پورتال چند منظوره GIS برای مدیریت، تحقیق و آموزش جنگل

در دهه های اخیر، با توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات، استفاده از سامانه‌های جغرافیایی (GIS) به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدیریت، تحقیق و آموزش در حوزه جنگلداری و محیط زیست به شدت رواج یافته است. پورتال چند منظوره GIS یکی از این ابزارهای کاربردی است که امکان دسترسی به اطلاعات مکانی و غیرمکانی مرتبط با جنگل‌ها را در قالب یک سامانه جامع و یکپارچه فراهم می‌کند.

دوره آموزش حرفه ای gis

در این مقاله، به بررسی نقش و اهمیت پورتال چند منظوره GIS برای مدیریت، تحقیق و آموزش جنگل می‌پردازیم. پورتال چند منظوره GIS علاوه بر اینکه به صورت آنلاین اطلاعات مکانی جنگل‌ها را در اختیار کاربران قرار می‌دهد، امکان تحلیل و پردازش داده‌های مکانی را نیز فراهم می‌سازد. این پورتال به عنوان یک سامانه جامع، شامل اطلاعات زمین‌شناسی، توپوگرافی، جغرافیای جمعیتی، پوشش گیاهی و دیگر لایه‌های مختلف مرتبط با جنگل است.

یکی از مزایای اصلی استفاده از پورتال چند منظوره GIS برای مدیریت جنگل، امکان مشاهده و بررسی وضعیت جنگل‌ها در زمان واقعی است. با استفاده از این پورتال، می‌توان به سرعت و با دقت اطلاعاتی راجع به بیابان‌زدایی، تغییرات پوشش گیاهی، حرکت جمعیت، آلودگی هوا و آثار تغییرات آب و هوا را در مقیاس‌های مختلف به دست آورد. این امکان به مدیران جنگل و سایر افراد مرتبط با حوزه جنگلداری کمک می‌کند تا بهترین تصمیمات را در راستای حفاظت و بهره‌برداری پایدار از جنگل‌ها بگیرند.

علاوه بر مدیریت، پورتال چند منظوره GIS نقش مهمی در تحقیقات جنگلداری و محیط زیست دارد. این پورتال به محققان و علاقمندان به حوزه جنگلداری امکان می‌دهد تا به سادگی داده‌های مکانی جنگل‌ها را جمع‌آوری و تحلیل کنند

هدف اصلی این تحقیق توسعه یک سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر وب (GIS) بر اساس تجزیه و تحلیل دقیق ترجیحات کاربران از دیدگاه تحقیق، مدیریت و آموزش جنگل بود. یک پرسشنامه ناشناس برای استخراج ترجیحات کاربر برای یک پلت فرم سخت افزاری و ارزیابی برنامه های نقشه برداری وب، داده های جغرافیایی و ابزارهای GIS استفاده شد. GIS موبایل کمی بیشتر از GIS دسکتاپ استفاده می شود. برنامه‌های نقشه‌برداری وب که اطلاعات را در اختیار عموم قرار می‌دهند و نتایج پژوهش حاضر، بالاتر از برنامه مدیریت جنگل رتبه‌بندی شدند. عکس‌های ارتوفوتو برای اهداف عمومی و لایه‌های موضوعی مانند نقشه‌های جنگل، خاک، مناطق حفاظت‌شده، کاداستر و جاده‌های جنگلی بر لایه‌های بسیار تخصصی ترجیح داده می‌شوند. ابزارهایی برای جستجوی داده ها، چاپ نقشه، اندازه گیری، و طراحی بر روی نقشه های دیجیتال بالاتر از ابزارهای ویرایش نقشه آنلاین و تجزیه و تحلیل جغرافیایی بود. تجزیه و تحلیل ترجیحات کاربر برای طراحی یک پورتال GIS چند منظوره جدید برای سازمان جنگل‌های دانشگاه استفاده شد. پورتال GIS با معماری سه لایه در بالای کتابخانه نرم افزار برای مدیریت دسترسی کاربران، کار تعاملی با نقشه های دیجیتال و مدیریت برنامه های نقشه وب طراحی شده است. برنامه های نقشه وب بر ابزارها و اطلاعات جغرافیایی که در جاهای دیگر در دسترس نیستند، به ویژه برداشت چوب و تدارکات، نقشه های تحقیقاتی، و مدیریت بازی های شکار تمرکز می کنند. پورتال GIS با معماری سه لایه در بالای کتابخانه نرم افزار برای مدیریت دسترسی کاربران، کار تعاملی با نقشه های دیجیتال و مدیریت برنامه های نقشه وب طراحی شده است. برنامه های نقشه وب بر ابزارها و اطلاعات جغرافیایی که در جاهای دیگر در دسترس نیستند، به ویژه برداشت چوب و تدارکات، نقشه های تحقیقاتی، و مدیریت بازی های شکار تمرکز می کنند. پورتال GIS با معماری سه لایه در بالای کتابخانه نرم افزار برای مدیریت دسترسی کاربران، کار تعاملی با نقشه های دیجیتال و مدیریت برنامه های نقشه وب طراحی شده است. برنامه های نقشه وب بر ابزارها و اطلاعات جغرافیایی که در جاهای دیگر در دسترس نیستند، به ویژه برداشت چوب و تدارکات، نقشه های تحقیقاتی، و مدیریت بازی های شکار تمرکز می کنند.

کلید واژه ها:

GIS ; وب ; ترجیحات کاربر ؛ پورتال نقشه ; همکاری ; جنگلداری ; آموزش و پرورش ; تحقیق ؛ عملیات

1. مقدمه

اطلاعات جغرافیایی در مورد اکوسیستم های جنگلی پیچیده است و نیاز به جمع آوری، مدیریت و پردازش هماهنگ دارد [ 1 ]. اطلاعات جغرافیایی دقیق و به روز برای مدیریت طولانی مدت جنگل ها مورد نیاز است. اینترنت فرصت های جدیدی را برای ایجاد و انتشار نقشه های دیجیتال و خدمات مرتبط ارائه می دهد. پورتال های نقشه برداری وب نقشه های دیجیتال تعاملی و ابزارهای آماده برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی را ارائه می دهند. یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) می تواند برای مدیریت سازمان جنگل [ 2 ]، برنامه ریزی جاده جنگل [ 3 ، 4 ]، نقشه برداری و پیشگیری از آتش سوزی [ 5 ، 6 ]، برداشت چوب [ 7 ] استفاده شود.]، و احیای جنگل [ 8 ]. ابزارهای ویرایش آنلاین به جنگلبانان اجازه می دهد تا داده ها را روزانه به روز کنند. سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری فضایی به حداقل رساندن اثرات منفی جنگلداری بر محیط زیست و به حداکثر رساندن مزایای خدمات اکوسیستم جنگلی کمک می کند.
اطلاعات جغرافیایی در تحقیقات جنگلداری برای مدلسازی و تحلیل پدیده ها و روابط فضایی استفاده شده است. یک GIS برای مطالعه دامنه خرس‌های قهوه‌ای [ 9 ]، شیوع سوسک‌های پوستی [ 10 ]، توزیع مکانی نرخ بهره‌وری جنگل [ 11 ] و احتمال آسیب ناشی از باد و برف به توده‌های جنگلی استفاده شد [ 12 ] . دستگاه های سیار [ 13 ، 14 ]، وسایل نقلیه زمینی خودمختار [ 15 ]، و سیستم های هوایی بدون سرنشین [ 16 ، 17 ] برای نقشه برداری سه بعدی جنگل آزمایش شده اند. اطلاعات به موقع و جامع را می توان از تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا به دست آورد [ 18 ،19 ]، فتوگرامتری برد نزدیک [ 20 ، 21 ]، و اسکن لیزری زمینی [ 22 ، 23 ].
علاوه بر این، GIS به طور گسترده در تحقیقات و مدیریت جنگلداری استفاده می شود. بنابراین، دانشجویان جنگل‌داری باید مهارت‌های مرتبط با اکتساب و پردازش داده‌های جغرافیایی را کسب کنند. جنگلبانان جوان باید حداقل مهارت های کامپیوتری اولیه، توانایی استفاده از سیستم های ماهواره ای ناوبری جهانی (GNSS) برای تعیین موقعیت و دانش نقشه برداری دیجیتال را داشته باشند [ 24 ، 25 ، 26 ]. مدل‌های جغرافیایی همچنین درک دانش‌آموزان از جنگل‌داری محلی و جهانی، منابع طبیعی تجدیدپذیر و مسائل زیست‌محیطی را تسریع می‌کنند [ 27 ، 28 ].
معلمان و دانش آموزان نقشه های دیجیتال را به نقشه های کاغذی سنتی ترجیح می دهند [ 29 ]. بر اساس [ 30 ]، آموزش با نقشه‌برداری وب با اهداف یادگیری، دامنه دوره، موضوعات تحت پوشش، در دسترس بودن نرم‌افزار و پشتیبانی فناوری اطلاعات محدود می‌شود. نقشه برداری وب را می توان به عنوان یک موضوع مستقل یا به عنوان بخشی از یک موضوع مرتبط در برنامه های درسی ادغام کرد. آموزش آگاهی فضایی و نقشه برداری وب بر مهارت های فنی و برنامه نویسی ارجحیت دارد.
سازمان جنگل‌های دانشگاهی دانشگاه فنی در Zvolen (UFE) در مرکز اسلواکی 9724 هکتار جنگل را برای فعالیت‌های تحقیقاتی و آموزشی مدیریت می‌کند. امکانات در فضای باز به عنوان آزمایشگاه های جنگلداری و مناطق نمایشی برای جنگل کاری، درخت شناسی، موجودی جنگل، مدیریت حیات وحش، قطع درختان، و حمل و نقل خدمت می کنند. این شرکت، یک محل کار برای دانشجویان، محققان و متخصصان جنگل‌داری، مدیریت طبیعی جنگل را بر اساس آخرین علم جنگل‌داری اعمال می‌کند.
نقشه های دیجیتال، داده های جغرافیایی و به اشتراک گذاری دانش برای پیوند جنگلداری، تحقیقات و آموزش مورد نیاز است و GIS مبتنی بر وب یک ابزار قدرتمند و پیچیده چند کاربره برای انتشار اطلاعات جغرافیایی است. ابزار GIS مورد نیاز دانشجویان، محققین و جنگلبانان احتمالاً به دلیل اهداف، دانش و پیشینه کاری متفاوت متفاوت است. یکی از چالش‌های پیاده‌سازی GIS مبتنی بر وب، ادغام داده‌های جغرافیایی و ابزارهای تخصصی GIS برای پشتیبانی از آموزش، تحقیق و فعالیت‌های مدیریت جنگلداری است.
این مقاله نتایج یک تجزیه و تحلیل نیازهای کاربر را برای UFE GIS مبتنی بر وب ارائه می‌کند. چشم انداز اصلی پورتال GIS چند منظوره با استفاده از نمونه اولیه ارائه شد. از یک پرسشنامه ناشناس، داده ها جمع آوری و برای بررسی نیازهای گروه های هدف مختلف (جنگل داران، دانشمندان جنگل، معلمان و دانش آموزان) برای داده های جغرافیایی و ابزارهای GIS مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. به کاربران دسترسی نامحدود به برنامه های نقشه برداری وب داده شد و اهمیت توابع وب GIS را در رابطه با نیازهای خود ارزیابی کردند. اهمیت نسبی ابزارهای GIS، داده های جغرافیایی و برنامه های نقشه برداری وب در طراحی نهایی پورتال GIS چند منظوره برای جنگلداری، تحقیقات جنگل و آموزش در نظر گرفته شد.

2. مواد و روشها

2.1. نمونه اولیه پورتال GIS

نمونه اولیه از ابتدا با استفاده از نتایج مطالعات بر روی پشتیبانی تصمیم گیری فضایی، رویکردهای جنگلداری مشارکتی و برنامه های نقشه برداری وب توسعه داده شد [ 31 ، 32 ، 33 ]. هدف اصلی آن آزمایش مفهوم وب سایت GIS و ارائه یک دید کلی از امکانات آن به کاربران بالقوه بود. اما برای استفاده یا نگهداری در آینده در نظر گرفته نشده است. این شامل پنج برنامه وب تخصصی است که از طریق پورتال GIS در دسترس کاربران قرار گرفته است:
  • نقشه‌های عمومی نقشه‌های دیجیتال تعاملی آنلاین دقیق منطقه UFE، از جمله جاده‌ها، نقشه‌های رنگی ارتوفتو، و نقشه‌های موضوعی غرفه‌های جنگلی را برای استفاده عموم ارائه می‌کند.
  • مدیریت جنگل نقشه‌های توده جنگل را با استفاده از ترکیبی از سری‌های زمانی ارتوفتو، مدل‌های ارتفاعی دیجیتال با وضوح بالا (DEMs) و مدل‌های سطح دیجیتال (DSM) ارائه می‌کند.
  • برداشت الوار و لجستیک بسیار تخصصی است و اطلاعات دقیقی در مورد شبکه جاده های جنگلی، فرودها، فواصل لغزش و زمین های جنگلی ارائه می دهد.
  • مدیریت بازی شکار نقشه‌های دقیقی از جاده‌ها و مسیرهای پیاده‌روی، اقامتگاه‌های شکار، غرفه‌ها، غذاخوری‌های بازی، پارک‌های گراز وحشی و سایر امکانات شکار را ارائه می‌دهد. همچنین مناطق مشاهده را از نقاط تعریف شده توسط کاربر، از جمله تجسم سه بعدی، محاسبه می کند.
  • اسکن لیزری زمینی (TLS) و فتوگرامتری برد نزدیک (CRP) بر منابع داده جدید برای موجودی جنگل، پیش‌بینی رشد و مدل‌سازی سه بعدی تمرکز دارد. محل قطعات تحقیقاتی و فعالیت های پژوهشی درج شده است. ابرهای نقطه ای در نماهای سه بعدی تعاملی منتشر و تجسم می شوند.
نمونه اولیه GIS مبتنی بر وب در یک معماری سه لایه ساده ( شکل 1 ) ایجاد شد تا از افزایش زمان توسعه برای نسخه نهایی جلوگیری شود. برای اینکه برنامه های کاربردی نمونه اولیه به راحتی قابل تغییر باشند، هر کدام جدول پایگاه داده و رابط کاربری گرافیکی خود را داشتند. برنامه های کاربردی نمونه اولیه ویژگی ها و جنبه های کلیدی GIS مبتنی بر وب برنامه ریزی شده را منعکس می کردند. داده های برداری، شطرنجی و تصویر در پایگاه جغرافیایی مایکروسافت SQL Server 2008 ذخیره شدند. خدمات وب نقشه و برنامه های کاربردی وب بر روی ArcGIS برای سرور از Esri [ 34 ] ساخته شدند و برنامه های کاربردی وب برای Microsoft ASP.Net Framework در معماری C# و Model-View-Controller (MVC) توسعه یافتند. کتابخانه های منبع باز jQuery [ 35 ] و Bootstrap [ 36] برای ایجاد رابط کاربری گرافیکی استفاده شد. خدمات نقشه وب برای توپوگرافی، خاک، قطعات و مناطق حفاظت شده ارائه شده توسط آژانس های ملی نقشه برداری نیز در برنامه های نقشه برداری وب مورد استفاده قرار گرفت. نمونه اولیه برای تعیین نیازهای گروه های کاربری استفاده شد و سپس دور انداخته شد.

2.2. تنظیمات کاربر

برای تجزیه و تحلیل اولویت، داده ها از چهار گروه از کاربران جمع آوری شد: دانش آموزان، محققان، جنگلبانان، و معلمان درگیر در جنگلداری، تحقیق و آموزش.
از دانشجویان کارشناسی ارشد جنگلداری تطبیقی ​​و فناوری اطلاعات جغرافیایی و نقشه برداری در برنامه های جنگلداری خواسته شد تا پرسشنامه را تکمیل کنند. دانش آموزان پیشینه ای در زمینه ژئوانفورماتیک، ژئودزی و جنگلداری داشتند. محققان دانشجویان دکترا، دانشجویان فوق دکترا، اساتید و محققان دانشگاه فنی در زوولن، مرکز جنگلداری ملی در زوولن یا موسسه بوم شناسی جنگلی آکادمی علوم اسلواکی بودند که به طور فعال از GIS در تحقیقات خود استفاده می کند. جنگلبانان UFE، سازمان جنگلداری دولتی جمهوری اسلواکی و شرکت های جنگلداری خصوصی نیز عملکرد GIS مبتنی بر وب را ارزیابی کردند. مناسب بودن آن برای آموزش دانشجویان توسط معلمان دانشگاه فنی ارزیابی شد.
شرکت کنندگان از طریق تماس های شخصی، ایمیل و شبکه های اجتماعی آنلاین جذب شدند. فقط شرکت‌کنندگانی که در تحقیق، آموزش یا مدیریت جنگل کار می‌کردند، واجد شرایط بودند. اولویت ها از مجموع 120 شرکت کننده – 30 نفر از هر گروه هدف جمع آوری شد. میانگین سابقه کار در جنگلداری برای محققان 7.4 سال، برای معلمان 10.7 سال و برای جنگلبانان 11.2 سال بود. در مورد تحصیلات، 32 نفر لیسانس جنگلداری، 50 نفر فوق لیسانس، 37 نفر دکترا و یک نفر فوق لیسانس در رشته ای غیر از جنگلداری داشتند.
پاسخ دهندگان از اهداف اصلی مطالعه مطلع شدند و از آنها خواسته شد که یک پرسشنامه آنلاین ناشناس را بر اساس منابع داده و ابزارهای پیاده سازی شده در نمونه اولیه GIS و برنامه ریزی برای نسخه بعدی تکمیل کنند. ابتدا، بخش پلت فرم پرسشنامه در مورد استفاده از GIS در دستگاه های دسکتاپ و موبایل پرسیده شد. دوم، اهمیت برنامه‌های تخصصی نقشه‌برداری وب، منابع داده‌های جغرافیایی و ابزارهای تحلیل جغرافیایی بر اساس یک مقیاس چهار نقطه‌ای رتبه‌بندی شد. یک گزینه خنثی عمدا حذف شد تا پاسخ دهندگان را تشویق به تصمیم گیری خاص کنند. از پاسخ دهندگان خواسته شد تا ویژگی های نمونه اولیه را از منظر کار یا فعالیت های یادگیری خود رتبه بندی کنند. اهمیت لایه های موضوعی و ابزارهای GIS در برنامه های نقشه برداری وب نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. منابع داده های اضافی و ابزارهای جغرافیایی که در پرسشنامه ذکر نشده اند را می توان در یک قسمت متن آزاد وارد کرد. تجربه کاری در جنگلداری، پیشینه تحصیلی جنگلداری، و وضعیت حرفه ای (دانشجو، محقق، جنگلبان، یا معلم) نیز برای هر پاسخگو ثبت شد.

2.3. پردازش داده ها

ترجیحات پاسخ دهندگان به طور جداگانه برای هر گروه کاربری ارزیابی شد. داده های پرسشنامه به عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از برنامه R [ 37 ] عمل کرد. فرضیه های آماری با سطح معنی داری 05/0 مورد آزمون قرار گرفتند.
میانگین حسابی و انحراف معیار هر رتبه برای هر گروه هدف و همه پاسخ دهندگان محاسبه شد.
نرمال بودن توزیع داده ها با استفاده از آزمون Shapiro-Wilk و همگنی واریانس با استفاده از آزمون Fligner-Killeen مورد بررسی قرار گرفت. از آنجا که مفروضات آماری برای تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) برآورده نشد، به جای آن از آزمون جایگشت مجانبی فیشر-پیتمن با K-نمونه استفاده شد. در نهایت، از آزمون t زوجی دانشجویی با اصلاحات بونفرونی برای تشخیص تفاوت‌های آماری معنی‌دار بین گروه‌های کاربر استفاده شد.

3. نتایج

3.1. تنظیمات کاربر

نمونه اولیه کار منعکس کننده بسیاری از عملکردهای GIS مبتنی بر وب بود. کاربران نمونه اولیه را آزمایش کردند و با توجه به انتظارات و تصورات خود، بهبودهایی را پیشنهاد کردند. اگرچه اجرای نمونه اولیه کاری و بررسی پرسشنامه توسعه GIS مبتنی بر وب را طولانی کرد، بازخورد کاربران اطلاعات ارزشمندی را در هنگام طراحی پورتال چند منظوره GIS نهایی برای تیم توسعه ارائه کرد.
اکثر پاسخ دهندگان تجربه ای با GIS دسکتاپ یا دستگاه تلفن همراه داشتند که منعکس کننده استفاده گسترده از GIS در جنگلداری مدرن است. دستگاه های تلفن همراه (به عنوان مثال، تلفن و تبلت) بیشتر از رایانه های رومیزی استفاده می شود، به ویژه در میان محققان ( جدول A1 ). نشان داده شده است که GIS برای ناوبری جنگل و جمع‌آوری داده‌ها مفید است و از آنجا که دسترسی فوری به داده‌های جغرافیایی، بررسی دقیق سایت و جمع‌آوری داده‌های انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کند، GIS سیار ابزار ارزشمندی برای تحقیقات جنگل است. برنامه های کاربردی موبایل برای برداشت چوب، نقشه برداری جنگل، پیشگیری از آتش سوزی و تدارکات برای استفاده با GIS توسعه یافته اند [ 38 ، 39 ، 40 ، 41] و توسط جنگل بانان استفاده می شود. در مقابل، GIS سیار و سیستم‌های ماهواره‌ای ناوبری جهانی فقط گاهی در تدریس، یا در فعالیت‌های دانشجویی، دوره‌های آموزشی یا پروژه‌های نهایی استفاده می‌شوند. با این حال، تفاوت معنی داری در استفاده از دستگاه های تلفن همراه در میان گروه های هدف مشاهده نشد.
تفاوت های قابل توجهی در استفاده از رایانه های رومیزی بین دانش آموزان و سایر گروه های کاربری یافت شد ( جدول A2 ). در این زمینه معمولاً توسط محققان، جنگل‌بانان و معلمان برای انجام کارهای روزانه مانند ایجاد نقشه‌های موجودی جنگل، پردازش داده‌های جمع‌آوری‌شده و تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می‌شود.
پاسخ دهندگان برنامه های تخصصی ادغام شده در پورتال نقشه را مثبت ارزیابی کردند: دانش آموزان 67٪، محققان 60٪، جنگلبانان 73٪، و معلمان 77٪. این برنامه ها دقیقاً نیازهای کاربران در تحقیق و مدیریت جنگل را برآورده می کنند. جستجوی تعاملی، تجسم و به روز رسانی داده ها به سرعت و به طور موثر با این ابزارهای تخصصی انجام می شود. معماری مدولار پورتال چند منظوره GIS همچنین امکان توسعه و ادغام برنامه های نقشه برداری وب اضافی را بر اساس نیازهای کاربران آینده فراهم می کند.
همه گروه‌های کاربری به برنامه Public Maps امتیاز بالایی دادند ( شکل 2 ، جدول A3 ). این نقشه های دیجیتال تعاملی مورد توجه عموم بوده و در برنامه ریزی فعالیت های ورزشی و تفریحی در زمین های UFE مفید است. نقشه های جذاب بصری نیز راهی عالی برای ترویج کار جنگل بانان و تحقیقات جنگلداری است. هیچ تفاوت معنی داری بین گروه های کاربری در رتبه بندی برنامه نقشه عمومی مشاهده نشد.
دانش آموزان برنامه برداشت چوب و لجستیک را به طور قابل توجهی بالاتر از معلمان ارزیابی کردند ( جدول A4 ). اجزای غیر استاندارد مانند DEM با وضوح بالا منطقه، پارامترهای مورفومتریک، فواصل لغزشی، و استخراج خارج از جعبه پروفایل ارتفاعی تعریف شده توسط کاربر، احتمالاً مورد توجه دانش‌آموزان هستند.
نقشه ها و ابزارهای شکار آنلاین احتمالاً منبع اطلاعات جدید و جالبی برای دانش آموزان و محققان بودند ( جدول A3 )، آنها برای جنگلبانان و معلمانی که قبلاً با منطقه UFE آشنا بودند کمتر مفید بودند. علاوه بر این، اطلاعات مربوط به تأسیسات شکار حساس تلقی می شود و می تواند برای کمپینگ غیرمجاز، دوچرخه سواری در کوهستان، سواری خارج از جاده یا شکار غیرمجاز مورد سوء استفاده قرار گیرد. بنابراین، رتبه‌بندی اعضای هیئت علمی این برنامه به‌طور معنی‌داری کمتر از دانشجویان و محققان بود ( جدول A4 ).
برنامه TLS و CRP برای تسهیل انتقال دانش از علم جنگل به تمرین و آموزش در نظر گرفته شده است. در واقع، رتبه‌بندی دانش‌آموزان از برنامه به‌ویژه بالا بود ( جدول A3 )، که نشان‌دهنده علاقه و گشودگی آن‌ها به دانش و رویکردهای جدید در جنگل‌داری و تحقیق است. دانش‌آموزان به کاربرد TLS و CRP در مقایسه با محققان و جنگل‌بانان به‌طور قابل‌توجهی بالاتر ارزیابی کردند ( جدول A4 ).
کمترین رتبه برنامه مدیریت جنگل ( جدول A3 ) بود که مشابه برنامه Forest GIS است که توسط موسسه منابع جنگلی و اطلاعات مرکز ملی جنگل در Zvolen [ 42 ] توسعه یافته است. Forest GIS یکی از منابع آنلاین اصلی نقشه های دیجیتال و اطلاعات در مورد ویژگی های توده جنگلی در اسلواکی است و معمولاً از طریق رایانه های رومیزی قابل دسترسی است. تنها 12 نفر از پاسخ دهندگان هرگز از آن استفاده نکرده بودند. با این حال، جنگلبانان برنامه مدیریت جنگل را در مقایسه با محققان و معلمان به طور قابل توجهی بالاتر ارزیابی کردند ( جدول A4 ).
به طور کلی، رتبه‌بندی‌ها برای نقشه‌های پایه، عکس‌های ارتو، و نقشه‌های توده‌های جنگلی و جاده‌ها بیشتر از لایه‌های موضوعی خاص مربوط به مدیریت جنگل بود ( شکل 3 ، جدول A5 ). این واقعیت که لایه‌های مربوط به توده‌های جنگلی بالاترین رتبه را داشتند نشان می‌دهد که چقدر برای آموزش، تحقیق و مدیریت جنگلداری اهمیت دارند. به نظر می رسد این با رتبه پایین مدیریت جنگل، که بر اساس نقشه های توده جنگلی است، در تضاد است. این را می توان با وجود منابع داده های مختلف توضیح داد: پاسخ دهندگان نظرسنجی منابع داده سنتی و رایج را ترجیح دادند. در واقع، مواد چاپی هنوز به شدت توسط جنگلبانان در این زمینه استفاده می شود.
DEM و DSM با وضوح بالا از داده های عکاسی هوایی LIDAR مشتق شده اند. وضوح رسترهای DEM و DSM 0.5 متر بود. بسیاری از جزئیات، از جمله جاده های جنگلی قدیمی، مسیرها، نهرها، سایبان درختان، و بالای درختان، به وضوح در مدل های سایه دار قابل مشاهده هستند. تصاویر فراطیفی 130 کانالی با وضوح 0.6 متری از ناحیه UFE و عکس‌های ارتوفتو رنگی 0.1 متری، نتیجه پروژه‌های تحقیقاتی قبلی است. همه این مواد برای نقشه برداری و موجودی جنگل ارزشمند هستند و توسط پاسخ دهندگان امتیاز بالایی دریافت کردند. تفاوت معنی داری بین گروه ها در رتبه بندی نقشه ها و ویژگی های جنگل، DEM، DSM، و عکس های ارتوفوتو مشاهده نشد.
رتبه بندی معلمان برای بسیاری از سطوح موضوعی تخصصی به طور قابل توجهی کمتر از سایر پاسخ دهندگان بود ( جدول A6 ). نقشه‌های دیجیتال آنلاین جنگل‌ها و ویژگی‌های چشم‌انداز نسبتاً جدید هستند، بنابراین معلمان احتمالاً زمان کافی برای تحقیق و گنجاندن آنها در سخنرانی‌های خود ندارند.
بین رتبه بندی دانشجویان و محققین تفاوت معنی داری مشاهده نشد. هر دو گروه کاربری پذیرای رویکردهای نوآورانه هستند و علاقه زیادی به لایه های موضوعی تخصصی و جذاب از نظر بصری نشان دادند.
جنگلبانان امکانات شکار و ظرفیت حمل و نقل شکار را به طور قابل توجهی کمتر از دانش آموزان ارزیابی کردند ( جدول A6 ). این تفاوت‌ها رتبه‌بندی برنامه مدیریت بازی شکار را منعکس می‌کند و تأیید می‌کند که جنگل‌بانان خواستار حفاظت دقیق از اطلاعات شکار و امکانات هستند.
انرژی پتانسیل خورشیدی ورودی مهمی برای مدل‌های رشد و سلامت جنگل است. انرژی گرانشی بالقوه برای شناسایی توده‌های جنگلی مناسب برای کابل‌های بازیابی محاسبه شد. انرژی گرانشی و خورشیدی بالقوه تنها مورد توجه تعداد کمی از پاسخ دهندگان بسیار متخصص بود که با رتبه های پایین این سطوح موضوعی مطابقت داشت.
ابزارهای رایج مورد استفاده برای پرس و جوهای فضایی و ویژگی ها، چاپ نقشه ها، اندازه گیری طول و مساحت، و وارد کردن و صادر کردن داده ها توسط همه گروه های هدف رتبه بالایی داشتند ( شکل 4 ، جدول A7 ). از این ابزارها می توان به راحتی در بسیاری از کارهای تحقیقاتی و مدیریتی جنگلداری استفاده کرد. هیچ تفاوت معنی داری بین رتبه بندی گروه های کاربر مشاهده نشد.
دانش آموزان به ابزارهای جمع آوری و به روز رسانی داده های جغرافیایی امتیاز بالایی دادند ( جدول A7 ). پتانسیل زیادی برای استفاده از ابزارهای ویرایش در آموزش ژئوانفورماتیک جنگل وجود دارد. صرف نظر از مفید بودن ابزارها، رتبه بندی معلمان به طور قابل توجهی کمتر از دانش آموزان بود ( جدول A8 ). علاوه بر این، ویرایش ناشناس توسط محققان ارزشی قائل نشد زیرا نگرش آنها ممکن است تحت تأثیر نیاز به داده های دقیق و معتبر قرار گرفته باشد.
معلمان استفاده از دستگاه‌های تلفن همراه و تجسم‌های سه بعدی از جنگل‌ها و مناظر را که برای دانش‌آموزان نیز جذاب بود، ارزشمند می‌دانند ( جدول A7 ). یادگیری به کمک رایانه، چند رسانه ای، و انتشار مطالب کلاس درس در اینترنت، یادگیری مستقل از زمان و مکان و مادام العمر را تسهیل کرد.
ابزارهای شکار و اشتراک‌گذاری نقشه‌ها و عکس‌ها در اینترنت رتبه پایینی داشتند ( جدول A7 )، که با رتبه‌بندی پایین برنامه وب مدیریت بازی شکار ( جدول A3 ) و داده‌های امکانات شکار ( جدول A5 ) مطابقت دارد.

3.2. طراحی پورتال GIS

پورتال نهایی GIS نیز با معماری سه لایه و بر اساس مبنای فنی مشابه نمونه اولیه سیستم طراحی شد ( شکل 5 ). با این حال، آن را به عنوان یک راه حل یکپارچه برای همه برنامه های کاربردی نقشه توسعه داده شد. کتابخانه ای از کلاس های اشیاء قابل استفاده مجدد برای مدیریت حقوق دسترسی کاربر، ابزارهایی برای کار تعاملی با نقشه های دیجیتال و یک سیستم یکپارچه برای ایجاد و مدیریت برنامه های نقشه وب ایجاد شد.
ما پنج گروه کاربر استاندارد را معرفی کردیم: عمومی، دانشجویان، محققان، کارکنان و مدیران. کاربران عمومی فقط می توانند لایه های عمومی را مشاهده کنند. پیشرفت های آینده در پورتال GIS ممکن است شامل ایجاد لایه های موضوعی اضافی برای کاربران ثبت نام شده باشد. دانش آموزان تقریباً به تمام داده های UFE برای تحصیل و کار خود دسترسی دارند. محققان و کارکنان می توانند لایه های موضوعی، مانند مناطق تحقیقاتی، امکانات شکار، نقاط قطع درختان، جاده های جنگلی و نهرها را به روز کنند. مدیران پورتال به ابزارهایی برای مدیریت کاربران، خدمات نقشه و الگوهای برنامه وب نقشه دسترسی دارند.
برنامه های وب نقشه به طور جداگانه در راه حل پورتال برنامه ریزی نمی شوند، بلکه از توضیحات آنها ذخیره شده در جداول پیکربندی سیستم تولید می شوند. بر اساس بررسی ترجیحات کاربر، چهار برنامه اصلی نقشه وب در پورتال GIS پیکربندی شدند ( شکل 6 ). مدیریت جنگل متوقف شد زیرا کاربران برنامه استاندارد Forest GIS از مرکز ملی جنگل را برای به دست آوردن اطلاعات دقیق در مورد توده های جنگلی ترجیح می دهند [ 42 ]. عملکردهای برنامه TLS و CRP از پورتال نمونه اولیه GIS به برنامه جدید Research Plots منتقل شد که نقشه دقیقی از مناطق تحقیقاتی، اشیاء نمایشی و نتایج پروژه های تحقیقاتی انتخاب شده را ارائه می دهد.
انتظار می رود ابزارهای GIS، تحقیقات و مدیریت جنگل را با داده های جغرافیایی تسریع و تسهیل کنند. طیف گسترده‌ای از ابزارها را می‌توان در برنامه‌های نقشه‌برداری وب پیاده‌سازی کرد که از گردآوری و ویرایش نقشه تعاملی، دستکاری آنلاین داده‌های جغرافیایی، جستجوهای فضایی و ویژگی‌ها، و تحلیل جغرافیایی پیچیده یا مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده پشتیبانی می‌کنند.
الگوی برنامه وب نقشه از چندین جزء قابل تنظیم تشکیل شده است ( شکل 7 ). مدیر سیستم می تواند اجزای برنامه های کاربردی وب موجود را تغییر دهد و برنامه های نقشه جدید را از کنترل های نقشه، ابزارها و سرویس های وب موجود ایجاد کند. ماژول GIS دستگاه های تلفن همراه به گونه ای طراحی شده است که برنامه بتواند با دستگاه های تلفن همراه سازگار شود.

4. بحث

پورتال GIS چند منظوره را می توان در سخنرانی ها و همچنین در پروژه های جنگلداری و تحقیقاتی مورد استفاده قرار داد، در حالی که نویسندگان سایر مطالعات بیشتر بر روی راه حل های خاص متمرکز شده اند. وحیدی و همکاران [ 43 ] یک GIS برای نقشه برداری درختان شهری بر اساس داده های سنجش از دور و داده های میدانی جمع آوری شده توسط داوطلبان توسعه داد. یک پورتال وب برای مدیریت اطلاعات استاندارد شده سایت های تحقیقاتی توسط Wohner و همکاران ایجاد شد. [ 44 ]. یک رابط و چارچوب مبتنی بر وب برای محاسبات علمی با کارایی بالا پیشنهاد شد و توسط مورنو و همکاران با موفقیت آزمایش شد. [ 45 ]. آتاناسیادیس و آندرئوپولو [ 46] یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری وب مبتنی بر قانون را برای خودکارسازی خصوصیات زمین و افزایش بهره‌وری جنگل‌بان پیاده‌سازی کرد. چالش اصلی در توسعه وب GIS چند منظوره، ادغام عملکردهای مختلف مورد نیاز دانش آموزان، معلمان، محققان و جنگلبانان است. بنابراین، کارکردهای GIS مبتنی بر وب توسط کاربران با استفاده از سؤالات ترجیحی در مقیاس لیکرت رتبه‌بندی شدند و سپس برای تعیین اهمیت نسبی پلت‌فرم‌های سخت‌افزار مشتری، ابزارهای GIS، لایه‌های موضوعی و برنامه‌های کاربردی وب خاص، مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفتند.
برخی از لایه‌های شطرنجی پورتال GIS پیشنهادی نتیجه مدل‌سازی فضایی گسترده با روش‌های خارجی بود. به عنوان مثال، فاصله لغزش باید پس از هر به روز رسانی شبکه جاده های جنگلی و مکان های نقطه لغزش دوباره محاسبه شود. محاسبه فواصل لغزش زمان بر است و مدیر باید لایه های شطرنجی حاصل را به پایگاه داده جغرافیایی وارد کرده و نقشه وب را به روز می کند. خدمات. یک راه حل موثرتر، پیاده سازی مدل سازی فضایی با استفاده از سرویس پردازش وب OGC بود که امکان تبادل پویا داده ها و ادغام مدل های محیطی را فراهم می کند [ 47 ].
عموم مردم همچنین ممکن است به مسائل زیست محیطی، ورزش یا فعالیت های تفریحی در زمین های جنگلی علاقه مند باشند و ممکن است ترجیحات خود را برای منابع داده، ویژگی های نقشه برداری و رابط های کاربری داشته باشند. با این حال، مطالعه ما در درجه اول بر نیازهای متخصصان جنگل متمرکز بود، بنابراین نیازهای عموم مردم در نظر گرفته نشد. GIS مشارکتی ثابت کرده است که ابزار موثری برای نقشه برداری تک درختی، خدمات اکوسیستمی، مشارکت عمومی در برنامه ریزی جنگل و مدیریت ریسک بلایای طبیعی است [ 48 ، 49 ، 50 ]. نسخه فعلی GIS مبتنی بر وب اجازه مشارکت فعال عمومی را نمی دهد. این باید در توسعه آینده در نظر گرفته شود.
Janse و Konijnendijk [ 51 ] به نقاط ضعف GIS به عنوان یک ابزار ارتباطی برای پشتیبانی تصمیم در مدیریت جنگل اشاره کردند. نقشه های موضوعی به راحتی توسط مخاطبان گسترده قابل درک نیستند، بنابراین ابزارهای GIS اغلب در طول کار معمولی پیچیده و غیر قابل انعطاف تلقی می شوند. بنابراین، رابط گرافیکی یک برنامه مبتنی بر وب باید بصری باشد و ابزارهای آن باید به خوبی برای کارهای خاص مناسب باشند. با این حال، یک برنامه نقشه برداری وب چند کاربره باید شامل ابزارهای رایج برای تعامل با نقشه های دیجیتال و مدیریت نقش های کاربر باشد. اثربخشی رابط کاربری گرافیکی تحت تأثیر طرح‌بندی صفحه وب، طراحی گرافیکی کنترل‌ها و قابلیت‌های دستگاه است [ 52 ]]. یک طراحی وب مینیمالیستی برای برنامه های نقشه برداری وب مورد استفاده قرار گرفت. طرح صفحات وب ساده شد. تعداد عناصر رابط گرافیکی کاربر کاهش یافت و برنامه‌های نقشه‌برداری وب بسیار بر اساس تنظیمات کاربر سفارشی شدند.
از آنجایی که معلمان معمولاً در تحقیقات شرکت می کنند، همان شخص می تواند از پورتال چند منظوره مبتنی بر وب GIS برای آموزش و تحقیق به طور همزمان استفاده کند. در این نظرسنجی، شناسایی پاسخ دهندگانی که احتمالاً پرسشنامه را هم به عنوان معلم و هم محقق تکمیل می کردند، ممکن نبود زیرا برای اطمینان از عینی بودن پاسخ ها ناشناس بودن ضروری بود. با این حال، همه پاسخ دهندگان با جزئیات در مورد دیدگاه خاصی که از آن باید پورتال GIS را ارزیابی کنند، مطلع شدند.

5. نتیجه گیری ها

این مطالعه تفاوت های قابل توجهی را در الزامات گروه های کاربری مختلف برای برخی از اجزای GIS مبتنی بر وب نشان داد. به طور کلی، دانش آموزان نسبت به فناوری جدید و رویکردهای یادگیری بسیار باز بودند. برنامه‌های نقشه‌برداری وب به دانش‌آموزان امکان دسترسی به داده‌های جغرافیایی واقعی در توده‌های جنگلی را می‌دهد و تعامل نزدیک با تحقیق و مدیریت جنگل را تسهیل می‌کند. نقشه های آنلاین و ابزارهای تجزیه و تحلیل جغرافیایی به توضیح و درک موضوعات مهم جنگلداری کمک کردند.
دانش‌آموزان دانش محدودی از ژئوانفورماتیک داشتند که شامل وارد کردن و پردازش داده‌های جغرافیایی، کار تعاملی با نقشه‌های دیجیتال و تجزیه و تحلیل جغرافیایی پایه بود. از سوی دیگر، معلمان از نظر برنامه درسی، ابزار مناسب GIS، داده های جغرافیایی و زمان محدود بودند. به دلیل این محدودیت‌ها، آن‌ها تمایلی به پذیرش مواد آموزشی و فناوری جدید نداشتند.
در نهایت، اعتبار و حفاظت از داده های حساس در مورد توده های جنگلی و شکار برای محققان و جنگل بانان بسیار مهم بود. بنابراین، در حالی که نقشه های دیجیتال تعاملی رسانه مناسبی برای ارائه UFE به مردم است، باید به لایه های موضوعی غیر حساس محدود می شد. علاوه بر این، برنامه های نقشه برداری وب جنگلداری ملی موجود برای کاربران به خوبی شناخته شده است، بنابراین پورتال GIS نباید عملکردهای آنها را تکرار کند. پورتال GIS ارتباطات و هماهنگی بین دانشجویان، محققان، اساتید و جنگلبانان را بهبود می بخشد زیرا دسترسی آنلاین به داده های جغرافیایی کیفیت آموزش جنگلداری و همکاری بین پژوهش و مدیریت را بهبود می بخشد. برنامه های نقشه برداری وب سفارشی، مجموعه، پردازش،
نتایج این مطالعه برای توسعه یک GIS چندمنظوره مبتنی بر وب جدید برای پشتیبانی از آموزش، یادگیری، تحقیق و مدیریت در تمام زمینه‌های جنگلداری استفاده شد. برنامه های نقشه برداری وب ادغام شده در پورتال چند منظوره GIS دارای یک پایگاه داده جغرافیایی مشترک، زیرسیستم مدیریت کاربر، ابزارهای GIS و سایر اجزای نرم افزاری بودند. اجزای چارچوب GIS چندمنظوره مبتنی بر وب برای برنامه‌های نقشه‌برداری وب یکپارچه قابل استفاده مجدد بودند و به اشتراک گذاشتن کارکردهای چارچوب GIS چند منظوره مبتنی بر وب در میان چندین برنامه نقشه‌برداری وب، برنامه‌ها را کاربرپسندتر کرد. معماری مدولار GIS مبتنی بر وب، پیچیدگی چارچوب و نگهداری را افزایش می‌دهد زیرا برای یکپارچه‌سازی برنامه‌ها به توابع اضافی نیاز است.

منابع

  1. Recknagel، F. انفورماتیک بوم شناختی: نظم و انضباط در ساخت. Ecol. به اطلاع رساندن. 2011 ، 6 ، 1-3. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. سونتی، SH کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مدیریت جنگل. جی. جئوگر. نات. Disasters 2015 , 5 , 1000145. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  3. گریگولاتو، اس. مولونی، او. کاوالی، R. کاربردهای GIS در عملیات جنگل و برنامه ریزی شبکه راه: مروری بر دو دهه گذشته. کروات. J. Eng. 2017 ، 38 ، 175-186. [ Google Scholar ]
  4. پیکیو، آر. پیگناتی، جی. مارکی، ای. لاترینی، اف. بنانچی، م. فودری، سی. ونانزی، ر. ورانی، س. کاربرد دو رویکرد با استفاده از فناوری GIS در برنامه ریزی شبکه جاده های جنگلی در یک محیط کوهستانی ایتالیایی. Forests 2018 , 9 , 277. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  5. Vallejo-Villalta, I.; رودریگز-ناواس، ای. مارکز-پرز، جی. نقشه برداری خطر آتش سوزی جنگل در مقیاس محلی – مطالعه موردی در اندلس (اسپانیا). Environments 2019 ، 6 ، 30. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  6. ساچدوا، اس. بهاتیا، تی. درختان تصمیم گیری تقویت شده با گرادیان بهینه شده تکاملی مبتنی بر AK GIS برای نگاشت حساسیت به آتش سوزی جنگل. نات. خطرات 2018 ، 92 ، 1399-1418. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. ماروساک، آر. کشپار، ج. Vopěnka، P. سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) بهینه – یک مطالعه موردی از جمهوری چک. جنگل ها 2015 ، 6 ، 163-182. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. ساجبیل، جی. گلنک، ک. Meyerhoff، J. تقاضای صریح فضایی برای جنگل کاری. برای. سیاست اقتصاد. 2017 ، 78 ، 190-199. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. استوفیک، جی. مرگانیچ، جی. مرگانیچووا، ک. Saniga، M. تغییرات فصلی در ترکیب غذای خرس قهوه‌ای (Ursus Arctos) از لبه پیدایش – کارپات‌های شرقی (اسلواکی). فولیا زول. 2013 ، 62 ، 222-231. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. پاترف، ام. نیکولوف، سی. کوچیکا، ای. فرنچیک، جی. مزه ای، پ. Jakuš، R. گسترش سطح چشم انداز هجوم سوسک ها از درختان کشته شده توسط باد و سوسک در منطقه غیر مداخله ای پارک ملی تاترا، اسلواکی (اروپای مرکزی). برای. Ecol. مدیریت 2019 ، 432 ، 489–500. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. دیوداتو، ن. بلوچی، جی. مدل‌سازی احتمال فضایی شاخص بهره‌وری جنگل در ایتالیا. Ecol. اندیک. 2020 , 108 , 105721. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. دیاز یانز، او. مولا-یودگو، بی. گونزالس-اولاباریا، مدلسازی JR وقوع خسارت توسط برف و باد در اکوسیستم های جنگلی. Ecol. مدل. 2019 , 408 , 108741. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. فن، ی. فنگ، ز. مانان، ا. خان، تی. شن، سی. Saeed, S. تخمین موقعیت درخت، قطر در ارتفاع سینه، و ارتفاع درخت در زمان واقعی با استفاده از تلفن همراه با RGB-D SLAM. Remote Sens. 2018 ، 10 ، 1845. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  14. Hyyppä، J.; ویرتانن، جی.-پی. جااکولا، ا. یو، ایکس. Hyyppä، H.; لیانگ، ایکس. امکان سنجی Google Tango و Kinect برای جمع سپاری اطلاعات جنگلداری. Forests 2017 ، 9 ، 6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  15. پیرژالا، م. گیگوئر، پی. Astrup، R. نقشه برداری جنگل ها با استفاده از وسیله نقلیه زمینی بدون سرنشین با LiDAR سه بعدی و Graph-SLAM. محاسبه کنید. الکترون. کشاورزی 2018 ، 145 ، 217-225. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. کوژلکا، ک. Surový, P. نقشه برداری ساختار جنگل با استفاده از UAS در داخل قابلیت های پرواز. Sensors 2018 , 18 , 2245. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  17. ساوکولا، ا. ملكاس، ت. ریکی، ک. سیرپارنتا، س. پوهکورینن، جی. هولوپاینن، م. Hyyppä، J.; Vastaranta، M. پیش‌بینی ویژگی‌های موجودی جنگل با استفاده از اسکن لیزری هوابرد، تصاویر هوایی، و داده‌های برداشت. Remote Sens. 2019 , 11 , 797. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  18. پیرماتی، ال. مارتی، م. کارل، دبلیو. رسل، سی. هالاس، ام. گینزلر، سی. فایفر، N. تأثیر هندسه اکتساب تصاویر Pléiades با وضوح بسیار بالا بر دقت مدل‌های ارتفاع تاج پوشش در مناطق جنگلی آلپ. Remote Sens. 2018 ، 10 ، 1542. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  19. کوگان، اس. لو توآن، تی. چاو، جی. دال، جی. Exbrayat, J.-F. Minh، DHT؛ لوماس، م. D’Alessandro، MM; پایلو، پی. پاپاتاناسیو، ک. و همکاران ماموریت آژانس فضایی اروپا بایوماس: اندازه‌گیری بیوماس جنگلی از روی زمین از فضا. سنسور از راه دور محیط. 2019 ، 227 ، 44-60. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  20. موکروش، م. لیانگ، ایکس. سورووی، پ. والنت، پ. چروآوا، ج. چودی، اف. توناک، دی. سالون، ش. Merganič، J. ارزیابی روشهای مجموعه تصاویر فتوگرامتری با برد نزدیک برای تخمین قطر درخت. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 ، 7 ، 93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  21. مولورهیل، سی. Coops، NC; تومپالسکی، پ. باتر، CW; دیک، AR کاربرد فتوگرامتری زمینی برای ارزیابی حجم درخت و مخروط در جنگل‌های مرکب بوئال. ان برای. علمی 2019 ، 76 ، 83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  22. کابو، سی. دل پوزو، اس. رودریگز-گونزالوز، پ. اوردونز، سی. González-Aguilera، D. مقایسه اسکن لیزری زمینی (TLS) و اسکن لیزری پوشیدنی (WLS) برای مدل‌سازی درختان فردی در سطح پلات. Remote Sens. 2018 , 10 , 540. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  23. پیورالا، جی. کانکاره، وی. لیانگ، ایکس. سارینن، ن. ریکالا، ج. کیوینن، وی.-پی. سیپی، م. هولوپاینن، م. Hyyppä، J.; Vastaranta، M. ارزیابی هندسه چوب و کیفیت چوب در چوب ایستاده با استفاده از ابرهای نقطه ای اسکن لیزری زمینی. برای. بین المللی جی. برای. Res. 2019 ، 92 ، 177-187. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. مری، ک. Bettinger، P. گربنر، دی. بوستون، کی. Siry, J. ارزیابی مهارت های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به کار گرفته شده توسط فارغ التحصیلان از سه برنامه جنگلداری در ایالات متحده. Forests 2016 , 7 , 304. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  25. Bettinger، P. مری، ک. مطالعه بعدی اهمیت دانش و مهارت های فناوری نقشه برداری برای موقعیت های شغلی جنگلداری سطح ورودی، همانطور که از آگهی های شغلی اخیر استنباط می شود. ریاضی. محاسبه کنید. برای. Nat.-Resource. علمی 2017 ، 10 ، 15-23. [ Google Scholar ]
  26. Bettinger، P. مری، ک. بیات، م. Tomaštík، J. استفاده از GNSS در جنگلداری – یک بررسی چند ملیتی از ایران، اسلواکی و جنوب ایالات متحده آمریکا. محاسبه کنید. الکترون. کشاورزی 2019 ، 158 ، 369-383. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. Favier، TT; ون در شی، ج.ا. تأثیر درس‌های جغرافیا با فناوری‌های فضایی بر توسعه تفکر رابطه‌ای دانش‌آموزان دبیرستانی. محاسبه کنید. آموزش. 2014 ، 76 ، 225-236. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. نورتون، ای. لی، ی. میسون، ال آر. واشنگتن-آلن، RA ارزیابی تأثیر یک برنامه جمع آوری داده های جغرافیایی بر مشارکت دانش آموزان در آموزش زیست محیطی. آموزش. علمی 2019 ، 9 ، 118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  29. گروشانس، جی. میخائیلووا، ای. پست، سی. شلاتمن، ام. Carbajales-Dale، P. پین، کی. آموزش نقشه داستان دیجیتال برای رشته های STEM. آموزش. علمی 2019 ، 9 ، 75. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  30. Sack, CM وضعیت نقشه برداری وب در آموزش عالی آمریکای شمالی. کارتوگر. چشم انداز 2018 ، 89 ، 25-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. اورازیو، سی. کوردرو مونتویا، آر. رگولینی، ام. بورخس، جی. گارسیا-گونزالو، جی. باریرو، اس. بوتکیم، بی. مارکز، اس. سدماک، ر. اسمرچک، آر. و همکاران ابزارها و استراتژی‌های پشتیبانی تصمیم برای شبیه‌سازی تحولات چشم‌انداز جنگل با ادغام رفتار مالک جنگل: مروری از مطالعات موردی پروژه اروپایی، INTEGRAL. Sustainability 2017 , 9 , 599. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  32. مارتو، م. رینولدز، KM; بورخس، جی جی. بوشنکوف، ویرجینیا؛ مارکز، اس. مارکز، ام. باریرو، اس. بوتکیم، بی. Tomé, M. سیستم پشتیبانی تصمیم مدیریت منابع جنگلی مبتنی بر وب. Forests 2019 , 10 , 1079. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  33. پاستورلا، اف. بورخس، جی. De Meo، I. سودمندی و سودمندی درک شده از سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) در برنامه ریزی جنگل مشارکتی: دیدگاه کاربران نهایی. آیفارست – Biogeosci. برای. 2016 ، 9 ، 422-429. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  34. پژوهشکده سیستم های زیست محیطی (اسری). در دسترس آنلاین: https://www.esri.com (در 27 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  35. جی کوئری. 2022. در دسترس آنلاین: https://github.com/jquery/jquery (در 27 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  36. بوت استرپ. 2022. در دسترس آنلاین: https://github.com/twbs/bootstrap (در 27 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  37. تیم اصلی R. R: زبان و محیطی برای محاسبات آماری . بنیاد R برای محاسبات آماری: وین، اتریش، 2021. [ Google Scholar ]
  38. آتاناسیس، ن. کاراگیانیس، اف. Palaiologou، P. واسیلاکوس، سی. برنامه Kalabokidis، K. AEGIS: Wildfire Information Management for Windows Phone Devices. Procedia Comput. علمی 2015 ، 56 ، 544-549. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. فن، جی. چن، اف. لی، ی. لیو، بی. Fan, X. توسعه و آزمایش یک ابزار اندازه‌گیری زمینی جدید برای کمک به بررسی‌های GIS جنگل. Forests 2019 ، 10 ، 643. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  40. کندی، آر. مک لمن، آر. سوادا، م. Smigielski، J. استفاده از فناوری تلفن های هوشمند برای جنگل کاری در مقیاس کوچک: آزمایشی از فناوری کم هزینه در شرق انتاریو. مقیاس کوچک برای. 2014 ، 13 ، 101-115. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. لی، سی. جیانگ، ی. توسعه سیستم سیار GIS برای فهرست طبقه دوم منابع جنگلی. جی. برای. Res. 2011 ، 22 ، 263-268. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. مرکز ملی جنگل (NFC)، اسلواکی. در دسترس آنلاین: https://www.nlcsk.org (در 27 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  43. وحیدی، ح. کلینکنبرگ، بی. جانسون، بی. مسکال، ال. Yan, W. نقشه برداری از درختان منفرد در باغ های شهری با ترکیب اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و داده های سنجش از دور نوری با وضوح بسیار بالا: یک رویکرد مبتنی بر تطبیق الگو. Remote Sens. 2018 , 10 , 1134. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  44. وونر، سی. پترسیل، جی. پورسانیدیس، د. کلیمنت، تی. ویلسون، ام. میرتل، م. Chrysoulakis، N. DEIMS-SDR – پورتال وب برای مستندسازی سایت های تحقیقاتی و داده های مرتبط با آنها. Ecol. به اطلاع رساندن. 2019 ، 51 ، 15-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. مورنو، آر. پرز-گیل، FJ; پاردو، جی جی. ناوارو، آ. Tapiador، FJ Science برای همه (ScifE): چارچوب پیشنهادی برای علم به عنوان یک سرویس با استفاده از فناوری های وب تعاملی. محاسبه کنید. Geosci. 2019 ، 131 ، 70–79. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. آتاناسیادیس، ع. Andreopoulou، Z. E-Praxis: یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری قانون جنگل مبتنی بر وب برای مشخص کردن زمین در یونان. برای. سیاست اقتصاد. 2019 ، 103 ، 157-166. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. ژانگ، ام. جیانگ، ال. یو، پی. Gong, J. اشتراک گذاری وب متقابل مدل های محیطی با استفاده از سرویس پردازش وب OGC و رابط مدل سازی باز (OpenMI). محیط زیست مدل. نرم افزار 2020 , 133 , 104838. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. بله، ZC; جابویدوف، م. درون، M.-H. ون وستن، CJ نمونه اولیه یک پلتفرم پشتیبانی تصمیم مشارکتی مبتنی بر وب در مخاطرات طبیعی و مدیریت ریسک. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2015 ، 4 ، 1201-1224. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  49. قهوه ای، GG; دونوان، اس. فرار از باتلاق برنامه ریزی جنگل ملی: استفاده از GIS مشارکت عمومی برای ارزیابی استفاده قابل قبول از جنگل ملی. جی. برای. 2013 ، 111 ، 115-125. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  50. جالیگوت، آر. هاسلر، اس. Chenal، J. ارزیابی ملی خدمات اکوسیستم فرهنگی: نقشه برداری مشارکتی در سوئیس. Ambio 2019 ، 48 ، 1219–1233. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. Janse, G. ارتباط بین دانشمندان جنگل و سیاستگذاران جنگل در اروپا – نظرسنجی در هر دو طرف رابط علم / سیاست. برای. سیاست اقتصاد. 2008 ، 10 ، 183-194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. هوربینسکی، تی. سیبولسکی، پ. Medyńska-Gulij, B. اثربخشی نقشه وب در زمینه پاسخگوی رابط کاربری گرافیکی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021 ، 10 ، 134. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شکل 1. معماری نمونه اولیه GIS مبتنی بر وب.
شکل 2. اهمیت برنامه های نقشه برداری وب (1 – اهمیت بسیار کم، 4 – اهمیت بسیار بالا).
شکل 3. اهمیت داده های جغرافیایی (1 – اهمیت بسیار کم، 4 – اهمیت بسیار زیاد).
شکل 4. اهمیت ابزار GIS (1 – اهمیت بسیار کم، 4 – اهمیت بسیار بالا).
شکل 5. معماری پورتال GIS.
شکل 6. نمودار شماتیک برنامه های نقشه وب.
شکل 7. الگوی برنامه نقشه وب.

6 نظرات

دیدگاهتان را بنویسید