چکیده

شاخص‌های کیفیت پیشگیری (PQIs) مجموعه‌ای از اقدامات را تشکیل می‌دهند که می‌توانند با داده‌های بستری در بیمارستان ترکیب شوند تا کیفیت مراقبت برای شرایط حساس به مراقبت سرپایی (ACSC) را شناسایی کنند. نقشه برداری وب سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و برنامه های کاربردی به نمایش بهتر توزیع فضایی PQI کمک می کند. برخلاف بسیاری از کشورهای جهان، در پرتغال، این نوع اپلیکیشن توسعه نیافته باقی مانده است. هدف اصلی این کار تسهیل ارزیابی الگوهای جغرافیایی و روند داده های بهداشتی در پرتغال بود. بنابراین، دو برنامه کاربردی منبع باز مبتکرانه توسعه یافتند. بروشور کتابخانه جاوا اسکریپت، PostGIS و GeoServer برای ایجاد نمونه اولیه برنامه نقشه وب استفاده شد. برای توسعه برنامه GIS از زبان پایتون استفاده شد. ارزیابی جغرافیایی الگوهای جغرافیایی داده های سلامت در پرتغال را می توان از طریق یک برنامه GIS و یک برنامه نقشه وب به دست آورد. هر دو ابزار پیشنهادی امکان ارزیابی آسان و شهودی الگوهای جغرافیایی و روندهای زمانی مقادیر PQI در پرتغال را در کنار سایر داده‌های بهداشتی مرتبط، به عنوان مثال، موقعیت مراکز مراقبت‌های بهداشتی، که به نوبه خود، ارتباطی را بین مکان تأسیسات نشان داد. و کیفیت مراقبت های بهداشتی با این حال، در آینده، تحقیقات بیشتری برای نقشه برداری دیگر داده های مرتبط، برای تجزیه و تحلیل های عمیق تر، مورد نیاز است. در کنار سایر داده‌های بهداشتی مرتبط، یعنی موقعیت مکانی مراکز بهداشتی و درمانی، که به نوبه خود، ارتباطی بین مکان تأسیسات و کیفیت مراقبت‌های بهداشتی نشان داد. با این حال، در آینده، تحقیقات بیشتری برای نقشه برداری دیگر داده های مرتبط، برای تجزیه و تحلیل های عمیق تر، مورد نیاز است. در کنار سایر داده‌های بهداشتی مرتبط، به عنوان مثال، مکان تأسیسات مراقبت‌های بهداشتی، که به نوبه خود، ارتباطی بین مکان تأسیسات و کیفیت مراقبت‌های بهداشتی نشان داد. با این حال، در آینده، تحقیقات بیشتری برای نقشه برداری دیگر داده های مرتبط، برای تجزیه و تحلیل های عمیق تر، مورد نیاز است.
کلید واژه ها: 

WebGIS ; نقشه برداری ; شاخص های مراقبت های بهداشتی ؛ PQI ; اپیدمیولوژی فضایی ; نابرابری ها

 

1. پس زمینه

امروزه سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) به ابزاری حیاتی در تمامی زمینه‌هایی که با داده‌های جغرافیایی سروکار دارند، در بخش دولتی یا خصوصی تبدیل شده‌اند و می‌توان آن را در حوزه‌های مختلفی به‌ویژه در مدیریت سلامت، محیط زیست، اکتشاف منابع طبیعی، شهری به کار برد. برنامه ریزی و غیره [ 1 ]. نرم افزار رایگان و منبع باز (FOSS) همچنان یک مرز مهم برای سیستم های اطلاعاتی است که بر جامعه، تجارت، آموزش و پژوهش تأثیر می گذارد [ 2 ]. FOSS در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفته است و روز به روز در حال افزایش است. در حوزه GIS، استفاده گسترده از FOSS در چندین حوزه از جمله سلامت [ 3 ] آشکار است.]. اصطلاح FOSS نشان دهنده نرم افزار رایگان و متن باز است، به این معنی که کاربران دارای چهار آزادی اساسی هستند، یعنی (i) اجرای برنامه، (ii) مطالعه و تغییر برنامه در فرم کد منبع، (iii) برای توزیع مجدد دقیق. کپی، و (iv) برای توزیع نسخه های اصلاح شده [ 4 ]. نرم افزار FOSS با سیستم عامل مجوز عمومی عمومی گنو (GNU GPL یا به سادگی GPL) انجام می شود تا کاربران بتوانند در محاسبات خود آزادی داشته باشند. علاوه بر این، فلسفه FOSS معتقد است که کاربران برنامه باید آزادانه از مزایای آنها استفاده کنند، نه تنها توسعه دهنده آن [ 4 ]. نرم افزار FOSS در چندین زمینه از جمله مطالعات بهداشتی مورد استفاده و توسعه قرار گرفته است. به عنوان مثال، جایاوردهانا و گورسفسکی [ 5] Fluwitter را پیاده سازی کرد، یک چارچوب نمونه اولیه مبتنی بر وب مکانی-زمانی برای تشخیص شبه بلادرنگ شیوع آنفولانزا با استفاده از توییتر و یکپارچه سازی سرور پایگاه داده PostgreSQL با پسوند فضایی PostGIS.
شاخص‌های کیفیت پیشگیری (PQIs) مجموعه‌ای از اقدامات توسعه‌یافته توسط آژانس تحقیقات و کیفیت مراقبت‌های بهداشتی (AHRQ) برای ارزیابی کیفیت مراقبت برای شرایط حساس مراقبت‌های سرپایی رایج (ACSC) است که عموماً با تعداد بستری شدن در بیمارستان به ازای هر 100000 نفر نشان داده می‌شود. ACSC از شرایطی تشکیل شده است که مراقبت های سرپایی خوب می تواند از نیاز به بستری شدن در بیمارستان یا مداخله زودهنگام برای جلوگیری از عوارض یا بیماری های شدیدتر جلوگیری کند [ 6 ].
PQI ها معمولاً در مطالعاتی که کیفیت مراقبت های بهداشتی سرپایی را ارزیابی می کنند و به عنوان نماینده ای برای کیفیت مراقبت های بهداشتی اولیه (PHC) مورد استفاده قرار می گیرند [ 7 ، 8 ، 9 ].
مطالعه تنوع جغرافیایی در خطر یا بروز بیماری را می توان به عنوان اپیدمیولوژی فضایی [ 10 ] تعریف کرد. رشد فناوری‌های دیجیتال و افزایش دسترسی به اطلاعات مکانی در سراسر جهان به توسعه محیط‌های مشارکتی مانند WebGIS کمک می‌کند [ 11 ]. نقشه ها در وب در دسترس قرار گرفتند و نحوه درک و استفاده از آنها را تغییر دادند. اولین برنامه های نقشه برداری وب از ابزارهای ساده ای تشکیل شده بودند که امکان مرور، بزرگنمایی، پاننگ و روشن/خاموش کردن لایه ها را فراهم می کردند. امروزه، برنامه‌های نقشه‌برداری وب با طیف وسیعی از قابلیت‌ها همراه با GIS رومیزی [ 11 ] یکپارچه شده‌اند.
در مطالعه جدیدترین بیماری همه گیر، COVID-19، مطالعه دینامیک مکانی و زمانی ضروری است و شامل سلامت و جغرافیای اجتماعی، متغیرهای محیطی، داده کاوی و نقشه برداری مبتنی بر وب است [ 12 ].
GIS ابزارهایی را ارائه می دهد که قادر به مکان یابی فضایی نیازهای بهداشتی هستند، آنها را با خدمات و برنامه ها مرتبط می کند و حتی شکاف های جغرافیایی جدید را شناسایی می کند [ 13 ]. همچنین می تواند پتانسیل ارزیابی الگوهای مراقبت های بهداشتی و در نتیجه شناسایی مناطقی را داشته باشد که نیاز به دسترسی بهتر به مراقبت های اولیه دارند [ 14 ]. در این زمینه، نرم افزار منبع باز پتانسیل بالایی برای بهبود تحقیقات GIS دارد و نقشه برداری وب ابزار بسیار امیدوارکننده ای در جغرافیای انسانی و علوم اجتماعی است [ 1 ]]. GIS همچنین امکان شناسایی روندهای بهداشتی را فراهم می کند، زیرا می تواند حاوی اطلاعاتی در مورد سلامت و بیماری برای مناطق خاص و داده های زیست محیطی و جمعیتی باشد، ارتباط بین منطقه زندگی یک جمعیت و وضعیت سلامت آنها می تواند به روشی یکپارچه تر در مقایسه با استفاده از نقشه های سنتی مبتنی بر کاغذ [ 15 ]. در نتیجه، فناوری GIS در مطالعات بهداشتی می‌تواند کیفیت تحقیقات اپیدمیولوژیک و تأثیر آن بر ارائه و دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی را بهبود بخشد، زیرا می‌توان در مورد مراقبت، خدمات، نابرابری‌ها و سلامت کلی یک منطقه نتیجه‌گیری کرد. GIS همراه با داده های سنجش از دور نیز در مطالعات بهداشتی استفاده شده است [ 16 ]. بنابراین، GIS می تواند برای سیاست گذاران و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی بسیار مفید باشد.
در سال‌های اخیر، تعداد کاربران نقشه‌برداری وب به دلیل دسترسی آسان، تنوع، و برنامه‌های مکانی یکپارچه‌تر و هوشمندتر در یک محیط GIS وب، افزایش یافته است و یک محیط مشارکتی آنلاین برای پشتیبانی از کاربران و برنامه‌ها فراهم می‌کند [ 11 ]. برنامه های نقشه برداری وب سلامت عمومی GIS در سراسر جهان وجود دارد. به عنوان مثال، در ایالات متحده آمریکا (ایالات متحده آمریکا)، 24 برنامه نقشه برداری وب مانند تبادل اطلاعات سیستم اطلاعات جغرافیایی بیماری های مزمن (CDC)، داده ها و نقشه های شهرستان دیابت (DCDC)، EnviroAtlas (EPA ایالات متحده)، و غیره وجود دارد. 17]. مثال دیگر مرکز ملی پیشگیری از بیماری های مزمن و ارتقای سلامت است که در آن یک نقشه تعاملی وجود دارد. در این نقشه، کاربر می تواند نشانگر، سال، نمای (بر اساس جنسیت، کلی یا نژاد) و نوع داده را انتخاب کند [ 18 ]. با این حال، پایگاه داده مورد استفاده به طور خاص برای ایالات متحده آمریکا تطبیق داده شده است.
در پرتغال، برنامه های کاربردی مبتنی بر الگوهای جغرافیایی داده های بهداشتی توسعه نیافته باقی مانده است. GEOSAUDE [ 19 ] وجود دارد، یک وب GIS که نقشه های تعاملی از چندین شاخص و گزینه های مرتبط با سلامت را برای فیلتر کردن اطلاعات توسط واحدهای اداری محلی و منطقه ای ارائه می دهد. PORDATA [ 20 ]، که داده های آماری (مربوط به سلامت و غیر بهداشتی) را در قالب آمارهای عددی، نمودارها و شاخص ها ارائه می دهد. آمار پرتغال (INE) [ 21 ]، که اداره ملی آماری است که داده های جامع (بهداشتی و غیربهداشتی) را جمع آوری می کند و همچنین داده های بهداشتی را در قالب آمارهای عددی، نمودارها و شاخص ها ارائه می دهد. BI-CSP (Bilhete de Identidade dos Cuidados de Saúde Primários—کارت شناسایی مراقبت های بهداشتی اولیه) [ 22] که ابزاری برای نظارت بر سیستم عمومی مراقبت های بهداشتی اولیه است که جداول و نمودارهای فهرست جامعی از شاخص ها را ارائه می دهد. بیمارستان‌های معیار [ 23 ]، که ابزاری برای نظارت و ارزیابی کیفیت بیمارستان‌های دولتی است و جداول و نمودارهایی از فهرستی از شاخص‌ها را ارائه می‌دهد. و شفافیت [ 24]، یک وب سایت با هدف به اشتراک گذاری اطلاعات بهداشتی با شهروندان است که داده های مربوط به دسترسی، کیفیت و کارایی خدمات بهداشت ملی پرتغال (NHS) را منتشر می کند. در پنج مثال بالا، GEOSAUDE تنها برنامه‌ای است که تجسم فضایی شاخص‌های سلامت را با نقشه‌های تعاملی فراهم می‌کند که امکان انتخاب یک شاخص از چهار گروه، یعنی (i) برنامه ملی سلامت 2012-2016، (ii) برنامه ملی سلامت را فراهم می‌کند. 2004-2010، (iii) توصیف شاخص های Agrupamento de Centros de Saúde-Health Center Group (ACES)، و (IV) برنامه های بهداشتی اولویت دار. از این چهار گروه می توان به چندین شاخص دسترسی داشت. اگرچه نمایش فضایی مقادیر PQI در GEOSAUDE امکان پذیر است، اما کاملاً برای استفاده آماده نیست. در سایر کاربردها، اطلاعات مکانی به توزیع مقادیر شاخص ها محدود می شود. و نمی توان اطلاعات دیگری مانند موقعیت بیمارستان ها یا واحدهای مراقبت اولیه و توزیع متغیرهای محیطی و سایر عوامل خطر سلامت (از جمله عوامل اجتماعی-اقتصادی) را به صورت متقابل ترسیم کرد. بر اساس توسعه نیافتگی عملکردهای GEOSAUDE، ابزاری که امکان ارزیابی توزیع جغرافیایی شاخص‌های سلامت و ارتباط آن با داده‌های محیطی را فراهم می‌کند، در پرتغال از اهمیت حیاتی برخوردار است.
مورد پرتغال در مقایسه با سایر کشورهای اتحادیه اروپا در مورد نابرابری های بهداشتی از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا پرتغال دارای نابرابری و خطر فقر به طور قابل توجهی است [ 25 ]، با شواهد اخیر نشان دهنده تأثیر قابل توجه عوامل اجتماعی و اقتصادی بر سلامت [ 26 ، 27 ]. بنابراین، راه‌حل‌های نقشه‌برداری که امکان ارزیابی جامع و ساده همه این داده‌ها را فراهم می‌کند، ابزاری ضروری برای تصمیم‌گیرندگان در سلامت عمومی و برنامه‌ریزی سیستم سلامت هستند.
به این دلایل، ما مطالعه خود را بر روی نیاز (و دسترسی آسان به) بازنمایی های فضایی اطلاعات و شاخص های مراقبت های بهداشتی، یعنی ارزش های PQI، علاوه بر سایر اطلاعات اجتماعی جمعیت شناختی مرتبط متمرکز می کنیم. به طور همزمان، این کار در نظر دارد منبع باز را از طریق یک نقشه برداری مبتنی بر وب ترویج کند، که به بهبود کیفیت اطلاعات سیستم مراقبت های بهداشتی پرتغال و در نتیجه، فرآیند تصمیم گیری در حوزه سلامت عمومی کمک می کند و منجر به اطلاعات و داده های بیشتر می شود. تصمیمات/سیاست ها و مداخلات متناسب. هدف اصلی این کار، انجام ارزیابی جغرافیایی الگوهای جغرافیایی داده‌های سلامت در پرتغال (مقادیر PQI، در میان دیگران)، تحلیل روند آنها، و نمایش فضایی آنها در نقشه‌ها بود. برای رسیدن به آن،

2. مواد و روشها

2.1. پایگاه داده

یک پایگاه داده حاوی مقادیر PQI محاسبه شده از یک شمارنده تخمین زده شده از داده های اداری بیمارستان ساخته شد، و یک مخرج عمدتاً از برآوردهای پیش بینی جمعیت بین سال های 2014 و 2017 [ 21 ]، با توجه به مشخصات AHRQ و طبقه بندی شده بر اساس سال و منطقه جغرافیایی [ 28 ] ساخته شد. ، 29 ] با استفاده از نرم افزار R.
مشخصات AHRQ پیاده سازی شده شامل 17 شاخص است. ویژگی پایگاه داده PQI برای شناسایی هر یک از این PQI ها تعریف شد ( جدول 1 ).
داده های اداری بیمارستان از Administração Central da Saúde، IP (اداره مرکزی سلامت (ACSS)) به دست آمده و شامل اطلاعاتی در مورد بستری شدن در بیمارستان های دولتی سرزمین اصلی پرتغال، از جمله اطلاعات جمعیت شناختی و بالینی، به عنوان مثال، سن، جنسیت، محل اقامت، تشخیص، روش ها و وضعیت بیمار پس از ترخیص و غیره [ 30 ، 31]. تشخیص‌ها و روش‌های موجود در داده‌های ACSS با استفاده از طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها، ویرایش نهم، اصلاح بالینی (ICD-9-CM)، که با طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها، ویرایش دهم، سیستم کدگذاری اصلاح بالینی/روش‌ها جایگزین شده است، کدگذاری می‌شوند. ICD-10-CM/PCS). ICD-9-CM بر اساس نهمین تجدید نظر سازمان بهداشت جهانی، طبقه بندی بین المللی بیماری ها (ICD-9) است که برای اختصاص کدهایی به تشخیص ها و روش های مرتبط با استفاده از بیمارستان در ایالات متحده ایجاد شده است. در پرتغال، انتقال بین ICD-9-CM و ICD-10-CM/PCS در طول سال‌های 2016 و 2017، در ابتدا تنها توسط چند بیمارستان آزمایشی رخ داد و از سال 2017، به همه بیمارستان‌های دولتی دستور داده شد که مطابق با ICD- کدنویسی کنند. 10-CM/PCS، حتی اگر اپیزودهای بیمارستانی به سال 2016 گزارش شده باشد. سال 2016 یک سال انتقالی است که در آن دو سیستم طبقه بندی بالینی می توانند همزیستی داشته باشند. پایگاه داده ما شامل یک ویژگی دوگانه به نام Codificação (رمزگذاری) است تا مشخص کند که مقدار جزئی PQI به کدام سیستم کدگذاری اشاره دارد. برای مثال، در سال 2016، در مجموع 21662 بستری مرتبط با PQI93 (20896 با کد ICD-9-CM و 766 در ICD-10-CM) از بیماران ساکن در ناحیه لیسبون وجود داشت.
انواع دیگر داده ها، به عنوان مثال، داده های اجتماعی-اقتصادی به دست آمده از آمار پرتغال (INE) یا PORDATA در آینده در نظر گرفته خواهند شد. همانطور که گفته شد، PORDATA [ 20 ] داده های آماری (بهداشتی و غیر مرتبط با سلامت) را در قالب آمار عددی، نمودارها و شاخص ها ارائه می کند. این داده ها در برنامه نقشه وب گنجانده می شوند. آمار پرتغال (INE) [ 21 ] اداره آمار ملی است که داده های جامع (بهداشتی و غیربهداشتی) را جمع آوری می کند، داده های سلامت را در قالب آمارهای عددی، نمودارها و شاخص ها ارائه می دهد. پورداتا [ 20] داده های آماری (مربوط به سلامت و غیر بهداشتی) را در قالب آمار عددی، نمودارها و شاخص ها ارائه می دهد. این داده ها در برنامه نقشه وب گنجانده می شوند. علاوه بر این، مقادیر PQI طبق تعاریف جدید به روز می شوند. به عنوان مثال، سارمنتو و همکاران. [ 32 ] فهرستی از ACSC برای پرتغال تهیه کرد. مطالعات دیگری را می توان در نظر گرفت، مانند، برای مثال، رامالهو و همکاران. [ 33] که نتایج PQI تنظیم‌شده با جنسیت DMage را توسط گروه‌هایی از مراکز بهداشتی (ACES)، توزیع‌شده در قلمرو پرتغال و ارزیابی PQI برای دیابت قندی (DM) در پرتغال با استفاده از داده‌های معاصر تجزیه و تحلیل کرد و تنوع آن‌ها را بر اساس بررسی کرد. به شاخص های کیفیت PHC مزیت یک برنامه وب این است که متن باز است و بنابراین می توان آن را به روز کرد.
چهار سطح تحلیل فضایی در پایگاه داده ارائه شده است – یک تقسیم اداری قدیمی‌تر قلمرو به نام ناحیه (تقسیم سرزمین اصلی به 18 منطقه) و نام‌گذاری واحدهای سرزمینی برای آمار (NUTS I، NUTS II و NUTS III). 34]. برای توسعه این ابزار، ویژگی های جنسیت و سن در پایگاه داده تعریف شد. حتی اگر PQI بر اساس جنسیت یا گروه های سنی محاسبه نشده باشد، این پایگاه داده انعطاف پذیرتری را فراهم می کند که می تواند فیلترها را بر اساس جنسیت و سن در آینده در خود جای دهد. تقسیم بندی زمانی (به عنوان مثال، سالانه، ماهانه) و محاسبه مقادیر PQI نیز ویژگی های پایگاه داده هستند. بنابراین، یک ردیف برای هر PQI، واحد تقسیم‌بندی زمانی (به عنوان مثال، سال)، سیستم کدگذاری، گروه جنسیتی، طبقه سنی و منطقه جغرافیایی در یک تقسیم‌بندی جغرافیایی خاص وجود دارد.
PostGIS (نسخه 3.0.0) برای ذخیره و پرس و جوی متغیرها در برنامه GIS استفاده شد [ 35 ]. PostGIS یک پسوند منبع باز برای پایگاه داده PostgreSQL (نسخه 12) است که اشیاء فضایی را فراهم می کند و امکان پرس و جوهای مکان و نقشه برداری را با استفاده از زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) فراهم می کند [ 35 ]. پایگاه داده به صورت دستی به PostGIS اضافه شد و پرس و جوهای SQL تحت برنامه GIS پیاده سازی شدند، همانطور که در بخش های بعدی توضیح داده شد.

2.2. کاربرد GIS شاخص های کیفیت مراقبت های بهداشتی (HCQIs).

اولین نسخه یک برنامه منبع باز GIS تحت نرم افزار QGIS نسخه 3.10 [ 36 ، 37 ] توسعه یافت. در این کار، برنامه GIS به طور قابل توجهی بهبود یافت و نسخه جدیدی ایجاد شد. برای توسعه برنامه، چندین کتابخانه و زبان برنامه نویسی کاربردی (API) مانند QGIS API، Qt API [ 38 ] و PyQGIS API [ 39 ]، استفاده شد. شکل 1 نمودار کلاس پیاده سازی شده در این برنامه را نشان می دهد.
رابط کاربری گرافیکی اصلی (GUI) از دو زبانه – نمادشناسی و نقشه برداری ( شکل 2 ) تشکیل شده است. تب اول به کاربر اجازه می دهد تا پارامترهایی را برای ایجاد توزیع PQI در هر ناحیه، NUTS I، II یا III تعریف کند، در حالی که تب دوم امکان دسترسی به اطلاعات اضافی را برای همپوشانی با مقادیر PQI، مانند نقشه های هوایی پایه و بیمارستان و مکان مراکز PHC برنامه GIS اجازه می دهد تا به یک پایگاه داده PostGIS که حاوی اطلاعات مربوط به مقادیر PQI است، متصل شود.
برای اتصال به پایگاه داده PostGIS، کاربر باید دایرکتوری نرم افزار PostGIS، نام میزبان، شماره پورت و نام پایگاه داده را وارد کند ( شکل 2 ). سپس داده ها در توابع symbology_categorized (خود، لایه) و symbology_graduated (خود، لایه) استفاده می شود. هر دو توابع اجازه می‌دهند که نمادشناسی به لایه‌ها بر اساس پارامترهای تعریف‌شده توسط کاربر در رابط کاربری گرافیکی ( شکل 2 ) که از طریق خطوط کد ارائه‌شده در مواد تکمیلی به داده‌ها در PostGIS پیوند می‌خورد .
نتیجه انتخاب کد PQI، سال و کدگذاری در سیستم مختصات سیستم جهانی ژئودتیک 1984 (WGS84) (EPSG:4326) ارائه شده است. با این حال، برنامه به طور خودکار خروجی را به سیستم مرجع زمینی اروپا 1989 پرتغال Transverse Mercator 2006 (ETRS89-PTTM06) سیستم مختصات پروژه می دهد. این سیستم مختصات به این دلیل پذیرفته شد که به طور قانونی در پرتغال پذیرفته شد [ 34 ].
در برگه Mapping، علاوه بر گزینه‌هایی برای باز کردن نقشه هوایی (از طریق پلاگین OpenLayers از QGIS) و افزودن نشانگرهای بیمارستان و امکانات PHC به نقشه، دو رابط کاربری گرافیکی دیگر برای صادر کردن یک فایل شیپ به فرمت Geographic JavaScript Object Notation (GeoJSON) ایجاد شد. و یک طرح نوار با اطلاعات مربوط به PQI در طول سالها ایجاد کنید.
در عملکرد صادرات PQI Variation ، کاربر باید ناحیه (یا NUTS) و کد PQI (کد PQI) را انتخاب کند که وانمود می کند مقادیر PQI را تجزیه و تحلیل می کند. این برنامه از توابع matplotlib [ 40 ] برای ایجاد یک نمودار/نقشه با سال ها در محور x و مقادیر PQI در محور y استفاده می کند. در مورد مقادیر PQI که به سال 2016 یا بعد از آن گزارش می شوند، به دلیل وجود سیستم های کدگذاری مختلف (ICD-9-CM و ICD-10-CM/PCS)، مقدار PQI مجموع مقادیر جزئی مربوط به هر کدگذاری است. سیستم. سال ها با استفاده از توابع پایتون مرتب شده اند و فیلترهای اعمال شده بر اساس شرایط SQL هستند. در طرح تولیدرا فشار دهید، نمودار ایجاد می شود. این نتیجه را می توان در قالب تصویر (tif.، .png، .jpg، و غیره) صادر/ذخیره کرد.
دکمه Export GeoJSON اجازه می دهد تا شکل فایل را در قالب GeoJSON صادر کنید. فرمت GeoJSON یکی از عناصر ضروری کتابخانه Leaflet است و به طور گسترده ای به ویژه در نقشه برداری وب استفاده می شود [ 41 ]. GeoJSON نوع جغرافیایی جاوا اسکریپت Object Notation (JSON) است، یک استاندارد رایج و بسیار ساده‌تر که برای تبادل داده بین مشتریان وب و تلفن همراه و سرویس‌های بک‌اند استفاده می‌شود [ 42]. GeoJSON، به عنوان یک مورد خاص از JSON، به راحتی با جاوا اسکریپت تجزیه و پردازش می شود و این مزیت را دارد که تنها فرمت پشتیبانی شده توسط کتابخانه ها و پلتفرم های نقشه برداری وب جاوا اسکریپت، مانند Leaflet است. علاوه بر این، ساده و قابل خواندن توسط انسان است. به این دلایل، فرمت GeoJSON به عنوان فرمت خروجی در برنامه GIS پیاده سازی شد. این رویه با استفاده از دستور ogr2ogr از GDAL/OGR [ 36 ] ایجاد شد.

2.3. توسعه نقشه وب

برخی از مطالعات نیز از ابزارهای منبع باز برای ایجاد برنامه های GIS وب استفاده کردند [ 41 ].
برنامه های برنامه نویسی وب در زمینه های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند. Leaflet، JavaScript، HyperText Markup Language (HTML) و Cascading Style Sheet (CSS) برای ساخت فن آوری های وب با GIS ادغام شده اند [ 43 ، 44 ، 45 ، 46 ].
در ایجاد نمونه اولیه نقشه وب از جاوا اسکریپت و زبان HTML استفاده شد. جاوا اسکریپت یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده ساختاریافته، اسکریپت سطح بالا با تایپ سبک و چند پارادایم (نمونه های اولیه، شی گرا، امری و کاربردی) است [ 47 ]. می توان آن را با HTML و CSS ترکیب کرد و اجازه ایجاد صفحات وب تعاملی را می دهد و بنابراین بخشی ضروری از برنامه های کاربردی وب است.
Leaflet یکی از پرکاربردترین کتابخانه های نقشه برداری وب است [ 48 ]. Leaflet یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز برای نقشه های تعاملی سازگار با موبایل است. به دلیل کارایی پلتفرم های دسکتاپ و موبایل، ساده و بسیار مورد استفاده است. از یک API با کاربری آسان و مستند و آموزش هایی تشکیل شده است که به توسعه نقشه وب کمک می کند [ 49 ]. از برگه در این کار برای توسعه نقشه وب استفاده شد.
لایه ها با فرمت shapefile به برنامه نقشه وب با فرمت GeoJSON اضافه شدند، یک شی جاوا اسکریپت که حاوی داده های جغرافیایی است.
GeoServer یک سرور رایگان و منبع باز برای به اشتراک گذاری داده های مکانی است [ 50 ]. GeoServer از چندین فرمت مانند پروتکل های استاندارد کنسرسیوم فضایی باز (OGC) مانند سرویس ویژگی های وب (WFS)، سرویس نقشه وب (WMS) و سرویس پوشش وب (WCS)، shapefile، GeoTIFF، مقادیر جدا شده با کاما (CSV) پشتیبانی می کند. و Keyhole Markup Language (KML). همچنین از پایگاه داده هایی مانند PostGIS، Oracle و Microsoft SQL Server نیز پشتیبانی می کند.
GeoServer 2.16.2 برای اتصال به Leaflet و PostGIS استفاده شد تا برنامه نقشه وب بتواند داده ها را مدیریت کند.
در پیکربندی GeoServer، پایگاه داده مورد استفاده در برنامه GIS (و در PostGIS ارائه شده) به GeoServer متصل شد. لایه هایی که قبلاً در این پایگاه داده ذخیره شده اند اکنون از طریق GeoServer قابل دسترسی هستند.
نمونه اولیه برنامه نقشه وب بر اساس جاوا اسکریپت و زبان HTML، با استفاده از کتابخانه Leaflet، متصل به GeoServer که در آن داده ها در PostGIS ذخیره می شدند، ایجاد شد. این بدان معنی است که پایگاه داده ارائه شده در PostGIS ایجاد و در GeoServer منتشر شده است. بنابراین برای ایجاد اپلیکیشن نقشه وب از رابطه PostGIS—GeoServer—Leaflet استفاده شد. نمونه اولیه برنامه نقشه وب بر اساس ابزارهای منبع باز (Leaflet، GeoServer و PostGIS) ایجاد شد.
در ایجاد نقشه وب، دو نقشه پایه، بر اساس نقشه خیابان باز (OSM)-OSM Streets و OSM Satellite [ 51 ] اضافه شد. علاوه بر نقشه های پایه، لایه های بیشتری نیز از اتصال به GeoServer اضافه شد: بیمارستان و امکانات PHC موجود در پرتغال (این اطلاعات به عنوان فایل نقطه اضافه شد)، و اطلاعات PQI به عنوان یک فایل چند ضلعی برای هر منطقه.
برخی از قابلیت‌های اساسی نیز اضافه شد، مانند (i) یک لایه کنترل که همه لایه‌ها را گروه‌بندی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا لایه‌هایی را که می‌خواهند روی نقشه ببینند، کنترل کنند. (ii) یک مقیاس عددی، به عنوان مثال، یک کنترل مقیاس که مقیاس مرکز فعلی صفحه را در سیستم‌های متریک (m/km) و امپریالیستی (mi/ft) ارائه می‌کند، همچنین به عنوان کنترل یکپارچه شده است. (iii) یک اندازه گیری چند خطی، که بر اساس پلاگین Leaflet برای اندازه گیری فاصله خطوط ساده و همچنین چند خطوط پیچیده است. (IV) کنترل‌های بزرگ‌نمایی و کوچک‌نمایی استاندارد؛ (v) یک پنجره بازشو هنگام کلیک کردن در یک چند ضلعی با اطلاعات مربوط به مقدار PQI در هر ناحیه. (vi) پنجره های بازشو در هر نقطه با برخی اطلاعات در مورد بیمارستان ها و امکانات PHC. و (vii) امکان تغییر تجسم بین لایه‌های مختلف، حاوی افسانه ای است که به مقادیر PQI به تفکیک ناحیه اشاره دارد ( بستری شدن در بیمارستان به ازای هر 100000 نفر). علاوه بر این، برخی از اقدامات در دکمه ماوس اجرا شد، مانند عمل کلیک در زیر یک نقطه، یک پنجره با اطلاعات مربوط به نام Unidade Funcional (UF) نشان داده می شود. نام واحد عملکردی، در مورد مراکز بهداشتی اولیه و نام Centro Hospitalar (مرکز بیمارستانی)، و نوع خدمات مراقبت اورژانسی موجود.

2.4. بیانیه اخلاقی / ملاحظات

داده های مربوط به مکان یابی بیمارستان و PHC به صورت عمومی در دسترس است. PQI ها داده های بهداشتی انبوهی هستند که حداقل خطر نقض حریم خصوصی بیمار را به همراه دارند. هر PQI تولید شده از یک شمارشگر کوچکتر از 10 بستری شدن در بیمارستان برای محافظت بیشتر از حریم خصوصی بیماران ارائه نخواهد شد. داده های بستری که برای تخمین PQI استفاده می شود در سطح بیمار ناشناس هستند و نیازی به بررسی کامل توسط کمیته اخلاق ندارند. تأییدیه ناشناس بودن داده ها توسط اداره مرکزی خدمات بهداشتی پرتغال در زمان واگذاری آنها ارائه می شود.

3. نتایج

3.1. برنامه متن باز GIS

برنامه GIS توسعه‌یافته امکان ارزیابی سریع و آسان توزیع مکانی و روندهای زمانی مقادیر PQI را در کنار سایر داده‌های مربوط به سلامت فراهم می‌کند. نمونه‌هایی از نقشه‌های موضوعی، خروجی‌های برنامه GIS، در این بخش ارائه می‌شوند که مقادیر مختلف PQI را به تصویر می‌کشند و گزینه‌های پارامتر موجود در هر دو برنامه را در نظر می‌گیرند تا نتایج را نشان دهند.
به عنوان مثال، و با توجه به توزیع های جغرافیایی، شکل 3 نقشه هایی را با نمایش فضایی مقادیر مختلف PQI ارائه می دهد. شکل 3 a مقادیر PQI09 (وزن کم هنگام تولد) را در سال 2016 با در نظر گرفتن کدگذاری ICD9 نشان می دهد. این نشان می‌دهد که مناطق بجا، لیسبون و براگا بالاترین نرخ PQI09 را در سال 2016 داشتند، که نشان می‌دهد در آن سال وزن کم هنگام تولد در این مناطق بیشتر بود. شکل 3b نشان‌دهنده همپوشانی این داده‌ها با سایر اطلاعات مرتبط، یعنی تعداد و مکان PHC، امکانات بیمارستانی، و نقشه پایگاه ماهواره‌ای هوایی است. این نقشه نشان می دهد که ممکن است بین این مقادیر بالا و مراقبت های دوران بارداری ناکافی در این مناطق ارتباط وجود داشته باشد، احتمالاً به دلیل تعداد و تراکم کم PHC. نمونه دیگری با انتخاب PQI03 (عوارض طولانی مدت دیابت؛ شکل 3) آزمایش شد.ج). در این نقشه می توان مشاهده کرد که در سال 2015 بستری شدن در بیمارستان به دلیل عوارض طولانی مدت دیابت در شهر بجا بیشترین میزان را داشته است. همانطور که قبلاً دیدیم، Beja دارای تراکم بسیار کم امکانات PHC است که می تواند منجر به عدم دسترسی و در نتیجه نرخ PQI03 بالاتر شود. این بازنمایی های فضایی به طور بالقوه در راهنمایی کارشناسان و مقامات بهداشتی در طراحی مداخلات و/یا سیاست های خاص بسیار مفید هستند. شکل 3 د همپوشانی با محل PHC و بیمارستان ها را نشان می دهد.
برنامه GIS همچنین امکان ارزیابی روندهای زمانی PQI را در یک دوره خاص فراهم می کند. قابلیت Export Bar Variation به کاربر این امکان را می دهد که در طول زمان یک نمودار بر اساس منطقه انتخابی و PQI ایجاد کند. در این مثال، پورتو و PQ02 (آپاندیس سوراخ دار) به ترتیب انتخاب شدند ( شکل 4 ).
در شکل 4 الف، ناحیه پورتو و PQI02 برای تجسم انتخاب شدند. شکل 4 ب روند PQI02 را در ناحیه پورتو بین سال‌های 2014 و 2017 نشان می‌دهد. می‌توانیم مشاهده کنیم که افزایش مستمر بستری شدن در بیمارستان به دلیل سوراخ شدن آپاندیس، به ویژه در سال 2017 وجود داشت. این روند به طور بالقوه می‌تواند نشان دهد که آپاندیسیت به اندازه کافی زود تشخیص داده نمی‌شود در یک محیط PHC، منجر به پیشرفت بیماری و پارگی آپاندیس در مرحله بعدی و شدیدتر می شود. واضح است که این اطلاعات مهمی برای بسط مداخلات و سیاست‌های مبتنی بر شواهد برای پرداختن به این موضوع است. نقشه های تولید شده با برنامه GIS را می توان در قالب فایل شیپ یا GeoJSON نیز ذخیره کرد، که همچنین می تواند در یک پلت فرم منبع باز صادر و باز شود.

3.2. نقشه وب

در این قسمت اطلاعات میزبانی شده در اپلیکیشن نقشه وب و قابلیت های اضافه شده ارائه شده است.
شکل 5 نتیجه نمونه اولیه نقشه وب را نشان می دهد که شامل عملکردهای مختلفی است که قبلا توضیح داده شد. شکل 6 پنجره بازشو امکانات PHC را نشان می دهد.
برنامه نقشه وب هنوز در حال توسعه است زیرا این کار در زمان پویا است و نیاز به به روز رسانی مداوم دارد و برنامه ریزی شده است که قابلیت های بیشتری را در خود جای دهد.

4. بحث

با توجه به تجزیه و تحلیل فضایی مقادیر PQI، نرم افزار اختصاصی مانند ArcGIS [ 52 ] نیز می تواند یک پایگاه داده را مدیریت کند و مقادیر PQI را به صورت فضایی نشان دهد [ 33 ]]. با این حال، با توجه به ادبیات مورد بررسی، هیچ برنامه کاربردی به طور خاص در نرم افزار اختصاصی توسعه داده نشده است که به ما اجازه می دهد مقادیر PQI را به صورت مکانی نمایش و تجزیه و تحلیل کنیم. با توجه به این واقعیت که ArcGIS (یا سایر نرم افزارهای اختصاصی) منبع باز نیست، یعنی کد برای هیچ کاربری قابل دسترسی نیست، نرم افزار FOSS یک مزیت قوی در زمینه این کار ارائه می دهد زیرا به ما اجازه می دهد تا دو برنامه کاربردی را به راحتی ایجاد کنیم. امکان تجزیه و تحلیل شاخص های بهداشتی را فراهم می کند و به فناوری های FOSS در زمینه مراقبت های بهداشتی کمک می کند. علاوه بر این، هیچ برنامه کاربردی در نرم افزار منبع باز GIS یا حتی نرم افزار رایگان که به ما اجازه می دهد رویه های ارائه شده در این مطالعه را انجام دهیم، توسعه داده نشده است. بنابراین در این کار دو اپلیکیشن متن باز و رایگان توسعه داده شد.
یک برنامه ساده و شهودی GIS که پایگاه‌های داده شاخص‌های سلامت پرتغال را ادغام می‌کند و امکان نمایش زمان و روندهای جغرافیایی را فراهم می‌کند، می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و نظارت در برنامه‌ریزی مراقبت‌های بهداشتی بسیار مفید باشد. مقادیر PQI، به ویژه، به عنوان معیارهای مهم برای نظارت و ارزیابی دسترسی، کیفیت، هماهنگی و کارایی خدمات PHC [ 53 ]، به ویژه در مناطق خارج از کلانشهرهای بزرگ، که بیشترین آسیب را به دلیل دسترسی کم به PHC و ضعیف دارند، بسیار مفید هستند. – مراقبت های بهداشتی با کیفیت
با وجود پلتفرم‌های مشابهی که قبلاً در پرتغال موجود است، هیچ کدام اجازه نمایش مکانی و تحلیل روند زمانی مقادیر PQI را نمی‌داد. از این نظر، این نرم افزار یک پیشرفت آشکار است. این واقعیت که می‌تواند سایر داده‌های بهداشتی مانند PHC و مکان‌های بیمارستان را نیز ترسیم کند، به چندین سؤال می‌پردازد، مانند اینکه آیا امکانات مراقبت‌های بهداشتی به اندازه کافی برای رفع نیازهای جامعه ما توزیع شده‌اند؟ چه مناطق جغرافیایی بیشتر به مراقبت های اولیه نیاز دارند؟ آیا تغییرات زیادی در کیفیت PHC در مناطق مختلف وجود دارد؟ عوامل تعیین کننده (به عنوان مثال، سطح جمعیت، سطح ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی) تنوع در کیفیت مراقبت های بهداشتی چیست؟ کدام شرایط (PQI) نشانه هایی از کیفیت پایین مراقبت های بهداشتی را نشان می دهد؟ کدامیک در طول زمان شاهد بهبود/کاهش کیفیت مراقبت های بهداشتی بوده است؟ علاوه بر این، که با نابرابری های جغرافیایی بزرگتر همراه است؟ [14 ].
برنامه دسکتاپ توسعه یافته GIS یک راه آسان برای تولید نمودارها با تغییرات PQI در طول زمان فراهم می کند، ابزاری مفید برای نظارت بر تکامل آن و بنابراین نظارت بر کیفیت مراقبت های اولیه و خود سیستم بهداشتی [ 8 ]. همچنین به کاربر امکان می‌دهد نقشه‌های جدید ایجاد کند و پارامترهای جدید را به راحتی انتخاب/افزودن کند، در حالی که آنها را با نقشه‌های پایه و داده‌های مکان بیمارستان و امکانات PHC همپوشانی می‌کند و مقایسه را تسهیل می‌کند. نقشه برداری از PQI با اطلاعات امکانات بیمارستانی و PHC از تجزیه و تحلیل کیفیت دسترسی به مراقبت های بهداشتی و نابرابری های احتمالی پشتیبانی می کند [ 54 ]]. این اطلاعات مفیدی برای پروفایل سلامت جامعه است، که می‌تواند «نقاط قوت و ضعف جغرافیایی یک جامعه خاص را برای تصمیم‌گیری در مورد خدمات بهداشتی آن‌ها برای توجیه قرار دادن خدمات جدید شناسایی کند» [ 55 ]. در واقع، فاصله از واحد PHC و/یا نزدیکی به یک بیمارستان ممکن است تأثیر قابل توجهی بر دسترسی و ترجیحات استفاده از خدمات مراقبت های بهداشتی داشته باشد [ 56 ].
به عنوان مثال، شکل 3 a,b نقشه برداری PQI09 (وزن کم هنگام تولد) را در سال 2016 نشان می دهد. تا حدی مطابق با نتایج یافت شده توسط سانتوس و همکاران است. [ 57 ]، می توان مشاهده کرد که مناطق لیسبون و بجا برخی از بالاترین سطوح وزن کم هنگام تولد را در سال 2016 ارائه کردند. شکل 3b همپوشانی این مقادیر را با اطلاعات مرکز بهداشتی درمانی (تعداد، مکان و تراکم در هر منطقه) نشان می دهد. پس از افزودن لایه مرکز بهداشتی درمانی به نقشه، می بینیم که در برخی از این مناطق واقعاً پراکندگی جغرافیایی قابل توجهی در مورد واحدهای PHC به ویژه منطقه بیجا وجود دارد. این نرخ‌های بالای PQI09 می‌تواند با مراقبت‌های دوران بارداری ناکافی در این مناطق مرتبط باشد، احتمالاً در نتیجه دسترسی کم به خدمات PHC، کیفیت پایین مراقبت، یا نسبت پایین متخصصان بهداشت. با این حال، عوامل دیگری می توانند در اینجا نقش داشته باشند، یعنی عوامل جمعیت شناختی و اجتماعی-اقتصادی، مانند سن مادر، سطح تحصیلات/سواد مادر، درآمد ماهانه خانوار، وجود کلینیک های خصوصی و غیره [ 18 ]. از سوی دیگر، شکل 3b همچنین نشان می‌دهد که ناحیه Portalegre، منطقه‌ای در حومه شهر مانند Beja، کمترین شیوع کم وزنی هنگام تولد را در آن سال داشته است، در حالی که دارای امکانات کم و کم PHC است. نقش بالقوه عوامل دیگر روشن است، و برای تصویر کامل‌تر، ترسیم آن داده‌ها نیز مهم است.
در مورد شکل 4 ب، که روند PQI02 را در ناحیه پورتو بین سال‌های 2014 و 2017 نشان می‌دهد، افزایش مستمر بستری شدن در بیمارستان به دلیل سوراخ شدن آپاندیس وجود دارد، که به طور بالقوه می‌تواند نشان دهد که آپاندیسیت به‌اندازه کافی زود در یک محیط PHC تشخیص داده نمی‌شود. ، منجر به پیشرفت بیماری و پارگی آپاندیس در مراحل بعدی و شدیدتر می شود که پیامدهای بدتر برای بیمار و هزینه های مربوط به آن بیشتر است (زمان طولانی تر در بیمارستان، هزینه های جراحی و دارویی). مشابه مورد بالا، این ارتباط ظاهری می تواند به دلیل کیفیت پایین مراقبت در سطح PHC و همچنین سایر عوامل جمعیت شناختی و اجتماعی-اقتصادی (مانند سن، بیماری های همراه و غیره) رخ دهد. تحقیقات عمیق می تواند ارتباط و علل ریشه ای دقیق تری را شناسایی کند.
علاوه بر این، مانند ارائه شده در بخش قبل، این نقشه وب به کاربران اجازه می دهد تا روندهای زمانی شاخص ها را تجسم کنند – یک مزیت قابل توجه نسبت به نقشه وب GEOSAUDE، که اجازه نمی دهد.
واضح است که این برنامه کاربردی و تجسم‌های روند مکانی و زمانی که ارائه می‌کند ابزارهای بسیار ارزشمندی برای ادارات مراقبت‌های بهداشتی، مقامات بهداشت عمومی، سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیرندگان در هنگام راهنمایی برای تحقیق و مداخلات/سیاست‌های مبتنی بر شواهد هدفمند هستند.
نقاط قوت فنی اضافی برنامه شامل امکان اعمال فیلترهای مختلف مانند سیستم کدگذاری بالینی است که به عنوان یک ویژگی جالب توجه است زیرا می تواند به شناسایی برخی تغییرات منطقه ای و مشکلات مرتبط با انتقال بین سیستم های کدگذاری ICD9-CM کمک کند. به ICD10-CM/PCS [ 58 ].
با این حال، یکی از اشکالات اصلی کاربرد GIS این واقعیت است که به شدت به مقدار و کیفیت داده‌ها برای مناطق مورد مطالعه وابسته است – یک اشکال رایج همه برنامه‌های GIS [ 59 ]. اگر داده‌های با کیفیت کافی در دسترس نباشند، تحلیل GIS ممکن است معتبر نباشد و محققان/سیاست‌گذاران برای تصمیم‌گیری به طور کامل به آنها وابسته نباشند [ 15 ]. پیچیدگی های دیگر شامل تنوع زیاد نرم افزارهای GIS در دسترس است که مقایسه نتایج تحقیقات را دشوار می کند [ 60 ]]. به عنوان مثال، با توجه به این واقعیت که فیلتر جنسیت و سن اجرا نشده است، زیرا پایگاه داده PQI هنوز با مقادیر PQI بر اساس جنسیت و گروه سنی پر نشده است. مورد دوم می‌تواند مفید باشد زیرا شاخص‌های مختلف بسته به جنس و سن به طرق مختلف مشکل‌ساز هستند و پتانسیل اطلاع‌رسانی به مداخلات هدفمند واقعی از بین می‌رود. سایر عملکردهای پیچیده، مانند بستری شدن در بیمارستان برای ACSC در هر منطقه/منطقه، نوع تسهیلات PHC (واحد بهداشتی خانواده در مقابل واحدهای مراقبت بهداشتی شخصی)، و تعداد متخصصان بهداشت در هر منطقه/منطقه، هنوز اجرا نشده‌اند، اما می‌توانند مفید باشند. با این فرض که مناطقی که دسترسی کمتری به مراقبت های بهداشتی با کیفیت دارند، ممکن است به دلیل کنترل ضعیف بیماری، بستری های بیشتری داشته باشند، مطابق با نتایج [ 56 ، 61 ]]. با این حال، بسیاری از نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که، علی‌رغم شواهدی که نشان می‌دهد افزایش عرضه و تراکم PHC توسط پزشک با نرخ پایین‌تر بستری شدن در بیمارستان برای ACSC مرتبط است، ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی ممکن است نقش کلیدی ایفا کنند و بار مالی قابل‌توجهی برای سیستم سلامت ملی داشته باشند [ 26 ]. نیاز به نقشه برداری از این ویژگی ها را نیز برجسته می کند.
با توجه به خود برنامه نقشه وب، نقاط قوت اصلی آن عبارتند از (1) عدم نیاز به نصب نرم افزار QGIS، (2) امکان همپوشانی مقادیر PQI با نقشه های پایه (در ادغام با برنامه)، (iii) ترکیب سایر عملکردها برای دستکاری نقشه و تجسم داده ها، (IV) دسترسی آسان، (v) تطبیق پذیری به دلیل امکان اصلاح/تکمیل برای ارائه شاخص های بیشتر، و (vi) منبع باز بودن. از سوی دیگر، برخی از مشکلات عبارتند از (1) عدم طبقه بندی جنسیت و گروه سنی و سایر عملکردهای پیچیده تر، مانند بستری شدن در بیمارستان برای ACSC، و (2) یک برنامه مبتنی بر وب نیاز به به روز رسانی مداوم اطلاعات بازیابی شده و عملکردها دارد. باید خوب کار کند این یک مانع برای این نوع کاربرد است، اما با توجه به ارتباط در زمینه مراقبت های بهداشتی در پرتغال، این برنامه به طور مداوم نظارت خواهد شد. تجسم فضایی داده ها به خودی خود نیازی به نصب نرم افزار GIS ندارد که استفاده از آن را بسیار آسان می کند. این می تواند پتانسیل قوی برای کارشناسان بهداشت در به دست آوردن نتیجه گیری آنی در مورد شاخص های سلامت داشته باشد.
نرم افزار وب توسعه یافته در این مطالعه سعی دارد به نیازهای کارشناسان بهداشت پاسخ دهد. با این حال، ابزارهای تجزیه و تحلیل مانند تجسم آسان و مقایسه شاخص ها در طول زمان، بین مناطق مختلف، و برای سطوح مختلف و انتزاع باید در نسخه بعدی برنامه وب در نظر گرفته شود. اهمیت آنها را نمی توان نادیده گرفت و قرار است در آینده نزدیک اجرا شوند.
هر دو برنامه برای مقامات بهداشت عمومی، تصمیم گیرندگان، سیاست گذاران و کارشناسان بهداشت طراحی شده اند و به دسترسی سریع و آسان به داده های موجود کمک می کنند.
در نهایت، مسائل اخلاقی در این زمینه اهمیت قابل توجهی دارند، زیرا از دست دادن محرمانگی ممکن است یک محدودیت ذاتی GIS باشد [ 62 ]. هنگامی که داده های جغرافیایی در مناطق کوچک / روستاها / شهرستان ها ارائه می شوند، حفظ محرمانگی بسیار دشوار است زیرا ممکن است شناسایی افراد آسیب دیده با حداقل اطلاعات اضافی امکان پذیر شود. محققان و توسعه دهندگان در حال کار بر روی راه هایی برای رفع این نگرانی ها هستند [ 63 ].

5. نتیجه گیری ها

فقدان یک پلتفرم کاری که امکان نمایش فضایی PQI و تحلیل روند زمانی را در پرتغال فراهم کند، ما را به توسعه یک برنامه کاربردی منبع باز GIS و یک برنامه وب به‌ویژه برای مقامات بهداشت عمومی، تصمیم‌گیران، سیاست‌گذاران و کارشناسان بهداشتی طراحی کرد.
با امکان تجسم روندهای زمانی PQI و الگوهای جغرافیایی در پرتغال و در عین حال امکان همپوشانی با سایر داده های بهداشتی، به عنوان مثال، اطلاعات موقعیت مکانی مراکز مراقبت بهداشتی، این برنامه می تواند در تجزیه و تحلیل وضعیت سلامت جمعیت پرتغال بسیار مفید باشد. و شناسایی تنوع ها و نابرابری های منطقه ای/محلی، در رابطه با وضعیت سلامت و دسترسی به مراقبت های بهداشتی. مطمئناً می تواند به بهبود سیستم اطلاعاتی کیفیت مراقبت های بهداشتی و تقویت فرآیند تصمیم گیری مبتنی بر داده در حوزه سلامت عمومی کمک کند.
با اضافه شدن قابلیت های بیشتر، می توان اطلاعات بیشتری را ترسیم کرد و تحلیل های عمیق تری را انجام داد.
ما معتقدیم که برنامه ما می تواند تأثیر مثبتی بر سیستم اطلاعات کیفیت مراقبت های بهداشتی در بعد سلامت عمومی از طریق شناسایی مناطق با تعداد کمتر و پراکنده تر امکانات مراقبت های بهداشتی اولیه، متخصصان بهداشتی کمتر، و نوع واحد مراقبت های بهداشتی اولیه داشته باشد، و از طریق شناسایی ویژگی‌های جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی که می‌تواند منجر به پیامدهای بدتر سلامتی شود (سالخوردگی جمعیت، درآمد کمتر، سطح تحصیلات پایین و غیره). داده ها و تحقیقات در مورد توزیع بیماری با در نظر گرفتن همه این ویژگی ها نسبتاً کمیاب است و به راحتی در دسترس مقامات بهداشت عمومی و تصمیم گیرندگان نیست. از این رو،
در آینده، عملکردهای بیشتری اضافه خواهد شد، مانند (i) امکان کلیک بر روی هر منطقه و دسترسی به نموداری با تغییرات مقادیر PQI (مانند برنامه). این بر اساس شرایط SQL متصل به GeoServer انجام خواهد شد. (ii) یک نوار لغزنده زمانی به نقشه وب در رابطه با سال‌ها و کدگذاری PQI مختلف اضافه می‌شود تا کاربر بتواند تغییرات مقادیر PQI را در همه مناطق تأیید کند. (iii) پایگاه داده به روز می شود (در صورت داشتن مجوز). (IV) فیلتر جدید در رابطه با مقادیر PQI و سال ها به نقشه وب اضافه خواهد شد. (v) اطلاعات مهم دیگری نیز در نقشه وب گنجانده می شود، به عنوان مثال، مکان های بیمارستان ها و مراکز اولیه (از قبل ارائه شده است). (vi) ابزارهای تجزیه و تحلیل مفیدتر و شهودی را در زیر نقشه وب ارائه خواهیم داد، مانند امکان مدیریت شاخص ها و نحوه ارائه آنها. و vii) امکان افزودن مجموعه ای از شاخص های اضافی، به عنوان مثال، در یک تماس پزشکی معین (مثلاً دیابت، سلامت روان). در این مرحله، هدف ما ارائه تجسم فضایی برای داده‌های PQI، بر اساس منطقه، به عنوان اثبات مفهوم بود، اما هدف ما بهبود رابط نقشه وب کاربر، ایجاد یک نقشه انعطاف‌پذیرتر و شهودی‌تر است. با گذشت زمان، انتظار داریم داده های به روز و کامل تری برای تجسم بهتر و مفیدتر داشته باشیم. به عنوان اثبات مفهوم، اما هدف ما بهبود رابط نقشه وب کاربر، ایجاد یک نقشه انعطاف‌پذیرتر و بصری‌تر است. با گذشت زمان، انتظار داریم داده های به روز و کامل تری برای تجسم بهتر و مفیدتر داشته باشیم. به عنوان اثبات مفهوم، اما هدف ما بهبود رابط نقشه وب کاربر، ایجاد یک نقشه انعطاف‌پذیرتر و بصری‌تر است. با گذشت زمان، انتظار داریم داده های به روز و کامل تری برای تجسم بهتر و مفیدتر داشته باشیم.
اگرچه این ابزار برای واقعیت پرتغالی ساخته شده است، اما با تغییرات لازم در زمینه ها و قوانین به راحتی می توان آن را با واقعیت سایر کشورها تطبیق داد. این یکی از بزرگترین مزیت‌های همه رویه‌های پیاده‌سازی شده در نرم‌افزار منبع باز است که تطبیق و بهینه‌سازی این نوع برنامه‌ها را تسهیل می‌کند.

مواد تکمیلی

وب GIS به صورت آنلاین در https://cicge.synology.me/pqiwebmap/ در دسترس است (در 12 آوریل 2021 قابل دسترسی است) و کد برنامه GIS در https://github.com/liaduarte/HCQI.git (دسترسی در 12 آوریل 2021).

مشارکت های نویسنده

مفهوم سازی، لیا دوارته، آنا کلودیا تئودورو؛ روش شناسی، آلبرتو فریتاس، جوائو ویانا، ماریانا لوبو؛ نرم افزار، Lia Duarte; اعتبارسنجی، ورا پینیرو، ماریانا لوبو؛ تحلیل رسمی، بررسی توزیع جغرافیایی PQI در این کشورها؛ تحقیق، لیا دوارته; منابع، آلبرتو فریتاس، ماریانا لوبو، جوائو ویانا; سرپرستی داده ها، آلبرتو فریتاس، ماریانا لوبو، جوائو ویانا؛ نوشتن – آماده سازی پیش نویس اصلی، لیا دوارته، آنا کلودیا تئودورو؛ نوشتن-بررسی و ویرایش، آنا کلودیا تئودورو، آلبرتو فریتاس، ورا پینیرو، ماریانا لوبو؛ نظارت، آنا کلودیا تئودورو. همه نویسندگان نسخه منتشر شده نسخه خطی را خوانده و با آن موافقت کرده اند.

منابع مالی

این کار توسط پروژه بنیاد علم و فناوری پرتغال (FCT) UIDB/04683/2020-ICT (موسسه علوم زمین) پشتیبانی شد. همچنین توسط صندوق های FEDER (Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional) از طریق برنامه عملیاتی COMPETE 2020 برای رقابت و بین المللی سازی (POCI) و توسط صندوق های پرتغالی از طریق FCT (Fundação para a Ciência ea Tecnologia) در چارچوب پروژه POCI- حمایت شد. 01-0145-FEDER-030766 (“اولین شاخص های کیفیت در مراقبت های بهداشتی اولیه: اعتبار سنجی و اجرای شاخص های کیفیت به عنوان یک ابزار ارزیابی و مقایسه”).

بیانیه هیئت بررسی نهادی

قابل اجرا نیست.

بیانیه رضایت آگاهانه

قابل اجرا نیست.

بیانیه در دسترس بودن داده ها

داده های ارائه شده در این مطالعه در مواد تکمیلی موجود است.

قدردانی

این کار توسط پروژه بنیاد علم و فناوری پرتغال (FCT) UIDB/04683/2020-ICT (موسسه علوم زمین) پشتیبانی شد. همچنین توسط صندوق های FEDER – (Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional) از طریق برنامه عملیاتی COMPETE 2020 برای رقابت پذیری و بین المللی سازی (POCI) و توسط صندوق های پرتغالی از طریق FCT (Fundação para a Ciência ea Tecnologia) در چارچوب پروژه POCI حمایت شد. -01-0145-FEDER-030766 (“نخستین IndiQare—شاخص های کیفیت در مراقبت های بهداشتی اولیه: اعتبارسنجی و اجرای شاخص های کیفیت به عنوان ابزار ارزیابی و مقایسه”). نویسندگان همچنین از Observatório Astronómico برای استفاده از سرور برای میزبانی برنامه نقشه وب تشکر می کنند. نویسندگان همچنین از Dalmiro Maia و Bruno Morgado برای کمک به ما در میزبانی برنامه وب روی سرور تشکر می کنند.

تضاد علاقه

نویسندگان هیچ تضاد منافع را اعلام نمی کنند.

منابع

  1. موئنچو، جی. شفر، اس. Krüger, E. بررسی تحقیقات کیفی GIS – به سمت استفاده گسترده تر از GIS منبع باز و شیوه های تحقیق تکرارپذیر. Geogr. Compass 2019 , 13 , e12441. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. خان، م.ا. UrRehman, F. نرم افزار رایگان و متن باز: تکامل، مزایا و ویژگی ها. بین المللی J. Emerg. Trends Technol. محاسبه کنید. علمی 2012 ، 1 ، 1-7. [ Google Scholar ]
  3. Chand, J. نرم افزار رایگان و متن باز برای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). در دسترس آنلاین: https://1library.net/document/y4386v9z-free-open-source-software-s-geographic-information-gis.html?utm_source=related_list (در 30 مارس 2021 قابل دسترسی است).
  4. ریچارد ساتلمن در دسترس آنلاین: https://stallman.org/ (دسترسی در 30 مارس 2021).
  5. جایاوردهانا، بریتانیا؛ Gorsevski، PV چارچوبی مبتنی بر هستی شناسی برای استخراج داده های آنفولانزای مکانی-زمانی با استفاده از توییتر. بین المللی جی دیجیت. زمین 2017 ، 12 ، 2-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. شاخص های کیفیت AHRQ راهنمای شاخص‌های کیفیت پیشگیری: پذیرش در بیمارستان برای شرایط حساس مراقبت‌های سرپایی. در دسترس آنلاین: https://www.qualityindicators.ahrq.gov/modules/pqi_overview.aspx (در 10 ژانویه 2020 قابل دسترسی است).
  7. هلمر، دی. Tseng، C.-L. بریماکومب، ام. راجان، م. استیپتزاروف، ن. Pogach, L. استفاده از شاخص های کیفیت پیشگیری مرتبط با دیابت برای یک گروه ملی جانبازان مبتلا به دیابت. مراقبت از دیابت 2003 ، 26 ، 3017-3023. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. منزلی، ل. Flacco، ME; دی ویتو، سی. آرکا، اس. کارل، اف. کاپاسو، ال. مارزویلو، سی. موراگلیا، ا. سامانی، ف. ویلاری، P. AHRQ شاخص های کیفیت پیشگیری برای ارزیابی کیفیت مراقبت های اولیه ارائه دهندگان محلی: یک مطالعه آزمایشی از ایتالیا. یورو J. بهداشت عمومی 2014 ، 24 ، 745-750. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  9. روشا، JVM؛ نونس، سی. سانتانا، آر. بستری های قابل اجتناب در برزیل و پرتغال: شناسایی و مقایسه مناطق بحرانی از طریق تجزیه و تحلیل فضایی. PLoS ONE 2019 , 14 , e0219262. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  10. کلن، PTV؛ داونز، جی. استارک، ال.ام. Loraamm, RW; اندرسون، جی اچ. Unnasch، TR اپیدمیولوژی فضایی آنسفالیت اسب شرقی در فلوریدا. بین المللی J. Health Geogr. 2012 ، 11 ، 47. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  11. ونندال، بی. بروولی، MA; لی، اس. بررسی نقشه‌برداری وب: دوره‌ها، روندها و مسیرها. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2017 ، 6 ، 317. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. فرانک-پاردو، آی. ناپلتانو، بی.ام. روزت ورجز، اف. Billa, L. تجزیه و تحلیل فضایی و GIS در مطالعه COVID-19. بازنگری. علمی کل محیط. 2020 , 739 , 140033. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. دوبوویتز، تی دی. ویلیامز، ام. اشتاینر، ED; Weden, MM; میاشیرو، ال. جیکوبسون، دی. Lurie, N. استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای مطابقت با نیازهای بهداشتی محلی با خدمات و برنامه های بهداشت عمومی. صبح. J. بهداشت عمومی 2011 ، 101 ، 1664-1665. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. دولین، ام.اف. لودن، TM; تپ، اچ. بلکول، جی. د هرناندز، BU; اسمیت، HA; Furuseth، OJ با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای درک نیازهای مراقبت اولیه جامعه. مربا. هیئت خانواده پزشکی. 2010 ، 23 ، 13-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  15. شاو، ن. مک گوایر، اس. درک استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در تحقیقات انفورماتیک سلامت: یک بررسی. J. Innov. Health Inf. 2017 ، 24 ، 228-233. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. Alvarez-Mendoza، CI; تئودورو، AC؛ تورس، ن. Vivanco، V. ارزیابی داده‌های سنجش از دور برای مدل‌سازی تخمین PM10 در شهرهایی با تعداد ایستگاه‌های کیفیت هوا پایین: موردی از مطالعه در کیتو، اکوادور. Environments 2019 ، 6 ، 85. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  17. GIS و نقشه برداری برای سلامت عمومی: وب سایت ها و برنامه های نقشه برداری. در دسترس آنلاین: https://guides.lib.berkeley.edu/publichealth/phgis/mapping (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  18. مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری. در دسترس آنلاین: https://nccd.cdc.gov/cdi/rdPage.aspx?rdReport=DPH_CDI.ExploreByTopic&islTopic=AST&islYear=9999&go=GO (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  19. ژوزود. در دسترس آنلاین: https://www.geosaude.dgs.pt/ (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  20. PORDATA. در دسترس آنلاین: https://www.pordata.pt/ (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  21. موسسه ملی استاتیکا (INE). در دسترس آنلاین: Ine.pt (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  22. BI-CSP. در دسترس آنلاین: https://bicsp.min-saude.pt/pt/Paginas/default.aspx (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  23. Administração Central do Sistema de Saúde, IP. در دسترس آنلاین: https://benchmarking-acss.min-saude.pt/ (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  24. Serviço Nacional de Saúde (خدمات ملی بهداشت). در دسترس آنلاین: https://www.sns.gov.pt/transparencia/ (در 30 مارس 2021 قابل دسترسی است).
  25. یورواستات آمار فقر درآمد. در دسترس آنلاین: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Income_poverty_statistics (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  26. کامپوس-ماتوس، آی. روسو، جی. پرلمن، جی. اتصال نقاط در مورد نابرابری های سلامت – مروری سیستماتیک در تعیین کننده های اجتماعی سلامت در پرتغال. بین المللی J. Equity Health 2016 ، 15 ، 26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  27. دیمیتروفوا، ک. کاستا، سی. سانتانا، پی. پرلمن، جی. تکامل و هزینه مالی نابرابری های اجتماعی-اقتصادی در شرایط حساس مراقبت های سرپایی: یک مطالعه زیست محیطی برای پرتغال، 2000-2014. بین المللی J. Equity Health 2017 ، 16 ، 1-11. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  28. AHRQ. آژانس تحقیقات و کیفیت مراقبت های بهداشتی، “به روز رسانی های مشخصات فنی شاخص های کیفیت پیشگیری – نسخه 6.0 (ICD-9-CM). در دسترس آنلاین: https://www.qualityindicators.ahrq.gov/Archive/PQI_TechSpec_ICD09_v60.aspx (در 10 آوریل 2020 قابل دسترسی است).
  29. AHRQ. آژانس تحقیقات و کیفیت مراقبت‌های بهداشتی، «به‌روزرسانی‌های مشخصات فنی شاخص‌های کیفیت پیشگیری – نسخه v2018.0.1. در دسترس آنلاین: https://www.qualityindicators.ahrq.gov/Archive/PQI_TechSpec_ICD10_v60.aspx (در 10 آوریل 2020 قابل دسترسی است).
  30. ACSS. Administração Central do Sistema de Saúde. در دسترس آنلاین: https://www.acss.min-saude.pt/ (در 1 مارس 2020 قابل دسترسی است).
  31. فریتاس، ا. گاسپار، ج. روشا، ن. ماریروس، جی. Da Costa-Pereira، A. کیفیت در پایگاه های داده اداری بیمارستان. Appl. ریاضی. Inf. علمی 2014 ، 8 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  32. سارمنتو، جی. روشا، JVM؛ سانتانا، آر. تعریف شرایط حساس مراقبت از سرپایی برای بزرگسالان در پرتغال. سرویس بهداشتی BMC Res. 2020 ، 20 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. رامالهو، ا. لوبو، م. دوارته، ال. سوزا، ج. سانتوس، پی. Freitas، A. مناظر در مورد شاخص‌های کیفیت پیشگیری: تحلیل فضایی بستری‌های قابل پیشگیری دیابت در پرتغال (2016-2017). بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2020 ، 17 ، 8387. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. DGT. Direção Geral do Território. در دسترس آنلاین: https://www.dgterritorio.pt/ (دسترسی در 10 مارس 2020).
  35. PostGIS. اشیاء فضایی و جغرافیایی برای PostgreSQL. در دسترس آنلاین: https://postgis.net/ (دسترسی در 10 ژانویه 2020).
  36. QGIS. به پروژه QGIS خوش آمدید! Qgis. 2016. در دسترس آنلاین: https://www.qgis.org/ (در 25 سپتامبر 2020 قابل دسترسی است).
  37. دوارته، ال. لوبو، م. ویانا، جی. فریتاس، ا. تئودورو، A. یک برنامه منبع باز GIS برای انجام توزیع فضایی شاخص های کیفیت پیشگیری (PQI). در مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی نظریه، کاربردها و مدیریت سیستم های اطلاعات جغرافیایی، پراگ، جمهوری چک، 7 تا 9 مه 2020؛ جلد 1، ص 129-134. [ Google Scholar ]
  38. مستندات Qt. در دسترس آنلاین: https://doc.qt.io/qt-5/reference-overview.html (در 23 مارس 2020 قابل دسترسی است).
  39. کتاب آشپزی برنامه نویس PyQGIS. در دسترس آنلاین: https://docs.qgis.org/testing/en/docs/pyqgis_developer_cookbook/ (در 23 مارس 2020 قابل دسترسی است).
  40. MatPlotLib. در دسترس آنلاین: https://matplotlib.org/ (دسترسی در 25 سپتامبر 2020).
  41. بهاتیا، تی اس؛ سینگ، اچ. لیتوریا، PK؛ Pateriya, B. توسعه وب GIS با استفاده از جزوه منبع باز و جعبه ابزار Geoserver. IJCST 2018 ، 9 ، 29-33. [ Google Scholar ]
  42. هوربینسکی، تی. Lorek, D. استفاده از فایل های Leaflet و GeoJSON برای ایجاد نقشه وب تعاملی از وضعیت محیط طبیعی قبل از صنعتی شدن. جی. اسپات. علمی 2020 ، 1-17. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. آپه، OI; Nwaka، OC; Ndukwu، RI; مادواکو، آی. Arilewola، O. E-beacon: یک برنامه یاب کنترل نظرسنجی مبتنی بر وب. اس افر. جی. ژئومات. 2019 ، 8 ، 178–190. [ Google Scholar ]
  44. کیم، جی. سیستم تجسم جغرافیایی اطلاعات اقیانوس شناسی مبتنی بر وب با استفاده از ذرات دینامیک و HTML5. جی. ساحل. Res. 2018 ، 85 ، 1491. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. علیزاده، ر. سودمایر-ریو، ک. جابویدوف، م. درون، M.-H. Devkota, S. برنامه اندروید آفلاین-آنلاین Web-GIS برای جمع آوری سریع داده ها از خطر و خطر زمین لغزش. نات سیستم خطرات زمین. علمی 2017 ، 17 ، 549-561. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  46. طیبی، ع. گومز، جی. د آدانا، FS; گوتیرز، او. De Sevilla، MF توسعه یک ابزار شبیه سازی مبتنی بر وب برای تخمین از دست دادن مسیر در محیط های بیرونی با استفاده از OpenStreetMaps [گوشه بی سیم]. انتشار آنتن های IEEE Mag. 2019 ، 61 ، 123-129. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. جاوا اسکریپت. در دسترس آنلاین: https://www.javascript.com/ (دسترسی در 10 مارس 2020).
  48. Farkas, G. کاربرد کتابخانه های نقشه برداری وب منبع باز برای ساخت کلاینت های وب GIS عظیم. جی. جئوگر. سیستم 2017 ، 19 ، 273-295. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. جزوه Leaflet—یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای نقشه های تعاملی. در دسترس آنلاین: https://leafletjs.com/ (در 25 سپتامبر 2020 قابل دسترسی است).
  50. ژئوسرور. ژئوسرور. در دسترس آنلاین: https://geoserver.org/ (در 14 مارس 2020 قابل دسترسی است).
  51. Switch2OSM. در دسترس آنلاین: https://switch2osm.org/using-tiles/getting-started-with-leaflet/ (در 23 مارس 2020 قابل دسترسی است).
  52. ArcGIS. در دسترس آنلاین: https://www.esri.com/en-us/arcgis/about-arcgis/overview (در 23 مارس 2021 قابل دسترسی است).
  53. WHOROE (دفتر منطقه ای سازمان بهداشت جهانی برای اروپا). ارزیابی عملکرد ارائه خدمات بهداشتی با بستری شدن در بیمارستان برای شرایط حساس مراقبت‌های سرپایی. در دسترس آنلاین: https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0010/305875/Assessing-HSD-performance-with-ACSH.pdf (در 1 ژوئیه 2020 قابل دسترسی است).
  54. مک لافرتی، SL GIS و مراقبت های بهداشتی. آنو. Rev. Public Health 2003 ، 24 ، 25-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. جک، ک. Holt، M. پروفایل جامعه به عنوان بخشی از ارزیابی نیازهای بهداشتی. پرستاران ایستادن. 2008 ، 22 ، 51-56. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  56. کارنیرو، سی. بستری شدن در شرایط حساس مراقبت های سرپایی و دسترسی به مراقبت های اولیه در پرتغال. بهداشت عمومی 2018 ، 165 ، 117-124. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. سانتوس، JV; ویانا، جی. سوزا، ج. لوبو، م. رامالهو، ا. گونسالوس-پینیو، ام. Freitas، A. روند زمانی کیفیت مراقبت های اولیه در سراسر مناطق پرتغالی: استفاده از شاخص های کیفیت پیشگیری. یورو J. Public Health 2019 ، 29 ، ckz186–ckz383. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  58. آلونسو، وی. سانتوس، JV; پینتو، ام. فریرا، جی. لما، من. لوپس، اف. فریتاس، الف. مشکلات و موانع در گذار به ICD-10-CM/PCS: مطالعه کیفی ادراک کدنویسان پزشکی. در مجموعه مقالات کنفرانس جهانی سیستم‌ها و فناوری‌های اطلاعاتی؛ Springer: Cham، سوئیس، 2019; صص 72-82. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. Paramasivam، C. مزایا و معایب GIS و تکنیک های زمین آماری. در دسترس آنلاین: https://www.researchgate.net/publication/333510563_Merits_and_Demerits_of_GIS_and_Geostatistical_Techniques (در 23 مارس 2021 قابل دسترسی است).
  60. استیونز، آر. احمدزی، ش. هیوز، پی. نوبل، بی. احمد، N. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مراقبت تسکینی: یک مرور سیستماتیک . دانشگاه شفیلد: شفیلد، بریتانیا، 2010. [ Google Scholar ]
  61. ون لونن، تی. برگ، MJVD; Westert، GP; فابر، MJ جنبه های سازمانی مراقبت های اولیه مربوط به بستری شدن در بیمارستان قابل اجتناب: یک بررسی سیستماتیک. فام. تمرین کنید. 2014 ، 31 ، 502-516. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. اولوینگسون، سی. هالبرگ، جی. تیمپکا، تی. لیندکویست، ک. مسائل اخلاقی در انفورماتیک بهداشت عمومی: مفاهیمی برای طراحی سیستم هنگام به اشتراک گذاری اطلاعات جغرافیایی. جی. بیومد. Inf. 2002 ، 35 ، 178-185. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  63. ترانمر، م. ترشی، ا. فیلدهاوس، ای. الیوت، ام. دیل، ا. براون، ام. مارتین، دی. فولاد، دی. Gardiner, C. موردی برای ریزداده‌های کوچک. JR Stat. Soc. سر. یک آمار Soc. 2004 ، 168 ، 29-49. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 10 00264 g001 550
شکل 1. نمودار کلاس کاربرد شاخص کیفیت مراقبت های بهداشتی (HCQI).
Ijgi 10 00264 g002 550
شکل 2. رابط کاربری گرافیکی برنامه HCQI (GUI).
Ijgi 10 00264 g003a 550 Ijgi 10 00264 g003b 550
شکل 3. ( الف ) نمایش فضایی با وزن کم هنگام تولد (PQI09)-2016، بر اساس ناحیه. ( ب ) PQI09-2016 با نقشه هوایی، مراقبت های بهداشتی اولیه (PHC) و مکان های بیمارستان، بر اساس منطقه همپوشانی دارد. ( ج ) عوارض طولانی مدت دیابت (PQI03)-2015 نمایش فضایی، بر اساس منطقه. و ( د ) PQI03-2015 با نقشه هوایی، PHC، و مکان های بیمارستان، بر اساس منطقه همپوشانی دارد.
Ijgi 10 00264 g004 550
شکل 4. ( سمت چپ ): آپاندیس سوراخ دار (PQI02) در ناحیه پورتو و ( سمت راست ): نمودار تغییرات PQI02 در ناحیه پورتو.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید