خلاصه

پیاده روی رایج ترین، دوستدار محیط زیست و کم هزینه ترین نوع فعالیت بدنی است. برای انجام تجزیه و تحلیل عمیق پیاده‌روی، یک گزینه ارزیابی عینی جنبه‌های مختلف محیط ساخته شده مرتبط با قابلیت راه رفتن است. در این مطالعه، ما یک چارچوب محاسباتی برای اندازه‌گیری قابلیت پیاده‌روی با استفاده از داده‌های باز پیشنهاد کردیم. سه مرحله اصلی این چارچوب شامل حذف وب داده‌های آنلاین در دسترس عموم، تعیین وزن متغیرها و ایجاد یک شاخص قابلیت پیاده‌روی مصنوعی است. نتایج سه نتیجه گیری عمده را نشان می دهد. اول، چارچوب پیشنهادی یک مکانیسم صریح برای اندازه‌گیری قابلیت پیاده‌روی فراهم می‌کند. دوم، شاخص قابلیت پیاده‌روی مصنوعی از این چارچوب قابل مقایسه با Walk Score است و تمایل به حساسیت کمی بالاتر دارد. به ویژه در مناطق بسیار قابل پیاده روی در هسته شهری. سوم، این چارچوب به طور موثر در یک منطقه شهری که شامل سه شهر کوچک است که با هم یک منطقه کوچک و قدیمی کوچک را نشان می‌دهند، اعمال شد که منطقه موضوعی را در ادبیات گسترش می‌دهد. این چارچوب این پتانسیل را دارد که پیاده‌روی را در هر شهر، به‌ویژه شهرهایی با جمعیت کوچکی که پیاده‌روی در آن‌ها به ندرت مورد مطالعه قرار گرفته است، یا آن‌هایی که شاخص کمی ندارند، کمیت کند. برای چنین مناطقی، محققان می توانند شاخص پیاده روی مصنوعی را بر اساس این چارچوب محاسبه کنند تا به برنامه ریزان شهری، رهبران جامعه، مقامات بهداشتی و سیاست گذاران در اقدامات خود برای بهبود محیط پیاده روی جوامع خود کمک کنند. این چارچوب به طور موثر در یک منطقه شهری که شامل سه شهر کوچک است که با هم یک منطقه کوچک و قدیمی کوچک را نشان می‌دهند، اعمال شد که منطقه موضوعی را در ادبیات گسترش می‌دهد. این چارچوب این پتانسیل را دارد که پیاده‌روی را در هر شهر، به‌ویژه شهرهایی با جمعیت کوچکی که پیاده‌روی در آن‌ها به ندرت مورد مطالعه قرار گرفته است، یا آن‌هایی که شاخص کمی ندارند، کمیت کند. برای چنین مناطقی، محققان می توانند شاخص پیاده روی مصنوعی را بر اساس این چارچوب محاسبه کنند تا به برنامه ریزان شهری، رهبران جامعه، مقامات بهداشتی و سیاست گذاران در اقدامات خود برای بهبود محیط پیاده روی جوامع خود کمک کنند. این چارچوب به طور موثر در یک منطقه شهری که شامل سه شهر کوچک است که با هم یک منطقه کوچک و قدیمی کوچک را نشان می‌دهند، اعمال شد که منطقه موضوعی را در ادبیات گسترش می‌دهد. این چارچوب این پتانسیل را دارد که پیاده‌روی را در هر شهر، به‌ویژه شهرهایی با جمعیت کوچکی که پیاده‌روی در آن‌ها به ندرت مورد مطالعه قرار گرفته است، یا آن‌هایی که شاخص کمی ندارند، کمیت کند. برای چنین مناطقی، محققان می توانند شاخص پیاده روی مصنوعی را بر اساس این چارچوب محاسبه کنند تا به برنامه ریزان شهری، رهبران جامعه، مقامات بهداشتی و سیاست گذاران در اقدامات خود برای بهبود محیط پیاده روی جوامع خود کمک کنند. به‌ویژه شهرهایی با جمعیت کوچک که قابلیت پیاده‌روی به ندرت مورد مطالعه قرار گرفته است یا آن‌هایی که شاخص کمی ندارند. برای چنین مناطقی، محققان می توانند شاخص پیاده روی مصنوعی را بر اساس این چارچوب محاسبه کنند تا به برنامه ریزان شهری، رهبران جامعه، مقامات بهداشتی و سیاست گذاران در اقدامات خود برای بهبود محیط پیاده روی جوامع خود کمک کنند. به‌ویژه شهرهایی با جمعیت کوچک که قابلیت پیاده‌روی به ندرت مورد مطالعه قرار گرفته است یا آن‌هایی که شاخص کمی ندارند. برای چنین مناطقی، محققان می توانند شاخص پیاده روی مصنوعی را بر اساس این چارچوب محاسبه کنند تا به برنامه ریزان شهری، رهبران جامعه، مقامات بهداشتی و سیاست گذاران در اقدامات خود برای بهبود محیط پیاده روی جوامع خود کمک کنند.

کلید واژه ها:

قابلیت راه رفتن GIS ; روش داده محور ; داده های باز ؛ کوچک شدن شهرهای کوچک ؛ داده های بزرگ جغرافیایی ؛ شهرهای هوشمند ؛ نقشه برداری شهری ; محیط ساخته شده شهری ; برنامه ریزی شهری

1. معرفی

پیاده روی نقش کلیدی در ارتقای جوامع سالم، افزایش فرصت های اقتصادی و تقویت ارتباطات اجتماعی دارد [ 1 ]. توجه برنامه ریزان شهری، مقامات بهداشتی، جغرافیدانان، دانشمندان علوم اجتماعی و سیاست گذاران را به خود جلب می کند. علاوه بر این، پیاده روی رایج ترین شکل فعالیت بدنی در میان بزرگسالان است [ 2 ]. میزان پیاده روی بزرگسالان در محله های خود به عوامل مختلفی در محیط های شهری بستگی دارد [ 3 ، 4 ، 5 ]. به عنوان یک اصطلاح رایج در مطالعات شهری و ادبیات بهداشت عمومی، پیاده‌روی به طور فزاینده‌ای برای توصیف ظرفیت یک جامعه برای حمایت از فعالیت پیاده‌روی ساکنانش استفاده می‌شود [ 6 ، 7 ]]. ویژگی‌های مرتبط با پیاده‌روی محله بر سه جنبه تأثیر مثبت دارد.
اولین مورد در مورد فواید سلامتی است. پیاده روی یک شکل قابل دسترس از فعالیت بدنی است که ممکن است به آسانی توسط افراد در هر سنی اتخاذ شود، به مهارت کمی نیاز دارد و فرصت محدودی برای آسیب ایجاد می کند [ 8 ، 9 ، 10 ، 11 ]. این امر به ویژه در زمینه افزایش مشکل چاقی در سراسر جهان و در ایالات متحده مهم است [ 12 ]. در سال 2014، نرخ چاقی بزرگسالان آمریکایی بیش از 37 درصد در مقایسه با نرخ کمتر از 15 درصد در سال 1960 بود [ 13 ]. چاقی هزینه های فردی و جمعی را به همراه دارد و یک عامل خطر اصلی برای بیماری های قلبی عروقی، دیابت، افسردگی، آپنه خواب، فشار خون بالا، بیماری های استخوان و مفاصل و سرطان های مختلف است.10 ، 14 ]. هزینه های پزشکی سالانه آن در سال 2008 به 147 میلیارد دلار رسید [ 15 ] . کمبود فعالیت بدنی عامل اصلی افزایش نرخ چاقی است [ 12 ]. سازمان بهداشت جهانی گزارش می دهد که 25 درصد از بزرگسالان کمتر از 150 دقیقه در هفته فعالیت بدنی دارند [ 16 ]. این کسری باعث شد که دولت فدرال ایالات متحده دستورالعمل های فعالیت بدنی خود را برای دستیابی به اهداف افراد سالم در سال 2020 منتشر کند [ 17 ، 18 ]. همانطور که توسط وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده توصیه شده است، افزایش نسبت سفرهای انجام شده با پیاده روی یکی از پانزده هدف است [ 18 ].
مزایای اجتماعی یکی دیگر از نتایج افزایش پیاده روی است. مشخص شده است که راه رفتن با مؤلفه سرمایه اجتماعی و کیفیت زندگی در بسیاری از مطالعات [ 19 ] مرتبط است. سرمایه اجتماعی شبکه های روابط بین مردم است که می تواند کارایی جامعه را افزایش دهد [ 20 ، 21 ]. مطالعات همچنین نشان داده‌اند که محله‌هایی که شرایط بهتری برای پیاده‌روی دارند، دارای سطوح بالاتری از سرمایه اجتماعی هستند، زیرا احتمال بیشتری وجود دارد که افراد در آنجا یکدیگر را بشناسند و از نظر اجتماعی بیشتر در ارتباط باشند [ 22 ]. علاوه بر این، پیاده‌روی بالا همیشه با محیط شهری جذاب همراه است که می‌تواند محرکی برای بازسازی بخش‌هایی از شهرها باشد.
سوم در مورد سود اقتصادی است. یک جامعه بسیار قابل پیاده‌روی می‌تواند یک محیط امن و راحت برای پیاده‌روی و سواری فراهم کند، بنابراین، مردم احتمالاً هزینه کمتری برای حمل‌ونقل می‌کنند ( www.pedbikeinfo.org ). هزینه سلامتی را می توان به دلیل تمرینات بدنی کافی کاهش داد [ 23 ]. علاوه بر هزینه شخصی، حالت سفر غیرموتوری ممکن است هزینه های عمومی برای خدمات جاده و پارکینگ، تراکم ترافیک و آسیب های زیست محیطی را کاهش دهد [ 23 ، 24 ، 25 ]. علاوه بر این، پیاده‌روی می‌تواند تا حدودی بر قیمت مسکن تأثیر بگذارد [ 26 ، 27 ، 28 ]. در ایالات متحده، خانه‌هایی که در محله‌های قابل پیاده‌روی بیشتری قرار دارند حدود دلار هستند4000 تا 34000 دلار گرانتر از خانه های مشابه در مناطق کمتر قابل پیاده روی [ 29 ]. علاوه بر این، پیاده‌روی می‌تواند هزینه‌های کسب‌وکارهای محلی را برای تسریع توسعه اقتصادی در جوامع افزایش دهد. فعالیت‌های سودمند عمده، مانند معاشرت، خرید، یا ناهار خوری، ممکن است در محیط عابر پیاده ظاهر شوند. این فعالیت ها به طور مستقیم تحت تأثیر کیفیت محیط پیاده روی [ 23 ] است. گزارش معیار 2012 در مورد دوچرخه سواری و پیاده روی در ایالات متحده [ 30 ] نشان داد که پروژه های زیرساختی عابر پیاده و دوچرخه هشت تا 12 شغل به ازای هر 1 میلیون دلار هزینه ایجاد می کند، در مقایسه با تنها هفت شغل ایجاد شده به ازای هر 1 میلیون دلار هزینه شده در پروژه های زیرساخت جاده ای [ 31 ].]. یک مثال این است که عابران پیاده در شهر نیویورک در طول یک هفته پول بیشتری را نسبت به کاربرانی که با هر حالت حمل و نقل دیگری خرج می کنند، خرج می کنند [ 32 ].
برای انجام تجزیه و تحلیل عمیق قابلیت پیاده‌روی، یک گزینه ارزیابی عینی جنبه‌های مختلف محیط ساخته شده مربوط به قابلیت راه رفتن است. سه بعد محیط پیاده روی در یک جامعه، از جمله تراکم، مقصد و طراحی (همچنین به عنوان “3Ds” شناخته می شود)، در ادبیات خلاصه شده است [ 33 ]. به دنبال این مفهوم اساسی، بررسی قابلیت پیاده روی محیط همسایگی در سن دیگو، کالیفرنیا [ 6 ] انجام شد. دو جنبه اصلی پیاده روی، از جمله اتصال و نزدیکی به مقصد، در [ 2 ] مشخص شد. علاوه بر این، یک شاخص در سطح گروه بلوک سرشماری برای ارزیابی قابلیت پیاده‌روی محله با در نظر گرفتن تراکم، ترکیب کاربری زمین و اتصال خیابان توسعه یافت [ 34]. مقیاس پیاده‌روی محیط همسایگی برای اندازه‌گیری ادراک ساکنان نسبت به ویژگی‌های مختلف محیطی بیشتر بهبود یافت [ 4 ، 35 ].
اگرچه تحقیقات موجود به طور موثری تا حدودی پیاده‌روی را منعکس می‌کند، معیارهای موجود در این مطالعات ممکن است از راه‌های مختلفی بهبود یابد. اول، انتخاب برخی از متغیرها، برای مثال، وزن‌های مورد استفاده در این شاخص‌ها، به شدت بر دانش محلی تکیه دارد که ممکن است تا حدودی ذهنی باشد [ 34 ]. دوم، برخی از معیارهای مورد استفاده در ادبیات ممکن است به دلیل دسترسی محدود به داده ها و همچنین تفاوت های منطقه ای، به راحتی در سایر مناطق مورد مطالعه در دسترس نباشند. ثالثاً، بیشتر مطالعات در ادبیات بر شهرهایی با جمعیت زیاد تأکید دارند [ 33 ، 34 ، 36 ، 37 ، 38 ، 39 ، 40 ، 41 ،42 ، 43 ، 44 ، 45 ، 46 ، 47 ]، شهرهایی با جمعیت کمتر و در مراحل مختلف توسعه کمتر مورد مطالعه قرار گرفته اند. برای پرداختن به این مشکلات، هدف اصلی این تحقیق توسعه یک چارچوب داده محور با مجموعه داده‌های باز است که قادر است متغیرها را به‌طور تطبیقی ​​اصلاح کند و قابلیت پیاده‌روی را به شیوه‌ای مبتنی بر داده تعیین کند. انتظار می‌رود که این چارچوب داده‌محور برای هر منطقه مورد مطالعه دیگری با ویژگی‌های متفاوت، به‌ویژه برای شهرهای فراصنعتی که به ندرت توجه محققان را به خود جلب می‌کنند، قابل اجرا و مفید باشد.

2. منطقه مطالعه و داده ها

منطقه مورد مطالعه ما در شهرستان بروم، نیویورک قرار دارد و شامل چندین شهر کوچک شده در جوامع شهرهای کمربند رست است که از نظر تاریخی «شهرهای سه گانه» نامیده می شوند، و اکنون به طور گسترده تر به عنوان یک منطقه شهری که به عنوان «منطقه بزرگ بینگهمتون» شناخته می شود ( شکل 1 را ببینید).). شهرهای سه‌گانه در دو دره رودخانه باریک (یعنی رودخانه‌های Susquehanna و Chenango) قرار گرفته‌اند، با سکونتگاه‌های قدیمی‌تر که تا زمانی که گسترش مسکونی توسعه را به سمت تپه‌ها سوق داد، گاهی اوقات به سمت شیب‌های نسبتاً تند، تمایل داشتند خطی باشند. با این حال، اکثر خانه‌ها و مشاغل در زمین‌های مسطح، از جمله در مناطق سیل‌زده، و در مناطق متراکم یا متمرکز قرار دارند. کل منطقه مورد مطالعه دارای درصد زیادی از سازه‌های قدیمی است، از جمله خانه‌هایی که قبل از سال 1950 ساخته شده‌اند. این شامل خانه‌های طبقه کارگر است که توسط Endicott-Johnson, Inc. برای کارمندانشان ساخته شده است، و خانه‌های قدیمی‌تر که بعداً برای دانشجویان دانشگاه و جمعیت فقیرتر تغییر کاربری داده شد. آب و هوا به طور معمول زمستان های طولانی و اواخر بهار، همراه با روان آب و یخ زدگی و ذوب را به همراه دارد که می تواند تأثیرات منفی بر روی پیاده روها، پیاده روها و خیابان ها داشته باشد. در حالی که پیاده روها اغلب ارتباط بین محله ها و مناطق توسعه مجدد را فراهم می کنند، عوامل آب و هوایی می توانند چالش هایی را ایجاد کنند. هر سه شهر دارای زیرساخت های قدیمی هستند، از ساختمان ها گرفته تا خیابان ها و پیاده روها و خطوط فاضلاب و آب.
شهرهای قدیمی سه گانه شامل شهرهای کوچک بینگهمتون، جانسون سیتی و اندیکوت بودند و هنوز به عنوان هسته شهری قدیمی شهرستان بروم عمل می کنند. این شهرهای کوچک در طول دوران صنعتی، تاریخ های صنعتی پرافتخاری را توسعه دادند و برخی از شرکت های محلی در آن دوره از شهرت ملی و جهانی برخوردار بودند.
از اواخر قرن نوزدهم، تولیدکنندگان آب نبات، سیگار برگ و سایر محصولات نیز اشتغال ایجاد کردند، اما در خارج از منطقه کمتر شناخته شدند. اوایل قرن بیستم شرکت‌های جدیدی را به ارمغان آورد که به دلیل کیفیت صنعتی خود به رسمیت شناخته شده ملی و بین‌المللی را دریافت کردند و مشاغل زیادی را ارائه کردند. اولین شرکت، Endicott-Johnson Shoe Corporation (EJ)، پایگاه استخدامی خود را به 22000 کارگر گسترش داد و تا سال 1940 بیش از 20 کارخانه در سراسر شهرهای سه گانه پراکنده شد. در اوج خود، سالانه 50 میلیون جفت کفش تولید می کرد که در سطح جهانی مصرف می شد. 48 ، 49]. EJ یک شرکت پدری بود و منظره ای از فضاهای اجتماعی و تفریحی را ایجاد کرد که امروزه به عنوان گواهی موقعیت آنها در منطقه شهری قابل مشاهده است (پارک ها، چرخ فلک ها و ساختمان های صنعتی سابق که در حال تبدیل به فضاهای قابل استفاده مجدد هستند).
زمانی که ای جی به دست نیروی کار ارزان و رقابت جهانی افتاد، شهرهای سه گانه این خوش شانسی را داشتند که توماس جی واتسون پدر، دوست جورج اف. جانسون (صاحب EJ) در سال 1906 به اندیکات آمد، جایی که او ایجاد کرد. ساعت یک کارگر این تجارت در دهه 1920 به ماشین های تجاری بین المللی (یعنی شرکت IBM) تبدیل شد. پس از جنگ جهانی دوم، تحت رهبری توماس جی واتسون جونیور، IBM به سرعت به یک رهبر صنعت کامپیوتر تبدیل شد. واتسون دوم تا دهه 1960 IBM را رهبری کرد و کنترل خانوادگی شرکت در دهه 1970 متوقف شد [ 50 ]]. IBM به یک شرکت فناوری پیشرفته تبدیل شده بود که در اوج خود نزدیک به 20000 کارمند داشت. سایر شرکت‌های فناوری نیز این منطقه را جذاب کردند، از جمله Link Aviation، Inc. که مربی خلبان معروف Blue-Box را تولید کرد. این اختراع زمانی به موفقیت رسید که دولت فدرال تعداد زیادی از ماشین‌های لینک را برای آموزش خلبانان جنگ جهانی دوم خریداری کرد. کارخانه های Binghamton رونق گرفتند و در نهایت Link Aviation به محصولات دیگری با فناوری پیشرفته تبدیل شد و توسط Singer Corporation خریداری شد.
در نتیجه اشتغال صنعتی ارائه شده توسط این شرکت ها در میان سایر شرکت ها، کار بسیار ماهر و غیر ماهر به رشد شهرستان بروم و شهرهای سه گانه کمک کرد تا اینکه در سال 1970، زمانی که شهرستان بروم به اوج خود یعنی 221815 نفر رسید (طبق گزارش اداره سرشماری ایالات متحده، از این پس. ). بینگهامتون در سال 1950 به اوج جمعیت خود یعنی 80674 نفر رسید و تا سال 2010 به 47380 نفر کاهش یافت. اندیکات و جانسون سیتی نیز به اوج جمعیت خود رسیدند، اما در سال 1970. از آن زمان، شهرهای سه گانه به شهرهای کوچک تبدیل شدند. مشاغل تولیدی ناپدید شدند. مهاجرت به خارج منجر شد.
شهرهای در حال کوچک شدن روند پویایی کاهش جمعیت را تجربه می کنند [ 51 ]. شاخص‌های کلیدی شوک‌های بیشتری را ایجاد می‌کنند که با مهاجرت به خارج و از دست دادن مستمر مشاغل تولیدی در طول دهه‌ها همراه می‌شود، شانس تجدید حیات را کاهش می‌دهد و شامل کاهش درآمد سرانه، افزایش بیکاری، کاهش تجاری و از دست دادن پایه مالیاتی است. این ممکن است برای شهرهای کوچک کوچکتر از شهرهای بزرگ مشکل ساز باشد.
همانطور که در جدول 1 گزارش شده است، مشاهده روند کاهش جمعیت و از دست دادن مشاغل در سه شهرداری، بر اساس آمار از داده های سرشماری ایالات متحده در سال 2010، واضح است، که ما در مقایسه با محدوده خطا در سال، دقیق ترین آنها را در نظر می گیریم. برآوردهای ACS این روندها نشان می دهد که شهرهای سه گانه در شاخص های منفی مربوط به از دست دادن جمعیت و فرصت های شغلی امتیاز بالایی کسب کرده اند. به این ترتیب، مطالعه محیط پیاده روی در چنین زمینه اجتماعی بسیار منحصر به فرد است.
از نظر داده‌ها، مجموعه داده‌های باز چندگانه برای توصیف ابعاد مختلف قابلیت پیاده‌روی استفاده شد. داده‌های رفاهی برای توصیف انواع مختلف نقاط مورد علاقه (POI) که تأثیرات مثبت یا منفی بر پیاده‌روی دارند، استفاده شد. این امکانات POI شامل رستوران‌های ناهارخوری خوب، رستوران‌های فست فود، بارها، میخانه‌ها و میخانه‌ها، خواربارفروشی‌ها، فروشگاه‌های راحت، فروشگاه‌های خرید، خدمات بهداشتی، بانک‌ها، خدمات خودرو، پارک‌ها، مکان‌های دیدنی محلی، ایستگاه‌های اتوبوس، و دفاتر پست است. آدرس این داده های امکانات رفاهی مستقیماً از وب سایت Yellow Pages ( www.yellowpages.com ) استخراج شده است.) و سپس با کدگذاری جغرافیایی به داده های نقطه ای تبدیل می شوند. برخلاف داده‌های POI مورد استفاده در اکثر مطالعات، که ممکن است چند سال پیش به دست آمده باشند، حذف نتایج آنلاین می‌تواند به‌روزترین داده‌ها را ارائه دهد. جزئیات بیشتر حذف وب از این POI ها در زیر بخش بعدی در زیر معرفی شده است. علاوه بر این، مجموعه داده‌های حمل‌ونقل از OpenStreetMap (OSM) مشتق شده‌اند، که در آن اطلاعات جغرافیایی پایه اکثر کشورها را می‌توان یافت. آنها برای محاسبه تراکم خیابان و تقاطع خیابان برای نشان دادن اتصال حمل و نقل استفاده شدند. داده های مدل رقومی ارتفاع (DEM) برای توصیف ارتفاع و برای محاسبه اطلاعات شیب استفاده شد.

3. روش شناسی

یک چارچوب داده محور در این تحقیق پیشنهاد شده است. معماری آن در شکل 2 نشان داده شده است . سه مرحله اصلی برای این چارچوب طراحی شده است. اولین مورد استخراج داده های منبع باز با حذف وب و به دنبال آن محاسبه متغیرهای مرتبط با قابلیت راه رفتن است. دوم انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) در بین همه متغیرها برای شناسایی سهم مربوطه آنها، و وزن آنها بر اساس واریانس محاسبه شده به دست می آید. سوم، یک شاخص پیاده‌روی از مکان فردی با ترکیب وزن‌ها و مشارکت متغیرها ایجاد می‌شود. این چارچوب برای منطقه مورد مطالعه ما اعمال شد و در بخش های فرعی زیر با جزئیات شرح داده شد.

3.1. محاسبات ضایعات وب و اندازه گیری

انواع متغیرها با استفاده از مجموعه داده‌های باز در دسترس عموم استخراج و محاسبه شدند. این متغیرها جنبه های مختلف محیط ساخته شده شهری مرتبط با پیاده روی را پوشش می دهند. با توجه به ادبیات، آنها شامل امکانات رفاهی [ 7 ، 52 ، 53 ]، کاربری زمین [ 19 ، 34 ]، زیرساخت های حمل و نقل [ 54 ، 55 ] و محیط اجتماعی [ 56 ، 57 ] هستند.] چندتا را نام بردن. امکانات رفاهی با تراکم POI های مختلف نشان داده می شوند که جاذبه های بالقوه / حواس پرتی انواع مختلف امکانات را کمیت می کند. چنین POI هایی مستقیماً از طریق حذف وب و با استفاده از پایتون استخراج شدند. چهار ماژول برای ساخت یک خزنده وب برای حذف به‌روزترین محتوای POI آنلاین وجود دارد. صفحات وب با نتایج پرس و جو با استفاده از کلمات کلیدی (مانند “رستوران فست فود”) و به دنبال آن اطلاعات مکان تجزیه در هر فایل html دانلود شدند. طول و عرض جغرافیایی POI هدف استخراج و به شکل فایل تبدیل شد. حذف وب برای استخراج همه مکان‌های رفاهی (صرف نظر از جذب یا دلسرد کردن پیاده‌روی) تکرار شد. سپس مجموعه ای از امکانات رفاهی با عملکردهای مشابه را در یک دسته کلی دسته بندی کردیم. به عنوان مثال، فروشگاه های لباس، فروشگاه های مبلمان و فروشگاه های خودرو به عنوان طبقه “فروشگاه های خرید” گروه بندی شدند. بیمارستان ها و کلینیک های دندانپزشکی به عنوان “خدمات بهداشتی” گروه بندی شدند. به طور کلی، هفت دسته کلی شامل خدمات ناهار خوری، بازارهای مواد غذایی، فروشگاه های خرید، خدمات روزانه، ایستگاه های اتوبوس، مکان های دیدنی محلی و پارک ها به دست آمد. زیرمجموعه های دقیق امکانات رفاهی مختلف در فهرست شده استجدول 2 . پس از مطالعات قبلی، چگالی امکانات به عنوان تعداد کل یک نوع امکانات رفاهی در یک بافر مبتنی بر شبکه 1 کیلومتری محاسبه شد [ 19 ، 34 ].

ترکیب کاربری زمین برای مشخص کردن درجه تنوع کاربری‌ها استفاده شد [ 34 ، 58 ]. برای تعیین کمیت غنا و واگرایی در یک گروه از شاخص تنوع شانون استفاده شد. در این مطالعه، این اندازه گیری به طور خاص برای تعیین کمیت درجه مخلوط انواع کاربری زمین که ارتباط نزدیکی با فعالیت های روزانه انسان دارند، مورد استفاده قرار گرفت. با تأکید بر زمین های مسکونی، تجاری و اداری به دنبال ادبیات، شاخص آنتروپی شانون برای ترکیب کاربری زمین به صورت زیر محاسبه می شود:

م=-∑من=1nپمنورود به سیستمپمنورود به سیستمn

که در آن M درجه ترکیب کاربری زمین است، پمننسبت نوع کاربری زمین i در یک بافر است، و / n تعداد کل انواع کاربری های اصلی زمین است ( n = 3 در این مطالعه). در مقایسه با تعداد کل انواع استفاده از زمین مختلط در یک بافر، این معیار می‌تواند تغییرات را به‌دلیل مناطق جغرافیایی مختلف اما با تعداد یکسانی از انواع کاربری‌های ترکیبی زمین توصیف کند [ 34 ].

علاوه بر این، انواع مختلفی از متغیرهای “چگالی” محاسبه شد. اینها شامل تراکم مسکن، جرم و جنایت، جمعیت، تقاطع و خیابان است. تراکم مسکن به عنوان تعداد کل مسکن در یک بافر شبکه 1 کیلومتری محاسبه شد. ما مقدار واحدهای مسکونی مسکونی را مستقیماً از داده‌های بسته و منطقه‌بندی استخراج کردیم. به طور مشابه، تراکم جمعیت به عنوان کل جمعیت در منطقه مسکونی محاسبه شد. با این حال، داده‌های سرشماری فقط اطلاعات جمعیت‌شناختی را در سطح سرشماری، گروه بلوک و سطح بلوک ارائه می‌کنند و مرزهای این مقیاس‌ها با محدوده منطقه حائل ناسازگار است. بنابراین، کل جمعیت در منطقه حایل 1 کیلومتری با استفاده از روش واحد مسکونی برآورد شد [ 59]. با این روش، مقدار کل جمعیت به عنوان تعداد کل واحدهای مسکونی ضرب در میانگین نفر در هر خانوار برآورد می شود و سپس جمعیت سه ماهه گروه را جمع می کنیم. این کار با اجرای رویکرد واحد مسکونی به کمک داده سنجش از دور انجام شد. جزئیات بیشتر برآورد جمعیت منطقه کوچک به ادبیات [ 60 ، 61 ] ارجاع داده شده است. تراکم تقاطع یک شاخص مفید برای اتصال خیابان است [ 19 ]. جامعه ای با درجه بالاتری از اتصال خیابانی ساکنان را تشویق می کند که مکرراً پیاده روی یا دوچرخه سواری کنند [ 19 , 34 , 54 , 55]. تراکم تقاطع به عنوان تعداد کل تقاطع های خطوط مرکزی خیابان در یک بافر شبکه 1 کیلومتری محاسبه می شود، تراکم خیابان به عنوان طول کل بخش های خیابان در یک بافر با اندازه یکسان محاسبه می شود. در محاسبه این دو شاخص بزرگراه ها در نظر گرفته نشد.
در نهایت، دو متغیر توپوگرافی برای بررسی اینکه آیا قابلیت پیاده‌روی تحت‌تاثیر ویژگی‌های توپوگرافی قرار می‌گیرد، به خصوص با توجه به این واقعیت که منطقه بزرگ بینگهمتون در دره قرار دارد، گنجانده شد. دو متغیر، یعنی میانگین ارتفاع و شیب متوسط ​​در یک بافر محلی، در نظر گرفته شد. ارتفاع مستقیماً از مجموعه داده SRTM DEM به دست آمد و میانگین ارتفاع در بافر شبکه فوری 1 کیلومتری محاسبه شد. شیب بر اساس DEM محاسبه شد، که بیشتر در هر منطقه حائل به طور میانگین محاسبه شد.

3.2. شاخص پیاده‌روی مصنوعی از چارچوب پیشنهادی

بر اساس این چارچوب، یک شاخص پیاده‌روی مصنوعی برای کمی کردن محیط پیاده‌روی در منطقه مورد مطالعه ایجاد شد. این شاخص را می توان در مکان فردی محاسبه کرد. با ادغام تعدادی متغیر که جنبه‌های مختلف محیط پیاده‌روی را با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) ثبت می‌کنند، سنتز می‌شود. قبل از انجام PCA، اشتراک هر متغیر برای حذف متغیرهایی با مشارکت کمتر محاسبه شد. متغیرهای ورودی با نمره اشتراک کمتر از 0.5 حذف شدند. اجزای با مقدار ویژه بیشتر از 1 شناسایی و به عنوان اجزای اصلی در استخر نگهداری شدند. سپس شاخص پیاده‌روی مصنوعی به‌عنوان مجموع وزنی تمام مؤلفه‌های اولیه، با استفاده از واریانس توضیح‌داده‌شده به‌عنوان وزن‌های مربوطه به‌دست آمد. این شاخص را می توان به صورت زیر فرموله کرد:

اس=∑1nVمنافمن

که در آن S شاخص قابلیت راه رفتن مصنوعی است، n تعداد اجزای ایجاد شده است. افمنامتیاز جزء I است. Vمنواریانس جزء i از PCA است و به عنوان وزن یک جزء استفاده می شود.

3.3. تحلیل مقایسه ای

برای ارزیابی عملکرد شاخص پیاده‌روی مصنوعی بر اساس چارچوب پیشنهادی، مقادیر Walk Score از وب‌سایت آن ( www.walkscore.com ) استخراج شد. Walk Score یک معیار راه رفتن با محدوده 0 تا 100 در تعداد محدودی از کشورها است. پنج دسته از امکانات برای به دست آوردن امتیاز پیاده روی استفاده می شود، از جمله خرده فروشی (به عنوان مثال، راحتی، مواد مخدر، مواد غذایی، و کتابفروشی)، آموزشی (به عنوان مثال، مدارس)، ناهار خوری (به عنوان مثال، رستوران)، سرگرمی (به عنوان مثال، سینما)، و تفریحی. (به عنوان مثال، سالن های ورزشی و پارک ها). این به عنوان یک امتیاز وزنی از فواصل اقلیدسی تا نزدیکترین امکانات مختلف محاسبه می شود، اما ناشناخته باقی مانده است که وزن ها چگونه تعیین می شوند. این متریک در چندین کاربرد در زمینه های مختلف استفاده شده است [ 7 , 52 ,53 ]. برای مقاصد مقایسه، پانصد نمونه از آدرس‌های مختلف در منطقه سه‌شهری به‌طور تصادفی انتخاب شدند. مقادیر Walk Score این نمونه های تصادفی با استفاده از API ارائه شده توسط وب سایت آنها بازیابی شد. سپس شاخص‌های پیاده‌روی مصنوعی این نمونه‌ها با مقادیر Walk Score در همان مکان مقایسه شد. مقایسه بین شاخص پیاده‌روی مصنوعی و امتیاز پیاده‌روی برای ارزیابی با استفاده از نمونه‌های تصادفی یکسان انجام شد.

4. نتایج

4.1. نتایج PCA

اشتراک متغیرهای ورودی قبل از انجام PCA محاسبه شد ( جدول 3 را ببینید ). متغیرهای با آستانه کمتر از 0.5 حذف شدند و بقیه برای تجزیه و تحلیل بیشتر نگهداری شدند.
جدول 4 مقادیر ویژه اولیه و واریانس کل توضیح داده شده توسط هر جزء را فهرست می کند. چهار مؤلفه اصلی همانطور که به عنوان فونت های پررنگ نشان داده شده انتخاب شدند. جدول 5 بار چرخشی هر متغیر را برای هر جزء نمایش می دهد. یک قانون کلی این است که بارهای بالاتر از 0.70 عالی، بین 0.55 و 0.7 خوب، بین 0.45 و 0.54 مناسب و کمتر از 0.45 ضعیف در نظر گرفته می شوند [ 50 ]]. مؤلفه اول دارای بارهای مثبت قوی (همه بالاتر از 0.8) در چهار متغیر POI است: سرویس غذاخوری، بازارهای مواد غذایی، فروشگاه های خرید و خدمات روزانه. اولین مؤلفه «جاذبه‌های رفاهی» است. با بارهای مثبت بالا بر تراکم مسکن (967/0)، تراکم جمعیت (966/0) و تراکم جرم و جنایت (686/0) مولفه دوم «وضعیت شهرنشینی» را مشخص می کند. مولفه سوم دارای بارهای مثبت قوی بر روی “اتصال حمل و نقل”، با تراکم تقاطع (0.901)، تراکم ایستگاه اتوبوس (0.880) و تراکم خیابان (0.753) است. مؤلفه چهارم دارای بارهای مثبت قوی بر ترکیب کاربری زمین (0.807) است که می تواند به عنوان “تنوع کاربری زمین” تعبیر شود. علاوه بر این، ماتریس ضریب همبستگی در شکل 3همچنین از گروه بندی این متغیرها در اجزای مختلف پشتیبانی می کند. متغیرهای جذابیت رفاهی دارای روابط مثبت معنادار با یکدیگر هستند که ضرایب همبستگی از 0.484 تا 0.799 متغیر است. دو متغیر تراکم شهرنشینی، یعنی تراکم مسکن و تراکم جمعیت، همبستگی بالایی با یکدیگر دارند (با ضریب همبستگی 0.725). سه متغیر حمل‌ونقل، یعنی تقاطع‌های خیابان، تراکم تقاطع و تراکم ایستگاه‌های اتوبوس نیز با ضرایب همبستگی از 0.363 تا 0.812 با یکدیگر همبستگی دارند. با این وجود، روابط بین ارتفاع/شیب و سایر متغیرها خیلی قوی نیست، که نشان می‌دهد ارتفاع ممکن است تأثیر زیادی بر پیاده‌روی در این منطقه مورد مطالعه نداشته باشد.

4.2. نتایج تحلیل تطبیقی

مقایسه بصری و تجزیه و تحلیل همبستگی برای ارزیابی عملکرد شاخص راه رفتن مصنوعی استفاده شد. برای اهداف تصویری، مقادیر شاخص پیاده‌روی مصنوعی تمام آدرس‌ها در هر بلوک به‌طور میانگین محاسبه شد. نقشه ای که این شاخص جدید را در سطح بلوک نشان می دهد برای نمایش الگوها در ناحیه بزرگ بینگهمتون ایجاد شد ( شکل 4 را ببینید ). نقشه کلی در پایه شکل 4نشان می دهد که اکثر مناطق این منطقه مورد مطالعه از سطح پیاده روی نسبتاً پایینی برخوردار هستند (به رنگ سبز روشن نشان داده شده است). مشاهده می‌شود که بلوک‌های با ارزش بالای شاخص پیاده‌روی مصنوعی در مرکز شهری هر یک از سه شهر متمرکز شده‌اند. با افزایش فاصله تا مراکز شهری، مقادیر شاخص به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. بیشتر مناطق حومه شهر دارای مقدار شاخص پایینی هستند که نشان می دهد چنین مناطقی به شدت وابسته به خودرو هستند. سه نقشه داخلی دقیق نشان می‌دهند که مرکز شهر بینگهامتون، مرکز غربی اندیکوت و ساوت‌ساید ریورویو اندیکوت همگی بسیار قابل پیاده‌روی بودند. در نقشه درج شده در سمت راست، مناطق در مرکز شهر بینگهامتون معمولاً قابل پیاده‌روی‌ترین منطقه این منطقه هستند (با بیشترین مقادیر به صورت سبز تیره نشان داده شده است). به عنوان مرکز تجاری و سیاسی شهرستان بروم، مرکز شهر بینگهمتون توسط تعداد زیادی رستوران، هتل، فروشگاه های خرید و خدمات دولتی اشغال شده است. علاوه بر این، مرکز حمل و نقل بزرگ Binghamton و منطقه مدرسه Binghamton City نیز در مرکز شهر واقع شده اند. به این ترتیب، جای تعجب نیست که مرکز شهر بینگهامتون بسیار قابل پیاده روی است. در شهر جانسون (به داخل سمت راست بالا مراجعه کنیدشکل 4 )، بلوک‌های اطراف مرکز خرید Oakdale و مرکز پزشکی UHS سطح متوسطی از قابلیت پیاده‌روی را نشان می‌دهند. همچنین بازارهای مواد غذایی و فروشگاه های خرید متعددی در اطراف این دو مرکز رفاهی وجود دارد. قابلیت پیاده‌روی تحت‌تاثیر بزرگراه‌ها قرار گرفت (همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است ) که از شهر جانسون عبور می‌کنند تا حدی اتصال عابران پیاده را کاهش می‌دهند. در مرکز شهر اندیکوت (به قسمت بالای سمت چپ در شکل 4 مراجعه کنید )، از آنجایی که بسیاری از مشاغل کوچک و خدمات روزانه در اطراف Central West Endicott، Southside Riverview Endicott قرار دارند، شاخص پیاده‌روی مصنوعی نیز در این مناطق در امتداد رودخانه Susquehanna بالا است.
شکل 5 الگوی فضایی 500 نمونه‌برداری تصادفی از مکان‌های منفرد (برخلاف سطح بلوک) از هر دو شاخص پیشنهادی و امتیاز پیاده‌روی در بینگهمتون را نشان می‌دهد. مقایسه بصری نشان می‌دهد که توزیع کلی این دو شاخص مشابه است: مقادیر بالا در مرکز (در امتداد جاده‌های اصلی و در مرکز شهر)، و مقادیر پایین در جنوب. برای بررسی بیشتر روابط بین این دو شاخص، شاخص پیاده‌روی مصنوعی در برابر Walk Score رسم شد. علاوه بر شکل 5 ، توزیع این شاخص نیز ایجاد و در شکل 6 نشان داده شده است. به طور کلی، حدود 25٪ از بلوک ها بسیار قابل راه رفتن با شاخص راه رفتن بیش از 70 هستند، در حالی که 75٪ باقیمانده بلوک ها بسیار وابسته به ماشین هستند، که یک الگوی معمولی از یک منطقه شهری در حال کوچک شدن در کمربند زنگ در ایالات متحده است. با این حال، به نظر می‌رسد که چنین الگویی با شاخص پیاده‌روی مصنوعی (آبی) بهتر از نمره راه رفتن (نارنجی) منعکس می‌شود، زیرا الگوی دوم مقدار مناطق بسیار قابل راه رفتن را دست‌کم می‌گیرد. برای مقایسه بیشتر، شاخص پیاده‌روی مصنوعی در برابر امتیاز پیاده‌روی ترسیم شده است. شکل 7 نشان می دهد که بیشتر پراکندگی ها در امتداد خط رگرسیون با همبستگی نسبتاً بالایی 0.649 ( p< 0.01). هر دو نمودار پراکندگی و ضریب همبستگی نشان می‌دهند که رابطه مثبت معناداری بین شاخص پیشنهادی و Walk Score وجود دارد.

5. بحث

با توسعه یک چارچوب محاسباتی و یک متریک جدید راه رفتن، مشارکت‌های این تحقیق عبارتند از: (1) ارائه یک مکانیسم صریح برای اندازه‌گیری قابلیت پیاده‌روی قابل مقایسه با شاخص موجود، (2) ماهیت داده محور برای تعیین تطبیقی ​​وزن‌ها از حالت باز. داده ها، و (3) گسترش یک منطقه تحقیقاتی موضعی در ادبیات.

5.1. مقایسه های بیشتر با شاخص موجود

علی‌رغم نتایج قابل مقایسه و همبستگی بالا بین شاخص پیاده‌روی مصنوعی و امتیاز پیاده‌روی، می‌توان به وضوح در شکل 7 مشاهده کرد (همانطور که با کادرها و فلش‌های نارنجی مشخص شده است) که Walk Score تمایل دارد در مکان‌هایی با قابلیت پیاده‌روی نسبتاً بالا پاسخ ندهد (به عنوان مثال، از امتیاز 80 فراتر نمی رود)، جایی که شاخص پیاده روی مصنوعی همچنان پاسخگو است. این ممکن است نشان دهنده حساسیت بالاتر شاخص راه رفتن مصنوعی پیشنهادی نسبت به Walk Score در منطقه مورد مطالعه ما باشد. همچنین با بررسی نمودار پراکندگی در شکل 7 همراه با توزیع های شکل 6به نظر می‌رسد که امتیاز پیاده‌روی بیشتر مکان‌های منطقه مورد مطالعه ما را کمی دست کم می‌گیرد، در حالی که برعکس، شاخص پیاده‌روی مصنوعی با دانش محلی ما مطابقت دارد که سه هسته شهری این منطقه باید با ارزش پیاده‌روی نسبتاً بالایی همراه باشد. در ایالت نیویورک، کاهش جمعیت در طیف وسیعی از شهرهای مناطق این ایالت، از جمله منطقه شهری نیویورک و جوامع بالای ایالت نیویورک رخ داد. این تأثیرات از بسیاری جهات، از جمله سرمایه‌گذاری مجدد متفاوت توسط بخش‌های دولتی و خصوصی، قابل توجه است. این درک منجر به تشخیص فرماندار کومو شد که جوامع بالای ایالت از جوامع پایین ایالت عقب هستند و برای رسیدگی به این تفاوت به یک سیاست ایالتی نیاز بود. استراتژی احیای ایالت نیویورک شامل رقابتی برای جوایز مالی منحصراً برای منطقه ایالت بالا بود.500 میلیون دلار برای احیای یک منطقه واحد. این جایزه به منطقه جنوبی نیویورک، که شامل شهرستان بروم و شهرهای سه گانه است، داده شد. شورای توسعه منطقه ای ردیف جنوبی پروژه توسعه منطقه ای را ایجاد کرد. یکی از مهمترین اهداف شامل استراتژی ایجاد سه منطقه نوآوری (یا iDistrict)، یکی در هر یک از شهرهای سه گانه، با هدف توسعه مجدد هسته قدیمی شهری توسط “مکان سازی” و “احیای مرکز شهر” بود. این به معنای مکان یابی در مناطقی در داخل و نزدیک مناطق تجاری مرکزی قدیمی (CBD) و محله های اطراف آن ها است که به شدت تحت تأثیر کاهش جمعیت قرار گرفته اند که از منفی های همزمان بیان شده توسط شاخص های قبلاً در جدول 1 بیان شده است.. ادبیات به طور فزاینده ای به تأثیرات فضایی متفاوت در شهرها، کوچک و بزرگ توجه کرده است [ 62 ، 63 ]. برخی از محله های داخل شهر بیش از سایرین از نیروهای مرتبط با کاهش جمعیت و از دست دادن شغل آسیب دیدند. مطمئناً، اینها شامل محله هایی در مناطق صنعتی قدیمی و مناطق نزدیک به CBD می شود. شورا سه iDistrict را تعریف کرد و iDistrictهای جدید تعریف شده شامل چنین محله هایی است. طرح احیا بر جذب کسب و کارهای نوآورانه و یک لنگر نوآورانه تمرکز دارد که باعث جذب مشاغل جدید و اشتغال به منطقه می شود. دانشگاه بینگهامتون یک لنگر برای هر یک از iDistricts فراهم می کند و بر اساس مدارس حرفه ای خود به عنوان محرک توسعه مجدد تبدیل شد. این مشاهدات از مقایسه در شکل 6و شکل 7 نشان می دهد که عملکرد Walk Score ممکن است در شهرهای با تراکم جمعیت بالا کافی باشد، اما ممکن است در مناطق با جمعیت کم [ 52 ]، مانند منطقه شهری در حال کوچک شدن در این تحقیق، به بهبودها و تنظیمات بیشتری نیاز داشته باشد. در مناطقی با ساختارهای اجتماعی و اقتصادی بسیار متفاوت، امکانات رفاهی محله کمتری را می‌توان به دست آورد، ورودی‌های اولیه برای محاسبه امتیاز پیاده‌روی، که ممکن است منجر به برآورد کمتر رضایت‌بخش در چنین مناطقی شود. از طرف دیگر، شاخص پیاده‌روی مصنوعی به شدت به امکانات رفاهی وابسته نیست، بلکه اثرات سایر عوامل مرتبط مانند تراکم جمعیت، جرم و جنایت و ترکیب کاربری زمین را نیز در نظر می‌گیرد.
علاوه بر این، چارچوب پیشنهادی یک مکانیسم صریح برای اندازه‌گیری قابلیت پیاده‌روی فراهم می‌کند. این کار با حذف داده های باز آنلاین و به دنبال آن مراحل پاکسازی داده و پردازش داده کاوی انجام می شود. مکانیسم آن برای محاسبه نسبتاً ساده و ساده است، به خصوص که امروزه سوابق رفاهی و اجتماعی-اقتصادی به‌صورت آنلاین به آسانی در دسترس هستند. به طور نسبی، برخی از معیارهای راه رفتن موجود تمایل به مکانیزم جعبه سیاه دارند. برای مثال، امتیاز پیاده‌روی بر اساس فاصله مکان مورد نظر تا نزدیک‌ترین امکانات اطراف با استفاده از تابع کاهش فاصله محاسبه می‌شود [ 7 ، 52 ]]. با این حال، جزئیات الگوریتم کامل آن برای عموم به طور ضمنی باقی می ماند. اگرچه یک رابط برنامه کاربردی (API) برای بازیابی داده ها ارائه شده است، اما فقط درخواست های روزانه محدودی را امکان پذیر می کند. بر این اساس، احتمال کمتری برای به دست آوردن داده برای یک منطقه بزرگ (مثلاً در سطح شهر، یا حتی یک پوشش جغرافیایی بزرگتر) وجود دارد. علاوه بر این، Walk Score تنها از چهار کشور جهان در زمان انجام این تحقیق پشتیبانی می‌کند، یعنی ایالات متحده، کانادا، استرالیا و نیوزلند. هنگامی که تعیین کمیت راه رفتن، به عنوان مثال، در شهرهای خاصی در کشورهایی که معیارهای پیاده‌روی فوراً در دسترس نیست (مثلاً امتیاز پیاده‌روی) نیاز زیادی دارد، برای محققین عملی است که شاخص پیاده‌روی مصنوعی را بر اساس چارچوب پیشنهادی محاسبه کنند.

5.2. ماهیت داده محور این چارچوب

در مقایسه با مطالعات قبلی در ادبیات، مزیت دیگر این چارچوب پیشنهادی ماهیت مبتنی بر داده برای مدیریت داده‌های بزرگ جغرافیایی است. این چارچوب برای استفاده از مقدار زیادی از متغیرهای مرتبط برای پوشش ابعاد مختلف محیط ساخته شده شهری مرتبط با قابلیت پیاده‌روی طراحی شده است. هنگامی که متغیری برای تعیین کمیت راه رفتن در یک مورد خاص در دسترس نیست، این جنبه که این متغیر توصیف می‌کند ممکن است همچنان با مولفه اصلی مشخص شود زمانی که متغیرهای متعدد (و برخی ممکن است با یکدیگر همبستگی زیادی داشته باشند) به عنوان ورودی PCA استفاده می‌شود. در این تحقیق نشان داده شده است. در مقابل، از دست دادن یک متغیر ممکن است هنگام استفاده از روش‌های سنتی و معیارهای موجود مانع از محاسبه شود. مسلما، اگرچه PCA یک روش آماری قدرتمند است،
علاوه بر این، وزن هر جزء به صورت تطبیقی ​​بر اساس این چارچوب پیشنهادی تعیین می‌شود. این کار با استفاده از واریانس به دست آمده از PCA به عنوان وزن برای سنتز شاخص انجام می شود. به طور مقایسه ای، وزن ها به دو روش در مطالعات موجود تعیین می شوند. اولین مورد استفاده از وزن های مساوی است که برای مثال برای Walk Score استفاده می شود [ 52]. این بر فرض اهمیت مساوی دسته های مختلف امکانات است. این ممکن است به اندازه کافی واقعیت را به دلیل تأثیرات متفاوت آنها در راه رفتن مشخص نکند. محدودیت دوم، تخصیص ذهنی وزن ها است که به شدت به دانش محلی محققان متکی است. به خصوص هنگام مطالعه شهرهای مختلف با ساختارهای اجتماعی و موقعیت اقتصادی متفاوت، ممکن است تصمیم گیری برای وزن های مناسب در مناطق مطالعاتی مختلف به صورت دستی بسیار دشوار باشد. بنابراین، این چارچوب به تعیین وزن متغیرها از مجموعه داده‌های باز آنلاین کمک می‌کند که تأثیرات مختلف جنبه‌های مختلف راه رفتن را مشخص می‌کند.

5.3. گسترش حوزه های مطالعاتی موضوعی و مطالعات آینده

این مطالعه زمینه های موضوعی تحقیق را در ادبیات گسترش می دهد. انواع مناطق شهری در مطالعات قبلی پیاده‌روی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. به عنوان مثال می توان به نیویورک سیتی [ 36 ]، آتلانتا [ 34 ، 37 ، 38 ]، لس آنجلس [ 39 ]، سیاتل [ 19 ، 40 ]، پورتلند [ 41 ]، ایندیاناپولیس [ 42 ]، سانفرانسیسکو [ 33 ، 43 ، 44 ] اشاره کرد. ، سن دیگو [ 45 ، 54 ، 56 ]، Gainesville [ 46 ]، Minneapolis–St. پولس [ 47]، و آدلاید، استرالیا [ 35 ]. برخلاف مطالعات موجود با استفاده از شهرهای با جمعیت زیاد، مطالعه ما بر روی یک منطقه شهری با سه شهر کوچک معمولی کوچک در شمال شرقی ایالات متحده با جمعیت کمتر و شیوع چاقی بالا متمرکز است. تفاوت در اندازه جمعیت یک مسئله است و کاهش جمعیت بیشتر بر شهرهایی با جمعیت کم ضربه می زند. با توجه به وضعیت اقتصادی-اجتماعی نسبتاً پایین در بسیاری از شهرهای کوچک در حال کوچک شدن در ایالات متحده و سایر کشورها، نتایج تحقیق حاصل از این مطالعه می‌تواند راهنمایی برای کمی کردن قابلیت پیاده‌روی به شیوه‌ای مبتنی بر داده در این شهرهای فراصنعتی باشد.
در مطالعات آینده، ما چارچوب پیشنهادی را در سه جنبه زیر بهبود خواهیم داد. اول، ما این چارچوب را با داده های بزرگ جغرافیایی بیشتر با پیاده سازی استخراج خودکار چندین منبع باز، به عنوان مثال، محتوای ذهنی تولید شده توسط کاربر گسترش می دهیم [ 64 ]]، از جمله بررسی آنلاین و رسانه های اجتماعی. دوم، ما این چارچوب را در شهرهای مختلف جهان آزمایش خواهیم کرد، جایی که طرح‌ها و ساختارهای شهری به طور قابل‌توجهی با شهرهای ایالات متحده متفاوت است. دسترسی و تعیین در دسترس بودن و سازگاری داده های منبع باز در شهرهای مختلف چالش برانگیز است، به ویژه هنگام حذف محتوای آنلاین نوشته شده به زبان های مختلف. سوم، از نظر خوشه‌بندی POIها، استفاده از دسته‌بندی‌های کلی ارائه‌شده توسط وب‌سایت‌ها، مانند «Trip Advisor» ارزش دارد تا بتوان گروه‌های تفصیلی POI را دو قطبی‌تر کرد.

6. نتیجه گیری

یک چارچوب محاسباتی برای اندازه‌گیری قابلیت راه رفتن در این تحقیق پیشنهاد شده است. سه مرحله اصلی این چارچوب عبارتند از حذف وب داده‌های آنلاین در دسترس عموم، تعیین وزن متغیرها، و تولید یک شاخص پیاده‌روی مصنوعی. این روش در منطقه بزرگ بینگهامتون در شمال نیویورک اجرا شد و نتیجه با معیار پیاده‌روی موجود مقایسه شد. نتایج این تحقیق حاکی از سه نتیجه گیری عمده است. اول، چارچوب داده محور پیشنهادی یک مکانیسم صریح با داده های بزرگ جغرافیایی فراهم می کند. به طور خاص، متغیرهای مربوط به محیط ساخته شده را می توان از محتویات آنلاین استخراج شده استخراج کرد و وزن های مختلف آنها را می توان به صورت تطبیقی ​​تعیین کرد. دوم، شاخص پیاده‌روی مصنوعی مبتنی بر این چارچوب با امتیاز پیاده‌روی قابل مقایسه است. و حتی تمایل به داشتن حساسیت کمی بالاتر از همتای خود از مقایسه دارد. سوم، این چارچوب به طور موثر در یک منطقه شهری کوچک در ایالات متحده اعمال شد، که منطقه موضوعی را در ادبیات پیاده‌روی گسترش می‌دهد. این نشان می‌دهد که این رویکرد پتانسیل کمی کردن پیاده‌روی را در هر شهر، به‌ویژه شهرهایی با جمعیت کم دارد که پیاده‌روی به ندرت کمی‌سازی و مطالعه شده است. استراتژی های برنامه ریزی شهری مانند توسعه زمین، تراکم خیابان ها و حمل و نقل عمومی به طور غیرمستقیم بر فعالیت بدنی و چاقی ساکنان شهری تأثیر می گذارد. چارچوب پیشنهادی، و همچنین شاخص پیاده‌روی مصنوعی، یک روش کلی، صریح و جامع برای به تصویر کشیدن جنبه‌های مختلف محیط پیاده‌روی در یک شهر ارائه می‌کند. برای مناطقی که مطالعات پیاده روی نادری دارند، محققان می توانند شاخص پیاده روی مصنوعی را بر اساس چارچوب پیشنهادی محاسبه کنند تا به برنامه ریزان شهری، رهبران جامعه، مقامات بهداشتی و سیاست گذاران در اقدامات خود برای بهبود محیط پیاده روی جوامع خود کمک کنند. به عنوان مثال می توان به ایجاد برنامه ها و سیاست های توسعه مجدد جدید به منظور بهبود سلامت عمومی ساکنان شهری اشاره کرد. علیرغم نقاط قوت ذکر شده، مطالعات آینده با این روش مبتنی بر داده در شهرهای مختلف خارج از ایالات متحده برای درک جامع تر از چارچوب پیشنهادی ضروری است. به عنوان مثال می توان به ایجاد برنامه ها و سیاست های توسعه مجدد جدید به منظور بهبود سلامت عمومی ساکنان شهری اشاره کرد. علیرغم نقاط قوت ذکر شده، مطالعات آینده با این روش مبتنی بر داده در شهرهای مختلف خارج از ایالات متحده برای درک جامع تر از چارچوب پیشنهادی ضروری است. به عنوان مثال می توان به ایجاد برنامه ها و سیاست های توسعه مجدد جدید به منظور بهبود سلامت عمومی ساکنان شهری اشاره کرد. علیرغم نقاط قوت ذکر شده، مطالعات آینده با این روش مبتنی بر داده در شهرهای مختلف خارج از ایالات متحده برای درک جامع تر از چارچوب پیشنهادی ضروری است.

منابع

  1. مورا، اف. کامبرا، پ. Gonçalves، AB اندازه گیری قابلیت پیاده روی برای گروه های پیاده متمایز با روش ارزیابی مشارکتی: مطالعه موردی در لیسبون. Landsc. طرح شهری. 2017 ، 157 ، 282-296. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. فرانک، ال. انگلک، پ. اشمید، تی. طراحی سلامت و جامعه: تأثیر محیط ساخته شده بر فعالیت بدنی . مطبوعات جزیره: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2003. [ Google Scholar ]
  3. کاین، KL; Millstein، RA; سالیس، جی اف. کانوی، تی ال. گاوند، کالیفرنیا; فرانک، LD; Glanz، K. سهم ممیزی منظر خیابان در توضیح فعالیت بدنی در چهار گروه سنی بر اساس حسابرسی در مقیاس کوچک از مناظر خیابانی عابر پیاده (MAPS). Soc. علمی پزشکی 2014 ، 116 ، 82-92. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. سرین، ای. Saelens، BE; سالیس، جی اف. فرانک، مقیاس پیاده روی محیط محله LD: اعتبار و توسعه یک فرم کوتاه. پزشکی علمی ورزش ورزشی. 2006 ، 38 ، 1682-1691. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  5. دویل، اس. کلی شوارتز، ای. شلوسبرگ، ام. Stockard, J. محیط‌های اجتماعی فعال و سلامت: رابطه جوامع قابل پیاده‌روی و ایمن با سلامت فردی. مربا. طرح. دانشیار 2006 ، 72 ، 19-31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. براونسون، RC; چانگ، جی جی. Eyler، AA; Ainsworth، BE; کرتلند، کالیفرنیا؛ Saelens، BE; سالیس، JF اندازه گیری محیط برای دوستی نسبت به فعالیت بدنی: مقایسه پایایی 3 پرسشنامه. صبح. J. بهداشت عمومی 2004 ، 94 ، 473-483. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  7. کار، ال جی؛ دانسیگر، SI; Marcus, BH Validation of Walk Score برای تخمین دسترسی به امکانات قابل پیاده‌روی. برادر J. Sports Med. 2011 ، 45 ، 1144-1148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  8. Deanna Westby، M. راهنمای یک متخصص بهداشت برای تجویز ورزش برای افراد مبتلا به آرتریت: مروری بر فعالیت های تناسب اندام هوازی. مراقبت از آرتریت Res. 2001 ، 45 ، 501-511. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. ووگل، تی. برچت، پی اچ. Lepretre, PM; کالتنباخ، جی. برتل، م. Lonsdorfer, J. مزایای سلامتی فعالیت بدنی در بیماران مسن: مروری. بین المللی جی. کلین. تمرین کنید. 2009 ، 63 ، 303-320. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. واربرتون، دی. نیکول، CW; Bredin, SS مزایای سلامتی فعالیت بدنی: شواهد. می توان. پزشکی دانشیار J. 2006 , 174 , 801-809. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. مورفی، MH; نویل، AM; مرتق، EM; Holder, RL اثر راه رفتن بر تناسب اندام، چاقی و فشار خون استراحت: یک متاآنالیز از کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده و کنترل‌شده. قبلی پزشکی 2007 ، 44 ، 377-385. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده. فراخوان جراح عمومی برای پیشگیری و کاهش اضافه وزن و چاقی ؛ وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2001.
  13. اوگدن، CL; کارول، MD; فرایار، سی دی; Flegal، KM شیوع چاقی در میان بزرگسالان و جوانان: ایالات متحده، 2011-2014 ; وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده، مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری، مرکز ملی آمار بهداشت: Hyattsville، MD، ایالات متحده آمریکا، 2015; صص 1-8.
  14. آهیما، آر اس؛ Lazar، MA خطر چاقی برای سلامتی – معیارهای بهتر ضروری است. Science 2013 ، 341 ، 856-858. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  15. فینکلشتاین، EA; تروگدون، جی جی. کوهن، جی دبلیو. دیتز، دبلیو. مخارج سالانه پزشکی قابل انتساب به چاقی: برآوردهای پرداخت کننده و خدمات خاص. اداره بهداشت 2017 ، 28 (Suppl. S1)، w822–w831. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  16. سازمان بهداشت جهانی (WHO). 2017. در دسترس آنلاین: https://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs385/en (در 8 دسامبر 2016 قابل دسترسی است).
  17. کمیته مشورتی دستورالعمل های فعالیت بدنی. دستورالعمل های فعالیت بدنی برای آمریکایی ها وزارت بهداشت و خدمات انسانی: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2008; صص 15-34. [ Google Scholar ]
  18. وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده؛ دفتر پیشگیری از بیماری ها و ارتقای سلامت. دفتر پیشگیری از بیماری ها و ارتقای سلامت. افراد سالم 2020 ; وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2000.
  19. فرانک، LD; سالیس، جی اف. Saelens، BE; لیری، ال. کاین، ک. کانوی، تی ال. Hess, PM توسعه یک شاخص پیاده روی: کاربرد در مطالعه کیفیت زندگی محله. برادر J. Sports Med. 2010 ، 44 ، 924-933. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  20. پاتنام، RD; لئوناردی، ر. Nanetti، RY ایجاد دموکراسی: سنت های مدنی در ایتالیای مدرن . انتشارات دانشگاه پرینستون: پرینستون، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، 1994. [ Google Scholar ]
  21. سامپسون، RJ; مورنوف، جی دی. ارلز، اف. فراتر از سرمایه اجتماعی: پویایی فضایی اثربخشی جمعی برای کودکان. صبح. اجتماعی Rev. 1999 , 64 , 633-660. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. راجرز، SH; Halstead, JM; گاردنر، KH; کارلسون، CH بررسی پیاده‌روی و سرمایه اجتماعی به عنوان شاخص‌های کیفیت زندگی در مقیاس شهرداری و محله. Appl. Res. کیفیت زندگی 2011 ، 6 ، 201-213. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. لیتمن، تی. ارزش اقتصادی پیاده‌روی. جهانی ترانسپ. عمل سیاست. 2004 ، 10 ، 5-14. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  24. لیتمن، تی. تحلیل هزینه و سود حمل و نقل. ویک ترانسپ موسسه سیاست گذاری 2009 ، 31 ، 2-5. [ Google Scholar ]
  25. مورفی، جی. Delucchi, M. مروری بر ادبیات هزینه اجتماعی استفاده از وسایل نقلیه موتوری در ایالات متحده. Inst. ترانسپ گل میخ. 1998 ، 1 ، 15-42. [ Google Scholar ]
  26. بویل، ا. باریلو، سی. شلر، دی. آیا پیاده روی بر قیمت مسکن تأثیر می گذارد؟ Soc. علمی Q. 2014 ، 95 ، 852-867. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. پیوو، جی. Fisher, JD حق بیمه راه رفتن در سرمایه گذاری های تجاری املاک و مستغلات. اقتصاد املاک و مستغلات. 2011 ، 39 ، 185-219. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. Rauterkus، SY; میلر، ن. ارزش‌های زمین مسکونی و قابلیت پیاده‌روی. J. Sustain. املاک و مستغلات 2011 ، 3 ، 23-43. [ Google Scholar ]
  29. Cortright، J. Walking the Walk: چگونه راه رفتن ارزش خانه را در شهرهای ایالات متحده افزایش می دهد . مدیران اجرایی برای شهرها: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2009. [ Google Scholar ]
  30. سوانسون، کی. دوچرخه سواری و پیاده روی در ایالات متحده: گزارش معیار 2012 ; اتحاد برای دوچرخه‌سواری و پیاده‌روی: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2012. [ Google Scholar ]
  31. Garrett-Peltier، H. زیرساخت عابر پیاده و دوچرخه: مطالعه ملی اثرات اشتغال . موسسه تحقیقاتی اقتصاد سیاسی: امهرست، MA، ایالات متحده آمریکا، 2011. [ Google Scholar ]
  32. جایگزین های حمل و نقل نظرسنجی خرید دهکده شرقی: تصویری از الگوهای سفر و هزینه ساکنان و بازدیدکنندگان در دهکده شرقی . جایگزین های حمل و نقل: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2012. [ Google Scholar ]
  33. سرورو، آر. Kockelman، K. تقاضای سفر و 3 بعدی: تراکم، تنوع، و طراحی. ترانسپ Res. قسمت D Transp. محیط زیست 1997 ، 2 ، 199-219. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. فرانک، LD; اشمید، TL; سالیس، جی اف. چپمن، جی. Saelens، BE مرتبط کردن فعالیت فیزیکی اندازه‌گیری شده با شکل شهری اندازه‌گیری شده عینی: یافته‌های SMARTRAQ. صبح. J. قبلی پزشکی 2005 ، 28 ، 117-125. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  35. لزلی، ای. سایلنز، بی. فرانک، LD; اوون، ن. باومن، ا. قهوه، ن. هوگو، جی. ادراک ساکنان از ویژگی‌های پیاده‌روی در محله‌های عینی متفاوت: یک مطالعه آزمایشی. Health Place 2005 ، 11 ، 227-236. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. راندل، ا. روکس، AVD؛ فریمن، ال.ام. میلر، دی. Neckerman، KM; ویس، سی سی محیط ساخته شده شهری و چاقی در شهر نیویورک: تجزیه و تحلیل چند سطحی. صبح. J. ارتقاء سلامت. 2007 ، 21 (Suppl. S4)، 326-334. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. فرانک، LD; Saelens، BE; پاول، KE; چپمن، جی گام به سوی علیت: آیا محیط های ساخته شده یا ترجیحات محله و سفر، فعالیت بدنی، رانندگی و چاقی را توضیح می دهند؟ Soc. علمی پزشکی 2007 ، 65 ، 1898-1914. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. فرانک، LD; کر، جی. سالیس، جی اف. مایلز، آر. چاپمن، جی. سلسله مراتبی از همبستگی های اجتماعی و جمعیت شناختی و محیطی راه رفتن و چاقی. قبلی پزشکی 2008 ، 47 ، 172-178. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. ولچ، جی. جرت، ام. رینولدز، ک. مک کانل، آر. چانگ، آر. داهمان، ن. برهانه، ک. چاقی دوران کودکی و نزدیکی به پارک‌های شهری و منابع تفریحی: یک مطالعه کوهورت طولی. Health Place 2011 ، 17 ، 207-214. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  40. فرانک، LD; سالیس، جی اف. کانوی، تی ال. چپمن، جی. Saelens، BE; باخمن، دبلیو. بسیاری از مسیرها از کاربری زمین به سلامت: ارتباط بین پیاده‌روی محله و حمل‌ونقل فعال، شاخص توده بدنی و کیفیت هوا. مربا. طرح. دانشیار 2006 ، 72 ، 75-87. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. گرینوالد، ام. Boarnet، M. محیط ساخته شده به عنوان عامل تعیین کننده رفتار راه رفتن: تجزیه و تحلیل سفرهای عابر پیاده غیر کاری در پورتلند، اورگان. ترانسپ Res. ضبط J. Transp. Res. هیئت 2001 ، 1780 ، 33-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  42. لیندزی، جی. هان، ی. ویلسون، جی. یانگ، جی. همسایگی استفاده از مسیرهای شهری. J. Phys. عمل کنید. Health 2006 , 3 (Suppl. S1)، S139–S157. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. Kockelman، K. رفتار سفر به عنوان تابعی از دسترسی، اختلاط کاربری زمین، و تعادل کاربری زمین: شواهد از منطقه خلیج سانفرانسیسکو. ترانسپ Res. ضبط J. Transp. Res. هیئت 1997 ، 1607 ، 116-125. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. سرورو، آر. دانکن، ام. پیاده‌روی، دوچرخه‌سواری، و مناظر شهری: شواهدی از منطقه خلیج سانفرانسیسکو. صبح. J. بهداشت عمومی 2003 ، 93 ، 1478-1483. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  45. نورمن، جی. Nutter، SK; رایان، اس. سالیس، جی اف. کالفاس، کی جی. پاتریک، ک. طراحی جامعه و دسترسی به امکانات تفریحی به عنوان همبستگی فعالیت بدنی نوجوانان و شاخص توده بدنی. J. Phys. عمل کنید. Health 2006 , 3 (Suppl. S1)، S118–S128. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  46. Handy، SL; Boarnet، MG; یوینگ، آر. Killingsworth، RE چگونه محیط ساخته شده بر فعالیت بدنی تأثیر می گذارد: دیدگاه هایی از برنامه ریزی شهری. صبح. J. قبلی پزشکی 2002 ، 23 ، 64-73. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. فورسایت، ا. هرست، م. Oakes, JM; Schmitz، KH طراحی و مقصد: عوامل موثر بر پیاده روی و کل فعالیت بدنی. مطالعه شهری. 2007 ، 45 ، 1973-1996. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. دیویس، HB کارگران و صنعت ; کفش: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1940. [ Google Scholar ]
  49. زهاری، جی. کارگران، مدیران و سرمایه داری رفاهی: کارگران کفش و دباغان اندیکوت جانسون، 1890-1950 ; انتشارات دانشگاه ایلینوی: شیکاگو، IL، ایالات متحده آمریکا، 1988. [ Google Scholar ]
  50. کلاف، اس. لگت، ک. Frazier، JW Diversity به یک شهر کوچک می آید. مورد Binghamton NY در جغرافیای چند فرهنگی. تغییر الگوهای نژادی/قومی ایالات متحده ؛ Frazier, JW, Margi, FM, Eds. SUNY Press: آلبانی، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2003. [ Google Scholar ]
  51. ویور، آر. باغچی سن، س. نایت، جی. Frazier, AE Shrinking Cities, Understanding Urban Decle in the United States ; Routledge، Taylor & Francis Group: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2017. [ Google Scholar ]
  52. دانکن، DT; آلدشتات، جی. ولین، جی. ملی، اس جی. Gortmaker، SL اعتبار سنجی امتیاز پیاده روی برای تخمین پیاده روی محله: تجزیه و تحلیل چهار منطقه شهری ایالات متحده. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2011 ، 8 ، 4160-4179. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. دانکن، DT; آلدشتات، جی. ولین، جی. سفید، ک. کاسترو، ام سی; ویلیامز، DR فضا، نژاد و فقر: نابرابری های فضایی در امکانات محله قابل پیاده روی؟ Demogr. Res. 2012 ، 26 ، 409-448. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  54. Saelens، BE; سالیس، جی اف. مشکی، JB; چن، دی. تفاوت‌های مبتنی بر محله در فعالیت بدنی: ارزیابی مقیاس محیطی. صبح. J. بهداشت عمومی 2003 ، 93 ، 1552-1558. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. Saelens، BE; سالیس، جی اف. فرانک، LD همبستگی های زیست محیطی پیاده روی و دوچرخه سواری: یافته ها از ادبیات حمل و نقل، طراحی شهری و برنامه ریزی. ان رفتار پزشکی 2003 ، 25 ، 80-91. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. کلیگرمن، ام. سالیس، جی اف. رایان، اس. فرانک، LD; نادر، انجمن روابط عمومی طراحی محله و متغیرهای محیط تفریحی با فعالیت بدنی و شاخص توده بدنی در نوجوانان. صبح. J. ارتقاء سلامت. 2007 ، 21 ، 274-277. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. هونر، سی ام. Handy، SL; یان، ی. بلر، اس.ان. Berrigan، D. ارتباط بین راه رفتن محله، آمادگی قلبی تنفسی و شاخص توده بدن. Soc. علمی پزشکی 2011 ، 73 ، 1707-1716. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  58. مسیحی، HE; گاو نر، اف سی؛ میدلتون، نیوجرسی؛ Knuiman، MW; دیویتینی، ام ال. هوپر، پی. Giles-Corti، B. اندازه گیری ترکیب کاربری زمین در درک رفتار پیاده روی چقدر مهم است؟ نتایج حاصل از مطالعه RESIDE. بین المللی J. Behav. Nutr. فیزیک عمل کنید. 2011 ، 8 ، 55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  59. اسمیت، SK; کودی، اس. ارزیابی روش واحد مسکونی: مطالعه موردی برآورد جمعیت در سال 1990 در فلوریدا. مربا. طرح. دانشیار 1994 ، 60 ، 209-221. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. دنگ، سی. وو، سی. وانگ، ال. بهبود روش واحد مسکونی برای برآورد جمعیت منطقه کوچک با استفاده از سنجش از دور و اطلاعات GIS. بین المللی J. Remote Sens. 2010 ، 31 ، 5673-5688. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. دنگ، سی. وو، سی. یک رویکرد یکپارچه جغرافیایی و جمعیتی. ان دانشیار صبح. Geogr. 2013 ، 103 ، 1123-1141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. فرانکلین، RS بررسی جغرافیای ترکیب جمعیت و تغییر در ایالات متحده، 2000-2010; بینش از شاخص های جغرافیایی و تجزیه و تحلیل سهم. مردمی Space Place 2014 ، 20 ، 18-36. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. فرانکلین، RS بار جمعیتی کاهش جمعیت در شهرهای ایالات متحده، 2000-2010. جی. جئوگر. سیستم 2019 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  64. هو، ی. دنگ، سی. ژو، ز. تحلیل معنایی و احساسی در بررسی‌های همسایگی آنلاین برای درک ادراکات مردم نسبت به محیط‌های زندگی‌شان. ان صبح. دانشیار Geogr. 2019 ، 109 ، 1052-1073. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 09 00036 g001 550
شکل 1. منطقه مطالعاتی شهرهای سه گانه (همچنین به عنوان منطقه بزرگ بینگهامتون شناخته می شود)، نیویورک.
Ijgi 09 00036 g002 550
شکل 2. فلوچارت چارچوب داده محور پیشنهادی برای تعیین کمیت راه رفتن.
Ijgi 09 00036 g003 550
شکل 3. ماتریس ضریب همبستگی پیرسون برای متغیرهای مشتق شده از داده های باز آنلاین.
Ijgi 09 00036 g004 550
شکل 4. الگوی فضایی شاخص قابلیت پیاده‌روی مصنوعی منطقه بزرگ بینگهمتون (نمایش مقدار میانگین در سطح بلوک، فقط برای اهداف تصویری).
Ijgi 09 00036 g005 550
شکل 5. مقایسه بین دو شاخص: ( الف ) شاخص قابلیت راه رفتن مصنوعی. و ( B ) امتیاز پیاده‌روی با نمونه‌های تصادفی یکسان در هر مکان جداگانه در بینگهمتون.
Ijgi 09 00036 g006 550
شکل 6. توزیع شاخص پیاده روی مصنوعی (آبی) و امتیاز پیاده روی (نارنجی) با نمونه های تصادفی یکسان در بینگهمتون.
Ijgi 09 00036 g007 550
شکل 7. نمودار پراکندگی شاخص پیاده‌روی مصنوعی در برابر Walk Score با استفاده از 500 نمونه تصادفی در هر مکان در منطقه مورد مطالعه.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید