عوامل مؤثر بر رفتار گردشگران پیچیده و متنوع هستند، اما تحقیقات در مورد تأثیر آن از دیدگاه صرفاً فضایی هنوز محدود است. هدف این مقاله بررسی تعامل دوگانه بین گردشگران و جزایر است: الگوهای رفتاری گردشگران در مقاصد جزیره و مکانیسم‌هایی که فضاهای جزیره رفتار گردشگران را محدود می‌کنند. این مطالعه از داده های ردیابی سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS) ریزدانه استفاده می کند که به طور فعال توسط گردشگران مجاز و منتشر شده است. ما به طور تجربی رفتار گردشگران را از منظر محدودیت فضایی مورد مطالعه قرار دادیم و موارد زیر را کشف کردیم: فضای جزیره تأثیر قوی و اثر محدود کننده ای بر رفتار گردشگران دارد. ویژگی های فضایی مختلف اثرات محدود کننده متفاوتی بر رفتار گردشگران دارند. و افراد با هویت‌های متفاوت با ویژگی‌های مختلف فضا تعامل می‌کنند تا ویژگی‌های فضایی متفاوتی را تولید کنند که در نتیجه یک مدل «هماهنگی-تضاد» از تعامل فضایی ایجاد می‌شود. این یافته‌ها در گسترش چشم‌انداز محدودیت‌های فضایی و کاوش در تعاملات بین مردم و زمین ارزش زیادی دارند. آنها همچنین در ترویج هم افزایی برنامه ریزی فضایی، تسهیل ساخت مقاصد گردشگری جزیره ای با کیفیت بالا و ایجاد رابطه هماهنگ بین مردم و زمین از اهمیت عملی زیادی برخوردار هستند.

کلید واژه ها:

گردشگران ؛ فضای جزیره ; محدودیت مکانی ؛ تعامل فضایی ; جغرافیای رفتاری

1. مقدمه

در قرن بیست و یکم، با افزایش گردشگری انبوه در چین و توسعه اقتصادی نواحی ساحلی، گردشگری جزیره ای به یک ستون اصلی در ساختار صنعتی اقتصاد دریایی چین تبدیل شده است [ 1 ]. توسعه پررونق گردشگری جزیره توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. این منطقه به کانونی برای تحقیقات گردشگری در چین تبدیل شده است، به طور عمده در زمینه منابع جزیره و توسعه، روابط انسانی زمین و اثرات اجتماعی، و توسعه هماهنگ اقتصاد جزیره [ 2 ]. اگرچه توسعه متنوعی را نشان می دهد، اما بیشتر آنها بر خود جزیره متمرکز هستند، در حالی که فعالیت اصلی گردشگری جزیره (یعنی گردشگران) نسبتاً فاقد مطالعات است.
به عنوان دوگانگی بین گردشگران و جزایر، الگوهای فعالیت گردشگران از نظر انتخاب جاذبه، برنامه ریزی مسیر و توزیع جریان انسانی در داخل جزایر چگونه است؟ فضای بسته و مستقل جزیره چگونه رفتار گردشگران را تحت تأثیر قرار می دهد و آن را محدود می کند؟ بر اساس دیدگاه محدودیت فضایی، این مقاله با استفاده از تراکم هسته، بیضی انحراف استاندارد، نرخ در مسیر و شاخص درگیری محدودیت، ویژگی‌های رفتاری گردشگران را در مقاصد جزیره، که با مقاصد عمومی زمینی متفاوت است، تحلیل می‌کند. این بیشتر مکانیسم محدودیت فضایی و مدل تعاملی را که بر رفتار گردشگران تأثیر می‌گذارد، اصلاح می‌کند. این مطالعه دارای ارزش نظری و تجربی است، و می تواند محتوا و مرزهای رفتار گردشگران جزیره را از نظر محدودیت های فضایی غنی و گسترش دهد. علاوه بر این، این مطالعه به طور قابل توجهی هم افزایی فضایی را در برنامه ریزی جزیره و ساخت مقاصد گردشگری جزیره ای با کیفیت بالا و ایجاد یک رابطه هماهنگ بین مردم و زمین ترویج می کند. این مطالعه در شش بخش زیر مورد تجزیه و تحلیل و بحث قرار خواهد گرفت:بخش 2 از ادبیات مربوط به محدودیت های گردشگری تشکیل شده است. این مقاله ادبیات تحقیق رفتار گردشگری را از منظر توسعه روش شناختی کسب داده معرفی می کند. بخش 3 زمین مورد مطالعه را معرفی می کند و داده های خزیده شده از پلت فرم اشتراک گذاری مسیر و روش تحلیل جغرافیایی خاص را توصیف می کند. بخش 4 ویژگی های رفتار گردشگران و محدودیت های فضایی را تحت تأثیر متقابل مکانیسم ها خلاصه و بررسی می کند. بخش 5 بیشتر رابطه بین گردشگران و فضای جزیره را بررسی می کند که به دو بخش فشرده می شود: مکانیسم محدودیت فضایی و مدل تعامل فضایی. در نهایت، بخش 6 و بخش 7نوآوری های موجود در مطالعه مانند دیدگاه ها و مدل ها را برجسته می کند، مفاهیم نظری و عملی مطالعه را توصیف می کند و محدودیت ها و چشم انداز آینده را نشان می دهد.

2. بررسی ادبیات

2.1. رفتار گردشگری

یکی از وظایف اصلی جغرافیای گردشگری، مطالعه فعالیت های گردشگری و الگوهای فضایی مردم در ارتباط با محیط طبیعی و ساخته شده است [ 3 ]. مطالعات مرتبط بر توضیح الگوهای فضایی فعالیت‌های گردشگری در مقیاس‌های مختلف، مانند مقیاس‌های جهانی، ملی، منطقه‌ای و محلی تمرکز دارند [ 4 ، 5 ]. آنها اغلب بر روی الگوهای حرکتی در مقیاس بزرگتر بین مقصدها تمرکز می کنند [ 6 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10 ]. تحت تأثیر اومانیسم و ​​پست مدرنیسم، تحقیقات در جغرافیای انسانی بر تبیین پدیده های جغرافیایی انسانی از منظر رفتارهای خرد-فردی متمرکز شده است [ 11 ].]؛ بنابراین، رفتارهای توریستی فردی که فعالیت‌هایی را در مقاصد کوچک‌تر انجام می‌دهند، شروع به جلب توجه کرده‌اند، اما تحقیقات مرتبط هنوز نسبتاً محدود است [ 12 ].
پیشرفت در مطالعه رفتار گردشگران در داخل مقاصد به پیشرفت در ایدئولوژی محدود نمی شود، بلکه تا حد زیادی به سطح توسعه روش های ثبت و ردیابی بستگی دارد [ 13 ]. در ابتدا، محققان از مشاهدات غیر مشارکتی برای ثبت رفتار گردشگران استفاده کردند. هارتمن [ 14 ] از مشاهده از راه دور گردشگران استفاده کرد، در حالی که ساساکی و کیول [ 15 ] و کیول و کیهبرگر [ 16 ]] از روش های میدانی برای ردیابی گردشگران استفاده می کرد، اما چنین روش هایی داده های محدودی را در مورد دامنه فعالیت های گردشگران و اطلاعات حرکت ثبت می کنند. بنابراین، در مرحله بعدی، تکنیک های بودجه ریزی مکانی-زمانی به روش اصلی تبدیل شد. اینها به شکل خاطرات مکانی-زمانی هستند که اطلاعات دقیقی در مورد توالی و زمان فعالیت های توریستی ثبت می کنند. آنها تا حد زیادی به مطالعات جهانی رفتار گردشگران کمک کرده اند، در حالی که زنجیره کلی رفتار گردشگران را بهبود می بخشند [ 17 ، 18 ، 19 ، 20 ، 21 ، 22]. با این حال، فرمت پرسشنامه زمان بر و کار فشرده مورد استفاده در این روش باعث دلسردی گردشگران خاصی شده است. حتی اگر آنها با تکمیل آن موافقت کنند، به دلیل توانایی آزمودنی ها برای یادآوری رویدادهای گذشته [ 17 ] و کاهش سریع کمیت و کیفیت داده های جمع آوری شده در طول فرآیند تکمیل ، تضمین صحت اطلاعات جمع آوری شده دشوار است. 23 ].
با توسعه فناوری موقعیت‌یابی ماهواره‌ای، روش ردیابی و ثبت سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) کاستی‌های روش‌های ردیابی و پرسشنامه را جبران کرده است [ 24 ، 25 ]، که عمدتاً سوابق داده‌ای از تراکم، جریان و توزیع انسان را فراهم می‌کند. حرکت با گرفتن الگوهای سفر زمینی [ 26 ]. ثابت شده است که GPS داده های مکانی و زمانی نسبتا دقیق، دقیق و کامل را جمع آوری می کند [ 27 ، 28 ، 29 ، 30 ]. هم GPS و هم روش بررسی GPS سهم قابل توجهی در مطالعه رفتار در پارک های ملی داشته اند [ 25 , 31]. با این وجود، روش‌های نظرسنجی GPS نیز شامل مسائل مربوط به هزینه، مانند خرید ابزار، صدور تجهیزات، و بازیابی تجهیزات است. همچنین در مناطقی که مسیر تجهیزات می تواند باعث تداخل و پارگی شود، ناپایداری وجود دارد. اگرچه فناوری پیشرفته بلوتوث [ 32 ، 33 ، 34 ]، شناسایی فرکانس رادیویی [ 35 ] و فناوری ترکیبی [ 36 ] به عنوان مکمل های گردشگری فعلی برای روش های ردیابی رفتار سفر ظاهر شده اند، با ظهور عصر اینترنت همراه، محبوبیت تلفن های هوشمند. انگیزه بی‌سابقه‌ای قوی برای تحقیقات رفتار سفر به ارمغان آورد [ 24 ، 33]. از جمله، پلتفرم‌های رسانه اشتراک‌گذاری سفر مبتنی بر موقعیت جغرافیایی (مانند Weibo، Twitter، و Flickr) [ 37 ، 38 ، 39 ]، پلت‌فرم‌های ارزیابی مبتنی بر تجربه گردشگری (مانند TripAdvisor و Ctrip) [ 40 ، 41 ، 42 ، 43 ، 44 ] و پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری مجلات مسافرتی (مانند Mafengwo) [ 45 ، 46 ]] یک منبع جدید، غنی و گسترده از داده ها برای تحقیق در مورد رفتار گردشگران فراهم می کند. با این حال، برخلاف رسانه‌های بالا، ظهور پلت‌فرم‌های اشتراک‌گذاری مسیر GPS در فضای باز راه جدیدی برای بررسی رفتار سفر ارائه می‌دهد. برخلاف Flickr و Weibo، برنامه‌های اشتراک‌گذاری مسیر GPS در فضای باز می‌توانند مسیرهای GPS دقیق‌تر و کامل‌تری را برای گردشگران فراهم کنند. این داده ها نه تنها به طور فعال توسط کاربران مجاز و به اشتراک گذاشته می شوند، بلکه نتایج رضایت بخشی را برای عملکردهای مکان تلفن همراه تضمین می کنند. علاوه بر این، کاربران پلت‌فرم از تلفن‌های همراه خود برای ضبط فعال مسیر فعالیت‌های سفر خود استفاده می‌کنند و اجازه انتشار آن‌ها در پلتفرم عمومی را می‌دهند، که این نگرانی را از بین می‌برد که آیا ناامنی دستگاه‌های ردیابی خارجی باعث تغییر یا منحرف کردن مسیر سفر می‌شود. در حالی که از نقض تمایل کاربر به افشای داوطلبانه اطلاعات جلوگیری می شود. این کار از حریم خصوصی کاربر به روشی بهتر محافظت می کند. بنابراین، اتخاذ یک پلت فرم مشترک ضبط مسیر در فضای باز نه تنها هزینه و زمان را برای محققان کاهش می‌دهد، بلکه استفاده از داده‌های دقیق‌تر را برای درک نحوه حرکت گردشگران در یک مقصد و عوامل مؤثر بر حرکت آنها امکان‌پذیر می‌سازد، که این مهم است. برای بهبود امکانات جزیره، توسعه محصول نوآورانه و بازاریابی [3 ].

2.2. محدودیت های گردشگری

جغرافیای زمانی هاگرستراند سعی در پیش بینی رفتار فضایی انسان ندارد. بلکه بر محدودیت های مکانی و زمانی در فعالیت های انسانی تمرکز دارد. این عمدتا برای مطالعه الگوهای فعالیت فردی تحت محدودیت های مختلف در یک زمینه مکانی-زمانی استفاده می شود [ 47 ]. این چارچوب مفهومی در تحقیقات رفتار گردشگری مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین نقش مستمر و مهمی در مطالعه رفتار گردشگری ایفا کرد. اگرچه رفتار گردشگران توسط انواع عوامل داخلی و خارجی [ 6 ، 12 ، 47 ، 48 ] محدود می شود، اما دو بعد مکانی-زمانی ارائه شده توسط هاگرستراند [ 47 ]] تاثیرگذارترین محدودیت ها باقی می مانند. تأثیر عوامل مکانی-زمانی نه تنها در الگوهای حرکتی رفتارهای فردی در منشور مکانی-زمانی، بلکه در محدودیت‌های رفتار انسان در درون منشور نیز منعکس می‌شود [ 49 ].
تحرک در جوامع بسیار شهری و ساختارهای فضایی شهری پیچیده به طور فزاینده ای اهمیت می یابد [ 50 ]. مدل زمانی ساخته شده توسط Häagerstrand به تدریج با یک مدل متنوع تر از تحرک درون شهری [ 51 ] جایگزین شده است. در نتیجه، علاقه فزاینده ای به زمان و فضای شهری [ 52 ] و شیوه جدیدی از تفکر در مورد زمان در سیاست گذاری و برنامه ریزی عمومی وجود دارد. در نتیجه، برخی از دولت‌ها سیاست‌های زمانی ارائه کرده‌اند که در برنامه‌ریزی و سازمان‌دهی مداخله می‌کنند تا با تنظیم ریتم شهرها و مردم، مشکل همبستگی‌های مکانی-زمانی را تطبیق دهند [ 51 ، 53 ].]، در نهایت امکان انطباق با یک شهر متنوع مکانی-زمانی و یک جامعه انسانی با انتخاب های مکانی-زمانی قابل دسترس تر را فراهم می کند [ 52 ]. گردشگری در حال حاضر جایگاه مهمی در بسیاری از سیستم های صنعتی شهری دارد که به شدت بر استفاده از زمان و مکان برای گردشگری در شهرها تأثیر گذاشته است. با این حال، به تازگی و به طور فزاینده ای از زمان به عنوان یک محدودیت در فعالیت گردشگری یاد شده و مورد بررسی قرار گرفته است [ 20 ، 21 ، 22 ، 54 ، 55 ، 56 ، 57 ]. با این حال، پیرس [ 5] استدلال می کند که فقدان مطالعه صریح فضا در تحقیقات گردشگری، مطالعات زمانی را در بهترین حالت پراکنده می کند. بنابراین، تجزیه و تحلیل جریان توریستی تحت محدودیت های فضایی نه تنها ارزش نظری جبران فقدان جریان گردشگر فردی و بهبود مکانیسم محدودیت جریان گردشگر را خواهد داشت، بلکه دارای ارزش عملی قوی است که تجربه توریستی را افزایش می دهد و باعث بهبود شرایط می شود. ساخت نقاط دیدنی و دستیابی به منافع اقتصادی.
هر انسانی در فضای معین قرار دارد، تمام فعالیت های اجتماعی در فضایی خاص انجام می شود و انسان ها به طور همزمان این فضا را می سازند و به فضای ساخته شده معین و ابتکاری انسان مقید هستند. بنابراین، پیوند فضا از طریق نظم و ساختار فعالیت های درون این فضا بیان می شود. محدودیت‌های فضایی گردشگری اغلب به رفتار و فعالیت‌های گردشگر در فرآیند گردشگری، از ویژگی‌های فضایی، روابط فضایی و سایر جنبه‌های محدودیت‌ها اشاره دارد. این بدان معناست که دستیابی به فضای توریستی خاصی که در حالت آزادی حرکت باشد دشوار است. در حال حاضر، محدودیت‌های فضایی عمدتاً در برنامه‌ریزی شهری، بهینه‌سازی فضایی و سایر زمینه‌های مرتبط اعمال می‌شوند [ 58 ، 59 ، 60 ]]، در حالی که نتایج در مورد مقاصد گردشگری کمتر اعمال می شود. تمرکز بر عوامل دسترسی [ 61 ، 62 ، 63 ، 64 ]، کاهش فاصله فضایی بازارهای منبع [ 62 ، 65 ] و طرح پارک موضوعی [ 66 ، 67 ] است. مکانیسم‌های محدود فضایی میکروسکوپی کمی در مقصد خود کاوش می‌شوند. بنابراین، ما امکان‌سنجی محدودیت‌های فضایی را بر اساس و در ارتباط با زمین‌های موردی واقعی بررسی می‌کنیم [ 67 ، 68 ]. چهار بعد تحلیلی فاصله فضایی، شکل، الگو و منطقه [ 60] برای تحقیق در مورد رفتار جابجایی گردشگران در مقاصد گردشگری مبتنی بر جزیره انتخاب شدند که نه تنها به گسترش عمق و وسعت محدودیت‌های فضایی در زمینه‌های کاربردی تحقیقات گردشگری کمک می‌کند، بلکه از روش‌های کمی و کیفی برای تحلیل و خلاصه کردن این مفاهیم استفاده می‌کند. این امر عمق و وسعت کاربرد محدودیت‌های مکانی را در تحقیقات گردشگری گسترش می‌دهد. نکته مهم، این است که ویژگی‌های جریان گردشگران در مقاصد گردشگری جزیره‌ای را با استفاده از روش‌های کمی و کیفی تجزیه و تحلیل و خلاصه می‌کند و تحلیل سناریوهای آینده را بر این اساس محقق می‌کند تا پیشرفت پژوهشی محدودیت‌های فضایی گردشگری و مقیاس خرد را ارتقا دهد. مقصدهای گردشگری جزیره ای این می تواند به دستیابی به هدف بهینه سازی فضایی جزیره یانگما کمک کند.

3. مواد و روشها

3.1. منبع داده و توضیحات

جزیره یانگما در دریای زرد در یانتای، استان شاندونگ چین واقع شده است. این جزیره با مساحت 13.52 کیلومتر مربع، خط ساحلی 19.5 کیلومتر و به شکل بیضی در جهت شمال شرقی-جنوب-غربی، به دلیل مناظر زیبا و فراوان به «مالدیو چین» معروف است. غذاهای دریایی و آب و هوای مطبوع. امپراتور «کین شی هوانگ» (اولین امپراتور چین فئودالی) ظاهراً در طول تور شرقی خود در این منطقه اسب پرورش می داد. نقاط دیدنی پرطرفدار زیادی در این جزیره وجود دارد، مانند میدان تیانما، صخره Qinfeng، جزیره ژانگ و میدان مسابقه که بیشتر آنها در منطقه ساحلی قرار دارند. جزیره یانگما به شهرهای سرزمین اصلی و بازارهای مصرف اصلی نزدیک است و صنعت گردشگری و ماهیگیری آن کاملاً توسعه یافته است. درجات بالایی از یکپارچگی بین مناطق زندگی روستاهای جنوب جزیره و فضای توریستی وجود دارد. تعداد زیادی خانه ماهیگیر با ویژگی های خاص در اختیار گردشگران قرار می گیرد تا با ارائه خدمات غذایی، اقامتی، تفریحی و سرگرمی به آنها جاذبه ای اضافه برای تجربه گردشگران ارائه دهد. در سال‌های اخیر، با گسترش رسانه‌های جدید (مانند اپلیکیشن Douyin، نسخه چینی Tik Tok و اپلیکیشن Kuaishou)، میانگین روزانه تعداد گردشگران دریافتی در جزیره یانگما در فصل اوج به 50000 نفر رسیده است. نشان دهنده رشد سریع صنعت گردشگری آن است. به عنوان یک جاذبه اضافی برای تجربه گردشگران. در سال‌های اخیر، با گسترش رسانه‌های جدید (مانند اپلیکیشن Douyin، نسخه چینی Tik Tok و اپلیکیشن Kuaishou)، میانگین روزانه تعداد گردشگران دریافتی در جزیره یانگما در فصل اوج به 50000 نفر رسیده است. نشان دهنده رشد سریع صنعت گردشگری آن است. به عنوان یک جاذبه اضافی برای تجربه گردشگران. در سال‌های اخیر، با گسترش رسانه‌های جدید (مانند اپلیکیشن Douyin، نسخه چینی Tik Tok و اپلیکیشن Kuaishou)، میانگین روزانه تعداد گردشگران دریافتی در جزیره یانگما در فصل اوج به 50000 نفر رسیده است. نشان دهنده رشد سریع صنعت گردشگری آن است.
ساختار فضایی داخلی محصور و نسبتاً مستقل جزیره یانگما نسبتاً ساده است، با مسیرهایی که واضح هستند، که تشخیص مسیر رفتاری گردشگران را آسان می کند. حاشیه جنوبی جزیره یک شهر است و مناطق مسکونی بیشتری در داخل آن وجود دارد، با ایستگاه های پایه بیشتر و سیگنال های دریافت تلفن همراه بهتر. در داخل مقصد و به خصوص منطقه ساحلی، فضا نسبتاً باز است. مسیر تور اساساً عاری از درختان و ساختمان‌هایی است که سیگنال GPS دریافتی توسط تلفن‌های همراه را مسدود می‌کنند، بنابراین قدرت دریافت سیگنال نسبتاً بالا است و رکوردهای مسیر نسبتاً دقیق هستند. بنابراین، استفاده از آن به عنوان مطالعه موردی محدودیت‌های فضایی و رفتار گردشگران بسیار امکان‌پذیر است.

3.2. منابع داده

داده‌های مورد استفاده برای مطالعه تعامل بین محدودیت‌های فضایی و رفتار گردشگران اغلب به دو بخش تقسیم می‌شوند: یکی داده‌های اطلاعات جغرافیایی پایه از نقشه‌های آسمان و ابرهای داده‌های جغرافیایی است که عمدتاً برای استخراج مرزهای جزیره، ساخت شبکه‌های جاده‌ای، طبقه‌بندی زمین استفاده می‌شوند. انواع، و تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی. بخش دیگر، داده های مسیر GPS گردشگران با ویژگی های جغرافیایی است که به طور خودکار توسط دستگاه های GPS بر اساس فواصل زمانی ثابت ثبت می شود. داده های اصلی نقاط مسیری هستند که به صورت خطوط ارائه می شوند و می توانند محدوده فعالیت و الگوی سفر گردشگران و گروه ها را در برآورد منعکس کنند [ 69 ]]. داده‌های مسیر از Six Feet و Two Steps، دو پلتفرم وب‌سایت که در ضبط مسیر ورزشکاران در فضای باز تخصص دارند، به‌دست آمد. اینها بسترهایی برای اشتراک گذاری و تبادل گردشگران برای ضبط، مرور و اشتراک گذاری مسیرها هستند. پلتفرم‌ها برای جمع‌آوری و اشتراک‌گذاری مسیر فعالیت‌های رفتار گردشگران در فضای باز به تلفن‌های هوشمند با تراشه‌های GPS متکی هستند [ 70 ].
از تاریخ 28 سپتامبر 2020، جستجویی با کلمه کلیدی «جزیره یانگما» انجام شد و داده‌های جمع‌آوری‌شده برای مطابقت با الزامات تحقیق، مطابق با محدوده مطالعه، برش داده شد. از طریق تجزیه و تحلیل و ارزیابی هر مسیر، مسیرهای نامعتبر (به عنوان مثال، مسیرهای غیر توریستی، موقعیت‌یابی نادرست، رکوردهای مکرر و سفرهایی که خیلی کوتاه بودند) غربال و حذف شدند. در نهایت 160 آهنگ به دست آمد. مسیرهای موثر واقعی نیز با نرخ بازده 50.63 درصد و طول کل 2140.64 کیلومتر به دست آمد. این شامل اطلاعات اولیه (به عنوان مثال، نام کاربری، طول و عرض جغرافیایی، زمان، سرعت، ارتفاع، و غیره)، که در قضاوت رفتار تور و وضعیت گردشگران کمک می کند. سکوی شش فوتی از فرکانس 4 ثانیه در زمان برای ثبت داده های مسیرهای نقطه و خط برای گردشگران استفاده می کند. پلت فرم Two Step از فرکانس 2 ثانیه در زمان برای ثبت فقط مسیرهای خط استفاده می کند. از این رو، تفاوت داده های مشخصی بین این دو وجود دارد و همه فایل های داده مسیر استاندارد شده اند. 160 فایل KML به ArcGIS 10.2 وارد شده و یک تور ماهیگیری مناسب در محدوده جزیره یانگما ایجاد شده است. از طریق آزمایش‌های مکرر، به این نتیجه رسیدیم که اندازه شبکه ماهیگیری 5×5 متر نه تنها از دقت داده‌های قابل توجهی اطمینان می‌دهد، بلکه عملکرد روان همه عملیات‌های بعدی را نیز تضمین می‌کند، به طوری که رایانه قادر به کار و اجرا است. در نهایت، 544508 نقطه مسیر از طریق تقاطع خط مسیر و نقاط عطف تور ماهیگیری به دست آمد که از داده های قوی برای کمی سازی ویژگی و تحقیقات بعدی پشتیبانی می کند. تفاوت داده های مشخصی بین این دو وجود دارد و تمام فایل های داده مسیر استاندارد شده اند. 160 فایل KML به ArcGIS 10.2 وارد شده و یک تور ماهیگیری مناسب در محدوده جزیره یانگما ایجاد شده است. از طریق آزمایش‌های مکرر، به این نتیجه رسیدیم که اندازه شبکه ماهیگیری 5×5 متر نه تنها از دقت داده‌های قابل توجهی اطمینان می‌دهد، بلکه عملکرد روان همه عملیات‌های بعدی را نیز تضمین می‌کند، به طوری که رایانه قادر به کار و اجرا است. در نهایت، 544508 نقطه مسیر از طریق تقاطع خط مسیر و نقاط عطف تور ماهیگیری به دست آمد که از داده های قوی برای کمی سازی ویژگی و تحقیقات بعدی پشتیبانی می کند. تفاوت داده های مشخصی بین این دو وجود دارد و تمام فایل های داده مسیر استاندارد شده اند. 160 فایل KML به ArcGIS 10.2 وارد شده و یک تور ماهیگیری مناسب در محدوده جزیره یانگما ایجاد شده است. از طریق آزمایش‌های مکرر، به این نتیجه رسیدیم که اندازه شبکه ماهیگیری 5×5 متر نه تنها از دقت داده‌های قابل توجهی اطمینان می‌دهد، بلکه عملکرد روان همه عملیات‌های بعدی را نیز تضمین می‌کند، به طوری که رایانه قادر به کار و اجرا است. در نهایت، 544508 نقطه مسیر از طریق تقاطع خط مسیر و نقاط عطف تور ماهیگیری به دست آمد که از داده های قوی برای کمی سازی ویژگی و تحقیقات بعدی پشتیبانی می کند. 2 و یک تور ماهیگیری مناسب در محدوده جزیره یانگما ایجاد شده است. از طریق آزمایش‌های مکرر، به این نتیجه رسیدیم که اندازه شبکه ماهیگیری 5×5 متر نه تنها از دقت داده‌های قابل توجهی اطمینان می‌دهد، بلکه عملکرد روان همه عملیات‌های بعدی را نیز تضمین می‌کند، به طوری که رایانه قادر به کار و اجرا است. در نهایت، 544508 نقطه مسیر از طریق تقاطع خط مسیر و نقاط عطف تور ماهیگیری به دست آمد که از داده های قوی برای کمی سازی ویژگی و تحقیقات بعدی پشتیبانی می کند. 2 و یک تور ماهیگیری مناسب در محدوده جزیره یانگما ایجاد شده است. از طریق آزمایش‌های مکرر، به این نتیجه رسیدیم که اندازه شبکه ماهیگیری 5×5 متر نه تنها از دقت داده‌های قابل توجهی اطمینان می‌دهد، بلکه عملکرد روان همه عملیات‌های بعدی را نیز تضمین می‌کند، به طوری که رایانه قادر به کار و اجرا است. در نهایت، 544508 نقطه مسیر از طریق تقاطع خط مسیر و نقاط عطف تور ماهیگیری به دست آمد که از داده های قوی برای کمی سازی ویژگی و تحقیقات بعدی پشتیبانی می کند.

3.3. روش تحقیق

فضا ظرفی پر از اشیا نیست، بلکه محل سکونت آگاهی انسان است [ 71 ]]، که در آن افراد دائماً در حال رفت و آمد هستند و همیشه تحت محدودیت های آن هستند. فضای گردشگری ضمن ارائه طول معینی از سفر، محدوده مورفولوژیکی، الگوی شبکه جاده ای و مناطق عملکردی برای رفتار گردشگران، بر ابتکار ذهنی گردشگران از طریق مسافت، شکل، الگو و منطقه نیز تأثیر می گذارد که فعالیت های رفتاری آنها را محدود می کند. برای تأیید وجود اشکال مختلف محدودیت‌های مکانی به شیوه‌ای هدفمندتر، از روش‌های پردازش و تحلیل جغرافیایی مختلف برای تأیید بر این اساس استفاده می‌شود: از نظر محدودیت فاصله، از روش محاسبه چگالی هسته برای انعکاس شرایط سرد و گرم استفاده می‌شود. توزیع بصری گردشگران درون جزیره ای پس از آن، تجزیه و تحلیل مشخصات در امتداد دایره ترافیک، با کمک خطوط سه بعدی (3D) انجام می شود. برای بررسی پوسیدگی فاصله درون جزیره و ویژگی های آن. از نظر محدودیت شکل، بیضی انحراف استاندارد برای انعکاس تأثیر شکل جزیره استفاده می شود. این بر توزیع خاص گردشگران است. از نظر محدودیت الگو، مسیر در روش تحلیل در مسیر برای ایجاد یک منطقه حائل بر اساس عرض جاده موجود جزیره یانگما استفاده می‌شود. مسیر گردشگران با محدوده جاده تطبیق داده می شود و سپس توسط نرخ در مسیر منعکس می شود. از نظر محدودیت منطقه، تعداد، طول و مساحت مسیرها در مناطق عملکردی مختلف برای آمار جامع در نظر گرفته می‌شود تا سطح محدودیت در مشارکت گردشگران در آن منطقه عملکردی را منعکس کند. بیضی انحراف استاندارد برای انعکاس تأثیر شکل جزیره استفاده می شود. این بر توزیع خاص گردشگران است. از نظر محدودیت الگو، مسیر در روش تحلیل در مسیر برای ایجاد یک منطقه حائل بر اساس عرض جاده موجود جزیره یانگما استفاده می‌شود. مسیر گردشگران با محدوده جاده تطبیق داده می شود و سپس توسط نرخ در مسیر منعکس می شود. از نظر محدودیت منطقه، تعداد، طول و مساحت مسیرها در مناطق عملکردی مختلف برای آمار جامع در نظر گرفته می‌شود تا سطح محدودیت در مشارکت گردشگران در آن منطقه عملکردی را منعکس کند. بیضی انحراف استاندارد برای انعکاس تأثیر شکل جزیره استفاده می شود. این بر توزیع خاص گردشگران است. از نظر محدودیت الگو، مسیر در روش تحلیل در مسیر برای ایجاد یک منطقه حائل بر اساس عرض جاده موجود جزیره یانگما استفاده می‌شود. مسیر گردشگران با محدوده جاده تطبیق داده می شود و سپس توسط نرخ در مسیر منعکس می شود. از نظر محدودیت منطقه، تعداد، طول و مساحت مسیرها در مناطق عملکردی مختلف برای آمار جامع در نظر گرفته می‌شود تا سطح محدودیت در مشارکت گردشگران در آن منطقه عملکردی را منعکس کند. مسیر در روش تجزیه و تحلیل در مسیر برای ایجاد یک منطقه حایل بر اساس عرض جاده موجود جزیره یانگما استفاده می شود. مسیر گردشگران با محدوده جاده تطبیق داده می شود و سپس توسط نرخ در مسیر منعکس می شود. از نظر محدودیت منطقه، تعداد، طول و مساحت مسیرها در مناطق عملکردی مختلف برای آمار جامع در نظر گرفته می‌شود تا سطح محدودیت در مشارکت گردشگران در آن منطقه عملکردی را منعکس کند. مسیر در روش تجزیه و تحلیل در مسیر برای ایجاد یک منطقه حایل بر اساس عرض جاده موجود جزیره یانگما استفاده می شود. مسیر گردشگران با محدوده جاده تطبیق داده می شود و سپس توسط نرخ در مسیر منعکس می شود. از نظر محدودیت منطقه، تعداد، طول و مساحت مسیرها در مناطق عملکردی مختلف برای آمار جامع در نظر گرفته می‌شود تا سطح محدودیت در مشارکت گردشگران در آن منطقه عملکردی را منعکس کند.

3.3.1. محدودیت فاصله

تخمین چگالی هسته به عنوان یک تکنیک ناپارامتریک برای توزیع فضایی داده‌های مسیر رفتار گردشگران استفاده می‌شود. از طریق محاسبات کمی، ویژگی‌های نقطه‌ای به ویژگی‌های سطح صاف تبدیل می‌شوند تا روند توزیع فضایی ویژگی‌های نقطه‌ای مسیرهای گردشگری را تحلیل کنند. تحت تأثیر عناصر جغرافیایی، فعالیت‌های گردشگران دارای ویژگی‌هایی هستند که در حال تکامل هستند، مانند قطبش هسته و انتشار لبه [ 72 ]. این یک الگوی تغییر گرادیان شدت فعالیت با کاهش فاصله را نشان می دهد [ 73]. تجزیه و تحلیل نمایه در امتداد دایره ترافیک (با کمک خطوط سه بعدی در ArcGIS 10.2) می تواند به صورت بصری شرایط گرم و سرد توزیع درون جزیره ای گردشگران را منعکس کند، که سپس می تواند برای بررسی کاهش فاصله درون جزیره و ویژگی های آن استفاده شود. . فرمول خاص این است

جایی که مقدار تخمینی چگالی هسته است. تابع هسته نامیده می شود که بر اساس تابع هسته درجه دوم شرح داده شده در سیلورمن است. ) [ 74 ]; تعداد نقاط مسیر است. فاصله نقطه تخمینی تا نمونه است ; پهنای باند است، و یک پهنای باند KDE مناسب را می توان به اندازه کوچکتر طول یا عرض یک منطقه مطالعه، تقسیم بر بین 30 و 50 تعیین کرد [ 75 ]. مقایسه نتایج با مقادیر پهنای باند در فواصل معقول نشان داد که شطرنجی چگالی با استفاده از پهنای باند پیش‌فرض ArcGIS 10.2 (تقسیم بر 30، = 218.225368) هموارتر و تعمیم‌یافته‌تر بود، که به وضوح نشان‌دهنده ویژگی‌های توزیع و تحرک مسیرهای گردشگری است.

3.3.2. محدودیت شکل
بیضی انحراف معیار یک اندازه گیری آماری کلاسیک است که می تواند ویژگی های فضایی (مانند تمایل مرکزی، پراکندگی و جهت یک سری از نقاط مسیر GPS) را با اندازه گیری توزیع این نقاط مسیر به صورت بصری و ملموس تر خلاصه کند [ 76 , 77 ]. توزیع کلی فعالیت های رفتاری گردشگران در جزیره در قالب یک بیضی انحراف معیار ارائه شده است. نتایج مساحت و زاویه چرخش بیضی انحراف معیار منعکس کننده تأثیر شکل جزیره بر توزیع خاص گردشگران است. فرمول خاص به شرح زیر است.

زاویه چرخش بیضی:

نشان دهنده انحراف مختصات هر عنصر از مرکز میانگین است. انحراف استاندارد محور x و محور y .

3.3.3. محدودیت الگو

بر اساس عرض جاده موجود جزیره یانگما، یک منطقه حائل ایجاد می شود. مسیر گردشگران با محدوده جاده پوشانده شده است. نرخ در مسیر منعکس کننده میزان محدودیت مسیر گردشگری در جزیره توسط الگوی جاده است. فرمول خاص این است

جایی که منعکس کننده احتمال توزیع در مسیر نقاط مسیر گردشگری است، تعداد نقاط مسیر در بافر جاده است، و تعداد کل نقاط مسیر [ 70 ] است.

علاوه بر این، در حالی که جاده‌ها مسیرهای رفتار گردشگران را محدود می‌کنند، از طریق الگوی شبکه جاده‌ای بر الگوهای تحرک گردشگران نیز تأثیر می‌گذارند. سوالی که ارزش بررسی دارد این است که چگونه الگوی شبکه جاده ای در داخل جزیره بر تحرک گردشگران تأثیر می گذارد و بنابراین، چه الگوهای رفتاری شکل می گیرد. بنابراین، این مطالعه از روش همپوشانی مسیر [ 78 ، 79 ] استفاده می‌کند] که اغلب برای تجسم خوشه بندی مسیرهای گردشگری استفاده می شود. برای انجام این کار، مسیرهای GPS گردشگران را روی رنگ قرمز مثبت تنظیم می کند و شفافیت را تا 95٪ در نقشه پایه جزیره یانگما و شبکه جاده در ArcGIS10.2 نشان می دهد. در نهایت، تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی نتایج به‌عنوان الگوهای مسیر جریان گردشگران در جزیره یانگما ارائه شد. این امکان را برای کاوش بیشتر در مورد الگوی شبکه جاده ای و تأثیر آن بر الگوهای رفتاری فراهم می کند.
3.3.4. محدودیت منطقه

سرزمین جزیره یانگما به سه منطقه کاربردی تقسیم می شود: منطقه حفاظت از محیط زیست، منطقه مسکونی مسکونی و منطقه خدمات گردشگری. با محاسبه تعداد، طول و مساحت مسیر گردشگران، می توان منطقه توزیع و محدوده جریان گردشگران را تعیین کرد [ 70 ]]، تا بررسی شود که آیا مناطق عملکردی تأثیری بر دامنه فعالیت کلی گردشگران در جزیره دارند یا خیر. تعداد مسیرها و طول مسیرها برای بیان بصری فراوانی و فواصل رفتار سرگردان گردشگران استفاده می شود. یک اندازه‌گیری فضایی مبتنی بر شبکه برای تثبیت مساحت مسیرها در مناطق عملکردی مربوطه استفاده می‌شود تا میزان محدودیت سرگردانی گردشگران در مناطق عملکردی را منعکس کند. شاخص درگیری محدودیت یک معیار کمی از میزان محدود شدن دامنه رفتار گردشگران است و برای داده های مسیر طراحی شده است تا به عنوان تأییدی در استقبال یا محدود کردن گردشگران به مناطق عملکردی مختلف عمل کند. فرمول خاص این است

کجا، برای فهرست شماره آهنگ : نسبت تعداد آهنگ ها در این منطقه عملکردی به تعداد کل آهنگ ها. شاخص طول درگیری : نسبت طول مسیرها در این ناحیه عملکردی به طول کل مسیرها. شاخص منطقه درگیری : نسبت تعداد شبکه های 5 متر × 5 متر در این منطقه عملکردی که توسط گردشگران درگیر است به کل مساحت منطقه عملکردی مربوطه. نوع منطقه کاربردی است که عبارتند از منطقه خدمات گردشگری، منطقه حفاظتی اکولوژیکی و منطقه مسکونی مسکونی. برای از بین بردن تأثیر داده های مشخص شده در مناطق مختلف، داده ها استاندارد می شوند و شاخص در محدوده ثابتی از 0 تا 1 نگهداری می شود. R آخرین شاخص درگیری محدودیت است. هر چه این ارزش بزرگتر باشد، منطقه در محدود کردن فعالیت های توریستی الزام آورتر است.

4. نتایج و بحث

4.1. محدودیت فاصله

از نتایج تجزیه و تحلیل تراکم هسته ( شکل 1 )، مسیر رفتار گردشگران در جزیره ویژگی‌های آشکار «تب دایره ترافیک» را نشان می‌دهد. جاده دایره ترافیک جاده ای است که بیشترین مقدار تراکم هسته را دارد. با در نظر گرفتن ورودی دایره ترافیک به عنوان نقطه شروع، مقدار چگالی هسته یک روند کاهشی در نوسانات زمانی که گردشگران در امتداد جاده دایره ترافیک حرکت می کنند نشان می دهد. جاده شرق غرب نیز مقدار معینی گرما دارد، اما عمدتاً توسط گردشگران در قسمت غربی، به عنوان خروجی جزیره، استفاده می شود، بنابراین گرما از غرب به شرق کاهش می یابد. علاوه بر پیروی از قانون فروپاشی فاصله، پروفایل مقدار چگالی هسته ای جزیره گرد ( شکل 2)) نشان می دهد که دو منطقه قله اصلی نیز وجود دارد (یعنی دو قله موج اصلی صخره Qinfeng و جزیره Zhang). این دو منطقه، به عنوان هسته های حرارتی اصلی، نقش آشکاری در خوشه بندی و هدایت مناطق اطراف، به ویژه در اطراف جزیره ژانگ دارند، که محدوده کلی محدوده ارزش بالای جزیره را تشکیل می دهد. این نشان می دهد که هر چه منطقه هات اسپات نزدیکتر باشد، تعداد گردشگران مربوطه بیشتر می شود، در حالی که گرمای مناطق دورتر از نقاط دیدنی هات اسپات یا مناطقی که فاقد جاذبه هستند، نسبتاً کمتر است.

4.2. محدودیت شکل

بیضی انحراف استاندارد تولید شده از مسیرهای GPS گردشگران می تواند محدوده واقعی فعالیت های گردشگران در جزیره را خلاصه کند. علیرغم تفاوت در اولویت، زمان و انرژی گردشگران در فرآیند تور که منجر به مشخصه های متفاوت برنامه های تور شده است، نتایج بیضی های انحراف معیار ( شکل 3)) نشان می دهد که ویژگی های مشترک زیادی در مسیرهای گردشگران وجود دارد. بیضی انحراف استاندارد کلی ایجاد شده توسط مسیرهای سفر همه گردشگران اساساً از نظر جهت و شکل با جزیره یانگما یکسان است. این بدان معناست که گردشگران در طول سفرهای خود در مقاصد گردشگری مبتنی بر جزیره به شدت تحت تأثیر شکل جزیره قرار دارند. در عین حال، مقصد توریستی جزیره ای با آب دریا احاطه شده است، که امکان کاوش بیشتر، فراتر از مرزهای شکل جزیره را برای بیشتر گردشگران محدود می کند. از این رو، زمین در داخل جزیره و ساحل، که توسط منطقه جزر و مدی تشکیل شده است، فعالیت های امکان پذیر برای گردشگران است. بیضی انحراف معیار حاصل شباهت قابل توجهی به شکل کلی جزیره دارد.

4.3. محدودیت الگو

سفر گردشگران در فضا به عنوان بیانی از “شیوه های حرکت” برنامه ای [ 80 ] دیده می شود. مسیر گردشگری تحت محدودیت فضایی الگوی جاده اساساً ترکیبی خطی از انتخاب منطقی گردشگران از جاده ها و سایر عناصر فضایی در منطقه مقصد است [ 81 ]. نتایج نشان داد که مسیرهای گردشگری به طور قابل توجهی با الگوی شبکه راه موجود مطابقت دارد. مسیرهای تور واقعی توسط الگوی ترافیک جزیره که دارای خوشه بندی قوی از جاده های اصلی است محدود شده است. در میان آنها، 448200 نقطه مسیر در محدوده حائل جاده قرار داشتند، با نرخ در مسیر 82.32٪. فعالیت های خارج از مسیر عمدتاً در منطقه ساحلی فراساحل رخ داده است ( شکل 4). با توجه به نتایج خوشه‌بندی همپوشانی مسیر، مسیرهای رفتاری در بین گردشگران شباهت قابل‌توجهی دارند. تور دور جزیره بیشترین انتخاب توسط گردشگران است و اثر همپوشانی مسیر برجسته ترین است. علاوه بر این، طراحی مسیر مسیر یک طرفه شمالی و حلقه جزیره ای در خلاف جهت عقربه های ساعت توصیه شده دارای محدودیت جریان اجباری تری است که در نتیجه مشخصه جریان یک طرفه واضح گردشگران در طول فرآیند تور است.

4.4. محدودیت منطقه

طرح برنامه ریزی جزیره یانگما آن را به سه منطقه کاربردی – منطقه زندگی مسکونی، منطقه خدمات گردشگری و منطقه حفاظت از محیط زیست – برای استفاده متمایز، مدیریت و حفاظت به ترتیب تقسیم می کند. اینها محتوا و دامنه فعالیت ها را برای گردشگران محدود و تنظیم می کند. منطقه خدمات توریستی عمدتاً مناطقی است که گردشگران می توانند از آنجا دیدن کنند و خدمات و امکانات مربوط به آن ارائه می شود. منطقه زندگی مسکونی عمدتاً جایی است که ساکنان جزیره زندگی می کنند، اگرچه برخی از ساکنان از ماهیگیری به مشاغل دیگر روی آورده اند. بنابراین، در حالی که برخی از فضا دارای برخی از همپوشانی بین خدمات گردشگری و زندگی مسکونی است، این منطقه هنوز در داخل روستا است و عمدتا به عنوان منطقه زندگی جزیره نشینان عمل می کند. منطقه حفاظت اکولوژیکی منطقه ای در جنگل ها است که توسط دولت محلی برای حفاظت از محیط زیست ایجاد شده است که دارای مرزهای حصارهای حفاظتی و سایر وسایل برای جلوگیری از مزاحمت و آسیب انسان است و بنابراین به فعالیت های گردشگری مانند گشت و گذار خدمات نمی دهد. ماهیت و عملکرد مناطق مختلف فعالیت های توریستی در جزیره را تنظیم می کند.
برای گردشگران، دریا نه تنها یک چشم انداز مهم است، بلکه بزرگترین واحد محدودیت منطقه ای از فعالیت ها است. به طور خاص، منطقه ساحلی جزیره یانگما پایگاه آبزی پروری ماهیگیران محلی است. با توجه به وجود مشکلاتی مانند تعیین نامشخص مرزهای منطقه، ماهیگیران مستعد تضاد منافع خاص با ماهیگیری دریاهای کم عمق برای غذاهای دریایی برای گردشگران هستند. این امر باعث تشدید درگیری بین ماهیگیران و گردشگران می شود. با توجه به مسدود بودن امکانات سخت افزاری و رفتار حفاظتی این سیاست، تنها 9.38 درصد از گردشگران درگیر در منطقه حفاظت اکولوژیکی و منطقه درگیر به شدت محدود است. جلوه محدود کردن تکثیر و تحرک گردشگران در این منطقه آشکارتر است (نگاه کنید به شکل 5 وجدول 1 )، بنابراین منطقه حفاظت اکولوژیکی شمال کمتر تحت تأثیر فعالیت گردشگران قرار می گیرد. اگرچه منطقه مسکونی مسکونی نسبتاً باز است، اما فاقد عناصر گردشگری است که گردشگران را جذب می کند. بنابراین، آنها نسبتا کمتر درگیر هستند. از سوی دیگر، منطقه دایره ترافیک به عنوان یک منطقه خدمات گردشگری با بالاترین درجه باز بودن به دنیای خارج برنامه ریزی شده است. دارای مناظر زیبای ساحلی و امکانات خدمات گردشگری نسبتا سالم است. بنابراین، به منطقه اصلی با بیشترین تمرکز فعالیت های توریستی تبدیل شده است.

5. مکانیسم های محدودیت و الگوهای تعامل بر اساس ویژگی های جریان

5.1. مکانیسم محدودیت فضایی

از تحلیل فوق می‌توان دریافت که: (1) با افزایش مسافت اطراف جزیره، تعداد گردشگران کاهش می‌یابد که همبستگی منفی آشکاری را نشان می‌دهد. (2) توزیع کلی گردشگران شباهت بیشتری به شکل و خط جزیره یانگما دارد، مطابق با الگوی “شمال شرقی-جنوب غربی”. (3) مسیر گردشگرانی که از جزیره بازدید می کنند با الگوی شبکه جاده ای موجود سازگار است و الگوی کلی تور نسبتاً مشابه است. (4) مناطق عملکردی جزیره دامنه رفتار گردشگران را محدود می کند و محدودیت های دامنه در مسیر گردشگران آشکارتر است. علاوه بر این، ما محدودیت‌های فضایی در رفتار گردشگران جزیره را در چهار نقطه زیر خلاصه کردیم ( شکل 6).): محدودیت فاصله فضایی بر طول جریان آن تأثیر می گذارد. محدودیت شکل فضایی بر توزیع جریان آن تأثیر می گذارد. محدودیت الگوی فضایی بر مسیر جریان آن تأثیر می گذارد. محدودیت منطقه فضایی بر دامنه جریان آن تأثیر می گذارد. چهار محدودیت خلاصه شده در بالا بر یکدیگر تأثیر می گذارند و بر رفتار جریان توریستی در مقاصد گردشگری جزیره ای تأثیر می گذارند، که یک مکانیسم محدودیت جامع را تشکیل می دهد.

5.2. مدل تعامل فضایی

بر اساس رابطه زیان سود بین گردشگران، ساکنان جزیره و تولیدکنندگان در مناطق مختلف و بررسی بیشتر رابطه زمین انسانی در جزیره یانگما با ترکیب مسیر رفتاری گردشگران و مکانیسم محدودیت فضایی، الگوی تعامل فضایی جزیره یانگما از نظر کیفی به دو تقسیم می‌شود. ویژگی های فضایی: هماهنگی و تضاد، با توجه به رابطه زیان سود اصلی آنها. فضاهای هماهنگ و متضاد با توجه به فعل و انفعالات مختلف زمینی انسانی به انواع فضایی خاص و متفاوت تقسیم می شوند ( شکل 7 را ببینید ).
در این میان فضای هماهنگ نوعی فضاست که گردشگر بدنه اصلی آن است. پس از تعامل با افراد و مکان‌های مرتبط در جزیره، ارزیابی بالایی از خدمات و تجربیات گردشگری دارند که به توسعه پایدار گردشگری در جزیره کمک می‌کند. اینها شامل فضای مشترک و فضای مصرفی است که به شرح زیر تعریف می شود: «فضای مشترک» نوعی فضای است که از تعامل دو بدنه اصلی (گردشگر و ساکنان درگیر در تولید گردشگری) شکل می گیرد که هر دو از آن سود می برند. فضای مصرف نوع فضایی است که از تعامل بین گردشگران و کسب و کارهای خارجی فعال در تولید گردشگری شکل می گیرد. اینها شامل گردشگرانی می‌شود که برای تماشای نمایش‌های سوارکاری در میدان مسابقه که توسط شرکت‌های خارج از جزیره سرمایه‌گذاری شده‌اند، بلیت می‌خرند. فضای تضاد، نوع فضایی است که گردشگران به عنوان بدنه اصلی، پس از تعامل با افراد و مکان‌های مرتبط در جزیره تشکیل می‌دهند که ارزیابی کمتری از خدمات و تجارب گردشگری ایجاد می‌کند یا تأثیرات منفی بر معیشت مردم محلی، فرهنگ بومی، و توسعه پایدار اکولوژیکی جزیره. اینها شامل فضای درگیری، فضای تداخل، فضای تهاجم و فضای مربوط به آب است. فضای تضاد عمدتاً به نوع فضایی اطلاق می شود که گردشگران و تولیدکنندگان در آن تضاد منافع خاصی در فضای دریایی دارند. این شامل گردشگرانی می شود که برای برداشتن محصولات آبزی کشاورزان محلی به دریا هجوم می آورند و توسط کشاورزان بیرون رانده می شوند. فضای تداخلی به نوع فضایی اطلاق می شود که گردشگران از روستاهای توسعه نیافته یا روستاهایی که تمایل کمتری به بازگشایی دارند، به عنوان یکی از مقاصد تورهای جزیره استفاده می کنند. این امر باعث تداخل خاصی در زندگی روزمره و فرهنگ بومی ساکنان می شود. فضای تهاجم به نوع فضایی اطلاق می شود که گردشگران به صورت غیرقانونی وارد جنگل های حفاظت شده و سایر مناطق حفاظت شده پوشش گیاهی جزیره می شوند و اثرات منفی بر پوشش گیاهی جزیره و رشد پوشش گیاهی ایجاد می کنند. منطقه مرتبط با آب به فعالیت هایی مانند برداشت سنگریزه، جمع آوری صدف و جمع آوری شقایق دریایی در منطقه دریایی اشاره دارد. تا حدی بر اکولوژی اصلی محلی تأثیر منفی می گذارد. در این راستا جزیره یانگما باید به بهینه سازی مجدد طرح منطقه خدمات گردشگری جزیره بر اساس تقاضای فعالیت گردشگر توجه کند. به طور همزمان، آنها باید حفاظت از محیط زیست منطقه حفاظت از محیط زیست جزیره را تقویت کنند. به ساخت و بهبود امکانات خدماتی در منطقه توریستی ادامه دهید و مهمتر از همه به بهبود حفاظت از چشم انداز ساحلی و خدمات گشت و گذار در منطقه رینگ جزیره توجه کنید. بنابراین، موضوعات و اشیاء مختلف و فعالیت‌های آنها الگوهای تعامل فضایی متنوعی را در جزیره شکل داده‌اند. خلاصه کردن انواع فضایی فوق و ویژگی‌های آنها برای بهینه‌سازی بیشتر حالت فضایی هماهنگ و حل مسائل فضایی متناقض از اهمیت بالایی برخوردار است.

6. بحث

اگرچه برخی از محققان مکانیسم‌های تأثیر فضایی را بررسی کرده‌اند، اما بر یک جنبه واحد از فروپاشی فاصله تمرکز کرده‌اند. این مطالعه با پالایش فضا به ویژگی هایی مانند شکل، الگو و پارتیشن علاوه بر فاصله، یک قدم فراتر می رود. این امر مرزهای ابعاد تحلیل فضایی را در مطالعه رفتار گردشگران گسترش می دهد. علاوه بر این، منابع داده و سایت های مورد تحقیق نیز از نکات برجسته این مطالعه هستند. پلتفرم ثبت آهنگ مشترک داده‌های ردیابی GPS عمومی دقیق، مؤثر و مجاز توسط کاربر را در اختیار ما قرار می‌دهد که نگرانی و تداخل ناامنی دستگاه‌های ردیابی خارجی را بر اساس اجتناب از نقض حریم خصوصی و کاهش بیشتر هزینه‌های پژوهشگران کاهش می‌دهد. پول، زمان و تلاش
با استفاده از یک سری روش های تحلیل جغرافیایی برای تجزیه و تحلیل و کشف جزیره یانگما و رفتار توریستی آن، بیشتر تأیید شد که فضا عامل مهمی است که بر فعالیت های رفتاری گردشگران در مقصد گردشگری تأثیر می گذارد و آن را محدود می کند. در ابتدا، ما چهار نوع محدودیت فضایی را در نظر گرفتیم: محدودیت های فاصله، شکل، الگو و منطقه. ما مسیر فعالیت‌های توریستی در جزیره را از طریق چهار روش مربوط به انواع محدودیت‌های مختلف تأیید کردیم: تراکم هسته، بیضی انحراف استاندارد، نرخ درون مسیر و برهم نهی مسیر. ما همچنین شاخص درگیری را محدود کردیم که در نهایت فرض وجود چهار محدودیت مکانی را تأیید کرد. ما همچنین تأیید کردیم که ویژگی‌های فضایی مختلف اثرات و محدودیت‌های متفاوتی بر رفتارهای گردشگر دارند. ما این را به عنوان “فاصله طول رفتار را محدود می کند، شکل توزیع رفتار را محدود می کند، الگو مسیر رفتار را محدود می کند و منطقه محدوده رفتار را محدود می کند.”
بر این اساس، درک تعاملات فضایی گردشگران در داخل و بین مقاصد نیز نقش مهمی در انجام تحقیقات پدیده های گردشگری ایفا می کند [ 82 ]. تحقیقات قبلی بر مکان یابی، شناسایی و ترسیم مناطق گردشگری متمرکز بوده است [ 83 ]. با این حال، بسیاری از بازیگران در حال تغییر و شکل دادن فضاهای گردشگری به دلیل تحرک رو به رشد، انعطاف پذیری، بی ثباتی و دشواری تعریف هستند. گردشگران و دیگر صاحبان فضا فضاهای خود را تعریف می کنند [ 84]، و حالت ها و انواع فضایی پیچیده تری را در طول تعامل ایجاد کنید. این مطالعه مدلی از نتایج تعامل بین فضاهای فعالیت توریستی و سایر فضاها ایجاد می کند. فضای فعالیت گردشگری را به فضای توریستی تعمیم می دهد. با تولید محلی، زندگی و فضاهای طبیعی در تعامل است و در نتیجه انواع فضایی تعاملات زمینی انسانی ایجاد می‌شود و بر نتایجی که از این گونه تعاملات ناشی می‌شود، تأکید می‌کند [ 82 ، 83 ، 84 ].
توسعه گردشگری در جزیره دارای برخی اثرات منفی اکولوژیکی و فرهنگی [ 85 ، 86 ، 87 ، 88 ، 89 ] و در عین حال دستیابی به منافع اقتصادی [ 88 ، 90 ، 91 ] بوده است. این اثرات همچنین برای مقصدهای جزیره ای توسعه یافته و مستقر مانند مدیترانه و اقیانوسیه اعمال می شود [ 92 , 93 , 94]. این به طور جدایی ناپذیری با فعالیت های رفتاری گردشگران در جزایر مرتبط است. اگرچه حرکت فضایی گردشگران بر سیاست گذاری، برنامه ریزی حمل و نقل و روند توسعه گردشگری تاثیر می گذارد، این موضوع در تحقیقات گردشگری توجه نسبتا کمی را به خود جلب کرده است [ 82 ]. بنابراین، درک جامع از الگوهای رفتاری گردشگران و عوامل مؤثر بر آنها می‌تواند به مقاصد جزیره کمک کند تا از مناطق و انواع فضایی که احتمالاً گردشگران ترجیح می‌دهند و بازدید می‌کنند، آگاهی بیشتری پیدا کنند. این امر آنها را قادر می سازد تا به صورت فضایی و مشارکتی به شیوه ای پایدار برنامه ریزی کنند و اطمینان حاصل کنند که طیف خدمات گردشگری مورد نیاز به اندازه کافی سازماندهی شده است [ 95 ، 96 ، 97 ].

7. نتیجه گیری

هدف این مقاله بررسی تعامل دوگانه بین گردشگران و جزایر است: الگوهای رفتاری گردشگران در مقاصد جزیره و مکانیسم‌هایی که فضاهای جزیره رفتار گردشگران را محدود می‌کنند. در این مطالعه، با جزیره Yantai Yangma به عنوان مطالعه موردی، از طریق جمع‌آوری اطلاعات میدانی و استخراج داده‌های مسیر بر روی پلت فرم شبکه، ما به طور خلاقانه ویژگی‌های جریان گردشگران را تحت شرایط محدودیت‌های فضایی، از منظر فضایی بررسی می‌کنیم. محدودیت ها، و اصلاح مکانیسم محدودیت و رابطه فضایی جریان درون جزیره ای گردشگران برای به دست آوردن نتایج مفید. به عنوان قطعه کوچکی از زمین که توسط آب دریا احاطه شده است، مسیر جریان گردشگران در مقاصد گردشگری جزیره ای وابستگی شدید به اقیانوس را نشان می دهد. عمیقاً تحت تأثیر مناظر اقیانوس، جزر و مد جزر و مد و نوع ساحل قرار دارد. این در ماهیت آبدوست انتخاب جاذبه، ماهیت دایره ترافیک برنامه ریزی مسیر، و تغییر پویا توزیع جریان انسانی آشکار می شود. در عین حال، فضای جزیره تأثیر و محدودیت شدیدی بر رفتار گردشگران دارد. چهار محدودیت فضایی فاصله، شکل، الگو و منطقه که در این رابطه پیشنهاد می‌کنیم، بر رفتار جریان توریستی مقصدهای گردشگری جزیره‌ای به درجات مختلف عمل می‌کنند و مکانیسم‌های محدودیت متفاوت اما مرتبطی را ایجاد می‌کنند. فضای جزیره تأثیر و محدودیت شدیدی بر رفتار گردشگران دارد. چهار محدودیت فضایی فاصله، شکل، الگو و منطقه که در این رابطه پیشنهاد می‌کنیم، بر رفتار جریان توریستی مقصدهای گردشگری جزیره‌ای به درجات مختلف عمل می‌کنند و مکانیسم‌های محدودیت متفاوت اما مرتبطی را ایجاد می‌کنند. فضای جزیره تأثیر و محدودیت شدیدی بر رفتار گردشگران دارد. چهار محدودیت فضایی فاصله، شکل، الگو و منطقه که در این رابطه پیشنهاد می‌کنیم، بر رفتار جریان توریستی مقصدهای گردشگری جزیره‌ای به درجات مختلف عمل می‌کنند و مکانیسم‌های محدودیت متفاوت اما مرتبطی را ایجاد می‌کنند.
علاوه بر تایید نقش فضاهای جزیره در بیان و محدود کردن رفتار گردشگران، نتایج را بر اساس هویت‌های مختلف افراد در تعامل با فضاهایی با ویژگی‌های مختلف شناسایی و خلاصه کرده‌ایم. الگوهای تعامل فضایی بین افراد و مکان‌ها در جزیره یانگما از نظر کیفی به دو ویژگی فضایی – هماهنگی و تضاد – بر اساس روابط اصلی سود و زیان آنها طبقه‌بندی می‌شوند. مدلی از تعاملات فضایی در مقاصد گردشگری جزیره شکل گرفت. مدل تعامل فضایی مرزهای تحلیل فضایی در مطالعه رفتار گردشگر را بیشتر گسترش می‌دهد. در عین حال، شناخت جنبه‌های فضایی گردشگران را افزایش می‌دهد که به ارتقای هم‌افزایی فضایی و ایجاد روابط هماهنگ بین مردم و مکان‌ها کمک می‌کند.
مطالعه دارای محدودیت هایی است که نیاز به توجه بیشتری دارد. برای مثال، اگرچه محدودیت‌های فضایی گردشگری را می‌توان با استفاده از یک پدیده تحرک گردشگر با محدودیت منفرد و ویژگی‌های آن تفسیر کرد، اما باید توجه داشت که این رفتارهای محدودیت صرفاً توسط یک عنصر منفرد از فاصله، شکل، الگو و منطقه ایجاد نمی‌شوند. اگرچه زمان گردشگران را محدود می کند، اما لزوماً آنها را تعیین نمی کند [ 98 ] و الگوهای رفتاری در نتیجه ترکیب پیچیده ای از انتخاب های ترجیحی اقتصادی، فرهنگی و شخصیتی ارائه می شود که در فضای گردشگری گنجانده شده است [ 82 ].]. بنابراین رفتار گردشگران در انواع جزایر ممکن است ویژگی ها و الگوهای متفاوتی را نشان دهد. این مقاله بر نوع توریستی یا نوع دیدنی جزایر تمرکز دارد، اما انواع فرهنگی و تعطیلات جزایر نیز ارزش کاوش بیشتر را دارند. دوم، چشم انداز دوبعدی (2D) تجزیه و تحلیل هواپیما، به دلیل عواملی مانند ارتفاع ناشی از تغییرات نرخ جریان و فعالیت های غیرعادی، فضای سه بعدی را تا حد زیادی نادیده گرفت. توجه به این نکته حائز اهمیت است که فضای جزیره تحت تأثیر جزر و مد در وضعیت تغییر پویای دائمی است که تأثیر بسزایی بر تولید چشم‌انداز جزیره و فعالیت‌های گردشگری و محتوای آنها دارد. بنابراین، فرآیندهای تحقیقاتی آتی می‌توانند با ترکیب پرسشنامه‌ها و ساخت مدل‌های جذابیت و داده‌های فضایی سه‌بعدی آن را تأیید کنند.

منابع

  1. Xiao، JH; یو، QD; لیو، ک. چن، دی جی; چن، جی. Xiao, J. ارزیابی امنیت اکولوژیکی مقصد گردشگری جزیره و توسعه پایدار گردشگری جزیره: مطالعه موردی جزایر ژوشان. Acta Geogr. گناه 2011 ، 66 ، 842-852. [ Google Scholar ]
  2. Lu, L. پیشرفت تحقیق و بازتاب گردشگری جزیره. علمی Geogr. گناه 2007 ، 27 ، 579-586. [ Google Scholar ]
  3. لو، آ. مک کرچر، بی. مدل سازی جنبش های توریستی: تحلیل مقصد محلی. ان تور. Res. 2006 ، 33 ، 403-423. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. جین، سی. خو، جی. هوانگ، ZF; کائو، FD تجزیه و تحلیل ویژگی های جریان های توریستی بین نقاط دیدنی در داخل شهر بر اساس استراتژی های گردشگری: مطالعه موردی در نانجینگ. Acta Geogr. گناه 2014 ، 69 ، 1858-1870. [ Google Scholar ]
  5. پیرس، DG Tourism Today: A Geographical Analysis . لانگمن: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1987. [ Google Scholar ]
  6. لاو، جی. مکرچر، ب. درک الگوهای حرکت توریستی در یک مقصد: رویکرد gis. تور. بیمارستان Res. 2006 ، 7 ، 39-49. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. لو، AA; McKercher، B. مقاصد سفر، دروازه ها و برنامه های سفر: نمونه هنگ کنگ. تور. مدیریت 2002 ، 23 ، 609-621. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. لو، سی سی; کرامپتون، جی ال. Fesenmaier، DR مفهوم سازی سفرهای تفریحی چند مقصدی. ان تور. Res. 1993 ، 20 ، 289-301. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. مینگز، آرسی. McHugh, KE پیکربندی فضایی سفر به پارک ملی یلوستون. J. Travel Res. 1992 ، 30 ، 38-46. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Oppermann, M. مدلی از برنامه های سفر. J. Travel Res. 1995 ، 33 ، 57-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. چای، YW مشکلات روش شناختی در مطالعه جغرافیای رفتاری. Areal Res. توسعه دهنده 2005 ، 24 ، 1-5. [ Google Scholar ]
  12. هوانگ، XT; وو، BH الگوهای رفتار مکانی-زمانی توریستی درون جاذبه تور. Geogr. 2012 ، 14 ، 625-645. [ Google Scholar ]
  13. شوال، ن. ایزاکسون، ام. ردیابی گردشگران در عصر دیجیتال. ان تور. Res. 2007 ، 34 ، 141-159. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. هارتمن، آر. ترکیب روشهای میدانی در تحقیقات گردشگری. ان تور. Res. 1988 ، 15 ، 88-105. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. ساساکی، تی. ماتسویی، اچ. یک مدل تصادفی برای ترافیک در میدان نمایش. ترانس. Jpn. Soc. مدنی مهندس 1968 ، 1968 ، 90-95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. کیول، ا. Kühberger, A. ردیابی گردشگر سالزبورگ. ان تور. Res. 1997 ، 24 ، 1008-1012. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. کوپر، CP الگوهای مکانی و زمانی رفتار گردشگران. Reg. گل میخ. 1981 ، 15 ، 359-371. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. دبیج، KG رفتار فضایی در تفرجگاه باهامایی. ان تور. Res. 1991 ، 18 ، 251-268. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  19. Fennell, DA بودجه گردشگری در فضا-زمان در جزایر شتلند. ان تور. Res. 1996 ، 23 ، 811-829. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. Lew, AA توریست انگلیسی زبان و جاذبه های سنگاپور. سنگاپ جی تروپ. Geogr. 1987 ، 8 ، 44-59. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. Pearce، DG Tourist بودجه زمانی. ان تور. Res. 1988 ، 15 ، 106-121. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. تورنتون، روابط عمومی؛ شاو، جی. تصمیم گیری و رفتار گروهی توریست ویلیامز، AM: تأثیر کودکان. تور. مدیریت 1997 ، 18 ، 287-297. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. اندرسون، جی. بودجه های فضا-زمان و مطالعات فعالیت در جغرافیا و برنامه ریزی شهری. محیط زیست طرح. A 1971 , 3 , 353-368. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. آساکورا، ی. هاتو، ای. بررسی ردیابی رفتار سفر فردی با استفاده از ابزارهای ارتباطی سیار. ترانسپ Res. قسمت C Emerg. تکنولوژی 2004 ، 12 ، 273-291. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. سلام، جی سی. Beeco، JA; گوچئوس، سی. مک گی، جی. McGehee، NG; نورمن، WC GPS به عنوان روشی برای ارزیابی توزیع کاربری مکانی و زمانی گردشگران مبتنی بر طبیعت. J. Travel Res. 2012 ، 51 ، 591-606. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. استامبرگر، ال. ون ریپر، سی جی; کلر، آر. براونلی، ام. Rose, J. مطالعه ردیابی GPS در مورد تفریح ​​گران در منطقه حفاظت شده آلاسکا. Appl. Geogr. 2018 ، 93 ، 92-102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. بیکو، جی. براون، جی. ادغام فضا، ابزارهای فضایی و تحلیل فضایی در ابعاد انسانی پارک ها و تفریحات در فضای باز. Appl. Geogr. 2013 ، 38 ، 76-85. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. D’Antonio، A. مونز، سی. لاوسون، اس. نیومن، پی. پتبون، دی. کورتمانچ، الف. اندازه‌گیری‌های مبتنی بر GPS از بازدیدکنندگان در پارک‌ها و مناطق حفاظت‌شده: نمونه‌هایی از روش‌ها و کاربردها از سه مطالعه موردی. جی پارک ریکریت. Adm. 2010 , 28 , 42-60. [ Google Scholar ]
  29. ادواردز، دی. گریفین، تی. درک رفتار فضایی گردشگران: ردیابی GPS به عنوان کمکی برای مدیریت پایدار مقصد. J. Sustain. تور. 2013 ، 21 ، 580-595. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. کید، AM; مونز، سی. D’Antonio، A. منینگ، RE; ریگنر، ن. گونان، کالیفرنیا؛ ژاکوبی، سی. تأثیر آموزش حداقل تأثیر بر رفتار فضایی بازدیدکنندگان در پارک ها و مناطق حفاظت شده: یک بررسی تجربی با استفاده از ردیابی مبتنی بر GPS. جی. محیط زیست. مدیریت 2015 ، 162 ، 53-62. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  31. سلام، جی سی. منینگ، تحلیل RE ظرفیت حمل اجتماعی یک جاده دیدنی پارک ملی. J. Sustain. ترانسپ 2010 ، 4 ، 75-94. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. دلافونتین، ام. ورسیکله، ام. نویتنز، تی. Van de Weghe، N. تجزیه و تحلیل توالی های مکانی-زمانی در داده های ردیابی بلوتوث. Appl. Geogr. 2012 ، 34 ، 659-668. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  33. ورسیکله، ام. دی گروت، ال. Bouuaert، MC; نویتنز، تی. مورمن، آی. Van de Weghe، N. الگوی کاوی در بازدید از جاذبه های توریستی از طریق یادگیری قوانین انجمن در داده های ردیابی بلوتوث: مطالعه موردی گنت، بلژیک. تور. مدیریت 2014 ، 44 ، 67-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  34. ورسیکله، ام. نویتنز، تی. دلافونتین، ام. Van de Weghe، N. استفاده از بلوتوث برای تجزیه و تحلیل دینامیک مکانی و زمانی حرکت انسان در رویدادهای جمعی: مطالعه موردی جشن های گنت. Appl. Geogr. 2012 ، 32 ، 208-220. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  35. اوزتایشی، بی. بایسان، س. آکپینار، ف. شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) در مهمان نوازی. Technovation 2009 ، 29 ، 618-624. [ Google Scholar ]
  36. تسای، سی‌ای. Chung, SH یک سرویس توصیه مسیر شخصی برای پارک های موضوعی با استفاده از اطلاعات RFID و رفتار توریستی. تصمیم می گیرد. سیستم پشتیبانی 2012 ، 52 ، 514-527. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. لئونگ، آر. Vu، HQ; رانگ، جی. Miao, Y. بازدید گردشگران و تجزیه و تحلیل رفتار به اشتراک گذاری عکس: مطالعه موردی معابد هنگ کنگ. در فناوری اطلاعات و ارتباطات در گردشگری 2016 ; Springer: Cham, Switzerland, 2016; ص 197-209. [ Google Scholar ]
  38. یانگ، ال. وو، ال. لیو، ی. کانگ، سی. کمی کردن الگوهای رفتار گردشگران با استفاده از نقوش سفر و عکس‌های دارای برچسب جغرافیایی از فلیکر. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017 ، 6 ، 345. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  39. حسنات، م.م. حسن، س. شناسایی گردشگران و تحلیل الگوهای فضایی مقاصد آنها از داده‌های رسانه‌های اجتماعی مبتنی بر مکان. ترانسپ Res. قسمت C Emerg. تکنولوژی 2018 ، 96 ، 38-54. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. لو، ز. Zhu, F. ارزیابی پس از خرید کیفیت خدمات هتل با رتبه ستاره چین: تجزیه و تحلیل محتوای نظرات مهمانان در وب سایت های رزرو هتل شخص ثالث. جی تور چین. Res. 2006 ، 2 ، 93-103. [ Google Scholar ]
  41. Lv، YY; Bai, K. A Study of Tourism Trading Website Evaluation Consumer: مطالعه موردی Ctrip. تور. علمی 2014 ، 28 ، 49-60. [ Google Scholar ]
  42. کورباو، سی. بندتو، جی. Congiatu، PP; سیمونی، یو. Carboni، D. تجزیه و تحلیل گردشگری در جزیره Asinara (ایتالیا): ظرفیت حمل و ارزیابی وب در دو ساحل جیبی. ساحل اقیانوس. مدیریت 2019 ، 169 ، 27-36. [ Google Scholar ]
  43. سهرابی، ب. وانانی، آی آر; نصیری، ن. راد، AG یک مدل پیش بینی از مقاصد گردشگری بر اساس نظرات و علایق گردشگران با استفاده از تجزیه و تحلیل متن. تور. مدیریت چشم انداز 2020 ، 35 ، 100710. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. ما، XT; Ma، RX; گائو، XS مطالعه ای در مورد ارزیابی تکامل عناصر مقاصد گردشگری مبتنی بر جزیره بر اساس بررسی های گردشگران: مطالعه موردی جزیره چانگدائو، شاندونگ. آمار مدیریت 2021 ، 36 ، 116-121. [ Google Scholar ]
  45. Lv، LL; لی، YT کشف دانش و تجمیع یادداشت‌های سفر درباره هانگژو در Mafengwo.cn. جی. اینتل. 2017 ، 36 ، 176–181+110. [ Google Scholar ]
  46. چای، اچ. Ruan, JH تحقیق در مورد عوامل مؤثر بر رفتار اشتراک‌گذاری اطلاعات کاربر در وب‌سایت شبکه اجتماعی گردشگری: نمونه‌ای از شبکه مسافرتی Mafengwo. Libr Inf. خدمت 2019 ، 63 ، 85–94. [ Google Scholar ]
  47. Häagerstrand، T. در مورد افراد در علم منطقه چطور؟ پاپ Reg. علمی دانشیار 1970 ، 24 ، 7-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. ماروکو، ای. Paci, R. گردشگران مختلف به مقاصد مختلف. شواهد از مدل های تعامل فضایی. تور. مدیریت 2013 ، 39 ، 71-83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  49. چای، YW; شن، جی. رویکرد مبتنی بر فعالیت به پژوهش رفتار فضایی انسان. علمی Geogr. گناه 2008 ، 594-600. [ Google Scholar ]
  50. باومن، ز. مدرنیته مایع ; Polity Press: کمبریج، انگلستان، 2001. [ Google Scholar ]
  51. Mareggi، M. نوآوری در سیاست شهری: تجربه سیاست های زمانی شهری ایتالیا. طرح. عمل تئوری. 2002 ، 3 ، 173-194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. فرناندز، جی. چاموسکا، پ. فراگو، ال. گاسنیر، آ. کرهولم، ام. پوژول، سی. سیاست های زمانی، سیاست های شهری و برنامه ریزی. کشیش جئوگر. ای اوردنام. تریت 2015 ، 1 ، 129-157. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. Ascher, F. Du vivre en juste à temps au chrono-urbanisme. Les Annales de la Recherche Urbaine. 1997 ، 77 ، 113-122. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. بیرنبویم، ا. آنتون کلاو، اس. روسو، AP؛ شوال، ن. الگوهای فعالیت زمانی بازدیدکنندگان پارک موضوعی. تور. Geogr. 2013 ، 15 ، 601-619. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. کمپرمن، ا. Joh, CH مقایسه الگوهای فعالیت بازدیدکنندگان بار اول و تکراری. تور. مقعدی 2004 ، 8 ، 159-164. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. مک کرچر، بی. شوال، ن. نگ، ای. Birenboim، A. رفتار بازدیدکنندگان اول و تکراری: داده های GPS و تجزیه و تحلیل GIS در هنگ کنگ. تور. Geogr. 2012 ، 14 ، 147-161. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. تورنتون، روابط عمومی؛ ویلیامز، AM; شاو، جی. بازبینی زمان – خاطرات فضایی: مطالعه موردی اکتشافی رفتار گردشگران در کورنوال، انگلستان. محیط زیست طرح. A 1997 ، 29 ، 1847-1867. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. وانگ، جی. Du، DL; جین، FJ مقایسه ساختار فضایی و سیستم های پیوندی و محدودیت های جغرافیایی: چشم اندازی از جریان های ترافیکی متعدد. Acta Geogr. گناه 2019 ، 74 ، 2482-2494. [ Google Scholar ]
  59. فنگ، دبلیو. وانگ، سی کیو; Mu، DP; ژونگ، ام. ژونگ، ییل. Xu، HZ تغییرات ذخیره‌سازی آب زیرزمینی در دشت شمال چین از GRACE با محدودیت‌های مکانی. چانه. جی. ژئوفیس. 2017 ، 60 ، 1630-1642. [ Google Scholar ]
  60. تانگ، دی. موری، AT بهینه سازی فضایی در جغرافیا. ان دانشیار صبح. Geogr. 2012 ، 102 ، 1290-1309. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. کوان، نماینده مجلس؛ وبر، جی. بازبینی دسترسی فردی: مفاهیمی برای تحلیل جغرافیایی در قرن بیست و یکم. Geogr. مقعدی 2003 ، 35 ، 341-353. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. مکرچر، بی. لو، زوال فاصله AA و تأثیر مناطق محروم گردشگری موثر بر جریان سفرهای بین‌المللی. J. Travel Res. 2003 ، 42 ، 159-165. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. الکهطانی، SJH; Xia، JC; ویندالند، بی. کالفیلد، سی. هیوز، ام. ساخت یک چارچوب مفهومی برای تعیین تفاوت های فردی در دسترسی به جاذبه های توریستی. تور. مدیریت چشم انداز 2015 ، 16 ، 28-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  64. رحمافیتریا، ف. سوکمیادی، وی. Purboyo, H. دسترسی واقعی و واقعی گردشگری در مناطق حفاظت شده. در مجموعه مقالات مجموعه کنفرانس IOP: زمین و علوم محیطی، ووهان، چین، 30 ژوئن 2020؛ پ. 12047. [ Google Scholar ]
  65. بالی، اف. بالی، هو. Cebeci, K. تاثیرات سریال های صادراتی ترکیه و ورود بدون ویزا بر گردشگری ورودی به ترکیه. تور. مدیریت 2013 ، 37 ، 186-192. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. کلی، اچ. ون رنسبورگ، TM; Jeserich, N. عوامل تعیین کننده تقاضا برای مسیرهای پیاده روی تفریحی در ایرلند. تور. مدیریت 2016 ، 52 ، 173-186. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. ژانگ، ی. لی، XR؛ سو، س. آیا چیدمان فضایی برای ظرفیت حمل گردشگری پارک موضوعی اهمیت دارد؟ تور. مدیریت 2017 ، 61 ، 82-95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. میلر، اچ جی; Wentz، EA بازنمایی و تحلیل فضایی در سیستم های اطلاعات جغرافیایی. ان دانشیار صبح. Geogr. 2003 ، 93 ، 574-594. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. گرگ، شناسه; Stricker، HK; Hagenloh, G. رسانه های تفسیری که بازدیدکنندگان پارک را جذب می کنند و تجربیات آنها را افزایش می دهند: مقایسه ابزارهای مدرن و سنتی با استفاده از ردیابی GPS و فناوری GIS. تور. مدیریت چشم انداز 2013 ، 7 ، 59-72. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. خو، X. Hu, J. مطالعه رفتار فضایی و زمانی گردشگران پارک شهری بر اساس داده های GPS: مطالعه موردی منطقه دیدنی دریاچه شرقی ووهان. اقتصاد Geogr. 2020 ، 40 ، 224-232. [ Google Scholar ]
  71. Bachelard, G. La Poétique De l’Espace ; Presses Universitaires de France: Paris, France, 1961. [ Google Scholar ]
  72. شی، سی. ژانگ، جی. شما، HM; لی، دی. وانگ، Y. ساختار فضایی Coreperiphery و تکامل آن در منطقه گردشگری در استان سیچوان. Acta Geogr. گناه 2007 ، 62 ، 631-639. [ Google Scholar ]
  73. Wu، ZN; لی، RJ; Guo, FH روشی جدید برای استخراج مرز فضایی فعالیت توریستی بر اساس ساختار دایره. Acta Geogr. گناه 2021 ، 76 ، 1537-1552. [ Google Scholar ]
  74. سیلورمن، تخمین چگالی BW برای آمار و تجزیه و تحلیل داده ها . چپمن و هال: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1986; پ. 76. [ Google Scholar ]
  75. هارت، تی. Zandbergen، P. تخمین چگالی هسته و نگاشت هات اسپات بررسی تأثیر روش درونیابی، اندازه سلول شبکه و پهنای باند بر پیش‌بینی جرم. سیاسی بین المللی جی. استراتژی پلیس. مدیریت 2014 ، 37 ، 305-323. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  76. شن، ی. Chai، YW فضای فعالیت روزانه ساکنان کلان جامعه حومه شهر در پکن بر اساس داده های GPS. Acta Geogr. گناه 2013 ، 68 ، 506-516. [ Google Scholar ]
  77. شیمون، م. Vašát، P. پولاکوا، م. گیباس، پ. Daňková، H. فضاهای فعالیت مردان و زنان بی خانمان با داده های ردیابی GPS: تجزیه و تحلیل مقایسه ای پراگ و پیلسن. شهرها 2019 ، 86 ، 145–153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. لی، ی. وانگ، QY; وانگ، دی. تجزیه و تحلیل دقیق و دیفرانسیل با استفاده از GPS و خاطرات خاطرات در پژوهش رفتار گردشگر: مورد گلانگیو. تور. قبیله 2017 ، 32 ، 81-92. [ Google Scholar ]
  79. لیانگ، جی. ژائو، MX؛ شن، ص. خوشه بندی جوامع گردشگری پیاده روی روستایی در حومه شهر بر اساس داده های GPS. تور. قبیله 2019 ، 34 ، 129-140. [ Google Scholar ]
  80. هالدروپ، ام. تحرکات آرام: تعطیلات خانه دوم در زمان و مکان. تور. Geogr. 2004 ، 6 ، 434-454. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. شی، سی. زو، سی جی. ژائو، YZ; زو، ام. یوان، X. پیشرفت پژوهشی الگوهای فضایی برنامه های سفر در کشورهای خارجی. هوم Geogr. 2010 ، 25 ، 31-35. [ Google Scholar ]
  82. مک کرچر، بی. Lew، AA جریان های توریستی و توزیع فضایی گردشگران. در همراهی گردشگری ; Lew, AA, Hall, CM, Williams, AM, Eds. بلک ول: آکسفورد، انگلستان، 2004; صص 36-43. [ Google Scholar ]
  83. Więckowski، M. Przestrzeń turystyczna–próba nowego spojrzenia. Turyzm 2014 ، 24 ، 17-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  84. هاروی، دی. عدالت اجتماعی و شهر . ادوارد آرنولد: لندن، بریتانیا، 1973. [ Google Scholar ]
  85. برنارد، ک. کوک، اس. سرمایه گذاری گردشگری لوکس و خطر سیل: مطالعه موردی در مورد توسعه ناپایدار در استراحتگاه جزیره Denarau در فیجی. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. 2015 ، 14 ، 302-311. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. گرلود، ام. زیوری، ص. تولید زباله های دریایی در سواحل جزایر مدیترانه به عنوان اثر گردشگری و کاهش آن. علمی Rep. 2020 , 10 , 20326. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  87. کوریا، جی. Calfucura، E. اکوتوریسم و ​​توسعه جوامع بومی: خوب، بد، و زشت. Ecol. اقتصاد 2012 ، 73 ، 47-55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  88. پرات، اس. تاثیر اقتصادی گردشگری در SIDS. ان تور. Res. 2015 ، 52 ، 148-160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  89. Pan, SY; منگیائو، جی. کیم، اچ. شاه، KJ; پی، اس ال. چیانگ، PC پیشرفت ها و چالش ها در گردشگری پایدار به سمت اقتصاد سبز. علمی کل محیط. 2018 ، 635 ، 452-469. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  90. Setanah, B. ارزیابی تأثیر اقتصادی پویا گردشگری برای اقتصادهای جزیره ای. ان تور. Res. 2011 ، 38 ، 291-308. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  91. بویانیچ، دی سی; Lo, M. مقایسه اثر تعدیل کننده اتکای گردشگری بر توسعه اقتصادی جزایر و سایر کشورها. تور. مدیریت 2016 ، 53 ، 207-214. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  92. Xie، PF; چاندرا، وی. Gu، K. تغییرات مورفولوژیکی گردشگری ساحلی: مطالعه موردی جزیره Denarau، فیجی. تور. مدیریت چشم انداز 2013 ، 5 ، 75-83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  93. مانرا، سی. گاراو، جی. Serrano، E. تکامل و تأثیر گردشگری در مدیترانه: مورد مناطق جزیره، 1990-2002. کواد. تور. 2016 ، 37 ، 269-303. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  94. علیپور، ح. اولیا، HG; ملکی، پ. دلیر، س. پاسخ های رفتاری بازدیدکنندگان گردشگری 3S: شواهدی از مقصد جزیره مدیترانه. تور. مدیریت چشم انداز 2020 , 33 , 100624. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  95. فوگت، سی. جردن، ای. گرو، ن. Kruger, L. برنامه ریزی مشترک گردشگری و رفاه ذهنی در یک مقصد جزیره کوچک. جی. مقصد. علامت. مدیریت 2016 ، 5 ، 36-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  96. دیاز پرز، اف.ام. Bethencourt-Cejas، M.; Álvarez-González، JA تقسیم بندی بازارهای گردشگری جزیره قناری بر اساس هزینه: پیامدهایی برای سیاست گردشگری. تور. مدیریت 2005 ، 26 ، 961-964. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  97. سیمانکاس کروز، ام. Penarrubia Zaragoza، MP تجزیه و تحلیل تراکم اقامتی در مناطق گردشگری ساحلی مقاصد جزیره ای از منظر گردشگری بیش از حد. پایداری 2019 ، 11 ، 3031. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  98. Gabellini، P. Progettazione Urbanistica ; Maggioli: Sant’Arcangelo di Romagna، ایتالیا، 2008. [ Google Scholar ]
Ijgi 11 00014 g001 550
شکل 1. توزیع تراکم هسته نقاط مسیر گردشگری.
Ijgi 11 00014 g002 550
شکل 2. پروفیل تراکم هسته جزیره گرد.
Ijgi 11 00014 g003 550
شکل 3. بیضی انحراف معیار مسیرهای گردشگری.
Ijgi 11 00014 g004 550
شکل 4. وضعیت همپوشانی مسیرهای گردشگری.
Ijgi 11 00014 g005 550
شکل 5. توزیع مسیرهای گردشگری در مناطق عملکردی مختلف.
Ijgi 11 00014 g006 550
شکل 6. مکانیسم محدودیت فضایی رفتار گردشگران.
Ijgi 11 00014 g007 550
شکل 7. مدل تعامل فضایی گردشگران در مقاصد جزیره محور.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید