همبستگی بین عوامل آب و هوایی و پوشش گیاهی در استان چینگهای، چین

کلید واژه ها

تغییر پوشش زمین ، عوامل آب و هوایی ، NDVI ، استان چینگهای

1. مقدمه

میانگین دمای جهانی 0.85 درجه سانتیگراد طی دوره 1880 تا 2012 افزایش یافته است و این افزایش دما احتمالاً به دلیل فعالیتهای انسانی است که غلظت گازهای گلخانه ای را به سطوح بی سابقه ای افزایش داده است [ 1 ]. در طی 50 سال گذشته، استان چینگهای چین گرمایش مداوم را تجربه می کند که تقریباً سه برابر بیشتر از نرخ گرمایش جهانی است. روند افزایشی دما یکی از دلایل اصلی تغییر اقلیم است که در نتیجه منجر به خشکسالی و اثرات منفی بر پوشش گیاهی به دلیل افزایش تبخیر و تعرق در استان چینگهای می شود [ 2 ].] . یک جهان گرمتر قابل قبول با خشکسالی‌های طولانی‌تر و شدیدتر می‌تواند منجر به فروپاشی سریع جوامع جنگل‌های استوایی شود و آنها را از یک مخزن خالص کربن به منبع بزرگ کربن با اثرات اکوسیستم آبشاری که بر بازخوردهای آب و هوا و پوشش گیاهی جهانی تأثیر می‌گذارد، تبدیل کند [ 3 ]. با توجه به آب و هوای موسمی در تعامل با مناظر پیچیده جغرافیایی. خشکسالی های شدید با فرکانس بالا، ویرانگرترین بلایای طبیعی در چین هستند. طبق آمار، خشکسالی مناطق آسیب دیده و آسیب دیده در 50 سال گذشته به شدت افزایش یافته است [ 4 ]. در دهه 2000، خشکسالی های شدید اغلب در چین رخ داد، به عنوان مثال، خشکسالی زمستان-بهار در جنوب غربی چین طی سال های 2009-2010 [ 5 ].] و خشکسالی بهار و تابستان در بخش میانی و پایینی رودخانه یانگ تسه در سال 2011 [ 6 ]. خشکسالی به ویژه مناطق کشاورزی در شمال چین را تحت تأثیر قرار داده است [ 7 ]. سیستم های زمین شناسی، ژئومورفولوژی و اکولوژیک منطقه ای پیچیده و متنوع هستند. این عوامل طبیعی و تغییرات آب و هوایی در هم تنیده شده اند و تحولات اقتصادی و اجتماعی منطقه ای را به شدت چالش برانگیز می کند. جامعه اقتصادی منطقه حساسیت بالایی نسبت به این تغییرات نشان داده است. ادبیات نشان می دهد که از سال 1951 روند گرمایش قابل توجهی در شمال غربی چین وجود داشته است [ 8] . بنابراین، تعیین دقیق خشکسالی ها در زمان و مکان دشوار است، زیرا شناسایی لحظه شروع و پایان خشکسالی و همچنین تعیین مدت، بزرگی و گستره مکانی آن بسیار پیچیده است [ 9 ]. چین در تولید برنج شلتوک، گندم و سبزیجات تازه در صدر جهان قرار دارد. در مجموع، چین در تولید 45 کالای کشاورزی رتبه اول را در جهان دارد [ 10 ]. مجموعه ای از بلایای زمین شناسی و مشکلات زیست محیطی بلایای بیولوژیکی کشاورزی در استان چینگهای در نتیجه بر شرایط اجتماعی و اقتصادی تأثیر می گذارد [ 11 ]. تغییرات آب و هوایی جهانی و فعالیت‌های انسانی، نیروهای محرکه اصلی اکوسیستم‌های زمینی هستند [ 12 ]] . ارزیابی کمی خسارت مستقیم اقتصادی علفزار و دام در اثر خشکسالی و فاجعه برف محقق می شود. مدل ارزیابی مطابق با قانون رشد مراتع چمن و ویژگی های تولید دام است. ارزیابی با تلفات واقعی دامداری مطابقت دارد. بنابراین، ارزیابی را می توان در ارزیابی دامداری علفزار استفاده کرد [ 13] . چین حدود 328 میلیون نفر در کار کشاورزی دارد و اکثریت قریب به اتفاق آنها کشاورزان کوچک و حاشیه ای هستند (به طور متوسط ​​0.4 هکتار کار می کنند). علاوه بر این، اکثریت عظیم کشاورزان به محصولات دیم وابسته هستند و بنابراین، به ویژه در برابر تغییرات آب و هوایی آسیب پذیر هستند. دولت چین (GoC) اهمیت احیای صنعت بیمه کشاورزی را برای رفع نیازهای کشاورزان در سرتاسر چین به روشی بهتر تشخیص می دهد [ 14 ]. دپارتمان تولیدات گیاهی و وزارت کشاورزی در چین طرح هایی را آغاز کرده اند که سهم قابل توجهی در امدادرسانی به بلایا و بلایا دارند. بخش های کشاورزی نظارت و هشدار اولیه در مورد بلایا را تقویت کرده اند [ 15 ].

هدف از این مطالعه بررسی رابطه بین عوامل اقلیمی (بارش و دما) و پوشش گیاهی در استان چینگهای چین طی سال‌های 2001 تا 2013 می‌باشد.

2. مواد و روش ها

2.1. منطقه مطالعه

شکل 1 موقعیت جغرافیایی و توپوگرافی استان چینگهای را نشان می دهد. این استان دارای اکوسیستم های متنوعی است، از جنگل های بارانی نیمه گرمسیری در جنوب شرقی تا بیابان های آلپ در شمال غربی. در میان انواع پوشش گیاهی پوشش زمین، علفزارهای آلپی اکوسیستم غالب است که در مجموع مساحتی معادل 715823.8 کیلومتر مربع را پوشش می دهد ^که از عرض جغرافیایی 31˚40′ – 39˚30′ شمالی و طول جغرافیایی 89˚25′ – 103˚04 امتداد می یابد. شرق و ارتفاع 1721 – 8500 متر. کل مناطق آبی در استان چینگهای، همانطور که در [ 16 ] گزارش ^شده است 259.3 (103 هکتار) است که 182.4 (103 هکتار) منطقه آبی موثر، 31.2 ( ^{103 هکتار} ) منطقه جنگلی، 6.8 ( ¹⁰³ هکتار ) است. ) مساحت باغ، 38.9 (10 ³هکتار) مرتع و 155 ( ¹⁰³ هکتار) منطقه آبی موثر واقعی است. عمده ترین شاخص های اقتصادی عبارتند از: تعداد بنگاه ها، اشتغال در سال (نفر)، درآمد کسب و کار ( ¹⁰³ یوان) و پرداخت مالیات ( 103 یوان) ^: به ترتیب 20، 2966، 1273 و 1035.

2.2. شاخص تفاوت نرمال شده گیاهی (NDVI)

در این تحقیق از داده‌های MODIS با وضوح زمانی 16 روزه و تفکیک مکانی 250 متری (MOD13Q1، مجموعه 5) برای دوره 2001-2013 استفاده می‌کنیم. این داده ها از وب سایت ناسا (ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/allData/5/MOD13Q1) به دست آمده است. این داده ها توسط ناسا در مرکز بایگانی فعال توزیع شده فرآیندهای زمین (LP DAAC) در مرکز مشاهده و علم منابع زمینی (EROS) USGS/Earth نگهداری می شود. شاخص گیاهی شاخصی است که سبزی، تراکم نسبی و سلامت پوشش گیاهی را برای هر عنصر تصویر (پیکسل) توصیف می کند. اگرچه چندین شاخص پوشش گیاهی وجود دارد، NDVI یکی از پرکاربردترین شاخص‌های پوشش گیاهی است و دامنه آن از 1.0 تا -1.0 متغیر است. جزئیات بیشتر NDVI و استفاده از آن را می توان در [ 17 ] یافت.

2.3. روند خطی (شیب)

تجزیه و تحلیل روند رگرسیون خطی با استفاده از نرم افزار ArcGIS v 10.2 انجام می شود که می تواند روندها را در هر شبکه شبیه سازی کند [ 18 ]. ArcGIS می تواند برای انعکاس دوره های مختلف ویژگی های پوشش گیاهی استفاده شود. در این مطالعه، شیب نسبی، در فرمول (1)، برای نشان دادن تغییر نسبی NDVI در هر نقطه پیکسل استفاده شده است.

θشیب=n ×∑ni = 1 من NDVIمن–∑ni = 1  من  ∑ni = 1 NDVIمنn ×∑ni = 1 من2–(∑ni = 1  من )2θSlope=n×∑i=1n i NDVIi−∑i=1n  i  ∑i=1n NDVIin×∑i=1n i2−(∑i=1n  i)2(1)

جایی که i عدد سالانه است. n دوره نظارت است (تعداد تجمعی سال ها). NDVI به عنوان مقدار میانگین NDVI سال i. شیب هر پیکسل روند NDVI شیب است، اگر θشیب> 0θSlope>0سپس مقدار NDVI پیکسل در n سال افزایش می یابد، در غیر این صورت کاهش می یابد. این مطالعه به افزایش قابل توجه، افزایش جزئی، اساساً یکسان، کمی کاهش یافته و کاهش معنی‌دار طبقه‌بندی می‌شود و آمار منطقه مورد مطالعه در سال‌های 1380 تا 1392 تغییرات پوشش گیاهی و درصد مساحت هر طبقه را نشان می‌دهد.

2.4. همبستگی

می توان نزدیکی یک رابطه بین ویژگی های جغرافیایی و ارتباط نزدیک با میزان تعیین متقابل بین عناصر جغرافیایی را عمدتاً از طریق محاسبه ضریب همبستگی توضیح داد. در این تحقیق، مطالعه همبستگی NDVI با میانگین دما و بارندگی سالانه با همبستگی مکانی پیکسلی انجام شد، ضریب همبستگی مورد استفاده برای منعکس کردن توالی عوامل اقلیمی و درجه همبستگی NDVI، دامنه ضریب همبستگی از 1- تا متغیر است. 1. فرمول به شرح زیر است:

rx y=∑ni = 1(ایکسمن–ایکس¯) (yمن–y¯)∑ni = 1(ایکسمن–ایکس¯)2∑ni = 1(yمن–y¯)2√rxy=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2∑i=1n(yi−y¯)2(2)

که در آن: n تعداد سری های زمانی است، x و y دو عنصر همبستگی هستند و میانگین دو عنصر مقادیر نمونه را نشان می دهند و در نهایت آستانه های مشخص شده بر اساس تعداد داده ها، نتایج سطح همبستگی را نشان می دهند. قابل توجه است.

3. نتیجه و بحث

شکل 2 پوشش گیاهی را در مقیاس زمانی متوسط ​​ماهانه در استان چینگهای نشان می دهد، توزیع ارزش NDVI نشان می دهد که می تا آگوست مرکز هر دو طرف پوشش گیاهی در یک سال است که با میانگین مقادیر NDVI پوشش گیاهی ماهانه مطابقت دارد: 0.12، 0.12، 0.13، 0.15، 0.26، 0.35، 0.36، 0.28، 0.15، 0.12، 0.12 و 0.12 به ترتیب برای ژانویه تا دسامبر. به طور کلی، فصل بارانی (آوریل تا سپتامبر) دارای پوشش گیاهی بالاتری است.

3.1. توزیع فضایی پوشش گیاهی

توزیع فضایی میانگین NDVI در استان Qinghai در شکل 3 نشان داده شده است که به وضوح میانگین سالانه و فصلی-NDVI را نشان می دهد، مقدار بالایی در بخش شرقی و جنوبی استان Qinghai است. پوشش گیاهی است

در قسمت شرقی و جنوبی به دلیل آب و هوای مرطوب منطقه مرتفع است. پوشش گیاهی به طور گسترده در جنگل ها، مراتع و زمین های زراعی پراکنده می شود. قسمت شمال غربی به دلیل قرار گرفتن در ناحیه کویری که پوشیده از سنگ و ماسه با بارش کم است، از ارزش پوشش گیاهی کمی برخوردار است.

شکل 4 محاسبه NDVI را نشان می دهد. هر فصل از استان چینگهای بر اساس NDVI رتبه بندی می شود. فصل تابستان بالاترین NDVI را دارد و به دنبال آن پاییز، بهار و زمستان قرار دارند. تجزیه و تحلیل میانگین سالانه و فصلی-NDVI نشان می دهد که نوع پوشش گیاهی اصلی در استان چینگهای دارای روند صعودی با نرخ 0.013/10a، 0.016/10a، 0.035/10a و 0.058/10a برای سالانه، زمستان، بهار و تابستان است. ، به ترتیب. در حالی که پاییز-NDVI روند نزولی با نرخ 0.056/10a دارد. دشت و سایر نواحی کوهستانی مرتفع به دلیل تفاوت فصلی در درجه گیاهان سبز و جنگلی، مراتع به دلیل تغییرات فصلی در عوامل اقلیمی ارزش متفاوتی دارند. [ 13] داده‌های مرتع، بارش و پایش بلایا را در 20 سایت پایش بوم‌شناختی مرتعی در استان چینگهای از سال 2003 تا 2011 تجزیه و تحلیل و بررسی کردند. همبستگی خوبی بین عملکرد علوفه در پایان ماه اوت و بارش از اردیبهشت تا مرداد یافت می شود. با این حال، طبق گزارش وب‌سایت شبکه اطلاعات آماری چین: https://www.tjcn.org/help/3574.html، کاهش در سال 2009-NDVI به دلیل افزایش بارندگی در آن سال خاص مشاهده می‌شود. در سال 2009، قیمت مواد تولیدی کشاورزی نسبت به سال قبل به 2.2 درصد کاهش یافت. شاخص قیمت تولید کننده (PPI) به 8.7 درصد کاهش یافت. [ 13] گزارش داد که بلایای برفی در دسامبر 2008 در Doulan (بخش میانی استان Qinghai) باعث مرگ دام شد که 0.11٪ از کل تلفات (18,455 × 10³ RMB) است.

3.2. تنوع فضایی پوشش گیاهی

3.2.1. سالانه

بر اساس محاسبه ارزش شیب اصل θ، تغییرات مکانی به هفت دسته از کم به زیاد طبقه‌بندی می‌شود: تخریب قابل توجه، تخریب متوسط، تخریب خفیف، بدون تغییر، بهبود خفیف، بهبود متوسط ​​و بهبود قابل‌توجه. شکل 5 و جدول 1 نشان می دهد

که به طور کلی بهبود پوشش گیاهی در جنوب شرقی، بخش شرقی و میانی استان Qinghai وجود دارد، در حالی که جنوب غربی در حال تخریب است. ترتیب تنوع مکانی پوشش گیاهی عبارت است از: تخریب قابل توجه (مساحتی به وسعت 5604.8 کیلومتر مربع 0.8 درصد از کل مساحت را به خود اختصاص می دهد، تخریب متوسط ​​(8547.8 کیلومتر مربع ^1.2 درصد از کل مساحت را به خود اختصاص می دهد)، تخریب خفیف (مساحتی از کل منطقه). 17924.1 کیلومتر مربع ^2.5 درصد از کل مساحت را به خود اختصاص داده است، بدون تغییر (مساحت 613070.8 کیلومتر مربع ^85.6 درصد از کل مساحت را به خود اختصاص می دهد)، بهبود خفیف (مساحتی به مساحت 36475.3 کیلومتر مربع ^5.1 درصد از کل مساحت را به خود اختصاص می دهد)، بهبود متوسط. (مساحتی معادل 22429.3 کیلومتر ^مربع3.1٪ از کل مساحت را به خود اختصاص داده است) و بهبود قابل توجهی (مساحت 11771.6 کیلومتر مربع ^1.6 ٪ از کل مساحت را به خود اختصاص می دهد).

3.2.2. فصلی

با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی، میانگین پوشش گیاهی فصلی در استان چینگهای از سال 2001 تا 2013 محاسبه شده است، طبقه بندی مجدد فضایی به هفت دسته تقسیم می شود: تخریب قابل توجه. تخریب متوسط؛ تخریب خفیف؛ بدون تغییر؛ بهبود خفیف؛ بهبود متوسط ​​و بهبود قابل توجه. شکل 6 و جدول 2تغییرات مکانی تخریب قابل توجه در استان چینگهای به معنای فصلی-NDVI را نشان می دهد (2.6٪، 1.7٪، 0.7٪ و 19.2٪ از کل منطقه به ترتیب در زمستان، بهار، تابستان و پاییز). تغییر بیشتر تخریب در پاییز-NDVI در بخش جنوبی شمال شرقی استان چینگهای است. بهبود قابل توجهی به ترتیب 4.2، 6.8، 11.3 و 1.3 درصد از کل مساحت در زمستان، بهار، تابستان و پاییز نشان داده شده است. ترتیب بهبود بهار > تابستان > زمستان > پاییز است. در فصل زمستان، بهار، تابستان و پاییز به ترتیب در 6/79، 4/74، 1/61 درصد و 4/58 درصد کل مساحت کل منطقه تغییری نداشت. [ 19 ] گزارش کردند که

2001-2011 دوره مداخله چشمگیر انسان در اکوسیستم مرتع آلپ (حصارکشی مراتع تخریب کننده و کاهش تعداد دام) است. بنابراین، نقش بسیار مهم تری در احیای مرتع داشت. این نشان می‌دهد که کاهش آشکار تعداد دام‌ها و ساختن حصارهای بزرگ بر فراز مرتع آلپ فلات چینگهای-تبت در سال‌های اخیر فشار چرای مرتع را کاهش داده است.

3.3. رابطه بین پوشش گیاهی و عوامل اقلیمی

برنامه نویسی در SPSS نسخه 17 برای محاسبه ضرایب همبستگی بین NDVI و تغییرات مکانی عوامل آب و هوایی در استان چینگهای طی دوره 2001-2013 استفاده می شود. از بارش و دمای فصلی در هر سایت برای ترسیم روند توزیع فضایی بارش و دما (با استفاده از درونیابی در ArcGIS) استفاده می‌شود. شکل 7 وجود تفاوت معنی داری را در روند بارش فصلی و دما در 13 سال اخیر نشان می دهد. ویژگی‌های فضایی دمای فصلی تغییر روند عمدتاً افزایشی قابل توجه گرم شدن را در کل استان چینگهای نشان می‌دهد، در حالی که ویژگی‌های فضایی بارش روند کاهشی را در بیشتر بخش‌های استان چینگ‌های نشان می‌دهد. جدول 3بین میانگین زمستان-NDVI و میانگین بارش زمستانه در سطح معنی داری 01/0 درصد، ضریب همبستگی 256/0 با مقدار P 00/0 رابطه مثبت و معنادار نشان می دهد، همچنین بین میانگین زمستان-NDVI و میانگین دمای زمستان در سطح معنی داری 01/0 درصد رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. سطح، ضرایب همبستگی 0.190 با مقدار P 0.00. بین میانگین فنر-NDVI و میانگین بارش چشمه در سطح معنی داری 01/0 درصد، ضرایب همبستگی 630/0 با مقدار p 00/0 رابطه مثبت و معناداری وجود دارد، در حالی که بین میانگین فنر-NDVI و میانگین دمای بهار تفاوت معنی داری وجود ندارد. تفاوت معنی داری بین میانگین تابستان-NDVI و میانگین بارش تابستانی در سطح معنی داری 01/0 درصد، ضرایب همبستگی 638/0 با مقدار P 00/0 مشاهده شد، در حالی که یک علامت وجود دارد.

**همبستگی در سطح 0.01 (2 دنباله) معنی دار است. *همبستگی در سطح 05/0 (2 دنباله) معنادار است.

رابطه منفی قابل توجهی بین میانگین تابستان-NDVI و میانگین دمای تابستان در 0.01، ضرایب همبستگی -0.216 با مقدار P 0.00. بین میانگین پاییز-NDVI با میانگین بارش پاییزی در سطح معنی داری 01/0 درصد، ضرایب همبستگی 734/0 با مقدار P 00/0 رابطه مثبت و معناداری وجود دارد، در حالی که بین میانگین پاییز-NDVI پاییز و میانگین دمای پاییز تفاوت معنی داری وجود ندارد.

3.4. همبستگی NDVI با عوامل آب و هوایی

به منظور تجزیه و تحلیل رابطه بین پوشش گیاهی زیاد و کم و عوامل اقلیمی در استان چینگهای، از میانگین بارندگی و دمای سالانه 288 سایت در 13 سال اخیر استفاده می‌کنیم. همانطور که در شکل 8 نشان داده شده است، با استفاده از روش تحلیل همبستگی، محاسبات مربوط به شبکه در نرم افزار ArcGIS v 10.2 به دست آمده است. جدول 3وجود رابطه مثبت و معنادار بین میانگین سالانه-NDVI و میانگین بارندگی سالانه در سطح معنی داری 01/0 درصد، ضرایب همبستگی 698/0 با مقدار P 00/0 نشان می دهد، در حالی که بین میانگین سالانه-NDVI با میانگین دما تفاوت معنی داری وجود ندارد. برای آزمون همبستگی بین پوشش گیاهی و بارندگی و دما سالانه، بر اساس اصل تقسیم اهمیت، نقطه آستانه های مختلف آزمون به هشت درجه تقسیم می شود. جدول 4آمار ضریب همبستگی میانگین سالانه-NDVI و ضریب داده های اقلیمی در استان چینگهای طی دوره 2001-2013 را نشان می دهد. ضریب همبستگی میانگین سالانه-NDVI با بارندگی در 3/0 درصد از مساحت کل مساحت منفی منفی، 5/0 درصد مساحت کل مساحت منفی زیاد، 9/3 درصد از سطح کل مساحت منفی متوسط ​​و در 8/44 درصد مساحت کل منفی کم است. در حالی که همبستگی مثبت کم، همبستگی مثبت متوسط، همبستگی بسیار همبسته و همبستگی مثبت معنادار به ترتیب: 46.0، 3.8، 0.5 درصد و 0.2 درصد از کل منطقه است. ضریب همبستگی میانگین سالانه-NDVI و دما عبارت است از: همبستگی منفی معنی‌دار، همبستگی منفی زیاد، همبستگی منفی متوسط ​​و همبستگی منفی کم: به ترتیب 4/0، 7/0، 3/6 و 8/61 درصد از کل سطح منطقه.

در حالی که همبستگی مثبت کم، همبستگی مثبت متوسط، همبستگی بسیار همبسته و همبستگی مثبت معنادار به ترتیب: 28.8، 1.7، 0.2 درصد و 0.1 درصد از کل منطقه است.

از یافته ها مشخص می شود که NDVI نسبت به دما رابطه بالایی با بارش دارد. از این رو، استنباط می شود که بارش عامل کنترل کننده آب و هوای NDVI در استان چینگهای چین است.

4. نتیجه گیری

یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که خشکسالی به دلیل کاهش بارندگی می‌تواند باعث کاهش پوشش گیاهی طبیعی و پوشش گیاهی و همچنین تولید دام و در نتیجه بر اقتصاد شود. در سال‌های اخیر، استان چینگهای شاهد گرم شدن آب و هوای شدید و کاهش بارندگی است، منطقه خشک روند مکرری را در سال‌های اخیر نشان داده است و این منطقه را به طور گسترده‌تری تحت تاثیر قرار داده است. خسارات اقتصادی ناشی از خشکسالی نیز در منطقه به سرعت در حال افزایش است. بنابراین باید اقدامات همه جانبه، پاسخ مشترک کل جامعه، اصل کل جامعه برای مشارکت همه جانبه در نقش دولت و ستاد مقابله با خشکسالی انجام شود.

این مطالعه تحقیقات بیشتری را برای کشف محصولات مناسب در استان چینگهای در شرایط خشکسالی توصیه می کند، که می تواند برای مدل سازی محصول برای مدیریت کشاورزی و آب مناسب در طول خشکسالی استفاده شود. مطالعات بیشتر در مورد پیش‌بینی خشکسالی تحت سناریوهای اقلیمی آینده در استان چینگهای با استفاده از روش‌های ارائه‌شده در این مطالعه، بخشی از مسیر آینده این مطالعه خواهد بود. تأثیرات خشکسالی در استان چینگهای، مانند کمبود مواد غذایی، منجر به فاجعه انسانی از جمله خطر مرگ، جراحت و بیماری در طول قحطی شد. پیاپی سال های خشک منجر به اثرات شدید اجتماعی و اقتصادی شد. کاهش رطوبت خاک منجر به تأثیر مستقیم بر تولید کشاورزی و در نتیجه رشد ضعیف گیاه و یا حتی پژمرده شدن و کاهش قابل توجه عملکرد محصول شد. روند کاهشی در مراتع باعث کاهش علف‌های نامطلوب برای دام شده و در نتیجه منجر به زیان اقتصادی مستقیم می‌شود. به عنوان مثال: فعالیت های کاهش به جای اینکه شامل پروژه های کوتاه مدت و مستقل باشد، باید به روشی یکپارچه و با دید بلندمدت اجرا شوند. نهادهایی که در زمینه مسائل زیست محیطی کار می کنند باید با یکدیگر هماهنگ باشند.

منابع