خلاصه

اداره اراضی یک بخش اساسی از مدیریت دولتی است. علم اطلاعات جغرافیایی (GIScience) به مفاهیم، ​​اصول و مدل های اطلاعات جغرافیایی می پردازد. آمایش سرزمین همواره پیشرفت‌های فناوری و علمی جدید را اتخاذ کرده است و بنابراین بررسی آن منطقی است که نتایج حاصل از GIScience می‌تواند برای بهبود سیستم‌های آمایش سرزمین مورد استفاده قرار گیرد. این مقاله سرمقاله زمینه های تحقیقاتی کلیدی برای مدیریت زمین را معرفی می کند. پس از آن، 12 مقاله اصلی ارائه می شود که تصویری کلی از روندهای اخیر در تحقیقات مدیریت زمین ارائه می دهد. این شماره ویژه نشان می دهد که آمایش سرزمین به عنوان یک حوزه علمی همچنان در حال تحول و سازگاری با نیازهای متغیر جامعه است.

کلید واژه ها:

GIS _ GIScience ; اداره زمین ; ارزش زمین ; LADM ; سه بعدی

1. معرفی

اداره زمین یکی از چندین مفهوم مرتبط مرتبط با استفاده از زمین است [ 1 ]. در بسیاری از کشورها این بخش ضروری از مدیریت دولتی است. این به عنوان یک مبنای اداری برای بازارهای زمین عمل می کند [ 2 ] و مبنای توسعه پایدار [ 3 ] را فراهم می کند، اما همچنین یک مفهوم ارزشمند برای حمایت از حقوق زمین در کشورهای در حال توسعه است [ 4 ]. برخی از سیستم های موجود در طول قرن ها توسعه یافته اند. به عنوان مثال، سیستم اداره زمین اتریش در سال 1817 آغاز شد و بر اساس تجربیات یک سیستم قدیمی در استان میلانو است که در سال 1718 ایجاد شد [ 5 ].]. در طول قرن ها، پیشرفت های علمی جدید از جمله اندازه گیری و فناوری اطلاعات برای بهبود سیستم اتخاذ شد. یک شاخه علمی بسیار مرتبط با سیستم های مدیریت زمین، علم اطلاعات جغرافیایی (GIScience) است. این اصطلاح اولین بار در سال 1992 توسط گودچایلد [ 6 ] تعریف شد و بیش از 15 سال بعد او مروری بر دستاوردها و شکست های عمده ارائه کرد [ 7 ]. امروزه، موضوعات تحقیقاتی در GIScience از موضوعات هنوز داغ مانند تجزیه و تحلیل فضایی، تجزیه و تحلیل چند معیاره، یا تجسم تا کاربرد فناوری‌های جدید مانند واقعیت گسترده و یادگیری عمیق متغیر است.

2. اداره زمین

زمین منبعی است که قابل تولید نیست. بنابراین استفاده از این منبع نیاز به مدیریت دارد. سیستم های مدیریت زمین اطلاعاتی را در زمین فراهم می کند تا مدیریت خوب را امکان پذیر کند. اطلاعات ذخیره شده در سیستم های مدیریت زمین بین کشورها متفاوت است، اما معمولاً شامل شناسه هایی برای قطعات غیر همپوشانی زمین، حقوق، محدودیت ها و مسئولیت های مربوط به این قطعات زمین و سایر اطلاعات مانند استفاده یا ارزش است. اداره زمین معمولاً به برنامه ریزی کاربری زمین، بازار زمین و حفاظت از منظر مرتبط است زیرا همه این وظایف به اطلاعات مربوط به وضعیت فعلی بستگی دارد.
در بسیاری از حوزه‌های قضایی، اسناد فنی و حقوقی از هم جدا می‌شوند، یعنی یک کاداستر به عنوان توصیف فنی قطعات زمین و یک دفتر ثبت زمین که به حقوق، محدودیت‌ها و مسئولیت‌ها می‌پردازد، وجود دارد. این ممکن است ناشی از توسعه تاریخی، پیشینه حقوقی متفاوت بین بخش‌ها (حقوق عمومی در مقابل خصوصی)، یا از رویکرد یک کشور به تقسیم اختیارات بین نهادهای مختلف اداری برای توازن قدرت باشد. با این حال، کشورهایی نیز وجود دارند که هر دو بخش اداره زمین در یک بدنه ساکن هستند. همچنین هیچ رضایت جهانی وجود ندارد که وزارتخانه باید مسئول اداره زمین باشد. نمونه هایی را می توان یافت که در آن وزارت اقتصاد، وزارت قانون یا وزارت کشور مسئول هستند.
اداره زمین وظایف مختلف بسیاری را با هم ترکیب می کند زیرا تعیین ویژگی های هندسی را با اسناد حقوقی، تضمین کیفیت و واقعیت دائماً در حال تغییر ترکیب می کند. در نتیجه، این رشته نیازمند تعامل بین حوزه های علمی متعدد، از نقشه برداران گرفته تا حقوقدانان، از دانشمندان کامپیوتر تا ریاضیدانان است. علاوه بر این، داده های مدیریت زمین در بسیاری از روش ها مانند ارزیابی ارزش بازار برای قطعات زمین، طراحی معماری یا برنامه ریزی فضایی استفاده می شود. این امر متخصصان اقتصاد و طراحی را به ترکیب متخصصانی که در زمینه مدیریت زمین کار می کنند اضافه می کند.
جمع آوری داده ها هنوز یک چالش برای اداره زمین است. کشورهای توسعه‌یافته با سیستم‌های اداری زمین کار، رویه‌هایی برای به‌روز نگه‌داشتن داده‌ها دارند. این در حال حاضر یک چالش است که اغلب به همکاری خوب بین همه ذینفعان متکی است. با این حال، اگر سیستم هنوز پیاده سازی نشده باشد، چالش ها به طور چشمگیری افزایش می یابد. جمع آوری داده های اولیه ممکن است چندین دهه طول بکشد. اگرچه استفاده یا مرزبندی زمین برای چنین زمانی ثابت نخواهد ماند. بنابراین، داده های موجود باید به روز شوند در حالی که داده های مناطق جدید دوباره جمع آوری می شوند. رویکردهای توسعه یافته در قرن 19 هنوز مورد استفاده قرار می گیرند، اما مفاهیم جدیدی برای سرعت بخشیدن به بررسی اولیه و ساده کردن مدیریت به روز رسانی ضروری است.

3. علم اطلاعات جغرافیایی

حوزه علمی که امروزه به عنوان GIScience شناخته می شود در اواخر دهه 1960 آغاز شد، زمانی که تلاش برای ایجاد نقشه ها و انجام تجزیه و تحلیل فضایی با رایانه در آزمایشگاه هاروارد برای گرافیک کامپیوتری و تجزیه و تحلیل فضایی [ 8 ] آغاز شد (ص. 1). به طور کلی، GIScience با هدف درک و مدل‌سازی بهتر پدیده‌های مکانی و مکانی-زمانی به منظور امکان استفاده از این دانش در موقعیت‌های چندگانه است. این رشته بین رشته‌ای است و متخصصان نقشه‌کشی، علوم کامپیوتر، ژئودزی، جغرافیا، حقوق، زبان‌شناسی، ریاضیات، فلسفه یا روان‌شناسی را گرد هم می‌آورد. دو نمونه از 20 سال گذشته توسعه این رشته را نشان می دهد.
در اوایل دهه 2000، فناوری موقعیت‌یابی به اندازه‌ای ساده شد که افراد عادی را قادر می‌سازد از آن استفاده کنند و مختصات جغرافیایی را با دقت در محدوده متر ارائه کنند. به موازات آن، اینترنت از مجموعه ای از صفحات ثابت به یک رسانه تعاملی تبدیل شد که امکان ایجاد محتوایی با مهارت های کم یا بدون مهارت های علوم کامپیوتری را فراهم می کرد. این منجر به ایجاد مجموعه داده های جغرافیایی شد که صرفاً توسط افراد عادی ایجاد شد. این مفهوم اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) [ 9 ] نامیده می شود و یکی از برجسته ترین آنها نقشه خیابان باز است. VGI کارشناسان حوزه‌های دیگری به جز GIScience را قادر می‌سازد تا داده‌ها را جمع‌آوری کنند و بهبودهایی در رابط‌های کاربری ابزارها این امکان را به آنها می‌دهد تا خودشان داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند.
مفهوم دیگری که اخیراً مورد توجه قرار گرفته است، یادگیری ماشینی است. کارهای خسته کننده مانند طبقه بندی دستی داده های سنجش از راه دور یکی از موارد آشکاری است که یادگیری ماشین با موفقیت به کار گرفته شده است [ 10 ]. در ترکیب با اطلاعات معنایی، ممکن است بتواند حتی بیشتر از طبقه بندی های ساده تولید کند [ 11 ]. با این حال، هنوز کار زیادی برای انجام وجود دارد زیرا در حال حاضر هدف عمدتاً پیش‌بینی است در حالی که توضیح پدیده‌های فضایی مورد نیاز است [ 12 ].
همه فن آوری های جدید نمی توانند همه مشکلات را در یک سیستم پیچیده مانند اداره زمین حل کنند. بحث در مورد فناوری بلاک چین مثال خوبی ارائه می دهد: می تواند به مقابله با مشکلات فساد، عدم اعتماد، داده های ناامن یا آسیب پذیری در برابر حملات سایبری کمک کند. با این حال، مشکلات دیگر مانند سوابق نادرست، عناوین غیررسمی، یا کمبود ظرفیت سازمانی را نمی توان به تنهایی با این فناوری حل کرد [ 13 ]. با این وجود، رویکردهای مختلف GIScience توسعه برنامه‌های کاربردی جدید را هدایت می‌کند و مقالات منتشر شده در این شماره ویژه نمونه‌هایی از آن را برای مدیریت زمین نشان می‌دهد.

4. تأثیر علم GIS بر مدیریت زمین همانطور که در این شماره ویژه ارائه شده است

مقالات در شماره ویژه منعکس کننده سه جهت تحقیقاتی مختلف در مدیریت زمین تحت تأثیر تحقیقات در GIScience است. مقالات گروه اول به مبانی اداره زمین، داده ها، کیفیت و جمع آوری آنها می پردازد. گروه دوم مقالات به بررسی سوالات مربوط به توسعه سیستم های اداره زمین مربوط به کاداستر سه بعدی می پردازد. گروه سوم و آخر مربوط به کاربردهای مختلف است. در بخش های بعدی، من به طور خلاصه این مقالات را برای بازتاب این روندها خلاصه می کنم.

4.1. مبانی اداره زمین

اداره زمین دارای یک سری پیش نیازهای اساسی است. اولی یک مرجع جغرافیایی محکم است. داده های جغرافیایی را تنها در صورتی می توان با داده های منابع دیگر ترکیب کرد که چارچوب های مرجع یا یکسان باشند یا تغییر بین چارچوب های مرجع امکان پذیر باشد. بیلکا و همکاران [ 14 ] یک مشکل مرتبط با تحقق چارچوب مرجع با نقاط کنترل را حل می کند. تفاوت در توزیع فضایی می تواند به عنوان مرجع برای نگهداری شبکه عمل کند.
یک مشکل سنتی اداره زمین که از نزدیک با چارچوب مرجع مرتبط است، بهبود فناوری اندازه گیری است. تجهیزات جدید با نتایج بهتر، اعوجاج ناشی از کیفیت اندازه گیری محدود را نشان می دهد. موقعیت یابی ماهواره ای یک مثال فعلی است زیرا اولین فناوری بود که اندازه گیری مسافت بیش از صدها کیلومتر را امکان پذیر کرد. هنگام اعمال آن در چارچوب های مرجع قبلا اندازه گیری شده، اعوجاج آشکار می شود و تضاد بین داده های قدیمی و جدید باید حل شود. چه و همکاران [ 15 ] کاربرد تنظیم غشاء را برای نقشه های کاداستر اسلوونی نشان می دهد. آنها به بهبود موقعیت از 2 تا 5 متر به زیر 1 متر دست یافتند.
هنگامی که چارچوب مرجع ثابت شد، یک سیستم مدیریت زمین به داده ها نیاز دارد. اکثر کشورهای توسعه یافته این کار را در قرن نوزدهم آغاز کردند. این فرآیند برای سلطنت اتریش-مجارستان به 45 سال یا 15000 کیلومتر مربع در سال نیاز داشت. با فرض همین نرخ، جمع آوری داده ها برای کشوری مانند اتیوپی به 73 سال نیاز دارد. VGI ممکن است جایگزینی برای روش‌های سنتی جمع‌آوری داده‌های کاداستر باشد، اگر نتایج قابل اعتماد و دقیقی تولید کند. قابلیت اطمینان توسط پوتسیو و همکاران مطرح شده است. [ 16] برای رومانی و یونان. آنها دقت موقعیتی داده های جمع آوری شده توسط VGI را با داده های جمع آوری شده توسط کارشناسان مقایسه کردند. نتایج دقت موقعیتی 0.4 متر برای مناطق شهری و 1.0 متر برای مناطق روستایی را نشان داد. این الزامات کاداستر یونان را برآورده می کند. اگر داده‌های مربوط به حقوق زمین و ترسیم آنها جمع‌آوری شود، جمع‌آوری داده‌ها با استفاده از رویکرد VGI باید معیارهای امنیتی را برآورده کند. Mourafetis و Potsiou [ 17 ] یک معماری سیستم و خدمات فناوری اطلاعات را ارائه می دهند که برای این منظور با استفاده از یک صفحه وب و یک برنامه تلفن همراه پیاده سازی شده است. این خدمات درصد ارسال داده های دیجیتالی را از زیر 1 درصد به تقریباً افزایش دادند. 33 درصد
خو و همکاران [ 18 ] نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مدیریت زمین در چین را با استفاده از مدل دامنه مدیریت زمین (LADM) مدل‌سازی کرد [ 19 ]. این مقاله به یک استاندارد ملی برای اداره زمین تحت شرایط ملی چین و مطابق با استاندارد بین المللی کمک می کند. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه عناصر مختلف اداره زمین چین در استاندارد قرار می‌گیرند و برخی از جنبه‌هایی را که نیاز به توجه بیشتری دارند، شناسایی می‌کنند. یکی از آنها مسئله بعد سوم است که در بخش بعدی مورد توجه قرار گرفته است.

4.2. مدیریت زمین به صورت سه بعدی

افزایش تقاضا برای زمین منجر به استفاده متراکم از فضا در مناطق شهری می شود. این امر مستلزم انباشتن عمودی خدمات، به عنوان مثال، حمل و نقل و پارکینگ در زیر زمین، پل های عابر پیاده و حتی ساختمان های بالای زیرساخت های سطح زمین است. حقوق لازم برای حاکمیت بر این موقعیت ها را نمی توان در سیستم های سنتی و دو بعدی اداره زمین نشان داد. بنابراین، در اوایل دهه 2000، اصطلاح کاداستر سه بعدی ابداع شد [ 20 ]. Višnjevac و همکاران [ 21] یک مدل پایگاه داده برای ذخیره داده های کاداستر سه بعدی در یک پایگاه داده NoSQL ارائه می کند. و آن را با جاوا اسکریپت تجسم کنید. آنها استدلال می‌کنند که عمدتاً سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای مورد استفاده از توپولوژی سه بعدی پشتیبانی نمی‌کنند. آنها کدی را برای پرس و جو، به روز رسانی و تجسم داده ها نشان می دهند. مفهوم NoSQL شامل کاستی هایی از نظر سازگاری است که نویسندگان انتظار دارند هنگام اجرای کاداستر سه بعدی با استفاده از پایگاه داده NoSQL به رفع آن بپردازند. پیاده سازی فعلی فقط یک نمونه اولیه است و نیاز به توسعه بیشتر دارد. تجسم داده های کاداستر سه بعدی نیز توسط Aditya و همکاران مورد بررسی قرار گرفته است. [ 22 ]. آنها بر یک سیستم مدیریت پایگاه داده سنتی تر تکیه می کنند و از آن برای ادغام داده های کاداستر دو بعدی و سه بعدی با داده های قانونی مربوطه خود استفاده می کنند.

4.3. کاربرد با استفاده از داده های اداره زمین

یکی از کاربردهای اولیه اداره زمین، ارزیابی مالیات زمین بود. ارتباط نزدیک با این موضوع تعیین ارزش زمین است. سلمر و همکاران [ 23 ] از مدل‌های خودرگرسیون فضایی سلسله مراتبی برای ارزیابی ارزش زمین در مناطق شهری و مقایسه نتایج با مدل خطی کلاسیک استفاده می‌کند. آنها نشان می دهند که مدل های سلسله مراتبی از مدل هایی که سلسله مراتب فضایی را در نظر نمی گیرند بهتر عمل می کنند. سلمر و همکاران [ 24] نشان می دهد که چگونه می توان تأثیر یک ویژگی خاص، در این مورد فرودگاه، بر ارزش زمین را مدل کرد. آنها یک مدل رگرسیون چندگانه کلاسیک، یک مدل خودرگرسیون فضایی و یک مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی را اعمال می‌کنند. آنها ثابت می کنند که سر و صدای بیش از حد ناشی از فرودگاه و محدودیت های قانونی استفاده از زمین مرتبط با فرودگاه بر سطح قیمت ها تأثیر منفی دارد.
گرینهالگ و همکاران [ 25 ] از ارزش زمین به تحلیل بازار زمین گام بردارید. نشان می دهد که چگونه می توان از GIS برای تجزیه و تحلیل توزیع، سهام و ارزش دارایی تجاری و صنعتی و نحوه تجسم نتایج استفاده کرد. این مطالعه مجموعه‌هایی را برای خرده‌فروشی و ادارات در مرکز شهر شناسایی کرد، اما همچنین خوشه‌های قابل‌توجهی از فضای تجاری تجاری در حاشیه حومه شهر را شناسایی کرد. بنابراین با رویکرد مبتنی بر GIS امکان تمایز بین انواع و اندازه‌های مختلف اموال وجود داشت که امکان تحلیل دقیق‌تر و سایر رویکردها را فراهم می‌کرد.
چارچوب جغرافیایی ارائه شده توسط داده های مدیریت زمین نیز می تواند برای مدیریت داده های شبکه استفاده شود. رادولوویچ و همکاران [ 26 ] نشان می دهد که چگونه داده های شبکه های ابزار را می توان بر اساس LADM مدل سازی کرد. از آنجایی که خطوط برق یا در بالا یا زیر زمین هستند، برخی از جنبه های کاداستر سه بعدی در اینجا نیز مرتبط هستند. نویسندگان نشان می دهند که چگونه شبکه ابزار در صربستان در حال حاضر مدل شده است و چگونه می تواند در LADM گنجانده شود. اوگریزک و همکاران [ 27] تجسم شبکه های ابزار را به عنوان مثال مورد بحث قرار دهید. آنها امکان توسعه نقشه هایی را نشان می دهند که هم شبکه آب و برق و هم حقوق زمین ثبت شده توسط شرکت آب و برق را نشان می دهد. تجزیه و تحلیل SWOT سودمندی راه حل را برای بسیاری از نهادها مانند خدمات بازار املاک و مستغلات نشان می دهد. تهدید اصلی عدم الزام قانونی فعلی برای نگهداری چنین پایگاه داده است. بنابراین، هیچ تضمینی وجود ندارد که داده ها به روز شوند.

5. نتیجه گیری ها

تحقیقات در مورد اداره زمین هرگز پایان نخواهد یافت. آمایش سرزمین منعکس کننده نیازهای جامعه است و تغییر نیازها مستلزم انطباق کاداستر است. این باید به گونه ای انجام شود که برنامه های فعلی (مانند حمایت از ارزیابی مالیات زمین یا اسناد حقوق زمین) تحت تأثیر منفی قرار نگیرند. در گذشته، سیستم های مدیریت زمین از نتایج GIScience استفاده کرده اند. بدون چنین ارتباطی، مدیریت دیجیتال داده های اداره زمین غیرممکن خواهد بود. مقالات این شماره ویژه نشان داده است که تحول دانش در حال انجام است. این اجازه می دهد تا این فرض را فراهم کند که پیشرفت های آینده در GIScience نیز بر مدیریت زمین تأثیر خواهد داشت. مثال‌های ارزیابی ارزش زمین و تحلیل بازار زمین نشان می‌دهد که اصطلاح اداره زمین ممکن است به صراحت در برخی از برنامه ها استفاده نشود، اما هنوز نیاز به ارائه یک مرجع فضایی قابل اعتماد برای ترکیب جنبه های مختلف زمین دارد. من منتظر ایده های جدید و راه حل های بدیع در دهه های آینده هستم.

منابع

  1. ماتسسون، اچ. Mansberger, R. سیستم های حاکمیت زمین/مدیریت. در مالکیت زمین و توسعه کاربری اراضی ; Hepperle, E., Dixon-Gough, R., Mansberger, R., Paulsson, J., Hernik, J., Kalbro, T., Eds. vdf Hochschulverlag AG در ETH Zürich: زورخ، سوئیس، 2017؛ صص 13-24. [ Google Scholar ]
  2. Enemark، S. ویلیامسون، آی. والاس، جی. ساخت سیستم های مدرن مدیریت زمین در اقتصادهای توسعه یافته. J. Spatial Sci. 2010 ، 50 ، 51-68. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. ویلیامسون، آی. Enemark، S. والاس، جی. رجبی فرد، ع. آمایش سرزمین برای توسعه پایدار. در مجموعه مقالات کنگره بین المللی XXIV FIG ; شکل: سیدنی، استرالیا، 2010; پ. 16. [ Google Scholar ]
  4. زونبرگن، جی. آگوستینوس، سی. آنتونیو، دی. بنت، آر. اداره زمین طرفدار فقرا: اصول ثبت حقوق زمین افراد کم نمایندگی. سیاست کاربری زمین 2013 ، 31 ، 595-604. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. لیسک، ا. ناوراتیل، جی. کاداستر زمین اتریش: از اولین آغاز تا سیستم اطلاعات زمین مدرن. Geod. وستن 2014 ، 58 ، 482-516. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. Goodchild، MF علم اطلاعات جغرافیایی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. Sys 1992 ، 6 ، 31-45. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. Goodchild، MF سیستم های اطلاعات جغرافیایی و علم: امروز و فردا. سالانه. GIS 2009 ، 15 ، 3-9. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. کریسمن، ن. ترسیم ناشناخته ها: چگونه نقشه برداری کامپیوتری در هاروارد تبدیل به GIS شد . ESRI Press: Redlands، CA، USA، 2006. [ Google Scholar ]
  9. Goodchild، MF Citizens به عنوان حسگر: دنیای جغرافیای داوطلبانه. ژئوژورنال 2007 ، 69 ، 211-221. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  10. لری، دی جی; علوی، ق. گندمی، ق. واکر، AL یادگیری ماشینی در علوم زمین و سنجش از دور. Geosci. جلو. 2016 ، 7 ، 3-10. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. مک کاتان، ام. اوزدال اوکتای، س. Giannopoulos، I. پیش بینی رشد شهری با یادگیری عمیق و زمین شناسی. در مجموعه مقالات سمپوزیوم دانشمندان جوان وین (VSS 2019)، وین، اتریش، 13 تا 14 ژوئن 2019؛ Ehrmann, K., منصوری خسروی, HR, Artner, G., Hans, P., Krebs, H., Shahabian, A., Wipp, D., Eds. Book-of-Abstracts.com: Gumpoldskirchen، اتریش، 2019؛ صص 30-31. [ Google Scholar ]
  12. گاهگان، م. پارادایم چهارم GIScience? چشم انداز کشف و توضیح خودکار از داده ها. بین المللی جی. جئوگر. Inf. سیستم 2020 ، 34 ، 1-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. Robustelli، T. ارزیابی هیپ: پتانسیل فعلی بلاک چین برای مقاومت زمین. در مجموعه مقالات کنفرانس بانک جهانی 2019 درباره زمین و فقر، واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، 25 تا 29 مارس 2019؛ بانک جهانی: واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2019؛ پ. 16. [ Google Scholar ]
  14. بیلکا، ای. پوکونیچنی، ک. Borkowska، S. GIS ارزیابی مبتنی بر نظریه GIS نابرابری فضایی مکان نقاط کنترل ژئودزیکی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  15. چه، م. گیلسدورف، اف. تروبک، بی. کریویچ، ام. Lisec، A. بهبود دقت موقعیت نقشه های شاخص کاداستر سنتی با تنظیم غشاء در اسلوونی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 338. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  16. پوتسیو، سی. پائونسکو، سی. یوآنیدیس، سی. آپوستولوپولوس، ک. Nache, F. بررسی‌های کاداستر جمع‌سپاری دوبعدی قابل اعتماد: مطالعات موردی از یونان و رومانی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 89. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  17. مرافتیس، جی. Potsiou, C. خدمات فناوری اطلاعات و جمع سپاری در حمایت از کاداستر یونان: مشارکت پیشرفته شهروندان و جمع سپاری در فرآیند ثبت رسمی املاک. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 190. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  18. خو، ز. ژو، ی. لیائو، آر. وو، سی. وو، ی. لی، جی. مدل مبتنی بر LADM برای مدیریت منابع طبیعی در چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 456. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  19. ون اوستروم، پی. لمن، سی. Uitermark، H. ISO 19152:2012، مدل دامنه مدیریت زمین منتشر شده توسط ISO. در مجموعه مقالات محیط زیست برای پایداری – هفته کاری FIG 2013، ابوجا، نیجریه، 6 تا 10 مه 2013. ویلیکا، م.، اد. FIG (فدراسیون بین المللی نقشه برداران) – موسسه نقشه برداران نیجریه: ابوجا، نیجریه، 2013; صص 1-22. [ Google Scholar ]
  20. استوتر، جی. van Oosterom, P. کاداستر سه بعدی در یک زمینه بین المللی ; CRC Press: Boca Raton، FL، USA، 2006; پ. 356. [ Google Scholar ]
  21. Višnjevac، N.; میهایلوویچ، آر. شوشکیچ، م. سیویتینوویچ، ز. Bajat، B. نمونه اولیه سیستم کاداستر سه بعدی بر اساس یک پایگاه داده NoSQL و یک برنامه تجسم جاوا اسکریپت. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 227. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  22. آدیتیا، تی. لاکسونو، دی. سوزانتا، FF; ایستارنو، آی. دیونو، دی. آریانتو، دی. تجسم داده های نظرسنجی سه بعدی برای عناوین طبقه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 310. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. سلمر، آر. کوبیلینسکا، ک. Bełej, M. کاربرد مدل های خودرگرسیون فضایی سلسله مراتبی برای توسعه نقشه های ارزش زمین در مناطق شهری. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 195. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  24. سلمر، آر. بیلج، م. Konowałczuk، J. تاثیر یک مجاورت فرودگاه بر قیمت خانه های یک خانواده با استفاده از تجزیه و تحلیل جغرافیایی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 471. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  25. گرینهالگ، پ. کینگ، اچ. مولدون اسمیت، ک. آدبایو، آ. الیس، جی. استفاده از GIS برای بررسی پتانسیل داده های رتبه بندی کسب و کار برای تجزیه و تحلیل سهام و تغییر ارزش برای اداره زمین: مطالعه موردی یورک. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 321. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. رادولوویچ، آ. اسلادیچ، دی. گووداریکا، م. ریستیچ، ا. Jovanović، D. LADM کاداستر شبکه ابزار در صربستان. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 206. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  27. اوگریزک، م. کلیماچ، ا. نیکورزاک، دی. Pietkiewicz, M. استفاده از اسناد کارتوگرافی برای ارائه اطلاعات جغرافیایی در مورد حقوق املاک و مستغلات – مثال لهستان را در نظر بگیرید. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 530. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید