیح رسولی، منطقه مدرسه ابتدایی اووا، و ایگبساموان، سنت ناجی، راه ایمان و گاپیونا در GRA است. آکپاکپاوا، اورگبنی، جاده سیم، منطقه بازار یوسلو، اوواسوتا، املاک مسکونی Ugbowo BDPA، اوساسوگی در نزدیکی UBTH و روستای اکوسودین در نزدیکی دانشگاه بنین.

بافر چندگانه ( شکل 12 ) نشان می دهد که با حرکت بیشتر از نقاط حساس، آسیب پذیری نسبت به جرم به ویژه در شمال شرقی کاهش می یابد. منطقه همپوشانی حائل نقاط حساس خطر بالای جرم و جنایت را در آن مناطق نشان می دهد. این واقعیت که بیشتر ایستگاه های پلیس در محدوده بافرهای چندگانه همپوشانی قرار دارند نشان می دهد که پلیس کنترل کامل منطقه تحت صلاحیت خود را ندارد. این امر مستلزم تغییر حالت عملکرد است.

بیشتر فعالیت‌های اقتصادی-اجتماعی مانند بانک‌ها و بازارها در داخل یا نزدیک اکثر نقاط وقوع جرم و جنایت قرار دارند.

شکل 12 . بافرهای متعدد از کانون جرم و جنایت.

همانطور که در شکل 13 نشان داده شده است. مکان این فعالیت ها مورد توجه مردم است، اما به دلیل مکان و ویژگی های عملکردی، وضعیت مالی و ارتباط اقتصادی، به جذب مجرمان نیز ادامه داده اند. تک بافر (500 متر) در اطراف نقطه داغ برای دزدی نشان می‌دهد که دزدی همراه با سرقت در اطراف جاده Sapele بازار جدید Santana، جاده کالج Adolo در Ugbowo، Iwoghan در Ikpoba Hill، Etete در GRA، محله‌های Ugbokum، جاده Sokponba و St. Saviour غالب است. کار میدانی نشان می‌دهد که ماهیت مسکن و دوری از کلانتری به شیوع سرقت در آن مناطق کمک می‌کند.

مطالعه ما نشان می‌دهد که فرقه‌گرایی، سرقت و تجاوز جنسی در بیشتر مناطق کلانشهر بنین غالب است. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که مناطقی مانند Uwelu، Uwasota، Ekosodin که اکثر دانشجویان دانشگاه بنین در آن زندگی می‌کنند، Nitel Junction در Ikpoba Hill در امتداد جاده Benin-Auchi، و مدرسه ابتدایی Uwa مستعد این جنایات هستند.

با استفاده از یافته ها و خروجی های مختلف تجزیه و تحلیل GIS، این مطالعه چیزهای زیادی را در مورد ماهیت نشان داده است

شکل 13 . ایستگاه پلیس بافر / کانون جرم و جنایت در رابطه با سایر فعالیت های اجتماعی-اقتصادی.

جرم و جنایت در منطقه مورد مطالعه ابتدا حائل اطراف پاسگاه‌های پلیس، از نظر تجهیزات امنیتی، نقاط کمبود را نشان می‌دهد، و همچنین نشان می‌دهد که چه مسافتی را برای حرکت پلیس از یک نقطه به نقطه دیگر لازم است. ثانیاً، مناطقی که بافر همپوشانی دارند نیاز به گشت زنی دائمی را نشان می دهد.

در همین راستا، وضعیت توصیف شده همچنین نشان می‌دهد که بر خلاف استفاده از آزمون و خطا، می‌توان پلیس را به‌طور استراتژیک به نقطه حساس اعزام کرد. مهمتر از آن، در طول تعقیب و گریز مظنون، لایه مسیر ارائه شده توسط تجزیه و تحلیل GIS می تواند به راحتی در دستگیری مظنون و به طور کلی در ایجاد یک طرح مبارزه با جرم بهتر کمک کند. ثالثاً، این مطالعه ثابت کرده است که GIS می تواند دیدگاه همدیدی بهتری به مطالعه، تجزیه و تحلیل و نقشه برداری جرم بدهد، بنابراین به عنوان سیستم پشتیبانی تصمیم عمل می کند.

6. نتیجه گیری و پیشنهادات

این مطالعه تلاش کرده است تا با استفاده از بنین به عنوان مطالعه موردی، کاربرد و استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی را در مدیریت جرم و تحلیل وضعیت امنیتی برای پلیس جامعه کارآمد در نیجریه عملیاتی کند. موقعیت پاسگاه پلیس در مقابل روابط عمومی پلیس بسیار نامناسب مشاهده شد، از این رو گزارش وقوع جرم و مظنونین کم است. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که سرقت مسلحانه جرم عمده در شهر است و پس از آن دزدی، تجاوز جنسی، جیب بری، قتل و سایر جنایات قرار دارد. بنابراین مبارزه با جرم و جنایت نیازمند یک نیروی پلیس آماده با نیروی انسانی کارآمد و تدارکات قوی است که در حال حاضر وجود ندارد. ثبت سوابق در قالب آنالوگ است که در تجزیه و تحلیل جرم ناکارآمد است. این وضعیت با توجه به تکنیک‌های مبارزه با جرم و جنایت و پلیس مدرن به اندازه کافی خوب نیست. مزایای حاصل از استفاده از تکنیک GIS در مبارزه با جرایم بسیار زیاد است، از این رو به نیروی پلیس نیجریه توصیه می‌شود تا بدون تأخیر بیشتر مورد استفاده قرار گیرد. نزدیکی به کانون های جرم و جنایت نشان می دهد که برخی از مناطق نسبت به سایرین در برابر جرم آسیب پذیرتر هستند.

علاوه بر این، استفاده از GIS در مطالعه جرایم، ایجاد یک “پایگاه داده های جغرافیایی” را برای کاهش افزونگی، خودکارسازی عملیات میدانی پلیس و افزایش اثربخشی مبارزه با جرم و جنایت در همه پیامدها امکان پذیر می کند. GIS از ابزارهای خودکار برای کشف، تجزیه و تحلیل و مبارزه با جرم از طریق تولید و استفاده از نقشه‌های قابل هدایت نسخه‌ای و نرم‌افزاری برای تحلیل روند جرم بر اساس مکان، نوع یا زمان وقوع استفاده می‌کند [ 19 ].] . نقشه برداری جرم توسط تحلیلگران در سازمان های مجری قانون برای ترسیم، تجسم و تجزیه و تحلیل الگوهای حوادث جرم استفاده می شود. این به مدیریت اجرای قانون کمک می کند تا تصمیم بهتری بگیرد، منابع را هدف قرار دهد و استراتژی ها را تدوین کند و همچنین برای تجزیه و تحلیل تاکتیکی مانند پیش بینی جرم و جنایت. نقشه برداری جرم و جنایت، با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، به تحلیلگران جرم اجازه می دهد تا نقاط داغ جرم و جنایت را همراه با روندها و الگوهای دیگر شناسایی کنند.

نتیجه‌گیری می‌شود که برای کنترل و مدیریت مؤثر جرم در نیجریه، مأموران امنیتی باید با اتخاذ و یکپارچه‌سازی روش‌شناسی GIS در استانداردهای مدرن پلیس درگیر شوند، زیرا این به نیرو کمک می‌کند تا در عملیات خود فعال باشد. بر اساس پاسخ پلیس و نتیجه مطالعه، توصیه های زیر پیشنهاد می شود. باید در سامانه اطلاعات پلیس، آزمایشگاه GIS برای جابجایی داده ها فراهم شود، ظرفیت سازی منظم پرسنل پلیس بر اساس استفاده از این فناوری مکانی مورد توجه جدی قرار گیرد، وسایل ناوبری و امکانات GPS برای ردیابی موثر و دستیابی به نقشه دیجیتال مورد توجه جدی قرار گیرد. برای هر شهر در پوشش ها و لایه های مختلف.

(نقاط داغ) جنایت در یک محل. استفاده از فناوری GIS برای سازمان مجری قانون اهمیت زیادی خواهد داشت، زیرا با ارائه چارچوبی برای بهبود کیفیت ارائه خدمات و پلیس کارآمد، به عنوان ابزاری برای سیستم پشتیبانی تصمیم برای سیاست گذاران عمل می کند. سریع و فعالانه واکنش نشان دهید. این امر ایمنی جان و اموال را افزایش می دهد و همچنین یک محیط تجاری مطلوب را در داخل کشور ایجاد می کند.

منابع

  1. https://www.cps.gov.uk/publications/agencies/dv/gwent_info.html  [زمان(های استناد): 1]
  2. Eylon, L. (2004) GIS: یک سلاح قدرتمند در مبارزه با جنایت. https://wwwgisvisionmag.com/feature/crime  [زمان(های استناد): 1]
  3. Eck, J. (2002) پیشگیری از جنایت در مکان ها. در: Sherman, L., Farrington, D., Welsh, B. and MacKenzie, DL, Eds., Evidence-based Crime Prevention, Routledge, New York, 241-295.  [زمان(های استناد): 1]
  4. هریس، ک. (1974) جغرافیای جنایت و عدالت. در: Harries, Ed., Mapping Crime: Principle and Practical Department of Justice US, Office of Justice Program, Washington DC, 20531. https://www.ncjrs.gov/pdffiles1/nij/178919.pdf  [زمان(های استناد): 2]
  5. Agboola، T. (1997) معماری ترس: مطالعه آزمایشی برنامه ریزی طراحی شهری و واکنش ساخت و ساز به خشونت شهری در لاگوس، نیجریه. ایبادان IFRA و سازندگان آفریقایی. در: Adedokun, O. and Atere, A., Eds., Crime Management in Nigeria, Lagos State University, Lagos, ix-x.  [زمان(های استناد): 1]
  6. Sahu, R. and Srivastava, P. (2004) کنترل مؤثر جرم با استفاده از GIS. کنفرانس نقشه هند 2004 GIS development.net. https://gisdevelopment.net/application/military/defence/mi04184.htm  [زمان(های استناد): 1]
  7. نلسون لو (1999) GIS: سلاح قدرتمند برای اجرای قانون. ESRI Arcuser Magazine ژانویه-مارس 1999. Environment Systems Research Institute Inc., ESRI. www.esricom  [زمان(های استناد): 1]
  8. Mishra, S. (2003) GIS در امنیت داخلی: اداره کل اضافی از دیدگاه هند. ستاد سیستم های اطلاعاتی ارتش.  [زمان(های استناد): 1]
  9. آندریاس، ام اس (1997) تجزیه و تحلیل فضایی جرم با استفاده از داده های مبتنی بر GIS: فیلتر تطبیقی ​​وزنی و پیش بینی سلولی آشفته با کاربرد در بازارهای دارویی سطح خیابان. Ph.D. پایان نامه، H. John Heinz III دانشکده سیاست عمومی و مدیریت دانشگاه کارنگی ملو.  [زمان(های استناد): 1]
  10. گرین، لس آنجلس (1993) کاهش مزاحمت مواد مخدر، الگوهای حرکت مجرم، و پیامدها برای تجزیه و تحلیل جابجایی فضایی. در: Block, CR and Dabdoub, M., Eds., Workshop on Crime Analysis from Computer Mapping Proceedings, Illinois Criminal Justice Information Authority, Chicago, 21-32.  [زمان(های استناد): 1]
  11. کوهن، جی، گور، دبلیو ال و اولیگ‌شلاگر، AM (1993) مدل‌سازی بازارهای مواد مخدر غیرقانونی در سطح خیابان. مقاله کار شماره 93-64، مدرسه سیاست عمومی و مدیریت H. John Heinz III، دانشگاه کارنگی ملون، پیتسبورگ.   [زمان(های استناد): 1]
  12. فیلیپس، پی دی (1972) پیش درآمدی بر جغرافیای جنایت. مجموعه مقالات انجمن جغرافیدانان آمریکا، 4، 86-91.   [زمان(های استناد): 1]
  13. Coker، RO (2004) کاربرد سیستم اطلاعات مکانی برای تجزیه و تحلیل وضعیت امنیتی برای پلیس کارآمد: مطالعه موردی منطقه دولت محلی موشین در ایالت لاگوس. پروژه PGD منتشر نشده، RECTAS، پردیس OAU، Ile-Ife.   [زمان(های استناد): 1]
  14. Bowers, KJ, Johnson, SD and Pease, K. (2004) Hotspotting آینده: آینده نقشه برداری جرم. مجله جرم شناسی بریتانیا، 44، 641-658.
  15. Frisbie, DW, Fishbine, G., Huntz, R., Joelson, M. and Nutter, JB (1977) Crime in Minneapolis: Proposals for Prevention. پروژه پیشگیری از جرم اجتماعی، کمیسیون فرمانداری در پیشگیری و کنترل جرم، سنت پل.   [زمان(های استناد): 1]
  16. تاریخ، سی جی (1994) نوشته های پایگاه داده رابطه ای 1991-1994. Addison-Wesley 1995, Boston, I-XVIII, 1-542.   [زمان(های استناد): 1]
  17. de By، RA و Janssen، LLF (2001) اصول سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی در CDROM. ITC، Enschede.   [زمان(های استناد): 1]
  18. Kufoniyi, O. (1995) مدل سازی تصادفی فضایی به روز رسانی خودکار پایگاه داده و سازگاری داده ها در GIS برداری. شماره انتشارات ITC 28 و پایان نامه دکتری، گروه GIS و سنجش از دور، دانشگاه کشاورزی Wageningen، هلند، 206.   [Citation Time(s):1]
  19. کلوین، ال.، لی، جی.، چان، SC-F. و Ng، VTY (2009) کاربرد چارچوب تحلیل الگوی پویا برای تجزیه و تحلیل روابط جرم مکانی-زمانی. مجله Universal Computer Science, 15, 1852-1870.   [زمان(های استناد): 1]

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید